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藏格矿业:一季度净利润15.74亿元,同比增长110.6%
*ST天微:撤销退市风险警示,4月21日起证券简称由“*ST天微”变更为“天微电子”
用友网络:2025年净亏损13.89亿元
长盈精密:2025年度净利润5.98亿元,同比下降22.53%
小米汽车重磅任命:胡峥楠任CTO,宋钢任参谋长|36氪独家
36 氪从多个独立信源获悉,4月17日,小米集团通过内部邮件宣布:胡峥楠出任小米集团副总裁、汽车部 CTO;宋钢出任小米集团汽车部副总裁、参谋长。这是小米汽车自 2021 年宣布成立以来首次设立 CTO 岗位。
据 36 氪了解,两位新任高管在汽车行业均有超过二十年的从业积累,履历横跨传统车企与新能源赛道。
截至目前,小米汽车研发人员接近万人。一大批各有所长的汽车行业专家的加入,小米汽车正加快形成覆盖研发、设计、制造、安全、供应链等全链条人才体系。
顶尖人才也渴望更大舞台
胡峥楠加入小米,是一个经过长期观察与验证的双向选择。
胡峥楠 1997 年进入汽车行业,至今已有近三十年从业积累,是中国汽车工业自主崛起这一代里最具代表性的整车工程专家之一。
他的履历,几乎是一部浓缩的中国汽车自主品牌进化史:1997 年进入上海汽车工业技术中心担任工程师,2000 年联合创立上海龙创汽车设计公司,参与主导了比亚迪F3的整车开发——这款车曾连续多年蝉联中国 A 级轿车销量冠军,是比亚迪从电池企业切入整车制造的奠基之作;
参与了长城哈弗 H6 的工程研发——这款车开创了中国紧凑型 SUV 市场,累计超过 100 个月拿下国内 SUV 销量冠军,被业内称为"国民神车";也曾主导吉利博越项目——这款车奠定了吉利在 SUV 市场的主流地位。
同一位工程师的名字,与中国汽车工业三次关键突破同时出现,这在整个行业里都是极为罕见的履历。
2021 年离开一线整车岗位、加入顺为资本之后,胡峥楠从产业投资的视角进一步拓展了对全球汽车技术演进路径的判断。
公开信息显示,早在 2021 年,胡峥楠便已加入顺为资本担任投资合伙人,并以小米汽车顾问身份参与早期工作。从 SU7 上市发布会、2024 北京车展,到 SU7 Ultra 挑战纽北赛道的现场,胡峥楠均有公开露面。
将一位主导过多款国民级车型的资深整车专家请入核心管理层,雷军没有操之过急。
这次任命标志着经过近五年的体系磨合之后,深得团队信任的胡峥楠正式成为小米集团的核心高管以及小米汽车最核心的技术掌舵人。
宋钢的履历同样跨越了中国汽车工业的两个时代。
早在加入特斯拉之前,他已经在全球顶级车企体系中积累了深厚的制造与供应链管理经验。从 1999 年起,他曾长期在上汽通用、福特任职,是中国合资车企黄金时期培养出来的本土专业制造管理人才。
2018 年,宋钢加入特斯拉上海超级工厂。这座工厂 2019 年 1 月开工、当年即实现Model 3 量产交付,创造了被全球汽车业反复研究的"特斯拉速度"。
宋钢历任生产制造高级总监、生产制造副总裁及上海工厂厂长,并赴美国参与工厂建设与业务规划,随后主导建立了特斯拉上海储能超级工厂。2024 年,他加入远景能源担任集成供应链高级副总裁,将其制造体系经验延伸至更广阔的新能源产业版图。
而对胡峥楠、宋钢这样的顶尖人才而言,选择小米,是选择一个更广阔的舞台。
从中国走向海外,人才是小米的必争之地
据了解,目前小米汽车团队规模已经超过一万人,其中研��人员就接近一万。
胡峥楠与宋钢之外,小米汽车高管团队与核心业务部门中,既有长期跟随小米的老员工,也有大量汽车行业的资深专家。
前者如自动驾驶事业部总经理叶航军,2012 年加入小米,曾先后担任人工智能部总经理、技术委员会主席等职务。
后者则分布在小米汽车的多个关键部门,包括智能驾驶端到端技术负责人陈光、认知大模型团队负责人陈龙、L3 项目负责人王乃岩,以及现任小米汽车工业设计总经理、首席设计师的李田原。
小米汽车的人才布局,也已延伸至全球。
2025 年以来,小米在德国慕尼黑正式设立汽车研发中心,小米官方已确认该研发中心的存在。据 36 氪此前报道,中心负责人Rudolf Dittrich 曾在宝马任职 15 年、出任宝马限量车型部门负责人,并拥有威廉姆斯(Williams)与索伯(Sauber)两支 F1 车队的工程管理经验。
