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今天 — 2026年4月1日36氪

曹操出行旗下苏州吉利优行电子科技公司增资至6亿元

2026年4月1日 11:18
36氪获悉,爱企查App显示,近日,苏州市吉利优行电子科技有限公司发生工商变更,注册资本由3亿元人民币增至6亿元人民币,增幅100%。 该公司成立于2016年2月,法定代表人为龚昕,经营范围包括道路货物运输、网络预约出租汽车经营服务、第二类增值电信业务等,由曹操出行关联公司杭州优行科技有限公司全资持股。

拉普拉斯中标特斯拉光伏项目第二期,订单规模近百亿

2026年4月1日 10:58
国内光伏电池片核心工艺设备及解决方案提供商拉普拉斯于近日中标特斯拉光伏项目第二期,订单规模近百亿人民币。此前有消息人士称,特斯拉计划从中国采购总价29亿美元的光伏制造设备。根据业绩快报,2025年拉普拉斯营收54.5亿元,归母净利润 6.12 亿元。据界面新闻估算,这一订单占公司2025年营业总收入的183%,贡献利润将超12亿元,较2025 年净利润翻2.12 倍。(界面)

远景首发AIDC能源解决方案,已携手腾讯落地全球首个100%绿电直供数据中心

2026年4月1日 10:56
36氪获悉,4月1日,远景正式发布AIDC从"芯"到“网”多场景能源解决方案,覆盖电网侧、场站侧、负荷侧和控制侧,高效破解AI算力时代数据中心的电力瓶颈。据了解,远景已与腾讯在内蒙古赤峰落地了全球首个100%绿电直供的数据中心,综合能源成本降低超40%,年减少碳排放可达18万吨。

中芯国际在上海成立新半导体公司

2026年4月1日 10:43
36氪获悉,爱企查App显示,近日,上海芯三维半导体有限公司成立,法定代表人为王永,注册资本4.32亿美元,经营范围包括集成电路制造、集成电路销售、集成电路芯片及产品制造、集成电路芯片及产品销售、货物进出口、技术进出口等。股东信息显示,该公司由中芯国际控股有限公司全资持股。

36氪企业全情报:AI 舆情大数据,让投资决策快人一步

2026年4月1日 10:40

信息爆炸时代,炒股最怕消息滞后、真假难辨、抓不住涨跌核心。刷遍新闻、研报、股吧,仍看不清市场全貌?36 氪重磅推出企业全情报微信小程序,以 AI 大模型 + 独家舆情大数据,为普通投资者打造机构级情报工具,一键看透股价逻辑、精准把握投资先机36氪。

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企业全情报

因湃电池发布587Ah固液混合储能大电芯

2026年4月1日 10:34
36氪获悉,广汽集团旗下因湃电池联合国家新型储能创新中心,正式发布“大方无隅”系列587Ah储能大电芯,打造液态+半固态双产品矩阵,并同步公布6.5GWh固液混合电池专属量产产线建设进度。

厦金“小三通”航线出入境旅客量突破2400万人次

2026年4月1日 10:27
截至今日10时,自2001年1月2日开通以来的厦金“小三通”航线,历经25年发展,累计出入境旅客量突破2400万人次大关。其中仅用半年时间即实现2300万至2400万的百万量级增长,刷新历史最快速度。作为两岸交流往来的“黄金通道”,厦金“小三通”航线见证了两岸人员交流往来从“破冰”到“热络”的历史性跨越,是两岸交流最活跃、最便捷的通道之一。(央视新闻)

周磊接任东方证券董事长

2026年4月1日 10:18
36氪获悉,爱企查App显示,近日,东方证券股份有限公司发生工商变更,龚德雄卸任法定代表人、董事长,由周磊接任。 东方证券股份有限公司成立于1997年12月,注册资本约84.97亿元人民币,经营范围包括证券业务、证券投资咨询、证券公司为期货公司提供中间介绍业务等,由申能(集团)有限公司、香港中央结算(代理人)有限公司、上海海烟投资管理有限公司等共同持股。

“橡鹿机器人”完成3亿元融资

2026年4月1日 10:13
36氪获悉,“橡鹿机器人”今日宣布完成3亿元融资,由亦庄国投管理的产业升级基金领投,琥珀、九安、海棠跟投。这是继源码、IDG、腾讯、京东后,橡鹿再度获得重磅机构加持。

