华谊兄弟及王忠磊、王忠军被限高，涉7473万元执行案
比亚迪辟谣将推出飞行汽车
奔驰高管回应迈巴赫冰雪测试失控
七鲜小厨启动全国经营合伙人招募，2026年计划覆盖所有一二线城市
影视飓风将上调部分存储卡价格
安装包10多年膨胀几百倍，微信回应：是客观情况，但不会无限增长
36氪获悉，12月29日，微信官方账号“微信派”发布文章，回应了几个关于微信占存储空间的误解。在众多问题中，微信的安装包10多年来膨胀了几百倍，最受人诟病。对此，微信方面表示，这是一个客观情况。呼应用户需求，微信提供了越来越更丰富的功能，它需要包含的代码、逻辑及资源，如图片、表情等，客观上会让安装包体积增长，但安装包并不会无限增长，且微信在持续优化，最近的安卓版微信，安装包体积也在持续下降。
上海禁毒办回应霸王茶姬咖啡因争议：抛开剂量谈毒性是耍流氓
近日，霸王茶姬咖啡因含量问题引发关注，有网友质疑“是在蹭准毒品的擦边球”。12月27日，上海禁毒发文科普，咖啡因是一种天然的生物碱，茶叶中天生就有。茶树植物“制造”咖啡因，是为了抵御虫害，帮助他们在自然界中生存。所有真茶（包含红茶、绿茶、乌龙茶、白茶等）都含有咖啡因，只有少数纯花草茶（如玫瑰茶、菊花茶）才没有。因此，有网友提到“喝奶茶能够提神”，这确实是咖啡因在帮忙，适量摄入咖啡因能提神醒脑，但过量或长期大量摄入就会让人产生依赖，不喝就头痛、疲劳、烦躁、嗜睡……这其实是一种轻度成瘾，医学上叫咖啡因依赖。如果把咖啡因再单独提出来，不以食用为目的生产、运输、贩卖，那它就成了彻头彻尾的毒品。
“上海禁毒”表示，抛开剂量谈毒性都是耍流氓，目前市面上的咖啡因饮品都有严格的添加剂标准。还是以霸王茶姬为例，通过小程序计算其产品咖啡因含量，可发现都在合格范围之内。对于“将奶茶比作准毒品”的谣言，大家切勿相信！但也不要因此放松对于毒品的警惕。（北京日报）
Meta宣布收购AI智能体公司Manus，创始人肖弘将出任Meta副总裁
36氪获悉，Meta宣布收购AI智能体公司Manus以加速人工智能创新，具体交易条款未披露。据晚点LatePost消息，在Meta收购前，Manus正以20亿美元估值进行新一轮融资。收购完成后，创始人肖弘将出任Meta副总裁。
智谱：拟全球发售3741.95万股H股，发售价116.20港元
36氪获悉，12月30日早间，智谱在港交所公告，公司拟全球发售37419500股H股，香港发售股份1871000股H股，国际发售股份35548500股H股，另有15%的超额配股权；发售价为每股116.20港元；预期股份将于2026年1月8日开始在香港联交所买卖。
华谊兄弟及王忠磊、王忠军被限高，涉7473万元执行案
近日，华谊兄弟电影有限公司、华谊兄弟传媒股份有限公司（300027.SZ）及两公司法定代表人王忠磊、王忠军被限制高消费，涉及7473万元执行案件，执行法院为北京市朝阳区人民法院。
公开信息显示，华谊兄弟在连续十二个月累计发生的诉讼、仲裁案件涉及金额合计约为1.11亿元，占公司最近一期经审计净资产绝对值的30.71%。
此前，王忠军已经被限制高消费。2025年12月10日，王忠军因广告合同纠纷一案被北京泰睿飞克科技有限公司申请限制高消费。（蓝鲸新闻）
比亚迪辟谣将推出飞行汽车
36氪获悉，比亚迪集团品牌及公关处总经理李云飞在微博发文称，“有传言说：‘比亚迪将推出飞行汽车’，很多朋友发来信息问询，在此统一回复：此消息为不实信息！我们没有此类计划和安排。”
陈睿卸任哔哩哔哩电竞公司职务
近日，上海哔哩哔哩电竞信息科技有限公司发生工商变更，陈悠悠、徐逸、陈光耀等退出股东行列，陈睿卸任财务负责人，由陈嘉瑞接任，同时注册资本由约155万人民币减至118万人民币。变更记录显示，今年3月，陈睿卸任该公司法定代表人。近期，陈睿已卸任上海哔哩哔哩科技有限公司、哆啦哔梦（上海）文化传播有限公司等公司职务。（封面新闻）
华与华董事长华杉发布自己扫厕所视频，称这是公司最高权利
12月29日，华与华董事长华杉发布视频自己扫厕所的并表示，扫厕所是华与华最高权利，由董事长华杉和总经理肖征共同执掌。华杉称，每周一早扫除是华与华三现主义和凡事彻底的企业文化仪式，是5S管理的基础，也是公司持续发展和盈利的根基。（红星新闻）
影视飓风将上调部分存储卡价格
36氪获悉，12月29日，影视飓风发布价格调整说明：由于核心原材料芯片全球性供应链紧张导致的成本上升，为维持持续稳定的产品供应，自2026年1月5日12:00起，对受影响的存储卡型号进行价格上调。