团队成员中,Jannis Hellwig 为前宝马电动方程式(FE)性能管理与仿真主管,Ricard Aiguabella Macau为前法拉利 F1 新车空气动力专家,Dusan Sarac 则拥有宝马与劳斯莱斯的研发背景。据公开信息,全球首款奔驰 Vision GT(VGT)内饰设计师 Jean 近期出任小米汽车慕尼黑设计中心(Studio)负责人。
这个人才密度,在全球新能源汽车行业都属少见。放在更大的产业坐标里看,小米汽车此次的组织升级,也指向中国汽车工业正在面对的下一道命题。
过去二十年,中国汽车工业完成了从代工到自主、从燃油到电动的两次跨越。下一个跨越的命题是:能否在本土市场成熟的基础上,走出真正意义上的世界级智能电动车企。
这个命题的答案,取决于中国车企能否在产品能力之外,补齐与全球竞争相匹配的"工业级专业体系"——从技术底座到制造体系,从组织能力到人才密度。
对用户而言,这一轮组织与体系升级最终会落地为三个层面的直接体感:车会更好,交付会更稳,长期保障会更扎实。而对行业而言,小米汽车真正意义上的第二程,才刚刚开始。
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专访荣耀AI专家李向东:端侧AI方向还没收敛,但AI手机是最好的载体
文|邱晓芬
编辑|苏建勋
2026年,AI正在加速从云端落地到端侧。近期,模型厂商和手机厂商都在背后开始发力——
3月下旬,国内几大手机厂商几乎同时推送了端侧AI的大规模更新,把原本仅限于旗舰机的AI能力下放到中端和千元机市场。自此,端侧AI终于成为大部分智能手机的标配。
到了4月初,谷歌发布开源模型Gemma 4系列,通过架构创新显著降低了端侧AI部署门槛,让AI能力首次真正下沉至手机、IoT等边缘场景中。
尽管当前行业里对端侧AI落地方向的探索五花八门,但众多非共识中唯一的共识是,AI手机依旧是短期内端侧AI最佳的落地形式。
而此前在2025年,在全球AI浪潮下,荣耀已发起了一场转型,从一家智能手机制造商向AI终端生态公司转型,并且计划用五年时间在AI领域投资百亿美金。
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荣耀AHI战略
在过去的探索中,荣耀一步步构建起了自己的AI打法——在操作系统侧,荣耀发布了原生、自进化的AI智能体操作系统MagicOS。在AI Agent产品侧,荣耀推出了核心载体YOYO智能体。“YOYO建议”、“一句话打车”,“一句话购物比价”等都是荣耀手机上特色的AI功能。
转型的迫切,也体现在组织管理层面。2025年,荣耀在研发侧重构了组织架构,设立了AI&软件部门,整合操作系统、AI产品、互联网产品等团队,进一步构建荣耀AI核心竞争力。
如果体验荣耀最新的旗舰机Magic V6,可以发现AI手机的体验已经有了本质区别。
在过去,AI在手机上更多是不痛不痒的“问答”功能,而在荣耀Magic V6上,手机逐渐有了向生产力演进的趋势——比如, “AI会议参谋” 功能,能够在会前提醒用户、会中实现AI托管、会后一键生成结构化会议纪要和待办事项等等;在“AI文档智能体”上,用户还可以实现“拍照转文档”,“拍照即编辑”。
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AI会议参谋
荣耀MagicOS AI产品专家李向东向《智能涌现》分析,背后反映了未来的AI手机的三个迭代方向。
首先,AI手机将支持Agent自动执行,相当于长出了“手”和“脚”。与此同时,手机是用户最高频使用的硬件终端,AI手机也会有专属的知识库和记忆系统,实现“越用越懂你”。在未来,AI手机大概率是千人千面的。另外,未来AI手机也将支持多模态交互,从过去的语音文字,向视频、照片甚至是具身智能延伸。
在李向东看来,未来AI手机的迭代,也会带来用一场颠覆性的改变,比如人机交互模式、甚至是重构过去手机上的流量分配逻辑。
近期,《智能涌现》与李向东聊了聊他对于AI手机和端侧AI的理解、以及荣耀在AI上的思路,以下是交流实录(略经摘编)
AI手机将重构一切
《智能涌现》:如果概括来讲,你认为未来的AI手机相比目前的手机,最大的不同会是什么?
