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今天 — 2025年11月7日极客公园

有些答案,听 AI 说一百遍,不如和「最有料的人」聊一次

2025年11月7日 16:53

今年的极客公园创新大会已经启动,核心主题是: 进程由我 On The Loop!

依旧是汇聚科技产业最受瞩目、最有料的创业者,依旧是带给观众惊喜。

今天,继续揭晓首批重磅嘉宾。

而与以往不同,除了能看到更多「Vision 判断」的主舞台之外,

我们今年做了一个特别的「思考据点」: 小场深谈

 

我们发现,越来越多的人不满足于被动接收信息。

他们想要亲自去理解、去参与。

因为有些时代议题,不是刷过多少新闻就能搞懂,更需要一次能把困惑聊透、把方向聊清的深谈。

「小场深谈」正是为这些人准备的空间——

这不是一场「听讲座」,而是一次深入、面对面的「思想交流」:

  • 更深: 一个主题,3 个小时的深度访谈和探讨。
  • 更近: 实干派嘉宾、观众近距离面对面,传递最坦诚的思考。
  • 更主动: 你不必只是被动接受信息。在这里,你可以提出自己的问题,你是这场讨论的共同创作者。

 

我们相信,在这里,你可以:

  • 集中「面试」未来新 Boss 和新团队的最佳契机;
  • 与那些「有料的人」一起,完成你认知流动的「第一推动」。
  • 获得真正能改变你认知、让你做出「选择和行动」的稀缺信息

为此,我们设置了 4 个主题专场,来解构 AI 时代,影响我们未来选择和行动的 4 个维度:

 

Day 1

 

 

Day 1

 

 

Day 2

 

 

Day 2

 

 

更多重磅嘉宾将陆续解锁。

如果你也厌倦了碎片化的信息,不想再带着困惑走进 2026;

如果你也想跟那些「有料的人」坐在一起,把「AI 时代该怎么走」聊得明明白白;

那么,记得速速锁票——别让「想聊」变成「没赶上」。

我们在北京等你,一起把未来聊得更清楚。

 

 

有些答案,听 AI 说一百遍,不如和「最有料的人」聊一次

2025年11月7日 13:31

今年的极客公园创新大会已经启动,核心主题是: 进程由我 On The Loop!

依旧是汇聚科技产业最受瞩目、最有料的创业者,依旧是带给观众惊喜。

今天,继续揭晓首批重磅嘉宾。

而与以往不同,除了能看到更多「Vision 判断」的主舞台之外,

我们今年做了一个特别的「思考据点」: 小场深谈

 

我们发现,越来越多的人不满足于被动接收信息。

他们想要亲自去理解、去参与。

因为有些时代议题,不是刷过多少新闻就能搞懂,更需要一次能把困惑聊透、把方向聊清的深谈。

「小场深谈」正是为这些人准备的空间——

这不是一场「听讲座」,而是一次深入、面对面的「思想交流」:

  • 更深: 一个主题,3 个小时的深度访谈和探讨。
  • 更近: 实干派嘉宾、观众近距离面对面,传递最坦诚的思考。
  • 更主动: 你不必只是被动接受信息。在这里,你可以提出自己的问题,你是这场讨论的共同创作者。

 

我们相信,在这里,你可以:

  • 集中「面试」未来新 Boss 和新团队的最佳契机;
  • 与那些「有料的人」一起,完成你认知流动的「第一推动」。
  • 获得真正能改变你认知、让你做出「选择和行动」的稀缺信息

为此,我们设置了 4 个主题专场,来解构 AI 时代,影响我们未来选择和行动的 4 个维度:

 

Day 1

 

 

Day 1

 

 

Day 2

 

 

Day 2

 

 

更多重磅嘉宾将陆续解锁。

如果你也厌倦了碎片化的信息,不想再带着困惑走进 2026;

如果你也想跟那些「有料的人」坐在一起,把「AI 时代该怎么走」聊得明明白白;

那么,记得速速锁票——别让「想聊」变成「没赶上」。

我们在北京等你,一起把未来聊得更清楚。

 

 

用 AI 做电商真实效果如何?我们调研了双 11 一线从业者

2025年11月7日 12:40
作者|苏子华
编辑|郑玄

这两年大家都在讲 AI 改变各行业,尤其是距离 AI 落地更近的电商场景,但多数时候,听起来还是「太远了」。

然而,这一情况在今年的双 11 得到了彻底的改写。

今年天猫双 11,有一个关键词格外醒目——AI 全面落地。AI 如何改变生意,已经真真切切地发生在了当下。AI 以一种前所未有的深度,全面介入了商家的经营全链路。

据极客公园了解,在淘宝天猫,双 11 期间已有 500 万商家在用 AI 辅助经营。通过使用生意管家专为大促准备的 AI 助理,他们的经营效率平均提升 1.5 倍,商品点击率提升 10%。有些品牌的 ROI 同比增长了 30%,有些甚至翻倍。

这组数字是惊艳的,更重要的是,它说明了真正能落地的「商家 Agent」带来的实际经营效果,验证和兑现了 AI 改变生意的巨大可能性。同时,这也意味着一个清晰的事实:AI 电商,不再是「未来」,而是商家重构增长的现实选项。

实际上,淘宝如何在复杂的电商场景真正落地了大模型、Agent 产品,对于各行业的「AI 落地」都有启发性。

因此,我们与商家和淘宝 AI 相关的业务负责人聊了聊,从商家侧的 AI 产品出发,试图拆解何为「好用的 AI」,以及淘宝是如何通过 AI 产品实现了帮助商家经营提效、拓宽生意增长机会。

在这个过程中,我们也发现,这场由 AI 驱动的商业革命,正在重新定义一个古老的问题——什么才是「会做生意」。

 

从工具到伙伴,AI 重构了经营逻辑

 

纵观淘宝在商家侧产品的动作,整体来看,他们是让 AI 从「工具」走向商家的「伙伴」,让 AI 不再是一个冷冰冰的功能,而是一路陪伴商家的「数字店长」和「数字员工」。

今年,淘宝天猫商家工具平台,已经将各种 AI 能力,内化成了 1 个「AI 店长」和六大场景的「AI 员工」的 Agent 组合,简单来说:

AI 店长:双 11 专属能力「大促 AI 小助理」,为商家提供大促经营策略;

AI数据分析师负责数据和洞察;

AI营销工具运营人员:负责活动的配置和价格的计算等等;

AI人群运营:负责寻找和圈定最精准的人群;

AI美工专家:负责素材的批量生产;

AI订单助理:负责发货前的自动化处理;

AI 客服:负责售前导购、售中答疑、售后服务;

这些角色对应着商家经营的不同核心环节,这也是将 AI 从工具变成生意伙伴的关键转变。无论是头部品牌,还是一个两三人的小店,都能在后台体验到 AI「数字员工」的能力。

淘宝「生意管家」后台|图片来源:商家

 

以「大促小助理」为例,这是淘宝在今年双 11 期间上线的 AI 经营秘书。它能自动监测店铺流量、转化、库存、价格、促销等核心指标,并实时提供经营解读,诊断经营流失风险,给出经营建议。

举个例子,小助理可能会在凌晨弹出这样一条提醒:「您的加购件数仅为 50 件,落后同行同层 10%。建议优化引流款素材或调整推广出价。

过去,这样的分析需要运营花数小时在生意参谋上拉数据、算指标。如今,AI 只需几秒钟。根据平台统计,今年双 11 期间,AI 策略的经营牵引帮助商家节省了约 30% 的工作量。

淘宝天猫商家工具与开放平台业务总经理晓穆提到一个关键数据:大促期间「大促小助理」已为商家生成 500 万条大促经营策略,帮助效率提升 1.5 倍。

可见,电商的效率正在被「智能协作」重新定义。AI 不再是冷冰冰的「工具」,而是走向前台「合伙人」,以数字员工、经营伙伴的形式,与商家并肩作战。

晓穆认为:「AI 的价值,不在于替代人,而在于帮人更会做生意。」

这种转变带来的连锁反应是显而易见的:

经营门槛降低了,小商家不再需要懂数据分析、会设计、写文案;

增长机会扩大了,AI 可以帮商家捕捉了过去人可能「看不到」的蓝海;

生意节奏加快了,决策、生产、反馈几乎都在实时进行。

淘宝天猫为商家经营推出的一系列「数字员工」代表了 AI 应用的新方向:不再是单点工具,而是贯穿经营全链路的智能伙伴。

 

商家 Agent 参与生意提效的三大维度

 

前面已经提到,淘宝在商家侧落地 AI 的核心思路是,让工具变成生意伙伴,让 AI 真正好用。

我们继续拆开来看,AI 在商家侧发挥作用主要分为三个维度——经营分析、创意营销、智能客服。

首先,用 Agent 做经营数据分析,带来的最直观的改变就是:让分析变成一句话。

商家告诉我们,过去,要花几个小时拉报表、做对比。而现在只需要一句话:「帮我看一下最近的竞争流量变化。」

后台会自动生成报告,比如「上周支付金额微增 2.3%,主要由核心商品转化率提升 4.53%;搜索与付费流量下滑 18%,但转化效率远超同行。」

数据不只是数字,还是经营建议。过去人工分析要 2 小时,如今缩短到 2 分钟。

淘宝「生意管家」提供的 AI 数据分析 agent,用 AI 深度诊断生意|图片来源:商家

 

AI 不仅能告诉商家「发生了什么」,还能告诉他们「为什么」。比如,当流量下降时,它会自动分析竞争对手的出价、人群重合度,甚至指出是哪个单品在「拖后腿」。

比如,中小商家纳艾森家具的店主彭怀安感受尤深:「过去我每天要点几十个页面做复盘。现在只要看一眼 AI 日报,它就告诉我哪些商品环比暴跌、哪些存在资损风险,还能一键直达处理页面。今年双 11,我第一次觉得做店是轻松的。」

另外,在营销创意端,AI带来的改变同样非常明显。

据介绍,在淘宝的 AI 美工工具里,图和视频都能自动生成。商家只需上传素材,AI 会自动生成主图、视频,甚至根据不同人群展示不同风格。

数据显示,今年淘宝的 AI 在经营场景已帮商家生成 1.5 亿个素材,成本降低 90%,而 AI 生成素材的点击率,比人工制作提升 30%-150%。在营销场景,阿里妈妈 AIGC 双 11 期间日均可为商家节省制作成本超 4000 万元。

晓穆透露,淘宝团队在测试中发现,一个经过 AI 自动生成与 A/B 测试优化的主图,能显著提升商品支付转化率。

而且,AI 甚至能帮商家自动挑出「最有卖相」的那张图。「同样一件皮夹克,年轻人看的是时尚感,中年男性关注的是做工和保暖。AI 知道怎么分人群展示。」晓穆说。

不仅如此,在大促方案上,AI 也进入了决策环节。过去商家需要自己计算满减、折扣、优惠券组合;现在,AI 能根据利润率自动推荐优惠幅度,甚至发现组合销售的新机会。「有家电商通过 AI 建议,把油烟机与电热器打包成『满件打折』,支付转化率明显上升。」

最后,最让人印象深的可能是客服环节。AI让其从一个成本环节,变成了创收环节。

比如,问 AI 客户,「你好,我想问一下,这个鞋子 6 岁男孩能穿吗?」

过去,机器人只会回答「支持 4-8 岁小孩穿」。

现在,接入大模型之后,它会接着问:「能告诉我孩子的身高体重吗?我帮你推荐尺码。」

图注:店小蜜升级前后的回答效果对比|图片来源:淘宝

 

这就是淘宝推出的 AI 客服店小蜜 5.0的不同。它的理解,不再是关键词匹配,而是语义、上下文、逻辑和情感。

截至 11 月 2 日,在双 11 期间,店小蜜累计接待了 3 亿人次,其中 1 亿人次全自动承接。售前转人工率下降 50%,转化率提升 30%。

「传统客服靠人工配置知识库,现在店小蜜能自动学习商品详情、客服对话、消费者反馈,自主更新知识。」淘宝天猫客户运营部店小蜜业务负责人开锋介绍。

以鞋履品牌奥康为例,他们从 2017 年开始使用店小蜜,今年已升级到 5.0 版本。

奥康客服负责人林晶晶介绍:「我们的解决率从 72% 提升到 80% 以上,错误率降到 0.3%。更重要的是,我们双 11 不会再出现因人手不足无法处理大量客户咨询的情况了。」

奥康的经验显示,AI 客服并没有取代人工,而是让人工专注于更高价值的挽单与用户体验。

「AI 帮我们做了 80% 的重复性工作,人可以投入到更有情感温度的环节。」她说。

 

AI 重构电商,才刚刚开始

 

淘宝天猫的实践表明,好用的 AI 至少应该具备三个特质:

懂业务:AI 不是技术的堆砌,而是真的懂业务逻辑。

全链路:不是单点工具的突破,而是经营全流程的优化。例如,阿里妈妈已构建了完整的 AI 技术矩阵——AIGI(索引)、AIGT(定向)、AIGB(出价)、AIGA(拍卖)、AIGD(数据)、AIGC(创意)。这套系统覆盖了广告投放的全链路。

易上手:不需要学习成本,自然融入工作流程。像水电煤一样,无声无息却无处不在,平时感觉不到它的存在,一旦需要时随叫随到。

可以说,未来的电商竞争,将会是 AI 应用深度的竞争。从两方面来理解:

对于平台来说,能否提供「好用」的AI能力,将成为吸引商家的关键。以数据融合能力为例,阿里妈妈市场部及商业化运营中心品牌业务总经理虎豹透露了一个关键信息:他们的 LMA2 大模型,参数从「电商知识」升级到了「世界知识」。

这是什么概念?意味着 AI 不仅懂电商,还懂旅行、懂餐饮、懂娱乐,了解天气、经纬度、社会热点对购物选择的影响。这种跨场景数据融合,让 AI 对用户需求的理解提升到了新维度。

显然,淘宝天猫的 AI 策略,正在将传统的电商运营从一个需要大量人力、依赖经验、反应迟缓的「慢思考」系统,转化为一个由 AI 实时洞察、且全面深入的「快决策」即时战略游戏。对于电商平台来说,这是巨大的代际差异。

而对于商家来说,如何与AI协作,会成为做好生意的关键。

AI 像是电商系统中的「外挂」,被嵌入了淘宝的每一个经营节点——它像一个隐形的合伙人,在每一次运营决策、每一个客户交互中,默默推动生意前进。我们可以做个大胆的设想:在 AI 时代,生意的竞争力,可能不再取决于你的员工有多能干,而在于你能够配置多少个专业、高效、永不疲倦的「AI 数字员工」。

那些能够率先采纳和用好这套「AI 经营操作系统」的商家,将是第一批跑赢大盘、抓住新一轮效率红利的赢家。未来的竞争,就是一场与「AI 数字员工」协同作战的竞争。

2025 年的双 11,是淘宝 AI 全面落地的第一个节点。虽然时间尚短,但我们已经可以看到更多商家正在学会和 AI 共事。这不是一场技术秀,而是真正的商业进程——AI 重构淘宝,AI 重构电商的故事,已经开始了,势如破竹。

马斯克 1 万亿美元的薪酬方案获特斯拉股东批准;东方甄选孙东旭离职;Altman:今年 OpenAI 年化收入将达 200 亿美元

2025年11月7日 08:21

史上最高,马斯克 1 万亿美元的薪酬方案获特斯拉股东批准

特斯拉公司股东批准了首席执行官埃隆·马斯克 1 万亿美元的薪酬方案,造就了有史以来最高的企业领导人奖励。

特斯拉表示,当天 75% 以上的表决结果为赞成这一提议。

这项史无前例的举措周四在特斯拉的年度股东大会上宣布,标志着董事会、这位 CEO 本人和知名散户为争取支持而开展的为期数周游说达到了高潮。

投票结果于周四在得克萨斯州奥斯汀举行的公司年度股东大会上公布。此次会议还包含另一项提案:允许特斯拉投资 xAI。特斯拉表示,该提案支持票多于反对票,但目前结果尚未最终确定。

这项薪酬协议也为世界首富马斯克成为史上首位万亿富翁铺平了道路,并令其在特斯拉的持股比例有望在十年内提高到 25% 甚至更高。要想全额拿到这笔钱,他必须实现大幅提升特斯拉市值、重振其旗舰汽车业务并让新兴的无人驾驶出租车和机器人 项目顺利启动。

此次薪酬表决对特斯拉至关重要,因此前马斯克暗示若得不到对这家汽车制造商更大的控制权,他可能会卸任或将更多时间投入到自己的其它公司。(来源:环球市场播报)

OpenAI 创始人 Sam Altman :预计公司今年年化收入将达到 200 亿美元以上,到 2030 年预计将增长至数千亿美元

周四,OpenAI 创始人在社交平台上发长文表示:

我们不寻求政府对数据中心的担保。我们相信政府不应该扶持赢家或淘汰输家,纳税人不应该为那些做出糟糕商业决策或在市场竞争中失败的公司买单。如果一家公司失败了,其他公司会继续做好工作。

我们支持政府为公共利益建设和拥有人工智能基础设施,并可能以较低的资本成本。

我们讨论过贷款担保的唯一领域是支持在美国建设半导体晶圆厂,我们和其他公司响应了政府的号召,我们乐于提供帮助 (尽管我们没有正式电请)。那里的基本想法是确保芯片供应链的来源尽可能地美国化,从而将就业和工业化带回美国,并通过独立的供应链增强美国的战略地位,这有利于所有美国公司。这与政府担保私人营利性数据中心的建设显然是不同的。

我们预计 OpenAI2025 年年化收入将达到 200 亿美元,目标是到 2030 年达到数千亿美元,未来八年计算承诺将达到 1.4 万亿美元。不过也可能会像其他公司一样失败,现在投资以满足预期的人工智能需求和科学突破。(来源:富途牛牛)

 

谷歌 320 亿美元收购云安全公司 Wiz,获美司法部批准

11 月 6 日消息,谷歌以 320 亿美元(现汇率约合 2280.66 亿元人民币)收购云安全公司 Wiz 的交易已迈出关键一步,距离最终完成更近了一步。据路透社报道,Wiz 首席执行官阿萨夫・拉帕波特(Assaf Rappaport)周二在《华尔街日报》举办的一场活动上表示,该收购交易已通过美国司法部的反垄断审查。拉帕波特同时指出,尽管这是一个重要里程碑,但交易在正式完成前仍需完成若干步骤。

谷歌最初于 2024 年向这家初创企业提出 230 亿美元(现汇率约合 1639.23 亿元人民币)的收购要约,但 Wiz 当时拒绝了这一报价。拉帕波特当时表示,他认为公司未来的发展潜力远超该估值。

事实证明他的判断是正确的。2025 年初的几个月内,谷歌与 Wiz 重启收购谈判,并于 2025 年 3 月正式宣布将以 320 亿美元收购 Wiz。

据彭博社早前报道,该交易于 2025 年 6 月进入反垄断审查阶段。路透社指出,交易预计将于 2026 年初完成。(来源:IT 之家)

 

小红书拿下支付牌照

11 月 6 日消息,抖音之后,又一家互联网大厂入局支付业务。

天眼查信息显示,东方电子支付有限公司(下称东方支付)完成重大股权变更,原股东全部退出,新增宁智信息科技(上海)有限公司(下称宁智信息科技)为唯一控股股东。

而宁智信息科技由小红书科技有限公司全资控股。这意味着,小红书正式通过收购方式,拿下一张支付牌照。

早在 2023 年,就有消息称,小红书在布局金融牌照。

当年 7 月,小红书官网发布公告,招聘支付产品经理等与支付结算业务相关岗位,引发市场对其布局支付牌照的猜想,但未得到官方确认。

有知情人士对此回应称,小红书一直有电商交易业务,相关岗位的招聘系为优化客户支付体验的正常业务调整,与布局金融牌照无关。

此次全资控股的东方支付历史股东有 8 位,2011 年 2 月 21 日,东方口岸科技有限公司、上海亿马系统有限公司两大股东退出;2025 年 11 月 4 日,剩余 6 大股东全部退出,宁智信息科技成为其唯一控股股东。(来源: TechWeb)

 

突发,日产汽车 6.3 亿美元把总部卖了

据共同社报道,日产汽车周四宣布,将以 970 亿日元(约合 6.3 亿美元)的价格出售其位于东京附近横滨的总部大楼,并签订售后回租协议,此举为公司重组计划的一部分。

日产表示,将向东京一家房地产公司出售该总部资产,同时租赁这处紧邻繁忙横滨车站及港口的物业,继续在此开展全球总部运营,租赁期限为 20 年。

日产称,此次出售将确认 739 亿日元特别收益,资金将用于设施更新及业务改革举措,包括运营数字化转型以及研发投入。

这家陷入困境的车企,因市场销量疲软,2024 财年录得 6709 亿日元净亏损;并预计截至明年 3 月的 2025 财年营业亏损将达 2750 亿日元,这将是其五年来首次出现营业亏损。(来源:电车界)

Sora Android 版上线首日安装量接近 50 万次

OpenAI 旗下的 AI 视频应用 Sora 于 11 月 6 日在 Android 平台推出首日即创下了近 47 万次的下载量。这一数据来自应用数据分析机构 Appfigures,覆盖了 Sora 在上线地区的全部安装量,标志着 Sora 的 Android 首发规模远超此前的 iOS 版本——同比多出 327%,约 36 万次下载。

不过,Appfigures 也指出,Android 与 iOS 平台的发布条件并不完全一致,不能简单进行对比。

具体而言,Sora 的 iOS 版本此前仅在美加两国上线,并且采取邀请制。而在 Android 平台,Sora 则同步开放至美国、加拿大、日本、韩国、台湾、泰国和越南,上述主要市场自今年 10 月底取消了邀请码要求,进一步刺激了首日下载量。

Appfigures 还修正了此前关于 Sora iOS 首日下载量的预估数据。最新模型显示,iOS 首日真实下载量应在 11 万左右,其中约 69300 次来自美国用户。相比之下,Android 端美国用户首日下载量约为 296,000 次,显示 Sora 在初期热度减退后依然保持较高用户兴趣。(来源:cnBeta)

 

马斯克 xAI 要求员工交出生物识别数据训练「虚拟女友」Ani,引发内部不满

11 月 6 日消息,据《华尔街日报》当地时间 11 月 4 日报道,马斯克的人工智能公司 xAI 要求员工提交个人生物识别数据,用于训练其女性聊天机器人「Ani」。

Ani 是一个拥有金色双马尾并设有成人内容选项的动漫头像,于今年夏天上线,专为订阅 X 平台每月 30 美元(IT 之家注:现汇率约合 213.8 元人民币)SuperGrok 服务的用户设计。

会议录音内容显示,在今年 4 月的一次会议上,xAI 的公司律师 Lily Lim 要求员工提交自己的生物识别数据,以帮助训练这款 AI 伴侣,让其与顾客互动时更具「人性化」。

作为保密项目「Project Skippy」的一部分,担任 AI 导师的员工被要求签署授权书,授予 xAI「永久、全球范围内的非独占、可再授权且免版税的使用权」,并为其使用、复制和分发员工的面部和声音数据「开绿灯」。这些数据将用于训练 Ani 以及 Grok 的其他 AI 伴侣。

报道称,一些员工对这一要求感到不满,担心自己的面部或肖像会被卖给其他公司,或被用在深度伪造视频中。员工也对该聊天机器人的性暗示和其「老婆」形象表示不满,但他们却被告知,收集这些数据是为了「推进 xAI 使命的工作要求」。(来源:IT 之家)

 

俞敏洪:东方甄选前 CEO 孙东旭离职

11 月 6 日消息,新东方创始人俞敏洪在社交平台发文,称近期,东方甄选创始人孙东旭因为个人原因离职。

以下为内容全文:

(来源: TechWeb)

余承东首晒华为 Mate 70 Air 真机:7 英寸大屏、6.6mm 机身

11 月 6 日消息,华为常务董事、产品投资委员会主任、终端 BG 董事长余承东今日晒出视频,首次展示了华为 Mate 70 Air 的真机。

视频内容显示,Mate 70 Air 搭载 7 英寸大屏,支持红枫影像、立体音效、超长续航等。

余承东在视频中不断强调:"华为 Mate 70 Air 不止于薄"。整体来说,相比于 iPhone Air 舍弃一切追求超薄更实用。

目前官网已经公布了 Mate 70 Air 的详细配置,机身厚度仅 6.6mm,重量轻至 208 克。

正面配备 7 英寸华为临境大屏,分辨率 2760×1320,支持 120Hz 自适应刷新率、2160Hz 高频 PWM 调光,动态峰值亮度 4000 尼特,支持 Vivid 菁彩显示技术。

屏幕覆盖第一代钢化昆仑玻璃,支持 IP68&IP69 防尘防水。

配备对称立体双扬设计,内置 6500mAh 高硅大电池,支持 66W 有线超级快充,支持实体双 SIM 卡。(来源: 快科技)

 

OmniOne 迷你电脑开启众筹:自带键盘 / 触控板、5.7 英寸触摸屏,搭载英特尔 N150 处理器

11 月 6 日消息,一款名为 OmniOne 的迷你电脑现已现身 KickStarter 众筹平台,采用直板设计,自带键盘 / 触控板,搭载英特尔 N150 处理器,众筹价格 359 美元(现汇率约合 2559 元人民币)起。

据介绍,这款设备的尺寸是 158*135mm,重量 326 克,搭载一块 5.7 英寸的 HD 触控屏,最高亮度 400 cd / m²,内置一个全尺寸 DisplayPort 1.2 接口和一个 HDMI 2.1 接口,可同时外接两台显示器。

硬件方面,这款电脑搭载英特尔 N150 处理器,性能比较羸弱,可以应对日常轻度办公任务,可选 8GB、16GB、32GB DDR4 内存,配备可更换式 PCIe 固态硬盘,最高容量可达 1TB。

不过,这款电脑的触控板设计比较奇特,被放置在键盘中间,将键盘的数字键和字母键区域「一分为二」。(来源:IT 之家)

首部真人版《塞尔达传说》大电影在新西兰开机,明年 4 月结束拍摄

11 月 6 日消息,据游戏媒体 IGN 报道,首部真人版《塞尔达传说》大电影已在新西兰首都惠灵顿正式开机,预计明年 4 月结束拍摄。

根据影视行业数据库 FTIA 的最近更新,这部电影已经在本周更新为「制作中」标记,主要拍摄地点在新西兰。

不过电影的具体细节目前仍处于保密阶段,根据任天堂 7 月份在 X 平台的发文,塞尔达公主将由 Bo Bragason 扮演,而林克则由 Benjamin Evan Ainsworth 扮演,整部电影立项于 2023 年 11 月,制作方包括任天堂代表董事宫本茂、前漫威影业 CEO Avi Arad。

值得注意的是,索尼影视娱乐将部分负责这部电影的发行与融资,该作由韦斯・鲍尔导演(代表作《移动迷宫》系列)、德瑞克・康诺利编剧(代表作《侏罗纪世界 2》)。(来源:IT 之家)

 

蔚来,破 4 万!

