JavaScript 生态以 npm Registry 为核心，围绕其衍生出多种包管理器。随着工程规模膨胀、CI/CD 普及以及国内网络环境的限制，团队对依赖解析、磁盘占用、锁文件一致性与镜像策略的要求日益严苛。本文聚焦 pnpm、npm、cnpm 与 yarn，结合工程实践对比其关键差异。

TL;DR 速览

• 追求高速安装、极致磁盘效率与严格依赖隔离：首选 pnpm。
• 强调生态兼容与“开箱即用”体验：延续 npm，类库作者与对外分发场景尤佳。
• 希望尝试 Zero-Install、Constraints、Plug’n’Play 等高级特性：使用 yarn Berry，最好配合 Corepack 固定版本。
• 主要痛点是国内下载慢或需自建镜像：选择 cnpm，或任何工具结合 npmmirror；cnpm 还能手动 sync 包。
• 团队存在多种包管理器共存：引入 Corepack/Volta/NVM 锁定 CLI 版本，避免环境漂移。

工具概览

• npm：Node.js 自带，生态覆盖面最广。v7+ 支持 Workspaces、自动安装 peerDependencies，适合追求稳定、兼容性的团队。
• pnpm：依靠内容寻址 Store 与硬链接去重实现高速安装与极低磁盘占用，原生支持 monorepo 与过滤器，强调严格依赖隔离。
• cnpm：阿里维护的 npm CLI 分支，默认指向 registry.npmmirror.com，用于解决国内网络瓶颈；命令几乎与 npm 完全一致。
• yarn：Classic 版本主打安装速度与锁文件稳态；Berry(2+) 引入 Plug’n’Play、Constraints、Zero-Install 等高级特性，但配置与心智成本更高。

关键对比维度

维度	npm	pnpm	yarn	cnpm
安装/性能	v9+ 并行，整体偏稳健	内容寻址 store，高速且二次安装更快	Classic 并行 + Berry PnP，冷启动快	与 npm 类似，网络镜像更优
磁盘占用	每项目完整 node_modules	共享 store，硬链接去重	Berry 无 node_modules，Classic 与 npm 类似	与 npm 相同
依赖隔离	hoist 规则易出幽灵依赖	默认隔离，未声明依赖即报错	PnP 阻断幽灵依赖，Classic 需注意	与 npm 一致
锁文件	package-lock.json，兼容佳	pnpm-lock.yaml，支持离线 fetch	yarn.lock + .pnp.cjs（Berry）	package-lock.json
中国区可用性	需手动配置镜像	可自定义 registry，常配 npmmirror	.yarnrc.yml 指定 registry	默认 npmmirror，cnpm sync
Monorepo 能力	基础 Workspaces	Workspaces + filter/并行发布	Berry Workspaces + Constraints	无扩展，依赖额外工具
CLI/生态	npm, npx, npm audit 等工具完备	支持过滤、pnpm env、Corepack 管理	CLI 插件化，可扩展 doctor 等	命令与 npm 兼容，新增 sync
安全/审计	npm audit fix 官方数据库	复用 npm 数据，可在 pnpmfile 打补丁	yarn audit/yarn npm audit + Constraints	与 npm 数据同步，镜像或有延迟

下文将围绕表格中的核心维度展开，并补充关键实践注意事项。

安装与性能

• npm：v9+ 已具备并行安装能力，但缺乏共享缓存，冷启动速度与磁盘占用表现一般。
• pnpm：依托内容寻址 store 和硬/软链接，同机项目共享依赖，首装快、二次装更快。
• yarn：Classic 通过并行安装与离线缓存兼顾速度与稳态；Berry 借助 PnP 跳过 node_modules，冷启动极快。
• cnpm：在安装链路上等同 npm，但得益于默认镜像在国内网络表现更友好。

依赖解析与一致性

• npm：传统的层级 node_modules，hoist 规则偶尔导致幽灵依赖；lockfile v3 提升了一致性但仍需人工自查。
• pnpm：默认严格隔离，未声明的依赖无法被"间接"解析，问题能在安装或构建期暴露。
• yarn：Classic 与 npm 类似；Berry 的 Plug'n'Play 通过虚拟文件系统彻底阻断幽灵依赖。
• cnpm：继承 npm 的解析策略，无额外一致性增强。

