破发！iPhone 17 全系上线拼多多百亿补贴：5099 元起

9 月 13 日消息，iPhone 17 系列昨晚已经开始预购，除了因 eSIM 延期的 Air 之外，其他三款发货时间都已经排到 10 月 15 日之后。

具体如下：

iPhone 17：256GB 5099 元；512GB 7099 元。

iPhone 17 Pro：256GB 8099 元；512GB 10099 元；1TB 缺货。

iPhone 17 Pro Max：256GB 9099 元；512GB 11099 元；1TB 缺货；2TB 17099 元。

这基本是目前全网降价幅度最大的首发平台，有心仪的用户可以试试抢购，但建议不要当成唯一抢购平台用，可以作为补充渠道。

鉴于目前官方订单已经排到 10 月份，如果还有没抢到的朋友但是想拿到第一批，可以在 9 月 19 日发售当天，去苹果直营店门口蹲守一波。

一般每年都有一些用户没抢到自己最想要的版本直接转手的，另外还有部分抢购者是为了价钱转卖，小赚一笔，但如过行情不好，部分人会直接原价出掉避免砸手里。（来源：快科技）

 

小米、蔚来、小鹏多家车企高管在央视节目中共同抵制「黑公关」

近日，央视财经《经济半小时》播出了起底黑公关的内容，小米、小鹏、蔚来、深蓝四家车企接受了采访。

据报道，造谣抹黑各家车企的手段高度相似，都有 AI 生成造谣内容、评论区辱骂车主、新车发布前通稿抹黑车企产品等行为，甚至有平台对于相同内容正面负面不同引导的标题会有不同的流量呈现。

报道指出，在一家知名短视频平台的内部官方报价网站，一名粉丝在 60 万的汽车博主，他的单条 1 到 20 秒的视频商单报价就在 18000 元，21 秒到 60 秒的商单报价 26000 元，60 秒以上商单报价 38000 元。

知情人表示，黑商单的报价，会比这更高。谁充值多，就捧谁，然后拉踩其他品牌，某些虚假测评甚至会赚取数百万元。

报道中，小米、小鹏、蔚来、深蓝四家车企接受了采访。

小米汽车副总裁李肖爽表示，「要对黑水军、黑公关的行为，加大处罚力度。从监管的角度，去提高黑水军、黑公关的成本和代价。」

昨日，雷军转发了相关报道，并透露小米法务部今年已取证数百个账号，发起诉讼数十起，正在等待逐一开庭，多起报警的案件也正在办案过程中。（来源：新浪财经）

 

Kioxia 与 NVIDIA 合作，目标实现比现有顶级固态硬盘快 33 倍的 SSD 性能

Kioxia 与 NVIDIA 的最新合作，被视为 AI 数据中心基础设施又一技术跃进。两家公司正联手研发能提供高达 1 亿 IOPS（每秒输入输出操作次数）的 SSD，这一性能远高于目前顶级固态硬盘约 300 万 IOPS 的水平，旨在攻克大规模 AI 模型训练与部署中的数据传输瓶颈。

如果项目成功，不仅能加速生成式 AI（GenAI）创新步伐，还将重新定义数据中心架构，改变云计算和企业级存储的竞争格局，并为整个硬件生态树立新标准。

虽然目前尚不确定 HBF 会否用于该合作项目的最终产品，但这项研发表明 Kioxia 正布局 AI 时代的超高性能存储解决方案。（来源：cnBeta）

 

马斯克旗下 xAI 大规模裁员，数百名训练 Grok 的员工被解雇

本周五晚间，埃隆·马斯克（Elon Musk）创办的人工智能公司 xAI 对其数据标注团队进行了大规模裁员，约有 500 名员工收到了解雇通知。这一举措约占团队总人数的三分之一。公司通过电子邮件告知员工，xAI 将加快「专科型人工智能导师」团队的扩张与优先级，同时大幅削减对「通才型 AI 导师」的依赖。

这一战略调整即刻生效，大部分通才型 AI 导师岗位将被取消，相关员工的合同将持续到合同原定结束时间或 2025 年 11 月 30 日，但公司系统访问权限在裁员通知当天即被终止。（来源：cnBeta）

微信打击「代聊工具人」相关诈骗犯罪，最高永久限制登录

 9 月 13 日消息，微信安全中心 8 月 11 日发布针对招募「代聊工具人」进行微信引流诈骗犯罪的打击公告。

微信安全中心官方近期根据用户投诉发现，不法分子在外部平台发布代聊招募信息。他们组织「代聊工具人」以找宠物、刮车、相亲等为由添加微信好友，再以「错加好友」为借口展开后续沟通。随后，不法分子会逐步指导「代聊工具人」与潜在受害人聊天，并诱导潜在受害人下载外部 App，进而实施跨境电商虚假投资、交友、租房等类型的诈骗。

微信安全中心强调，请广大用户切勿心存侥幸，参与帮助信息网络犯罪活动。上述行为一经发现核实，平台将依据国家相关法律法规以及《腾讯微信软件许可及服务协议》《微信个人账号使用规范》等平台规范，视违规严重程度对相关账号进行阶梯式处理；多次违规者有可能永久限制登录。平台还将汇总相应证据线索，依法配合相关执法机关、司法机关处置。（来源：IT 之家）

 

支付宝发布 AI 就业助手「晓叶」：支持「岗位找人」、职业规划、职业培训

 9 月 13 日消息，在今年的 2025 Inclusion 外滩大会上，支付宝数字就业团队正式发布 AI 就业助手「晓叶」，可依托人工智能大模型与数字人技术，进一步提升企业招聘与求职者找工的体验。

「晓叶」具备 4 大核心能力，包括撮合匹配岗位、在线面试、职业规划和培训推荐，提升就业市场两端的服务。（来源：IT 之家）

 

滴滴 2024 年所有订单平均抽成 14%，负责人称不等于利润、大部分资金通过补贴反馈司乘

据第一财经昨日报道，从滴滴开放日上获悉，2024 年滴滴所有订单平均抽成为 14%。

报道称，滴滴相关负责人表示，抽成不等于利润，平台抽成中的大部分资金通过补贴反馈司乘，还用于包含了平台系统维护、支付与结算安全、客服、保险与理赔、合规与税费等各项费用，维护服务生态。

滴滴表示，2024 年，滴滴所有订单平均抽成为 14%。在公开透明的账单页面，司机师傅们可以看到每笔订单的抽成，有高有低，还有一些订单是不抽成、负抽成。司机师傅也可以通过滴滴车主 App 流水页面查看司机收入报告，可以看到过去 7 天平均抽成和上月平均抽成。（来源：IT 之家）

 

罗永浩 x 西贝大战后续：餐厅使用预制菜要强制明示，消息称国标草案已过审

 9 月 13 日消息，据第一财经今日报道，国家卫健委主导的《预制菜食品安全国家标准》草案已通过审查，即将向社会公开征求意见。届时，预制菜「身份」将有统一说法，餐饮门店是否使用、如何使用预制菜，也将首次纳入信息披露范畴。

对于国标草案相关消息，罗永浩在微博表示：「太好了，万众期待！！！再次重申我的立场（以免被讹传和误解）：1 我不反对预制菜，在某些情况下，我甚至会主动选择预制菜，比如图省事儿，赶时间，没胃口时对付一下等等。2 既然预制菜合法，餐馆当然有权使用预制菜，但消费者有权知道餐馆是否使用了预制菜。」（来源：IT 之家）

百度发布新一代文字识别 AI 模型 PP-OCRv5：仅 0.07B，部分测试超 GPT-4o

百度于 9 月 10 日在 Hugging Face 发布新一代文字识别解决方案 PP-OCRv5。

百度介绍称，PP-OCRv5 是一个为缓解大型视觉语言模型（VLMs）局限性而设计的专用 OCR 模型，它提供了一种高效、准确且轻量级的解决方案。

PP-OCRv5 通过保持模块化、两阶段的流程，专门针对高速、精确的文本检测和识别，解决了大型 VLMs 的精确文本定位和边界框精度局限性问题。（来源：IT 之家）

 

微软推出突破性实时翻译 API，支持 143 个地区 76 种语言实时交流

据外媒 Neowin 昨晚报道，微软发布了「突破性（breakthrough）的」Live Interpreter API，将实时多语言翻译能力引入 Azure Speech Translation。用户无需设置输入语言，就能实现流畅的跨语言沟通。

该功能支持 76 种语言和 143 个地区，具备自动识别语言、低延迟、接近人工口译的实时效果，还能使用个人语音保留说话者的风格和语气。目前已开放公测。

这项 API 可用于多语言呼叫中心、在线会议、课堂教学、社交电商直播等场景，软件开发者可以借此取消语言切换菜单，让对话过程中自由切换语言。

Live Interpreter API 基于 Azure Speech Translation 打造，能够实现连续语言识别、覆盖所有支持语言、并提供低延迟的语音翻译。

微软还提供了快速入门指南，方便开发者集成该功能。普通用户无需直接操作 API，就能通过接入该能力的应用或网站体验跨语言交流。（来源：IT 之家）

登上 Science 封面：我国科学家首次揭开颗石藻高效捕获光能奥秘，有望设计出新型光合作用蛋白

《Science》杂志 9 月 12 日以封面文章的形式发表了一项关于海洋浮游植物如何高效利用光能的研究成果，来自中国科学院植物研究所的科研人员，首次揭开高碳汇微藻——颗石藻高效捕获光能的奥秘。

中国科学院植物研究所王文达研究员和田利金研究员带领团队首次纯化并解析了来自赫氏艾米里颗石藻（Emiliania huxleyi）的光系统 I-岩藻黄素叶绿素 a / c 结合蛋白（PSI-FCPI）超级复合物三维结构。该复合物的光能转化效率超过 95%，与高等植物相当，展现出极高效的能量传递能力。

这一研究首次在原子层面揭示了颗石藻通过扩展和优化其光系统结构来适应海洋光环境的独特策略，是光合生物适应进化研究中的一个重大发现。

据科技日报报道，论文共同通讯作者王文达表示，未来有望设计出新型光合作用蛋白，甚至培育出能吸收更多二氧化碳的生物品种，这对发展合成生物学和应对气候变化都具有重要意义。（来源：IT 之家）

 

iPhone 17 Air 在华发售延期，苹果回应：力争尽快在中国推出

9 月 12 日，发布了超薄机型 iPhone Air，但因为统一取消了实体 SIM 卡方案，必须在支持 eSIM 的地区才能使用，也因为这个特殊设计，它在国内未能与今年的另外三款 iPhone 同步发售。

据新浪科技报道，苹果针对此事回应称，我们正与监管机构紧密合作，力争尽快在中国推出。

目前苹果官网的标注信息依然是今晚接受预购，9 月 19 日发售，不过官网还有红字提醒「所有机型将在获得批准后发售」。（来源：

 

苹果 AI 人事变动：消息称前 Siri 高管 Robby Walker 十月底离职

彭博社 9 月 12 日发布博文，报道称苹果公司高管人事再现变动，前 Siri 高管、曾负责「Apple Intelligence」版 Siri 的 Robby Walker 将于 2025 年 10 月底离职。

博文介绍，Walker 在 AI 版 Siri 项目延期后的一次内部会议中，用「挑战游泳纪录的失败尝试」的比喻形容团队的努力，强调虽然未达终点，但过程中的成就值得肯定。他还指出，部分竞争对手已发布质量更低的类似功能，但苹果坚持更高的质量门槛。

Walker 随后转岗至「Answers」团队，负责研发基于人工智能的搜索工具。而最新消息称 Walker 将于 10 月底离开苹果。彭博社表示「Answers」项目目前仍在推进中，预计在 2026 年上线。

在 Siri 项目调整中，苹果将其管理权从 AI 主管 John Giannandrea 转交给曾打造 Vision Pro 和 visionOS 的 Mike Rockwell，新版 Siri 最早可能在 2026 年春季亮相。（来源：IT之家）

 

阿里巴巴股价飙升至近四年高点，AI 投入获市场追捧

9 月 12 日，阿里巴巴港股股价大涨，盘中涨近 7%，股价一度创近 4 年新高，收盘涨 5.44%。

同时阿里巴巴美股收涨 8%，也刷新 2021 年底以来的新高。投资者对其加码人工智能的举措表示看好。

阿里巴巴公司周四宣布，将通过发行 32 亿美元零息可转债筹资，其中约 80% 用于云计算基础设施，包括扩建数据中心、升级技术及提升服务，以满足 AI 相关需求。剩余资金将投向国际电商业务。分析师普遍认为，此次融资反映出阿里巴巴对前景的信心。Jefferies 预计，受益于 AI 需求，阿里云营收将继续保持高速增长。

阿里巴巴此前披露，4-6 月季度云业务收入同比增长 26%，主要受 AI 带动。首席执行官吴泳铭强调，「AI+云」与电商将构成公司未来的双引擎。公司还计划未来三年在该领域投入 至少 530 亿美元。（来源：新浪财经）

 

消息称阿里、百度使用自研芯片训练 AI 模型

9 月 12 日，相关报道援引四位知情人士称，阿里巴巴、百度已开始采用内部自主设计的芯片训练他们的 AI 大模型，取代了部分英伟达芯片。据报道，

阿里自今年初以来已将自研芯片应用于轻量级 AI 模型的训练，百度则正试验使用昆仑芯的 P800 芯片训练新版文心大模型。三名使用过阿里芯片的员工表示，阿里的 AI 芯片如今已经足以与英伟达的 H20 相媲美。不过，阿里和百度都并未完全放弃英伟达，两家公司仍在使用英伟达的芯片来开发其最尖端模型。（来源：广角观察）

罗永浩开直播一分钟在线人数破 10 万：点赞老乡鸡，称西贝撒谎

9 月 12 日晚 8 点 30 分，罗永浩在多个平台直播回应西贝预制菜风波。

据大河报·豫视频，记者在其直播间看到，开播仅 10 分钟，其抖音直播间观看人数已经 10 万+；直播不到半小时，仅平台观看量已接近 500W，整场直播一直持续到 21 点 33 分。

罗永浩直言，「你们没发现（西贝）公关团队特别不专业吗，太奇怪了，他们公关团队不专业程度，跟我们现在直播技术团队不专业程度有一拼。」

在时长近一个小时的网络直播中，罗永浩称，西贝称没有预制菜是 100% 撒谎，因为国家还没有相关标准出台。

在直播中，罗永浩还点赞了老乡鸡。他认为，老乡鸡将菜品根据实际加工情况进行分类并注明（餐厅现做、半预制、复热预制），以颜色作为区分，保障了消费者的知情权和选择权，值得餐饮同行学习。（来源：新浪科技）

 

官宣造车 15 天后追觅汽车宣布完成首轮融资，建厂规模超特斯拉

9 月 12 日，追觅汽车宣布已完成首轮融资，而距其官宣造车仅过去 15 天，或成为国内最快实现首轮融资的新造车企业。目前，追觅未披露具体融资金额及投资方，但此次融资将用于支持其德国建厂计划及全球化战略闭环的推进。

据「AUTOCAR」消息，追觅汽车正在德国柏林附近选址建设生产基地，新工厂规划面积约为特斯拉柏林超级工厂的 1.2 倍，选址紧邻特斯拉工厂。（来源：cnBeta）

 

哪吒汽车账面仅剩 1500 万：已确认债权约 51 亿，拖欠员工约 4.6 亿元

9 月 12 日，在宣布破产重整百余日后，哪吒汽车品牌运营方合众新能源汽车股份有限公司破产重整案第一次债权人会议以网络形式正式召开。据线上参会人员处消息，合众新能源汽车股份有限公司（下称「合众新能源」）管理人（下称「管理人」）对正在进行的破产重整及其部分数据进行了披露。

报道称，合众新能源汽车股份有限公司（下称「合众新能源」）管理人（下称「管理人」）对正在进行的破产重整及其部分数据进行了披露，截至 8 月 31 日，共有 1631 家债权人（合众新能源）向法院申报债权，申报债权的总金额为 260 多亿元，其中，目前已经完成审查确认的债权共计 1340 条，确认的债权总金额为 51 亿元左右。

除了上述债权人外，截至 2025 年 8 月底，合众新能源及其关联公司目前尚拖欠 5000 余名职工的工资、经济补偿金、补贴福利、报销款项、公积金等共计约 4.6 亿元。

管理人同时披露，债务人账户的货币资金账面余额约为 1545.91 万元，其中承兑保证金 42 万元左右，银行存款则在 1500 万元左右。另外，合众新能源目前尚有 93 亿元左右的应收账款。（来源：第一财经）

Anthropic 推出 Claude AI 新功能

9 月 12 日，Anthropic 为其 Claude AI 聊天机器人推出了一项新功能，允许团队和企业用户的聊天记录自动记忆。此功能的推出将使 Claude 能够在不需要用户提示的情况下，自动回忆起之前的对话内容，从而更好地理解用户的需求和偏好。

当前，这项新功能只针对团队和企业用户开放，Claude 可以将用户的喜好、正在进行的项目背景以及主要优先事项融入到每一次的回复中。（来源：MIT科技评论）

 

小鹏 P7+ 将在德国、法国、丹麦、挪威等欧洲国家上市

9 月 12 日，小鹏汽车宣布，作为全球首款 AI 汽车，小鹏 P7 + 即将在德国、法国、丹麦、挪威等欧洲国家上市。

小鹏 P7+ 汽车于去年 11 月 7 日晚间正式上市，上市即交付。该车型全系采用单电机后驱，并搭载 60.7 千瓦时和 76.3 千瓦时的磷酸铁锂电池组，CLTC 续航最高可达 725 公里，售价 18.68-21.88 万元。

另外，在 4 月 23 日的 2025 上海车展开幕日，小鹏汽车发布了 5C 旗舰版小鹏 P7+。新车提升了底盘悬挂体验，搭载全新智能可变阻尼减振器、全新太极液压衬套矩阵。另外，该车还新增 20 英寸多辐轮毂与全新外观色，定价 20.88 万元。（来源：IT之家）

 

NVIDIA 官宣首款桌面 PC 马上发，最贵 6.5 万

9 月 12 日，NVIDIA 年初就宣布了「Project Digits」，号称桌面 AI 超级计算机，或者叫迷你 AI 工作站，这也是 NVIDIA 的第一款桌面级 PC。之后它命名为「DGX Spark」，原本计划 7 月发布上市，但一直没了动静，但不少 OEM 厂商已经披露了各自的产品。

NVIDIA 现在官方宣布，DGX Spark 的官方预售将在一周内开启，正式发布指日可待。

同时，NVIDIA 晒出了实验室开发团队收到的 DGX Spark，但只是包装箱，没有露出本体。

事实上，国内不少第三方店铺已经开始了预售，很多都声称下周发货，和 NVIDIA 给出的时间表基本一致。价格就比较离谱了，普遍在三四万元，最高配置近 6.5 万元。（来源：cnBeta）

《流浪地球》系列导演郭帆宣布第三部剧本完稿：分上下集，共计十五万字

9 月 12 日，《流浪地球》系列导演郭帆宣布，历经二十三个月，第三部上下集，共计十五万字的剧本终于全部完稿。

郭帆还在评论区透露，剧本还会小改，目前，上集大改是第十二版，下集大改是第十四版。他此前发布了九三阅兵的「观后感」，表示「改改剧本又何妨。」

《流浪地球 3》于今年 4 月正式开机，导演郭帆和主演吴京、沈腾参加开机仪式，该影片将于 2027 年 2 月 6 日（大年初一）上映。（来源：IT之家）

作者｜甘德

编辑｜郑玄

网易云音乐上，一支叫 The Velvet Sundown 的乐队，没有头像，没有介绍，关注人数不到 100 人，但这支乐队的一首《dust on the wind》却有着很高的讨论度：有听众在说这首歌的旋律走向有点过时，更挑剔的耳朵觉得这首歌的人声和混音一眼难尽，但也有人觉得听感相当不错。最热的一条评论像是这番热闹场景的一个注脚——

「前排围观 Spotify 最火的 AI 乐队。」

单曲《dust on the Wind》播放量迅速突破百万，成绩亮眼。但 The Velvet Sundown 乐队的歌曲产量、甚至专辑封面、社交媒体都给人一种不真实的感觉，专业音频检测工具 Ircam Amplify 对其歌曲进行分析，结果显示 13 首音轨中有 10 首被判定为「100% AI 生成」，并锁定其背后制作工具为 Suno V4。著名的音乐网站 Deezer 直接在专辑页标注「AI 生成」警示。

乐队最终扛不住压力，悄然更新 Spotify 简介，承认其为「人类创意引导、AI 技术支持作曲与视觉的合成项目」，并自称为「介于人类与机器之间的存在」。

实锤一出，舆论哗然。争议之中，也有人看到了事情的另一面。

「 当听众分不清 AI 和人类作品却仍然为之着迷时，AI 音乐的拐点就到了。 」电音制作人 David Guetta 曾经的观点在这场风波中频频得到回响。

The Velvet Sundown 在 Spotify 上的爆火和被质疑，是今年生成式 AI 与音乐领域产生交集的一个标志性事件。

大模型在这两年里的迅速发展，似乎也把音乐行业推向了一个生产力变革的关键阶段，中文 AI 音乐当然也在等待着一个关键玩家。

在 The Velvet Sundown 的网易云评论里，也有听众留言「相当不错，中文歌也需要这样的 AI」。

——并非没有。比如听听这首。

如果这首音乐作品放在你的每日歌单里，它并不会显得很特别。因为这听起来就是一首配器、编曲和人声都还算不错，融合了爵士和放克元素的普通流行歌。但就是因为它太像一首由音乐人创作出的流行乐，当得知这首歌是 100% 由 AI 制作的（The Velvet Sundown 一直强调的也只是 AI「参与」），作为一个自我感觉算是挑剔的普通听众，我肃然起敬。

或许我们正处在这个拐点附近了。这首《回眸》背后的原创歌手、演奏团队、混音师，是 MiniMax 自研的音乐模型 MiniMax Music 1.5。

 

01

强大的 MiniMax Music 1.5

 

MiniMax Music 1.5 最突出的特点是，它能支持一首 4 分钟时长的完整歌曲生成。

与此前多数 AI 音乐生成产品，生成的音乐时长往往局限在 90 秒以内，MiniMax Music 1.5 将生成歌曲的长度拉长到了 4 分钟。这意味着 MiniMax Music 1.5 能够独立完成具备「引入-主歌-副歌-桥-结尾」完整结构的音乐作品，而这一点，MiniMax Music 1.5 在输入框中写成了 guideline。

基于模型强大的语义理解能力，MiniMax Music 1.5 展现出了出色的曲风宏观控制、人声建模以及乐器拓展能力，来帮助创作者刻画自己的音乐表现方式。

歌曲风格的宏观控制在音乐特征面板中分成「风格」、「情绪」和「场景」三个维度来进行刻画。

风格（style） 中提供了 16 种曲风选择，分别是：流行, 民谣, R&B, 嘻哈, 都市, 摇滚, 爵士, 电子, 古典, 迪斯科, 雷鬼, 布鲁斯, 乡村, 实验, 世界, 民族

情绪（Mood） 中包含 11 个选项，可精准定义歌曲情感，如放松、浪漫或是充满激情，甚至更细腻的渴望、受启发等微妙的情绪。

场景（Scenario） 是一个颇具创意的功能，用户可选择音乐适用的具体场景，如「雨夜」、「海边落日」、「深夜酒吧」或「孤独漫步」。系统会据此调整混响、节奏和乐器编排，营造沉浸式氛围感。一共提供了 10 种场景。

这意味着在音乐特征中一共有 1760（16*11*10）种组合方式，比如我尝试了一下「布鲁斯」、「放松」和「独自漫步」的搭配。可以感觉的出 MiniMax Music 1.5 将三个维度的音乐特征融合的非常自然，整首歌不同部分的过渡也显得一气呵成。

在人声方面，MiniMax Music 1.5 产品的官方介绍中表示，MiniMax Music 1.5 对人声唱腔发音技巧进行了建模，几乎每一次生成的音乐都带着不同的音色和唱腔。在我多次的音乐生成体验中，随着歌词和音乐风格的变化，人声也会适时的变化来与音乐风格适配，比如下面这首《Gravity》中流行爵士的男声：

或者这首偏向民谣男嗓的《长街》：

除此之外，此次 MiniMax Music 1.5 极大地丰富了可生成的乐器音色，甚至可以加入很多中国小众乐器的声音元素。

在音乐生成的控制力提升之外，MiniMax Music 1.5 在音乐性上也有了大幅度提升。这主要体现在三个方面：

• 人声自然度
• 编曲层次感
• 结构动态化

它十分了解一首入耳的好音乐是在追求什么，比如在人声自然度上的打磨。

生成不同声线、唱腔的基础上，MiniMax Music 1.5 的人声生成已经接近真实的自然度。下面这首《星光 all night》中和声和主人声都清晰动人。模型显然对人声唱腔、发音技巧进行了深度建模，生成的 vocal 不仅有清晰准确的咬字，还带有真实的气声、颤音等细节，远胜此前 AI 生成歌曲中常见的「机械电声」。

编曲的层次感上，MiniMax Music 1.5 对乐器建模的的细粒度，形成了清晰的乐器层次，丰富的演奏技巧能够被诠释出来。也包括歌曲进程中动态变化的表现，歌曲在不同段落（如 Verse 和 Chorus）之间有明显编排差异，乐器的入场与退出有序，而非简单循环。

结构的动态则是音乐动人的灵魂。一首歌曲的框架通常由前奏（Intro）、主歌（Verse）、副歌（Chorus）、桥段（Bridge）和尾奏（Outro）等部分构成。出色的结构设计能够使情绪张力层层推进，令人沉浸其中。以往的自动生成音乐中，不同段落之间往往缺乏清晰过渡，听感连贯却缺少变化。而 MiniMax Music 1.5 实现了真正意义上的段落区分：Intro 与 Verse 分明，Chorus 爆发力强，Outro 收尾流畅自然，最终营造出如叙事般丰富而有层次的听觉体验。

