三星电子已任命30多岁的常务李康旭为新成立的“Samsung Research（SR）Nova人工智能（AI）研究所”的首任负责人。（新浪财经）

36氪获悉，五粮液在互动平台表示，公司会积极策划股东优惠购酒活动，以增强投资者获得感。

背景：为什么要自己封装？ 说实话，一开始我们也没想过要搞这么复杂。 项目初期用的是 Element Plus 的 el-table，写几个列表页完全够用。但随着业务增长，问题开始浮现： 每个页面都在重

作者｜徐珊

编辑｜靖宇

三年前，在和一位业内人士讨论限制 AR 眼镜无法走入市场的最大问题到底是什么时，是我第一次听到万有引力的名字。

当时，我们推导思路是这样的：想要减重，眼镜上的计算单元要更小、更轻；想要 AR 眼镜有拿得出手的实际用途，展现出更丰富的内容，要有更合适的芯片解决算力问题；想要 AR 眼镜的价格更便宜，关键零部件芯片的价格也需要更低。

说来说去，AR 眼镜需要有一颗专用芯片成为我们当时一致达成的共识。「现在有谁在做这个方面吗？」，万有引力在当时就已经成为一部分业内人士关注的对象之一。

但造芯之路，从来都不会太容易。尤其是，万有引力当时就立下打造 MR 芯片的目标，而并非「改造」出一颗可穿戴 SoC，这条更艰难的路径，注定让外界推测两三年内很难看到真正的成果。

三年时间里，Meta 放弃了造 MR 芯片的计划，微软解散了元宇宙 MR 工业团队，苹果 Vision Pro 直接上了 Mac 的 M5 芯片，AI 大模型的爆发又让芯片玩家们开始关注国产 GPU 和推理芯片。当巨头纷纷离场、热点快速更迭时，万有引力却不得不独自承受着巨大的行业质疑，等待验证。

打造 MR 芯片还有必要吗？当我三年后来到万有引力新品发布会现场时，竟然先开始质疑起三年前的结论。然而，当万有引力创始人兼 CEO 王超昊在台上宣布首款芯片的具体参数时，所有的质疑都迎刃而解。

万有引力创始人兼 CEO 王超昊｜来源：万有引力

此次发布会，万有引力共推出了三款 MR 芯片：极智 G-X100 芯片，采用 5nm 工艺，专用空间计算芯片，可以瞬时感知，减少眩晕，还可以保持高清显示同时降低功耗。

GravityXR VX100 芯片，主要特点是非常小，可以减轻眼镜类产品镜腿宽度，增强舒适感。

极颜 G-EB100，该款芯片是聚焦空间渲染与显示的芯片，除了支持 MR 头显，也能用在机器人领域，如机器人高逼真度灵动脸，投射实时表情眼神，低功耗完成 3D 模型实时重建与驱动，以及 3D 显示图像处理与增强。

万有引力推出三款空间计算芯片｜来源：极客公园

当我们走入展区，可以发现万有引力正计划将一颗空间计算芯片带入更有想象力市场。比如说机器人遥操、数据仿真等。我们和少数媒体对话万有引力联创、CMO 王爽后，发现万有引力想要走的芯片之路和大众想象有些不太一样，他们并不追求所谓的最强 MR 芯片，而是给大家在兼顾轻量化和空间计算能力上提供一个新的选择。

 

一、4 年、10 个亿、3 款芯片

「MR 芯片是一条绕不开的路。想要打造一款 5 纳米芯片，我们总共花费 1092 天，除了我们 200 多名内部员工之外，还有 258 家合作伙伴和我们一起打磨这颗芯片。」万有引力创始人兼 CEO 王超昊先生在发布会上说道。

极智 G-X100 是此次大会的重点产品，采用 5nm 先进制程，Chiplet 异构封装架构，能够实现彩色透视端到端延迟低至 9ms。该芯片还支持注视点计算与双目 8K、120Hz 输出，并且功耗可以维持在 3W 功耗上下。

除了参数，这款芯片能带来哪些具体变化？

首先是超低延迟。据王超昊介绍，极智G-X100 芯片达到了 10 毫秒以下的光子到光子（P2P）延迟，打破了世界纪录。更快的传输意味着实时感应更强，能够显著减轻眩晕感。

「从相机到 SP，到虚实混合的引擎，到 DPU，到最后显示输出，这一个链路我们全部是自研，在芯片上闭环。」王超昊在解释如何实现时说道。

其次，极智G-X100 能够支持很好地 MR 虚实融合效果，其 VST 在色彩还原、夜景噪音等画面处理能力较强，还可以呈现出高动态范围画面。

最后，极智 G-X100 能够为复杂的空间感知和 AI 推理任务提供充足算力支撑，也为眼动、手势、手柄等自然交互提供了支撑。芯片端首次使用了面向 MR 的动态注视点渲染技术，可智能分配渲染资源，大幅降低整体 GPU 负载，在保证视觉质量的同时显著提升能效。据测算，极智 G-X100 能将整个显示处理和传输的功耗降至原有的 45%。

此外，为了更好发挥 极智 G-X100 芯片用途，万有引力还打造一个感知子系统，通过双目 160 万彩色摄像头，13 路传感器等模块，可以高效支持 SLAM 空间定位、3D 感知和手眼交互。

万有引力 G-X100 ｜来源：万有引力

如果说极智 G-X100 是为 MR 设备打造的专业芯片，那么极眸 G-VX100 则更像是为 AI 眼镜量身定制。该芯片配备可量产 ISP 后处理算法，以及全球领先的单边小至 4.2mm 超窄封装，可以轻松放置在眼镜鼻梁处或者超细镜腿处，为 AI/AR 眼镜、AI 耳机、AI 助手等各种智能设备提供小型化、轻量化的可能性。目前，极眸 G-VX100 已支持 1600 万像素超清拍摄和 4K 30fps 视频录制，并集成了空间视频拍摄与眼动追踪功能