2025年11月7日 00:01

今年 6 月,蔚来公布了第一季度财报。其中 60 亿元的亏损数额,叠加堪堪破 4 万的季度交付量,让所有人都为这家公司捏了一把汗。

也正是在那个时候,蔚来创始人李斌第一次提出了「第四季度盈利」的目标。这有点像中国男足在低谷时喊出「世界杯出线」的目标。用他自己的话来说,那个时候只有不到 1% 的人相信蔚来可以做到。

李斌彼时的底气,来源于即将在第三季度推向市场的两款新车——乐道 L90 和全新蔚来 ES8。这两款纯电大三排 SUV,解决了这个细分车型领域里,过去「坐得下人、装不下行李」的核心痛点,叠加极具市场竞争力的价格,成功带动了蔚来订单和销量的迅速攀升。

到 10 月底,蔚来公司整体月销量已经突破 4 万台,几乎和 Q1 整季度总交付量打平。其中,乐道 L90 连续 3 个自然月交付破万,全新蔚来 ES8 也在发布 41 天后迎来第 10000 台交付。蔚来高管马麟在微博表示,全新 ES8 的产能将在 11 月再度提升 70%,并在 12 月力争突破 1.5 万台。

仔细拆解蔚来近 5 个月的变化,我们发现:蔚来不仅在产品层面释放出了两个「爆款」车型;更难能可贵的是,他们终于填上了「交付」这个过去踩过两次的坑。在交付、产能、供应链等方面全面提效,终于把开局阶段的订单优势兑换成了「上半场领先」的阶段性成果。

行百里者半九十,2025 年「下半场」真正的考验集中在最后两个月。从内部来看,蔚来团队需要继续保证每一台新车的交付;而从外部市场来看,他们需要面对新能源车购置税政策退坡前,产业链以及消费市场的各种变数。

在第四季度开始阶段,李斌在内部会议中再次重申了「季度盈利」的目标,并将其作为个人的第一考核目标。按照此前的推算,实现这一目标需要将现有的 4 万台月交付量提升至 5-5.5 万

这依旧不是一件那么容易的事,但现在相信蔚来可以完成这场逆转的人,肯定不止 1% 了。

 

41 天交付破万,全新 ES8 迎来「开门红」

蔚来,这次终于支棱起来了。

刚刚过去的 10 月,蔚来公司延续了过去 3 个月连续增长的势头,单月交付量继续上升,历史首次突破单月 4 万台。其中,蔚来品牌(NIO)交付 17143 台、乐道品牌(ONVO)交付 17342 台、萤火虫品牌(firefly)交付 5912 台。

这一成绩不仅在众新势力车企中仅次于零跑、鸿蒙智行、小鹏、小米;更重要的是,相比自身年初单月 1.3 万台的低谷,蔚来只用了 3 个季度,就实现了近 3 倍的交付量增长。从 ICU 病床起身,看到了盈亏平衡「重获健康」的希望。

从交付数据可以看出,自 7 月乐道 L90 上市以来,整体交付数量持续上涨 | 图片来源:蔚来

这样的交付数据和增长速度出乎绝大多外界观察者的意料。这 4 万的月度交付量里,全新蔚来 ES8、乐道 L90 累计贡献了大约一半的销量。过去,行业普遍认为燃油和增程车才是大三排 SUV 的主销产品,这两款纯电产品的上市,改变了市场认知,也直接推动了蔚来公司销量快速上升——从 7 月的 2.1 万台,攀升至 10 月的 4.0 万台。

其实,站在当下的视角回看,乐道 L90 和全新蔚来 ES8 的热销有迹可循。以全新 ES8 为例,在 9 月下旬,就有媒体根据蔚来 App 上显示的提车时间,推测首销周期内订单量突破了 4 万台。

但是,从「领先」到「开门红」,其实并没有那么容易。

此前,蔚来曾有过两次痛失好局的惨痛教训,分别是 2022 年的 ET5 和 2024 年的乐道 L60。这两款产品均在上市之初获得了良好的市场反馈和意向订单,但受限于产能等多种因素,没有把优势兑现成实际销量,蔚来公司也因此错过了两次「上岸」的机会。

所以,蔚来这次格外重视「落地交付」的工作,相比以前做了一系列「听劝」的改变。例如,终于打破了以往「绝不提前备车」的执拗,在发布第二天即交付新车。

有一个细节可以体现出蔚来高层对新车的重视:在 NIO Day 发布新车的第二天,蔚来特意将媒体沟通会设在了杭州萧山机场旁边的酒店,李斌在 11 点结束媒体采访后,便马不停蹄地搭乘 12 点航班前往北京为首批车主进行交付。

NIO Day 第二天,李斌前往北京进行用户交付 | 图片来源:李斌微博

根据媒体报道,在 10 月中下旬的一次蔚来内部管理层会议上,李斌对全新 ES8 的交付表示了肯定,称「大定到锁单转化率和以前相比还是显著提高」。

交付量体现出的信心也直接在投资市场得到了体现。截至 11 月 4 日美股收盘,蔚来股价来到 7.160 美元,相比本年最低点上涨超过 2 倍。同时,也让李斌此前提到的「年底月交付突破 5 万,四季度实现扭亏为盈」目标更具说服力。

 

Q4:竞争加剧和「必须盈利」

「季度盈利」,是李斌第四季度个人 VAU(蔚来内部目标和过程管理工具的缩写)的第一条。这一目标可以从两个维度进行分析:

第一个维度是财务层面,核心是优化成本结构。投入过大、效率不高也是过往在一些外部观察者眼中,蔚来的「槽点」。

李斌在内部讲话表示,蔚来内部已经把第四季度营销、研发、管理费用的上限锁定。其中,NIO Day 等大型活动放在第三季度,可以降低营销成本;而研发成本在 CBU(Cell Business Unit,蔚来今年推出的「基本经营单元」理解)指导下,也在缩减不必要的开支。例如:希望将研发费用从过往的每季度 30 亿元,控制在 20 亿元左右,并且维持原有的产出效果。

第二个维度是执行层面,核心就是上文提到的,继续保证把订单转化为交付,从而提高整体收入。

根据管理层此前在财报业绩电话会上的推算,蔚来第四季度扭亏为盈的关键,是实现大约 15 万台的交付目标——根据 10 月 4 万台目标进一步推送,接下来的 11 月和 12 月,月均交付目标要达到 5.5 万台。

蔚来品牌与传播助理副总裁马麟表示:ES8 产能将持续爬坡 | 图片来源:马麟微博

据了解,新品方面,蔚来公司在第四季度只有乐道 L60 的年度改款,因此重点应该不在新车继续拉动销量增长。把目前手握的全新 ES8 和乐道 L90 的订单进行转化,将继续成为整个公司第四季度的重头工作。

这其中,全新 ES8 的交付尤其重要。因为它的平均售价更高,且单车毛利率更高。所以,ES8 的交付数据,将直接影响蔚来的平均单车销售价格和整体毛利率。

据蔚来管理层透露,全新 ES8 目前正在加速保证交付,11 月预计将有 70% 的交付提升。如果按照「基本盘」(即除 ES8、L90 外其他车型)继续维持在每月 2 万台,全新 ES8 和 L90 各自提升到 1.5 万台以上来计算,5 万台的月交付目标可以是完全可以预期的。

即便如此,李斌对内部仍然表示「一定不能懈怠、一定不能松劲」。

据极客公园观察,第四季度消费市场最大的机会和挑战都来自于购车政策即将发生的变化——明年 1 月 1 日起,新能源车的购置税补贴政策将迎来「退坡」(从全免到减半),因此,很多仍处在观望期的消费者都希望赶在今年年底前开票购车。

从销售端来看,包括蔚来在内的各厂商都实行了「兜底策略」,即只要在今年年底前锁单,如果无法在 12 月 31 日前完成交付,厂商会为消费者补贴购置税差额。

这一政策变化也更加凸显了现阶段产能爬坡的重要性。毕竟,今年年底每多交付一辆 ES8,就可以为公司省下一笔「兜底经费」,按照计算,这笔钱大约在每辆车 1.2-1.4 万元之间

当然,交付端另一个挑战来自于供应链。由于需求集中上涨,造成上游供应链承压。根据《晚点》报道,近日已经有数家车企采购人员前往宁德时代总部「抢电池」。不过,从李斌此前的内部讲话来看,蔚来管理层始终对 12 月全新 ES8 1.5 万台的产能「非常有信心」,也可以体现出公司上下为保交付做好的全体系准备。

据汽车自媒体「车 FANS」透露,蔚来公司近期周销量连续破万。这份成绩单更像是一个效率加速的信号,未来数周内,交付体系的兑现能力将成为判断蔚来能否稳健迈入良性循环的关键尺度。

今年双十一最大的赢家是这张表

2025年11月6日 20:19

鏖战多年的办公软件市场,在过去半年,再次暗流涌动。

所有玩家的目光,都聚焦在了一个看似传统的入口——表格。

国际玩家方面:既有 Notion 这样的 AI 笔记平台,将表格与知识库深度绑定;同样不乏微软这样的巨头借 Copilot Wave 2 把 Excel 直接升级为智能数据分析平台。

国内赛场的火药味更浓。有了飞书依靠文档与多维表开辟用户心智的先河,腾讯近两年也在持续加码智能表格。

但最具风向标意义的,是钉钉的战略押注:表格的团队规模不仅在半年从二三十人飙升至百余人,也是钉钉 2025 年首个明确官宣的战略级产品。

这份开门红的分量,早已超越产品本身。

这份重投入的背后,钉钉的动作也可以随着市场的成熟度变化分为两个阶段,1.0 阶段,通过联合阿里云瑶池数据库在内企业资源快速攻坚技术瓶颈:8 月全新发布 AI 表格,就宣布要实现单表 100 万热行实时计算。在今天,钉钉 AI 表格更是宣布在业内首个实现单表容量支持 1000 万热行的智能表格,并在多家电商品牌中真实跑通,来支撑双十一的业务数据高峰。

2.0 阶段,构建在完整的基础功能之上,借助 all in AI、深扎行业来实现弯道超车。让产品从好用到发挥价值、融入场景。比如在电商是否能够提升数据拉通效率,在制造业是否能够让货物周转加速,在 MCN 是否能帮助统筹各个不同项目的执行。

这一阶段,AI表格不只是数据汇总的中枢,更是行业的新生产力工具乃至企业 AI 转型的第一个轻量级全民入口。

而于钉钉这样的协同办公领先者、智能表格细分领域后晋者来说;做 AI 加持的行业深耕,虽然不易,却也是其长久以来的舒适区。而能够撬动天猫淘宝积累的电商行业,正合适作为主动进攻的的第一个战场。

就在双十一开始前的几个月,钉钉 AI 表格等产品调用产生的用量曲线陡然上升。与此同时,面对市场真实迫切的需求,钉钉和阿里云 ADB-PG 数据库团队通过 100 多天的技术攻坚,把 AI 表格的单表容量拉升至 1000 万热行,且已正式上线、真实可用。 表格的智能化不是钉钉的独创,但为什么钉钉 AI 表格在电商行业首先风靡起来?因为落地电商最直接的难度不在技术,而在谁更懂电商。

钉钉的 AI 表格最独特的优势是,它一面连接着通义千问的大模型能力、阿里妈妈的营销算法、天猫的交易数,一面又连接菜鸟的供应链网络与支付宝的结算与信用体系。

一定程度上,这个双十一不仅也将会是第一个跑在AI表格上的双十一,也是电商行业借助 AI 表格实现能力重构,重启增长的关键一步。。

 

 

01

表格,企业AI转型的第一个切入口

 

为什么已经诞生了四十多年的电子表格,会再掀波澜?

一个毫无疑问的答案是,现阶段,AI表格将成为很多企业 AI 转型的第一个也是最重要的切入口之一。

过去多年,AI 升级、数字化早已深入人心。

但行业的痛点很现实,转型的投入与隐性成本比多数人想的要大得多,哪怕只是汇总数据这一件小事。

对小公司来说,做表是最直接有效的办法。但且不说一线需要的是拿来就能用的工具,没有多少人能够搞明白各种高级函数调用;在此基础上,还要保证数据在不同部门不断的汇总、清洗、分析中始终保持口径一致。

而对大企业来说,定制化软件开发,做数字化升级、数据中台,看似靠谱,但大型的办公软件并无法完全匹配各个行业的具体生产需求。往往 IT 人员不懂需求,一线不懂技术,于是转型需要层层反馈,最终上有压力,下有需求,如何「变数」,CIO 们首先被架在烈火之上。

也是因此,数字化、AI 化喊了很多年,落地的大项目也出了一堆,但是一线的参与感与好评始终寥寥。

AI表格的出现,恰好找到了破局的最小切口。

其逻辑在于,填表是每个职场人的基础技能,通过为这种最熟悉、最低门槛、也最常见的载体增加 AI 能力,不仅能让普通表格进化为人人可搭建的轻量级业务系统;也能让参与开发的主要群体,从中台前移到了不懂代码、不懂 Prompt 甚至不懂最基础的 SQL 操作的一线。

伴随企业一线真正掌握数字化的主动权,提效、增长随之而来,这在电商行业尤为明显。

银泰百货的案例最能体现这种变革的冲击力。

今年双十一前,银泰线上团购运营负责人李凯突然接手了一个急活:要操盘一场涉及 60 多家商场、十几个美妆品牌、80 余张卡券的抖音团购直播。

放在去年,这意味着要拉十几个工作群,上百场协调会,品牌方给的产品参数文档、财务审的 Excel 价格、上架团队的流程表,光是格式统一就要耗 3 天。更要命的是,一旦某个品牌临时调价,就要逐个表格修改,过去行业里因为运营漏改价格导致的客诉乃至企业公关危机的案例屡见不鲜。

而今年,李凯只用了一张钉钉AI表格,解决了以上所有麻烦。他提前设置好商品参数、价格区间、合规关键词等字段,品牌方和商场人员直接在线填写,双向关联字段确保数据实时同步——表 B 改了价格,表 A 的对应数据立刻更新。更关键的是,AI 字段能自动识别抖音平台的违规话术,还能根据商场所在城市自动生成前缀,彻底解决了信息传递混乱的老问题。最终,这个一个人的运营「团队」支撑起了银泰全国 62 家商场的直播矩阵,带动每月流水超 2000 万。

 

 

紧随其后,一个神奇的现象发生了:在今年,随着双十一从一天变一周再变一个月,时间长了,但是银泰在内,各家消费品企业今年的双十一,不仅不怎么加班了每个人的效率有了质的突破,而且增长机会也在同期上来了得到了极大提升。

 

 

02

首个被AI表格产品深度变革的行业,为什么是电商?

 

AI 表格成为企业第一个 AI 转型入口,电商行业率先上车并非偶然。

过去大家不爱做表,是因为做出来之后,没有实际的结果与反馈,表只是个用于汇报的 dirty work 的必要一环。

但电商行业不一样:

电商是典型的数据密集、强数据驱动的行业。

从用户浏览、加购到下单、退货,每个环节都产生数据,而这些数据分散在淘宝生意参谋、抖音罗盘、小红书蒲公英等多个平台。

传统模式下,运营人员需要每天手动下载数据、整理表格,等到完成分析时,市场趋势早已变化,或者爆款产品已经被其他对手抄走,甚至借助强大的 1688 搞起了恶性价格战。

更重要的是,纯人力的数据分析,难免出现疏漏。比如双十一前后,是中国南方地区的秋冬交替之季,可能上一周才有十万个顾客因为觉得秋天没衣服穿加购卫衣;这周就因为突然降温决定不买卫衣买秋裤,直接的结果就是企业超量生产,库存积压。

只是具备基础的字段定义、多人协同的普通在线表格,早已撑不起如此复杂、多维且多变的协同需求。而有了 AI 表格的 AI+RPA 能力,数据汇总分析滞后的顾虑已经彻底成为过去式。

依旧是银泰的「一人 MCN」案例,统筹 62 家商场的直播矩阵,李凯会用 RPA 插件会自动抓取多平台数据将其汇总、更新,再用表格内置的 AI 模型对此进行实时批量分析,最后将分析结果以卡片形式推送相关负责人。

 

 

这样,不仅能够在一张表里就能看清全局;更能彻底告别过去直播-复盘需要十几天的缓慢手动统计,在每一场直播结束的当天,就给到全盘的数据分析结论,实时指导主播与后台团队的转化动作。

深度提效之外,AI表格与电商行业的数据驱动增长需求同样一拍即合。

现如今,达人带货已经成为电商行业维持增长、打造品牌调性的重要渠道。作为以袜子起家的原创设计师品牌埃罗赫同样不例外。他们达人库中的合作达人有 6000 多个,少数 4-6 个商务要管理这些达人的寄样、合同、数据追踪等全流程。过去用 Excel 管理时,常出现达人信息随员工离职丢失、寄样物流靠手动查询、爆款笔记靠人工刷平台监测的问题。

如果只是数量多,还可以靠增加商务数量解决,但上千达人,哪种画像转化好?多种转化形式,哪种ROI高?渠道众多,应该重点投入哪一个?

样样都事关增长结果,但对没有专门的 IT 负责人的埃罗赫来说,这些也是过去手动统计难以解决的沉疴。

于是,钉钉选择针对埃罗赫的需求,给出公司运营负责人、业务部门的人自己学习就能上手的匹配场景的 demo 方案。

 

 

借助钉钉 AI 表格,埃罗赫商务现在在一张表里就能看到所有达人,输入笔记链接,RPA 插件会自动抓点评赞数据;填个物流单号,AI 字段能实时显示「已签收/派送中」;甚至爆款笔记有了新数据,系统会主动推钉钉消息提醒,不用再手动刷平台。

跨平台数据也能借助 AI 表格一张表看全:直播占埃罗赫 GMV 的 30%,以前看转化数据要在小红书蒲公英、抖音星图等 5 个平台来回跳,每周整理数据要耗半天;现在 AI 表格自动打通多平台数据,生成运营驾驶舱,达人退货率、单品库存周转率、渠道销量分布,一目了然。

而随着数据的呈现变得越来越清晰,不同带货形式(如笔记挂链 vs. 直播)的 ROI 对比,高潜力渠道的识别,也变得更加容易,增长也就成为了不再是上级拍脑袋、执行一脸懵的无解难题。

 

 

03

AI 表格背后的 Know-How 淘宝电商+AI 表格,刷新电商增长叙事

 

为什么钉钉AI表格能在双十一的电商战场中脱颖而出?

答案藏在行业 know-how 里。

过去 20 年,阿里围绕「让天下没有难做的生意」已经做了全行业不敢想,也做不了的前 99 步探索,钉钉 AI 表格让百尺竿头更进一步。

这种来自阿里的电商基因,首先体现在对行业痛点的精准把握。

电商行业从市场调研、选品、达人对接,到直播运营、库存管理、售后客服,涉及十几个部门、上百个角色,头部电商品牌平均每个双十一要对接上千个达人、管理数十个平台店铺并不罕见。

市场从来不缺工具,而是懂业务的 AI 工具。

为此,钉钉 AI 表格针对电商推出了上百个高频模板,从达人管理、直播复盘到库存预警、客诉分析,每个模板都预设了电商专属字段。比如达人管理模板里,不仅有基础的联系方式,还包含粉丝画像、历史带货数据、退货率等电商核心指标;直播复盘模板则直接对接各平台数据接口,自动计算转化率、客单价等关键数据。

森马的实践,完美诠释了这种懂业务的优势。

作为森马的业务负责人,万龙的客服团队常常需要处理多渠道的用户反馈,过去用 Excel 时,聊天记录、录音、图片等数据无法整合,长周期数据沉淀更是奢望。而钉钉 AI 表格的社交媒体多模态数据抓取功能,能自动汇总各平台的文本、图片评论,甚至能将客服录音转文字后进行情绪分析。

 

 

更贴心的是,系统预设了专为电商打造的标签分析体系,自动将反馈分类为商品质量、物流问题、活动规则等维度,还能生成不同部门需要的报表,给商品部的是质量问题分析,给物流部的是配送时效统计,给客服的是话术以及情绪分析建议。

这些功能,从技术角度来看其实都不难,但是之所以能够形成难以复制的壁垒,原因就在于两个字「理解」

理解用户在电商场景需要抓取哪些评论,理解要如何把多平台数据打通,理解这些数据的汇总要如何汇总呈现,并基于这种高效率的协同、汇总、呈现,给出切实可落地的指导经验。

最终打破过去一线反馈→中台做产品→一线适应的低效循环,让一线直接拥有自己的中台。

一句话总结就是,行业需要开箱即用的 AI 表格,而钉钉提供的,恰好就是电商行业最懂业务的智能表格。

 

 

04

AI 表格加速的本质,为增长买单

 

今年双十一的战场,清晰地划分出 AI 表格的两个时代。

过去的 1.0 时代拼功能,比的是自定义字段、AI 接入、热行计算能力;核心是让表格的能力覆盖更广。

2.0 时代拼场景,比的是行业理解、模板沉淀、协同效率,核心在于行业维度的纵向深扎:能够基于通用能力,针对特定行业的痛点,把工具变成行业解决方案,解决增长问题。

对于钉钉而言,电商行业的 0-1 突破,只是更大棋局的开始。阿里的生态优势远不止电商——云服务、文娱、线下生活等场景,都能与 AI 表格结合。线下零售可以用 AI 表格管理门店库存,文娱行业也能用它管理内容制作流程,这些都已在小范围试点。淘天电商+钉钉 AI 表格=刷新电商行业的下一步是阿里生态+钉钉 AI 表格=刷新千行百业。

而对于整个行业来说,AI 表格的意义同样远超产品本身,成为电商行业的新生产力工具。它让不懂机器的语言,不懂 Prompt 的中小企业,不用投入巨资建中台,不用培养专业的数据分析师,也能享受到 AI 红利:让普通的一线员工用一张表格就能实现数字化转型,为电商生意带来增长。

而增长,无需任何理由,足以让任何团队为之买单。

 

*头图来源:钉钉

本文为极客公园原创文章,转载请联系极客君微信 geekparkGO

极客公园创新大会 2026 首批嘉宾揭晓!

2025年11月6日 15:17

极客公园创新大会 2026,来了!

在公布嘉宾阵容之前,

我们想说:

这是极客公园第 16 年举办年度大会,

16 年来,我们见证了无数产品的 0 到 1,

也陪伴无数创业者把想法,变成现实。

 

如今,AI 时代正在以无法想象的速度袭来,

有人担心自己会被替代、被淹没,

也有人已经兴奋地投入其中,冲浪,探索,

去主动掌握进程,

而在本次大会的嘉宾身上,

我们能看到焦虑背后的行动、

也能找到兴奋背后的答案。

从他们的选择里,

也许能发现,我们自己与人机系统共存的未来,

正如我们今年的主题:

进程由我 On The Loop!

IF 2026 是一个浓缩的「未来现场」,

在这里,我们汇聚了这个时代最「有料」的人——

他们来自大模型、 Agent、AI 硬件、具身智能、脑机接口、新能源汽车...... 还有情感陪伴、教育与创造力的第一线,

最重要的,他们是敢于说「非共识」的人。

极客公园创新大会 2026 的主舞台,也将一如既往地精彩和高密度。我们将围绕四个方向展开思考与交锋:

特别提醒,今年的大会不只是「大会」,他们有的将出现在 4 场高浓度的「小场深谈」中:

  • 超级个体专场| AI 时代的个体进化论
  • 重塑关系专场 | 人与 AI 的新关系
  • 硬控 AI 专场|AI 硬件的机会和「大坑」
  • 空间智能专场| AI 的「最后 X 公里」

 

这是一个个思考据点,

嘉宾、观众面对面,

一个主题,多位嘉宾,3 个小时的深入互动访谈,

这一次,你可以提出自己的问题,

成为一场讨论的共同创作者。

如果你还没决定要不要来,

请记住这一点:

IF 主舞台,是一次与未来面对面的机会。

在两天的时间里,你会:

  • 听见下一个技术周期「原点」的声音;
  • 结识正在定义新行业的人;
  • 找到在 2026 你换一个团队,或者启动一个创业旅程的理由。

今年的「主舞台」的「AI 产品快闪」也值得特别关注:

极客公园一直在寻找 让人眼前一亮、有创新的 AI 产品。

是那种,哪怕用户群很小、需求很垂直,

但只要它做得足够好、足够有意义,

我们都会为之鼓掌的「好东西」。

那些够新、够早的「拓荒者、先行者」,

他们将带着新产品在这里首次亮相,

他们都是最近一个月刚刚发布,或者有重大更新的创新产品,甚至是在这里开始「冷启动」的新锐,

来认识他们,参与对未来的发现。

还有更多嘉宾,精彩的日程和有趣的体验环节将很快公布

记得关注我们的最新动态,不错过惊喜!

