近日，静水湖创投旗下新一期S接续基金——苏州工业园区静水湖赛瑞创业投资合伙企业（有限合伙）（简称“静水湖赛瑞”）实现超募设立并顺利完成全部实缴和投资交割。

这是静水湖创投近期设立的第二支S接续基金，该支基金在募集初期的短时间内就收到多家投资机构的超额认购意向，最终关闭规模较上一支S接续基金（“静水湖鼎辰”）扩大了三倍。静水湖团队也快节奏、高效率地完成了基金设立和投资交割等工作。

此次参与静水湖赛瑞的LP均为专业知名且经验丰富的投资机构和母基金，包括元禾辰坤、中船保、锡创投、博瑔资本、惠开投、惠萃恒益、开泰远景、和光FOF等。各参与方在S交易、相关产业认知以及项目判断等层面的专业能力，也是此支S接续基金得以高效募集和投资交割的重要基础。其中，元禾辰坤，作为静水湖鼎辰的核心投资者，基于对静水湖的深度了解和合作基础以及对相关项目发展的长期看好，再度与静水湖创投携手，重仓领投此支S接续基金。

随着该笔S交易的完成，加上此前已完成的多笔退出分红，以及仍继续持有的IPO在审流程中的重仓项目，静水湖创投的首期盲池基金以“真金白银”返还给投资人的分配资金已大幅超过全部基金本金和总门槛收益，同时还保留具备持续收获更高超额收益的项目资产，该支盲池基金实现了各项核心指标显著高于市场同期vintage year基金的回报业绩。

值得一提的是，静水湖赛瑞的投资人类型、交易风格和决策机制更加多元，不仅有市场化母基金和险资的参与，同时还有央、地国资、美元机构的支持。更为重要的是，此次S接续的交易金额超过了标的资产所在基金的总规模，这对退出期基金来说是比较重要的退出交易，投资人的决策更为审慎，也对交易设计、沟通和合规流程提出了更加复杂和细致的要求。

针对此次交易新的挑战，静水湖团队在短时间内完成了从交易方案设计、底层资产尽调的协调到各参与方额度的平衡和推动决策等工作；同时，静水湖团队与退出期基金的投资人保持密集沟通，取得了所有LP的一致性决议，并拉齐各方时间表，保障该笔交易高效落地，达成了各方均为满意的交易局面。从具体执行工作的密度和强度来说，静水湖赛瑞大大超过了前一期S接续基金。在此过程中，静水湖团队也再次积累了handle复杂交易的实战经验，实现了S接续交易层面的能力跃升，也为静水湖后续持续探索并落地多元化退出提供了更多参照体系。

静水湖创投创始管理合伙人张毅表示：“该支接续基金资金规模大、参与机构多、交易节奏快，是静水湖团队在前期经验积累上高效完成的新一笔重要S交易，也是静水湖创投作为基金管理人的重要里程碑事件——该笔交易使得静水湖首期盲池基金分配给投资人的回报金额已远超其本金总规模。我们的首期盲池基金穿越了2018-2019、2023-2025两轮资本寒冬周期，取得了这样的阶段性业绩数据，殊为不易，要特别感谢我们投资的企业家们的努力和成就，也感谢团队的执行力能够让我们切实把握稍纵即逝的投资和退出的机会窗口。另外，该支S接续基金的超募也再次验证了投资人对静水湖创投以及我们过去投资的项目质量的高度认可。随着人工智能产业的蓬勃发展，相关应用的逐步落地，释放出更大的市场需求，也期待相关项目能继续乘势保持高速发展，给投资人带来丰厚回报。”

马年第一响！2026年2月23日，全球机器人基础模型龙头企业智平方（AI² Robotics）宣布完成B轮融资，融资规模超10亿元人民币，公司估值正式超过百亿，稳居中国具身智能企业第一梯队。在资本市场内部，一个高度共识已经形成——智平方，当前“最像特斯拉”的中国机器人创业公司。

继2025年半年内连续完成7轮数亿级融资后，智平方再获5轮重量级加注，一年累计完成12轮融资。在资本趋于审慎的行业周期中，智平方如此高频且持续跃升的融资表现，成为全球融资节奏最快的具身智能企业。

持续加注、融资火爆的背后，是投资人在智平方身上看到的鲜明“特斯拉基因”：

智平方由国家创新领军郭彦东博士创立，是科学家密度最高的创业团队，罕见拥有5位斯坦福全球前2%科学家加盟。与特斯拉相同，公司是行业稀缺的生产力型通用智能机器人研发、生产与服务提供商，聚焦生产力型通用智能机器人（非表演）这一颠覆性的智能终端品类；

团队具备顶级AI创新能力，自公司成立就坚持端到端大模型的技术范式。在2023年初，全球创业团队仅有特斯拉机器人与智平方选择了这条鲜有人走的技术路线。正是这种持续提出并实现原创技术的能力，决定了公司能够突破成长天花板，保持长期发展上限；

除AI原创力外，智平方创始团队还完整经历了多轮智能终端变革与大规模量产，积累了业内稀缺的硬件量产经验。这使得公司能够像特斯拉一样深刻理解供应链与生态体系，高度重视量产与工艺。在最恰当的时间构建了行业领先的自有生产体系，为规模化交付的一致性和时效性提供了坚实保障。

也因此，“中国版特斯拉机器人团队”成为资本对智平方最直接的评价。

顶级资本阵容集体押注“中国版特斯拉”

本轮系列投资构建起具身智能领域罕见的“资本 + 产业”双轮驱动格局。资本端阵容横跨互联网和AI巨头、头部央企、特斯拉生态链龙头、场景战略合作伙伴、“深口袋”PE基金、头部券商系及地方基金，老股东持续加注。

百度作为中国互联网和AI巨头，长期耕耘深度学习、大模型与基础算法架构，始终站在技术浪潮的最前沿。正是这种对底层能力的极致专注，让百度战投成为业内最具技术判断力的投资方之一。