值得注意的是，这款芯片采用了超低功耗专用子系统，并结合万有引力打造的多模态唤醒技术「MMA（Multi-Modal Activation）」，实现分级唤醒计算，智能调配算力，最高可支持 16 小时的续航时长。

有关 MMA，王超昊举了两个比较有想象空间的例子。「如果我们要全天候卡路里记录，我们就可以用到 MMA。当我们看到盘子、杯子的时候就记录下来，存在眼镜里。到用户查询的时候或者到晚上的时候，这些数据就可以传回到手机，在手机端或者云端大模型生成卡路里记录的报告。」同样的逻辑，如果用户钥匙找不到了，眼镜会提醒用户：「我看到你的钥匙两个小时前留在了沙发前的茶几上。」

当然，随着摄像头开始与各种 AI 硬件结合，极眸 G-VX100 或许会出现在多样化 AI 硬件上。不过，目前该芯片刚刚返回实验室并完成点亮，预计送样还需要一段时间。

万有引力 极智 G-X100 ｜来源：万有引力

最后，万有引力还介绍了极颜 G-EB100，该芯片除了支持 MR 头显，还可以用在机器人领域。比如说，让机器人实现高逼真度灵动脸，投射实时表情眼神，低功耗完成 3D 模型实时重建与驱动，以及 3D 显示图像处理与增强。目前已经服务包括歌尔股份、智元机器⼈等行业头部企业。

万有引力 EB 100 ｜来源：万有引力

万有引力的三款芯片均具有高度的针对性，旨在解决 MR 领域的具体问题，从减轻眩晕、增加续航时长，到提高机器人灵动性等。并且，万有引力在打造芯片时，还针对空间计算的特有功能提供了开放式系统设计。从产品定位和参数来看，万有引力精准把握了空间计算领域当下三大核心场景，解决了其中最重要问题，用这三款产品，为自己四年的坚持交出了一份有力的答卷。

 

二、空间计算芯片能做什么？万有引力正在「另辟蹊径」

在发布会上，万有引力首先推出了一款基于 G-X100 芯片的参考设计，以具体产品形态来展现其技术设想。

这款名为 G-X100-M1 的 MR 眼镜参考设计模组，综合了各项集成优势，成功将设备重量控制在 90 多克。它拥有 90 度 FOV（视场角），实现了 9 毫秒的端到端超低延迟，具备 36 PPD 的 MR 分辨率，并支持 1600 万像素、自然定位、3D 感知和手眼交互。

与此前市面上的 MR 眼镜相比，该款参考设计在重量和 FOV 上略占优势。在现场体验中，我们发现画面清晰、运行流畅不掉帧，但体感上，重量的减轻效果并不如预想中明显。更具体的性能指标和最终的用户体验效果，可能还需要等待搭载该芯片的实际终端产品推出后才能做出准确判断。

在展区现场，我们得以一窥未来万有引力计划合作的企业和重点推动的应用方向。

在智能眼镜方面，我们看到了李未可、雷鸟等智能眼镜厂商。据透露，目前这些厂商正在等待芯片送样测试，并保持着开放合作的态度。在内容生态上，我们看到了沙核科技等合作伙伴。如果 MR 在文娱方向上能够有效减轻眩晕问题，或许能够迎来更大的用户市场。

比较有意思的是，智元机器人同样出现在展区内，并搭载了 MR 头显。用户戴上 MR 头显后，可以通过手势交互来进行远程遥操作控制。

参会者尝试用遥操控制机器人举起水瓶｜来源：极客公园

在现场，我尝试通过遥操控制机器人将矿泉水放入笔筒内，再拿起笔筒。最初的体验难点在于视野和深度感知。当画面中机器人手指以 2D 形式呈现握住水瓶时，加上缺乏力量反馈，很难准确判断是否握紧了水瓶。

另一个明显的挑战是延迟问题。在体验过程中，手部移动无论是过快还是过慢，机器人手臂端的变化总是伴随着一定的延迟感。

不过，整体适应过程很快，大约在两分钟后，我就能相对快速地拿起水瓶并将其放入狭小的笔筒中。现场的工作人员告诉我们机器人头部可以直接「内置」MR 头显，让外观设计更加简洁。

此外，我们还看到了王超昊在发布会上简单提到的 P2P 测试设备。该设备主要用于测试MR设备上视频穿透路光子到光子的延迟时间。我们也观察到，万有引力通过 G-EB100 芯片的能力，加强了类似苹果头显上「Eyesight」功能的玩法，能实现目光追随和更灵动的显示效果。

极颜 G-EB100 优化数字人裸眼3D渲染能力｜来源：极客公园

从展区体验来看，万有引力显然非常清楚空间计算芯片在哪些关键领域能够发挥作用，并进行了提前布局。无论是 AI 智能眼镜、机器人遥操，还是 MR 文娱，这些领域几乎都是各个赛道中发展前景广阔、增速较快的细分市场。如果能够成功突破这几个关键市场的头部客户，将为万有引力在空间计算领域站稳脚跟打下坚实的基础。

 

三、对话万有引力联创，三年预期百万出货量

会后，我们与对万有引力联创兼 CMO 王爽进行了独家对话。对话中，我们首先了解到：万有引力此次推出的三款芯片均为协处理器，可与手机、电脑、或高通 AR2 等主芯片协同处理。

这为硬件厂商提供了灵活的芯片部署选择。厂商既可以在设备上放置主芯片和万有引力的协处理器，也可以将原有主芯片从头显端转移到手机或手持终端上，而仅在头显上放置 G-X100 芯片。后者不仅能减轻头显重量，还能维持出色的空间计算能力。

万有引力联创兼 CMO 王爽 | 来源：极客公园

事实上，这也是目前 MR 行业常见的一种解决方案。由于通用 MR 芯片的 P2P 延迟通常在 15 毫秒上下，影响用户体验，因此不少上下游厂商推出的所谓 MR 芯片，多数都采用了协处理器架构，官方宣称的 P2P 延迟时间多在 10 毫秒上下。