 

昨天 — 2025年11月6日极客公园

Altman 怒喷 OpenAI 唱衰者;小鹏发布新一代人形机器人 IRON;苹果支付 10 亿美金,新 Siri 将引入谷歌 Gemini|极客早知道

2025年11月6日 08:19

小鹏发布新一代人形机器人 IRON,预计 2026 年量产

11 月 5 日,在第七届小鹏科技日上,小鹏研发的全新一代人形机器人 IRON 踩着猫步登台亮相。

小鹏汽车董事长何小鹏称,全新一代 IRON 是最拟人的人形机器人,拥有「骨骼-肌肉-皮肤」:仿人脊椎、仿生肌肉、全包覆柔性皮肤、头部 3D 曲面显示、仿生灵动双肩、实现 22 个自由度的灵巧手。

IRON 拥有 3 颗图灵 AI 芯片,算力 2250TOPS,性能出众,可实现对话、行走、交互等高阶智能,并率先搭载全固态电池,极致轻量化和安全。

这款机器人搭载小鹏自研的物理世界大模型体系,融合 VLT、VLA、VLM 三大核心能力,实现对环境的实时感知、理解与反馈。

何小鹏表示,虽然只短短的几十步,小鹏机器人团队走了 7 年。研发团队通过增加脚尖被动自由度,让 IRON 实现了轻盈、轻柔的步伐,丝滑程度仿佛在太空漫步。谈及机器人量产,何小鹏表示,2026 年底,小鹏目标实现规模量产高阶人形机器人。(来源:新浪科技)

 

Sam Altman 驳斥 OpenAI 财务危机说,称未来会上市让唱衰者爆仓

11 月 5 日,据 OpenAI 联合创始人兼 CEO Sam Altman 在 BG2 播客中与主持人畅聊公司的财务现状,驳斥 OpenAI 疯狂烧钱、陷入财务危机的说法。

主持人首先回顾了某些媒体的报道,称 OpenAI 每年能获得 130 亿美元(现汇率约合 926 亿元人民币)收入,但 Altman 对此表示否认,并解释道:「首先我们的收入远不止这个数字,其次如果有人想卖掉自己手中的 OpenAI 股份,我可以帮你找卖家,我现在看到这种报道都烦了,而且市面上愿意买 OpenAI 股份的人很多」。

他强调,OpenAI 的收入正在「高速增长」,且市场需求正在不断上升,现在的 ChatGPT、未来的硬件产品都是如此,他对此表示:「我们正在押注未来,ChatGPT 将持续增长,我们将成为最重要的 AI 企业之一,而且我们的消费类业务将变得很重要,且科学研究也会创造巨大价值」。

至于「OpenAI 明年会上市」的传言,Altman 否认道:「不不不,我们没有具体计划。我是个很现实的人,虽然这些事未来会发生,但我真不知道这些消息是从哪来的。我们从没有设定上市日期,董事会也没有任何决议,我只认为未来会上市」。

随后他说了一句略带复仇意味的话:「我只会在看到那些喷『OpenAI 快倒闭了』的帖子后会觉得 IPO 很爽,我真很想让这些发帖的人去做空股票,然后看他们被爆仓」。

OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 也在 11 月 5 日表示,首次公开募股(IPO)不在 OpenAI 的近期计划中。「目前暂无 IPO 计划。我们正持续推动公司稳步提升现有规模,因此不愿被 IPO 议题牵制。」

此前有消息称,OpenAI 计划最早于 2026 年下半年提交上市申请,并于 2027 年上市。此次 IPO 的估值可能高达约 1 万亿美元,OpenAI 计划筹集至少 600 亿美元。(来源:IT之家)

 

苹果或计划引入谷歌 AI 技术,助力 Siri 重大升级

11 月 5 日,据知情人士透露,苹果公司计划使用谷歌开发的一款拥有 1.2 万亿参数的人工智能模型,来助力其长期承诺的 Siri 语音助手全面升级。

因讨论未公开而要求匿名的知情人士表示,在经过长时间评估后,两家公司正敲定一项协议,其中苹果将每年向谷歌支付约 10 亿美元以使用该技术。(来源:新浪财经) 

 

苹果 iOS 26.2 史诗级增强液态玻璃,滑块无级调整 iPhone 17 等锁屏时钟透明度

11 月 5 日,科技媒体 9to5Mac 发布博文,报道称在 iOS 26.2 首个 Beta 更新中,苹果重点升级了 iPhone 锁定屏幕的自定义功能,增强了「液态玻璃」(Liquid Glass)效果的调节滑块,支持用户更大幅度地调整锁屏时钟的透明度。

具体来说,用户既能将时钟的透明度调至比以往任何时候都更高的「全透明」状态,让其几乎与背景融为一体;也能将其设置为完全不透明的实体效果,同时还支持在这两个极端之间进行任意程度的无级调节。

这项改进的意义在于,它用一个真正的「滑块」取代了 iOS 26.1 中类似开关的「二选一」模式。相比只能在两种预设效果中切换,新的滑块调节方式赋予了用户对锁屏时钟外观更强的掌控力,可以根据不同壁纸的风格,精确匹配最理想的通透或实体质感,从而实现更深度的个性化。(来源:IT之家)

比亚迪在英国崛起:10 月销量接近特斯拉 7 倍

11 月 5 日,据彭博社报道,比亚迪在英国市场正逐渐领先特斯拉。

英国汽车制造商和贸易商协会(SMMT)周三表示,10 月份,比亚迪在英国登记的新车数量几乎达到其竞争对手特斯拉的七倍。今年迄今,比亚迪在英国的销量飙升逾六倍,达到 39,103 辆,而特斯拉的销量则下滑了 4.5%,至 35,455 辆。

此外,根据德国联邦机动车运输管理局(KBA)的数据,10 月份,比亚迪在德国的注册量超过特斯拉四倍以上。今年前 10 个月累计,比亚迪仅落后特斯拉 424 辆。

比亚迪在这两大市场的崛起堪称迅猛。去年,其在英国仅注册了 8,788 辆汽车,该国已超越德国,成为欧洲最大的纯电动汽车市场。当时,特斯拉的销量几乎是比亚迪的六倍。今年,比亚迪不仅在英国实现反超,在德国的销量也增长了七倍。(来源:IT之家)

 

宇树科技创始人王兴兴:目前机器人大模型的状态相当于 ChatGPT 发布前 1-3 年

11 月 6 日,据科创板日报报道,在第八届虹桥国际经济论坛「人形机器人创新发展合作」分论坛上,宇树科技创始人王兴兴发表了主题演讲。

王兴兴认为,目前机器人大模型的状态相当于 ChatGPT 发布前 1-3 年。「大家已经发现了方向,但还没有达到真正做出来的临界点。」

谈及何时实现真正的具身智能「ChatGPT 时刻」,王兴兴认为,真正的具身智能在「ChatGPT 时刻」是在陌生的生活场景中,如果给机器人发送语音或文字,机器人大概能实现 80% 左右的任务。

王兴兴称:「这个场景是人形机器人完全没有预训练过的,能达到 80% 左右的成功率,已经是非常突破性的技术了,而且基本可以达到 ChatGPT 时刻,这是非常非常重要的目标。未来一年到两年,当然希望我们公司能实现。但说实在,目前全世界做 AI 还是概率成分、看运气。如果明年、后年谁能把这个目标实现了,毋庸置疑应是全球最领先的具身智能 AI 模型。」(来源:IT之家)

 

特斯拉董事会致股东:要么给马斯克巨额薪酬,要么接受他离职

11 月 5 日,据外媒报道,特斯拉董事会已全力押注伊隆·马斯克,股东们将于周四就董事会提出的明确选项进行投票:要么向马斯克支付高达 8780 亿美元的公司股票薪酬,要么承担他离职的风险——这可能导致公司股价暴跌。

专家表示,这一决定本质上是一场公投,核心议题是传统公司治理规则是否适用于这位全球首富。(来源:新浪财经)

 

截至 9 月底我国新型储能装机规模超 1 亿千瓦,世界第一

11 月 5 日,据据国家能源局消息,截至 9 月底,我国新型储能装机超过 1 亿千瓦,装机规模已跃居世界第一。最新数据显示,截至 9 月底,我国新型储能装机规模超过 1 亿千瓦,与「十三五」末相比增长超 30 倍,装机规模占全球总装机比例超过 40%,已跃居世界第一。

分区域来看,华北地区已投运新型储能装机 3118 万千瓦,占全国 30.4%;西北地区装机 2672 万千瓦,占全国 26.1%;华东地区装机 1655 万千瓦,占全国 16.1%。(来源:界面新闻)

小鹏汇天飞行汽车 A868 亮相:能坐 6 人,续航 500km+

11 月 5 日,在今日的 2025 小鹏科技日活动中,小鹏汇天全倾转固定翼飞行汽车 A868 正式亮相。

A868 采用混动系统,标称续航 500km+,最大航速 360km/h+,可乘坐 6 人;采用垂直倾转起飞形式,无需滑行跑道。

小鹏汇天未来将布局两大飞行体系:

  • 陆地航母:满足个人低空飞行体验,2026 年规模化量产交付

  • A868:多人长航程出行

小鹏汇天飞行汽车即将推出行业首个飞行汽车专属飞行执照,专业教练 1 对 1 培训,只用 1 块屏幕 + 1 个操作杆即可实现「单手飞行」自由。(来源:IT之家)

 

消息称苹果公司正在研发一款搭载 iPhone 芯片的低价 Mac 笔记本电脑

11 月 5 日,据彭博社报道,苹果正在开发一款低价 Mac 笔记本电脑,预计将于 2026 年上半年推出。这款新品将搭载 iPhone 芯片,并配备「低端 LCD 显示屏」,屏幕尺寸略小于现行 MacBook Air 的 13.6 英寸。报道称,新 Mac 笔记本售价将「远低于 1000 美元」,价格区间接近入门级 iPad 和 Magic Keyboard Folio 约 600 美元的组合。

迄今为止,苹果笔记本所采用的都是 M 系列芯片。不过据报道,苹果测试发现,iPhone 芯片的性能「甚至优于几年前应用在笔记本上的 Mac 定制款 M1 芯片」。新品笔记本将采用「全新设计」,主要面向普通消费者、学生及企业客户。

今年早些时候,供应链分析师郭明錤也曾报道,苹果正在研发一款采用 A 系列芯片的更实惠 MacBook。郭明錤表示,该机将搭载用于 iPhone 16 Pro 系列的 A18 Pro 芯片,且有银色、蓝色、粉色和黄色等多款颜色可选。(来源:cnBeta)

 

消息称某厂 Air 新机配备 7 英寸大屏 + 超 6000mAh 电池,预计是华为 Mate 70 Air

11 月 5 日,博主 @ 数码闲聊站 发文透露,国内主流大厂的 Air 配备居中单孔设计的 18.8:9 阔屏比例 7 英寸超大屏,厚度约 6.6mm、重约 208g±,后置大圆镜头模组 + 多光谱镜头,内置超 6000mAh 大电池,支持 66W 有线充。结合评论区讨论来看,该机预计是华为 Mate 70 Air。

此前,一段华为 Mate 70 Air 真机的上手视频已曝光,在展示了新机外观的同时,还揭示了一条关键信息—— Mate 70 Air 拥有 SIM 卡槽。

目前,华为 Mate 70 Air 手机已上架电信终端产品库,型号为 SUP-AL90,提供曜金黑、羽衣白、金丝银锦三款配色,搭载 HarmonyOS 5.0 系统,拥有 12GB+256GB、12GB+512GB 两个配置版本。(来源:IT之家)

任天堂加速自家 IP 影视化:从制作到投资都亲自把关,两年后陆续登上银幕

11 月 5 日,据外媒 Insider Gaming 报道,任天堂并不打算停下将游戏搬上大银幕的脚步。最新销售报告显示,未来的改编作品还会越来越多。

任天堂在总结 Switch 2 表现的同时也透露了未来规划。其中,影视化将成为任天堂的重要布局方向,公司目前正推进多个基于旗下 IP 的电影项目,这些作品处于不同制作阶段,预计将在 2027 年《塞尔达传说》上映后陆续推出。

任天堂计划全程深度参与这些电影,从制作到投资都会亲自把关。马力欧项目的成功让任天堂确信,创作者亲自参与是确保改编质量的关键。(来源:IT之家)

昨天以前极客公园

AI Native 的影像公司们,「惊蛰已到」!

2025年11月5日 19:26

最近看了不少早期硬件创业项目,逐渐发现 AI 的能力确实是一批新兴硬件公司和硬件品类的「惊蛰」时刻。

今天先说说影像设备这个领域。

如果给过去五十年拉一根时间轴,会发现一条「暗线」:光学与计算在最终价值交付中的配比变化,不仅驱动着技术的迭代,更深刻地重塑了产业的价值链。我越来越确信,这条主轴线,清晰地预示了下一代优秀影像公司的诞生逻辑。

新公司崛起的核心,就是用计算突破光学围栏

我们可以建立一条线,两端分别是「光学」和「计算」。过去 50 年成功的影像公司,都在这条线的某个坐标点上找到了自己的位置,并通过推动坐标点不断向「计算」一端移动,创造了巨大的商业变量。

在胶片时代,价值的锚点无限趋近于「光学」端。玩相机玩的是什么?是徕卡精湛的光学镜片,是蔡司的镀膜。那个时候,一张好照片的价值,几乎百分之百是由光学 + 机械决定的,是精密制造的巅峰叙事。

数码时代的到来,是计算的第一次关键介入。佳能、索尼之所以能颠覆德系百年老店,并非他们在光学技术上实现了全面超越,而是他们率先把「计算」这个变量,加入了价值链。佳能强大的自动对焦系统,本质上就是一套高效的实时边缘计算,它解决了比「画质好」更要命的问题——在动态中「先拍到再说」。索尼凭借其在半导体领域的优势,率先在 CMOS 传感器技术上发力,将更多计算能力融入感光元件,推动了从单反到微单的革命。资本市场用数字清晰刻画了这场价值迁移,这很大程度上源于索尼在计算密集型的图像传感器及多元化电子消费品领域的领导地位。

在这个阶段,计算的核心任务是「优化光学」+「简化操作」,它通过 ISP 芯片,将色彩、降噪、动态范围等复杂工作「预处理」好,交付给用户。计算是重要配角,但价值主体仍是光学硬件。同时数码相机中的软件也带来用户操作的简单化,这种体验的提升扩展了需求,带来了更大市场。

真正的颠覆,始于计算不再满足于「优化」光学,而是开始「定义」场景,甚至「重塑」现实。

GoPro 开创的运动相机品类,其核心价值从不是与单反比拼画质,而是将影像带入冲浪、滑雪、跳伞等极限场景。GoPro 的崛起,初期依赖于小型化和坚固的硬件设计,但其后续的竞争力,越来越依赖于强大的计算能力——尤其是早期其引以为傲的 HyperSmooth 防抖技术,它用算法和算力,在极大程度上取代了笨重的物理稳定器,这正是计算对光学和机械的胜利。但仅有场景还不够,GoPro 的市值从巅峰跌落,也证明了其后续在计算体验创新上的乏力。

大疆(DJI)和影石(Insta360)的后来居上,则是将计算推向了舞台中央。大疆的无人机,本质上是一个飞行在空中的计算平台。其支撑点并非那颗摄像头,而是由飞控、图传、避障和智能跟随等一系列强大计算能力构成的「空中影像智能」。它交付的不是照片,而是一个前所未有的、稳定流畅的「空中视角」。

同样,影石的成功,也并非只是源于光学硬件的极致突破,而是凭借计算能力重构了全景影像的价值链条。它用高效的算法,将 360 度全景影像这种原本专业、复杂的数据,转化为普通用户可以轻松创作和分享的酷炫内容。其「先拍摄,后取景」的理念,以及 AI 驱动的自动剪辑功能,极大地降低了创作门槛,将价值交付从「记录」延伸到了「创造」。影石是一家技术驱动型的影像公司,它将年营收的 10% 以上稳定投入研发,资本市场也对此给出了近百亿美金的市值认可。

至此,影像行业的历史脉络逐步清晰:计算在用户价值中的占比提升驱动着影像大众化、场景化和产业价值的迭代。新一代公司的崛起,靠的是用计算突破光学的围栏,开辟了全新的场景、交付了全新的用户价值。

计算天花板的突破:大模型与影像设备新物种的爆发

今天,计算的天花板正在被彻底突破。一个由「本体算力 + 本地模型 + 云端大模型」构成的全新计算架构正在形成:各类智能设备本身(或部分结合手机)具备了前所未有的处理能力;轻量化的本地模型可以实现实时、低延迟的 AI 功能;而云端的大模型则提供了近乎无限的推理、理解和生成能力。大模型的本质就是「高计算」的产物,它的出现,为影像领域带来了「计算」这一端的巨大资源突破,这是通向前所未有想象空间的绝对红利。

如果说以前的「计算」是算法,是在给定的规则内做优化(比如防抖、拼接),那么今天大模型背后的「高计算」,带来的则是「推理+生成」,是在开放世界中进行理解、推理与生成,创造无限的可能性。这种「高计算」正在解锁全新的场景和价值,它给了所有创业公司一个前所未有的势能:你无需自建庞大的 AI 1.0 时代的一大串算法团队搞工程,就能站在巨人的肩膀上,调用过去无法想象的推理与生成能力。

沿着「计算」占比不断提升的这条主线,可以初步看到一条价值跃迁的路径,在传统影像设备「复刻现实」之外,它正在开启三个前所未有的新空间:

第一层,是「理解现实」,传统相机是忠实的记录者,而 AI 的介入,让摄像头作为一个输入工具,成为了 AI 的感知器官。它在像素之上,叠加了一个全新的「认知图层」。我们追求的,不再仅仅是看到画面,还想「看懂」画面背后的信息与内涵。例如,Dex 用高清摄像头结合 AI 视觉识别,做了一款给孩子用的「智能放大镜」。其核心价值并非高清光学成像,而是 AI 实时识别万物并提供知识讲解的「认知能力」。在这里,计算让影像长出一个全新价值图层,产品价值从单纯的「记录」扩展到了「理解与交互」。

做给孩子的“智能放大镜” Dex Camera|图源:Dex Camera 官网

第二层,是「增强现实」。当机器能够「看懂」世界,它便能更好地服务于人的主观意愿与情感表达。AI 不再仅仅是做降噪、调色,而是更深度地参与到创作与表达中。计算的角色从「理解」走向「美化与再表达」。例如,PhotaLabs 借助 AIGC 技术,可以让那些因为构图、光线、镜头、时机等种种原因留下遗憾的照片,可以被修复得「和回忆一样美」,这正是计算赋予影像「情感共鸣」与「自我表达」的全新价值。

PhotaLabs 功能和效果示意|图源:PhotaLabs 官网

第三层,将计算的价值比重推到极致,是「生成现实」。这一阶段,光学捕捉到的现实,不再是最终结果或加工对象,可能只是一个激发 AI 创造的「引子」或 Prompt。计算彻底从幕后走向台前,成为创造的主体。最终交付的产物,可能完全是生成的。这层设想不只停留在思维推演中,现实中已经有了「如此极端」的产品案例。丹麦艺术家 Bjørn Karmann 做了一款没有光学部件、纯靠计算的相机 Paragraphica。它通过使用开放的 API 收集地理位置数据,利用地址、天气、时间、附近位置这些信息组成的文本段落,相机上的三个旋钮可以分别调节焦距、胶片颗粒、生成精度,最后使用 AI 基于文本「生成」出照片。

没有光学部件纯靠计算的「相机」 Paragraphica|图源:Paragraphica 官网

这种多层次的价值释放,预言着一场影像领域「物种大爆炸」的可能性,尤其是在那些看似「小众」的垂直场景中。这背后的洞察是:许多看似「小众」的市场,并非需求本身小,而是过去的价值供给不充足,方式太过老旧或体验不够好。当 AI 驱动的高计算能力,能够主动交付出精准、便捷、远超以往的价值时,那些被压抑的潜在需求就可能被全面激活。

大疆 Pocket 系列的成功就是一个例证:「视频稳拍」的需求一直存在,但过去笨重的物理稳定器将其局限在了专业圈层,Pocket 用极致的便携和智能化的体验,将这一「老旧」的价值供给方式彻底革新,从而将一个最开始相对不大的细分市场作为体验突破口,最终重新定义了便携影像设备的形态,做到了总销量破一千万台的规模。可见只要价值供给足够好,小众也能变大众,甚至专用设备的能力,也可以成为通向新一代通用设备的突破口。

大疆 Pocket 3|图源:大疆 Pocket 3 官网

未来,巨大的机遇就蕴藏在这些被高计算能力解锁的全新场景,以及交互和交付方式的细节之中。AI Native 影像公司的机会,将在于向着更专业、更场景化、更个性化的方向发展。它们将通过高计算能力,在一个个具体的场景里交付前所未有的用户价值,甚至有能力将一些过去看起来很垂直的小众场景,放大为更具普遍性的市场。

Plaud Note 录音卡的成功,为我们提供了一个参照。手机有录音功能,但这并未阻碍 AI 录音卡片 Plaud Note 和 AI 录音硬件 NotePin 销售突破一百万台。其成功的核心逻辑在于,它在特定场景下(例如会议、通话录音),针对特定人群(例如商务人士、记者、学生),提供了远胜于手机的交互与交付体验。它通过极致轻薄的硬件形态、一键录音的便捷交互,以及与大模型深度整合的 AI 转写、多模版总结与洞察、思维导图生成等功能,提供了精准而高效的「价值闭环」。

Plaud Note|图源:Plaud 官网

同样的逻辑也适用于影像领域。AI Native 影像公司的启动机会在于向着更场景化、更个性化的方向切入,在特定的场景、提供远超通用设备的「超额满足」,然后寻求用更好的供给扩展需求的总量。

比如过去只有非常少的天文摄影爱好者能做好「深空拍摄」,美丽的星云图片背后往往是一套十公斤以上的、上万元的设备,和对天气条件的极高要求,以及动辄几小时甚至一整晚的监控操作。但自从一家法国公司几年前率先开始推出以堆叠计算为核心的一体化的深空拍摄望远镜,国内类似甚至更好体验的便携设备也开始出现。让「星云图片」的拍摄变得无比简单。

DWARF 3 和所拍摄的星云|图源:DWARFLAB 官网

其实在更多的场景下,以简化操作,优化体验,用「高计算」替代「高光学」产出更大的用户价值供给,依旧有机会激发更大的需求。

虽然今天这些「高计算」影像设备还在早期,出货量都还没有爆发。但这条道路刚刚开始,那些即将诞生的 AI Native 影像公司,必须是全新的物种,必须有足够创新的产品思维,也必须坚定地站在「成熟的」光学供应链上,去建设更强的 AI(计算与交互)能力栈。它们从第一天起,就应该是一家有 AI 为核心驱动,以场景的深度理解+可以形成数据飞轮的公司。

每一次计算能力的跃迁,都会催生出新的优秀企业。这一次,舞台已经出现,那些真正懂得驾驭 AI 力量的影像新物种们该「惊蛰」了。

151% 的增长背后,它正在成为 AI 的「新入口」

2025年11月5日 17:37

作者|徐珊

编辑|靖宇

 

浪潮之下,AI 语音正以前所未有的速度奔涌。当大家期待 AI 能「听懂」言语,「理解」人心时,AI 产业与技术准备好了吗?

10 月 31 日,由声网与 RTE 开发者社区联合主办的 Convo AI & RTE 2025 第十一届实时互联网大会在北京正式开幕。本届大会以「AI 有声」为主题,汇聚全球顶尖专家,探索实时互动(RTE)与对话式 AI 的深度融合之道。

声网创始人兼 CEO 赵斌在开场演讲中宣布了一个里程碑:声网年度服务分钟数首次突破 1 万亿分钟,标志着 RTE 技术已成为数字社会不可或缺的基础设施。

Deepgram 和 Opus Research 调研显示,67% 的企业已将语音 AI 智能体置于战略核心,84% 的企业计划在未来一年增加相关投入。声网对话式 AI 相关用量在 2025 年第三季度实现 151% 的环比增长,展现出强劲的市场需求。

声网创始人兼 CEO 赵斌| 图片来源:声网

对话式 AI 正驱动 RTE 完成从「正常对话」到「声情并茂」的关键跃迁。在这一浪潮下,ARK Invest 预测 AI 陪伴赛道将扩张至 700-1500 亿美元——对话式 AI,已然成为下一代 AI 基础设施的核心组成部分。

 

如何教 AI 听懂人话?

