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Agent Skill 和 MCP 到底有什么区别?很多人搞混了

作者 JacksonChen
2026年3月14日 21:38

这两个概念最近出现频率都很高,而且经常被放在一起讨论,容易让人觉得它们是同一类东西。

但其实它们解决的是两个不同层面的问题。

先说 MCP 是什么

MCP 是 Anthropic 推出的一个开放协议,解决的是"AI 模型怎么标准化地连接外部工具和数据源"这个问题。

在 MCP 出现之前,每个 AI 应用要接入外部工具,都得自己写一套对接逻辑。接 GitHub 一套写法,接 Slack 又一套,接数据库再一套,重复劳动,而且互不兼容。

MCP 做的事情是:定一个标准接口,工具提供方按这个标准暴露能力,AI 应用按这个标准来调用,双方对上就能用。

你可以把 MCP 理解成 AI 世界的 USB 接口——统一了插头标准,设备不用管是什么品牌的电脑,插上就能用。

再说 Agent Skill 是什么

Agent Skill 解决的是另一个问题:Agent 自身的执行能力怎么组织和管理。

它是一种架构设计,把 Agent 的各种执行能力拆成独立的技能包,每个技能包含三层:

  • Metadata:描述这个技能是什么、什么时候用
  • Instruction:具体告诉 Agent 怎么执行这个任务
  • Resources:执行时按需加载的外部资源

核心目的是:让 Context Window 里只出现当前任务需要的内容,避免把所有能力一股脑塞进 Prompt 导致执行飘移。

两者的本质区别

一句话区分:

MCP 管的是"能连什么",Agent Skill 管的是"怎么做事"。

展开来说:

MCP Agent Skill
解决什么问题 工具连接的标准化 执行能力的结构化管理
核心角色 协议 / 接口标准 架构设计模式
关注点 我能调用哪些外部能力 我怎么组织自己的执行逻辑
类比 USB 接口标准 工作手册 / SOP

用一个场景感受区别

假设你在开发一个 AI 代码助手,需要它能读取 GitHub 上的代码,然后做 Code Review。

MCP 负责的部分:
怎么连上 GitHub?通过 MCP,GitHub 提供了标准化的 MCP Server,你的 Agent 直接接入,就能调用"读取仓库文件"、"获取 PR 详情"等能力。这一层解决的是连接问题

Agent Skill 负责的部分:
拿到代码之后,Agent 怎么做 Review?按什么维度审查?输出什么格式?这些执行逻辑封装在 code-review 这个 Skill 的 Instruction 里,需要的时候加载进来,指导 Agent 完成任务。这一层解决的是执行问题

两者在这个场景里是配合关系:MCP 把数据取回来,Skill 告诉 Agent 拿着这些数据该怎么办。

它们可以组合使用

这是很多人没意识到的一点——Agent Skill 的 Resources 层,完全可以挂载通过 MCP 连接的外部工具。

code-review Skill
├── metadata.yaml
├── instruction.md          ← 告诉 Agent 怎么审查代码
└── resources/
    ├── security_rules.json
    └── github_mcp_tool     ← 通过 MCP 连接的 GitHub 工具

Skill 定义了"做什么、怎么做",MCP 提供了"用什么工具去做"。

总结

  • MCP 是协议层,解决 AI 和外部世界的连接标准化问题,让工具接入变得可复用、可互操作
  • Agent Skill 是架构层,解决 Agent 自身执行能力的组织问题,让复杂任务的处理更稳定、更可维护
  • 两者不是竞争关系,而是不同层次的解决方案,实际项目里经常组合使用

如果你在做 Agent 开发,MCP 帮你解决"接什么",Skill 帮你解决"怎么做",搞清楚这个分工,架构设计会清晰很多。

MCP 从入门到实战完整教程(Windows 版)

作者 烛阴
2026年3月7日 18:02

MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)是 Anthropic 推出的开放标准协议,为 AI 应用提供了统一的方式来连接外部数据源和工具。你可以把 MCP 理解为 AI 世界的"USB-C 接口"——一个协议,即可让 AI 模型访问文件系统、数据库、搜索引擎等各类外部资源。本教程将带你在 Windows 系统上从概念到实战,全面掌握 MCP。


一、MCP 核心概念

架构总览

MCP 采用客户端-服务端架构,包含三个核心角色:

