就在刚刚，谷歌再次扣动扳机，正式推出了 Gemini 3 Flash。

这是继 Gemini 3 Pro 之后的又一次暴力输出。没有预告，没有任何铺垫，谷歌直接宣布 Gemini 3 Flash 现已成为 Gemini 应用中的默认模型，全面取代 2.5 Flash。这意味着，全球数亿用户无需支付任何费用，就能立刻体验到 Gemini 3 系列模型的推理能力。

如果说 Gemini 3 Pro 是为了尽情发挥 AI 算力的优势，那 Gemini 3 Flash 则打破了「高智」、「低成本」与「响应快」之间的不可能三角。

打开 Model Card，我们看到一组令人惊讶的数据：在评估编码代理能力的权威基准测试 SWE-bench Verified 中，Gemini 3 Flash 的得分高达 78%。这不仅把此前的 2.5 系列远远甩在身后，甚至在部分领域，比如说逻辑深度上还反超了自家老大哥 Gemini 3 Pro。更离谱的是，在提供这种「碾压级」性能的同时，它的价格竟然不到 3 Pro 的四分之一。

这可能不仅是等等党们在性价比上获得了一场胜利，更像是谷歌一场不讲道理的「肌肉秀」。

相对来说，Gemini 3 Flash 更适合一些需要高频、极速的开发工作场景，有了极低的延迟，Gemini 3 Flash 就可以以几乎实时的速度更新应用程序。与过去主打等待长时间响应不同，Gemini 3 Flash 反应思路，已经可以在一个大规模复杂流中快速完成推理、纠错以及自我验证的「大脑」。

而对于普通用户，谷歌扔出了另一个「王炸」：零门槛语音建站。这意味着你不需要懂任何代码，只需要对着 Gemini 随口描述你的创意，Gemini 3 Flash 就能在几分钟内将那些零散的想法转化为一个功能齐全的应用程序。

尽管此前 Gemini 3 也能从一定程度上实现这一点，但有了 Gemini 3 Flash 后，价格成本更低，工作流更简便，时间成本也更低。

从视频分析、数据提取到视觉问答，Gemini 3 Flash 配合搜索算法的迭代，也正在重新定义 AI 的响应极限。它目前已通过 Google AI Studio、Gemini API 和 Vertex AI 同步上线。谷歌这一波「快准狠」的发布宣告了，在大模型竞技场上，速度与智能的最后一道屏障，已被拆除。新王已至，且无处不在。

Gemini 3 Flash 上线 Google AI Studio ｜图源：极客公园

这一次，「轻量」不再意味着「妥协」

Gemini 3 Flash 的发布，其核心价值并非仅仅是单纯的参数更迭，而是小模型也能在 Agent 核心能力上超越一些旗舰模型。在衡量智能体编码与长程工具调用的 SWE-bench 和 Toolathlon 测试中，Gemini 3 Flash 的得分不仅反超了自家老大哥 Gemini 3 Pro，甚至在特定维度上压制了 GPT 与 Claude 的顶级型号。

这也可以看出，在需要频繁交互和快速反馈的自动化工作场景中，更短的推理链路和更高的指令遵循敏感度，或许会比庞大的参数规模更具实战价值。

Gemini 3 Flash 在各项顶级基准测试中均展现出超高智能 | 图源：谷歌官网

当然，这也不一定说明大参数模型已经没有了应用价值。虽然 Gemini 3 Flash 在 ARC-AGI-2 这种视觉推理谜题上实现了相较于 2.5 Pro 近 7 倍的提升，但在处理极其复杂的全局架构设计时，它与顶级 SOTA 模型之间仍存在一定的差距。这也意味着 Gemini 3 Flash 的定位并非全能，而是局部强化。

但更重要的是，Gemini 3 Flash 通过将输入成本压低至 0.50 美元并配合大幅度的缓存优惠，为即将到来的智能体时代提供了更低的入门门槛，也创造了爆发的条件。要知道，可能一年前，想要获得这种博士级推理能力的代价很高，如今却可以免费使用。这也可以看出，大模型在技术同质化竞争下仍然是逃不脱价格战，而显然，目前谷歌在这一局中占尽了优势。

具体性能上，根据第三方分析基准测试，Gemini 3 Flash 运行速度达到了 2.5 Pro 的整整 3 倍，逻辑进化配合极低的延迟，让其在处理高容量法律合同、提取定义条款等繁琐任务时，精准且迅速。

而在多模态领域，Gemini 3 Flash 在视频理解与复杂图表分析上展现出的显著统治力，证明了谷歌内部「感知即推理」的能力已趋于成熟。尤其是，它能以秒级速度将复杂的非结构化视频数据转化为可执行的商业计划，这意味着视觉信息已不再是 AI 的专项特长，而是底层逻辑的一部分，或许谷歌浏览器上大量沉寂的数据可以被激活为可流动的商业资产。

对于开发者和企业级用户而言，Gemini 3 Flash 通过极具竞争力的定价和上下文缓存技术，直接把前沿 AI 的部署门槛降至冰点。无论是支撑在线客服对话，还是通过 Google Antigravity 实现智能体自动编程，它都在证明：高性能、低延迟与极低成本，现在选择 Gemini 3 Flash 就可以同时拥有。

Flash 系列模型也不再是一个为了折中妥协而存在的「备选方案」，而是成为了更适合大众开发者升级的武器。Gemini 3 Flash 的到来，或许会从一定程度上促进智能体大规模爆发，加速智能体应用时代到来。

