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今天 — 2026年2月17日资讯

揭秘春晚“两个蔡明”背后,这家机器人公司的百日奋战

2026年2月17日 10:16

文|邱晓芬

编辑|苏建勋

2026年马年央视春晚,当著名表演艺术家蔡明在小品《奶奶的最爱》中,缓缓推出一台和她一模一样的机器人时,中年观众集体梦回30年前的春晚小品《机器人趣话》。

△1996年,蔡明和郭达在春晚上演小品《机器人趣话》,蔡明自己扮演被送上门的“机器人”。图片来源:央视新闻视频截图

但蔡明终于不再扮演机器人了,30年后,蔡明只需做回“毒舌奶奶”。“整活儿”的戏份,都交给真正的机器人。

在小品情节中,真正的蔡明回家时推出的“蔡明”,是一台仿生机器人,它和蔡明一样“毒舌”,妆造、皮肤、甚至在吐槽扮演孙子的演员王天放时的口型,也都和真人一般。

△图片来源:央视频春晚截图

另几台机器人也身带绝技。在节目上,扮演蔡明双胞胎小孙子的机器人“小布米”,身高仅94厘米,在舞台上大跳街舞。为了博取关注,机器人N2在舞台上连续翻了三个后空翻,机器人E1则直接把“脖子”伸了一米长。

在小品中疯狂整活的五台人形机器人,全部出自北京机器人新秀「松延动力」。虽然成立时间只有两年半,这家公司在技术、商业化上却进展迅猛。

2025年,「松延动力」曾推出过全球首款多场景连续空翻的机器人N2,拿下北京亦庄人形机器人半程马拉松的亚军。而依靠产品力和万元内的定价,这家公司在2025年的线上线下订单累计超过数千台。

围绕春晚合作,《智能涌现》对话了「松延动力」的创始人姜哲源,聊了聊他们为了实现“仿生蔡明机器人”、机器人连续后空翻等等,背后的百日奋战。

△图片来源:央视频春晚截图

把人形机器人送上春晚,背后是一项一拍即合的决定。在姜哲源带团队与春晚节目组见面之后的短短数日内,双方就敲定下了具体的合作形式,而仿生人、稳定的空翻能力等,是松延动力旗下一系列机器人被节目组看中的重要原因。

“(仿生人形机器人)做得太像了”,姜哲源还记得,当蔡明第一次看到「松延动力」的仿生人形机器人时,发出了这样的感慨。

要让人形机器人做出媲美人类的丰富表情,是一项复杂的系统性工程——要在小小的脸上塞入足够多的电机,才能保证充足的自由度,同时,电机还要足够小,背后的算法还要配合得天衣无缝。

仿生脸

为了保证连续后空翻动作的稳定性,「松延动力」在算法上做了调整和优化,保证了空翻机器落地的稳定性。

“上春晚前的百日奋战,对我们机器人研发正是一次极大促进”,姜哲源对《智能涌现》直言。

比如,每次彩排之后,松延团队几乎都会收到来自导演组提出的动作建议——让机器人抬头、加入微表情动作等等。而团队往往需要在一两天里,快速调教出动作和匹配的算法。

为了让机器人的动作呈现更精准,在第一次彩排之后,姜哲源甚至把春晚小品上的“景片”都买了下来,连夜在公司附近的毛坯厂房里,搭了一个完全一模一样的场景。

在筹备节目之余,人形机器人厂商另一项更为关注的议题是:如何承接住春晚之后爆发的流量。

姜哲源向《智能涌现》分析,2025年机器人上完春晚后“卖爆”了,背后有两个增长逻辑:首先,春晚的超大流量转化成了机器人的销量,同时,春晚上的表演,也开辟了全新的商业化场景。

“春晚就像一场战争,开辟战场之后,更重要的是要有地面部队去收割、清理战场”,因此,在筹备春晚之余,姜哲源也做了更多的准备工作。

比如,为了小布米(蔡明小品中扮演跳街舞的机器人孙子)的量产和商业化交付,他们合作了OEM厂商,并计划“建储”,以应对可能激增的销量。

当然,春晚带来的,不止于销售,还有品牌效应的提升,这同时也是一次高密度的机器人普及。姜哲源表示,2026年,他们计划开辟全新的应用场景,将机器人送进家庭陪伴、以及开拓教育场景。

可以预见的是,2026年,当四家中国机器人厂商齐将人形机器人送上春晚舞台,这台热闹的晚会,将是另外一场战争的起点——事关机器人的商业化、以及机器人公司的生死存亡。

以下是《智能涌现》与松延动力创始人姜哲源的交流实录:

上春晚前,按小时迭代机器人

《智能涌现》:这次call back30年前的小品《机器人趣话》,这个想法挺有趣的,具体是怎么产生的?