除此之外，我们还与王爽深入探讨了万有引力在此时入局的核心竞争力、未来三年的核心发展规划以及出货量预期等问题。最终，我们看到了万有引力在面对行业巨头时差异化生存逻辑：他们不追求做大包大揽通用芯片，而是专注于做好专用协处理器，试图以更开放合作模式，去争取那「百万级」的市场机会。

 

以下是极客公园整理后的对话形式，精编了核心信息：

1、万有引力目前在行业里的核心竞争力是什么？

王爽： 我们的核心竞争力在于软硬一体的解决方案。XR 是一个全新的产品品类，涉及极高的用户整体体验要求。我们不能单纯靠每年增加多少算力或接口来定义芯片，这样定义不出好产品。我们在定义芯片前，先搭建了一个基于 FPGA 的硬件验证平台，让算法工程师和架构师在真实佩戴场景中反复验证体验。在这个过程中，我们再去判断，哪些算法适合固化进芯片里，哪些更适合保留为软件，方便后续迭代。因为芯片里相当一部分功能都是自研的硬化 IP，一旦流片，核心架构就很难再调整，所以前期的验证就尤为重要。也正是这套从体验出发、软硬一起反复打磨的流程，保证了我们芯片定义的准确性。同时，我们将这套经过验证的参考设计开放给行业应用开发者。

 

2、目前有哪些公司预定使用了咱们的新芯片？

王爽： 具体名字目前比较敏感，不便透露。因为很多合作方是阿尔法客户，希望能够提前抢跑。可以确认的是，在 XR 方向有一家客户已经开始跑原型样机（Proto Build），另一家客户正在做产品需求沟通，还有一个客户在排期中。前期我们会集中精力支持行业头部的标杆客户进行深度合作，之后再向外拓展。

 

3、为什么现在大家都觉得需要专门 MR 芯片，而不是用通用的 CPU/GPU？

王爽： 算法虽然重要，但它是运行在芯片之上的。MR 设备对重量、功耗、散热要求极高。通用计算平台虽然灵活，但在这些指标上的效率不是最优的。将特定算法「硬化」进专用芯片，能极大提升能效。这也是我们作为创业公司的机会——大厂倾向于做通用平台且生态封闭，而我们对 MR 终端理解更深，且提供全栈解决方案，允许合作伙伴共建生态。

 

4、现在市场大玩家都在用高通，小玩家用展锐等可穿戴芯片「改造」，你们作为后来者，客户为什么要选万有引力的芯片？

王爽： 我们是专用的协处理器，与高通、展锐、瑞芯微的主芯片是搭配关系，而不是替代关系。主芯片负责运行安卓系统和应用，我们的芯片负责所有空间计算任务，像是传感器处理、画面渲染叠加等。这种双芯片架构可以让主计算单元，比如说手机、PC、盒子与眼镜分离，将眼镜重量从苹果 Vision Pro 的 600 克降到 100 克左右，同时提供极低延迟至 9 毫秒的视频透视体验。

 

5、如果采用分体式减轻了重量，但会存在一条无法被忽视的「连接线」，这个问题怎么看？

王爽：这是一个权衡。无线方案目前的带宽和功耗难以支撑高质量的 MR 体验。只要眼镜提供的体验足够好，想要画质对标苹果，且佩戴足够轻，也就是 100 克以下的话，用户对线的包容度是很高的。如果是为了单纯的扩展屏连根线，用户会抱怨；但为了极致的轻便和高性能虚实融合，这根线是可以接受的。

 

6、相比通用芯片，这颗专用芯片的成本和性价比如何？

王爽： 我们的芯片集成了相当于高端显卡，类比 RTX 5080 的空间计算能力。如果用通用芯片跑这些算法，成本和功耗会极高。通过硬化算法，我们在提供同等性能的前提下，成本和性价比是非常有优势的。

 

7：万有引力在生态建设方面，是怎么支持开发者的？

王爽： 我们主要面向整机厂开放生态，而不是直接面对应用开发者。我们的开放性体现在「Runtime」层，特别是核心的 Service 层如追踪、融合算法。像高通等大厂往往将这层封闭，必须用他们的算法；而我们允许客户在我们的芯片平台上跑他们自己的算法。我们提供的是一个灵活的基座，既有完整的参考设计，也支持客户高度定制。

 

8、你们内部是如何评判这款芯片是否成功？

王爽： 两个维度。技术上，只要各项指标如延迟、重量控制能否达到最初设计预期，就是成功；商业上，能获得行业头部整机厂的认可并进行深度技术合作，也是成功的标准。

 

9、你们现在对未来的出货量有什么预期？下一代芯片什么时候出？

王爽：我们战略目标是先导入头部客户，预期能达到三年内百万级的出货量。关于新产品，我们在做现有产品的量产导入的同时，也在研发下一代芯片，预计明年年底流片。因为核心 IP 已经搭建好，后续迭代速度会快很多。

 

10、创业这几年遇到的最大困难是什么？又是如何解决的？

王爽： 最大的困难有两个。第一是去年的资本寒冬，当时芯片刚流片出去还没回来，团队压力很大，好在投资人与我们愿景一致，相信团队，陪我们度过了艰难期。第二是产品定义的抉择。几年前主流方向是做一体机，但我们想做轻便的、分体式的协处理器芯片。这意味着要增加昂贵的高速接口 IP 且占用芯片面积。当时很多人质疑为什么不支持主流的一体机架构，但我们坚信为了把眼镜做到「百克级」并保证高性能，关注低延迟 VST、眼动追踪等方向，必须把部分高功耗计算从头显上剥离。事实证明，这个坚持是对的。

 

11、现在的「空间计算」是否需要极高的算力来对全世界进行建模？

王爽： 空间计算不需要把全世界一次性建模。它核心在于终端设备感知、理解用户当下所处的环境，并进行虚实融合等计算。大型的空间理解在云端，终端主要负责实时的环境感知。专用芯片能让这一过程更高效。比如我们在户外或特定商圈，通过位置信息展示虚拟内容，这是端云结合的结果，而不是全靠终端硬算。