搜索效率的暴力升级：谷歌搜索的最后一块拼图

从今年下半年开始，搜索显然已经成为了谷歌的重点。Gemini 3 Flash 同样上线即直接送入搜索体系。从某种程度上，我们也能看出现在的模型升级不再仅仅是某一个单一产品线的升级，而是整个 AI 产品生态联动提升。

首先，Gemini 3 Flash 将在全球范围内铺开，直接成为谷歌搜索 AI 模式的默认配置。 只要用户使用谷歌 AI 搜索，就会直接感受到 Gemini 3 系列模型的强大。

深度推理能力与即时响应速度之间的互斥，不再是模型永恒的难题。Gemini 3 Flash 在推理能力、工具调用及多模态处理上的提升，可以让系统在应对复杂约束条件下的细致追问时，也能够产出更具结构化且符合逻辑的回复，而无需牺牲搜索场景中至关重要的时效性。这也意味着，过去「高阶推理」正在转变为大众检索的标准化基础设施，AI 搜索也可以从简单的信息匹配迈向了复杂问题的实时解答。

与此同时，针对更高任务需求，Gemini 3 Pro 与 Nano Banana Pro 的引入搜索领域，也从一定程度上补齐了垂直领域的缺口。

结合当前谷歌在美国市场推出的「Thinking with 3 Pro」模式，可以看出，谷歌并非为了想要打造常规的 AI 检索，而是希望能够对复杂数学编程等重度计算任务进行动态可视化布局、交互式模拟呈现。加上 Gemini 3 Flash，谷歌已经针对用户需求进行了较为全面的模型产品布局：由 Flash 承担高频、极速的普惠性智能交互，由 Pro 承载低频但高价值的逻辑攻坚。很显然，未来的 AI 交互一定不会是是单一模型的单打独斗，而是根据任务复杂度进行的动态算力分配与智能分层。

Gemini 3 Flash 的出现，在客观上标志着小尺寸模型与大规模模型之间「智力差」的收缩，它证明了在算法优化到达一定阈值后，智能体验的瓶颈已不再是算力规模，而是如何将这种极速的智能感无缝编织进用户的日常决策流中。 随着「快速模式」与「思考模式」的并行提供，AI 交互已正式从「实验性对话」进化为一种工业级的辅助决策引擎。而作为技术底座的模型全家桶，谷歌已经早早为大家准备好了。

走出实验室后，谷歌生态再次拓宽边界

就在刚刚，AI 模型生态的性能天平再次倾斜。Gemini 3 Flash 的出现以及谷歌 Gemini 3 系列模型的全面铺开，意味着谷歌模型生态优势再次加强，并正在各垂直行业的任务循环中引发链式反应。

在软件工程领域，编码平台如 Cursor 和 Devin 发现，Gemini 3 Flash 的介入让 AI 的响应速度能跟上工程师的直觉，让「编码 Agent」从异步等待的过程变成了近乎实时的同步协作。在法律与金融这种对精度有着近乎苛刻要求的场景下，Harvey 和 Box AI 的实践证明了 Gemini 3 Flash 能够在不牺牲速度的前提下，在复杂财务数据识别和长篇合同交叉引用等任务上实现 15% 的准确率提升。这也可以说明AI 终于能够以工业级水准处理高容量的非结构化数据，而不再让用户在「深度理解」与「实时反馈」之间做痛苦的取舍。

此外，深度伪造检测平台 Resemble AI 利用其多模态能力，将复杂的取证数据即时转化为简明情报，其分析速度比以往提升了 4 倍；而桥水基金则通过它在大规模多模态数据集中捕捉那些瞬息万变的概念理解。甚至在游戏开发领域，Latitude 利用其近乎实时的推理性能，让游戏世界的角色逻辑从预设脚本转向了真正的自主智能。

图源：谷歌官网

可以看出，Gemini 3 Flash 带来的商业潜力本质是，它成功清空了从原型开发到大规模落地的最后一公里，证明了最好的技术不应只是少数人的优势，而应是推动一个时代迎接生产力大规模爆发的基石。

你有多久，没有好好静下心来，把脑海里的想法整理成一段完整的文字了？

当 AI 成为了那个通晓古今、无所不知的存在。当人们的习惯从「我查查、我想想」转向「问问 AI」时，人与知识之间的关系也在悄然改变：思考从一个需要反复推敲的过程，变成了一个可以被快速替代的环节。

笔记，曾经承担着思考的载体。它并不追求即时答案，而是帮助人们在零散的信息中建立秩序，把世界知识转化为个人的理解。通过记录、整理与反复回看，思考得以延展，判断得以形成。

当 AI 成为基础设施之后，那些以「记录」和「整理」起家的工具，开始面临一个更为根本的问题：如果信息本身已经不再稀缺，笔记工具的价值如何体现？

对此，印象笔记给出了一个颇具野心、还带点「反常识」的答案。它没有选择做一个 AI 知识库，而是试图构建一个更全面的「个人智能体平台」——印象 AI。简单来说，对内，印象 AI 能够更懂你的思考，并主动与你交互。对外，印象 AI 将会成为你的个人智能体，帮助你协调各类不同智能体之间的执行。

为什么他们拒绝了「知识库」这条更易变现的捷径？他们定义的「个人智能体平台」与市面上随处可见的 Agent 有何本质不同？在过去的两年里，这家老牌工具公司究竟经历了怎样的思考与实践，才完成向 AI Native 的决定性一跃？