智平方的GOVLA是行业公认的中国创业公司中最早提出、最具原创架构的具身大模型（机器人大脑），在开源社区的第三方硬核评测中多项指标位列全球第一，且已在真实场景中完成深度验证。

中国中车作为我国历史最悠久的央企，是中国自主原创高端装备的代表，在长期发展中积淀了极其丰富的制造场景。党的十八大以来，习近平总书记多次视察中国中车并点赞中车产品和科技创新。

中车资本此次布局具身机器人整机赛道，不仅意味着智平方已进入央企资本的核心视野，更在于双方天然的生态协同关系。中车拥有海量高端制造场景与深厚的制造积累，智平方则具备生产力型通用智能机器人的核心能力，二者互为上下游。中车内部庞大的制造体系，正成为智平方机器人最理想的试验场与落地土壤。

更重要的是，此次投资也是中车积极响应国务院国资委央企“AI+”具身智能共同体战略号召的具体践行。当最顶尖的央企平台与最具成长潜力的创业公司站在一起，这不仅是一次资本层面的牵手，更是为国家培育新质生产力、推动高端制造智能化升级的一次深度协同。

智平方爱宝作为“干活”机器人代表登上《新闻联播》

产业端则引入宇信科技、森麒麟等深耕各自领域的场景战略合作伙伴，强化系统级集成能力与商业化场景协同。这一组合，使智平方在技术研发、资本支持与产业落地三端形成闭环。

此外，“深口袋”PE基金沄柏资本、头部券商系基金国泰海通等纷纷入局，不仅体现了对智平方长期价值与资本成长性、确定性的高预期，更被视为企业迈向公开市场的重要风向标，其价值兑现的想象空间也正被加速打开。

本轮系列资金将重点用于保持GOVLA具身大模型能力的最强领先。在此基础上，驱动AlphaBot（爱宝）系列机器人产品迭代与产线扩容，进一步夯实公司在“模型×硬件×场景”三位一体体系上的领先优势。

全球基础模型龙头：以超大压强投入、最高迭代效率持续领跑

具身智能的核心竞争，在于大模型的原创能力与持续迭代效率。

智平方自创立便确定了构建物理世界大模型的核心技术方向，在行业尚未形成共识前率先布局VLA架构（行业罕见的非套用开源），原创研发全球首个全域全身VLA大模型GOVLA，实现从桌面到开放环境、从单臂到全身协同、从简单执行到长程推理的跨越式突破。

2024年6月，公司发布并开源创业公司中首个VLA模型GOVLA 0.0（RoboMamba），在模型规模仅为谷歌同类模型1/20的情况下，性能提升超过80%，成功入选NeurIPS 2024，并获得图灵奖得主Yann LeCun关注。

2025年6月，智平方进一步推出快慢系统深度融合的最强开源模型GOVLA 0.5（FiS-VLA），成为业内首个“异构输入+异步频率”双系统VLA模型，并开创性地提出“双系统感知协同训练策略”，在仿真与真实任务中全面超越当时主流模型CogACT、Pi0等，其中超越Pi0达30%，更以117.7 Hz的超高控制频率，重新定义了机器人“又快又聪明”的可能性。

仅仅在2025年，团队有数十篇论文被顶级会议收录，仅NeurIPS就达6篇，在世界模型、多模态理解与VLA方向持续获得国际认可。摩根斯坦利也在同年的机器人产业深度报告中，将智平方列为具身基础模型的代表企业。

技术领先源于长期高压投入。公司自成立即使用千卡级算力集群，并构建自有训练加速体系。更高效的数据利用率，意味着更快的模型进化速度，也意味着更难被追赶的技术代差。目前，智平方已研发出更为强大的GOVLA 1.0 版本。

在数据战略上，智平方领先于行业提出并践行“正反金字塔”数据观：冷启动依赖互联网、仿真与真机融合数据；当规模部署形成后，最具价值的是来自真实作业场景的高质量数据。真实世界的数据，驱动机器人“越用越聪明”。

在大型双臂机器人数据集RoboCOIN中，智平方成为half-humanoid领域数据与本体数量最多的贡献者，贡献占比超35%，覆盖工业、公共与家庭服务50余场景，为模型泛化打下坚实基础。

为“干活”而生：打造可量产、高可靠的“最聪明机器人”

智平方构建了从硬件量产到商业落地的完整闭环。

在硬件层面，智平方坚持“以量产为导向”的正向设计理念，围绕GOVLA打造“最聪明机器人”——AlphaBot系列，不到两年完成三次迭代，最新款AlphaBot 2采用轮式双臂结构，核心部件无故障运行时间超过5万小时，达到工业级可靠性标准。

2025年9月，智平方自建产线启动后，迅速完成产能爬坡，当年12月即实现单月百台级真实交付。目前该产线已具备年产千台能力，并计划在2026年扩产至万台规模。更重要的是，从整机研发、核心部件定制到结构件加工、组装验证的全链条均在体系内完成，确保了质量、成本与交付节奏的自主可控。

量产能力支撑了规模化应用，作为全球最早跑通“数据×商业”双闭环的生产力型通用智能机器人公司，智平方的产品已在多个领域实现规模部署：

工业柔性制造：深入汽车、生物科技及半导体面板显示（如惠科）等高端场景，执行分拣、转运、贴标等任务。其中，与全球第三大面板厂商惠科签订的3年1000台订单，被摩根士坦利认定为该领域全球最大单一订单，验证了国产大模型在复杂工业环境下的稳定性。

公共服务：在一线城市核心交通枢纽等复杂开放环境中运行，为乘客提供贴心服务，验证了机器人在高动态场景下的安全性与即时决策能力。

新零售：2025年底推出全球首个模块化具身智能服务空间“智魔方”，已在北京、深圳等多地常态化运营。机器人日均工作超10小时，制作数百杯咖啡与冰淇淋，全程自主零失误。未来三年，公司计划落地1000个智魔方，开辟工业之外的新增量曲线。