 

12、近期「百镜大战」中 AI 眼镜很火，想从中脱颖而出需要具备什么能力？

王爽： AI 眼镜是大模型最佳的硬件入口。要脱颖而出有三点：第一，要有大模型能力，要么自家有，要么能接入优质公网模型；第二，画质要好，用户习惯了手机的高清拍摄，不能接受眼镜拍出来的照片是糊的；第三，也是最重要的一点，必须轻薄好看。欧美用户可能接受厚重的墨镜，但在亚洲，大量用户是近视眼且不习惯日常戴墨镜。谁能把眼镜做得既智能又像普通眼镜一样轻便，谁就能赢。

 

11月27-28日，被誉为“年度科技与商业风向标”的36氪WISE2025商业之王大会，在北京798艺术区传导空间落地。

今年的WISE不再是一场传统意义上的行业峰会，而是一次以“科技爽文短剧”为载体的沉浸式体验。从AI重塑硬件边界，到具身智能叩响真实世界的大门；从出海浪潮中的品牌全球化，到传统行业装上“赛博义肢”——我们还原的不仅是趋势，更是在捕捉在无数次商业实践中磨炼出的真知。

我们将在接下来的内容中，逐帧拆解这些“爽剧”背后的真实逻辑，一起看尽2025年商业的“风景独好”。

28日，创维集团CTO、酷开科技CEO王志国发表主题为《从个体幸福到全域共振的AI探索》的演讲。

创维集团CTO、酷开科技CEO王志国

以下为演讲内容，经36氪整理编辑：

大家好！我是创维集团CTO、也是酷开科技的CEO。不过这个CEO的身份，可能到明年年中就会有变化了。说实话，CEO这份工作中，我最不愿意做的一件事是管理，最喜欢做的事情是技术。尤其是AI时代到来之后，我越发觉得，以往在管理工作中遇到的各类问题，如今都可以借助AI大模型来解决。

今天我想和大家分享的主题是“个体幸福到全域共振的AI探索”。所谓个体幸福，我在公司内部曾提过一个观点：多数应用聚焦于个人层面的效率提升，也即常说的“点上的AI”，而我们所专注打造的两个AI系统，属于“面上的AI”，即一套完整的AI操作系统（AIOS）。

当前一个行业现状是，如果仅依靠大模型进行简单的算法开发，远发挥不出AI的真正优势。那些知识储备越深厚的大模型，响应速度越慢；同时，这类大模型的成本也相对较高，想实现大规模落地应用仍存在不少困难。

因此，酷开从2021年开始就把核心精力聚焦在算法积累，其中大部分是基于开源算法进行优化修改，真正的核心竞争力在于我们针对这些算法做了大量的参数调优、数据调教和训练，沉淀了海量的数据资产与标签体系。

而这些，正是我接下来要讲的两个AIOS能够落地的核心前提，Happy Life AIOS和Happy Work AIOS。

酷开是中国第一家打造AIOS的公司，在底层系统上率先完成了原生智能化重构，以“Happy life，Happy work”为内核进行产品研发和创新，到如今多场景深度布局AI智能体，已将前沿技术转化为商业产品与系统解决方案。

今年年中及8月份，阿里和Open AI先后提出了AIOS的概念，他们认为大模型可以做成AIOS，甚至直接把大模型等同于AIOS。

怎么理解AIOS？结合酷开的Happy Life AIOS来举例，它是面向家庭场景的操作系统，把家庭成员作为接口接入系统，通过数据维度或借助Agent（智能体），让AI理解家庭成员的需求；同时，我们也把家庭里的各类设备接入进来，外部第三方服务也能接入这个系统。

值得一提的是，整个系统最终为家庭提供什么服务，并不是人工设计好的，而是由AI根据实际情况自主反馈、决策的。

举个例子。这套系统刚落地时，我们搭配了一款带摄像头的智能冰箱，可实时监测放进冰箱的食品。传统的AI应用逻辑是，放进一种食材、冰箱会推荐对应的菜谱，但有一次演示状况超出了我预期。我们往冰箱里放了一个土豆，结果系统立刻弹出“冰箱异常：土豆不适合放在冰箱中”的提示。可能我都不知道土豆不能放冰箱，但大模型掌握了这类海量知识，刚好弥补了普通用户的知识盲区，这就是 AIOS 背后海量知识储备带来的价值。

当然，这只是个小案例。我更想聊的是“Happy Life”的核心。很多人会问，“幸福生活” 的定义到底是什么？说实话我没法给出精准定义，因为我本人性格比较理性，生活里没太多情绪波动，精力都放在技术上，但我很清楚哪些事会让人不开心。

比如家里的常见场景：孩子做作业，妻子天天因为作业和孩子吵架，孩子觉得自己做得不错、妈妈却觉得还不够，矛盾就这样产生了。Happy Life AIOS的初衷，就是想解决人与人之间的协调问题。

很多时候，人之间的矛盾源于信息和认知的不对称。孩子觉得自己很努力家长却不认可，情绪上来了就没法专注，不是他不想学，而是情绪先占了主导。所以AIOS要做的，就是在双方之间搭建一个桥梁，抹平信息差，提升彼此的认知，化解这类情绪矛盾。

我家里现在就有一台接入了这套系统的学习机，现在我妻子和孩子很少再直接因为作业吵架，搭载了AIOS的学习机可以采用孩子能接受的方式，通过个性化的、高情商的沟通，让他心甘情愿地完成作业任务。这就是AIOS的核心力量。

除了能让家庭更幸福的AIOS外，工作场景的痛点同样值得关注。正如我前面提到的管理问题，我是技术出身，大部分精力都放在技术创新上，很难兼顾具体事情的跟踪和落地。当然，也有特别优秀的人能做到面面俱到，但也是少数。