本周，我们在印象笔记北京办公室里，与印象笔记董事长兼 CEO 唐毅、COO 陆昀聊了聊新战略背后的故事。我们发现，这次升级并不是印象笔记一次产品功能的迭代，更而是一次全面的战略升级，意味着他们已经明晰了自己新定位：通过编织一张更深、更广的记忆网，打造 AI 时代的「第二大脑」。

 

一、告别知识库时代，印象笔记要做用户的「知心朋友」

当巨头们追求「全知全能」的智能时，印象笔记却选择转身，决定不再追逐AI的博学，而是让AI更能理解一个个具体的人。

像国内许多模型厂商一样，印象笔记也曾在通用大模型的赛道上狂奔过。作为国内最早推出大模型服务的工具厂商，他们曾满怀信心地认为，凭借积累十几年的、几亿人的知识场景沉淀，能训练出世界上最博学的模型。

然而当基座模型在几个月内学遍了全人类的所有公域知识，他们突然发现：没有人能比 AI 更博学。那一刻，传统意义上的「知识库」时代宣告终结。

唐毅开始思考：除了博学，陪伴了用户十几年的印象笔记，究竟还能给用户什么？最终答案落在了两个词上：记忆与理解。

他发现，现有的 AI 模型记忆正处于一种两极分化的状态。一是基座模型在预训练中拥有持久不变的长记忆，二是模型在推理过程中的即时性短记忆，会话结束时记忆就烟消云散，无法形成持续学习和连续记忆。模型缺少了人类认知中带有时间厚度的各个层级的「中记忆」。

印象AI的出现，本质上就是在冰冷的代码里，为每个人的模型插入一段连续的、会生长的记忆。

印象笔记 COO 陆昀 |来源：极客公园

「现在的你，是过去所有你的集合与积分。理解了过去的你，在一定程度上就能理解现在的你所思所想。」唐毅这样形容记忆的价值。为了更好地解释印象 AI 未来的定位，他用「四种朋友」的理论来打比方：

第一种是「十年的笔友」，也是AI化之前的印象笔记，虽未谋面，却读过你十年的思想，是最懂你价值观演变的老友。

第二种是「合拍的新朋友」，有点像如今市面上的通用 AI 助手，它见过你当下的疲惫，知道你点菜的犹豫，却因相处太短，不懂你行为背后那些来自过去的深层动机。

而印象笔记现在呈现的是第三种朋友：「十年形影不离的老朋友」。它不仅记得你十年的思考，还通过软硬件结合，时刻捕捉你此刻的生活。印象 AI 能根据你当下的一个眼神，瞬间打通三年前的一篇日记，洞悉你那些未竟的话语，在时间陪伴和深度理解下，建起了一座专属于用户个人的认知壁垒。

至于第四种，则是「一见如故的知心朋友」。它不再仅仅依靠算力预测下一个 token，而是通过潜意识与情感逻辑判断，与用户在初次见面时就达成默契共识，这也是印象笔记对「AI 时代的第二大脑」的终极设想。

当记忆被唤醒，智能体就不再只是工具。想象一下，当你深夜写年终汇报 PPT 时，正准备在表格中填入 Q3 季度的市场预算为 50 万美元，突然你的屏幕左上角出现一个提醒：「检测到该数据可能已过时，据昨夜公司 CFO 的邮件，预算已更新为 45 万美元。需要替换并同步调整相关数据吗？」

这个来自于印象 AI 的提醒并非是偶然的「灵光一闪」，更多则是来自于日常对你的深度理解。在你看不到的时候，它不仅扫描了你忽略的邮件，更从你过往的工作中记忆了你对数据准确性的极致追求。它见证了你曾深夜多次因为一个小数点的误差而反复修改文档，也曾在复盘时说过「准确比漂亮重要十倍」。正因如此，它了解你的严谨，选择在你出错的当下主动介入，而非事后提醒。

因此，你即将面对的不再是一个等待你输入完整指令才敢行动的「工具」，而是一个真正融入你工作流、拥有共同记忆与目标的「伙伴」。它真正的作用，不完全是回答你的问题，而是帮你避免那些你还没意识到的问题。这，就是印象 AI 为你打造的「第二大脑」。这种主动式，拥有个性化的特点，让印象 AI 成为了连接个人意图与通用服务之间的核心纽带。

「未来三年，智能体时代绝不会匆匆收场。」陆昀在谈论未来趋势时，语气里透着某种笃定。在他看来，当基座模型的 Scaling Law 增速放缓，AI 大模型范式将会进入到两三年的平稳期，也是智能体快速增长的时期。

尽管世界瞬息万变，但人类通过记录进行「认知压缩」的本能不会变。从 2018 年的独立，到 2022 年的 MBO，再到如今「4+1」的 产品矩阵革新，印象笔记用三次转型完成了一场自我进化。

 

二、如何让AI更懂你？印象笔记用两招破局

「如果你是老用户，会发现印象 AI 极其懂你；如果你是新用户，则会发现它无所不能。」陆昀用这句话直白地预告了明年 Q1 印象 AI 上线后将带来的新体验。很显然，印象 AI 并非是笔记功能迭代，而是印象笔记「4+1」战略的核心大脑。

印象笔记计划从两方面入手：一方面围绕采集层，用新剪藏、新扫描宝、手写笔记与新硬件，来拓宽采集信息的入口。另一方面，采集到的信息最终汇聚在中心处理层，进行个人模型的训练与推理，而印象 AI 正是这个「中心大脑」。

