在科技的「奥林匹斯山」上，硅谷的诸神正痴迷于一场终极游戏：永生。

从 Bryan Johnson 的「蓝图计划」（Project Blueprint），每年花费数百万美元只为「逆转」生理年龄；到马斯克和 Altman 押注脑机接口，试图将意识上传，实现「数字永生」。

图片来源：网络截图

他们汇聚了世界上最聪明的头脑和最海量的资本，试图用 AI 和生物科技撬动「神」的权柄。在他们宏大的叙事中，AI 的终极价值，似乎就是服务于「个体永生」的伟大幻想。

但，AI 的价值仅此而已吗？

 

01

「 长生」是幻想，「健康」是刚需

 

我们必须承认，AI 在生命科学领域早已展现了改天换地的力量。谷歌的 AlphaFold 精准预测蛋白质折叠，AI 辅助新药研发，这些都在解决人类「生存」与「健康」的根本问题。

而在中国的 AI 牌桌上， 王小川 是一个「异类」。

就在一年前，当行业还在「卷」通用基座时，他已经率先一头扎进了「医疗」这个窄门。在当时，这几乎是一个不被理解的选择。

他已经敏锐地洞察到： AI 的终局，不在于「广度」的炫技，而在于「深度」的信任。如果不走通在医疗、法律等高风险领域，AI 永远没办法走向 AGI。

图片来源：视觉中国

当「永生」的幻想高高在上时，他却一头扎进了最朴实、也最刚需的场景——他要给每个人配备一个「AI 家庭医生」。

 

02

你的门票，通向 AI 的另一种未来

 

长生虽好，但近乎幻想；AI 普惠，才是眼前刚需。

相比于遥不可及的「大脑永生」，针对每个人数据定制的健康大模型，才是这个时代最真实的 AI 普惠，能真正改变亿万家庭的健康轨迹。

如今，王小川的「定力」已经让他迈出了坚实的第一步。

已经在医疗领域表现领先的 Baichuan-M2 Plus 医疗模型，仅仅是他宏大蓝图的序章，其核心目的，是彻底验证「高可信」AI 在医疗这条路上的可行性。

现在，「第一步」已经走通，

那么，「第二步」是什么？

他将如何从「可信」走向「普惠」，让 AI 医生真正走进千家万户？

在极客公园创新大会 2026 上， 王小川将首次系统分享他关于「AI 医生」的完整蓝图，并重磅揭晓他的「第二步」计划。

作为探索者，他一年前究竟看到了怎样的未来图景？

在攻克「AI 幻觉」的深水区，他和团队积累了哪些不为人知的经验？

「AI 医生」的普惠之路，将如何从这关键的「第二步」开始？

立即购票，来现场，聆听 AI 医疗的中国答案。

还有一件很重要的事

为了确保大家在大会两天时间里，不蜻蜓点水，而是真有收获。提醒大家 IF 大会每日的主会场门票和每日单独主题的「小场深谈」门票，是相互独立的，不同的门票只能进入对应会场哦。

希望这可以让大家可以真正聚焦和沉浸在感兴趣的话题里，毕竟不同会场会有时间重叠，提前做好选择很重要哦。因为它们是两场平行发生的对话，互不包含，但各自精彩。

 

在罗永浩最新的视频播客中，罗老师告诉知名 B 站网红「何同学」，如果当年不做「TNT」，可能锤子手机还能继续再做几年。

不知道当年的「锤粉」们，听到罗老师这句话，心里作何感想。

创业做硬件，在供应链异常成熟的中国，似乎是一个非常简单的事情——就像不少人直到现在还认为，国产手机本质是「组装厂」。

但其实，伟大的 idea+天才产品经理+成熟供应链，未必一定等于一个成功的硬件和企业。毕竟，地表最强硬件公司苹果，也曾经推出过夭折的「牛顿」。

AI Pin 的故事，则是这个真理的又一次循环：

它曾拥有一个「天选开局」——团队出自苹果，手握顶尖设计品味与巨额融资，瞄准了全新的交互方式。但结果证明，即便拥有明星光环，也并不代表你的产品不会最终被退货率超 80%，以远低于估值的价格，被传统公司收购。

随着 AI 技术的爆火，硬件，再次成为创业风口。

在 AI 硬件的长征里，理想与现实之间，横亘着一道名为「实现」的鸿沟。鸿沟之下，是供应链的未知深渊，是产品从「可用」到「好用」的漫漫长路，更是一场与市场耐心的极限赛跑。

每一项挑战，都是一道鬼门关。每一次前行，都是一场豪赌。

AI 硬件的机会是真实的，但成功需要的不只是愿景与品味，更需要穿越生死线的系统能力、对市场的准确预估，以及从别人的挫折中习得经验。

因此，我们邀请你，与三位真正走在创业路上的探索者们，进行一场深度对谈。他们将分享自己闯过「大难」的实战经验，助你避开那些可能让你满盘皆输的「大坑」，在关键节点做出更清醒的选择。

在我们不说正确的梦想，我们聊真实的教训与经验。我们会讨论：

• AI 世代的孩子，会有怎样的童年？
• AI Native 的交互方式，藏着什么新机会？
• AI 眼镜的「非共识」路径，如何塑造人机关系的未来？

12 月 7 日（周日）下午，极客公园创新大会 2026，分会场 A，硬控 AI 专场｜AI 硬件的机会和「大坑」。

带上你的信仰与勇气，在「硬控 AI 专场」，听实战经验，然后闯出自己的路！

还有一件很重要的事

为了确保大家在大会两天时间里，不蜻蜓点水，而是真有收获。提醒大家 IF 大会每日的主会场门票和每日单独主题的「小场深谈」门票，是相互独立的，不同的门票只能进入对应会场哦。

希望这可以让大家可以真正聚焦和沉浸在感兴趣的话题里，毕竟不同会场会有时间重叠，提前做好选择很重要哦。因为它们是两场平行发生的对话，互不包含，但各自精彩。

 

在刚刚结束的第五届字节跳动奖学金颁奖典礼上，字节跳动技术副总裁杨震原通过回顾过去 12 年的技术演进，分享了一些外界鲜为人知的“幕后故事”。

 

比如这家以算法著称的公司，其实早在 2021 年就曾尝试训练大语言模型并用于搜索相关性任务，但因为当时效果提升微弱且成本高昂，得出了「这个LLM目前没什么用」的结论，一度搁置，「所以还是很没眼光」。

 

但凭借在基础设施（Infra）领域的深厚积累，字节在 2022 年迅速调整方向并后来居上。其构建的 MegaScale 训练系统实现了超过 55% 的浮点运算利用率（MFU），不仅支撑了“豆包”成为中国最流行的 AI 助手之一，也让火山引擎能以极低的成本提供模型服务。