其实管理的核心问题，本质上就是执行的问题。工作中最大的痛点是什么？是觉得“不公平”，即自己付出的价值和获得的回报不对等。这种感受慢慢消磨了很多人的工作意志，而我们的Happy Work AIOS，就是要抹平工作中的信息差，改变过去完全依赖人与人之间协同完成工作的模式。要知道，纯靠人来协同，这件事本身就很难做好。

现在中国做得好的企业大概分三类：第一类是企业文化底蕴深厚的企业；第二类是数字化建设做得好的企业；第三类是老板兢兢业业、摸索出独特管理机制的企业。反观大部分企业还处在“水深火热”的状态，研究数智化该怎么变革。我们也不例外，一直在探索AI如何帮助企业突破竞争力瓶颈。而这一切问题的根源，就是管理。

基于这个痛点，我们打造了Happy Work AIOS，把员工、公司的全部资源都输入到AI系统中，由AI来负责资源调度、工作评价。通过这样的方式，让每一位员工都能清晰地知道自己该做什么、该怎么做，从根本上解决工作协同中的信息差和公平性问题。

酷开科技正在努力把公司打造成一家由AI驱动运行的企业。当然，企业的战略方向必须先明确，我们给董事会提供了一个可视化看板，他们能实时看到公司所有的运营数据和进展。战略方向确定后，整个公司的运转就不再依赖CEO驱动，而是将企业整体目标拆解下去，由AI驱动员工落地具体的工作，同时，AI还能从海量数据中发现运营过程中存在的各类问题。

我们的最终目标很清晰：通过Happy Life和Happy Work这两套系统，把员工、供应商、客户、上游合作伙伴以及终端用户全部连接起来，让各方的信息能够充分互通。这样一来，我们就能第一时间捕捉到市场机会，最终创造出更大的价值。

全域共振AI体系

目前很多企业都在做智能体，我们经过很多实践以后，也总结出内部的智能体六大法则。

第一，智能体的负责人一定要是产品经理。区别于传统产品经理的“设计交互”思路，智能体的逻辑需要贴合大模型的运行逻辑 ，更侧重数据输入、弱化了交互环节，传统产品经理的思维模式难以适配，必须由理解大模型逻辑的产品经理来主导。

第二，智能体的负责人也要是用户。必须对用户场景的深刻体悟和感受，才能调教出符合预期的智能体。智能体能力提升的过程，核心是靠持续调教，只有亲身感知用户需求，才能精准把控调教方向。

第三，每一个智能体必须有清晰的定位。以我们Happy Life场景里的家庭管家智能体为例，它的核心定位就是帮家庭做出“最佳性价比”的消费决策。举个例子：当用户出现视频平台付费意愿时，该智能体会先提醒用户 “别急着买”，帮用户分析最适合的视频平台，做出性价比最高的选择。

第四，智能体未来的情绪价值要大于功能价值。我们把 “愉快的聊天” 定义为情绪价值，把 “精准的服务” 定义为功能价值，这两者既要匹配、融合，又要共同为用户提供优质体验。

第五，智能体需要具备人机共驾的能力，尤其是企业场景中。比如当家人给我打电话时，可以先由系统先与其沟通，整个过程我能实时干预、监听，也能调整沟通的内容和方向。人机共驾是短期内弥补AI数据不足、提升智能体可靠性最关键的逻辑。

第六，智能体是24小时在线运行的。所有AIOS想真正发挥价值，核心在于“非使用时段”也能持续运行、处理数据。即使用户没主动调用，它依然在后台工作，及时捕捉需求、提前做好准备，这才是AIOS的核心价值所在。

未来，智能体就是虚拟世界里面的生命，过去虚拟世界里是一堆仓库、存储海量数据，我们物理世界用APP、算法等方式将数据为我们所用，而在将来的虚拟世界里，大量现实中的事和人，都将会成为虚拟镜像世界里面的资产。

给大家举个例子，酷开推出的影音智能体，能对影视作品做广度和深度双重搜索，精准到每一个情节、每一个片段。

我个人很喜欢王志文和陈道明的作品，之前已经把能搜到的他们的影片都看遍了。前段时间我试着问了影音智能体，一开始它所推荐的作品也都是我看过的，但随着深挖下去，最后发现两部我之前没看过的王志文的作品，《手机》和《一树之秋》。

表面上看，这个智能体只是帮我们搜片，但它的价值远不止于此。未来它的应用场景可以无限延伸：比如我计划去某个地方旅游，就能通过影音智能体调取相关的影视资源，提前了解当地的风景风貌。也就是说，我们把全网的视频资源都覆盖了，并且把这些视频的视觉、内容能力做了深度挖掘，能全方位满足用户的不同需求。

类似这种的还有我们的教育智能体、健康智能体、创作智能体和生活智能体等。

Happy Work AIOS的核心逻辑也是如此。之所以能靠AI驱动公司运转，关键在于它把公司所有的资产、业务对象以及价值体系，全部建立成一个标准化模型。

首先，我们把公司内所有价值资源转化成可量化的“对象”，用具体指标来衡量它们的价值。第二步，是为这些“对象”搭建一个“加工厂”运转体系：把组织改造成 流水线工作室，用价值链把不同岗位、不同的人串联起来，让每个环节的输入和输出都清晰可追溯。只有这样，才能把每个人独立的价值发挥到极致。

这套体系实实在在地实现降本增效。比如我有一个专属终端，不用开任何会议，就能实时掌握公司需要解决的问题、正在发生的事，以及潜在的风险；系统还会自动把风险推送给对应的责任人跟进解决。

由于这套系统搭建在“数据湖”基础之上，每个人都能成为数据连接点，去补充、完善数据。整个体系的底层是传统数字化系统，往上是数据湖，最顶层是各类指标。而问题发现的逻辑也很清晰，只要任何一个指标出现异常，系统会通过数据血缘关系，直接溯源到对应的数据源点，对应的问题点就能被快速解决和落地。

