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昨天 — 2025年12月6日极客公园

全球最大云厂商,将「最牛马」的工作交给了 AI Agent

2025年12月6日 18:24

全球最大的云厂商,正在重构其在 Agent 时代的云计算核心。

美国东部时间 2025 年 12 月 2 日上午(北京时间 12 月 3 日凌晨),在拉斯维加斯举行的 re:Invent 大会上,亚马逊云科技宣布了一系列围绕 AI Agent 的重大更新:一方面是面向客户的 Agent 应用和平台工具,如 Amazon Connect、Kiro 等;另一方面是面向未来的底层基础设施,包括新一代 Trn4 AI 芯片以及 Trn3 超级服务器等。

今年以来,AI Agent 的爆发正在深刻影响企业工作流和生产力模式。亚马逊云科技的这些新产品和发布,似乎在回答两个关键的行业问题:如何确保 Agent 安全合规地「用好」,以及如何让 Agent 以经济可行的方式「跑起来」。正如亚马逊云科技 CEO Matt Garman 在主题演讲中所强调的,最终目标是实现「将 Agent 投入工作」(Put Agent into Work)。

如何让 Agent 可用丨来自:2025 re:Invent

有意思的是,在长达 2 个小时的主题演讲中,Matt Garman 用了 1 小时 50 分钟的时间介绍 AI 基础设施和全新的 Agent 产品,而只用了 10 分钟的时间提及传统云产品升级(如实例、存储、数据库等)。11:1 的时间分配对比,也印证了 AI Agent 及其背后的基础设施,已成为当下云厂商们最重要的战略核心。

Agent 应用与治理:从模型到可控的「数字员工」

AI Agent 的价值不再是传统的「聊天」,而在于「行动」。今年 re:Invent 期间,AWS 发布了一系列围绕 Agent 构建的产品和应用。

一方面,在企业服务领域,AWS 将 Agent 融入到各类传统的平台和工具之中,对后者实现技术升级从而提高生产效率。今年,针对企业数字化经营中最耗时、最复杂的三个领域:代码运维、应用现代化和客户服务,AWS 推出了一系列 Agent 产品。

三个不同场景的 Agent丨来自:2025 re:Invent

首先是在代码和运维领域,AWS 发布了多个 Agent 产品。其中 Kiro Autonomous Agent 值得关注。以前的 AI 编程工具虽然能写代码,但往往把开发者变成了忙于搬运上下文和协调工具的「助理」。而 Autonomous Agent 解决的就是这个问题,它可以被视为团队中一位 24 小时待命、过目不忘的「影子开发者」。

开发者只需专注于核心难题,把修 Bug、跨库变更等繁琐任务直接丢给它。它不仅能在后台自主规划并执行,还能像真人一样记住跨会话的上下文,通过连接 Jira 和 Slack 深度学习团队的业务逻辑与协作规范。随着每一次代码审查,它会越来越懂你们的产品和标准,真正成为团队共享的「超级大脑」,让开发者只做决策,不再打杂。

还有 DevOps Agent。从国内的「双 11」到海外的「黑五」,大型数字营销活动背后,技术运营人员熬夜加班已经成为常态。当下的模式是系统监测预警,技术人员需要随时待命处理每一个问题。而 AWS DevOps Agent 像是一个永不眠的运维员工,可以 24 小时调查事故和识别运营问题,从而大幅减少需要提报告给运营人员的警报数量,让后者可以更轻松更高效地处理那些真正有价值的问题,而非一直被一些没什么意义的警报轰炸。

「炸掉」技术债务丨来自:2025 re:Invent

同时,Agent 还在重塑企业的核心资产——传统应用。今天很多企业面临沉重的「技术债务」,很多传统应用的工作负载都运行在大型机、VMware 等传统服务器上,云迁移虽是趋势,但也是巨大的负担。而 Amazon Transform Agent 就像一位专业的「全能代码重构工程师」,能够对任何代码、API、语言、甚至企业自有的编程语言或框架进行定制化转换。这种能力将传统应用现代化的速度提升至 5 倍,减少 80% 的时间和成本。

在客服领域,Amazon Connect 的新 Agent 也帮助这个产品实现了能力飞跃。此次 Amazon Connect 一口气发布了四项更新,包括用更先进的语言模型提供更加自然、类人的对话体验;同时让 AI 掌握工具从而完成整理材料、执行常规流程等工作,让其与真人员工更好地协作;以及基于历史行为和点击流等构建客户画像,让 AI 可以提供更加个性化的推荐。

另外,随着企业部署越来越多 AI Agent 参与客户交互,理解其决策过程对保障服务质量与合规至关重要。Amazon Connect 还新增 AI Agent 可观测性功能,为企业提供高度透明度——清晰呈现 AI 的理解内容、使用的工具以及决策过程。这种可见性帮助企业优化性能、确保合规,并增强对 AI 交互体验的信心。

除了在已有的服务场景中引入 Agent 能力,另一方面,AWS 也对构建 Agent 的平台工具进行了升级。其中最核心的是加强了 Agent 的治理与评估,让客户可以为 Agent 行为设置「红线」。

让 Agent 可评估和被约束丨来自:2025 re:Invent

随着 Agent 获得执行企业操作的权限,可控性和可信赖性成为其规模化落地的首要前提。AWS 本次发布的重点在于:对 Agent 的约束,必须从传统的「内容安全」转向更高级的「行为治理」

AWS 推出的 Policy in AgentCore 功能,正是针对 Agent 行为治理的新工具。它允许用户使用自然语言来设定 Agent 的行为边界。这与传统安全护栏(Guardrails)仅过滤语言内容不同,Policy 可以简单地创建和管理 Agent 运行策略,并在 Agent 工作流中进行实时检查,确保 Agent 的操作始终在预设的权限范围内。

此外,为了确保 Agent 在实际工作中的表现,AWS 还推出了 AgentCore Evaluations。这项服务允许基于真实世界的行为对 Agent 的工作质量进行持续检查和评估,为企业规模化部署 Agent 提供了可靠的性能衡量标准。

通过这一系列治理工具,AWS 试图告诉企业:AI Agent 是可以信任的。只要设置了明确的「红线」,平台就能保证 Agent 的行为始终在安全边界之内。

基础设施升级:构建 AI 应用生态的算力和模型「基石」

如果说 Agent 是台前的「数字员工」,那么支撑它们日夜运转的基础设施就是幕后的「超级工厂」。

今年 AWS 在基础设施层面的动作,似乎在向行业传达一个信号:要让 Agent 真正普及,不仅要让它变得聪明,更要让企业「用得起」且「不论用什么模型都能跑得好」。

首先是算力层面。Agent 时代对算力的消耗模式发生了根本改变。过去,企业关注的是「训练」一个大模型需要多少张卡;而在 Agent 时代,成千上万个 Agent 需要 24 小时在线,进行持续的推理、规划和工具调用。推理成本如果居高不下,Agent 就无法大规模落地。

Trn3 UltraServer丨来自:2025 re:invent

Matt Garman 在会上宣布,AWS 正式推出了由第四代 AI 芯片驱动的 Amazon EC2 Trn3 UltraServer。作为 AWS 首款采用 3nm 工艺制造的 AI 芯片,Trainium3 实际上是在构建一种比通用 GPU 更具性价比的算力替代方案。每颗芯片提供 2.52 PFLOPs 的 FP8 计算能力,配合 144 GB 内存(比上一代提升 1.5 倍),它完美契合了 Agent 应用中长上下文架构和多模态推理的需求。

Trn3 UltraServer 服务器最多可以集成 144 颗 Trn3 芯片,并可以通过 EC2 UltraClusters 扩展至数十万颗。而对于企业最关心的成本问题,Trn3 在 Bedrock 上的表现是:相比 Trn2,性能提升 3 倍,每 MW 能耗的输出 Tokens 数提升超过 5 倍。对于目前 AI 算力昂贵的挑战,Trn3 的推出可以起到明显的降低作用。

而在模型层面,AWS 再次证明了自己是「最开放的 AI 平台」。通过 Amazon Bedrock,AWS 打出了一套「自研强模型 + 全球全明星模型托管」的组合拳。

自研模型方面,AWS 正式发布了下一代 Amazon Nova 2 模型家族。其中包括了针对 Agent 语音交互优化的 Nova 2 Sonic——这是一款新一代的 speech-to-speech 模型,它不仅具备行业领先的对话质量和更低延迟,还能实现实时、人类般的语音对话。

此外,AWS 还推出了 Amazon Nova Forge,首次引入了「开放式训练模型」理念。它解决了企业「既想深度定制又怕灾难性遗忘」的痛点。与今天大多专有模型依赖后训练的精调或者接入专用数据库不同,Forge 允许开发者访问 Nova 训练检查点,并在训练的每一个阶段将自有数据与 Amazon 精选的数据集深度融合,从而训练出既理解业务又保留大模型智能水平的专属模型。

Bedrock 的模型合作伙伴丨来自:2025 re:invent

另外值得关注的是,今年 AWS 展现出对中国本土 AI 模型前所未有的拥抱。在 Bedrock 新增的 18 个完全托管模型名单中,三家中国公司的四个模型名列其中:

  • 月之暗面的 Kimi K2 思考模型:具备深度推理能力,能在使用工具的同时进行思考。
  • MiniMax AI 的 MiniMax M2 模型:适合 Coding 和自动化场景,擅长多文件编辑和长工具调用链,被视为开发者 Agent 的强力大脑。
  • 阿里巴巴的 Qwen 模型:其中的 Qwen3-VL 能将屏幕截图直接转换为可运行的代码,并自动执行界面点击操作,是自动化 UI 操作的神器。

过去,全球云厂商往往更倾向于绑定少数几家欧美头部模型厂商。而 AWS 此次将 Kimi、MiniMax、Qwen 等中国顶尖模型纳入核心库,不仅是因为这些模型在性能上已经具备了全球竞争力,更显示了 AWS「互联互通」的生态格局。

对于企业而言,这意味着选择权的极大丰富。无论是需要 Mistral Large 3 这样的长文档处理专家,还是需要中国本土的优秀模型,AWS Bedrock 正在变成一个打破地域和技术栈隔阂的「万能转换插座」,让算力和模型真正成为像水电一样的资源。

当喧嚣退去,AWS 正在为 AI Agent 制定「基本法」

乍看之下,今年的 re:Invent 似乎显得有些「波澜不惊」。这里没有令人瞠目结舌的参数大跃进,也没有颠覆认知的「黑科技」突袭。

Trn3 的性能提升固然强悍,但基本也在预期之内;更有性价比的 Nova 2 和首次推出的语音模型,虽然让人眼前一亮,但在如今 SOTA 模型遍地跑、参数竞赛白热化的行业背景下,似乎也算不上「核弹级」的重磅发布。即便是最受关注的 AI 编程工具 Kiro 和 Agent 开发平台 AgentCore,也多是基于既有产品的更新——这些关于安全性、可观测性或辅助功能的修修补补,难免让人产生「没什么大动作」的错觉。

然而,这种「平淡」或许正是 AWS 最厉害的地方。当我们将视线从单个产品移开,投向整个产业,会发现 AWS 其实在定义下一代基础设施的路上,迈出了极为关键的一步。

AWS 做对的第一件事,是率先打破了 Agent 的「空谈」阶段。在大多数平台还在比拼 Agent 框架的灵活性、推理速度时,AWS 敏锐地意识到:企业需要的不是一个能聊天的机器人,而是一个能干活的员工。于是我们看到,Transform Agent 被用来解决棘手的技术债务,DevOps Agent 被用来处理繁琐的运维报警。

AWS 不再只是提供一个简单的 LLM 接口,而是将行业 Know-how(如 19 年的运维经验、代码迁移经验)封装进 Agent,将其打造成了真正能解决具体业务痛点的「成品工具」。这种「将能力封装为产品」的思路,标志着 Agent 从技术玩具正式迈向了商业实战。

更深层的变革在于 Agent 治理。Agent 的运行范式与过去的 Chat 类应用和传统的云计算业务有着本质区别。传统的云关注「资源」,Chat 应用关注「内容」,而 Agent 关注的是「行动」。将一个拥有自主决策权的 Agent 放入企业的核心业务流,其风险不亚于招聘一名不受控的员工。难点不在于如何让 Agent 跑起来,而在于如何让它不乱跑

Policy in AgentCore丨来自:2025 re:invent

AWS 在本次大会上展示的 Policy 功能,实际上是在尝试重新定义一套 Agent 时代的治理范式。这种用自然语言设定边界的方式,不再是死板的代码约束,而更像是给数字员工颁布一套「法律」。它让管理者可以用人类的逻辑(如「退款金额不得超过 1000 元」)来约束 AI 的行为。这种治理模式的建立,比单一模型的性能提升更具战略意义——因为只有解决了「可控性」和「合规性」这两个拦路虎,企业才敢真正让 Agent 接入核心业务。

最终,当我们重新审视这次 re:Invent,会发现它的意义不在于某个单品的参数碾压,而在于生态位的抢先占领。当大多数玩家还沉浸在解决架构优化和算力堆叠的「基建期」时,AWS 已经通过一系列真实的落地案例和完善的治理技术栈,开始为行业「打样」——它展示了一个 Agent 在真实企业环境中,应该如何被构建、如何被管理、以及如何产生价值。

这或许不是一场充满噱头的发布会,但对于渴望用 AI 提效的实体产业而言,AWS 正在构建的那套让 Agent「可用、可控、可信」 的基础设施,可能是通往未来的真正门票。

在拉斯维加斯,我看到了体育的未来

2025年12月6日 18:18

今年在拉斯维加斯举行的「云计算春晚」——re:Invent,新增了一个非常特殊的板块:体育论坛(Sports Forum)。

如果你是 re:Invent 的常客,大概会对其典型的「硬核技术风」印象深刻:在威尼斯人酒店望不到头的长廊里,数百个会议室密集输出着关于架构、代码和 AI 的硬核干货;展区里则密密麻麻排列着大大小小的展位,一张桌子、一台演示 demo 的笔记本,往往就代表着一个复杂的 ToB 产品。

这里的空气,充斥着「计算存储」、「云原生」、「Agentic AI」等术语。走廊里随处可见行色匆匆的开发者,或是盘腿坐在地毯上敲代码的极客,抑或是坐在简易塑料桌椅上低声洽谈百万级合作的行业伙伴。

Sports Forum 丨来自:2025 re:Invent

但当你推开 Sports Forum 的大门时,画风发生了一百八十度的大转弯。我甚至一度怀疑自己是不是走错了片场。这里不再是严肃的技术讨论场,而是一个充满活力的「主题乐园」。眼前不再是枯燥的代码屏幕和架构图,而是投篮机、正规尺寸的半场篮球场、乒乓球台,以及轰鸣声不断的 F1 模拟器和激战正酣的电竞舞台。

但如果你认为这仅仅是个活跃气氛的「游乐场」,那就被骗了。事实上,这可能是整个 re:Invent 技术含量最高的区域之一。揭开这些娱乐设施的幕布,背后全是硬核的算力和算法。亚马逊云科技正在用云和 AI,在体育行业里掀起新一轮技术革命。

Sports Forum 里的 VR 观赛体验区丨来自:2025 re:Invent

展馆中央的 NBA VR 体验区格外引人注目。戴上头显后,你不再是个被固定在座位上观看 360 度全景的观众,而是能以裁判甚至球员的视角,自由观看比赛名场面。更令人惊喜的是,系统还能实时展示投篮难度、防守统计等高端数据分析。

我瞬间意识到:这不仅是显示技术的进步,更是 AI 技术的深度应用。

NBA 的数据革命:从「统计结果」到「理解过程」

NBA 名宿、怒吼天尊拉希德·华莱士有一个标志性台词:「篮球不会说谎。」

这个名言广泛流传于 NBA 文化圈,并被勒布朗·詹姆斯等明星球员在比赛中多次引用的背后,其实道出的是职业球员的无奈:数据很多时候并不能反映真实的比赛过程。而这一现象,正在随着科技的发展迎来改变。

2025 年 10 月 2 日,当 NBA 宣布与亚马逊云科技达成战略合作的那一刻,篮球这项拥有百年历史的运动,悄然迎来改变。

对于资深球迷而言,我们习惯了用数据去评价球员:得分、篮板、助攻,进阶一点的看 PER 值、正负值。但坦白讲,这些传统的高阶数据依然停留在「统计学」的范畴——它们记录的是结果,而不是真正体现出比赛过程。

这就导致了「数据刷子」的存在,也导致了许多隐形价值被忽略:库里无球跑动时对防线的巨大牵制力,在统计表里是 0;一位防守悍将对持球人的窒息逼抢,只要没产生抢断或盖帽,在数据栏里也是空白。而即使效率值和正负值这种高阶数据,实际上也很难完美体现出每一个不同个性和特点的球员在场上的真正作用。

而亚马逊云科技带来的技术解法,是让机器真正「看懂」比赛。

通过计算机视觉和机器学习技术,现在的系统不再只是记录「球进没进」,而是以每秒 60 次的高频率,实时捕捉并分析球员身上 29 个骨骼点的移动轨迹。

这标志着体育数据从「结构化统计」迈向了「多模态理解」。基于此,NBA 在 2025-26 赛季能够推出三项全新的高阶数据:

