目录：
1. 现象
2. 原因
3. 为什么
4. 优化
5. 总结

现象

最近，黄子韬的直播间因送车而吸引了大量粉丝的关注，短时间内，粉丝数暴涨千万，堪称一次直播界的“爆发性增长”。然而，令人意外的技术问题也在这次直播中浮现——点赞数竟然出现了负数！这一现象引发了大家对直播平台技术背后细节的热议。

原因

• 高并发访问：  在直播间的高流量下，短时间内会有极大量的点赞请求。尤其是当黄子韬进行送车等活动时，粉丝互动频繁，点赞数激增。假设某个时刻，直播间的点赞数迅速突破了int类型的最大值，那么就会触发溢出，最终导致点赞数显示为负值。

• 数据类型选择不当：  由于平台早期的设计没有考虑到如此极端的情况，存储点赞数的字段选择了int类型，最大值是2147483647，而没有使用更大的数据类型，如long（64位整数）。当点赞数远远超出int类型的限制时，会显示负数。

  来看看各个数据类型的取值范围！

  

为什么超出int类型的限制会显示负数

因为在计算机内部 int 类型的内存存储采用二进制补码的形式表示，超出范围后会环绕到负数区间。在 int 类型中，通常使用 4 个字节（32 位）来存储整数值。其中，最高位表示符号位，0 表示正数，1 表示负数。

如果int 类型来存储一个int的最大值 2147483647，二进制表示如下

01111111 11111111 11111111 11111111

如果再将这个值加 1，则二进制表示如下（即补码）

10000000 00000000 00000000 00000000

这个值超出了 int 类型能表示的范围，因此会溢出，而由于最高位为 1，表示负数，计算机中的负数用补码表示的。为了将其转换为十进制数，我们需要使用二进制补码的转换规则：补码=反码+1，那么

反码=补码-1

01111111 11111111 11111111 11111111

反码（原码除了符号位，每一位取反，即0变为1，1变为0），那

原码如下，即2的31次方，因为是负数，所以值是-2的31次方

10000000 00000000 00000000 00000000

如何优化

• 使用更大的数据类型：  将点赞数的存储类型由int升级为long，long类型的最大值为9223372036854775807，远远超过了大多数社交平台可能遇到的点赞数。因此，选择long类型可以确保平台在高并发、高流量的情况下仍能准确存储点赞数。
• 数据溢出保护机制：  对于这种极端情况，可以引入数据溢出保护机制。比如，当点赞数接近int的最大值时，系统可以提前进行警告，或者通过智能算法限制点赞数的增长速度，防止一次性飙升至不合理的数值。
• 实时监控与调整：  在直播间这种特殊场景下，可以设立实时监控机制，动态调整点赞数的存储方案。例如，当发现点赞数过快增长时，平台可以临时切换到更大的数据存储类型，避免由于类型限制导致的问题。
• 缓存机制的优化：  在高并发的环境中，单一数据库存储可能会存在瓶颈。因此，合理使用分布式缓存系统，如Redis自增方案，可以有效降低数据库负载，并提高点赞数更新的效率。通过缓存层的优化，还能减少点赞数数据因并发过高而导致的存储问题。

总结

黄子韬直播间点赞数变负数的现象，不仅仅是一次技术失误的体现，更提醒了我们在面对极端流量时，技术架构的弹性与可扩展性的重要性。随着互联网平台规模的不断扩大，开发者在设计系统时，必须要充分考虑到数据的最大值、并发访问、溢出保护等一系列问题，避免类似情况的发生。

从这次事件可以看到，技术在背后发挥的巨大作用。而我们作为开发者和技术从业者，更应时刻保持敏锐的技术视角，才能在风口浪尖上为平台保驾护航。