比如下面这首，丰富的结构编排让整首歌非常有画面感。

在功能设置上，MiniMax Music 1.5 设置了简单模式（Simple）和高级模式（Advanced）两种模式，简单模式通过自然语言实现「一句话生全曲」，高级模式可通过插入歌词段落编辑来丰富全曲结构，让生成更加细腻精巧。

在高级模式的输入框中，MiniMax Music 1.5 在浅色的 guideline 中标出了引入、主歌、副歌、桥、结尾这五个结构，你可以按照提示把自己的歌词分成五个部分填写进去。歌词的上下文长度达到了 3000 个 tokens，也就是 1500 个汉字。一首《洛神赋》才不到一千字，这个上下文长度的长限远远超过了平均一首歌的字数，哪怕你想写一首林子祥的《十分十二寸》。

整个音乐的创作过程，只需要一篇结构合适的歌词和一些很轻盈的点击操作，这实在是非常轻松有趣的过程，特别是对于我这种从未接触过音乐创作的人来说，简直爱不释手。

 

02

一个更好用的「库乐队」

 

创作出好音乐一定并不轻松，但音乐创作应该也可以从一个轻松的事情开始。

近日，AI 音乐生成公司 Suno AI 的首席执行官米奇·舒尔曼在一次播客访谈中提出，多数人并不享受创作音乐的过程，反而认为这是一项耗时且繁琐的任务。他指出，音乐创作需要大量时间和练习，掌握乐器或软件的门槛让许多人感到沮丧。

米奇·舒尔曼的言论显然因为有他自己的动机，也自然收获骂声一片。一位 X 平台用户骂得挺狠：「技术公司在艺术领域似乎总是陷入自己的叙事中。」还有人说舒尔曼根本不了解音乐创作，同时缺乏足够的反思精神。

但某种程度，米奇·舒尔曼讲的确实不无道理。我——一个只听歌但不懂乐理知识的人——听到的第一反应，是一些很痛苦的经历，关于手机里那个无用却又不甘心删掉的库乐队。

我对库乐队的感情如此复杂。

我几乎点过了所有的乐器，每一个都动一榔头西一棒槌的试过，就说吉他吧，六根琴弦倒是清晰可见，但我根本不知道手指该虚拟地「按」在何处。胡乱拖动那些看上去很专业的和弦图表，结果只是一连串沉闷的「噗噗」声，像在拨弄一根根湿漉漉的橡皮筋。我甚至找到了弦乐选项，试图制造点恢弘气氛，手指在屏幕上胡乱揉动，结果制造出的是一种介于锯木头和蚊子哭诉之间的诡异声响。

更不要说那些效果器旋钮。「混响」、「延迟」、「失真」……每个词我都认识，但旋转它们时发生的变化却神秘如炼金术。

最终它没有降低音乐制作的门槛，只是本就擅长器乐的音乐人有了一个随时可以简单录制 demo 的工具。

所以当我听到 Suno AI 的 CEO 这样的狂妄言论，甚至觉得有几分道理。而当我进一步试了试 Music 1.5，我发现它天马行空的创作能力和音乐质量，甚至已经可以对标 Suno 4。

我摘了几句让子弹飞的台词输入 MiniMax Music 1.5，但是生成的时候忘记选择风格选了自动。台词是这样的：

这台词野性十足，神奇的是，MiniMax Music 1.5 自动选择了非常硬核的说唱曲风。并且由于我提供的台词非常短，模型在后半段生成了一段略微失真风格的 loop 来持续整首歌氛围感的塑造。这种对歌词的理解和情绪递进的把握已经处理得非常微妙。

于是我有了一个更得寸进尺的想法，给它一段《罗密欧与朱丽叶》里阳台上的一段剧本。

这个片段以极致的诗意与炽热的倾慕，描绘了罗密欧对朱丽叶的瞬间痴迷与灵魂悸动。罗密欧在夜色中窥见朱丽叶，将她比作夺目的「太阳」与「最灿烂的星」，甚至愿化作她手上的手套亲近她。他既渴望得到回应，又怯于唐突惊扰，展现了他内心的热烈与克制。

没想到，MiniMax Music 1.5 真的体会到了这个片段背后那种近乎神圣的崇拜与青春的纯粹激情，和一些内心纠结和犹豫混合的底色，然后选择了「r&b」、「浪漫」和「私人感」三个特征来表现这种情绪。

David Guetta 的那句话不断在脑中回响，也许 AI 音乐的拐点真的到了。

 

03

或许 AI 音乐的拐点真的到了

 

再迟钝的听众，也会感觉到从去年开始，AI 生成技术正在越来越频繁的出现在主流音乐的视野里。

今年 4 月音乐平台 Deezer 新增上传内容中，AI 生成的音乐占比已高达 18%，争议和抨击当然是首先出现的。但另一种逐渐共存的姿态也出现了。

几天前瑞典音乐版权组织 STIM 推出了一项新许可证。该许可证允许人工智能公司合法使用受版权保护的歌曲来训练其模型。同时，该机制确保词曲作者和作曲家能够因此获得报酬。此举旨在应对生成式 AI 在创意产业中的广泛应用，及其引发的版权诉讼。

就在 STIM 的这项新许可证推出前一个星期，来自英国的音乐创作者 imoliver 与独立唱片公司 Hallwood Media 签下合约，成为业界首位与唱片公司签约的「AI 音乐人」。imoliver 本职是一名视觉设计师，完全没有任何音乐背景，他甚至不太会唱歌。

这让人想到此前非常出圈的「AI 孙燕姿」。

两年前「AI 孙燕姿」背后的创作者尝试把人声这个音乐呈现中最独特的环节交给 AI，但这其中仍然有非常高的技术甚至模型部署门槛。两年后，随着各个维度的门槛降低，整个音乐创作过程都开始走向 AI 化了。

音乐产业中的各个细分领域正在出现越来越多 AI 的生产工具甚至音乐人，而在一个把音乐作为要素的更广泛的市场上，MiniMax Music 1.5 的出现意味着一个完全没有版权风险的音乐素材库。

值得一提的是，MiniMax Music 1.5 有了 Suno 所不具备的 API 能力，这意味着它的创作能力有更多的灵活性往其他音乐生产和消费的场景流通。

• 为影视、游戏、短视频快速生成主题曲或 BGM；
• 为企业品牌生成专属音频内容；
• 为家人、朋友庆祝时定制专属歌曲；

而且我没想到用 MiniMax Music 1.5 生成音乐可以这么便宜。

Suno v3.5 的单价大概是 0.3 元，Suno v4.5 的价格则是它上一代产品的两倍。而效果媲美 Suno 的 MiniMax Music 1.5 单价仅为 Suno 的一半不到。这意味着 MiniMax Music 1.5 在保证高质量音乐产出的同时，进一步降低了其作为一种工具的使用门槛，也让音乐创作过程有了更多的调整和试错空间。

AI 能力融入音乐创作过程，并不意味着创作者交出了对于音乐的主导权。这一点，音乐创作和 coding 反而有些相似之处。

代码也可以被看作是一个非常高门槛的创作语言，但 coding 正在经历一个从曾经代码全部手写，到现在不再成为实现业务所必须跨越的一种技术门槛。任何人在理清了业务逻辑之后，都完全可以把 coding 部分让给 AI 来完成。与理性的代码语言相比，音乐无疑是一种更感性的表达媒介。用 prompt 语言来进行音乐创作之后，也同样是一种门槛降低，让更多人可以跨过乐器和乐理的障碍。两者实际上正沿着相似的轨迹演进。

回想几十年前合成器的诞生，随后电子琴和库乐队以及各种采样工具的出现，再到近年来算法与芯片取代琴弦、被嵌入吉他箱体——音乐创作的历史，本来就是一部对于音乐创作本身的解构史。

AI 生成音乐与当下音乐生产工业之间的摩擦和灵感在很长一段时间内都会持续发生。但可以确定的是，音乐创作怎样用好 AI 生成能力，是未来所有音乐创作者的命题，不是困境。

而现在目前市面上最好的音乐 AI 工具，已经摆在眼前了。

作者｜苏子华

编辑｜郑玄

威海，这座北方小城，被誉为「中国钓具之都」，一根小小的鱼竿，撬动了一个超过百亿规模的产业。差不多全球每 10 根鱼竿，就有 6 根来自威海。这个城市，撑起了世界钓具市场的半壁江山。

在过去，威海钓具的模式很简单：代工生产，品牌溢价都被海外品牌拿走；而如今，大量中国自主品牌扎堆在这里诞生，在竞争中达到世界领先。

我们前不久去了一趟威海，在威海的渔具江湖里，有两个名字让我们印象深刻——张荣波和孙中文。他们一个从通信行业的项目经理「裸辞」，一个从月薪 1300 元起步，最终都在威海的渔具产业里闯出了一片天。

他们的经历，是威海钓具崛起的缩影。

在他们身上，我们得以窥见无数像张荣波和孙中文这样的产业带创业者，如何利用新兴电商平台、抓住新消费趋势，最终在市场中突围的成长路径。

 

踩中渠道机遇，两个「门外汉」迅速崛起

 

2016 年，张荣波站在人生的十字路口。彼时的他，是通信行业的项目经理，手下管着二十多号人，收入稳定，但代价是「一年只能回家三次」。结婚后，这份「漂泊感」变得难以忍受，他咬咬牙辞了职，回到了威海。

可现实是，威海的工作并不好找。在家待业 20 天的他，非常焦虑，直到在一个本地工作群里看到「钓迷」渔具公司的招聘——月薪 2500 元，比之前做项目经理时少了一大截，但他想「先干着再说」。

谁也没想到，这一干就是十年，他不仅成了公司的合伙人，还陪着「钓迷」从 4 人的小团队，长成了超百人的企业。

入职时，张荣波担任运营助理，工作是在电商平台卖鱼竿。那时候，淘宝、京东已经是成熟的电商平台，但他发现身边一个做零食的朋友，在一个「不起眼」的平台上卖得风生水起：「他在拼多多一天能发 4000 单，单量特别爆。我就想，我们为啥不能做？」

可一开始，他心里没底。当时拼多多上最好的鱼竿也就卖 15、20 元，而「钓迷」的鱼竿一支要两百元，「根本不敢想能卖得动」。

直到他想通了一个关键问题：当时，人们在淘宝等传统电商平台买东西，得注册支付宝，流程复杂，而在拼多多，只要有微信就能购物，于是，张荣波携「钓迷」入驻了拼多多。」

结果一炮而红，入驻一年后，「钓迷」在拼多多的单店 GMV 就超过了 200 万。那时候，拼多多的渔具还归在「水上运动」类目，没有专门的「垂钓装备」类目，「我们入驻没多久，平台就单独拆分了类目，还安排了专门的对接小二，主动联系我们。」这一切的起点，是一次对「用户痛点」的精准洞察和对新渠道红利的把握。

更早些，孙中文也在威海的电商赛道上摸爬滚打。2010 年，他从大学电子商务专业毕业回到威海，「可那时候别说威海，连一二线城市的电子商务都还是个模糊的概念。」他找了家做化工的公司，试用期月薪 1300 元，转正后扣完保险，到手还是 1300 元。

父亲的一句话点醒了他：「你这工资，我在威海给你买了房，你连物业费都未必交得起。」

为了生计，孙中文开了家网店，卖起了威海本地的渔具。可他对渔具专业知识了解得很少，「一边跟顾客聊天，一边把人家的问题复制到百度上，一点点了解产品、市场和用户需求」。

凭着这股「边学边做」的劲，他的网店第一个月就赚了一万多，拿到了「第一桶金」。通过做中间商，成了「零差评」商家，2016 年又咬牙建了自己的工厂——因为他发现「做网店得看评价，中差评能直接影响销量，有自己的工厂才能把控质量」。

2019 年，拼多多的运营人员多次找他，劝他入驻。「当时我们在其他平台已经做得挺成熟了，犹豫了很长时间。」但拼多多的增长速度让他无法忽视，「拼多多的增长肉眼可见，能给企业带来新的利润点，最后还是决定试试。」

结果超出预期。他们推出的首款产线优化产品「凌天 1 代」，在拼多多上线首个月就卖了数万支。「2020 年真正做起来后，拼多多渠道一年能卖两三千万 GMV，去年包给第三方公司做，也有 4000 万左右，今年目标五六千万。」

孙中文后来总结在拼多多爆发的原因，归结为三点：「一是当时类目商家少，优质供给稀缺；二是微信支付方便，很多觉得淘宝繁琐的人都在多多买；三是平台订单量大，能释放产能，进一步把产品成本降下来。」

这两个「门外汉」的经历，其实藏着一个简单的商业逻辑：渠道红利其实就是在别人忽视的地方，找到了用户的真实需求。拼多多的出现，不仅给了威海渔具商家一个新的销售渠道，也给了他们一个绕开传统电商竞争，直接触达增量用户的机会。

 

 

专注产品：从渠道红利到持续的爆款制造机

 

在抓住新电商红利的同时，张荣波和孙中文都清楚一个道理：只有产品过硬、不断击中用户需求，才能走得长远。

2022 年，张荣波迎来了转型的关键节点。当时台钓市场同质化竞争激烈，他和同事找到了个新方向：转做路亚竿。

他回忆，团队调研市场时发现，路亚竿的钓具材料已在国内发展近十年，但市场两极分化严重：价格低者材料差、设计不专业，而有些专业国际品牌产品，入门款价格便在 1500 元左右，国内专业品牌也要 1000 元，且选择很少。

「非常不接地气，我们综合当时国内原料发展等各方面评估，觉得一根专业的路亚竿 100-200 元就够了，这对我们品牌是个机会。」

在品牌转型升级的关键时期，张荣波再次将重心放在了拼多多上，理由是：不需要太高的精细化运营技术，只要专注于产品好、价位合适，配合适当的推广就能盈利，生意能做下去。

同时，他们给自己明确了新的品牌定位：「年轻人的第二支路亚竿」——价格亲民，品质又好。

2023 年初，「钓迷」的首款路亚竿上市，定价 99 元。这款产品采用了「国内最新的 T100 级碳布」，以及「自己研发的氮化硅导环，性能毫不逊于富士导环等进口品牌，但成本只有零头」。这款原本定位「年轻人的第二支」的路亚竿，意外成了很多人的「第一支」。

张荣波说：「去年卖了 60 万支，今年目标 70 万支」。张荣波说，年轻一代（初中生、高中生、大学生）现在买我们的入门级产品，等他们步入社会、收入增加，对我们品牌有认知了，可能会买中高端产品，这对品牌长期发展更有利。目前，「钓迷」的路亚竿在平台月均销售近 10 万支。

去年，张荣波通过拼多多的数据洞察到，小物钓正成为新的流行趋势。「原先的渔具用户人群画像主要是中老年人群，且 20 岁到 65 岁之间的男性用户占 95%。小物钓全面打破了人群限制，年轻女性和孩子都可参与，亲子互动成了常见的场景」。

目前，其小物钓鱼竿也已上线拼多多，价格远低于此前市面近 400 元的产品，品质亦不逊色。「不考虑营销，只从材料角度分析，我们不认为小物钓钓具需要那么高价格，市场终归会回归理性，我们所做的只是让价格回归到合理区间。」

孙中文也深谙此道。他认为，做电商的人里，很多人为了冲业绩、赚钱，会刷单、搞投机，追求「一夜暴富」，但他们从一开始就没刷单，「而是实打实深耕产品」。

他以爆款产品「凌天 1 代」为例。为了减轻重量，他带领团队反复调试碳布的组合排列，通过优化碳布用量，把重量从 200 克降到 190 克，同时保持强度不变。在生产周期上，他将行业平均 45 天的时间降到了 15-20 天。

产品一上市「就爆了」，在拼多多上线首个月便卖了数万支。孙中文认为，这是踏踏实实一年年把产品做好，把团队内功练扎实的厚积薄发。

他感慨，以前做鱼竿的企业很「舒服」——老板中午下班和同行吃吃饭、喝喝酒，晚上打打牌，一天就过去了，不用操心。现在不一样了：随着商家增多，竞争日趋激烈，还得把控生产、调整策略。「市场经济就这样，每个行业都会经历这个过程。」

最近一两年和拼多多小二沟通多了，他发现，拼多多操作简单，只要沟通好、配合平台要求，就能做好，很直观。这也有助于商家更专注于产品创新。

如今，孙中文不止实现自主钓具生产，还涉足原材料碳纤维生产。孙中文的工厂实现了从碳纤维到鱼竿的全产业链布局，「我们自己买碳纤维做碳布，知道原材料是什么，质量更稳定」。他认为，自主生产碳布，不光能省成本，更重要的是「能把控原材料质量，让产品更稳定」。

两人的一系列选择，其实指向了同一个结论：产品护城河，不是「比别人更便宜」，而是「比别人更懂用户」。孙中文靠优化碳布和生产周期，解决了「重」和「缺货」的痛点；张荣波靠开辟路亚赛道，填补了「专业不贵」的空白。他们都没走「偷工减料」的捷径，而是靠技术和供应链，把「高性价比」做成了真正的竞争力。

就像张荣波说的：「高性价比不是偷工减料，是通过技术和规模，让好产品卖好价。」

 

03

新电商平台赋能产业升级

 

张荣波和孙中文对「极致」的追求，对原材料的尊重，以及对新用户群体的洞察，共同构成了他们品牌的「护城河」。这种从「渠道红利」到「产品护城河」，再到「品牌升维」的路径，已经成为了可复制的样本  。

在这个过程中，电商平台，特别是拼多多，扮演了不可或缺的角色，它不仅仅是销售渠道，也是产业升级的助推器。首先，拼多多的海量订单，让威海的渔具企业实现了规模化生产。张荣波说：「我们现在一个月要卖 10 万支，三个工厂才够产能，这在以前想都不敢想」。规模化生产又带动了产业链的完善。张荣波举例说：「以前碳布、导环要从外地买，现在威海本地全有了，从裁切到组装，一天就能完成」。

更重要的是，新电商平台让威海渔具从「代工」走向了「自主品牌」。孙中文说：「以前威海的工厂给国外品牌做代工，一根鱼竿出厂价几美金，贴个牌能卖几百美金」。现在他们有了自己的品牌，在拼多多上有几百万受众群体，「这是最大的变化」。

张荣波也有同样的感受。他举例说：「我们做路亚竿的时候，平台的数据告诉我们『年轻人喜欢轻量化、高颜值的产品』，我们就朝着这个方向研发，结果卖得很好」。平台还会给予资源扶持，例如百亿补贴，帮助商家将品牌推向消费者。

这种「品牌化+规模化+平价化」的良性循环，正在重塑威海渔具产业。现在，创新、服务成了商家的重要竞争力。孙中文的工厂有 25 人的售前售后团队，「客户的问题，我们 24 小时内解决，哪怕是 49 块的竿子，竿节后续损坏也免费补发」。张荣波也承诺产品提供 3 年质保，「就是要让消费者知道，我们不是小作坊，是能长期做下去的品牌」。

可以看到，威海渔具产业的崛起经历了从简单的代工生产到掌握核心技术，再到如今的品牌化、高端化发展的过程。

张荣波告诉极客公园，今年年初去俄罗斯参加渔展，跟老外聊天发现，以前是「国外先进、国内落后」，现在国内渔具已经领先国外好几个档次了。比如，俄罗斯老外看到中国的产品，都很惊讶——他们那边的渔具还是十几年前「又笨又重」的款式，而我们的产品已经很轻、很专业了。

「以前路亚从国外传到国内，大家觉得国外的好，现在国内已经反过来领先了。」

张荣波和孙中文的经历，不仅仅是个体商家的奋斗史，更是中国产业带发展进程的缩影。在这个时代，我们正见证越来越多的「世界工厂」，借助新电商平台，变成「世界品牌」。

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作者｜苏子华

编辑｜郑玄

 

如果有人问，AI 时代最酷的地方在哪？

在 9 月，这个答案应该是上海。9 月 10 日，2025 Inclusion·外滩大会科技智能创新赛（简称「外滩大会 AI 科创赛」）在上海落下帷幕。在决赛现场，很多创业项目令人眼前一亮，我们问了一圈现场观众后发现，很多人在围观赛事的过程中，会产生一种共鸣：

脑洞大开，原来 AI 还可以这样用！

更惊喜的是，不少创业项目的产品让人看了就有购买欲，它们是真的有实际用处，精准地解决了人们在生活、工作和生产中被忽视的痛点。

而这些只是参赛者们引人赞叹的一处缩影。

过去几个月时间，来自近 20 个国家和地区的 8000 余支战队、近 2 万名选手在这里同台竞技，既有已经多次创业成功的资深产业人士，也有玩转 AI 的 00 后新锐。

我们可以将这场创新竞赛，理解为观察全球 AI 产业新风向、理解年轻一代创新力量如何崛起的绝佳窗口，它是当下全球 AI 创新的缩影。

2 万名参赛者用自己的方式，描绘了一幅 AI 未来的预演。

外滩大会 AI 科创赛三赛道冠军诞生

 

全球 AI 创新的缩影，藏在这些项目里

为什么说在这里，我们能看到全球 AI 创新的缩影？

答案藏在赛道设计与参赛作品的细节里。大赛直接锚定三大核心领域——与生活紧密相连的「AI 硬件」、关乎产业升级的「金融智能」、聚焦大模型攻防的「AI 安全」。这三个赛道，恰好是当下新技术需求最迫切、应用场景最丰富的领域。

而真正让人眼前一亮的，是那些充满巧思的参赛项目。据我们观察，在 AI 硬件赛道，所有的参赛项目都能够解决人们日常生活中的实际需求和痛点。

比如，冠军项目数丹医疗展示了一款「护脑眼镜」，可以通过特殊的 40 赫兹光刺激，结合个性化算法，帮助大脑抗衰。这款智能眼镜可以无缝融入生活，佩戴眼镜时也可以进行日常活动。临床数据显示，它能显著改善睡眠、增强海马体功能、改善认知能力。尤其对于阿尔茨海默症群体更有帮助。

比如，派呦编程拼图，可以让小朋友通过磁性拼图来构建程序逻辑，将抽象的程序流可视化为灯光流动，让小朋友直观理解程序运行，开启「玩、学、教、创」四位一体的 AI 自学教育。同时，它还设有 AI 大模型老师提供一对一指导，根据小朋友的程序、错误和学习目标，通过语音交互的方式解决编程过程中碰到的问题。小朋友可以用它创造智能家居，如人体感应小灯、窗帘机、自动洗手液等。

人工智能硬件科创赛十强路演现场

 

除了前面提到的，参赛产品还有面向解决跨文化沟通障碍的 AI 翻译耳机和耳麦、有解决现代人的情感陪伴需求的 AI 陪伴宠物、有解决老年人的数字鸿沟以及分析宠物行为的，还有酷炫的智能体 VJ 机，可以轻松为音画互动演出实时生成视觉内容等等。

大赛首次邀请了大众评审团，纷纷感慨，「每一个产品都能解决我们遇到的问题」、「感觉好日子要来了，年轻人将大把时间放在了研发好产品，关爱各年龄层的人」。AI 硬件类的项目，几乎都是强调硬件作为 AI 能力的载体，核心在于 AI。而这些项目也让人们看到，技术只有与产品、硬件和实际场景结合才能产生真正的价值。

与 AI 硬件的「生活化」趋势不同，金融智能赛道的项目则更加体现了「产业化」，AI 攻防赛道的项目更是「真刀真枪」。

比如，徐周明和父亲徐俊这对「上阵父子兵」，「海归创业，最大的坎就是『水土不服』。」徐周明坦言。「海归」博士的儿子掌握最前沿的金融科技，父亲更有「江湖」智慧，在配合下，他们带来的项目「高性能多场景金融联邦学习系统」，已经在香港金融市场小试牛刀。

AI 攻防都设置在了真实的场景下，由此通过赛事积累了超百万量级的高价值样本数据，现场，组委会开源了首个「开放式多模态 AI 安全基准数据集 (OpenMMSec)」。

整体来看，无论哪个赛道的项目，都显现了不错的商业潜力。

这些创业项目体现出的多元性与个性化，也让人印象深刻。这些创业项目的服务对象非常广泛，有面向老年人设计的 AI 助理、护脑眼镜和智能睡眠毯，提供个性化干预；有为儿童设计的编程教育产品，同时根据个人进度一对一辅导；有为宠物设计的智能项圈；有为年轻人设计的情感陪伴机器人，能发展出独特个性；有面向大众的翻译工具；有为艺术家群体设计的舞台视觉设备；为不同平台的内容安全设计的可解释音视频鉴伪工具等等。

很显然，AI 正在融入我们的日常，从学术前沿到产业、再到生活场景。

有在现场的投资人表示，虽然参赛项目已经展现了令人惊喜的能力，但是纵观整个市场，「AI 领域还有巨大的创新空间，还未出现爆款，也就意味着所有创业者都有机会。」

 

年轻人正在掀起 AI 新浪潮

如果说这场科创赛是 AI 未来的缩影，那么这背后的年轻人就是推动这场创新浪潮的绝对主角。

根据赛事主办方的统计，这次大赛的参赛选手超过 2 万人，00 后选手占比超过一半。这说明，有能力、有创意的年轻人正在大量涌现。同时，此次参赛人数达到了往年的两倍，越来越多的年轻人开始投身于 AI 创新。

他们不再是技术的旁观者，而是主动的参与者和创造者。

他们的创业方向，大多瞄准了解决实际生活和产业里的真实问题。他们不是为了炫技而创新，或者是只有「脑洞」。这种务实精神，也让他们的项目更具生命力。

更让人欣慰的是，这些项目身上所体现出的人文关怀和社会责任感。例如，关注老年人的健康，关注儿童的成长，关注社会的每一个细微之处。

正如一位现场观众的感受：「这些年轻人可不光是为了挣钱哦，他们真的是有情怀的。」她觉得，这些创业者愿意在一个领域「深耕」，投入人生中最好的时光，这体现了他们不只是为了短期利益，而是有长远的投入和情怀。