投篮难度指数丨来自:亚马逊云科技

第一,防守数据统计(Defensive Box Score)。防守一直是篮球场上的「玄学」。过去我们评价追梦格林防守好,全凭印象流。现在,AI 算法能实时识别每一秒钟「场上谁在防谁」,并计算防守施压频率、协防质量等。这意味着,防守端的贡献第一次有了客观的数据标尺。

第二,投篮难度指数(Shot Difficulty)。不是所有的两分球都生而平等。空位吃饼的 50% 命中率,和在双人包夹下后仰跳投的 45% 命中率,含金量截然不同。新系统通过分析投篮时的身体平衡、防守干扰距离等因素,计算出每一次出手的「难度分」。它能有效区分「体系球员」和「巨星硬解」,还原球星的真实价值。

第三,引力指标(Gravity)。这可能是最令战术分析师兴奋的指标。它通过复杂的三角函数运算,量化一名无球球员吸引了多少防守注意力,以及为队友拉扯出了多大的空间。库里那种「虽然没拿球,但整个防线都因我而动」的影响力,终于变成了可视化的数据。

除了赛场上数据统计规则的重塑,场下的训练和观赛体验也在被改写。

数字投篮实验室丨来自:2025 re:Invent

在 Sports Forum 现场,NBA 多伦多猛龙队展示了他们的「数字投篮实验室」。利用先进的摄像机网络和 AI,系统能实时捕捉每一次投篮的详细生物力学数据,即时分析姿势、轨迹和发力机制。这相当于给每位球员配备了一个拥有「火眼金睛」的 AI 助教,能精确指出哪怕 1 度的姿态偏差。

亚马逊云科技的体育科技:当 AI 介入毫秒级的竞赛

不仅是 NBA,如果我们把视野拉宽,会发现亚马逊云科技构建的这套技术栈,正在重塑整个职业体育的「竞技」与「体验」。

首先是在残酷的职业赛场,比如毫秒必争的 F1、NFL 等比赛,AI 正在成为球队的新助教。

模拟 F1 车队进站换胎丨来自:2025 re:Invent

以 F1 法拉利车队为例,进站换胎是 0.1 秒级的战争。法拉利利用亚马逊云科技 SageMaker 开发了一套进站分析系统,将完成单次进站分析的时间从数小时压缩到了 60-90 秒。系统通过 AI 视觉识别,能自动分析换胎工的每一个动作细节,帮助车队在每一场比赛中寻找那微小的效率提升空间。同时,在车辆设计上,亚马逊云科技的高性能计算如同「数字风洞」,通过千万次的流体力学模拟替代昂贵的物理测试,让赛车设计的迭代速度提升了 70%。

而在对抗激烈的 NFL(职业橄榄球大联盟),亚马逊云科技协助创建了「数字运动员」(Digital Athlete())平台。这实际上是在云端构建了球员的「数字双胞胎」。系统运行了数百万次比赛场景模拟,涵盖了相当于 10000 个赛季的数据,以此来预测受伤风险。NFL 最近修改的开球规则,正是基于这些模拟数据,在保护球员安全与保证比赛观赏性之间找到了最优解。

而对于屏幕前的观众,AI 正在将「看热闹」升级为「看门道」。

今年 re:Invent 期间,亚马逊云科技 CEO Matt Garman 发布了新一代自研的 Amazon Nova2() 的系列模型,不仅有高性价比的推理模型 Lite、处理复杂推理的 Pro, 语音模型 Sonic, 这次还推出了业界首个真正统一的多模态模型 Omni。

而在过去一年里,Nova 模型正在悄然改变着体育行业的内容生态。

AI 辅助生成的德甲短内容丨来自:2025 re:Invent

比如德甲联赛,就在尝试利用亚马逊云科技的技术能力,成为最受球迷欢迎的足球联赛。其负责人在 Sports Forum 上分享了德甲联赛如何利用 Nova 改造了其内容生产的工作流,包括帮助编辑节省时间的「自动化战报」、「德甲故事」,翻译和转录来实现视频本地化,在保持比赛原声和氛围的同时,自动完成多语言转换, 以及满足球迷查阅和聊天需求的「AI 球迷助手」。

现代体育赛事本就是一个多维度信息的融合:从实况解说的语音,到精彩瞬间的画面,从战术数据的分析,到球员表情的特写,每一个环节都在传递着比赛的张力与故事。Nova 的多模态处理能力恰恰可以满足这种复杂场景的需求,精准处理这些交织在一起的文本、图像、视频和音频信息,为球迷带来更丰富的观赛体验。

还有更早推出的「比赛事实」(Match Facts)。AI 实时计算「预期进球概率」(xGoals),让观众直观地知道,这个球没进究竟是运气太差,还是射术不精。更有趣的是「技能角色卡」功能,AI 能自动分析出谁是「终结者」,谁是「策动者」,让伪球迷也能瞬间秒懂场上球员的战术定位。

通过这些措施,德甲编辑可以在人手不变的情况下,几倍增加生成内容,不论是海外球迷、新球迷还是硬核球迷,都能有更好的观赛体验。

而伴随技术进步,生成式 AI 也在改变我们观看比赛的互动逻辑。比如开头提到的 VR 观赛,就用到了 NBA 最新的 "战术探索"(Play Finder())功能,允许球迷用自然语言搜索视频。你不用再输入复杂的关键词,只需说一句「帮我找东契奇所有的后撤步三分」,AI 不仅能理解语义,还能结合对球员骨骼移动轨迹的分析,从海量历史视频库中精准匹配出相关片段。

AI 改变竞技体育丨来自:2025 re:Invent

结语

走出 Sports Forum,我不禁思考:为什么亚马逊、微软、谷歌,以及国内的阿里云、腾讯云等科技巨头,都要在体育领域卷得这么厉害?

仅仅是为了卖云服务给体育联盟吗?我想这只是商业的一面。

从技术演进的角度看,体育正在成为 AI 的终极试炼场

历史上,F1 赛车一直是汽车工业的试验场,如今的民用车技术许多都源自赛道;NBA 和世界杯则是鞋服科技的试验田。而现在,体育场景拥有最极端的要求:毫秒级的低延迟、物理世界的极端复杂性、以及难以预测的球员动作。

如果亚马逊云科技的 AI 能力,能在 NBA 总决赛中提供毫秒级的投篮概率预测,能在 F1 赛车 300 公里时速下完成实时推理,能在 NFL 的肌肉丛林中准确预测人体风险……经历过"魔鬼级"应用场景下一系列的"抗压测试", 那么,证明这套技术在物理世界中具有了极强的鲁棒性。

这种溢出效应的价值前景非常可观。今天我们在 Sports Forum 里看到的、用来保护 NFL 球员膝盖的算法,明天可能就会应用在老人的康复医疗中;今天用来分析 F1 赛车流体力学的算力,明天可能就会用于设计更高效的新能源汽车。

我们在 re:Invent 现场看到的,不仅仅是更精彩的比赛,更是 AI 技术通过体育这一载体,向物理世界和人体奥秘深度渗透的预演。

当科技的终极命题遇上人类最纯粹的竞技热情,一个由数据驱动、AI 赋能的新纪元,正在加速到来。

探索·向上!极客公园 2025 年度「InnoForce 50」发布

2025年12月6日 14:48

排序按照拼音/英文首字母顺序

2025 年,科技行业正处在一个关键的转折点。由大模型技术驱动的 AI 浪潮,正加速从「文本世界」走向「物理世界」,Token 的价值正在从对话框溢出,渗透到产业流程与日常生活的深层结构之中。

在此背景下,从软件到硬件,从消费端到产业侧,新的技术、产品层出不穷。正是在这样一个新范式逐渐成型、新共识不断构建的时期,总有一些产品和公司,展现出对技术趋势、行业演进和用户需求的深刻理解,为行业清晰地标示出未来的方向。

极客公园发起的「InnoForce 50」,其核心使命便是「探寻」与「链接」这些塑造未来的价值创造者。这一使命并非始于今天。它的前身可追溯至 2011 年的「InnoAwards」,它曾发掘了当时还名不见经传的小米、美团、微信、字节跳动、大疆……我们亲眼看着这些当初的创业者,成长为日后的巨头。

延续这一传统,2025 年度「InnoForce 50」主要围绕三个核心维度展开: 创新性、实用性与社会责任

「InnoForce 50」的目标并非为已在聚光灯下的成功者颁奖,而是致力于发掘那些可能还隐藏在行业角落,专注于产品打磨与价值创造,但手握开启下一个时代钥匙的创新团队与产品。

 

以下为 2025 年度「InnoForce 50」:

 

Eufymake E1 的诞生,标志着桌面制造迈入一个新的智能化时代——它将工业级 UV 打印技术第一次做到「人人可用」,让创作与生产不再被设备、成本或专业门槛所限制。

2025 年上半年,Eufymake E1 迅速成为创客圈的热门之选,成为了 Kickstarter 历史上众筹金额最多的产品。它集成了 AI 图像识别、自动调平与高精度 UV 固化技术,支持在金属、皮革、玻璃、树脂等上百种材质上进行彩色打印,实现「所见即所得」的高精度定制输出。无论是小批量文创生产、个性化饰品制造,还是教育与设计教学场景,E1 都展现出专业级的打印质感与使用便捷性。

Eufymake E1 的创新体现在两个层面: 在技术上,它重新定义了桌面 UV 打印的能力标准。E1 采用智能光源控制系统与 AI 图像自适应算法,使打印层次更细腻、色彩还原度更高,并显著提升打印稳定性与速度。同时,在用户体验上,E1 以「即插即用」的系统设计与全自动化校准功能,打破了传统工业设备的复杂操作门槛,让个人用户也能轻松实现专业级输出。

Eufymake E1 的意义,不仅在于一台高性能打印机的问世,更在于它让「制造的自由」从工厂走向个人。它以极致易用的智能硬件设计,重构了创作与生产的边界,为中小企业、个体创作者乃至教育机构提供了可触及的创新工具,真正实现了「从灵感到实物」的零距离转化。

这正是 Eufymake E1 获评「年度创新产品」的理由——它以技术普惠的方式,让未来制造的可能性,落在了每一位创造者的桌面上。

凭借怪萌造型和基于深度消费者洞察的 IP 运营,LABUBU 在今年火爆全球,将潮流玩具从一个小众藏品推向欧美大众市场,成为 2025 年文化产品全球化的一个标志性符号。

LABUBU 长着尖牙,呈现表情顽皮的精灵形象,它突破了传统玩偶的甜美框架,也呼应了年轻世代对主流审美的叛逆态度。如今,它早已超越了「潮流玩具」的简单定义,而成为一种能够激发情感共鸣与二次创作的文化媒介。在 TikTok 等社交平台上,LABUBU 的开箱、改造和场景创作成为一种病毒式传播的社交货币,让它真正融入了全球年轻人的日常生活。

LABUBU 的成功并非偶然,其背后是一套被验证的新一代消费品全球化打法。在 IP 层面,它通过积极融合各地文化元素,以及与本地艺术家、品牌的跨界联名,实现了文化交融与本土化表达;在传播层面,它摒弃了传统广告,以潮流圈的「Drop」(突袭发售)模式拉高消费者的惊喜感与期待,并借助社群飞轮效应实现低成本的精准引爆;更重要的是,这一切都建立在一条能对社交媒体热点做出快速反应的柔性供应链之上。

LABUBU 的突破性不仅在于商业上的成功,更在于它为中国品牌全球化提供了超越「性价比」的全新解法。它证明了深刻的文化洞察、敏捷的组织能力和真正的社群共建,是赢得全球市场的核心。作为一款产品,LABUBU 定义了 2025 年全球化消费的新可能。

Manus 团队快速打造出了可用性颇高的通用 AI Agent,从今年 3 月上线开始,持续推动通用 AI Agent 的实际落地,以稳定、务实的产品进展,为行业带来了全新的参考方向。

脱胎于 Monica.ai 团队,Manus 让用户能够通过自然语言驱动 AI 完成相对复杂的任务,降低了使用门槛,也为行业探索提供了新的视角。

在交互与构建方面,Manus 创造性地将诸如任务拆解、工具调用等底层逻辑,以更直观的方式转化为用户能理解和操作的前端操作界面,使创建和调整 AI Agent 的过程更易上手、贴近实际工作场景。

在执行与协作上,Manus 让 AI 能够更好地理解多维度指令,并在需要时自主调用浏览器、文件系统等工具,协助用户完成任务。这种强大的「自主执行闭环」能力使 Manus 不限于常规的 AI 机器人进行简单问答,而是真正成为了能够贯穿工作流、解决实际问题的生产力伙伴。

Manus 的价值不仅体现在产品能力本身,更体现在其对「Agent as a Service」方向的探索,并开启了这一全新范式。通过持续关注真实需求、不断改进产品体验,Manus 正在让 AI 更自然地融入个人和企业的日常工作中,逐步展现出一种新的生产力模式。

影翎 Antigravity 是由影石 Insta360 和第三方共同孵化的全新无人机品牌,其旗下的首款产品 A1 以全球首个全景无人机的全新定位,向人们展示了消费级无人机不仅可以用来「出片」,也可以带来更真实和沉浸的飞行体验。

影翎 A1 由无人机本体、体感飞行器和高清飞行眼镜三部分组成,让用户能够以前所未有的「第一人称」视角,像鸟儿一样在空中自由翱翔,也可以获得「先拍摄后构图」的影像处理体验。

这种由内而外的体验设计,突破了传统无人机以航拍功能为主的范式,将无人机从一个单纯的拍摄工具,转化为一个能提供极致感官享受的探索载体。

影翎 Antigravity A1 的出现,挑战了行业对无人机功能的传统认知,拓展了无人机在娱乐、探索甚至日常出行中的无限可能。它不仅为用户带来了不可替代的核心价值,更以其独特的路径选择和卓越体验,改变了人们对「飞行」和「无人机」的想象,让无人机行业有了向沉浸式、体验化方向发展的新可能。

宇树 R1 的发布,是一年机器人高速发展的浓缩:在今年,机器人实现了「高动态运动能力」与「可负担的成本」的结合。

宇树 R1 机器人以 3.99 万元的发布价,让更多人有机会接触并开发人形机器人。自 2025 年 7 月亮相以来,R1 迅速引发产业和开发者社区的广泛关注:作为一款 26 自由度、约 29kg 的完整人形机器人,它不仅能完成倒立、翻滚、下坡奔跑等高难度动作,还内置语音和图像多模态 AI 能力。

R1 延续了宇树「运动优先」的策略,以灵活稳定的运动表现作为突破口,重新定义了人形机器人的基础能力。在产业生态上,R1 通过极致的成本控制与开放平台策略,大幅降低了人形机器人研发与应用的门槛,推动了整个行业的探索与应用落地。

R1 的意义不仅在于它是否能立刻承担具体任务,更在于它为行业提供了一个低门槛、可扩展的开发与实验基座:在人形机器人尚未完全落地的阶段,以可负担的价格和灵活的平台形态,吸引更多人参与到未来生态的搭建中。

过去一年,宇树不断推动公众对人形机器人的理解,从「能做什么」到「不能做什么」都更加清晰,而 R1 正是这条路径上的延伸——当机器人更易获得,行业的边界也会被更多人重新探索和拓展。

 

DeepSeek-R1 首次以大规模、后训练强化学习为核心路径,成功在无需大规模人工逐步推理标注(CoT)下激发并规模化 LLM 的推理能力,成为行业接受与快速扩散的技术转折点。

自 2025 年 1 月发布以来,DeepSeek-R1 迅速成为开源领域的「现象级模型」,在 HuggingFace 平台获得超千万次下载,成为全球开发者广泛采用的推理模型之一。它以仅 29.4 万美元(仅为国际同类模型的 5%-10%)的训练成本,就实现了与 OpenAI 顶级模型相媲美的性能,提供了更具性价比、开源且可复制的模型路径。

它的技术创新主要体现在两大层面:它第一次在公开的大模型训练中,证明了强化学习不仅在小规模实验中有效,而且可以在超大规模 LLM 训练中稳定扩展,并显著提升推理能力,从而把 RL 从理论可能变成产业可行。

同时,在行业生态上,DeepSeek-R1 通过开源的方式,极大地降低了前沿大模型研发与应用的技术和资本门槛,使更多的企业和开发者能够接触到前沿技术,从而推动整个行业的技术进步和创新。

DeepSeek-R1 的突破性不仅是模型性能的提升,更是对 AI 技术发展底层逻辑的深刻变革。它凭借在训练范式上的创新,以及对行业「算力垄断」的有力冲击,为社会和用户提供了更具价值的解决方案。

2025 年,通义千问以全尺寸、全模态的全面开源实现技术破壁,凭「性能比肩闭源、成本适配全场景」的模型能力与爆发式生态增长,成为引领全球开源 AI 浪潮的核心力量。

4 月,千问 3 通过 Apache 2.0 协议开源 8 款不同尺寸模型,覆盖从移动端到数据中心的全面场景需求。其开源 12 小时内全球下载量突破 200 万次。截至目前,千问 Qwen 全球下载量突破 6 亿次,衍生模型超 17 万个,已成为全球最大开源模型矩阵,显著降低前沿技术研发与应用门槛。