印象笔记4+1产品矩阵 | 图源：印象笔记

在陆昀看来，多数笔记类软件本质上是采集工具，更注重采集信息的效率、便捷性以及与 AI 结合的深度，因此采集必须贴近用户习惯。比如说，在电脑端，浏览器就是高频的信息入口之一，为此他们专门开发了插件，确保用户无论是在与 大模型 对话还是翻阅新闻，只要看到有价值的内容，都能一键实现信息收集，完成瞬间沉淀。

采集信息的行为不仅会发生在屏幕上。陆昀敏锐地洞察到，用户每天约有 10 小时处于脱离屏幕的状态。为了填补这段「感知真空期」，智能硬件必不可少。他解释道，印象笔记开发硬件的逻辑是「扩展平台级硬件的感知能力」，专注于手机与电脑未能覆盖的信息捕捉场景，像是录音和扫描等。据透露，印象笔记计划于明年围绕听觉、视觉、纸质媒介的上下文感知与采集，推出至少三款智能硬件。

要让用户感受到主动服务的魅力，另一大关键在于 AI 能够对人类意图的准确理解。唐毅认为，判断不能仅基于一些固定规则，而应该让用户的个人模型根据时间、地点、人物等条件自主生成动态建议。「AI 需要『人味』，结合用户的个人性格，让智能的主动提醒更具个性化。」

如此一来，在节假日选礼物时，AI 能结合你的浏览记录与生活点滴，判断你的经济承受能力与朋友的喜好，并在合适时机推送建议。

这种主动提醒源于 AI 对用户持续更新的信息形成了深层认知。

技术上，陆昀团队在模型压缩、记忆管理及智能体协作上寻求突破。特别是记忆管理上，它更依赖个人知识图谱（PCG），这类图谱体系不同于传统图谱的固定形式，而是基于 AI 动态演化的形式。与通用模型一次性压缩所有的语料不同，个人图谱会根据每天、每周、每月进行不同的知识梯度压缩，逐步将信息从「中记忆」沉淀为「长记忆」。

为了保证进化节奏，印象AI将会维持着较高的迭代频率，据悉，线上版本将会每两周更新一次。系统会实时处理每日增量数据，并在夜间整合所有数据，确保用户日常使用的丝滑感。

在付费逻辑上，印象笔记希望用户能够主动为价值买单。未来无论是基于能力分级的订阅模式，还是「硬件+增值服务」，亦或是按量计费，核心都将围绕让用户为「懂自己」的助手买单。

如何让用户觉得物有所值？印象笔记将会关注用户日采集量、模态丰富度及任务完成率。通过观察用户是否自然地复用 AI 生成的内容，系统将反馈信号无声地融入模型优化中。

可以说，印象笔记正在从一个记录工具，进化为一个拥有温热感官和独立记忆的智能生命体。

 

三、重构「第二大脑」，印象笔记的坚守与进化

「公司要比用户更懂未来，有些核心场景和用户最底层的需求，不能直接看用户说了什么，还需要理解用户更想要什么」。唐毅在如何决策未来发展方向的时候提到，一个产品要真正实现自上而下的规划和设计，需要依赖公司自己来做决定。

很显然，唐毅也发现了现在层出不穷的 AI 笔记产品正在冲击着传统市场。他观察到虽然用户正在尝试各类创新工具，但很少有人真正只用某一款。

他还提到，在人人高喊 AI 的时代，印象笔记中不乏有部分用户希望维持原状。这也是团队决定将印象 AI 作为独立全新 App 推出的核心考量之一。

谈及竞争，唐毅认为人在沉淀思考时本身就会选择不同平台。相比于纯粹的工作场景，印象笔记更关注个人场景下的沉淀与知识积累，因此在定位上就和市场上大多数效率工具有所不同。

陆昀补充道，印象 AI 的另一大功能是与其他智能体联通，一起处理任务：「我们不打算做涵盖一切的智能体，我们只做『你的』智能体——作为你的数字分身，与其他 AI 互动。」

在未来，印象笔记将继续聚焦于服务用户进行自我知识沉淀、自我知识萃取与自我思考结晶过程，而 AI 则是这一过程的加速器。

陆昀讨论 AI 时代的第二大脑 ｜图源：极客公园

在全球化战略上，印象笔记选择了国内与海外并行。中国市场作为主阵地，通过长年对本土用户行为的观察，更高效地推动用户接受印象 AI。

据唐毅介绍，中国用户更倾向于收藏「硬核干货」，且收藏频率极高。相较于欧美市场，中国用户更习惯在移动端收藏任务，对协作的要求也不算太高，更专注于个人，但整体上对跨平台数据集成的需求更强。针对这些细微的交互习惯，印象 AI 将持续进行功能迭代。

谈及未来愿景，唐毅认为路线已非常明确，即打造真正的「第二大脑」。「我们目前在智能赛道上迅速对齐，未来可能会从脑科学等领域寻求突破，最终形成一个从个人知识库中生长出来的、真正的第二大脑。」

 

 

过去几年，大家还在喊「增程真香」，但如今，市场已经变天了。

乘联会数据显示，2025年1月到10月，国内增程车型的销量同比增速只有5.7%。这个数字单独看或许还可以，但如果和纯电车型同期30.3%的增长对比，差距瞬间就拉开了。