  • Host(宿主):发起连接的 AI 应用,例如 Claude Desktop、Claude CLI、Cursor 等
  • Client(客户端):Host 内部的 MCP 客户端,负责与 Server 建立一对一连接
  • Server(服务端):轻量级程序,通过 MCP 协议向 Client 暴露特定能力
┌─────────────────────────────────────────┐
│  Host(Claude Desktop / CLI)            │
│                                         │
│  ┌──────────┐  ┌──────────┐            │
│  │ Client A │  │ Client B │  ...       │
│  └────┬─────┘  └────┬─────┘            │
└───────┼──────────────┼──────────────────┘
        │              │
   ┌────▼─────┐  ┌────▼─────┐
   │ Server A │  │ Server B │
   │(filesystem)│ │(search)  │
   └──────────┘  └──────────┘

通信方式

MCP 支持两种传输方式:

传输方式 说明 适用场景
stdio 通过标准输入/输出通信 本地 Server,最常用
SSE 通过 HTTP Server-Sent Events 通信 远程 Server,需网络访问

三大原语

MCP Server 可以向 Host 暴露三种能力:

  • Tools(工具):模型可以调用的函数,例如"搜索网页"、"读取文件"、"执行 SQL"
  • Resources(资源):模型可以读取的数据,类似 REST API 的 GET 端点
  • Prompts(提示模板):预定义的交互模板,帮助用户快速完成特定任务

其中 Tools 是目前最常用的原语,大多数 MCP Server 都以 Tool 的形式提供能力。


02-content-pain-point.png

二、环境准备

基础环境

确保你的 Windows 系统已安装以下工具:

  • Node.js 18+npm:用于运行基于 Node.js 的 MCP Server
  • Python 3.10+uv(可选):用于运行基于 Python 的 MCP Server
  • Claude DesktopClaude CLI:作为 MCP 的 Host

安装 Node.js

如果尚未安装,前往 nodejs.org 下载最新 LTS 版本。验证安装:

node --version
npm --version

安装 Python 和 uv(可选)

部分 MCP Server 使用 Python 编写,需要通过 uvx 运行:

# 安装 uv(Python 包管理工具)
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

安装完成后重新打开 PowerShell 验证:

uv --version
uvx --version

安装 Claude CLI

如果尚未安装 Claude CLI:

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

04-content-setup-steps.png

三、在 Claude CLI 中配置 MCP

Claude CLI 提供了命令行和配置文件两种方式来管理 MCP Server。

方式一:使用 claude mcp add 命令

# 添加 filesystem server
claude mcp add filesystem -s user -- npx -y @modelcontextprotocol/server-filesystem C:\Users\你的用户名\Documents

参数说明:

参数 说明
filesystem Server 名称(自定义,用于标识)
-s user 作用域:user(全局)或 project(当前项目)
-- 分隔符,之后的内容为 Server 启动命令

常用管理命令

# 查看已配置的 MCP Server
claude mcp list

# 查看某个 Server 的详细信息
claude mcp get filesystem

# 移除某个 Server
claude mcp remove filesystem

方式二:手动编辑配置文件

Claude CLI 的 MCP 配置存储在 settings.json 中:

  • 全局配置C:\Users\你的用户名\.claude\settings.json
  • 项目配置项目根目录\.claude\settings.json

手动添加 MCP Server 示例:

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "C:\\Users\\你的用户名\\Documents"
      ]
    }
  }
}

在 CLI 中验证

启动 Claude CLI 后,使用 /mcp 命令查看当前连接的 MCP Server 状态:

/mcp

输出中可以看到每个 Server 的名称、状态和提供的工具数量。


05-content-server-list.png


四、实战演示

场景一:用 Filesystem MCP 管理项目文件

配置好 Filesystem Server 后,你可以直接让 Claude 操作项目文件:

> 读取 C:\Users\我\projects\myapp\package.json,列出所有依赖的版本

> 在 C:\Users\我\Documents\notes 目录下创建一个 todo.md,内容是本周的工作计划

> 找出 src 目录下所有包含 "TODO" 注释的文件

场景二:用 Brave Search MCP 联网搜索

配置好 Brave Search Server 后,Claude 具备了实时联网能力:

> 搜索 2026 年最新的 React 状态管理方案对比

> 搜索 Windows 11 最新的 PowerShell 更新内容

场景三:用 GitHub MCP 管理仓库

配置好 GitHub Server 后,可以直接通过对话管理仓库:

> 列出我的 GitHub 仓库中所有 open 状态的 issue

> 为 myapp 仓库创建一个新的 issue,标题是"优化首页加载速度"

> 查看 myapp 仓库最近的 5 个 pull request

场景四:多个 MCP Server 协同工作

MCP 的强大之处在于多个 Server 可以协同工作:

> 搜索最新的 Tailwind CSS v4 变更内容,然后帮我更新项目中的 tailwind.config.ts 文件

这条指令中,Claude 会先调用 Brave Search 搜索信息,再调用 Filesystem 读取并修改文件。


五、开发自定义 MCP Server(入门)

