春节期间我在整理笔记本的一些资料，感叹这些年真是一转眼就溜过去了。如果不记录点什么，就会感觉有点空。于是一口气整理了下这十年来的一些零散记录，主要是些看过、学过和研究过的东西，就是记录些经历。如果有些类似的体验，希望能有些共鸣。想看看擦肩过啥，也可以读读。

关于标题的 Ioser 实际是谐形梗，是一个 iOS 开发者自嘲的老梗了。铭既有铭文体的意思也有代表我（戴铭）的意思，一语双关。我现在在京东端基础技术组，有兴趣的，对端技术热爱的朋友可以联系我，目前业务、架构、性能和跨端动态化都有需要的。

小学的时候，父亲从学校借回一台 Apple II。那时候我对它没什么兴趣，只觉得这个米色的大盒子挺占地方。谁能想到，二十多年后我会因为乔布斯说的那段

成长过程中，总有人会告诉你，这个世界是不会改变的，而你呢，只要学会去适应这个世界，尽量少把自己撞的头破血流。但生活完全可以更广阔的，只要你认清一个简单的事实，那就是，你身边被称之为生活的这一切，都是由人创造的，但这些人并不比你更聪明。而你可以改变这一切，影响这一切，甚至亲手创造出能造福他人的东西。

而走上 iOS 开发这条路。

这些年开发中我发现苹果技术在性能方面有很多很棒的优化手段。例如，在 64 位架构下，指针其实用不了 64 位（通常只用 30-40 位），Apple 将剩下的位用来直接存储数据，比如一些小对象如 NSNumber @42 不在堆上分配内存，直接把数据编码在指针值里。iOS 14 将 ARM64 的 Tag 位从高位移到低位，利用 ARM64 的 Top Byte Ignore (TBI) 特性。使用 ldp 指令一次加载两个寄存器，减少内存访问次数，使用 br 而非 blr，直接跳转而非函数调用，保留所有参数寄存器。dyld3 将符号解析、依赖分析等工作从运行时移到编译时。iOS 14 Runtime 内存重构，只有 约 10% 的类会在运行时动态修改（Category、Method Swizzling 等），90% 的类只需要精简版的 class_rw_t，扩展数据 class_rw_ext_t 按需分配。iOS 16 时为了用户体验不惜修改 c 的 ABI，使用自定义的 call convention 根据指针位置，适时使用正确变量而不用移动它，从而摆脱了调用里的多余 retain/release 函数调用。在内存紧张时通过高效的 WKDM 算法压缩，而不是使用磁盘，这个做法也是相当聪明了。等等吧，实在很多，这些不拘一格，敢于突破的优化手段和思路给我了很大的启发。

学习 iOS 开发以来我认识的朋友比以前多上好多倍。特别是近两年，除了欧美日本外，在首尔还认识了一些韩国朋友，聊聊 App 开发和 kpop 等我感兴趣的话题。

下面就让我们一起拉开这段历史的帷幕吧。

站在巨人肩膀上

这十年正是中国移动互联网的黄金时代。那时候孙源(sunnyxx)在微博和博客分享底层技术，郭耀源(ibireme)的YYKit横空出世，唐巧的《iOS开发进阶》成为必读书目，喵神王巍(onevcat)的OneV’s Den的博客是每周必看，Casa Taloyum(casatwy)的组件化架构方案影响深远，Bang的 JSPatch 改变了热修复格局，雷纯锋分享的 MVVM 和 RAC 实践，limboy的技术思考，小虾等前辈在技术会议上分享实践经验。他们的文章和开源项目，影响了一代 iOS 开发者。

如今巧哥、喵神、Bang 和 limboy 还在输出着，虽然内容和 iOS 不相关了，但也是与时俱进的跨入了新时代，新时代也出现了很多 iOS 技术极客，比如 SwiftUI 和 Core Data 专家东坡肘子、weak self 主理人13pofat和硬核独立开发者Lakr233。

当然还有国际上的 NSHipster 创始人 Mattt、objc.io 创始人 Chris Eidhof、Swift 社区重要贡献者 John Sundell 和 Hacking with Swift 教程创始人 Paul Hudson。

这些前辈和同行，用他们的代码、文章和开源项目，照亮了无数 iOS 开发者的成长之路。

这篇文章不仅记录技术成长，也记录这个行业的变迁——那些激动人心的 WWDC，那些改变行业的框架，以及我们一起经历的技术浪潮。接下来，正片开始：

2015年：移动互联网的黄金起点

2015 年，我反复刷了电影《夏洛特烦恼》，胡歌主演的《琅琊榜》成为现象级高分剧；《王者荣耀》在 11 月上线后迅速崛起。4 月 Apple Watch 开售，苹果终于把穿戴设备这块拼图补上。应用侧也很精彩：音乐流媒体 Apple Music 把“订阅听歌”带进更多人的日常；照片管理上 Google Photos 以“无限量（当时）+ 智能整理”迅速出圈；社交/内容消费里 Periscope 把直播推向大众；效率工具 Workflow 用“拖拽拼积木”的方式让普通人也能做自动化（后来成为系统的 Shortcuts/快捷指令）；邮件客户端 Spark 以“智能收件箱”俘获了不少重度用户；国内健身应用 Keep 也在这一年走红。Mac 端设计工具方面，Sketch 逐渐成为 UI 设计师标配；而像 Paste 这样的剪贴板管理工具，也开始进入“装机必备”的清单。

技术大背景同样剧烈变动。ES6（ES2015） 标准正式发布，箭头函数、Promise、let/const 等现代特性让 JavaScript 进入“可工程化”阶段。Visual Studio Code 凭借“轻量 + 插件生态”迅速出圈，TensorFlow 开源则把深度学习框架带入更广泛的工程实践——后来 AI 基础设施有不少都能追溯到这波浪潮。中国还解除了长达 14 年的游戏主机禁令，PS4、Xbox One 终于可以光明正大地买了。

盘古团队 10 月发布面向 iOS 9 的越狱工具（代号“伏羲琴”）。

苹果官方层面，9 月 iPhone 6s 与 iOS 9 发布，带来 3D Touch；iPad 多任务（Split View / Slide Over）让适配复杂度陡增——尺寸、旋转、约束与交互策略都要重新梳理。WWDC 2015 的工程关键词是：App Thinning（应用瘦身）、Bitcode 以及 UIStackView。watchOS 2 开放了更多原生能力，让 Apple Watch 从“通知屏幕”走向真正的应用平台——我也是在这一年买了第一块 Apple Watch。

WWDC15 里有几场 Session 很“提效率”。性能调优方面，《Profiling in Depth》（Session 412，slides）把 Time Profiler 热点定位流程讲得更体系化；并发与响应性方面，《Building Responsive and Efficient Apps with GCD》（Session 718，slides）把 QoS、优先级反转以及队列/RunLoop 边界讲透。图形与计算这条线更底层：iOS 9 引入 Metal Performance Shaders（MPS），把卷积、模糊、直方图等常用图像算法下沉到 GPU（《What’s New in Metal, Part 2》Session 607，slides）。

工具链方面，Xcode 7 引入 UI Testing 并支持 Swift 2.0；更底层的改进是把 Address Sanitizer 带进日常调试，让内存越界、Use-After-Free 等问题能在开发期更早暴露。Swift 2.0 带来的错误处理（do/try/catch）与协议扩展（protocol extensions），让我第一次明确感受到“语言特性正在推动工程化”。12 月 3 日，Apple 正式开源 Swift 并发布 Swift.org Blog 首篇文章，Swift 项目从此进入社区协作节奏。其实我入门 iOS 用的是 Swift 1.x，甚至用它写过一个完整 App；但进入业务开发后，因团队技术栈与交付节奏，我又回到了更“有年头”的 Objective-C。

对我个人而言，2015 是第一次把所学 iOS 技术真正用于业务的一年。美团和大众点评在 10 月合并，滴滴快的在 2 月合并，我在这一年加入滴滴做顺风车业务。刚入职时还是新手，为补齐基础，我重刷了斯坦福 CS107 公开课，周末带娃去游乐场时也在手机上看视频。那时顺风车正处于高速增长期，需求排得满满的，但我还是抽时间把 Auto Layout 和 Masonry 吃透了——毕竟适配工作量实在太大。

围绕 Auto Layout，我做了一份内部分享，后来整理成《深入剖析 Auto Layout 的幻灯片》放到博客上，算是对那段“被约束支配”日子的总结（关键词：Auto Layout/Cassowary（约束求解）、约束优先级、intrinsicContentSize、Content Hugging / Compression Resistance、layout pass（updateConstraints/layoutSubviews）、systemLayoutSizeFittingSize）。为了更深入理解自动布局，我围绕“给谁做约束、如何设置约束、设置完后如何处理”三个问题，对比了 SnapKit（Swift）与 Masonry（Objective-C）两套 DSL 的设计取舍，阅读了源码并整理成笔记：读 SnapKit 和 Masonry 自动布局框架源码（关键词：DSL/Builder、ConstraintMaker（SnapKit）/MASConstraintMaker（Masonry）、NSLayoutConstraint.activateConstraints、更新/重建约束策略、可读性与性能取舍）。

再看当年的工程生态。大厂“标配技术栈”大致如下：网络层 AFNetworking 仍是首选（基于 NSURLSession 封装，支持请求/响应序列化、Reachability 网络状态监测、SSL Pinning 证书校验）；Auto Layout 逐渐普及，Masonry / SnapKit 成为写约束的主流（链式 DSL 让约束代码更可读，底层封装 NSLayoutConstraint）；数据存储常见 FMDB（轻量 SQLite 封装，FMDatabaseQueue 保证线程安全，支持事务与批量操作）或 Realm（零拷贝设计、对象-数据库直接映射、跨平台支持、实时数据同步）；图片加载几乎离不开 SDWebImage（异步下载、内存/磁盘双缓存、渐进式解码、图片处理 pipeline）。ReactiveCocoa 把函数响应式编程（FRP）带入 iOS（Signal/SignalProducer、冷热信号、操作符组合），与 MVVM、路由、组件化等关键词一起高频出现，很多团队把“可测试性/解耦/模块边界”写进工程规范。依赖管理上 CocoaPods 仍是绝对主流，Carthage 也开始被认真讨论（去中心化设计、直接构建 framework、Cartfile 版本锁定）；构建、签名、发布自动化方面，fastlane 在不少团队里开始萌芽（gym 打包、match 证书同步、deliver 上架、pilot TestFlight 分发）。

开源社区这年非常活跃。UIStackView 仅支持 iOS 9+，老项目没法直接用；当时社区里很实用的“兼容层”之一是 FDStackView，把类似的布局能力带到更低版本（API 与原生 UIStackView 几乎一致，支持 iOS 6+，通过 Auto Layout 约束实现 axis/distribution/alignment/spacing 等核心属性）。除此之外，FDFullscreenPopGesture 解决了”全屏跟手返回”（一行代码集成，通过 method swizzling 扩展 UINavigationController，支持自定义手势识别区域与交互式 pop 动画），UITableView-FDTemplateLayoutCell 则把“动态算高”这件事变得简单可控（内部维护模板 Cell，通过 systemLayoutSizeFittingSize 自动计算并基于 IndexPath 缓存高度，hook 刷新 API 自动失效）——是那种一用就回不去的痛点级工具。同一时期，Facebook Paper 团队开源的 AsyncDisplayKit（介绍文：Introducing AsyncDisplayKit for smooth and responsive apps on iOS）把异步布局/异步渲染做成框架能力：引入 Node 线程安全抽象层（对应 UIView/CALayer），将图片解码、布局计算（绕开 Auto Layout 的 Cassowary 算法开销）、文本渲染等耗时操作移到后台线程并行执行，主线程只做轻量 setFrame，成为当时讨论“列表流畅度”的代表性方案。那几年，微博/博客上也有大量高质量技术输出，比如 sunnyxx 关于 Runtime、Block 内部实现、Category 原理的文章就非常深入浅出，是当时学习底层技术的必读材料。

同一时期，唐巧的《iOS 开发进阶》出版，几乎成了圈内必读（关键词：Instruments/Time Profiler、RunLoop/GCD、内存管理、性能与工程实践）。ibireme 的 YYKit 系列也在那几年逐步成型，后来成为性能优化与工程实践的标杆（关键词：YYModel、YYCache、YYImage、YYText、异步绘制、图片解码与缓存）。SwiftGG 翻译组也在这一阶段逐渐形成，通过系统翻译 Swift 官方文档，显著降低了国内开发者学习 Swift 的门槛（关键词：Swift Language Guide、Standard Library、do/try/catch、guard/defer、protocol extensions）。国际上，NSHipster 持续更新 Swift 2.0 新特性解读，围绕 Protocol Extensions、Error Handling 等话题给了很多“能直接用”的实践建议（关键词：Foundation、NSOperation/GCD、NSURLSession、KVC/KVO、Runtime 小技巧）。objc.io 的文章依旧高密度高质量，涵盖函数式编程、Core Data 等主题（关键词：Functional Programming、Value Semantics、Core Data 并发（MOC/PSC）、架构/测试）。Ray Wenderlich（现 Kodeco） 团队也发布了《iOS 9 by Tutorials》，项目驱动的学习方式很受欢迎（关键词：UIStackView、UI Testing/XCTest、3D Touch、iPad 多任务（Split View/Slide Over）、App Thinning/Bitcode）。中文圈里，InfoQ 中文站的徐川总结了 WWDC 2015 十大看点，喵神王巍也发表了 《WWDC15 召开，细数新 SDK 带来的全新变化》，帮助大家快速抓住 iOS 9 与 Swift 2.0 的核心变化（关键词：iOS 9 SDK、UIStackView、3D Touch、iPad 多任务、do/try/catch、protocol extensions）。

如果说“工具与框架”解决的是当下效率，那些“原理与架构文章”则在塑造接下来几年的共同语言。ibireme 的 深入理解 RunLoop 从 CFRunLoop 源码出发，把 Mode/Source0/Source1/Observer/Timer 五大核心类、mach_msg() 休眠唤醒机制、线程与 RunLoop 一对一关系，以及事件分发、AutoreleasePool、界面刷新这些机制串在一起；后来很多“卡顿监控/常驻线程/异步任务调度”的方案都会引用它。还有唐巧的 被误解的 MVC 和被神化的 MVVM：把架构讨论从“站队/玄学”拉回到职责边界、可测试性与可维护性——指出 Controller 臃肿的根源是复用性问题，建议通过抽取网络请求层/ViewModel层/Service层/Storage层改进 MVC，同时澄清用 ReactiveCocoa 不等于 MVVM 的误区，既给当年的 MVVM 热降了温，也推动了更理性的工程化讨论。Casa 的 iOS 应用架构谈：组件化方案：在“业务爆炸/多人协作”的背景下，系统对比了 URL 注册方案与 Target-Action/Mediator 中间件方案，提出通过 OC Runtime 动态调用实现无需注册的服务发现，把组件拆分、路由、依赖治理等问题放到同一张图里讲清楚，影响了后来很多大厂的工程组织方式。bang 的 JSPatch - 动态更新 iOS APP：基于 JavaScriptCore 与 OC Runtime 反射能力，通过 class_replaceMethod 实现方法替换，用正则转换 JS 调用为消息桥接，把“线上热修复”从概念变成可落地的工程实践，显著拓宽了团队对“动态化/发布效率”的想象边界。

同年 3 月，React Native 也通过官方博客 React Native: Bringing modern web techniques to mobile 正式亮相，成为 2015 年跨端/动态化讨论的另一个引爆点，把“热更新/工程效率/多端复用”拉进了移动端主流视野（关键词：JavaScriptCore、Bridge、Native Modules、JS bundle、Flexbox 布局；国内后来也迅速跟进）。

回看 2015，这年更像是把“基础补齐并能稳定交付”：适配、交付、工程化萌芽一起发生；很多后来会变成“标配”的理念与工具，也是在这一年开始进入视野。当业务规模和协作复杂度继续上升时，光靠堆需求一定会失控——你必须开始做“拆职责、治依赖、控边界”的系统性工作，而这也正是 2016 会加速的方向。

2016年：组件化与技术深耕

回到 2016，随着顺风车业务增长与协作规模扩大，“把需求做出来”不再是唯一目标，更重要的是把工程体系搭稳：边界要清晰、依赖要可控、性能要可量化。

我这一年玩得最多的游戏是皇室战争（Clash Royale），算是高压项目之余的碎片化放松。

2016 年的大时代背景是英国脱欧、美国大选、里约奥运。科技圈同样风起云涌：AlphaGo 击败李世石让 AI 破圈，Pokémon GO 把 LBS 与 AR 游戏做成全球现象级爆款。移动支付继续渗透，网约车新政落地，Apple Pay 也在中国上线。

技术趋势层面，前端框架 Vue 2 / Angular 2 发布，TypeScript 2.0 让类型安全成为主流选择；Kotlin 1.0 正式发布，为 Android 开发埋下伏笔。
与此同时，Serverless 架构开始被讨论——“工程化、平台化、跨端化”逐渐成为长期命题。跨端方面，React Native 在国内快速扩散，阿里开源的 Weex 也频繁出现在技术分享中。

2016 年是我在滴滴技术成长最快的一年。如果说 2015 更像“把基础补齐并能稳定交付”，那 2016 则是在规模化协作里把工程体系搭起来：滴滴顺风车业务高速发展，订单量翻了好几倍，我也从写业务代码逐步参与到架构讨论中。

这一年我深入学习了 Runtime 的消息转发机制，研究了 RunLoop 在卡顿监控中的应用，也第一次真正理解了“组件化不是拆代码，而是拆职责”这句话。而苹果生态的几次大版本更新，也成为这一年技术讨论的另一条主线。

硬件方面，9 月 iPhone 7 发布，取消 3.5mm 耳机孔；12 月 AirPods 正式开售，“真无线”从此成为主流体验。新款 MacBook Pro 引入触控条（Touch Bar），开发者一度期待很高，但市场反响平平。

WWDC 与 iOS 10。WWDC 2016 带来了 iOS 10，系统开放程度大幅提升：通知体系重构，UserNotifications 成为统一入口；SiriKit 首次向第三方开放；CallKit 让 VoIP 应用能以原生来电界面呈现；Speech 框架提供语音识别能力；iMessage 也支持了扩展（Messages）。性能与调试层面，UITableView/UICollectionView 引入数据预取（UITableViewDataSourcePrefetching），可在 cell 上屏前预加载数据；网络侧新增 URLSessionTaskMetrics，DNS/TCP/TLS/请求响应各阶段耗时终于有了结构化数据。

Swift 3.0 与 Xcode 8。9 月 13 日 Swift 3.0（swift-3.0-RELEASE）正式发布，带来全新的 API 命名规范与大规模重命名（如去除 NS 前缀），几乎所有 Swift 项目都需要迁移。Xcode 8 随之发布，提供迁移工具与新的签名流程。虽然升级成本不低，但 Swift 的采用热情依然高涨。Xcode 8 还把内存排查前移到日常调试：Memory Graph Debugger 能一键抓取对象引用图，配合 Runtime Issues Navigator 直接定位 retain cycle 与泄漏点，详见 Visual Debugging with Xcode（WWDC16 410）。

配合 iOS 10 / Swift 3 的更新，大厂的“标配技术栈”在 2015 年基础上继续演进：网络层 AFNetworking 仍是主力，Alamofire（Swift 原生网络库，链式请求构建、请求/响应拦截器、参数编码、Combine/async-await 支持）在 Swift 项目中逐渐普及；图片加载 SDWebImage 依然坚挺，Kingfisher（Swift 图片下载与缓存库，Processor 图片处理、Prefetcher 预取、SwiftUI 原生支持）开始被 Swift 项目采用；数据存储 FMDB/Realm 继续使用，Core Data 因 iOS 10 的改进重新进入讨论；异步编程 PromiseKit（链式异步、then/catch/finally、bridge 回调转 Promise）与 RxSwift（Observable 序列、Operator 操作符、Scheduler 调度器、MVVM 绑定）把 Promise/FRP 推到风口。

列表性能优化成为这一年的热词。AsyncDisplayKit（后更名为 Texture）与 IGListKit（数据驱动的 UICollectionView 框架，ListDiffable 协议、O(n) 的 diff 算法、SectionController 架构、增量更新）把”异步渲染 + diff 更新”从大厂内部实践带到了可复用的开源形态。Facebook 开源了 iOS 内存检测工具集 Automatic memory leak detection on iOS（含 FBRetainCycleDetector，通过运行时遍历对象引用图、检测强引用环），把 retain cycle 检测做成可直接集成的库；LinkedIn 开源 LayoutKit（声明式布局 API、后台线程异步计算、布局结果缓存），用异步计算与缓存将布局从 Auto Layout 性能开销中解耦（Open-Sourcing LayoutKit）；年底 Facebook 又以 Yoga 的形式开源跨平台 Flexbox 布局引擎（C 实现、高性能布局计算、支持 iOS/Android/Web、flexDirection/justifyContent/alignItems 等属性），至今仍是 React Native 的布局底座（Yoga: A cross-platform layout engine）。这些基础设施的演进，让“组件化的工程落地”更顺滑了。

2016 年是组件化真正“从概念走向标配”的一年。6 月极客邦在北京举办了首届 GMTC 全球移动技术大会，滴滴的李贤辉在会上分享了大规模团队协作与组件化建设。5 月 CocoaPods 1.0 发布，依赖管理工具趋于成熟，“依赖可控”终于成为可落地的工程实践。

组件化架构讨论在这一年达到高潮。limboy 基于蘑菇街实践发表了 蘑菇街 App 的组件化之路，系统阐述了 URL 路由式组件化（MGJRouter）的收益与落地经验：通过 openURL: 实现页面跳转解耦，通过「协议-类绑定」（Protocol <-> Class）解决组件间同步数据调用，借助 ModuleManager 统一管理组件生命周期与 AppDelegate 回调，并配套壳工程、CocoaPods 私有库与 CI 持续集成来保障多团队协作效率，后来成为许多团队的参考范本。与此同时，Casa 在落地层面给出了 Target-Action / 中间件（CTMediator）的另一条路径。两种思路的碰撞，让组件化讨论从“要不要拆”走向“怎么拆、怎么治依赖、怎么控边界”。

在组件化成势的同时，热修复也持续火热，JSPatch 这类动态化方案把 JavaScriptCore 与 Objective-C Runtime 拼到一起：通过消息转发与方法替换（method swizzling / class_replaceMethod）把线上崩溃与逻辑 bug 的修复下沉为脚本发布，配合灰度与开关把迭代节奏从“等发版”变成“分钟级止血”；但也因此更容易踩到签名不匹配、类型桥接、线程与生命周期边界等坑，风险与合规压力在暗处累积。

国内社区产出了多篇高质量技术文章。YY 大神的 不再安全的 OSSpinLock，从一个真实 bug 出发，系统讲解了自旋锁在 iOS 新版 QoS 线程调度下的优先级反转（Priority Inversion）问题——高优先级线程忙等导致低优先级线程无法释放锁，并对比了 dispatch_semaphore、pthread_mutex、os_unfair_lock 等替代方案的性能基准，是当年传播最广的 iOS 底层文章之一。巧哥的 猿题库从 Objective-C 到 Swift 的迁移，分享了 15 万行 OC 代码渐进迁移的真实经验：新功能用 Swift、旧功能按需重写，重点探讨了泛型编程与面向协议编程（POP）如何替代 ObjC Runtime 的动态能力，以及混编接口设计的注意事项，适合“准备迁移但担心风险”的团队参考。喵神的 Swift 性能探索和优化分析，从测量方法（CACurrentMediaTime/mach_absolute_time()、Time Profiler、XCTest measureBlock）到优化路径（GCD 多线程、NSCache 缓存、Accelerate.framework 并发计算、-whole-module-optimization 编译优化、避免 Swift/NSObject 隐式转换开销、@autoclosure 延迟求值），把 Swift 早期性能问题与“先定位再优化”的方法论讲得清晰实用。