依托最广泛的真实场景，智平方沉淀高价值数据资产，驱动大模型持续迭代，这一数据规模与质量的叠加优势，正成为资本判断其长期领先的关键。

查看更多项目信息，请前往「睿兽分析」。

近日，具身智能头部企业千寻智能连续完成两轮融资近 20 亿元，为行业发展注入强劲动能。

本轮融资阵容堪称行业资本的集中亮相：云锋基金、某头部国资机构、混沌投资（葛卫东）、红杉中国等超一线机构重磅入局；Synstellation Capital、TCL创投、明荟投资（汇川技术董事长朱兴明家办）等产业资本协同加注；重庆产业投资母基金、杭州金投等国有资本鼎力支持；360基金、厚雪资本等战投机构共同参与，形成覆盖顶级资本、产业巨头、国有资本及战投大咖的全方位赋能格局。

值得关注的是，顺为资本、Prosperity7、达晨财智、柏睿资本、弘晖基金、华泰紫金、东方嘉富、千乘资本、广发信德等老股东全部选择继续大额认购，以持续加码的实际行动，彰显对公司技术路线与发展前景的坚定信心。

随着本轮融资的顺利落地，千寻智能估值一举突破百亿大关，正式跻身具身智能赛道 “百亿俱乐部” 核心成员，成为赛道发展史上具有标志性意义的事件，也标志着具身智能赛道产业化进程迈入新阶段。

资本风向标：20 亿融资背后的产业协同逻辑

在大模型重构数字世界后，人工智能向物理世界渗透的“具身化”浪潮，正成为全球科技产业的核心叙事。中国信息通信研究院数据显示，2025年国内具身智能领域融资总额已达735.43亿元，投资事件超740起，赛道热度持续攀升。然而，在资本涌入的同时，市场也在快速分化。从概念炒作到价值落地，真正具备技术护城河与产业场景穿透力的企业，正成为资本争抢的稀缺标的。

千寻智能本轮融资正是这一趋势的集中映照。这不仅仅是一次资金层面的加持，更是一次覆盖顶级资本、产业资本、国有资本与财务机构的“全生态集结”——顶级资本押注技术前瞻性，产业资本注入场景与产业链资源，国有资本提供长期稳定支撑。多元资本的集体站队，本质是对千寻智能综合实力的高度认可。

在产业资本的布局上，千寻智能是唯一一家吸引多元产业资本同时押注的具身智能创业公司，构建起具身智能赛道独有的“全场景生态”。从宁德时代、汇川技术、TCL等工业制造龙头，到京东、招商局创投代表的物流零售与金融基础设施，再到华为、小米两大消费电子巨头——产业股东已实现对实体经济核心赛道的跨界覆盖。

这意味着，千寻智能不仅是技术路线的引领者，更成为顶级产业资本共同青睐的稀缺标的。当具身智能的竞争从实验室走向产业纵深，千寻智能已凭借最广泛的产业股东布局，提前锁定了场景入口、数据来源与协同落地的战略优势，为规模化落地构筑起难以复制的核心竞争力。

模型与数据双壁垒：从 “任务执行” 到 “世界理解” 的核心支撑

2026年1月，千寻智能开源的Spirit v1.5模型，成为首个在性能上超越Pi0.5的中国开源模型。该模型具备强大的零样本泛化能力，无需新样本训练即可完成擦拭物体、操作铰链与柔性物体等复杂任务，展现出跨场景的高效执行能力。

这一突破的背后，是千寻智能在技术路径上的长期深耕。千寻智能联合创始人高阳表示：“我们坚持‘数据金字塔’训练理念，在预训练阶段没有走传统‘世界模型’预测每一帧的老路——那条路算力消耗巨大且效率不高。我们选择基于海量人类互联网视频进行预训练，在更少参数量下实现更好效果，显著降低算力成本。”

在数据采集层面高阳补充道：“我们通过自研设备将数据采集成本降低了90%，这才有了海量真实世界数据的规模化落地。正是这些技术能力的叠加，让Spirit v1.5成为全球首个性能超越Pi0.5的开源基座具身模型。”

千寻智能坚定以“多样性”为核心推进Scaling路线。截至目前，已累计获取超20万小时多类型真实交互数据，覆盖互联网视频、遥操作、可穿戴采集等维度，预计2026年总量将突破100万小时。自研的可穿戴式数采设备已迭代至第5代，将数据成本降至传统方式的1/10，为规模化采集扫清障碍。

更为关键的是，千寻提出反直觉观点：Dirty data is the key to scaling VLA models。通过在多样化“非完美数据”上的训练，团队发现了斜率更高的Scaling曲线——数据的多样性，远比“干净”本身更具价值。正是这套数据哲学，让千寻所聚焦的VLA技术路线与Google DeepMind、Pi等全球头部公司高度同频，印证了其技术布局的前瞻性。

团队与商业化：稀缺资产与 “能力输出” 模式

千寻智能在商业化落地方面实现强劲突破：全球首条人形具身智能产线已在宁德时代中州基地投运，小墨机器人成为产线核心设备，近千块电池实现零故障量产，作业节拍与熟练工人相当甚至更快，展现出对生产不确定性的毫秒级快速适应和超越人类的柔性操作能力。依托100%自研的全栈技术护城河与海量工艺数据积累，千寻智能不仅确立了行业壁垒，还将“能力输出”推向极致：从单纯卖硬件，转为输出感知、决策、执行的全栈能力，快速定制以适配不同产线并实现全球规模化复制，未来将覆盖多种电池类型与工艺环节，彻底重塑新能源制造的商业边界。