在实时互动技术步入「万亿分钟」时,声网正推动一场从「连接」到「对话」的变革。

作为实时互动领域的基础设施构建者,声网对 AI 语音的认知早已超越单纯的技术连通,而是聚焦于如何让 AI 真正「听懂」人类语言背后的情感与意图,尤其是多模态大语言模型的成熟为AI装上了“新大脑”之后,如何将其理解能力更好地发挥出来,成为关键。

声网创始人兼 CEO 赵斌在 RTE2025 大会上指出,当前 AI 对话体验面临的核心矛盾在于:人类对话中仅有 7% 的信息来自语言内容,超过 90% 的信息感知依赖于语调、表情和肢体语言等非语言要素。想要做好人机对话,就要教会 AI 看到这些「言外之意」,并且能够从中分析到说话人的真正意图。

在赵斌看来,对话式 AI 正驱动 RTE 从「正常对话」向「声情并茂」的关键跃迁,这不仅是技术升级,更是交互范式的本质转变。

声网创始人兼 CEO 赵斌| 图片来源:声网

声网在过去多年持续攻坚「听到、听懂、理解」三大难题。在「听到」层面,声网自研的 SD-RTN 网络实现 76ms 端到端延迟,较 WebRTC 标准提升 8 倍,为高质量语音交互奠定基础。借此,全新的网络架构不仅能大幅降低端到端响应延迟,还能兼容多种主流大模型。

在「听懂」层面,声网的对话式AI引擎 2.0实现了技术飞跃。通过多模态融合,它不仅能处理音频,更新增了声纹识别、数字人与视觉理解功能,让 AI 能够识别说话人的身份特征、感知环境画面信息,将单纯的声音信号升级为有上下文的「场景数据流」。并且,声纹识别功能赋予 AI 精准识别用户声纹特征的能力,可智能屏蔽环境噪声。

而在最核心的「理解」层面,声网通过上下文管理、情感理解等系统化方案,主要捕捉那 93% 的非语言信息。

对话式 AI ,将从三大场景率先突围

从技术到应用,声网正推动对话式AI在多个关键场景中规模化落地。赵斌指出,对话式 AI 将在情感陪伴、智能硬件、在线教育三大场景中率先实现规模化落地。

声网认为,在情感陪伴场景中 AI 正成为缓解现代人孤独感的新载体,备受人们关注,像珞博智能的 AI 毛绒宠物「芙崽」通过长期记忆系统,能够感知用户情绪变化并主动召回快乐记忆。

声网创始人兼 CEO 赵斌| 图片来源:声网

AI 情感陪伴产品主要通过技术手段为用户提供情感支持,正成为新的社会情绪稳定器。据调查,85% 用户都带有负向情绪,不开心、难过、抑郁、甚至有明显自杀倾向的也不少。而和AI交流自己的苦闷之处,也成为不少年轻人消解自己的情绪方式之一。

在教育领域,盒智科技 CTO 张昊还介绍了其产品 LOOKEE 口语侠搭载的 AURA 动态调控系统。该系统能异步分析孩子的情感状态、内容理解度、对话积极性等多维数据,并实时调整对话策略、语速语调甚至设备表情,目的是让孩子「能聊下去、爱聊下去」,从根本上提升产品的完课率和留存率。

在 RTE2025 大会的 AI 硬件专场上,小匠物联的创始人米雪龙还分享了他们对 AI 与硬件融合的深刻见解。他认为,未来的智能硬件将不再是简单的功能执行者,而是能主动理解人、并与用户建立情感链接的「陪伴者」。

 

谁在用对话式 AI?

在声网 RTE2025 大会主论坛之外,外面的展区同样人流如织,我带着对 AI 有声的好奇,亲身感受 AI 音频技术在不同场景下迸发的活力。也更真实地意识到,想要让人和AI之间流畅地对话,并没有那么简单。其中,大家更多讨论的两个问题是,AI如何理解人类的断句,以及当有多个AI语音智能体打开时,AI如何判断我是在和自己对话。

对于前者,声网联合打造了TEN.VAD语音活动检测AI模型,不但能够在真实案例中将音频传输数据量减少达62%。而且还能快速检测语音与非语音之间的切换,降低人际交互的端到端延迟和打断延迟。对于后者,目前暂未看到比较好的解决方案。

除了软件问题,我们还观察了不同场景下的AI语音功能会有哪些不同。首先是AI 教育展区,盒智科技推出的 LOOKEE 口语侠,是一款帮助孩子进行英语口语学习的 AI 硬件。他们引入了自研的 AURA 动态调控系统,可分析孩子的情感状态、内容理解度、对话积极性等维度。基于这些数据实时调整对话策略,从而实现真正的个性化教学,让语言学习从枯燥的任务转变为自然的交流过程。在语音设置上,他们主要选择了几个典型人物声音和一些儿童 IP 的声音提高孩子们使用的兴趣程度。

Lookee 口语侠| 图片来源:极客公园

其次是AI 硬件展台,我们看到了 AI 潮玩产品「芙崽 Fuzozo」颇受欢迎。它不仅是毛绒玩具,更能通过语音进行自然对话,甚至有自己的「毛毛语」。工作人员介绍,其内置的多模态情感模型和长期记忆系统,能记住用户的喜好和之前的聊天内容,就像一个真正的伙伴。据了解,这款产品退货率远低于行业平均水平。

我们还看到了 Lumu 机器人,是哈尔滨工业大学孵化的陆吾智能打造的桌面机器人。它可以简单执行前进、跳舞,蹲下等基础操作。

Lumu 桌面机器人| 图片来源:极客公园

此外,我们还观察到不少 AI 语音创企正在打造一些市场调研、AI 传记编写等软件。比如说,ListenHub 想成为创作者的 AI 嘴替,主要为创作者提供真实自然的语音内容和服务,如数字人配音、播客、小说朗读、有声故事书等。通过数据积累和大规模的工程化,ListenHub 的 AI 系统能够在 1-5 分钟内将任意文本内容转化为具备真实对话感的高质量音频。ValidFlow.AI 通过 AI 研究员和全球用户池的组合,可以更全面高效地做好用户洞察,提高问卷回收分析。

目前,AI 音频已远远超越了「听清」的基础要求,正向着「听懂」、「感知情绪」和「创造沉浸」迈进。它正在悄无声息地融入硬件、教育和日常交互的方方面面,一个更加智能、自然且充满温度的有声世界,正在我们眼前缓缓开启。

山姆更新后遭会员疯狂吐槽;Switch2 销量破千万;小米马志宇警告存储涨价:明年最新的成本预估“有点惊悚”|极客早知道

2025年11月5日 08:31

 

任天堂公布最新财报:Switch2 全球销量突破 1036 万台

任天堂于近日公布了截至 2025 年 9 月 30 日的上半财年财报。数据显示,次世代主机 Nintendo Switch2 的全球累计销量已达 1036 万台,展现出强劲的市场开局。与此同时,初代 Nintendo Switch 的全球总销量则攀升至 1 亿 5401 万台,持续巩固其作为史上最畅销游戏机之一的地位。

 

财报进一步揭示了新主机迅猛的增长势头。在 7 月至 9 月的第二财季中,Switch2 单季度便售出 454 万台硬件及 1195 万份软件。基于这一超预期的表现,任天堂大幅上调了本财年的全年 forecasts:将 Switch2 的硬件销量预期从 1500 万台提升至 1900 万台,软件销量预期从 4500 万份提升至 4800 万份。

 

相比之下,处于生命周期末期的初代 Switch 本财季售出 91 万台硬件,全年硬件销量预期则从 450 万台微调至 400 万台。但其软件销量依然惊人,单季度卖出 3716 万份,全年预期更从 10.5 亿份大幅上调至 12.5 亿份,显示出其庞大的用户基数和持久的游戏购买力。(来源:CnBeta)

官宣!2026 年放假安排来了:春节假期一共放 9 天

11 月 4 日消息,国务院办公厅关于 2026 年部分节假日安排的通知,内容如下:

经国务院批准,现将 2026 年元旦、春节、清明节、劳动节、端午节、中秋节和国庆节放假调休日期的具体安排通知如下。

一、元旦:1 月 1 日(周四)至 3 日(周六)放假调休,共 3 天。1 月 4 日(周日)上班。

二、春节:2 月 15 日(农历腊月二十八、周日)至 23 日(农历正月初七、周一)放假调休,共 9 天。2 月 14 日(周六)、2 月 28 日(周六)上班。

三、清明节:4 月 4 日(周六)至 6 日(周一)放假,共 3 天。

四、劳动节:5 月 1 日(周五)至 5 日(周二)放假调休,共 5 天。5 月 9 日(周六)上班。

五、端午节:6 月 19 日(周五)至 21 日(周日)放假,共 3 天。

六、中秋节:9 月 25 日(周五)至 27 日(周日)放假,共 3 天。

七、国庆节:10 月 1 日(周四)至 7 日(周三)放假调休,共 7 天。9 月 20 日(周日)、10 月 10 日(周六)上班。(来源:快科技)

 

奇瑞尹同跃谈「被迫营业」:小米雷军、华为余承东自带流量,逼得我们这些老头直播说产品和技术

11 月 4 日消息,奇瑞董事长尹同跃在近期的访谈中谈及了「被迫营业」这一话题,称自己是「被趋势所逼」,并将自己尝试直播称为「东施效颦」。

 

尹同跃表示,雷军(小米创办人,董事长兼 CEO)、余承东(华为常务董事、产品投资委员会主任、终端 BG 董事长)都是天才、是「流量王」,自带流量、自带影响力,逼得我们现在这些老头也上来去做直播,说自己的产品、说自己的技术。你不冲上前去,讲什么呢?你也不能说别人不好,也不能夸大传播自己,只能自嘲,所以现在是被「绑架」了,被年轻人「绑架」、被销量「绑架」。

面对「是不是在用示弱的方式塑造自己的强大」这一问题时,尹同跃坦言,称我们本来就不是弱者,所以不是在示弱。一直说奇瑞公司是一个非常笨的公司,但是笨人有笨人的活法,我们就要把那个笨的功夫下在看不见的地方,把我们笨的功夫下足了,会有一些客户理解、接受和使用奇瑞的产品。(来源:IT 之家)

AMD 公布 2025Q3 财报:营收 92.5 亿美元、同比增长 36%,AI 成增长核心引擎

11 月 5 日消息,AMD 昨日(11 月 4 日)公布了 2025 财年第 3 季度(截至 9 月 27 日)财报,公司营收达 92.5 亿美元,同比增长 36%,调整后每股收益为 1.20 美元,双双超出华尔街预期。

 

图源:X 平台用户 @EconomyApp

报告显示,AMD 第三季度总营收达到 92.5 亿美元,与去年同期相比大幅增长 36%,高于 LSEG 分析师普遍预期的 87.4 亿美元。调整后每股收益为 1.20 美元,同样超过了 1.16 美元的预期。受此驱动,公司净利润从去年同期的 7.71 亿美元攀升至 12.4 亿美元。

展望未来,AMD 对第四季度的业绩给出了乐观指引。公司预计第四季度营收约为 96 亿美元,这意味着将实现 25% 的同比增长,该预测也高于市场普遍认为的 91.5 亿美元。

不过,在盈利能力方面,AMD 预计第四季度调整后毛利率为 54.5%,该数字仅与市场预期持平。这一符合预期的毛利率指引,被认为是导致其股价在财报发布后的盘后交易中出现小幅下滑的主要原因。

在备受关注的人工智能(AI)芯片市场,AMD 正积极追赶领先者英伟达,并取得了显著的战略进展。公司上月宣布与 OpenAI 达成一项里程碑式协议,根据该协议,OpenAI 将在未来数年内部署总计 6 吉瓦的 AMD Instinct 系列 GPU,并可能因此收购 AMD 公司 10% 的股份。此外,AMD 还强调,其业绩指引中并未包含向中国市场出货 Instinct MI308 芯片所带来的收入。(来源:IT 之家)

小米马志宇警告存储涨价:明年最新的成本预估「有点惊悚」

11 月 4 日消息,关于存储涨价的消息已经流传许久,据《韩国经济新闻》今年 10 月报道,业内人士透露,三星、SK 海力士等主要供应链已通知客户,将在 2025 年第四季度把 DRAM 和 NAND 闪存的价格上调最多 30%。

 

小米通讯技术有限公司产品行销总监马志宇昨日发文:

刚刚看到明年最新的成本预估,有点惊悚……

嗯,就是这次双十一,如果还能叠加国补,就且买且珍惜吧

马志宇还表示:「其实用内存的都涉及,只是 PC 的内存相对最大,所以影响更加明显。」

 

此外,小米 REDMI 产品经理 @ 笋寸 也曾预告过类似涨价消息。她首先发布了 REDMI K90 标准版 12+512GB 配置首销降价 300 元的海报,随后在评论区表示:「我们无法改变全球供应链的走势,存储成本上涨也远高于预期,且会持续加剧。但我们希望这份诚意能够让大家理解」。(来源:IT 之家)

 

2026 QS 亚洲大学排名发布:港大第一、北大第二,中国内地高校上榜数居首

11 月 4 日消息,国际高等教育研究机构 QS Quacquarelli Symonds 于今日发布了 2026 QS 亚洲大学排名。

香港大学荣登亚洲榜首,北京大学位居第二。新加坡南洋理工大学(NTU)上升一位,与新加坡国立大学(NUS)并列第三。

本届榜单规模创历史之最,覆盖了 25 个高等教育体系的 1529 所院校,其中 558 所为首次上榜。中国(内地)凭借排名院校的飞跃性增长,以新增 261 所院校、总数达 395 所的成绩成为上榜高校数量最多的教育体系。其新增院校总数几乎是印度(新增 137 所,总数 294 所)的两倍。紧随其后的是日本和韩国,分别有 147 所和 103 所大学上榜。

中国(内地)、中国香港特别行政区和新加坡的高校包揽了亚洲排名前十位。北京拥有 40 所上榜院校,成为亚洲上榜院校数量最多的城市,上海以 22 所高校上榜位列第五,西安和南京分别拥有 18 所和 17 所上榜院校。

 

中国(内地)高校上榜数量增幅位列该地区第一名。总体而言,较去年上榜的院校中,48 所排名上升,79 所排名下降,7 所排名持平。今年有五所中国(内地)高校升至百强。北京航空航天大学跃升 26 位,今年并列第 100 名,创下该校历史最高排名。上海财经大学跃升幅度最大,排名上升 103 位至第 283 名。

苹果中国区严禁线下经销商线上销售产品

11 月 4 日,据蓝鲸新闻援引苹果线下经销商消息,近日苹果中国区再次向授权经销商发布通知,要求所有线下授权经销商不得与任何电商平台合作,严禁在电商、社交、直播等线上平台进行产品展示、推广或销售,含一件达、小时达等服务。

一份苹果发给授权经销商的合规承诺函显示,经苹果公司核查,任何违反上述规定的行为,包括但不限于在线上渠道销售商品、跨区域窜货,均视为严重违约。如有违规行为被苹果公司发现,将直接取消授权,同时家具销毁等产生的各类费用全部由授权经销商承担。

上述报道还提到,深圳某苹果经销商负责人透露,相关规定此前已存在,只是近期再次要求严格执行,核心目的是防止打乱价格体系。

不过,据界面新闻了解,该规定更多针对经销商利用线上平台窜货的情况,像是一些电商平台的即时零售业务,若接入的店铺为苹果官方的授权专营店则不受影响。

今年 9 月 10 日,淘宝闪购曾宣布 iPhone 17 全系列新品在该平台首发,国内有 4000 多家 Apple 授权专营店上线淘宝闪购,覆盖 300 多个城市。

(来源:新浪财经)

山姆 App 更新后被指变得像盒马,官方回应称会持续改进

11 月 4 日消息,近日有不少网友发文吐槽,山姆会员商店 App 变得越来越像盒马了:App 高饱和精修图、商品详情页放做好的菜、支付宝碰一下付款,「山姆变得像盒马」话题也登上微博热搜。

 

11 月 3 日晚,山姆会员商店在社交平台发布声明:「我们始终秉持『会员第一』的宗旨,并致力于不断提升山姆 App 的使用体验。本次 App 的改动于今年 8 月底开始上线进行测试,并在期间持续根据会员的反馈进行优化。这两天我们陆续收到了更多来自会员关于商品图片等方面的宝贵建议,我们将会持续改进,以更好地展现商品的真实形态并提升体验。我们始终珍视会员的声音,欢迎大家在『山姆 App-我的-用户调研-商品详情页调研』持续给予反馈。感谢大家的支持。」

此外,关于「山姆 阿里系」相关话题也登上了微博热搜,关联消息是原阿里副总裁刘鹏在今年 10 月加入沃尔玛中国,出任山姆会员店业态总裁,带领山姆中国团队实现战略升级。

来源:CnBeta)

 

大疆将于 11 月 13 日发布新品,预计为 DJI Osmo Action 6 运动相机

11 月 4 日消息,大疆今晚宣布,将于 11 月 13 日 20:00 发布新品。

 

官方给出的预热视频中出现了一颗拥有可变光圈的摄像头,结合此前的爆料,新品很可能是 Osmo Action 6 运动相机。

根据此前爆料,该运动相机搭载了一块与索尼联合研发的 1/1.1 英寸堆栈式 CMOS 传感器,尺寸接近 1 英寸。相较于上一代 Action 5 Pro 的 1/1.3 英寸传感器,其感光面积增大了近 40%,这意味着更强的低光拍摄能力和超过 13 档的动态范围。同时,堆栈式结构能有效消除高帧率拍摄时常见的「果冻效应」,保证画面稳定清晰。

 

在镜头和视频规格方面,Action 6 将配备全新的 F2.0-F4.0 可变光圈镜头,等效焦距为 16mm,让用户可以在不同光线环境下灵活控制景深,实现从创意虚化到锐利画面的无缝切换。(来源:IT 之家)

赛力斯人形机器人曝光,消息称其已现身用户中心

11 月 4 日消息,博主 @ 爱叨叨的 Steven 昨日分享了一段视频,并配文:「用户中心惊现赛力斯 Logo 人形机器人。」

该博主还分享了机器人的细节图,该人形机器人佩戴印有「SERES」字样的黑色帽子,同时其纯白机身的胸口部分也印有「SERES」字样。

 

博主表示,赛力斯人形机器人是「是厚积薄发,蓄势已久」,赛力斯通过接近 100 万台豪华车的整车制造经验完全拿捏具身智能机器人的制造工艺,同时其还和头部 AI 以及大模型公司、国内多所顶级高校达成了技术合作。

在今年 10 月 9 日,赛力斯凤凰与字节跳动火山引擎在北京签署具身智能合作协议。根据协议,赛力斯凤凰与火山引擎将围绕「面向多模态云边协同的智能机器人决策、控制与人机增强技术」项目协同攻关,构建「技术研发——场景验证」闭环机制,共筑技术底座与协作基础。(来源:快科技)

苹果首款低价 MacBook 曝光:对标 Chromebook 和入门级 Windows PC,预计明年发布售价或低于 1000 美元

「系统设置-外观」中找到并自定义 Liquid Glass 的效果。

11 月 5 日消息,彭博社记者马克・古尔曼今日报道称,苹果公司正计划进军低价笔记本电脑市场,这将是其首次推出面向大众价位的笔记本产品。苹果发言人对此未予置评。

据其线人透露,这款设备代号为 J700,目前已在苹果内部测试中,并处于海外供应链的早期量产阶段;预计苹果公司最快会在 2026 年上半年正式发布。

 

据称,苹果这款新产品面向学生、企业及日常用户,主要针对浏览网页、文档处理及轻度媒体编辑等基础需求。该设备同时也被视为吸引那些更偏好传统笔记本体验、而非 iPad 的潜在消费者。

除上述亮点外,本次测试版还加入了多语言 Apple Intelligence 助手、新的闹钟与计时器「滑动停止」机制、新的 Apple TV 应用图标,以及 Settings 应用界面优化等众多细节变化。

三星 Galaxy Z TriFold 真机公布:跟华为不一样

三星在 K-Tech Showcase 上展示了旗下首款三折叠屏 Galaxy Z TriFold,这款设备被放置在玻璃后面,不允许上手体验。不过有媒体拍摄了 Galaxy Z TriFold 的细节照片,我们得以了解这款三折叠屏的更多信息。

据悉,Galaxy Z TriFold 采用 G 型折叠方案,它的两块屏幕向中间折叠,跟华为 Mate XTs 非凡大师的 S 型折叠完全不同。

并且 Galaxy Z TriFold 采用双铰链设计,在折叠状态下,左边的铰链厚度明显要高于右边,内屏和外屏均配备一颗前置摄像头,后置三颗摄像头,镜头模组排列方式跟 Galaxy Z Fold7 保持一致。

 

目前三星尚未公布 Galaxy Z TriFold 的参数,爆料称该机展开态的屏幕尺寸达到 10 英寸,堪比一台平板电脑,能满足轻度办公需求。

这款新品将在中国、韩国、新加坡等少数市场上市发售。(来源:快科技)

 

AI 音乐人歌曲首次入选 Billboard 公告牌电台榜单

11 月 4 日消息,根据全球最有影响力的音乐热度榜单之一 Billboard 的 11 月 1 日期成人 R&B 电台播放调查,AI 驱动艺术家 Xania Monet 的作品《How Was I Supposed to Know?》位列这份第 30 位,这首单曲也成为第一首在 Billboard 电台排行榜上占有一席之地的 AI 创作音乐

 

▲ Xania Monet 虚拟形象

Billboard 官网在一份文章中提到,《How Was I Supposed to Know?》最初在 TikTok 和其他社交媒体平台上爆红,随后影响力扩展到了流媒体平台和数字零售商,并在 9 月 20 日当周空降 R&B 数字歌曲销量榜榜首,一周后又在综合指标的热门 R&B 歌曲榜上排名第 20 位。

Xania Monet 这位数字人音乐家由诗人 Telisha Jones 基于 Suno 创作,其歌曲知名度的提升在整个音乐行业中引发了激烈的支持与反对讨论

根据 IT 之家的进一步了解,已有唱片公司与 Xania Monet 签署了价值 300 万美元(IT 之家注:现汇率约合 2136.5 万元人民币)的唱片合约。(来源:Blockbeats)

 

这个不「瞎 BB 」的 AI 硬件,给了我真正的「陪伴」丨New Things

2025年11月4日 18:43

 

 

头图来源:Nuna官网

 

2025年的AI硬件赛道,一半是火焰,一半是海水。

 

火焰,是资本和创业者对「下一个iPhone时刻」的狂热;海水,则是首批用户收到产品后泼来的冷水。

 

前段时间,备受期待的AI吊坠Friend遭遇了大规模「翻车」。在等待了近一年后,满怀期待的首批用户发现,当初渲染图里的精致质感,在现实中变成了「塑料感十足」的玩具。更糟糕的是,AI体验糟糕、续航缩水、且存在严重的隐私风险。

 

Friend的「翻车」戳破了当前许多AI硬件的「滤镜」:当产品理念飞在天上时,用户体验却摔在了地上。

 

在这样的背景下,当我们看到另一款同样来自中国香港团队、同样定价299美元、同样主打情绪健康的AI智能吊坠Nuna时,第一个问题便是:你们如何确保用户拿到的产品,能撑得起这个价格,避免「图片仅供参考」的尴尬?