国际社区同样活跃：NSHipster 围绕 Swift 3 的 API Design Guidelines 讨论了不少“写给调用方看”的细节——参数标签/默认参数如何让调用点读起来像英文、值语义与可变性（mutating）的约定、以及 Swift 与 Foundation（URL/Data/Date 等）的桥接在迁移期最常见的坑；objc.io 推出了 Swift Talk 视频系列，用小案例拆解泛型、protocol extensions、不可变数据与函数式组合（map/filter/reduce），把 Swift 的抽象能力与可测试写法讲得很“能抄”；Ray Wenderlich 团队的《iOS 10 by Tutorials》则以项目驱动串起 UserNotifications、SiriKit/CallKit、iMessage App Extension 以及 Xcode 8 调试工作流，适合在业务里按需对照落地。

2016 年的应用生态同样精彩。前文提到的 Pokémon GO 让“AR + 地图”首次真正破圈；AI 滤镜应用 Prisma 把神经风格迁移带入大众视野；国内短视频赛道开始升温，抖音 在这一年上线；知识付费领域 得到 让“订阅专栏/音频课”成为新的内容形态。

Mac 端上，Readdle 把 Spark 带到 macOS，把邮箱做成“可管理的任务流”：Smart Inbox/规则分流、Snooze、Send Later、模板与团队协作（Shared Inbox）让邮件更像待办而不是噪音；Setapp 以订阅制挑战传统买断模式，也在某种程度上推动了“工具链按需组合”的使用习惯；Docker Desktop for Mac 则让容器化开发更顺手：基于 HyperKit/Hypervisor.framework 的轻量虚拟化跑 Docker Engine，配合 docker-compose 一键拉起 Redis/MySQL/ELK 等依赖，让“本地=线上”的环境一致性更易维护；写作工具方面，Typora 的 Live Preview 把 Markdown 的语法与排版合到一个视图里，配合导出（HTML/PDF）让“写-发”链路更顺滑。

2017年：热修落幕与 AR/ML，底座升级

2017 年我花时间最多刷的剧是 《三生三世十里桃花》，后来入职阿里时的花名“夜桦”也来自“夜华”的谐音。

17年共享单车 成了街头风景，摩拜 和 ofo 的颜色大战让城市多了几分戏剧性——我们在滴滴大厦楼下吃完饭还会围观摩拜单车，讨论它怎么联网、怎么供电。

说回 iOS 开发本身，2017 年最直接的政策冲击是动态热修被全面收紧：App Store Review Guidelines 明确禁止下载、安装或执行会改变 App 行为的代码（常被引用的是 2.5.2 条款）。JSPatch、Rollout 等方案逐渐降温，热修复的黄金时代基本落幕。

工程侧的应对也随之“前移”。这一变化直接推动了组件化、模块化与发布流程治理——既然线上“修不了”，就把质量关口前移。CI/CD、灰度发布、功能开关逐渐变成大型 App 的标配。

WWDC 2017 与 iOS 11。WWDC 2017 堪称“未来技术预演”。台前，ARKit 与 Core ML 同时亮相，加上 Vision 框架，苹果为移动端 AI 与 AR 铺好了路——ARKit 通过 Visual Inertial Odometry（VIO）融合相机与 CoreMotion 数据实现世界追踪（world tracking）、平面检测（plane detection）与环境光估算（lighting estimation），让虚拟物体能稳定”贴”在真实表面上；Core ML 把训练好的 .mlmodel 模型带到端侧推理，自动在 CPU/GPU/Neural Engine 间调度以平衡性能与功耗，配合 Xcode 自动生成 Swift/OC 包装类让集成只需两行代码；Vision 则用 VNImageRequestHandler 统一图片分析入口，内置人脸检测（VNDetectFaceRectanglesRequest）、条码识别、矩形检测与文字识别（OCR）等请求类型。当时我们还觉得 AR 是噱头，没想到几年后 Vision Pro 真的来了。系统层面，iOS 11 带来了全新的文件管理器、改进的 iPad 多任务处理、可自定义的控制中心，以及 Drag and Drop 交互。硬件方面，苹果发布了 HomePod 和 iMac Pro，在智能家居和专业市场同时发力。

底座升级与工具链。台下同样有大动作。3 月 iOS 10.3 把默认文件系统切换到 APFS，Copy-on-write、快照、加密模型为存储底座全面升级。Xcode 9 新增的 Main Thread Checker 让“UIKit 在后台线程被调用”这类玄学 bug 变成可复现的 Runtime Issue（详见 WWDC17 Session 406）。图形层面，Metal 2 把更多工作交给 GPU；iOS 11 则全面拥抱 HEVC/HEIF，大幅降低媒体体积（相关 session：503 讲为什么切换到这套标准、511 讲 API 层面如何落地——HEVC 相机采集比 H.264 压缩率提升约 2 倍、默认采集已启用、513 则从容器结构到辅助图像（alpha/depth/Live Photo）逐一拆解）。这些底层变化看似无感，却决定了后续几年性能治理能走到哪里。

硬件拐点：iPhone X。9 月，iPhone X 发布，“刘海屏”与 Face ID 让全行业跟进，也让 iOS 开发者迎来一轮 Safe Area 适配的噩梦。我在第一时间入手了一台，Face ID 解锁确实方便不少。

同期 Swift 4.0 发布，带来了更强大的字符串处理（String 重新成为 Collection）、Codable 协议（JSON 序列化终于有了原生方案），以及改进的泛型和编译速度。ABI 稳定性路线继续推进，开源社区开始明显地往 Swift 迁移。

这一年社区涌现了大量 Swift 原生库：Hero（声明式转场动画，heroID 匹配、自定义动画曲线、交互式手势）、Moya（Alamofire 上层抽象，TargetType 协议、Plugin 拦截器、RxSwift/Combine 扩展）、R.swift（资源类型安全，编译时生成强类型引用、避免字符串硬编码、支持图片/字体/Storyboard/本地化）、SwiftLint（代码规范检查，基于 SourceKit、可配置规则集、Xcode 集成）、Lottie（After Effects 动画跑在移动端，JSON 动画描述、矢量渲染、动态修改属性）。SnapKit 成了 Swift Auto Layout 首选，RxSwift 响应式编程也更加普及。不过这些库在国内大厂落地并不快——Objective-C 依然是主流。

同年，Pinterest 宣布 AsyncDisplayKit 更名为 Texture，异步渲染从“经验”变成“可复用的框架”；腾讯开源 WCDB（高性能 SQLite ORM，WINQ 类型安全查询语言、全文搜索 FTS、数据库损坏修复、加密支持），把高并发下的 SQLite 工程化做成基础设施（报道：InfoQ）；滴滴也在 GMTC 分享了 iOS 端瘦身实践。这些内容后来都成了大厂性能专项的“常见母题”。

跨端与外部技术的风向同样清晰。跨平台方面，1 月 微信小程序 正式上线，让“一次开发多端运行”的想法更加深入人心。React Native（JavaScript Bridge 架构、原生组件渲染、Flexbox 布局、热更新支持）和 Weex（阿里开源、Vue 语法、JS Engine + Native 渲染）成了各大公司争相接入的方案。桌面端则是 Electron 应用爆发式增长，VS Code、Slack、Discord 都基于它构建——虽然被吐槽“内存杀手”，但确实改变了桌面应用开发格局。

移动端之外，Google 宣布 Kotlin 成为 Android 官方语言，iOS 开发者隔岸观望，感叹 Swift 和 Kotlin 的相似度之高。深度学习框架 TensorFlow 1.0 和 PyTorch 相继发布，两大框架的竞争就此拉开。前端圈 Vue.js 持续走红，9 月 React 16 引入 Fiber 架构，后续几年前端渲染话题几乎都绑定在它身上。

这一年 iOS 和 macOS 上涌现了不少优秀应用。Bear 凭借优雅的 Markdown 写作体验获得 Apple Design Award 2017；Things 3 以全新设计亮相，把 GTD 做到极致优雅；Affinity Photo 和 Affinity Designer 以买断制挑战 Adobe。

效率工具方面，iStat Menus 6 让状态栏变成性能仪表盘，Bartender 3 解决菜单栏图标过多的烦恼，Magnet 几乎成了“装完 Mac 必装”的清单项。开发者工具中，Paw 是当时最漂亮的 API 调试工具，Dash 是查阅文档的必备神器。Notion 开始在硅谷圈子里流行，虽然国内用户还不多，但已有先行者在尝试这个“All-in-One”的新物种。

喵神王巍在 objccn.io 上推出《Swift 进阶》，把 Swift 高级特性讲得深入浅出，成为进阶必读。SwiftGG 持续输出高质量翻译。国际上，John Sundell 创办 Swift by Sundell 博客，以高产、高质迅速成为社区明星；Ray Wenderlich（现 Kodeco）发布《iOS 11 by Tutorials》；NSHipster 和 objc.io 也持续更新 Swift 4、ARKit、Core ML 等主题的深度解析。

我自己在这一年写了三篇「深入剖析」系列，把注意力放到更底层的三块：

• 深入剖析 iOS 编译 Clang / LLVM（3 月）：从词法分析（Lexer）生成 Token、语法分析（Parser）构建 AST 抽象语法树，到 IR 中间代码与 LLVM Pass 优化，再到 Mach-O 可执行文件格式、dyld 动态链接；还覆盖了 Swift 的 SIL 中间语言、Bitcode 以及 Clang Static Analyzer 与 CFG 控制流图等静态分析机制——串起 iOS 编译工具链的全链路。
• 深入剖析 iOS 性能优化（6 月）：从集合操作的时间复杂度（O(1)/O(n)/O(log n)）、GCD 的 QoS 服务质量与 dispatch_semaphore 并发控制，到 I/O 批量写入、NSCache 自动清理策略与线程爆炸防范——尝试把性能问题量化到方法调用链路与频次。
• 深入剖析 WebKit（10 月）：沿着 HTML Tokenize → DOM Tree、CSS 解析 → CSS Rule Tree/CSSOM → Render Object → Layout 的主链路，深入 WebCore 排版引擎与 JavaScriptCore 脚本引擎的协作机制，把 WebKit 架构拆开来看。

当年我反复翻的几篇资料也值得一提：

• SwiftGG 的 Swift 4.0 Released!：发布说明的中文精读版：除了 Codable（面向 JSON/plist 的类型安全序列化）之外，还把 String/Substring 体系重做（多行字符串、Index overhaul、性能与 Unicode 正确性）、Dictionary/Set 增强，以及 Swift 3.2/4.0 兼容模式与 Swift Package Manager 新 API 等迁移要点串到一起。
• 一篇文章 get 微信开源移动端数据库组件 WCDB 的一切！：系统梳理 WCDB 基于 SQLCipher 的加密机制、WINQ 语法抽象层与 ORM 映射、数据库损坏修复三板斧、全文搜索分词器以及内建反注入保护等核心能力。
• Build More Intelligent Apps with Core ML：Apple 官方 news 的“入门引子”，强调用 Core ML 这套端侧机器学习基础能力把智能特性带进 App：人脸跟踪（face tracking）、文字检测（text detection）、语言识别（language identification）等，并直接引导继续阅读 Core ML 文档完成从模型到功能的落地。
• Hacking with Swift 的 New App Store Review guidelines：把审核条款变化翻译成开发者 checklist——Face ID 必须通过 LocalAuthentication 而非 ARKit 实现、ARKit 面部数据禁止用于用户画像挖掘、AR 应用须提供完整沉浸体验等。
• Michael Tsai 的 Swift 4.0 Released：引用式聚合：一边记录“迁移很顺滑，但 Xcode/文档/跳转定义等工具链仍粗糙”的一线反馈，一边把 Swift 4 的关键议题（Codable/Encoder、Key-Value Observation、错误处理实现、as 转型的 bridging peephole、Equatable/Hashable 自动合成、String 大改、Dictionary Keys/Values 集合等）集中串起来，适合按图索骥深挖。

回头看 2017，这一年是“热修落幕、AR/ML 起航、底座升级”的分水岭：苹果封堵了动态化的“野路子”，同时把 AR/ML 推向台前；而 APFS、Main Thread Checker、Metal 2 与 HEIF/HEVC 则在台下把性能与系统底座悄悄换了一遍。

对我个人而言，这也是在滴滴的最后一年：共享单车的疯狂、热修复的终结、AR 的萌芽、WannaCry 的惊恐，都成了记忆里无法抹去的标签。下一年 9 月我就会入职高德，成为阿里人，也和很多如雷贯耳的 iOS 前辈成为了同事。

2018年：内功修炼与性能

3 月 斯蒂芬·霍金 去世，10 月 金庸 先生辞世，“飞雪连天射白鹿，笑书神侠倚碧鸳”成了朋友圈的主旋律。

游戏 《旅行青蛙》 意外走红，佛系养蛙刷屏了一阵。这一年滴滴顺风车安全事件也让整个行业反思。

技术与开源同样热闹。前端圈 React 16.3 带来新的 Context API（createContext）与一批为 async rendering 铺路的生命周期替换（如 getDerivedStateFromProps/getSnapshotBeforeUpdate，配合 StrictMode 做迁移提醒），Vue CLI 3.0 则把脚手架做成基于 webpack 的插件化体系（preset/mode、多页面、vue ui 可视化配置），Prettier 通过“基于 AST 的再打印”把格式化变成确定性规则，配合 husky/lint-staged 很快成了团队协作的默认选项。GitHub 被微软以 75 亿美元收购，开源社区一片哗然，后来证明担心是多余的。

APM（应用性能监控）系统在各大厂普及，自动化测试、持续集成趋于成熟，组件二进制化被用来提升编译速度，性能优化开始成为团队级议题。

海外生态里，Google 在 I/O 2018 宣布 Firebase Performance Monitoring 从 beta 走向 GA，把启动/自定义 trace、网络请求等指标采集做成 SDK 能力；Facebook 则在同年开源跨 iOS/Android 的调试平台 Flipper（仓库：facebook/flipper），用插件体系把 Layout、Network、Logs、Performance markers 等可视化调试能力收口到一个桌面端里——性能问题的定位开始从“会用 Instruments 的少数人”向“团队共享的工具平台”迁移。各大厂技术博客也开始活跃起来——美团技术团队、滴滴技术和字节跳动的文章内容系统且深入。跨端方向也迎来新节点：12 月 4 日 Flutter 1.0 正式发布（GA），以 Dart 语言、Skia 自绘渲染、Widget 声明式 UI、热重载等特性在国内引发了新一轮的技术讨论。

在苹果这一侧，2018 的主线也很明确：把“性能”写进系统升级的主题。9 月 iPhone XS / XS Max / XR 发布，XS Max 成为史上最大屏幕的 iPhone；同期发布的 Apple Watch Series 4 首次支持 ECG（心电图）功能和跌倒检测，健康监测进入新阶段。10 月的发布会也很有记忆点：新 iPad Pro 全面屏 + USB‑C + Apple Pencil 2 让 iPad 更像生产力设备；MacBook Air 换上 Retina + Touch ID；还有“多年不更新”的 Mac mini 终于回归，开发者们一边感动一边开始算预算。

WWDC 2018 的主题是“让老设备也能跑得飞快”：iOS 12 主打性能优化，iPhone 6 Plus 上 App 启动速度提升 40%，键盘响应速度提升 50%，相机打开速度提升 70%——苹果终于对老设备友好了一把。新特性方面也有几项“立刻能用”的系统能力：

• ARKit 2：把多人共享 AR 体验真正落到“共享世界坐标”上（如 ARWorldMap/anchor 同步），并加入 3D Object Detection（Reference Objects）让现实物体能被识别并作为锚点。
• Create ML：把端侧模型训练塞进 Xcode 工作流里，用 MLDataTable 等抽象支持表格数据/图像/文本分类等常见任务，一键导出为 Core ML 模型用于 App 侧推理。
• Siri Shortcuts（快捷指令）：通过 NSUserActivity/Intents 的 donation（INInteraction）让系统学会“用户常做的事”，再把它变成可被 Siri/Spotlight/Shortcuts 调用的入口——语音只是表象，本质是把关键动作做成可组合的 Intent。
• Screen Time：以按 App/分类的使用统计为基础，配套 App Limits 与 Downtime 等“可执行的限制”，把数字健康从口号变成系统级的可用功能。

macOS Mojave 则带来了系统级 Dark Mode（深色模式），开发者们纷纷适配，那段时间打开 App Store 全是“支持深色模式”的更新日志。

在更偏“系统底层”的 API 上，WWDC 2018 还发布了 Introducing Network.framework: A modern alternative to Sockets（715）：把连接（NWConnection）、监听（NWListener）、服务发现（NWBrowser）和网络路径监测（NWPathMonitor）统一到一套状态机里，很多团队后来用它替换 Reachability + Socket 的旧组合，把“网络切换/弱网/省流量”这类问题尽量往系统能力上靠。

语言与工具链也在同步打底。Swift 4.2 在 9 月 17 日正式发布，带来了条件遵循（Conditional Conformance）、统一的随机数 API、改进的 Hashable 协议，以及显著提升的编译速度；Xcode 10 引入全新的构建系统（New Build System），支持并行化编译，大项目的构建时间明显缩短。ABI 稳定性继续推进，为 Swift 5 的到来铺路。

国内团队的“标配技术栈”也进一步成熟：

• 数据存储：WCDB（基于 SQLite/SQLCipher 的加密存储，配合 WINQ/ORM 抽象，并提供损坏修复等工程能力）开始被更多团队采用。
• 研发效率工具：8 月 14 日滴滴在 GitHub 建仓并开源了 DoKit（DoraemonKit），一款面向移动端的研发效率工具，用“悬浮窗入口 + 插件化面板”把数据 Mock、网络/性能监控、UI 检查等能力收口到一个工具箱里，后来成为滴滴首个 GitHub 破万 Stars 的开源项目。

性能治理的核心命题是：如何把“救火式优化”升级成可复用、可度量、可协作的工程能力？苹果在 WWDC 2018 通过 Measuring Performance Using Logging 和 Practical Approaches to Great App Performance 把方法论讲成流程：先统一日志，再用 signpost 对关键路径做埋点，最后让问题能被 Instruments 的时间线直接“读出来”。中文圈里也很快出现了对这套体系的落地实践，比如 os_signpost API Introduction 详细演示了 os_log_create（用反向 DNS 格式创建 Category）、os_signpost_id_generate（生成唯一 ID 匹配 begin/end）以及 os_signpost_interval_begin/end（标记耗时区间）这套完整流程，把 os_signpost 从”看过视频”推进到”能在 Instruments 的 Points of Interest 里可视化调试”；而像 《深入浅出-iOS程序性能优化（转载）》 这种按 CPU/内存/渲染/启动拆维度的文章，则更像团队治理时随手可用的“检查表”。

当团队把关键路径用 signpost 统一标记后，下一步就是把“方法”做成“工具”：

• 自定义 Instruments（.instrpkg）：把“团队关心的指标”变成标准化视图与统计，而不是每次都临时拼模板（官方视频：Creating Custom Instruments；社区笔记：Creating Custom Instruments）。
• Crash log 体系：把 crash report 的结构、dSYM/Bitcode 符号化、以及 watchdog/资源异常这类“系统杀进程”的原因系统讲了一遍（官方视频：Understanding Crashes and Crash Logs；配套文档：Analyzing a crash report；社区笔记：Understanding Crashes and Crash Logs）。
• 内存深挖：把内存占用从一个粗暴数字拆成 footprint（dirty/clean/压缩）与 VM 视角，并演示如何配合 Instruments + vmmap/leaks/malloc_history 把内存问题定位到“哪类资源/哪里分配”这一层（官方视频：iOS Memory Deep Dive；笔记整理：iOS Memory Deep Dive Notes）。

当“量化”成为共识后，讨论自然会收敛到最影响体验的那几条链路上：启动、链接与渲染。

• 启动治理：比如美团的 《美团外卖 iOS App 冷启动治理》 将冷启动拆为 T1（main 前的 dyld 加载与链接）、T2（main 到 didFinishLaunching）、T3（首页渲染完成）三阶段，通过 Kylin 组件实现启动项自注册（利用 Clang 的 __attribute__((section())) 将函数指针写入 __DATA 段，运行时按阶段触发），并结合 Time Profiler 与火焰图可视化定位”平顶山”式瓶颈，同时采用闪屏页并行首页构建、缓存定位 + 首页预请求等策略把收益落到数据上。
• 链接与交付：Static linking vs dyld3 从 dyld3/链接策略切入，实测将 26 个动态库改为静态链接后 iPhone 5c 启动时间缩短约 2 秒，并通过 MACH_O_TYPE=staticlib 构建设置与 framework 转 resource bundle 的两步方案渐进落地，把”静态链接到底能省多少启动时间、边界在哪里”讲清楚。更底层一点看，dyld3 代表苹果把大量动态链接工作尽量前移到安装/更新阶段（最初主要用于系统 App）：用 launch closure 把 Mach-O 解析、依赖解析与绑定信息预计算出来，让启动阶段更多做校验与映射（dyld 开源代码：apple-oss-distributions/dyld；概念来源：WWDC 2017 App Startup Time: Past, Present, and Future（413））。与此同时，围绕“如何交付与复用”的工程现实也被拿到台面上讨论：在 Swift ABI 尚未稳定的时代，Binary Frameworks in Swift 直面二进制分发的痛点与取舍——这也与后来业内热议的二进制化/构建速度治理形成了前奏。
• 渲染机制：渲染这条线同样在补课中变得体系化，比如 《深入理解 iOS Rendering Process》 从 OpenGL ES/Metal 渲染管线角度剖析 UIKit/CoreAnimation 的离屏渲染触发条件（如 cornerRadius + masksToBounds、shadow、group opacity）与 GPU 瓶颈成因，帮助把”为什么卡”从经验判断升级成对 Core Animation 提交事务、图层树遍历与 GPU Tile-Based Rendering 机制的理解。

性能一旦成为主线，很多原本“看起来像基础设施”的能力也会被重新定义：日志不再是简单的 print，而要高性能、可加密、可可靠上传，于是有了美团对 Logan 的系统化总结与开源历程（《美团移动端基础日志库——Logan》 / 《Logan：美团开源移动端基础日志库》）；存储要更快、更稳，就有了 MMKV 的工程化实现思路（《微信自用高性能通用key-value组件MMKV已开源！》），用 mmap 内存映射避免传统文件 I/O 的系统调用开销，结合 protobuf 二进制序列化压缩存储体积，并通过 CRC 校验 + 增量写入实现写入失败后的数据恢复，把”系统能力榨性能”变成可复用的组件化方案。

上述这些实践——无论是 signpost、APM 还是高性能日志与存储——都指向同一个方向：把性能治理做成可沉淀的工程能力。而要让这些能力长期发挥作用，代码本身的可维护性就成了另一条暗线。Swift by Sundell 系列里，导航/解耦的 Navigation in Swift（介绍 Coordinator pattern 和 Navigator protocol + associated type 的实现，以及 URL Scheme 深度链接的落地方式）、接口协作的 Delegation in Swift（详解 weak delegate 防循环引用、protocol 可选方法的 @objc optional 与 extension 默认实现两种方案）、复杂页面组织的 Custom container view controllers in Swift，以及质量保障的 Unit testing asynchronous Swift code（介绍 XCTestExpectation、async/await 测试模式及 mock 注入策略），本质都在回答“团队如何在变更中不失控”。语言与工具层面也在同步补齐这套工程表达：在 Result 还没进入标准库前，The power of Result types in Swift 用类型系统提前“演练”了错误处理的可组合性；围绕集合与函数式写法的性能细节（Performance, functional programming and collections in Swift、compactMap vs flatMap: The differences explained）提醒我们，性能往往就藏在这些日常习惯里。