在商用领域，与京东的合作进一步拓展了这一边界。墨子机器人在京东零售场景中替代人类进行讲解互动与产品操作演示，双方正共同探索京东云及Joyinside大模型在大型零售网络中的落地潜力，实现技术研发与应用场景的双向赋能。

商业化成果的背后，是千寻智能在核心能力上的深厚积淀。行业共识是：具身智能的竞争，本质是顶级模型团队的竞争。而千寻智能拥有一支被称为“不可复制的AI梦之队”——成员多来自UC Berkeley、清华、北大等顶尖学府，平均年龄不到30岁，却已在多模态大模型、机器人学、强化学习、模仿学习等具身模型核心领域拥有深厚的学术与工程基因。不仅在国际开源社区持续输出核心成果，更具备打通“模型-算法-硬件”的全链路能力。正是这支年轻而稀缺的团队，撑起了Spirit v1.5超越Pi0.5的技术底气。投资人曾评价：“千寻的团队，对标的是Pi、Google DeepMind那一梯队的配置。”

云锋基金执行董事董怀谨表示：“专属物理世界的AI大脑是具身智能实现跃迁的重要前提，而穿越周期的核心壁垒来自于技术对生产力的实际创造。高阳作为新一代具身智能科学家，牵头打造AI基础模型与自研核心设备，高效高质地推动「多样数据—基础模型—真实场景」的飞轮升级，并基于软硬一体全栈能力在实际产业场景中迭代闭环。期待千寻智能持续深耕Physical AI 基础模型，以技术底座驱动产业场景规模化落地与协同价值释放。”

顺为资本合伙人耿益璇表示：“顺为长期关注AI与硬科技的交叉创新，千寻智能是我们在这个方向上最早发掘、且连续多轮加注的核心项目。团队兼具顶尖学术底蕴与产业实战基因，更难能可贵的是，他们从一开始就选择了一条‘难而正确’的路——用‘数据金字塔’理念构建壁垒，用低成本采集破解行业数据瓶颈。正是这种务实的创新路径，让千寻率先跑通了‘场景反哺模型’的正向循环。我们坚信，这支年轻的梦之队有望成为定义下一代具身智能的中坚力量。”

本轮融资后，千寻智能将持续加大具身基础模型与真实数据体系投入，深化产业生态共建。从任务级智能到通用具身模型，从仿真到真实世界驱动，具身智能正进入技术产业化关键阶段。行业观察人士指出，当机器真正具备物理世界理解能力，人机协作、生产流程乃至社会运行效率都将迎来深刻变革，以千寻智能为代表的企业正成为这场变革的重要起点。

本文为专栏作者授权创业邦发表，版权归原作者所有。文章系作者个人观点，不代表创业邦立场，转载请联系原作者。如有任何疑问，请联系editor@cyzone.cn。

上班的一个目的，是出狱。这篇文章把退休写成一份刑期表：出狱条件、假释条件，以及如何用缺口模型把半退休变成一个可操作的阶段目标。

一套关于投资执行落地的文档库导读：17篇投资心法 + 8篇原语高级案例，强调趋势确认、动态仓位与严格止损，用系统替代意志力。

2026年2月13日，蔚能宣布完成C3轮股权融资，本轮融资金额为10亿元，截至目前蔚能C轮累计融资金额达近20亿元。在创始股东追加投资，引入海宁经开、海南澄迈、眉山东坡数家国有资本股东的基础上，公司在C3轮融资中进一步引进合肥建投、合肥经开两家重要股东，新老股东的加持和战略资本的不断引入，代表着投资人对蔚能商业模式、财务表现和未来发展前景的持续看好，为公司电池资产管理业务拓展、电池技术创新研发等，提供了更为雄厚的资源和资金保障。

截至目前，蔚能在运营电池资产规模已突破42GWh，服务用户总数量已超过55万人，公司以动力电池全周期数智化管理助力新能源电动汽车产业发展，推动产业化成果落地。蔚能成立五年多深耕电池资产管理领域，实现电池应用技术的深度积累，并荣获“商务部全国技术贸易创新实践案例”、“湖北省科学技术进步奖一等奖”等多项权威奖项认证。截止到2025年底，公司已申请专利196项，其中发明占比约60%，电池技术占比85%以上。

本次国资背景新股东的战略引入，是公司发展得到资本市场认可和支持的有力证明，融资资金将主要用于公司电池资产管理相关业务的投放和技术研发、资源循环等业务领域，助力蔚能电池资产管理服务水平的持续提升，增强公司研发和资金实力，加速科研成果的产业化落地。

蔚能也将紧密携手投资方等合作伙伴，让电池资产管理服务更加广泛地惠及千家万户，推动新能源行业高质量发展。

查看更多项目信息，请前往「睿兽分析」。

2月13日，蚂蚁集团开源发布全球首个基于混合线性架构的万亿参数思考模型 Ring-2.5-1T，在长文本生成、数学推理与智能体任务执行上达到开源领先水平，为智能体（Agent）时代的复杂任务处理提供高性能基础支撑。

在生成效率上，Ring-2.5-1T在32K以上长文本生成场景中，对比上代模型访存规模降低10倍以上，生成吞吐提升3倍以上。在深度思考能力方面，该模型在国际数学奥林匹克竞赛（IMO 2025）和中国数学奥林匹克（CMO 2025）自测均达到金牌水平（IMO 35分、CMO 105分）。同时，可轻松适配Claude Code等智能体框架与OpenClaw个人AI助理，支持多步规划与工具调用。图说：Ring-2.5-1T在数学、代码、逻辑等高难推理任务和智能体搜索、软件工程、工具调用等长程任务执行上均达到开源领先水平