作为阿里巴巴推出的新一代基础模型,通义千问 3 在语言、视觉、多模态与 Agent 执行层面实现全栈式进化——既是强大的通用推理引擎,也是贯穿产业与生活场景的 AI 操作系统。

在行业生态上,通义千问 3 通过开源 MoE 模型及密集模型,凭借极低的硬件要求,极大地加速了前沿 AI 技术在端侧、企业侧的普及与应用,推动了整个行业的智能化进程。

深度原理首次将前沿的生成式 AI 模型成功应用于量子化学领域,为新材料以及高效催化剂的发现开辟了全新的「AI 设计」范式。

公司于 2023 年推出的首个 3D 化学反应扩散生成模型 OA-ReactDiff,首次实现了在单个 GPU 上 6 秒内完成过渡态结构预测,解决了传统量子化学计算耗时数天甚至数月的行业痛点;2025 年初公司进一步发布迭代升级模型 React-OT,将预测时间跨越式提升至 0.4 秒,误差降低超 25%,对未见反应及复杂反应体系的适应性也显著提升。

同时深度原理推出的 ReactiveAI 平台,整合生成式架构、反应网络、推荐算法等技术,打造材料研发行业的破局利器。这个平台的核心,在于它能让 AI 理解化学反应的本质。简单来说,化学反应最关键的,是反应物变为产物的那一「瞬间」,这被称为「过渡态」。深度原理的创新在于,他们不再盲目试验,而是使用生成式 AI(如其 React-OT 模型),在量子层面精准模拟这一「瞬间」。这种模拟将需要超级计算机数天才能完成的复杂计算,缩短到了几秒钟。

深度原理的技术创新,是真正将 AI 用于最基础的科学发现。他们通过 AI 决策链,将机器学习、量子化学计算和高通量实验整合成一个闭环。这套系统不仅能千倍速地加速研发,更重要的是,它能以前所未有的精度,在庞大的材料空间中定位最有潜力的候选者,并指引实验的方向。

深度原理的突破,在于它为 AI 找到了一个极具价值的新「场景」——基础科学研发。它证明了 AI 不仅能优化现有流程,更能作为一种新的「显微镜」和「加速器」,去探索微观世界的根本规律,从而在源头上解决能源效率、碳排放、新材料等宏大挑战。它让「AI 炼金术」成为了现实。

知存科技凭借其颠覆性的 Flash 存算一体架构,率先实现了在成熟工艺下达到先进工艺性能的能效飞跃,推动了 AI 芯片设计从「工艺依赖」向「架构创新」的转型。

知存科技是国内最早专注存算一体技术的芯片企业。2025 年,知存科技研发的 DP02 存算芯片,在 12.5 TOPS/W 的能效下,仅需 28nm 成熟工艺,实现了传统冯・诺依曼架构需 7nm 以上工艺才能达到的性能,同时成本降低近 70%。

知存科技成功验证了「存算一体」架构在商业上的可行性,将一个前沿的学术概念变成了百万级出货量的商业产品;同时,知存科技打破先进工艺被限制的行业困境。在相同工艺条件下,DP02 将 AI 计算效率提升了 2 个数量级,功耗仅为市场同类方案的 5%-10%。此外,它以极致的能效比,为万物互联时代的端侧 AI 规模化落地提供了经济、可行的硬件基础,有望催生大量创新的 AI 应用。

知存科技不仅提升了芯片的性能,更验证了存算一体基础层架构的变革,打破了行业对先进工艺的限制性依赖。凭借在能效比和成本控制上的核心优势,以及在存算一体领域率先实现规模量产和商业化,知存科技为端侧 AI 部署提供了更经济可行、更具普惠性的硬件支撑。

 

Looki L1 的成功之处在于,它首次将多模态 AI 与可穿戴形态深度融合,让 AI 真正具备以人为中心的物理世界感知与交互能力。

它凭借 30g 轻量化挂坠设计与磁吸佩戴方式,和超长续航,成为全球用户青睐的「人生回看器」。

它以 12 小时续航支撑全天候记录,通过 Story 模式实现智能化间隔拍摄,结合云端 AI 完成多模态信息融合分析——既能自动剪辑每日高光 vlog,又能精准回应「某日某时做了什么」「喝过的饮料品牌」等记忆回溯需求,构建起覆盖感知 - 理解 - 决策 - 生成的全链路服务。

在交互范式上,Looki L1 颠覆了传统相机「被动记录 + 人工处理」的逻辑,通过视觉与音频信号的持续捕捉,让 AI 从「云端对话」落地为「贴身感知」,打造出真正的物理世界 AI 交互入口。

在产品理念上,它以「隐私优先」设计为基础,通过数据加密与用户控制权保障,解决了智能穿戴设备的核心信任难题,同时以极简操作降低 AI 硬件的使用门槛,推动「无感记录、智能回溯」成为新的生活方式。

Looki L1 的价值不仅是硬件形态的创新,更是对 AI 与人类关系的重新定义。

它凭借多模态感知技术的硬件化落地,以及对「个性化 AI 载体」生态的开拓性探索,打破了传统电子设备的功能边界,为 AI 融入日常生活提供了极具想象力的解决方案,当之无愧成为年度 AI 硬件的标杆。

NestWorks C500 首次以高度集成、桌面级智能 CNC 为核心定位,成功将工业级精度与自动化能力引入个人创作场景,成为小型化智能制造设备普及的关键里程碑。

自 2025 年海外众筹启动以来,NestWorks 两周内累计筹款超 600 万美元,以紧凑形态实现 230×213×130mm 加工范围、±0.02mm 重复定位精度及 18,000RPM 高转速,支持自动换刀主轴和冷却降温系统。自研核心零门槛 CAM 软件并集成激光雕刻模块,重新定义了桌面级数字制造工具的边界。

它通过内置 RFID 刀具管理系统、接触式 3D 探针与远程监控功能,将传统依赖人工调试的 CNC 流程转化为一键式智能操作,大幅降低专业设备的使用门槛;另外,以滚珠丝杠+直线导轨的工业结构结合 95kg 稳重型材,在小型化机身中实现对钛合金,不锈钢等高硬度合金加工能力,兼顾金属、木材、复合材料的精细处理与多元创作需求。

NestWorks C500 的突破性不仅在于硬件参数的提升,更在于对「个人工厂」理念的推动。它通过低成本、高集成,极易用的软硬件设计,削弱了传统制造业对大型设备和专业场地的依赖,为创作者、教育机构及小微企业提供了触手可及的智能制造解决方案,赋予微观生产以宏观影响力。

XREAL One Pro 将专业级空间显示技术第一次做到「轻便可用」,让强大的生产力与沉浸式娱乐不再被实体屏幕的物理边界所限制。

自 2025 年面市以来,XREAL One Pro 迅速成为极客与专业人士的效率新宠。它集成了行业顶尖的 Micro-OLED 显示技术与自研的空间感知算法,支持高精度 6DoF 锚定,可在现实环境中投射出多块巨幅高清虚拟屏幕,实现「所见即所得」的空间多任务处理。无论是移动办公、代码编程、视频剪辑还是 3D 设计审阅,Pro 都展现出专业级的显示质感与空间交互便捷性。

在技术上,XREAL One Pro 重新定义了轻量级 AR 眼镜的能力标准。Pro 超宽屏协同的稳定性与低延迟表现远超前代。同时,在用户体验上,它以接近普通墨镜的轻巧设计与「即插即用」的连接模式,打破了传统 MR 头显「笨重且隔绝」的操作范式,让个人用户也能轻松驾驭专业级的空间计算。

XREAL One Pro 的意义,不仅在于一副高性能 AR 眼镜的问世,更在于它让「工作空间的自由」从工位走向随身。它以极致轻便的硬件形态,重构了数字信息与现实世界的边界,为专业创作者、开发者乃至商务人士提供了可触及的未来工具,真正实现了「从平面到空间」的效率跃迁。

这正是 XREAL One Pro 获评「年度智能产品」的理由——它以技术普惠的方式,让未来的空间工作站,落在了每一位专业人士的鼻梁上。

奇多多 AI 学伴的出现,标志着 AI 早教产品从「陪伴噱头」回归「科学早教本质」。面对传统 AI 玩具体验欠佳,超七成家庭难以科学育儿,3-10 岁儿童优质早教产品供给缺失,奇多多以「能看、会说、懂成长」的智能学伴形态,给出高质量科学解决方案。

自发布以来,奇多多销量迅速破万,成为智能硬件领域焦点。它基于无界方舟自研的「AI 大脑」EVA OS,是集成视觉识别与个性化记忆引擎的 AI 原生产品。

技术上,其端到端实时互动多模态大模型实现了视频交互≤350ms 的低延迟反馈,「全能阅读」支持任意书本实时识别、翻译等功能,「AI 识物科普」打通孩子「边看 - 边问 - 边学」认知链路。产品理念遵循 30 所头部教育机构、36 位专家构建的「科学分龄」逻辑。

奇多多的突破,在于将自研 AI 大模型转化为解决用户刚需的「实用本质」,让先进技术落地消费级硬件,凭借对儿童成长规律的洞察与领先 AI 交互体验,成为 AI 时代早教标杆。

小米 AI 眼镜,一款将 AI 眼镜从前沿概念,成功推向大众消费市场的标志性产品,它以「眼镜+相机+音频+AI」的务实形态,为下一代个人智能设备的演进方向提供了清晰的注解。上市十五天破八万台的销量,不仅证明了其精准的产品定位,也标志着 AI 眼镜赛道迎来了一位重量级的参与者。

小米 AI 眼镜的核心,在于其对当下技术与用户需求的精准平衡。它没有追求远未成熟的 AR 显示,而是聚焦于第一人称视角(POV)拍摄这一核心场景,通过优化的横屏画幅与快速启动,让用户能够即时、无感地记录生活。其 AI 能力则巧妙地选择了「云端」路线,将复杂的计算交由眼镜中的「超级小爱」处理,从而在眼镜端实现了多语言同声传译、会议纪要转写等高度实用的复杂功能,尽管牺牲了部分即时性,却换来了功能的深度与本土化优势。

更重要的是,小米的入局为整个 AI 眼镜行业带来了深远影响。它的火爆销量为上游供应链提供了明确的量产目标,有效推动了产业链的成熟与发展,将整个行业带入了发展的「深水区」。同时,它也作为小米「人车家全生态」中的一个新兴移动节点,为未来多设备、跨场景的无缝协同体验开启了新的想象空间。

小米 AI 眼镜,通过其清晰的功能取舍和强大的工程实现能力,成功地在通往终极 AR 眼镜的漫长道路上,打造出了一款现象级的过渡产品。它不仅为用户交付了全新的交互体验,更以其市场化的成功,为个人计算平台的未来演进,推开了一扇至关重要的大门。

 

Haivivi 的崛起是 AI 技术落地消费场景的里程碑式突破:它首次将大模型与情感交互深度融入玩具品类,通过「技术 + IP + 场景」的创新范式,让玩具从静态摆设升级为具备情感陪伴能力的智能伙伴,不断定义 AI 玩具品类。

Haivivi 构建了覆盖多代产品的完整矩阵:2024 年推出的首款 AI 玩具 BubblePal,以角色扮演、多语言对话、AI 故事共创及长期记忆功能为核心,从音色到性格习性精准还原奥特曼、小猪佩奇等经典 IP 角色,上线首月销量破万台,截至 2025 年 8 月累计销量超 25 万台;2025 年推出的第二代产品 CocoMate 系列,首创可嵌入拆卸形态与端到端语音模型,支持 WiFi+4G 双模通信、多重唤醒及主题卡游戏,将交互延迟大幅降低,拟人化情感表达更趋细腻,进一步拓宽了户外社交等应用场景。

Haivivi 在技术落地层面,开创性采用多智能体交互设计,融合字节跳动豆包等大模型能力,实现情感识别、自适应学习与长期记忆的深度整合,跳过传统文本中转环节的 Speech2Speech 技术,让儿童能获得低延迟、高共情的自然交互体验。

Haivivi 以儿童成长陪伴为切入点,将前沿 AI 技术转化为可触摸、可共情的消费级体验,既为行业提供了「技术落地场景」的范本,也为家庭用户创造了兼具娱乐价值与情感温度的解决方案。

2025 年,外骨骼技术开始从传统的工业、医疗等专业场景,走向大众消费市场。极壳科技的 Hypershell X 系列就是其中的典型代表,它通过对不同户外场景的优化,在海外及国内市场收获了用户广泛好评。

Hypershell X 系列让消费级外骨骼的定价来到万元级别,最高可提供 1000 瓦峰值动力输出。在智能化方面,用户目前能够最多选择 4 种助力等级,并在 12 种不同的运动模式中切换。设备也可以通过 AI 自动识别不同运动工况,以提供不同的辅助。

Hypershell X 系列最大的创新之处在于,打破了传统外骨骼单一场景的局限性,无论是爬楼梯,还是户外徒步的上下坡,甚至于自行车等场景,这款产品都能通过其自适应技术提供恰到好处的助力。这种全场景的适应能力,让外骨骼设备从特定的固定工具,演变为人们在多种生活场景下的日常辅助。

Hypershell 的出现,意味着从前在医疗、复健等医疗垂直场景的产品,已经开始走向户外、运动这样更广阔的主流场景。而中国团队的审美和产品力,也给全球外骨骼赛道未来发展,带来了重要启示。

作为首个设计领域的 AI 智能体(Agent),Lovart 为所有有创作欲的用户提供了一个全新的创意伙伴。

它以「画布」为核心交互界面,还原了人与人之间最自然的「围桌共创」场景,让用户从工具的操作者,转变为指挥 AI 创意团队的「甲方」,覆盖了从灵感迸发、多模态内容生成到视觉编辑的全流程。

作为首个将 Agent 形态成功落地到设计垂直领域的产品,Lovart 成功抢占了海内外的市场和用户心智空白区,这一场景创新的实现,源于其「认知领先」的预判与「极致执行」的速度。

Lovart 提前洞察并设计了未来 AI 应有的交互方式,同时敏锐地捕捉到通用 Agent(Manus)的潜力,并迅速将其成功模式复制到设计这一垂直领域,成功将一个抽象的技术概念,落地为普通人触手可及的高效创作工具。

「橙狮慧影 Smartshot」是阿里巴巴集团旗下的橙狮体育(原阿里体育)历经 14 个月研发,由阿里提供算力支撑,由自研 AI 视觉算法进行核心支撑的智慧网球场解决方案。

该系统通过部署在网球场中的各种感知硬件,可以实时捕捉运动者的动作、球速、落点等核心数据,并快速完成判罚、数据分析,赛后还能自动生成个性化运动集锦。它将原先国际顶尖赛事专用的「鹰眼」技术,经过优化裁剪,以更经济实用的方式带入普通运动场景。

Smartshot 体现了橙狮体育对「AI+体育」的深刻理解:AI 技术的最大价值在于与真实运动场景结合,为普通运动者提供符合其消费水平的增值服务。AI 不仅能提升效率,更重要的是提供体验价值。

目前,「橙狮慧影 Smartshot」已在全国超过 150 片场地完成部署,成功将专业级体验带入日常运动,使日常运动更加专业化,充分诠释了橙狮体育「让运动简单」的公司使命。

粉笔开创性地以「自研垂域大模型」为核心,将 AI 深度应用于公职、教资等职业教育的核心备考场景,成功打造了中国职业教育领域,首个实现 AI 应用场景规模化落地与商业闭环的范例。

在技术层面,粉笔第一次在职业教育领域,基于超 7000 万用户的学习反馈与资深教研数据,训练出表现优于通用大模型的垂域大模型,解决了公考等专业场景下「AI 不够懂行」的难题。

在产品层面,它不只是做「AI+工具」,而是构建了「AI 老师+AI 面试+AI 刷题班+AI 硬件」的完整学习闭环,以「名师+AI 数字人」双师模式,打破了传统「一刀切」的课表,实现了千人千面的个性化高效备考。

自 2024 年推出垂域大模型以来,粉笔的 AI 产品矩阵迅速成为其「新增长点」。截至 2025 年,AI 应用已累计服务超 1500 万用户,付费用户数超 150 万,让职业教育获得了 AI 能力的重塑。

粉笔的突破不仅是单一的产品创新,更是对传统职业教育「千人一面」模式的深刻变革。它凭借在「垂域大模型」上的首创性探索,以及对「AI 产品矩阵」的快速布局,有力冲击了「名师资源稀缺、个性化辅导昂贵」的行业痛点,为数千万考生提供了更高效、更普惠的智能教育解决方案,很好地诠释了「AI 教育创新」的价值。

2025 年,随着大模型技术进入应用元年,AI 的前沿落地探索已从通用的实验室模型,转向打造以「个人知识管理」为核心的 AI-native 个人 Agent。印象笔记积极探索「大模型+个人知识管理」融合路径,希望构建「AI 时代的人类第二大脑」,其创新成果令人惊喜。

印象笔记通过「个人画像+长上下文压缩(LCC)」的方式,高效整合与「人」相关的全方位信息,打造出能够与各类外部智能体高效协作的个性化长期记忆与理解引擎,推出了全新的产品矩阵,包括全面升级的「印象 AI」,将「网页收藏」升级为「网页理解与知识构建」的新一代剪藏,拥有 AI 提取处理能力的新版扫描宝,和 AI 赋能的手写笔记等应用。