应用生态方面，Apple Design Award 获奖者中 Florence、Agenda、Alto’s Odyssey 都很有代表性。效率工具领域 Notion 开始流行，开发工具方面 Tower、Proxyman、TablePlus 被更多开发者采用；游戏方面 Fortnite 和 PUBG Mobile 霸榜，手机吃鸡成为现象级。

2018 “性能元年”对我来说最直接压力来自一个很具体的目标：App 包体积瘦身。它是一个自上而下的目标，于是大家都在想办法“抠体积”——资源侧能做的无非是去无用/去重；再往下，就只能动二进制本身：调编译参数、尝试缩短符号/命名长度……但现实是，收益非常有限，而且这些“挤出来的一点点”很快会随着版本迭代又涨回去。

为了把目标真正做实，只能回到最朴素也最有效的路径：清理无用代码。但当时现成工具无法保证“删了就一定不会在运行时被调用”，我只能靠人工逐个排查与验证，效率极低。于是我干脆把这套手动检查与验证流程，在周末写成了工具——让“无用函数/无用类”的识别尽可能自动化，同时把误删风险降到可控范围。

同事看到效果后问我原理，我随口解释了实现思路，他一句“这不就是编译原理吗？”把我点醒了：很多所谓的“工程治理”，底层其实就是编译器视角下的依赖与可达性分析。后来我专门去补了 Xcode 背后的 LLVM/Clang 工具链资料；也差不多在同一时期，滴滴杭州团队用 Clang 插件技术做了类似的瘦身工具，并在大会上分享了实践经验（GMTC 上分享滴滴出行 iOS 端瘦身实践的 Slides）。

静态手段做到极致，大概也就到“基于编译与链接信息，尽量准确地找出不可达代码”这个程度；要更进一步，就必须引入运行时证据：线上到底有没有用到它。

粗粒度上，可以通过类里记录初始化信息的字段判断“这个类在运行时是否真的被触发”；细粒度则是函数级别——我后来更倾向用函数级覆盖率来做闭环：线下跑主流程拿到覆盖数据，再只在非主流程上做小范围灰度，以最小的性能损失去识别真正的无用函数/代码路径。

相关的静态检查工具我做了两个开源项目：SMCheckProject 和 smck；而关于“用 LLVM 做函数级覆盖率/利用覆盖率找无用代码”的更系统总结，我也写在了这篇文章里：使用 LLVM。

2018 年是我从滴滴到阿里的过渡期。9 月我正式入职高德，成了一名阿里人。因为开始做 JS 解析与处理相关工作，我把 JavaScriptCore 从 Lexer/Parser/AST、字节码，到 LLInt/分层 JIT（Baseline/DFG/FTL/B3），再到类型分析、指令集架构等主链路梳理了一遍，并写了篇《深入剖析 JavaScriptCore》为后面做动态化方案打底。

第三届 @swift 大会分享“用 Swift 写解释器”的思路，开源了一个支持少量 OC 语法的解释器 demo（HTN），以及一个扩展 CTMediator 并引入 AOP/状态管理的架构 demo（ArchitectureDemo）；幻灯片则尝试用“漫画分镜”的方式来表达技术内容，见 这次 Swift 大会分享准备的幻灯片和 demo。

回头看 2018，这一年是“修炼内功”的一年：苹果把性能优化做成了 iOS 12 的主打卖点，各大厂把 APM、启动优化、包体积治理当成工程标配。对我而言，包体积瘦身几乎贯穿全年——从资源去无用/去重，到把无用代码清理工具化，再到补编译原理与 LLVM/Clang 工具链，甚至思考如何用覆盖率与灰度在运行时做最终验证：这些都是后来很多“性能治理”工作的底层思维训练。

2019年：SwiftUI 与 Swift ABI 稳定

3 月 996.ICU 项目在 GitHub 横空出世，短短几天 Stars 破 10 万，“工作 996，生病 ICU”成了程序员的年度自嘲。与此同时，李子柒 的田园视频在 YouTube 爆火，年底订阅数突破 700 万，成为中国文化输出的现象级案例。

3 月 25 日 Swift 5.0 发布，最重要的里程碑是 ABI 稳定：Swift 运行时库被嵌入操作系统，App 不再需要打包 Swift 标准库，包体积显著减小，跨版本兼容性大幅提升。语言与生态正式从“快速演进”迈向“可长期维护”。Swift 5.0 还带来了 UTF-8 编码的 String 重构、Result 类型、原始字符串字面量、改进的字符串插值等实用特性。

9 月随 iOS 13 发布的 Swift 5.1 则为 SwiftUI 铺路：some 关键字（Opaque Result Types）、Property Wrappers、Function Builders / Result Builders 等新特性，让声明式 UI 的 API 设计成为可能。John Sundell 在 The Swift 5.1 features that power SwiftUI’s API 里把这条因果关系解释得非常清楚：some View 如何替代繁琐的类型擦除（AnyView）、@functionBuilder/@ViewBuilder 如何让多视图组合获得 DSL 般的声明式体验、以及 @propertyWrapper 如何把 @State/@Binding 这类状态管理代码简化到一行注解。

WWDC 2019 是近年来最令人兴奋的一届：SwiftUI 和 Combine 的发布让整个社区沸腾。SwiftUI 采用声明式语法，配合实时预览（Live Preview），让 UI 开发体验焕然一新；Combine 则为 iOS 带来了官方的响应式编程框架，虽然很多团队已经在用 RxSwift，但官方方案的到来意味着响应式编程正式成为苹果推荐的范式。

同一波发布里，iOS 13 带来了系统级 Dark Mode（深色模式），适配深色模式成了那几个月开发者的“必修课”；Sign in with Apple 为用户隐私提供了新选择，也给使用第三方登录的 App 带来了新的审核要求。ARKit 3 引入了人体遮挡（People Occlusion，让虚拟物体能正确地被真人遮挡或遮挡真人）和动作捕捉（Motion Capture，实时追踪人体关节位置），同时带来多人脸追踪与协作式 AR 会话，配套的 RealityKit 框架把光照渲染、物理模拟与动画打包成更高层抽象；Core ML 3 支持设备端模型训练——通过 MLUpdateTask + MLBatchProvider 在不重新编译的情况下做个性化微调，新增 70+ 神经网络层与 MLModelConfiguration 让 CPU/GPU/Neural Engine 切换更可控，苹果在 AR 和 ML 上的布局越来越清晰。iPadOS 首次从 iOS 中独立出来，iPad 终于有了自己的身份，多任务、文件管理、鼠标支持都有了显著改进。Xcode 11 将 Swift Package Manager 集成进来，开发者终于可以在 IDE 里直接管理 Swift 包依赖，不再必须依赖 CocoaPods 或 Carthage。

同时 iOS 13 也给 UIKit 带来了几项“立刻能用”的工程级新能力：比如 Diffable Data Source（UITableViewDiffableDataSource / UICollectionViewDiffableDataSource）让列表更新从“手写 insert/delete/move”变成“应用快照”；UICollectionViewCompositionalLayout 让复杂布局更易组合；而 UIScene / UIWindowSceneDelegate（我们口语里常叫 SceneDelegate）则带来了新的生命周期适配工作。Mac Catalyst 也在这一年开始被更多人认真尝试。

9 月 iPhone 11 / iPhone 11 Pro 系列发布，“浴霸”三摄成为新的视觉标志，夜景模式让手机摄影再上台阶；同场发布的 Apple Watch Series 5 以 Always‑On 屏幕成了那年最“顺眼”的升级之一。10 月 AirPods Pro 发布，主动降噪让真无线耳机体验飞跃。

10 月 macOS Catalina 上线，彻底告别 32 位应用，让不少老软件“一夜变灰”，也让很多人升级前第一次认真做了兼容性清单。11 月 16 英寸 MacBook Pro 发布，剪刀脚键盘回归，把不少人从 2016-2018 款的阴影里拉出来；11 月 1 日 Apple TV+ 流媒体服务上线，苹果正式进军内容领域；WWDC 2019 上亮相的“奶酪刨丝器”造型 Mac Pro（2019） 在年底开售，专业用户终于迎来性能怪兽；同期 Apple Arcade 游戏订阅服务也正式上线，为移动游戏带来新的商业模式。

2019 年 iOS 圈涌现了大量高质量的技术文章。

第一条主线是语言层面“终于定型”。Swift 团队用 ABI Stability and More 把 Swift 5 的关键意义讲透，随后 Swift 5 Released! 宣告 ABI 稳定真正落地：语言与生态从“快迭代”迈向“可长期维护”。也正因为底座稳定了，Swift 5.1 那批为声明式 API 铺路的特性（some View、@State 等）才显得更“像一套设计”。

第二条主线是框架层面的“范式迁移”：从 SwiftUI 的声明式 UI 与预览驱动开发，到 Combine 这套官方响应式框架把异步与数据流“写进类型系统”。宏观上，Mattt 在 NSHipster 的 WWDC 2019 不只把 SwiftUI/Catalyst 放进“平台长期可行性”的叙事里，还给了更偏落地的选择题：存量 App 先把 iOS 13 的 Dark Mode、Sign in with Apple、SF Symbols 等必修项做成 checklist；iPad App 则评估通过 Catalyst 迁移到 macOS Catalina。微观上，中文圈几乎是同一时间把“上手路线”补齐：喵神的《SwiftUI 的一些初步探索》系列（一 / 二）让人能快速把核心概念跑通，而淘宝技术的《系列文章深度解读｜SwiftUI 背后那些事儿》则更偏机制与实现视角，适合想弄懂“为什么这样设计”的读者。

当 SwiftUI/Combine 真的进入真实工程，大家关心的就不再是“会不会写”，而是“怎么和存量共存、边界在哪里”。例如 objc.io 的 SwiftUI: Loading Data Asynchronously 用 “Endpoint（URL + parse）+ 泛型 Resource” 的抽象把按需请求、解析与加载态（loading/loaded）到驱动 UI 更新的链路串了起来（当时还要靠 BindableObject 的 didChange 来触发刷新），同时也直面 function builder 早期不支持 if let 等写法的限制；而 Swift by Sundell 的 Functional networking 则代表另一条常青线：把网络层收敛为可注入的函数/闭包（而不是巨型 manager），让“请求 + 解析”更可组合、更可测试、更易 mock——哪怕 UI 框架在变，这类“把依赖变成参数”的思路依然能长期复用。中文圈里也有很多“拿项目说话”的复盘，比如 InfoQ 的《历时五天用 SwiftUI 做了一款 APP，如何做到？》，把 SwiftUI 在原型/小工具上的效率红利与现实边界讲得很具体。

第三条主线更“工程化”。如前面 iOS 13 的变化所示，真正让团队都“动起来”的，往往不是某个新 API，而是一组必须落地成 checklist 的工程关键词：比如 Dark Mode 对外观与资源体系的重塑、Sign in with Apple 把登录方案和隐私合规绑定、以及 UIScene / SceneDelegate 带来的新生命周期与多窗口语义（适配工作量也随之上升）。这类问题最需要“可执行的检查表”，比如 AvanderLee 的 Dark Mode: Adding support to your app in Swift 就很适合用来对照扫坑：从 UIUserInterfaceStyle 在 Info.plist 里一键 opt-out，到按 view/view controller/window 覆写 userInterfaceStyle，再到语义/自适应颜色与 UIColor(dynamicProvider:) 的兼容策略、traitCollectionDidChange 修复 CALayer 边框色不动态更新，以及在 Asset Catalog 里为图片配置 light/dark 变体或用 template+tint 控制资源膨胀；而 NSHipster 的 iOS 13 则更像“你这一版不该漏掉什么”的总览清单。

更有意思的是，UIKit 并没有被新范式抛下，反而在列表与布局上给了更现代的工程解法：快照驱动的 Diffable Data Source（可配合 Modern table views with diffable data sources 快速上手——文章详解了 NSDiffableDataSourceSnapshot 的 appendSections/appendItems/apply 更新流程，以及如何用 Hashable 标识符让 diff 算法正确识别变更），以及用 UICollectionViewCompositionalLayout 描述复杂布局（参考 Using compositional collection view layouts in iOS 13）。工具链与生态也在同步补齐：Xcode 11 把 Swift Package Manager 集成进 IDE，很多团队会像 AvanderLee 这篇 Using Xcode Previews with existing UIKit views without using SwiftUI 那样，用 canImport(SwiftUI) + #if DEBUG 把 SwiftUI 只留在调试构建里，再用 UIViewRepresentable/UIViewControllerRepresentable + PreviewProvider 给 UIKit 视图“套壳”，甚至开发期临时把 deployment target 调到 iOS 13 来解锁 Canvas 预览，从而在不真正迁移 SwiftUI 的前提下先吃到实时预览的效率红利；而想把 Combine 用进 UIKit 的存量体系，也可以参考 Creating a custom Combine Publisher to extend UIKit 这类桥接实践——文章演示了如何从 Subscription 处理 demand/cancel，到实现自定义 Publisher，再通过 Subscriber.receive 把 UIControl 事件转化为响应式数据流。

但 2019 还有一条更“底层”的暗线：性能治理开始从“靠经验抓一把”走向“可观测 + 可回归”。WWDC 2019 的 Improving Battery Life and Performance（417） 把这条链路讲得很完整：开发阶段用 XCTest 的性能度量把关键路径写成可自动回归的测试，上线后再用 iOS 13 新引入的 MetricKit 收集真实用户设备上的能耗与性能指标（CPU/内存/磁盘写入/启动等），最后在 Xcode Organizer 的 Metrics 面板里看趋势与回归。

而当视角再往下，Optimizing App Launch（423） 把启动成本拆到 dyld 动态链接、ObjC runtime 类注册与 +load、静态初始化、主线程阻塞这些“看不见的开销”，几乎成了后来做启动专项的官方教科书；后台侧 iOS 13 的 BackgroundTasks（Advances in App Background Execution（707））把后台刷新/处理从“碰运气”变成更符合系统调度与省电策略的 API：以 BGTaskScheduler 注册/调度任务，用 BGAppRefreshTaskRequest/BGProcessingTaskRequest 声明是否需要网络/外接电源等约束，并在过期回调里做好取消与收尾。配合 os_signpost + Instruments（Getting Started with Instruments（411））把关键路径打点，这一年官方工具链对“性能与底层”的表达其实前所未有地清晰。

这条线在大厂输出上也很明显：微信团队的 Matrix 把 APM 做成插件体系，WCCrashBlockMonitorPlugin（基于 KSCrash）把 crash 与卡顿的堆栈抓取打通，配合 RunLoop 状态判断卡死；WCFPSMonitorPlugin 在滑动等场景采集主线程 call stack；WCMemoryStatPlugin 记录内存分配与调用栈，为 OOM 归因补齐证据链。更轻量的泄漏排查上，腾讯的 MLeaksFinder 几乎是“装上就生效”：默认盯 UIView/UIViewController 的 dealloc，泄漏时直接弹窗给出 View-ViewController 栈，还支持通过 willDealloc 排除单例/常驻对象并扩展到更大的对象图。美图的 MTHawkeye 走的是“in-app profiling”路线：UITimeProfiler（VC Life Trace + ObjC CallTrace）、ANRTrace（卡死时采样主线程栈）、NetworkMonitor（带 waterfall/重复请求检测）等插件直接挂在浮窗面板里；滴滴的 DoraemonKit/DoKit 则把接口 Mock（网络拦截）、沙盒浏览/文件导出、Mock GPS、Crash/卡顿堆栈、CPU/内存曲线、UI 层级检查、+load 耗时分析等调试能力统一收口到一个入口。

国际圈里，Facebook 的 Flipper（配套的工程博客：Introducing Flipper）把插件化调试平台做成标准形态：桌面端 client + 移动端 SDK，通过双向 socket 通道把数据送到 React 驱动的 UI；Layout Inspector、Network（甚至 GraphQL 请求流）、日志等能力都可以按插件组合扩展。它们共同指向一个趋势：性能优化开始从“某个专家会用 Instruments”迁移到“团队日常工程流程可复用”，而当你要继续把启动/加载成本压到 dyld/Mach-O 这一层时，Apple 的开源代码也能作为很好的旁证（例如 dyld）。

信息获取层面，周报能很好地把“当周必读”过滤出来（比如《老司机 iOS 周报 #73 | 2019-07-01》这种把资讯、文章与开源资源打包投喂的 weekly）；而在“框架之外”的工程实践上，像 InfoQ 的《0.3 秒完成渲染！信息流内容页“闪开”优化总结和思考》也很典型：通过浏览器内核、客户端外壳、服务端、前端的多端协作，结合离线缓存策略突破 PWA/SSR 的局限，在日均亿级 PV 的场景下实现 100% 消除白屏——新框架再热，最终还是要落到渲染、链路与体验这些硬指标上。年末回看趋势时，再读一遍 The Decade of Swift 这种复盘文章（从 Swift 3 的标准库 API 重设计、Swift 4 的 Codable/key paths，到 2019 的 Combine/SwiftUI，以及编译器诊断/并发愿景），也能把“热点”重新拉回到“长期方向”。

2019 年 Apple Design Award 的获奖者很有代表性：Flow by Moleskine 是一款精致的数字笔记应用，与 Apple Pencil 配合得天衣无缝；Pixelmator Photo（现 Photomator） 把机器学习驱动的图片编辑带到 iPad，简单易用却功能强大；The Gardens Between 是一款关于时间、记忆与友谊的解谜游戏，画面和叙事都很治愈；Asphalt 9: Legends 把主机级画质带到了移动端；Butterfly iQ 让手持超声波设备成为现实，是医疗科技的标杆应用；HomeCourt 用 AI 追踪篮球投篮数据，是运动科技的创新典范。年度最佳应用和游戏方面，Spectre Camera（长曝光相机）和 Sky: Children of the Light（陈星汉团队新作）都是当年的亮点——Sky 的画风让人想起《风之旅人》，而 Spectre 则用计算摄影把长曝光变得简单优雅。

年底 Apple 还发布了 Best of 2019 官方榜单：iPhone 年度 App 是 Spectre Camera，iPad 年度 App 是 Flow by Moleskine，Mac 年度 App 是 Affinity Publisher；游戏方面 iPhone 年度游戏是 Sky，iPad 年度游戏是 Hyper Light Drifter，Mac 年度游戏是 GRIS。现在回头看，这份榜单其实把 2019 的几条主线（计算摄影、手写创作、独立游戏审美）抓得很准。

iOS 上还有不少现象级应用：剪映 凭借简单易用的剪辑功能迅速走红，成为短视频创作者的标配；飞书（字节跳动出品）开始在企业协作市场发力；滴答清单 和 Sorted³ 在 GTD 工具圈很受欢迎。

macOS 上，Bear（熊掌记）继续是 Markdown 笔记的首选；Things 3 依然是 GTD 工具的标杆；Notion 在国内也开始流行起来，“All-in-One Workspace”的理念吸引了很多效率爱好者；Craft 虽然要等到 2020 年才正式发布，但相关理念已经在酝酿。开发工具方面，Paw（API 调试）、Proxyman（网络抓包，这年正式发布 1.0）、TablePlus（数据库客户端）继续是很多开发者的首选；Alfred 4 发布，效率党狂喜；CleanMyMac X 依然是清理 Mac 的不二之选。设计工具方面，Figma 持续蚕食 Sketch 的市场份额，“协作设计”成为新的关键词。

这一年我的工作重心已逐渐转向更基础的技术工作：解决疑难杂症、对工程做性能优化。我更多地关注一码多端的动态化技术——除了 JavaScriptCore 外，还深入了解了 React Native 和 Weex 的具体实现，以及字节跳动的 Lynx（后来在 2025 年重新发布）。除了引擎层面外，Bundle 版本发布管理平台也是很重要的一环。

2019 年末的时候，谁也没想到接下来的一年会如此不同。

2020年：疫情与 Apple Silicon 革命

2020 像一次“强制重排”：疫情把生活与工作方式拉进不确定性，Apple Silicon 的落地则让苹果生态按下新的加速键。

2020 年新冠疫情席卷全球。年初武汉封城让所有人猝不及防，远程办公、在线教育、直播电商一夜之间成了刚需；东京奥运会也史上首次被迫延期，很多人的“2020 计划”就这样被按下暂停键。1 月 26 日，科比·布莱恩特 在直升机事故中不幸离世，整个体育界为之震动——“凌晨四点的洛杉矶”成为永恒的记忆。3 月美股经历了史无前例的 四次熔断，巴菲特也感叹“活了 89 年没见过这场面”。

直播带货在这一年彻底爆发——薇娅、李佳琦 成为现象级主播，“OMG，买它！”成为年度金句；罗永浩 4 月进军直播带货还债，“真还传”开始上演。

内容层面，《隐秘的角落》的“爬山”梗刷屏全网，秦昊、张颂文的演技让人直呼过瘾；《安家》以房产中介视角讲述都市百态，孙俪的演绎深入人心。B 站跨年晚会《最美的夜》在 2019 年底播出后口碑爆棚，也让更多人意识到 B 站不只是二次元。

居家期间，Switch 的《动物森友会：新地平线》在 3 月发售后爆红，“上岛”“大头菜”成了社交媒体的共同语言；《健身环大冒险》则把客厅变成健身房，缺货涨价也成了那年的另类记忆。而《Among Us》这款 2018 年上线的“狼人杀”风格游戏，在 2020 年因主播推广意外翻红，10 月全球下载量达到 7480 万次，“There is 1 Impostor among us”也成了年度经典台词。

Zoom 从一家视频会议公司变成了“疫情基建”，每日会议参与者（daily meeting participants）从年初的 1000 万跃升到 3 亿量级；钉钉、飞书、企业微信在国内竞争异常激烈。GPT-3 在 6 月由 OpenAI 发布（若该链接不可访问，可参考 GPT-3 论文：Language Models are Few-Shot Learners），1750 亿参数的规模让业界震惊，虽然普通开发者当时还用不上，但“大模型”的种子已经埋下。产业侧，年末 特斯拉 被纳入 S&P 500 指数，市值一度超过丰田成为全球最有价值的汽车公司；小鹏、理想 在美股上市，蔚来 则在交付与股价上迎来高光时刻，中国新能源汽车“造车新势力”被推到聚光灯下。

同一年 10 月 20 日 React 17 发布，主打“更易渐进升级”（对大型项目而言，这比新特性更重要）；Node.js 14 在 4 月发布并于 10 月进入 LTS，让一大批工具链与生产项目更稳地站上现代 JavaScript 语法与运行时。

开源社区这一年也很活跃。前端方面，Next.js 10 带来图片优化与国际化路由；Tailwind CSS 2.0 让原子化 CSS 成为主流。后端方面，FastAPI 凭借类型提示和自动生成 OpenAPI 文档迅速走红。iOS/Swift 生态方面，TCA（单向数据流、State/Action/Reducer/Effect、可测试 SwiftUI 架构）正式发布，SwiftFormat（自动代码格式化、可配置规则）、Pulse（网络请求日志、持久化与可视化调试）等工具开始被更多团队采用。疫情也带火了远程协作工具：Excalidraw（手绘白板）在疫情期间大受欢迎；Foam（VS Code 上的 Roam 替代品）让双向链接笔记在开发者圈子里流行起来。远程协作的另一面是“能自建就自建”：开源视频会议 Jitsi Meet 和直播推流神器 OBS Studio 进入更多人的工具箱；AI/NLP 领域 Transformers 进一步出圈，让“预训练模型 + 微调”成为工程常识；可观测性方向 OpenTelemetry 逐步成为 tracing/metrics/logs 统一语义的事实标准。