这群充满创新精神、技术扎实、关注社会需求并富有情怀的年轻探索者，才是 AI 未来发展最宝贵的财富。

此外，与上一代创业者相比，现在的年轻人拥有更完善的创业生态，创业变得更简单。比如，此次创新赛为他们提供了丰厚的奖金（奖金池 162 万元）、HR Pass 卡、直通投资人等赋能通道。荣获冠军的项目团队数丹医疗，直通「创投 Meetup」，与一线投资机构开展深度对接，获得从项目融资到人才招募的全方位资源支持。

冠军团队成员滕军虎感慨：「大赛为我们提供了宝贵的曝光和资源对接机会，真切感受到技术被认可、创新被支持的力量。」这使得年轻的 AI 创业者在起步阶段，就能拥有不错的资源匹配，为他们的创新之路铺平道路。

在这些年轻创新者的推动下，在日益完善的创新生态支持下，我们有理由期待更多来自年轻人的 AI 创新成果。外滩大会科创赛，让我们看到了 AI 未来的另一种可能：它不只属于科技巨头，更属于每一个有想法、有热情的年轻人。在这里，AI 让更多曾被人忽视的需求，被看见，被放大，被赋予了新的生命。

这是一场 AI 的未来预演，也是一场属于年轻人的 AI 新浪潮。

 

作者｜汤一涛

编辑｜ 郑玄

01

欢迎来到云栖大会！

你好，AI 时代的原住民，欢迎来到云栖大会「AI 新世代」分论坛。

很多伟大的开端，往往萌芽于年轻人的勇敢尝试。

今天，站在这一波 AI 浪潮加速落地的时期，我们也非常相信，未来的超级应用，新的技术范式，很可能将再次从年轻人——今天的「新世代」（年龄范围 1995 年- 2009 年）上涌现。

云栖大会走过 17 年，从一开始的网站站长大会，到今天成长为覆盖整个产业链的行业大会，充满活力的年轻创业者，永远是会议上最宝贵的财富和最先锋的存在。

自阿里云诞生伊始，我们就希望为这些充满想法和激情的年轻人打造一个平台，让那些看似不可能的想法和创意在云上闪耀、加速，并落地成为现实。正如 2023 年阿里云发起的云工开物高校支持计划，通过 AI 与算力普惠的形式，帮助了全国 63 万名大学生通过课堂、实践，在云上解锁了创新者的身份。

在 2025 年的云栖大会上，我们第一次把这些年轻人的思考、作品，和故事，集中呈现，9 月 24 日起，在杭州云栖小镇会展中心【云栖大会 3 号馆】与您见面。

• 这里有 AI 新世代群像，他们用 AI 创业、搞创作、解决现实问题，活出了「打法不一样」的人生。告别空洞的概念，只有实打实的、有点意思的案例。
• 现场还有个很酷的「AI 100 问」，100 个新世代提出的犀利问题
• 当然，还有一场关于 AI 的深度讨论 ，用年轻人的方式讲最前沿的技术干货，和团队笑中带泪的「奋斗史」。
• 我们 还组织了一场「跨世代」圆桌对话 ，AI 创新从不论资排辈，00 后和 80 后？眼中的 AI 有何不同？如何用 AI「轻模式」卷赢传统赛道，推动 AI 技术向「场景落地」深化。

02

请直达活力值最高的展区：

新世代 AI 创想岛

请锁定——云栖小镇会展中心 云栖大会 3 号馆「新世代 AI 创想岛」，你的云栖之旅将从这里开始。

「新世代 AI 创新作品」

以上为效果图，最终效果请期待云栖大会

大会征集了 50+ 新世代创新者的优秀案例，用群像墙展现新世代年轻人的面貌。在这个板块，你可以看到最年轻、最有创造力的新世代在用 AI 干什么，更有机会结识与你志趣相同的创新同路人。他们可能是：

• 从 0 到 1 打造产品的 AI 创新应用者
• 在零售、制造、医疗等领域进行创新的 先锋探索者
• 用 AI 重塑创作方式的 艺术家、设计师、创作者 ；
• 深入探索模型与算法、用 AI 解决学术问题的 科研学者

「新世代 AI 100 问」

思考，提出准确的、有想象力的问题，也许是人类在 AI 时代无法被替代的宝贵能力。年轻人会有不一样的困惑、思考和表达吗？

在这个板块，我们将以弹幕的形式集中呈现 100 个年轻人问题与思考，你可以和提问者、 AI 专家、AI 行业的创业者一起大胆交流。

【互动体验】 拓展你的新世代朋友圈，打卡积分获云栖大会纪念品。

每一位来到「新世代 AI 创想岛」的「岛民」，都能在现场通过 Bonjour 数字名片工具来「碰一碰」传递信息、「贴一贴」留存联系的轻松形式，既能快速介绍自己，也能结识更多同频好友——说不定在这里，你就能邂逅最默契的 AI 创新搭子！

在完成展区参观互动后，还能通过云栖大会官方支付宝打卡活动积分 赢 2025 云栖大会专属纪念品！

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新世代专属论坛？

正是明目张胆的「差别对待」

「Z 世代聊 AI 创新：「这届年轻人，打法不一样」」

这是云栖大会历史上第一次以新世代（年龄范围 1995 年- 2009 年）为核心的论坛，就在 【云栖大会 3 号馆 D3-3 馆】，9 月 25 日 9:30 举行。

新世代最显著的特点不只是「年轻」，更是「特别」。我们非常相信，作为初代 AI 原住民，新世代会是 AI 技术转型期的关键变量。AI 未来的应用形态与文化土壤，将会由他们主导塑造。

自古拳出少壮，这一次，我们集结了 6 个年轻的 AI 创新者现身说法 。他们的团队也许 还 没完全「对齐颗粒度」，但一定有你意想不到的「抓手」和「打法」。

AI 时代的创新，年龄和资历早已不再是决胜的筹码。前辈的经验可以成为成功的捷径，也可能变成禁锢想法的笼子。所以，我们还特别组织了一场「跨世代创新圆桌」，邀 请资深行业前辈将与年轻创业者同台论道共同探讨，看年轻人如何凭借「轻模式」和「AI 创新思路」，跑赢传统赛道。

分论坛福利来啦：

只要到场参与新世代论坛的观众，就能 get 阿里云云栖大会专属手机链；

参与现场互动，更可额外获得云栖大会定制超大吨吨杯！

关于云栖大会

云栖大会起源于 2009 年，最初命名为第一届中国网站发展论坛，2011 年演变成阿里云开发者大会，2015 年正式更名为「云栖大会」，至今已连续成功举办 16 届，它引领、见证了中国云计算三次浪潮向前涌进的每一次重要时刻。

在这里，AI 时代的每一位参与者，都能一起交流和探索。最经典的思想，与最年轻、新锐的想法相互碰撞，释放出更多面向未来的可能性。

外媒报道阿里巴巴、百度开始采用自研芯片训练 AI 模型

《The Information》杂志周四援引四名直接知情人士的消息报道，中国的阿里巴巴和百度已开始使用自主设计的芯片训练其 AI 模型，部分替代了英伟达（NVIDIA）生产的芯片。

报道称，自今年初以来，阿里巴巴已在为小型 AI 模型使用自研芯片；而百度则在尝试用其昆仑 P800 芯片训练新版文心一言（Ernie）AI 模型。

阿里巴巴和百度尚未立即回应路透社的置评请求。

此举是中国科技与 AI 领域的重大转变——此前，该领域企业在 AI 开发方面主要依赖英伟达的高性能处理器。

美国对向中国供应先进 AI 芯片的出口限制不断收紧，已促使中国企业加大自研 AI 芯片的研发力度；同时，中国政府也在向企业施压，推动其采用自主技术，这两方面因素共同推动了这一转变。

报道指出，阿里巴巴和百度均未完全弃用英伟达芯片——两家公司仍在使用英伟达芯片开发其最尖端的 AI 模型。（消息来源：环球市场播报）

OpenAI 与微软签署非约束性协议：允许将营利部门转型公益股份公司，估值或超 1000 亿美元

9 月 12 日消息，当地时间周四，OpenAI 宣布与其最大投资方微软达成一份非约束性谅解备忘录（MOU），开启下一阶段的合作，并就修订后的合作关系达成一致。这一转型若获得美国各州监管机构批准，将为 OpenAI 带来新的融资途径，并可能为未来上市创造条件。

根据协议，OpenAI 计划将其营利性部门转型为公益公司（Public Benefit Corporation，PBC）。OpenAI 董事会主席布雷特・泰勒（Bret Taylor）表示，公司非营利组织将继续存在，并保持对运营的控制权。在非约束性协议下，OpenAI 非营利组织将获得新设 PBC 的股份，估值或超过 1000 亿美元。

根据现有协议，微软是 OpenAI 的主要云服务提供商，并享有对其技术的优先使用权。但随着 ChatGPT 业务的迅速扩张，OpenAI 开始在谈判中寻求降低微软对其控制力度。泰勒表示，OpenAI 与微软正与加州和特拉华州总检察长办公室沟通，说明转型计划仍需监管批准。

据《华尔街日报》报道，双方谈判在过去数月一度陷入僵局。微软曾希望掌控 Windsurf（OpenAI 今年初计划收购的一家 AI 编码公司）的相关技术，而 OpenAI 坚持保持该公司的知识产权独立。最终收购未果，Windsurf 创始人加入谷歌，其余团队被 Cognition 收购。

在埃隆・马斯克对 OpenAI 的诉讼中，营利性转型同样是争议焦点之一。马斯克方面指控公司领导层背弃非营利使命，并试图披露其与微软的相关谈判内容。今年早些时候，马斯克曾提出 970 亿美元的收购要约，但遭到 OpenAI 董事会拒绝。值得注意的是，当前协议中非营利组织所持股份的价值，高于马斯克当时的收购报价。（消息来源：IT 之家）

 

支付宝推出国内首个「AI 付」：率先登陆瑞幸咖啡，动动嘴就能下单支付

9 月 11 日消息，支付宝在今天的 2025 Inclusion・外滩大会宣布推出国内首个「AI 付」服务，面向 AI 时代为智能体提供支付服务，并率先在瑞幸咖啡的 AI 点单助手「Lucky AI」上线。

用户可在瑞幸支付宝小程序或瑞幸咖啡 App用说话的方式完成下单并支付。这也是行业首次打通智能体内的下单与支付全链路，实现无缝的 AI 服务体验。

以点咖啡为例，用户在瑞幸支付宝小程序或瑞幸 App 唤起「Lucky AI」，不仅可以说句话点咖啡，还可以直接说句「下单」，完成身份核验后即支付。整个过程用户无需离开 AI 对话界面，像日常和店员聊天一样简单自然。

就在今年 6 月，阿里云、支付宝推出了业内首个面向开发者的「AI 打赏」服务，旨在满足 AI 智能体在收取赞赏、小费等方面的需求。（消息来源：IT 之家）

苹果 iPhone 17 系列手机京东预约量破 584.1 万人，天猫预约量较上一代增近 3 倍

9 月 11 日消息，苹果 iPhone 17 系列新品将于 9 月 12 日晚 8 点开启预购，9 月 19 日开售。目前京东、天猫平台 Apple 产品自营旗舰店已同步开启新机预约。

截至 IT 之家发稿，iPhone 17 系列手机在京东的预约量破 584.1 万人，如果加上 iPhone Air 数据，那么今年苹果 iPhone 新机预约量已突破 610.1 万人。

而在天猫方面，天猫透露，上架首日，iPhone 17 全系在天猫预约量较上一代 iPhone 16 系列首发期增长近 3 倍，其中，白色的 iPhone 17 型号的预约人数最多。（消息来源：IT 之家）

 

消息称星巴克中国出售进入最后阶段，红杉中国 / 博裕资本等四家机构入围

9 月 11 日消息，星巴克已将博裕资本、凯雷集团、EQT 与红杉中国列为中国业务出售的最终候选方。这项收购案已在最后一轮谈判阶段，将在 10 月底前敲定结果。

此前消息显示，星巴克正接洽出售星巴克中国 70% 股份，这部分股份是由一组买家瓜分，每个买家的持股比例均不超过 30%。这意味着，星巴克仍会保留 30% 星巴克中国的股份，依旧是星巴克中国的大股东。

公开信息显示，2025 财年第三财季，星巴克公司总收入为 94.56 亿美，同比增长 3.8%；归母净利润为 5.58 亿美元，同比下滑 47.1%。

在中国市场，星巴克本财季收入同比增长 8% 至 7.9 亿美元（IT 之家注：现汇率约合 56.26 亿元人民币），同店销售额同比增长 2%，同店交易量和同店客单价均取得环比提升。星巴克方面表示，增长主要得益于过去两年新开门店同店销售的高速增长，以及及时捕捉并满足快速增长的线上需求。（消息来源：IT 之家）

微信推出「后悔药」：删除聊天可撤销

9 月 11 日消息，微信团队发布了 Android 微信 8.0.63 内测版本，这也是继 iOS 版本后的一次重要更新。在此前 iOS 微信 8.0.61 版本中，上线的「删除聊天可撤销」功能，现在 Android 版也跟进了。在微信主页左滑删除与好友的聊天对话后，底部会立刻弹出「已删除与『×××』的聊天」的提示。若在 5 秒内点击右侧的「撤销」按钮，即可恢复该聊天记录。

微信还上线了另一个更大的「后悔药」：在删除联系人时，新增了「删除联系人同时清除聊天记录」的选项（默认不勾选）。如果未勾选，即使删除好友也能保留与对方的聊天记录。

对此，不少网友点赞：「简直救了手滑的命！」（消息来源：都市快报）

网信部门依法查处小红书平台破坏网络生态案件，小红书回应

9 月 11 日下午消息，据「网信中国」消息，近日，针对小红书平台未落实信息内容管理主体责任，在热搜榜单重点环节频繁呈现多条炒作明星个人动态和琐事类词条等不良信息内容，破坏网络生态问题，国家网信办指导上海市网信办，依据《网络信息内容生态治理规定》等有关规定，对小红书平台采取约谈、责令限期改正、警告、从严处理责任人等处置处罚措施。网络空间天朗气清、生态良好，符合人民利益。网信部门将持续聚焦破坏网络生态违法违规突出问题，发挥网络执法「利剑」作用，督促网站平台履行主体责任和社会责任，切实维护清朗网络空间。

对此，小红书官方账号发布公告称，「近日，网信部门对小红书平台热搜榜单管理不善问题进行约谈并采取处罚措施。对此，我们诚恳接受，深刻吸取教训，认真落实整改要求。」（消息来源：新浪科技）

 

京东回应「王腾将入职小米采销岗」：目前没有相关安排和计划

9 月 11 日消息，今日，社交媒体上流传小米前中国区市场部总经理、前 REDMI 品牌总经理王腾入职京东，担任小米采销岗，关于其定级说法不一，有称 P5，也有说 P7。蓝鲸记者就此事联系京东方面，对方明确表示，「目前我们没有这样的安排和计划」。

小米 9 月 8 日晚发布内部公告：中国区市场部员工王腾，泄露公司机密信息，且存在利益冲突等严重违规违纪行为。根据《小米集团员工违规违纪行为处理办法》《小米集团诚信廉洁守则》等制度规定，公司决定给予王腾辞退的处分。（消息来源：IT 之家）

 

追觅科技称「破产」传闻均为谣言，创始人俞浩拿 50 亿元回购老股

9 月 11 日消息，据界面新闻报道，针对有关「追觅破产」、「mova 要关门」、「苏州政府要接管追觅」等市场传闻，今天下午界面新闻从追觅科技官方获悉，相关传闻均属谣言，目前公司业绩良好。

此外，追觅创始人俞浩的微信朋友圈发文截图今天流出，他表示追觅现金流充足，经营状况良好，近两年公司和他个人还拿出了 50 亿元左右回购老股，使他们的持股比例从 45% 升到 70%，号称「所有退出的投资人都赚了钱，早期投资人甚至赚了几十倍」。（消息来源：IT 之家）

小米 16 手机规格曝光：6.3 英寸 120Hz 屏幕、骁龙 8 Elite Gen 5 芯片、7000mAh 电池

9 月 11 日消息，有博主分享了小米 16 手机的规格，包括 6.3 英寸 LTPO OLED 屏幕，后置三摄均为 5000 万像素，搭载高通骁龙 8 Elite Gen 5 芯片。

屏幕方面，消息称小米 16 手机搭载 6.3 英寸 LTPO OLED 屏幕，分辨率达到「1.5K」，支持 120Hz 刷新率。相比传统 OLED，LTPO 面板具备更高能效和更平滑的视觉体验，能平衡流畅度与功耗，支持根据显示内容动态调整刷新率。

影像系统方面，小米 16 手机后置 3 个摄像头，均为 5000 万像素，包括采用豪威 OmniVision 传感器的主摄、5000 万像素超广角，以及配备三星 ISOCELL JN5 传感器的 5000 万像素长焦镜头。前置相机为 3200 万像素，满足高质量自拍与视频通话需求。

在核心性能方面，小米 16 将首批搭载高通骁龙 8 Elite Gen 5 处理器，这款新芯片预计在 CPU 与 GPU 性能、AI 运算能力上均有明显提升。（消息来源：IT 之家）

小鹏 G7 增程版亮相：55.8kWh 大电池包 纯电续航超 300km

9 月 11 日消息，在最新一批工信部新车申报目录中，小鹏 G7 增程版的身影亮相。

小鹏 G7 是继小鹏 X9 后，第二款小鹏增程式汽车，新车将搭载小鹏超级增程动力系统。作为参考，小鹏 G7 也将会搭载全域 800V 高压平台+5C 超充技术+大电池。

具体来看，小鹏 G7 增程版整体造型与纯电版差别不大，前脸有所调整。车头的贯穿式灯带取消分段设计，换为全贯穿式。

车身尺寸方面，车辆长宽高分别为 4918/1925/1655mm，轴距为 2890mm，车身长度有所增加。

动力方面，新车将搭载 1.5T 发动机+电机组成的增程动力系统，发动机最大功率 110kW，电机最大功率 218kW，该申报版本应为单电机版本。

有消息显示，小鹏 G7 增程版将会配备 55.8kWh 的大容量电池包，WLTP 纯电续航 325km，远超市场同级车型。

作为参考目前小鹏 G7 共有 3 款在售车型，售价区间为 19.58-22.58 万元，增程车型的售价有望进一步下探。（消息来源：快科技）

西贝创始人贾国龙称将起诉罗永浩 后者晒出「预制菜」证据

9 月 11 日，西贝因「预制菜」风波引发广泛关注，事情起因是罗永浩发微博公开吐槽西贝，称「西贝几乎全都是预制菜，还那么贵」。

11 日下午，罗永浩社交平台发文表示：转发送出 iPhone 17 一部。诚恳请教一下食品工业或化学工业的专家，有没有什么专业设备和方法能够检测出食物被烹制的时间？或用什么其他方式能检测出食物是不是预制菜？设备多昂贵都没关系，我想买一台或租一台，把用了预制菜后不肯说实话的餐馆横扫一遍。关心这件事的朋友们帮忙转发一下，多谢。

此前一日，罗永浩发微博吐槽西贝引发热议，罗永浩表示，好久没吃西贝了，今天下飞机跟同事吃了一顿，发现几乎全都是预制菜，还那么贵，实在是太恶心了。他还表示，希望国家尽早推动立法，强制饭馆注明是否用了预制菜。

相关话题冲上热搜榜，罗永浩今晚在微博上贴出了一款名为「小牛焖饭牛肉包 2.5kg（堂食袋装）」的食品，上面写着生产厂家是北京西贝天然派食品科技发展有限公司，包装上还注明「非直接提供消费者」。

随后西贝创始人贾国龙表示，我们一定会起诉他，他对我们的伤害很大。

值得注意的是，为了让消费者体验「值不值」，西贝将从明天起在全国门店上线「罗永浩菜单」。贾国龙表示，这不是一个固定的套餐，而是罗永浩点过的菜品列表，消费者可以任意点选，不好吃不要钱，顾客可以随时退单，欢迎顾客参观任何一道菜的制作全过程。（消息来源：快科技）

 

 

「在慕尼黑的高速上，你能看见几辆特斯拉？」

在飞机上，同行的媒体同学和笔者打赌。这样一个玩笑，伊隆·马斯克肯定笑不出来——即便已经和特朗普交恶「退出政坛」，特斯拉在欧洲的销量依然严重下滑。

令人失笑的是，从慕尼黑机场到市中心的一路上，周末开着房车、或者用「瓦罐」（五门掀背旅行车）拖着房车的数不胜数，但直到市中心路上，才在隧道中看到一辆特斯拉。其实，不止特斯拉，就是本土品牌大众的 ID 系列电车，一样很难看到。

零跑汽车在本届车展上曝光了 Lafa5 车型｜图片来源：极客公园

另一边，在慕尼黑新国际博览中心里，德国和中国车企，用为数不多的新车，在 2025 年慕尼黑国际车展上，再次试图向欧洲消费者展示新能源和智能化，给汽车带来了怎样的变化。

今年慕尼黑车展上，德国本土公司 BBA 展示了几款新能源转型下的新成果；而来自东方的合作伙伴/竞争者，虽然也有像零跑这样拿 Lafa5 做全球首秀的，但更多公司展示了国内主打车型。同时，来自中国的智驾、动力、电池等新成长起来的供应商，显得比整车厂，更加活跃。

老钱的新把戏，和克制的新玩家

在等待了数年之后，在自己的大本营，宝马集团终于将等待几年、基于 Neue Klasse 平台的两款车型，宝马 iX3 和宝马 i3，在本届车展上进行了曝光。经过了「油改电」策略尴尬的过渡期，宝马的两款新车不仅颜值相当高，而且终于有机会用新的架构，赶上电车的主流配置，甩掉「杂牌新能源」的帽子。

大众也得到了类似的欣慰，在车展上曝光了 ID.POLO 等一系列新能源化的传奇车型，虽然在产品命名上依然纠结，但好歹产品已经出来了。

大众在车展上曝光了 ID.POLO 等纯电车型｜图片来源：极客公园

在新能源转型上一路坎坷的欧洲老牌车企，终于在下半场开始陆续有了能展示的成果，象征了转型的阶段性胜利。

大众集团展台正对面，欧宝展台旁边，是中国零跑公司的展台。9 月 8 日车展开幕当天，零跑全球首秀了新车 Lafa5——一辆 4 米 3 的 A 级 SUV 车型。和零跑 B 和 C 系列一贯的低调相反，黄色配色的 Lafa5 显得颇具动感。零跑汽车创始人&CEO 朱江明在现场说，这辆纯电运动小车，主打的是年轻群体。

朱江明在现场揭幕 Lafa5 车型｜图片来源：零跑汽车

虽然目前内饰依然在保密中，但是 Lafa5 的外观，依然吸引了不少外国参会者的目光。

另一边，小鹏汽车把刚在国内露面的全新小鹏 P7，带到了慕尼黑车展，给人们一点点东方电车的震撼——为了衬托出全新 P7 的鲜艳绿色，展台上的小鹏 G6、小鹏 X9 等车型全部选择了低调的黑色配色。

第一次站上慕尼黑车展舞台上的何小鹏，向欧洲人讲述公司的 AI 战略｜图片来源：小鹏汽车

在展台上，小鹏汽车 CEO 何小鹏再次重申了小鹏 AI 公司的定位，并向欧洲同行们灌输「两种 L4」的概念：一种是有人开的 L4 智驾汽车，一种是无人开的 L4 智驾汽车——后面就是小鹏即将在 2026 年开启的 Robotaxi 服务。

长安汽车在欧洲的重头戏是深蓝 S05 和 深蓝 S07 等车型｜图片来源：长安汽车

车展上，长安阿维塔的 XPECTRA 概念车型，凭借科幻的外形博人眼球，但另一面，深蓝 S05、S07 才是长安集团要卖给欧洲消费者的拳头产品。

赛力斯集团这次不仅来卖问界车型，而且展示了增程技术｜图片来源：极客公园

有趣的是，凭借和华为合作、将问界车型卖得飞起的赛力斯集团，也在车展上亮相。这次，问界 M5、M7 这些国内热销的车型，下一个目标是，是征服中东消费者。赛力斯的同学告诉极客公园，和国内产品相比，销往中东的产品，在耐热等方面都进行了优化，以适应当地的天气。

另一边，市中心的 Sofitel，赛力斯集团向欧洲同行们详细解说自家「增程动力」产品的优势，对于还没完全接受纯电动力形式的后者来说，无异于一种降维打击。

事实上，整个展馆基本只有中国和德国本土车企在进行展示，这对已经攻守易势的对手和合作伙伴，在适当的热情和客气之余，都显得冷静又务实——对于接受新生事物较慢的欧洲消费者来说，既要让他们看到未来，同时又要提供能匹配其当下需求的产品，才是正确的路径。

 

中国供应商

「主办方是不是故意把地平线和 Mobileye 放对面的啊？」

面对媒体的玩笑，地平线创始人兼 CEO 余凯也笑了。今年慕尼黑车展上，地平线和 Mobileye 两家公司的展台紧邻。

「在智能驾驶领域，Mobileye 当年可是神一样的存在........」余凯礼貌地省略了下半句。

地平线在慕尼黑车展上介绍征程 6P 和 HSD 等方案｜图片来源：极客公园

车展上，地平线曝光了自家智能驾驶解决方案 HSD 和征程 6P 芯片，展台一角上，搭载了地平线方案的蔚来纯电小车萤火虫，吸引了不少外国人的目光。

事实上，不仅地平线，Momenta、黑芝麻、大疆卓驭、禾赛、速腾聚创等一种智能驾驶产业链上的中国公司，组团来到了慕尼黑，对 Mobileye 这样的外国友商进行了「包围」。