更值得注意的是，从今年6月份开始，增程市场已经连续5个月下跌。这在过去几年增程狂飙的年代，是无法想象的。

不过，就在增程销量下滑的同时，车企却仍在疯狂「加码」。在11月的广州车展上，增程式车型仍是各家车企的主推车型。粗略算了一下，光是2025年这一年，已经发布或者即将上市的增程车就超过了20款。

这就形成了一个有趣的剪刀差：一边是销量的疲软，一边是供给的井喷。我们该如何理解这种分裂？增程这张船票，即将过期了吗？

工程师眼里的「怪胎」，用户眼里的「神车」

很多人以为增程系统是近几年才冒出来的新物种，但如果把汽车工业的时间轴拉长，你会发现它的历史很久远。

早在燃油车刚刚起步的1900年，保时捷创始人费迪南德·保时捷，就已经造出了世界上第一辆增程式汽车 Lohner-Porsche Mixte。

但为什么这一百多年来，这技术一直被扔在角落里吃灰？简单说，是因为它在技术和商业逻辑上都站不住脚。

增程车属于「既要又要」的思路，既要塞进电池电机，又要硬塞进一套发动机和油箱。在那个电池很贵、技术又不成熟的年代，增程就是个两头不讨好的「怪胎」：论重量，它比电车还沉；论价格，它比油车还贵。所以在很长一段时间里，增程在很多工程师眼里就是「脱裤子放屁」，纯属多此一举。

2022年上市的L9，正式开启了「冰箱彩电大沙发」时代 | 图片来源：视觉中国

2019年成为一个转折点。当时，新能源补贴开始大幅退坡，市场逻辑硬生生地从「政策驱动」转向了「市场驱动」。理想汽车敏锐地嗅到了家庭用户的真实痛点：大家关注的并不是技术路线的优劣，更关心价格、空间、配置。

理想ONE的成功并非源于技术突破，而是源于产品定义的胜利。理想非常聪明地利用增程结构省下了巨额的电池成本，然后把这笔钱全部砸进了用户肉眼可见的地方——Nappa真皮、冰箱、彩电、大沙发。

随后的故事我们都很熟悉了。主打家用SUV的理想ONE，初步验证了增程技术在商业上的可行性。特别是2021年5月改款之后，理想ONE迅速成为了当年的现象级爆款。而后来接棒的L系列，月销量一度突破5万辆大关。

回过头看，当时的增程车之所以能成功，本质上是理想通过「田忌赛马」的策略，用30万的价格，给用户带来了70-80万级燃油车（如宝马X5）的配置，同时它结合了「电驱动的平顺性」与「燃油车的补能便利性」。这种既没有里程焦虑，又能享受电车静谧感的体验，把当时的传统燃油车摁在地上摩擦。

从「真香」走向「红海」

如果说2019年是增程的觉醒期，那么2022年就是它的「爆发期」。这背后的推手，是疯狂的原材料价格。当时，电池级碳酸锂的价格从不到10万元/吨，一度飙升到了60万元/吨的天价。

对于纯电车型来说，这简直是灭顶之灾。相比之下，增程车只需配备纯电车型一半甚至三分之一的电池，成本优势凸显。

于是我们看到了一条几乎垂直拉升的增长曲线，从2021年到2024年，增程车销量的同比增幅分别达到了218%、130%、154%和70.9%。这种几何级数的增长，让整个行业都陷入了一种狂热的情绪中。直到2025年初，行业大佬们还在乐观预测，插混和增程将占据半壁江山。

问界M9上市后，成为50万级市场的「现象级」产品 | 图片来源：问界汽车

于是，国内的车企们迅速达成了一种默契——「摸着理想过河」。问界、零跑、深蓝等实力玩家纷纷入局，不管是新势力还是传统大厂的「创二代」，都开始疯狂下注增程赛道。

然而，市场最爱开的玩笑，就是在你决定随波逐流时，突然改变流向。从今年6月开始，增程车的销量增速连续5个月下滑。

与此形成鲜明对比的是，前两年略显疲态的纯电市场却在2025年迎来了「第二春」。2025年1-10月，中国市场共销售1089.4万辆电动汽车，同比增长24.2%。

虽然市场的风向已经变了，但汽车产业的惯性太强，这导致了一个非常魔幻的局面：一边是增程大盘在缩水，另一边却是新玩家在疯狂涌入。今年以来，小鹏、阿维塔、智己等曾经坚定的纯电玩家，也纷纷宣布布局增程路线。

小鹏推出X9增程版，意在北方市场和海外市场 | 图片来源：小鹏汽车

为了在这片红海中突围，这些后来者祭出了「增程2.0」，它的核心逻辑简单粗暴，就是「大电池＋大油箱」。以前的增程车纯电里程在200公里左右，但刚发布的增程车纯电续航已经超过了400公里。比如智己LS9、小鹏X9的增程版，电池都超过了60度，续航超过400公里，这在几年前是不可想象的配置。

这其实是一个危险的信号：增程车正在无限逼近纯电车。 用户95%的时间当纯电开，那个增程器只是为了消除最后5%的心理焦虑。这也意味着，随着电池越做越大，增程原本引以为傲的成本优势正在被迅速稀释。

归根结底，过去几年增程的成功，本质上是一场精妙的「时间差」套利。它利用了「电池成本高」和「充电设施不足」这两个核心痛点，在燃油车和纯电车之间撕开了一道口子。但到了2025年，随着电池价格的下降和补能网络的完善，这两个红利正在迅速消退。