印象笔记最显著的突破,在于彻底打破了传统笔记软件长期存在的「信息孤岛」壁垒,将笔记、剪藏、语音、手写等多模态信息全面融入 AI 体系。无论是贯穿学生「课前-课后」的全流程学习,还是职场人士的高效场景管理,该产品均能通过 AI 智能体实现精准理解与智能协同。由此,印象笔记完成了从传统「文档归档工具」向「信息聚合与智能体管理平台」的关键进化,标志着静态笔记时代的终结与个人智能体时代的开启。

印象笔记的成功转型,还标志着这个以往依赖关键词检索与手动归类的传统笔记产品,正升级成为更智能、更主动的「AI 时代的第二大脑」。

 

RDK S100 的推出,标志着中国在高算力机器人芯片领域迈出了关键一步。它以自主设计的「算控一体」SoC 架构,在提升性能的同时显著降低了成本,为机器人核心硬件的国产化探索提供了可验证的路径,也成为空间智能产业降本提效的重要节点。

自 2025 年 6 月发布以来,RDK S100 迅速成为机器人开发领域的代表性产品。以不足三千元的价格,它具备百 TOPS 级算力,可支撑四足、人形、机械臂等多类具身机器人。

技术上,RDK S100 通过创新的「超级异构架构」实现了 CPU+BPU+MCU 的深度协同,让「算力」和「控制力」第一次在同一颗芯片上形成实时闭环。

过去,机器人的「大脑」和「小脑」分属两套系统:大脑负责感知和决策,小脑负责运动与控制。两者之间的通信延迟、架构割裂和能耗浪费,长期限制了机器人的响应速度与成本效率。RDK S100 的算控一体化设计打通了这道隔阂,让机器人能「边想边动」——在感知、推理与执行之间实现毫秒级反馈。

RDK S100 不仅显著降低了机器人核心硬件成本,也提升了芯片性能,也让更多开发者能以更轻的代价探索更复杂的智能形态。

高德的全面 AI 化,是数字世界与物理世界融合的里程碑:它率先将地图从一个「连接现实」的工具,升级为能够「理解现实」的空间智能基础设施。

依托于全球首个 AI 原生地图应用,高德不再仅仅是导航软件,而是一个全天候运行的空间计算服务。它通过整合二十余年积累的、海量的时空数据,构建了一个与物理世界实时同步的数字孪生。这使其不仅能为数亿用户提供预判性、主动性的出行决策辅助,更成为了智能汽车、物联网、乃至低空经济等前沿产业不可或缺的底层能力平台。

它的技术跃迁体现在两大维度:在数据认知上,高德将自身海量的时空数据,转化为 AI 时代最稀缺的「真实土壤」。它通过 AI 技术深度学习人、车、路、环境的动态复杂规律,实现了从「被动感知」到「主动预判」的跨越,让 AI 真正具备了理解和预测物理世界的能力。

在交互范式上,高德推出的 AI 智能体「小高老师」,将地图从被动查询的工具,转变为能够自主规划和执行复杂任务的「行动伙伴」。这推动了 AI 的应用,从单一的「对话工具」向能够深度介入现实世界的「决策与执行者」演进。

高德的突破,不仅是导航体验的革新,更是对「智能」维度的重新定义。它凭借着将 AI 能力与真实世界进行深度绑定的前瞻性布局,为整个数字产业提供了与物理世界交互的「标配」基础设施,无可争议地引领了「空间智能」的未来。

2025 年,灵心巧手实现了全球唯一的高自由度灵巧手千台规模化量产,占全球高自由度灵巧手市场 80% 以上份额,成功将灵巧手转变为更多机器人可用的「工业级产品」,成为具身智能下一步浪潮的加速器。

灵心巧手提供了一系列灵巧手配置:科研版本提供 42 自由度,展现出高自由度机械手的性能天花板,而 6666 元性价比版加速了行业普及。产品覆盖了腱绳、直驱、连杆等全驱动方案,其稳定的规模化量产让其获得了市场的认可。

同时,它通过构建「灵巧手—Open TeleDex 遥操—Dex-Serl 强化学习框架」的全栈体系,以「TripleAny」(三重任意)的开放架构解决了具身智能的数据采集困境,为行业提供了下一代灵巧操作模型的训练标准。

通过对于硬件以及数据采集方面的双重突破,灵心巧手迅速成为「现象级」企业,目前月订单突破千台,并引来蚂蚁集团等资本的持续加注。

以灵心巧手为代表的国内灵巧手企业,正以更具工程效率的路径,突破高自由度灵巧手必然等于高成本的行业格局,将 AI 的空间认知能力更实质地延伸至物理世界,为「空间智能创新」提供了新的注脚。

2025 年,作为向「全球空间智能领域第一股」发起冲击的「杭州六小龙」之一,群核科技以其开创性的空间智能体系,破解了人工智能在物理世界中的「见光死」难题,成为连接数字智能与真实世界生产的重要力量。

其核心形态是一个由空间编辑工具、空间智能大模型、以及全球最大的结构化空间数据构成的「工具-数据-模型」三位一体的服务平台。它赋予了机器新的能力:不仅能通过空间语言模型(SpatialLM),以自然语言交互的方式理解、生成和编辑精确的、可执行的三维空间指令;更能通过空间生成模型(SpatialGen),构建具有时空一致性的多视角视觉内容。

真正的创新,应该要作用于真实世界的生产建造。群核科技不仅提升了设计师、工程师等专业人士的创造效率,更重要的是,它为 AI 走出屏幕、进入物理世界提供了重要的「空间认知能力」。

 

百度文库在 2025 年,以 GenFlow3.0 重新定义了「会思考、能干活的 AI」。

作为全端通用智能体,GenFlow3.0 活跃用户已超 2000 万,具有更强大的通用化多模态能力,彻底实现全模态内容的输入、处理和输出。

GenFlow3.0 可以调度 100 个专家 Agent 组成的「AI 专家团」,在 3 分钟并行完成 5+复杂任务,实现「分钟级交付、过程可干预、记忆可追溯」,打通公私域知识,抹平工具鸿沟,将 AI 变为「超级生产力」,助力每个人成为超级个体。

通过全新升级的记忆中心,GenFlow3.0 通过全局记忆能力,解决了 AI 的「陌生感」,更懂用户的需求和偏好。

同时,GenFlow3.0 还可以自主调用 Office Agent,文库自研「多模态融合编辑器」,提供内容创作到编辑的一站式服务。

上述成就的实现,得益于其「公域+私域」生态优势 :百度文库超 18 亿的专业内容与百度网盘海量的个人授权数据,构成了坚实的知识图谱;同时,在战略上打破了「肌肉记忆」,文库重构为「一站式 AI 内容获取和创作平台」;其底层的 MoE(混合专家模型),以及沧舟 OS、GenFlow 等基础设施的构建,不仅能够实现精细化调度,还以「民用级」成本支撑了复杂的 AI 服务,让普惠大众成为可能。

文库 GenFlow3.0 将 AI 真正转变为与人并肩协作、执行复杂工作流的「专家级团队」,是智能生产力的最佳实践。

DeepWisdom 正开辟一个全新赛道,它所探索的「多智能体协作」范式,是对当前 AI 生产力「单兵作战」模式的根本性重构。上线一月 ARR 即破 100 万美元、全球用户超 77 万,这一成绩验证了这场探索的价值:它正解决一个核心问题——如何让模糊的「想法」越过工程化的鸿沟,成为一个功能完整的「产品」。

在执行的深度上,它实现了质量的跃迁。Atoms 平台摒弃了单一 AI「开盲盒」式的交付,转而构建了一个由团队组长、调研员、产品经理、架构师、工程师、数据分析师等 AI 角色组成的「智能体军团」。这种多智能体协作模式,让 AI 具备了理解、拆解并执行复杂项目的能力,能交付包含支付、登录等复杂后端的全栈应用。它将 AI 的交付质量从「创意火花」提升到了「工程交付」级别。

在协作的广度上,它预演了未来的经济形态。DeepWisdom 的探索不止于 Coding,它所构想的「智能体互联网」与「智能体协议」,更是对未来人机协作、乃至智能体间(Agent-to-Agent)协作的赛博社会范式的大胆尝试。它让我们看到一个「一人独角兽」成为可能的未来。

DeepWisdom 的贡献代表了一种价值主张:在软件生产成本趋近于零的时代,最稀缺的资源是人类有价值的「想法」。它所构建的,是一个从代码生成到团队协作,再到经济体系的赋能范式,正将人类从繁琐的「执行」中解放出来,回归「创造」本身,为个体创意的黄金时代奠定基石。

当千千万万的知识工作者以空前的效率需求投身于智能时代,ima 在这个进程里为他们提供了参与 AI 协作最关键的「智能底座」。它系统性地拆除了横亘在「海量信息」与「有效知识」间的壁垒,将「AI 原生工作流」从少数极客的探索,转变为多数创造者的标配。年初至 9 月,ima 的月活增长超过 80 倍,证明了自己是用户真正的新一代生产力工具。

ima 实现了知识源头的效率重构。面对个体知识库与全网信息的割裂,ima 以「知识库」为核心,连接「搜、读、写」全链路。在其承载的已突破 2 亿份的知识库文件中,任何用户都能将复杂的知识内化壁垒,转化为平滑、可调用的「第二大脑」。

在执行的深处,ima 提供了自主的驱动力。ima 的赋能并未止步于「知识库」。它在 2.0 版本中融入的 Agent 能力(任务模式),使其从 Copilot 进化为 Partner。它能自主理解复杂任务、分解步骤、调用工具,帮助用户从繁琐的执行中解放出来,更专注于思考与决策。

它所构建的,是一个从「信息获取」、「知识内化」到「内容创造」的三维赋能体系,为无数知识工作者提供了信息管理的 AI 时代「新解」。

2025 年 8 月上线的创编一体 AI 短片创作 agent 商汤 Seko,重新定义了从创意到成片的完整工作流,让 AI 短剧迈入了生产力的时代。

用户仅需通过自然语言对话,即可驱动一个「AI 制作团队」。Seko 集成了商汤日日新、即梦 4.0、可灵 2.1 等主流生成模型,可智能匹配最优方案,无需用户手动部署。彻底摆脱了跨软件切换、复杂参数调整与传统工作流的束缚。

Seko 直击 AI 视频「不可控」的行业核心痛点。与依赖端到端黑盒生成的工具不同,Seko 先生成可供逐帧调整的静态分镜序列,让创作者牢牢掌握叙事主导权。用户可精细化编辑画面、台词、镜头,再一键转为动态视频。这种设计不仅解决了角色一致性、光影稳定性等难题,更实现了「可控式闭环」创作。

Seko 的价值在市场端得到了迅速验证。它精准聚焦短剧、动漫、广告等复杂叙事场景,使得单分钟动画制作成本降低 99.5%,目前已经吸引超百家漫短剧工作室端到端生产。

商汤 Seko 的突破,是对 AI 视频生产范式的深刻变革。它凭借 Agent 模式的流程创新与极致的可控性,将 AI 视频从「技术玩具」真正推向「实用生产力」的工业化阶段,激活了全新的创作者生态。

2025 年双 11,生意管家让「智能生产力」成为淘宝天猫超 500 万商家的日常,用 AI 重塑电商经营。

作为「首个 AI 全面落地的天猫双 11」,2025 年淘宝天猫正通过技术重塑电商经营逻辑与体验。其中,「生意管家」通过「AI 店长」+「AI 员工」的 Agent 组合,将 AI 能力贯穿至商家的素材制作、客服接待、数据分析、机会挖掘、营销决策等全链路,助力商家经营效率平均提升 1.5 倍,商品点击率提升 10%。

作为电商领域商家 AI 应用的标杆解决方案,生意管家让 AI 从「辅助工具」进化为商家的「经营伙伴」,至此 AI 电商不再是未来,而是超 500 万商家重构增长的现实选项,是让生意更简单的「年度智能生产力」。

语核科技积极探索「垂直赛道」Agent 应用,致力于加速「Agent 数字员工」时代的到来。它颠覆传统岗位范式,让「降本增效」不只是空谈的口号,更将 AI 的血液注入企业发展的全新脉搏。

语核科技精准切入专业售前人才稀缺的长期痛点,推出即插即用的「售前数字员工」。2025 年,语核科技凭借售前数字员工的规模化部署与「按实际业务价值抽成」模式的成功落地,斩获千万级营收与 Pre-A 轮融资。

其核心是开箱即用的「岗位能力模型」,依托多模态解析、高精度 RAG 算法等核心技术,实现方案制作、标书撰写等全链路工作的高效自动化,深耕中高端制造等 B2B 高门槛领域。

其突破体现在技术与商业两个维度。技术上,它构建了「感知-认知-执行」的完整架构,将 AI 能力深度封装为可直接上岗的专业能力,确保了数字员工在复杂任务中的高可用性与专业度。商业上,它以创新的 RaaS(Revenue as a Service)模式按实际业务结果抽成,打破传统付费壁垒,带来可量化的价值跃升——将 4-5 天的投标流程压缩至 1 小时,效率最高提升 300%。

语核科技的实践,不仅是效率工具的优化,更是对生产力范式的深刻重塑。它将 AI 从「辅助工具」提升为可独立承担岗位的「核心劳动力」,催生了「个体即团队」的全新工作形态,真正实现了以智能驱动的生产力解放。

在存量竞争时代,当「降本增效」成为所有商家的核心命题,有赞为零售行业提供了全新的解法。它系统性地将 AI 能力注入其 SaaS 服务,将自己从一个「SaaS 工具箱」,升级为与商家共担经营指标的「智能生产力伙伴」,正在深刻地改变中国商家的经营方式。

面对复杂的公域引流与私域转化,有赞推出「全渠道托管」与「营销专家」等智能化解决方案,将过去依赖于昂贵团队和复杂操作的专业运营能力,封装为一键可得的自动化服务。这让中小商家也能拥有媲美大企业的增长策略与执行力,将宝贵的精力聚焦于产品与服务创新。通过「销售和客服托管」与「门店智能助手」,有赞将大量重复性的问询、接待与管理工作交由 AI 处理。

这不仅是简单的替代,更是对成本结构与人力价值的重构,它把店长和员工从标准化的流程中解放出来,让他们能回归到与人沟通、创造独特价值的商业本质。

有赞的贡献代表了 Agentic AI 时代企业服务的进化方向:未来的软件,不再仅仅是提供能力的工具,更是直接交付结果的伙伴。它所构建的,是一个从前端增长到后端提效的闭环智能托管体系,让每一个商家都能卸下运营的重担,轻装上阵,重新聚焦于商业的创新与梦想。

 

2025 年,猎豹移动推动了一场深刻的内部变革:培训全体非研发团队掌握 AI 编程能力。他们没有停留在制作酷炫界面或「玩具」应用上,而是迅速将考核标准调整为必须产生可量化的「提效数据」。这种转变的成果是显著且全面的。在财务这一企业运营的核心部门,AI 工具的应用几乎重塑了工作流。过去需要数小时甚至数日的总账处理、数据整合、业务分析与 ROI 预测、合同审查等复杂任务,现在被大幅缩短。这不仅带来了效率的巨大提升,也显著提高了数据的准确性。

这种 AI 内化的能力迅速「溢出」到其他支撑部门。在税务领域,繁琐的印花税判定与计算时间被大幅压缩。法务部门也开发了智能化合规工具,将冗长的 APP 合规备案流程从数个工作日缩短至几分钟,同时显著降低了人力与沟通成本。甚至在 ERP 运维这类传统 IT 支撑领域,AI 也开始辅助处理工单,减少人工重复操作。

猎豹的创新之处在于,它没有将 AI 转型视为纯粹的 IT 或研发部门任务,而是将其分解为一种「全员能力」。通过自上而下推动「全员编程」,并辅以由业务部门主导的价值挖掘,他们成功地让最懂业务痛点的人(如财务经理、法务专员)成为了 AI 解决方案的构建者。

猎豹移动证明了,AI 时代的「组织创新」不仅是技术的创新,更是生产关系和组织文化的深刻变革。它致力于将 AI 能力「民主化」,内化为组织中每个个体的基本技能。通过这种方式,猎豹移动正在构建一种由 AI 驱动、高度协同、可快速迭代的组织新形态,为所有寻求 AI 时代转型的企业提供了极具价值的范本。

猎聘率先以 AI Agent 生态重构核心业务与组织形态,从根本上颠覆了传统劳动密集型的招聘服务模式。

作为拥有超 1 亿用户及海量企业与猎头资源的人才招聘平台,猎聘于 2025 年 3 月正式将其 B 端企业版升级为 AI 版本。面向企业客户,猎聘推出了全新的 AI 账号产品,构建了覆盖职位需求拆解、人岗智能匹配、简历搜寻评估、人才邀约沟通的全流程 AI Agent,系统性地提升了招聘效率与精准度。

它的创新主要体现在两大层面:在技术应用上,它并非简单地将 AI 作为辅助工具,而是以 AI Agent 为核心,系统性地重构了从需求确认、人才寻访、意向沟通到深度评估的全链路招聘服务,推动招聘逻辑从「人工筛选+经验驱动」向「数据驱动+智能决策」的根本性转变。