幽灵依赖详解

什么是幽灵依赖？

幽灵依赖（Phantom Dependency）是指项目代码中使用了某个包，但该包并未在 package.json 的 dependencies 或 devDependencies 中显式声明，而是作为其他依赖的间接依赖（传递依赖）被安装到 node_modules 中。

产生原因

在 npm/yarn Classic 的 hoist 机制下，依赖会被提升到 node_modules 的顶层。当项目 A 依赖包 B，而包 B 又依赖包 C 时，包 C 可能会被提升到项目根目录的 node_modules 中，导致项目 A 可以直接 require('C') 或 import C，即使 package.json 中并未声明包 C。

示例场景

// package.json
{
  "dependencies": {
    "express": "^4.18.0"  // express 内部依赖了 cookie-parser
  }
}

// app.js
const cookieParser = require('cookie-parser');  // ❌ 幽灵依赖！
// 虽然能运行，但 cookie-parser 并未在 package.json 中声明

潜在问题

1. 版本不确定性：当 express 升级并移除对 cookie-parser 的依赖时，代码会突然报错。
2. 依赖关系不透明：团队成员无法从 package.json 看出项目实际使用了哪些包。
3. CI/CD 风险：不同环境下的 hoist 结果可能不同，导致"本地能跑，CI 失败"。
4. 安全审计盲区：npm audit 可能无法检测到未声明的依赖中的漏洞。

不同工具的处理方式

• npm/yarn Classic/cnpm：允许幽灵依赖存在，依赖提升机制使得未声明的包也能被解析。这是历史遗留问题，需要开发者自觉避免。

• pnpm：默认严格隔离模式，每个包只能访问其 package.json 中声明的依赖。如果代码尝试使用未声明的依赖，会在运行时抛出 MODULE_NOT_FOUND 错误，强制开发者显式声明所有依赖。

• yarn Berry (PnP)：通过 Plug'n'Play 机制，完全阻断对未声明依赖的访问。.pnp.cjs 中只包含已声明的依赖映射，任何未声明的依赖都会在解析阶段被拦截。

最佳实践

1. 显式声明所有依赖：即使某个包是间接依赖，如果项目代码直接使用它，也应该在 package.json 中声明。
2. 使用 lint 工具：配置 eslint-plugin-import 或 depcheck 检测未声明的依赖。
3. 迁移到严格模式：考虑使用 pnpm 或 yarn Berry，让工具强制暴露依赖问题。
4. 定期审查：使用 npm ls <package> 或 pnpm why <package> 检查依赖来源，确保所有直接使用的包都已声明。

底层原理与依赖目录结构

不同工具在落盘结构与模块解析链路上差异明显，理解目录组织能帮助排错与迁移。

npm（也适用于 cnpm）

逻辑：自根目录向上查找 node_modules，通过 hoist 将依赖尽量提升至顶层，未能提升的依赖保留在子目录中。Node.js runtime 的 MODULE_NOT_FOUND 解析就是按 ./node_modules → ../node_modules → ... 回溯。

目录示例：

node_modules/
├─ react/
├─ react-dom/
├─ webpack/
└─ project-a/
   └─ node_modules/
      └─ lodash/   ← 未被 hoist 的重复依赖

代价：空间占用大、幽灵依赖易出现，缓存只存 tarball（~/.npm/_cacache），不会减少 node_modules 占用。

pnpm

逻辑：先把所有包解压到全局内容寻址仓库 ~/.pnpm-store/v3/files/<hash>，相同文件引用一次；项目 node_modules 里只放指向 .pnpm/<pkg>@<version>/node_modules 的符号/硬链接，并通过 node_modules/.modules.yaml 记录映射。运行时依赖解析顺序为：模块目录 → 该模块自己的 node_modules → 上层 .pnpm 入口，未声明的包无法被解析。