这套机制的核心优势，是在AI体系下打破了数据孤岛。

当然，我们最核心的是打造了“岗位智能体工厂”。公司每个关键岗位都对应一个专属智能体，这些智能体具备相应的岗位能力，比如编程、设计类智能体，能帮员工梳理、设计需求。

目前我们已初步实现了“岗位智能体 + 人机共驾”，最直观的变化就是：公司里不再需要开会了。很多人可能不理解，觉得开会是重要的思想交��方式，但大家一定要相信，在大模型AI的加持下，思想和信息的沟通效率，会远比坐在一起开会高得多。

最终，我们想在酷开科技打造“AI原生企业”的模型，由AI驱动实现“快乐赚钱”到“快乐花钱”的全闭环。我们也常跟员工说，拥抱岗位智能体不只是在为酷开工作，还能为所有使用酷开AIOS的企业创造价值。甚至可以畅想，哪怕未来物理生命消失了，我们的岗位智能体能不能作为 “数字生命”，继续帮家庭创造价值？这就是我们所说的 “数字永生”。

我相信这个时代很快就会到来。在此也想提醒在座各位：今天拥抱AI、使用AI，要聚焦在让AI帮我们做那些不愿意做的事；更要明确我们自身的核心价值，高情商带来的情绪价值、独一无二的创意价值等等，这些是AI永远无法替代的。

以上，希望能够给大家一些帮助，谢谢！

36氪获悉，电连技术在互动平台表示，公司暂未有关于航空航天领域类产品出货。

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如何使用 vxe-table 导出为带图片的单元格到 excel 格式文件 需要注意导出图片时，需确保图片是有效链接，且允许跨域获取，否则不支持导出图片

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通过定义 cellRender 为 VxeImage 来导出图片格式

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点击导出后效果

gitee.com/x-extends/v…

点开这篇文章的朋友，恭喜你！

你们是凭手速和运气突围，成功锁定今年极客公园创新大会入场券的少数派。

为了不辜负这份期待，今年我们筹备了史上最全的内容版块，也倾注了最硬核的心思。正因为干货太多、亮点太密，为了让你不迷路、不亦步亦趋，我们特意整理了这份「保姆级参会指南」。

请务必收藏，带你从容玩转全场！👇

 

01

活动场地

 

今年我们根据内容板块，将活动分布在三个不同空间。

为了确保大家在大会两天时间里，不蜻蜓点水，而是真有收获。提醒大家 IF 大会每日的主会场门票和每日单独主题的「小场深谈」门票，是相互独立的，不同的门票只能进入对应会场哦。

 

主会场：

北京 798艺术区 传导空间

 

活动场地入口：

 

分会场 A：

北京 798艺术区 751图书馆

 

活动场地入口：

注：活动入口在 751图书馆二层

 

分会场 B：

北京 798艺术区 极客公园

 

活动场地入口：

 

交通提示：

• 自驾 ： 798 艺术区内有适量停车位，建议您安排好出行时间，或尽量乘坐公共交通出行。
• 地铁 ： 可乘坐 12 号线至驼房营站，从 A 口出站后，步行 10-15 分钟左右即可到达。/可乘坐 14 号线至望京南站，从 B1 口出站后，乘坐 403 路公交车至北京电机总厂，下车步行 5-10 分钟左右即可到达。
• 公交车 ： 乘坐 403 路、516 路、593 路至北京电机总厂站下车步行 5-10 分钟左右到达；或乘坐 418 路、851 路、854 路至彩虹路站，下车步行 600-800 米左右到达。

 

02

参会与签到

 

📍 主会场入场时间

• 签到入场：
• Day 1： 8: 2 0 - 9: 2 0
• Day 2： 8:30 - 9:30
• 入场后按照现场指引在指定区域就坐， 无对号入座，座位不保证 。
•  

📍 分会场 A、B 入场时间

• 签到入场：
• Day 1： 13: 30 - 14:00
• Day 2：13: 30 - 14:00
• 入场后按照现场指引在指定区域就坐， 无对号入座，座位不保证 。

 

周六日白天气温预计在 5-10 摄氏度之间，请注意保暖～

 

参会凭证获取图：

 

特别提醒：

• 主会场、分会场 A、分会场 B 各设置了 独立签到台 ， 不同会场之间不通用 。
• 「观众胸卡/观众手环」是入场唯一凭证，请妥善保存，上下楼或出入场地，请务必携带。
• 会场不许携带手机支架和相机支架入场。

 

03

活动议程

 

全议程时间表如下⬇️

主会场将呈现最完整的大主题与重量级嘉宾阵容；分会场则更聚焦、更深入，支持现场提问和交流。希望你在不同会场里都能找到最想听的答案——各取所需、满载而归。

 

04

餐饮

 

大会不设置餐饮区，为了保证良好的活动环境，活动现场 禁止食用 螺蛳粉、臭豆腐、辣条、泡面等味道浓烈的食物。

12 月 6 日 -7 日，凭参会证件（包含嘉宾证/观众证/媒体证/展商证/工作证/小场深谈手环），到以下合作店铺享受专属折扣😎

• 㞭客烘焙 DAICO. BAKERY（751 店）：极客公园创新大会【专属 9 折优惠】
• 新西兰餐厅 Cafe Flatwhite（798 店）：极客公园创新大会【专属 9 折优惠】
• gaga（751 图书馆店）：极客公园创新大会【专属 8.8 折优惠】
•  

12 月 6 日 -7 日，于大会签到处扫码领券，到以下合作店铺享受专属折扣😎

• TIANROAST 咖啡&小红帽三明治（751 店）：极客公园创新大会【专属优惠（包含饮品 8.8 折、餐食 9 折）】

倒计时已经开始！准备好迎接本周末的科技狂欢吧！

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2025年的商业世界正站在新旧转换的十字路口。在商业叙事重构、科技浪潮席卷的当下，WISE2025商业之王大会以“风景这边独好”为基调，试图在不确定中锚定中国商业的确定性的未来。我们在此记录这场思想盛宴的开篇，捕捉那些在变局中依然坚定前行的声音。