 

一、AI硬件「翻车」启示录:在智能之前,先做好一个「物件」

 

我试用了Nuna团队寄来体验的产品。

 

图片来源:极客公园

它的存在感确实不强烈。只需要像戴项链一样戴着就行。如果不特意说明,不会有人注意到它是一个有功能的AI硬件。朋友见到我的时候只以为我换了项链风格,从珍珠换成了偏硬风格的「银色石头」。

 

图片来源:极客公园

 

在交互上,Nuna的交互也主要靠app。如图所示,它会记录我的情绪状态,下午五点是一个比较平静的时候,它是紫色。

 

一天结束,打开第二页,会看到页面上掉落下来的颜色、形态不一的「水滴」。紫色是平静,蓝色是低落,看起来那天我没有碰到什么让情绪大起大落的事情。

 

 

我点开了其中一个小罐罐,看到Nuna记录道,「下午某个时刻,可可在笑,大概是在 16:54:34 左右正享受着轻松愉快或有趣的情景。」

 

图片来源:极客公园

 

周末我又戴上了Nuna,周末的情绪小罐罐跟周一明显不一样,色彩是明亮的橙色和粉色,小罐罐里记录了一些周末的快乐碎片。

 

视频来源:极客公园

 

再往后翻,是Nuna的冥想页面。按下播放键,一边是森林系疗愈轻音乐,一边是Nuna的震动,自然地带我进入冥想状态。

 

这几天的体验,也印证了Nuna团队在采访中传递的产品哲学。

 

首先,这是一种「安静」的体验。 Nuna的存在感很低,融入了我的日常穿搭的;也没有扬声器 ,从不主动「说话」,践行了「最高级的关怀,是不打扰」的理念 。

 

其次,它是一个「向内看」的工具。 无论是平静的紫色「水滴」,还是愉悦的橙色「碎片」,Nuna扮演的都是一个「情绪记录者」和「战略分析师」的角色 。它在App这个「战略后台」 ,通过「自动日记」邀请用户进行「事后回溯」 ,而不是像Friend那样,试图在前台用AI对话来「扮演朋友」。

 

最后,它的交互是「无感」且「触达身心」的。 冥想功能中,核心引导不是靠屏幕或语音,而是靠吊坠本身的「震动」 。这种「触觉版的引导式呼吸」 ,实现了「实体身心的安抚」 。

 

根据Nuna团队的介绍,Nuna是一款定位为「情绪追踪智能首饰」的AI配件。它的核心功能是「实时情绪监测」与「个性化指导」,逻辑并不复杂:通过内置的「毫米波雷达」和AI多模态传感器,实时捕捉佩戴者的情绪变化与生理状态——比如压力、焦虑或平静。

 

它的关键区别在于交互方式。当Nuna检测到显著情绪波动时,它不会用屏幕打扰用户,而是通过「轻柔的振动」发出私密提醒。配套的App则负责更深入的分析和指导,比如提供呼吸练习或正念活动。

 

在使用上,Nuna强调「无感」与「自动化」。用户只需像佩戴普通吊坠一样佩戴它,无需复杂设置或手动记录。

 

它有一个类似「自动日记」(Auto-Journal)的功能,能自动标记一天中情绪波动最显著的时刻,用户无需手动记录,只需在一天结束后打开App回顾这些被高亮标记的「情绪节点」,并通过反思(例如「下午2:15情绪下降,原来是在处理一点棘手的工作」)来发现自己独特的情绪模式和压力触发点。

 

Nuna 不像其他设备那样依赖屏幕显示信息,而是通过私密的触觉反馈(振动)进行「温柔提醒」,旨在成为「隐形」的压力调节器,而不是增加用户的「待办事项」。

 

此外,它采用「设备端处理」和专有 AI 算法,确保情绪数据「仅供用户本人查看」,让用户可以更安心地专注于情绪健康。

 

简而言之,Nuna试图用「无屏交互」和「设备端处理」带来的隐私安全感,来解决Friend留下的体验「大坑」。

 

当然,这一切的前提,是它必须首先是一个「好物件」。

 

「我们理解用户的担忧,」Nuna创始人兼CEO谢志渊说道。谢志渊本人是港中文的博士,主攻嵌入式AI和物联网(AIoT)。他和团队从一开始就意识到,Nuna作为一款旨在「长期佩戴」的可穿戴设备,质感是「首要考虑的一个问题」。

 

Nuna团队在「营造质感」上投入了很大精力,他们试图从视觉、触觉、甚至听觉上全方位地定义产品的「高级感」。

 

图片来源:Nuna官网

 

在视觉上,Nuna的设计灵感源于「自然的鹅卵石」,追求温润与平静的视觉语言。为了实现一种「石头斑点」的CMF(色彩、材料与工艺),团队在工厂的调色间和老师傅们一起调了至少上百次。为了让设备上下两块外壳的「接缝」达到连续一致的细腻效果,他们经历了几十次打样和修模。

 

在触觉上,团队放弃了行业里一种取巧的「作弊」办法——「把它做重」。谢志渊解释,做重很容易营造出「质感」,但却牺牲了佩戴的舒适度。

 

Nuna反其道而行之,将设备做到了仅有17克重,追求「长时间佩戴完全无感」。这份「轻」所失去的「分量感」,则通过两种截然不同的表面处理来补足:一种是金属镀层,结合了磨砂与镜面;另一种则是偏自然风格的「石头风格」。

 

在听觉上,团队也做了精细的调校。Nuna的充电器采用磁吸挂钩,包括设备内部的震动马达,也经过反复调整,确保没有那种多余的杂音,没有多余的共振。

 

最后,在耐用性上,Nuna经历了一套「超过一般可穿戴设备」的严苛测试,包括防水防尘、人工汗液、盐雾、酒精乃至化妆品的耐受测试。每一件出厂的产品,除了常规的功能检测,还必须经过一道「人工手感检查」,确保没有瑕疵。

 

「我们追求的是,用户拿到的实物,在自然光下的质感要比我们在精心布光的宣传图中更令人惊喜,」谢志渊在采访中直言,「目前来讲我们释放出来的这种宣传材料……其实大部分都是实拍图。所以我想在这个质感这块,用户其实是不需要过多的担心的」。

 

Nuna试图用工艺投入,来回答AI硬件的第一个问题:在谈论智能之前,它首先得是一个「好物件」。

 

二、 AI硬件的「灵魂」:算法、隐私与价值观

 

当然,如果说Nuna在硬件工艺和交互哲学上,都试图绕开Friend的「大坑」,它还必须回答AI硬件的其他关键问题:AI的可靠性、隐私的安全性,以及产品的价值观。

 

Nuna的核心,是它宣称能「翻译」情绪的多模态算法,即「毫米波雷达」和「声纹生物标记」的融合。

 

谢志渊对极客公园展示了一个生动的场景:

 

「比方说你工作了一天之后会比较疲惫,然后这时候你接到家里的电话,你可能用比较平静的语气就说,‘嗯,今天挺好的,没什么事。’但事实上你这会其实压力比较大,或者比较委屈。」

 

这个时候,Nuna的两个「翻译官」就会开始协同工作:

  1. 毫米波雷达:「翻译」你的「身体语言」。它能捕捉到你胸腔起伏的「细微变化」,感知到你的呼吸频率和心率变异性(HRV)正处于一个比较「down」的状态。
  2. 声纹生物标记:「翻译」你的「语气」。它不关心你说的「内容」(「我没事」),而是分析你声音的语调、能量和节奏,感知到「背后的这种情绪」。

 

两个翻译结果汇合,Nuna就能得出一个更接近真实的判断:你的身体在说真话,而语言在安慰自己。

 

Nuna团队认为,这套「多模态融合算法」和基于此积累的「数据闭环」(用户在App中标注真实情绪,反向训练算法),才是他们真正的「护城河」。

 

但这套「始终在线」的感知系统,也会让人联想到Friend的第三个「翻车」点:隐私。一个永远在聆听的设备,会不会成为一个「窃听器」?

 

Nuna的答案是:本地化计算。

 

谢志渊强调,Nuna的核心运算的逻辑是放在手机上的。这意味着,它在架构上规避了网络和隐私两大风险。

 

首先,关于可靠性,由于核心功能(情绪识别、记录)都在手机端侧完成,Nuna不会受到网络连接的影响。甚至当用户去到一些郊外,或者乘坐飞机没有网络接入的情况下,设备仍能够保持基本的功能。同时,针对嘈杂环境,团队也做了定向麦克风、算法降噪和声纹识别技术,以确保只识别佩戴用户的情绪。

 

其次,关于隐私,这是Nuna团队最引以为傲的部分。团队采用了「阅后即焚」机制。原始的、最敏感的传感数据(如音频),「在手机这端侧就做完(处理),做完之后我们就直接丢掉了」。

 

那么,云端用来做什么?Nuna只会上传那些「更高阶的这种抽象化的数据」,并且会「做一些隐私数据模糊化处理」。Nuna给到极客公园一个上传数据包的样例:

这是一个脱敏的、匿名的、无法反推真实身份的数据包。正如Nuna所承诺的:「它在努力懂你,但是不监听你。」

 

最后,关于AI硬件的价值观。

 

当Friend的广告因涉嫌「利用孤独赚钱」而被路人涂鸦抗议时,它其实也体现了公众对AI陪伴伦理的一种焦虑。

 

Nuna的团队对此的想法是,「我们目前的产品和品牌一直打的是希望通过AI能让人本身更了解自己的同时,又能更好地跟其他人、身边的人和世界的相处。」CMO麻静雅说。她强调,Nuna的品牌状态是「比较偏人文的」,希望人与人之间「更有温度,更有情感」。

 

谢志渊则将Nuna比作一个「助听器」,或者一面「镜子」。它最大的价值在于说能够让用户更好地去听见内在的声音,然后看清自己的状态,从而让你更完整、更平静地去面对自我,或者是外部世界的各种纷纷扰扰。

 

为了践行这一「工具论」,Nuna设立了三条基本原则:

  1. 不制造「拟人化」依赖。Nuna的AI没有名字、没有性格、不与用户聊天。团队刻意避免创造「虚拟朋友」的错觉,因为那会「导向一些比较危险的替代关系」。
  2. AI不做「价值判断」。Nuna的提醒是中性的,它会陈述事实(「检测到压力升高」),而不是评判(「你太焦虑了,这样不好」)。
  3. 鼓励用户「向外看」。团队不希望用户「困在APP里边去找一些所谓的情感寄托」。未来的功能甚至会主动建议用户去做「对外的交流」,比如「跟朋友去聊一聊」,或者「去散步」,将用户重新引向真实的世界。

 

Nuna选择了一个更克制的路径。它不是想成为用户的「朋友」,而是想让用户有能力去交「真正的朋友」。

 

它想帮助我们听清自己内在的声音,看清自己的状态,让我们能以一个「更完整、更平静」的自我,去面对那个纷扰、真实、值得用全部情感去连接的外部世界 。

 

三、最高级的关怀,是「不打扰」

 

如果说Friend的第一个「坑」是硬件工艺,那第二个「坑」就是它的核心交互。Friend没有扬声器,所有AI的回应都必须掏出手机在App里看,这被一些用户讽刺为「脱裤子放屁」。

 

Nuna同样没有扬声器。但这不是因为成本才妥协,而是一个刻意的选择。

 

「我们Nuna产品在最初定义的时候,理念就是:最高级的关怀,其实不应该去打扰用户。」谢志渊对极客公园强调。他认为,当一个人感到焦虑或有压力时,「他最需要的不是一个屏幕……而是一种能够直接触达他本身这种情绪的、实体身心的这种安抚」。

 

这一定义,决定了Nuna与市面上所有「AI Companion」(AI伙伴)有所不同的产品路径。Nuna不想做那个「对你说话的AI」,而是想成为「一个让你自己更了解自己的渠道」。

 

这个理念也解释了「为什么是吊坠?」这一形态选择。

 

Nuna团队认为,智能手表是一个「信息中心」,它的设计意图是「效率」和「通知」。而Nuna的使命是「关怀」与「觉察」。吊坠佩戴在胸前,处于视野的余光之外,创造了一种「健康的心理距离」,不会像手表一样不断用通知打断用户。

 

更关键的是,吊坠「最自然地贴近心的位置」,在数据采集上拥有天然优势:它能捕捉到更清晰、更稳定的心跳信号(用于分析HRV,即心率变异性),以及毫米波雷达能精准捕捉到的、基于胸部起伏的「呼吸节律」——这是手腕设备难以实现的。

 

基于「不打扰」的哲学,Nuna的核心交互被设计成了一个「做减法」的无声闭环,分为三步:

 

第一步:深入觉察。Nuna的核心不是AI对用户「说什么」,而是「帮助用户更好地觉察和理解自己」。市面上大多产品只能给出一个「压力高、中、低」的模糊数值。

 

而Nuna通过自研的多模态算法,将生理信号和语音特征结合,细分出了「七种不同的核心情绪」。这些情绪状态并不会在吊坠上闪烁,而是安静地在App上以不同颜色的视觉形式呈现,让用户直观地理解自己的情绪起伏。

 

第二步:无屏干预。当用户主动感到需要平静时,可以轻轻按压Nuna的中心位置或者打开app的冥想模式,此时,吊坠会启动一套与心理学顾问共同开发的「震动模式」——它不是手机那种粗暴的嗡嗡声,而是一种有节奏的节律,模拟「海浪冲刷沙滩」或「风吹过森林」的低频颤动。

 

这本质上是一种「触觉版的引导式呼吸」。用户在整个过程中,「不需要看任何屏幕」,就可以在会议中或谈话时,悄无声息的让身心恢复平静。

 

第三步:事后回溯。Nuna的手机端App定位是一个「战略后台」,它的核心更像一个「个人健康日志」或「战略分析师」,而不是在前台实时响应的「大喇叭」。

 

在App中,一个名为「Moment」的页面扮演了核心角色。它像一个「小罐罐」,每小时会自动掉落一个鹅卵石形状的「小球」。小球的颜色代表了你这一个小时的总体情绪状态。点开这个小球,用户不仅能看到情绪的变化曲线,还能看到「这一个小时里面发生的一些重要事件」。

 

这些事件是「自动生成的」。Nuna能做到情绪和事件的自动关联。当然,用户也可以手动去修改、补充,或者撰写自己的日记卡片。

 

这种「觉察-干预-回溯」的闭环,其产品逻辑基础来源于CBT(认知行为疗法)的结构化思维。

 

为了维护这种「简约」和「不打扰」的调性,Nuna团队在不断地「做减法」。相比之前,团队在后续的版本中砍掉了原计划中的「塔罗牌」等功能。谢志渊解释,最初加入它是为了「增加用户粘性」,但后来发现,这个功能本质上还是偏离他们对自己的设计理念和品牌的调性。同时,用户调研也显示,这类功能的优先级没有那么靠前。

 

同时,团队也根据用户反馈,加入了两个用户真正想要的量化指标:「静默时间」和「说话次数」。这就像手环上的「步数」一样,满足了用户对自我行为的量化了解需求。

 

当下的许多AI产品,似乎急于向用户证明自己的「智能」,设计了大量「强存在感」的交互。它们需要用户不断地按键激活,需要频繁的语音唤醒,或者不断跳出来「刷存在感」。

 

事实上,类似这些设计非但没有带来便利,反而成为了用户的又一层负担,让「陪伴」变成了一种需要时刻应付的「打扰」。

 

Nuna的理念则回归到了一个常识:真正的舒适感来源于「无感」。当一个产品定位为24小时佩戴时,它的最高境界就应该像一件「饰品」。用户在佩戴时,应该几乎意识不到它是一个科技品。

 

这种「不打扰」的舒适感,恰恰是实现全天候「陪伴」的核心前提。它将AI的智能隐藏在鹅卵石的形态之下,让科技退后,让生活回归。

 

这背后指向的或许是一种更高级的AI形态。或许,一个真正聪明的AI,它的智能不体现在「你一叫它就到」,而体现在「你不叫它,它也在」——一种「一直存在」的背景感知能力,聪明到知道什么时候应该被激活,什么时候应该保持静默。只有当用户真正「需要的时候」,它才把那些有价值的信息提炼出来,推到前台。

 

 

 

Rokid 乐奇联手 BOLON 眼镜:眼镜巨头依视路的中国棋局

2025年11月4日 15:14

2025 年进入寒冷的十一月,但 AI 眼镜行业的躁动不减反升。

10 月 28 日,BOLON 眼镜官宣 AI 智能眼镜预约定购正式开启,产品已于 10 月 30 日晚 20:00 正式开售。这款备受关注的产品,正是由曾打造出 Rokid 乐奇眼镜的 Rokid 乐奇联合全球视光巨头依视路 EssilorLuxottica 集团旗下的时尚品牌 BOLON 眼镜所研发。

据 Rokid 乐奇介绍,这款 BZ5000 AI 智能眼镜是一款集拍照(搭载 1200 万像素摄像头)、蓝牙耳机(支持 6h 连续听歌)、AI 翻译与 AI 问答于一体的智能可穿戴设备,整机仅重 38g,可通过语音或按键进行操控。

但值得注意的是,这款新品是一款无显示功能的 AI 眼镜。在海内外直接对标 Ray-Ban Meta、小米 AI 眼镜等巨头产品,在 11 月数款带有显示功能智能眼镜即将扎堆发布的当下,依视路的这一步棋显得尤为特别。

但在产品之外,依视路在中国的选择,也让不少观察者问出了一个更深刻的问题:手握 Ray-Ban Meta 全球合作的依视路,为何要在中国「另起炉灶」,选择「重仓」一家本土 AI 眼镜公司 Rokid 乐奇?

如果读懂 Rokid 乐奇在 AI 眼镜领域的发展历程,或许也能从中理解传统眼镜巨头的想法。

01

同归殊途:依视路的「中国选择」

 

虽然同为不带显示功能的 AI 眼镜,依视路在「国际服」和「中国服」的选择上,还是展现了出了巨头在不同阶段选择合作伙伴之间微妙的侧重:无论是 Rokid 乐奇想要借助 Rokid 乐奇眼镜过去一年积累下来的势能,继续在 AI 眼镜领域攻城略地,还是依视路想要在中国市场寻求深度本土化和完整生态,这样的合作都会给中国 AI 眼镜乃至全球市场带来更多的可能。

手握 Ray-Ban 系列这张王牌,依视路与 Meta 的合作更像一个「全球化的时尚社交配件」。2024 年发布的核心产品 Ray-Ban Meta 的本质是「戴在脸上的智能相机/音箱」,体验核心是 AI 语音交互和即时社交分享——一切为了服务于 Instagram 和 Facebook 的庞大生态。

但在中国,Rokid 乐奇眼镜的路径显然不同。硬件形态同样是时尚与 AI 的融合,但 Rokid 乐奇眼镜的主要目标并不是「社交分享」,而是要打造一个真正融入用户生活场景的「随身 AI 助理」。

除此之外,虽然整个生态仍然在起步阶段,但互联网业务所代表的用户「衣食住行」需求,都在逐渐扎根智能眼镜战场,寻求新的用户体验:从支付宝到高德,从阿里到百度,AI 眼镜代表的下一个时代智能设备交互入口,都是互联网服务厂商如今已经开始暗流涌动所争抢的赛道。

中外 AI 眼镜的发展已经出现微妙的区别。依视路意识到 Meta 的 AI 和生态无法接入中国用户的「刚需」。在中国它需要另一个角色类似 Meta 的「技术向导」和「生态整合者」,一个能将 AI 能力真正「灌注」到国人日常衣食住行的合作伙伴。

依视路要的不是 Ray-Ban Meta 的「中国复刻版」,而是一个真正扎根中国土壤的「新物种」。

02

为什么是 Rokid?

 

站在 2025 年即将结束的十一月,过去一年智能眼镜产品在全球引发的爆火已经不再是什么秘密:据 IDC 预测,2025 年全球 AR 设备出货量将突破 4000 万台,消费级市场占比超 60%。

但另一个共识是:AI 眼镜在经历过初期的蛮荒时代后,仍然会有一轮必然到来的洗牌,既作为行业走向成熟的标志,也在这个过程中提炼真正有技术底蕴以及更适应市场的选手。

 Rokid 乐奇并非近两年 AI 硬件浪潮下的「暴发户」。它在 AR 光学、人机交互和操作系统 YodaOS 领域已深耕多年。这种从最复杂的「AI+AR」产品中锤炼出的工程化、产品定义和 OS 研发能力,如今用来打造一款「AI」眼镜,更像是一种「降维打击」。

作为 Meta 与 Ray-Ban 合作中得利最多的一方,依视路对中国市场合作伙伴的选择标准相对简单:一个真正懂「下一代交互」的长期主义者,而不是一个短期的硬件「组装厂」。

其次是生态壁垒。如果说硬件只是载体,那么 AI 眼镜的灵魂就在于 OS 和生态: Rokid 乐奇眼镜的自研系统 YodaOS 是关键。它打通了中国用户离不开的服务——高德地图的实时导航、支付宝的便捷支付,以及更多以 Rokid 乐奇眼镜为平台开发应用、并围绕此建立起初步智能眼镜专业用户生态的发烧友。

在 Rokid 乐奇与 BOLON 眼镜合作打造的 AI 眼镜发布之前,Rokid 乐奇眼镜就已经是一款围绕全天候佩戴使用而设计的全功能智能眼镜,也成为全球首款实现支付功能的智能眼镜。

 

这才是 Rokid 乐奇能提供,而 Meta 无法提供的深度本土化服务,也是依视路在中国市场选择合作伙伴最看重的部分。

最后才是真正的 Meta 已经走过,中国选手的「下一步」——市场验证。Rokid 乐奇此前在 AR 眼镜领域的主力产品 Rokid 乐奇眼镜所创下的市场反馈与形成的社区文化,已初步证明了其强大的市场号召力和定义新品类的能力。

就在刚刚结束的十月,Rokid 乐奇眼镜就在 Kickstarter 上创下了 45 天突破 361 万美元的全球智能眼镜品类历史新众筹纪录。

截至目前,该项目已经从 5000 多名支持者手里募集到 3613470 美元的众筹资金,远超原定的众筹目标 20070 美元。

 

作为业内最先锋的科技产品众筹平台,Kickstarter 核心受众集中在 IT、金融、广告等领域,这群用户对产品细节要求极高,尤其看重创新性与痛点解决能力。如果项目没有足够的亮点,很难打动他们为其出资。

而 Rokid 乐奇能在 Kickstarter 拿下三百多万的募资,靠的正是能精准击中用户需求的硬核产品力。

在这次合作中,Rokid 乐奇眼镜选择的是时尚眼镜领域的巨鲸,而依视路选择的是一个已被市场验证的「成熟玩家」。

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从「极客玩具」到「随身助理」

 

依视路「重仓」Rokid 乐奇的真正目的,是在中国市场打造一个超越 Meta 的本土化标杆。

智能眼镜的「旧时代」并不光彩。笨重、丑陋、功能鸡肋、续航拉垮……这些「原罪」让其长期停留在「极客玩具」的尴尬定位上。

而 Rokid 乐奇与 BOLON 眼镜的合作,可能给一向「野蛮生长」的中国 AI 眼镜赛道,带来新鲜空气。

BOLON 眼镜作为中国第一的时尚眼镜品牌,是最有潜力从时尚角度,解决智能眼镜「戴不出去」的根本问题,使其成为日常配饰的选择。

 

其次 Rokid 乐奇为端侧眼镜应用准备的开放操作系统平台—— YodaOS 这一套定位类似 Meta HorizonOS 的智能眼镜操作系统方案。让眼镜不再是手机的「传声筒」或一个「带摄像头的蓝牙耳机」,而是真正能帮助中国用户感知周围环境,并在此基础之上解决特定问题的「助理」。

当「助理」真正随身,体验是截然不同的。想象一下这样的场景:出行时,你不再需要一边骑车一边掏出手机看导航,语音唤起高德地图后,耳机中就能传来「前方 50 米左转」的清晰指令,全程解放双手。在生活与工作中,无论是实时通话翻译、会议纪要,还是即时信息查询,AI 助理也都能即时响应。

Rokid 乐奇 x BOLON 眼镜的合作,推动 AI 眼镜从「配件」推向「必需品」,这才是依视路看中的广阔 C 端市场。

依视路「重仓」Rokid 乐奇 ,其意义已超越「联姻 Meta」的商业对标。它更像是在中国市场打造一个超越 Meta 的「本土化样本」。也标志着中国企业在全球 AI 竞争格局中,凭借着本土生态整合能力和被市场验证的产品力,从「追随者」转变为「定义者」。

跟一位日本比亚迪车主聊了聊,才明白我们对「出海」有多天真

2025年11月4日 15:08

目前,中国新能源汽车渗透率接近60%,自主品牌已经「杀疯了」,卷到了天际。

所以,对那些有野心的中国车企来说,「出海」早就不是一道选择题,而是活下去的必答题

人们期待的剧本是,凭借着更成熟的三电、智能化技术,还有更低的成本,中国车企在海外那不就是降维打击、砍瓜切菜。

但事实确实如此吗?

咱们正好可以借着近期的日本移动出行展(Japan Mobility Show 2025),看看真实情况。在日本车企的自家地盘上,放眼望去,中国车企里还是只有比亚迪一个「独苗」在撑场面,这已经是它第二次参加日本移动出行展了。

在国内呼风唤雨的比亚迪,到了日本,却像个刚起步的新手。

从2022年7月正式进军日本,到这次车展前,已经三年有余,总共卖了7123台车。这个数字,如果放在国内市场,或许不值一提。

但故事的另一面是,增长的势头已经显现:2025年1-9月,比亚迪在日本销量为2899台,同比增长超过66%,尤其在9月份,单月上牌量更是首次突破了800台。

所以,比亚迪在日本的表现,是所有中国车企出海之路的一个缩影。它们走出去的每一步,都远比想象中更复杂,也更具挑战。

日本车企,没有大惊喜

落地东京后,车子行驶在去酒店的路上,长期关注汽车的我,自然而然地会观察路上的车。然而,眼前的画面却让我有些恍惚:在这座拥有3700万人口的超级大都市,街上的主角不是在中国早已习惯的各式新能源汽车,而是灵巧的K-car、卡罗拉等中小型燃油车。

电动汽车,在这里仿佛是另一个平行世界的故事

这种感觉,在日本出行展的停车场里达到了顶峰。我们几个人跟寻宝似的,把偌大的停车场来回扫了好几遍,最后只找到了两台比亚迪和一台孤零零的特斯拉

东京国际展览中心停车场停放的一辆比亚迪 | 图片来源:极客公园

这背后,是有些悬殊的数字。当中国的新能源渗透率已接近六成时,日本今年9月份的电动车渗透率只有1.7%,甚至还出现了下滑。这有点像中国2016年的情形,当时新能源的渗透率只有1.8%。在那之后,中国市场又熬了4年,才在2020年真正迎来大爆发。

除了电动车,另一个关注点的是充电桩。

在国内大城市里随处可见的公共充电桩,在东京简直成了「珍稀动物」。听比亚迪销售人员说,整个大东京地区的充电桩就1.3万个,核心那23个区更是少到只有三四千个

没有对比就没有伤害,深圳和东京都的面积差不多大,但却已经建了超过42万个充电桩

如果说跑在东京街上的车代表着过去,那么日本移动出行展,肯定是通向未来。两年前,也正是在这里,丰田、本田等日本巨头曾高调宣称,电动化的未来属于他们,他们将不再落后特斯拉和中国车企,并很快会「回到自己所属的地方」。

然而,2025年的现实剧本,却走向了另一个方向。走在日本出行展的展馆中,你会发现,聚光灯下的主角依旧是那些燃油车与混动车型。所谓的电动未来,还是处于概念车阶段。

丰田在日本市场拿下了三成份额,是日本乃至全球市场的绝对主角,它的动向无疑是整个市场的风向标。这次,丰田集团携旗下丰田、雷克萨斯、世纪、Gazoo Racing和大发等品牌高调出场,展台也非常热闹。

但他们讲述的,似乎仍是过去的故事:从丰田起家的纺织机,到各个时代的经典车型都有亮相。同时,丰田继续打造陆地巡洋舰的传奇,推出全新陆地巡洋舰 FJ。

不过,最引人注目的是超豪华子品牌——Century(世纪)。它曾经是日本皇室和顶级首席执行官的专属领域,最开始它搭载的是 V12 发动机提供动力,后来搭载混合动力 V8 发动机,定位有点像宾利和劳斯莱斯

关于未来,丰田虽然也展示了一些概念产品,但画风略显奇特:有两轮车、三轮车、卡车,甚至还有形如蟑螂腿或带有旋翼的移动工具。最有意思的是丰田的 KidsMobi 概念车,这是一款自主、眨眼、气泡状的婴儿车,未来宝宝可以自己往返 7-11 。

而关于电动化的篇章,丰田计划将中国生产的bZ4X,「返销」回日本本土市场。

另一大巨头本田,则带来两款全新电动概念车。其中一款将是本田新一代0系电动汽车的第三款车型。除此之外,本田还将展出一款紧凑型电动车原型车;同时,日产则是把国内的N7带到了这次展览,还是一辆左舵车。(日本的方向盘是在右侧,中国是在左侧)。

总体来看,日本本土企业并没有太大的惊喜,带来更新的产品,以及对电动车新的理解,更像是按部就班的迭代。

「满级大佬」比亚迪,重回「新手村」

作为中国媒体,我们自然更关注中国车企。

比亚迪在2023年第一次参加日本出行展,两年后的2025年,比亚迪依旧是唯一的中国车企。整个场子里的外资品牌也就五个:除了比亚迪,再就是宝马、奔驰、现代、起亚。

跟很多人想象的并不一样,比亚迪在日本已经深耕了20年。最早,比亚迪是在日本开拓电池业务,后来拓展到电动大巴,如今则开始发力乘用车。

比亚迪在日本的发展不是从零开始,而是从负数开始

「2004年,我代表比亚迪站到了东京法庭的被告席上。」比亚迪亚太汽车销售事业部总经理刘学亮在回忆这段往事时,语气异常平静。当时,当时全球排名前三的电池巨头索尼和三洋,分别在日本和美国对比亚迪发起了专利侵权诉讼。

这是刘学亮入职比亚迪后接到的第一个重大任务。「当时我们在日本甚至请不到愿意代理的律师。」最终,他说服了几个「初生牛犊不怕虎的律师」,最终在2005年同时打赢了这两场官司,成为比亚迪在日本的重要节点。

日本市场是个很有意思的市场。它既是一个汽车强国,汽车关税是0,但也是非常保护自主品牌,从供应链层面透露出其市场的独特封闭性。就拿2024年来说,日本一年卖了442万辆车,本土品牌占了95%。包括奔驰、宝马、大众、比亚迪在内的知名国际车企的市场份额仅为剩下的5%。

比亚迪为日本市场打造的轻型电动汽车RACCO | 图片来源:视觉中国

背景介绍完了,再把视角拉回到展会现场。相比在国内动辄包馆的比亚迪,它这次设有乘用车和商用车两个展位,都不算很大。这次,比亚迪为日本市场量身定制的K-EV BYD RACCO,并同步推出「纯电+混动」双线策略,正式引入其在日本市场的首款插电式混动车型海狮06DM-i。

除此之外,全新升级的元PLUS、海豚、海豹等纯电车型悉数亮相,同时仰望的超跑U9也同步参展。

即将进入日本市场的比亚迪海狮06 SUV | 图片来源:视觉中国

移步至商用车展台,比亚迪的布局则显得更加成熟和深入。这里不仅有全球首发的纯电卡车T35,还有小巧可爱的纯电动巴士J6 living car概念车,再加上已经在日本多地有实际运营基础的中型巴士J7和大型巴士K8。

当新能源销量全球第一的比亚迪,进入在电动车刚起步的日本时,会发生什么?