目录示例：

node_modules/
├─ .pnpm/
│  ├─ react@18.2.0/
│  │  └─ node_modules/react/  ← 实际包内容
│  └─ project-a@1.0.0/
│     └─ node_modules/project-a/
├─ react → .pnpm/react@18.2.0/node_modules/react
└─ project-a → .pnpm/project-a@1.0.0/node_modules/project-a

优势：多项目共享 store、严格依赖隔离；若启用 pnpm fetch，甚至可在无网络时把 store 拉取到 CI 机器。

yarn Classic

逻辑：解析锁文件后，按 npm 同样的 hoist 策略在本地生成 node_modules。差别在于 yarn.lock 确保依赖树稳定，同时可启用 yarn install --check-files 验证一致性。

目录：与 npm 几乎无异，若开启 Plug'n'Play 插件（Classic 也支持），则会生成 .pnp.js 并跳过 node_modules。

yarn Berry (2+)

逻辑：默认 nodeLinker: pnp。安装时将包归档到 .yarn/cache/<pkg>-<hash>.zip，然后在 .pnp.cjs 中记录"依赖 → 包路径"映射。运行过程中，Yarn 的 PnP runtime hook 截获 require/import 调用，定位到缓存 zip，并以 zip 内虚拟文件形式提供模块。只有在设置 nodeLinker: node-modules 时才会生成真实 node_modules。

目录示例（PnP 默认模式）：

.yarn/
├─ cache/
│  ├─ react-npm-18.2.0-8ad33.zip
│  └─ webpack-npm-5.95.0-bbd1e.zip
├─ releases/
└─ sdk/
.pnp.cjs            ← 依赖解析表

特点：Zero-Install 可直接把 .yarn/cache 提交到仓库，无需安装步骤；但某些脚本若硬编码 node_modules 路径，则需切换 nodeLinker 或使用 yarn unplug。

模块解析流程

解析流程示意

[npm/cnpm/yarn Classic]
require('lodash')
    ↓ Node.js resolver
./node_modules/lodash →
../node_modules/lodash →
系统 PATH

[pnpm]
require('lodash')
    ↓ Node.js resolver
./node_modules/.pnpm/lodash@x/node_modules/lodash  (符号链接目标)
    ↓ 若未找到则报错（不会回溯到未声明依赖）

[yarn Berry PnP]
require('lodash')
    ↓ PnP hook (Module._resolveFilename 被 patch)
查 .pnp.cjs → `.yarn/cache/lodash-npm-4.17.21.zip`
    ↓ 从 zip 提供虚拟 fs 路径

运行时 Hook 细节

• npm / cnpm / yarn Classic / pnpm：完全依赖 Node.js 内置 Module._resolveFilename 与 fs 模块逻辑，pnpm 通过符号链接保证目录结构仍符合 Node 的查找路径，因此无需额外 runtime patch。

• yarn Berry PnP：

  1. node 启动时加载 .pnp.cjs，该文件会使用 require('module').Module._resolveFilename 和 _findPath 的 monkey patch 拦截模块解析。
  2. 当应用执行 require('pkg') 时，PnP hook 根据调用方位置解析出该包对应的 locator（类似 pkg@npm:1.0.0），再在 .pnp.data.json（隐藏在 .pnp.cjs 内部）中寻找缓存 zip 的绝对路径。
  3. hook 会注入自定义的 fs.readFileSync/fs.readdirSync 逻辑，使得 zip 内文件可透明访问；若调用方请求真实路径，PnP 会返回 zip:/path/to/cache#package/index.js。
  4. 对不兼容 PnP 的工具，可通过 yarn unplug pkg 将特定包解压到 .yarn/unplugged，或把 nodeLinker 设为 node-modules 退回传统模式。

• Corepack 对运行时的影响：Corepack 本身不改变解析逻辑，但会在执行 pnpm/yarn/npm 时注入合适的 CLI 版本，确保 .pnp.loader.mjs、.pnpm-store 等 runtime 结构与 lockfile 匹配。