在多项权威基准测试中，Ring-2.5-1T 与 DeepSeek-v3.2-Thinking、Kimi-K2.5-Thinking、GPT-5.2-thinking-high、Gemini-3.0-Pro-preview-thinking-high、Claude-Opus-4.5-Extended-Thinking 等主流开源与闭源模型进行了系统对比，在数学推理、代码生成、逻辑推理和智能体任务执行等高难场景中达到开源领先水平。尤其在深度思考（Heavy Thinking）模式下，该模型在IMOAnswerBench、HMMT-25等数学竞赛推理基准和LiveCodeBench-v6代码生成基准中超越所有对比模型，展现了强大的复杂推理与跨任务泛化能力。

Ring-2.5-1T基于Ling 2.5架构，通过优化注意力机制，显著提升长文本推理的效率与稳定性。模型激活参数规模从前代的 51B 提升至 63B，但在混合线性注意力架构的支持下，推理效率相比上一代大幅提升。与仅具备 32B 激活参数的KIMI K2架构相比，在1T总参数量下，Ling 2.5架构在长序列推理任务中的吞吐表现依然优势显著，且随着生成长度增加，效率优势持续扩大。

在不同生成长度下的效率对比示意。生成长度越长，吞吐优势越明显

随着AI大模型应用从短对话向长文档处理、跨文件代码理解、复杂任务规划等场景扩展，Ring-2.5-1T有效缓解了长输出场景下计算开销高、推理速度慢的问题。该模型的开源也体现了蚂蚁百灵团队在大规模训练基础设施、算法优化和工程落地方面的综合能力，为行业提供了高性能、高效率的智能体时代基础模型新选择。

目前，Ring-2.5-1T 的模型权重与推理代码已在Hugging Face、ModelScope等主流开源平台发布。官方平台Chat体验页和API服务将在近期上线。

近日，国内电致变色领域标杆企业览锐光电完成数亿元C轮融资。本轮融资由广州越秀产业投资基金管理股份有限公司领投，浙江浙建产投发展有限公司、宁波市海曙产业投资发展有限公司、常州市政府投资基金管理有限公司等共同出资,常金控持续追加投资。

本轮融资资金将用于常州生产基地投产建设，以及宁波研发中心升级迭代，以全力保障车规级及消费电子膜片产品订单顺利落地与高效交付，为公司规模化发展筑牢产能基础。

光合创投在2023年领投了览锐光电的B轮融资。览锐光电目前已与国内龙头玻璃企业达成长期战略合作，双方将携手推进车规级膜片产品的技术协同与产业联动，助力新能源汽车产业升级。公司已成功斩获头部新势力车企项目定点，相关产品预计于2026年上半年实现量产交付。公司同时持续深耕消费电子领域，进一步拓展电致变色技术在AI/AR眼镜等应用范围，推动新一代技术产品快速迭代。

光合创投合伙人朱嘉表示：“览锐光电在电致变色这一关键底层技术上真正建立了全球领先的工程化能力，在性能、可靠性和成本控制之间找到了平衡点，这为车规级与消费电子的大规模应用奠定了基础。随着新能源汽车智能化升级和AI/AR等新终端形态的兴起，我们判断电致变色技术将成为重要的功能模块。览锐既具备深厚的技术壁垒，又已进入头部产业链体系，站在规模化放量的关键节点上，我们对公司的成长空间充满信心。”

览锐光电-Furcifer于2015年7月在美国硅谷成立，是全球最早探索柔性大面积电致调光薄膜技术的企业之一，更是国内电致变色领域的标杆企业。公司专注于电致变色核心技术研发与产业化落地，致力于开发最新一代全柔性卷对卷高速涂布的高分子调光薄膜，通过极致的全固体材料系统及高效率生产制程，推动电化学变色调光技术的广泛应用及大面积安装。

公司开创的全固体高分子电致变色体系，具备超高对比度、优异的高温耐候性和耐湿性，在保障产品高品质的同时实现极致成本控制，真正实现与现有供应链无缝对接，携手产业链上下游共同推进玻璃智能化发展。

目前，公司已构建完善的产业化布局，全新的常州智能生产基地将重点打造车载电致变色产品规模化产能，全力保障整车厂订单高效交付。

未来览锐光电将持续聚焦车载新能源主赛道，推动电致变色技术在新能源汽车领域的规模化应用，助力车载新能源配套产业的高质量发展。

查看更多项目信息，请前往「睿兽分析」。

近日，具身智能数据平台觅蜂科技（Maniformer）宣布完成数亿元种子轮与天使轮融资，本轮融资由红杉中国领投，鼎晖VGC、BV百度风投、云锋基金、慕华科创等顶级资本跟投，均普智能、灵初智能等产业机构同步参与。此次融资将重点用于技术研发、产能扩充与全球化布局，以及构建全球顶尖数据质量管理体系及数据联盟，助力觅蜂科技夯实具身智能数据基础设施核心定位，破解行业数据发展瓶颈，推动产业规模化落地。

数据是具身智能 “大小脑” 演进的核心，也是现阶段产业发展的最大瓶颈。据测算，2026 年行业高质量有效数据缺口超 500 万小时，数据供给能力不足已成为制约产业发展的关键因素。

作为专注于具身智能数据服务的平台型企业，觅蜂科技以“解决具身时代的数据困境”为使命，布局从真机、无本体到仿真的全类型数据范式，一站式提供全链路数据服务。凭借硬核技术壁垒与成熟的工程化落地能力，觅蜂科技已形成显著的行业竞争优势：其全栈技术，真机数据一致性、数据仿真验证精度均处于行业前列，同时也是目前行业内唯一有望实现高质量数据规模化交付的企业。

与此同时，为破解行业数据孤岛问题，觅蜂科技通过建立数据联盟，赋能行业各个节点，输出成熟的验证与运营体系，推动具身智能数据的系统设计与标准建立。行业层面，短期真机数据仍是具身智能模型训练主流，觅蜂科技将深耕真实场景真机数据采集与服务，满足行业全阶段数据需求；长期将布局跨本体、多模态（触觉、力觉）数据服务，引领行业数据范式升级，推动 “数据联盟 + 交易平台” 成为具身智能行业核心基础设施。

