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【掘金一周】本期亮点：

• 断网、弱网、关页都不怕：前端日志上报怎么做到不丢包

• AI辅助研发的落地实践：工具、效率与成长

• 还在无脑 .map().filter()？实测改用 Iterator Helpers 后，内存占用降低了 99%

• 一个月搞定100+表迁移：我的“偷师”Navicat实战复盘

• Flutter 又迎大坑修改？iOS 26 键盘变化可能带来大量底层改动

• Jetpack Compose重组稳定性分析器

• Agent Skills在货拉拉AI应用尝试

• 从0开发大模型之实现Agent（Bash 到 SKILL）

「上榜规则」：文章发布时间在本期「掘金一周」发布时间的前一周内；且符合各个栏目的内容定位和要求。 如发现文章有抄袭、洗稿等违反社区规则的行为，将取消当期及后续上榜资格。

一周“金”选

内容评审们会在过去的一周内对社区深度技术好文进行挖掘和筛选，优质的技术文章有机会出现在下方榜单中，排名不分先后。

前端

断网、弱网、关页都不怕：前端日志上报怎么做到不丢包 @不一样的少年_

我们用一个数组（queue）来暂存日志，然后通过  “量够了”、“时间到了”或“页面要关了”  这三个时机来触发发送，确保既不积压也不频繁打扰服务器。

AI辅助研发的落地实践：工具、效率与成长 @政采云技术

从整体来看，AI 辅助研发并不是简单的“用 AI 写代码”，而是一种分工明确、责任清晰的人机协作模式： AI 擅长发散、整理、生成；人类擅长判断、取舍、收敛。当二者边界清晰、职责明确时，AI 才能真正成为研发效率的放大器，而不是新的复杂度来源。

还在无脑 .map().filter()？实测改用 Iterator Helpers 后，内存占用降低了 99% @也无风雨也雾晴

Iterator Helpers 是 JavaScript 新加的特性，提供了一套"惰性求值"（lazy evaluation）的方法。关键区别是：传统数组方法，每一步都立即执行，创建中间数组；Iterator Helpers，只描述要做什么，真正需要数据时才执行。

前端指纹技术是如何实现的？（Canvas、Audio、硬件API 核心原理解密） @ErpanOmer

所谓的前端指纹技术，本质上就是找不同的一种方式。开发者利用一切可以调用的 API（Canvas, Audio, WebGL, 硬件信息），强迫浏览器进行某种复杂的运算。由于硬件和驱动的细微差别，运算结果必然存在差异。这些差异被收集起来，生成了一个字符串。

从痛点到架构：用 Chrome DevTools Panel 做埋点校验，我是怎么落地的 @转转技术团队

Chrome MV3 是一堵墙，但技术不仅能砌墙，也能架桥。 通过对底层原理的深入挖掘，我们证明了即使在最严格的安全限制下，依然可以打造出极致的开发者工具。 希望本文能给你带来两方面的收获：一是关于 Chrome 插件开发的硬核知识，二是一种“不凑合、不妥协”的极客精神。

后端

一个月搞定100+表迁移：我的“偷师”Navicat实战复盘 @一旅人

100+张表，每张表的字段、类型、主键都不一样。传统MyBatis方式意味着要写100+个Mapper、100+个实体类。后续新增表还得继续写，代码复用度≈0。

Android

Flutter 又迎大坑修改？iOS 26 键盘变化可能带来大量底层改动 @恋猫de小郭

虽然问题看起来是一个圆角问题，但是实际上这是 iOS 26 系统键盘增加了“半透明”后带来的问题，Flutter 在键盘后面那一层在某些场景下没有正确渲染内容，导致键盘半透明区域透出来的不是底下 BottomSheet 的真实内容，而是一整块黑色区域。

Android Gradle Plugin 9.0 发布，为什么这会是个史诗级大坑版本 @恋猫de小郭

AGP 9.0 开始只暴露新的 public DSL interfaces，旧的 DSL 类型（比如历史上很多插件/脚本会强转到 BaseExtension 之类）不再提供，并且旧的 variant API（applicationVariants 等）也一起被切断，要迁移到 androidComponents API。

Jetpack Compose重组稳定性分析器 @稀有猿诉

本文将探讨 Compose 稳定性分析器的工作原理，包括：IntelliJ 插件（为你的 IDE 提供可视化的稳定性指示器）、编译器插件（启用运行时重组跟踪）以及稳定性验证系统（防止回归问题影响生产环境）。

人工智能

Agent Skills在货拉拉AI应用尝试 @货拉拉技术

渐进式披露是Agent技能设计中的核心原则，它让智能体的技能体系既灵活又可扩展。就像一本结构清晰的说明书，先给目录，再分章节，最后附上详细附录——技能的设计也是如此，让Claude只在需要时才加载对应的信息。

从0开发大模型之实现Agent（Bash 到 SKILL） @周末程序猿

模型、工具、指令三者构成了 AI Agent 的下限和上限，模型越强，对于指令和工具的调度能力更准确，但是从工程学的角度来考虑，较弱的模型通过对工具和指令的结合，一样能制造功能强大的 Agent。

2026 最新 Claude Skills 保姆级教程及实践！ @苍何

Skills 改变了我们与 AI 协作的基本方式。它们将一次性的提示，转变为持久、可组合的知识资产。通过为 AI 建立一个可扩展的程序性记忆库，Skills 正在为下一代代更强大、更自主、更能与人类专家无缝协作的 AI Agent 奠定基础。

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