硬件方面，2020 年是苹果“改朝换代”的开始。11 月 10 日，苹果发布自研的 Apple Silicon M1 芯片，这颗 5nm 制程的 SoC 把 CPU、GPU、神经引擎和统一内存集成在一起，性能与能效双双跃升：搭载 M1 的 MacBook Air 无风扇设计却依然能大幅超越上一代，续航达到 18 小时；13 英寸 MacBook Pro 续航更是长达 20 小时，创下 Mac 历史之最；Mac mini 也不再只是性能“入门款”，CPU 性能提升 3 倍、GPU 提升 6 倍。苹果用实际行动证明：ARM 架构不仅能做手机，也能做电脑。对 Intel 的这次“断舍离”，也让整个 PC 行业重新审视“架构”这件事。

10 月 13 日，iPhone 12 系列发布，苹果终于拥抱 5G——A14 仿生芯片（业界首款 5nm 手机芯片）、超瓷晶面板、全新的直角边框设计（致敬 iPhone 4/5），以及 MagSafe 磁吸充电的回归，都让人眼前一亮。同时发布的还有 iPhone 12 mini（5.4 英寸小屏党狂喜）、iPhone 12 Pro 和 iPhone 12 Pro Max（LiDAR 扫描仪加持）。9 月的发布会上，Apple Watch Series 6 带来了血氧监测功能，入门款 Apple Watch SE 让更多人能买得起苹果表；iPad Air（第四代） 换上全面屏设计，首次把 Touch ID 塞进电源键，A14 芯片也让它性能直逼 iPad Pro。

WWDC 2020 首次完全线上举办，没有现场观众的 Keynote 反而更加紧凑高效；更关键的是，苹果也在同一届 WWDC 正式宣布 Mac 向 Apple Silicon 迁移，年末 M1 的发布就是第一批量产落地。iOS 14 带来了呼声最高的 桌面小组件（Widgets）——终于可以在主屏幕上放天气、日历、快捷方式了；App Library 自动整理所有 App，强迫症患者狂喜；App Clips 让用户无需下载完整 App 就能体验核心功能，扫码即用的体验非常丝滑；画中画 功能从 iPad 来到了 iPhone；Siri 和来电界面也终于不再全屏霸占了。macOS Big Sur 带来了近十年来最大的视觉重设计，圆角、半透明、新图标，整体更接近 iOS/iPadOS 的设计语言，也为 M1 Mac 上运行 iOS App 做好了准备。

SwiftUI 2.0 是这届 WWDC 的另一个亮点：新增了 WidgetKit（小组件开发框架）、LazyVStack/LazyHStack（懒加载布局）、LazyVGrid / LazyHGrid（网格布局）、App 协议（@main 入口点）、@StateObject、@AppStorage、@SceneStorage 等新特性，让 SwiftUI 终于可以不依赖 AppDelegate 和 SceneDelegate 独立构建完整 App 了。Swift 5.3 在 9 月 16 日随 Xcode 12 发布，带来了 @main 属性、多尾随闭包、Float16、更简洁的 #file 字符串、Swift Package Manager 对资源和本地化的支持，以及官方 Windows 支持。编译后二进制体积也显著减小——一个 SwiftUI App 的代码大小比 Swift 5.1 时代减少了 40% 以上。

WWDC20 的 What’s New in Swift（10170） 把 clean/dirty memory 的视角摆到台前，并展示了在 iOS 14 的 Swift 运行时上如何把一部分原本会变成堆上 dirty memory 的开销（比如元数据与缓存）压下去，示例里甚至能让某些场景的运行时堆开销降到“更早版本的三分之一以下”。同一届的 Advancements in the Objective-C Runtime（10163） 则从 ObjC runtime 的角度继续“把可不变的东西留在只读页、把可变部分延迟/隔离”，核心目的同样是减少 iOS 上更昂贵的 dirty pages。中文圈也有人把这场分享拆解得很细，比如这篇《优化 Objective-C runtime（WWDC2020）》就按 clean/dirty memory 把 class_ro_t/class_rw_t 的拆分与 class_rw_ext_t 的按需分配讲清楚，也解释了 relative method list（方法列表用 32 位偏移）与 swizzling mapping table 的取舍，最后落到一个很实用的提醒：别直接摸私有结构，尽量通过 class_copyMethodList/method_getImplementation 这类官方 API 来访问。

作为产品形态的变化，iOS 14 把主屏幕变成新的产品入口，小组件成为年度最大增量——从官方的 Widgets / WidgetKit，到 WWDC 的 Build SwiftUI views for widgets（WWDC20 10033），再到 @samwize 写的 Guide to WidgetKit（从 Widget Extension target 的签名/Provisioning，到 TimelineProvider 的 placeholder/getSnapshot/getTimeline 与 reload policy，再到 widgetFamily 适配、widgetURL/Link 的点击限制（小尺寸只能用前者）等细节整理成 checklist），你几乎能完整看到“新入口”如何被迅速工程化。与小组件一起出现的还有系统级的“更轻、更快”的体验取向：App Clips 让用户“先用再装”，App Library 则把主屏幕管理交给系统，产品形态在 2020 明显更强调低摩擦的触达与收纳。

开发细节层面，肘子的两篇 HowTo（SwiftUI2.0 使用 ToolBar 替代 navigationbarItems / 使用 ScrollViewReader 定位滚动位置）属于那种“拿来就能用”的小而美补丁：前者把 .toolbar + ToolbarItem(placement:) 如何覆盖 navigationBarItems（尤其是 .automatic 这类多平台 placement 的行为差异，以及 ToolbarContentBuilder 还不支持逻辑判断这类限制）讲清楚；后者则用 ScrollViewReader/ScrollViewProxy.scrollTo(_:anchor:) 演示基于 .id 的滚动定位，并点明“想反向记录当前滚动位置”仍然不太优雅。

工具链这边，Swift 5.3 + Xcode 12 把 Swift Package Manager 推到“生产可用”的关键一档：官方的 Swift 5.3 Release Process 与 Swift 5.3 Released!（以及 SwiftGG 的对应译文：Swift 5.3 发布流程 / Swift 5.3 released!）把发布节奏与工程向特性讲得很完整；当你真的要把包“用进项目”时，最容易翻车的往往不是写 Swift，而是“包里带资源/做本地化/引入二进制依赖”。这时配合官方文档 Bundling resources with a Swift package（Bundle.module）和提案 SE-0272 Package Manager Binary Dependencies，再读 Vincent Tourraine 的 Notes WWDC 2020 : Swift packages - Resources and localization 与 @samwize 的 How to localize resources in Swift packages，就能把“宿主 App 也要声明 Localizations”这类隐蔽坑点一次性扫掉。

在体验红线上，2020 仍然绕不开启动优化：年初那两篇被高频转发的文章——《一行代码解决！iOS二进制重排启动优化》与《抖音研发实践：基于二进制文件重排的解决方案，APP启动速度提升超15%》——把“二进制重排（order file）如何落进构建链路”以及“Page Fault 视角下为什么重排有效”的因果链路从原理到数据都讲透了：cold launch 时 dyld 把 Mach-O mmap 到虚拟内存后，随着 pc 寄存器不断跳转取指执行，会频繁触发缺页中断来加载物理页（A9+ 处理器 16KB/页），一次 page fault 耗时 0.3~1ms，启动期间可能发生 2000+ 次、累计 300ms 以上；通过 hook objc_msgSend、插桩 +load/C++ constructor，或借助 SanitizerCoverage 编译时插桩拿到真实执行顺序，把启动期调用的函数符号紧凑排列进 order file，就能大幅减少 page fault 与 disk thrashing 风险。

如果你想把 pre-main 再往下拆到 dyld/Mach-O/initializers 的具体成本，美团外卖那篇《美团外卖 iOS 冷启动治理》至今仍是绕不过的底层教材：文章把启动划分为 T1（main 前的加载链接）、T2（main 到 didFinishLaunching）、T3（首页渲染完成）三个阶段，用 DYLD_PRINT_STATISTICS 与火焰图做精准定位，再通过减少动态库、减少 +load、清理无用类/方法等手段压缩 T1；更有价值的是它提出的”分阶段启动 + 启动项自注册”机制——借助 Clang 的 __attribute__((section())) 把函数指针写入 __DATA 段、运行时按阶段触发，既实现解耦又能跨端复用；闪屏页的并行构建、缓存定位 + 首页预请求等”变串行为并行”的策略，同样是可直接落地的工程抓手。

而启动之外，2020 另一个在大厂里被反复打磨的主题是”卡顿/无响应”的线上归因：iOS 没有 Android 那样的 ANR 系统回调，工程上通常走”RunLoop 状态机 + 子线程采样堆栈”这条路——在主线程 RunLoop 的 kCFRunLoopBeforeSources/kCFRunLoopAfterWaiting 等状态切换时打点计时，超时则通过 Mach 线程接口（task_threads/thread_get_state）抓取主线程调用栈。微信团队把这套方案在 Matrix 的 iOS 端落成可复用的插件体系（卡顿检测、内存监控、耗电归因等模块可独立接入）；美图在 2020 开源的 MTHawkeye 则把 ANRTrace/UITimeProfiler/FPS 等能力做进 App 内的 profiling 面板，还支持网络请求监控与 GPU 过度绘制检测（发布介绍：MTHawkeye 重磅发布）；滴滴的 DoKit（DoraemonKit） 也把 FPS/CPU/内存/卡顿等”开发期必备仪表盘”统一收口到一套工具入口里，并支持 mock 数据、H5 任意门、视觉对比等便捷调试功能。

内存这条线在 2020 也明显”从泄漏排查走向 OOM 归因”：除了 Instruments 的 memgraph/leaks 这些老牌工具，腾讯开源的 OOMDetector 把”大内存分配监控（通过 hook malloc/vm_allocate 等接口记录分配调用栈）、泄漏扫描、爆内存前 dump 调用栈”做成组件，特别适合拿来解释”为什么触发了 jetsam 被系统杀掉但看不到 crash 日志”这种线上 FOOM（Foreground Out Of Memory）疑难问题；而当它与 Apple 在 WWDC20 强调的 clean/dirty memory、ObjC runtime 只读化/延迟化策略放在同一张图里，你会更容易把内存优化从”省点内存”升级为”降低 dirty pages、减少可变页写入、把高成本工作推迟到真正需要的时候”。

如果说启动优化偏“工程内功”，那么 2020 也是 Apple 把“线上真实用户的性能问题”正式工程化的一年：Xcode 12 的 Organizer 能直接看到按版本聚合的滚动卡顿（scroll hitches）与磁盘写入异常等指标（Diagnose performance issues with the Xcode Organizer（WWDC20 10076））；而 MetricKit 2.0（What’s New in MetricKit，WWDC20 10081） 则把这些能力下沉到 API 层面：除了新增 CPU instructions、scroll hitches、app exit reasons 等指标外，还补齐了 MXDiagnosticPayload 这类诊断 payload（hang/crash/CPU exception/disk write exception），让“发现问题”不止停留在曲线上，而是能拿到 call stack tree 去定位（文档入口：MetricKit，例如 MXDiagnosticPayload 的 hangDiagnostics）。与之配套的是“把卡顿写进测试”：在 Eliminate animation hitches with XCTest（WWDC20 10077） 里，Apple 把 hitches 指标（ms/sec）和 XCTOSSignpostMetric（比如滚动拖拽/减速）交到 XCTest 的性能测试里，让“顺不顺”第一次更像一条可回归的 CI 指标；社区里也有不少好笔记/翻译，比如《Eliminate animation hitches with XCTest》与基于 Organizer 的实战拆解《Diagnose Performance Issue》，以及 Donny Wals 的《Measuring Performance with os_signpost》（从 OSLog/signpostID 的写法，到 Instruments 里添加 os_signpost + Points of Interest 两条 track、按 begin/end 自动聚合区间并统计耗时，基本把 signpost→Instruments 的链路讲透）。

图形/渲染这条线在 2020 也有一套更“硬”的官方教材：Apple GPU 的 TBDR 架构、GPU counters 的定位方法，以及 Xcode 12 的 Metal Debugger/Metal System Trace（含 summary insights）如何落到“找瓶颈→改一处→复测”的闭环，基本都在这几场里讲透了——Harness Apple GPUs with Metal（WWDC20 10602）、Optimize Metal apps and games with GPU counters（WWDC20 10603）、Gain insights into your Metal app with Xcode 12（WWDC20 10605）。

对我个人而言，2020 几乎是围着“启动”在转。年初受前滴滴同事邀请去快手做分享时，我把启动阶段耗时分析的思路与工具链梳理成 Slides，并把方法耗时分析工具 MethodTraceAnalyze 开源出来（记录在这篇文章里：在快手做分享、无用类检查、在广州做 SwiftUI 学习笔记分享、InfoQ二叉树视频）。同一时期我也在广州做了一次 SwiftUI 学习笔记分享，但“为了讲清楚”而反复梳理的过程，对做性能优化同样重要。

那次整理对我最大的价值，是把“启动优化”从经验活变成工程活：不再泛泛地说“启动慢”，而是把链路拆到 dyld / ObjC runtime / +load / C/C++ 静态初始化这些具体环节，再用数据说话。也因此我开始更认真地做无用类/无用代码治理——它表面上在做包体积，最后却会落到启动加载成本上；光靠静态扫描远远不够，还需要结合运行时证据做灰度验证。

年底我把高德 App 启动优化专项里用到的手段与一些想法系统写成了《App 启动提速实践和一些想法》：从唤端与 H5 启动页体验，到 pre-main 阶段的加载与链接开销，再到用 SanitizerCoverage/objc_msgSend 采样生成 order file，以及线程调度与任务编排，最后落到“把指标做成自动化管控，才能长期守住收益”。

SwiftUI 的兴起也带火了更可组合、可测试、可观测的架构范式：Point-Free 用《Composable Architecture, the library》把 TCA 作为库正式推出，又在《Instrumenting features built in the Composable Architecture》里把 os_signpost 这类性能度量做成一行可插拔的 .signpost() higher-order reducer——既能统计 action 的发送频次与 reducer 的执行耗时，也能把 effect 的开始/完成/取消纳入同一套 Instruments 观测；而年底 Swift by Sundell 的《The lifecycle and semantics of a SwiftUI view》则从“View 是值类型、body 只是描述而不是生命周期回调”的角度，提醒大家别在 body 里触发副作用，而应使用 onAppear/onReceive 等修饰符承载时序，并在 UIViewRepresentable 的 makeUIView/updateUIView 里正确复用 UIKit 视图，避免把 UIKit 的生命周期直觉硬套进去。

系统化学习资源方面，国际上 objc.io 在这一年出版了 《Thinking in SwiftUI》——更强调用 SwiftUI 的数据流与语义来组织界面（状态、绑定、环境值这些概念该怎么“顺着框架”去用）；喵神在 objccn.io 出版的《SwiftUI 与 Combine 编程》则用实践把 SwiftUI 的状态驱动和 Combine 的响应式链路（Publisher/Operator/Scheduler）串起来；而追踪资讯最省力的入口之一依旧是《老司机 iOS 周报》。

2020 年 Apple Design Award 的获奖作品很有代表性：Sayonara Wild Hearts（Simogo/Annapurna Interactive）把复古街机与音乐 MV 融为一体，视觉和听觉都是顶级享受；Sky: Children of the Light（thatgamecompany）延续了《风之旅人》的治愈风格，强调合作与分享；Song of Bloom（Philipp Stollenmayer）是一款脑洞大开的解谜游戏；Where Cards Fall（The Game Band/Snowman）用纸牌屋构建梦境，美术风格独树一帜。年底 Apple 发布的 Best of 2020 榜单 中，iPhone 年度 App 是 Wakeout!（居家健身）、iPad 年度 App 是 Zoom（疫情刚需）、Mac 年度 App 是 Fantastical（日历神器）；游戏方面，iPhone 年度游戏是《原神》、iPad 年度游戏是《Legends of Runeterra》（拳头的卡牌游戏）、Mac 年度游戏是《Disco Elysium》（神作 RPG）。

国内 App 方面，腾讯会议 在疫情期间迅速崛起，成为国内在线会议的首选；钉钉 被“网课”带火，虽然收获了大量一星差评（学生党的怨念），但 MAU 突破 3 亿；学习通 也因网课需求下载量暴涨，虽然用户体验一言难尽，但确实成了很多学生的“噩梦”和日常。小宇宙 播客 App 在 3 月上线，凭借简洁的设计和优秀的收听体验，成为中文播客圈的现象级产品。飞书 凭借字节跳动内部沉淀的协作理念，在企业市场持续发力。美团外卖 和 饿了么 在疫情期间成为刚需，骑手们成了城市里最忙碌的人。

疫情也让一批“基础设施型 App/服务”从“装不装无所谓”变成了“不装不行”：各地的健康码/通行码几乎成了出门标配；在线教育方面，从“停课不停学”到“直播上课”，腾讯课堂、雨课堂、ClassIn 等把课堂搬进手机；文档协作方面，腾讯文档 / 石墨文档 这种多人实时编辑工具也变成了远程协作的日常。

iOS 上小组件的开放带火了一批定制化应用：Widgetsmith 让用户自定义各种风格的桌面小组件，一度登顶 App Store 免费榜；Color Widgets 也凭借精美的预设设计吸引了大量用户；主屏幕美化一时成为社交媒体上的热门话题，“iOS 14 美化教程”刷屏各大平台。健身应用方面，Keep 在居家期间用户激增，“自律给我自由”成为很多人的桌面壁纸；Nike Training Club 宣布免费开放高级功能，也收获了一波好感。

Mac 端，Notion 在国内的使用者越来越多，“All-in-One”的知识管理理念开始深入人心；Craft 在年底发布，以原生 Swift 开发、精美的设计和流畅的体验，成为 Notion 的有力竞争者；Obsidian 以本地 Markdown 文件 + 双向链接的方式，吸引了一批注重数据所有权的用户。效率工具方面，Raycast（年底公开测试）开始挑战 Alfred 的地位，凭借现代化的设计和丰富的扩展生态迅速积累口碑；Rectangle（开源的窗口管理工具）成为很多人 Spectacle 的替代品；CleanShot X 让截图和录屏变得更加优雅。远程协作工具也几乎成了“上班必备”：Zoom、Microsoft Teams、Slack、Figma、Miro 这些软件在 2020 频繁出现在屏幕共享里。开发工具方面，Fig（终端自动补全，后被 AWS 收购）开始在开发者圈子里流行；TablePlus、Proxyman 继续是数据库和网络调试的首选。

2021年：并发与元宇宙

如果用两个关键词概括 2021：一个是“元宇宙”点燃的想象力与泡沫；另一个是 Swift 5.5 让并发从“写法问题”升级为“语言级范式切换”。

2021 年我最喜欢的电视剧是 《觉醒年代》，豆瓣 9.3 分几乎是年度口碑之王。《你好，李焕英》 作为贾玲的导演处女作，票房冲到 54 亿，母女情催泪无数；《山海情》 则用扶贫题材打动人心。

2 月 Clubhouse 音频社交横空出世，马斯克在 Clubhouse 上聊天带火了这款应用，邀请码一度被炒到几百块。虽然热度只持续了几个月，但“音频社交”的概念从此进入主流视野。

同样被马斯克带火的还有加密货币。年初 狗狗币（Dogecoin） 在他推特带货下暴涨，一度冲进加密货币市值前十；3 月数字艺术家 Beeple 的 NFT 作品在佳士得拍出 6934 万美元，“NFT”一夜之间成为热词，Bored Ape Yacht Club（无聊猿） 等 PFP 项目爆火——虽然后来泡沫破裂，但 2021 的确称得上“NFT 元年”。

体育与航天方面同样有高光时刻。7 月 23 日延期一年的 东京奥运会 终于开幕，空场比赛的画面成了史无前例的奥运记忆，苏炳添 9 秒 83 闯入百米决赛让无数人热泪盈眶。航天领域，4 月 29 日 空间站天和核心舱发射升空，中国空间站建设正式拉开序幕；5 月 15 日 天问一号着陆巡视器成功着陆火星（祝融号火星车着陆火星乌托邦平原），中国成为继美国之后第二个成功让火星车着陆的国家。

10 月 28 日，Facebook 宣布更名为 Meta，扎克伯格押注“元宇宙”成为下一代互联网入口——这一动作点燃了全球对元宇宙的狂热讨论，“元宇宙元年”成为年度关键词。国内科技巨头也迅速跟进：8 月 字节跳动以 90 亿元收购 VR 厂商 Pico；百度 12 月推出元宇宙产品“希壤”；腾讯、网易 也纷纷申请元宇宙相关商标。3 月，被称为“元宇宙第一股”的 Roblox 在纽交所上市，首日市值突破 400 亿美元，让资本市场看到了这个赛道的想象空间。

与元宇宙的喧嚣形成对比的，是中国互联网行业的监管风暴。4 月 10 日，阿里巴巴因“二选一”垄断行为被罚 182.28 亿元，创下中国反垄断罚款纪录。7 月 滴滴 赴美上市后旋即遭遇网络安全审查，App 下架整改。7 月 24 日 “双减” 政策落地，教培行业一夜入冬——新东方、好未来 等巨头股价腰斩，很多程序员朋友也在这一年经历了“教育行业大逃离”。这一年也被称为中国平台经济的“反垄断元年”，《国务院反垄断委员会关于平台经济领域的反垄断指南》 在 2 月正式发布，全年反垄断处罚案例超过 120 起。

GitHub Copilot 在 6 月以技术预览版亮相，第一次让“AI 写代码”从概念变成了能用的工具——虽然当时只支持 VS Code，但已经让很多人惊呼“这才是未来”。Rust 继续蝉联 Stack Overflow 最受喜爱编程语言，Rust Foundation 也在 2 月正式成立，让 Rust 的治理更加正规化。Tailwind CSS 持续流行，“原子化 CSS”成为新的设计范式；Vite 2.0 在 2 月正式发布，成为前端构建工具的新宠。

前端与全栈方向，Next.js 12 与 Remix 把“全栈框架”的叙事推到台前；Astro（静态站点生成器，”岛屿架构”、零 JS 默认、多框架组件）在这一年开始崭露头角；pnpm（硬链接共享 node_modules、严格依赖隔离、workspace 支持）凭借高效的硬链接和严格的依赖管理迅速流行，很多项目开始从 npm/yarn 迁移；Playwright（微软出品的 E2E 测试框架，跨浏览器、Auto-wait、Codegen 录制）成为 Cypress 的有力竞争者；Tauri（Rust + Web 构建桌面应用）作为 Electron 的轻量替代开始被更多人关注。后端方面，Prisma（TypeScript ORM）在 Node.js 项目中越来越流行；NocoDB（开源 Airtable 替代）、Appwrite（开源 BaaS）也在这一年获得大量 Stars。DevOps/工具方向，Fig（终端自动补全）开始在开发者圈子里流行；GitHub CLI 持续完善，gh 命令成为很多人的日常。

对 iOS 开发者来说，2021 还有一条“业务强相关”的暗线：隐私合规。4 月 iOS 14.5 正式启用 App Tracking Transparency（ATT）（框架文档：AppTrackingTransparency，官方时间点见：Upcoming requirements: App Tracking Transparency），IDFA（ASIdentifierManager）不再是“默认可用”，广告归因更多要转向 SKAdNetwork。这不是纯技术话题，却直接决定了很多 App 的增长、投放与变现策略，也让“上线前对照清单做适配”变成了当年的新常态。

9 月 14 日，苹果发布 iPhone 13 系列：A15 仿生芯片、电影效果模式（Cinematic Mode）、更小的刘海、更长的续航，以及 Pro 系列的 ProMotion 120Hz 自适应刷新率——那段时间朋友圈被“丝滑”刷屏。但真正让开发者沸腾的是 10 月 18 日发布的 MacBook Pro（14/16 英寸）：M1 Pro 和 M1 Max 芯片把性能拉到新高度，统一内存最高 64GB，MagSafe 充电回归，HDMI 和 SD 卡槽回归，刘海屏设计虽然争议不断但 Liquid Retina XDR 显示效果确实惊艳。这一代 MacBook Pro 成为很多开发者“等了五年终于换机”的答案——Touch Bar 终于退场，剪刀脚键盘和实体功能键回归，编译速度提升肉眼可见。4 月还发布了搭载 M1 芯片的 iMac（24 英寸），七彩配色让桌面焕然一新。