值得关注的是，觅蜂科技核心团队成员来自海内外顶尖的自动驾驶、整车企业、人工智能实验室及互联网大厂，覆盖数据、模型、仿真、解决方案等多个领域，为技术研发与服务交付提供人才支撑。商业化布局方面，觅蜂科技已与全球多家科技、互联网巨头企业达成深度合作。

红杉中国领投的数亿元融资落地，是资本市场对觅蜂科技技术、商业模式及具身智能数据赛道的高度认可。未来，觅蜂科技将携手全球合作伙伴共建开放生态，推动行业数据标准建立与生态协同，加速具身智能产业从技术研发向规模化应用迈进，为行业发展注入核心动力。 

查看更多项目信息，请前往「睿兽分析」。

近日，RoboScience 机器科学宣布完成数亿元Pre-A轮融资。本轮融资由普华资本领投，达晨财智、长石资本、香港慧科科创、天启资本跟投，老股东招商局创投、零一创投等持续加码。

融资将主要用于持续深化其核心的VLOA大模型技术，以加速实现打造通用机器人的愿景。

普华资本合伙人吴晓丰&助理VP倪静文 表示：

RoboScience独创的VLOA大模型架构，以及‘快慢脑’分层系统，不仅解决了行业长期存在的泛化性难题，更通过自研的 RoboMirage 仿真引擎构建了高效的数据闭环，为通用机器人的实现铺平了道路。其核心团队完美融合了前沿技术研发与产业落地能力，我们相信，RoboScience将持续引领具身智能的技术浪潮，推动机器人技术真正走进千家万户，赋能千行万业。

RoboScience机器科学成立于2024年12月，致力于构建全球领先的具身智能大模型及本体产品。创始团队汇聚顶尖学术与产业稀缺复合背景，心团队兼具前沿科研与规模化商业双重基因。

目前，公司推出了融合具身世界模型与具身操作大模型的端到端 VLOA（Vision-Language-Object-Action）大模型，旨在打造一个可适用于任何任务、任何对象与任何机器人的通用智能系统。

作为一个与机器人硬件平台解耦、严格遵循真实物理规律的世界模型，其核心是理解物理世界并生成可执行的未来规划。

数据基础：模型预训练基于海量互联网视频数据。通过全自动数据标注及清洗 pipeline，我们已累积超过100万小时以物体为中心的高维多模态操作相关数据集（上千万 video clips），并以每周数十万小时的速度增长，目标在2026年构建上千万小时的全球领先数据集。

核心能力：

a. 确保所有任务规划均能满足真实世界的物理约束；

b. 对未来连续任务的预测，生成多解的概率分布和对应的预测置信度建模；

c. 实现了在复杂长周期任务中预测轨迹的时序与空间全局一致性。

让机器人自主完成复杂精细操作，光有具身世界模型还不够，机器人无法从视频中真正学会物理规律。因此我们还构建了具身操作大模型，通过自研多模态物理仿真引擎生成的海量数据完成对物理规律的学习。

未来，RoboScience的具身大模型将推动适用不同场景的机器人本体广泛应用于零售、物流、工业与家庭等领域，提供安全、智能的解决方案。

查看更多项目信息，请前往「睿兽分析」。

近日，飞捷科思智能科技（上海）有限公司（Fysics AI）正式宣布完成近亿元Pre-A1轮融资。本轮融资由经纬创投联合领投。此次融资的顺利完成，为公司核心技术研发注入强劲动力，也彰显了头部资本对飞捷科思技术能力及商业前景的高度认可。

经纬创投是飞捷科思本轮融资的联合领投方，是公司最早的机构投资人，也是最大的机构投资方之一。经纬创投投资董事童倜表示：随着具身智能步入爆发前夕，物理引擎已成为机器人研发、训练及部署中不可或缺的“基础设施”。飞捷科思通过“物理引擎+基础模型+数据资产”的全面布局，不仅大幅降低了机器人本体的投入与试错成本，更以革命性的仿真效率加速了从数字空间到现实行动的跨越。我们坚定看好其在物理引擎域的标杆地位，相信其将作为“物理常识的构建者”，持续引领具身智能产业的规模化落地与生态演进。

Physical AI（物理AI）是当前AI产业进化的核心方向，聚焦让人工智能从“屏幕里的对话者”升级为“真实世界的行动者”，物理仿真引擎则是其关键技术底座，贯穿机器人研发、训练、部署全环节。前不久的CES 2026上，具身智能人形机器人的密集亮相，更凸显了其重要性。

据了解，作为国内唯一自研面向具身智能的新一代可微分、多物理、多材质统一求解物理仿真引擎的厂商，飞捷科思的核心竞争力极为显著。其自研引擎全面适配主流GPU，包括国产GPU，支持大规模并行仿真，可通过生成高质量合成数据，高效破解具身智能训练数据匮乏的行业痛点，大幅降低场景搭建和机器人本体投入，这也是多个创投资金青睐的核心原因之一。

谈及融资用途，飞捷科思相关负责人表示，本轮近亿元资金将用于进一步完善新一代物理引擎，并将物理引擎应用到物理智能基础模型、数据资产生成模型和具身智能仿真训练三大核心方向，兼顾商务拓展并大力推动核心产品场景落地。此前，飞捷科思已经与复旦大学认知与智能技术实验室（CITLab）联合推出了全球首个面向真实物理世界的统一全模态评测基准——FysicsWorld。

