最近在折腾设计稿转代码（D2C）这事儿，试了不少工具：有 Figma 插件直出的，有 AI 一键生成的，还有各种半自动的 CLI。

说实话，大部分体验都停留在看起来还行，但一跑起来就露馅——padding 歪了、字体渲染不一样、嵌套一堆 div 地狱、交互状态完全没考虑……最后还是得自己从头抠一遍，省的时间有限，气的血压倒是不少。

直到刷到 CodeRio 这个开源项目，抱着“再试一次死马当活马医”的心态玩了玩，结果这次有点不一样：生成的代码居然基本能直接用，视觉偏差小到我愿意 commit，结构也比较工程化。

项目地址：github.com/MigoXLab/co…

简单聊聊我的使用感受和它为什么让我改观。

一、先说痛点：为什么传统 D2C 总差口气？

市面上的 D2C 工具大多是“一次性映射”：解析 Figma JSON → 直接转 CSS/JSX。

简单静态页还凑合，复杂一点的就不大行了：

• 层级嵌套深 → 生成一堆无语义 div
• 动态间距/响应式 → 直接崩
• 组件状态（hover/active） → 基本忽略
• 最要命的：Figma 渲染和浏览器渲染本来就不 100% 一致（子像素、字体、抗锯齿等），工具生成完就不管了，开发者打开浏览器一看：“这谁点的赞？”

结果就是：工具省了 20% 时间，后续修 bug 花 200% 时间。

二、CodeRio 的思路：不求一步到位，先求“能闭环”

CodeRio 没走“AI 一键神还原”的玄学路线，而是老老实实模仿了我们平时写代码的真实流程：写 → 跑 → 看效果 → 改 → 再跑……

它把整个过程拆成多步流水线，由几个智能体协作完成，每个环节都有校验，而不是一次性赌。

核心几个步骤大概是这样的：

1. 协议生成（D2P）。 先不急着出代码，从 Figma 提取结构、布局、样式，生成一份中间协议（Protocol）。 这个协议很聪明：会自动识别组件层级（哪些是可复用组件、哪些是布局容器）、把 Figma 的各种约束转成 flex/grid 描述、处理图片资源路径…… 简单说，就是把乱七八糟的设计数据“翻译”成前端能理解的结构化蓝图，避免 AI 直接啃原始 JSON 乱猜。
2. 代码生成（P2C）。 基于协议出 React + TypeScript + Tailwind 代码。 选这套栈我很认可：Tailwind 原子类几乎能 1:1 对应设计决策，TS 保证类型安全，React 生态最稳。
3. 自动跑起来 + 视觉验证。 这步是杀手锏：代码生成完，系统自动 npm install && npm run dev，在真实浏览器（headless Chromium）里把页面跑起来，然后截图。 再把截图和原设计稿像素级对比（用 MAE、SSIM 等指标量化），甚至生成热力图标出偏差区域。 如果没达到阈值，就触发优化智能体针对性修（比如调 padding、z-index、字体 fallback 等），修完再验证……直到通过或到最大轮次。
4. 工程化兜底。 考虑到大文件容易超时/断网，它加了检查点 + 断点续传：每个阶段自动存状态，断了也能从断点接着来，不用重头跑。 省 Token，也省心态。

用下来最爽的点是：它真的会“看”浏览器效果，而不是只管生成完拉倒。这让我第一次觉得 D2C 不是在做 Demo，而是在接近生产级输出。

三、实际体验

放几个case让大家看看效果，还是非常不错的！

最后说两句

现在的 D2C 工具很多，但大多数还是“转出来凑合能看”。

CodeRio 让我看到另一种可能：通过协议定蓝图、浏览器闭环修偏差、工程化兜底，把“看起来差不多”升级成“基本能用”。

它不是要完全取代开发者，而是把最烦人的像素对齐和初稿调整交给机器，让我们把精力放在业务逻辑和交互上。

对日常开发来说，这就已经很实用了。

项目是开源的，感兴趣的可以去玩玩。👉github.com/MigoXLab/co…

有玩过的同学也欢迎评论区交流体验～