 

而在硬件领域，针对 2023 年 Pico 减少市场营销投入的动作，杨震原澄清道，这是因为当时的硬件体验尚未成熟，公司选择转向更底层的核心技术攻坚。

 

为了解决传统 VR 设备“看不清”的痛点，字节跳动自 2022 年起与供应商联合定制 MicroOLED 屏幕，试图将 PPD（角分辨率）从行业的 20 提升至 40 以上，其 4000 PPI 的像素密度甚至是 iPhone 17 Pro Max 的近 9 倍 。

 

此外，为了解决 MR 混合现实中的眩晕与延迟问题，字节跳动甚至全链路自研了一颗头显专用芯片，芯片在2024年回片，目前进入量产阶段，各项指标均达到设计要求，目前系统延迟已压低至 12 毫秒，远超行业 25 毫秒的极限。

 

杨震原也透露，经过这些底层技术的沉淀，新的 XR 产品预计将在 2026 年发布。

 

而从 2014 年团队仅仅只有 5 个人负责核心算法，却定下一个激进的目标：在第一版推荐系统中就实现“万亿（T）级别”的特征规模的故事里，也能看出这家公司在面对技术浪潮时的决策逻辑与工程底色。

 

面向未来，杨震原提出了一个关于 AGI 的思考实验：只有当 AI 能完成人类 95% 的工作（从初级客服到顶尖科学家）时，才能称之为实现了通用人工智能。

 

目前大模型在“持续学习能力”和“与物理世界交互（IO）”方面仍有短板，这正是技术人未来需要攻克的关键方向 。

 

以下为杨震原分享原文：

 

在快手最新发布的第三季度财报中，AI 深度渗透进了内容创作与商业变现的每一个环节。

一个尤为值得关注的信号来自直播业务，这个看似传统的业务板块，其稳健增长曲线的背后，首次出现了可灵 AI 规模化落地的身影。

这款名为「AI 万象」的产品，将 AI 生成礼物变为直播间里的日常互动，并在上线首日就创下纪录，用户付费生成并送出超过 10 万次个性化定制礼物。

与传统的预设动画不同，每个 AI 礼物都需要云端大模型在几分钟内，根据用户上传的照片实时生成高质量短视频特效，并无缝分发给直播间内的所有观众。

借助可灵 AI，「AI 万象」正在将原本高门槛的 PGC 生产流程，变成一场全民参与的创意狂欢。这场礼物特效的升级变革，掀起了一场 AIGC 对直播互动生态的深度重塑。

 

01

体验为先：AI 礼物解锁个性化表达

 

直播礼物的演变历程，本质上是一部技术驱动体验进化的编年史。

从早期的「小可爱」静态图标，到支持动画素材、实时加载头像、DIY 文字，再到如今「一支穿云箭，千军万马来相见」成为深入人心的社区文化符号，每一次重大体验升级的背后都有新技术的影子。直播礼物也演进为富含情感的社交货币。

「直播作为一个实时互动媒介，礼物本质上是线下社交行为的线上映射，」快手直播活动负责人魏玉龙表示，「就像结婚要送钻戒、春节要发红包，直播间里对兄弟可以发啤酒，对异性可以送花，这些礼物承载着特定的文化符号意义，用户自然会产生个性化表达的诉求。」

过去，快手直播曾尝试提供定制礼物服务，但高昂的成本令其难以规模化推广。可灵 AI 的出现带来了转机。早在其上线后，快手直播团队就已尝试借助图生视频能力优化礼物创作，但不稳定的「抽卡」效果仍不具备大规模落地的条件。

随着可灵 AI 技术能力持续完善，「AI 万象」才被顺水推舟提上日程。其探索直指两个核心命题：一是如何给用户更优质的创意体验，二是如何将成本降至可普及的水平。

在直播间这个强互动、注重即时反馈的场域，实时性与体验流畅性是生命线。「体验不好，用户就留存不了」，这意味着复杂的 AI 技术必须隐藏在极简的操作之后。

为此，团队选择了稳妥的起步方式：提供固定模板，用户仅需上传一张人物照片，即可生成专属礼物特效。从图像预处理、prompt 适配到文生图、图生视频，整个复杂的 AI 生成链路被完全封装在云端，用户无需感知任何技术细节，真正实现了无门槛操作。

与此同时，AI 礼物的制作成本得到大幅降低，且只支付一次，即可将独家特效永久收入礼物背包。魏玉龙指出：「更低的用户成本意味着更广泛的用户渗透，而更优质的使用体验将进一步推动这一进程。」

这一策略的有效性得到了数据验证。「AI 万象」灰度测试期间，仅面向 200 多个主播开放，AI 礼物的转化率就比普通礼物高出 30% 至 50%。9 月 24 日正式上线后，成果更为显著：首日用户付费生成并送出量便突破 10 万，实时排队请求高达 4000，许多用户宁愿等待 8-10 小时也不选择退款，参与热情远超团队预期。

当用户内心深处对个性化表达的渴望，被低门槛、高效率的技术方案满足，便会迸发出巨大的市场能量。而直播行业本身成熟的付费心智，也为「AI 万象」的落地提供了理想土壤。可以说，快手直播团队敏锐地抓住了用户愿意为创意和情感付费，且技术能颠覆传统成本结构的黄金结合点。

 

02

产品攻坚：实现稳定可用且好用

 

将前沿的模型能力转化为稳定可靠的用户体验，整个过程被团队形容为「唐僧取经」，需要突破重重技术难关，任何一环的缺失都会导致功亏一篑。

团队始终明确一个目标：为用户提供「自动挡」般的流畅体验，全力降低使用门槛。从技术架构到产品设计，这对整个团队而言是一场需要紧密协作的「立体战」。

在技术层面，算力支撑成为首要挑战。传统方案是在礼物种类有限的前提下，提前下载动效至用户本地进行播放，但在「万人万面」的实时生成需求面前，显然已行不通。

「AI 万象」搭建了一个云端特效工作室，当用户送出 AI 礼物时，复杂的生成过程完全在线上完成，有效规避了海量个性化内容对用户设备存储和平台带宽的冲击。

「我们需要通过技术手段，扛住 AI 礼物在直播间并发制作的问题。这涉及到大量工程细节。经过反复调试和上线后的不断优化，如今我们逐渐适应大量用户的同时需求，用户生成一款万象礼物制作时间可以控制在三分钟内。」快手直播活动技术负责人陈曦说。