WWDC 2021 依旧以线上形式举办，但内容密度丝毫不减。这届 WWDC 最重磅的发布当属 Swift 5.5 带来的全新并发模型：async/await 让异步代码终于能像同步代码一样写，告别回调地狱；Actor 用类型系统保护共享可变状态，让并发安全成为编译期保证；Structured Concurrency（Task、TaskGroup、async let）让并发任务的生命周期管理更可控。这套并发系统从提案（SE-0296、SE-0306 等）到落地，经历了数年讨论，终于在 2021 年正式交付——这也是 Swift 自 2014 年发布以来最重大的语言特性变化之一。

iOS 15 / iPadOS 15 带来了 SharePlay（同播共享，可以和朋友一起看视频、听音乐）、Focus Modes（专注模式，按场景过滤通知）、Live Text（实况文本，图片里的文字可以直接复制）、重新设计的通知系统和天气 App。macOS Monterey 则带来了 Universal Control（通用控制，一套键鼠控制多台设备）、AirPlay to Mac、以及 Safari 的标签页组等功能。开发者工具方面，Xcode Cloud 作为苹果官方的 CI/CD 服务首次亮相，Object Capture（3D 扫描 API）让大家开始畅想苹果眼镜的未来。

SwiftUI 3.0 这一版补齐了很多实用能力：AsyncImage（异步加载图片）、refreshable（下拉刷新）、searchable（搜索框）、swipeActions（滑动操作）、listRowSeparator（分隔线控制）、confirmationDialog（确认对话框）等修饰符让很多以前需要 UIKit 桥接才能实现的功能变得原生可用。AttributedString 也在这一版正式落地，配合 Text 可以直接渲染富文本。同时，SwiftUI 与 async/await 的集成也非常自然——task 修饰符让在视图里发起异步请求变得优雅。Swift Playgrounds 4 也在年底发布，第一次可以在 iPad 上直接开发并提交 SwiftUI App 到 App Store。

同届 WWDC 还带来了 StoreKit 2（更现代的订阅与交易 API）、以及更完善的订阅状态与校验链路（配合 StoreKit Transaction / VerificationResult 这类类型安全的表达）。对做会员/订阅的 App 来说，这是 2021 另一个“看起来是框架升级，实际是商业底座升级”的变化。

2021 年下面几篇值得一读的文章：

• 官方的 Swift 5.5 Released! 把 Swift Concurrency 的主线（async/await、structured concurrency、Actors）以及一系列配套提案（Objective-C 并发互操作、continuations、Task Local Values、async let）串在一起，读完能对“哪些写法是语言保证、哪些仍是约定俗成”有清晰边界；中文圈里喵神的 Swift 结构化并发 从 goto 语句与结构化编程的历史切入，延伸到任务树的父子关系、withUnsafeCurrentTask 的取消/优先级语义，以及 withTaskGroup + for await 的收束方式，把取消传播（cancellation propagation）和错误传播如何沿任务树自动级联讲得很透；avanderlee 的 Actors in Swift 则以 data race 为切入口，解释 actor 的隔离状态（isolated state）为什么要求 await 跨边界访问、如何用 nonisolated 放开只读成员，以及如何减少不必要的 suspension point（比如避免重复 await）来兼顾安全与性能。
• Majid 的 Mastering AsyncImage in SwiftUI 基本是最常被抄作业的一篇，从多个 initializer 入手讲清楚怎么拿到下载后的 Image 去做 resizable/contentMode/clipShape 等定制，再用 AsyncImagePhase 组织 loading/success/failure 的状态机，配合 placeholder 和 Transaction 把过渡动画也一并管起来；中文圈里喵神的 TCA - SwiftUI 的救星？ 从 Elm 架构启示讲起，把 Feature 拆解为 State/Action/Reducer/Store（以及 Environment、Effect）、ViewStore/WithViewStore 的观测方式、TestStore 的断言式测试与 .scope 的切分策略串成一条线，让“单向数据流 + 副作用 + 可测试”在 SwiftUI 里有了更可落地的形态；肘子的 用 Async-Await 重建 SwiftUI 的 Redux-like 状态容器 则把 Store 提升到 @MainActor 的语义边界，用即发即弃的 Task 管副作用生命周期，并在副作用方法中返回 Task<Action, Error>，把原本需要 Combine Publisher/订阅管理的样板代码收敛到更简洁的 async/await 写法。
• ATT 适配踩坑看 @samwize 的 Pitfall: ATT prompt not showing，它指出 iOS 15 起如果在 launch 阶段、applicationState == .inactive 时调用 ATTrackingManager.requestTrackingAuthorization，可能导致系统弹窗不出现并引发审核问题；更稳妥的做法是把触发点放到 applicationDidBecomeActive（或延迟一拍）再请求；StoreKit 2 看 wwdcbysundell 的 Working with in-app purchases in StoreKit 2，除了 Product/Transaction/VerificationResult 的类型安全链路，还覆盖了 Xcode 的 StoreKit configuration file 测试、purchase() 的多状态结果处理、Transaction 的 async sequence 监听（pending/更新）、currentEntitlements + revocationDate 的权益判断，以及应用内发起退款流程的 API。
• WWDC21 的 Ultimate Application Performance Survival Guide 把 MetricKit、Instruments、Xcode Organizer 等性能指标和工具链串成闭环。国内大厂的输出同样值得关注：字节的《抖音 iOS 启动优化实战》从分阶段埋点监控讲起，详解 +load/initializer 调用顺序与链接顺序的关系、Runloop 回调时机（kCFRunLoopBeforeTimers）、CA::Transaction::commit 首帧检测等无侵入方案；《OOM 崩溃率下降 50%+》则从 iOS 的 Jetsam 内存管控机制切入，把 FOOM/BOOM 区分、pageSize/rpages 内存页计算、XNU 内核清理策略讲透；腾讯的 Matrix 以插件化 APM 覆盖卡顿、FPS、内存等维度；滴滴的 DoKit 提供端内调试面板；美团的 cocoapods-hmap 编译提速 用 Header Map 技术替代传统 Header Search Path，通过 .hmap 头文件映射表减少文件 IO、解决 400+ 组件工程的编译瓶颈——这些都把”性能问题”做成了可工程化落地的方案。
• 更多阅读可参考 老司机 iOS 周报 的 2021 年归档，以及 SwiftGG 的中文翻译。

2021 年开源社区也很活跃。并发相关的项目开始涌现，比如 Apple 官方的 swift-async-algorithms（异步序列算法库，提供 merge/zip/combineLatest/debounce/throttle 等操作符）开始酝酿；底层与系统编程方向，Apple 也把 swift-atomics 推到 1.0（原子操作与无锁并发基石），并在 Swift Forums 宣布 Swift System 1.0（swift-system）发布，让 Swift 在“系统接口/文件描述符/路径”这层也开始有了更标准的抽象。工程化工具方面，SwiftFormat 和 SwiftLint 持续是代码规范的首选；XcodeGen（YAML 定义项目结构、生成 .xcodeproj）和 Tuist（Swift DSL 项目描述、依赖图可视化、模块化缓存加速）在项目配置管理上各有拥趸；Kingfisher 5.15 / 6.0 版本持续更新，适配 async/await；Alamofire 也在这一年开始适配 Swift Concurrency。SPM（Swift Package Manager）的使用也在这一年显著增长，越来越多的库开始优先甚至只支持 SPM。

文档与基础设施也在补齐：WWDC21 推出的 DocC 文档系统（基于 Markdown、支持教程与 API 文档、Xcode 集成）以及随后开源的 swift-docc / swift-docc-render 让”文档即代码”更像官方正统；同年 Apple 还开源了 swift-collections（Deque/OrderedSet/OrderedDictionary 等）与 swift-markdown（Markdown 解析），Swift 的基础设施越来越厚。

Apple Design Award 2021 的获奖者很有代表性：Voice Dream Reader（文字转语音，无障碍设计典范）、Pok Pok Playroom（儿童创意应用）、CARROT Weather（毒舌天气，年度 Apple Watch App）、原神（视觉与图形奖）、NaadSadhana（AI 音乐创作）、英雄联盟手游（创新奖）。年底 Apple 发布的 App Store Awards 2021：iPhone 年度 App 是 Toca Life World（儿童创意游戏）、iPad 年度 App 是 LumaFusion（专业级视频剪辑）、Mac 年度 App 是 Craft（原生文档工具，凭借丝滑体验成为 Notion 的有力竞争者）、Apple Watch 年度 App 是 CARROT Weather。游戏方面，iPhone 年度游戏是英雄联盟手游、Apple Arcade 年度游戏是 Fantasian（坂口博信新作）。Apple 还把“年度趋势”定为“Connection”（连接），致敬那些在疫情期间把人们连接在一起的应用，比如 Among Us!、Bumble、Canva 等。

iOS 上值得关注的应用还有：Widgetsmith 延续上一年的热度，小组件定制依然火爆；Day One（日记应用）获得了更多用户；Craft 凭借年度 Mac App 的声誉在 iOS 上也收获了大量用户；GoodNotes 5 和 Notability 继续是 iPad 手写笔记的双子星（虽然 Notability 年底宣布转为订阅制引发争议）；Telegram 在隐私意识觉醒的背景下用户量持续增长；Discord 从游戏社区扩展到更广泛的兴趣社群。

Mac 端，Raycast 在这一年持续迭代，扩展生态越来越丰富，正式成为 Alfred 的强力竞争者——很多人是在这一年完成了从 Alfred 到 Raycast 的迁移；Obsidian 的双向链接笔记在开发者圈子里持续流行，成为知识管理的新范式，社区插件生态也在这一年爆发式增长；Craft 凭借原生 Swift 开发、精美设计和流畅体验获得年度 Mac App，也让很多人开始重新审视”原生 vs Electron”的选择；Logseq（开源双向链接笔记）作为 Obsidian/Roam 的开源替代也开始被更多人关注。

还有一类“低调但装机率极高”的小工具：视频播放器 IINA；键盘改键神器 Karabiner-Elements；外接显示器亮度控制 MonitorControl；以及菜单栏系统监控 Stats 等——它们不一定上榜，但很多人的 Mac 没它们会少点顺手。

效率工具方面，CleanShot X 在截图和录屏领域越来越强大；Bartender 4 继续是菜单栏管理的不二之选；Rectangle（开源窗口管理）已经基本取代了停更的 Spectacle；Paste（剪贴板管理）和 PopClip（文本增强）仍是很多人的装机必备；Fantastical 继续是日历应用的标杆；Things 3 和 OmniFocus 3 依然是 GTD 工具的两大顶流；Linear（项目管理）凭借流畅的体验和现代化的设计在科技公司中迅速流行。

开发工具方面，Proxyman 持续是网络调试的首选，2.0 版本带来了更多专业功能；TablePlus 在数据库管理上越来越成熟；Warp（基于 Rust 的现代终端）开始内测，虽然要等到 2022 年才公开发布，但已经在开发者圈子里引发期待；iTerm2 依然是很多老用户的选择；VS Code 在 M1 Mac 上的原生支持让体验更加流畅，Remote Development 功能也让远程开发成为日常；JetBrains 全家桶在这一年也完成了 Apple Silicon 原生适配。设计工具方面，Figma 持续蚕食 Sketch 的市场份额，“协作设计”成为主流；Framer 转型为无代码建站工具后也获得了新生。

这年我研读了下 QuickJS 代码，写了篇 深入剖析 JavaScript 编译器/解释器引擎 QuickJS - 多了解些 JavaScript 语言 从 JavaScript 与作者 Fabrice Bellard 的背景切入，解释 QuickJS 如何用约 210KB 的体量覆盖最新 ECMA-262，并通过 Test262 把兼容性“跑出来”；再从工程视角补上 makefile、qjsc、字节码、以及如何用 Xcode 编译安装和调试源码。

另外我还写了篇 我写技术文章的一点心得：用“熵增/逆熵”的视角，把写作拆成“独特性、真实感、故事性、新意”四个维度，并给出从记录→归类→搭骨架→完善与包装的四步法，以及一套写完后的自检问题清单与常用工具链。

2021 这一年是“并发元年”——Swift 5.5 带来的 async/await 和 Actor 模型，从根本上改变了 iOS/macOS 异步编程的范式，影响将在接下来几年持续发酵。M1 Pro/Max 的发布让 Apple Silicon 从“够用”变成了“真香”，很多开发者在这一年完成了设备换代。

这一年我也开始更认真地关注 SwiftUI 的演进——虽然业务代码还是以 UIKit 为主，但 SwiftUI 明显在补齐短板，感觉“下一个项目可以试试”的时机越来越近了。年末的时候，大家还在讨论元宇宙能不能成，没人预料到一年后的 ChatGPT 会让整个行业的话题彻底转向。

2022年：AI 元年与 SwiftUI 工程化

2022 年是新旧时代的分水岭：一边是生成式 AI 的点火，把“写代码/写内容”的方式推向新范式；另一边是 SwiftUI 4、Swift Concurrency 与 Xcode 14 把苹果生态的工程化底座补齐。沿着这两条主线回看，会更容易理解这一年为什么重要。

11 月 30 日，ChatGPT 发布，两个月内用户数突破 1 亿，成为互联网历史上增长最快的应用。我此前一直在使用 GitHub Copilot，但 ChatGPT 带来的震撼更强——它像一个随叫随到的“知识型同事”，能即时回答各种技术问题，也能帮你把思路梳理成可执行的路径。

把时间线往前拨，图像生成领域迎来三巨头：3 月 Midjourney 面世、4 月 DALL·E 2 发布、8 月 Stable Diffusion 开源。Stable Diffusion 作为 latent diffusion（LDM）路线的代表，通过 CLIP 文本编码、U-Net 去噪与 VAE/autoencoder 的潜空间压缩组合把“文生图”落到可运行的工程形态；围绕它的生态（如 AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui）也在几个月内迅速成熟，把 txt2img/img2img、inpainting/outpainting 这类生成模式，以及 negative prompt、seed、采样器与 guidance scale（引导强度）等常用调参入口做成可复用的本地工作流，让“人人都能本地跑图”成为现实。

语音领域同样取得突破：9 月 OpenAI 开源 Whisper，它是基于 Transformer 的 sequence-to-sequence 多任务模型，不只覆盖多语言语音识别/转写，也支持语音翻译（speech translation）和语种识别等任务；配合 ffmpeg 等基础依赖，用命令行或脚本就能在本地按滑动的 30 秒窗口做推理，把“语音转文字”真正接进内容生产、检索与质检等产品工作流。

科技行业迎来一轮 互联网寒冬。10 月，马斯克以 440 亿美元完成对 Twitter 的收购后，立即裁员 50%；随后 Meta、亚马逊、Salesforce 等巨头相继宣布裁员或冻结招聘，国内互联网公司也在“降本增效”。11 月 FTX 交易所暴雷，加密货币市场一夜入冬。

监管层面，欧盟 9 月正式通过 Digital Markets Act（DMA），“iOS 是否要开放侧载和第三方应用商店”开始从讨论变成实打实的时间表。

12 月国内疫情政策调整，刘畊宏毽子操和“羊了个羊”小游戏成为居家期间的集体记忆。

系统编程领域，Rust 持续崛起，Linux 内核开始接受 Rust 代码，Rust 连续第七年蝉联 Stack Overflow 最受喜爱编程语言。

JavaScript 生态迎来多个重要发布：6 月 Bun（Zig 编写的 JS 运行时，内置打包器/测试/包管理）以极快的启动速度震动社区；10 月 Next.js 13 引入号称比 Webpack 快 700 倍的 Turbopack（Rust 编写的增量打包器）。桌面应用框架方面，6 月 Tauri 1.0 正式发布（Rust 后端 + Web 前端、调用系统 WebView、极小体积），以极小体积和原生性能成为 Electron 的有力替代；8 月 Astro 1.0 带来“岛屿架构”，让静态站点也能拥有局部交互。

几个“生态级版本号”也在这一年集体换挡：3 月 React 18 将并发渲染带入主流；5 月 Flutter 3 完成“六端稳定”拼图；10 月 Python 3.11 以解释器性能提升出圈；12 月 SvelteKit 1.0 落地，“更轻的框架 + 更快的构建”成为前端热议话题。

这些变化发生在整个技术世界，而苹果生态在 2022 的关键词则更集中：iOS 16 把“入口”推到锁屏与灵动岛，SwiftUI 4 把“导航”重写，Xcode 14 把“诊断”下沉成可闭环的工具链。

9 月 7 日，苹果发布 iPhone 14 系列：Pro 系列首次采用“灵动岛”（Dynamic Island）取代刘海，把“挖孔”变成“交互入口”；同时首次支持 48MP 主摄、Always-On 显示，以及卫星紧急求救（SOS）功能。同期发布的 Apple Watch Series 8 新增体温感应和车祸检测，Apple Watch Ultra 则瞄准户外极限运动市场；AirPods Pro（第二代） 以两倍降噪和自适应通透模式再次刷新真无线耳机体验。

10 月，苹果更新 iPad 线：搭载 M2 芯片 的 iPad Pro 与全新设计的 iPad（第十代） 一起发布——iPad 终于告别了 Lightning 接口。

WWDC 2022 对开发者来说干货满满。iOS 16 最大的亮点是 锁屏小组件（Lock Screen Widgets）和高度可定制的锁屏界面——开发者可以通过 .accessoryInline、.accessoryCircular、.accessoryRectangular 三种新 widget family 把信息直接展示在锁屏上。macOS Ventura 带来了 台前调度（Stage Manager）和 接力相机（Continuity Camera）。

同样在 WWDC22 上被推到台前的还有 Passkeys：这套基于 WebAuthn/FIDO 的公钥凭证体系，把“登录”从共享口令变成每个账号一对公私钥（公钥上送服务端、私钥留在设备/iCloud Keychain，解锁依赖 Face ID/Touch ID 等生物识别）。落到 iOS 工程实现时，通常会通过 AuthenticationServices 的 ASAuthorizationPlatformPublicKeyCredentialProvider 发起 registration/assertion（challenge → 注册/断言）的闭环，并且必须配置 associated domains（webcredentials）才能在 App 与 WKWebView 场景里跑通——因此很多团队也第一次认真评估“短信验证码/传统密码”之外的身份体系。

Swift 5.7 在并发和类型系统上继续演进：正则表达式字面量和 RegexBuilder 让字符串处理更加直观（配合 Swift Regex）；分布式 Actor（Distributed Actors）简化了分布式系统开发；if let 简写、不透明参数类型、泛型改进等让日常代码更简洁。配合 iOS 16 在 dyld/Swift runtime 上的优化（见 WWDC22 110363），大型 Swift App 的启动时间也能获得显著改善。

SwiftUI 4.0 是这一版最大的亮点：NavigationStack 和 NavigationSplitView 取代了旧的 NavigationView，带来数据驱动、可编程的导航体验，终于解决了困扰开发者多年的导航难题；Grid 和 Layout 协议让自定义布局更加灵活；ShareLink、PhotosPicker、Gauge、MultiDatePicker 等新组件补齐了很多业务场景。

2022 年苹果还首次开放了几个“业务级”框架：Swift Charts 让绑定数据画图表变得和写 SwiftUI 视图一样简单，UI 与苹果自家 App（如股票、健康）一模一样；WeatherKit 提供了与系统天气 App 相同的高精度天气数据（每月 50 万次免费调用）；Live Activities 和 ActivityKit 则让动态数据能够出现在锁屏和灵动岛上。这些框架的出现，让开发者真正能够“站在巨人肩膀上进行创作”。

如果想从官方口径弄清“这一年到底变了什么”，语言层面 Swift 团队用 Swift language updates from WWDC22 把 WWDC22 的语言演进讲成一条清晰的脉络，随后 Swift 5.7 Released! 再把并发、类型系统与正则等变化落到版本发布说明上；同时大家也会借助“总览型复盘”来快速补课，比如 WWDC 2022 Platform State of the Union Recap 或中文圈的 WWDC2022-iOS 篇完全解析，用更低的时间成本把 session 重点串起来。工具链与工程侧的关键词也因此浮出水面：从 SPM 的依赖治理，到 Xcode 14 的日常升级，再到 dyld 相关的启动优化（dyld/启动优化（WWDC22 110363）），都在提醒团队：新系统版本的价值，很多时候是“性能与工具链”这种看不见但长期收益很高的底座改进。

同样在工程与工具链侧，我也把之前偏“原理向”的 LLVM/Clang 学习，整理成更偏“怎么用”的实践笔记《使用 LLVM》：从 llvm-cov/llvm-profdata 的 source-based coverage，到 SanitizerCoverage 的插桩回调，再到自制 Pass 控制插桩范围，把“函数/基本块级执行证据”真正跑出来，用来做代码新陈代谢（识别无用函数/路径、辅助瘦身与启动治理）并形成可灰度验证的闭环。

另外一个偏工程化但很实用的变化是 Swift 5.6 把 Swift Package Manager 的可扩展性补齐：通过 SwiftPM Plugins（Build Tool / Command Plugins，对应 SE-0303/SE-0332）把代码生成、格式化、Lint、文档构建（比如 Swift-DocC plugin）这类任务收敛到 swift package/IDE/CI 的同一条流水线上，很多团队也因此把原来散落在脚本里的工具链变成可复用、可审计的插件。

2022 其实是 Apple 也很重视“卡顿/无响应（hang）”：

• 开发期：Xcode 14 的 Thread Performance Checker 会在调试时直接提示 priority inversion（高优先级线程等待低 QoS 线程）和主线程做非 UI 工作等“容易导致 hang”的模式（可看 Track down hangs with Xcode and on-device detection（WWDC22 10082））。
• 分析期：Instruments 的 Time Profiler/CPU Profiler 能自动标记 hang，并提供可单独添加的 Hang Tracing instrument；iOS 16 还支持“脱离 Xcode 的真机 Hang Detection”（Settings > Developer > Hang Detection），把开发/测试阶段的卡顿取证门槛进一步拉低（同样见 WWDC22 10082）。
• 线上期：Xcode Organizer 新增的 Hangs Report 把来自真实用户设备的 hang 诊断按签名聚合、排序，并能一键跳回工程代码（What’s new in Xcode（WWDC22 110427））；同一份数据也可以通过 App Store Connect API 的 Power and Performance Metrics and Logs 拉出来做自动化监控与回归告警——“线上性能问题”第一次更像一套可工程化治理的指标体系。

并发性能也在 2022 被官方“扶正”。Instruments 14 新增的 Swift Concurrency template 能把 Swift Tasks/Actors、Task Forest、Actor queue contention 等信息直接可视化，定位“为什么 UI 不响应”“为什么并行没跑起来”这类问题的效率大幅提升（Visualize and optimize Swift concurrency（WWDC22 110350）；Swift 团队在 Swift language updates from WWDC22 里也专门提到这套新模板）。从这个角度看，Swift Concurrency 的落地不仅是语法迁移，更是工具链把“并发正确性/并发性能”纳入日常工程的一次升级。

