前言
在开发 AI 聊天应用时，fetch-event-source 几乎是前端标配。但你是否思考过：为什么原生的 EventSource 不行？它是如何解析二进制流的？当网络波动导致连接“假死”时，如何实现无感重连和数据去重？本文将带你拆解这些核心细节。
一、 为什么原生 EventSource 在 AI 场景“退环境”了？
原生 EventSource 虽好，但在复杂的 AI 业务场景中有两个“致命伤”：
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仅支持 GET 请求：AI 对话通常需要发送长篇累牍的上下文（Context），URL 长度限制会导致请求失败。
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无法自定义 Header：无法在请求头中携带
Authorization 令牌，给鉴权带来了麻烦。
fetch-event-source 的原理：它是基于原生 fetch 的 ReadableStream（可读流） 实现的。它通过手动解析 HTTP 响应体中的二进制数据，模拟了 SSE 的行为，同时继承了 fetch 支持各种 Method 和 Header 的灵活性。
二、 核心实战：如何处理 SSE 异常中断与超时？
在长连接中，最怕“连接还在，但数据没了”的假死状态。我们需要对库进行二次封装，引入超时检测与指数退避重连。
1. 超时检测机制
设置一个心跳定时器。如果在规定时间内（如 15s）没有收到任何 onmessage 信号，说明连接可能已失效。
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动作：主动调用
abort() 中断当前请求，并触发重连。
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重置：每当有新数据到达或连接开启时，重置该定时器。
2. 指数退避自动重连
为了减轻服务器压力，重连间隔不应是固定的。
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策略：从 2s 开始，每次失败翻倍（2s → 4s → 8s...），上限 30s。
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终止：设置最大重连次数（如 10 次），失败后提示用户“服务器繁忙，请手动重试”。
3. 断点续传与去重
重连后，后端可能会重新推送历史数据。
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前端方案：维护一个
lastMsgId。请求时带上这个标识，让后端从断点处开始推送；或者前端根据 id 对收到的消息进行 Map 去重。
三、 中断超时处理实现：基于fetchEventSource 简易实现
import { fetchEventSource } from '@microsoft/fetch-event-source'
import { ElMessage, ElMessageBox } from 'element-plus'
// 全局状态管理（避免多请求冲突）
let controller = new AbortController()
let timeoutTimer = null // 超时定时器
let reconnectCount = 0 // 重连次数
let reconnectInterval = 2000 // 初始重连间隔（2s）
const MAX_RECONNECT_COUNT = 10 // 最大重连次数
const MAX_RECONNECT_INTERVAL = 30000 // 最大重连间隔（30s）
let lastMessageId = '' // 记录最后一条消息ID（断点续传用）
/**
* 重置超时定时器（收到消息/建立连接时调用）
* @param {number} timeout 超时时间（默认30s）
*/
const resetTimeoutTimer = (timeout = 30000) => {
// 清除原有定时器
if (timeoutTimer) clearTimeout(timeoutTimer)
// 新建超时定时器：超时未收到消息则主动中断
timeoutTimer = setTimeout(() => {
ElMessage.warning('连接超时，正在尝试重连...')
