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今天 — 2026年3月10日36氪

Quest Global据悉将邀请银行参与10亿美元的IPO项目路演

2026年3月10日 13:25
据知情人士透露,凯雷集团支持的 Quest Global Services Pt已开始与投资银行讨论在孟买进行首次公开募股的可能性,预计可筹集高达10亿美元的资金。知情人士透露,这家总部位于新加坡的工程服务公司最近几周一直在与银行家进行洽谈,预计很快将聘请顾问。由于讨论内容属于私下进行,这些知情人士要求匿名。(新浪财经)

光帆科技董红光:把AI耳机做成“第二台主机”,很难,却正确

2026年3月10日 13:14

文|邱晓芬

编辑|苏建勋

2026年,AI硬件热到发烫。

OpenAI、Meta、苹果、阿里千问、字节等大厂都加入了入口争夺战,通过自研或重金外部收购团队,补上他们在AI上最后一块短板。而AI可穿戴设备,毫无疑问成为所有大厂们“补入口”的集体选择。

中国的公司也在快速吸收粮草弹药。作为全球第一家发布带摄像头AI耳机的公司,近期《智能涌现》获悉,「光帆科技」连续完成种子++轮和种子+++轮两轮融资。

本次融资由联想集团和小鹏汽车(星航资本)联合领投,高秉强教授、Brizan Ventures、ForeBright Concerto参投,多家老股东连续追投,募集资金将重点用于面向下一代人机交互的AI可穿戴硬件及Agent OS相关领域的落地。

据了解,「光帆科技」整个种子轮的融资总金额近3亿元,资方名单中囊括了众多产业资本,除了本轮的小鹏汽车和联想以外,还包括韶音、歌尔、宁德系(柏睿资本)、兆易创新系(清辉投资、零以创投)等。

尽管置身AI硬件热浪当中,「光帆科技」的创始人董红光却是个很克制的人。在和我们交流时,董红光语速缓慢,为了严谨,他喜欢引用过去的科技发展史来佐证自己的观点。

克制的风格,或许与他在小米14年的熏陶有关。在开启硬件创业之前,董红光曾是小米的第89号员工,职业生涯一直围绕着操作系统——作为OS研发负责人,他从0到1打造了MIUI,此后还负责了小米手机的快应用生态、手机OS及汽车OS。

克制,体现在董红光创业的方方面面。在最关键的创业方向选择上,他没有选择当下大热的AI眼镜、录音笔、吊坠,而是从AI耳机+AI手表切入。

在他看来,耳机、手表有着成熟的基础功能和市场基本盘,不会挑战用户的认知,接受门槛更低。去年12月份,创业一年的「光帆科技」已经交卷,发布了一套互相协同的AI耳机+AI手表产品。

△光帆科技Lightwear

不过,和过往的耳机手表不一样的是,他们的AI耳机和手表是不依附于手机的设备,其上有eSIM、摄像头、指纹解锁模块。董红光在发布会上将其称为,手机以外的“第二台主机”。

他们的产品有三个全新特点:全感知,耳机手表就像是传感器,实时收集佩戴者的状态,保证对用户足够了解;轻便,可以持久佩戴;能够主动与用户交流并执行任务,而不是被动等待召唤。

也就是说,他们的AI耳机和手表不像是工具,更是一名“AI助理”——用户只要动动嘴嘴,就可以让耳机在购物软件里比价、买东西,或者是打车和订票,让它安排日程等等。

不过,选择做通用AI硬件,也意味着迈上了一条充满不确定性、更难、更长周期的路——这条路上,创业公司们面临着手机巨头蠢蠢欲动的自我革命,还要从完成一系列整合,包括系统、内容、硬件。

