今天上午，智谱 以「全球大模型第一股」的身份登陆港交所主板，而几乎前后脚，远在大洋彼岸的 Google 母公司 Alphabet 股价逆市上涨 2.5%，市值攀升至 3.89 万亿美元，这是自 2019 年以来，其市值首次超过苹果。

两件看似独立的事，背后却指向同一个趋势：AI 带来的想象力，终究要回归到商业价值的验证上。其中，Google 的市值反超尤为值得关注——仅用三年时间完成了在 AI 赛道上的逆风翻盘。

究其原因，根据外媒多篇报道，我们也可以拆解出 Google 的 AI 三板斧：技术打底、资源合并、商业落地。三步环环相扣，构成了 Google AI 战略的完整闭环。

三年磨一剑，Google AI 实现逆风翻盘

Google 真正的转机，始于一次关键的内部资源整合。而这一切的基础，早在十多年前就已埋下伏笔。

2011 年，Google 成立了 Google Brain 研究部门，由计算机科学家杰夫·迪恩（Jeff Dean）联合创办。这个部门研发的神经网络技术，后来成为所有大型语言模型的核心底层支撑，为 Google 的 AI 布局打下了坚实的技术基础。

数年后，Google 收购了位于伦敦的 AI 研究实验室 DeepMind。该实验室由国际象棋神童德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）联合创立，其开发的 AI 系统在生物分子研究领域取得重大突破，哈萨比斯也因此在 2025 年获得诺贝尔奖，这进一步强化了 Google 在 AI 基础研究领域的优势。

2023 年初，杰夫·迪恩与德米斯·哈萨比斯牵头，推动 DeepMind 与 Google Brain 合并，并向董事会提交了「打造公司史上最强 AI 模型」的战略计划，明确将多模态技术作为核心发展方向。

此次整合并非一帆风顺，两大团队的文化差异引发了不少摩擦。但 Google 拥有一项 OpenAI 难以比拟的优势：稳定且充沛的利润现金流，能够持续为 AI 研发提供充足的资金支持；而 OpenAI 则高度依赖外部投资，资金链的稳定性相对较弱。

2023 年底，Google 正式发布首款 Gemini 模型，这是其资源整合后的首个核心成果，标志着其多模态 AI 战略进入落地阶段。

与 OpenAI 主打文本训练的 ChatGPT 不同，手握全球充沛数据的 Google，为 Gemini 构建了涵盖文本、代码、音频、图像及视频的多模态训练体系。这一策略虽然延长了开发周期，且首款 Gemini 在多项核心指标上仍落后于 ChatGPT，但却为后续 Gemini 3 系列的反超奠定了基础。

值得一提的是，就在 Google 上下焦头烂额的时候，已经退休的联合创始人谢尔盖·布林，在一次聚会上被 OpenAI 研究员 Daniel Selsam 当面问住了：你为什么不全职投身 AI?ChatGPT 的发布难道没激发你的热情吗?

作为 Google（现 Alphabet）的联合创始人之一，谢尔盖·布林自 2019 年卸任总裁，一直退居幕后，Daniel 的提问让布林深受触动，于是决定重返公司一线。

尽管如今看来有些英雄主义的马后炮，但伴随着布林以「创始人模式」全面回归，Google 也顺势完成了一次「再创业」式的组织调整。

除了直接参与 Gemini 模型的问题排查与技术优化。他还推动 Google 完成了一笔价值 27 亿美元的收购，将 AI 领域顶尖研究员丹尼尔·德·弗雷塔斯（Daniel De Freitas）与 Transformer 论文作者之一诺姆·沙泽尔（Noam Shazeer）纳入麾下。如今，二人已成为 Gemini 项目的核心领导者，大幅提升了团队的技术攻坚能力。

更关键的是，Google 在硬件层面的前瞻布局，构建了「软件+硬件」的全产业链优势，这一点是多数竞争对手难以企及的。

早年间，Google 启动了自主 AI 芯片研发项目。当时团队预判，未来语音识别、图像处理等 AI 应用所需的算力，将远超现有水平。最终研发出的「张量处理单元」（TPU）芯片，不仅算力更强，耗电量还低于传统 CPU 与 GPU，成本优势十分显著。

Google 的这一押注最终得到了回报。TPU 芯片不仅成为 Google AI 业务的核心支撑，更对整个 AI 行业产生了颠覆性影响，逐渐成为行业主流的 AI 算力解决方案之一。其最新推出的 AI 芯片「Ironwood」，进一步降低了 AI 模型的运行成本，直接转化为 Google 在 AI 商业化领域的核心竞争力。