11月27-28日，被誉为“年度科技与商业风向标”的36氪WISE2025商业之王大会，在北京798艺术区传导空间落地。

今年的WISE不再是一场传统意义上的行业峰会，而是一次以“科技爽文短剧”为载体的沉浸式体验。从AI重塑硬件边界，到具身智能叩响真实世界的大门；从出海浪潮中的品牌全球化，到传统行业装上“赛博义肢”——我们还原的不仅是趋势，更是在捕捉在无数次商业实践中磨炼出的真知。

我们将在接下来的内容中，逐帧拆解这些“爽剧”背后的真实逻辑，一起看尽2025年商业的“风景独好”。

11月28日上午，尼尔森 IQ 中国区高级副总裁王斐带来分享。

当前的宏观大环境下，消费结构发生剧烈变化，这将会带来什么样的机会？尼尔森 IQ 中国区高级副总裁王斐认为，按照定性的方法，当前全新的消费结构可以被划分为三段，即理性消费、感性消费和处于中间的真空地带。理性消费因最容易被消费者识别，导致其最易被压缩和重新考虑。遭到压缩后，理性消费的一部分可能转化为真空地带，变为长期的储蓄和教育投资；还有一部分则会转化为感性消费，这也是情绪价值受到重视的一大原因。

这种变化意味着许多新品牌能够找到机会，照此背景，尼尔森IQ看到了三大趋势：品牌影响力依然是最重要的因素；品牌不再追求大而全的覆盖，而是从小切口切入再快速迭代，实现细分的功能价值；不单好用，品牌还需要有情绪呼应。尼尔森IQ认为，Z世代是品牌未来5年发展的筹码，品牌需要为其提供足够的情绪价值、形成文化共鸣。

为此，尼尔森IQ结合过去40年在中国积淀的数据建模能力，从29个不同的省市和地区，调研了将近9000个消费者，共13位专家共同参与共创，设计了一套全新的榜单，来呼应新出现的三大趋势，尤其是为情绪消费研发了全新的3个榜单，从存在价值，功能价值再到体验价值来评估品牌。

尼尔森 IQ 中国区高级副总裁王斐

以下为尼尔森 IQ 中国区高级副总裁王斐的演讲实录，经编辑：

王斐：各位来宾，早上好！我是来自尼尔森IQ的王斐，我的英文名叫乔治。

我作为整个尼尔森IQ中国区咨询分析与消费者洞察业务的负责人，很高兴今天有这个机会跟大家分享一下这个榜单背后的一些，我不能说计算的逻辑吧，我觉得稍微比较感性一点，背后一些大环境的变化以及我们背后的一些考量。

那么今天的话，我打算从一个很大的话题开始讲起，这个话题每个人都在这里面，就是在过去的经济放缓和未来消费者信心相对来说比较没有那么乐观的情况下，为什么现在看到很多很多消费的结构变化，以及消费结构变化之后会给它带来什么样的机会，这是很大的背景。

我尽量用这张图来解释，如果用定性的方式来看，可以把整个消费分成三段，左边是理性消费，对立面是感性消费，中间是相对真空的时代。所以这样的结构下，如果经济增长放缓，同时消费者信心不足，往往消费者第一时间会重新锁定、考虑理性消费，为什么？因为理性消费最容易被识别。

同时，当理性消费被压缩后，它的一部分会转投长期的储蓄或者长期的教育投资，也即真空地带，它在消费当中已经出去了，同时，一部分会转化为比较感性的消费，这就是为什么现在情绪价值越来越重要，在这样一个相对没有那么乐观的时代，如果省了钱，我们一定程度上会从其他的情绪方面奖励自己。

最近有一个很流行的说法，尤其在年轻人当中，非常好地印证了这一点，很多年轻人现在依然会去酒吧和酒店，但他是骑着单车去的。这就是尼尔森IQ在整个环境当中看到消费者对整个消费结构的这样一个重新的分布。

在这当中，其实非常重要的是，当这些消费的结构发生变化以后，其实意味着很多新的品牌是有机会排名更前列，这是我们整个大环境下带来的整个品牌的机会。

我们看到了三个大的趋势：

第一个趋势，一个品牌的影响力，它怎么样被看见？怎么被选择？被看见和被选择的幅度，依然是所有品牌能够上榜最主要的原因，所以影响力是最重要的一个要素。

第二个趋势，在过去30年，我们观察到很多品牌期望能够大而全地覆盖，但是随着理性成分越来越多，感性的成分也有呼应，我们看到现在两个趋势，第一个趋势很多品牌是从一个小切口去切入，做一个快速的迭代，做一个小的细分市场的增长，所以功能价值不再是个大的功能价值，而是很多细分化的功能价值。

第三个趋势，就是品牌不单单是好用，同时它需要有非常好的一个情绪呼应的作用，所以从好用到好感，其实是情绪价值的趋势明显。

所以从这些趋势上来说，我们做研究很多时候是在搭建指标体系，在背后算分，具体过程我就不说了，我给大家大致介绍一下，在过去3到4个月时间里面，尼尔森IQ集合了数据模型的专家、品牌的专家、消费者调研的专家，共13位专家共同参与共创，结合过去30年尼尔森IQ在中国建模的能力，一共调研将近9000个消费者，从29个不同的省市和地区。我们可以看到，能呼应这三个趋势：

第一，有一个影响力的榜单去证明品牌存在的价值；

第二，有一个增长力的榜单，来保持整个品牌在功能方面的增长势能；

第三，特别重要的是，针对情绪价值设计了三个榜单：

1、品牌能不能够和消费者内心价值观产生文化共鸣？

2、在文化共鸣基础上，能不能和用户达成长期的忠诚度关系？

3、其实中国未来5年最大的消费人群，无论是从人数，还是整个消费能力来说，都是Gen-Z，所以一旦抓住了Gen-Z这个人群，基本上就抓住了未来5年的增长，这就是为什么最后专门为Gen-Z做了一个榜单。