安装流程

安装流程图示

npm / yarn Classic / cnpm
┌──────────┐    ┌────────────┐    ┌─────────────┐
│ package  │ -> │ Arborist   │ -> │ node_modules│
│ json+lock│    │ 构建依赖树 │    │ hoist 写入  │
└──────────┘    └────────────┘    └─────────────┘

pnpm
┌──────────┐    ┌─────────────┐    ┌──────────────────┐    ┌────────────────┐
│ package  │ -> │ Resolver    │ -> │ ~/.pnpm-store     │ -> │ 项目 node_modules│
│ json+lock│    │ & linker    │    │ (内容寻址)        │    │ 写符号/硬链接   │
└──────────┘    └─────────────┘    └──────────────────┘    └────────────────┘

yarn Berry (PnP)
┌──────────┐    ┌────────────┐    ┌────────────────────┐
│ package  │ -> │ Plug'n'Play│ -> │ .yarn/cache + .pnp │
│ json+lock│    │ 解析器      │    │ 生成映射/zip        │
└──────────┘    └────────────┘    └────────────────────┘

实现细节

npm / yarn Classic 安装链路：

1. CLI 调用 Arborist（npm 内置解析器）读取 package.json、lockfile，产出依赖树（ideal tree）。
2. Arborist 根据 semver 冲突策略决定 hoist 位置，并生成实际安装计划（actual tree）。
3. 安装阶段将包解压到 node_modules/<name>，必要时写入嵌套 node_modules。当运行 npm dedupe 时，会再次构建树并尝试把可兼容版本提升到上层。
4. npm ci 会跳过依赖解析，直接按照 lockfile 指定的版本和树结构落盘，以减少差异。

pnpm store 与 .modules.yaml：

• store 路径：~/.pnpm-store/v3/files/ab/cdef...，文件名为内容散列（SHA512 → base32），任一项目安装同一 tarball 时直接引用。
• 项目级 node_modules/.modules.yaml 示例：

hoistPattern:
  - '*'
included:
  dependencies: true
  hoistedDependencies: true
packages:
  /react@18.2.0:
    resolution: {integrity: sha512-...}
    path: .pnpm/react@18.2.0/node_modules/react

• 安装流程：
  1. 下载 tarball → 解压到 store。
  2. 在 .pnpm/<pkg>@<version>/node_modules 生成真实目录。
  3. 在根 node_modules 写入指向 .pnpm/... 的符号链接；.modules.yaml 记录每个链接的来源与 hoist 情况，供后续 install/dedupe 对比。
• pnpm install --virtual-store-dir 可自定义 .pnpm 的存放位置，以满足只读文件系统或沙箱要求。

yarn Berry PnP loader：

• .pnp.cjs 同时导出 CommonJS 钩子及 .pnp.loader.mjs（供 node --loader 使用）来支持 ESM。
• 当运行 node -r ./.pnp.cjs app.js（Yarn 自动插入该参数）时，Module 原型被 patch：
  • _resolveReference 通过调用 PnpRuntime.resolveRequest，后者查询 .pnp.data.json 中的 dependency map。
  • _load 在定位到 zip 文件后，调用 ZipFS（来自 @yarnpkg/fslib）将压缩包映射为 in-memory FS；若 PRESERVE_SYMLINKS 设置为 true，PnP 也会模拟符号链接。
• 对 ESM，yarn 会令 Node 通过 --experimental-loader ./.pnp.loader.mjs 引入同样的解析逻辑，从而支持 import 语法。
• yarn unplug pkg 实际是将 .yarn/cache/pkg-*.zip 解压到 .yarn/unplugged/pkg-npm-<version>/node_modules/pkg，再在 .pnp.cjs 中把该 locator 指向解压目录，以便原生工具访问真实路径。

进阶配置示例

pnpm 配置

# .npmrc
shared-workspace-lockfile = true
virtual-store-dir = .pnpm-store
public-hoist-pattern[] = "*eslint*"
node-linker = "isolated"

// pnpmfile.cjs
module.exports = {
  hooks: {
    readPackage(pkg) {
      if (pkg.name === 'legacy-tool' && !pkg.dependencies.react) {
        pkg.dependencies.react = '^18.2.0';
      }
      return pkg;
    }
  }
};

说明：

• virtual-store-dir 可让 .pnpm 与源码分离（例如放到 /tmp/pnpm 以便容器层缓存）。
• public-hoist-pattern 控制哪些包需要 hoist 到传统 node_modules，以兼容硬编码路径的工具。
• pnpmfile.cjs 中的 hook 允许在安装阶段动态改写依赖、打补丁或增加 peerDependencies。

yarn Berry 配置

# .yarnrc.yml
nodeLinker: pnp
enableImmutableInstalls: true
yarnPath: .yarn/releases/yarn-4.2.2.cjs

# constraints.pro
gen_enforced_dependency("workspace:^", "react", "^18.2.0").
gen_enforced_field("workspace:^", "license", "MIT").