宁德时代慕尼黑展台｜图片来源：极客公园

打响中国供应商第一枪的是宁德时代，在开展前一天，宁德时代就召集了全球媒体，开了一场发布会，向全世界介绍了神行电池以及一体化底盘等技术。作为动力电池领域的一哥，宁德时代希望把「CATL」Logo 更深地铭记到欧洲人的心中。

在展馆外，Momenta 的试驾车载着预约的人们，穿行于慕尼黑市中心的道路上。在还没有 Robotaxi 服务的德南，欧洲人终于有机会体验到放开双手，将驾驶权交给智能汽车的自由。

正如宁德时代的锂电池和赛力斯的增程器，中国蓬勃发展的新能源产业，不仅培养起了硬件领域的 Tier 1，智能驾驶技术的加速普及，也让中国智能驾驶供应商，开始成为国际车展上的「新势力」，给予外国友商技术上的震撼和反哺。

 

「输赢」和「做人」

江湖不是打打杀杀，而是人情世故。

这句话被余凯改成了：出海应该放下「输赢」，更重要的是「做个好人」。

作为全球第三大汽车市场，欧洲对于车企、尤其是正在寻求出海的中国企业来说，重要性不言而喻。

摆在零跑在欧洲门店前面的新车 Lafa5 ｜图片来源：极客公园

在慕尼黑城市北部，标致、欧宝等几个品牌「集合」的 stellantis 集团销售门店中，零跑 Leap Motor 赫然出现在其中。虽然和旁边传统油车的 4S 店比起来稍显狭窄，但如果消费者想体验一下新能源车，这里就是不二之选。

1 万 9 千欧元的 T03 和增程版本的 C10，目前还是门店的销量担当，但是「只」贵了 1 万欧元的 B10 展车已经到位，在慕尼黑车展上吸引了不少目光的后者，不出意外将会成为接下来的主力。

朱江明在车展媒体发布会上透露，依托于合作伙伴 stellantis 集团，零跑目前的销售网点在欧洲已经达到惊人的 1700 家——几乎是国内销售网点的 2 倍。这大概是为什么零跑相信，今年海外市场 5 万-8 万台的销量，明年能翻倍。

「首先还是要有好的产品。」总结中国车企出征海外的重点，朱江明如此说到。就在车展开幕时，零跑汽车在国内刚刚完成了月销 6 万、日销 5000 台的销售纪录。国内市场的稳步领先，让团队有底气进军海外市场。在朱的规划中，未来海外和国内销量各占一半，才是理想状态。

媒体沟通会上，余凯解释了智驾出海面对的挑战｜图片来源：极客公园

相比于整车和硬件，软件可能稍微复杂一些。余凯认为，在欧洲这样的市场，既有 CDPR 这样对于数据隐私相对简单的「黑白」问题，也有因为地缘、历史因素导致的「灰色地带」，而对于后者的挑战，可能踏踏实实地「做个好人」，是最好的策略。

做事就是做人，古老的东方智慧，其实是放之四海而皆准的。

 

众乐乐

从城市西侧的慕尼黑新国际展览馆现代风格的建筑里走出来，在老城莱赫尔的主城区、慕尼黑市中心最繁华的商业街，你才看到了整个慕尼黑车展的精华部分。

长达 2-3 公里的街道上，车展上展出的新车，像节日游行一样被放到了人们面前。

慕尼黑商业街上的车展「外展」，让普通人也能参加这场汽车嘉年华｜图片来源：极客公园

你会吃惊的发现，所有厂商在街道上的布展，要比在展馆里好玩数倍。本土大户宝马和奔驰，甚至直接把展台搬到了慕尼黑王宫的庭院中——幽蓝的 LED 和充满科幻感的新能源车，在数百年历史的建筑中并不显得违和。

即便是当地时间工作日的周二下午，人们——无论老幼和男女——纷纷来到展台，亲眼看一看新的车型，摸一摸车的内饰和中控屏。从人们眼中的好奇和脸上的表情，你能感受到这个爱车之国民众对于汽车由衷的喜爱。而车展的形态，本来就该是这样一种与民同乐的嘉年华的样式。

毕竟，市场是给高管的，供应链是给分析师的，而只有汽车——每一台精心设计出来的新车，才是真正属于消费者的。

头图来源：极客公园

 

 

头图来源：高德

 

9月10日，前几天被传得很热闹的阿里神秘业务终于揭晓——高德地图正式推出了一款基于真实导航、出行行为，融合AI技术打造而成的生活服务榜单，高德扫街榜。

 

与市面上常见的用户图文点评的传统榜单不同，该产品将用户的真实导航、到店等出行行为数据作为核心排名依据，旨在解决当前评价体系中普遍存在的刷分、注水等问题，为用户提供更可信的消费决策参考。

 

「有行动才更可信，」高德扫街榜产品经理李刚表示，「我们希望这个榜单最大程度还原顾客对一个店铺的真实感受，为人们提供一个真实的参考指引，也让店铺能够摆脱被迫刷分的无意义内卷，把精力真正放在服务上来。」

 

目前，高德扫街榜已经覆盖了全国超300个城市的160万个线下服务商家，包括超87万家餐厅、23万家酒店以及近5万个景区等。

 

直击刷分痛点，「用脚投票」成新标准

 

长期以来，线上生活服务平台的评价体系饱受「刷分刷榜」问题的困扰。虚假好评不仅误导消费者，导致「踩坑」体验频发，也让众多商家陷入「不刷没流量、刷了不能停」的经营困境。

 

「我们在线下调研时发现，无论是连锁餐饮老板还是夫妻老婆店，都需要投入很多成本去做点评、冲榜单，否则就难以在平台上获得曝光。」李刚在采访中提到。

 

消费者的体感则更为直接。「我们其实每天去到一个地方，不熟悉的地方，你也要做很多的决策，」李刚坦言，作为产品经理和真实用户，他自己也面临着「怎么能找到一个不踩坑的地方」的决策困难。

 

为了打破这一局面，高德选择回归自身最核心的优势——出行数据。高德方面认为，「高分店铺可能是刷出来的，但到店行为不会骗人。」 这一理念，即「用脚投票」，构成了扫街榜的根本逻辑。

 

作为一个拥有10亿级用户、日活跃用户峰值达1.8亿的国民级应用，高德地图上每天产生1.2亿次生活服务相关的AI搜索，日导航总里程超过15亿公里，基于上述这些，扫街榜才得以将用户的真实行动量化为对商家的评价。

 

高德扫街榜已上线｜图片来源：极客公园

 

目前，榜单已覆盖全国超300个城市的160万个线下商家。除了每年更新一次、涵盖餐厅、酒店、景区的「状元榜」，还有每日更新的「扫街榜」，被精心拆解为多个反映真实用户行为的特色榜单：

• 「专程前往」榜：它筛选出的，是用户愿意花费较高的时间和经济成本，跨越相当长的距离去光顾的店铺。这背后代表着店铺拥有超越地理便利性的独特吸引力。
• 「回头客」榜：统计了在180天周期内，用户多次到访同一家店的行为。这直接反映了用户对店铺产品或服务的长期肯定与忠诚度。
• 「小店榜」：这是高德「烟火气」的尝试。它致力于发掘那些藏在深巷、经济实惠、受本地人欢迎但在线上默默无闻的小店。

 

李刚介绍，榜单对小店的定义有明确的标准：店面要小，价格实惠，品类则限制在中国老百姓习惯的饺子、包子、面条等传统小吃上。高德还承诺，将通过首页AI推荐、搜索热词等方式，每天为这些小店带来5000万流量的精准曝光。

 

「行为+信用」双模型，AI加持打造「刷不了的榜」？

 

据介绍，高德扫街榜的评分主要基于「行为+信用」的双重数据模型构成。

 

首先是「行为」数据，即用户的「身体力行」。

 

高德的评分模型纳入了从意图产生到行为完成的全链路数据，包括搜索、收藏、导航、实际到达、停留时长、多次前往、专程前往、乃至事后分享等一系列行为，「所有这些序列的信息我们都有用到空间智能的技术进行处理，以更好地理解这一串的行为之间的关系。」

 

这种对完整行为链路的捕捉，提高了刷榜的难度。传统刷分，只需账号和图文。而要「刷」扫街榜的分，则需要模拟从搜索、导航到店、再到反复到店的全套真实世界动作，其成本和复杂性大幅增长。

 

关于如何才能避免用户没去过一个地方却发表评价的问题，李刚谈到，「我们不能限制用户发表言论，他可以提交内容 。但在系统采纳这条信息进行评分时，我们会基于他是否真实到店、芝麻信用情况等多种行为综合判断，决定是给予高权重还是降权处理」。

 

对于用户无需导航即可到达的店铺（如家门口的熟店），扫街榜的评价体系并不仅仅依赖导航数据。用户的搜索、收藏以及分享给朋友等行为，都会被作为重要的参考信号纳入模型。

 

高德可以凭借其庞大用户规模，通过长周期（例如「回头客」榜统计长达180天）的数据积累，确保即使没有导航行为，也能对店铺形成统计学上足够可信的评价。

 

其次是「信用」评价，即用户的「言而有信」。高德并未完全抛弃UGC，而是将其置于「行为数据」的检验之下，并引入了AI大模型和芝麻信用体系进行双重过滤与加权。

 

「言而有信」｜图片来源；极客公园

 

一方面，AI能力被用于深度理解海量的评价内容。李刚提到，团队运用了包括阿里集团通义千问在内的开源多模态大模型。

 

这些模型不仅能通过语义分析判断评价的真实性、专业度、时效性，识别其中的情感倾向和有效信息（如推荐菜品），甚至能结合用户上传的图片，判断这是一家「排场大的场面」还是一个「真的小店」，为其打上更精准的标签。

 

另一方面是与芝麻信用的合作。用户在高德端授权后，其芝麻信用分可以作为评价权重的一个重要参考维度。一个高信用分用户的评价，会被系统赋予更高的信任权重。

 

这套机制，从对「评价内容」的真伪判断，上升到了对「评价者」信用等级的考量，增加了又一层保障。

 

这个看似精密复杂的系统，是在极短的时间内搭建完成的。李刚透露，项目从今年6月正式立项，团队从北京集中到杭州进行封闭开发，到9月10日发布，总共只花了七八十天的时间。

 

在这背后，除了团队的高效执行，更重要的是它复用了高德在今年8月AI化转型中沉淀下来的底层能力。无论是榜单、评分还是真实评价，其底层都与高德全新的AI体系，尤其是「空间智能」模型共通。

 

为了确保榜单的公正性与质量，团队内部还设立了「红蓝对抗」的校验机制。

 

一个独立的「红蓝队」会持续对榜单质量进行校验，覆盖不同的城市和品类，确保上榜商家的信息、图像、理由都真实可信。

 

「永不商业化」的背后

 

扫街榜的商业化模式是一个很受关注的话题。对此，高德地图CEO郭宁和李刚都强调，高德扫街榜「永远不商业化」。李刚表示，榜单对所有商家一视同仁，评分和排名不受任何商业合作影响，核心是为用户服务。

 

今年8月，高德宣布全面AI化，致力于将地图升级为「出行生活智能体」。而扫街榜所建立的这套基于真实行为的信用体系，也为高德的AI出行助手「小高老师」提供了了数据源。

 

未来，当用户向「小高老师」发出指令时，它能够基于扫街榜的可信数据，提供更精准、更个性化的目的地推荐。

 

同时，高德还强调了榜单的「开放性」。李刚表示，愿意将榜单信息授权给合作伙伴，包括集团内的飞猪等，帮助他们的用户做决策。

 

这预示着，扫街榜未来可能成为阿里生态内，乃至更多合作伙伴可以引用的一个「信用插件」，将其影响力辐射到更广阔的场景。

 

目前，高德扫街榜已覆盖全国超300个城市的160万个商家，涵盖餐饮、酒店、景区等多个品类。随着这一全新评价体系的推出，本地生活服务市场或将迎来新一轮的变革。

 

图片来源：高德

 

同时，高德宣布启动“烟火好店支持计划”，通过发放超10亿元补贴等措施，鼓励用户到店消费，希望每天能为线下餐饮及其他服务业多带去1000万客流。

 

「让出行和生活更美好」，这个使命意味着高德要解决的不仅是「如何去一个地方」的路线问题，更是「要去哪里吃、去哪里玩」这一更高频、更具价值的决策问题。

 

 

1万亿美元。

你没看错，这不是哪个小国家的经济总量，而是特斯拉准备给老板马斯克一个人的「超级大礼包」。

最近，特斯拉的董事会宣布了一个让所有人都惊掉下巴的提议：他们为马斯克设计了一份史无前例的薪酬方案，未来十年里，如果马斯克能带队完成一系列「几乎不可能」的任务，他最多就能拿到价值1万亿美元的奖励。这绝对是美国公司历史上最大手笔的老板激励计划了。

根据特斯拉上周五提交的委托书文件，马斯克可能获得的额外股份将使其在特斯拉的持股比例提升至25%。马斯克此前曾公开表示希望获得这一持股比例。股东们定于11月6日对这些提议进行投票。

当然，这钱可不是白拿的。天下没有免费的午餐，更何况是这么大一笔钱。特斯拉给马斯克定下了一系列高到离谱的目标，比如包括扩大特斯拉的无人出租车、FSD、机器人业务，以及将市值从目前的约1万亿美元增长至至少8.5万亿美元。

那么，问题来了：这1万亿美元，到底要怎么从一个看似不可能的梦想，稳稳地装进马斯克的口袋里？咱们不妨一起算算这笔账，看看马斯克要怎样才能把这个梦变成现实。

造车不是终点，而是通往未来的门票

你可以把它想象成一场马斯克为自己量身定制的、难度堪称「地狱级」的闯关游戏。整个计划要在十年内完成，被分成了12个大关卡。每闯过一关，他才能解锁一部分股权奖励。

而打开每一关的「宝箱」，需要两把钥匙同时转动，缺一不可。

第一把钥匙：公司市值 

这把钥匙简单粗暴，就是让特斯拉的块头变得更大。起步目标是2万亿美元（差不多是现在的一倍），然后像爬楼梯一样，每关增加5000亿，最终要冲到令人咋舌的8.5万亿美元。这是什么概念？相当于在现在的特斯拉基础上，再装下一个「亚马逊+谷歌」。

第二把钥匙：硬核业绩

 光靠股价吹泡泡可不行，必须有实打实的业务做支撑。这第二把钥匙，就是特斯拉四大核心业务必须达成的「里程碑」，个个都像是在挑战极限：

 

• 再卖1200万辆车：特斯拉到2025年，花了近二十年才累计交付了约800万辆车。这个计划要求，未来十年要再卖掉1200万辆。
• 发展1000万FSD付费用户：这意味着FSD（完全自动驾驶）软件必须变得极其好用、安全，让绝大多数车主都觉得「这钱花得值」，心甘情愿地掏钱订阅。
• 部署100万辆Robotaxi：这基本是一个从0到1的浩大工程。要把无人驾驶出租车从零星测试，变成百万辆规模的商业车队，技术、法规、安全，每一座都是需要翻越的大山。
• 交付100万台人形机器人：要把电影里的Optimus机器人，在十年里量产百万台并成功推向市场，每一步都是巨大的挑战。

除了上述四大支柱，这个计划还绑定了一系列持续增长的EBITDA（税息折旧及摊销前利润）目标，从500亿美元起步，直至惊人的4000亿美元。这确保了特斯拉在追求规模扩张的同时，必须保持强大的盈利能力和健康的现金流

你可能会想，这么多宏大的目标，到底从哪儿开始呢？

汽车业务是特斯拉的「基本盘」，是所有未来故事的起点。马斯克薪酬计划里的硬指标，要在未来10年，总交付量冲到2000万辆。这意味着，在现有基础上，他们得再加把劲，把年产量从现在的200万辆级别，提升到每年卖掉三、四百万辆的水平。

考虑到未来可能会有更亲民的车型，我们就算每辆车平均卖4万美元。如果按照年销量350万辆计算，光卖车这一项，每年就能给特斯拉带来1400亿美元的收入。

在很多人眼里，造车是个「傻大黑粗」的重资产行业，估值不会太高。但考虑到特斯拉的品牌、技术和盈利能力，可以给予其5-7倍的P/S。

更关键的一点是，特斯拉卖的每一辆车，都不只是一辆车，而是一个通往未来的「移动终端」。所以，综合来看，当特斯拉完成了2000万辆交付这个里程碑时，汽车业务足以支撑起 1到1.5万亿美元 的估值。

7.5万亿美元新增估值，凭何而来？

如果说，特斯拉的汽车是那个不断奔跑的「身体」，那FSD软件，就是注入其中的「灵魂」。

这个计划中的另一个里程碑要求是1000万个FSD订阅用户。我们来简单算一笔账：假设全球平均下来，每个月订阅费是100美元。当1000万用户都上车后，就意味着每个月都有10亿美元，一年就是120亿美元！

FSD订阅本质上是SaaS业务，它的核心在于其高毛利和高客户粘性。市场愿意为高质量的SaaS收入支付极高的估值倍数，通常在20-40倍市销率（P/S）甚至更高。考虑到FSD的独特性和其在万亿级出行市场的核心地位，给予其超高估值是合理的。

仅仅是这120亿美元的年收入，如果市场认为其增长潜力巨大（例如授权给其他车企），就可能给予超过100倍的P/S，直接贡献1.2万亿美元市值。如果考虑到未来价格上涨或服务分级，这部分业务的年收入有望达到200亿美元，在80-100倍P/S的估值下，可支撑1.6到2万亿美元的估值。

当FSD的大脑足够聪明之后，特斯拉的王牌——Robotaxi（无人驾驶出租车），就该登场了。

关于这部分的目标，是部署100万辆Robotaxi，这将成为一个庞大的、无需司机的赚钱车队。今天，你的私家车95%的时间都在闲置。在Robotaxi网络里，每一辆特斯拉都可以成为一个7x24小时为你工作的赚钱工具。

• 假设一辆Robotaxi每年运营5000小时，每小时为特斯拉创造25美元的净收入（扣除电费、维保、清洁等）。
• 单车年收入在12.5万美元左右，百万辆车队年收入为1250亿美元。

这是一个全新的、由技术驱动的高利润服务网络。它的商业模式类似于Uber或滴滴，但没有司机成本，利润空间巨大。市场会将其视为一个科技+公用事业的结合体，给予20-25倍的市销率（P/S）是完全可能的。因此，仅Robotaxi网络一项业务，即可支撑2.5 到3万亿美元的估值。

当汽车、能源、AI软件和出行网络都已就位，特斯拉的目光将投向一个更宏大的目标：Optimus（擎天柱）人形机器人。关于这部分目标是，让100万台Optimus机器人，走进工厂、仓库，甚至家庭。

这绝不在于卖机器人本身那2-3万美元的硬件售价。它的真正威力在于，它要颠覆的是最庞大的市场——劳动力市场。

• 模式一：销售硬件。 100万台 * 2.5万美元/台 = 250亿美元年收入。这只是开始。
• 模式二：机器人即服务 (RaaS)。 一个工厂岗位，雇佣一个工人，每年各种成本加起来至少要5万美元。现在，工厂租用一个Optimus机器人，每年只需要向特斯拉支付3万美元的「服务费」，工厂每年节省2万美元。年收入 = 100万台 × 3万美元/台 = 300亿美元

Optimus瞄准的是全球数以十万亿计的劳动力市场。所以，我们不能用传统的眼光去给它估值。资本市场会为它定义一个全新的赛道，给予它50倍甚至100倍的市销率（P/S）估值，是基于对未来的定价。

哪怕只按300亿美元的年服务费来计算，在80倍的市销率下，它的估值就高达 2.4万亿美元。如果市场相信，特斯拉将主导这个万亿级的新兴产业，那么给予它 2.5亿到3.5万亿美元 的估值。

除了估值，这个薪酬计划中还有一个非常严苛的目标——高达4000亿美元的年化EBITDA（息税折旧摊销前利润），这是解锁某个关键薪酬计划的终极条件。根据上面的推演，距离这个「终极目标」还有多远。

马斯克的这份万亿美元薪酬计划，可不是白拿的。除了要把公司市值做到天价，还有一个极其苛刻的终极条件，每年必须赚到 4000 亿美元的「核心利润」。

根据前面最大胆的预测，我们把特斯拉未来几大「印钞机」的利润加起来：

• 汽车业务 (1400亿收入, 20%利润率) = 280亿美元
• FSD软件 (120亿收入, 90%利润率) = 108亿美元
• Robotaxi网络 (1250亿收入, 70%利润率) = 875亿美元
• Optimus机器人服务 (300亿收入, 80%利润率) = 240亿美元

再算上被很多人忽略的能源和其他业务，我们乐观地给它 300亿 美元。

好，现在汇总：280 + 108 + 875 + 240 + 300 = 1803亿美元。这个数字离 4000 亿的终极目标，还差了 2200 亿 美元，连一半都没到！

那么，这 2200 亿美元的巨大鸿沟，要怎么填平呢？

首先，要有绝对的规模效应。刚才假设的100万辆Robotaxi和100万台Optimus，是远远不够的。这个数字需要扩大到 200万，甚至300万的级别。仅 250万辆Robotaxi 这一项，就能直接贡献超过 2000亿美元 的EBITDA，足以单枪匹马地填平大部分差距。

除了数量，还要在「质量」上赚钱，也就是把利润率做得更高。FSD的定价或订阅率可能比我们预想的更高，Optimus的服务费可能随着其能力的提升而水涨船高；汽车的制造成本，在规模效应下可能低到超乎想象。

再有，在整个计划里，能源业务就像一个「隐藏Boss」。想象一下，未来全球有几千万辆特斯拉电动车、无数家庭和工厂都用着特斯拉的储能电池。把它们用网络连接起来，就组成了一个遍布全球的「虚拟大电厂」。在用电高峰时卖电，低谷时储电——光是这个「中间商」生意，就是一个千亿级别的利润空间。

一份「黄金手铐」，一场万亿赌局

聊完了那张宏伟到有些科幻的蓝图，我们再把镜头拉回来，看看这背后的人情世故和商业博弈。这份天价薪酬，远不止是钱那么简单，它更像是一场摆在桌面上的精彩牌局。

马斯克的小心思，其实早就不是什么秘密了。他不止一次公开喊话，说自己希望在特斯拉拥有大概25%的投票权，不然的话，他宁可自己出去单干AI和机器人。

在马斯克卖掉大量股票去买推特（现在的X）之后，他的持股比例降了不少。而这份新的薪酬计划，如果能从头跑到尾，正好能让他的股份回到25%-29%这个区间。

所以，这更像是他为了能「名正言顺」地、牢牢地握住特斯拉未来的方向盘而设的一个局。他要确保自己那些在很多人看来极具风险、甚至有些疯狂的AI愿景，不会被只看眼前利益的股东或者半路杀出的「野蛮人」给搅黄了。

对特斯拉董事会来说，这是给马斯克的一副「黄金手铐」。

马斯克是一个精力旺盛到同时掌管着造火箭的SpaceX、搞脑机接口的Neuralink，还在社交媒体和政治圈里呼风唤雨的「硅谷钢铁侠」。

董事会最头疼的问题，恐怕就是：怎么才能让这位「大家长」把主要精力，踏踏实实地放在特斯拉上？

答案就是这份长达十年、和他亲手画出的未来蓝图深度绑定的方案。这无疑是一副为他量身打造的、最华丽的「黄金手铐」。想拿到奖励吗？那就必须在未来十年里，把这些承诺一一兑现。

所以，绕了一圈回到我们最初的问题：马斯克到底要怎么拿走这1万亿美元？

答案是：通过亲手把特斯拉，从一家领先的电动汽车公司，彻底重塑为一个集AI软件、机器人、共享出行和能源为一体的超级科技平台。

因此，对于即将在11月6日投票的股东们来说，他们面临的选择题也变得异常清晰和关键。这一票，远不是决定要不要给老板发一笔天价奖金那么简单。这更像是一次全民公投，让每一位投资者用真金白银来回答：

你所投资的，究竟是一家更好的汽车公司，还是一个可能定义下一个时代的人工智能与机器人帝国？

无论结果如何，这份薪酬方案本身，已经为我们描绘了一幅足够震撼的未来图景。它用最直白的方式告诉世界：在马斯克的字典里，极限，就是用来被打破的。

最近，你是不是也在小红书或YouTube上刷到过它？

就是那个戴着头盔的小家伙，总喜欢「坐」在各种酷炫跑车的仪表盘上。你一脚油门，它为你欢呼；一个漂亮甩尾，它比你还激动，甚至还会俏皮地对你眨眨眼。关于它的笔记和视频，经常就能收割成百上千的点赞。

与此同时，它的火热也启发了国内许多团队，比如最近众筹成功的ManGoGo，以及梦丘Mos精灵机器人等，都借鉴了类似的设计思路。

这个小家伙其实是来自日本Dasai公司的MOCHI 3，也是MOCHI系列的第三代产品，是Dasai旗下非常受欢迎的产品。

那问题来了：这小东西到底是个啥？一个潮玩摆件？一个智能设备？我最好奇的是：它凭什么能火成这样？

我的副驾，是个「情绪显眼包」

MOCHI 3上手的第一感觉，就是呆萌和可爱。

它只有一个圆滚滚的「小脑袋」，戴着个明亮颜色的头盔（我选择的是红色），没有任何尖锐的棱角。材质虽然也是塑料，但摸上去很舒服，让人瞬间卸下防备。

它到底有多小？长宽高差不多4厘米，比一个鸡蛋还要小，刚好能被捧在手心里，简直是「掌心萌物」。

更有趣的是，它的头盔竟然是可以拆卸的。 这意味着无限的可能性，从高达联名到LBWK限量版，不同形象和颜色的头盔赋予完全不同的气质。今天心情超燃，就给它换上机甲风；明天想去兜风，就戴上赛车头盔……你的MOCHI，你做主。

