作者｜黄楠
编辑｜袁斯来
硬氪获悉，高端智能投影品牌AWOL Vision近日完成近亿元B轮融资，投资方包括天堂硅谷、会畅科技及金鹏佳等机构。资金将主要用于核心技术研发，持续迭代超短焦与长焦激光显示能力，并推进“家庭AI智能娱乐平台”生态构建；同时加快全球渠道与品牌拓展，强化供应链协同，并引入顶尖人才以夯实全球化运营基础。
AWOL Vision成立于2020年，长期专注RGB激光投影与家庭视听体验创新，并以深圳海高特科技有限公司作为其研发与设计中枢，为全球视听领域用户提供更具沉浸感的解决方案，重塑家庭娱乐体验。
3月31日，AWOL Vision新款超短焦4K三色激光投影产品Aetherion在Kickstarter上结束众筹，募得近2000万美元；加上2024年其子品牌Valerion的千万美元级项目，AWOL累计众筹金额已超2亿元，是首个立足中国、完成“双千万美元级验证”的消费电子品牌。
超短焦4K三色激光投影产品Aetherion（图源/企业）
从CRT到液晶，从单色激光到三色激光，家庭显示行业经历了持续的技术跃迁。市场竞争日趋成熟，但大多数品牌仍沿着一条从电视时代延续至今的硬件参数竞赛路径，不断追求更大尺寸、更高分辨率和更低价格。
在欧美等成熟市场，家庭影院正走向刚需。但一套传统高端系统的部署成本高达5万至6万美元，且一旦安装便几乎固定，迁移成本极高。同时，传统投影品牌智能化迭代滞后，缺乏无线投屏、自动对焦等基础体验。当硬件参数逼近极限，真正的差异化开始向交互体验迁移。
这正是AWOL Vision所切入的断层。海高特将原本用于专业影院的三色激光技术下放至消费级产品，并在两大品牌中AWOL Vision与Valerion形成了清晰的场景分工。AWOL主打超短焦技术，适用于明亮环境的客厅场景，支持开灯观看；Valerion则专注于长焦投影，服务于影音室、后院户外等暗光环境，强调影院级画质与氛围感。
适用于明亮环境的客厅场景（图源/企业）
公司在产品定义阶段便将“开箱即用”作为核心设计原则，其产品外形采用金属骨架与轻量化设计，便于用户在客厅、卧室、庭院等不同场景间移动；所有接口隐藏在盖板或凹槽内，避免线材外露。
使用过程中，设备支持自动对焦、自动梯形校正、自动画面避障和幕布对齐，即使用户挪动设备，画面也能实时保持最佳状态。
软件层面，预装Netflix、Disney+、HBO Max等主流流媒体平台，支持语音控制和一键投屏——这些在国内智能投影市场已成标配的功能，在海外高端投影赛道中仍是稀缺能力。
可以看到，凭借独特的“美国品牌 +中国设计中心”模式，海高特依托中国成熟的智能硬件研发与供应链优势，瞄准欧美传统投影市场，提供更完整的使用体验与场景化解决方案，显著降低了高端家庭影院的实际使用门槛。
而随着设备进入越来越多家庭，一个更核心的问题浮现：如何让投影从“被动显示工具”进化为“主动理解用户的娱乐伙伴”？
家庭娱乐的竞争正在从“屏的竞争”转向“入口的竞争”。电视、投影、AR/VR设备都在争夺用户家庭中的核心交互位置。然而，当前市场上大部分投影设备仍停留在被动显示阶段，即用户选择内容、设备播放，交互止步于遥控器或语音指令。
构建家庭AI智能娱乐平台（图源/企业）
家庭娱乐的需求正在深化：用户不再满足于单次观影，而是希望设备能够理解使用习惯、预测内容偏好、自动适配不同场景。周末晚上自动切换为电影模式并调暗环境光，游戏模式下自动优化延迟与音效联动等，这些能力的背后，需要一个持续学习用户行为的AI引擎。
这正是AWOL Vision的差异化所在。它并非从零搭建一个操作系统，而是基于用户最高频的观影和游戏场景，逐步叠加环境感知、多设备协同、个性化推荐等AI能力。这种“硬件+场景+AI”的渐进式路径，更易被用户感知和接受。
到这时，智能投影设备将不再只是一块负责播放的终端，更成为连接内容、环境、设备与用户习惯的AI智能娱乐入口，在下一代智能生态竞争中成为建立长期壁垒的关键。
投资方观点：
天堂硅谷表示，AWOL Vision在全球最挑剔的消费市场持续验证了产品力，两次众筹破纪录是真实市场需求最有力的证明。我们看好其从高端硬件向平台生态延伸的战略路径，这是一家有潜力在全球家庭娱乐赛道诞生世界级品牌的企业。
会畅科技表示，作为产业投资方，我们与AWOL Vision在视听技术与内容生态层面有高度互补的战略协同空间。作为合作伙伴，我们期待与AWOL共同定义下一代家庭沉浸式娱乐的标准。
2026年3月29日下午5点，在我们抵达深圳科创学院四楼时，参加“全球首届具身智能开发者大会”的20组选手，已经在这里持续开发了60个小时。
现场弥漫着一股咖啡混合着冷气的味道，随处可见没吃完的奶茶和果切，楼道里和墙角支着一个个帐篷，有选手在里面补觉，“前一天熬到凌晨4点”。
图片由智能涌现拍摄