“DigClaw”获天使轮融资

2026年4月1日 10:10
36氪获悉,AI驱动的新一代科创意图雷达DigClaw(北京孤勇众行科技有限公司) 近日宣布完成天使轮融资,由中科创星、中关村资本联合投资。

延迟刊发2025年业绩,Mirxes-B回应:与公司研发等没有直接关系,日常运营正常

2026年4月1日 09:50
4月1日,港股Mirxes-B公告,公司将延迟刊发2025年年度业绩报告。受此影响,该公司股份已于今日(4月1日)上午9时起在联交所暂停买卖。Mirxes-B相关负责人回应称,公告详细披露了目前核数师需对部分预付款项进行评估的情况,公司将全力配合核数师完成审计程序,提供所需要相关资料,争取早日完成2025年年度业绩的刊发并达成股票复牌。本次需额外审核的交易事项,与公司研发、商业运营及相关技术平台没有直接关系。目前,公司日常运营在正常推进,没有受到影响。(中证网)

“PathFinder”近日完成数千万元天使轮融资

2026年4月1日 09:40
36氪获悉,运动AI Agent智能硬件品牌PathFinder Ltd.近日完成数千万元天使轮融资,本轮由锦秋基金独家投资,资金将主要用于产品研发迭代、生产交付落地及早期渠道铺设,为后续众筹上线做好全面筹备。

宾大00后团队创业做高尔夫AI Agent硬件,获锦秋基金数千万天使轮投资|硬氪首发

2026年4月1日 09:33

作者|黄楠

编辑|袁斯来

硬氪获悉,运动AI Agent智能硬件品牌PathFinder Ltd.(以下简称“PathFinder”)近日完成数千万元天使轮融资,本轮由锦秋基金独家投资,资金将主要用于产品研发迭代、生产交付落地及早期渠道铺设,为后续众筹上线做好全面筹备。

PathFinder成立于2024年,聚焦运动领域AI Agent及智能终端的研发,以高尔夫场景为切口,为用户提供适配专业运动场景的智能装备与解决方案。

创始人陈弈及其核心团队均来自宾夕法尼亚大学GRASP Lab,具备机器人感知、运动规划、视觉理解等领域的技术科研背景;同时,这支00后团队中,多位成员都拥有10至15年以上专业训练经历,覆盖网球、高尔夫、马术等项目,积累了丰富的运动领域KnowHow。

“我们不是因为想创业才创业,而是在看到技术与真实世界之间的巨大落差后,发现这是一个必须被填补的机会。”PathFinder创始人兼CEO陈弈告诉硬氪。

这一判断背后,是整个运动科技赛道的结构性转型。近年来,运动硬件市场历经“热钱涌入”的急速升温,但大量产品仍停留在硬件堆料和感知增强阶段,用更便宜的传感器、更快的电机复制传统体验,或提供更精准的测速、更清晰的视频、更细致的数据拆解。真正在“感知-理解-决策”闭环上做系统性重构的团队,依然稀缺。

陈弈表示,其核心问题并不在于技术不够,而是系统不成立。“感知本身不是壁垒,真正的壁垒是如何把感知变成理解,再把理解变成长期可复用的决策系统。”

这也意味着,运动科技的竞争正从“单点精度”转向“系统智能”,谁能构建完整的闭环,谁才有可能定义下一代产品形态。

在宾大GRASP Lab,陈弈和团队接触着全球最前沿的机器人技术,而面对日常的高尔夫训练,他们看到另一个现实:运动世界几乎没有被AI重构过。训练仍依赖经验驱动,决策依赖教练个体判断,反馈是主观的、延迟的。

这种“实验室能力”与“真实场景”之间的断层,成为PathFinder创立的原点,团队也在此基础上自主研发出首款高尔夫AI Agent智能硬件。

PathFinder首款高尔夫AI Agent智能硬件(图源/企业)

陈弈告诉硬氪,高尔夫用户本身就是高净值人群,付费意愿明确,技术提升需求强烈。从市场结构来看,美国高尔夫已发展为国民级运动,总参与人口高达4720万,公开18洞球场数量超过麦当劳门店;中国则处于快速增长期,呈现出“高客单、强圈层”的特征。更重要的是,高尔夫决策结构清晰,人的动作是变量、球杆是唯一外部变量,这一特性使其非常适合海量AI数据建模。