字节跳动的 DanceCC 工具链系列把“调试性能”这种经常被忽视但极影响效率的痛点掰开揉碎：一方面给出《Swift 调试性能的优化方案》（2022-05-07），从 po/p/v 命令的工作流程（IR 编译、JIT 执行、Dynamic Type Resolve 通过 remoteAST 或 Swift Reflection 解析内存布局）讲起，针对大型 Swift 项目”厚主二进制”（主二进制超 1GB、数百个 Swift Module）的场景，通过关闭 swift-typeref-system / swift-dwarfimporter 开关、修复静态链接库误用 dlopen 的 O(N×M) 搜索问题、用 fstat 前置判断优化 External Module 查找路径、增加 Symbol File 共享缓存等手段，把断点陷入后变量显示耗时从分钟级别压缩到秒级；另一方面又补上《Xcode LLDB 耗时监控统计方案》（2022-09-07），通过 LLDB Plugin 机制注入动态库、用 Fishhook 拦截 lldb-rpc-server 对 LLDB.framework 的 Script Bridge API 调用（如 SBFrame::GetVariables、SBValue::GetChildAtIndex），在调用前后打点计时，配合 OverrideCallback 拦截 expr/po/p 命令、log timers dump 采集极端耗时场景的堆栈，形成”怎么把耗时测准、测全、持续测”的完整监控体系。另一条更偏线上治理的路径则由微信团队的 Matrix 代表：把卡顿、内存（FOOM）、FPS 等问题做成插件化 APM，形成“监控→取证→归因→修复→回归”的标准链路（例如他们对 RunLoop 卡顿监控与耗时堆栈提取的工程细节公开得非常彻底：Matrix-iOS 卡顿监控；内存/FOOM 体系同样是工业级长文：Matrix-iOS 内存监控）。

把“新范式”落进真实工程，而 2022 最典型的落点就是 SwiftUI 4 的导航体系。围绕 NavigationStack / NavigationPath / NavigationSplitView，大家关心的不再是“能不能写页面”，而是“复杂业务流如何组织、怎么做程序化导航、怎么适配 iPad 与 Stage Manager”。国际圈里，What is new in SwiftUI after WWDC22 与 What’s New in SwiftUI 4 for iOS 16 负责把新增 API 的覆盖面铺开；当讨论进入“怎么做”的层面，Essential Developer 的两篇文章（Programmatic iOS App Navigation with SwiftUI NavigationLink (like in UIKit!) / How senior iOS devs do SwiftUI navigation programmatically (Patterns & Flows)）把复杂导航抽象成可复用的 patterns/flows。中文圈也几乎同步给出了“能直接抄作业、还能讲清取舍”的落地版本，比如 SwiftUI 4.0 的全新导航系统 把概念和 API 迁移讲透，肘子的 在 SwiftUI 中创建自适应的程序化导航方案 则更贴近真实项目里 Stack/SplitView 的决策过程——从 NavigationPath（对 Hashable 数组的包装）如何在”栈”中推送和弹出数据，到 NavigationSplitView 与 List(selection:) 的深度绑定（只有用 List 修改状态才能在自动转换后保持程序化导航能力），再到如何用 horizontalSizeClass 判断当前视觉模式、在台前调度（Stage Manager）场景下根据 onAppear 时机在 NavigationStack 与 NavigationSplitView 之间平滑切换状态，把”一次编写适配多设备”这个 SwiftUI 承诺落到了可执行的工程方案里。年末再用 Point-Free 的 2022 Year-in-Review 做一次回看，很多团队会更容易判断：哪些写法该沉淀成规范，哪些只是阶段性过渡。

而在 SwiftUI 侧，我在 3 月受 Apple 加速器 SwiftUI 活动邀请做了一次分享《在苹果加速器活动做的 SwiftUI 开发分享》，并把幻灯片做成可交互 demo（支持解释执行代码片段）。内容既包含 iOS 常用组件的系统梳理，也把视角扩展到了 macOS：多栏导航（Sidebar/Detail）、Toolbar 的语义化布局、树形目录（List(children:)/DisclosureGroup）、文本/代码编辑器（NSTextView + NSViewRepresentable）、Grid 与一些视觉效果。对我自己而言，这次“把内容讲清楚”的过程也像一次工程化演练：把零散的 API 经验抽成可复用的组件清单和 demo，便于后续在真实业务里评估与落地。

与 SwiftUI 4 并行推进的，是并发体系继续从“语言特性”变成“工程规范”。Swift Concurrency 相关的讨论不再停留在语法层，而是围绕 Actor / Sendable 这些约束，以及“任务取消”这种容易被忽略的工程细节（在 async 流程里及时检查取消信号），去建立团队层面的并发边界与 code review 共识；avanderlee 的 The 5 Biggest Mistakes iOS Developers Make with Async/Await 之所以被反复引用，本质上是它把迁移期最容易翻车的细节讲得很“可对照”：把 for await 异步序列当普通循环、误以为 async 默认在后台执行导致 UI 卡死、忽略取消检查让请求/计算白跑、手工迁移旧代码导致行为与原来不同，以及在 onAppear 里随手创建 Task 造成重复请求等。与此同时，Swift 5.7 把 RegexBuilder 推到标准库能力里，也让不少“原来靠三方/靠手写”的字符串处理场景有了更可维护的表达方式。

iOS 16 把新的交互入口推到所有团队面前：锁屏与灵动岛。围绕 锁屏小组件 与 ActivityKit / Live Activities，要做的事既包括“把展示形态跑起来”，也包括“把数据模型与生命周期管起来”。国际圈里，Lock screen widgets in SwiftUI 和 Displaying live activities in iOS16 把关键机制讲得很透——从 ActivityAttributes 协议如何把静态数据（如订单 ID）与动态数据（ContentState，如配送进度）分离，到 ActivityConfiguration 如何在 WidgetKit 中定义锁屏与灵动岛的展示视图，再到 8 小时自动超时 / 12 小时最大显示时长的系统限制、Info.plist 需添加”Supports Live Activities”键、前台启动后可用 BackgroundTasks 或 Push Notification 更新状态等工程细节；想走最短路径上手时，Dynamic Island (and Live Activities): Quick Start Tutorial 基本就是从配置到 ActivityConfiguration 的直达路线。中文圈对应的“落地链路”也很快补齐：从 Live Activities - Dynamic Island Dev 的工程配置与展示区域拆分，到 Live Activity - 创建你自己的灵动岛 App 的可抄作业实践，再到 iOS16适配指南之Live Activity 这种偏适配/排雷的总结，基本覆盖了从 demo 到业务上线会遇到的主要坑点。

2022 年 iOS/Swift 开源社区热度依旧：Alamofire、Kingfisher、SnapKit、RxSwift 等“老牌”库持续更新并逐步拥抱 Swift Concurrency；动画场景里 Lottie 依然是首选；在需要兼容 iOS 15 及以下系统时，Charts 仍是很多团队的现实选择（即使 Swift Charts 已发布）；网络抽象层的 Moya 继续流行。工程侧，SwiftLint 与 SwiftFormat 仍是团队标配；架构侧，swift-composable-architecture（TCA） 在 SwiftUI 项目中越来越受欢迎，Point-Free 团队持续迭代，swift-dependencies 也开始被独立使用，TCA 的 Navigation 支持在这一年趋于成熟。Swift Package Manager 的使用继续增长，越来越多的库开始优先甚至只支持 SPM。

Apple Design Awards 2022 的获奖者很有代表性：Procreate（多元包容）、Slopes（优越互动）、Halide Mark II（视觉图像）、(Not Boring) Habits（乐趣横生）、Rebel Girls（社会影响）、Odio（创新思维）。年底 Apple 发布的 App Store Awards 2022 中，iPhone 年度 App 是 BeReal——这款主打“真实社交”的 App 在年轻人中迅速走红，每天随机时间提醒你拍一张“此刻”照片的设计颇有新意；iPhone 年度游戏是 Apex Legends Mobile；iPad 年度 App 是 GoodNotes 5；Mac 年度 App 是 MacFamilyTree 9。中国区的年度 iPad App 同样是 GoodNotes 5，年度游戏是 《英雄联盟电竞经理》，喝水羊驼 因帮助用户养成饮水习惯获得“文化影响力”表彰。

Mac 端应用，Raycast 在这一年持续迭代，扩展生态越来越丰富，成为很多人替代 Alfred 的首选；Arc 浏览器 在 4 月发布，垂直侧边栏和“万维网操作系统”的理念让人耳目一新，成为 Chrome 的有力竞争者；Warp 终端在 4 月公开发布，基于 Rust 构建、AI 辅助命令提示的设计让终端体验焕然一新；Figma 在 9 月被 Adobe 宣布以 200 亿美元收购，震动整个设计圈（虽然最终因监管问题未能完成）。效率工具方面，Obsidian 的双向链接笔记生态继续繁荣，10 月发布了 1.0 正式版，标签面板和 Canvas 画布功能让它更像一个完整的知识管理系统；Logseq 作为开源替代也在这一年获得更多关注；Craft 和 Notion 在知识管理领域各有拥趸；CleanShot X 成为截图录屏的标杆；Proxyman、TablePlus 在开发工具领域持续流行。开发者工具方面，GitHub Desktop、Fork、Tower 在 Git 客户端中各有用户群；Cursor 在这一年开始进入早期开发者的视野，AI 辅助编程的理念已经萌芽。菜单栏工具方面，Bartender 4、Hidden Bar（开源）继续是管理菜单栏图标的首选；iStat Menus 在系统监控领域依然强大；Paste 和 Maccy（开源）在剪贴板管理上各有拥趸。

微信 在这一年也开始尝试在搜一搜、视频号等场景融入更多 AI 能力。随着 Stable Diffusion 等 AI 图像生成模型的开源，国内也涌现了一批 AI 绘图 App，如 意间AI绘画 和 6pen 等，“AI 作画”成为年度热词。居家期间，Keep 配合刘畊宏直播再次迎来用户增长高峰；得物（毒 App）在年轻人中持续流行；得到 在知识付费领域仍有忠实用户群。Locket Widget 把朋友的即时照片直接挂在桌面/小组件上，简单到极致，却又足够上头。

Bear 发布了 Panda 编辑器（Bear 2.0 预览版），新的表格和代码块支持让人期待。1Password 8 在这一年发布，虽然争议不断（Electron 化），但密码管理的核心功能依然强大；Drafts 继续是“文字处理的起点”；Carrot Weather 的毒舌天气依然有趣；Overcast 和 小宇宙 在播客领域各有拥趸。

2023年：AI 常态化与空间计算登场

科技行业这一年的大事件不少：7 月 Twitter 正式更名为 X，小蓝鸟图标成为历史，API 政策的收紧也让不少第三方客户端开发者黯然离场；10 月微软完成了对 动视暴雪的 687 亿美元收购。

影视方面，《漫长的季节》 写尽时代洪流下的普通人命运，《繁花》 在年末开播；《长安三万里》 用动画写李白与盛唐。生活层面，“淄博烧烤”和“酱香拿铁”先后出圈，年末董宇辉与东方甄选的“小作文”风波引爆舆论。

这些更像 2023 的背景噪声；真正改写这一年底色的，还是 AI。

3 月 14 日，GPT-4 发布（可参考其技术报告：arXiv:2303.08774）。多模态能力让它在律师资格考试中的成绩从 GPT-3.5 的“垫底”跃升到前 10%，“AI 能做什么”的边界被重新定义。

ChatGPT 从 2022 年底的现象级产品，在这一年彻底渗透进开发者的日常：写代码、查文档、头脑风暴、改 Bug，很多人发现“先问 GPT”已经成了新的肌肉记忆。12 月，GitHub Copilot Chat 正式面向所有订阅用户开放，AI 辅助编程从“尝鲜”变成了“标配”。

AI 图像生成领域，Midjourney V5 在 3 月发布，画面质量再上一个台阶；Stable Diffusion XL 也在这一年推出，开源社区围绕它构建了更成熟的工具链（如 ComfyUI，节点式可视化工作流）。语音领域，基于 Whisper 的本地化方案开始普及，“语音转文字”变得前所未有地简单。

AI 领域的竞争格局在这一年急剧变化：

• 7 月，Anthropic 发布 Claude 2，100K 上下文窗口让它在处理长文档时大放异彩。
• 同月，Meta 开源了 LLaMA 2，从 7B 到 70B 参数的全系列模型让开源社区沸腾——第一次有顶级大厂把这种级别的模型以更可复用的形式交到开发者手里。
• 9 月，Mistral AI 发布 Mistral 7B，用更小的参数量达到了 LLaMA 2 13B 的水平，“小模型大智慧”的路线开始被认真对待。
• 11 月 6 日，OpenAI 在首届开发者大会 DevDay 上发布 GPT-4 Turbo（128K 上下文、更便宜的价格），并推出“自定义 ChatGPT”的 GPTs 功能。
• 11 月的 OpenAI 董事会风波也让全球科技圈目瞪口呆——Sam Altman 被董事会解雇、员工集体威胁离职、微软抛出橄榄枝，最后 Sam Altman 在短短 5 天内回归并重组董事会。
• 12 月，Google 发布 Gemini，声称在某些基准测试上超越 GPT-4，AI “三国杀”正式开打。

AI 相关的开源项目也迎来井喷式爆发，很多“做 LLM 应用需要的基础积木”在这一年被迅速补齐：

• 应用框架：LangChain（Python，链式调用、Prompt 模板、Memory 上下文、Agent 工具调用）和 LangChain.js（JavaScript）成为构建 LLM 应用的首选框架，“链式调用”的思路让复杂的 AI 工作流变得可组合、可调试。
• Agent 概念：AutoGPT 在 4 月横空出世，让 AI 自主完成任务链的概念一夜爆火，虽然实用性有限，但它打开了“AI Agent”的想象空间。
• 本地运行：llama.cpp 让大模型可以在普通 CPU 上运行，配合 GGUF 格式和量化技术，“本地部署 LLM”从奢望变成现实；基于它的 Ollama 更是把本地运行大模型做到了“一行命令启动”的简洁。text-generation-webui 提供了开箱即用的 Web 界面，让非技术用户也能体验本地 AI。
• 私有数据与 RAG：PrivateGPT 让“本地知识库问答”成为可能——把文档丢进去，AI 就能基于你的私有数据回答问题。向量数据库领域，Chroma、Milvus、Qdrant 都在这一年获得大量关注，RAG（检索增强生成）架构成为 LLM 应用的标配。
• 图像工作流：ComfyUI 的节点式工作流让 Stable Diffusion 的使用更加灵活，Fooocus 则走简化路线，号称“Midjourney 开源平替”。

前端与全栈领域同样热闹。9 月，Bun 1.0 正式发布，这个用 Zig 写的 JavaScript 运行时号称比 Node.js 快数倍，内置打包器、测试运行器、包管理器，“all-in-one”的野心让人侧目。Next.js 14 带来了 Server Actions，让服务端函数可以直接在组件里调用，全栈开发的边界再次模糊。shadcn/ui 火遍前端圈，它不是一个组件库，而是“组件代码的集合”：把代码复制到你的项目里、随便改——这种“反框架”的理念让很多人眼前一亮。

6 月 5 日的 WWDC 2023 注定载入苹果史册——不是因为 iOS 17，而是因为 Apple Vision Pro 的发布。它把 AR/VR 的讨论从概念拉进了苹果生态，visionOS 成为苹果第六大操作系统。虽然 3499 美元的售价和 2024 年初才发售的时间表让很多人只能“云体验”，但苹果用 Reality Composer Pro、RealityKit 和 ARKit 的组合告诉开发者：空间计算的开发工具已经准备好了。WWDC 上发布的 visionOS SDK 在 6 月下旬向开发者开放，全球多地的 Vision Pro Labs 也让开发者提前上手真机。

对 macOS 开发者/玩家来说，WWDC 2023 还有一个被低估的惊喜：Game Porting Toolkit 让很多 Windows 游戏可以在 Apple Silicon 上更快跑起来（配合 Wine/CrossOver 社区），一度出现“Mac 也能玩 3A”的小高潮；这也为后续《死亡搁浅》《生化危机》等原生移植的讨论提前预热。

9 月 12 日，iPhone 15 系列发布，最大的变化是全系换装 USB-C 接口——Lightning 时代正式落幕。iPhone 15 Pro 和 Pro Max 搭载 A17 Pro 芯片（业界首款 3nm 手机芯片），USB 3 传输速度提升到 10Gbps，还新增了可自定义的 Action Button（动作按钮）取代静音开关。灵动岛（Dynamic Island）也从 Pro 系列下放到全系，成为 iPhone 的标志性交互。同期发布的 Apple Watch Series 9 和 Apple Watch Ultra 2 带来了双指互点（Double Tap）手势，让单手操作更方便。

10 月，Apple 发布 M3 芯片家族，同时更新了 MacBook Pro 与 iMac。3nm 工艺、硬件光线追踪和 Dynamic Caching 让“Mac 图形性能”第一次有了更具体的工程指标，也直接影响到 Metal/渲染/游戏相关开发者的关注点。

iOS 17 带来了不少“小而美”的更新：StandBy 模式让横置充电的 iPhone 变成床头时钟；NameDrop 让交换联系方式只需碰一碰；Journal App 在年底上线，主打“记录生活中的小美好”。开发者侧，交互式小组件（Interactive Widgets）终于来了——用户可以直接在小组件上操作，不用打开 App；TipKit 让“功能引导”有了官方方案。macOS Sonoma 则把交互式小组件带到了桌面，还加入了屏幕保护壁纸和 Game Mode。

产品层面，苹果也在 3 月推出了 Apple Music Classical，把古典乐的曲库与元数据做成独立 App；5 月，Final Cut Pro for iPad 与 Logic Pro for iPad 上线，“iPad 能不能当生产力主力机”又被讨论了一整年。

SwiftUI 5.0 的更新围绕“让现有能力更好用”展开：ScrollView 获得了大量新修饰符（如 scrollPosition、scrollTargetBehavior、scrollTransition），终于能精细控制滚动行为；新的 Inspector API 简化了侧边栏检查器的实现；新的 Observation 框架配合 @Bindable 和 @Observable 让状态管理更清晰；动画方面，弹簧动画（spring animation）成为默认，.animation 修饰符也支持了更细粒度的控制。MapKit for SwiftUI 也在这一年变得真正可用，不再只是“能跑”而是“能用到业务里”。

这届 WWDC 最让人兴奋的框架级更新当属 SwiftData——苹果用纯 Swift 重新设计的数据持久化框架。和 Core Data 相比，SwiftData 用 @Model 宏声明模型、用 @Query 宏获取数据、用 ModelContainer 和 ModelContext 管理存储上下文，语法更贴近 SwiftUI 的声明式风格，学习曲线也更平缓。官方的 Meet SwiftData、Build an App with SwiftData、Dive Deeper into SwiftData 三个 Session 基本覆盖了从入门到进阶的完整链路。当然，SwiftData 1.0 也有不少坑点（比如复杂关系的性能、CloudKit 同步的稳定性），但作为“Core Data 接班人”的第一版，它已经展示出了足够的潜力。

Swift 5.9 在 9 月随 Xcode 15 发布，带来了两个重磅语言特性：宏（Macros） 和 参数包（Parameter Packs）。宏分为独立宏（# 前缀）和附着宏（@ 前缀），让开发者可以在编译期生成代码，减少样板代码的同时保持类型安全。@Observable 宏就是最典型的应用——它让类自动获得观察能力，彻底取代了 ObservableObject + @Published 的组合。参数包则让泛型函数可以接受任意数量的类型参数，解决了之前需要写多个重载的尴尬。社区也迅速跟进，swift-power-assert、swift-spyable、MetaCodable 等基于宏的工具开始涌现。除了宏/参数包，Swift 5.9 也把“所有权模型”往前推了一步（borrowing/consuming、consume、~Copyable 等），让性能敏感与系统级代码能更少拷贝、更少 ARC，虽然这些能力在 5.9 仍有不少限制，但方向已经很明确。

数据层的 SwiftData，状态层的 Observation 与语言层的 Swift Macros，界面层围绕 SwiftUI ScrollView 的“滚动补齐”、iOS 17 的 交互式小组件 与 TipKit，再加上平台叙事的 visionOS；所有这些要落到工程里，最终又会回到 Xcode 15 Release Notes 这类“版本事实”。沿着这条主线回看社区文章，会读出一条很清晰的节奏：先在 WWDC 后快速建立全景与共识，再把新能力拆解到可抄作业的落地细节，最后回到工程化与架构稳定性。

WWDC23 的 Demystify SwiftUI Performance 把 SwiftUI 的依赖追踪、identity 与刷新成本讲清楚；Analyze Hangs with Instruments 则把“卡顿”拆成 Busy Main Thread / Blocked Main Thread / Async Hang 三类，用 Instruments 的 Time Profiler、Thread State Trace、Hangs 轨道（以及 SwiftUI 的 View Body 轨道）把证据链拉直。并发这条线也终于能被观察：在 Beyond the Basics of Structured Concurrency 里，task tree、取消与优先级不再只是语法，而是可被工具捕捉的运行时行为。

开发期用 Instruments 把点状问题定位清楚，上线后则要有“面状”的指标闭环：Apple 的 MetricKit 提供 MXMetricPayload / MXDiagnosticPayload 等系统聚合数据，把启动、CPU、内存、hang、崩溃等问题从“个案”变成“分布”；配合 iOS 15+ 的 OSSignposter（signpost）把关键路径打点，才有可能把优化变成可量化的迭代。社区侧也有不少踩坑贴把“性能陷阱”具体化，比如 iOS 17 新引入的 Observation 框架与 @Observable 宏在 SwiftUI 中的内存泄漏问题——Observation 为了追踪属性变化会对被追踪的引用对象维持强引用，而 SwiftUI 在 .sheet/.fullScreenCover dismiss 后的释放时机 bug 会让这些对象“该放不放”，尤其当被捕获对象较大时，内存占用很容易被滚到数 GB。bafford 在 2023-10-12 的 SwiftUI memory leak workaround 记录了该问题在 iOS 17.0..17.1b3 期间的表现，并给出一个 UIKit 兜底：通过在 environment 注入带 UIViewController 的 coordinator，把 sheet 的呈现交给 UIKit，并提供 leak_workaround_sheet / leak_workaround_fullScreenCover 这类 view modifier 来触发（该 bug 在 iOS 17.1 之后被修复）。另外，抖音/字节的“二进制重排（order file）做启动优化”也长期被工程团队复用：用 System Trace 在 VM Activity 里看 File Backed Page In（Page Fault）把“启动期缺页”量化出来，再结合 LinkMap 的 __TEXT,__text / __DATA,__mod_init_func 静态扫描与启动期 trace 生成 ld -order_file 的符号顺序，把热路径函数聚拢以减少 Page Fault；落地时还会用 os_signpost 给 Mach-O load / C++ 静态初始化等阶段打点，并用 -order_file_statistics 校验命中（可参考 InfoQ 的整理：抖音研发实践：基于二进制文件重排的解决方案，APP 启动速度提升超15%）。

社区围绕这些新能力产出了大量高质量内容。WWDC 后快速补课，Majid 的 What is new in SwiftUI after WWDC 23 用一篇把 SwiftUI 5 的重点更新串起来：数据流从 Combine 走向 Observation（@Observable 宏、@Bindable、environment 注入），动画补齐了 PhaseAnimator 与带 completion 的 withAnimation，ScrollView 也终于能通过 scrollPosition/scrollTargetBehavior 做更可控的滚动定位与分页行为；同时像 ContentUnavailableView、List 间距控制、#Preview 宏等“小但常用”的改动也都点到。中文圈可以先看 fatbobman 的 WWDC 23，SwiftUI 5 和 SwiftData 的初印象 来校准预期：他一方面从 @Observable 的“按属性粒度响应变化”切入，解释这套新数据流对过渡计算等性能痛点的意义；另一方面也把 SwiftData 明确为“基于 Swift 5.9 新特性实现的 Core Data Swift 封装”，并提前标出 ModelContext 合并、Sendable/线程限制、CloudKit 同步与 .unique 约束等第一波坑。ScrollView 新 API 的落地细节，fatbobman 的 深入了解 SwiftUI 中 ScrollView 的新功能 覆盖了 contentMargins、scrollPosition(id:)、scrollTargetBehavior（分页与视图对齐）、scrollTransition 过渡动画等新 API，基本可以直接“抄作业”。宏系统入门，SwiftLee 的 Swift Macros: Extend Swift with New Kinds of Expressions 详细介绍了 freestanding 宏（# 前缀）与 attached 宏（@ 前缀）两种类型，以及七种宏角色的用法，并演示如何通过 AST 操作实现编译期代码生成与验证。想判断 SwiftUI 该押多重，timac 的 Apple’s use of Swift and SwiftUI in iOS 17 通过逆向分析 dyld shared cache 给出了可量化数据：iOS 17 包含 385 个使用 SwiftUI 的二进制文件，Swift 代码占比较 iOS 16 增长 50%，使用 SwiftUI app lifecycle 的 App 从 4 个增至 14 个，Settings、Health、Home、Calendar、Reminders 等系统应用已大规模采用 SwiftUI。年末 SwiftLee 2023: A Year in Review 复盘时也给了一个很直观的信号：年度热门依然是 async/await 的落地、@MainActor 的主线程调度，以及“如何在 iOS Simulator 测推送”这类工程实操——从侧面印证了社区重心正从“看新能力”转向“做迁移、补工具、提效率”。