如果现有的 MCP Server 不能满足需求,你可以用 TypeScript SDK 快速开发自己的 Server。

初始化项目

mkdir my-mcp-server
cd my-mcp-server
npm init -y
npm install @modelcontextprotocol/sdk zod
npm install -D typescript @types/node
npx tsc --init

编写 Server 代码

创建 src/index.ts

import { McpServer } from '@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js';
import { StdioServerTransport } from '@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio.js';
import { z } from 'zod';

// 创建 MCP Server 实例
const server = new McpServer({
    name: 'my-weather-server',
    version: '1.0.0',
});

// 注册一个 Tool:查询天气
server.tool(
    'get-weather',
    '获取指定城市的天气信息',
    {
        city: z.string().trim().min(1, '城市名称不能为空').describe('城市名称,例如:北京'),
    },
    async ({ city }) => {
        // 使用心知天气 API 获取实时天气
        const SENIVERSE_API_KEY = 'YOUR_API_KEY_HERE';

        const weatherResp = await fetch(
            `https://api.seniverse.com/v3/weather/now.json?key=${encodeURIComponent(SENIVERSE_API_KEY)}&location=${encodeURIComponent(city)}&language=zh-Hans&unit=c`,
        );
        if (!weatherResp.ok) {
            throw new Error(`心知天气查询失败: HTTP ${weatherResp.status}`);
        }

        const weatherJson = (await weatherResp.json()) as {
            results?: Array<{
                location?: { name?: string };
                now?: { text?: string; temperature?: string; humidity?: string };
            }>;
        };

        const result = weatherJson.results?.[0];
        const now = result?.now;
        if (!result || !now) {
            throw new Error(`未找到城市或天气数据: ${city}`);
        }

        const weatherData = {
            city: result.location?.name ?? city,
            temperature: now.temperature !== undefined ? `${now.temperature}°C` : 'N/A',
            condition: now.text ?? 'N/A',
            humidity: now.humidity !== undefined ? `${now.humidity}%` : 'N/A',
        };

        return {
            content: [
                {
                    type: 'text' as const,
                    text: JSON.stringify(weatherData, null, 2),
                },
            ],
        };
    },
);

// 启动 Server(使用 stdio 传输)
async function main(): Promise<void> {
    const transport = new StdioServerTransport();
    await server.connect(transport);
    console.error('Weather MCP Server is running');
}

main().catch(console.error);

编译与测试

修改 tsconfig.json,确保以下配置:

{
  "compilerOptions": {
    "target": "ES2022",
    "module": "Node16",
    "moduleResolution": "Node16",
    "outDir": "./dist",
    "rootDir": "./src",
    "strict": true,
    "esModuleInterop": true
  },
  "include": ["src/**/*"]
}

编译项目:

npx tsc

接入 Claude CLI

claude mcp add my-weather -s user -- node C:\Users\你的用户名\my-mcp-server\dist\index.js

重启 Claude Desktop 或 Claude CLI 后,就可以使用了:

> 查询北京的天气

Claude 会调用你的 get-weather 工具并返回结果。


六、常见问题与排错

Q: Server 启动报错 npx 不是内部或外部命令

Node.js 未正确安装或 PATH 未配置。在 PowerShell 中验证:

where.exe npx
# 应输出 npx 的完整路径

如果无输出,重新安装 Node.js 并确保勾选"Add to PATH"选项。

Q: Server 启动报错 uvx 不是内部或外部命令

需要安装 uv 工具。参考"环境准备"章节中的安装步骤。

Q: 配置了 env 中的 API Key 但仍然报认证失败?

  1. 检查 Key 是否正确,有无多余空格
  2. 确保 Key 没有过期
  3. 修改配置后必须重启 Claude CLI

Q: Claude CLI 中 /mcp 显示 Server 状态为 disconnected?

尝试以下步骤:

# 查看 Server 详细信息
claude mcp get <server-name>

# 移除并重新添加
claude mcp remove <server-name>
claude mcp add <server-name> -s user -- <command> <args>

七、总结与资源链接

MCP 为 AI 应用提供了标准化的外部集成方式,让 Claude 从一个"只能对话"的模型变成了能够操作文件、搜索网络、管理代码仓库的全能助手。通过本教程,你已经掌握了:

  • MCP 的核心架构和概念
  • 在 Claude Desktop 和 Claude CLI 中配置 MCP Server 的方法
  • 常用 MCP Server 的配置与使用
  • 开发自定义 MCP Server 的基础流程

推荐资源:

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