同时,在商业模式上,猎聘通过 AI Agent 大幅降低了专业招聘服务的价格门槛。AI 招聘可在数小时内完成传统猎头需数周才能完成的职位分析与人才撮合,并将企业确认合适候选人的单位成本降至百元级别,实现了颠覆性的效率提升与成本优化。

猎聘的突破性不仅在于产品创新,更在于其作为一家成熟企业对自身组织形态与商业模式的深刻变革。它以「AI 重构」的决心与勇气,率先验证了传统服务业从劳动密集型向技术驱动型组织的转型路径,为行业智能化升级提供了范本。

理想汽车在理想 i8 上第一个落地 VLA 司机大模型,以及与之匹配的组织革新,为行业提供了技术战略驱动组织进化的新案例。

理想汽车自 2021 年起自研辅助驾驶,从最早的 2D、3D 感知开始研发,到 BEV(鸟瞰图)、NPN(先验网络)、无图,再到「端到端+VLM」双系统架构。2025 年,理想更是在国内第一个落地 VLA 司机大模型,它通过 3D 和 2D 视觉组合,完整地看到物理世界,而不是像 VLM,仅能解析 2D 图像。

2025 年下半年,团队进行组织架构重构,拆分设立了基础模型、VLA 模型等 11 个二级部门。这一变革将组织资源与核心技术目标(VLA 模型)对齐,通过设立专门的模型算法、工程、数据闭环团队,形成了高效协同、目标明确的「AI 组织」形态,确保了从前沿模型研发到量产落地的高效通路。

理想汽车辅助驾驶团队的突破性不仅是 VLA 模型的技术领先,也是对研发生产关系的一次变革。它表明,前沿技术的竞争不仅是算法、算力和数据的较量,更是组织架构与战略协同能力的综合体现。

2025 年,美图公司延续了高增长的势头,不仅继续借助 AI 在产品端持续迭代,挖掘出更多细分场景里的需求;更是积极通过 AI 对组织进行改革,以「AI 原生组织」的姿态同时应对大厂和创业公司的竞争。

在研究全新产品 RoboNeo 的过程中,美图团队尝试了全新的「反惯性工作流」:研发、设计、产品 3 个不同部门基于需求共识同步开工;减少会议,优化决策链路;用最短时间推出最小可行版本,压缩研发时间。最终,RoboNeo 只用了 1 个月开发时间,就完成了全球发行。并且在没有借助公司产品进行导流的情况下,成功进入全球数十个国家应用商店分类榜前十。

AI 能力的应用也是这轮组织改革提效的关键。2025 年,美图已将 AI 能力融入到研发、设计、运营等关键场景里,不仅让一些员工变成了「多面手」,也提升了整体效率:原本需要几天甚至几周的流程,现在最快只要几分钟就能完成。

在美图看来,当下不仅要面对拥有丰富资源优势的大厂竞争,还要面对灵活的「AI 原生创业团队」挑战。借助 AI 减少冗余、提高效率,构建起既敏捷又有体系的团队,是美图在 2025 年利用 AI 给出的一个高分答卷。

 

如果说 2024 年,Dify 让外界第一次感受到「所见即所得」的 AI 应用搭建体验,那么 2025 年,Dify 正在让这份创造力真正交到每一位创造者手中,让 AI 生产力在各行各业的真实场景中落地生花。

作为一款开源生成式 AI 应用开发平台,Dify 在 2025 年完成了两个关键升级:插件市场(Marketplace)的推出,让全球开发者能够像搭建积木一样自由组合与共享智能模块,推动了 AI 应用搭建的「组件化创新」;同时,全新的知识流水线(Knowledge Pipeline)重新定义了 RAG,让企业级知识管理进入可视化构建与高度自定义的新阶段。

Dify 打破了企业的数据孤岛——无论是格式复杂的文档,还是分散各处的知识,都能被轻松接入与处理。从数据导入、索引构建到上下文检索,全链路更加清晰透明,也实现了全程可追踪。Dify 的开源社区持续壮大,GitHub Star 数突破 10 万,跻身全球百大开源项目行列。

2025 年的 Dify,帮助企业与个人以更直观的方式构建智能工作流,让更多创造者能够以自己的节奏去探索、构建,并掌控属于自己的 AI 创造力。Dify 正在成为连接全球开发者与智能应用构建的新型基础设施。

模力方舟以「技术开放+生态共建」为路径,打通了 AI 技术价值转化的「最后一公里」,推动了中国 AI 产业从「模型引入」迈向「应用创造」的新阶段。

作为开源中国旗下的 AI 大模型一站式服务平台,模力方舟在 2025 年实现了跨越式发展。平台已汇聚超 18000 个全球开源模型和超 10000 个数据集,平台上线 150 个模型 API,已构建起国内领先的 AI 模型托管与应用生态。

模力方舟的赋能价值,在于其对开发者核心痛点的精准解决。它通过整合沐曦、昇腾等国产异构算力,构建起自主、低成本的 AI 基础设施,有效化解了开发者的「算力焦虑」。在此基础上,平台全面升级 AI 应用市场,打通从模型部署到商业化变现的全链路,为开发者铺设了清晰、高效的技术价值转化通道,解决了 AI 应用「最后一公里」的商业闭环难题。

模力方舟并非简单地提供模型或算力资源,而是通过系统性地解决开发者在 AI 应用开发中面临的挑战,将 AI 应用开发变得简单易行,从而赋能国内众多 AI 大模型开发者。

在大模型 API 服务进入爆发期、市场呈现高度碎片化的背景下,开发者面临着模型选型、集成与成本优化的诸多挑战。清程极智 AI Ping 精准地捕捉到这一核心痛点,为开发者构建了一套完整的大模型 API 服务调用解决方案。

AI Ping 是清程极智旗下的大模型服务评测与一站式调用平台。2025 年,清程极智 AI Ping 已覆盖数十家大模型 API 服务商的数百个模型服务,监测延迟、吞吐、可靠性等关键指标,汇总价格、最大上下文长度和输入输出长度等关键信息,形成可验证的性能榜单。

这背后主要是因为团队通过 7x24 小时的持续性能评测,建立了客观透明的评估体系,将原本模糊、不透明的模型服务性能与成本数据化、可视化,为开发者提供了高效决策的可靠依据。

更重要的是,AI Ping 不止于评测。它通过统一的 API 接入层和智能路由调度功能,将复杂的不同供应商服务封装为简洁的统一接口,并能为每一次 API 请求动态匹配兼顾成本与效率的最优路径。这极大地降低了开发者的集成难度和运营成本。

从选型评估到高效接入,再到智能路由优化,AI Ping 贯穿了大模型应用开发的全流程,正在成为开发者生态的关键基础设施。它让开发者从繁琐的底层服务比对和适配工作中解放出来,更专注于业务逻辑与应用创新,实现了对开发者的深度赋能。

2025 年,小红书凭借其独特的社区生态,成为开发者的聚集地与创业者的「最小实验田」,为开发者群体提供了从创意萌发到产品落地的全链路支持。

小红书自成立之初,不断成长、丰富的社区生态依然是其根基所在。近一年来,小红书吸引了超过 5 万名独立开发者入驻,通过举办首届「独立开发大赛」等标杆性活动,成功将平台从应用的「讨论场」升级为应用的「孵化场」。

小红书赋能创新创造,体现在生态与战略两个层面。在生态上,它利用深厚的社区基因,打破了开发者与用户之间的壁垒。开发者不再「闭门造车」,而是与真实用户直接对话、共同创造,从而以极低的成本实现了敏捷的产品迭代与市场验证。在战略上,小红书将开发者视为「AI 时代的创作者」,并正在构建一个从创新孵化到走向市场的生态系统。

小红书的突破在于,它不仅聚合了开发者,更通过深度挖掘社区价值,精准满足了个体创造者的核心需求,为开发者群体提供了最具活力和实效的赋能解决方案。

十方融海旗下小智 AI 的诞生,是 2025 年 AI 应用生态中「开发者力量」全面觉醒的标志性事件:它以开源、开放的开发平台,重新定义了开发者与 AI 之间的关系,也重新定义了开发者群体的范围,让没有任何技术背景的普通人,也能制作专业的 AI 硬件。

自推出以来,小智 AI 迅速成为创客群体主流的 AI 硬件创造平台,在 GitHub 上吸引近十万名开发者参与生态共建,衍生出教育、家居、办公等 50 多类创新应用,累计接入硬件设备近 100 万台。从五轴机器狗的情感控制到老式收音机的 AI 升级,各类创新案例持续涌现。

它通过项目开源,将 AI 硬件的开发门槛降低至小学生、无任何技术基础者均可参与的水平,让人人能打造出专业级 AI 硬件产品。

小智 AI 的创新,体现在两个层面:在平台能力上,它建立了大模型底层调用与硬件开发的桥梁,提供「从提示词到应用」的一站式工具链,使开发者能专注于创造。同时,在生态策略上,小智 AI 通过模块化的开源组件,建立了一个可持续循环的开放的开发者社区,让知识、代码与经验可以共享、进化与复用。

小智 AI 的价值突破不仅是技术工具的开放,更是对开发者创造力的深度激活。它通过开源生态打破壁垒、场景适配降低门槛的逻辑,让个体创客与中小企业都能参与「人工智能 +」实践,为行业输送了海量场景化创新方案,堪称年度开发者赋能的标杆范本。

影眸科技的 Hyper3D.AI Rodin 让 3D 模型制作生成从「专业技能」变成人人可用的「开发能力」。

它以高保真、实时响应的 AI 生成引擎,显著降低了三维内容创作的技术门槛,让开发者、设计师乃至普通用户都能用自然语言生成可直接用于工业、游戏与数字人场景的高质量 3D 模型。

影眸采用原生 3D 几何数据进行端到端训练,推出了全球首个原生 3D 生成大模型产品,将行业生成质量首次从「概念验证」推进至「生产可用」阈值。该技术路径现已成为主流范式。

在 2025 年,Rodin 的能力全面升级:其生成质量已可与传统建模管线媲美,支持纹理、分件等输出。通过开放 API,Rodin 成为众多 3D 引擎、虚拟人平台、乃至机器人仿真系统的基础生成组件——让 AI 模型能直接「制造」可被程序调用的虚拟物体。

其「通过 Generative Exploded Dynamics 实现 3D 资产分件」的技术 BANG,将传统的 3D 分件聚类任务转化为生成式任务,驱动 3D 生成模型进入后训练 (Post-Training) 阶段,在保持泛化性能的同时,实现高精度资产分件。

Rodin 的意义,在于它让 3D 创作不再依赖少数专家,而成为所有开发者的基础能力。Rodin 正在用工具的方式,重新定义开发者的创造力边界。

 

Kickstarter 是一个将创新理念从萌芽推向全球视野的标志性平台。但其更独特的价值在于,它是一家「公益企业(Public Benefit Corporation)」,一个不以无限追求利润为首要目标的存在。正是这一根植于基因的定位,让它客观上成为了全球早期创新,尤其是新一代中国硬件创业者走向世界最重要、也最友善的起点。

在那些筹款超过百万美元的明星硬件项目中,来自中国创业团队的身影占据了高达七至八成的绝对主导。对中国硬件创业者,Kickstarter 已经不再仅仅是一个众筹平台,而是「第一级台阶」。它通过「直接面向社群」的核心模式,让中国的「产品家」们能够第一次跨越渠道与文化鸿沟,与全球最挑剔、也最热情的早期用户直接对话,完成产品验证、品牌发声和冷启动的「第一跃」。

如今,Kickstarter 的价值已从赋能早期创业,延伸至为成熟品牌开拓新品类的关键战场。今年,像安克创新这样的成熟企业,也通过它发布全新产品线并创下品类众筹记录,印证了其在市场开拓中不可替代的平台作用。

更深远的影响在于,围绕 Kickstarter,一个成熟的「出海服务生态」已在中国悄然形成。从营销、运营到履约,一系列专业服务商构成了新一代硬件创业者走向全球的「基础设施」。它系统性地降低了中国品牌全球化的门槛,有效地帮助新一代的创业者完成了起飞。

Kickstarter,以其清晰的平台功能和强大的社群构建能力,为中国新一代的硬件创新者们,打造了通往全球化最坚实、也最高效的跳板。它不仅为中国的创造者交付了全新的实现路径,更以其市场化的巨大成功,为「中国智造」的全球化未来,推开了一扇至关重要的大门。

Sandwich Lab 以「AI 自主决策的经营增长」为核心使命,重新定义企业与市场的关系。团队将大型语言模型(LLM)与广告优化引擎深度融合,构建出端到端的智能增长体系,为企业增长带来新的范式。

2025 年初推出的 Lexi AI (lexi.studio),以自研的 Evolion 引擎为核心——这是一套具备自我进化机制的智能决策系统,能够在海量投放数据与多模态商业信号中持续学习与优化,在动态市场中自主理解素材、文案、受众与行为等非结构化数据,并生成更高效的策略路径。这一突破标志着 AI 从「生成内容」迈向「生成结果」的新征程。

如今,Lexi AI 已为全球超过 80 个国家与地区的企业带来持续增长,成为「AI 主导增长与市场运营」领域最具创新性与影响力的代表之一。

Stripe 以统一的全球支付与结算基础设施,成为中国企业出海过程中的关键加速器。它通过一站式跨境支付服务,帮助企业在不同国家快速上线、合规收款,让「进入全球市场」从繁琐的流程变成可直接调用的能力。

过去一年,Stripe 在中国市场的布局显著提速。无论是新兴独立站,还是全球化的数字服务平台,都正在借助 Stripe 的 API 快速实现多币种收款与自动结算,从而显著缩短出海企业的现金流周期。

在技术上,Stripe 以高可靠性支付路由、智能风控和自动化对账系统为核心,通过全球统一的 API 架构让企业能够以最小改动拓展国际市场。它同时在合规层面深度接入各国监管体系,让初创企业也能在安全、合法的框架下完成全球化运营。

2025 年,Stripe 正在向更长期的基础设施层延伸:它已开放稳定币支付功能,并探索让 AI Agent 能直接发起和管理交易的接口,让未来的「自主经济体」也能在 Stripe 网络上完成实时结算。这意味着 Stripe 不仅在赋能企业出海,也在重塑全球数字商业的底层逻辑。

通过解决支付端的所有问题,Stripe 通过成为出海创业者的基础设施,让中国创新者能以更低门槛参与全球竞争,也让「全球可支付」成为 AI 时代商业连接的新起点。

蚂蚁数科将中国市场超大规模实践中验证的数字技术体系化出海,为全球开发者与企业提供了一套成熟、高效、安全的数智化转型「中国方案」。

蚂蚁数科是蚂蚁集团的科技商业化板块。2025 年,蚂蚁数科推出全场景 AI 服务,并服务于南洋商业银行、渣打银行等上百家海外金融机构。同年,其关键出海动作频频:4 月,面向海外市场推出高性能 Layer2 区块链 Jovay;5 月,旗下企业级智能体服务品牌 Agentar 正式出海。

蚂蚁数科的赋能模式,核心在于将经过中国复杂场景淬炼的顶尖技术,转化为低门槛、高价值的标准化产品。它并非简单地输出技术能力,而是提供从移动开发(mPaaS)、安全风控(ZOLOZ)到智能体应用(Agentar)的全链路解决方案。

蚂蚁数科的价值,在于它真正实现了从「技术输出」到「能力赋能」的跨越。它不仅帮助海外合作伙伴解决了数字化进程中的效率、安全与创新难题,更重要的是,它通过技术赋能,加速了当地数字普惠生态的建成,为全球超过 60 个国家和地区的数智化升级注入了强劲动力。

 

进入 2025 年,当辅助驾驶行业还在争论 VLA 还是世界模型的时候,地平线 HSD 已经开始逼近辅助驾驶拟人化的体验拐点。

HSD 是地平线面向下一代城区辅助驾驶的解决方案。相比 2025 年初,地平线 HSD 进行了一次大幅升级,展现出了系统时延低、防御性驾驶能力强、横纵向合一丝滑控车等优势。

它的技术创新主要体现在两大层面:在系统架构上,HSD 采用的「一段式端到端」模型,相比传统的两段式端到端、一段式端到端+规则后处理等混合式架构,实现了从「光子信号」到「控制轨迹」的直接输出。同时,在模型训练上引入强化学习,通过自我探索最大化激发模型潜力,自主进化出在复杂、动态交通场景中的博弈决策能力,从而减少了对海量人工规则的依赖,增强了场景理解与推理能力,可以更好地应对极端场景。

地平线 HSD 把前沿的算法架构与高效的硬件计算平台征程 6 进行深度耦合,形成了一套软硬结合的垂直优化方案。这不仅带来了领先的用户体验,更重要的是,它为在主流价位(如 10-20 万元)的量产车型上部署高阶辅助驾驶功能提供了具备成本效益的技术路径,值得年度智能出行的认可与赞赏。