controller.abort() // 主动中断请求
reconnectStream() // 触发重连
}, timeout)
}
/**
* 重连流式请求（指数退避策略）
* @param {string} url 接口地址
* @param {Object} headers 请求头
* @param {Object} data 请求参数
* @param {Function} handleMessage 消息处理回调
*/
const reconnectStream = async (url, headers, data, handleMessage) => {
// 超过最大重连次数，停止自动重连
if (reconnectCount >= MAX_RECONNECT_COUNT) {
ElMessageBox.alert('服务器繁忙，请稍后手动重试', '重连失败', {
confirmButtonText: '确定'
})
// 重置重连状态
reconnectCount = 0
reconnectInterval = 2000
return
}
// 指数退避：间隔翻倍，不超过30s
const currentInterval = Math.min(reconnectInterval, MAX_RECONNECT_INTERVAL)
ElMessage.info(`第${reconnectCount + 1}次重连，间隔${currentInterval / 1000}s...`)
// 延迟重连
await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, currentInterval))
// 更新重连状态
reconnectCount++
reconnectInterval *= 2
// 重新发起请求（携带最后一条消息ID，实现断点续传）
requestStream(
url,
headers,
{
...data,
lastMessageId: lastMessageId // 传给后端，让后端从断点续传
},
handleMessage
)
}
/**
* 流式请求核心方法（带超时、重连、断点续传）
* @param {string} url 接口地址
* @param {Object} headers 请求头
* @param {Object} data 请求参数
* @param {Function} handleMessage 消息处理回调（接收流式数据）
*/
export const requestStream = (url, headers, data, handleMessage) => {
// 中断原有请求
if (controller) controller.abort()
controller = new AbortController()
// 初始化超时定时器（30s超时检测）
resetTimeoutTimer()
fetchEventSource(url, {
method: 'POST',
signal: controller.signal,
headers: {
...headers,
Accept: 'text/event-stream', // SSE必需头
'Cache-Control': 'no-cache'
},
body: JSON.stringify(data),
openWhenHidden: true, // 页面隐藏时继续请求
async onopen(response) {
console.log('建立连接的回调')
// 连接建立：重置超时定时器+重连状态
resetTimeoutTimer()
reconnectCount = 0
reconnectInterval = 2000
// 校验响应合法性
if (!response.ok) {
throw new Error(`连接失败，状态码：${response.status}`)
}
},
onmessage(msg) {
// 收到消息：重置超时定时器
resetTimeoutTimer()
// 记录最后一条消息ID（断点续传核心）
if (msg.id) lastMessageId = msg.id
// 处理消息（去重逻辑：避免重连后数据重复）
handleMessage(msg)
},
onclose() {
console.log('连接正常关闭')
// 清除定时器+中断请求
if (timeoutTimer) clearTimeout(timeoutTimer)
controller.abort()
// 重置状态
reconnectCount = 0
reconnectInterval = 2000
lastMessageId = ''
},
onerror(err) {
// 清除超时定时器
if (timeoutTimer) clearTimeout(timeoutTimer)
// 手动中断不触发重连（比如用户点击停止）
if (controller.signal.aborted) {
console.log('用户手动中断请求')
return
}
// 异常重连
ElMessage.error(`连接异常：${err.message || '网络错误'}`)
reconnectStream(url, headers, data, handleMessage)
// 必须抛出错误才会停止当前请求循环
throw err
}
})
}
/**
* 停止流式请求（手动中断）
*/
export const stopRequest = () => {
// 清除超时定时器
if (timeoutTimer) {
clearTimeout(timeoutTimer)
timeoutTimer = null
}
// 中断请求
if (controller) {
controller.abort()
controller = new AbortController()
}
// 重置重连状态
reconnectCount = 0
reconnectInterval = 2000
lastMessageId = ''
ElMessage.info('已停止数据请求')
}
四、 注意：关于 Nginx 与浏览器限制
-
Nginx 缓存屏蔽：一定要记得设置
proxy_buffering off;，否则 Nginx 会等缓冲区满了才一次性吐给前端，导致流式效果失效。
-
浏览器连接数限制：如果是 HTTP/1.1，浏览器对同一个域名的长连接通常限制在 6 个。如果打开多个 AI 对话页，可能会导致后续连接卡死。建议升级 HTTP/2，它可以多路复用，避开此限制。
-
手动停止 vs 自动重连：当用户点击“停止生成”时，必须标记一个
manualStop 状态位，否则 onerror 可能会误以为是网络异常而不断尝试重连。
五、💡 扩展：异步并发池 (Async Pool)