历史总是押韵的

如果我们把时间轴拉长，会发现科技圈从来没有新鲜事。

还记得电脑存储领域的SSHD（混合硬盘）吗？在固态硬盘（SSD）刚出来的时候，速度极快但价格也极贵，容量也不大。于是，部分厂商搞出了SSHD，在传统的机械硬盘里加了一小块闪存作为缓存。在那个特定的时间，它简直是完美的解决方案：既解决了机械硬盘启动慢的痛点，又保留了大容量存储的优势，关键是价格还便宜。

但结局我们都知道了，随着闪存颗粒产能爆发、SSD成本雪崩式下跌，SSHD几乎在一夜之间就从市场上销声匿迹了。

你可能想不到，黑莓手机在2010年依然占据50%美国智能手机市场份额 | 来源：视觉中国

手机交互的进化史也上演过类似的剧本。当年的黑莓全键盘，在触屏手机刚刚萌芽的时候，物理按键就是用户的「安全感」来源。它确实提供了确定的打字反馈，消除了人们对新技术的恐惧。但随着触屏和交互技术的成熟，物理键盘迅速变成了「累赘」。

面对这种必然的「过渡期」，摆在创业者面前的其实只有两条路。这无关对错，只关乎选择，以及你对自己手中筹码的清醒认知。

一种是像马斯克那样坚守「第一性原理」，不做中间态，直奔终局。这是一条少有人走的路，也是最难的路。既然物理学第一性原理证明了「纯电效率最高」，那就死磕纯电。遇到充电难，就去建超充桩，而不是在车上装油箱妥协。前期可能会被质疑、嘲笑，但一旦跨过拐点，你将拥有自己的护城河。

如果手里牌不够好，承认现实也并不丢人，可以利用「技术代差」的时间窗口，趁着电池还贵、充电桩还少，用增程车型快速回笼资金，活下去比什么都重要。

但这条路上埋着一个致命的陷阱，就是在增程取得成绩后，误以为这就是终点，然后在过渡技术上疯狂投入，这无异于自杀。正确的姿势应该是，赚过渡时代的钱，然后投向未来的路。这非常考验负责人对时机的把握。

现在的增程市场，正处于这两个逻辑激烈碰撞的交汇点。虽然销量占比在下滑，但增程技术不会消失，只是回归属于它的位置。在未来，增程可能不会成为主流用户选择，但可以退守为「特定场景方案」。在硬派越野穿越无人区，或者在极寒的高纬度地区，那些纯电依然无法触达的角落，增程依然有自己的价值。

OpenAI 最强智能体编程模型 GPT-5.2-Codex 登场：AI 写代码新巅峰，优化 Win11 原生环境

12 月 19 日消息，OpenAI 今天（12 月 19 日）发布公告，宣布推出 GPT-5.2-Codex，是其迄今最前沿、最先进的智能体编程 AI 模型，专为解决复杂的现实软件工程问题训练设计。

该模型在 GPT-5.2 的通用智能基础上，融合了 GPT-5.1-Codex-Max 的终端操作能力，其核心突破在于引入了「上下文压缩」技术，让其在处理代码重构、迁移等长程任务时效率倍增。

针对开发者的实际工作环境，GPT-5.2-Codex 显著增强了在 Windows 10、Windows 11 原生环境下的智能体编码可靠性。

视觉性能的提升则是另一大亮点：该模型现在能更精准地解读技术图表、UI 截图及设计草图。开发者只需提供设计原型图，Codex 即可快速将其转化为功能性原型代码，并协助推进至生产阶段。

在技术指标上，GPT-5.2-Codex 在 SWE-Bench Pro 和 Terminal-Bench 2.0 等权威基准测试中刷新了成绩。

OpenAI 目前已向所有 ChatGPT 付费用户全量推送 GPT-5.2-Codex，涵盖所有 Codex 相关界面。针对 API 用户，OpenAI 计划在未来几周内逐步开放访问权限。（来源：IT 之家）

OpenAI ChatGPT 正式上线「应用商店」

12 月 18 日消息，当地时间 12 月 17 日，OpenAI 发布公告称，公司此前推出了 ChatGPT 应用功能，即日起，开发者可遵循应用提交指南提交应用，以供审核和在 ChatGPT 平台发布。

这类应用能够为 ChatGPT 对话增添全新场景信息，并支持用户直接在对话中完成各类操作，比如订购食品杂货、将大纲转化为演示文稿、搜索公寓房源等。

用户绑定应用后，在对话中 @ 应用名称，或从工具菜单中选中应用，即可触发应用功能。此外，OpenAI 正尝试借助对话场景、应用使用习惯、用户偏好等信号，在对话过程中直接为用户推荐相关且实用的应用，并为用户提供清晰的反馈渠道。

在当前初期阶段，开发者可在其 ChatGPT 应用中设置跳转链接，引导用户前往自有网站或原生应用，完成实体商品的交易流程。未来，OpenAI 将探索更多变现模式，包括数字商品变现等，后续会结合开发者与用户的使用及互动情况，分享更多相关信息。（来源：IT 之家）

 