针对生成式模型固有的不稳定性，团队构建了一套精密的「预处理+智能拦截+质量检测」流程：通过图像预处理自动优化用户上传图片的质量，利用精细化 prompt 为 AI 的创作划定明确边界，最后再通过专门的 AI 检测模型对生成结果进行美学评判与安全过滤。

凭借这套组合拳，「AI 万象」将 AI 礼物的最终良品率稳定在 92% 的高水平，为规模化应用扫清了障碍。

在产品设计层面，团队意识到，在社交送礼这一特定场景中，情感价值与创意趣味往往比绝对的视觉精度更为重要。

快手直播设计负责人海生表示，「我们推出的特效设计，是契合快手直播用户与主播对礼物创意的偏好特点——大家更喜欢直给、超现实的概念和物象，营造突破现实边界的场景表达。礼物特效需要成为直播间的 『氛围引爆点』：通过构建超现实画面，既满足了用户对新鲜体验的期待，更强化了直播间的视觉张力与互动氛围。」

放在直播间，用户追求的是特定的情感共鸣和氛围感受，这反而降低了对模型细节完美度的要求。例如，当用户想要流星雨效果时，他们期待的是满屏流星划过的浪漫与壮观，而非特定星座的精准再现。

因此，团队首批推出了「天使之翼」、「至尊王座」等四款氛围感十足的礼物，并创新性地引入「盲盒」机制，在同一模板下随机生成不同颜色、光效的变体，甚至设置「隐藏款」，极大地激发了用户的收集热情。

同时，设计团队与技术团队通力合作，精心优化从上传、生成到发送的完整操作链路，确保每个环节都流畅自然。这种技术攻坚与用户体验设计深度融合、始终以用户为中心的解题思路，最终为用户带来了超越期待的惊喜体验。在一些直播间里，AI 礼物已经催生了「抽象玩梗」的趣味文化。

值得关注的是，在首批上线的四款礼物中，定价最高的「至尊王座」反而销量不错，这充分证明了优质、新奇的体验本身就能创造巨大的商业价值。

 

03

未来图景：创意生产力的全民下放

 

目前，「AI 万象」已稳步进入常态化运营阶段，其迭代方向清晰地指向两个维度：模板的持续丰富与体验的深度优化。

现代社会多元化的审美需求，呼唤更多样的场景适配。团队结合节日热点与用户情绪不断拓展创意场景，如双 11「光棍节」的双人特效、万圣节的主题特效等；未来，可定制的内容也将更加多元，例如让指定物品出现在用户心仪的任何场景。同时，从单人到双人、从单镜头到组合镜头的体验升级，将指数级地拓展创意的可能性空间。

虽然仅短短几秒，礼物特效作为一种内容载体，其核心驱动力始终是创意本身。随着用户认知的形成和工具的进化，创意的表达将会被彻底打开。

当 AI 让内容产能从稀缺走向丰沛，乃至无限，所有基于内容生产的工业化场景都将被重塑。快手通过「AI 万象」在直播场景的成功实践，为整个行业探索 AIGC 技术规模化落地提供了可行路径与生态范本。

作为科技媒体民工，11 月 25 日看完华为秋季全场景发布会后，脑海中浮现的第一个念头竟然不是某项具体的参数，而是一种关于职业状态的感慨。

我不止一次在私下里想过，现在的华为硬件工程师，大概是全行业最幸福的一群人。这种幸福并非源于轻松，而是源于一种「被允许」甚至「被鼓励」的大胆尝试。

在这个智能手机同质化严重、各大厂商都在小心翼翼做微调的时代，他们似乎拥有某种特权，可以在硬件形态和结构上进行天马行空的探索。回想之前 Pura X 在尺寸与开合形态上的离经叛道，那种「即使没有路也要造出路」的劲头，在昨晚的发布会上再次得到了验证。

这场发布会，表面看是 Mate 80 系列与 Mate X7 的常规秀场，但实际上，它不仅展示了华为在高端旗舰上的统治力，更通过 MatePad Edge 这样一款看似「异类」的产品，试图彻底终结一个困扰行业多年的移动办公悖论。

Mate 80 与 Mate X7 的稳健与克制

如果说硬件工程师的幸福在于创新，那么旗舰产品的责任则在于「稳」。

对于 Mate 80 系列和 Mate X7，我看到的是一种强者的从容与克制。这两款产品并没有为了创新而创新，而是将重点放在了用户最感知的耐用性、通信能力和影像还原上。

华为常务董事、产品投资委员会主任、终端BG董事长余承东在发布会上展示 Mate 80 系列产品｜图片来源：华为

Mate 80 Pro Max 这一次在性能上的提升不仅体现在那个惊人的 42% 数据上，更体现在对细节的打磨。全金属玄武架构的引入，显然是为了解决高端旗舰日益娇贵的痛点。在这个换机周期变长的时代，用户需要的不再是一个易碎的艺术品，而是一个能陪他们上山下海的可靠伙伴。那块峰值亮度达到 8000nits 的超透亮灵珑屏，以及户外探索模式的加入，都说明华为正在试图让手机摆脱「城市温室花朵」的定位。

至于 Mate X7，作为折叠屏领域的引领者，华为这一次的选择是「做减法中的加法」。虽然它依旧拥有炫技般的「时空之门」镜头设计和非遗云锦工艺，但核心逻辑依然是回归使用体验。

粉色的 MateX7 和老余很搭｜图片来源：华为

12999 元起的售价背后，是华为对于折叠屏可靠性的死磕。超可靠折叠玄武架构的五大升级，实际上是在回答很多持币观望者的终极疑问：折叠屏到底能不能当主力机用？当第二代红枫原色摄像头被塞进轻薄的机身，当折叠屏也开始谈论 17.5EV 的超高动态视频能力时，Mate X7 其实已经不再强调自己是一台折叠屏，而是一台恰好可以折叠的顶级影像旗舰。

这两款产品，更像是华为交出的两份满分答卷，它们负责守住高端市场的城池，用极致的堆料和成熟的体验，告诉市场什么是「旗舰标准」。但真正让我感到兴奋，甚至认为体现了华为「硬件工程师幸福感」的产品，是接下来的这一款。

MatePad Edge 打破平板与 PC 的次元壁

平板电脑诞生至今十余年，始终笼罩在一个巨大的阴影之下：它究竟是爱奇艺，还是生产力？

我们在差旅途中无数次遇到过这样的尴尬场景：为了轻便只带了 iPad Pro 出门，结果客户发来一个需要紧急修改的复杂 PPT，或者是一堆需要精细修图的 RAW 格式照片。此刻，手指在屏幕上的每一次点击都显得笨拙无比，文件管理的混乱让人抓狂。