它不直接用于单个 SSE 连接，但在批量 AI 任务处理（例如一次性给 100 张图片生成描述）时非常有用。它可以限制同时进行的 HTTP 请求数量，防止瞬间撑爆浏览器带宽或后端并发限制。
1. 归属识别：唯一 ID + 专属缓存
- 每个请求分配
requestId（如stream-request-0）；
-
streamDataCache以requestId为 key，每个请求的片段只往自己的缓存里加；
- 即使多个请求的
onmessage同时触发，也不会串数据（比如stream-request-0的片段绝不会跑到stream-request-1的缓存里）。
2. 有序拼接：数组按顺序存储片段
- 每个请求的缓存里用
fragments数组存储片段；
-
onmessage每次触发时，cache.fragments.push(msg.data)保证片段按返回顺序存储；
- 收到结束标识
[DONE]时，用join('')拼接数组，得到完整结果。
3. 并发控制：不等待 Promise 完成，只控制启动数
-
runningRequestCount记录正在运行的请求数；
-
runTasks里用while (runningRequestCount >= limit)等待，直到有请求结束、并发数下降；
- 每个请求结束后（
onclose/onerror），runningRequestCount--，并自动执行下一个任务；
- 这种方式既限制了并发数，又不阻塞流式请求的 “持续返回片段”。
/**
* 异步任务池（适配流式请求的并发控制）
* @param {Array<Object>} requestList 批量请求列表（含url/headers/data）
* @param {number} limit 最大并发数
* @param {Function} onComplete 单个请求完成回调（参数：requestId, fullResult）
*/
export const batchStreamRequest = async (requestList, limit = 3, onComplete) => {
// 为每个请求分配唯一ID
const requestListWithId = requestList.map((item, index) => ({
...item,
requestId: `stream-request-${index}`
}))
// 任务执行队列：递归执行，控制并发数
const runTasks = async (taskIndex = 0) => {
// 所有任务处理完毕
if (taskIndex >= requestListWithId.length) return
const currentTask = requestListWithId[taskIndex]
const { requestId, url, headers, data } = currentTask
// 等待：直到并发数低于限制
while (runningRequestCount >= limit) {
await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 100)) // 每100ms检查一次
}
// 启动当前流式请求
runningRequestCount++
console.log(`启动请求${requestId}，当前并发数：${runningRequestCount}`)
// 执行单个流式请求（不等待完成，只标记启动）
singleStreamRequest(requestId, url, headers, data, onComplete)
.catch((err) => console.error(`请求${requestId}失败：`, err))
.finally(() => {
// 当前请求结束后，自动执行下一个任务
runTasks(taskIndex + 1)
})
// 立即执行下一个任务（检查并发数）
runTasks(taskIndex + 1)
}
// 启动任务队列
await runTasks(0)
}
/**
* 停止单个/所有流式请求
* @param {string} [requestId] 可选：指定停止的请求ID，不传则停止所有
*/
export const stopStreamRequest = (requestId) => {
if (requestId) {
// 停止指定请求
const controller = requestControllers[requestId]
if (controller) {
controller.abort()
delete requestControllers[requestId]
// 标记缓存为完成
if (streamDataCache[requestId]) {
streamDataCache[requestId].isCompleted = true
}
runningRequestCount--
}
} else {
// 停止所有请求
Object.keys(requestControllers).forEach((id) => {
requestControllers[id].abort()
delete requestControllers[id]
if (streamDataCache[id]) {
streamDataCache[id].isCompleted = true
}
})
runningRequestCount = 0
ElMessage.info('已停止所有流式请求')
}
}
// ---------------------- 调用示例 ----------------------
// 批量请求列表
const batchRequests = [
{ url: '/api/stream/ai', headers: {}, data: { prompt: '介绍SSO单点登录' } },
{ url: '/api/stream/ai', headers: {}, data: { prompt: '介绍Token无感刷新' } },
{ url: '/api/stream/ai', headers: {}, data: { prompt: '介绍SSE流式请求' } },
{ url: '/api/stream/ai', headers: {}, data: { prompt: '介绍asyncPool并发控制' } }
]
// 执行批量请求（限制最大并发数2）
batchStreamRequest(batchRequests, 2, (requestId, fullResult) => {
// 单个请求完成后的回调：拿到拼接好的完整结果
console.log(`请求${requestId}完成，完整结果：`, fullResult)
// 这里可以做后续处理：渲染、入库等
})
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