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昨天以前iOS

厌倦了那些看着像一个模版复刻出来的抓包工具,我开发了一款iOS端HTTPS抓包调试工具

作者 吴就业
2026年3月27日 22:29

最近的一份工作,因为对业务不熟悉,产品经理出的需求又不考虑历史兼容性,问同事同事也不清楚,作为一个后端开发,我也拿不到客户端的代码,于是我就想到了抓包,通过安装app,抓取某块功能使用了哪些接口。

因为我手机是iPhone, 我因此试用了很多款在app store下载的HTTPS抓包工具,包括免费的Stream、ProxyPin、付费了一款螃蟹抓包。但这些工具感觉都是出自于同一个模版,体验雷同,因为没有别得选择,当时只好忍受。

当时没被满足的一些需求:

1、发现一些图片无法抓取到(我想知道图片用的域名和路径,知道是直接访问云存储,还是用的哪个文件系统服务,这在后端项目中看不出来,因为这个项目的后端也没提供文件上传功能)。

2、JSON无高亮、无搜索功能,也无法对比某个业务参数(比如当商品类型是电子钥匙时、以及商品类型是摄像头时,实际传的参数以及响应的Body有哪些不同的字段)。

3、除体验外,我当时还希望能满足我这个需求:我想把这些接口导入到Apifox,并且基于当前接口和新的迭代需求在此基础上去修改接口,并在团队中共享这份接口。 而当时我只能基于抓取的响应结构,自己在Apifox里面写接口,这耗费了我整整一天时间。

经过那次之后,我决定自己研究写一个,这个HTTPS抓包工具一定把用户体验做好,一定支持抓图片、支持JSON高亮和搜索(甚至是JSON Diff),以及支持自动生成API文档,可以一键导出到Apifox。

2026年1月我开发出来了,这款APP就叫ApiCatcher(因为一开始的目的就是抓API的,所以取名ApiCatcher),所有产品功能皆为原创设计。

能做出来要感谢那些开源项目的,比如ProxyPin,或许是因为开源项目没有盈利,所以体验没做好吧。我似乎也能理解为什么大多数抓包工具长得那么相似了。

我研究了他们的核心抓包功能是如何实现,用了哪些技术,然后自己花两周时间在Claude辅助下用Swift造了一份轮子(就是核心的NIO代理服务器以及SSL握手),在此基础又花两周时间做了优化性能,降低CPU和内存的占用,同时支持抓取大文件请求,避免进程被系统kill掉。我使用SwiftData和文件来存储抓包数据,将请求和响应Body存文件,其它字符串存SwiftData,然后通过边读边写文件来降低对内存的占用,而SwitData则提供更强大的搜索能力,这为产品做查询过滤功能提供了支持,所以ApiCatcher支持非常多的过滤条件。

以下是产品最初几个核心功能的产品设计:

1、极简风格的抓包页面。(我还加了个小创意:正在抓包中的背景是一张蜘蛛网,有一只蜘蛛在上面爬) ApiCatcher | HTTPS抓包工具

2、请求详情内容聚合,便于在手机这种小设备上更好的查看数据,同时减少操作步骤。请求响应的每个部分都是一个卡片,卡片可展开收起。Body可导出和一键复制。Body可展开全屏预览。Body目前支持渲染图片、svg、html、xml和json。 ApiCatcher |请求详情页

3、JSON格式化、高亮、搜索、Diff支持: ApiCatcher | JSON格式化、高亮、搜索、Diff支持

4、接口文档自动生成,以及导出接口文档到Apifox等API调试工具,因为海外用户不用Apifox,所以也支持了Postman和Bruno: ApiCatcher | api导出到Apifox、Postman、Bruno

5、可以抓文件,其实任何HTTP请求都支持,不仅仅是图片,而且没有限制图片大小,多大都能抓,这些图片还可以导出来拿来测试用(一些需要上传特定图片测试的接口):

在这里插入图片描述

经过两个月时间,加上有不少用户给我提需求,于是慢慢功能都完善了。基本app store上的https抓包工具有的功能ApiCatcher都支持了,并且体验更好,像一些正则表达式、脚本都集成AI生成功能提升效率,让用户自己填API Key 。