开箱之后，我把MOCHI拿在手里翻来覆去，愣是没找到开关。最后还是说明书揭晓了秘密：想开机？先摘头盔。

摘下头盔，你会看到它「心脏」部位略带朋克风的电路板、电池和各种线束。然后按一下屏幕右侧那个极小的黑色按钮，伴随着一声清脆可爱的「MOCHI、MOCHI」，屏幕亮起，一个有点呆萌的脸庞出现了：两个白色的椭圆形眼睛，一道柔和的弧线嘴巴，没有鼻子和耳朵。在那一刻，确实会让我感觉温柔、害羞，又充满善意。

别以为它只会卖萌。这小家伙内置的70多种动态表情就开始随机播放，平均每15秒给你一个新惊喜。除了基础的喜怒哀乐，还有急刹、漂移等驾驶场景的反馈。最绝的是，它还藏着超多二次元才懂的梗：《鬼灭之刃》的炭治郎和祢豆子，《街头霸王》的「哈多根」（波动拳），甚至还有骨灰级游戏Pong……

它就像你身边一个爱搞怪的小孩，不用你cue，自己就能演一出戏：一会儿打个哈欠，一会儿学祢豆子，一会儿发出涡轮增压的声音……总想吸引你的注意力。

当然，是「戏精」就总有烦人的时候，比如它会偶尔发出警笛声或苍蝇的嗡嗡声，在你奋笔疾书的时候尤其「提神醒脑」……如果你想安安静静地学习，最好的办法就是让它「闭嘴」（连按四下开机键即可静音）。

你可能会问，它能像Siri一样聊天吗？能接入大模型吗？答案是：都不能。

在今天这个万物皆可AI的时代，MOCHI反其道而行之。它不会陪你聊天，也不能帮你写作业。它的存在，不是为了让你变得更「高效」，而是为了「陪伴」。

说实话，如果只是把MOCHI放在书桌上，它顶多算个可爱的玩具，看久了也就那么回事。但一旦你把它放进车里，整个世界都不同了：

瞅瞅现在大多数汽车的内饰，是不是清一色的「黑灰配」？很实用，很耐脏，很稳重，但……是不是也有点无聊和冰冷？

现在，把这个小家伙往仪表盘上一放。它那明亮的小脑袋，呆萌的表情，瞬间就和沉闷的黑色内饰产生了奇妙的化学反应。那一刻，会让你忍不住掏出手机「咔嚓」一张发个朋友圈，绝对能收割一波「这是啥？」的围观。

最妙的是，它只有4厘米高，身高很mini。无论放在哪，仪表台、中控屏下方，还是方向盘的空隙，都完全不会挡住你的驾驶视线。

我不知道你是不是也这样：享受一个人开车的自由，但也害怕堵车和长途时的孤独。就在前不久，我一个人从北京开车去山东，整整500公里，6个小时。高速公路上，车道线不断向远方延伸，周围只有稀稀落落的几辆车……那种无聊和孤寂感，真的会让你无比渴望身边有个人陪着。

哪怕不说话，只要能感觉到「它」在，心里就会踏实许多。

MOCHI就是这样一个「伴儿」。它会不时地发出些声音，让你知道「嘿，我在这儿呢」。 你会忍不住用余光瞥它一眼，感觉不再那么孤单。友情提示：安全第一。最好把它放在用余光就能瞟到的地方，别老盯着看哦。

最酷的是，它「懂」你的车技。这才是MOCHI 最让人「上头」的地方。

因为MOCHI 3内置了陀螺仪，每15秒钟会检测下当下的运行状态，然后它的「情绪」能和你的驾驶行为「同步」。当你开车拐弯，姿势帅气，MOCHI会立刻感知到，然后在屏幕上甩出一个漂亮的漂移，眼睛变成兴奋的漩涡，再配上一声「Whoosh~」。这简直是对你车技的最高赞赏，瞬间满足你心中那个「赛车手」的梦。

更有趣的是，当你遇上大堵车，堵到心烦意乱、想发火的时候，MOCHI它会先你一步，在屏幕上表现出「路怒」的动画！看到它比你还「气」的样子，你自己的火气反而一下子就消了，是不是很神奇？

这种感觉，就好像它真的「懂」你。

除了当你的「灵魂副驾」，MOCHI还是一个社交神器。

作为一个典型的「i人」（内向者），我最怕的就是邀请朋友上车后，那最初几秒钟的尴尬沉默……你得绞尽脑汁地想话题，打破空气中的凝固。

但有了MOCHI，问题迎刃而解。几乎每一个上我车的朋友，第一句话都是：「我去！这是个什么玩意儿？」于是，关于科技、潮流、设计，甚至童年游戏的话题，就这么自然而然地聊开了。对于不善言辞的我们来说，这简直就是「社交外挂」，破冰YYDS。

MOCHI贩卖的不是功能，而是情绪价值

一个既不能导航，也不能放歌的小东西，要卖四五百块……讲真，我一开始也觉得，这不就是妥妥的「智商税」吗？

但在跟它相处一个星期后，我只想说两个字：真香。MOCHI不是一个冷冰冰的机器，它更像一个有「心跳」的小伙伴。它的厉害之处，不在于比手机App功能多，而在于比任何设备都有「温度」。

你有没有想过，车其实是一个超神奇的「魔法空间」？

它既是公共的，在所有人都看得到的马路上，同时它又是超级私密的，关上车门就是你的小世界。在这个空间里，我们每个人，其实都偷偷藏着一些小情绪：

上班路上，长途旅行中，车里常常会变成一个「社交孤岛」。那种无聊、烦躁，甚至有点孤独的感觉，你一定懂；遇上「路怒症」司机，或者被别人「别」一下，心里的火「蹭」就上来了。这时候，我们就需要一个「情绪缓冲垫」，来接住我们的坏心情；车里是我们最放松、最没有防备的地方。有些话，不好意思跟周围人讲。但对着一个呆萌的小机器人，你却可以毫无顾忌地吐槽。因为它，绝对不会judge你……

说了这么多「情绪价值」，但我们得先聊聊一个最基本的问题：如果一个东西本身又丑又low，你会把它放进自己的车里吗？当然不。

所以，MOCHI做的第一件事情，就是先拼「颜值」和「气质」，让自己从一个「电子产品」，变成一个你想拿来炫耀的「车载潮玩」。

所以，MOCHI的设计很戳心，全身圆滚滚，没有一丝攻击性。那双无辜的大「眼睛」和微笑的「嘴巴」，瞬间就能激发你的保护欲；安装也很方便，自带强力双面胶，往哪一贴就完事，急刹车都甩不飞；续航也很给力，相比上一代一直要插着充电线，这一代内置充电电池，你下车了，它会自动「休眠」，充一次电，能用上好几天；它的身材也很迷你，随便放哪都行，绝对不会挡住你的视线。

同时，那70多种表情，可不是随便画的。从《鬼灭之刃》的炭治郎，到《街头霸王》的「哈多根」（波动拳），再到漂移、路怒这些JDM（日本改装车）场景……每一个动画，都是一个梗，一个能让同好们相视一笑的「接头暗号」。当你看到它们，就像找到了组织。

只有当你心甘情愿、甚至有点小骄傲地把它摆上车时，它后面那些酷炫的情感互动，才有机会真正「击中」你。

其实，「情绪价值」这事儿，其实超难。社恐小透明（i人），需要陪伴，但又害怕没完没了的尬聊；社牛显眼包（e人），需要互动，需要被看见，需要得到回应。不同场景下的你需求也不同，在空无一人的高速上，你渴望陪伴；在堵到发疯的上班路上，你需要解压……

MOCHI是怎么做到的？

首先，MOCHI 是一个看得见、摸得着的实体。一个可爱的、有表情和声音的小家伙，就坐在你旁边。它就算一句话不说，光是「在场」，本身就是一种无声的陪伴。这比屏幕上任何虚拟头像的情感连接，都要强10倍。

同时，MOCHI的重点不是IQ（智商），而是EQ（情商）。它不需要知道宇宙大爆炸的原理，但它必须能「读懂」你的情绪，在你最需要的时候，给你「刚刚好」的回应。

比如，在一次漫长的旅行中，MOCHI打了个哈欠，露出了和你一样疲惫的表情；在一次大堵车时，它比你先一步「怒了」，在屏幕上抓狂……这些瞬间，都会变成你和它之间独一无二的「小秘密」。

还有就是，MOCHI不是一个被动等指令的工具，而是一个能预判你的需求、主动关心你的伙伴。相比很多语音助手的「你问我答」，MOCHI更像是一个时刻关注你情绪的伙伴，它会主动逗你、搞怪、给你解闷。

在这个越来越需要「心灵按摩」的时代，MOCHI用自己的方式，精准地提供了这种稀缺的「情绪价值」。

技术本身毫无意义，除非它能触及用户的内心

很多人第一眼看到 MOCHI 这个小玩意儿，可能会笑话它功能太少，觉得这简直是「科技开倒车」。但我认为，技术再牛，如果不能打动人心，那就一文不值。

今天的科技行业，太多人痴迷于创造无所不能的「贾维斯」，一个冰冷的、高效的、全知全能的管家。他们拼算力，拼功能列表，拼谁的AI能写出更完美的诗歌。但他们忘了，用户是人，不是机器。人最需要的，不是另一个大脑，而是一颗可以共鸣的心。

MOCHI没有强大的智能，但它有「情商」。它在你漂移时为你欢呼，在你堵车时比你先「发怒」。这种恰到好处的「共情」，是任何功能列表都无法量化的。它创造了一种情感连接。他们卖的不是冰冷的硬件，而是一种感觉，一种归属感，一种「它懂我」的默契。

其次，这个小家伙最让人欣赏的，是它的克制。它不能聊天，不能导航，也不能用现在最火的大模型。它的设计者顶住了「再加个功能试试」的巨大诱惑，这真的需要眼光和勇气。

真正的创新，有时候不是往上堆功能，而是往下砍。砍掉那些乱七八糟、可有可无的东西，让你产品的核心一下子就亮出来。MOCHI 的核心就是「陪伴」和「个性」。如果给它加上打电话的功能，那它不就成了个车载电话吗？如果让它播新闻，那不就成了个烦人的收音机吗？正是因为它「做不到」很多事，才成就了它独一无二的自己。

所以，要敢于对你的产品说「不」。多问问自己：砍掉这个功能，我的产品会不会就没灵魂了？如果不会，那就大胆地砍掉它。把一件事做到最好，比做十件普普通通的事要厉害得多。

再有，大家之所以这么喜欢 MOCHI，恰恰就是因为它「不完美」。它会打哈欠，会发脾气，还会搞怪，就像一个有缺点、但很真实的小屁孩。正是这种「不完美」，让它有了生命和个性，也让人愿意放下防备，跟它玩到一块儿。

我们现在总在追求「完美」。App推荐要完美，智能助手要完美。但完美也意味着无聊和可以被预料。我们心里真正想要的，不是一个完美的仆人，而是一个有趣的朋友。就像电影里的机器人「瓦力」，它笨笨的、很执着、对什么都好奇，也正是这些不完美，才让它那么惹人爱。

所以，别害怕给你的产品加点个性，甚至一些无伤大雅的「小毛病」。可能只是一个好玩的开机动画，一句俏皮话，或是一个奇怪的小癖好。这些看起来没啥用的细节，恰恰是让大家爱上你产品的真正原因。

所以，MOCHI 能火，不是偶然。它就像一面镜子，照出了我们心底里真正想要的东西：在这个冷冰冰的技术世界里，人情味儿，才是最宝贵的。

未来的潮流，不属于那些造出最强机器的人，而是属于那些能用技术讲出好故事、创造温暖的人。所以，别再琢磨着造「贾维斯」了，这个世界已经够吵了。去创造一个「瓦力」吧，一个能在你孤独的旅途中，逗你开心一笑的好伙伴。

 

苹果秋季发布会：iPhone 全系升级高刷屏，推出超薄 iPhone Air

9 月 9 日消息，苹果公司在美国当地时间 9 月 9 日举行秋季新品发布会，推出了 iPhone 17 系列、全新产品线 iPhone Air、AirPods Pro 3 以及 Apple Watch Series 11 等多款硬件新品。本次发布会核心策略是将 Pro 级功能下放，并推出设计驱动的全新产品，以拓展更多元化的用户群体。

iPhone 17 与 iPhone 17 Pro 系列：

• iPhone 17 标准版：首次全系标配 120Hz ProMotion 高刷新率屏幕。搭载 A19 芯片，性能显著提升；前置摄像头升级为 1800 万像素方形传感器，支持「人物居中」功能；屏幕户外峰值亮度达 3000 尼特。国行 256GB 起售价 5999 元。

• iPhone 17 Pro 系列：机身放弃钛金属，采用新款铝金属材质，以实现更轻重量和更多配色。后置摄像头模组升级，搭载三颗 4800 万像素摄像头，长焦支持 8 倍光学变焦。搭载 A19 Pro 芯片，持续性能提升 40%。国行 256GB 起售价 8999 元。

iPhone Air：

• 苹果推出全新产品线，主打极致轻薄和时尚设计，厚度仅 5.6 毫米，重量 165 克。

• 搭载 A19 Pro 芯片，配备 6.5 英寸 ProMotion 显示屏，并支持中国联通的 eSIM 服务。

• 定位为「时尚科技单品」，旨在吸引注重设计美学的非传统科技用户。国行 256GB 起售价 7999 元。

AirPods Pro 3：

• 外观变化不大，但内部搭载算力更强的 H2 芯片，主打「计算音频」和智能化降噪。

• 新增心率传感器，可追踪心率、卡路里等健康数据。

• 加入 AI 驱动的实时翻译功能，充电盒支持 Qi2 无线充电。国行售价 1899 元。

Apple Watch 系列：

• Apple Watch Series 11：新增「高血压趋势监测」功能，通过长期追踪提供健康预警，并首次加入 5G 蜂窝网络功能。起售价 2999 元。

• Apple Watch SE 3：同样支持 5G 网络，并配备全天候显示屏和睡眠呼吸暂停检测功能。起售价 1999 元。

• Apple Watch Ultra 3：屏幕更大，支持 5G 和卫星连接，电池续航增至 42 小时。起售价 6499 元。

发售信息：

• 所有 iPhone 新机型及 AirPods Pro 3 将于 9 月 12 日晚 8 点开启预购，9 月 19 日正式发售。

• 新款 Apple Watch 系列将于 9 月 11 日早 9 点开启预售，9 月 19 日正式发售。

关联阅读《最薄 iPhone 登场，eSIM 正式落地｜苹果秋季发布会新品回顾》

 

王腾辟谣关于自己离职小米的谣言：没有窃取机密出售、没有收人钱财；有失职，深刻反省中

9 月 9 日消息，王腾（原小米中国区市场部总经理、REDMI 品牌总经理）今日在微博发文辟谣，称「关于我的离职网上看到很多谣言，都是假消息，简直离谱

对此，王腾说明：「没有窃取公司机密出售，没有收人钱财。有失职行为，在深刻反省中，但没有做违法行为！谣言止于智者，还是请大家多关心未来要上市的新品吧

 

据 IT 之家昨日报道，王腾昨日在微博平台发文称，「过去犯了一些错误，接受该有的代价。」

很惭愧跟大家说声抱歉，过去犯了一些错误，接受该有的代价。

感谢雷总和公司各位领导过去多年的培养和信任，非常不舍离开。未来仍然会一如既往的支持小米，支持 REDMI。

感谢很多朋友的支持，先休息一段时候再重新开始！

市场监管总局已约谈主要外卖平台，抵制恶性补贴

9 月 9 日消息，据央视新闻报道，在今日举行的市场监管总局例行发布会上，市场监管总局新闻发言人王秋苹对外卖平台补贴争议问题作出回应。

 

王秋苹表示，市场监管总局已经及时约谈主要外卖平台，相关平台快速响应，集体发声，承诺严守法律法规，杜绝不正当竞争，抵制恶性补贴，推动行业规范有序发展。

据王秋苹介绍，市场监管总局将密切关注外卖行业竞争情况，要求提升服务质量，严守食品安全底线，保障消费体验；督促平台合理控制补贴，避免冲击正常价格体系；推动平台加大对商家的扶持力度，提高骑手权益保障，构建消费者、商家、骑手、平台多方共赢的良性生态。

京东外卖上月初曾承诺规范补贴行为，抵制恶性竞争。美团 CEO 王兴上月底也曾表示，美团外卖利润率设定目标约 3%，补贴不是长久之计。（来源：CnBeta）

 

消息称戴尔中国启动新一轮裁员，赔偿 N+3

9 月 9 日消息，据南华早报昨日报道，戴尔科技近期启动了一项裁员计划，影响中国部分员工。

据两位收到通知的知情人士透露，戴尔本周将与受影响的员工进行一对一谈话，他们的最后工作日定于 10 月 10 日。他们补充说，员工在离职前可以申请公司内任何空缺职位。

消息人士表示，此次裁员主要涉及戴尔 EMC 存储部门和位于上海及厦门的客户解决方案集团（CSG）。其中一位消息人士透露，这是近几个月来的第三轮裁员，前两轮的离职日期分别为 8 月 15 日和 9 月 12 日。

报道称，此次裁员的具体人数目前尚不清楚，戴尔公司没有回复邮件询问。

早在上周就有网友发帖，最近戴尔的裁员通知在疯狂刷屏，涉及中山公园 CDC、五角场 COE 等多个核心部门。

 

有福建网友发帖称，获得了 N + 2.5（外包年限）+ 3（默认补偿）+ 2（不去外包可拿），还有网友称上海没有 + 2 的外包选项。（来源：IT 之家）

荣耀与阿里巴巴宣布全面深化战略合作，AI 手机技术大整合

9 月 9 日消息，荣耀与阿里巴巴集团今日宣布全面深化战略合作，合作覆盖 AI 云基础设施、AI 模型、AI 智能体（Agent）生态等多个领域，以及线上线下商业生态。这是阿里巴巴全栈 AI 技术能力首次整合应用于 AI 手机行业。

 

荣耀 CEO 李健与阿里巴巴集团 CEO 吴泳铭见证签约，荣耀产品线总裁方飞、荣耀 MagicOS 总裁孙建发，阿里巴巴集团战略副总裁文征，阿里云智能资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光代表双方签订协议。

今年 7 月，荣耀全新折叠旗舰手机荣耀 Magic V5 发布。该机型搭载了阿里通义大模型，以及飞猪旅行、高德地图两个垂直 Agent 应用，可支持用户在 AI 文本处理、图片美化、音视频模式实时互动、出行和旅行场景个性化需求满足等 AI 服务。据了解，飞猪及高德智能体接入两月，已获得荣耀百万级用户好评。（来源：CnBeta）

中国联通 eSIM 公众号「我的 eSIM」更名「联通 eSIM」，重新认证为「中国联通 eSIM 业务官方认证账号」

9 月 9 日消息，中国联通旗下的「联通 eSIM」微信公众号现已重新认证为「中国联通 eSIM 业务官方认证账号」。

 

查询「联通 eSIM」公众号简介后发现，该公众号认证主体为联通华盛通信有限公司，注册、更名记录如下：

• 2022 年 4 月 18 日：注册「eSIM 注册临时使用」

• 2022 年 7 月 27 日：「eSIM 注册临时使用」账号迁移改名「我的 eSIM」

• 2025 年 9 月 9 日（今天）：「我的 eSIM」认证「联通 eSIM」

此外，中国联通还在本月公开了 5G AI 终端白皮书（2025 年度），其中要求支持 eSIM 的 5G 手机预装信通院、中国移动、中国联通、中国电信等国内任一通用的 eSIM 证书。

在业务功能层面，支持 eSIM 的 5G 手机需全面覆盖开户、转移、补换卡、销户等全生命周期服务；安全功能方面，应具备双向机卡锁定、跨境写卡禁用、地理位置精准校验及终端信息加密上报等能力。（来源：CnBeta）

OpenAI CEO Altman：AI 和机器人让社交媒体变得「很假」

9 月 9 日消息，OpenAI CEO Altman 昨天在 X 平台分享了关于 AI 助手的一些见闻。

 

Altman首先转发了某位用户关于「在 Reddit 论坛 ClaudeCode 板块里看到部分用户『刷屏』分享跳槽 Codex」的见闻，并表示：「虽然我承认 Codex 的用户增幅强劲，但我看到这些帖子时会下意识认为这些帖文都是假的 / 机器人写的」。

Altman认为，现在很多人已经适应了 LLM（IT 之家注：大语言模型）的说话方式，被 LLM 的表达语序影响，同时沉迷网络的人们往往会表达一致的想法，这些人在打字 / 说话时也会无意间模仿 LLM。

Altman还表示，以前很多公司对 OpenAI 派过「水军」，这些机器人 / 被收买的人往往会用重复的逻辑和话术污染网络，他对此格外敏感，这种风气一定程度也让某些极端的人聚在一起，使某些网络圈子「变味」。

同时Altman还批评了大部分社媒及创作者依赖互动赚钱的创作激励机制，他认为这也助长了现今互联网的「虚假环境」，这两方都在为了点击量 / 互动率不断博眼球，制造一些虚无缥缈的东西。

Altman还总结道：「我一两年前还没有这种不太舒服的感觉，但现在 AI 和机器人让 X、Reddit 等社媒变得『很假』」。

 

Nothing Ear（3）真无线蓝牙耳机将于 9 月 18 日发布，现款售 999 元

9 月 9 日消息，Nothing 宣布旗下新一代真无线耳机 Nothing Ear（3）将于北京时间 9 月 18 日 20:00 正式发布。

这款产品虽然命名为「Nothing Ear（3）」，但实际上是 Nothing 推出的第四代耳机，这主要是因为该公司在上一代产品（第三代）中采用全新命名方式（直接叫 Nothing Ear），结果引发用户混淆，现在又改了回来。

 

目前，关于 Nothing Ear（3）的信息较少，官方仅公布了产品名称和几张预热海报。其中显示该机延续了 Nothing 家族式半透明设计，但其他规格暂不知悉。

作为对比，去年发布的 Nothing Ear 主打低频表现，海外定价为 149 美元（现汇率约合 1062 元人民币），国行定价为 999 元，预计 Ear (3) 也会维持在类似的价位区间。（来源：央视网）

英伟达发布 Rubin CPX 专用 GPU，主攻百万级 Token 推理和视频生成

9 月 10 日消息，英伟达发布一款专为长上下文 AI 推理和视频生成设计的全新专用 GPU——NVIDIA Rubin CPX。该 GPU 旨在通过「分解式推理」架构，与旗舰 Rubin GPU 协同工作，大幅提升处理海量数据任务的效率和经济效益，预计将于 2026 年底上市。

 

Rubin CPX GPU 核心规格：

• 专为推理设计：定位为专用 GPU，负责推理任务中的「上下文阶段」（计算密集型），而标准的 Rubin GPU 负责「生成阶段」（内存带宽密集型）。

• 核心性能：采用单芯片设计，配备 128GB GDDR7 内存，在 NVFP4 精度下 AI 算力可达 30 PFLOPS。

• 目标应用：专为处理超过 100 万个 Token 的长上下文任务及视频生成而优化，能将视频编解码与推理集成在单芯片中。

Vera Rubin NVL144 CPX 平台：

• 超强算力平台：可在单个机架中集成 144 张 Rubin CPX GPU、144 张 Rubin GPU 和 36 张 Vera CPU。

• 性能指标：提供 8 EFLOPS 的 AI 性能（NVFP4 精度）和 100TB 快速内存，内存带宽达 1.7 PB/s。

• 性能对比：其 AI 性能是 GB300 NVL72 系统的 7.5 倍，注意力机制速度提升 3 倍。

英伟达宣称，该平台在大规模运营下可实现 30-50 倍的投资回报率，每 1 亿美元的资本支出可带来高达 50 亿美元的 Token 收益。AI 编程平台 Cursor、视频生成公司 Runway 等已在探索使用 Rubin CPX 加速其复杂应用。Rubin CPX GPU 预计将于 2026 年底上市。

极星 5 正式发布：对标保时捷 Taycan，续航最高 670 公里

9 月 9 日消息，五年多前极星（Polestar）发布了 Precept 概念车，如今这款概念车终于迎来量产版本——极星 5，新车已做好与保时捷 Taycan 同台竞争的准备。

作为一款四门性能豪华旅行车，极星 5 延续了概念车的设计语言，搭载采用 Pixel LED 技术的双刀锋式前大灯。车身线条紧致流畅，配备隐藏式车门把手与无框车门，进一步强化运动气质。车轮尺寸提供 20 至 22 英寸可选，倾斜角度较大的前挡风玻璃与修长的溜背式车顶无缝衔接，车顶末端采用坎姆式（Kamm-style）车尾设计。不过，该车最引人注目的设计当属取消了传统后挡风玻璃。

 

极星 5 的内饰采用极简设计风格，同时融入丰富科技配置：9 英寸全液晶仪表盘、9.5 英寸抬头显示系统（HUD），以及 14.5 英寸纵向布局的中控屏。其中中控屏搭载极星定制版 Android Automotive 操作系统，深度集成谷歌服务。

 

前排座椅由极星与 Recaro 联合设计，材质可选 MicroTech 仿麂皮或 Bridge of Weir 纳帕真皮，同时配备加热、通风与按摩功能。（来源：IT 之家）

 

何小鹏谈用自己名字命名小鹏汽车：代表信心与责任

9 月 9 日消息，小鹏汽车今天发布了公司 CEO 何小鹏出席 2025 德国慕尼黑车展的演讲视频，谈及自家公司命名的心得。

 