今年亮相的华为 HUAWEI XHUD 解决方案,直接将智能车的「抬头显示屏」,从仅仅显示,变成了真实道路的实时映射。

HUAWEI XHUD 增强现实抬头显示系统,是华为智能汽车解决方案 BU 车载光团队研发的全新 AR-HUD 显示方案,首发搭载在小鹏、问界等智能旗舰车型上。

传统 HUD 会在前挡玻璃上投射出车速、地图等二维信息,而搭配自研的光机成像模组,HUAWEI XHUD 能实现 1920x1080 分辨率、最高 1 万 5 千尼特亮度的影像。

更重要的是,HUAWEI XHUD AR 构图引擎集成了 AR 防抖、坡度补偿、时延补偿等智能算法,能够根据车载传感器获取的物理世界信息,实时渲染生成的辅助驾驶、导航等信息,通过对齐空间坐标实现与实景的完美贴合,呈现于驾驶员眼前。让二维的抬头显示屏,真正实现与物理世界「融合」。

当两轮车行业的竞争焦点仍普遍停留在电池、动力与空间等传统硬件指标时,九号公司 M5 系列智能电摩,把行业带入「软件定义体验」的新阶段。

九号公司是一家专注于创新短途交通和机器人的科技公司。M5 系列是九号在 2025 年 8 月发布的一系列智能电摩。该系列不仅在续航、性能等传统指标上表现优异,更是为用户带来了独特的个性化与智能化骑行体验。

M5 系列的创新主要体现在几大层面:在底层架构上,凌波 OS 颠覆了传统两轮车各部件独立运作的模式。它通过自研的统一架构,将电机、电池管理(BMS)、多传感器与车机交互等核心模块深度融合,实现了高效协同与 OTA 持续升级,为车辆赋予了不断进化的生命力。同时,在用户体验上,M5 系列将智能化落到实处。通过 RideyFUN 智驾系统、新增的「玩家模式」与陡坡缓降等功能,用户可以自定义骑行参数,从容应对各种路况;而 ALC 全境光幕照明系统等配置,则显著提升了全天候的骑行安全性。

九号电动 M5 系列,凭借在操作系统层面的创新,以及对用户真实需求的精准洞察,成功将两轮车从单一的代步工具,升级为可成长、可定制的智能终端,值得年度智能出行的认可。

随着国内消费者对户外运动、健康生活方式的追求逐渐升级,电助力自行车(E-bike)开始从自行车发烧友、中老年骑行爱好者构成的消费群体,扩展到以年轻、运动群体中,走向大众消费市场。探所电动旗下的首款 E-bike 产品「平行时空」,希望凭借长续航、轻量化、智能化等特点,获取更多年轻用户的青睐。

和传统自行车相比,E-bike 产品在骑行过程中可以启动电机提供辅助动力,更好骑;比起纯靠外力驱动的电动自行车,E-bike 必须通过人力踩踏才能启动助力,可以在提效的同时兼具运动的效果。

为了达到和自行车相近的骑行体验,探所「平行时空」将电池、电机等核心部件进行了一体化集成,同时使用了碳纤维材料,使得整车轻量化得到了有效控制,最长续航可达 100km。同时,TASOW AI 智能自适应助力系统,可以结合内置 4 大传感器,实时根据踏频、踩踏力度和坡度环境等,自动调整电机输出功率,实现「无感动力辅助」。

可以说,探所 E-bike 为更多普通骑行爱好者装上了一副「双轮外骨骼」。不仅可以让双腿「更有劲」,也可以进一步扩大骑行半径。通过对技术的整合,以及对消费市场的洞察,探所找到了一个让 E-bike 从少数人群走向大众市场的产品方法。

2025 年,蔚来公司在低谷中强势反弹。其中,基于 NT3.0 平台的全新 ES8 作为关键产品,展示了蔚来在企业、品牌和产品技术创新等领域上的积累。

全新蔚来 ES8 是全球第一款经历三代迭代的纯电产品。基于 NT3.0 平台以及元器件小型化的技术积累,全新 ES8 不仅放大了纯电车型的乘坐空间优势,更解决了大六座 SUV 在满载乘客后行李空间不足的核心痛点。「六人 12 箱」也重新定义了三排 SUV 的装载能力。

同时,由于多年正面研发带来的技术积累,全新 ES8 也做到了既在价格上更具竞争力,也可以维持健康的毛利水平。全新 ES8 在正式交付开启后的 41 天时间里,交付量便突破万台,提升了蔚来的整体盈利表现。

全新 ES8 不仅拉动了公司整体销量的提升,也向全行业展示了大三排 SUV 正式进入纯电时代——用户因为纯电架构的优势,已经超过了过往因为充电不便带来的劣势。其中,对于「前备舱」的重新定义,迅速成为市场热议的焦点,并引领了行业新的设计趋势。它以一个创新点,改变了用户的使用习惯,并引领了行业产品方向。

 

现在做短剧,还能赚大钱吗?

2025年12月6日 13:32

 

 

头图来源:极客公园

 

说起山西,除了煤炭和醋,你还能想到什么?可能再加上去年夏天的《黑神话 悟空》,让国人对这片太行山上的土地有了更多了解。

 

现在,短剧这个词也跟山西联系在了一起——红果短剧把首届红果创作者大会选在了这里举办。

 

两三年前,如果把在现场的这群人聚在一起——写网文的、拍广告的、做长剧的、甚至是骨科医生——大家可能很难想象他们会拥有同一个身份:短剧创作者。

 

当时,这个行业还是「暴利」与「土味」的代名词,充斥着「一周拍完、上线暴富」的神话。但在2025年的这个冬天,我在现场没有听到多少一夜暴富的故事,大家讨论更多的是怎么拍出更好的、更精品的短剧,还能探索什么品类,还能怎么探索短剧的价值。

 

根据大会披露的数据,短剧用户规模已达6.26亿,市场规模超越了电影票房。

 

但繁荣的数据之下,并非所有人都是赢家。

 

「这行其实到了一个拐点,没那么好做了。」 在会场角落,一位从传统院线电影转型的制作方泼了一盆冷水。他直言,现在红果平台一天上线几百部新剧,「如果你不投流,你的剧就会被顶到100页之后,谁有耐心翻那么多页?」

 

「其实短剧是微利行业,赚的都是辛苦钱。」 一位在现场的制作方负责人对我感叹。他的公司一年制作两三百部短剧,团队每天熬夜拍摄、盯数据,「并没有外界传得那么神乎其神」。

 

站在2025年年末的节点上来看,短剧行业的水温依然滚烫,但沸腾的方式已然不同。

 

1 从「爽」到「更高级的爽」

 

「以前我们觉得爽就是打脸、是反转,但现在的观众,口味刁了。」

在会场的主创交流环节,我听到郭达讲到。他是一位资深的短剧编剧,在入行之前,他的身份是一名骨科医生。这种身份的跨越,也是短剧行业「英雄不问出处」的一种缩影。

郭达记得之前有新人编剧为了追求所谓的「脑洞」,写出「孙悟空大战外星人」的离谱剧本——「你要多少个外星人才够孙悟空打?特效成本直接上天。」

那时的短剧,可以说是被多巴胺支配的「电子榨菜」。但在2025年,这种简单粗暴的逻辑正在失效。

刚刚好影视的创始人李佳佳,在现场讲述了制作《真千金她是学霸》时的纠结。

图片来源:极客公园

 

这部剧没有豪门恩怨,没有手撕绿茶,主角一心只想搞学习。在传统的流量逻辑里,这简直是「反人性」的。「我们夹带了很多私货,把拼搏奋斗融入进去,但不确定流量市场会不会买单。」李佳佳回忆道。

结果出乎意料,这部剧在红果上线后首周播放量突破20亿,评论区里更多的不是戾气,而是学生和家长们的真情实感:「女主给了我奋斗的方向。」

「爽点」在变化:用户不再仅仅满足于生理层面的感官刺激,开始追求认知层面的获得感和情感层面的共鸣。

这种变化也倒逼着制作端的审美升级。

导演穆裕(业内人称「张大马」)是竖屏美学的坚定践行者。他的作品《盛夏芬德拉》被不少同行视为标杆。在他看来,竖屏不是把横屏画面裁切一下那么简单,而是需要借鉴中国古画的高低错落,在有限的方寸之间讲究「留白」。

「横竖屏最大的差别,其实是人心。」穆裕在现场谈到,「如果你相信竖屏可以表达更深邃的东西,你就能做到。」

影视独舌总编辑李星文也提到短剧已经出现了「艺术精湛」的代表作。无论是将《诗经》、《周礼》融入穿越剧情的《冒姓琅琊》,还是追求极致视觉体验的《盛夏芬德拉》,都证明了短剧正在摆脱「粗制滥造」的标签。

2025年的短剧片场,也正在走向更专业。

曾经,影视「正规军」对短剧是有些偏见的。大唐之星的创始人张莉坦言,作为长剧出身的团队,一开始带着「优越感」入场,觉得降维打击轻而易举,结果第一部剧数据直接翻车 。

「我们只学了表面,没学到精髓。」张莉复盘道。

长剧的铺陈思维在短剧里是致命的拖沓。在经历了阵痛后,他们重构了创作逻辑,建立了短剧的「效率思维」,同时保留了长剧团队对服化道和表演的极致追求——哪怕是拍短剧,为了一个场景的氛围,他们依然会准备两盏昂贵的水晶灯 。

这种「正规军」的适应与进化,拉高了行业的制作门槛。

导演于一洲被称为「动物园园长」,他前段时间接了一个棘手的活儿:拍一部关于狼孩的短剧《国公府弃女》,主角是三只拥有50%狼血统的捷克狼犬,而且是在酷热的横店拍摄。

在短剧有限的预算和周期里,这几乎是一个不可能完成的任务。

于一洲的做法非常「工业化」:他像解数学题一样解决问题,给狼犬准备带空调的休息区、专人管理食物引诱、精确计算狼犬从A点到B点的动线……可以说,这种精细化程度,有点像是在螺蛳壳里做出了道场。

与此同时,技术的变量也在悄然渗透。

AI也跟短剧结合得更深入了。红果短剧总编辑乐力透露,AIGC技术让「漫剧」成为了新的增长点。10月份,红果漫剧的点赞数较年初增长了19倍 。

巨头已经在争相布局,抖音发布了精品漫剧激励计划,最高提供75万元分成(S+级),设立专项扶持;快手联合可灵AI启动创投计划,提供千万灵感值与亿级流量支持;腾讯则提供高比例分成(最高95%),接入智能托管可获额外激励 。

爱奇艺、阅文集团与B站也均推出针对性扶持政策,包括最高100%分成、开放IP、亿元基金、承担100%制作成本等。

在真人短剧的制作现场,AI也开始接管那些「烧钱」的环节。

「以前拍古装攻城战,需要几百上千个群演,现在用AI生成,成本直接降下来了。」 一位制作方负责人透露。对于「微利」的短剧行业来说,AI已经是实打实的省钱利器——一分钟几千块的AI生成成本,相比于调度上千人的大场面,性价比极高。

从剧本的精准孵化,到拍摄现场的精细化管理,再到宣发环节的数据驱动,短剧行业正在搭建起一套属于自己的工业化基础设施。

2025年的短剧,还被广电总局发展研究中心将其定义为「新大众文艺」。

称呼改变的同时,短剧会能够承载起时代的文化重量吗?

 

2 现在是编剧最好的时代

 

内容的升级是面子,商业模式的变革则是里子。

在很长一段时间里,短剧被戏称为「人性赌场」。依靠高强度的投流买量,试图在前几集极速榨取用户的付费意愿。

这是一种「剧找人」的逻辑,必须在黄金三秒内抓住眼球,导致题材极度内卷且同质化。

百川中文的创始人洛古特在台上分享了自己的观察:现在是「人找剧」的时代。观众已经养成了打开APP搜索短剧的习惯,这让创作变得更加从容——不必为了那一秒的留存去牺牲逻辑,因为只要内容好,长尾效应足够养活创作者。

「免费+分账」的模式并不新鲜,但在今年,这个模式正在更深入地改写行业。

「付费像游戏,免费像伴侣。」 一位转型做免费短剧的资深制作人向我拆解道:以前做付费短剧,必须在关键节点设计强冲突、强悬念,「像游戏关卡一样逼用户掏钱」;而做免费模式(IAA),核心逻辑变成了「陪伴感」,不需要每一集都歇斯底里,只要人物立得住、剧情有粘性,让观众愿意一直追下去贡献播放时长和广告库存即可。

就是这种模式让行业从「一锤子买卖」变成了「长期主义生意」。

最直观的体现是「分账」。红果短剧在2025年10月的剧本总分账突破了7000万元 ,而近三个月来的总分账也已经突破1.89亿元。

从9月推出演员合作计划,为演员提供分账机制后,这种机制开始惠及产业链的每一个环节,包括演员。

在11月20日红果短剧创作服务平台公布的数据显示,演员分账机制推出后,凭借红果自制的“演员合作计划”,短剧演员王凯沐预估分账超过150万元;演员徐轸轸、至春禾预估分账金额超100万元。

宁波墨初影业CEO鲁通分享了一个现象:在新的分账模式下,演员的心态变了。以前演员是「打工者」,拿完片酬走人;现在演员变成了「合伙人」,因为作品播得越好、越久,他们每个月拿到的分账就越多。

这种利益绑定,让演员开始主动参与剧本围读、主动配合宣发,甚至把自己视为项目的主创之一。

而现在也是「编剧最好的时代。」 上述制作人感慨道。相比于制作环节需要垫付几十万甚至上百万的拍摄成本,还要承担「血本无归」的风险,编剧只需要一台电脑就能入局。

在新的分账体系下,一个好故事带来的收益可能翻好几倍,这让「轻资产」的创作者拥有了前所未有的话语权。

3 番茄小说 X 红果短剧:被验证的「爆款流水线」

上游的IP生产也在变得更加「数据化」。

番茄小说总编辑谢思鹏与短故事负责人章雪滢在红果创作者大会上,展示了一套基于「番茄+红果」生态的工业化打法:用阅读数据筛选故事,用短剧产能放大价值。

什么叫「番茄速度」?《真千金她是学霸》给出了答案:从小说在番茄上线测试,到改编短剧在红果热播登顶(首周播放破 20 亿),全流程仅耗时 64 天。

图片来源:极客公园

2025 年,番茄小说有超过 6700 部作品进入短剧改编池,短剧授权收入暴涨 800%。

这种爆发力源于番茄与红果的底层打通——番茄小说就像一个巨大的「AB Test 实验室」,每天数亿次的读者评论和留存数据,精准筛选出具备爆款基因的「种子」。

而且,为了适配短剧快节奏的开发需求,番茄专门开辟了 3-5 万字「短故事」赛道。相比长篇网文,这种体量的情节密度更高,改编门槛更低。

章雪滢透露,这套模式下的 IP 改编成功率高达 40%,远超行业均值。通过前置的用户反馈(「多、快、好、省」方法论),平台在剧本开拍前就已通过阅读数据「预判」了收视率。

无论是《冒姓琅琊》这种反套路的历史题材,还是《十日终焉》这类硬核脑洞,都能在红果短剧上找到精准受众。

番茄小说还正在扮演短剧行业的「内容库」角色。谢思鹏在大会上宣布番茄向短剧改编全量开放版权库。

这标志着一种新型生产关系的诞生:上游,番茄通过「短故事」培育并验证 IP;下游,制作方在红果短剧进行流量变现。

从文字到影像,番茄小说与红果短剧联手,正在将非标的内容创作,重塑为一条可复制、高确定性的工业流水线。

4 留给入局者的红利

在为期三天的红果创作者大会中,我很少再听到过去那种「一夜暴富」的淘金故事,更多的是关于「如何活得更久」、「如何拍得更好」的讨论。

「短剧给很多影视行业的人提供了一份工作。」 采访最后,一位制作人的话让我印象深刻。在长视频行业「去肥增瘦」的这几年,短剧成为了影视人才的重要蓄水池。

但这里已不再是投机者的乐园。

那位有些悲观的前电影出品人告诉我,他之前甚至见过年轻人网贷凑个大几十万冲进来拍短剧,「以为能赌一把,结果血本无归」 。在他看来,随着大厂入局和流量成本的推高,这种草根的「赌徒模式」正在被加速出清。

北京师范大学教授杨乘虎则用一句俗语形容当下的竞争环境:「乱拳打死老师傅」。但他紧接着补充道:「在这个赛道,如果你没有专业的认知,没有创新的能力,没打死老师傅,你可能已经被乱拳打死了。」

回到那个问题:现在做短剧还能赚大钱吗?

答案或许不再性感,但却更加踏实。

这个行业正在经历一场残酷却必要的“提纯”。它清洗掉那些试图投机取巧的人,却给真正的创作者留出了更大的舞台。当竖屏美学开始讲究留白,当分账模式开始尊重编剧,短剧终于不再只是廉价的“电子榨菜”,而有机会成为记录时代情绪的载体。

技术总在变,但人类渴望在好故事里寻找共鸣的需求,是那个唯一的“不变”。

对于创作者而言,最好的时代是“只要写出好故事,就会被看见”的时代。这大概是2025年,短剧留给所有入局者最珍贵的红利。

 

 

 

深圳硬件创业者,正在悄悄走入第二个「黄金时代」

2025年12月6日 10:56
作者|苏子华
编辑|靖宇

11 月,深圳开了一家在硬件从业者圈子里颇受关注的门店——INNO100,很多人看了之后发出共鸣:「这很深圳」。

这是 Kickstarter 在中国的首家官方授权门店。门店里摆满了五花八门的创新产品,甚至不少刚刚完成海外众筹、还没有在国内发售的新锐产品也都出现在了店里。很符合深圳当下「硬件创新」的时代叙事。

不过,在电商越来越强势,而线下实体门店存活日益艰难的当下,为什么还要重新开一家线下集合店?尤其是,在深圳黄金地段、价格不菲的深圳湾,开出一家面积达到 1100 平米的大型线下店,为什么?