我的同事就曾痛心疾首地跟我抱怨，因为只带了平板，导致修图效率低下，差点误了发稿时间。那一刻，我们都在怀念那个笨重但可靠的笔记本电脑。

这就是「iPad Pro 悖论」——硬件性能过剩，但软件交互瘸腿。

而25 日发布的 MatePad Edge，我认为是目前市面上唯一真正看懂了这个痛点，并给出了可行解方案的产品。它最大的创新，不仅仅是那个 14.2 英寸的柔性 OLED 屏幕，也不是 28W 的强悍散热，而是那个看似不起眼，实则石破天惊的「鸿蒙双模式」。

 

华为的工程师没有选择在平板系统上打补丁，而是利用鸿蒙系统底层的统一性，在一台设备上真正融合了 Pad 和 PC 两种形态。这与以往所谓的「电脑模式」有着本质区别。以往的方案大多只是把 UI 变成窗口化，但核心依然是安卓逻辑。而 MatePad Edge 的电脑模式，是从文件管理、应用生态到交互逻辑的全面 PC 化。

试想一下，当你把键盘取下，它就是一台拥有 120Hz 高刷、移动全景声的顶级影音平板，你可以躺在沙发上用手指滑动浏览资讯、观看电影，享受流媒体时代的便捷。而一旦你需要处理工作，接上星跃悬浮键盘，系统瞬间切换至电脑模式。这一刻，你面对的不再是放大的手机应用，而是拥有完整桌面级文件管理、支持复杂键鼠操作、甚至可以运行 PC 级专业软件的生产力工具。

 

这种切换并非简单的界面变化，而是算力调度与交互逻辑的根本性重构。依靠麒麟芯片与鸿蒙内核的深度调优，MatePad Edge 能够支撑起桌面级的多任务处理。小艺智能体与 PC 应用的结合，更是让这种生产力有了 AI 的加持。比如小艺图片转 PPT 功能，直接击中了办公人群的软肋，这种「用了就回不去」的体验，才是二合一产品的灵魂。

鸿蒙生态的胜利与硬件的自由

为什么是华为做成了这件事？

这不仅是因为华为拥有能在 6.8mm 机身内塞进微泵液冷系统、实现 28W 散热的硬件堆叠能力，更因为鸿蒙。只有将操作系统掌握在自己手中，才能打破安卓与 Windows 之间的那道叹息之墙，让数据和应用在不同形态间自由流转。

 

MatePad Edge 的出现，让我看到了一种久违的硬件设计自由。工程师们不再被现有的软件生态所捆绑，他们可以根据用户真实的场景需求——既要平板的轻便娱乐，又要 PC 的严谨办公——去反向定制硬件和软件。这种「我想怎么做就怎么做」的底气，正是文章开头提到的那种「幸福感」的来源。

在这场发布会上，我们看到了 Mate 80 和 Mate X7 守护着当下智能手机体验的天花板，而 MatePad Edge 则捅破了移动办公的那层窗户纸。它不再是一个妥协的产物，而是一个进化的新物种。

对于经常出差的媒体人、商务人士以及内容创作者来说，MatePad Edge 或许就是我们等待了许久的那台「完美设备」。它终结了我们在背包里纠结带平板还是带电脑的内耗，也让「全场景智慧生活」这个宏大的概念，在办公桌上有了最具体的落脚点。

华为这群「幸福」的工程师，用他们的任性和实力，终于把移动办公这块最难啃的骨头，做成了一道美味的佳肴。

每一次技术浪潮都会产生大量噪音，也会留下答案。

但真正能给出答案的，从来不是趋势报告，而是那些新产品和把产品亲手做出来的人。

尤其在 AI 的洪流中，识别出噪音与答案，愈发紧要。

我们相信产品是思考的最佳容器。所以，今年的「极客公园创新大会 2026」，我们策划了一个特别环节： 「AI 产品快闪」。

本次「AI 产品快闪」舞台上，将会有 7 位创始人亲自登台，带来他们最新的重磅产品更新或发布—— 他们的产品（或大版本更新）都是 2025 年 11 月 6 日后，或将在大会上首次对外发布。

这些「宝藏」产品由极客公园旗下 Founder Park 社区推荐。

自今年 4 月起，Founder Park 的「AI 产品市集」已经面向行业推荐了超过 130 款 AI 产品，吸引了超过 15000 位行业用户的关注和讨论。

可以说，本次亮相的 7 位产品创始人，代表着 AI 行业里的最新变化和风向。

更重要的，他们会将过去数月的困惑、突破和偏执带上舞台，用最短的时间讲清楚：

他为什么选择这样做？又拒绝了什么？他认为的未来，是往哪个方向走？

这些产品可能还在早期，但它们背后的问题、判断与路线，足以照亮我们如何思考下一代产品。

 

以下为 7 个产品的「剧透」：

 

01

flomo 浮墨笔记：不要把思考也交给 AI

 

知名笔记工具 flomo 终于上线了自己的 AI 功能——「AI 洞察」，不是用 AI 解决输入和记录的问题，而是用 AI 来重新认识自己。

「AI 洞察」聚焦在用户的上下文——用户记录在 flomo 中的焦虑、困惑和高兴，这些独属于用户自己的经历和思考。

官方是这么说的，「它不会帮你生成、润色、改写笔记、而是从你选定的一批笔记中，帮你发现思维盲区、重复提问和隐藏模式，生成一份「为你定制」的洞察报告——哪怕是相同的一批笔记，每次洞察结果，也都是独一无二的。」

flomo 的联合创始人少楠表示，AI 不应该替用户偷懒，而是帮助用户促进思考与洞察。

围绕记录、新功能背后的最新思考，他将在现场详细道来。

 

02

PallasAI：拿到 ChatGPT 的推荐，

其实很简单

 

PallasAI 是一款基于 GEO 的 AI Agent 应用，致力于帮助企业解决面向 AI 营销的 Agentic 产品。他们希望用 Agent 能力，解锁企业和 AI 之间的无缝沟通。

他们将在「AI 产品快闪」现场进行产品的首次正式发布，并同步开放注册。

他们内部已经做了不少前瞻性实验，在现场，你会看到其 Agent 产品的形态，以及他们对 Agent 未来的思考。

 

03

拍照「邪修」：AI 构图

 

Doka 相机是一款 AI 相机，最近登顶了台湾地区摄影分类榜单第一名。

以往拍照时，你是不是也常犹豫：角度对不对、画面稳不稳、焦段要不要再调一下？好风景就在眼前，却总怕错过那个最好看的瞬间。

Doka 相机就是想帮你把这种拍照焦虑轻轻放下：举起手机的那一刻，AI 会先帮你看清眼前的画面，给出构图方向；屏幕上的 AR 引导线提示角度，系统会自动推荐合适的焦段 。只要跟着引导轻轻移动，就能让画面自然回到平衡。拍完再套上几款不过度修饰的经典滤镜，色彩恰到好处、照片直出就能分享。