何小鹏开场先介绍自己，他表示这是他第一次来到慕尼黑车展，最近注意到德国有很多企业是用创始人的名字去命名，但在中国，用创始人命名企业还是比较少有。

何小鹏认为，把公司创始人的名字放到公司名、品牌和产品上代表了一种信心，也代表了一种责任。

 

后续何小鹏分享了公司的最新技术、产品阵容，提及全新小鹏 P7、IRON 人形机器人。

值得注意的是，何小鹏曾在上月（8 月 26 日）做客罗永浩视频播客节目时表示，在中国一个企业名用老板名字好像很怪。

当时何小鹏分享道：「很多朋友劝我给小鹏汽车改名，说只要一改名，销量就能翻一倍。这背后可能有多种原因，一个是文化自信，另一个是中国有一个品牌认知，觉得洋气很重要」。

（来源：IT 之家）

 

美国当地时间 9 月 9 日，科技圈的「年货」——苹果秋季发布会，又一次在库比蒂诺的「飞船」总部上演。当苹果公司 CEO 蒂姆·库克走上台时，一切都显得那么熟悉，但空气中又弥漫着一丝不同的味道。

今年的苹果发布会，最值得玩味的不是 iPhone 17 Pro 到底用了什么新材料，也不是 Apple Watch 又多了个「救命」的功能，而是苹果似乎终于想通了一件事：那些曾经被供在 Pro 神坛上的「高端体验」，不应该再是少数人的特权。

这与其说是一场新品发布，不如说是一次苹果精心布局的「市场阳谋」。它用一场看似波澜不惊的更新，试图在每一个关键战场上，都给对手来一次「降维打击」。如果你错过了直播，别担心，这篇深度复盘，会带你扒开苹果的层层「包装」，看看它葫芦里到底卖的什么药。

iPhone 17 系列：ProMotion 全员化，一场「迟到的正义」

首先是本次的重头戏 iPhone 17 系列，首次在非 Pro 型号上搭载了 ProMotion 技术。

120Hz 高刷屏，这个安卓阵营几年前就普及到中端机的功能，一直是标准版 iPhone 用户心中「永远的痛」。今年，苹果终于带来了这场「迟到的正义」——全系 iPhone 17 标配 ProMotion。

别小看这个改动，这几乎是对同价位安卓旗舰的一次「釜底抽薪」。当流畅丝滑不再是 Pro 机型的专属福利，当三星、小米们最大的卖点之一被苹果轻松抹平，消费者选择标准版 iPhone 的理由无疑又多了一个。

iPhone 17 还受益于第二代超瓷晶面板，其采用了一种新的涂层，抗刮擦能力比上一代提升 3 倍，同时还能减少眩光。该显示屏的户外峰值亮度达到了 iPhone 史上最高的 3000 尼特，户外对比度也提升了 2 倍。

本次软件更新中最独特的功能，或许是增添「人物居中」功能的前置摄像头，这同时也是 iPhone 上首款方形前置摄像头传感器，提供了更宽的视野，照片分辨率高达 1800 万像素。现在，用户可以在垂直握持设备时，以纵向或横向模式拍摄照片和视频，无需为了横向自拍而旋转手机。

对于合影场景，「人物居中」功能使用 AI 自动扩展视野，并能从纵向旋转至横向，以将每个人都纳入画面。该功能还支持超稳定的 4K HDR 视频录制，并引入了「双摄录制」功能，允许同时使用前后摄像头进行录制。

在性能方面，基于第三代 3 纳米技术构建的 A19 芯片带来了重大的性能提升。据苹果称，其 6 核中央处理器比 iPhone 13 中的 A15 仿生芯片快 1.5 倍，而 5 核图形处理器比 A15 仿生芯片快 2 倍以上。每个图形处理器核心都内置了神经网络加速器，以支持设备端生成式 AI 模型。

电池续航也得到了提升，视频播放时间最长可达 30 小时，比 iPhone 16 多出 8 小时。据称，这一改进得益于 A19 芯片的能效以及 iOS 26 中的先进电源管理。全新的「自适应电源模式」可以学习典型的电池消耗模式，并在需要时智能地节省电量。

苹果还同步发布了首款无线基带芯片 N1，支持 Wi-Fi 7、蓝牙 6 和 Thread 连接，同时提高了个人热点和隔空投送等功能的性能和可靠性。此外配色部分有五种颜色可选：黑色、薰衣草紫色、薄雾蓝色、鼠尾草绿色和白色。

iPhone 17 Pro 系列今年最让人热议的规格变动，就是「放弃钛金属」。这听起来像是一次「消费降级」，但苹果显然不这么认为。这背后是一道经典的苹果哲学题：是营销上的「高级感」重要，还是用户实际的「体验感」重要？苹果选择后者。可以预见，新的机身材料将在减重、手感和色彩上带来新的可能。与之配套的，还有一系列新设计的官方保护壳。

苹果早在 2023 年就通过 iPhone 15 Pro 和 Pro Max 将钛金属引入了 iPhone，这一变化甚至成为了当时的营销主要卖点。

iPhone 17 Pro 系列上的新铝金属机身也带来了新的颜色选择，苹果推出了一款全新的深蓝色和一款鲜艳的橙色外观。据信，钛金属在阳极氧化工艺上的局限性，限制了苹果在以往 Pro 型号上提供更鲜亮配色的能力。

iPhone 17 Pro 和 Pro Max 分别配备 6.3 英寸和 6.9 英寸的显示屏，户外峰值亮度更高，可达 3000 尼特，户外对比度也提升了 2 倍。

作为本次设计上最重要的更新，一个更大的后置摄像头模组容纳了三颗 4800 万像素的融合摄像头，天线系统现在环绕其周围。升级后的长焦摄像头提供高达 8 倍的光学变焦，高于 iPhone 16 Pro 型号 5 倍的上限。此外，前置摄像头同样支持「人物居中」功能。

其他硬件规格上，iPhone 17 Por 系列搭载 A19 Pro 芯片，配备 6 核中央处理器和 6 核图形处理器，与 iPhone 16 Pro 型号相比，持续性能提升高达 40%；更大的电池；用于改善散热管理的均热板散热系统；以及苹果设计的 N1 芯片，支持 Wi-Fi 7、蓝牙 6 和 Thread。

另外值得一提的是，苹果这次还「文艺复兴」了 TechWoven 保护壳，这种精织斜纹工艺的保护壳在苹果官方保护壳材质中已经停产许久，此次重新为 Pro 产品线加入。

 

iPhone Air：苹果终于找到了打动「非科技用户」的新密码

如果说 iPhone 17 的更新是「意料之中」，那 iPhone Air 的亮相，就是一枚投向沉闷手机市场的「深水炸弹」。它的出现，完美回答了那个终极问题：「在手机性能早已过剩的今天，我们还需要一部怎样的新手机？」

iPhone Air 给出的答案是：一部由设计、美学和生活方式驱动的手机。厚度仅有 5.6 毫米的手机。

这是一款为「感觉」付费的产品。极致轻薄带来的愉悦感，专属配件营造的时尚感，共同构成了 iPhone Air 的核心竞争力。新款 iPhone Air 重量为 165 克（5.8 盎司），配备 6.5 英寸 ProMotion 显示屏，刷新率高达 120Hz。其峰值亮度也达到了 3000 尼特。苹果称其设计是迄今为止「最坚固耐用」的，其正反两面均由超瓷晶面板覆盖钛金属边框。

虽然最核心的卖点是「薄」，但 iPhone Air 搭载了新款 A19 Pro 处理器（迄今最强大的 iPhone 芯片），以及苹果自研的新款调制解调器 C1x，其速度是 C1 的两倍。除了这些升级，iPhone Air 还配备了苹果全新的 N1 芯片设计，增加了对 Wi-Fi 7、蓝牙 6 和 Thread 的支持。

苹果甚至为它复活了 MagSafe 电池包，不过这次是 iPhone Air 专属，直接解决了「又要薄、又要续航」这个物理学难题。

可以说，iPhone Air 是苹果的一次「出圈」尝试。它不再和安卓厂商们卷参数，而是跳出赛道，自己开创了一个「时尚科技单品」的新物种。它要打动的，是那些从未被传统科技发布会话术打动过的人。

除了设计，iPhone Air 显然还需要回答另一个更重要的问题，那就是 eSIM 在中国大陆地区的落地进度如何，这显然也是最多用户关心的「细节」之一。

此外关于首发阶段，eSIM 能且仅能支持开卡的运营商只有中国联通一家，以及 eSIM 的激活，目前也都需要前往线下的联通营业厅、携带身份证进行核验，才能正式开卡；这大概是第一份来自手机厂商的 eSIM 使用指南。

虽然看起来非常繁琐，但考虑到当前中国大陆处于 eSIM 的探索阶段，因此这可能并非长久的 eSIM 开卡方案，这更可能是一种早期的探索策略，当然，对于 iPhone Air 的首发用户来讲，这就是一种「尝鲜的代价」了。

AirPods Pro 3，向索尼和 Bose 发起的「降噪总攻」？

作为开场的产品，AirPods Pro 3 似乎确实有着值得让苹果登台首发亮相的理由：毕竟 AirPods Pro 2 已经在这个领域「封神」太久了，久到索尼、Bose 这些老牌音频厂商每次发新品，都得拉着它「公开处刑」一番。来自对手的压力，苹果不可能感觉不到。

所以，AirPods Pro 3 的到来，更像是一次「王者归来」的宣言。外观？经典永流传，苹果懒得动刀。

充电盒的尺寸和形状也几乎没有变化，但现在将支持更快的 USB-C 充电和 Qi2 无线充电标准。

但内在，几乎是「核弹级」的升级。关于 H2 芯片，苹果依旧是惜字如金，但谁都明白，苹果在芯片上从不开玩笑。那么问题来了，这多出来的算力，苹果会用在哪？

答案可能就是把「计算音频」这条路走到黑。如果说 Pro 2 的降噪是让你「静下来」，那 Pro 3 的目标可能就是创造一个随你而动的「绝对领域」。它能用恐怖的算力实时分析环境音，你进地铁，它瞬间屏蔽轰鸣；同事跟你说话，它又精准提取人声，甚至帮你润色一下。这种依赖软件和芯片实现的「魔法」，是传统音频厂商光靠堆硬件很难追赶的。

除此之外，AirPods Pro 3 在硬件上的最大的升级或许是全新的心率传感器。苹果在 AirPods Pro 3 上使用了其最小的心率传感器，这是一款定制的光电容积脉搏波 (PPG) 传感器，它能「以每秒 256 次的频率发出不可见的红外脉冲光，以测量血流中的光吸收情况。 该传感器与 AirPods Pro 的加速感应器、陀螺仪、GPS 以及 iPhone 上全新的设备端 AI 模型协同工作，以追踪心率、燃烧的卡路里和活动情况。iPhone 的「健身」应用中还新增了一项名为「Workout Buddy」的健身体验，它利用 Apple Intelligence 来追踪锻炼数据和健身历史。

苹果还为 AirPods Pro 3 带来了全新的实时翻译功能。主动降噪功能会降低说话者的音量，并以您偏好的语言将音频播放给您。苹果解释说：「启用后，实时翻译功能可以帮助用户通过 AirPods 自然地说话，从而理解另一种语言并与他人交流。」「当与没有此免提功能的人互动时，可以选择将 iPhone 横向放置作为显示屏，以对方偏好的语言实时显示用户所说的内容的文字转录。」

苹果还改进了 AirPods Pro 3 在人们耳中的贴合度。苹果表示，他们分析了超过 10,000 次 3D 耳部扫描数据，并将每只 AirPod Pro 的尺寸做得更小。其外形设计旨在更好地贴合耳道，现在还提供了五种尺寸的耳塞。苹果甚至让 AirPods Pro 3 更加耐用，具备 IP57 级别的防汗抗水能力。

 

Apple Watch Series 11：迟到的高血压监测，却是「最优解」？

没错，在血压监测这个功能上，隔壁华为等厂商已经探索了好几年。从时间上看，苹果确实是「迟到」了。但苹果的玩法一向是，要么不做，要么就做成行业标杆。

这次的「高血压趋势监测」就是典型的苹果式解决方案。它没有冒进地去挑战传统血压计的「单点诊断」权威，而是另辟蹊径，利用其强大的光学传感器和算法，提供一个普通用户更需要、也更有用的功能——长期趋势追踪。这意味着它不会告诉你「现在是 130/80」，而是会提醒你「你最近的血压波动模式值得关注」。这种「治未病」的思路，巧妙地规避了医疗器械的认证难题，又实实在在地提供了健康价值。可以说，苹果不是在追赶功能，而是在重新定义功能。

而 5G 功能的加入，则让 Apple Watch 彻底「断奶」。它终于可以理直气壮地对 iPhone 说「拜拜」了。但问题也随之而来，有多少用户真的愿意为这份「自由」买单？以及，在塞进 5G 基带后，那块小电池真的扛得住吗？这恐怕是苹果留给市场的最大考验。

在 Series 11 的光环下，SE 3 和 Ultra 3 的角色定位也异常清晰。

Apple Watch SE 3 就是苹果用来抢夺入门市场的「流量抓手」。面对小米、华为手环/手表们的价格屠杀，SE 3 的任务就是用一块「苹果表」的身份，和下放的核心功能（比如更快的芯片和家人共享设置），来吸引那些预算有限的年轻人和家庭用户。它的存在，就是为了让你「进得来，然后就再也出不去」。

入门级的 Apple Watch SE 上也继承了今天发布的 Ultra 3 和 Series 11 的新特性：将支持更快的 5G 蜂窝网络速度，现在的充电速度也快了一倍，电池续航时间也提升至长达 18 小时。

此外，它还将首次配备苹果更耐刮擦的新款 Ion-X 玻璃、全天候显示屏、睡眠呼吸暂停检测功能，并能够使用其扬声器播放音乐和播客——而不仅仅是用于打电话。

而 Apple Watch Ultra 3，则是苹果在可穿戴领域的「技术图腾」。它的对手从来不是其他智能手表，而是佳明（Garmin）这种在专业运动领域盘踞多年的「老炮」。

Apple Watch Ultra 3 的屏幕比 Ultra 2 更大，但边框更窄，因此手表本身的实际尺寸保持不变。它也获得了 5G 蜂窝网络功能并增加了卫星连接，电池续航提升至长达 42 小时，新增了包括睡眠分数和检测到高血压迹象时发送通知等健康功能，并配备了更坚固的 Ion-X 玻璃。

Ultra 3 的每一次升级，无论是更变态的续航，还是更精准的定位，都是在向那些最硬核的用户群体证明：苹果不仅能做时尚单品，也能造出最专业的「工具表」。

最后是新品的开售时间/售价信息：AirPos Pro 3 系列国行售价 1899 元，将于 9 月 12 日晚八点开启预购，并于 9 月 19 日正式发售。

Apple Watch Series 11 起售价 2999 元，Apple Watch SE 3 起售价 1999 元，Apple Watch Ultra 3 起售价 6499 元，9 月 11 日早九点开启预售，9 月 19 日正式发售。

iPhone 17 国行起售价 256GB 版本 5999 元，将于 9 月 12 日晚八点开启预购，并于 9 月 19 日正式发售。

iPhone Air 国行起售价 256GB 版本 7999 元，将于 9 月 12 日晚八点开启预购，并于 9 月 19 日正式发售。

iPhone 17 Pro 国行起售价 256GB 版本 8999 元，将于 9 月 12 日晚八点开启预购，并于 9 月 19 日正式发售。

整场发布会看下来，苹果的棋局已经非常清晰。它用一套看似常规的「组合拳」，在每个价位、每个领域都布下了重兵。用技术下放的「普惠」策略，挤压标准旗舰市场；用专业到极致的「图腾」产品，占领行业高地；再用前所未见的「设计驱动」产品，去开拓全新的蓝海。

苹果的生态帝国，从未像今天这样壁垒森严，但也从未像今天这样，向如此多元的用户群体敞开怀抱。当然，棋局已经摆开，但对手们会坐以待毙吗？安卓阵营会如何应对这场「体验」层面的总攻？iPhone Air 开创的新赛道，是会成为下一个现象级爆款，还是仅仅满足一小部分人的「美丽废物」？

这一切的答案，市场很快会告诉我们。

但可以肯定的是，2025 年的消费电子市场，因为至少苹果这次「不按套路」的出牌，变得格外好看了。

 

当行业还在激烈讨论「具身智能」的落地路径时，人形机器人的「大脑」进化竞赛，已经悄然抵达一个新的里程碑。

近日，优必选对外公布，其自主研发的人形机器人 Walker 的「最强大脑」——百亿参数基座的多模态大模型 Thinker，在全球三大权威 AI 基准测试中，一举斩获四项世界第一。

这些由微软、谷歌等巨头发起和提出的榜单，吸引了包括英伟达、北京智源研究院、上海 AI Lab 在内的全球顶尖团队同场竞技。此次优必选的胜出，不仅证明了其在机器人复杂环境感知、语义理解与长程任务规划等核心维度的技术领先，更标志着其人形机器人 Walker S 具身智能的关键进化，真正让机器人「看懂世界、自主完成任务」成为可能。

01

多模态感知+强推理规划

赋能工业场景规模化应用

在智能化浪潮席卷全球的当下，人形机器人的规划能力已成为关键竞争维度之一。传统机器人系统依赖预设指令执行任务，难以应对高度动态、多变的现实场景。而本次三大基准测试的核心，正是针对人形机器人在复杂环境中的多模态感知和推理规划能力进行系统化验证。

MS COCO detection challenge 由微软发起，是计算机视觉领域的权威评测基准之一，在全球学术界与工业界享有极高认可度，常年被众多顶尖论文与技术报告用作感知算法性能的衡量标准。

RoboVQA 和 Egoplan-bench2 则分别由谷歌 DeepMind 和香港大学提出，致力于构建机器人第一视角推理与任务规划的公开标准基准测试，重点关注多模态、长周期任务规划能力。参与排名的模型包括北京智源、英伟达 ThinkAct、Cosmos-reason1、GPT-4V、Qwen2.5-vl 等。

优必选 Thinker 在 MS COCO detection challenge - Segmentation Mask 中排名第一

优必选 Thinker 在 MS COCO detection challenge - Bounding Box 排名中并列第一

优必选 Thinker 在 RoboVQA 与 Egoplan-bench2 中排名第一

这一成绩的背后，是优必选自主研发的 Thinker 架构与训练框架所提供的技术支撑，通过多项关键技术创新性整合，系统化提升了人形机器人的感知与推理规划能力，为工业场景的规模化应用奠定基础。

Prompt:「Move the material box to the conveyor belt.」

Thinker:「First locate the conveyor belt, then place the material box.」

Walker S2 在工业场景中自主完成上料

第一，自研视觉编码器基座，构建精准环境感知。优必选以 ViT 作为视觉编码器原型，结合 Co-DETR 检测头，依托 Object 365 等开源数据在通用视觉任务上进行预训练，并通过多阶段模态对齐机制 实现了视觉-语言模态的高效融合。最终，在优必选机器人数据集上进行微调，显著提升机器人在工业场景中对物体、障碍和操作上下文的识别能力，为复杂环境下稳定可靠的多模态环境感知奠定了坚实基础。

第二，超大规模参数架构，提供强大语义理解基础。优必选自研了 具有百亿参数的多模态大模型 Thinker 基座，实现视觉-语言-时间的跨域统一表征，使机器人能够在多场景中准确捕捉环境细节、理解任务指令并做出推理，为自动化操作提供可靠的认知基础。

第三，时序增强算法与强化学习方法，增强长程任务规划连贯可靠。通过大模型蒸馏技术，将百亿参数模型效果浓缩至 7B 参数模型中，在保持高性能的同时增强多步骤任务分解与连续决策能力。该优化使模型可以在 端侧部署，用机器人自身搭载的算力就可实时自主拆解复杂流程，避免规划中断或逻辑混乱，在流程严格、环环相扣的工业场景中展现出关键价值，将有力保障生产连贯性和操作安全性。

02

通用基础能力打造+工业场景精调

共创工业人形机器人应用生态

工业场景的精调策略正成为推动多模态大模型迈向实际应用的关键力量，为人形机器人在生产线上的稳定、高效部署奠定了技术基础，加速其从技术验证走向规模化实战应用的进程。

优必选创新性地采用 「通用基础能力打造+工业场景精调」的微调策略，基于超 200 万条视频数据构成的大规模训练集进行预训练，随后引入优必选在工厂实训中积累的亿级工业数据集进行微调，并对工业场景任务规划数据加以清洗与整合，构建高效多模态大模型学习闭环。通过这一流程，模型能够快速学习工业场景的视觉特征、任务规则与操作偏好，最终 显著提升人形机器人在工业场景中的理解准确率、规划适配性与决策可靠性，实现在多种复杂场景中的泛化性与稳定性。

Prompt:「Move the material box onto the pile of boxes next to it.」

Thinker:「The middle slot is the best one for the material box.」

Walker S2 在工业场景中自主规划任务

在 Thinker 大模型技术体系的全方位赋能下，优必选新一代工业人形机器人 Walker S2 实现「最强大脑」再进化，不仅具备高精准环境感知能力，更能够在动态场景中高效完成任务分解、实时调整与稳定规划。借助 Thinker，Walker S2 可 精准识别设备、物料与障碍物，深度理解场景语义及操作前后逻辑关联，显著提升长周期任务的执行稳定性。在复杂流水线环境中，机器人展现出持续连贯的规划能力，大幅降低对人工干预的依赖。

实际应用数据显示，相比仅基于通用数据微调的模型，采用工业数据集进行二次微调后，Walker S2 在拆码垛规划等典型任务的中的规划精度提升超过 20%，有力验证了该技术方案的产业化价值，相关技术报告将在 arxiv 上发布。

Prompt:「Move the material box onto the roller rack.」

Thinker:「First locate the roller rack and then place material box.」

Walker S2 在工业场景中自主规划任务

当前，人形机器人正在进入大规模应用的关键阶段，其发展亟需与开发者共同构建开放、协同的应用生态。为此，优必选将逐步开源一系列业界稀缺的工业场景数据集与通用基础大模型，为全行业提供源自实际应用一线的高质量合规数据资源。开发者可基于优必选多模态大模型 Thinker，面向各类新场景开展精调与二次开发，助力提升开发效率。我们期待与全球开发者携手，共创工业人形机器人的应用生态，为具身智能行业的加速发展注入持续动能。

近日，自变量机器人完成近 10 亿元 A+轮融资。本轮由阿里云、国科投资领投，国开金融、红杉中国、渶策资本跟投。老股东美团战投超额跟投，联想之星、君联资本持续追投，其中联想之星为天使轮股东。

在全球热钱加速涌入、赛道估值快速攀升的背景下，此次融资呈现出罕见的「多元资本聚合」态势：不仅有长期深耕硬科技领域的大美元资本入局，亦涵盖布局战略性新兴产业的大国资，同时叠加互联网战投的深度参与。

三方资本力量就单一具身智能标的形成「同频注资」，标志着该融资并不是盲目追逐概念热度的投机性出手，而是押注产业未来的战略性布局下，对自变量机器人技术壁垒与商业化潜力的深度筛选。

以此次领投方阿里云为例，作为国内少数具备 AI 大模型底层能力、且深度链接产业场景的云厂商，其此前在具身智能领域始终保持「观望」态度，此次选择自变量机器人作为赛道「首投标的」，不仅是基于对自变量机器人技术硬实力的认可，更是对于具身智能产业价值「分水岭」的精准研判。

从产业视角来看，具身智能已经进入「脑力角逐」阶段，从「勉强能用」到「通用好用」，站在金字塔尖的「大脑」，决定了具身智能能力的上限。自变量机器人作为国内最早实现端到端具身智能大模型的公司，其自主研发「WALL-A」系列 VLA（Vision-Language-Action）操作大模型，构建统一的认知与行动框架。模型同时处理感知、推理和行动，直接进行跨模态的因果推理和行动决策，让机器人能够在真实物理世界中，像人类一样思考和工作。

本轮融资，体现的是多元资方对具身智能产业未来演进方向的深度战略布局。

01

具身智能 大规模落地，

要先理解物理世界「潜台词」

一个清晰的产业共识为，「大脑」能力不足导致技术落地与产业期待存在显著落差。当前业内大部分「大脑」普遍处于「三重限定」状态：场景限定于预设的标准化环境、动作限定于固定轨迹的机械执行、任务限定于单一指令的简单响应。

而真实物理世界的复杂性远超预设，一个仅能在「限定框架」内运作的「大脑」，显然无法承接产业对具身智能「实时响应」的核心诉求。

这一供需落差的核心 gap，在于大部分「大脑」仅能实现「表层物理世界理解」，识别可见的物体形态、空间位置，却无法「读懂」物理世界的「潜台词」，即深层语义理解与复杂推理能力的缺失。

得益于自变量机器人率先实现了端到端具身思维链推理框架，其恰好填补了产业空白。基于多模态输入进行深度推理并生成多模态输出，形成模型自主决策、执行、探索和反思的完整闭环。使模型能够将语言理解、视觉感知与动作执行紧密结合，形成更接近人类思维的推理过程，成功突破多步骤长序列任务瓶颈。同时，据了解，自变量已在部分完全未训练过的新任务类型中展现出零样本泛化能力。

02

具身智能「GPT 时刻」难盼？

中国也有了真正意义的具身智能基础大模型开源

当前具身智能产业正陷入「期待与现实错位」的显著怪象：外部市场始终聚焦「GPT 时刻」的降临，笃信技术拐点将快速激活万亿级产业空间；但产业内部却深陷「重复造轮子」的低效循环。企业在底层算法框架、基础感知模块、运动控制逻辑上各自为战，难以形成协同突破，导致技术落地进度远滞后于市场预期，成为行业隐性痛点。

