过去大半年我一直在高强度地用 AI agent 写代码，用着用着发现一个问题：“怎么组织 agent 吐出来的东西”这件事，比我原来想的重要太多了。 这话听着可能有点奇怪。大家关心的一般都是模型能力、prompt 怎么写、上下文够不够长……但真的和 agent 密集配合过一阵子之后，你会发现有个更底层的东西一直在拖后腿：版本控制。说得再具体一点，就是你拿什么样的心智模型来管理本地的代码变更。 我现在的结论是：Git 作为远端协作和代码托管的标准还是没什么好说的，但在本地工作流这头，jj (Jujutsu) 明显更适合现在这种人和 agent 来回切着干活的开发方式。这篇文章就是来安利这个的。 Git 在 Agent 时代的摩擦 Git 是个伟大的工具，这一点没啥好争的。但它的很多设计假设，是建立在二十年前”人类手工编程”的时代背景上——一个人坐在编辑器前面，想清楚要改什么，改完检查一遍，然后 add、commit、push。这套流程是给人类的线性思维量身做的：staging area 给你一个”最后再看一眼”的机会，branch 帮你隔离不同的工作流，stash 让你...