门店实拍|图片来源:INNO100

门店实拍|图片来源:INNO100

门店实拍|图片来源:INNO100

 

INNO100 的发起方之一、朗翰科技创始人张文瀚,在分享中提到的一个观点,解答了我的困惑:如今越来越多的新产品,在切入非常细分垂直的赛道,和前辈们不同,它们更依赖线下体验来实现转化。

实际上,这是一个转折点。

张文瀚介绍,在 2019 年之前,他们专注于线上营销,帮助中国品牌出海。那个时候,很多中国出海品牌的产品集中于一些不太需要线下体验的品类,比如充电宝,用户直接在网上即可决策、选购。

而 2019 年之后,随着九号机器人、正浩创新这类产品的出现,越来越多的科技产品开始切入非常垂直细分的赛道,需要通过大量的线下体验,来带动转化。

于是,他们开始尝试线下快闪活动,判断得到验证之后,又在美国开设了一家创意产品集合门店叫 INNO Studio,效果不错。因此,这是一个已经被验证过的模式。

而更重要的,是它所体现出的趋势:硬件创业者的创业方向,正变得越来越细分、垂直。

一方面,这可能是因为 OPPO、华为、小米、大疆等科技巨头已经占据了消费电子的主要赛道,且不断扩展品类,使得后来者不得不将目光投向更垂直的领域;

另一方面,华强北的供应链大军,在同质化内卷中,不断拉低技术门槛、价格,实际上从另一个角度上讲,他们也推动了供应链「平权」。当供应链变得越来越触手可及和同质化时,比拼的更是产品创意和品牌打造。

尤其是,在最近几年关税战加剧的背景下,代工生意越来越艰难,更多代工厂开始寻求做自主品牌,来获得更高的品牌溢价。这也促使了更多从业者转向开发创新产品,挖掘那些还没被满足的用户需求。

而这带来的好处是,曾经因为成本问题而被忽视的细小需求开始被看见,被认真满足——这也是我在逛 INNO100 时,所获得的一个强烈感受。

很多产品,让我不得不感叹:原来还可以这样!脑洞大开,随后仔细想想,这需求确实说得通!

比如,一个非常小、非常便携的户外淋浴器,带上它,找到水源,就可以在户外享受到淋浴洗澡;比如,一个专为车模打造的桌面风洞,可以模拟风向变化、将气流可视化;比如,一个 AI 网球机器人,可以真实对打、AI 实时数据分析,成为专属教练。

ACEMATE 网球机器人|图片来源:INNO100

WINDSIBLE 桌面风洞|图片来源:INNO100

第一眼没看出来,这是一个三口、支持快充的电源适配器|图片来源:INNO100

 

毫无疑问,我在这些产品上看到了热爱,看到了工匠精神,这是「小众」的胜利。从门店的客流量来看,也验证了这些「小众」的产品确实引发了广泛的共鸣。

据了解,在门店试运营的十多天里,路过门店及场馆的人群中,进店率达到了 70%-80%;而且用户平均停留时间超过 30 分钟,最长停留时间在 45 分钟到 1 小时之间。

能让用户进店后停留这么久说明大家确实能在这里找到感兴趣的产品。以及,所谓的「小众」实际上并不小众,只是之前没有人去解决。

当产品的走向是越来越细分,越来越个性化。与之相伴而生的另一个重要趋势,是创客工具的成熟,以及受众市场的成熟。

Kickstarter 中国首席战略代表&高级顾问 Henri 表示,最近两年已经到了一个重要的行业拐点:工业级技术下放到消费级产品。比如,eufymake E1 UV 打印机其众筹金额达到 4646 万美金,打破了所有历史记录,而 snapmaker U1 也刷新了消费级 3D 打印机的记录。

可以打印出浮雕、纹理、油画等立体图案的 eufy make E1 UV 打印机|图片来源:极客公园

 

各种创造力工具在今年迎来了爆发。从市场反馈来看,过去人们都以为这类产品更贴合海外车库文化,不适合国内,但实际上,它们在中国互联网上的热度居高不下。拓竹、创想三维等中国品牌最近也在陆续开设线下实体店。

而且,Henri 发现,今年的核心趋势是,定制化创造力已经延伸到各个品类。

因此,在 INNO100,他们将定制化服务融入会员权益、场景体验中,为用户提供更多增值体验,来增加吸引力。

在门店里,有很大一部分定制工作站的区域,包含桌面 CNC 加工区、激光焊接区、激光雕刻区、3D 打印区、立体 UV 打印区、热转印区等。用户可以体验到这些定制化服务,例如打印专属标识等等。

INNO100 店里有大片属于「定制工作站」的区域|图片来源:INNO100

用户可以在店里体验桌面激光雕刻机,在皮革、木材等多种材质表面定制图案|图片来源:INNO100

店内摆满了各种 DIY 制造工具的工作台一角|图片来源:极客公园

由店内各种打印设备制造的好物|图片来源:INNO100

 

不仅如此,我们今年 3 月份时,曾报道过一个「黑马」项目,小智 AI。这个完全依靠用户 DIY,自发购买电子元器件,来接入 AI 助手的项目,在 3 月份时接入的设备数就已达 10 万台,而到了年底,已经接近 100 万台。

可以说,中国创客市场是座被严重低估的「金矿」。

走出 INNO100 时,我脑子里反复浮现的一句话是:硬件产业正在重新变得「有趣」

过去十几年,中国硬件的主线故事是规模、效率、代工体系的全球化扩张;而今天,可以在深圳看到另一条线正在悄悄壮大——越来越多看似「小众」的想法,被工具链、供应链以及用户共同托举,让它们真的有机会走进市场、走到人群面前时,「小众」其实正在成为下一轮硬件创新的核心推动力之一。

无论是逛 INNO100,还是在日常工作中观察我们接触、报道过的中国全球化新品牌,会发现,他们从一开始就注重建立品牌价值,这种特质其实当年我们在影石、大疆身上都看到过。以前很多人会觉得,一个中国公司凭什么卖这么贵?但现在他们确实能卖这么贵,而且有核心技术、创意支撑。现在越来越多深圳的创新者都有这样的能力和自信。

当下,我们正在见证一个新阶段的到来:一个由小众需求驱动、由中国供应链支撑、成千上万中国创业者从 day1 就开始打造全球化品牌的「黄金时代」。

也许几年后回看,INNO100 未必会成为一个大的连锁品牌,但它可能是中国硬件产业从「规模时代」走向「创意时代」的一个路标。而这,才是真正的「这很深圳」。

Netflix报827亿美元收购华纳;小米17 Ultra曝光;摩尔线程上市首日暴涨468%|极客早知道

2025年12月6日 07:35

 

827 亿美元,Netflix 官宣将收购华纳兄弟

12 月 5 日消息,在「联手」的传闻刚曝光不久后,Netflix 便在北京时间今晚宣布:将以约 827 亿美元(现汇率约合 5854.04 亿元人民币)收购华纳兄弟、HBO 及 HBO Max。在等待交易获批之前,还需华纳兄弟先完成与传统有线业务及 Discovery 资产的拆分。该拆分预计在 2026 年第三季度完成,双方的正式整合将发生在其后。

 

Netflix 表示,华纳兄弟现有的运营方式和院线发行策略都会保留。不过,这项收购很可能让 HBO Max 不再以独立产品存在。声明指出,随着华纳兄弟的大量影视内容及 HBO 和 HBO Max 节目加入,Netflix 会员将能获得更丰富的高品质片单。

根据外媒 Engadget,这笔交易预计将遭遇多方阻力,包括潜在买家以及监管层。就在前一天,派拉蒙天舞影业表示,如华纳兄弟与 Netflix 达成协议,将是一次「非公平流程」的产物。鉴于派拉蒙新东家与政府之间关系紧密,这桩交易除了面对常规的规模审查,也可能承受额外的政治压力。

 

饿了么官宣改名!全面更新为「淘宝闪购」,告别 17 年独立品牌

12 月 5 日消息,刚刚,淘宝闪购(原「饿了么」)官方宣布即日起,饿了么 App 在更新至最新版本后将全面焕新为「淘宝闪购」。

 

与此同时,原涉及「饿了么」品牌表达的各个场景,近期也将陆续完成向「淘宝闪购」的焕新升级。

另外,在最新版本的淘宝闪购 App 内搜索「更新更好」可以获得 288 元起大券包,以及 100 万份专享免单。

今年 5 月,「淘宝闪购」正式成为淘宝 App 首页一级入口。IT 之家通过官方数据获悉,在过去半年内,淘宝闪购日订单峰值达 1.2 亿单,8 月的周日均订单达 8000 万单,整体月度交易用户数突破 3 亿,并直接带动手淘 DAU 同比增长 20%。

最新季度阿里财报显示,在 2025 年 7 月至 9 月间,即时零售业务收入增长迅猛、年同比增长 60%;9 月以来,在保持住市场规模的同时,即时零售业务单位经济效益也快速实现显著改善。

在财报电话会上,阿里巴巴管理层强调:淘宝闪购在第一阶段完成了规模的快速扩张,第二阶段的经济效益优化符合预期,这为外卖业务长期可持续发展奠定了基础,也增加了在即时零售长期投入的决心。

(来源:CnBeta)

「国产 GPU 第一股」摩尔线程首日登陆科创板:股价大涨超 400%,市值接近 3000 亿元

12 月 5 日消息,摩尔线程智能科技(北京)股份有限公司发行的人民币普通股股票今天在上海证券交易所科创板上市,证券代码「688795」。

 

摩尔线程上市后开盘报价 650 元每股,相较发行价 114.28 元每股上涨 468.78%,总市值在 9 点 25 分左右突破 3000 亿元,截至 IT 之家发稿,股价为 612.85 元,总市值回落至 2880.57 亿元

结合 IT 之家此前报道,摩尔线程发行后总股本为 47,002.8217 万股,其中本次新股上市初期的无限售流通股数量为 2,938.2386 万股,占本次发行后总股本的比例为 6.25%。(来源:IT 之家)

 

传 OpenAI 将于下周发布 GPT‑5.2 以「最高警戒」回应 Google

OpenAI CEO 萨姆·阿尔特曼本周早些时候在内部宣布进入「Code Red(红色警戒)」状态,要求团队加快节奏,正面迎战来自 Google 和 Anthropic 的竞争压力。知情人士透露,OpenAI 计划以即将发布的 GPT‑5.2 作为对 Google 最新大模型 Gemini 3 的首轮回应。

消息人士称,GPT‑5.2 已基本准备就绪,有望最早在下周初上线,目前公司内部暂定的发布日期是 12 月 9 日,但具体时间仍可能因开发进度、服务器容量或竞品发布与泄露等因素而微调。按照 OpenAI 一贯做法,重大模型发布时间经常会根据技术和市场情况动态调整,因此也不排除稍晚于这一时间点亮相的可能。

 

Google 在 11 月发布的 Gemini 3 一度登上多项性能榜单,并在业界引发强烈反响,被认为在当前大模型竞赛中短暂占得先机。据知情人士转述,阿尔特曼在内部评估中表示,OpenAI 下一代推理模型在公司内部测试里「领先于 Google Gemini 3」,这也被视为他启动「红色警戒」的底气所在。

在原本规划中,OpenAI 打算将 GPT‑5.2 安排在 12 月稍晚时间发布,但随着竞争对手动作频繁、尤其是 Gemini 3 的推出,OpenAI 决定将节奏明显前移,以更快向市场展示其在推理能力和整体性能上的最新进展。针对 GPT‑5.2 的具体细节和发布时间,OpenAI 方面目前尚未对外正式回应。

业内普遍预期,随着 GPT‑5.2 的上线,支撑 ChatGPT 的底层能力也将随之迭代,在接下来数月内,用户有望在实际使用中感受到速度、可靠性以及可定制性等方面的「体感」提升。相比此前频繁推出新功能,OpenAI 目前的重点正在从「炫技式」的新特性转向对核心聊天体验本身的持续打磨,而这轮以 GPT‑5.2 为起点的「红色警戒」,被视为这一调整方向的集中体现。

 

网络车评人陈震偷税追缴并罚共计 247.48 万元:60s 以上视频广告报价 80 万,昨晚全网多平台禁言

12 月 5 日,据央视报道,国家税务总局北京市税务局第三稽查局近期依法查处网络车评人陈震偷税案件。附原文如下:

经查,2021 年至 2023 年,陈震通过隐匿收入、转换收入性质、进行虚假申报等方式,少缴个人所得税共计 118.67 万元。

 

2025 年 11 月,国家税务总局北京市税务局第三稽查局依据《中华人民共和国税收征收管理法》《中华人民共和国个人所得税法》《中华人民共和国行政处罚法》等相关法律法规规定,对其作出追缴税款、加收滞纳金并处罚款共计 247.48 万元的处理处罚决定。目前,涉案税款、滞纳金及罚款均已追缴入库。

国家税务总局北京市税务局第三稽查局有关负责人表示,通过隐匿收入、转换收入性质、进行虚假申报等手段不缴少缴税款,属于税收征管法规定的偷税行为。依法纳税是纳税人应尽的义务。税务部门将在全面落实各项税费优惠政策、不断优化税费服务的同时,坚决维护国家税收安全,坚决维护法治公平的经济税收秩序。

工商资料显示,陈震名下共关联 5 家企业,其中 4 家为存续状态,其中北京格锐驰广告传媒有限公司现存 1 则欠税公告,欠税余额 2965.14 元,欠税税种为印花税。

消息称苹果数十名人才跳槽到 OpenAI,曾开发 iPhone、AirPods 和 Apple Watch 等

12 月 6 日消息,据《华尔街日报》今日报道,近几个月来,苹果公司数十名在音频、手表设计、机器人技术及其他核心产品领域拥有专长的工程师和设计师已离职加入 OpenAI。

报道称,LinkedIn 上的资料显示,随着 OpenAI 建立专门的硬件部门,大量人才正集中流向 OpenAI。这些被审查的资料显示,加入 OpenAI 的前苹果员工包括多个旗舰产品系列的贡献者,从可穿戴设备的工业设计到 iPhone、AirPods 和 Apple Watch 等跨平台音频技术。其中多人还拥有了机器人技术方面的经验。预计 OpenAI 将在明年推出首款硬件设备。

本周早些时候,有消息称 Meta 雇佣了多名苹果员工,包括苹果资深设计师 Alan Dye,同时 Meta 也在进行针对 AI 和智能眼镜开发的招聘热潮。与此同时,苹果宣布了多位高管的退休。

据 IT 之家此前报道,今年 11 月,苹果前首席设计师乔纳森・伊夫(Jony Ive)与 OpenAI 首席执行官山姆・奥尔特曼(Sam Altman)首次确认,其合作开发的神秘 AI 硬件已拥有首个原型机。

奥尔特曼称原型机的表现「令人惊叹」,并表示项目正按预期推进,并透露该产品将在两年内投入生产。

任正非最新 1.4 万字讲话:中美 AI 研究方向不同而华为致力于解决实际问题、关注自动驾驶模型等领域,未来可能采用量子计算但不会主导研发

12 月 5 日消息,2025 年 11 月 11 日至 13 日,第三届 ICPC & 华为挑战赛冠军杯于上海华为练秋湖研发中心举办。这也是 ICPC & 华为挑战赛冠军杯举办的第三年。

本届赛事由国际大学生程序设计竞赛(ICPC)基金会与华为联合主办,吸引全球 30 余个国家和地区的 110 余位顶尖选手、教练及行业嘉宾参与。

 

任正非在开场发言中强调了青年一代的重要性,称他们「正放射着青春的光芒」,是「时代的希望」。他坦言自己在快速变化的时代中「也有些迷茫」,并表达了希望通过交流感知时代脉搏和青年梦想的愿望。

当被问及如何看待 AI 未来及其挑战时,任正非表示,对于 AI 的长远影响(如二十年后甚至千年),应交由社会学家和人类学家研究。华为则更关注未来 3-5 年,如何将大模型、大数据、大算力应用于工农业和科技产业,解决实际问题。

关于量子计算,他表示这是国家层面的命题,华为未来可能采用但不会主导研发。对于远程与面对面沟通的平衡,他肯定了网络沟通的潮流不可逆转,但也承认物理聚会有其价值。

最后,在人才流动问题上,任正非表现出开放态度,认为人才在美国或中国发展都有其价值,华为与 ICPC 的交流并非为「抢人才」,中国应更开放地向世界学习,提升产品质量,以「新质生产力」推动高质量发展。