要打破这一困局，「开源」无疑是最关键的破局抓手。

诚然，产业不乏开源动作，但并非所有「开源」都能承担产业破壁的重任，业内长期存在「真开源」与「假开源」的本质分野。部分企业的「开源」，仅开放表层代码片段或阉割版模型，核心训练框架、预训练权重、关键参数仍处于封闭状态，开发者难以基于此进行深度二次开发；或附加严苛的商用授权限制，无法真正形成技术共创生态。

而「真开源」的核心，是能让开发者能从「直接使用」到「迭代优化」再到「场景创新」，实现技术价值的共建共享。

在融资落锤官宣之际，自变量机器人在毫无预告的情况下，同步开源了其大规模真实数据训练的开源具身基础模型 WALL-OSS。而且开源得极彻底，这次放出的，是一整套完整可复现的具身大模型方案。包括预训练模型权重、训练代码、数据集接口，甚至还附带了详细部署文档，开发者可以在自己的机器人上直接跑通闭环流程。即使是具身领域在 WALL-OSS 之前唯一可用的开源模型 Pi0，也未曾开源其推理及训练代码。而更多的模型，则停留在发 paper，或者较小数据量训练的阶段。

WALL-OSS 自采大规模真机数据，多样性场景及任务高质量数据；在模型架构上，创新性设计「共享注意力 + 专家分流 (FFN)」架构；在训练方式上，首创「先离散、后连续、再联合」的多阶段训练范式；统一跨层级思维链实现了跨层级抽象层面的前向任意映射，模型能够在单一可微分框架内无缝切换高层决策与底层执行。。

自变量机器人不断突破技术卡点后，WALL-OSS 具备强大的泛化性和推理能力、良好的因果推理、空间理解和反思能力，在长程操作任务方面表现优于其他基础模型。据自变量评测，在严格的 ID（分布内）和 OOD（分布外）评测中均验证了 WALL-OSS 的卓越性能：例如在指令描述、动作动词、物体方位等发生变化的 OOD 场景下，WALL-OSS 依然保持高成功率和指令遵循度；在需要细分指令的长程任务上，WALL-OSS 显著优于扁平化策略的基线模型（如 π0-flat）；在需要 CoT 的推理类任务上，WALL-OSS 同时优于 π0-flat 和 pi-gpt-prompt 等强基线；在空间 VQA、定位和场景描述等多模态基准测试中，WALL-OSS 表现出色，成功保留并强化了 VLM 的核心能力。

通过开源将自变量机器人技术优势转化为产业协同动能，加速具身智能从「技术单点突破」向「产业工程化落地」的关键跃迁，为行业真正迎来「GPT 时刻」筑牢根基，因此，行业内有种说法

「硬件 看宇树，大脑 看自变量」。

03

模型快速迭代之下，

AI 开始掌握硬件的定义权

在物理世界展现「能力涌现」时，新的问题也随之而来。现有的硬件还是否适配于「进化后」的大脑？

在自变量机器人看来，AI 的发展不仅带动了软件水平跃升，一定程度上也影响了硬件性能的发展走向。换言之，硬件是否适配，机器人的大脑或许比人类更懂。

只做大模型或是硬件或许很快就会触碰到天花板，毕竟，商业化强如宇树，也面临着大脑「缺位」的争议。

自变量机器人始终坚持软硬一体发展，并打造了模型原生的本体结构。今年新发布的量子 2 号，就是这样一个「模型原生」的硬件。它的五指灵巧手采用仿生结构设计，单手拥有 20 个自由度，能感知细微的压力变化。基于臂手一体化外骨骼技术，自变量首创行业领先的「仿人机械臂+高自由度灵巧手」一体化全身遥操方案，量子 2 号不仅能采集高质量数据反哺模型训练，也将与自研模型深度融合，真正进入到现实场景中落地应用。

在过去不到半年时间内，自变量就已实现了机器人本体整机、高自由度灵巧手、外骨骼遥操数采设备等全栈自研。

04

技术快进+资本同频，

自变量机器人用商业化定力回应期待

无论是近十亿融资的加持还是开源基础模型，都再次印证了自变量机器人「加速度」发展的鲜明特征。

2024 年 3 月，成立仅 3 个月的自变量机器人，推出国内首款以具身智能基础大模型为核心的复杂操作系统，时隔 3 月后，该模型便在特定任务中显现出少样本学习与自发跨任务迁移能力；同年 10 月，其进一步研发出当时参数规模领先的具身智能通用操作大模型 Great Wall 系列（GW）之 WALL-A，公开的多组操作动作精度达世界一流水准。

2024 年 11 月，自变量的模型展现出长序列训推能力和泛化性，并首次展现出零样本泛化能力；鲁棒性、复杂任务成功率优势显著。同时在数据质量控制与数据收集效率方面达到世界领先水平，

步入 2025 年后，自变量机器人在语义导航等方面取得突破，4 月，自变量在具身思维链技术方面展现出强大优势，WALL-A 模型在更多未接触过的新任务场景中展现出零样本泛化能力。

硬件侧，成立仅两年的自变量机器人，已基于自研大模型搭建起「轮式双臂机器人+轮式人形机器人+灵巧手」的本体产品矩阵。

自变量机器人不断挑战具身智能技术无人之境的同时，资本也展现出对其技术价值与产业潜力的长期「战略锚定」。成立至今，自变量机器人已完成八轮融资，集结了多元化资本。形成「技术突破-资本注入-持续拓展」的正向循环。

值得关注的是，在技术与资本双轮驱动的背后，自变量始终保持着清晰的商业化定力。在商业化落地场景选择上，自变量机器人的定力体现在场景甄别中，坚定选择有真实数据价值、商业价值的场景，规避短期爆发的「伪需求」。

目前自变量的机器人，已与头部服务业、工业客户达成合作，在多场景中投入使用。未来自变量也将与客户围绕模型和硬件共建开放生态，推动具身智能的进一步发展。

从 2023 年到现在，国内具身企业百花齐放，商业模式也五花八门，各类公司在落场景、冲营收的同时，行业不断反思其间的客户价值是否持续、技术是否有效迭代。技术的快进是产业的根基，多元化资本同时下注基础模型及技术全栈的公司，或许为行业提供了期许的答案。

科幻小说中的「巴别鱼」一直是人类对跨语言沟通的终极想象，一个能塞入耳中、即时消弭语言鸿沟的生命体。而在现实世界，将这一梦想变为现实的漫长征途，早在 2017 年便由一家名为时空壶的公司开启。

那一年，当整个行业还未将目光聚焦于此时，时空壶就发布了全球第一款翻译耳机，率先向这个看似遥不可及的目标发起了冲击。他们的核心理念从始至终都无比清晰：要让机器翻译普及，关键在于打破专业同传的交互壁垒，让技术服务于人类最自然、最无感的交流方式。

这种开创性的思路，不仅定义了时空壶此后多年的产品路径，也让这家公司在全球市场悄然占据了「隐形冠军」的位置。自 2019 年第一代产品在海外发售至今，时空壶已在这条专用赛道上深耕了超过六年。从最初的拓荒者变成如今定义产品功能与形态的独角兽。

 

在 2025 年 9 月，德国柏林的 IFA 展会期间，时空壶携其最新旗舰 W4 AI 同传翻译耳机登场亮相，再次用一种极致的务实主义，回应了那个最初的梦想——「AI 翻译，首先得让对方听清你说什么」。同时也借此直指行业最核心，也最容易被忽视的痛点：在真实世界的嘈杂与混乱中，如何保证输入信号的纯净无暇。

 

01

硬件优先

 

时空壶的创始人兼 CEO 田力在介绍 W4 的过程中，并未将重点放在描绘遥远的 AI 未来，而是选择直面那个最基础却也最致命的行业难题：噪音干扰下的语音识别。面对展会现场鼎沸的人声与背景音乐，大多数音频设备束手无策，而 W4 却能实现惊人的清晰度。

其秘密武器，并非复杂的软件算法，而是一项看似「返璞归真」的硬件创新——一套被命名为「骨声纹传感器捕捉技术」的多麦克风融合系统。

这套系统的核心，是一颗定制的骨传导传感器，它不依赖空气作为介质，而是通过捕捉用户说话时头骨的振动来拾取声音。这意味着，无论周围环境多么嘈杂，无论是地铁的轰鸣、餐厅的喧嚣，还是展会的吵嚷，这些通过空气传播的噪声都无法干扰到信号的采集。

与此同时，W4 的每只耳机还配备了两颗传统的气导麦克风，用于收集声音中的环境信息和部分细节。最终，通过时空壶自研的融合算法，将来自骨骼振动和空气传导的两种信号进行整合，精准地提取出佩戴者最纯粹的人声，从物理源头就「保护」了一个干净的音频信号。

 

这种理念与主流的软件降噪有着本质区别。传统的降噪技术是一种「减法」，它首先录制一个混杂了人声和噪音的音频，再试图通过算法将噪音「减去」，这个过程不可避免地会损伤人声的细节，甚至产生失真。

而时空壶的方案则更像是一种「加法」或「保护」，它从一开始就获得了一个几乎不受污染的人声音源，保证了后续翻译环节的输入质量。田力对此解释道：「我们很多的东西其实是在硬件和一些算法上，而它不是一个大家意义上的这种 AI 的纯粹的云端的翻译。真正决定用户那个交互体验的东西，不光是翻译引擎那一刻，而是前面的很多环节。」

 

这款 W4 耳机在外观设计上也贯彻了这种务实的哲学。它看上去与普通的 TWS 耳机差别不大，没有夸张的科技元素。其设计语言低调而优雅，充电盒手感温润，耳机本体则通过人体工学设计，确保了长时间佩戴的舒适性。将所有核心的智能模块、电池都收纳于小巧的机身之中，体现了对用户日常使用体验的深刻理解。

02

「隐形冠军」的专注与耐心

 

推出这款产品的时空壶，早已不是一家初出茅庐的创业公司。但他们的成长路径，在中国硬件公司中显得颇为「非典型」。

早在众多企业将「出海」作为战略口号之前，时空壶就已经在海外市场默默耕耘。他们选择先在美国市场发力，初期海外与国内的销量占比一度达到悬殊的 9:1。这种策略让他们得以在最成熟、竞争最激烈的市场中打磨产品，并直接服务于那些对跨语言沟通有着最迫切需求的用户——游客、商务人士以及跨国生活的家庭。

时空壶将自己的核心用户定义为「专业型消费者 Prosumer」，田力认为这与大疆无人机的早期用户画像颇为相似。他们购买产品并非为了尝鲜，而是为了解决一个专业且刚性的需求。如今，随着全球用户累计突破 100 万，国内市场的认知度也逐渐打开，时空壶的销售比例也调整至更为均衡的「七三开」。

这种稳健风格的背后，是田力对公司经营原则的坚持。他本人并非典型的硅谷式创业者，公司不依赖一轮又一轮的融资维持生命线，团队规模也保持着克制，从 2023 年的几十人稳步增长至如今的一百多人。

「我们早已实现净利润为正」田力在专访中坦言，「我们不是那种等着救命钱来干活的公司」因此他们更愿意将资源和精力投入到产品本身的迭代与打磨中，保持着一种在当下创投环境中略显「缓慢」的节奏。

03

Babel OS：打造全栈 AI 引擎

 

随着用户量突破百万，在真实嘈杂环境中进行清晰、流畅跨语言对话的需求已清晰可见，W4 项目应运而生。除了在收音清晰度上的硬件突破，时空壶更是在系统和算法层面构筑了坚实的核心壁垒。这套自研的系统被命名为「巴别系统」（Babel OS），它集成了时空壶多年来在翻译领域的经验与技术沉淀。

Babel OS 的第一个支柱，是解决同传中「速度」与「准确」矛盾的关键技术——「AI语义切分」。田力解释道，同传领域有一个经典难题：传统的机器翻译同样需要等待一个完整的句子或语义单元，延迟因此产生。而时空壶的技术，能通过大模型实时分析语义，判断一个意群是否完整，从而做出预判性的翻译，先把主干意思传递出去，后续再快速修正。这正是用技术去无限逼近一个优秀同传译员的判断力。

田力补充道，「行业标准里，真人同传译员的准确率也并非 100%，大约是 80% 多，因为他们追求的是快和流畅。我们做的，就是用技术实现这种平衡。」

Babel OS 的第二个支柱，则是利用大语言模型（LLM）实现「语境感知翻译」。这是解决翻译准确性，尤其是处理多义词和近音词的关键。例如，在英语中，「to, too, two」或「there, their, they're」等词语，如果脱离上下文，机器很难准确判断。时空壶通过其自研的「TurboFast AI 翻译引擎」和 LLM 的强大能力，让系统能够理解对话的整体语境，从而在这些细微之处做出精准的判断，极大地提升了翻译的自然度和准确性。

「我们最开始也用谷歌、微软的引擎，但很快发现，要达到理想的用户体验，必须亲自动手去改造模型，」田力说。如今，无论是谷歌还是三星，都选择将翻译作为其旗舰耳机的一项附加功能。而时空壶的全栈自研模式，则展现了截然不同的决心。田力指出，大厂的翻译引擎在很多小语种上表现不佳，例如阿拉伯语、越南语等，存在大量未被解决的「角落案例」。

对此，时空壶的结论是：只有自研才能实现端云一体的深度优化，例如通过前端对声音进行特殊编解码，再喂给云端专门训练过的模型，从而极大提升速度和鲁棒性。这种覆盖硬件、固件、系统到 AI 模型的全栈能力，让时空壶更像一家专注的通信设备公司，而非纯粹的 AI 软件公司。

04

定义同传翻译标准

 

在时空壶内部，他们用一个 L1 到 L5 的框架来定义「好的跨语言交流」，本次随着 W4 发布，这一类似自动驾驶行业标准的「同传翻译行业标准」也一并向外界揭晓。

• L1，是电子词典级别的「词对词」翻译。

• L2，是谷歌翻译 App 式的「句对句」翻译，交互是断续的。

• 田力认为，市面上大部分产品，包括巨头们推出的功能，其交互方式——例如两人轮流对着手机讲话——决定了体验只做到了 L2.5，这并非人类自然的交流方式。

而时空壶努力做到的，是  L3——自由对话。为了实现这一目标，W4 提供了多种精心设计的翻译模式。核心的「双语对话」模式，允许两个人各佩戴一只耳机，进行近乎实时的、面对面的自然交流，翻译结果会直接在各自的耳机中播放。此外，还有适用于听讲座的「听译模式」，以及为问路等快速场景设计的「问答模式」。这些模式覆盖了用户在旅途和商务中最常见的使用场景，真正让「边走边聊」的跨语言沟通成为可能。

但 L3 也并非他们设想中、AI 同传耳机的终点。「我们的目标是 L4，达到高级同传译员的水平，」田力这样介绍时空壶对同传翻译耳机场景的规划。

 

 

在采访中，田力还与作者分享了一个现实中土耳其高级译员的故事：在一次同传中，官员即兴讲了个本土笑话，译员知道直译国外听众无法理解，便在电光火石间对着麦克风说：「现在，领导讲了一个笑话，请大家笑一下。」全场爆笑，效果绝佳。「你看，这已经超越了语言本身，是对意图、情绪和氛围的理解。这是 AI 目前最难做到的，需要多模态的感知，也是我们努力的方向。」

05

做同传耳机赛道里的「大疆」

 

正是基于这种对专业体验的极致追求，时空壶选择了耳机这一产品形态，并为其设定了 349 美元的专业级定价。面对外界关于「凭什么卖这么贵」的质疑，田力显得很自信，在对话中，田力将时空壶的产品逻辑比作大疆的无人机，而非智能音箱。

「你买大疆的无人机，不是因为它也能当风扇，而是因为它在航拍这个专业领域做到了极致。我们的用户选择 W4，是因为它在跨语言沟通这个特定场景下，提供了远超通用设备的卓越体验。」

这或许也是时空壶为何并未急于像其他 AI 硬件一样，采用订阅制收费的原因。田力认为，在行业整体成熟度仅在「及格线」徘徊时，首要任务是把基础体验从 70 分做到 100 分，而不是过早推出一个 100 分产品才需要的高级商业模式。

在谈及与科技巨头的竞争时，田力认为小公司永远有机会。「谷歌做硬件，恕我直言，一直有种『玩票性质』，」他回忆，「我 2019 年在湾区见过他们项目的人，他们觉得这个功能很酷，就做出来了，但用户用得好不好，不是最在意的。所以谷歌硬件总是『起个大早，赶个晚集』。」对巨头来说，翻译只是其庞大生态中的一项附加功能；而对于时空壶，「这是我们的『命根子』。小公司跟大公司比，本质上比的还是认真和专注。」

为了更加直观地展示机器翻译的真实水平，时空壶此前曾使用自家产品，参与过一场「人机大战」，让其产品与真人同传译员同台竞技。这不仅是一次营销，更是向顶级译员学习的方式。「通过这种极限对比，我们能更清楚地看到自己的差距和努力的方向，」田力说。

关于 AI 硬件乃至时空壶本身的未来，田力聊到驱动着他和团队前行的朴素愿景。他相信，人类作为社会性动物，天生渴望交流与连接，而语言的壁垒所带来的，是真实存在的不安与孤立。

而在他看来，时空壶的使命，是要打造一把钥匙，去开启那扇因语言而紧锁的沟通之门，赋予人们跨越鸿沟的勇气——那种可以跟任何人交流，去连接的从容。这才是他们最大的成就感来源。

「人类是社会性动物，天生渴望交流和连接，」在采访的最后，田力回归到了创业的初心，「当你去到一个陌生的国家，语言不通时，那种不安全感是真实存在的。我们希望通过产品，赋予人们勇气，让他们可以很爽地去跟任何人交流，去连接，去成为朋友」

因此从某种程度上，W4 不仅仅是一款追逐 AI 浪潮的硬件。更是时空壶对这种愿景的载体，是这家公司用近十年的专注与积累，为消除人类的隔阂所献上的最新答案。

「消除语言障碍，可能不是一百年内能完成的事，」田力坦言，「但我们正走在这条路上。」

小米内部通报：小米王腾因泄密被辞退

9 月 8 日，「小米集团职业道德委员会」今日发布内容邮件，通报对王腾违规违纪的处理决定。

中国区市场部员工王腾，泄露公司机密信息，且存在利益冲突等严重违规违纪行为。根据《小米集团员工违规违纪行为处理办法》《小米集团诚信廉洁守则》等制度规定，公司决定给予王腾辞退的处分。根据王腾微博认证信息显示，王腾任中国区市场部总经理、REDMI 品牌总经理。其职级为 21 级，为中层管理干部。

随后，小米王腾发文道歉发博称，过去犯了一些错误，接受该有的代价。（来源：凤凰网科技）

曝苹果今年生产 1 亿台 iPhone17

苹果 2025 秋季新品发布会召开在即，据科技媒体 Wccftech 9 月 8 日报道，业内人士统计显示，苹果今年预计生产 1 亿台 iPhone 17 系列手机。

业内人士表示，iPhone 17 Pro Max 将拥有最多功能和优势，预计将重点生产，按照预测，iPhone 17 各款机型的产量排名如下： 第一名：iPhone 17 Pro Max 第二名：iPhone 17 Pro 第三名：iPhone 17 标准版 第四名：iPhone 17 Air

业内人士表示，今年苹果将 iPhone 17 Pro 屏幕面板的产能转移给了京东方，剩余机型的屏幕面板继续由三星和 LG 生产，但该人士并未透露中国工厂和印度工厂的具体分配比例。同时，为降低成本，苹果已强制要求供应链厂家聚焦自动化生产，减少对劳动力的依赖，并稳定不同工厂产品质量和一致性，覆盖 iPhone、iPad、Mac 和 Apple Watch 等产品。（来源：新浪科技）

 

百度李彦宏给员工发 100 万美元大奖

9 月 8 日晚间消息，新浪科技独家获悉，今日举办的百度秋日嘉年华暨最高奖颁奖典礼上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏现身百度科技园，将为获奖团队签发 100 万美元的奖金支票。

新浪科技了解到，百度最高奖是为鼓励每一个以「小团队」做「大成就」的百度人而设立的奖项，自 2010 年发起至今，百度已累计发放近 4 亿元奖金。

据知情人士透露，今年，来自百度推荐策略部的「心流」——Feed 端到端内容理解与序列生成项目，成为了唯一获得该奖项的项目。

去年，百度「纵横」「百炼」「云帆」和「轻舟」四支团队获得 2024 百度最高奖，共获得超 2800 万元奖金。据彼时李彦宏介绍，最高奖的评选标准主要有三个：第一，项目足够有意义；第二，结果远超预期；第三，团队足够小，必须是小于等于 10 人。（来源：新浪科技）

 

宇树科技称目前公司未讨论过 IPO 估值

针对有消息称宇树科技着眼于 70 亿美元的 IPO 估值的消息，宇树科技回应记者称：目前公司内外至今没有讨论过 IPO 估值的事情，相关估值信息不实。（来源：科创板日报）

小鹏汽车 MONA 品牌明年进军海外，面向全球大众化市场

9 月 8 日消息，据美国 CNBC 今日报道，小鹏汽车计划明年将旗下的大众化品牌 MONA 推向海外市场。小鹏汽车 CEO 何小鹏在接受采访时表示，公司国际扩张速度超过预期，并首次透露小鹏对收购其他电动车企持开放态度。

何小鹏表示：「到 2026 年，MONA 系列的各种产品将登陆中国、欧洲及全球其他市场，我相信届时推出的车型将非常成熟且表现出色。」

小鹏自 2020 年起从挪威开启全球扩张，随后进入德国、法国等市场，此前曾计划在 2025 年底前进入 60 个国家和地区。

何小鹏表示，由于全球布局速度快于预期，这一目标已经实现。两年前，小鹏仅在三至五个市场有销售。同时他还提到，小鹏希望在欧洲生产，但尚未确定具体时间。小鹏对收购其他企业持开放态度。2023 年，小鹏就已收购了滴滴的电动车开发业务。「如果有机会，我们希望收购一些公司。这对我们来说是好事，制造企业或电动车企业都可能成为收购对象。」（来源：IT 之家）

 

米哈游《原神》鸿蒙版 9 月 10 日版本更新后上架华为应用市场

米哈游《原神》官方今日在米游社发布「月之一」版本更新维护预告，其中提到：鸿蒙版将在 9 月 10 日版本更新后上架华为应用市场，正式支持 HarmonyOS 5 及以上系统设备。

米哈游《原神》鸿蒙版配置要求如下：

支持配置

• SoC：麒麟 8000 及以上

• 内存：6GB 及以上

• 系统版本：HarmonyOS 5 或更高版本

• 存储空间：预留 45 GB 可用空间

推荐配置

• SoC：麒麟 9010S 及以上

• 内存：8GB 及以上

• 系统版本：HarmonyOS 5.1 或更高版本

• 存储空间：预留 60 GB 可用空间（来源：IT 之家）

 

傅利叶首款陪伴机器人 GR-3 开启预售：身高 165cm，全身柔肤软包

9 月 8 日消息，傅利叶首款搭载全感交互系统的「Carebot」人形机器人 GR-3，正式开启预售，价格信息暂未公布，用户可通过官网、微信等渠道购买。

全新 GR-3 将于 2025 年 10 月正式上市并开启交付。前 30 名预订傅利叶 GR-3 的客户，可获得超值早鸟福利——不仅能享受低至八折的专属折扣，最短新品交付周期，还可附赠 1 年售后维保服务。首单 GR-3 成交客户还可额外获得独家交付仪式。

GR-3 一改传统的金属感硬件设计框架，突破性地采用莫兰迪暖调配色、超跑级内饰包覆材料和安全环保的「固特棉 GFOAM」软包内里。

GR-3 身高 165cm，体重 71kg，全身配备多达 55 个自由度，通过优化头部空间与轴心位置，实现更紧凑灵巧的结构设计，可支持更拟人化的肢体表达。（来源：IT 之家）

零跑 Lafa5 全球首秀：定位高颜值运动轿跑，今年 Q4 发布

9 月 8 日消息，零跑汽车旗下的全新「高颜值运动轿跑」Lafa5 今天在慕尼黑车展期间开启全球首秀并同步开启盲订，并于今年第四季度在中国大陆正式发布，明年在全球市场陆续启动销售。

同时，零跑还宣布推出高性能版的 Lafa5 Ultra 车型，将于明年上半年在中国大陆正式交付。

这款新车长宽高分别为 4430/1880/1520mm，轴距 2735mm，配备 AGS 主动式进气格栅、破风前唇和导风气帘，具有前后 50:50 黄金轴荷比。外观材质上，该车通过高亮黑钢琴烤漆外饰件、玻璃材质高亮黑 B 柱饰板来强调质感；造型设计上，新车配有无边框车门、19 英寸掠翼运动轮毂，配备飞翼星芒贯穿式尾灯，以及跑车特有的尾流扩散器特征。

配色上，该车拥有电掣黄、风驰灰，以及星夜蓝、摩根粉、星河银、金属黑共 6 款车漆。

官方暂未披露新车具体配置信息。在慕尼黑车展现场亮相的车型没有配备激光雷达，但零跑 CEO 朱江明在今天早些时候的采访中透露，Lafa5 的国内版将「一定会有」激光雷达。（来源：IT 之家）

 

小米「昆仑」增程 SUV 谍照曝光，首次与 YU7 同框

 9 月 8 日消息，近日网上再次曝光了小米「昆仑」增程 SUV 的谍照，此次谍照中该车型首次与小米 YU7 同框出现。

从谍照来看，小米「昆仑」增程 SUV 的尺寸相当庞大，与目前市场上的主流家庭三排 SUV 相当，呈现出大尺寸的方盒子造型。据推测，其车长可能在 5200mm 以上，明显超过了定位为中大型 SUV、车长 4999mm 的小米 YU7，有望被定位为一款大型 SUV，且整体轴距也十分可观。