如今，「AI 影像」是 AI 最热门的创业细分赛道，而 Doka 相机创始人会带来更多关于 AI 将如何继续改变影像、改变拍照的洞察。

 

04

LavieAI：我家的 AI 模特可以秒换衣

 

模特拍摄贵、版权麻烦、流程慢，是很多商家和内容团队的老大难。LavieAI 的思路很直接： 用 AI 模型取代模特拍摄 ，更快、更省钱地拿到好看的成片。

该领域已经不少「前辈」在尝试，他们将分享为何值得继续投入；以及关于 AI 与人的交互趋势、虚拟 IP 与品牌内容结合的创新实践。

 

05

OdyssLife：这款 AI 硬件，

重新定义我们和食物的关系

 

OdyssLife 是一个专注于健康生活方式的创新品牌，首款产品 Odyss N1 即将在极客公园创新大会的「AI产品快闪」舞台亮相。

Odyss N1 是全球首款真正意义上的 Always-On 智能项链，集图像、音频、动作等多模态感知能力于一体，能够全天候感知和记录用户的饮食与运动行为。

据了解，通过 Odyss N1，用户的饮食结构首次得以被清晰“看见”：从进食的先后顺序、速度，到每一口食物的营养成分和热量分布，系统都会进行智能分析，并与运动数据及日常生活事件相结合，给出健康生活方案。

它是如何做到的？又将如何重新定义我们和食物的关系？以及，可穿戴硬件产品有了 AI 后，能释放多少想象空间？

记得来看看他们的现场分享。

 

06

MuleRun：Agent 的「淘宝」长什么样？

 

MuleRun是一个超级个体的 AI 专家团队，聚合了大量不同类型的 AI Agent，用户可以在平台上自由探索和使用。

这也是一个让每个人都能拥有自己AI专家团队的平台：多个专业 Agent——投研、电商设计、自动化、3D、内容创作、数据分析等——可以像真实团队一样协同工作，帮助用户完成过去只有专业团队才能做到的任务。

简单来说，MuleRun 让普通人直接调度一支由AI专家组成的团队，实现超级个体级别的生产力跃迁。

MuleRun团队脑海中构想的 Agent 之间的 Economy 是什么样的？

目前正在构建这个生态中，有哪些早期的挑战需要解决？

在构建过程中又遇到了哪些挑战？

都将在现场揭晓。

 

07

remio：个人工作助理，

为什么 ChatGPT 们还不够好？

 

AI 如此强大，为何在实际工作中却很难准确好用？

remio 个人办公助手，由前网易副总裁汪源创业开发，正为解决这一痛点而生。

它通过一键同步本地文档、无感捕获网页浏览等方式，智能收集上下文，将个人知识与世界知识整合。

remio 可助您快速整理周报、回溯任意话题，成为真正懂您的工作助理。

这种深度理解用户的AI将带来何种新体验？

个人化 AI 和上下文工程的未来如何？

我们可以期待 remio 汪源的实践心得。

 

如果你是产品人、开发者、创业者、投资人，

如果你正在思考「下一代 AI 产品」应该是什么样，

如果你正试图理解 AI 这波浪潮真正改变的是什么，

那么这场「AI 产品快闪」，值得你到场亲历。

时代的答案，往往藏在那些或许还没完善、但已经开始行动的产品里。

12 月 6 日下午，极客公园创新大会 2026「AI 产品快闪」舞台，我们现场见。

史上最严充电宝安全标准曝光，充电宝 3C 认证将全面失效，近七成现有产能面临淘汰

11 月 25 日消息，据媒体报道，工信部已于 10 月及 11 月多次组织召开《移动电源安全技术规范》征求意见稿研讨会。一份《移动电源安全技术规范》（征求意见稿）（以下简称「新规」）显示，与旧标准相比，新国标在整机、线路板和电芯三大技术领域提出了数十项严苛改进。

对于新的标准，相关参会企业负责人表示，「这次制定的标准非常严格，许多工厂难以达到。工信部的态度很明确：达不到标准就不要继续生产，因为总有一些企业能够达标。」

「经过三四轮研讨会，目前标准已基本定稿，预计 12 月公示，2026 年 2 月正式发布，同年 6 月起实施。新规落地后，原有 3C 认证规定将全面失效。」上述参会企业负责人称。「这不仅是技术升级，更是一场行业大考。」一位充电宝供应链资深人士如此评价称。

上述参会企业负责人也预估，新规实施后，预计将有近七成现有产能，因无法满足新标技术要求，将被迫退出移动电源市场。（来源：蓝鲸科技）

百度新设两个大模型研发部，直接向 CEO 汇报

2025 年 11 月 25 日，百度发布设立技术研发组织相关公告，新设基础模型研发部，负责研发高智能可扩展的通用人工智能大模型，由吴甜负责；新设应用模型研发部，负责业务应用场景需要的专精模型调优和探索，由贾磊负责。王海峰继续担任 CTO、TSC 主席、百度研究院院长。以上部门均向百度 CEO 李彦宏汇报。

据了解，吴甜和贾磊都是百度培养的技术和管理人才。这体现了百度人才厚度以及公司持续推进干部年轻化。百度此次提升了大模型技术研发部门的管理层级，采取分进合击的打法，进一步建设和加强公司在人工智能方向的核心优势。这也将更好地满足客户和用户在 AI 应用上的需求。

11 月 13 日，百度正式发布原生全模态大模型文心大模型 5.0。该模型采用原生全模态统一建模技术并应用超稀疏混合专家架构，支持理解与生成一体化，具备全模态理解与生成能力，支持文本、图像、音频、视频等多种信息的输入与输出。

在全球最权威的大模型竞技场 LMArena 上，文心 5.0 Preview 模型分别取得了文本榜全球并列第二、国内第一及视觉理解榜国内第一的成绩。（来源：百度）

 

阿里公布 2026 财年第二季度财报，营收 2478 亿元

阿里巴巴第二季度营收 2,478.0 亿元人民币，预估 2,452 亿元人民币；第二季度调整后每 ADS 收益 4.36 元人民币，预估 6.34 元人民币；第二季度中国电商事业集团收入 1,325.8 亿元人民币；调整后净利润 103.5 亿元人民币，预估 168 亿元人民币。（来源：新浪科技）

 