$ yarn constraints --fix

说明：

• Constraints 基于 Prolog（@yarnpkg/constraint 提供求解器），可对所有 workspace 强制字段/依赖版本，避免团队成员擅自修改。
• Zero-Install 流程：提交 .yarn/cache/*.zip、.pnp.cjs 与 .yarnrc.yml 到仓库，CI 直接 yarn install --immutable 即可跳过网络下载；若需排除大文件，可结合 Git LFS 或 .yarn/cache/.gitignore 精细控制。

调试与排障技巧

安装器差异导致排障命令也不同，合理利用 CLI 可以迅速定位依赖链、缓存或镜像问题。

工具	诊断命令	作用
npm/cnpm	npm ls <pkg>	查看指定依赖的解析路径与版本冲突。
npm/cnpm	npm doctor	检查 npm 配置、权限与缓存状态。
pnpm	pnpm why <pkg>	显示 .modules.yaml 与 store 中该依赖的引用链。
pnpm	pnpm store path / pnpm store prune	获取共享 store 位置或清理孤儿包，排查磁盘占用。
yarn Classic	yarn why <pkg>	输出依赖链与版本来源，辅助定位 hoist 问题。
yarn Berry	yarn explain peer-requirements <hash>	根据 peer hash 找到触发告警的 workspace 与依赖。
yarn Berry	YARN_ENABLE_LOG_FILTERS=0 yarn install -v	关闭日志过滤并输出 PnP 解析细节，便于定位 .pnp.cjs 问题。

典型调试输出示例

pnpm：

$ pnpm why react
Legend: production dependency, optional only, dev only
project-a
└───┬ react-dom 18.2.0
    └───┬ react 18.2.0

yarn Berry：

$ yarn explain peer-requirements 7b42d
pnp:7b42d - ✓ @storybook/react@8.1.0 provides react@>=18
pnp:7b42d - ✗ @storybook/react@8.1.0 requires react-dom@>=18 (missing)

npm：

$ npm doctor
Check npm version: ok
Check permissions: ok
Check package integrity: ok

PnP loader 与 ESM 交互

• .pnp.loader.mjs 基于 Node Loader API，导出 resolve 与 load 钩子。resolve(specifier, context, next) 会调用与 CommonJS 同源的 pnpapi.resolveRequest，返回形如 zip:/… 的 URL。load(url, context, defaultLoad) 则把 zip 条目读入内存并返回 {format: 'module', source}。
• 对 import.meta.resolve，yarn Berry 会在 pnpapi 中实现 resolveToUnqualified，使得 bundler 或 runtime 可以显式解析依赖；若工具只接受真实文件路径，可结合 yarn unplug 将特定包落地到 .yarn/unplugged。
• 若项目需要以 node --loader ts-node/esm 方式运行 TypeScript，需在 .pnp.loader.mjs 中加入自定义链路：yarn dlx @yarnpkg/sdks vim 会为 VS Code/TS Server 生成适配插件，确保 Loader 顺序正确。

锁文件与可移植性

• npm：package-lock.json；跨平台兼容好，工具链广泛支持。
• pnpm：pnpm-lock.yaml；记录 store 引用，结合 pnpm fetch 可实现离线安装。
• yarn：Classic 使用 yarn.lock；Berry 引入 yarn.lock + .pnp.cjs，需要配套插件与编辑器支持。
• cnpm：依旧生成 package-lock.json。