按理说,故事的剧本应该很燃。但现实,往往比剧本更有意思。先来看一个数字,比亚迪在日本三年多的时间里,只卖出了7000多台车,还不到海洋网一个小时的订单。

值得欣慰的是,进入2025年,比亚迪在日本的增长曲线开始变得陡峭。尤其是在9月,单月销量首次突破800台,创下新纪录;而前三季度的总销量,也轻松超越了去年全年。

刘学亮表示,他们在进入日本市场之初,内部并没有设定具体的销量目标。「因为我们知道这个不会太高」。所以,他们的核心关注点,放在了一件更基础的事情上——建设销售网络。

我们的目标是到2025年底,在日本建成100家经销商网络。」他顿了顿,很坦诚地补充道,「不过说实话,今年的达成还是有点挑战,我们估计在80家前后。但我觉得,这已经很不错了。」

比亚迪位于东京目黑区的门店 | 图片来源:极客公园

我特地去了一趟比亚迪位于东京目黑区的门店。这有点像国内的富人区。店面不大,就在奥迪的对面。

进店后,我最关心的当然是价格。国内的元PLUS,在日本化名ATTO 3,起售价是418万日元,折合约19.3万元,几乎是国内价格的1.7倍。这个定价,跟当地同级燃油车的价格差不多。这意味着,比亚迪从一开始就针对的是主流汽车市场。

虽然日本针对电动车也有补贴,但比亚迪也占不到太多便宜。日本的补贴政策与车企对充电基础设施的贡献挂钩,特斯拉因为早期大量建设充电桩而享受更高补贴,比亚迪在这方面,还有更多努力的空间。

不过,比亚迪已经悄悄地在日本扎下根了。很多人可能都不知道,在日本的电动大巴市场,比亚迪早就是市占率第一的品牌了;再看家用车,它的纯电车型销量,已经超过了丰田。现在RACCO也上市了,后面的数据肯定更有看头。

所以,我们看到,比亚迪在日本市场的真正故事,不是「砍瓜切菜」的爽文,而是一个持续深耕、融入当地市场的故事。

在日本,什么人在买电动车?

在中国,最早那批玩电动车的,都是一些「技术极客」、「时尚先锋」。他们买的不是车,是未来感,是一种身份标签。最典型的例子,理想汽车的创始人李想,就是国内最早提特斯拉的那批人之一。

但是,你要是把这套逻辑原封不动地搬到日本,可能就会水土不服。

在日本,情况要现实得多。首先你得明白,在日本买车,尤其是在东京这样的大城市,你必须先证明自己有地方停车,也就是所谓的「车位证明」。

这就带来一个很要命的问题:那些住在市中心高级公寓里、看起来光鲜亮丽的白领精英,反而不是电动车的首选客户。为什么?因为日本的公寓停车场,那规矩可太多了。首先是防火防灾的规定极其严格,其次车位设计得一个比一个窄,螺蛳壳里做道场,想在自己的车位上安一个私人充电桩?手续繁琐不说,物业和邻居那一关就很难过。

那到底是谁在买比亚迪这些新能源车呢?

答案可能让你有点意外:主力人群,是那些40到50岁、住在「一户建」里的中年家庭。「一户建」就是我们说的那种独栋小楼,门口通常都有一个专属的停车位。这就解决了充电这个最大的痛点——自家门口,拉根线就能装充电桩,方便又省心。

比亚迪海豚车主韦兴先生,也是一位工程师 | 图片来源:极客公园

韦兴先生(音译)绝对算得上是日本最先「吃螃蟹」的人。他是在2024年6月提的比亚迪海豚。而在买这台车之前,他开的是一台有50年历史的菲亚特老爷车。在日本,因为没有强制报废制度,这种「活化石」在路上跑并不稀奇。

作为一个工程师,他买东西可不冲动。他自己就说,像电子产品,如果一个新型号刚出来,他绝对不会买第一代、第二代,肯定要先观望,等技术成熟了,问题都解决了,到第三代才会出手。他买比亚迪也是这个路子,说明他关注这个品牌已经不是一天两天了。从 ATTO 3 (元 PLUS) 上市,到海豚进入日本,他一直在观察、在研究。

韦兴先生说,在他决定买车之前,跟他身边的日本朋友一聊,发现大部分人连「BYD」这三个字母都没听说过,一脸茫然。等他真把这台海豚开回家,好家伙,周围人的反应那叫一个五花八门。

他在世界各地都有工程师朋友,比如新加坡的哥们儿一听,就比较熟悉,也比较认可。

可回到日本本地,画风突变。他有一次去租一个临时停车场,管理员一听是电车,再一看是中国品牌,立马摆手拒绝,紧张地问:「你这个是中国电车?会不会……有燃烧的风险啊?」 把韦兴先生给整无奈了。他说,那个管理员可能压根就不懂什么三元锂、刀片电池。这种偏见和信息差,就是比亚迪在日本要闯的第一关。

那他为什么不选其他品牌,偏偏选了比亚迪?

其实在日本,普通消费者能选的纯电车,掰着指头都能数过来,主要就是特斯拉和比亚迪。但特斯拉在日本坚持的是线上直销模式,没有日本人熟悉的4S店。韦兴先生作为一个传统的、严谨的工程师,心里还是犯嘀咕:车子这么大个物件,没个实体店,以后保养、维修找谁去?心里不踏实。

相比之下,比亚迪通过与和谐汽车合作,老老实实地开起了4S店。有展厅可以看车,有销售可以咨询,有售后可以依赖。这种看得见、摸得着的模式,契合了韦兴先生对「安心」的需求。

再聊聊钱和技术,这才是最实在的。买车成本方面,很多人觉得海外电动车贵。但在日本,比亚迪ATTO 3 的起步价,跟丰田RAV4这种国民级SUV的价格基本在同一个水平线上,所以价格已经不是门槛了。

而在用车成本上,这笔账,工程师出身的韦兴先生算得更精。在中国,我们总说电车便宜,但在日本,电费可贵多了,普通家庭用电一度要1.5元左右。即便如此,算下来开电车的成本,大概也只是燃油车的三分之二,一公里使用成本大约四毛钱。再加上保养基本就是检查,不用换机油机滤,一年下来又能省下一笔。

在中国如火如荼的辅助驾驶,在日本人的概念里又是另一回事了。市场还普遍停留在「电动化」的初级阶段,大部分人对这个还没什么概念。不过韦兴先生这种技术宅已经体验得很深了。他说,比亚迪海豚的辅助驾驶功能,感觉会「更积极、更猛一点」,而日本本土品牌的逻辑就非常「佛系、缓和」。这个细节,恰恰反映了中日两国在造车理念上的微妙差异。

咱们在国内,泡在新能源这个大池子里,早已经习惯了内卷和乱战。所以,我们总有一种惯性思维,觉得把这套打法,把我们这些「卷王」产品直接搬到国外,那不就是一场手到擒来的「降维打击」吗?

但比亚迪在日本的故事告诉我们,出海,不是一场简单的产品输出,而是一场关于文化、信任和耐心的渗透战。因为你面对的不是一张白纸,而是一片盘根错节的生态系统。这里有它自己的游戏规则、用户习惯,甚至是由偏见和傲慢砌成的「心墙」。

在这种环境里,你带着「降维打击」的锤子想去砸墙,结果只会是头破血流。你的高配置、你的性价比,在「信任」这道门槛面前,可能一文不值。对方甚至根本不给你机会展示肌肉。

所以,出海注定是一条又长又寂寞的路。需要把心态从「征服者」切换成「服务生」,不是去颠覆谁,而是去思考能为这个市场带来什么别人没有的价值。

真正的赢,不是看你短期内卖了多少台车,抢了多少份额。而是看什么时候,一个普通的当地家庭,在饭桌上聊买下一台车的时候,能把你的品牌,和他们开了几十年的老牌子,放在一起,作为一个理所当然的选项去纠结、去比较。那才意味着我们真正赢了。

虽然目前比亚迪在日本的销量,和国内比差距悬殊,但是至少这条路已经开始有人走了。

 

宁德时代赚走185亿,车企却不想再给「宁王」打工了

2025年11月4日 15:03

宁德时代正在「杀死」过去的自己。

10月20日,宁德时代发布2025年第三季度财报,让人充满矛盾却又引人深思。一方面,宁德时代赚钱的能力简直逆天。在大家觉得市场环境不太好、生意难做的时候,净利润增速超过40%。

但另一方面,宁德时代三季度营收为1041.86亿元,同比增长只有12.9%,和它以前动不动就翻倍的「火箭般」的速度相比,感觉像踩了刹车。这让很多人开始担心:宁德时代是不是遇到瓶颈,跑不动了?

不过,别急着下结论。在这些数据背后,宁德时代正在「换赛道」。之前,宁德时代在国内赛场打怪升级,目标是快速长大、称霸全国。现在,这个阶段它已经接近「通关了」。

如今,宁德时代正在开启「第二人生」,游戏地图从「全国」切换到了「全球」,从动力电池切入储能;同时,它也正从「产品」走向「生态」,包括推广换电、布局光储充检一体化网络、尝试电池银行与资产运营……

今年以来,宁德时代股价已经上涨了45%,最近总市值为1.71万亿元。

3个月狂赚185亿背后

翻开宁德时代的最新财报的第一页,最先看到的就是收入与利润之间巨大的「剪刀差」。

数据显示,宁德时代的营收增速缓慢。第三季度营收同比增长12.9%,而前三季度累计增速更是放缓至个位数,仅为9.28%。与以往动辄翻倍的狂飙相比,如今宁德时代似乎进入平稳增长的航道。

这个增速也低于市场平均。乘联分会最新数据显示,截至2025年第三季度,宁德时代的全球动力电池市场份额已下滑至41.7%,创下近五年新低。回顾其在2020至2021年间超过50%的巅峰市占率,这一变化足以说明市场格局的松动。

然而,与营收的「平稳」形成鲜明对比的,是其利润的「狂飙」。第三季度归母净利润同比大增41.21%,即便扣除非经常性损益,净利润增速依然高达35.47%。放眼整个前三季度,累计净利润增幅也达到了惊人的36.2%。

在商业世界里,企业「增收不增利」的情况屡见不鲜,但像宁德时代这样「营收微增,利润大涨」的现象实属罕见,尤其是在当前以「内卷」和价格战闻名的电动车行业里。

那这里边到底发生了什么呢?

宁德时代的收入增速放缓,首先是因为收入确认口径差异。第三季度,宁德时代实际发出去的电池(出货量)大约有180GWh,但财报上确认的收入只对应了约165GWh,中间差了十几GWh的货。因为它们需要运到客户那里进行复杂的安装、调试,等客户验收合格后,宁德时代才能把这笔销售记为「收入」。这个过程最长可能需要半年(180天)。

其次,是因为定价策略。第三季度,制造电池的核心原材料(碳酸锂)价格其实是上涨的。按理说,成本高了,要么产品涨价,要么利润下降。但宁德时代的电池平均售价(约0.56元/Wh),基本上没有变化。

那为啥利润同比又大幅增长了呢?

宁德时代给出的解释是,源于产品组合的显著升级。简单来说,就是卖的东西更「高级」,利润也更厚了。在储能领域,它不再满足于只卖「电芯」这样的核心零件,而是越来越多地交付整个储能系统,好比从卖发动机升级到了卖整车,单品的价值和利润自然水涨船高。

而在动力电池方面,以神行、麒麟电池为代表的高端产品,出货占比已攀升至六成。这些产品带来了更高的品牌溢价,给宁德时代带来了高溢价。

然而,真正让三季度利润数字显得格外亮眼的,其实是费用。财报中最惊人的一项是前三季度的财务费用,它不仅不是一笔开支,反而变成了超过70亿元的巨额净收益。相比2024年同期的28.94亿元,同比增长了142%。

这主要来自两个方面:首先是其庞大的现金储备。截至三季度末,宁德时代账上有高达3242亿元的资金,而是通过购买理财产品等方式,创造了可观的利息。其次,随着海外版图扩张,宁德时代在全球范围内运用金融工具,从汇率波动中也获取了正向收益。

除此之外,宁德时代还有另一块重要拼图——对外投资。前三季度高达52.37亿元的投资收益,同比增长近7成,这说明宁德时代早期布局的那些参股公司,正开始贡献利润。

储能和商用车成新增长点

其实,在宁德时代增速放缓和市场份额下滑的背后,是一场更为深刻的产业变革。

过去,宁德时代凭借先发优势和对三元锂的押注,为不同车型「量身定制」电池,构筑了强大的壁垒。而今,随着大电芯技术和CTP(无模组技术)等集成方案的普及,动力电池变得有点像「乐高」——从高度定制化的精密部件,演变为一种标准化、模块化的商品。

这也使得车企基于成本控制和供应链安全,开始扩大二供、三供。所以,蔚来、理想等宁德时代昔日的伙伴,开始把订单分流给其他电池厂商,甚至亲自下场组建电池团队。

宁德时代行业首款量产587Ah电芯,能量密度达434Wh/L | 图片来源:视觉中国

面对主营业务的压力,宁德时代正全力押注「第二增长曲线」:储能与商用车电动化,已成为它的新战场。

在储能领域,宁德时代已展现出强大的增长潜力。根据官方数据,其第三季度总出货量约180GWh,其中储能业务占比已达20%,与动力电池形成「二八开」的格局。值得关注的是,宁德时代推出的587Ah大电芯产品,凭借在能量密度和安全边界上的显著优势,成为市场关注的焦点。

然而,高涨的需求也带来了产能瓶颈。宁德时代管理层表示,「目前储能的出货受制于交付,今年产能利用率打得太满了。」为此,宁德时代正以前所未有的力度在山东济宁、广东瑞庆、江西宜春等多地扩产,仅济宁基地2026年的新增储能产能预计就将超过100GWh。

与此同时,商用车电动化市场正迎来关键的「经济性拐点」。这意味着对于运输企业而言,电动卡车的全生命周期成本已开始低于燃油卡车。数据显示,卡车市场的电动化增速高达100%,物流车也超过60%。目前,重型卡车的电动化渗透率虽仅为23%左右,但预计到2030年将跃升至60%以上。这片广阔的蓝海市场,为宁德时代提供了另一个巨大的增长空间。

「宁王」的下半场

目前来看,宁德时代那个依靠单一市场、单一业务就能实现野蛮生长的「黄金10年」已经过去。它正开启一场深刻的自我变革,进入全球化、精细化的时代。

宁德时代在德国阿恩施塔特的工厂 | 图片来源:视觉中国

首先是从单一业务到多元矩阵的进化。过去的黄金十年,宁德时代增长故事几乎完全围绕「动力电池」。而现在,储能业务正以惊人的速度成长为与动力电池并驾齐驱的「第二增长极」。随着全球能源转型加速,这是一个不亚于电动汽车的万亿级赛道。

与此同时,商用车电动化市场也迎来「经济性拐点」,这片蓝海为宁德时代提供了另一个巨大的增长空间。

其次是从本土市场到全球版图的扩张。过去的黄金十年,宁德时代的主战场在中国。而现在,它的征途是全球市场。匈牙利、西班牙等海外超级工厂的建设,意味着它正在将自己在中国验证过的模式,系统性地复制到全球。当国内市场从「增量」变为「存量」博弈时,海外市场才是其未来十年最大的增长来源。

更深远的变革,是从产品竞争到生态竞争的升维。过去十年,动力电池的竞争维度主要围绕「产品」本身,但如今正走向「生态」。当电池不再只是车的一个部件,而是能源网络的一个节点,竞争重点将不只是装机量,而是连接数、资产运营效率。换电模式(如EVOGO)、光储充检一体化网络、电池银行与资产运营……这些都不是单一企业能通吃的战场。

因此,宁德时代的下半场,其真正的对手早已不是比亚迪、LG等竞争者,而是其自身对未来技术趋势的洞察力、对全球化复杂性的驾驭能力,以及在多元化业务矩阵中实现精细化运营的执行力。

从「绝望」到一轮融资43亿元:新石器做对了什么?

2025年11月4日 14:59

2018年,当新石器创始人余恩源在向人解释「无人配送车」时,得到的往往是困惑的眼神。如今,这家公司已悄然成长为行业独角兽,它的L4级自动驾驶无人物流车(RoboVan)的累计交付已超过1万台。

近日,新石器宣布完成一笔超过6亿美元(约合42.73亿元)的D轮融资,这是今年中国私募股权领域规模最大的交易之一。这也向外界发出了一个强烈的信号:无人配送行业正从研发测试阶段,迈入大规模商业化的拐点。

「我们判断,行业正从0到1迈入1到100的超高速增长阶段」,余恩源在宣布融资后接受采访时表示,「储备充足的弹药来抓住这个窗口期至关重要。」

与许多拥有光鲜技术背景的创始人不同,余恩源的履历很「接地气」。在2018年创立新石器前,他当过快递员,研发过巴枪(快递业的一种数据采集终端),发明过快递柜,还尝试过用无人机送货。这段经历让他对物流的痛点有着更深刻的理解,也塑造了新石器一条与众不同的路。

这条路线最引人注目的一步,是主动摆脱对大型企业客户(KA)的依赖。在许多同行仍在快递物流行业激烈内卷时,新石器的战略重心悄然转向了更广阔的「泛城配」和「小B商户」市场。

「决定我们生死的绝不是KA市场,而是向小B市场延伸的速度」,余恩源表示,目前新石器每月约两千台的交付量中,来自小B客户的订单已占半壁江山,他们的目标是在明年将这一比例提升至70%-80%。

之所以做出这样的决定,余恩源讲了一个令他警醒的故事:一家优秀的美国同行,因其大客户发生人事变动导致合同延期,最终资金链断裂而倒闭。「将公司的命运完全系于少数几个大客户身上,是极其危险的」,他强调。当新石器的订单一半以上来自快递行业以外时,他认为这才是新石器价值开始真正释放的信号。

随着行业拐点的到来,资本和新玩家正加速涌入。但余恩源对此表现出一种自信与冷静。「这个行业里真正把这条赛道当作长期事业来做的,可能只有我们。」他表示,「我一直在等待第二个长期主义的对手出现。」

从最初创业时充满「绝望感」,到如今成为高速增长的行业领跑者,新石器的发展过程,不是一个创业公司抓住风口的故事,而更像是一场关于「长期主义」的修行。随着新资金的注入,这场棋局的下一幕将如何展开,备受市场关注。

以下为新石器无人车创始人兼首席执行官余恩源、首席财务官李子夷、执行总裁赵优接受群访的内容实录,编辑部分有删减。

新石器无人配送车在北京亦庄公开道路上行驶 | 图片来源:新石器官网

从「孤独探索」到赛道引爆

Q: 新石器刚刚完成新一轮超6亿美元融资。你如何看待无人配送当前的发展阶段,以及未来3-5年的行业趋势?

余恩源: 2018年我们刚进入这个领域时还是孤独的探索者,今天D轮融资的完成,标志着无人配送已成为一个前景广阔的赛道。我们乐见更多参与者入局,共同将市场做大。

这个赛道需要对城市物流有深刻认知,而这必须通过大量实践才能沉淀。这也是为什么无人配送直到今年才真正开始起量,进入高速发展阶段。

我们判断,行业正处在一个关键拐点——从过去的研发测试,正式转向全球范围内的规模化商业运营。技术进步带来了成本下降和效率提升,催生了快递之外更多元的应用场景。赛道的宽度和市场规模已远超我们最初的预期,无人配送将在全球进入快速发展期。

Q: 那新石器是凭借哪些核心优势获得了资本市场的认可?

余恩源: 完成融资后,我们团队庆祝了不到两小时,因为深感未来的压力与责任更为重大。投资人看好我们,是因为整个无人驾驶赛道亟需一个能率先实现大规模商业化的范例。

经过七年发展,新石器在全球率先验证了L4级自动驾驶在无人配送(RoboVan)领域的规模化商业落地能力。一个标志性事件是,新石器今年9月累计交付突破1万台,目前月交付量已超2000台,正向年底单月3000台的目标迈进。这标志着L4级自动驾驶迎来了首个井喷式增长的赛道。

我们的核心竞争壁垒体现在几个方面:在算法策略上,我们自2021年起便果断选择了纯视觉技术路线;我们具备强大的软硬件一体化能力和自有制造体系,坚持打造极致性价比的产品;此外,我们的团队兼具AI技术与物流行业的双重基因,深刻理解如何为客户创造实际价值。

正是这些综合优势,让我们得以提前两个月跨越累计交付1万台的关键节点,这也是赢得投资人信任的关键所在。

Q: 有消息称新石器现金流即将转正,请问新石器目前的盈利状况如何?在有望盈利的背景下,为何仍要进行大规模融资?资金将主要用于哪些方向?

李子夷: 我们今年上半年已实现连续单月盈利,预计明年将实现全面盈利。

之所以进行大规模融资,是因为我们判断行业正从「0到1」迈入「1到100」的超高速增长阶段,必须储备充足的「弹药」来抓住这个窗口期。

本轮资金将主要用于三个方向:深化算法与模型壁垒,投入算力与数据闭环;延伸产品线并储备产能,为明年可能高达10万台的订单需求做准备;同时,建设覆盖全球的销售、交付与服务网络。我们认为,抓住巨大的增长机遇是当前的首要任务,这些投入不会对盈利时间表产生大的影响。

Q: 新石器今年的营收规模预计能达到多少?

李子夷: 预计将达到10亿人民币量级。

Q: 随着资本向头部聚集,你认为无人配送赛道的终局是几家巨头共存,还是会走向整合并购?

余恩源: 2018年我们刚入局时,这个行业还很孤独,甚至不被看作一个赛道。所以我们一直期盼它能繁荣起来,无论是创业公司还是巨头,走的人多了才能真正形成一条路。

今天行业受到资本关注,但我们不认为无人配送赛道会走向垄断。这是一个To B的效率型行业,需求场景极其巨大,没有任何一家公司能独立完成整个物流基础设施的重构。我们的愿景是与众多伙伴一起,用AI技术重塑它。

同样,新石器的目标也并非成为国内寡头,而是让无人车普及全球。本轮融资的一个重要目的就是发力全球市场,与国内伙伴携手,将我们领先的算法和产品带向世界。

Q: 你提到早期「孤零零的创业」,能否分享一些早期探索时,不为人知的故事?