李向东:主要有三点根本性变化。首先是越用越懂你,手机将会给用户提供高度个性化的服务,AI手机将会是千人千面的。
其次,人机交互范式从“人适应GUI”转变为“系统主动服务于人”。举个例子,我们现在的“YOYO建议”,会对你的航班飞行旅程做全流程主动提醒,这就是主动服务的雏形。
最后,未来的AI手机将具备强大的自动执行能力。AI能像秘书一样,理解用户复杂、级联的需求并拆解任务工作流、自动完成任务,用户只需做选择题或反馈意见。
《智能涌现》:今年也有很多厂商在水下布局AI手机,你认为2026年这个行业有哪些值得关注的重点趋势?
李向东:首先是智能体与自动执行, Agent能力将会与手机场景的深度结合;
其次,AI手机上也会开始强调全局记忆,手机将基于全局的长上下文记忆,落地“越用越懂你”的个性化服务。
最后是多模态交互,AI手机上将结合视觉、语音、文字的融合交互与服务,比如前段时间荣耀发布了HONOR Robot Phone,它能“看你所看,听你所听”,进行陪伴式讲解并生成总结,这也代表了多模态的未来方向。
《智能涌现》:在自动执行这个方向,手机厂商在推进中会有难点吗,因为现在大量的用户数据都存在于各大APP里。
李向东:这确实是个生态问题,不过从客观上讲,这是终端厂商相比APP厂商和大模型厂商更有优势的地方。因为APP厂商只知道用户在自家应用内的习惯,而大模型厂商只在用户使用时才能了解需求,但是终端厂商却能全天候、跨应用地理解用户。
我们也在和大型APP厂商推进战略合作,大家的目标都是在保护用户隐私基础上,为用户提供更好体验,实现商业共赢。
《智能涌现》:但是未来的AI手机可能会重塑手机里现有的流量分配逻辑吗?
李向东:这是毋庸置疑的。当前的商业模式是应用厂商、大模型厂商和终端厂商等,各展所长、共同竞争,相对稳定。
但随着AI的发展,尤其是以用户意图为中心的AI自动执行与主动服务趋势推进,必然会重塑原有的商业模式和流量分配,各方终将达成新的平衡,重塑过程需要各方探索与磨合。
《智能涌现》:智能体出现之后有很多厂商在探索AI手机,比如模型厂商、互联网厂商还有手机厂商。不同背景的厂商做这个方向,你认为各自的优劣势是什么?
李向东:模型厂商的优势在于大模型基座能力、算力和推理技术,对硬件的理解和投入、以及对终端消费行业的积累可能不足。
终端厂商的优势在于对终端消费者的深刻理解、以及积累的海量用户、软硬件一体化的能力,还具备了成熟的消费品操盘经验,但无法像大模型厂商那样去All in基座模型研发。
各方所长、投入焦点不同,大家也会基于自身优势去做融合与合作,共同服务好用户。
一家手机厂商的AI决心
《智能涌现》:荣耀在AI上一直持续投入,如果要梳理的话,大概可以分为几个阶段?
李向东:荣耀对AI的深耕可追溯至2016年第一代Magic系列智能手机、Magic Live智慧引擎的诞生。到2020年,荣耀进入AI核心探索阶段。
2020年到2023年,我们是在进行整体的平台级AI部署与AI战略布局阶段,当时我们基于MagicOS 7.0发布了平台级AI,基于Magic Live智慧引擎提供了基于意图识别的人机交互体验;
2024年上半年,我们发布了MagicOS 8.0及端侧AI能力 “任意门”功能。任意门基于业界首个端侧意图识别框架,允许用户通过简单的拖拽,跨应用快速调取所需服务。也是在这一年,荣耀对意图识别框架和端侧AI四层架构做了清晰定义,用AI重构了操作系统和端云协同;
到2024年下半年,我们已经洞察到了整个行业开始有迈向AI智能体的技术趋势,开始探索智能体帮用户自动执行任务的功能;
到2025年,我们全面迈向智能体和AI自进化,不仅发布了我们基于端侧的AI智能体三层架构,还发布了最新的魔法家族大模型。
从2020年到2025年,荣耀完成了整个AI技术底层架构、核心战略的奠定,近期OpenClaw和Hermes智能体的热度,也印证了荣耀在技术路径上投入的价值与前瞻性。
《智能涌现》:从产品的层面,我们发现在新发布的荣耀Magic V6上,AI的体验上好像比以前更丰富了,比如会有很明显的AI个性化服务,和用户也有了更深的情感链接,好像更《HER》了。
李向东:是的。在荣耀Magic V6上,我们精准瞄准了目标人群。
我们经过调研发现,他们的核心痛点是高频会议与文档处理,所以我们打造了完整的AI会议参谋体验,包括会前提醒、会中分人转写与实时总结、还有会后自动生成精准纪要和待办。
另外,我们还针对目标人群推出了文档智能体,让纸质文档可以一键转成可编辑文件。
还有,我们针对投资人群做了“AI情报官”,用户可以在手机上定制信息主动推送,这些都基于真实场景解决了用户痛点。这背后本质的理念是,让AI从玩具变成了生产力工具。
《智能涌现》:荣耀也完成了从手机厂商向“AI终端生态公司”的转型,体现在架构上,荣耀去年也成立了专门的AI一级部门,把AI提到很高的战略高度。在这个部门出现的前后,荣耀在做AI上有哪些主要区别?