蔚来四季度营收指引创历史新高

蔚来发布 2025 年三季度财报。蔚来公司三季度交付 87,071 台，同比增长 40.8%，环比增长 20.8%，创历史新高。

三季度营收 217.9 亿元，同比增长 16.7%，环比增长 14.7%，创历史新高。三季度综合毛利率 13.9%，创近三年来新高，产品和服务盈利能力显著增强。三季度整车毛利率 14.7%，创近三年新高。三季度现金储备 367 亿元，环比大幅增长近百亿，实现正向经营性现金流和自由现金流。

四季度交付指引 120,000 台至 125,000 台，同比增长 65.1% 至 72.0%，创历史新高。营收指引 327.6 亿元至 340.4 亿元，同比增长 66.3% 至 72.8%，创历史新高。（来源：新浪科技）

 

理想汽车李想：将发布 AI 眼镜

11 月 25 日消息，理想汽车董事长李想今日在社交平台发布视频称，将发布智能眼镜，「理想 AI 眼镜是理想最好的人工智能附件。」此外，李想透露，理想 AI 音箱也在考虑之内，希望理想的 AI 能力实现在理想汽车用户中更全面的覆盖。

理想汽车在 AI 领域的布局由来已久，今年 3 月发布的下一代自动驾驶架构 MindVLA 已展现出强大的 AI 整合能力，该架构被李想称为「机器人大模型」，能够实现空间智能、语言智能和行为智能的统一。

李想此前在 5 月的 AI Talk 活动中曾表示，辅助驾驶行业正处于「黎明前的黑暗」阶段，而 AI 技术的突破将是迎来黎明的关键。他认为解决行业难题正是理想汽车的价值所在，这种理念同样适用于 AI 硬件开发。

理想 AI 眼镜可能会聚焦车载场景的特殊需求，如与 MindVLA 系统的深度协同。（来源：IT 之家）

OpenAI 推出购物研究工具，ChatGPT 变身更懂你的 AI 购物小助手

11 月 25 日消息，OpenAI 推出了一款免费的 AI 购物研究工具，专为 ChatGPT 用户在美国的「假日季」期间提供个性化的购物建议。

OpenAI 此次推出了 GPT-5 mini 的新版本模型，不仅能提出澄清性问题，还能从 OpenAI 认为更可信的高质量网站评论中获取答案。OpenAI 的代表明确，工具引用商品链接时，不会特别偏向某些网站。

这款新工具与普通的 ChatGPT 文本对话有所不同，用户可以在聊天界面中通过点击专门的「购物研究」按钮，输入需求，例如「为小公寓挑选一张小沙发」或「为我 4 岁热爱艺术的侄女选一份礼物」。

工具不会直接给出文本回复，而是通过问卷形式向用户询问更多细节，引导用户提供自身的预算、颜色偏好、尺寸等因素。其在从网络收集信息的过程中，会给出 10 到 15 个相关商品的建议，用户可以通过点击「更多类似的（more like this）」或「不感兴趣（not interested）」来进一步调整商品列表。（来源：IT 之家）

 

马斯克喊话：特斯拉 AI 芯片目标年更模式，年产量要超其它芯片总和

11 月 25 日消息，科技媒体 Wccftech 昨日（11 月 24 日）发布博文，报道称埃隆・马斯克（Elon Musk）通过其 X 平台喊话，声称特斯拉若想在「真实世界 AI」的竞赛中获胜，其 AI 芯片产量必须超过英伟达、AMD 及所有其他科技巨头的总和。

马斯克在推文中指出，许多人并不知道特斯拉已拥有一支先进的 AI 芯片及电路板工程团队多年，该团队已设计并部署了数百万颗用于特斯拉汽车和数据中心的 AI 芯片，这些芯片是特斯拉成为真实世界 AI 领导者的基础。

马斯克进一步透露，特斯拉目前开始迈入年度产品迭代周期，大约每 12 个月就会发布新的 AI 平台。更引人注目的是，他计划将 AI 芯片的生产规模提升至前所未有的水平，产量将超过任何其他制造商。

公司目前已整合台积电（TSMC）和三星（Samsung）为其生产 AI5 和下一代 AI6 芯片，并计划将英特尔代工服务（Intel Foundry）也纳入其供应链。即便如此，马斯克依然认为，这些顶级芯片制造商完全无法满足他的需求，因此自建晶圆厂的计划在他看来是合乎逻辑且必要的。（来源：IT之家）

 

京东国民好车开启全面交付

在 2025 广州国际车展上，由京东、广汽集团与宁德时代三方共同推出的「国民好车」埃安 UT super 举行首批车主交付仪式，宣布新车开启尾款支付，并正式进入全面交付阶段。值得关注的是，广汽埃安全国一级门店、京东养车北京综合服务中心也于同日开启首批车辆交付，标志着国民好车交付中心服务网络正式落地启用。

对于部分用户关心的「售后责任归属」问题，广汽方面表示「所有售后问题由广汽负责」；关于「交车时间与提车渠道」，广汽和京东方面详细介绍了其线上线下融合的「国民好车」交付网络，表示用户支付尾款后 2 至 4 周内即可完成提车；广汽更强调，11 月 30 日 24 点前下订的用户，如因生产、运输等其他因素导致延期至 2026 年交付车辆而产生的购置税，广汽将全额补贴。

而针对用户关心的换电网络建设，宁德时代表示 2025 年巧克力换电将在全国 45 个城市建成 1000 座换电站，并规划 2026 年在 140 个城市累计建成 2500 座，同时开放加盟，用户可通过巧克力换电 App 或微信小程序查看周边的巧克力换电站具体信息，下个月还将上线新功能，支持用户实时查询「待开业」和「建设中」站点的具体开业时间。（来源：新浪科技）

可折叠 iPhone 预计明年秋季亮相，带来三大突破性功能

苹果首款可折叠 iPhone 有望于 2026 年秋季与 iPhone 18 Pro 系列同步发布，目前已初步确定将搭载三项突破性功能，有望在同类产品中脱颖而出。

据 JP Morgan 最新的研究报告，这款「书本式」折叠 iPhone 将配备业内首创的 2400 万像素内屏下摄像头。相比当下 Android 折叠屏手机普遍采用的 400 万或 800 万像素的低分辨率屏下摄像头，这一参数大幅领先。如果传闻属实，这表明苹果在屏下摄像头的光线透过率和成像清晰度领域取得了突破，弥补了目前业内的诸多技术短板。

多方消息一致预测，折叠 iPhone 将配备展开时 7.8 英寸主屏和 5.5 英寸外屏，同时采用 Touch ID 而非 Face ID。此外，新机将拥有四颗摄像头，包括一颗前置打孔摄像头、上述内屏下摄像头，以及由两颗 4800 万像素镜头组成的后置双摄系统。