余恩源: 在2018、2019年,我得花两个小时向人解释什么是无人车、谁是新石器,对方听完还是一头雾水。

作为赛道最早的玩家,最大的痛点是没人认识你。你必须把产品造出来,铺满大街,让所有人亲眼看见。否则,就像我们2018年感受到的那种绝望一样,没人会关注你。从无到有地开创一个赛道,意味着要一步一个脚印,耐心解决从政府沟通、产品技术到供应链的每一个难题。

这段经历让我们坚信「长期主义」。我面试时会问对方打算干几年,如果只打算待两三年,那可能不适合我们。我们团队有很多自2018年甚至更早就在一起的伙伴,大家都能长期、耐心地专注做一件事。也许我们员工的单兵素质不如大厂,但团队的专注与耐力,在大厂里也难找到对手。

新石器已与多家头部物流公司开展规模化合作 | 图片来源:新石器官网

深耕物流,主动定义产品

Q: 新石器很早就用到了无图技术,它如何帮助规模化落地?在拓展海外市场时,它又能解决哪些主要障碍?

余恩源: 无图技术的核心价值在于运营的灵活性。依赖高精地图,无人车只能做固定的「计划性物流」,因为新增路线需要提前采图、制图,流程僵化。这也是为什么我们从快递行业起步,它和有图技术是完美的结合。

而无图技术让我们能「破圈」进入即时物流、泛城配等海量场景。这些场景要求车辆可以实时呼叫、灵活复用,这在国内市场的战略意义就是极大地拓展了市场空间。

对于出海,最大的意义是解决数据合规问题。海外各国对数据安全要求极高,在当地大规模采集高精地图面临巨大的合规门槛和成本。无图方案则避开了这个问题,是海外部署的最佳选择。

Q: 无图技术听起来有更大的想象空间,请问目前它的泛化能力如何,能覆盖多少场景?

余恩源: 物流场景中,大约70%-80%是结构化道路,类似Robotaxi的行驶环境;另外20%-30%是在小区、物流园区等非常分散的「两端」场景。

目前,我们的无图技术主要解决了那80%结构化道路的泛化问题,当然落地到具体城市仍需一定的适配和数据训练。而剩下的20%-30%的复杂场景,例如无人车开进小区内部,目前还无法完全用端到端的无图方案解决,仍需部分有图方案的辅助。

Q: 你能介绍一下新石器的商业模式吗?具体是销售硬件产品,还是提供软件或服务?

余恩源: 我们的商业模式是销售AI产品,也就是整车销售。事实上,我们已将用于租赁业务的资产出售给合作伙伴。未来,我们只会在开拓新场景或打造标杆案例时,才会自己持有资产做租赁运营。除此之外,我们的重心是向合作伙伴销售产品。

Q: 关于运营成本,新石器无人车每公里的综合成本是多少?

余恩源: 我们计算过,包含硬件折旧、运营、运维、电费和通信费在内,目前每公里的综合成本大约是0.4到0.5元。

Q: 这辆车的设计使用寿命是多久?

余恩源: 我们的车辆设计寿命是8年。目前客户普遍认为可以使用5年,但我们从电池到整个车规级供应链,都是按照8年标准设计的。另一个关键指标是设计行驶里程为30万至50万公里。

Q: 新石器作为一家软硬件结合的公司,在L4自动驾驶软件上积累了深厚能力。请问未来是否会「溢出」到物流领域的其他新场景?

余恩源: 我为公司设定的十年战略,核心就是「不踏出物流领域」。但在这个框架内,我们对任何新场景都抱有探索和尝试的开放心态。

这与现在流行的「具身智能」概念相通,其核心是空间识别和空间智能能力。当无人车的空间智能能力发展到一定程度,它的形态就可以演化:可以「变大」,跑得更快更远;也可以「变小」,甚至从室外进入室内、上楼配送。当然,要实现上楼,前提是我们将算力和硬件做得更精简、成本更低。

Q: 在产品开发上,新石器是更偏向于响应客户提出的具体需求,还是更主动地基于自身理解去定义和开发产品?哪一方在合作中扮演更主动的角色?

余恩源: 我们更主动。我从2009年起就在快递物流行业深耕了十几年,对行业场景有非常全面的理解。我们的团队也善于观察、提炼和总结。

我们能赢得众多合作伙伴的关键,就在于我们「懂他们」。很多时候,客户无法清晰地描述自己的需求。我们的价值在于,能够洞察他们需要但未能言明的东西,再结合我们对AI和硬件的理解,最终拿出他们真正需要的产品和服务。

Q: 新石器无人车在追求24小时作业、提升效率的同时,如何保证安全性?毕竟市民既需要物流效率,也担心道路安全。

余恩源: 这确实是一个现实问题。当无人车大规模上路后,从概率上讲,安全事件难以完全避免。像识别红绿灯这类复杂场景,其规则在各地千差万别,需要通过数据闭环和算法泛化来持续提升安全性。

但更重要的是,安全不仅是技术问题,更是一个运营体系问题。例如,我们会通过运营调度,让无人车在北京这样的城市避开早晚高峰,主要在平峰和夜间时段运输。因此,未来大城市的无人化机会主要在夜间,而非白天。

新石器已获得国内超过 300 个城市和地区公开道路路权 | 图片来源:新石器官网

一直等待长期主义的对手

Q: 新石器月交付量已达两千台,为何在当前节点实现爆发式增长?今年的整体规模预计达到多少?

余恩源: 增长的引爆点有两个。

首先是市场需求的拓展。我们从快递行业「破圈」,进入了即时物流与泛城配领域。快递行业对无人车的需求是线性增长,天花板可见,仅靠它,我们月交付量很难突破一千台。但即时配送和城市配送面向的是百万级的小B商户,这是一个指数级增长的市场。目前,我们一半以上的订单已来自快递行业以外,明年这一比例预计将达到70%-80%。如果不是路权开放速度的限制,我们的交付量会更大。

其次是多年积累的厚积薄发。我们如今一个月能完成过去一两年的工作量,算法、硬件、生产、交付到运维的全链路能力都得到了快速打磨。现在我们整个体系已具备月交付两千台的能力,接下来的挑战是组织能力能否跟上,支撑我们向月交付三千、五千甚至更高的目标迈进。

Q: 目前新石器的客户结构是怎样的?未来有何战略侧重?

余恩源: 我们将客户分为KA(大客户)、大B和小B三类。在KA领域,几乎所有主流快递公司,如顺丰、京东、邮政、「三通一达」和极兔等,都是我们的客户,我们在这个市场的份额超过70%。

但我们的核心战略是持续增加客户的分散度,大力拓展小B市场。早期我们依赖少数几个KA客户,但从今年开始,我们全力进攻小B市场并取得了显著成果。目前每月两千台的交付量中,小B客户已占一半。我们希望明年将这一比例提升至70%-80%,因为只有服务更广阔、更多元的场景,我们的价值才能最大化。

Q: 除了快递,新石器还布局了哪些应用场景?你如何看待整个城市配送(RoboVan)市场的格局与机会?

余恩源: 城市配送是L4自动驾驶全球最大的赛道,没有之一。这是一个年产值3万亿、存量车3000万辆、年行驶里程1万亿公里的巨大市场。

这个市场可以根据业务的计划性强弱,分为三个层次:

  • 计划性物流: 以快递为代表,市场规模约1万亿。这是所有无人配送公司的起步市场,因为场景相对规律,适合打磨产品。但这也是一个面向大客户(KA)、竞争「内卷」到极致的行业。
  • 即时性物流: 以货拉拉、滴滴货运为代表,服务小商户和个人,市场规模约两三千亿。
  • 泛城配: 这是介于两者之间的最大市场,规模约1.8万亿,涵盖生鲜、商超、医药、酒店布草等成百上千种场景。

我们的战略很明确:快递是起点,但绝不是终点。要摆脱在KA市场「卷得痛不欲生」的局面,公司真正的价值在于向更广阔的泛城配和即时物流市场渗透,为海量的小B客户降本增效。

Q: 进入场景更复杂的即时物流领域,新石器面临的核心技术难点是什么?将如何攻克?整体的推进节奏和规划是怎样的?

余恩源: 最大的技术难点是实现一个极其安全的「无图方案」,只有这样,无人车才能在更多城市实现全天候24小时运营。我们是业内第一家小批量上车测试无图方案的公司,计划在今年12月底前大规模应用,明年上半年实现全量切换。

在业务推进上,我们与滴滴货运深度合作。今年5月,我们在青岛启动试点,仅用三个月时间就从3台车快速增长到1000多台。我们正在开拓第三、第四个城市,预计今年底覆盖约5个城市,明年将迎来爆发式增长。

Q: 无人配送赛道竞争激烈,甚至出现了两万元以下的超低价。你如何看待当前的价格战与行业「内卷」?新石器将如何应对?

余恩源: 最近在一个招标项目中,友商报出了超低价。我的反应是:该被提问的不是我们,而是报出那个价格的人。

物流是To B的生意,客户要的是结果,是货物能低成本、可靠地送达。一台车卖两万还是两千没有意义,如果不能帮客户真正降低运营成本,客户就不会买单。

因此,我们的对策不是打价格战,而是构建一个健康的生态。我们必须打造一个合理的价格体系,为生态链上的各类合作伙伴——无论是做解决方案、做运维还是做安全维护的——留出足够的空间和价值。

物流是一个包含运输、装卸、搬运等环节的复杂系统,一家公司不可能做完所有事。如果你通过价格战把自己的价值空间打没了,生态位里就容纳不了其他合作伙伴,这个事就做不成。

反之,当你留出了足够好的生态位,让所有合作伙伴都能找到自己的位置,最终的结果就是用户能真正降本,并享受到可靠的运营服务。我们坚信这条路,不管别人怎么做,一定会有越来越多的伙伴加入我们。

Q: 关于邮政七千台无人车的订单,新石器擅长的3-4方车型正是其需求之一,但最终未能中标,据传闻对方给出了每月1399元的超低价。你如何看待这次失标与这种低价竞争?这是否意味着新石器不会参与价格战,以及当前竞争的主战场是否已完全集中于大客户(KA)市场?

余恩源: 首先,决定我们生死的绝不是KA市场,而是向小B(小商户)和大C(个人用户)市场延伸的速度。AI的核心就是降本,如果你不能帮客户降本,你就别来。要想活下去,必须快速从KA拓展出去,否则一定会被「卷」得死去活来。依赖KA的风险极高,曾有一家优秀的美国自动驾驶公司,就因为KA客户的一个人事变动导致合同拖延,最终资金链断裂而倒闭。

所以,一个KA订单的一得一失,没必要大书特书。邮政的标,中标方「地上铁」其实是我们的合作伙伴。我们的战略正在转变:新石器不再直接持有租赁资产,而是将资产出表,所以我们不再直接投标。未来你在顺丰、京东的标书里也会看到类似情况。我们宁愿把服务KA的盈利让给合作伙伴,自己集中精力,全力向小B和大C市场进军。这不是价格问题,是战略抉择。

至于价格战,我甚至不认为那是一场价格战。每月1399元,五年下来近9万,价格本身还可以,但这要求企业必须具备极其厉害的精细化运营能力才能挣钱,这个价格低得有点不合理。

我们依然保持自己的价格体系不动。最终要看的是谁能真正交付,拿到路权,帮客户降本增效。在一个新赛道里,大家都在做各种探索,而一个健康的价格体系,才会吸引更多人愿意来合作。

Q: 新石器目前在无人配送创业赛道中处于领先地位。你如何看待未来的行业竞争格局?如果不再是第一,公司将如何应对?当前竞争的关键是技术还是运营,新石器的核心护城河又是什么?

余恩源: 如果我们不是第一,唯一的反应就是想办法夺回来。

至于竞争壁垒,我们认为,这个行业里真正把这条赛道当作长期事业来做的,可能只有我们。我一直在等待第二个「长期主义」的对手出现。虽然我们有复杂的系统能力、物流与AI结合的基因等,但我个人感受最深的,也是我们真正的精神壁垒,就是坚持长期主义。

Q: 从需求端来看,快递网点在使用无人车时,是否会遇到操作困难?车辆的故障率如何,又是如何处理的?如何确保无人车对他们来说是真正「好用」的?

余恩源: 快递网点使用无人车,核心是解决运输、装卸和搬运三件事。我们解决了无人化运输,但如果装卸效率跟不上,总成本还是会上升。因此,我们必须建立一个合作伙伴体系,不仅解决运输,还要协同解决装卸甚至搬运问题,才能真正优化成本。

目前我们看到,网点接受和上手自动化运输很快,但在装卸环节还有很大的提升空间。

Q: 在实际运营中,无人车可能会面临一些社会舆论,比如被指责造成拥堵。同时,也有快递网点反映,无人车的广告效应大于实际效应。你如何看待这些来自外界和用户的声音?

余恩源: 我对社会舆论总体乐观。中国人对新事物的接受度远超其他国家。我看过很多关于无人车的短视频评论,发现大部分是调侃,而非强烈的反对,这说明社会的宽容度很高。

至于网点认为「广告效应大于实际效应」,这很有意思。我们正处在AI大爆发的时代,任何新工具出现时,都会有用得好和用得不好的人。我观察到,大约30%的网点用得极好,效率甚至超出我的想象;50%中规中矩;还有20%确实不太会用,把它当成了摆设。这是新事物发展的普遍规律。

新石器无人车X6 装载容积6m³,最高时速70km/h | 图片来源:新石器官网

未来竞争焦点一定是「合规」

Q: 新石器近期获得了阿联酋资本的投资,这是否意味着出海第一站就是中东?能否详细谈谈公司的出海战略?

余恩源: 是的,我们会以阿联酋为出海的桥头堡,因为我们已在那里拿到了全球第一张公开道路无人车牌照。

上周,我们已和阿联酋国企K2正式签约。K2隶属于阿联酋科技部,将负责无人车在当地的落地运营。我们的目标是到明年年底,在阿联酋部署5000台无人车。当地的模式是直接提供运营服务,按单计费的价格会更高。

中东是第一站。此外,我们已在韩国签约,并计划从今年底开始,在东北亚、东南亚、欧洲和香港等地建立样板间。明年,中东会率先起量,同时预计会有两三个海外地区达到百台规模。我们的长期目标是,到2027年实现海外市场5000到10000台的年销量。

Q: 无人车出海面临哪些主要挑战?对于欧美等成熟市场,新石器又有哪些具体的考量和计划?

余恩源: 出海最大的难题首先是法律法规。中国在无人车领域领先,海外没有可供参考的先例,我们只能自己摸索。所以我们出海的第一件事,就是把中国的管理办法带出去。比如这次阿联酋发牌照,就是我们与当地政府共同建立了一套复杂的合规体系。

其次是本地合规,尤其是数据安全。我们去任何国家,都必须保证数据不出境,包括地图、模型和数据闭环。这意味着我们需要在当地部署独立的服务器,并确保模型与中国主线同步,这在技术和成本上都极具挑战。

在出海过程中,我们还发现一个很有意思的现象:国内成熟、低成本的高科技创业环境,在海外是稀缺的。我们去阿联酋,国内的云服务、通信、定位等合作伙伴都跟着来了。我们基本上是带着国内一整套基础设施在出海。如果这个问题能解决,其战略意义将远超无人车行业本身,代表着中国先进的产业体系开始大规模输出。

对于欧美市场,我们有计划,但挑战更大。一方面,它们的合规要求更高,涉及技术标准、公司架构甚至代码回溯,我们需要努力赢得它们的信任。另一方面,欧美很多地方的基础设施远不如国内。所以,治理和基建是我们进入这些市场需要攻克的两大难关。

Q: 尽管近年来政策利好,无人配送车的运营数量也在快速增长,但在大规模推广过程中,主要的难点和堵点是什么?

余恩源: 我们最希望解决的堵点是标准问题。无人配送车是新生事物,它没有驾驶舱,与传统乘用车或商用车都不同。至今,这类产品的归属和身份定义仍是空白。中国的无人配送产业走在全球最前沿,我们希望能率先形成自己的标准,再向全球推广。

其次是公众的接受过程。比如,人们对无人车挡路的反应,可能比对普通车辆更激烈,甚至会第一时间发朋友圈。舆论对新事物有更高的审视标准,所以我们需要让更多人了解无人车在低碳环保、提升物流效率等方面的价值。

同时,我们也在不断迭代技术,希望将无人车打造成一支「蚂蚁雄兵」——让它们能在一个城市里7x24小时安全、可靠、静默地运行,在将交通影响降到最低的同时,提供全天候的物流保障。这就是我们对未来无人物流网络的愿景。

Q: 今年上半年,国内上百个城市开放了无人配送路权。你如何看待这一趋势?在你看来,「路权」的本质是什么?未来行业竞争的焦点又将在哪里?

余恩源: 上百个城市开放路权,首先说明需求真实且旺盛,这是市场驱动的结果。其次,汽车行业正从新能源的上半场进入智能化的下半场,而无人配送被公认为是这场社会变革的第一场战役,所以政府和社会力量都愿意拥抱它。

我们对路权的理解,也超越了单纯的法律法规。路权本质上是城市基础设施的一部分,就像红绿灯一样。我们的目标是将合规嵌入城市基础设施标准中。未来可能会有无人车专用的停泊位,或者出现庞大的夜间无人化物流网络——我们来做人类不愿意做的夜间运输,从而激活城市夜间基础设施的价值。

因此,未来行业竞争的焦点一定是「合规」。我们已经过了野蛮生长的阶段,从一万台到十万台的规模化扩张,必须建立在安全、可靠、赢得公众接受的基础上。我们要让无人车像「蚂蚁雄兵」一样,默默地融入城市,不干扰公众生活,同时符合安全、环保等所有社会治理标准。我相信,你早上醒来,前一天订的货已经默默放在那里的日子,很快就会到来。

Q:在咱们这一轮融资里面,提到了一家互联网大厂,其实我的问题是,因为今年这家大厂他们做一些即时零售的外卖大战等等,咱们有没有考虑过和他们合作然后在C端进行一定的拓展?

余恩源: 我们确实在拥抱C端市场。例如,我们与滴滴的合作已经面向个人用户开放,在青岛等地,用户可以直接通过滴滴App下单,呼叫无人车配送。

但从战略优先级上看,我们短期内会优先解决人类「不愿意干」和「不能干」的场景。外卖等即时配送服务属性强,且不缺年轻劳动力,而货运行业的「用工难」问题则非常突出。我们认为,解决这类问题是无人驾驶的社会使命。

比如在工厂里运输危险化学品、在医院或有生物隔离需求的场景下进行配送,这些都是我们的用武之地,也足够我们忙很多年。我们的原则是:不与人抢工作。

Q: 拿到新一轮融资,你认为新石器的核心优势是什么?未来如何保持领先地位?

余恩源: 无人配送正从示范阶段进入大规模商用,对公司的要求不再是单一的算法能力,而是一个复杂的系统工程。我们认为这就像一个木桶,从算法、算力,到数据闭环、车队规模,再到合规路权、软硬一体化的成本与质量,最后是能服务好客户的运营体系,缺一不可。

客户要的是结果,而不是技术本身。因此,新石器与其他公司的不同在于,我们不追求「一招鲜」,而是着力打造一个完善、复杂的长期服务体系。这正是投资人观察我们一年多后,最终选择我们的原因——看中了我们踏实构建服务能力的决心。

我们的定位是「AI+物流」公司。我们既有顶尖的AI技术,又有深厚的物流基因——我本人最早发明了快递柜和无人机送货。这种技术与行业认知的结合,是我们最大的不同。

Q: 双十一临近,新石器做了哪些准备?无人车的大规模商用将为未来的物流高峰带来哪些改变?

余恩源: 我们正全力保障运维体系,确保所有车辆能在高峰期顶住压力。

无人车的优势在于其稳定性。它没有情绪,不知疲倦,能适应各种天气和时间,可以24小时运行。我相信,这些特性将为双十一这样的物流高峰提供巨大帮助。

Q: 你认为无人车在快递场景中的核心优势具体体现在哪里?

余恩源: 核心优势是替代人类「不愿做」的重复性劳动。一个快递员一天工作10小时,可能有4小时花在不创造价值的重复运输上。无人车恰恰可以接管这部分工作。

这样,快递员就能把时间投入到能增加收入的上门服务中,或者获得更多休息。所以,无人车能让快递员增加收入,提升幸福感。

 

豆包,正在悄悄开启「电商新链路」

2025年11月4日 09:57

头图来源:视觉中国

 

年初,deepseek浪潮之下,我们刚开始谈论AI 正在改变我们被种草的方式。

到了年底,AI已经完成了从种草到购物的闭环。

最近,豆包悄悄了上线商品卡功能,接入抖音商城,实现了从「智能问答」到「一键购物」的闭环。

当我们在 AI 聊天框里输入「万圣节去哪玩」时,在半年前,答案可能是一个信息列表,罗列出几个热门地点。

而今天,在豆包上,你不仅能得到活动推荐,还会看到一个可以直接点击的「商品卡」,点击后便跳转到抖音,直接完成团购门票的购买。

这个看似微小的功能迭代,却可能是一个意义深远的「起点」。

它意味着,以豆包这款月活已达 1.72 亿 的应用为代表,主流 Chatbot 正在告别「纯聊天」时代,从一个提供信息价值的「嘴巴」,进化到一个试图影响真实世界、具备工具属性的「手脚」。

而在所有「手脚」能做的事情中,连接「交易」,无疑是商业价值最直接、最重要的一环。

豆包的这张小小卡片,正试图将 AI 时代的「种草」与「拔草」真正扣成一个闭环。

这不仅是为抖音电商和本地生活多开一个入口那么简单,背后是一个更宏大的命题:AI 是否将引发电商领域的下一次「范式转移」?

 

从 Chatbot 到 Agent:AI 长出「手脚」

 

2025 年,整个 AI 应用领域最清晰的趋势之一,就是从 Chatbot(聊天机器人)向 Agent(智能体)的演进。

在过去,AI 的核心能力是语言,它能生成文字、输出内容、给予反馈。而现在,无论是各种 AI 产品的拍照识图、语音对话,还是腾讯元宝最近上新的AI录音笔功能,AI 产品正在被赋予越来越多的工具属性。

这背后的逻辑很清晰:只提供信息交换的商业价值是有限的,AI 必须更深度地介入真实世界,帮人类去完成更复杂的任务

而豆包的「商品卡」,正是这个宏大趋势中一个特殊的落点。

最近豆包悄悄上线了商品卡功能,接入抖音商城,实现了从「智能问答」到「一键购物」的闭环。

豆包商品卡是豆包接入抖音商城后,在回答用户商品相关问题时出现的一种购物功能。

用户在豆包中搜索如「剃须刀怎么选」「万圣节去哪里玩」等问题时,AI会以图文并茂的卡片形式展示相关商品信息,包括产品内容、特色、价格以及用户评价等。

点击卡片后可无缝跳转至抖音商城完成交易。目前该功能已覆盖母婴、美妆、家居等高频消费品类,首批接入商家主要来自抖音电商生态中评分4.8以上的优质店铺。

我让豆包给我推荐一款一千块左右的香氛礼盒,适合送给朋友的那种。豆包推荐了野兽派、娇兰、祖马龙、宝格丽、潘海利根等品牌,包括产品内容、特色、价格以及用户评价等,并给出了具体的选购建议:

• 注重品牌:选择祖玛珑礼盒,经典蓝风铃香调接受度高

• 偏爱中式香调:选择野兽派桂花乌龙系列,国风水墨画包装有文化内涵

• 实用性优先:选择宝格丽大吉岭茶礼盒,香水+沐浴露日常使用频率高

• 预算灵活:潘海利根Q香礼盒性价比突出,可一次体验多款香水

注意事项:祖玛珑蓝风铃礼盒实际价格可能因套装组合不同有所差异,建议关注官方旗舰店最新活动。

在推荐结果里,每个品牌都附有链接可以点击,点击后就可以进入抖音商城进行购买。

视频来源:极客公园

 

不过,豆包推荐的商品价格跟我提出的「一千块左右」需求差别有点大,三百到八百不等。

同时,豆包也打通了本地生活。在豆包搜索「万圣节北京798附近有什么好玩的活动」,在罗列相关结果的同时,点击链接会直接跳转到该活动在抖音团购的页面,下单即可完成购买。

 

视频来源:极客公园

 

可以看到,豆包商品卡解决的不是效率问题(如会议纪要)或信息获取问题(如识图),而是直接与「钱」和「交易」挂钩

商品卡的出现,本质上是 AI 获得了「交易」这个新工具。而「交易」的特殊性在于,它直指互联网最核心的商业闭环。这使得 AI 电商的想象力远超其他小工具。

它让 AI 拥有了产生直接商业价值的能力,让「种草到闭环」的链路得以在 AI 内部完成。

这背后潜藏着一个很有想象力的远景:它可能成为 AI 时代电商交易的一种全新方式,或至少是一个重要的补充。

在未来,我们购物的方式可能会被彻底重塑。用户不再需要打开电商 APP,在令人眼花缭乱的瀑布流中筛选,而是通过与 AI 的对话来完成。

 

「我最近失眠,推荐一款助眠产品。」 AI 不仅能分析你的需求,还能直接推荐一款褪黑素,并附上购买链接。

「我周末想放松一下。」 AI 也不只是搜索信息,而是直接推送一个附近评分最高的 SPA 团购券。

在这个图景中,AI 不仅是你的助手,也是你的「消费代理人」。它可能会深刻地影响从商品推荐、比价到最终支付的整个交易链路。

就像在移动互联网时代,「手淘」这样的 APP 替代了 PC 时代的网页网购;在 AI 时代,以对话为入口的「Agent 交易」也极有可能成为电商的下一个形态。

这或许才是豆包上线商品卡,这件「小事」背后真正的「大故事」。

它是一个信号,标志着 AI 开始真正切入「交易」这个商业社会最核心的场景——一个极具价值的「起点」。

 

「比价」、「信任」与「围墙」:AI 带货的三座大山?