飞捷科思CTO杨鼎康博士表示：“机器人大小脑模型的智能涌现需要海量的物理世界数据，而训练数据的匮乏限制了具身智能的泛化能力。物理仿真引擎是具身智能应用落地的关键技术底座,在机器人研发、技能训练、落地部署等环节起到重要作用。基于合成数据的大规模仿真训练，将大幅度降低完全基于真实数据的学习训练成本，成为具身智能应用落地的主要路径。与真实场景训练相比，具有新一代物理引擎的仿真训练，可以在极短时间生成并遍历各种任务场景，在成本和效率上具有革命性的优势。物理仿真引擎是具身智能的加速器、保险丝、数据工厂和终身学习系统。”

飞捷科思凭借“自研技术+顶尖团队+国产适配”的优势已抢占物理AI赛道先机，此次融资将扩大其领先优势，助力其快速成长为物理 AI赛道的标杆企业，全面加速具身智能产业的发展。

查看更多项目信息，请前往「睿兽分析」。

2025年，全球人工智能发展迈入具身化新阶段——从深耕算法模型的语言智能，转向能走进物理世界、实现人机与环境协同互动的智能体形态，一场以“现实场景交互”为核心的技术变革，正在重新划定产业发展的边界。国内外科技企业加速赛道布局，资本市场关注度持续攀升，具身智能已然成为撬动下一代生产力升级的关键领域。

玉皇山南基金小镇作为国内私募基金的重要集聚地，是上城中央创新区（CID）推进“金融+科创”深度融合的核心平台。小镇机构长期深耕硬科技投资领域，为具身智能相关企业提供从种子期到成熟期的全周期资本支持，成为引领行业投资方向的标杆阵地。

本次机构日活动，由玉皇山南基金小镇，联合具身智能行业标杆企业——智元机器人和国际创投生态服务平台创业邦共同发起，聚焦“具身智能产业化路径与商业应用突破”。

智元机器人企业发展部总经理、投融资负责人 韩燕莹带来《具身智能产业CVC投资展望》的主题演讲。她对具身智能前沿技术演进以及最新创业趋势进行分析，提出智元机器人对外投资孵化践行的“投早，投新，建生态”核心战略，及“技术领先性+ 场景落地性” 双维度的投资判断框架。

她分享到，近年来智元机器人致力以AI+机器人融合创新，打造全球领先的通用具身机器人产品及应用生态。依托行业领先的“一体三智”架构，智元以机器人本体为基，融合作业、交互、运动智能，推出了远征、精灵、灵犀三大机器人家族及通用具身基座模型等，在机器人行业内率先实现全产品系列、全场景布局。  

同时智元深刻认知到：具身智能的突破并非单点爆发，生态协同才是驱动行业发展的重要动力。智元从2024年开始开展对外投资孵化相关工作，2025年秋正式推出A计划，计划三年内集结并重点孵化50+早期项目，目前已投资孵化近20家生态圈核心企业，三分之二集中在注册阶段和天使轮，覆盖了具身大脑、电机等关键赛道。

智元也在构建产业CVC，希望能够在更广泛的阶段持续支持更多伙伴。非常欢迎优秀企业共同携手打造具身智能千亿级的产业生态。

智元机器人企业发展部总经理、投融资负责人 韩燕莹

具身智能2026从技术奇点到产业拐点

圆桌对话环节，由智元机器人战略投资总监、生态孵化负责人 邓瑞恒担任嘉宾主持，查湃智能创始人 付斌、一指智造创始人 刘燕庭等深耕细分领域的具身智能产业创业者，从世界模型、产品形态、商业化角度展开了精彩探讨。

2025年是具身产业从概念验证走向规模应用的关键转折，这一转折对具身零部件创业者而言提出了更多要求。随着出货量的增加，成本压力也随之而来，产业化不仅是技术问题，更是工艺创新与降本能力的综合考验。“期待世界模型能够模拟真实的物理接触——90%的机器人操作都涉及零件间的触碰，这是当前虚拟训练尚未突破的瓶颈“，嘉宾提到。付斌指出水下环境的特殊性，“不同水域、水层、时间的物理参数差异巨大，数字孪生必须建立在充分实测数据基础上。”刘燕庭提出了最具实用价值的视角：“机器人首先要保证不伤害人类、不损伤设备，也不对自己造成不可挽回的伤害。”在他看来，世界模型必须通过实际场景的“试错-修正”循环才能真正可靠，而安全是这一切的前提。

查湃智能付斌还带来具身产业另一维度的思考，查湃深耕水域机器人及空间数据采集装备。付斌提到当人形机器人吸引多数目光时，水下机器人正悄然完成从“特种装备”到“标准工具”的身份转变。现在连中铁、隧道公司都开始采购水下机器人。这种变化源于一个朴素逻辑：当智能化成为标配，任何未被数字化的空间都将成为最后的价值洼地。水下，正是这片蓝海中最深邃的一处。

一指智造刘燕庭的故事充满戏剧性，更彰显了中国制造在具身零部件领域的积累与突破。几位年龄40-70岁的“老爷子”团队，用两个月时间将工程样品转化为量产产品，性能参数“超过了日本同行十年限制”。“见到减速器头就大”的职业病背后，是中国制造在精密传动领域数十年的积累。这群老工程师的三年计划朴实而坚定：专注人形机器人毫米级减速器，用时间建立行业标准。“暂时的世界第一不算什么，真正的第一是制定标准。“

“机器人非得做成人形吗？”面对这个经典问题，嘉宾给出了不同维度的答案。有的嘉宾认为这是成本与效率的权衡——足够垂直的功能型机器人可能比通用人形更具性价比。付斌则强调工具的通用性：“只要高端制造需求提升，对水下机器人的需求就有帮助。”刘燕庭的思考最为深刻：“工业场景的机器人为什么要像人？因为我们的整个空间环境——工具、设备、操作界面——都是按照人类身体尺度设计的。因工程学的基本事实，决定了在相当长时间内，人形结构依然是机器人融入人类环境的最优解。