这是尼尔森IQ榜单的来源，从存在价值，到功能价值再到体验价值。

一言以蔽之，整个影响力，表现品牌外在的能量，决定了这个品牌能够被多少人看到、被多少人记住以及有多少人愿意去付费，我们增长的榜单，并不代表品牌势能，代表的是将来成长的生命速度。那么，文化共鸣的榜单，代表品牌的灵魂，能不能跟消费者产生情感链接。忠诚度榜单表示品牌和消费者未来关系是不是牢固，最后一个Gen-Z是我们整个品牌未来五年的筹码，所以这是我们五个榜单分别对应的内容。

接下来，我来讲比较数据化的部分，尽可能把它讲得通俗一点。这两个表其实展现了影响力榜单的标准，如果品牌想要在影响力指标上脱颖而出，应该做到哪些指标、哪些方面的领先。这里面分了快消和耐消，其实有非常大的区别。

我解释一下，这在行业里叫雷达图，绿色的线代表的是在影响力榜单上面，最靠前五个品牌的平均表现。黑色的线是剩下所有未上榜品牌的表现，这些表现分了五个指标：品牌认知、品牌推荐、品牌喜爱度、品牌溢价能力、购买花费。

如果在快消品类，要达到影响力更高的水平，最头部的五个品牌和后面没有上榜的品牌，最大的差异来自购买的花费，简单来说，在快消这个品类里面，除了做高认知之外，同时需要让目标消费者持续为你花钱，才能最大程度达到影响力的巅峰。

这张图的右边是耐消品类，二者是有区别的，其购买花费不是最主要的提升点。耐消品，如果要达到最高的影响力，有两点：

1、达到非常高的品牌喜爱度；

2、达到非常高的品牌推荐力。这时才能尽可能地最大化对品牌的影响，所以影响力这个榜单，是解密背后的密码。

如果要在增长力榜单上拿到头部的位置，在快消和耐消领域，要分别做哪些不同的事情？

增长力榜单，如果要表示品牌快速增长，对快消品来说，溢价的意愿非常重要，因为快消本身购买频率非常高，复购机会多，如果要看到品牌未来增长的话，不单单要快和多的复购，同时要愿意付更多的钱，才能让品牌在增长指标上达到比较头部的位置。不过，在耐消领域，就没有这么赤裸裸的金钱化，其实它是高喜爱度带来高推荐度的变化。

文化共鸣则是非常重要、跟消费者产生对应连接的榜单，对快消品而言，快消很难产生差异化，所以品牌跟消费者连接的情感文化上的差异，就是快消品牌能够排在文化共鸣榜单上前面最主要的原因。耐消品手段则多一点，第一需要有比较强的品牌文化认同度，同时有一个非常具体的、不单是品牌本身，也需要买品牌周边产品的购买意向，做好这两点，耐消品类就能很好排在文化共鸣品牌的榜单上。例如，如今大量车企卖车的同时，也在卖车的周边，能让品牌在文化共鸣这部分达到更好效果。

用户忠诚的结构非常简单，快消和耐消仍有区别，快消品类如果要达到很高的用户忠诚，可能要加大媒体投放，让消费者时时刻刻想起你，才能在日常购买中更多的消费品牌。对耐消品而言，除了媒体活跃度之外，还有品牌的钱包份额，但大家一定要注意，品牌的钱包份额不一定是单品类的，不是说卖车的品牌只要更多地卖车就行了，还要跟其他厂商、其他品类互动，所以这就是为什么国内头部的新能源车企其实会尽可能去覆盖更多的品类，达到耐消品的品牌联动，在用户忠诚上有更靠前的排名。

最后是Z世代，他们是品牌未来五年增长的关键，如果品牌要在Z世代这里拿到更高喜好度，快消品类要在媒体上更快、更好、更准确地找到Z世代，去做更加定点的沟通。对于耐消品而言，品牌一定要注意自己在Z世代里的潮流度，以及最终品牌跟Z世代价值观、人生观契合度，这样品牌在耐消的品类当中才能满足更多Z世代的喜好。

所有上榜品牌有四点相对比较突出的表现：

第一，影响力依然是它的基础和护城河。

第二，忠诚度，忠诚度是耐消品的护城河，但快消品其实很难维持很高的忠诚度，但可以一定程度利用媒体曝光，加强品牌忠诚度。

第三点，大多数经典品牌正开启年轻化转型，所以Z世代同样会为这类影响力品牌买单。

第四点，文化共鸣一定是品牌穿越经济周期最关键的点，怎么样跟消费者产生情感连接、产生文化共鸣，是上榜品牌最关键的共同点。

某个品牌多次上榜，最主要做了哪些不一样的事？如果打横来看，无论在快消还是耐消领域，除了最基础的影响力和用户忠诚度来说，如果要上榜，一定要做好文化共鸣和Z世代喜好度的把控。

最后，尼尔森IQ是一家超过100年的企业，进入中国已经超过40年了，在过去100多年当中，我们其实创造了在当时比较领先的品牌衡量模型，但是模型其实在中国也在不停演化，所以我们有最基本的品牌溢价的指标，但是现在在中国，我们已经加入更多指标，最终加入很多情感的品牌连接，这样的创新，目前也收到了非常好的效果。

如果用尼尔森IQ的指标去衡量整个品牌的指数，其实跟市场份额有高度相关的关系，就是最右边这张图，这是尼尔森IQ过去100多年的研究经验，过去40年在中国对评估品牌不断创新，我希望尼尔森IQ的模型、对品牌的建议，能够助力更多的品牌在未来达到更大的成功。

谢谢各位！

巴西中央银行行长加布里埃尔·加利波洛日前表示，中国电商商品的快速流入正成为影响巴西价格结构的重要外部因素，对巴西形成“输入通缩”，在当前食品和能源高位波动的背景下，为控制通胀提供了缓冲。 （新华财经）