TikTok 内部信曝美国方案：字节跳动仍保留电商、广告业务，新合资公司仅负责数据安全

12 月 19 日消息，当地时间 12 月 18 日，TikTok CEO 周受资发内部信，公布了 TikTok 美国业务最新进展。

内部信显示，字节跳动、TikTok 已与三家投资者签署协议，并将成立新的 TikTok 美国合资公司。新合资公司名为 TikTok 美国数据安全合资有限责任公司（TikTok USDS Joint Venture LLC），将负责美国的数据保护、算法安全、内容审核和软件保障。由字节跳动全资控股的、TikTok 在美国的其他实体将继续负责电商、广告、市场运营等商业活动，以及 TikTok 产品的全球互联互通。协议相关事宜将在不晚于 2026 年 1 月 22 日完成。

这与国内媒体此前曝光的 TikTok 美国方案一致。据观察者网等媒体此前报道，TikTok 未来在美国运营主要涉及两个主体：

• 「字节跳动 TikTok 美国公司」将负责电商、品牌广告等商业活动，以及全球互联互通等。该主体由字节跳动 100% 全资持有。

• TikTok 美国数据安全合资公司，即此次内部信提到的 TikTok 美国数据安全合资有限责任公司。它将负责美国数据与内容安全、软件保障等，以符合美国法律要求。

内部信还提到，新合资公司将负责算法安全。字节跳动仍会继续拥有 TikTok 算法的知识产权，授权新合资公司使用，并向后者收取授权费。

目前，电商、广告、市场运营等商业活动仍是 TikTok 的主要收入来源，仍将由字节跳动全资控股的 TikTok 美国公司等实体负责。新合资公司负责的数据、内容安全等业务为非营利性质，且运营成本很高。为保障合资公司运营，上述主体间会有商业上合理的收入分享安排。（来源：IT 之家）

 

AI 投入再加码，消息称理想汽车在硅谷成立新研发中心

12 月 18 日消息，今天上午，36 氪援引知情人士消息称，理想汽车正式筹建硅谷的 AI 研发中心，将负责智能化技术研发，已在数月前开启人员招聘。

在该中心筹建之前，理想在北美有一个小型研发团队，支持芯片研发及其他 AI 相关工作。而这次的动作，旨在将硅谷团队升级为一个真正的研发中心。

该中心此次扩建主要面向辅助驾驶领域并希望招募「具备前沿 AI 背景」的高端人才。据 IT 之家了解，除硅谷 AI 研发中心外，理想首座海外研发中心位于德国慕尼黑。该中心今年 1 月开业，负责前瞻造型设计、功率半导体、智能底盘和电力驱动的下一代技术预研。理想汽车在国内的两座研发中心则分别位于北京、上海，主要负责核心技术突破及整车研发。

而在「蔚小理」三家造车新势力当中，蔚来、小鹏分别于 2014、2018 年在硅谷建立研发中心。作为全球 AI 技术的「人才高地」，硅谷云集特斯拉、Waymo、OpenAI、英伟达等 AI 行业头部企业，中国企业在此处有机会直接接触前沿技术、高端人才。报道提到，国内 AI 技术人才，尤其是具备大模型与自动驾驶交叉背景的高端人才仍显稀缺，硅谷无疑是「破解这些难题的关键」。（来源：IT 之家）

 

小红书社区架构被曝再调整，发力中长视频

据报道，小红书在几个月前对社区组织架构进行了深度调整，意在进行「产运研一体化融合」，该知情人士告诉凤凰网科技，新划分的职责中，由云帆（薯名）和新岛（薯名）各自负责。小红书此次架构调整，是为了解决一个问题：增长。2023 时，小红书曾定下「坐一观三」策略，即坐拥 1 亿 DAU 向 3 亿 DAU 进发。

云帆负责的部分命名为「Live」，直接向小红书 COO 柯南（薯名）汇报；新岛负责的部分命名为「Village」，依然向社区业务负责人帕鲁汇报。「过去我们是垂类运营的逻辑，现在是变成依据不同业务目标来划分」，前述知情人士表示。

另一知情人士告诉凤凰网科技，Live 或将对应一部分 PGC 内容，初步规划为做优质中长视频，时长或超过 2 分钟，未来希望培养更多大 V。值得一提的是，云帆上一个供职公司正是 B 站，在视频运营方面有更多经验。（来源：凤凰网科技）

马斯克称 xAI 或明年实现 AGI，两三年内超越竞争对手！

全球首富埃隆·马斯克（Elon Musk）既是特斯拉的首席执行官，也是 xAI 的创始人，这两家公司目前都在推进人工智能（AI）项目。而他本人似乎对 xAI 的未来很是乐观。

据几位知情人士最新对媒体透露，上周在 xAI 公司旧金山总部举行的全体员工大会上，马斯克扬言，只要公司能够顺利挺过未来两到三年，xAI 就能战胜竞争对手。他补充称，该公司快速扩展其算力和数据容量的能力将是在所谓「超级智能」（即超越人类智能）的竞争中致胜的关键，并最终有望让 xAI 成为最强大的 AI 公司。

根据消息人士援引马斯克的说法，xAI 有可能在未来几年内实现通用人工智能（AGI），即达到或超越人类智能，甚至最早可能在 2026 年实现。

今年 11 月，马斯克曾公开表示，xAI 的 Grok 5 模型有 10% 的可能性实现 AGI，他说该公司计划明年初发布这款模型。（来源：快科技）

 

苹果新模型 1 秒让照片变 3D，且具有真实物理比例

据 IT 之家引援科技媒体 9to5Mac 12 月 17 日发布博文，报道称苹果公司开源名为 SHARP 的新型 AI 模型，该技术能在一秒内将单张 2D 照片转换为逼真的 3D 场景。