所以,董红光并不认为「光帆科技」仅仅只是一个AI耳机公司,而是一个以操作系统为主、软硬结合的公司。

要在耳机上塞入这么重的、过往在手机上才能完成的功能,难点恰恰在于,不仅需要从零打造一个底层的自研操作系统Lightware OS,还要逐步搭建好上层的软件生态。

操作系统就像是一座桥梁,链接着底层的模型和上层的应用。

据董红光介绍,AI时代的操作系统与安卓、iOS完全不一样。在过去,安卓是基于图形界面(GUI)的操作系统,而AI时代是自然语言和视觉交互主导,高效调用大模型、感知用户和环境、自然语言交互,都是操作系统的全新议题。

为此,Lightware OS重构了“云边端”分布式架构,专门为AI多模态交互设计,让轻便的穿戴设备也能感知环境,并主动完成更复杂的任务。

在内容生态方面,「光帆科技」的Lightware OS已经接入了滴滴、QQ音乐、喜马拉雅、什么值得买、航班管家等大量主流服务,服务生态还在持续构建。

董红光表示,AI时代下的可穿戴设备正迎来全新的机遇——过去,可穿戴设备受到算力、续航的限制,只能成为附庸。而AI时代的硬件,交互和计算真正解耦,便携的可穿戴设备反而大有可为。

近期,《智能涌现》和董红光进行了一次深谈,他分享了对于创业方向的探索、以及对大热的AI硬件赛道的思考,以下是访谈实录(略经摘编)

△董红光

做更难的通用AI硬件

《智能涌现》:当时为什么会有离职创业AI硬件的想法?

董红光:过去我一直做的是AI和操作系统结合的工作,当时觉得AI虽然能落地,但是没有办法实现泛化。

GPT4-o出来之后,AI不仅仅可以聊天了,也可以做深度思考和规划,我就开始思考在技术完备之后,产品、工程化怎么推进。

《智能涌现》:你之前在小米主要负责了哪些工作,有哪些比较大的成果?

董红光:最开始是参与了MIUI从0到1的过程,负责OS和部分系统应用,比如智能手机里第一个主题换肤功能就是我做的;2016年之后我又负责了小米手机的快应用,类似于小程序;

后面我就带队做自研的操作系统,不仅是手机的,是一个跨设备的操作系统,让所有的设备在底层可以互联互通。

《智能涌现》:你当时决定出来创业的时候,有和小米系的创业者们交流吗,有收到什么建议吗?

董红光:大家整体上觉得AI硬件的大赛道很有价值,也给了我很多指导的意见。其中一个建议是,要克制自己的预期,要关注消费者对你产品的热情是否会很快消退掉,因为硬件公司很少有饿死的,很多是撑死的。

《智能涌现》:这个“克制”的建议,在你实际创业的时候,如何落到实处的,有没有一些例子?

董红光:表现在我们对产品形态的选择上没有那么的激进,选择从耳机、手表切入,并没有去挑战用户的认知,接受门槛会更低一些。

如果做眼镜、胸针、项链、戒指,虽然形态也很好,但是对于一家创业公司来讲,教育用户的成本还是有点高的。

眼镜这个赛道我关注了十年,我觉得整个技术层面还没那么ready,要做到全天候佩戴,周期会很长。

其实这两年,贯穿了我们创业的核心的方法论有两个。

一个是雷总之前的“互联网七字诀”——专注、极致、口碑、快;另一个是第一性原理。我们用第一性原理去定义了这个产品形态和技术路径,然后又用“七字诀”,把这个东西极致的完成。

《智能涌现》:具体如何用这两个方法论?

董红光:从第一性原理来说,我一开始创业的方向很明确,就是想让AI能够真正在日常生活中发挥重要角色,给人们配个AI助理。

我们以前做产品的时候有一个秘诀:看看富人怎么生活,因为他们的选择大概率上是更优的解法。就像自动驾驶一样,本质上就是给科技平权,给每人配一个司机,未来的人形机器人、AI硬件,本质上也是一种平权,类似于给每个人一个保姆、助理。

具体去拆解的话,AI硬件需要做到三点。

全感知:AI如果想要发挥重大作用,一定得了解用户当前的情况,需要有更多的上下文,比如通过各种传感器去获取的用户当前状态信息、用户的行程安排等等。

全天候佩戴:轻便、长续航;

主动性,AI硬件得主动找用户,不是和过去一样被动等待用户召唤。

这三种要求,手机形态肯定不行。以前穿戴类设备的缺点是功耗、续航,算力不够,发挥不了作用,但是现在AI硬件的交互和计算解耦了,一解耦之后就会发现可穿戴设备现在全是优点。

《智能涌现》:你们对这代产品的预期如何?

