老司机 iOS 周报 #329 | 2025-03-31
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新手推荐
🐎 Understanding structural identity in SwiftUI
@阿权:SwiftUI 使用结构体描述视图,由 SwiftUI 内部完成视图的绘制与更新。而结构体标识则是视图层级中的唯一 id,用于识别状态变化前后的视图结构体是否是同一视图,进而进行更新和重绘。
文章介绍了 SwiftUI 结构体标识的基本原理和应用、SwiftUI 重绘机制以及 SwiftUI 结构体标识的具体实践。
文章
🐢 Profiling apps using Instruments
@Smallfly:这是苹果官方出品的 Instruments 教程。Instruments 主要用来分析应用程序的性能、资源使用和行为,了解如何提高响应性,减少内存使用,以及运行时的复杂的行为。该教程包含对卡顿的基础知识介绍,卡顿的分析和检测,并提供了卡顿的优化建议。
🐢 充分理解 C/C++ 重要概念:运行时库
@极速男孩:本文系统解析了 C/C++ 运行时库的核心概念与实现机制。运行时库作为程序运行的基础支撑,封装了操作系统 API(如内存管理 malloc/ 文件操作 fopen)、提供标准库函数(字符串 / 数学运算),并管理程序生命周期(全局变量初始化 / 资源清理)。跨平台差异显著:Linux 依赖 glibc/libstdc++,Windows 通过 MSVC 运行时库实现,Android/iOS 则采用轻量化 Bionic/libc++。开发中需警惕多实例问题(静态链接导致内存堆冲突)和多版本兼容性问题(GLIBC/C++ABI 不匹配),解决方案包括统一动态链接、规范跨模块接口设计(避免传递 C++ 对象)及固化工具链版本。
🐕 Detecting body poses in a live video feed
@AidenRao:这篇文章介绍了如何利用苹果的 Vision 框架在 SwiftUI 应用中实时检测视频流中的人体姿态。主要步骤包括:
- 通过
AVCaptureSession
管理视频采集,处理权限申请,配置视频输入 / 输出格式,并调整画面方向以适应界面显示 - 使用
UIViewRepresentable
协议将AVCaptureVideoPreviewLayer
集成到 SwiftUI 视图中,实现实时画面展示 - 创建
PoseEstimationViewModel
类处理视频帧,利用 Vision 的VNHumanBodyPoseRequest
检测 19 个关键身体节点(如头、肩、肘、腕等),并建立关节连接关系(如肩到肘、膝到踝等)。 - 通过检测到的身体坐标点动态绘制骨骼连线,最终实现在视频流上叠加姿态骨架图的效果
文章提供了完整的代码实现思路,适用于健身追踪、AR 等场景开发。
🐎 Why I Avoid Group
@DylanYang:作者通过一系列的 Demo 向我们展示了 Group 目前存在的一些问题。官方文档上写着作用于 Group 的 modifier 会作用在 Group 内的每一个元素上,但实际在模拟器上的表现并非如此。作者猜测可能和渲染 SwiftUI 的根结点实质是一个 UIKit 的 view 有关。如果使用一个 VStack 包裹 Group,则它的表现又符合预期了。
🐎 这篇 GPU 学习笔记,详细整理了其工作原理、编程模型和架构设计
@老驴:最近 AI 大火也让 nvidia 再次在风口浪尖烧,你有没有想过 GPU 到底是怎么工作的?它为什么在特定应用下这么快?和我们日常写的代码、性能优化有什么关系?
这篇文章用清晰的逻辑和大量实例,从 GPU 架构原理、并行执行模型到实际的 CUDA 编程,带你系统了解 GPU 背后的技术基础。即使你平时不写 CUDA,这些知识也能帮你更好地理解 Metal、CoreML 这些 Apple 平台下的 GPU 特性。
如果你是一名希望拓展技术广度的开发者,值得一读。
代码
FlowNavigation
Announcing FlowNavigation 本文介绍了作者开发的一个名为 FlowNavigation 的 SwiftUI 框架。该框架旨在简化线性流程的定义和管理 , 如注册流程。作者提供了一个示例代码 , 展示如何使用该框架来定义一个包含电子邮件、密码和提交屏幕的流程。该框架目前还在测试阶段,作者希望能够获得社区反馈并继续完善。
内推
重新开始更新「iOS 靠谱内推专题」,整理了最近明确在招人的岗位,供大家参考
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