还有多份报告称，这款产品在美国市场的定价将在 2000-2500 美元区间，这或将成为史上最昂贵的 iPhone。外界普遍认为，这款新品将被命名为「iPhone Fold」，目前媒体对其称呼也多采用该名称。（来源：cnBeta）

 

华为推出陪聊机器人「智能憨憨」：399 元，11 月 28 日开售

11 月 25 日消息，在发布会上，华为常务董事、产品投资委员会主任、终端 BG 董事长余承东宣布推出陪聊机器人「智能憨憨」，售价 399 元，将于 11 月 28 日 10 时 08 分开售。目前，官方暂未披露这款机器人的更多配置信息。（来源：IT 之家）

 

字节跳动明年发布 PICO 新品，搭载自研头显专用芯片、定制 MicroOLED 屏

据科创板日报报道，在 2025 年字节跳动奖学金颁奖典礼上，字节跳动技术副总裁杨震原透露，PICO 将于 2026 年推出新一代产品。

据报道，新品将搭载全链路自研的头显专用芯片，能够低延迟、高精度地实现对高清高帧率视频的实时处理，系统延迟为 12 毫秒左右。据悉，PICO 自研芯片于 2022 年 6 月立项，2024 年完成回片，目前已进入量产阶段，各项指标均达到设计要求。

此外，PICO 新品还将启用定制 MicroOLED，其屏幕 PPI 近 4000，接近 iPhone17 Pro Max 的 9 倍；平均 PPD 达到 40，中心区域超过 45，相比 Pico3 提升了一倍多。

PICO 近期持续优化其生态体系，今年 4 月已全面开放个人开发者入驻，简化上架流程并提供全方位支持。

今年 3 月 PICO 4 Ultra MR 一体机还获得了 5.13.0.U 系统更新，新增空间视频录屏、2D 照片转空间照片等功能，提升了影像拍摄和交互体验。（来源：IT 之家）

因 AI 存在「幻觉」，多家保险公司不愿承保相关风险

11 月 25 日消息，据英国《金融时报》报道，多家大型保险公司正寻求将人工智能（AI）相关风险排除于企业保单之外，因企业可能面临由这项快速发展的技术所引发的数十亿美元级别索赔。

美国国际集团（AIG）、美国大都会保险（Great American Insurance）和 WR Berkley 等公司近期已向美国监管机构申请许可，拟提供明确排除企业因部署 AI 工具（包括聊天机器人及自主智能体系统）而产生责任的保险条款。

在企业争相采用前沿 AI 技术之际，保险业却对提供全面保障持谨慎态度。AI 模型「幻觉」（即生成虚假或错误内容）已导致多起令人尴尬且代价高昂的失误事件。

WR Berkley 提议的某项除外责任条款明确规定，凡涉及「任何实际或声称使用」AI 的索赔——包括公司销售的「内嵌」AI 技术的产品或服务，均不予承保。

与此同时，另有保险公司推出针对特定、狭义 AI 风险的附加险种（例如聊天机器人失控等场景）。（来源：IT 之家）

2025 年 10 月，搭载华为乾崑智驾的车型，单月销量超过 10 万台。更值得关注的是，据官方介绍，乾崑智驾功能的「月活」使用率高达 95.2%。

这充分体现了汽车行业进入智能电动化时代后，曾经被视为「智能化供应商」的科技公司，不仅可以交付越来越好的智能化产品，也正在消费端形成越来越大的影响力。

同时，在辅助驾驶功能进一步演进的过程中，行业里也看到很多年前提出的那个智能汽车作为「第三空间」的设想，正在离我们越来越近。

智能座舱经历了多轮迭代，无数次从非共识到共识的推进。工程师们逐渐发现，用户想要的并不仅仅是更大的屏幕、更流畅的语言交互、以及几乎能做到有问必答的座舱版「十万个为什么」。

因此，在一些基本的电动化和智能化底层能力被拉齐的趋势下，一个能够提供新架构、新场景和新生态的智能座舱，成为了汽车产品中至关重要的「个性化代表」。

究竟什么样的智能座舱才能担当这一重任，这是当下行业必须回答的关键问题。

 

智能座舱，迈入「L3时代」

关于「如何做好智能座舱」这件事，整个行业近年的状态可以总结为：积极探索，疯狂堆料，但尚未达成共识。

其中车企的一套「标准操作」包括：把屏幕做大，让语音助手「更健谈」，接入大模型以回答更多问题。这种做法固然能提升部分用户体验，但很难算得上是系统层面的智能提升。

所以，如同人工智能和自动驾驶需要分级来界定能力边界，整个行业也期待智能座舱领域里出现一套类似逻辑，以衡量我们到底处于哪个进化阶段。

有意思的是，华为正在最近尝试给这道行业课题题交出一份「参考答案」。说到这里，或许有人会问：行业不是有一个 L0~L4 的分级标准么？为何华为还要定义？

我们认为，真正的标准应源于实践，并最终服务于用户体验。华为在吸收行业经验的基础上，结合其在智能座舱领域的实践，给出了自己关于座舱智能化分级更为细致的理解。这不仅能帮助消费者建立一个更为清晰的智能化概念，也是鸿蒙座舱面向用户，给的一份演进方向的承诺，以便在未来将更多的技术概念变成可衡量、可感知的创新体验。

11 月 20 日，在华为乾崑生态大会上，华为首次推出了座舱智能化 L1 - L5 五级分级标准。这套标准最大的变化在于，评价维度不再是「数硬件」，而是根据人车关系的演进，把不同等级的座舱分为指令助手、任务助手、专业助理、专属助理、数字超人 5 个等级。

华为乾崑首推的座舱智能化分级标准 | 图片来源：华为乾崑

 

在华为鸿蒙座舱团队看来，要实现这种代际跃升，新一代智能座舱必须具备包括感知、记忆、理解、决断、交互、执行等 6 种类人能力，且达到一定的智能化水平。于是，在新一代的鸿蒙座舱 HarmonySpace 5 中，华为提出了全新的 MoLA 智能化架构，即：Mixture of LM Agent，混合大模型 Agent。

我们用 AI 领域近两年的发展脉络进行类比，可以更好地理解其中的技术分水岭：L2 阶段的模型可以接受指令并被动调用工具、输出结果，但每次都需要相对清晰的指令，且前后记忆有限；而 L3 级别的模型则实现了自主 Agent 的核心能力——它可以自主拆解任务、规划执行步骤，并最终交付结果。