董红光:我们这一代产品没有销量预期,只有口碑预期。

《智能涌现》:作为一家商业公司,真的可以做到完全不看商业预期吗?

董红光:AI硬件赛道是个长坡厚雪的赛道,不是靠一款产品定胜负的,和当年智能手机的赛道一样,先赢,不是赢,更重要的是要在这个过程中一直保持着最正确的方向。

举个例子,过去的手机行业也出现了很多专用手机,镶钻的、面向高端商务人群的奢侈手机,这种产品也有人买单。但最后决赛圈反而是华为小米、OPPO、vivo这些从一开始就建设通用硬件能力的厂商获胜。

我们其实是一上来就啃一块最难的骨头,做通用的AI硬件而不是专用的AI硬件,这也决定了我们必须做AIOS、要搭硬件背后的内容生态。但是如果啃下来了,未来它会有一定的壁垒。

《智能涌现》:AI硬件通用和专用的区别是什么,各自都找到PMF了吗?

董红光:专用硬件是就提供一两个功能,比如翻译、会议纪要记录,受众固定,功能固定,某种意义能找到比较合适的PMF。

通用硬件是在上面有很多的功能,AI能够真正发挥它完整的功能,像一个AI助理一样,主动提供很多的服务。虽然PMF现在没有真正找到,我觉得现在大家都在探索。

通用硬件一定是个漫长的探索过程,2007年的iPhone只有三个功能,2010年开放了APP store,才慢慢有内容,整个过程花了三年的时间。

AI硬件最大痛点是ROI不高

《智能涌现》:你体验过这么多AI硬件,你觉得这个品类存在什么问题,为什么一直比较少有爆品?

董红光:我觉得最大的一个问题在于吃灰。用户潜意识中会算产品的ROI,携带它和产品的实际价值是不是成正比,如果不成正比就不带它。比如吊坠、眼镜,佩戴的成本其实比带手机还要高,但是很多功能很低频,比如拍照。

《智能涌现》:过往AI硬件提供的实际使用价值不高,背后的卡点是什么?

董红光:首先,核心原因是没有操作系统,大家只是在硬件上接一个又一个应用,但每接一个应用的代价都非常高,尤其是当功能多起来之后,如果没有操作系统的整体调度支持,是没办法推进的。

第二,AI硬件上还没有那么多传感器,就没办法帮用户解决复杂的问题。

《智能涌现》:你判断2026年的AI硬件行业,有哪些趋势?

董红光:过去两年大模型、AI应用的方向已经探索得差不多了,大家也想通过其他的硬件形态把AI的能力提一提,因为靠手机已经不够了。大概会有两个具体的趋势——

①行业会逐渐从专用设备到通用设备过渡,AI硬件如果只有单一功能,那容易过于小众或者是过于低频;

②AI眼镜和AI耳机,大家会花更多的精力,因为大厂已经引领起来了,尤其耳机是一个用户接受门槛最低的品类。

《智能涌现》:2025、2026年都是AI硬件大爆发的年份,整体上你觉得大家拼的点位是什么?

董红光:拼的是综合能力,操作系统、软硬结合、生态构建、产品定义。

《智能涌现》:在你们的AI耳机上,大致可以分为哪些功能?

董红光:我们的功能可以分为几类。比较实用的功能包括:智能消息提醒、日程提醒、随时记录你的想法;

还有一些比较有意思的功能:在博物馆看到了不了解的产品可以直接问你的耳机、线下看到了商品可以比价、或者是买东西,打车等等。

《智能涌现》:你们的耳机定位是“第二台主机”,就说明通用性是很重要的,但是这么重的任务要落到一个小小的耳机上,会产生哪些关键的技术挑战?