苹果发布名为《一秒内实现清晰的单目视图合成》（Sharp Monocular View Synthesis in Less Than a Second）论文，详细介绍了如何训练模型，在接收用户输入的一张普通 2D 照片后，能在一秒钟内重建出具有真实物理比例的 3D 场景。

与需要数分钟甚至数小时处理的传统方案相比，SHARP 将合成速度提升了三个数量级，实现了近乎实时的 3D 转换体验。

传统的 3D 重建通常需要对同一场景拍摄数十甚至上百张不同角度的照片，再通过复杂的计算来确定这些光团的位置。然而，苹果通过使用海量的合成数据与真实世界数据训练 SHARP，让其掌握了通用的深度与几何规律。

因此，当面对一张全新照片时 SHARP 能通过神经网络的单次前馈传递，直接预测出数百万个 3D 高斯球的位置与外观，瞬间完成建模。（来源：36 氪）

 

京东武汉小哥之家首批入住，面向全职骑手和快递员

据京东黑板报消息，近日，位于武汉武昌区中南路的一栋四层单元楼，京东快递小哥与外卖骑手已陆续搬入。这里是京东在武汉落地的首个独栋式「小哥之家」，通过整栋租赁的方式免费为一线京东快递小哥及京东全职骑手提供住宿。

官方介绍，这一「小哥之家」地理位置便利，覆盖周边京东站点。武汉「小哥之家」负责人表示，该栋「小哥之家」由京东整租后，开放给周边站点有需求的全职骑手和快递员，申请后最快当天即可入住。

据悉，「小哥之家」每间宿舍均配备独立卫浴且干湿分离，并配置空调、床铺、书桌和热水器等基础生活设施，拎包就能入住。后续也将结合业务布局和实际需求，在武汉其他区域探索推进更多「小哥之家」落地。

当前，京东已探索在北京、武汉、成都等多地落地「小哥之家」，通过自建、整租等多种方式，为一线员工提供住房保障。此前，京东宣布：已面向一线员工提供了 2.8 万套住房，未来 5 年还将投入 220 亿元，提供 15 万套「小哥之家」。（来源：新浪科技）

 

腾讯官方回应元宝质疑：一切「内容由 AI 生成」，评论均由元宝 AI 生成，背后没有人工运营

今日腾讯官方发布声明，回应近期用户关于元宝的争议话题。官方表示，一切带有「内容由 AI 生成」字样的评论，均由元宝 AI 生成背后没有人工运营，没有团队轮班。

此外，腾讯还表示，如果你收到了元宝的评论回复下面没有带「内容由 AI 生成」的标识，那一定是背后的小编逐字逐句、有情有感的真人回答。

据悉，目前腾讯各大产品评论区已经全部接通元宝，包括微信公众号、视频号、QQ 浏览器、腾讯新闻、QQ 音乐、腾讯自选股、腾讯视频，都能艾特元宝。

并且官方表示，在微信和 QQ 都可以添加元宝好友，在 QQ，群聊支持元宝一键总结，几秒内帮用户爬 999+的群聊消息。（来源：新浪科技）

雷军：小米 17 Ultra 手机下周正式发布！

12 月 18 日，小米创办人，董事长兼 CEO 雷军宣布，小米 17 Ultra 手机下周正式发布！

此前爆料称，小米 17 Ultra 手机开发代号为「哪吒」（Nezha），延续了小米 15 Ultra 标志性的圆形相机模组设计，采用高通第五代骁龙 8 至尊版芯片，预装澎湃 HyperOS 3.0，此外已确认其国际版机型将支持卫星通信功能，为用户在偏远地区提供可靠的连接保障。

另外，型号为 25125PS17S 的小米新品于 11 月 19 日通过了工信部 3C 认证，消息称该产品为小米新款专业摄影手柄，同样可以当移动电源，是小米 17 Ultra 专属影像配件，首款「三证齐全的第五代骁龙 8 至尊版超大杯」。（来源：IT 之家）

 

消息称豆包大模型联合润欣科技、老凤祥开发 AI 眼镜，预计明年初上市

12 月 18 日消息，据《科创板日报》今日报道，豆包大模型正与润欣科技、老凤祥联合开发 AI 眼镜，价格约在 2000 元以内，预计明年初上市。该 AI 眼镜由火山引擎提供 RTC 实时音视频和豆包大模型，润欣科技提供模组和硬件程序设计。

就在 6 月 11 日的国际养老、辅具及康复医疗博览会以及火山引擎原动力大会上，老凤祥的 AI 眼镜已正式亮相。据介绍，该款眼镜具备语音导航、实时翻译、智能辅助阅读、情感对话等功能，后台由豆包大模型提供技术支持。

然而，据财经网 6 月 12 日报道，火山引擎相关负责人表示：火山引擎没有与老凤祥合作打造 AI 智能眼镜的计划。豆包大模型为公开售卖产品，任何客户都可以合规采购。（来源：IT 之家）

6 年的纪录被打破了，《疯狂动物城 2》夺进口片观影人次冠军！

《疯狂动物城 2》以 9106.4 万观影人次登顶榜首，超越《复仇者联盟 4：终局之战》（8681.2 万），成为内地影史进口片观影人次冠军。

《疯狂动物城 2》是 TOP10 中唯一一部 2025 年上映的新作，其余影片均为 2019 年及更早的作品。（来源：快科技）