孙东旭卸任东方甄选珠海旅游文化公司职务，俞敏洪接任
36氪获悉，爱企查App显示，12月26日，东方甄选（珠海）旅游文化有限公司发生工商变更，孙东旭卸任法定代表人、执行董事，俞敏洪接任法定代表人并担任经理、执行公司事务的董事。
奔驰高管回应迈巴赫冰雪测试失控
12月28日，奔驰高管段建军在一活动中表示，“而对于迈巴赫S级轿车来说，我们也试了，只有当方向盘被人为地加大角度，并且刻意延迟方向盘回正等行为，才会呈现出那些在有些乱七八糟的视频中看到的，所谓刻意的内容的展现。最近一段时间，国家相关部门从政策上也在喊内卷，出台了反对恶意营销的相关政策……在冰上还是在雪上，甚至是在横跨左右两种不同的路面，你甚至还可以关闭ESP，车辆都不会跑偏，更不要说会失控而冲出场地。事实胜于雄辩，谎言不攻自破。”（东方财经）
中国东航：2026年元旦起国内宽体机航班WiFi全部免费
36氪获悉，据中国东航消息，2026年1月1日起，东航所有宽体机执飞的国内航班（不含港澳台）头等舱和公务舱旅客可免费畅享高速版空中Wi-Fi，经济舱旅客可免费畅享标准版（焕新）空中Wi-Fi。此前，东航免费Wi-Fi服务只覆盖空中快线，现在扩大到所有宽体机执飞的国内航班。
宇树首店即将开业
36氪获悉，宇树官微发文称，宇树首店将于12月31日在北京开业。
奇瑞回应与追觅合作传闻
有消息称，追觅造车目前最主要合作伙伴是奇瑞，双方合作车型为捷途纵横G700，第一款车预计大概2026年第一季度会推出。奇瑞方面称：“并无此事”。（第一财经）
美股三大指数集体收跌，大型科技股多数下跌
36氪获悉，12月29日收盘，美股三大指数集体下跌，道指跌0.51%，纳指跌0.5%，标普500指数跌0.35%。 大型科技股多数下跌，特斯拉跌超3%，英伟达跌超1%，微软、Meta、奈飞、亚马逊小幅下跌；英特尔涨超1%，苹果、谷歌小幅上涨。热门中概股涨跌不一，蔚来、36氪涨超4%，百度、爱奇艺涨超1%，网易、富途控股小幅上涨；叮咚买菜跌超6%，阿里巴巴跌超2%，名创优品、理想汽车、小鹏汽车跌超1%。
户外品牌Norrøna北京首店围挡
36氪获悉，近日，户外品牌Norrøna北京首店于高端商业地标SKP正式围挡，进入开业筹备阶段。
赛力斯汽车公司经营范围新增多项AI业务
36氪获悉，爱企查App显示，近日，赛力斯汽车有限公司发生工商变更，经营范围新增人工智能基础软件开发、人工智能理论与算法软件开发、人工智能应用软件开发等。该公司成立于2012年9月，法定代表人为岑远川，注册资本约106.37亿元人民币，由赛力斯集团股份有限公司、国开制造业转型升级基金（有限合伙）、工银金融资产投资有限公司等共同持股。
茅台价格上涨 25年飞天茅台（原箱）报1575元/瓶
36氪获悉，12月29日酒价披露各大名酒批发参考价显示，12月29日，25年飞天茅台（原箱）较前一日上涨15元，报1575元/瓶；25年飞天茅台（散瓶）较前一日上涨10元，报1560元/瓶。
七鲜小厨启动全国经营合伙人招募，2026年计划覆盖所有一二线城市
36氪获悉，京东旗下品质餐饮品牌七鲜小厨正式宣布，启动面向全国的经营合伙人招募计划，首批开放京津冀、长三角、珠三角三大核心区域。目前，七鲜小厨哈尔滨首店已开业，深圳、广州、上海、天津等多地新店将于2026年1月集中亮相，并计划在同年完成国内所有一二线城市的布局。
一汽股权溢价认购零跑汽车近7500万股
36氪获悉，零跑汽车公告，12月28日，公司与一汽股权订立内资股认购协议，据此，公司已有条件同意向一汽股权发行74,832,245股内资股，认购价为每股内资股认购股份人民币50.03元（相当于55.29元港元，零跑最新收盘价为49.94港元）。内资股认购股份将根据一般授权发行。
Waymo在伦敦测试自动驾驶出租车
谷歌旗下自动驾驶公司Waymo最近被发现在英国首都伦敦测试其自动驾驶出租车。根据一位网友周日在YouTube上发布的帖子，网上出现了一段视频，展示了一辆Waymo品牌的捷豹I-Pace电动汽车在伦敦街头行驶。值得注意的是，在这段视频中，这辆车并不是自动驾驶的。（新浪财经）
*ST熊猫：因涉嫌信息披露违法违规被证监会立案
36氪获悉，*ST熊猫公告，公司于2025年12月29日收到中国证券监督管理委员会下发的《立案告知书》，因公司涉嫌信息披露违法违规，根据《中华人民共和国证券法》《中华人民共和国行政处罚法》等法律法规，中国证监会决定对公司立案。目前，公司各项生产经营活动正常开展，在立案调查期间，公司将积极配合中国证监会的调查工作，并严格按照相关法律法规及监管要求及时履行信息披露义务。