当行业聚光灯追逐着人形机器人的每一次亮相时，这些深耕产业链关键节点的企业，正以各自的节奏推动着智能时代的真正到来。他们的故事提醒我们：产业拐点的形成，从来不是单一技术的突进，而是生态系统的协同演进。2026年的智能革命，将在这些看似不起眼的零部件、传感器和专用机器人中，找到最坚实的发展支点。

从大脑到双足：具身智能的产业拼图

路演环节，六家优秀项目依次展示了企业在具身智能领域的前沿成果，覆盖仿生类脑智能体、多模态大模型、核心零部件、桌面级双足机器人等方向。

相加智能：一家专注于拟人仿生类脑智能体研发的科技公司，现阶段核心发力高度拟人仿生智能体头部模组的开发，同时自主研发了VLA-EF交互理解大模型。该模型依托多模态技术框架打造，融合VisionPRO情绪视觉识别系统、MindX语义识别大模型与TouchING电子皮肤感知系统，构建起“看、听、触”三维感知交互体系，以此培育出具备自我感知意识的类脑智能体。这类智能体能够在产生情绪反馈的同时，高效完成VLA相关任务执行，为硅基仿生体赋予碳基生命的温度。这并非简单的功能叠加，而是一场从0到1的“仿生觉醒”。公司深耕高仿生具身智能体的研发无人区，不仅打造出高度拟人的面部表情、细腻的皮肤质感与灵动的肢体语言，更全力攻坚其中最具挑战的“大脑”核心——一套能够理解、响应甚至记忆情感的智能交互系统。

人加智能机器人：专注于复杂异形件喷涂自动化领域，依托全栈自研的柔性制造具身智能平台，成功攻克在小批量、多品种生产模式下，非结构化环境中的机器人喷涂技术难题，将喷涂覆盖率从行业平均的70%-80%稳定提升至90%以上。其技术方案具备“无编程、无示教”、亚毫秒级精度的核心优势，其中车桥喷涂方案经客户试产验证，实现连续五个月零故障运行。公司核心团队兼具航天级技术研发功底与成熟的工业场景落地能力，同时与喷涂行业头部企业达成深度合作，确保技术成果精准对接产业需求、高效落地应用。目前项目已进入商业化关键阶段，拟募集资金用于加速标杆项目交付与核心团队扩建，进一步抢占市场先机。

无界方舟：深耕于面向新一代硬件的多模态AIOS，通过重构实时音视频交互、记忆、执行与形象四大原子能力，为硬件铺设完整高效的「AI硬件操作系统」。同时躬身入局自主品牌硬件，其中奇多多AI学伴上市5个月全渠道销量已破2万，受到央媒、联合国推荐，荣获多项国际大奖。创始人曾晓东博士是人工智能领域的国际权威学者，曾获《麻省理工科技评论》“35位35岁以下的科学家”（MIT TR35）殊荣。长期担任机器学习、自然语言处理及人工智能领域多个顶级（A类）国际会议与期刊的知名主席及评委。团队成员均来自于顶尖学府（常春藤、QS世界排名前15、985院校等）及字节、阿里、蚂蚁等大厂。

陆吾智能：一家聚焦桌面级多模态机器人研发与商业化应用的高新技术企业，核心产品覆盖四足、双足及轮足机器人三大方向。公司核心团队脱胎于哈尔滨工业大学机器人技术与系统全国重点实验室，拥有深厚的学术背景与过硬的技术研发实力，以“科研成果产业化”为核心目标，专注将顶尖机器人技术转化为适配教育、新消费领域的高价值产品，具备清晰的技术壁垒与市场应用前景。

良世机械：历经6年研发，成功推出滤波减速器。这款减速器综合优势突出，在有效解决谐波减速器寿命短、刚性不足行业痛点的同时，还能保障传动高效率。产品采用多齿刚性合技术，刚性与精度保持寿命达到谐波减速器的2-3倍，抗冲击扭矩为行星减速器的3倍，且定价适中，有望打破日本HD在中高端谐波减速器领域的垄断格局，成为继谐波、RV、行星减速器之后，机器人领域的第四类减速器。滤波减速器可广泛应用于工业机器人、人形机器人腿部、AGV等设备，尤其适配高冲击作业场景，目前已在头部人形机器人企业实现落地应用。

第六动力：第六动力的数据采集方案具备四大核心优势：一是采用光惯融合动捕的高通量自然操作数据采集方式，无需遥操作硬件，数据吞吐量较传统方式提升10倍，动作自然且规避认知负荷问题，二是实现RGB-D视觉、动捕轨迹、接触力矢量等多模态数据的高度时空对齐，是市场上唯一兼具完整视觉与手物接触力信息的灵巧操作数采方案，支撑多类下游任务，三是通过真实到仿真管线完成物理验证的百倍规模合成，1小时真实数据可扩增为100小时合规合成数据，质量优于纯采集或纯合成方法；四是依托人手参数化表示打造跨手型通用数据平台，数据可迁移至各类机器人手，打破硬件绑定局限，大幅拓展市场覆盖面。

本次机构日不仅是一场高规格的行业聚会，更是一次推动具身智能落地、促进产业与资本融合的务实行动。活动所在地杭州市玉皇山南基金小镇，作为“中国最具实力基金小镇”，不仅是投资机构集聚的“财富管理高地”，更是推动金融资本与科技创新深度联动、双向赋能的“创新赋能高地”。小镇打造的“山南投融汇”，作为长三角乃至全国极具影响力的投融资平台，自2023年7月启动以来，已举办活动439期，促成融资金额超58亿元。

展望未来，山南投融汇将与各方合作伙伴一道，持续推进平台迭代升级，搭建产业、资本、技术深度融合的交流桥梁，持续发挥连接器与加速器的平台作用，关注并助力具身智能等前沿科技领域的发展，加速技术从实验室走向市场的步伐，更好助力中央创新区（CID）建设，共同迎接智能化时代的广阔未来。