 

远景固然美好,但从「起点」走向「范式转移」,中间还有很多步要走。

当我们「回到现实」,会发现这个美好的闭环,要在中国市场真正跑通,至少面临着三道难以逾越的门槛。

第一道门槛:你凭什么让用户「看上就买」?

AI 推荐、点击购买——这个链路看似顺滑,却忽视了中国消费者「极其复杂」的购物决策心智。

一个广为流传的行业洞察是:欧美用户在使用 Airbnb 或 Booking 时,有极高比例会直接预订搜索结果的第一条。他们更愿意相信机器的推荐。

但中国用户完全不同。

就比如,双十一购物节在前,你想买一款冰箱,当你让 AI 推荐一款冰箱,你真的会马上下单吗?大概率不会。

更可能的真实路径是:先拿到 AI 的推荐结果,随后打开小红书去搜「种草贴」、以及反向看「避雷贴」;然后再去淘宝、拼多多「比价」,在双十一的复杂规则中研究谁家的优惠券最划算,最后完成下单。

让豆包推荐一款面霜|图片来源:极客公园

 

「比价」早已是中国消费者根深蒂固的生活习惯。AI 推荐的商品卡,充其量只是这场复杂决策链路的「参考」之一,很难成为「终点」。这个闭环,在用户侧就极易断裂。

第二重门槛:我该如何「信任」AI 的推荐?

与决策习惯并行的,是信任问题。

用户凭什么相信 AI 推荐给你的,是「最适合你」的,而不是「广告商最希望你看到」的?

一旦 AI 推荐开始大规模商业化,就必然面临「既当运动员,又当裁判」的灵魂拷问。

今年上半年开始, GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化) 就已经在广告圈流传起来。这是一种专门针对 AI 聊天大模型的新型营销方式。

简单来说,它不再是优化网页排名(SEO),而是试图通过生产 AI 「喜欢」的内容,并将其投放到 AI 「喜欢」的平台,以此「潜移默化」地影响 AI,让商家的品牌或产品更容易出现在 AI 的回答中。

如果用户搜索「安眠药」,AI 频繁只推荐某一个付费品牌,那么 AI 作为「智能助手」的信任感就会迅速崩塌。

用户会怀疑:到底是真的基于我的需求和信息搜索做出的推荐,还是被植入了广告?

这种对「广告入侵」的警惕,使得 AI 在扮演「推荐者」和「广告商」的双重角色时,很容易易翻车。

第三重门槛:这会是「新的开放」还是「新的围墙」?

从平台的角度看,一个新的问题已经浮现:AI Agent 是否会成为互联网大厂之间「新的护城河」与「新的割据」?

目前,豆包的商品卡,只能导向抖音的商城和本地生活。或许可以预见,未来阿里的夸克,它的 AI 搜索结果页也可能是优先导向淘宝和天猫。

这似乎是商业上的必然选择,但对用户而言,这却是一种「新的封闭」。

用户想要的,是在全网范围内最好的商品和最低的价格。而平台给你的,只是「自家生态内」的最优解,这是否真的给了用户最好的选择?

当每个大厂都试图用 AI 将用户更深地圈在自己的「围墙花园」里,AI 带来的究竟是效率革命,还是一种更高级的流量分配游戏?

从另一个角度看,这种「围墙」的担忧可能也为时过早。

在早期阶段,平台利用自家的「小闭环」 跑通模式,是必然的商业选择。不过,从长远看,对于豆包这样的生态而言,未来应该会是一个开放给更多商品的形态,因为这种开放也对其有一定价值。

更值得关注的,不是「接不接入」的物理围墙,而是「如何推荐」的算法围墙。

未来真正让人其实担心的核心问题是:当 AI 站在推荐的十字路口时,它的第一性原则是什么?

是如用户所愿的,「站在对用户最优。和最客观合理的有效的推荐的视角」?

还是,它会优先「去服务商业的闭环」?——暗中倾向于那些佣金更高、或同属自家生态的产品。

如果答案是后者,那这便是一个真正意义上的「封闭的体系」。这个「围墙」不是由准入限制构筑的,而是由算法偏见构筑的,它比前者更难被察觉和翻越。

但如果 AI 真的能坚守前者(对用户最优),那它将催生一个全新的商业范式。

它意味着,未来一个产品的营销,已经「不只是针对人」,也不再仅仅依赖如何通过广告和引流去捕获用户。品牌方将必须去理解如何跟大模型做更好的沟通。

这正是当下正被热议的 GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化) 概念。GEO 的出现,意味着营销视角的一次重要转向。品牌需要让自己的产品、服务和价值观,被 AI「理解」和「认可」。

这个「商业闭环」与「用户最优」之间的冲突,以及它所催生出的全新 GEO 营销规则,或许是 AI 电商时代更成体系、也更值得探讨的核心。

一个「起点」的价值

或许,以豆包目前的体量,它给抖音电商带去的流量微乎其微;而面对中国用户复杂的比价习惯,一段时间内真正通过这个链路完成的交易闭环可能也并不多。

图片来源:即梦AI制作

但这件事真正的价值,在于它所代表的「可能性」。

它的价值,不在于「当下能做成多少」,而在于「它指明了一个方向」。

它用一个主流产品验证了一个信号:AI 正在从「信息」走向「行动」,从「聊天」走向「交易」。

而字节跳动这样的巨头,正试图抓住这个「AI 时代电商范式转移」的机会。

豆包的商品卡,不是这场变革的「答案」,但它可能是 AI Agent 商业化探索中,被抛出的第一个有分量的「问题」。

它让我们清晰地看到,AI 影响我们「花钱」 这件事,已经不再是一个遥远的概念,而是一个正在发生的「起点」。尽管前路必然充满挑战,但这个关乎未来商业形态的宏大实验,已经拉开了帷幕。

 

 

OpenAI 与 AWS 达成 380 亿美元算力合作;新 Siri 付费采用 Gemini;字节试行「豆包股」 | 极客早知道

2025年11月4日 08:45

OpenAI 与亚马逊达成 380 亿美元算力合作协议

根据周一(11 月 3 日)宣布的协议,OpenAI 将立即开始在 AWS 基础设施上运行工作负载,初期将使用美国地区数十万台英伟达图形处理器,并计划在未来几年扩大算力规模。

该协议的第一阶段将利用 AWS 现有的数据中心,而亚马逊最终还将为 OpenAI 搭建额外的专属基础设施。

AWS 计算与机器学习服务副总裁戴夫・布朗在接受采访时表示:「我们正在部署的是完全独立的算力资源。其中部分资源现已可用,且 OpenAI 已开始投入使用。」亚马逊预计,全部算力将在明年底前全部部署完毕,可供 OpenAI 使用,使用的是 NVIDIA 高性能 AI 芯片。

近期,OpenAI 在合作签约方面动作频繁,已宣布与英伟达、博通、甲骨文、谷歌等公司达成总价值约 1.4 万亿美元的基础设施建设协议。这一现象引发质疑者警告「人工智能泡沫」风险,并质疑美国是否拥有足够的电力和资源,将这些雄心勃勃的承诺转化为现实。同时也进一步表明这家估值 5000 亿美元的人工智能初创公司不再依赖微软。

周一当天,亚马逊股价收盘上涨 4%。(消息来源:环球市场播报、快科技)

奥尔特曼称 OpenAI 年收入远超 130 亿美元,上市没有具体时间

11 月 3 日消息,在 11 月 1 日第 39 期 BG2 播客节目中,OpenAI CEO 奥尔特曼与微软 CEO 纳德拉就两家公司的合作关系进行了联合访谈。主持人布拉德・格斯特纳提到,有报道称 OpenAI 目前的收入约为 130 亿美元(IT 之家注:现汇率约合 925.8 亿元人民币),奥尔特曼反驳称「我们的营收远不止这些」。

同时,奥尔特曼否认了有关 OpenAI 计划明年上市的报道。奥尔特曼表示:「我们没有具体的时间安排,董事会也没有就此作出任何决定。」(消息来源:IT 之家)

苹果新版 Siri 付费采用 Gemini

1 月 3 日消息,此前因技术问题而将发布日期推迟至 2026 年的苹果 Siri 助手,最近有了新消息。

据 Mark Gurman 透露,经过 AI 增强的新版 Siri 有望在明年 3 月至 4 月间发布,并且苹果已开始与谷歌合作,计划将基于 Gemini 的模型集成到新版 Siri 中。

Mark Gurman 指出,新版 Siri 将「依赖谷歌的 Gemini 模型」,旨在引入如 AI 驱动的网页搜索等新功能,为了这一合作,苹果将付费给谷歌,以开发一个定制化的 Gemini 模型来驱动 Siri。

不过,这并不意味着苹果生态系统将充斥着安卓设备上已有的 Gemini 功能,Siri 将完全依赖谷歌开发的 AI 模型来驱动新功能,并呈现在苹果原生的用户界面中,以保持其品牌体验的独特性。

Gurman 还补充,双方预计不会公开讨论这次合作。(消息来源:快科技)

 

谷歌母公司 Alphabet 拟发行至少 30 亿欧元债券 为 AI 扩张计划融资

11 月 3 日消息,谷歌母公司 Alphabet 正重返欧洲债务市场,通过分档发行方式筹集资金,以支持其在人工智能和云基础设施领域创纪录的资本支出。

这是该公司今年第二次进军欧元债券市场。据知情人士透露,Alphabet 正在推介六档以欧元计价的基准债券,期限从 3 年到 39 年不等,发行总额预计至少达 30 亿欧元(约合 35 亿美元)。其中三年期债券发行利率约为中期互换利率上浮 60 个基点,而最长期限品种的利差约为 190 个基点。此次发债是字母表 2025 年第二次亮相欧元市场。

此前该公司于今年初完成 67.5 亿欧元的首发交易,当时这笔多档债券获得强劲需求,彰显这家科技巨头推动融资渠道多元化的战略。(消息来源:富途)

 

字节试行「豆包股」激励计划 加码大模型人才长期回报

11 月 3 日消息,字节跳动正在试点推进一项「豆包长期激励计划」。该计划为豆包相关大模型业务建立了一套「虚拟股」机制,通过授予豆包股及类似字节期权的回购机制,加强对大模型人才的长期吸引和激励。知情人士透露,「豆包股」现阶段的估值仅参考了业务投入成本,会以很划算的价格授予参与该计划的员工。未来,「豆包股」将结合豆包、大模型 toB 等业务发展情况重新估值,让激励与大模型业务表现挂钩,员工可以更好地分享业务成长的红利。(消息来源:蓝鲸新闻)

苹果正式发布网页版 App Store

苹果公司现已正式推出网页版 App Store,为用户提供一个可在公司各类设备间浏览应用的中心枢纽。用户访问 apps.apple.com 时,将直接看到全新的 App Store 界面,而不再是仅仅介绍 App Store 的信息页面。

目前,网页版 App Store 无法直接下载应用。苹果仅为用户提供了分享应用或在已安装 App Store 的设备上直接打开应用的选项。

新平台允许用户在 iPhone、iPad、Mac、Vision Pro、Apple Watch 和 Apple TV 等设备的应用列表间切换,并在「Today」标签页浏览推荐内容,还可按生产力、娱乐、冒险等类别筛选应用。

新版网页不仅是浏览门户,同时也支持搜索功能。此前,苹果为每款应用都提供了网页介绍,但这些页面难以通过主页访问或检索,只能依靠直接链接进入。现在,全新 App Store 网页大大提升了应用的可访问性和可搜索性,用户能够更加便捷地查找各类应用。(消息来源:cnBeta)

 

苹果发布 iOS 26.1 系统 新增液态玻璃开关、滑动停止闹钟等特性

11 月 4 日消息,苹果于今日正式发布了 iOS 26.1 系统,这是自 9 月 iOS 26 正式推出后的首个重大更新。iOS 26.1 适用于 iPhone 11 系列及更新机型,以及第二代 iPhone SE 等设备。用户可通过「设置 > 通用 > 软件更新」以无线 OTA 方式下载安装最新系统。

本次更新带来了众多新特性和改进,比如:

  • 增加了 Liquid Glass 液态玻璃外观的透明度调节选项,用户可根据喜好在应用和锁屏通知中选择默认的清透或新增的半透明效果。
  • 闹钟与计时器功能新增「滑动关闭」操作,取代以往一键关闭方式,提升误操作防范。
  • 锁屏摄像头唤醒功能现可手动开启或关闭,用户可根据需求调整。
  • Apple Intelligence 及 AirPods 即刻翻译功能新增支持中文(简体与繁体)、日语、韩语和意大利语。
  • Apple Music 小播放器支持滑动手势切歌,并在 AirPlay 连接时支持 AutoMix 自动混音功能。
  • 支持外接 USB 麦克风录音时的增益调节,录音本地文件可自定义存储位置。
  • 健身 App 新增直接手动记录锻炼功能。(消息来源:cnBeta)

挑战 Telegram?马斯克即将推出独立聊天软件 X Chat,主打无广告、类 BTC 加密技术

11 月 3 日消息,特斯拉 CEO 埃隆・马斯克上周(11 月 1 日)出席 PowerfulJRE 视频播客,宣布正在开发一款名为 X Chat 的独立聊天软件,承诺提供高强度隐私保护、无广告体验,有望成为 Telegram、WhatsApp 的竞争对手

马斯克表示,他们刚刚重建了整个 X 平台的消息架构,X Chat 将采用类似比特币的点对点加密技术,新架构不仅全面升级了 X 平台的私信系统,也将以独立 App 的形式登场,支持发送 / 接收文字信息、文件、语音聊天和视频聊天。

他强调,X Chat 以安全、隐私为核心开发,不会有广告,并承诺不会以广告为目的对用户数据进行明确收集,与市面上大多数依赖用户数据作为主要收入来源的即时通信 App 形成鲜明对比。

马斯克还在访谈中强烈批评 WhatsApp,称其内部架构允许通过用户聊天消息推送广告,他认为如果服务商可以根据消息内容展示广告,那黑客也可以通过这些API读取到私密消息。(消息来源:IT 之家)

 

100% 全无人订单!萝卜快跑周单量超 25 万单

11 月 3 日消息,据媒体报道,萝卜快跑相关人士今日透露,截至 10 月 31 日,萝卜快跑每周订单量超 25 万单,且 100% 为全无人订单。

从累计服务单量来看,萝卜快跑全球订单超过 1700 万单。

此外,萝卜快跑自动驾驶总里程已超过 2.4 亿公里,其中全无人驾驶里程已突破 1.4 亿公里。

而在安全性方面,目前萝卜快跑全无人驾驶汽车平均每行驶 1014 万公里才会出现一次气囊弹出事故,从未发生造成人员重大伤亡的事故。

目前,萝卜快跑在北京、上海、武汉、深圳、香港、迪拜、阿布扎比等城市的规模化部署,全球覆盖城市数量为 22 座。(消息来源:快科技)

三星首款三折叠 Galaxy Z TriFold 现身

11 月 4 日消息,三星即将上市的三折叠 Galaxy Z TriFold 已经现身 Bluetooth SIG 蓝牙认证数据库中,拥有 SM-D6390、SM-D639N、SM-D639U、SM-D639U1、SM-D639B 五款型号。

不同型号应该代表不同市场,这意味着三星三折叠除了中国和韩国之外,还会在更多市场上市。

上周三星已经在韩国提前展出了这款手机,虽然是放在玻璃罩内无法上手,但可以确定的是,该机采用 G 字形折叠方案,屏幕分为三部分,左右两块屏幕均向中间屏幕折叠,这与华为 Mate XT 非凡大师的 Z 字形折叠方式明显不同。

G 字形方案在折叠之后,可以将屏幕保护在机身内部,相对更加安全稳固,但需要额外加一块外屏来辅助日常使用。

另外,华为的 Z 字形可以有单屏、双屏、三屏的三种形态,可以根据需求自由切换,G 字形则是只能切换单屏和三屏。

Galaxy Z TriFold 展开态厚度是 4.2mm,折叠态厚度是 1.2cm-1.5cm,折痕几乎不可见。

外屏尺寸是 6.5 英寸,内屏尺寸是 10 英寸。这款新品将在本月正式发布,分析师预计其定价可能在 2800 美元左右,约合人民币 19900 元。(消息来源:快科技)

小鹏 X9 超级增程车型全球首发三排电动三折叠

11 月 3 日消息,小鹏汽车今日官宣,搭载鲲鹏超级增程技术的小鹏 X9 增程版将于 11 月 6 日 19:00 正式发布,以「纯电之心重新定义下一代增程」为核心主张,剑指中高端 MPV 市场。

此次提前曝光的产品亮点中,全球首发的「三排电动三折叠」与超快充大电池组合尤为引人注目。

具体来看,小鹏 X9 超级增程版第三排座椅支持四六分纯平放倒、可以实现 4 座、5 座、6 座、7 座等模式的切换。

而除了出色的空间优势之外,电池续航也是主要产品亮点。新车搭载中创新航 63.3 度磷酸铁锂增程电池,纯电续航达到 452km。而 800V+5C 超充技术的加持,实现 10 分钟补能超 300km。

从行业视角来看,小鹏 X9 增程版的技术路线精准踩中 2025 年增程车「大电池+高快充」技术路线。63.3 度电池容量直逼入门纯电车水平,配合可油可电的补能灵活性,既规避了纯电 MPV 的续航焦虑,又比传统增程车更贴近纯电驾驶体验。(消息来源:快科技)

神秘天体闯入太阳系 马斯克:若掌握外星人存在证据必公开

11 月 3 日消息,据媒体报道,近日马斯克在一档播客节目中谈到近期热议的神秘天体「3I/ATLAS」。

当被问及是否相信外星生命存在时,马斯克表示:「如果自己掌握任何外星人存在的证据,保证会再次上这个节目并公开。」

他还补充说:「我在镜头前承诺,我永远不会自杀!」

据悉,今年 7 月,「3I/ATLAS」首次被天文学家观测到,其直径预计不小于 440 米,不超过 5.6 千米,正以每小时超过 20 万公里的速度穿越太阳系。

而这是迄今被观测到的第三个造访太阳系的星际天体。

哈佛大学天文学家阿维·勒布此前提出,「3I/ATLAS」可能并非天然彗星,而是一艘外星文明派出的「母舰」。

他认为,该天体喷射出镍蒸气,却检测不到铁元素的存在,勒布还批评美国航空航天局未公开更多观测数据。(消息来源:快科技)

 

 

我体验了一下 AI 时代的「家」:快跑,到处都是 AI

2025年11月3日 20:51

「房住不炒」的大趋势下,中国房地产行业正悄然驶入一个以存量改善和品质提升为核心的「新周期」。当房子回归其最根本的居住属性,用户对「好房子」的需求,便不再局限于空间和地段,而是转向了对「体验」的极致追求。一个更舒适、更便捷、更懂居住者的「家」,正成为市场的刚性需求。

然而,在过去很长一段时间里,「智能家居」更像是一个被动响应的「遥控器集合」。用户需要面对无数的 App、开关和复杂的设置,最终得到的不是便利,而是更繁琐的操控。

技术范式的革新正在打破这一僵局。随着大模型和 AI Agent 技术走向成熟,一个真正「会思考的空间」成为了可能。 它不再被动等待指令,而是能够主动感知、理解意图,并统筹全屋设备,提供「主动服务」。

第 30 届科技月丨来自:美的科技月

在这场从「产品」到「空间」,再到「服务」的进化中,传统家电巨头正凭借其对「家」的深刻理解和庞大的硬件基座,成为新的领跑者。在刚刚落幕的第 30 届美的科技月上,美的集团将主题定为「AInnovation」,全面展示了其全屋智能战略。这标志着其智能化布局正从「单品智能」的 1.0 时代,加速跃迁至「AI 智能」的 3.0 时代。

「多入口」与「多传感」:重构人与家的交互方式

在美的旗下高端品牌 COLMO 的全屋智能体验中心,一个最直观的感受是:物理按键和手机 App 正在「消失」

这背后是美的全屋智能重构交互方式的第一层逻辑:用「无处不在的交互」替代「手控」

COLMO 全屋智能体验中心丨来自:极客公园

首先,语音正成为家庭空间中的第一交互入口。这不仅是指简单的语音助手,更是指一种「去 App 化」和「去开关化」的趋势。在美的最新的美居 App 7.0 版本中,AI 被置于最核心的入口。用户甚至无需理解复杂的「自动化」或「场景」概念,只需按住 AI 键,用一句自然语言描述需求——「我希望每天晚上 9 点到第二天早上 8 点,路过走廊时灯自动打开」——小美 AI 智能体就能自动在后台生成这一复杂的自动化场景。

更重要的是美的的「分布式枢纽」策略。除了安装在家中各个位置的智能面板、智能音箱,美的还试图将空调、冰箱、洗衣机等在家中「永远在线」的大家电,转变为「分布式入口」

「我们认为最重要的是家电出口,」美的全屋智能总经理尚喆博士在媒体沟通会上表示,「这些常插电的设备,它在这个空间里面都具备唯一性。用户走到这个空间就可以随时的跟它进行交互。」

试想在厨房做饭时手上沾满油污,用户无需寻找手机或触碰开关,直接对油烟机发出指令;在卧室,则可以直接与空调对话,调节温度、查询天气。这种策略让交互变得无处不在,且更符合直觉。

当然,这种流畅交互的实现,依赖于后台一个强大的「大脑」。美的的答案是「小美 AI 智能体」,其融合了美的自研的「美言大模型」和第三方大模型(如豆包、DeepSeek)的能力。它在后台统筹着全屋的空气、水、烹饪、光影、安防、能源等六大子系统,将复杂的设备协同隐藏于无形的语音交互背后,而用户能感受到的只是与 AI 对话时的「一呼百应」。

「人车家」的场景闭环:让「自动化」真正可用

如果说「多入口」解决了交互的便捷性,那么美的全屋智能的第二层逻辑,就是通过「多传感」和「场景闭环」,让智能从「手动」走向「自动」

这在「人·车·家」生态的打通上体现得尤为明显。在体验中心展示的场景中,当用户驾车驶入距离家庭数公里的范围时,系统便能自动触发「回家模式」。

这并非简单的「车控家」,而是 AI Agent 基于用户行程和环境数据的「主动服务」:家中的中央空调提前启动,调节至舒适温度;热水器开始预热;空气净化器开始运行。当用户打开家门时,迎接他的是一个已准备就绪的舒适空间。

美的全屋智能情景调控丨来自:美的科技月

「我们找了大量的用户,做了入户的访谈,找到真实的用户场景,去定义了『车控家』和『家控车』两个用户最关注的场景。」尚喆博士提到。美的的逻辑是「用户有需要就去接」,因此其「朋友圈」正在迅速扩大,目前已与华为、OPPO、vivo 等手机厂商,以及比亚迪、蔚来等车企实现了深度互联。

在「家」这个空间内部,更精细化的「无感服务」则依赖于遍布空间的传感器

当卧室内的人体传感器在夜间感知到用户起身,系统会判断用户的起夜需求,自动打开从卧室通往卫生间的夜灯带,并保持柔和的低亮度,避免刺眼;当用户离家锁门时,「安防 Agent」不仅会启动警戒,家中的摄像头还会自动旋转,进行「物理遮蔽」,保护隐私。

这些过去需要用户手动设置的复杂场景,如今正被 AI 和传感器驱动的「自动化」所取代。通过「光影 Agent」、「安防 Agent」和「AirAgent」等智能体的协同,AI 正在学习主动感知人的状态和环境的变化,提供「润物细无声」的自动化服务。

开放的悖论:谁来推倒「围墙」?

从无处不在的语音入口,到「人车家」的自动化场景,美的正试图呈现一个高度智能化的未来。然而,一个无法回避的行业性难题,也横亘在所有厂商和用户面前。

这就是全屋智能行业普遍存在的「开放悖论」。

美的全屋智能展台丨来自:美的科技月

一方面,几乎所有主流厂商(包括美的)都在积极拥抱开放,纷纷宣布支持 Matter、鸿蒙智联等开放协议,摆出「万物互联」的姿态。但另一方面,各家又在不遗余力地构建自己的「私有生态」——即自家的全屋智能系统,其核心目的仍是强化用户对自己品牌硬件的黏性,第三方的竞品很难被真正接入。

这种「表面开放、实则封闭」的策略,正直接导致糟糕的用户体验。

今天走进一家全屋智能品牌的门店,每个用户都会问到一个简单而关键的问题:如果我购买了美的全屋智能系统,但看上了一款海尔或格力的电器,它能接入吗?

答案在当下几乎是否定的。这种「选边站」的现实,让用户陷入了两难:要么忍受这台心仪的电器成为家中格格不入的「智能孤岛」,要么只能被迫在品牌的「围墙花园」里,从有限的生态产品中做出妥协。这与全屋智能所倡导的「自由、便捷」的初衷背道而驰。

这个阻碍行业真正普及的最大障碍,已经引起了头部企业的警觉。

面对这一问题,尚喆博士的回应坦诚且关键:「我只能说一切皆有可能。」他透露,美的「已经开始和其他的厂商有过这样的探讨了。」

只有当厂商们真正意识到,开放不是为了「圈地」,而是为了「共荣」,并愿意携手推倒彼此间的「生态壁垒」,实现跨品牌的无缝互联时,全屋智能才能迎来真正的爆发期。

在这个坚实的互联基础上,行业再去探索更遥远的未来——如美的远见者大会上所探讨的「具身智能」和「家电机器人化」,让 AI 从「数字控制」迈向「物理服务」,比如让机器人从洗衣机取衣、从冰箱分拣食物、甚至炒菜做饭等,才具有现实意义。

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