贾跃亭发文再回应回国
12月29日，贾跃亭发文回顾即将过去的2025年，称已从“活下来” 迈向 “走得稳”的第一步。贾跃亭说，今年是在美国创业路上收获最多且开始逆转的一年。但仍有遗憾。“乡愁，始终是一条勒在我心上的羁绊。作为儿子，很久不能和老妈打上一个视频电话，身为父亲，一年也见不到孩子几次。这种惭愧，是人生最刺心的事。”
贾跃亭表示，继续折腾，造车，是对未来的担当。背后是当初许下的不容亵渎的誓言。独在异乡为异客，万里归心向北京！ （凤凰网科技）
韩国食品巨头好丽友拟投2400亿韩元扩建俄罗斯工厂
韩国食品和保健公司好丽友（Orion）12月29日表示，计划在2027年前投资2400亿韩元（合1.67亿美元）扩建其在俄罗斯的生产设施，以满足当地对韩国食品日益增长的需求。该公司一位发言人表示，好丽友目前在俄罗斯经营着两家工厂，一家在Tver，另一家在新西伯利亚，并计划扩建Tver的工厂。（新浪财经）
专家解读：没有学前学籍不影响上小学
12月29日，《全国学前儿童学籍管理办法》发布，强调凡在依法举办的幼儿园就读的学前儿童均须建立学籍。若幼儿因某些原因，没有建立学籍，会影响小学入学吗？专家解读，小学教育属于九年义务教育的范畴，即使没有幼儿园学籍，本质上不会影响上小学，升入小学后，可以参照中小学生学籍管理办法来给孩子建学籍。如果学前建立了学籍，学前的这个学籍管理系统和中小学的学籍管理系统，能够实现互通。（央视新闻）
腾讯元宝宣��“任务”功能正式上线
36氪获悉，腾讯元宝宣布“任务”功能正式上线。据介绍，用户把元宝App、电脑版更新至最新版本，直接把时间安排、自律习惯、任务计划一句话告诉元宝，到点就能准时提醒，此外还能提前测试任务、手动管理任务、自定义提醒。
OpenAI高薪招聘“应急主管”：AI安全治理压力持续上升
OpenAI公司近日发布招聘信息，拟以年薪55.5万美元招募一名“安全与风险准备主管”，该岗位将直接负责评估和应对AI在心理健康、网络安全、生物安全等领域可能引发的系统性风险。OpenAI首席执行官山姆·奥尔特曼在社交平台上表示，该职位是公司当前阶段的“关键角色”，将承担起“帮助世界应对AI潜在负面影响”的职责。（财联社）
腾讯AI Lab副主任俞栋离职，混元团队“新老交替”进行中
36氪从多名独立信源处获悉，近日，出于个人发展原因，原腾讯AI Lab副主任俞栋将从腾讯离职。作为腾讯AI大模型最早期的人才储备，俞栋是腾讯AI体系中的老将。2017年加入腾讯后，俞栋担任杰出科学家和腾讯AI Lab副主任、腾讯优图实验室首席科学家，主要负责语音处理、自然语言处理和数字人相关技术的研发。此前，他在微软从事研发近20年。
蚂蚁阿福：问答结果中无任何广告推荐、不存在商业排名
36氪获悉，12月29日，蚂蚁集团旗下AI健康应用“蚂蚁阿福”发布声明称，阿福的问答结果中没有任何广告推荐、不存在商业排名，也不受任何其他商业因素干扰。本月中旬，蚂蚁集团宣布旗下AQ品牌升级为“蚂蚁阿福”，并发布App新版本，升级健康陪伴、健康问答、健康服务功能。据蚂蚁集团披露，“蚂蚁阿福”App目前月活用户超1500万。
智平方发布全球首个模块化具身智能服务空间“智魔方”
36氪获悉，12月29日，通用智能机器人企业智平方（AI² Robotics）宣布，全球首个模块化具身智能服务空间“智魔方”在北京、深圳同步发布，并已率先落地北京朝阳公园与深圳万象城。目��，智魔方已推出四大独立功能模块：咖啡、冰淇淋、娱乐、零售，不同模块可根据场景自由组合。
火山引擎官宣成为总台春晚独家AI云合作伙伴
36氪获悉，据火山引擎消息，12月28日，中央广播电视总台《2026年春节联欢晚会》分会场发布活动在京举行，会上宣布火山引擎正式成为总台春晚独家AI云合作伙伴。
“博瑞策生物”完成超1亿元人民币A轮融资
36氪获悉，“博瑞策生物”宣布完成超1亿元人民币A轮融资。本轮融资由千骥资本领投，道彤投资跟投，浩悦资本担任本轮融资的独家财务顾问。截至本轮，博瑞策生物已完成累计超3亿人民币的融资。本轮资金将主要用于拓展全球化布局、加速GMP合规的生物安全检测平台拓展，持续完善高质量生物安全产业布局。
“微风企”完成数千万元B轮融资