二进制与平台支持

• npm：通过 npm config set python 等方式自定义构建环境，Node-gyp 生态成熟。
• pnpm：安装二进制依赖时可沿用 npm 脚本；pnpmfile.cjs 可按平台调整依赖。
• yarn：Berry PnP 模式下运行 node-gyp 需启用 nodeLinker: node-modules；Classic 表现与 npm 相同。
• cnpm：依赖 npm 行为，但镜像同步二进制包时可能延迟，需关注 native 模块版本。

磁盘占用

• npm/cnpm/yarn Classic：每个项目完整复制依赖，monorepo 下空间浪费明显。
• pnpm：单机共享 store，节省 60%~90% 空间；同时减少重复下载。
• yarn Berry：启用 PnP 后不再创建 node_modules，磁盘占用极低，但部分工具需额外适配。

中国区可用性与镜像

• npm：需手动配置镜像或使用 nrm 切换。
• pnpm：可与任意 registry 配合，常与 corepack + 环境变量设定镜像。
• cnpm：默认指向阿里镜像，提供 cnpm sync <pkg> 主动同步能力。
• yarn：通过 .yarnrc.yml 指定 npmRegistryServer；Berry 还能对特定 scope 配置自定义 registry。

Monorepo 与高级特性

• npm：Workspaces 支持基础 monorepo，但缺乏任务编排等能力。
• pnpm：内建过滤器（pnpm -r --filter ...）、pnpm publish -r 等命令，结合 pnpmfile.cjs 可重写依赖。
• yarn：Berry 提供 Constraints、Plugins、Zero-Install、yarn workspaces focus 等高级机制。
• cnpm：未扩展 monorepo 能力，通常与 Lerna/Nx 组合使用。

CLI 体验与生态工具

• npm：命令语义直观，npx 集成度高；配套 npm audit、npm dedupe 等工具完善。
• pnpm：CLI 支持过滤、pnpm env use 等进阶命令；可通过 corepack 在多环境统一版本。
• yarn：Classic 命令接近 npm；Berry CLI 插件化，可按需引入 @yarnpkg/doctor、@yarnpkg/plugin-npm-cli 等。
• cnpm：保持 npm 命令兼容，额外提供 cnpm sync 便于镜像同步。

学习曲线与团队协作

• npm：默认工具，文档与社区问答最丰富，新成员上手成本最低。
• pnpm：需理解 store 结构与 pnpm-lock.yaml，但 CLI 输出清晰、迁移指南完备。
• yarn：Classic 易用；Berry 引入 Plug'n'Play、Constraints 等概念，需额外培训与 IDE 配置。
• cnpm：操作与 npm 一致，重点在维护镜像同步策略。

安全与审计

• npm：原生 npm audit fix；Registry 团队维护 advisories。
• pnpm：继承 npm audit 数据，同时可在 pnpmfile.cjs 中集中打补丁或替换依赖版本。
• yarn：yarn npm audit（Berry）或 yarn audit（Classic）；Berry 的 Constraints 可强制版本范围。
• cnpm：沿用 npm 安全数据库，但国内镜像同步可能存在延迟，关键包需关注更新时差。

CI/CD 与缓存策略

• npm：依赖 npm ci 获得确定性安装，但大型 monorepo 下缓存命中率一般。
• pnpm：pnpm fetch + pnpm install --offline 结合远程 store 缓存，可显著降低 CI 时间。
• yarn：Classic 可缓存 .yarn/cache；Berry 默认生成压缩包，可和 Zero-Install 一起提交仓库。
• cnpm：在 CI 中价值有限，更多用于开发机加速；若 CI 运行在国内亦可直接使用 cnpm registry。

日常开发、打包与运行体验

• npm：npm run dev/build/test 是绝大多数脚手架（Next.js、Vite、create-react-app 等）的默认命令，生态插件与 IDE 集成都围绕 npm script 实现；npm run 支持 --workspaces 批量触发，但功能较基础。
• pnpm：pnpm dev/pnpm build 与 npm 保持一致，额外提供 pnpm run --parallel、pnpm -r --filter 等能力，可在 monorepo 中只针对受影响包运行 Vite、Webpack、Rollup；pnpm dlx 可直接执行 bundler CLI 而无需全局安装。
• yarn：Classic 的 yarn run、yarn workspace <name> dev 体验成熟；Berry 则可用 yarn workspaces foreach、yarn constraints 抽象复杂脚本，并通过 Plug'n'Play 让 bundler 冷启动更快，必要时配置 pnpMode: loose 兼容不支持 PnP 的工具。
• cnpm：与 npm run 语义完全一致，常在国内开发机上用于安装依赖，脚本执行仍由 npm/yarn/pnpm 完成；若希望统一，则在安装阶段用 cnpm，运行阶段回到 npm scripts。