董红光:最核心的技术挑战是操作系统。操作系统主要是负责三个任务,硬件调度、软件调度、人机交互。

第二是AI硬件要与用户交流,调用麦克风扬声器能够和用户交流,以及通过屏幕要让用户看到反馈;

第三是要把很多软件对接起来,去落实用户的要求,有很多东西你不能擅自决策,因为用户也没那么关心。

《智能涌现》:那你们的产品是不是也要去接入软件生态?

董红光:是的,我们已经接入的应用包括滴滴、航班管家、QQ音乐、喜马拉雅、小宇宙、什么值得买等等。

我们虽然是一家小公司,但是现在一上来就有很多大厂愿意跟我们合作,还蛮超过我们预期的。

AI硬件缺一个“安卓”

《智能涌现》:既然AI时代需要有一个“原生OS”,那这种全新的操作系统和手机时代的操作系统,有什么本质的差别?

董红光:首先,手机、PC本质上是图形界面交互,但是AI时代是自然语言和视觉交互。AI时代的操作系统要解的问题是怎么去调用AI大模型、怎么去感知用户,这些都是过去安卓、iOS、Windows不需要关心的。

其次,过去的硬件是交互和计算并行的,但是AI时代的交互和计算是解耦的。在AI硬件上一般是端侧跑一个小的操作系统,负责交互,云端再跑一个,负责计算,同时端侧和云端还要互相协同工作。

《智能涌现》:能不能基于安卓去做?

董红光:之前我们盘了所有的操作系统,也曾经想过改一改安卓的图形代码,把AI的部分集成进去,后来发现这件事就是难度很大。

《智能涌现》:你们的核心竞争力是在于OS吗,还是硬件能力?

董红光:本质上我觉得我们公司的核心竞争力在于AIOS和软硬结合能力。

AI可穿戴设备,将会产生新的场景、流量

《智能涌现》:现在有这么多的厂商想要做带摄像头的AI耳机,为什么?

董红光:今天所有的大厂都在看AI到底应该怎么落地,我觉得在新的穿戴设备上面,AI会产生新增的需求、场景。

比如今天我线下看到一个可乐,对于一个线上公司来讲,他其实可以把这个需求导到线上来,在线上成单,这对他来说其实一个新的流量。

用户用手机的前提条件是很苛刻的,手、眼睛要空闲,否则的话其实你用不了手机。这些场景中,实际上是过去他们捕获不到的流量。

《智能涌现》:捕获流量指的是什么?

董红光:人可能一天生活中可能30%左右的需求来自于线上,70%左右的需求来自于线下。

比如当你看到一家店、一个商品、一个停车位,要去记录,要扫描二维码等等好多东西,这些都是线下需求,过去用手机处理很繁琐,其实有大量的流量其实是没了的。

《智能涌现》:这些流量听起来好像很碎片化,背后的价值到底有多大?

董红光:以前手机之于PC,一开始大家可能也不觉得手机有什么流量价值,但是后面大家才发现,当手机便携之后,就会产生很对碎片化的时间,抖音就是基于这种碎片化时间产生的,另外,手机上有GPS功能,也产生了美团这种基于LBS的应用。

在没有手机之前,大家也没有意识到为什么要在附近查菜馆,为什么要在线上打车。而有了AI之后,很多大家原来习以为常的一些东西会变得更加简化。

在未来,线下的每一个场景都应该被更好的体验改造。有了AI,有了穿戴设备的随时感知的能力,这些线下的场景都能够被改造。

《智能涌现》:可能有人觉得AI耳机全天候录像会产生隐私问题,你们在做产品定义的时候如何处理这个潜在的隐患?

董红光:其实,我们特意选了一个只有200万像素的低清摄像头,目的是为了让AI能够看得懂,这个摄像头拍出来的任何东西用户都不可见,AI处理完也会删除。

另外,我们也做了大量的隐私保护的工作,包括在耳机的充电仓上加了指纹识别的功能,包括云端的也做了一些存储安全设计等等。

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