一根神秘香蕉，点燃全民 AI 狂欢

2025 年，图片生成模型领域出现了两次病毒式传播事件：一次是 ChatGPT 的 AI 吉卜力画风走红全网，另一次则是 Google 的 Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）。后者的意外爆火，彻底扭转了市场对 Google AI 产品竞争力的认知。而这款产品的名字，背后还有一个小插曲。

据报道，当时 Google AI 项目经理娜伊娜·拉伊桑哈尼（Naina Raisinghani）负责将这款模型上传到大模型竞技场 LM Arena 平台。凌晨两点半的办公室里空无一人，她即兴组合了两位朋友给自己的昵称，最终确定了「Nano Banana」这个名字。

这款名字独特的产品，很快引发了市场热潮。短短数天内，Nano Banana 就登顶 LM Arena 平台性能排行榜，在社交网络上广泛传播，其影响力远超 Google 内部的预期。

负责 Gemini 应用及 Google 实验室的乔希·伍德沃德（Josh Woodward），将 Nano Banana 的发布定义为「一场成功的灾难」。全球用户在短时间内生成了数百万甚至数十亿张图像，直接导致 Google 算力告急，最终不得不通过「紧急借用」服务器时间来缓解压力。

但这场算力危机，恰恰印证了 Nano Banana 的核心吸引力。2025 年 9 月，Gemini AI 应用成功登顶苹果 App Store 下载榜——这一马斯克多年梦寐以求的位置，成为 Google AI 业务走向大众市场的重要里程碑。

两个月后，Google 推出了迄今为止最强版本的 Gemini 3 系列模型，其多项核心指标超越 ChatGPT。这一突破直接推动 Alphabet 股价大幅飙升，也让 OpenAI CEO 奥特曼紧急拉响「红色警报」，亲自下令改进 ChatGPT。

尽管 OpenAI 随后推出了更强版本的模型，但从市场反馈来看，其表现并未达到预期，未能逆转与 Gemini 的差距。

根据昨天 SimilarWeb 发布的最新数据显示，2026 年 1 月 Gemini 全球网页端流量份额突破 21.5%；这也是 Gemini 首次突破 20% 的市场份额，而 ChatGPT 的份额从 2025 年 1 月 86% 的统治级水平暴跌至 64.5%。

短短三年间，攻守之势异也。

Google 能够快速巩固优势，另一关键在于其将 AI 技术与核心搜索业务深度整合的能力——这是 OpenAI 等初创 AI 企业难以复制的壁垒。

OpenAI 需要从零开始搭建用户触达渠道，而 Google 则可以直接将 AI 能力注入其市场份额超 90% 的搜索引擎。在流量红利的加持下，Gemini 的用户增长速度远超预期：2025 年 10 月，其月活跃用户数量突破 6.5 亿，较当年 7 月的 4.5 亿增长近 50%。

如今，AI 业务已成为 Google 新的核心增长引擎。其收入结构日趋多元化，涵盖搜索广告增量、面向个人与企业的付费版 Gemini，以及自主研发 AI 芯片的销售等多个板块。

从英伟达市值突破 5 万亿美元，到 Google 凭借 AI 实现市值反超，这些现象都说明 AI 仍是当前科技行业最具想象力的赛道。但赛道上的竞争不仅是技术和产品的比拼，也是人才的争夺——就在 Google 高歌猛进之际，苹果正经历近十年最密集的核心人才「离职潮」。

这场离职潮覆盖了 AI、设计等多个核心业务板块，就连支撑苹果生态重要一环的 Safari 浏览器团队，也未能幸免。

昨天傍晚，The Browser Company 首席执行官乔希·米勒（Josh Miller）便在社交平台高调官宣：苹果 Safari 浏览器首席设计师马可·特里维里奥（Marco Triverio）已正式加盟其团队。

特里维里奥曾长期担任 iOS 与 macOS 版 Safari 的首席设计师，主导了 Safari 隐私控制、标签页交互、导航模式等核心功能的设计与优化。值得注意的是，另一位 Safari 首席设计师 Charlie Deets，也已更早一步加盟 The Browser Company。

当然，若仅因人才流失就看衰苹果，显然低估了这家公司的深厚底蕴。

它手握全球最稳固的硬件生态，iPhone、Mac 搭建的用户护城河，至今仍是多数企业难以企及的；充足的现金流，足以支撑它在 AI 赛道耐心布局、持续投入；更别说苹果在硬件研发、用户体验上的积累，本就是 AI 落地消费端的关键筹码。

如果 Google 的翻盘证明了技术积累的价值，那么苹果的故事，同样还没到盖棺定论的时候。

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