2023 年 iOS/Swift 开源社区依然活跃。swift-composable-architecture（TCA） 发布了 1.0 版本，围绕 Reducer/Store/Effect 与 TestStore 把“可组合状态管理 + 可测试副作用”沉淀成一套工程化打法，甚至用 @Reducer 宏把样板代码再压一层；Point-Free 团队用 Modern SwiftUI 系列视频把这套理念讲得更完整。Kingfisher 7.x 版本持续适配新系统，依旧是“异步图片下载 + memory/disk hybrid cache + processor + prefetch”的事实标准，并把 SwiftUI 侧的 KFImage 做得足够顺滑。新兴项目方面，swift-dependencies 把 SwiftUI “environment” 风格的依赖注入抽象成可控依赖（DependencyValues 注册、withDependencies 覆盖），让测试与 Preview 的依赖替换更系统；swift-navigation 则把“用状态驱动导航”的模式从 SwiftUI 扩展到 UIKit/AppKit，尤其强调用 enum destination 获得编译期约束，避免同时 push/sheet/alert 的无效组合。宏相关的工具开始涌现：swift-macro-testing 把宏展开（expansion）做成可记录/可回归的测试，并能校验 warnings/errors/fix-its；swift-spyable 用 @Spyable 自动为协议生成 spy，追踪调用/参数/返回值；swift-power-assert 则用 #assert() 这种 diagrammed assertions 把失败信息“图解化”，连 async/await 表达式也能直接断言。

把视角从框架与工程落地拉回生态与产品侧，会更直观看到这些变化如何进入日常。

Apple Design Awards 2023 的获奖者很有代表性：Universe — Website Builder（多元包容）让建站变得触手可及；Duolingo（乐趣横生）以游戏化设计让语言学习上瘾；Flighty（绝佳互动）把航班追踪做到极致；Headspace（社会影响）让冥想走进大众；SwingVision（创新思维）用 AI 分析网球动作；Any Distance（视觉图像）把运动追踪与 Live Activities 完美结合。年底 App Store Awards 2023 的获奖名单中，iPhone 年度 App 是 AllTrails（户外徒步）、iPad 年度 App 是 Prêt-à-Makeup（妆容模板）、Mac 年度 App 是 Photomator（照片编辑）；游戏方面，iPhone 年度游戏是 《崩坏：星穹铁道》、iPad 年度游戏是 Lost in Play、Apple Arcade 年度游戏是 Hello Kitty Island Adventure。文化影响力获奖者包括 Pok Pok（儿童创意）、Proloquo（辅助沟通）、Too Good To Go（减少食物浪费）。

Mac 端应用也有不少亮点。Arc 浏览器 在这一年彻底出圈，垂直标签栏、Spaces 工作区、Boosts 自定义样式让它成为很多人的主力浏览器，年底还推出了 Windows 版。Raycast 继续进化，Raycast AI 功能让启动器也能调用大模型，扩展生态越来越丰富。Warp 终端凭借 AI 命令提示和现代化设计吸引了大量开发者。Obsidian 发布了 1.4 版本，Properties 功能让元数据管理更规范。效率工具方面，CleanShot X 在截图录屏领域依然是标杆；Bartender 虽然被收购后引发争议，但功能上依然强大；Proxyman、TablePlus 继续是开发者的网络调试和数据库管理首选。AI 相关工具方面，MacGPT、MacWhisper 等本地化工具开始流行。写作工具领域，iA Writer 持续迭代、Ulysses 依然是长文写作的标杆、Notion 推出了 Notion AI 功能让笔记工具也能调用大模型、Craft 在文档协作上越发成熟。设计工具方面，Figma 依然是 UI 设计的事实标准，虽然 Adobe 收购案被欧盟否决，但也让更多人开始关注它。Linear 以极简的设计和流畅的体验成为很多团队的项目管理首选。

iOS 平台上 Perplexity AI（App Store）以“AI 搜索引擎”的定位吸引了大量用户，搜索结果附带来源引用，让人耳目一新。Claude（Anthropic 的官方 App）在 iOS 上提供了流畅的对话体验。Character.AI 让用户可以和各种虚拟角色聊天，成为 Z 世代的社交新宠。Luma AI 用 NeRF 技术把照片变成 3D 模型，“扫一圈就能建模”的体验让人惊叹。Remini 用 AI 修复老照片，让很多人翻出了压箱底的旧照“修复青春”。健康领域，Gentler Streak 以“温和健身”的理念赢得了 Apple Design Award，强调休息和恢复同样重要。Copilot（个人财务） 不是 GitHub 那个，而是一款精美的记账 App，把账单追踪做得赏心悦目。Timery 配合 Toggl 让时间追踪变得更顺手。播客领域，小宇宙 继续深耕中文播客生态，Snipd 用 AI 提取播客精华片段，让“听后整理”变得轻松。

文心一言、通义千问、讯飞星火、智谱清言、Kimi（月之暗面） 等国产大模型相继发布 App 或网页版，虽然与 GPT-4 仍有差距，但进步速度令人欣喜，“国产大模型”成为投资热词。Poe（平台本身可能需要翻墙）作为多模型聚合平台也吸引了不少用户。移动端，ChatGPT 官方 App 在 5 月上架 App Store，让 iOS 用户终于有了原生体验。《蛋仔派对》 在年轻人中流行，社交玩法让它成为又一款现象级手游。

看过这些工具和应用的繁荣，回头想想 AI 对日常开发的影响，其实更值得细说。ChatGPT 的到来确实改变了很多开发者的工作方式：写代码时先问 GPT、改 Bug 时先让 AI 分析、写文档时用 AI 辅助——这些已经成了新的日常。但与此同时，AI 更像是“放大器”：基础扎实的人用 AI 效率飙升，基础薄弱的人可能只是得到了“看起来对但跑不通”的代码。Vision Pro 的发布让人兴奋，但 3499 美元的售价和“开发者先行”的策略也说明，空间计算离普及还有距离。苹果在发布会上对 AI 的沉默，可能不是没准备好，而是在等一个“苹果式”的答案。

4 月我把用 SwiftUI 做 RSS 阅读器的实践写成《使用 SwiftUI 开发 RSS 阅读器》：从订阅源识别（mimeType + SwiftSoup 兜底解析）、多种 RSS 规范解析，到 Core Data 建模/批量写入、Core Spotlight 索引，以及 CloudKit 同步订阅、已读与收藏，算是一次把“界面 + 数据 + 同步”串成完整产品链路的练习。

5 月在我家孩子小学的家长讲堂，我做了一次《给孩子小学的家长讲堂做了一个计算机科普分享》，用图灵与 Enigma 破译的故事引出“计算机是什么/能做什么/不能做什么”，顺带从 DES/AES、Diffie-Hellman 密钥交换讲到 HTTPS 与 iPhone 的数据保护——这类“把基础讲清楚”的输出也提醒我：越是 AI 时代，越要把底层概念讲透、做实。

在这些实践之外，我也继续关注 SwiftUI 的演进，SwiftData 的出现让我开始认真考虑在新项目里用纯 Swift 方案替代 Core Data。宏系统的引入让 Swift 的元编程能力上了一个台阶，虽然学习曲线陡峭，但带来的收益是实打实的。AI 工具的普及也让我重新思考“开发者的核心竞争力”——代码生成可以交给 AI，但架构设计、性能优化、问题定位，这些还是需要扎实的基本功。

2024年：Apple Intelligence 与空间计算落地

2024 年年初，《繁花》 收官，王家卫镜头下的上海让人感叹“原来那个年代那么美”；8 月，《黑神话：悟空》 发售，首周销量破 1000 万份，成为中国游戏史的里程碑。电影方面，《热辣滚烫》 和 《飞驰人生2》 承包了春节档的笑与泪。

7 月底至 8 月，巴黎奥运会 在塞纳河畔开幕，霹雳舞 首次入奥。中国代表团以 40 金与美国并列榜首，郑钦文 网球女单夺冠创造历史，潘展乐 成为男子 100 米自由泳首位“破 47 秒”的人。闭幕式上，汤姆·克鲁斯 从体育场屋顶滑降，为 2028 洛杉矶奥运会 造势。

11 月，特朗普 再度当选美国总统，马斯克 全程站台——科技与政治的交织愈发明显。

这些更像 2024 的背景噪声；真正改写工作方式的，还是 AI 的落地速度。

OpenAI 动作频频：5 月发布原生多模态的 GPT-4o；9 月推出专注推理的 o1 模型；12 月正式发布文生视频模型 Sora，标志着这一能力从实验室走向产品。

国产大模型展现惊人的追赶速度：Kimi 以 20 万字上下文和出色的中文理解迅速走红；智谱清言、文心一言、通义千问、讯飞星火 纷纷推出更强版本；豆包 凭借免费策略吸引大量用户。“国产大模型可堪一用”成为共识。

AI 模型与生态的竞争也更白热化：

• 2 月，Google 将 Bard 更名为 Gemini，Gemini 1.5 Pro 支持 100 万 Token 上下文。
• 3 月，Anthropic 发布 Claude 3，6 月的 Claude 3.5 Sonnet 成为很多开发者首选。
• 4 月，Meta 开源 Llama 3，7 月发布 405B 参数的 Llama 3.1。
• Mixtral 8x7B 以 MoE 架构实现高效与高性能的平衡。Stable Diffusion 3 和 Midjourney v6 相继发布。

与此同时，科技行业的裁员潮并未停止，全球裁员总数接近 28 万人。3 月，Reddit 上市（股票代码 RDDT），对于经历了 2023 年 API 收费风波（导致 Apollo 等第三方客户端关闭）的用户来说，颇具讽刺意味。

前端生态持续演进。React 19 带来了 Actions、use() Hook 和 Server Components。Python 生态掀起“更快工具链”浪潮：Astral 的 uv 把 pip/venv/lockfile 压缩成一个极速二进制，Ruff 让 lint + format 收敛为一套默认选项。

AI 编程工具方面：

• Cursor（VS Code fork、AI 代码补全、多文件编辑、Codebase 上下文理解）以 AI-first 的编辑器体验迅速走红，成为很多开发者的 VS Code 替代品。
• GitHub Copilot 的 Workspace 功能让 AI 辅助从“代码补全”扩展到“项目理解”。
• Devin（号称“首个 AI 软件工程师”）在 3 月发布，虽然实际能力有限，但打开了“AI Agent 做完整任务”的想象空间。

开源工具方面，LocalSend（Flutter 跨平台、局域网 P2P 传输、端到端加密）凭借跨平台、免费、无需互联网的特点获得超过 40k Star，成为 AirDrop 的最佳替代品；Stirling-PDF 提供本地部署的 PDF 处理工具集；Open WebUI 为本地 LLM 提供类似 ChatGPT 的 Web 界面。AI 应用开发平台 Dify（可视化 Prompt 编排、RAG 流水线、Agent 工作流）和 FastGPT（知识库问答、工作流编排）在国内外都获得大量关注。

本地运行大语言模型变得前所未有的简单。Ollama 凭借“一条命令跑 Llama”的极简体验迅速走红，ollama run llama3 成为很多开发者接触本地 LLM 的第一步；LM Studio 则提供了更友好的 GUI。RAG 应用构建方面，LangChain 和 LlamaIndex 持续主导；Vercel 的 v0.dev 用 AI 生成 UI 组件，让“描述即开发”更近一步。

前端 UI 库方面，shadcn/ui 以“复制粘贴而非安装依赖”的理念成为 React 社区新宠；HTMX 的复兴让“返璞归真”的开发方式重新获得关注。编辑器领域，Zed 在 1 月正式发布 1.0 并开源，以极致性能和原生 AI 集成挑战 VS Code。代码质量工具方面，Biome（原 Rome）作为 ESLint + Prettier 的 Rust 替代品持续获得关注。

把视角从通用工具链拉回 Apple 生态，2024 的平台侧关键词也很明确：Apple Intelligence 与空间计算落地。

6 月 10 日的 WWDC 2024，苹果发布了 Apple Intelligence——一套深度集成到 iOS 18、iPadOS 18 和 macOS Sequoia 的个人智能系统，涵盖写作工具、Image Playground、Genmoji、Siri 升级，以及与 ChatGPT 的集成。苹果没有追逐“最强模型”的军备竞赛，而是把重心放在隐私保护（Private Cloud Compute）和端侧智能上。

2 月 2 日，Apple Vision Pro 在美国发售，3499 美元的售价和“空间计算”定位让它成为年度最受关注的硬件。配备双微 OLED 显示屏、M2 主芯片和 R1 芯片，通过眼动追踪、手势和语音交互——这是苹果十年来的首款全新品类。上市时已有超过 600 个专为 visionOS 设计的空间应用。6 月发布的 visionOS 2 引入空间照片、新手势、Mac 虚拟显示等功能。不过，Vision Pro 在销量和佩戴舒适性方面也面临挑战。

9 月 9 日，苹果发布 iPhone 16 系列，全系搭载 A18 芯片，专为 Apple Intelligence 优化。iPhone 16 Pro/Pro Max 采用更大显示屏（6.3/6.9 英寸），新增 相机控制按钮。
同期更新的还有 Apple Watch Series 10（更薄、屏幕更大，新增睡眠呼吸暂停检测）和 AirPods 4（入门款首次提供带主动降噪的版本）。
10 月，搭载 M4 芯片 的新款 MacBook Pro、Mac mini 和 iMac 发布。

iOS 18 围绕“个性化”和“AI 能力”展开：主屏幕图标可自由排列并自定义颜色；控制中心完全重新设计，支持多页面和第三方控件；Photos 应用迎来最大改版；Messages 支持 RCS 协议；Safari 新增 Highlights 功能。开发者侧，Controls 让第三方 App 也能把动作放进控制中心；App Intents 框架的扩展让 App 与 Siri 和 Apple Intelligence 的集成更深入。

SwiftUI 6.0 迎来多项重要更新：

• 浮动 Tab Bar 和自适应侧边栏让 iPad 应用导航更优雅
• @Entry 宏 简化环境值和焦点状态的声明
• .presentationSizing 让 Sheet 尺寸控制更灵活
• Mesh Gradient 带来更丰富的渐变效果
• ScrollView 新增 onScrollGeometryChange 等修饰符
• SF Symbols 6 引入更多动画效果（wiggle、rotate、breathe）
• Swift Charts 新增 LinePlot 和函数绘图功能

Swift 5.10 在 3 月发布，完全支持数据隔离（Data Isolation），为 Swift 6 做最后铺垫。新增 nonisolated(unsafe) 关键字；启用 -strict-concurrency=complete 后，编译器会检测潜在的数据竞争。

9 月 17 日，Swift.org 发布 Announcing Swift 6，数据竞争安全成为语言级能力——Swift 6 模式下，编译器将数据竞争视为编译错误。非可复制类型（Noncopyable Types）获得泛型和标准库支持；Typed throws 让错误处理可指定具体类型；C++ 互操作性进一步增强。配套发布的 Swift Testing 框架用更现代的语法（@Test、#expect）替代传统 XCTest。

SwiftData 在 iOS 18 中迎来重要更新：ModelContext.didSave 通知终于正常工作；#Index 宏让数据库索引声明更直观；CloudKit 同步稳定性改善。根据 timac 的统计，iOS 18 中使用 SwiftUI 的系统二进制文件数量再创新高，SwiftUI 在系统级应用中已成“标配”。

社区对 WWDC 2024 / iOS 18 / Swift 6 的讨论热度非常高。

• Majid：What Is New in SwiftUI after WWDC24——梳理了 App/Scene/View 协议的 @MainActor 隔离变化、View collections（Group/ForEach 新重载与 SubviewsCollection）、新的 Tab 类型与侧边栏流畅过渡、Hero 动画（matchedTransitionSource/navigationTransition）、ScrollPosition 精确滚动控制，以及 @Entry/@Previewable 宏的简洁用法
• AppCoda：What’s New in SwiftUI for iOS 18——用可运行示例串起 iOS 18/SwiftUI 6 的新能力：TabView 通过 .tabViewStyle(.sidebarAdaptable) 实现浮动 Tab Bar 与侧边栏的自适应切换，Sheet 用 .presentationSizing 统一尺寸行为，视觉上有 MeshGradient 与 matchedTransitionSource 的 Zoom transition，滚动交互补上 onScrollGeometryChange，控制中心则用 ControlWidget 把控件小组件变成系统入口
• 官方入口：WWDC24 SwiftUI 与 UI 框架指南——把 WWDC24 的 SwiftUI/AppKit/UIKit 相关 session 按主题编排：先从 SwiftUI/UIKit 的新能力入手，再延伸到容器与布局、动画与过渡、iPad 标签页与边栏体验和辅助功能，最后覆盖 visionOS 的空间容器与沉浸式空间，适合当作“查新 API 的索引页”
• 肘子：WWDC 2024 观后感——从开发者视角评价 Apple Intelligence、Swift 6 严格并发、SwiftData 改进等年度重点变化
• Swift.org：Swift 5.10 Released（完全数据隔离支持、nonisolated(unsafe) 关键字）、Ready for Swift 6、Announcing Swift 6（数据竞争编译时检测、Typed throws、Noncopyable Types 泛型支持）
• SwiftGG 中文版：Swift 5.10 Released、Announcing Swift 6——官方文档的高质量中文翻译
• onevcat：Swift 6——详细记录迁移体会，包括 @MainActor 后向兼容策略（assumeIsolated/assertIsolated）、用 OSAllocatedUnfairLock 实现线程安全的 Sendable class、@unchecked Sendable 的合理使用、@Sendable 闭包的”传染”问题、以及 deinit 隔离的社区讨论与变通方案
• Medium：Mastering Modern Swift Concurrency——结合 Swift 5.10/6 讲解 actor hopping、Sendable 约束、async/await 最佳实践
• 官方：Concurrency Adoption Guidelines——面向库作者的并发“迁移清单”：从 API 设计和 #if canImport(_Concurrency) 的兼容守护开始，逐步引入 Sendable/@Sendable 并用 -warn-concurrency 观察风险，再到 Task cancellation/Task Local 的工程化落地，以及对 Swift 6 全量检查时代的预期与破坏性变化
• SwiftLee：Swift Testing: Writing a Modern Unit Test（@Test 宏与测试函数命名）、Using the #expect macro（用布尔表达式替代 40+ 种 XCTest 断言、异常捕获的多种形式）、MVVM in SwiftUI（结合 @Observable 宏的现代架构实践）
• Majid：Introducing Swift Testing. Basics.——从 @Test/@Suite 宏、#expect/#require 断言到参数化测试与并行执行，提供完整入门指南
• 肘子：Mastering the Swift Testing Framework（深入剖析 Swift Testing 与 XCTest 的差异、Xcode 16 集成方式、命令行 --enable-swift-testing 选项）、理解 SwiftUI 的视图刷新机制（探讨视图依赖追踪与 body 重算时机）、SwiftUI onAppear 异常调用的陷阱（分析生命周期回调的时序问题与规避策略）、写在 WWDC 2024 之前：SwiftData 的未来潜力与现实挑战（讨论 #Index 宏、CloudKit 同步稳定性、ModelContext.didSave 通知等痛点）
• timac：State of Swift and SwiftUI in iOS 18——通过二进制分析得出硬数据：iOS 18 含 6800 个二进制，592 个使用 SwiftUI（较 iOS 17 增长超 50%）；19 个 App 采用纯 SwiftUI 生命周期（含 Calculator/Passwords）；Apple Intelligence 框架（ProactiveSummarization/PrivateCloudCompute）均用 Swift 编写；新增 SwiftUICore 供 UIKitCore 底层调用
• SwiftLee：SwiftLee in 2024——年度复盘里主要讲“独立开发者如何把产出做成系统”：全职独立后的节奏与优先级取舍、Newsletter 周更习惯，以及 RocketSim（含 Teams 版）、课程与 Podcast 的推进路径

iOS/Swift 开源社区持续活跃。swift-composable-architecture（TCA） 在大型 SwiftUI 项目中的采用率持续上升，Point-Free 团队也发布了 swift-navigation 和 swift-perception。Exyte 团队的 SwiftUI 库（Chat、PopupView、AnimatedTabBar）因设计精美、接口简洁而广受欢迎。SwiftLint、SwiftFormat 依然是团队标配；SwiftUI-Introspect 在访问底层 UIKit/AppKit 视图时仍不可或缺。

Apple Design Awards 2024 获奖者：Procreate Dreams（创新）、oko（多元包容）、Bears Gratitude（乐趣横生）、Crouton（绝佳互动）、Gentler Streak（社会影响）、Rooms（视觉图像）。首次设立的“空间计算”类别由 djay 和 Blackbox 获得。

App Store Awards 2024：iPhone 年度 App 是 Kino（把 iPhone 变成专业摄影机）；iPad 年度 App 是 Moises（AI 分离音轨）；Apple Vision Pro 年度 App 是 What If…? An Immersive Story。Apple Arcade 年度游戏是 Balatro+——扑克牌 + Roguelike 的“构建卡组”游戏，在独立游戏圈爆火。

Mac 端，Arc 浏览器 推出 Windows 版和 Arc Search（iOS），但创始团队宣布不再投入桌面版引发争议；Raycast 的 AI 功能和扩展生态持续繁荣；OpenAI 推出 ChatGPT for macOS；Warp 终端发布 Linux 版本；Obsidian 的 1.5/1.6 版本带来全新表格编辑器和 PDF 标注体验。Bear 2.0 终于发布，Markdown 表格、绘图和全新编辑器让老用户等得值。Bartender 被收购后争议不断，很多用户转向开源替代 Ice。

iOS 平台上，AI 应用继续爆发：ChatGPT 支持语音对话和图像理解；Perplexity AI 以“AI 搜索引擎”定位获得青睐；国产 Kimi、豆包、通义千问 纷纷推出移动端 App。苹果在 2 月发布了 Apple Sports——更轻更快的比分/赛程 App。小红书 在海外以“RedNote”名义走红，TikTok 禁令风波让它意外收获大量美国用户。

4 月苹果更新 App Store Review Guidelines，允许“复古游戏主机模拟器”上架，Delta 等模拟器迅速走红——很多人第一次在 iPhone 上用更“官方”的方式重温 GBA/FC/SFC 的童年。

对 iOS 工程师来说，2024 另一个实感很强的变化是：工具链把“取证”前移到了日常。

Xcode 16 把一批“本来需要资深工程师才能搭出来的诊断链路”前移到日常工作流：Thread Performance Checker 能直接提示主线程 hang、优先级反转、过量磁盘写入；配合 Instruments 的 Flame Graph，Time Profiler 更像“一眼能看懂的热点地形图”（What’s New in Xcode 16）。

Apple 在 Analyze Heap Memory（WWDC24 10173） 里把堆内存问题写成可复用流程：先把现象分成 transient growth / persistent growth / leaks，再用 Instruments 标定时间段、找持有链，必要时下沉到 vmmap / malloc_history。