黄仁勋:不确定传统 CPU 在 AI 时代是否仍有必要

英伟达(NVIDIA)首席执行官黄仁勋(Jensen Huang)近日在一场公开活动中发表了令人深思的言论,他表示自己不确定传统的中央处理器(CPU)在未来加速计算和人工智能(AI)的主导时代中是否仍具有必要性。黄仁勋的这番表态,进一步突显了 AI 革命对传统计算架构带来的颠覆性冲击。

 

黄仁勋一直以来都是「加速计算」(Accelerated Computing)理念的坚定倡导者。他认为,随着 AI、大型语言模型以及海量数据处理成为现代计算的核心需求,传统的、通用型的 CPU 扩展能力已经难以满足效率要求,而图形处理器(GPU)及其并行处理能力才是未来计算架构的基石。

在谈及这一转变时,黄仁勋直言不讳地指出,对于未来计算格局的演变方向,即使是他这样身处行业前沿的人也无法给出确切答案,特别是关于 CPU 是否会最终被降级为支持性角色,甚至逐渐退出历史舞台。

英伟达的战略核心正是基于这一判断。该公司正以前所未有的速度推进其 GPU、网络技术及 CUDA 软件生态系统的发展,旨在让数据中心摆脱传统的 CPU-centric(以 CPU 为中心)模式,转向 GPU-centric(以 GPU 为中心)的加速计算模式。黄仁勋的言论可以被视为对其竞争对手以及整个 PC 行业发出的明确信号:在 AI 定义的未来,通用计算的统治地位已经终结。

分析师普遍认为,黄仁勋的言论并非预示着 CPU 会立即消失,而是指出 CPU 未来将不再是数据中心和高性能计算(HPC)的核心计算资源,其主要角色将被 GPU 取代。这项坦诚的承认,来自目前主导全球 AI 硬件市场的公司领导人,无疑为整个科技界敲响了警钟,促使所有芯片设计者和硬件制造商必须重新审视和定义下一代计算平台的架构。

(来源:CnBeta)

「AI 教母」李飞飞抨击 AI 宣传两极化:要么世界末日,要么乌托邦

据《商业内幕》报道,「AI 教母」李飞飞表示,目前关于 AI 的讨论过于极端化。李飞飞在斯坦福大学的一场讲座于周四公开。她在演讲中表示:「我想说,我是当今 AI 领域最无聊的演讲者,因为 AI 威胁论与 AI 万能论观点的持有者都在夸大其词,这正是让她感到失望的地方。」

「我们听到的都是些人类彻底灭绝、世界末日之类的论调,说什么 AI 会毁灭人类、机器将主宰世界,」她表示,「另一方面,也有人持『完全乌托邦式』(过于理想化) 的观点,说 AI 会带来『后稀缺时代』(资源极为丰富) 和『无限生产力』。」

李飞飞是在斯坦福大学长期任职的计算机科学教授,以创建 ImageNet 数据集而闻名。去年,她联合创立了世界实验室公司,致力于开发能够感知、生成并与三维环境交互的 AI 模型。

 

她在斯坦福大学的讲座中表示,这种「极端言论」正充斥着技术讨论,并误导易受影响的人群。

「全世界的人,尤其是硅谷以外的人,需要听到事实,需要知道这项技术到底是什么,」她表示,「然而这类讨论、这种沟通方式、这种公众教育,还未达到我所期望的效果。」

在去年的一次采访中说道:「它们并非通向所谓 AGI 的道路。我讨厌这个术语。它们确实有用,这毫无疑问,但它们不是通向人类水平智能的途径。」

上个月,杨立昆在领英上宣布,将结束在 Meta 的 12 年生涯,创办一家 AI 创业公司。

雅迪致歉:「毛豆」车型对新国标理解不准确 将推出优化版本

电动自行车新国标本月正式开始执行,但近日雅迪一款名为「毛豆」的新国标车型引发关注。该车宣称新国标设计,但是设计存在一些问题,无法带小孩、无储物空间,甚至连几乎所有车型都有的车座下空间都取消,连必备的充电器、雨衣、头盔都无处放置。

 

今日,雅迪电动车官微发布关于新国标车型的说明,向消费者致歉。

雅迪称,其实这些都不是新国标的规定,而是对执行要求的理解不准确。

同系列产品还包括「时尚版」与「亲子宝妈版」,分别在多方面进行针对性优化,后续也将陆续上市。(来源:快科技)

 

小米 17 Ultra 手机原型照片曝光,背面三摄布局

12 月 5 日消息,博主 @TODO 普拉斯 昨日(12 月 4 日)发布微博,分享了一组手机照片,推测可能是小米 17 Ultra 旗舰。

外观方面,与前几代产品坚持使用的圆形(俗称「奥利奥」)相机模组不同,小米 17 Ultra 此次似乎采用了矩形相机模组设计。

 

影像能力依然是该机的核心卖点。谍照清晰展示了后置三摄系统,以及 LED 补光灯和其他辅助传感器的开孔。

具体参数方面,业内推测该机将搭载一颗 5000 万像素的 1 英寸大底主摄(OmniVision OV50X),以及一颗高达 2 亿像素的潜望式长焦镜头(ISOCELL HP5),以及配备一颗 5000 万像素的超广角镜头。值得注意的是,此前传闻的 5000 万像素三星 JN5 长焦传感器可能已被取消。

在性能配置上,小米 17 Ultra 预计将搭载高通第五代骁龙 8 至尊版芯片,为了支撑强大的性能和影像系统,该机在续航方面也做足了准备。

据透露,其电池容量将在 6000mAh 至 7000mAh 之间,这一规格远超目前主流旗舰手机的电池水平,能有效缓解用户的续航焦虑。(来源:IT 之家)

史上最大 smart 来了:精灵 #6 EHD 中型轿车申报,车长达 4.9 米

12 月 5 日消息,工信部今晚发布了《道路机动车辆生产企业及产品公告》(第 402 批),smart 品牌首款三厢轿车——精灵 #6 EHD 现身申报名单。

 

IT 之家从数据获悉,新车长宽高分别为 4906/1922/1508mm,轴距 2926mm,可选装尾翼。其搭载极光湾科技提供的 1.5T 发动机,最大功率 120kW,匹配蜂巢能源 / 宁德时代的磷酸铁锂电池。

 

目前 smart 品牌共有 3 款车型在售:小型 SUV 精灵 #1、紧凑型 SUV 精灵 #3、中型 SUV 精灵 #5。

参考已经发布的 smart 精灵 #5 EHD,新车有望搭载 1.5T 发动机组成的插混动力系统,发动机最大功率 120kW,驱动电机最大功率 200kW,传动系统匹配三挡 DHT 电混专用变速箱,提供 20kWh 和 41.46kWh 两种电池,CLTC 纯电续航分别为 120/252km,综合续航分别 1483/1615km。

 

《纽约时报》向 Perplexity AI 宣战 指控其「搭便车」式侵权与内容盗窃

当地时间周二,《纽约时报》正式向纽约南区联邦地方法院提起诉讼,指控杰夫·贝索斯(Jeff Bezos)支持的人工智能搜索初创公司 Perplexity 大规模侵犯版权。这是继去年起诉 OpenAI 和微软之后,这家老牌新闻机构针对 AI 行业发起的又一重磅法律行动,直指生成式 AI 搜索引擎商业模式的核心合法性。

 

在提交的诉状中,《纽约时报》严厉指责 Perplexity 的运营模式是建立在「大规模搭便车」的基础之上。该报指出,与传统搜索引擎通过链接引导流量回馈出版商不同,Perplexity 直接抓取《纽约时报》投入巨资采写的新闻报道、深度调查和评论文章,利用这些内容生成详细的摘要和答案直接呈现给用户。这种做法使用户无需点击进入《纽约时报》的网站即可获取所需信息,从而切断了出版商赖以生存的流量、订阅转化机会及广告收入。

诉讼文件详细描述了 Perplexity 如何利用被称为「检索增强生成」(RAG)的技术,在未获得许可的情况下实时复制和总结受版权保护的内容。尽管《纽约时报》在今年早些时候已向 Perplexity 发出停止侵权通知函(Cease and Desist),要求其停止使用该报内容,但 Perplexity 并未实质性停止相关行为。诉状中列举了大量证据,显示即便在所谓的「屏蔽」措施实施后,Perplexity 的系统依然能够绕过付费墙,在其搜索结果和「Pages」页面生成功能中完整复述或密切模仿《纽约时报》的文章片段。

这起诉讼突显了媒体出版商与 AI 科技公司之间日益激化的矛盾。虽然 Perplexity 试图通过推出收入分享计划来安抚出版商,但《纽约时报》显然并不买账,认为其并未解决核心的版权盗窃问题。目前,《纽约时报》要求法院发布永久禁令,禁止 Perplexity 继续使用其受版权保护的内容,要求销毁所有包含该报数据的数据库,并针对每一次侵权行为寻求最高 15 万美元的法定赔偿以及非法所得的返还。(来源:IT 之家)

 

昨天以前极客公园

理想,上脸了!

2025年12月5日 15:14

12 月 3 日,理想汽车发布了理想 AI 眼镜 Livis。

说实话,在发布会之前,我本以为这只是一个贴牌的「汽车周边」,毕竟车企做手机、做手表的先例不少,大多雷声大雨点小。

但当我仔细看完 Livis 的发布会,我收回我的偏见。这应该是目前市面上非常务实的一款 AI 眼镜,也是理想从「车企」向「人工智能公司」进化的关键一步。

理想Livis 不是为了「重新发明眼镜」,也没有去卷炫酷的 AR 显示,而是选择了「AI + Audio + Camera」这条务实的路线,用 36克 的重量和 1999元 (国补后1699元起)的价格,给当下的 AI 眼镜提供了一种新思路。

发布会后,理想汽车美股下跌 3.65% 到 17.44 美元,最新总市值为 186.68 亿美元。

理想这款眼镜到底有什么特点?理想又为什么要费尽周折做一款眼镜?

砍掉屏幕、抛弃安卓,只为这 36 克

和大多数消费电子产品一样,目前的 AI 眼镜也被困在一个经典的「不可能三角」里:续航、重量、性能,三者似乎永远无法兼得。

最近各家厂商扎堆发眼镜,有的能看电影,有的能提词,但很多都有一个共同的死穴:重。

行业里有个不成文的红线:一旦重量超过 45 克,佩戴半小时后,鼻梁的压迫感就会成倍增加。Ray-Ban Meta 做到了 49克,已经是行业标杆,但依然无法完全无感。小米 AI 眼镜在 40克上下。

理想 Livis 主打极致轻量化和超长续航|图片来源:理想汽车

而理想 Livis 这次则直接把重量做到了 36 克。

这是一个什么概念?一副普通的雷朋板材墨镜,重量大概在 30-40克之间。也就是说,Livis 把智能眼镜的重量,降到了和普通眼镜几乎一致的水平。

为了减掉这几克,理想做了一个极其大胆的「减法」:放弃安卓,自研 OS,砍掉显示

目前市面上很多 AI 眼镜,为了生态兼容,很多直接把安卓系统「魔改」一下塞进眼镜里。代价就是功耗大、发热猛,不得不配一块大电池,重量自然就下不来。理想这次首发了自研的 Livis OS,这是一个嵌入式操作系统(RTOS)。

同时,理想还砍掉显示。很多友商在死磕 AR 光波导,想让眼镜能看电影、导航。听起来很酷,但现阶段技术不成熟,且费电。理想 Livis 没有选择激进的光波导,而是选择了目前技术最成熟的「音频 + 拍摄 + AI」路线。

它配备了一颗 1200 万像素的摄像头,支持 0.7 秒快拍,这个速度比掏出手机解锁快得多,可以用来抓拍孩子、宠物的瞬间;配合开放式空间音频,主打不入耳的陪伴。

这些减法带来了两个连锁反应。一个是更长的续航。官方资料显示,Livis 的续航达到了惊人的 18.8 小时,待机更是长达 78 小时。 但这不是指你可以连续听歌或一直录像 18 个小时,而是模拟了用户真实的一天:待机 12 小时,录音 2.5 小时,听歌通话 3 小时,加上几十秒短视频抓拍和 20 次 AI 问答。

另一个是36g换来了「全天佩戴」的可能,不会对用户有太大的身体负担。同时,响应极快,唤醒仅需 300ms,指令执行 800ms。在 AI 语音交互中,延迟是体验的杀手, RTOS 则主打延迟低。

理想 Livis采用了类似苹果AirPods的充电策略|图片来源:理想汽车

此外,无线充电眼镜盒的加入是一个大的体验升级,这有点像 TWS 耳机(如 AirPods)的逻辑。目前,在眼镜行业,大部分友商,用的是镜腿磁吸充电或者 Type-C 直插。

理想不仅做了带电池的充电盒,更有趣的是这个盒子还支持无线充电。理想的车都有无线充电面板,Livis 的眼镜盒直接支持车机无线充。你开车时,把眼镜盒扔在理想汽车的中控无线充电板上,它就在补能。

不仅仅是眼镜,更是「车钥匙」

目前,市面上所有的 AI 眼镜都在主打通用能力,但也面临着同质化的问题。但 Livis 则直接切入到垂直生态(车+AI)中。

想象一下这个场景:你戴着理想Livis ,靠近自己的理想汽车时,不需要拿出手机,一句话就能开后备箱、开空调、加热方向盘。这解决了车主部分场景「腾不出手」的痛点,比如搬东西,或者抱着孩子。

理想Livis 可以语音操控理想汽车 |图片来源:视觉中国

理想甚至抠细节抠到了 HUD 上,很多墨镜看 HUD 是模糊的,或者戴着解不开手机 Face ID,但 Livis 专门针对这些痛点做了优化。

此外,未来的 OTA 甚至支持「头枕音响」体验。导航声音可以直接传给驾驶员的眼镜,而不通过车内音响播放,这样就不会打扰到后排睡觉的家人。

除了车控,Livis 在眼镜的「本体」属性上也做得非常扎实。

理想直接找来了蔡司合作,打通了「最快当天发货」的供应链。这不仅解决了非标品配镜难的难题,也用蔡司的品牌部分消解了用户对其定价的迟疑。对于近视用户来说,这不仅仅是买电子产品,更是买了一副顶级的蔡司眼镜。

当然,既然叫 AI 眼镜,AI能力自然不能弱。

Livis 搭载的 MindGPT-4o,并没有停留在简单的问答层面,而是展现出了两个极具潜力的方向:

一个是「长期记忆」,这意味它不再是聊完即忘的机器人。比如你之前随口提过一句「我乳糖不耐受」或者「最近在减肥」,当你下次问「附近有什么好吃的」时,它绝不会给你推芝士蛋糕,而是会推荐轻食沙拉。这种基于长期记忆的个性化推荐,让眼镜从一个搜索引擎进化成了一个懂你的私人管家。

另一个是「深度研究」。当你偶然听到一个新概念,比如「低空经济」,你不需要掏出手机去百度,只需要对眼镜说一句:「深度研究一下低空经济的产业链。」二十分钟后,一份深度报告就会自动发到你的手机上。

AI 眼镜的下半场,拼的不仅仅是硬件、模型参数,更是垂直场景的深度整合能力

理想的野心,是把智能戴在脸上

很多人会问,理想不好好造车,为什么来卷眼镜?

如果你只把 理想 AI 眼镜 Livis 看作一个汽车周边配件,那就看低了理想的野心。理想的目标从来不只是一家车企,而是一家人工智能公司。

眼镜是目前最自然的交互入口。它离眼睛最近(视觉),离耳朵最近(听觉),离嘴巴最近(语音)。相比于 AI Pin 或者 AI 吊坠,眼镜不需要用户改变佩戴习惯(因为很多人本来就戴眼镜)。谁占领了眼镜,谁就占领了用户在车外的感知中枢。

理想汽车高级副总裁范皓宇在此前采访中表示,理想作为一家致力于成为全球领先的人工智能企业的公司,它不甘心把这个入口拱手让给手机厂商。Livis是一次「围绕 AI 去做的产品」,而不是传统意义上的消费电子产品。AI 眼镜不仅是一次横向扩展,更是理想的大模型能力在空间交互里生长出的第一个「本体」。

理想Livis是其AI战略,从车迈向其他场景的第一部|图片来源:视觉中国

同时,范皓宇也强调,AI 眼镜绝非理想跨界玩票的小兴趣,它延续了理想在智能汽车上一贯的判断:在 AI 时代,真正重要的终端不再由形态定义,而是由交互与智能的边界定义,而眼镜,恰恰是下一个足够原生的载体。

过去,理想一直在讲「移动的家」,那个家是物理层面的,是冰箱、彩电、大沙发。而现在,Livis 把这个「家」彻底AI化了。Livis 的本质,是给理想同学装上了眼睛和耳朵,让它陪用户走出汽车。以前 AI 只能通过语音了解你;现在,它还可以通过眼镜的摄像头,看到你看到的风景、你吃的食物、你读的书。

在过去很长一段时间里,我们习惯了用「加法」来定义创新:更高的像素、更亮的屏幕、更强的算力。但理想 Livis 却反其道而行之,放弃屏幕、死磕重量、回归眼镜本质。这些都提示我们:在 AI 时代,硬件的竞争力不再取决于你堆叠了多少功能,而取决于你如何无感地进入用户的真实生活。

只有戴得住,AI 才能一直在线。

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