近期，企业智能决策服务商“微风企”完成数千万元B轮融资，本轮投资方为杭州上城区国有资本投资运营平台——上城资本集团，资金将主要用于自研财税大模型迭代、Wbit企业级AI平台推广以及企服智能应用市场占有率的提升。
“昆仑元AI”完成3000万元天使轮融资
36氪获悉，12月29日，专注于通用人工智能（AGI）全栈技术研发的“昆仑元AI”宣布完成3000万元天使轮融资，投后估值达5.3亿元。本轮融资投资方包括谊安医疗、中国中车旗下产业投资平台时代投资以及九颂山河基金。融资资金将重点投入TransformerX架构研发、医疗与工业场景标杆案例共建，同时加速拓展“一带一路”沿线国际市场。
宠物情感智能创业公司“Traini”完成超5000万元融资
硅谷宠物情感智能创业公司“Traini”宣布已完成超5000万元融资。本轮融资由Banyan Tree、Silver Capital、ZhaoTai Group、NYX Ventures领投，Strating Gate Fund、Jade Capital及多位科技投资人跟投，老股东Tao Foundation及小米联合创始人洪峰继续跟投。融资将主要用于技术研发、软硬件产品开发及市场扩张。
新款小鹏P7+即将全球36国发布
小鹏汽车12月29日官宣，2026款小鹏P7+即将在全球36国发布，其应用了全球化统一的生产和安全标准，是小鹏汽车首款面向全球发布的车型。（新浪新闻）
零跑首款旗舰MPV D99正式亮相
36氪获悉，12月28日，零跑首款旗舰MPV D99正式亮相。据了解，新车提供增程与纯电双动力选择：增程版搭载80.3kWh大电池与800V高压平台；纯电版配备115kWh大电池与全栈1000V高压平台。
整理｜晨曦
文｜邓咏仪
编辑｜苏建勋
仅用半年时间，杨萍就目睹了AI Coding赛道有多疯狂。
2024年，Vibe Coding赛道发展如火如荼。Cursor从2023年的100万美元ARR，暴涨至2024年11月的6500万美元，估值更是在短短四个月内翻了超6倍。
彼时，杨萍正在字节将第一款Coding产品MarsCode推向市场不久。作为技术研发负责人，从2021年开始，她就已经在字节带领百人团队，探索将AI应用在软件领域的应用，打造的产品曾服务字节内部数万研发人员，帮助公司节省亿级别的研发预算。
“那时我们就已经发现，AI在Coding领域的应用潜力很大，并且用户更关心的是能否直接看懂和有效使用。”她对《智能涌现》表示。
但当赛道急剧变化时，杨萍内心产生了强烈的紧迫感。
变化体现在两个维度：一是这些C端Coding产品不仅获得了资本的高估值，收入也在猛涨，证明市场对AI编程工具的真实需求；
二是市场格局正在重构——无论国内还是海外，To C方向的Coding产品，已经插满了先行者的旗帜，但越来越多厂商转向To B市场，企业级需求开始爆发。
这些变化让她意识到，创业时机已经不能再等。2025年7月，杨萍与两位联创正式成立新公司“词元无限”，希望提供面向B端企业的AI Coding Agent服务。
近期，词元无限正式完成了数千万元天使轮融资，投资方为某软件产业CVC。本轮融资由航行资本担任长期财务顾问。
词元无限也吸纳了来自毕业于清华姚班、字节等公司的资深人才。CTO王伟为清华姚班校友，曾任国内知名具身机器人公司与大模型创业公司的技术合伙人。商业化负责人李莹拥有十余年AI产业落地经验，曾在大模型To B领域主导完成了数亿元规模的项目落地。
市面上的通用AI编程工具，虽然代码生成速度快，能迅速编写许多小型应用，但在面对企业复杂的遗留系统（Legacy Code）、技术栈和严苛的业务规范时，往往显得水土不服。
比如，一个典型的金融场景案例是：银监会规定开户流程必须包含特定的合规步骤，而通用AI工具可能会根据公开数据自行设计出若干个步骤。这种代码生成得再快，在企业眼中也是不可用的废代码。
为了让Vibe Coding真正进入企业级生产场景，硅谷正在复兴一个经典概念——FDE（Forward Deployed Engineer，前沿部署工程师）。
这一模式由Palantir在2010年提出，目前已经在AI行业掀起招聘热潮，包括OpenAI、Anthropic在内的企业，均宣布将包括FDE在内的应用AI团队，扩大数倍规模。
词元无限希望用AI，打造类似这样的Agent服务——让高水平工程师直接进入客户现场，他们既是技术专家，又是商业顾问，帮助企业将前沿AI技术应用到生产环境中。
InfCode