所以，L2 和 L3 最大的变化在于，模型的「记忆」能力和「规划」能力有了全面的提升。

全新的 MoLA 架构正是基于这一理念，在运行逻辑上进行了彻底重构：

HarmonySpace 5 搭载的 MoLA 架构示意图 | 图片来源：华为乾崑

首先，系统的所有输入会优先进入第一级的 System Agent，由它负责任务的分流与分配。如果是相对简单、清晰的任务，System Agent 会将其直接分配给对应的导航、车控、多媒体等垂域 Agent，输出响应结果。这部分虽然在交互和内容交付上有所优化，但基本逻辑与当前的座舱体系类似。

然而，MoLA 架构更核心的提升在于：面对相对复杂或模糊的指令时，System Agent 可以深度调用通用大模型以及用户个人知识库的能力，从而交付更类似「专业助理」的最终结果。

举个例子，当你在车里简单说出「今晚还去上周日那家餐馆吃饭」的时候，坐在驾驶位的家人或朋友可以很容易理解你的意图——即便你没有「唤醒」这个动作，也没有餐厅名称这个「清晰」的指令。

但在当前的 L2 级智能座舱能力下，受限于模型「上下文长度」（记忆力）的限制，座舱很难理解这个模糊的指令。MoLA 架构将「记忆力」和「理解力」深度融合，并将任务交由对应的导航 Agent 输出导航结果。最终，用户可以在中控屏或 HUD 抬头显示上，直接看到对应餐厅的导航路线，真正实现「能听懂」和「能办到」。

 

不仅能听懂，也能做得到

站在用户体验的角度，全新 HarmonySpace 5 最核心的提升，并不在于它接入了一个多么强大的通用大模型，而是它终于实现了对用户的系统性认知升级。

这某种程度上，也是对行业前一阶段关于智能座舱未来走向的一种纠偏：用户需要的，从来不是一个能语音对话、联网接入大模型、有一块大屏显示文字的「十万个为什么」，而是期待车里有一个真正「会来事的」专业助理。

这种「专业助理」的能力，正是 MoLA 架构下 System Agent 所带来的决断与执行力的外显。具体来说，这个助理需要做好以下两件事：

MoLA 架构及其联动的软硬件生态 | 图片来源：华为乾崑

 

第一，在沟通层面：做到用户表达的能听懂，甚至用户没说的，也可以通过「察言观色」读懂含义。

在输入方面，L3 级座舱的认知起点是多维数据的采集。系统可以调用车内外多个传感器，采集包括语音、手势、面部表情、车辆状态、外部环境等多维感知数据，这构成了 System Agent「察言观色」的基础。

例如，系统可以调用车内摄像头和压力传感器，发现夜间后排正在休息的乘客。这位 L3「专业助理」会启动复合决断：调用相关垂域 Agent，自动关闭氛围灯，调低后排出风口的风速和温度。这种「像助理和家人一样」的无需主动表达、便能得到系统级最优解的体验，体现了 L3 感知力、理解力和决断力的系统协同。

第二，在执行层面：把做到用户需要的，想办法都能办到。

在输出端，全新的 HarmonySpace 5 不仅可以调配车内各种硬件（如座椅、空调、灯光等）以及座舱外设的能力，更可以通过鸿蒙系统强大的联接力和生态能力，无缝使用各种第三方应用。

这种执行能力的最高体现，就是「结果交付」。在发布会上，我们看到了几个很具代表性的场景：小女孩让小艺提醒父亲加件衣服，点咖啡送到公司。在这些简单一句话指令的背后，都需要 AI 能够分解相应的任务并调用内外部的工具去完成动作的闭环，比如，大模型要生成提醒的内容，并调用智慧场景工具创建这样一个提醒，并在感知到父亲要下车时完成执行。在一句「帮我订一杯意式浓缩，送到公司」，大模型要能自主完成 选品、下单、支付和订单跟踪。

在这个看似简单的过程中，L3 级别的 Agent 可以交付出 L2 时代无法完成的一个个「服务闭环」：不仅能给出高情商建议，更关键的是，它作为 System Agent，自主完成了任务链条的拆解与编排，打通了位置信息、第三方应用、支付系统等跨应用软件，完成了最终的购买动作。

当智能座舱系统把传统需要用户执行的一个个孤立交互动作，合并成一个无需用户干预的最终交付结果时，我们才能感受到智能座舱真正具有了「第三空间」的能力，实现了从「功能」到「服务」的本质飞跃。

 

智能汽车，进入「超级供应商」时代

 

如果说，L2 阶段的智能座舱，要比拼谁的屏幕更大、谁的语音识别率更高、谁能一次性执行更多的指令，那么在 L3 阶段，智能座舱甚至整车产品的差异化，都将逐渐体现在和个性化有关的「智能底座」差异上。

这个底座需要具备长期记忆力、自主决断力以及跨域联接力，才能将零散的感知、理解、执行能力整合起来，提供连贯、主动、专业的服务。

这也意味着，汽车行业下个阶段的发展，对智能化合作伙伴的需要将继续扩大。

在汽车工业的前 100 年间，消费者更多关注的是「品牌」本身。它代表着身份，也是用户品味的重要呈现。在未来，智能化能力，甚至在传统意义看来作为车企「供应商」角色的科技公司，也会逐渐走到台前。这些新一代「科技供应商」代表的智能化能力，将在未来汽车消费过程中，扮演越来越重要的角色。

具体来说，这些「供应商」提供的不再只是单一的硬件，甚至不只是一套系统。它们要做的，是交付一个和整车体验紧密相关的智能助理。

而这样的科技公司，正在成为汽车行业全新的「超级供应商」。

「鸿蒙座舱」也许会成为未来吸引消费者选购新车的一块全新招牌 | 图片来源：华为乾崑

同时，一个强大的智能底座并非终局。L3 级别的「专业助理」要实现价值闭环，还需要满足两个至关重要的条件：

首先，要有完整的生态。这个本质上和智能手机发展是一样的，有了丰富的应用和软件，才能好用。当座舱的能力从「听懂指令」升级到「交付结果」时，它必须能无缝调用导航、支付、社交、娱乐等各种应用。鸿蒙座舱 L3 的突破，正是通过其联接力和开放的生态能力，为复杂的服务闭环提供了必要的基础设施。

更重要的是，还需要有强大的辅助驾驶能力支持。华为近期再次提出，高速 L3 有望在 2026 年迈入商用。届时，座舱 L3 与智驾 L3 的「双 L3 协同」，将带来的体验提升：智驾 L3 将驾驶员从高强度任务中解放出来，为座舱 L3 提供了更多可用的时间窗口和场景，从而解锁更多 「专业助理」可以主动服务的复杂需求。

L3 级智能底座的出现，标志着汽车行业正式进入了 「平台决定体验上限」的新竞争周期。而一个能够提供系统级认知能力 、完整开放生态和智驾协同能力的超级供应商，正在尝试定义未来汽车的智能化底座新标准。