在外观设计上，该车车身融入了更多硬朗的线条，但并非完全棱角分明，C 柱之后的空间十分宽敞，预示着新车第三排将拥有出色的乘坐空间体验。此前的谍照还显示，新车车头将配备激光雷达，同时还将搭载后轮转向系统，对于一辆大尺寸车型来说，这将极大地提升其在掉头和转向时的便利性。

据此前传闻，小米「昆仑」增程 SUV 将在小米武汉新工厂进行生产，并且其纯电续航里程值得期待。根据产品规划，小米「昆仑」增程 SUV 预计将在 2026 年正式推出。（来源：IT 之家）

「AI 教父」辛顿自曝：前女友在分手时曾用 ChatGPT 来指责他

9 月 8 日消息，被誉为人工智能发展的先驱、「AI 教父」的杰弗里・辛顿自己可能没有料到，有一天女友竟会借助人工智能来和他分手。

辛顿在上周五接受《金融时报》采访时表示：「她让 ChatGPT 写了一份解释，说明我为什么是『a rat（字面意思是『像只老鼠』，可以理解为『糟糕』）』，然后递给我。我并不觉得自己真那么差，所以没太在意。我只是遇到了更喜欢的人，你懂的。」

OpenAI 在一份关于 8 月起逐步推出的新功能声明中表示：「当你问『我该和男友分手吗？』这样的高风险问题时，ChatGPT 不会直接替你做决定，而是会帮助你理清思路 ——通过提问和分析利弊。新的应对机制即将上线。」（来源：IT 之家）

作者｜芯芯

编辑｜靖宇

AI 浪潮里，数据标注可能是不起眼，但却最重要的一环。

比如数据标注巨头 Scale AI 的创始人，被扎克伯格用上百亿美元收编，辍学生摇身一变成了 Meta AI 团队重要人物。

而与此同时，另一家公司借 Scale AI「不再中立」的机会，挖走了 Scale AI 原来的客户，甚至逼得 Scale AI 亲自下场起诉 。

这家公司叫 Mercor，2023 年成立，创始人都是 00 后。两年间，他们把「数据标注」的苦差事，变成了一个平台生意，收入飞速增长。

今年 2 月，公司估值已经突破 20 亿美元，半年后的当下，居然还有人开出 100 亿美元的投资邀约 。

半年时间估值狂涨 5 倍，Mercor 做对了什么？

01

AI「专家」撮合平台

通常，人们提起数据标注，想到的是印度、菲律宾、非洲外包公司，几百万匿名「众包工人」在屏幕后苦撑，如同数据血汗工厂，平台管工、千人同做、质量靠抽检。

但 Mercor 的逻辑有点不同，这家公司并不依赖低价劳动力，而是聚焦领域专家，比如律师、医生、金融分析师、化学研究员，或者博士、 STEM 领域人才 。复杂任务需要高质量数据，而高质量数据只能靠「懂行的人」产出，不能只是学生和众包工人。

它搭建了个 AI 驱动的招聘平台，靠着最近 AI 模型大厂对「专家级人类数据」的需求激增，正好切中痛点，于是撮合了大量数据标注业务。客户可以发出需求，平台用模型筛简历、做测评、AI 自动面试与对接，最后连工资都代发，最后向甲方收取佣金或服务费。

Mercor 平台上各种专家数据标注职位 ｜图片来源：Mercor

「我们的爬虫会自动从简历、GitHub、个人作品集网站等平台抓取信息，从而完整地展现每位申请人的形象。这使我们能够浏览数百万份个人资料，进行数千次面试，最终在全球找到一两位最适合特定职位的人才。」Mercor 的首席执行官称。

2025 年初，Mercor 的全球候选池据称有 30 万人 ，其平台用 AI 工具做准入筛查，每一次合作都会产生表现数据，反哺匹配算法。需求端和客户包括很多顶尖 AI 实验室和科技公司，任务难、单价高。

简言之，Mercor 现在做的不是简单的数据标注外包，而是「AI 时代的按需专家外包」。

对于疯狂训练大模型的公司来说，这意味着可以不养冗余人力，就能在项目周期内迅速拉起一支懂行的队伍。而且，如果供应商没被任何一家巨头捆绑，能在竞争激烈的市场保持「中立」，那听起来比任何炫技都可靠。

据 Mercor 联合创始人兼 CEO 称，该公司目前已与「七巨头」中的 6 家合作，同时也 覆盖了全球前五大 AI 实验室以及大多数顶级应用层公司 。

Mercor B 轮融资 1 亿美元 ｜图片来源：Mercor

Mercor 的创立时间很短，但融资路径算是教科书级的。2023 年，它拿下 General Catalyst 领投的 360 万美元种子轮，奠定平台雏形。

一年后，Benchmark 在 2024 年 10 月领头投 3000 多万美元，公司估值跃升至 2.5 亿美元。那一轮的投资人名单有不少硅谷名流，比如 Peter Thiel、Twitter 联合创始人 Jack Dorsey、Quora 联合创始人 Adam D'Angelo，甚至还有前美国财政部长进行了个人投资。

接着是 2025 年 2 月的 B 轮融资，由 Felicis 领投，General Catalyst、DST Global、Benchmark 和 Menlo Ventures 跟投，一共 1 亿美元，直接把 Mercor 的估值推到 20 亿美元 。这笔交易仅用两周完成，甚至由公司主导条款。

当时，Mercor 披露的数据有一定诱惑力： 年化营收约 7500 万美元，月环比增长 50% ，并已实现月度盈利。市场因此愿意按 27 倍 ARR 的溢价买单。

半年后，Mercor 并未主动寻求新一轮融资，却接连收到「不请自来」的要约，投资邀约最高甚至喊到 100 亿美元 。就这样一家两岁的初创公司，被市场追着投。

Mercor 的三名创始人 ｜图片来源：Mercor

硅谷的资本为何那么积极？

逻辑并不复杂。在市场上，模型本身的差异正在收敛，竞争的关键逐渐前移到数据与人类反馈；Mercor 的商业模式又很轻，平台抽成配合灵活外包，不需要庞大的固定成本，就能放大现金效率；更关键的是，头部对手陷入信任危机，中立成为稀缺品。

所有 AI 实验室都担心：

自己辛苦获得的数据，最终流向竞争对手 。

另外比较吸睛的，是创始团队的年龄与履历。硅谷向来痴迷年轻创业者，三名创始人均为 00 后，都从大学辍学 ，拿过 Peter Thiel 设立的奖学金。团队还从 OpenAI 挖来人力数据运营主管、从 Scale AI 挖来增长负责人，给了资本「既快又稳」的叙事。

02

Scale AI 成前浪？

无论 Mercor 的估值是否合理，该公司最近的突然跃升，不得不提 Meta 和 Scale AI 的推波助澜。

2025 年中旬，Meta 的扎克伯格出手，花重金买下 Scale AI 49% 的股份，把它的估值抬到 290 亿美元，刷新了 AI 数据服务领域的纪录，也顺手把 Scale AI 的「中立性」摧毁殆尽。

过去十年，Scale AI 是数据标注的代表性供应商，它靠自研工具和管理大规模标注队伍，为客户交付端到端数据。

但当你的客户里同时有谷歌、微软、OpenAI、马斯克的 xAI，而你又被 Meta 部分「收编」，其他人会怎么想？

答案来得很快：合同缩减、迁移、观望、复审，Scale AI 自身的团队也陷入动荡。Scale AI 依旧庞大，但外部已经质疑它会变成 Meta 的「内部基建」。

扎克伯格与 Scale AI 的创始人 Alexandr Wang｜图片来源：X

空出来的订单与信任，可以流向谁？当然是，其他数据标注公司。

Mercor 现在可以标榜自己是独立第三方，保证不会把数据喂给竞争对手，还能在短期内组织懂行的专家队伍，尤其擅长复杂、高价值的垂直数据标注任务。

更讽刺的是，即便 Meta 控了 Scale AI 的半壁江山，Meta 内部的一些团队在训练新模型时，据传依然继续采购 Mercor 的数据服务 。

相比 Mercor 的专家定制标注，Scale AI 更偏向大规模数据标注，适合通用任务，而模型前沿实验室有时需要定制化的数据。

另外还有数据质量和内部团队矛盾的原因。

部分 Meta 研究员对外爆料称 Scale AI 的数据「质量不够高」。而且，Scale AI 前高管加入 Meta 不到两个月就离职，也引发外界对双方整合效果的质疑。一些 Meta 老员工也对空降成领导的 Scale AI 创始人颇有微词。

内外部同时冲击，意识到风向的 Scale AI 也坐不住了，开始起诉 Mercor，指控其存在「商业间谍行为」，包括挖走高管并窃取客户资料以「策反」客户。

一名从 Scale AI 跳槽到 Mercor 的员工在社交媒体上称，「刚得知我要被 Scale 起诉了。上个月，我从 Scale 离职，加入了 Mercor……后来 Scale 联系我，说我在个人网盘里还有一些文件，我当时就问能不能直接删掉。但他们让我不要对这些文件做任何处理，所以我现在还在等他们的进一步指示来解决这件事。在 Mercor 的工作中，我从未使用过这些文件。听起来 Scale 想起诉我，这是他们的决定。但我只想说，我真的没有任何恶意，也没有不正当的行为。」

跳槽到 Mercor 的员工称被 Scale AI 起诉 ｜图片来源：X

03

数据标注的「快」与「慢」

谁能想到，扎克伯格一边把 AI 人才市场的薪资水准，抬到职业球星的高度，另一边也顺手给数据标注产业添了把火。

这也算给整个行业上了一课，中立、数据需求方向，都是 Mercor 拿走大单的筹码。而 Scale AI，现在和一家巨头绑得太紧，就得接受客户转身离开。

在早期，大厂还热衷自己全网爬数据，给模型「喂料」。但这两年来，大部分标注工作都被外包给了第三方。这不仅是成本控制，也是竞争加剧后必然选择。

这门常常被科技从业者视为「打杂」的生意，早期依赖大规模人工众包，让 Appen、Lionbridge 等平台靠廉价劳动力主导市场，之后是 Scale AI、Labelbox 等公司借自动化工具迅速扩张，而到了 2025 年，高质量、专家级标注的需求激增，算是给 Surge AI、Mercor 等新贵崛起带来机会 。

不过，即使 Scale AI 被动给 Mercor 让了道，这不代表它没有风险。它仍需要证明自己配得上数十、甚至上百亿美元估值的预期。

因为它做的是数据标注最难标准化的部分，不是给猫画框、识别红绿灯，而是让专家进行复杂判断，比如哪段代码更优，这类任务交付速度更慢，很难靠「人海战术」堆出来。

在 Mercor 的核心业务逻辑中，「用专家做数据」原本是它区别于 Scale AI、Surge 等竞争对手的关键，但这也可能导致它难以像后者那样依赖众包或自动化扩张。

每一个项目都需要独立匹配具有背景知识的标注者，是博士、是医生、是工程师，不是可以从落后国家随时拉人的兼职工。招人更难、耗时更久，而且这些专家并不便宜，一小时几十美元的成本，远高于传统平台靠众包打标签的方式。

平台以每小时几十美元的价格招募学科专家 ｜图片来源：Mercor

这种模式能确保数据质量，但无法确保规模速度。如果客户需要的是「快」「便宜」「能迅速上量」，那它提供的就更像是奢侈品，而非标准化的工业品。

还值得注意的是，社交媒体上存在一些对 Mercor 平台的质疑。这些申请人需要进行 20 分钟的人工智能视频面试，有用户感觉「Mercor AI 面试更像是在收集数据而非认真面试 」，像是为了「训练其 AI 模型」的伪招聘。

Reddit 上有人讽刺道：「数据已收集，候选人被拒绝。」一名自称沃尔玛数据科学家的用户在 LinkedIn 上直言：「这是个骗局。」还有人干脆在 Medium 上写长文，指责「一些公司正在利用求职者的绝望——不是为了招人，而是为了收集机器学习模型的数据。」

当然，有时也会有用户反驳称，「他们在招聘方面非常挑剔。他们不像那些 AI 数据标注农场。」

与此同时，外部竞争在白热化。Surge AI 在 2024 年突破 10 亿美元营收，超越 Scale AI，直接把整个行业的基准线拉高。此外，一些客户已经在探索用大模型为自己生成标注，只保留少数专家校验，压缩成本。这种趋势一旦成型，也可能给 Mercor 的后期增长带来问题。

说到底，就像 Scale AI 常常被业内质疑的那样，Mercor 虽然也说自己是科技公司，但仍在服务行业的逻辑里。很多数据标注公司估计都需要回答一个问题：

它们到底算科技平台，还是高级劳务中介 ？

不过，这并不妨碍它现在赚钱。对投资人而言，「打标签」是否性感并不重要，关键在于利润和估值是否可观。只要 AI 仍然离不开人工标注，像 Mercor、Scale AI 这样的公司，就依然能吸引资本趋之若鹜。

Mercor 联合创始人兼 CEO 公开博文 ｜图片来源：Mercor

还值得一提的是，Mercor 的长线野心并不只是数据标注。根据 Mercor 联合创始人兼 CEO 的说法，AI 数据标注，只是他们进入市场的「切入点」，「与全球数十亿的知识型工作机会相比，这显得微不足道。」

他明确公布了自己的计划： 用 AI 标注工作起步，学习如何预测工作表现，拓展至所有短期岗位，最终「为所有工作招聘人员」。

「劳动力市场是全球最大、同时也是最低效的市场。更好地将人们与他们日常从事的工作匹配，是提升全球效用的最大杠杆。虽然我们最初聚焦于为 AI 模型训练招募专家，并取得了令人瞩目的进展，但这只是我们解决全球劳动力配置问题的第一步。」

Mercor CEO 如此说道。

iPhone 17 首发无缘国行 AI！苹果计划 2025 年底在中国推出 Apple Intelligence

9 月 8 日消息，苹果将在 9 月 10 日凌晨 1 点召开秋季新品发布会，iPhone 17 系列是最大亮点，此前有爆料认为这次能首发支持国行AI，现在看来要再一次失望了。

据马克·古尔曼（Mark Gurman）最新透露，苹果目前还在继续推进 Apple Intelligence 在中国的发布计划，预计年底前才能上线，iPhone 17 首发无缘。

此前市场上一直有传言称，苹果希望通过 iOS 18.6 将 Apple Intelligence 扩展到国行版本，但受限于监管问题一再推迟。

据悉，国行 iPhone 的 Apple Intelligence 是通过第三方提供服务，整合了阿里巴巴、百度的大模型。

其中，文心一言是核心云端引擎，阿里负责苹果内容合规审查。

其实 iOS 18.5 开始，Apple Intelligence 就已经支持中文版了，苹果方面的准备已经就位，目前更多的是审核问题。

苹果不光是要面对中国的审核，还要面对美国的管制。美国担心苹果与百度、阿里合作，会让后者学习到美国的「先进」技术。（消息来源：快科技）

美团 CEO 王兴发全员信：高频骑手平均收入 7230~10100 元

9 月 8 日消息，据“互联网坊间八卦”9 月 7 日晚消息，美团 CEO 王兴中秋节前向员工发内部信，信中披露，过去一年，美团服务了 7.7 亿用户、1450 万年活跃商户，月均连接了 336 万骑手，即时零售日订单峰值突破了 1.5 亿单。

业务增长同时，2025 年一季度，美团高频骑手平均收入 7230~10100 元，比 2024 年末增长了 12%。同时，美团骑手养老保险补贴今年将推至全国，覆盖全部类型骑手。

除此之外，在信中美团还表示将致力于让“送外卖”成为收入稳、保障全、有未来的职业，充分发挥“稳就业”的社会价值。（消息来源：IT之家）

美国计划限制进口中国无人机和重型载具

9 月 7 日消息，路透社报道，特朗普政府计划出台规定，限制或可能禁止中国无人机以及中、重型车辆的进口，此前美国已经针对汽车和卡车采取了打击措施，理由是国家安全疑虑。

美国商务部在周五表示，计划最快在本月出台相关规定，以应对涉及无人机及其供应链的信息和通讯技术带来的国家安全风险，以及针对来自中国等「外国对手」国家重一万磅以上的载具。对于具体的进口规则细节，商务部尚未给出说明。商务部与中国驻美大使馆目前均未立即置评。

中国进口无人机占据了美国商用无人机销售的大部分，其中超过一半来自全球最大无人机制造商大疆（DJI）。拟议对无人机和重型车辆的限制，是在此前已计划对汽车和其他卡车进口施加类似规定的基础上进一步展开。

拜登政府于今年 1 月最终敲定了规定，将自 2026 年底起基本禁止所有中国汽车和卡车进入美国市场，以打击来自中国的车辆软件和硬件。商务部当时还表示，今后可能对无人机系统等下达限制，例如机载电脑、通信与飞控系统、地面控制站、操作软件和数据存储装置。

美国针对无人机及相关组件的国家安全调查已于今年 7 月启动，针对中、重型车辆及配件的调查则在今年 4 月启动，结果可能导致加征更高关税。（消息来源：cnBeta）

 

马斯克：特斯拉 AI5 芯片将成「史诗级」产品

9 月 7 日，特斯拉 CEO 埃隆•马斯克在社交媒体发帖透露，刚和特斯拉 AI5 芯片设计团队完成一场非常出色的设计评审，称这款芯片将成为「史诗级」产品，他还预测下一代的 AI6 芯片有望成为迄今为止最出色的 AI 芯片。

马斯克还表示：「从研发两种芯片架构转向专注于一种，意味着我们所有的芯片人才都将集中精力打造这一款卓越的芯片。现在回想起来，这无疑是个显而易见的正确决策。」

马斯克还在评论区表示，他认为 AI5 可能是对于参数数量低于 2500 亿的模型来说最好的推理芯片，「它的硅片成本最低，性能功耗比也最高，AI6 会更进一步。」

据今年 7 月份的相关报道，特斯拉 AI5 芯片将专注于车辆推理（例如自动驾驶）计算集群训练，有望于 2026 年底开始量产；特斯拉 AI6 芯片将采用可扩展设计，不仅适用于自动驾驶汽车和人形机器人，还可能扩展到 AI 数据中心。

此外，AI6 首批样品预计将在三星电子位于韩国的代工和封装工厂开始生产，随后，三星位于美国得克萨斯州的代工厂将进行 AI6 芯片的量产，三星的得州工厂于 2025 年投入运营。（消息来源：BiaNews 鞭牛士）

郭明錤预测苹果下半年推出 AirPods Pro 3、三星 CIS 要到 2027 年才能加入 iPhone 供应链

9 月 7 日消息，郭明錤刚刚更新了其 AirPods 预测报告，称苹果将在今年下半年推出 AirPods Pro 3。

同时，郭明錤还重申了此前的观点。他认为全新的、硬件升级更显著、配备 IR 红外摄像头的 AirPods 新品将于 2026 年推出；轻量版本的 AirPods Max 则预计 2027 年量产。

他去年 7 月曾表示，三星预计将从 2026 年起为 iPhone 供应 1/2.6 英寸 48MP 超广角 CMOS 影像感应器（CIS），打破索尼多年来对 Apple CIS 供应的垄断。

但他今天更新了之前的预测，他认为三星为 iPhone 供应 CIS 的时间较预期更晚，可能要到 2027 年才会真正开始。另外，三星供应的超广角 CIS 预计将率先引入中低端 iPhone 产线。（消息来源：IT 之家）

 

 

OpenAI 发布研究报告：揭示大语言模型「幻觉」现象背后的成因

OpenAI 近日发布研究报告，针对当前广受关注的「语言模型幻觉（hallucination）」问题进行深入剖析。报告指出，即便当前的语言模型能力不断增强，模型自信地生成不真实答案的「幻觉」问题依然难以彻底根除。OpenAI 的最新论文认为，这一现象源自目前主流的训练和评估方式更倾向于奖励「猜测」而非「承认未知」。

研究分析称，大语言模型的主要训练方式是序列预测（即「下一个词预测」），缺乏负面示例，因此模型更擅长生成流畅语言而非判别真假。在模型学习过程中，常见知识（如拼写）可通过归纳掌握，但不常见甚至随机性的事实（如生日）则难以通过语言规律推断，导致出现幻觉现象。

报告建议，未来的模型评估体系应对自信的错误给予更高惩罚，同时对恰当表达不确定性的模型给予部分分数。这一思路借鉴了部分教育领域的负分制和部分学术团体的前沿研究。OpenAI 强调，仅在部分评估体系中试行新办法是不够的，主流的基于准确率的评分标准应全面革新，否则模型开发者会持续优化「猜测」算法。

OpenAI 表示，其最新模型的幻觉率已显著下降，团队将持续努力，进一步降低语言模型自信输出错误信息的概率。（消息来源：cnBeta）

曝视频平台广告在「偷时间」：优酷、芒果、爱奇艺倒计时都不准

9 月 7 日消息，据媒体报道，近日，有网友发现：互联网上出现了一种新型「鬼秤」。

某些平台在播放广告时，广告页面的倒计时与真实世界的时间流速不一致，广告的实际播放时间多于其标明的倒计时。

8 月末，有媒体对优酷视频、芒果 TV 和爱奇艺等长视频平台进行测试，发现这些平台的广告实际播放时间均多于广告页面标明的时长。

其中，优酷视频 119 秒的广告实际共播放 123 秒；芒果 TV80 秒的广告，实际共播出 83 秒；而在一段广告中，爱奇艺则多了 2-3 秒钟时间。（消息来源：快科技）

 

小米首款 AI 眼镜发布 1.2.31.0 正式版固件更新：支付宝看一下支付来了

9 月 7 日消息，日前，小米社区有网友发帖称，小米AI眼镜发布 1.2.31.0 正式版固件更新，固件包大小 890.7MB。

据了解，此次更新的功能包括发布会上提到的支付宝「看一下」支付功能，可以通过小爱唤醒扫码支付，通过眼镜的相机扫码付款，无需手机。（消息来源：快科技）

理想 i6 官方实车图公布：9 月底发布 首次杀入 20 万元区间

理想汽车产品线负责人李昕旸发微博称：「最近理想 i6 开始上路拍摄了，欢迎偶遇，咱们月底见」。一同公布的还有两张理想 i6 的路拍图。从图中来看，基本可以看作是小一号的理想 i8。

车定位中大型 5 座纯电 SUV，长 4950mm，宽 1935mm，高 1655mm，3 米整的轴距，提供 20 英寸和 21 英寸轮圈供选择。

动力部分，理想 i6 首次提供了单电机版本，后轮驱动，最大功率 250 千瓦；而四驱版依旧得到保留，在后驱的基础上添加了一个 150 千瓦前电机。全系标配 5C 磷酸铁锂电池，采用 800V 高压系统，充电 10 分钟续航 500 公里。

该车是理想汽车第二款纯电 SUV，将是理想汽车价格门槛最低的纯电 SUV，同时肩负着理想纯电车型走量的重任。

价格方面，理想 i6 大概率会在 20 万到 30 万元之间，预计理想 L6 相差不大。

此前，理想汽车 CEO 李想发文称，2025 年是理想汽车正式进入纯电 SUV 的第一年，他内心的目标是：到今年年底，我们在高端纯电赛道能「保五争三」。

李想表示，理想 i8 的目标是稳定后 6000 辆/月，理想 i6 的目标是稳定后 9000-10000 辆/月，算上理想 MEGA，理想纯电车型整体稳定在 18000-20000 辆/月。（消息来源：快科技）

首发新一代宝马外观内饰！宝马 iX3 中国专属版将于年内正式亮相：轴距加长超 100mm

9 月 7 日消息，日前，宝马首款新世代车型 iX3 在慕尼黑迎来全球首发。据悉，中国专属版将于年内正式亮相，并计划在 2026 年实现量产。

宝马集团董事长齐普策表示：「无论搭载何种驱动系统，宝马全系产品阵列都将受益于新世代的创新科技。iX3 是首款投入量产的新世代车型。我们不仅将下一代最成功的纯电车型之一带上道路，同时也开启了宝马的全新时代。」

宝马还宣布，iX3 中国专属版即将于年内正式亮相。该车型在智能座舱、驾驶乐趣、驾驶辅助和舒适性等方面为中国用户做了专属定制与调校。

iX3 中国专属版将采用与阿里巴巴共同开发的宝马定制大语言模型技术，并将 AI 智能体引入座舱；驾驶辅助方面，宝马携手本土合作伙伴 Momenta 共同研发适配中国道路环境和驾驶行为的辅助驾驶解决方案，功能覆盖高速及城区道路，实现全场景、点到点的领航辅助驾驶。

针对中国典型路况与驾驶偏好，宝马工程团队对底盘与悬架系统进行了专属调校优化；舒适性方面，轴距加长超 100mm，后排腿部空间显著提升，专属后排座椅座垫加厚加长。（消息来源：快科技）

柯洁回应与 AI 下棋：比一百盘被虐一百盘 AI 要我水平低的数据是在污染自己

近日，鲁豫在《热浪之外》节目中问棋士柯洁：「是否会再战 AI？」柯洁幽默回应：「就想看我被虐吗？如果观众喜欢看我就下，只不过是把平常自己做的事情放在公众面前，下一百盘输一百盘。」柯洁表示，目前下棋很方便，只要在电脑上和 AI 下。对此，鲁豫提到：「下棋过程中，AI 难道不会去搜集你的数据信息吗？」

柯洁表示人类已很难胜过AI，与其对抗不如专注人类赛事，更调侃称自己的棋手数据对 AI 毫无价值，因为水平太低了，「输进去反而污染数据库」。

2017 年，柯洁以总比分 0:3 负于阿尔法狗（围棋 AI 程序 AlphaGo），赛后，柯洁一度痛哭流泪。「我觉得我的十几年的努力一点意义都没有」。据媒体报道，柯洁在 2022 年一场讲座上坦言，当时我们并没有意识到，围棋会有这么大的一个冲击。（消息来源：快科技）