李向东:区别还是很显著。在成立前,AI是操作系统部门下的二级板块,主要聚焦OS内的智慧引擎和AI平台。
成立后,打通OS、AI、互联网、生态等关键模块,在AI上的投入更聚焦、更系统化。
《智能涌现》:为不同硬件匹配不同的AI功能,有没有一些例子?
李向东:以我们的旗舰机荣耀Magic V6为例,其算力强、配置高,是打造AI核心竞争力的重点。我们会将行业前沿方向,如智能体(Agent)自动执行、全局记忆、多模态交互等,集中在旗舰机上使能和发力。
对于中低端机型,用户核心诉求是流畅、不卡顿、长续航。我们也提供了一套系统级的轻量化AI Native解决方案。这套方案重构了OS,通过AI技术让系统更轻量化,从而在芯片和存储相对有限的中低端手机上,也能实现接近旗舰机的流畅丝滑体验。这项能力也提升了大量中低端机型用户的体验和用户黏性。
《智能涌现》:荣耀如何决定某一个AI功能做与不做,背后的决策逻辑是什么?
李向东:我们的核心逻辑从“AI能做什么”转向“AI应该做什么”,根本目标是让AI“越用越懂你”,更好地服务用户。所以我们具体围绕三个方向布局:
首先是针对不同硬件产品的目标用户需求,规划功能。比如,我们为荣耀Magic V6的商务人群打造了“AI会议参谋”和“文档智能体”的功能;
其次,我们也围绕核心AI产品“YOYO”作产品拓展,目标是让用户实现“万事找YOYO”;
最后,我们也将AI Agent深度融入MagicOS,实现主动服务和自动执行,如 YOYO建议、任意门。
我们会舍弃那些用户使用复杂、频率不高、学习成本高,或当前AI准确率不足、需要大量三方适配的功能,追求AI与产品、用户需求的紧密结合,提供闭环、好用的体验。
《智能涌现》:你们做了不少有特色的AI功能,比如任意门等等。你们内部会如何评估某一项AI功能是否真正为用户提供了真实价值,也就是现在大家常说的PMF(产品市场适配度)?
李向东:这是我们擅长的领域。我们拥有成熟的To C消费品评估体系,具体会分三个层面操作:
首先,针对不同硬件,我们前期会针对目标人群的核心场景去规划功能,并通过用户共创、以及后调(如用户满意度)来做验证。
其次,针对核心AI产品“ YOYO”,我们采用的是互联网产品快速迭代模式,比如A/B测试、用户反馈、日活等维度,来评估AI功能的表现;
最后,针对MagicOS的原生AI体验,我们在系统级应用中注入AI后,比如闹钟、任意门等功能,我们也会持续观察用户使用率、满意度和留存率。通过分层分级的验证体系,我们会确保AI功能能真正解决目标用户痛点。
手机厂没做“豆包手机”,不是能力不够
《智能涌现》:我很好奇你怎么看待“豆包手机”?
李向东:豆包手机是一次重要的行业探索,它的亮点在于打通系统底层能力,实现了泛化的跨应用的Agent自动执行和后台任务处理。
同时,它的成功也有特定背景,包括基于手机厂商的合作,获取系统级权限,并以不计成本的大模型及算力投入打造标杆场景。
《智能涌现》:手机厂商一直在讲AI手机的故事,但是也有很多人提出疑问,为什么类豆包手机不是手机厂商最先做出来?