和开发应用/软件的黑客松不同，在这场具身智能开发者大会上，看得见的，有近百台高性能六轴机械臂；看不见的，背后还有100+ PFLOPs的算力支持，以及自变量WALL-OSS、Pi0.5、英伟达DreamZero等开源基模可供选择。
图片由官方提供
“就没打过这么富裕的仗！”在B站有33万粉丝的“同济子豪兄”，在看到主办方提供的赛事支持后这样感慨。
参赛选手几乎清一色的00后。现场一支名为“MVP”的队伍在当天暂列第一，队长是一名连续创业者，有丰富的大赛经验，称自己“自备5090GPU和多款机械臂”，另外两名队员分别来自深圳大学和香港科技大学。
选手要做的，是在三天时间里，通过采集数据、适配算法，让机械臂尽可能实现单个任务的执行成功，比如把草莓苹果装进不同的篮子；或者是识别物体后，用字母积木拼出该物体的英文名称，还有更难的——把type-C线插进端口。
“之前我们叫全球首届，还担心太大了，后来看了看，确实不管国内还是国外，都不曾有过这样规模的比赛。”作为主办方，自变量机器人创始人&CEO王潜在决赛日的发言中说。
72小时内，选手需要教会机械臂识别环境、做决策、懂操作，难度颇高。王潜自己也说，“这事儿上手确实挺难”，但他也提到，把参赛时间极致压缩，能推大家一把。
自变量创始人王潜
具身智能，当下有一个症结：“假”。
你看到的很多机器人进厂打工拧螺丝，或者在零售场景下取货收款，都是在设定好程序、环境前提下的摆拍，一旦换个场地、光线，机器人便手足无措。
大赛也“不够真”。自变量CTO王昊就对《智能涌现》说，行业目前几类赛事，有的提供纯仿真环境，虽然能控制变量，让参赛者更易上手，但离现实世界太远；还有的赛事只给选手提供数据，但所有评测过程均由主办方完成。
“我们允许选手采集数据和修改硬件和各种环境配置，让大家在模型泛化性上充分理解。”王昊说。
此次比赛设立A/B榜，选手需要从套环（抓取）、按指令分类水果（语言理解）、插电源线（精细操作）、拼写单词（长时序决策）四个中，选择针对一个任务持续攻关。
而A/B榜的差异是，A榜中，选手可以按照自己设定好的环境、任务，完成指定动作即可；但B榜，需要按照完全随机的环境，让机器完成任务。
举个例子，A榜里的套环，选手可以把木环放在套杆左边，一直按照同一个位置，让机械臂识别并完成套取；但在B榜里，审核员会随机把木环放在任何位置，还会改变灯光、桌面颜色等环境指征，看机器能否在随机条件下完成任务。
也就是说，A榜像开卷考试，考察的是选手对同一个题型的复刻能力、稳定性；但B榜，就是用纯黑盒的题型，考验选手训练的模型究竟有多少“泛化性”。
设立A/B榜，也是为了让选手回归真实，让选手不单单为了“刷榜”，只使用少量数据来优化特定场景，忽略了模型整体泛化性。
“这个比赛不想让大家停留在仿真、虚拟世界的画面里，而是上手动起来，体验物理世界的复杂性。”自变量算法合伙人甘如怡说到。
在这场具身智能开发者大赛中，选手们摸到真实的机器，采到真实环境下的数据，得到了真实场景的模型反馈，具身智能得以回归真实。
而下一步，就是让机器人的智能，回到现实。
开发者黑客松代表的，是技术极客的想象，但技术，总要落地才有价值。
这次大赛的四个类目中，套环考验的抓取能力；按指令分类水果中包含语言理解；插电源线中对柔性物体的精细操作，以及拼单词背后的长序决策能力，都是机器人落地工厂、家庭等现实场景中必备的能力。
图片由官方提供
在这场赛事举办前夕，自变量还宣布，与58到家合作，在深圳推出智能保洁服务，让全球首个机器人保洁员上岗。
“家庭是具身智能的圣杯，它代表最广泛、最开放的环境和任务，解决了家庭任务，就代表模型可以实现完全泛化。”王昊如此形容。
必须承认的一个事实是，让机器人完全替代人类完成保洁，还不现实，在自变量与58到家的演示视频中，机器人只能实现整理物品、清洁桌面等基础动作，而像收纳大件床单这种复杂动作，还需要和真人协作完成。
那么，机器人进家庭的时间，是否应该等模型足够成熟后，再逐步实现呢？王昊并不认同这个结论。
“一开始就直面最复杂最开放的场景，才能让模型智能水平，提升到可以解决丰富场景的能力。”王昊说，“不管从什么时候开始，越早开始越好。”
不论是开发者大赛还是机器人落地，自变量的思路都相当一致。
具身智能是一个复杂的系统性工程，从数据、算法、模型工具、训练范式，行业都没有一个绝对共识，而自变量的法则是，鼓舞更多的人参与进来，在尝试中，让模型与智能迭代。
在解释举办比赛的初衷时，王潜也用“openclaw”给台下的开发者们举例：“小龙虾为什么火，并不是因为一群专业人士在做，而是无数个人开发者、无数小团队一起，把它推成了一个庞大的生态。”
“我希望能做到具身智能的平权。”王潜说。
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