Explore Swift Performance（WWDC24 10217） 用函数调用、内存布局、值拷贝这些底层成本解释泛型、协议类型、闭包与 async 何时会变贵——提醒我们别靠直觉做微优化，而要用 profiling 证明。

Swift 6 把“底层约束”写进语言：Noncopyable Types 用 ~Copyable、borrowing/consuming 把资源所有权和“少拷贝/少 ARC”变成语义的一部分（What’s New in Swift）；Strict Concurrency / Sendable / @MainActor 的迁移会直接影响模块边界与性能折中——onevcat 在《Swift 6》把迁移成本与渐进策略讲得很落地。

值得注意的是，工具链本身也会“改变运行时”。Nutrient 在《Investigating a dynamic linking crash with Xcode 16》记录了一次 Xcode 16 下的动态链接崩溃排查：他们用 dlsym/dladdr 校验 SQLite 符号是否都来自同一 libsqlite3.dylib，却发现 Dl_info.dli_fname 有时指向 libRPAC.dylib；进一步定位到 Thread Performance Checker 会通过 interpose 介入部分 SQLite 符号，最终让 sqlite3_threadsafe 成为触发点——排查这类问题时要把“诊断开关/环境变量（如 DYLD_PRINT_LINKS_WITH）”也当成变量。

美团在《Recce in Meituan：大前端·如何突破动态化容器的天花板？》以 iOS “无 JIT” 为前提重做动态化容器：运行时采用 “Wasm 为主（Wasm3）+ JavaScript 为辅（QuickJS）” 的解释执行策略，业务侧用 Rust 编译到 Wasm；渲染层复用 React Native 的原生渲染与组件封装、保留 UIManager/Yoga 布局，并把优化重点放在“属性设置/渲染通信”（避开 RN 属性转换瓶颈）与平台抽象接口（借鉴 WebIDL/LLVM 的分层思路）上，目标是在动态化能力和接近原生的渲染管线效率之间重新找平衡。

10 月我在韩国首尔 KWDC24 做了《我在韩国首尔 KWDC24 做的技术分享》，把 iOS 性能优化的演进拆成三块：内存问题（leak/peak/thrashing）的定位与取证、启动阶段（Pre-main/Post-main）的度量与治理、以及通过识别未执行代码/未使用资源来压缩包体。文章里也把常用抓手串了一遍：Memory Graph、MallocStackLogging / leaks / malloc_history、fishhook / malloc_logger、MetricKit 的 os_signpost、objc_msgSend hook、LLVM Pass 等。

这是我第一次出国做分享，认识了很多朋友，收获颇丰。

2025年：Liquid Glass 与 AI Agent

2025 对我而言像一条“交叉路口”：一边是 AI 从“对话”走向“执行”，Agent 把任务拆解、工具调用、验证迭代串成流水线；另一边是苹果用 Liquid Glass 重写平台视觉语言，把“像系统”推到跨设备的一套统一标准。对 iOS 工程师来说，它们分别改变了“怎么做事”和“做出来长什么样”。

AI Agent：从“被动工具”到“主动执行者”

2025 年是 AI Agent 全面落地的一年。根据 SuperAI PULSE 的报告，约 65% 的 AI 从业者认为 AI Agent 将是最具影响力的发展趋势——AI 正从“被动工具”变成“主动执行者”。2 月 AI Action Summit 在巴黎召开，汇聚超过 100 个国家的代表讨论 AI 政策与伦理；3 月 Nvidia GTC 大会 上，黄仁勋发布全新 Rubin AI 芯片架构，宣布 AI 已进入“拐点时代”。

国产大模型迎来“国运级”时刻。DeepSeek 凭借 V3 模型在数学、编码与中文任务上对标 GPT-4o/Claude-3.5-Sonnet，在 App Store 下载榜登顶，被外媒称为“中国 AI 的 Sputnik 时刻”；Kimi（月之暗面） 发布 K2 模型——1 万亿参数的 MoE 架构，激活仅 320 亿参数，在 SWE-Bench、LiveCodeBench 等基准上达到开源 SOTA，训练成本约 460 万美元，被评价为“又一个 DeepSeek 时刻”。豆包、通义千问、文心一言、智谱清言 等国产大模型持续迭代，“国产大模型可堪大用”逐渐成为共识。

这一年模型与基础设施仍在加速迭代。OpenAI 在年末推出了 o3 推理模型，在数学、编程、科学推理上取得重大突破；Google 发布了 Gemini 2.0，原生多模态能力让它在视觉理解上达到新高度。AI 硬件方面，Nvidia 的 Blackwell 架构 GPU 和 AMD 的 MI300X 加速卡在数据中心和 AI 训练市场展开激烈竞争；苹果的 M4 系列芯片 在端侧 AI 推理上表现亮眼，Mac mini M4 成为性价比之选。特斯拉 的人形机器人 Optimus 开始在工厂进行测试部署，Elon Musk 宣称 2025 年底前将有数千台 Optimus 投入使用。

开源社区在 2025 年迎来了 AI 基础设施工具的爆发：

• LangChain（~100k Stars）成为构建 LLM 应用的事实标准框架，从 RAG 到 Agent 几乎无所不能
• LlamaIndex（~38k Stars）专注于数据索引和检索增强生成
• Ollama（~105k Stars）让在本地运行开源大模型变得简单，“一行命令跑大模型”成为日常
• vLLM（~35k Stars）的 PagedAttention 技术大幅提升了 LLM 推理吞吐量，成为生产环境部署的首选

同一时间，通用开发工具链也在加速演进：

• 前端与运行时： Next.js 15（Turbopack 让冷启动与热更新更快）、Bun 1.x（“all-in-one JavaScript runtime”）
• 内容与组件化： Astro（内容驱动架构）、shadcn/ui（“复制粘贴”而非安装依赖）
• Rust 生态与跨端桌面： Tauri 2.0（支持移动端）、Zed（极致性能 + AI 集成）
• Python 工具链： Ruff（Rust 重写的 linter/formatter）
• 基础设施： Deno 2.0（npm 兼容）、Podman（Docker 的无守护进程替代）

如果把“AI Agent 元年”拆到开源栈，你会发现 2025 年大家补齐的不只是模型能力，而是“连接”和“编排”：像 Model Context Protocol（MCP）（Anthropic 开源、标准化工具与资源接入、JSON-RPC 通信）把工具/数据源接入抽象成开放协议；LangGraph（状态机图、循环与分支、持久化检查点）把 Agent 的控制流变成可视化、可回放的图；CrewAI（角色定义、任务分配、协作流程）让多 Agent 的角色分工更像“团队协作”；微软也推出了 Microsoft Agent Framework（文档），把 AutoGen/Semantic Kernel 的经验往“可治理、可观测”的企业方向收敛。

AI 编程工具在这一年深度融入开发流程。GitHub Copilot、Cursor、Claude Code 成为很多开发者的标配。Claude Code 支持代码库全局理解、多文件编辑、自动运行测试，可以直接把 Issue 变成 Pull Request。Anthropic 在这一年发布了 Claude 4.5 系列模型（Opus 4.5、Sonnet 4.5、Haiku 4.5），在代码理解和生成上达到新高度。写简单的逻辑、生成测试用例、重构代码，AI 都能帮上忙。但 AI 不能替代思考——架构设计、性能优化、问题定位，这些还是需要深厚的基础知识。AI 是工具，不是替代品。正如 SwiftLee 在 SwiftLee in 2025 中总结的：“AI 能帮你写代码，但维护代码质量仍需要 SwiftLint、SwiftFormat 等工具来保障。”

6 月 9 日的 WWDC 2025 是苹果十年来最大的设计语言变革。苹果发布了全新的 Liquid Glass 设计语言——一套跨 iOS、iPadOS、macOS Tahoe、watchOS、tvOS、visionOS 的统一视觉体系。Liquid Glass 以半透明、类玻璃的材质为核心，能反射和折射周围环境，并随设备运动、光照和内容动态变化。按钮、导航栏、工具栏、小组件、图标、锁屏、主屏幕——几乎所有界面元素都采用了这种新材质。iOS 26 于 9 月 15 日正式推送，支持 iPhone 11 及更新机型。

Liquid Glass 带来的变化是全方位的：锁屏时间显示会根据壁纸空间动态缩放，照片壁纸可以变成“空间场景”随设备移动呈现 3D 效果；App 图标变成多层结构并带有玻璃质感，新增“透明”图标风格；工具栏和导航控件采用更圆润、流动的形态，滚动时自动收缩以突出内容。不过，这套新设计也引发了争议——部分用户反映 眼睛疲劳和眩晕感，尤其是在深色壁纸和透明图标模式下。苹果在 iOS 26.1/26.2 中回应了这些反馈，增加了“玻璃透明度”滑块和回退选项。

SwiftUI 7 围绕 Liquid Glass 进行了全面适配：新增 .buttonStyle(.glass) 玻璃按钮样式、glassEffect 修饰符、更新的 Tab 和 Toolbar API。原生 WebView 组件首次内置 SwiftUI，无需桥接即可加载网页；TextEditor 新增富文本编辑支持；macOS 上的滚动列表性能显著改善，配合新的 Instruments 模板让 SwiftUI 性能调优更直观。Swift 6.2 在并发模型上继续演进，编译器功能增强。

开发者工具层面，苹果在 WWDC 上发布了 Xcode 26，并在 Coding Intelligence 上把 AI 集成推到新高度：可以直接连接 LLM（ChatGPT 或其他）来编写代码、生成测试、修复错误，还支持在 Apple Silicon 上本地运行模型。全新的 Foundation Models 框架 让开发者可以在 App 中嵌入本地 LLM，支持离线运行并保护隐私。Human Interface Guidelines 也随 Liquid Glass 全面修订。

也许是因为 AI 让开发者从繁杂的手敲代码中抽身出来，那些“不那么简洁但性能和稳定性更好”的框架又重回到开发者身边——很多开发者重新发现了 UIKit 的价值。SwiftUI 虽然声明式很优雅，但在复杂交互、性能优化方面 UIKit 更可控。早在 iOS 18，Apple 就为 UIKit 带来了 @Observable 支持，配合 updateProperties() 方法，让“状态驱动 UI”在 UIKit 里也更顺滑。社区里关于“UIKit 回归”的讨论热度很高，SwiftUI vs UIKit in 2025 等文章会把两者的性能基准、迁移成本和混合方案讲得更量化。

如果说 Liquid Glass 是表层的 UI 语言，2025 年对 iOS 工程师更“底层”的变化，是性能工具链把“调优”从 CPU/内存进一步推进到了 SwiftUI 更新因果、能耗预算与硬件级瓶颈分析。Instruments 26 强化了 SwiftUI 专用模板，Optimize SwiftUI Performance with Instruments（WWDC25 306） 把 view body 更新、Representable 更新、以及 “Cause & Effect Graph（为什么会更新）” 做成了可视化证据链；能耗层面，苹果用 Profile and optimize power usage in your app（WWDC25 226） 把 Power Profiler 与“真机离线采集 Performance Trace”带进日常工作流——终于可以把“省电”从口号变成 trace 对比。

更硬核的是 CPU 微架构调优的入口：Optimize CPU performance with Instruments（WWDC25 308） 把 Processor Trace（记录每一条分支/指令的执行路径）和 CPU Counters 的 Bottleneck Analysis（Useful/Instruction Delivery/Instruction Processing/Discarded）做成了面向开发者的工具；配合 Xcode Organizer 的指标推荐与趋势洞察（WWDC25 247），性能问题开始更像“可以被持续治理的工程债”，而不是事后背锅的玄学。

系统底层这边，苹果在 9 月发布了 Apple Security Research 的 Memory Integrity Enforcement：把硬件级内存标记（EMTE）与 typed allocator 等机制组合成更完整的内存安全体系——对我们这些“写 App 的人”来说，它既是安全范式的变化，也意味着未来在性能/稳定性问题定位上会遇到更多“系统帮你兜底”与“系统更严格”并存的新边界。

• 总览/速览：Majid 的 What’s new in SwiftUI after WWDC25 与 SwiftProgramming.com 的 What’s new in SwiftUI and iOS 26 at WWDC25——前者梳理了 Liquid Glass 如何让 Xcode 26 构建的 App 自动适配新设计，并逐一讲解 Tab/Toolbar 新 API、GlassButtonStyle、glassEffect() 修饰符、AttributedString 富文本编辑与原生 WebView 支持；后者补充了 @Animatable 宏、List section index、场景感知 padding、SF Symbols “draw on” 动画等更细粒度的 API 变化
• 可运行示例：Exploring WebView and WebPage in SwiftUI for iOS 26（AppCoda）——演示了 WebView 一行代码加载网页（告别 UIViewRepresentable 包装），以及 WebPage 的程序化控制方式，包括 title/url/estimatedProgress 等属性获取与加载进度追踪
• 中文“校准取舍”：fatbobman 的 WWDC 2025 初印象：意料之中，预想之外 与 CSDN 的 WWDC25开发新秘技揭秘——前者指出实机动效远胜静态截图、Liquid Glass 需要重新设计背景而非简单开关，还提到 Apple 给了一年过渡期可在 Xcode 26 中关闭新设计；此外点评了 TabView 大改、macOS SwiftUI-AppKit 互操作增强、以及 AttributedString 富文本编辑是今年最惊喜的 API 补齐；后者更像一组“按主题拆解”的 WWDC25 合集：从 Liquid Glass/SwiftUI 7 的视觉与组件实现，到 @Animatable 宏、SwiftData3 的 @Model 与迁移/并发安全，再到 Chart3D 与 SnippetIntent 这类新能力，适合先扫一遍技术地图再按需深挖
• 玻璃效果实操：Majid 的 Glassifying custom SwiftUI views 与 Glassifying custom SwiftUI views. Groups——第一篇介绍 glassEffect 三种预设（regular/clear/identity）及 tint() 着色、interactive() 手势响应；第二篇讲解 GlassEffectContainer 将多个玻璃视图合并渲染以提升性能，spacing 参数控制形变距离，glassEffectUnion 则用于跨视图统一玻璃效果
• 迁移与架构：Vlad Khambir 的 The Most Valuable WWDC 2025 Sessions for iOS Engineers 与 How to Migrate from UIKit to SwiftUI in Large Projects——前者精选了 10 个高价值 Session（含 Foundation Models、SwiftUI 性能优化等）；后者提出”从叶到根”渐进迁移策略：先迁移子视图、再迁移页面、最后处理根导航，通过 UIHostingController/UIViewRepresentable 双向桥接实现混合架构
• 并发变化与迁移：SwiftLee 的 Default Actor Isolation in Swift 6.2 与 Donny Wals 的 Exploring concurrency changes in Swift 6.2（对照 Swift 6.2 Released）——核心变化是 nonisolated(nonsending) 让异步函数默认在调用者执行器上运行、不再强制 Sendable；新项目默认启用 @MainActor 隔离，老项目可通过 Xcode 26 的”Approachable Concurrency”设置开启；@concurrent 属性则用于显式切回全局执行器
• 端侧 AI 落地：SwiftCafe 的 iOS 26 开发者可以调用 Apple Intelligence 本地模型，Foundation Models 框架、Superwall 的 An Introduction to Apple’s Foundation Model Framework、Artem Novichkov 的 Foundation Models profiling with Xcode Instruments——三篇分别覆盖 SystemLanguageModel 基础调用、Guided Generation 结构化输出与 Instructed Prompts 系统指令、以及 Instruments 性能剖析；模型内置系统不增加包体积，支持 Streaming API 与 Tool Calling
• 端侧 AI（业务视角）：Majid 的 Building AI features using Foundation Models——从业务场景出发演示 LanguageModelSession 初始化、instructions 系统指令配置、GenerationOptions 生成参数调优，以及如何用 respond() 实现多轮对话
• 团队知识底稿：信逆云科技的 iOS Swift开发实战：从UIKit到SwiftUI现代化应用（2025）——更像一份“现代化改造目录”，把落地拆成可复用的模块：架构侧覆盖 MVVM 与 Clean Architecture（分层、依赖注入、状态管理），工程侧给出 CI/CD（GitHub Actions/GitLab CI、Fastlane、自动签名打包与发布）与测试体系（TDD、Mock、UI/集成测试、测试金字塔）的组织方式，同时补齐安全（HTTPS、本地存储、混淆/逆向、防护与证书 Pinning）与性能（启动、内存、流畅度、网络指标与监控）这些“最后一公里”的清单
• 工具链与验证：SwiftLee 的 #Playground Macro: Running Code Snippets in Xcode’s canvas 与 MJ Tsai 的 Xcode 26——前者介绍 #Playground 宏：import Playgrounds 后可在源码中直接运行代码片段并在 Canvas 预览结果，无需单独创建 .playground 文件，实现”所写即所得”的即时反馈；后者记录了 Xcode 26 正式版与 RC 的 build number / .xip 包差异与下载细节，评论区还补充了可通过 Info.plist UIDesignRequiresCompatibility 临时保持旧视觉样式的兼容开关，适合做过渡期的风险兜底
• 上线闭环：Majid 的 Monitoring app performance with MetricKit——讲解如何通过 MXMetricManagerSubscriber 订阅 MXMetricPayload（性能指标）与 MXDiagnosticPayload（崩溃诊断），捕获传统 Crash Reporter 遗漏的 OOM 与后台终止，applicationExitMetrics 可追踪内存压力退出，支持 JSON 导出便于接入后端

迁移与架构讨论也是 2025 的高频话题：一类是“从 UIKit 渐进迁移到 SwiftUI”的工程方法论（桥接、灰度、边界）；另一类是“SwiftUI + Swift Concurrency”在大项目里的分层与可测试性——Vlad 的两篇与信逆云科技那篇基本覆盖了这两条路线。

周报类内容在 2025 年仍然是快速补课的最佳入口。国际圈里，Majid 的 SwiftUI Weekly 每周精选社区好文，近期讨论了 Feature Flags、玻璃效果的自动应用时机、zIndex 等实用技巧；SwiftLee Weekly 每周二发送，精选五篇文章配合 Swift Evolution 动态，订阅者已超 3 万。中文圈里，肘子的 Swift 周报（fatbobman）持续输出高质量原创，第 116 期《Swift、SwiftUI 与 SwiftData：走向成熟的 2025》回顾了这些技术的年度演进，第 109 期包含 iOS 性能优化问答汇总；老司机 iOS 周报 第 358 期讨论了 objc4-950 源码更新、App Store Mini App Partner Program 等话题。两份周报都是中文开发者“每周必读”的存在。

年末回顾类文章也很有价值。SwiftLee 的 SwiftLee in 2025: A full year as an indie developer 记录了 Antoine 全职独立开发的第一年：RocketSim for Teams 达到 250+ 团队用户，Swift Concurrency 课程 被 Airbnb、Garmin、Monzo 等公司采购，Newsletter 订阅者突破 3 万。他也坦言博客流量因 AI 内容聚合而增长放缓，转而加大 YouTube 视频投入。Majid 在 2025-12-09 的 Monitoring app performance with MetricKit 中深入探讨了 MetricKit 的崩溃、启动时间、内存监控能力；在 2025-07-23 的 Glassifying custom SwiftUI views. Groups 则演示了如何为自定义视图组应用玻璃效果。

2025 年 iOS/Swift 开源社区持续活跃：

• 经典库： Alamofire（42k Stars）、Kingfisher（24k Stars）、Lottie（26k Stars）、Charts（28k Stars）
• 架构与状态管理： swift-composable-architecture（TCA）、swift-navigation、swift-perception（Observation 向后兼容）
• 工具链与工程化： SwiftLint、SwiftFormat、XcodeGen、SwiftUI-Introspect
• 项目与新方向： Signal-iOS、apollo-ios、Apple 的 Swift Binary Parsing

同一个名单里还有不少“看一眼就知道今年大家在用什么”的 finalists。Apple 在 6 月的 winners and finalists 公告 里把它们完整列了出来：效率与写作类有 iA Writer，信息消费里有 Ground News，专注力工具里有 Opal；游戏侧除了大热的 Balatro，还能看到 Prince of Persia: The Lost Crown、Skate City: New York、Control Ultimate Edition 这类更偏“主机级体验”的作品——很能代表 2025 年 Apple 平台生态一边追求更精致的个人生产力、一边追求更沉浸的内容消费。

说完行业和社区，聊聊我自己这一年。2025 对我而言像一条“二分线”：一头是继续把性能问题量化到每一毫秒，另一头是把 AI 变成可以共同产出的搭档。

1 月我在新加坡的 iOS Conf SG 25（大会 10 周年）做了《我在 iOS Conf SG 25 的演讲》分享，主题仍然是启动优化：先把 Launch Time 拆成 Pre-main/Post-main，再分别讲怎么度量和治理——用 Instruments 的 App Launch 模板做快速定位，用 os_signpost、sysctl、MetricKit 把“手工分析”推进到“可日常化采集”；最后通过 hook objc_msgSend（fishhook）与 Swift 函数插桩，把耗时归因到函数与调用链。原文里也放了视频以及三个 Demo/工具（AppLaunchDemo、DevTools、RSSReader）。

3 月在上海的 Let’s Vision 25，我分享了《使用 AI 突破 iOS 开发者能力边界》。AI 带来的改变很特殊——它第一次让很多场景接近“所想即所得”：过去需要翻文档、试参数、读源码的部分，现在可以先快速生成一个可运行的骨架，再用验证把它推到可维护。在我的实践里，SwiftUI 动画开发场景中，AI 工具能减少约 70% 的 API 查阅时间。工具上我常用 Cursor + Claude 做多文件理解与重构；提示词上更依赖一个稳定骨架：角色设定 → 任务描述 → 约束条件 → 输出格式，再配合“逆向 Prompt”（先让 AI 给实现，再让它解释风险/边界）把结果从“能跑”推进到“可维护”。甚至可以把 Keynote 动画导出成视频，用 Vision 框架分析帧差异反推 CAAnimation 参数，再让 AI 转成可编辑的 SwiftUI 代码。我最大的感触是：用 AI 去学习喜欢却不擅长的，用 AI 去做必要却枯燥繁琐的，把时间留给更少但更重要的事。

我越来越确信：当 UI 语言在表层被重写、当工作流在工具侧被重写，真正不变的是工程能力本身——把问题拆到可度量、可定位、可回归，把新工具当成放大器而不是拐杖。带着这种确定感，回头看这十年，会更清楚什么值得长期投入。

下一个十年已经开始，好看的剧《太平年》开始了，好的模型Opus4.6、GPT5.3 Codex也来了，好使的工具 OpenClaw 开始浮现，好用的方法论 Skill 也用了起来。对后面的日子更加期待起来了。

十年回望

写到最后，想起周末带娃去游乐场，孩子在玩，我在旁边用手机看斯坦福公开课的日子。那时候 iOS 9 刚发布，3D Touch 还新鲜，适配和约束把人折腾得够呛。

十年过去，iOS 已经到 26 了，SwiftUI 逐渐成熟，Vision Pro 开辟了新的战场，Liquid Glass 带来了十年来最大的视觉变革。技术在变，但学习的方法没变——保持好奇，解决问题，持续输出。

回头看这十年，有几个感悟：

• 底层原理永远不过时。新框架层出不穷，但内存管理、多线程、渲染原理这些底层知识是不变的。理解它们，才能在新框架里游刃有余。
• 不要被新技术焦虑绑架。SwiftUI 很好，但 UIKit 也不过时；Swift 很好，但 Objective-C 也还能用。关键是能解决实际问题，而不是追逐热点。
• 输出是最好的学习。每次深入研究一个问题，写下来，分享出去。”教”是最好的”学”，这些年写博客、做分享，受益最大的其实是我自己。
• 把问题拆到可验证的闭环。十年前看 Auto Layout 头疼，现在看并发模型一样头疼——但“测量 → 定位 → 改动 → 回归”这条路径一直有效。

十年前在游乐场看公开课的那个新手，现在还是会为新技术兴奋、为难题头疼。也许这就是做开发者最好的状态吧。