李向东:其实类似于豆包手机的想法我们很早就考虑过,目前还没有商用落地。主要是终端厂商考虑问题的逻辑不同。
手机厂商的立场首先是保证用户体验,我们面向海量用户,必须确保功能的稳定、闭环和普适性,任何体验上的瑕疵都可能引发大规模用户不满。
其次是成本考量。当海量用户高频调用AI服务,Token的成本是终端厂商必须考虑的可持续性问题。对于大模型厂商而言,AI产品走向规模化时,也必然面临成本压力,未来可能转向限次使用或付费模式,进而影响用户体验。
所以,类豆包手机最早不是由手机厂商做出来,这不是能力问题,而是商业逻辑和对用户体验的标准及要求不同。
尽管豆包手机的探索具有启发性、小龙虾全球爆火,但AI发展刚刚开始,远未到终局。
《智能涌现》:系统级的GUI Agent路线,会是AI手机未来的雏形吗?
李向东:它是一次很重要的探索,但它不一定是最终形态,因为它目前仍是基于APP来执行,但未来AI Native的系统和手机,可能会打破当前APP的格局,转向用户所需即服务的模式。
举个例子,未来用户订机票可能不再需要打开特定APP,只需说出需求,AI在理解用户意图及偏好后,直接呈现机票信息卡片,让用户决策付款,对于用户来说,无需关心服务来自哪个应用。我认为这可能是一种更长远的形态。
《智能涌现》:你认为OpenClaw的出现对AI手机产生了什么影响?
李向东:OpenClaw的火爆验证了智能体Agent与自动执行的价值,其实,荣耀也一直在布局这个方向,比如我们打造了荣耀龙虾宇宙“YOYO Claw”,它可以支持手机控制荣耀PC、Pad等跨设备部署,或三方云、三方设备部署的小龙虾进行任务执行,实现生态养虾,并注重安全性。
OpenClaw的出现说明行业正从“AI问答”阶段进入“AI自动执行”阶段,这正是我们关注的核心方向。
《智能涌现》:现在也有很多厂商在探索手机之外的全新品类,你认为未来的核心入口硬件可能会具备什么重要的特点?以及你更相信什么品类最终能胜出?
李向东:目前确实是百花齐放、共同探索的阶段,我认为一个成功的AI Native终端品类,必须具备的特点是能高效且低成本解决用户核心痛点,具体而言可能具备三个特征——
首先它是能够做到物理世界与数字世界感知的融合,具备摄像头、麦克风等传感器后,实现多模态感知,并可以做到拟人化交互。比如,HONOR Robot Phone可以在用户逛博物馆的时候,摄像头看到文物,就可以给用户进行拟人化的讲解。
其次是具备长上下文记忆与个性化预判,会基于用户历史习惯提供个性化服务;
最后,是具备自动执行与主动服务能力,能跨设备、跨生态执行用户的要求。
现在手机仍然是AI的核心载体,其他设备多为手机的辅助,端侧AI探索的方向还没收敛。但最终哪个形态能胜出,取决于其提供的AI智慧化体验能否在价值层面实现跨代领先。
《智能涌现》:到现在感觉各家手机厂商在AI上的做法都不太一样,但也慢慢形成自己的特色和打法了。你会怎么评价荣耀在AI手机浪潮中的身位和战略?
李向东:其实本质上具体的AI功能只是“相”,是一个外在呈现,如果比喻成一颗大树,这些只是差异化竞争的一个“枝干”,但本质大家还是要考虑AI与终端结合将给用户带来什么核心价值。
荣耀的主航道非常清晰,沿着主动服务、Agent自动执行、个人知识库、多模态交互这几个方向持续发力,迭代沉淀,我认为只要坚持沿着创造用户价值的主航道前进,就能笑到最后。
《智能涌现》:我们两年前和手机厂商的高管聊,大家会说AI还没有真正撬动用户购机,到现在这个情况有变化吗?
李向东:出现了积极变化。前几年,AI更多是卖点而非买点,但从2025年开始,经过我们的新机用户调研,AI已能进入购机考量因素的TOP 4,在部分机型中,比如荣耀Magic V5、Magic V6,甚至已经进入TOP 3。
这得益于我们将AI特性聚焦在目标用户的核心痛点和场景,并做到了体验闭环。当然,目前在一些机型中,排名第一的购机因素可能仍是硬件特性,如折叠屏的轻薄、长续航,但AI已成为越来越重要的决策因素。
封面来源|企业官方
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