但与之形成反差的是,当前高尔夫科技市场并非一个完整的系统,而是三类功能割裂的工具:球包车解决体力问题,Launch Monitor(挥杆监视器)类设备解决数据测量问题,GPS手表、App等轻量工具提供基础信息。它们的共同点在于只是“工具”,缺乏真正的理解与决策能力。

“用户有消费能力、有提升意愿,但教练数量不足、价格高昂且灵活性低;除此之外,现有产品往往无法回答‘下一步该怎么练’这个核心问题。”陈弈说。

这种功能缺失是一个长期被忽视的技术断层。传统高尔夫科技的核心技术路径分为两类,一类是室内模拟器,使用高速摄像头,价格在15万至30万人民币;另一类是Trackman为代表的毫米波雷达方案,价格同样在15万人民币以上。前者依赖仿真环境、后者需达到极高的雷达精度,它们多服务于B端客户或职业级用户,以至于消费级市场长期处在空白状态。

为此,PathFinder选了另一条路径,纯视觉方案。通过RGB摄像头,结合机器学习算法,实现全球首个基于光学摄像头的完整高尔夫球轨迹重建,将成本降至传统方案的千分之一。同时,团队在传感器选型、镜头参数、图像处理上针对高尔夫场景还做了大量定制化优化,既保证精度、也能实现整体效率与成本的平衡。

PathFinder首款产品图(图源/企业)

与通用计算机视觉不同,运动场景中的视觉理解,本质上是一个高度结构化的问题。

例如在高尔夫中,球的飞行轨迹不仅取决于初速度,还与旋转、风场、落点地形等因素强耦合;而挥杆动作的变化,往往是由身体限制、习惯路径和策略选择共同决定。

“这不是一个单纯的视觉问题,而是一个融合了物理建模、运动学理解和行为建模的系统工程。”陈弈表示。

正因如此,PathFinder在算法设计中引入了大量运动先验,而非单纯依赖数据驱动,这也是其在纯视觉路径下仍能保证精度与稳定性的关键。

具体到产品功能上,PathFinder将高尔夫AI Agent的智能化能力分为三层。首先是记录;全面且准确地记录高尔夫的全方位信息,包括球轨迹、球杆数据、身体数据等,记录用户的个人偏好与习惯。

第二是分析;通过纯视觉的击球检测、轨迹追踪、动作分析,形成对用户能力的深度理解。

最后是Agent;Agent提供理解决策能力,令其在训练过程中成为真正有上下文、有判断、有陪伴感的AI智能教练入口。

PathFinder高尔夫AI Agent(图源/企业)

在PathFinder看来,Agent不是简单的对话接口,而是一个具备长期记忆与策略能力的系统。

“真正的AI教练,不是告诉你这一杆哪里错了,而是能理解你过去1000杆的变化轨迹,并判断下一阶段最该解决的问题。”陈弈告诉硬氪,其核心不在于生成,而在于持续建模一个人——这种长期建模能力,正是区分工具与系统的关键分界线。

不同于常见的动作比对,即把用户动作与职业球员做对比、给出相似度评分,PathFinder认为,有效的AI教练必须基于结果导向。

陈弈表示,“球的结果是好的还是坏的,这才是绝对标准。动作本身没有基准,因为每个人的骨骼、肌肉、身体受限情况都不同。”基于这一逻辑,PathFinder的Agent通过用户连续数据积累,可以识别问题模式、定位问题所在,为不同用户给出针对性训练建议。

硬氪了解到,PathFinder现已获得行业内部数千台订单,用户来自球队、教练体系、球场、俱乐部及官方赛事联盟等;首款产品计划于2026年中旬正式在Kickstarter上线。

面向不同用户的多场景应用(图源/企业)

对于PathFinder而言,这些订单的意义不仅限于商业化进程,更在于验证“感知-理解-决策”这一能力是否能够在真实场景中真正跑通。一旦这一能力得到证明,它的想象力就远不止于高尔夫。

“我们真正想做的,是运动场景中的下一代Agent智能终端,借助AI和机器人的技术重构整个体育生态。”陈弈说。

从技术能力来看,动作理解、Context建模、AI决策这套系统,具备跨运动迁移的潜力,除了高尔夫外,网球、棒球、台球等运动,本质上都是类似结构:有动作、有环境、有决策。PathFinder认为,未来,运动将不再是一次次离散的单点体验,而是一个持续演化的有记忆、有决策、有成长的智能系统。

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