12月初，词元的核心产品InfCode正式上线了第一个版本，形态为插件+企业级的AI Coding平台。InfCode帮助企业完成代码治理、补全、审查、任务规划等等工作，相当于一个中阶研发工程师。
InfCode通过两层机制解决这一问题：第一层是标准化对接——通过内置的MCP Server连接器，快速集成飞书、企业OA等常见办公系统，使AI能够实时查询企业内部文档和规范；
第二层是个性化适配——针对每家企业独特的微服务架构、内部流程和遗留系统，提供开放接口，由企业IT团队进行轻量级适配。
在实际POC验证中，词元合作目前正在合作的客户案例中，研发效率提升了近40%，AI生成代码的可用率达到88%以上，质量达到中级程序员水平。
更重要的是，词元无限并不关注中间过程的AI准确率，而是直接衡量项目交付的价值——比如人效、项目时间的提升等。
目前，在全球权威智能体评测基准SWE-Bench Verified上，InfCode以79.4%的得分刷新了世界最佳纪录（SOTA），超过公开排行榜上GPT-5、Claude等顶尖模型65%左右的成绩。
在2025年的中国，做To B市场依旧是个不容易的决定。在上一个AI 1.0时代，不少AI公司的发展说明，如果只有单点技术能力，很容易落入无穷无尽的定制化、大项目中。
不过，杨萍认为，AI Coding或许能让To B落地走出一条不一样的道路。
这背后，既有基模发展迅速的原因——2025年，基础模型厂商在Agent能力上的建设上，不遗余力，刚上新的Gemini 3 flash，就已经比数月前的Gemini 2.5 pro能力强上数倍，带来的业务价值是立竿见影的；
二是C端AI产品在迅速普及，比如Cursor、Replit等垂类Coding产品，还有ChatGPT等通用的AI助手，都在让企业研发群体对AI的接受度和付费意愿，远超预期。
杨萍表示，最终Agent的商业模式，会走向以结果为导向的方式（RaaS, Result as a Service），让企业管理者能够清晰计算投资回报率。“C 端产品的普及已经完成了对企业研发人员的市场教育，现在的关键是解决最后一公里的业务理解问题。”杨萍说。
在第一轮融资完成之际，词元无限的几位联创也和《智能涌现》聊了聊，To B AI Coding的痛点、机遇都在何处。
以上为访谈原文，经《智能涌现》编辑整理：
《智能涌现》：咱们从创业的起点开始聊吧，一开始你是在字节做Coding产品，再到创业，整个过程背后是怎么考虑的？
杨萍：2018年到2024年，我在字节主要负责智能化和软件工程相关的工作。在大语言模型爆火之前，我们已经在研究一些深度学习和生成学习模型，但那时候主要还是在学术界做一些探索。
从2021年开始，我和整个团队持续观察、做一些强化学习的相关应用，包括深度学习在代码场景的应用等。
字节内部的AI Coding产品始于22年中，我们相当于完整经历了从0到1的过程。后来我选择在24年8月离开，经过一段时间的学习后，在今年7月创建了词元无限。
《智能涌现》：2024年8月，那会Marscode刚推出不久，离开自己一手带起来的产品，会不会有犹豫？
杨萍：最关键的还是大模型的浪潮下，机会多。人应该在巅峰时期做选择，不应该在落寞的时候做选择。要不然，你觉得你有什么理由去说服别人愿意真金白银投给你？
创业者心态应该是在干得好的时候出来高举高打，这时候恰恰是有经验，也是有自信的。
在我们成立公司之前，Cursor、Replit这些明星公司，基本都在2023年的大半年间，市场表现和估值开始猛涨。
这个事情对我还是有挺大触动的，觉得在大厂，竞争跑得也不一定有外面的快，创业时机很重要。
《智能涌现》：以前你们做的AI Coding产品，是直接面向开发者的，但新公司词元无限选择了面向企业端市场，为什么会选择转变方向？
杨萍：To B和To C在开发者工具上的区别，其实没有传统软件产品的区别那么大。我们强调企业级，更多的是指想要面对的问题域——企业级场景需要规模化的Agent能力，解决软件交付全流程的问题。
举个例子，有很多个人Vibe Coding产品，主打的是一句话能生成一两万行的demo项目。但你可能很难相信，Vibe Coding能给你生成一个1000万行级别的、可以增加营收或者承载核心业务的软件。
我们其实更关注的是这种严肃级的企业级编程的场景，去挑战这种更复杂的规模化问题。
《智能涌现》：用一句话概括，词元无限的产品能做什么？
杨萍：我们是一个聚焦于企业级场景的AI Coding Agent平台。