迁移成本与社区活跃度

• npm：无需迁移；版本更新平滑。
• pnpm：迁移需关注脚本里显式依赖 node_modules 路径的场景；社区对 monorepo 与现代框架支持积极。
• yarn：Classic→Berry 需重写配置；部分第三方脚本不兼容 PnP，需要 nodeLinker: node-modules 兜底。
• cnpm：只要 npm 命令兼容即可切换；但社区讨论集中在网络加速层面，功能性演进较少。

典型场景与推荐组合

场景	主要诉求	推荐工具	说明
大型 monorepo + 频繁 CI	安装速度、磁盘占用、严格依赖	pnpm	pnpm fetch + 远程 store，可与 Nx/Turbo/Turborepo 等配合。
面向外部的库或脚手架	生态兼容、默认体验	npm	避免用户额外安装工具，npm publish 流程也最成熟。
全栈团队追求高级特性	Zero-Install、Constraints、自定义 CLI	yarn Berry	结合 Corepack 固定版本，必要时退回 node_modules 模式。
国内内网/隔离网络	稳定镜像、可自建代理	cnpm 或 npm/pnpm + npmmirror	cnpm 自带同步命令，亦可配制 Verdaccio 等私服。
多技术栈混合仓库	同时管理 Node、Python、Rust 工具	npm/pnpm + Volta 或 asdf	通过版本管理器固定 CLI，保持 lockfile 一致。

迁移与实施建议

1. 从 npm 迁移至 pnpm：提前排查脚本中硬编码的 node_modules/.bin，改用 pnpm dlx 或 packageManager 跨平台调用；在 CI 中新增 pnpm fetch 步骤，并确认缓存权限。
2. 引入 yarn Berry：先用 yarn set version berry + yarn init 生成配置，再根据实际情况决定使用 PnP 还是 nodeLinker: node-modules，并为 IDE 安装 Yarn SDK 与插件。
3. 混合工具链的版本治理：使用 Corepack、Volta、asdf 或 mise 固定 npm/pnpm/yarn 版本，必要时在 package.json 中声明 packageManager 字段，避免锁文件因环境差异而漂移。
4. 镜像与私服策略：对需要离线或加速的环境，将 registry、disturl、binary mirror 等配置写入 .npmrc/.yarnrc.yml，确保 CI 与本地一致；若使用 cnpm，可周期性执行 cnpm sync 防止版本滞后，也可结合 Verdaccio/Artifactory 做企业级缓存。

综合考虑

1. 追求磁盘效率与严格依赖管理：首选 pnpm；在大型 monorepo、CI/CD 频繁场景中尤为高效。
2. 需要最广泛的兼容性：npm 仍是默认选项，尤其适用于对外分发的库或对工具链兼容性要求极高的项目。
3. 面向国内网络环境：若团队主要痛点是下载速度，可选 cnpm 或在 npm/pnpm/yarn 上配置 npmmirror。
4. 希望尝试先进特性：yarn Berry 适合需要 Zero-Install、Constraints、可插拔 CLI 的团队，但需投入额外学习成本。

总结

pnpm 代表“高效与严谨”，适合一切追求极致依赖管理的现代工程；npm 以稳健与兼容性取胜，是生态默认语言；yarn 借助 Berry 获得高度可配置的高级特性；cnpm 则在中国区网络环境下提供最佳可达性。根据团队的体量、CI 频率、网络环境与学习成本进行权衡，往往能自然地落在表格中的某一列：新项目优先考虑 pnpm 或 yarn Berry，存量项目可在保持 npm 的同时逐步评估迁移收益，而只需解决下载加速时选择 cnpm 或镜像即可。