工具本就是为开发者提升工作效率而开发,所以我们做了支持导入企业内部使用的受信的自签私钥和证书,也可以自己开发一个接收器实时接收抓包流量,实现API扫描分析需求。

这款工具不支持iOS17以下系统,因为用了SwiftData,SwiftData需要17.0以上才支持。整个项目纯SwiftUI开发,核心功能代码用swift-nio等apple官网库。代码高亮则用了WebView+CodeMirror+Highlight.js以及一些插件。这些在app关于我们->开源组件许可都有声明。

ApiCatcherChatTCP这两款网络数据包抓包分析工具都是我自己原创设计、开发的作品,目前两款产品在海外还是不少用户喜欢的,我知道国内大家都喜欢用免费的,比如Stream、ProxyPin、Reqable,但我还是要在各个平台上分享一下的,避免后面被人借鉴反被别人说是我们抄袭,赚不赚钱是次要的,得先证明自己是原创的。

我做了一个鼾声记录App,聊聊背后的功能设计

作者 Flutter笔记
2026年3月27日 10:47

最近做了一款叫「睡眠声音日记」的App,主要用来记录睡眠时的鼾声和梦话。

今天主要聊聊这个App的功能设计思路。

为什么做这个App?

起因很简单:我自己打鼾,但完全不知道每晚打多少、什么时候最严重。 市面上的睡眠App大多侧重睡眠阶段分析,对鼾声的处理比较粗糙。我想做一个真正能听清楚每一段鼾声的工具。

核心:ML鼾声识别

App用CoreML跑了一个本地训练的声音分类模型,实时区分鼾声和人声(梦话)。每检测到一段就自动裁剪保存音频片段,第二天可以逐段回听。

不依赖网络,所有识别都在本地完成,隐私上比较放心。

灵敏度做了三档可调,适配不同噪音环境。

睡眠评分:5个维度

单纯告诉用户"你昨晚打了12次鼾"其实没什么指导意义,所以我做了一套100分制的评分系统,拆成5个维度:睡眠时长、鼾声/呼吸、深睡质量、睡眠连续性、身体恢复。每个维度单独打分,用户一眼就能看出问题出在哪。

AI个性化分析

接入了大模型做每日分析。不是泛泛的建议,而是把用户昨晚的实际数据(鼾声次数、时段分布、评分、HealthKit数据)传进去,生成针对性的建议。

历史页面还有基于多晚数据的趋势分析,能发现长期规律。如果鼾声连续多晚偏重,会主动建议用户去做专业评估。

趋势可视化

做了7晚和30晚两个维度的趋势图表:鼾声趋势、评分趋势、心率趋势、血氧趋势、睡眠时长柱状图。

还有一个昼夜节律分析,记录满5晚后自动解锁,分析用户的时型(早起型/夜猫子)。

这些图表对于观察干预效果很有用——比如换了枕头之后鼾声是不是真的少了。

Apple Watch用户体验拉满

如果你有Apple Watch,体验会更完整:

  • 手表上能看录音状态,直接停止记录
  • 昨晚的评分、鼾声、时长一目了然
  • 详情页有睡眠阶段时间线(核心/深睡/REM),鼾声事件直接叠在上面,一眼看出"你在深睡的时候鼾声最重"
  • 心率、血氧趋势图也有

小组件 + 灵动岛

桌面小组件做了3个尺寸,核心交互是一键开始/停止记录。大号组件额外展示鼾声时间分布图。录音期间支持灵动岛实时活动,锁屏上也能看到计时和事件计数。

其他细节

  • iCloud多设备同步
  • 数据备份恢复,支持导出
  • 音频自动清理(3/7/14/30天),重要片段可钉住跳过清理
  • 睡眠目标 + 睡前提醒
  • 成就系统,增加使用粘性
  • 一键生成分享图片,方便发给医生或朋友
  • iPad侧边栏适配

订阅模式

月订阅6元,年订阅38元,终身买断68元。

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