从底层定义上，我们提供的不只是一个工具，也会提供Agent的平台级能力。这些Agent会深入到企业级软件开发的各个环节，比如在企业级的Coding、Debugging（代码排错）等等，把AI能力深度集成到开发者常用的IDE（开发环节）中。
《智能涌现》：企业级的开发场景里，为什么没法用Vibe Coding产品解决需求，用户痛点是什么？
杨萍：企业开发者最头疼的是在需求、开发、测试、运维等多个平台间频繁切换，这中间有巨大的数据和流程壁垒。比如，在金融、医药这些关键行业，每一次代码改动都要对业务负责。
严肃编程场景，相对来说结果是确定的，对服务稳定性是有要求的，需要按照特定的Context（上下文），来指导用户完成整个Coding过程。
所以本质上，这跟Vibe Coding是相悖的。Vibe Coding产品往往更多依靠基础模型的能力，工程层比较薄。它不完全是你个人意愿的承载，就是你得去理解业务的需求，按业务规范写业务代码，在一定的限制下做项目。
《智能涌现》：能举个例子，说明企业客户实际遇到的困难，以及你们怎么是解决的吗？
王伟：企业开发往往是几十甚至上百人协作，因此产品必须能与企业现有的研发流程自然对接。
比如，开发电商系统的前端页面，如果只使用Vibe Coding，写出来的页面可能跟后端系统逻辑对不上；但我们的AI Coding Agent能连接到多个后端项目，参考相应的代码接口和文档，确保前后代码逻辑一致并且能真正跑通。
Vibe Coding产品在B端场景效果有限，正是因为它们基于这类场景来设计的。
以金融的账户风控逻辑为例， 银监会有明确的政策指导文件，要求开户流程必须检查若干步。如果简单使用Vibe Coding产品去生成，它可能会很“聪明”地帮你设计出很复杂的检查流程，但最终结果货不对板，完全不满足基本的流程要求。
我们的Coding Agent要解决的就是这种依赖复杂、代码量大且关联多的场景。例如企业系统“存量项目”，动辄十几万甚至上百万行的代码仓库，模型的上下文空间肯定是不够的。
这就需要在Agent层面来优化设计， 我们Agent设计了两种机制，内功方面主要是针对受限上下文窗口下的Context优化，包括上下文动态压缩、加载卸载机制，用于解决模型先天局限性，外功方面主要是引入更多的连接，通过mcp等开放协议将企业研发过程中的各类信息（包括文档、外部依赖、数据库等）动态的引入到Agent环境中。这种内外兼修的方式取得了不错的效果。
《智能涌现》：用一个具体的案例，来说明你们的产品是怎么帮助用户解决问题的？
王伟：我们现在有一个典型的合作案例，是跟一家金融上市公司做的。实施分为两步：
第一步是提供标准化产品，重点关注上下文工程（Context Engineering），确保智能体自身的设计能够避免上下文长度不够的问题。
第二步是解决“信息从哪里来”的问题。
这部分信息对接分为两类：一是标准化的，通过内置MCP Server连接器快速集成git仓库、制品管理系统和文档系统等环境，让Agent能精准读取外部信息；
另外一部分是非标的个性化系统，我们开放接口和适配器，客户侧的团队快速集成了他们内部的OA系统。
这两步实施下来，最终实现了又快又好的效果。客户实际测试，与中级开发人员的能力水平基本持平，最终帮客户提升了将近40%的人效。
《智能涌现》：这个40%是怎么算的？怎么定义任务被解决？
王伟：只看最终效果，也就是直接对比人力投入，比如研发周期（人天）。
这些指标一定是跟业务目标直接挂钩的。在整个开发过程中，我们不去拆解中间有多少类型的情况，也不管用 AI 生成后还需要多少人力去修复或者调整。只看这个团队把同样价值的事儿做完，到底节省了多少人力成本。
从企业管理者视角看，最关心的就是这个最终交付的价值，而不是其他的过程指标。
《智能涌现》：那你们的收费模式是怎么样的？
李莹：目前我们正在有在和头部的几家 ISV（独立软件开发商）以及大型终端客户进行协议签署和探索。
针对工具类产品，我们会收取 License（授权）和Agent 订阅费；针对平台类产品，除了收取一些标准费用外，也在考虑分润模式。
《智能涌现》：你们刚刚提到词元无限是解决“严肃编程场景”的问题，这跟Vibe Coding解决的问题，主要区别是什么？
李莹：市面上C端市场大家做的Coding类产品，实际上解决的是轻量化软件的交付能力。而面对一个复杂的企业级业务场景，它其实很难做到更好。
而这恰恰是我们眼中巨大的市场空间，可能看上去是dirty work，这反而成为创业公司的机会。
王伟：资本往往偏好C端Coding产品，因为在大模型时代它像快消品，商业模式简单清晰且容易扩张。但你会发现，越平权的技术，或者越薄的 Agent 产品，往往非常依赖信息差和时间差。
现在的情况是Vibe Coding产品层出不穷，但各领风骚几十天。最终的结果就是Vibe Coding交付物泛滥，最终价值快速衰减甚至接近归零。
我们更想去真正有挑战的地方，要去有复杂度壁垒的地方，比如如何通过Coding Agent来交付一套电商系统。这是我们认为真正价值的场景，也是和C端的根本差异。
《智能涌现》：从产品形态来看，InfCode为什么会选择从插件做起？
杨萍：现在大家习惯使用插件或IDE，但这只是代表这个阶段用户习惯用什么样的产品而已，不是最本质的形态，但我们可以用这种形态去切入市场，减少用户的使用门槛。
我们的IDE还在筹备中，很快就会上线，后续会建立起Coding Agent企业级平台。
Coding工具链其实很长，涵盖了从编辑器、调试、编译到产物管理及上线服务的全过程。我们认为，整个工具链一定会Agent化的。未来我们提供的不再是一个单一工具，其实会更像是一堆Agent的集成平台。
《智能涌现》：词元无限的产品开发过程中，你们大概多少代码会用Agent直接写？
王伟：通用类型代码编写，占比比较高，大约80%左右。Agent核心代码部分大约50%上下。
目前Agent核心部分是使用rust编写的，由于很多功能属于新的设计，目前基模对这类模式没有太多的预训练知识支撑，所以很多时候需要我们自己去摸索和实现。
《智能涌现》：你们刚刚提到企业上下文管理和业务承载能力，这个具体是怎么实现的？因为每家企业的infra都不一样，这个挑战其实挺大的。
杨萍：这里分几类。第一是偏标准的场景，比如说文档管理，不管对接到飞书文档还是企业的OA系统，这其实是有市占率比较高的产品，来提供服务的。
对于这类产品，我们会内置连接器，类似MCP的服务，能够把这些产品快速集成进来。一旦配置完成，我们的Editor在工作时就能直接查到这些信息，服务于整个工作流程，让它工作得更精准。
第二类就是Infra和更底层的服务，这确实是个挑战。因为每家公司的微服务、日志体系、日志等级定义甚至规范都不一样，这些东西永远没办法被文档去穷尽。
我们目前通过提供一整套进程系统，把定义问题和发现问题的能力交给企业自己。我们提供机制，让他们能够把自己的这些非标的Infra接入进来，而不是我们去一家家硬适配。
《智能涌现》：你们现在的产品，可以达到什么级别的研发人员的水平？
杨萍：我们的插件产品，是瞄准初阶程序员或者实习生所能解决的问题的。在代码补全/Debugging这个场景，会进一步面向中阶程序员所能达到的水平。
本质上，我们看的不是只是单纯写代码的那个部分，写代码只占一个研发人员可能30%的时间，研发人员还有其他时间，要收集信息，整理任务规划，我们的产品是会瞄准这个环节的。
过去，研发很难像测试那样量化工作量，但未来我们可以通过Agent来观察。我们很认同红杉提出的 RaaS（Result as a Service）理念，即以结果为服务。
在软件工程领域，这套模式可能会最早实现，因为最终解一定是看你给客户创造了多少实打实的价值。
《智能涌现》：早期在字节内部做Marscode，其实你经历了从对内提供服务，到对外提供服务的过程。在这个过程中，你有哪些核心的know-how？
杨萍：字节是工程师文化，大家对于技术栈的选择比较自由。所以，沉淀下来的代码资产挖掘起来的难度特别大，所以我们给自己定的ROI，就是不想只做技术，而是要看具体的业务价值。
第二个很重要的发现是，业务方更在意的是你能不能直接讲清楚价值，而不是那些抽象的提效概念。比如说代码删除，我们会直接把算一下能够给服务器资源带来的减少，折算成节省的钱。这对于我们后来看这个赛道非常重要。
《智能涌现》：当时对AI Coding在企业端市场落地，有什么关键判断吗？
王伟：我们认为AI Coding还没有到终局形态。哪怕到现在，这个赛道的高光，也都集中在C端市场。那个时候，我们就觉得B端是空间更大的蓝海市场。
我们过去一年一直在思考：如果这件事情未来一定会有人能做出来，为什么不是我们？所以，这决定了我们哪怕在2025年，也要坚定出来应对这个事，要直接奔着目标去。
《智能涌现》： 现在词元无限切入的场景是否有侧重，比如主要侧重Coding部分，还是做debugging（代码补全、修复等）？
李莹：在实践中我们发现，直接满足企业业务需求的周期往往很长，仅仅交付环节就可能需要3到6个月甚至更久。如果要深入前端去理解业务属性，难度其实更大。
我们会分三个阶段去迭代，第一阶段是工具，以轻量化的模式嵌入到企业内部，辅���其完成代码研发交付。从Coding切入，先去理解企业的代码库和知识库，进而看企业的业务系统，这块可能更好落地，离商业化更近。这也是创业公司擅长做的——跑得够快，迭代够快，能更好地支撑服务。
第二阶段，我们会变成工具+平台，目前我们正处于第一和第二阶段混合的阶段。平台本质上是一个连接器：向下连接新一代AI底层的模型能力，向上搭建Agent。它能帮企业更好地理解自身的业务逻辑与属性，构建底层的代码库。
更重要的是，它还能解决企业遗留了一二十年、压根没有梳理过的业务系统，我们管这叫“旧改”——只有先帮企业梳理好这些旧系统，才能支撑更上层的应用，这其实是更大的市场空间。
《智能涌现》：现在阿里、字节、百度这些大厂都在做Coding Agent，包括Cursor这样的垂类厂商，也在做企业版。你们怎么看待这些竞争？
杨萍：头部企业的布局未必意味着市场的终局。
首先，头部厂商的策略往往高举高打，国内早期Coding产品，比较多聚焦在C端用户运营，例如字节、百度等企业的初期动作。真正具备To B属性的产品，例如Qoder，直至今年下半年才陆续出现。
其次，许多大厂布局Coding Agent的根本动机，很多并不在于工具本身的产品价值。更多是作为云服务与模型业务的入口策略——比如说，会用极低定价甚至“买云送工具”的方式来牵引客户。这种模式虽然可以快速获客，但是难以真正沉下心，来构建扎实的产品能力与生态体系。
现在，端到端的AI编程尚未形成明确的市场标准与行业共识，我们认为这是一个关键的时间窗口，必须要加速确立标准，深度打通企业级的研发流程。
《智能涌现》：所以你们觉得，AI Coding领域的最终态会长什么样？
王伟：如果我们把时间维度拉长一点，AI Coding会逐步从单体工具，进化到人机协作模式，最终会演变为程序员群体本身。这种模式意味着现在的生产力主体和组织就变了。
如何加速这个变化的到来，并实现组织的快速升级转型。这是我们认为这个事情真正的意义。
《智能涌现》：现在投资人最challenge你们的是哪一点？是技术能力、商业化路径还是竞争压力？
杨萍：商业化。
《智能涌现》：上一代AI 1.0时代，很多AI和SaaS公司很多都沦为做大项目、重交付却不赚钱的境地，做AI Coding，怎么避免走这条老路？
杨萍：传统SaaS，更多是用标准化模块来固化解决问题的流程，本质还是单点工具价值。但AI Coding的核心价值是通过N个动态能力，组合在一起解决企业复杂问题。这是在推动业务从流程执行，走向智能决策与生成，商业定价也会和以前不一样。
王伟：我的观点会更乐观一点。快则两三年，慢则三五年，所谓的“定制化”都会变得唾手可得。
AI Coding 与以前的 AI 模式最大的区别在于，它本质上是在创造一种由AI驱动的数字劳动力，规模化扩展、个性化方案与低实施成本的不可能三角，在AI Coding的背景下获得了新的可能性。
在我们的规划里，未来会产生一种新的组织形态——“ISV Agent”（基于Agent作为生产力的独立软件开发商）。
生产模式类似ISV，但核心在于其管理的生产力对象和机制不同——不再是大量的人力，而是由人类直接管理大量的高效Agent员工。Agent能力高低，直接决定新组织形态的生产效率。
《智能涌现》：意思是说现在Agent的供给还偏少，所以企业其实愿意为提供Agent管理服务的厂商付费。
王伟：一是，产品需要能提供足够的价值，如果我们的产品创造的价值不够厚，客户会要求我们做适配，进而失去议价权和竞争优势。
二是，技术会逐步平权，如果三五年后大量对手涌进来，同质化竞争，那客户自然会拿到更多的话语权，这是市场博弈的结果。
所以，创业的时机很重要。现在To B的AI Coding产品还没有形成市场标准和供需平衡，但又有巨大的商业价值，市场是存在红利的。
封面来源｜AI生成
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本文来自微信公众号“智能涌现”，作者：邓咏仪，36氪经授权发布。
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