姜哲源:其实是我们很多人共同商量的结果。我们的产品线很丰富,机器人N2是1.2米,E1是1.4 米,小布米是94厘米,还有仿生人形机器人,从我们定下来这个事情,到春晚当天差不多百天时间。

《智能涌现》:最近的工作节奏如何?

姜哲源:春晚每一次彩排之后,都会对我们的动作提出很多新的要求,比如说人形机器人能不能抬头、能不能有微表情。这对于我们的软件、硬件、迭代能力要求都非常高,基本要在一到两天内完成这个新任务。

我们现在每天都要写日报,更新不同的产品的进展,而且是要细化到某一个动作,基本上就按天、按小时去迭代

我之前要了整个 1 号厅的话筒,在现场发表一通演讲。我告诉我们的工作人员:你们一辈子有几次上春晚的机会?有几次进 1 号厅的机会?一定要珍惜。

我希望所有机器人在台上的动作,对于操作员来说是小脑反应,不用过大脑琢磨,一听着对应的台词,咔咔咔就过去了,形成肌肉记忆了。

还有一个趣事是,我们当天下午4点钟第一次进一号厅,到半夜两点���时候,几辆大货车直接把小品需要的三个景片,拉到了我们公司旁边的毛坯厂房,我们搭好了一个春晚的 1: 1 复刻的场景,因为机器人没有那场景根本练不出来。

《智能涌现》:你们的机器人还做了后空翻等等的动作,这是你们自己想出来,还是节目组给的要求?

姜哲源:是双方磨合出来的,他们会考虑节目的效果需要什么动作承接,当然我们会基于现有的功能,看哪些能够匹配节目需求。

当时希望我们一定要后空翻,但其实我们最稳定的是前空翻,最后我们就三天时间,做出来了一个特别稳定的后空翻。

在这个节目里头,机器人至少要翻三次。后空翻这个动作,其实很少公司能做到稳定、连续,还是现场直播,而不是翻十次成功一次录下来发视频,这需要算法调试得极度稳定。

《智能涌现》:你们还做了一个演员的仿生人脸,这是怎么做出来的,技术实现的难度大吗?

姜哲源:仿生脸的难度有几个部分。第一,机器人脸部要能做多丰富的表情,这要求脸部的自由度数量足够多,电机要做得足够小,算法控制要足够自然精准。

第二,仿生要像真人,我们能 1: 1 复刻,也意味着我们可以做任何复刻。第三,交互的口型是最难的,需要有算法上的大突破。总之,仿生人脸是一个综合性工程。

春晚像是一场“战争”

《智能涌现》:上春晚之后肯定会有流量的爆发,最近除了准备春晚节目之外,还做了哪些准备,怎么承接“春晚效应”?

姜哲源:春晚有点像去打一场战争,把要“打”的地方全用轰炸机炸一遍,更重要的是之后需要有地面部队去敌方的阵地里边去“收割”,打扫战场。我们同时也做了几件准备。

第一,产能的准备。小布米计划在3月份启动量产,已经准备好与OEM厂商合作并做好建储准备。

第二,传播上的准备,希望让大家认识到我们有一款一万多块的、便宜的消费级的人形机器人,在ToC、ToB消费级市场上能有更强的一些心智。

第三,招人。我相信雇主品牌会大幅度提升,帮助我们去搭建更强大技术团队。

《智能涌现》:你现在最关心的一个维度是出货吗?

姜哲源:是的。

《智能涌现》:但若出货大规模爆发时,交付也可能会是一项挑战,你们会如何应对潜在的交付难题?

姜哲源:我们交付问题会小很多,因为我们已经蹚过一遍了。我们之前是在自己的产线上去手搓机器人,从每个月30台左右的产能,最终到去年12月每个月500台的产能。

《智能涌现》:你们出货的用户画像是什么?

姜哲源:一个是海外的专业consumer;二是国内的家庭C端消费者,以有娃家庭为主;三是面向教育领域的场景。

《智能涌现》:上春晚这个节点,对于你们来说其实很巧妙,正好是到了一个产品跑出来、且能稳定交付的阶段。假设你们还在从0到1的阶段,是不是也未必会上春晚?

姜哲源:没错,其实我们选在这个时机上春晚,也是跟我们目前产品业务阶段有很大的联系。

供应链有个概念叫“建储”,建立库存。我们最早的时候不懂生产,自己闷头硬干,啥缺了就打电话供应商,“你赶紧给我来料”。但如果有稳定的零部件库存,生产制造的时候就不会出现“等米下锅”这种情况。

春晚之后,我们会搭建前置和后置两个buffer,前置是零部件的buffer,后置是机器人成品的buffer,给销售团队用的,如果客户有着急需求就随时可以提货走。

《智能涌现》:建储的考虑是什么?

姜哲源:哪怕哪个零部件出问题,有前置仓就可以顶一段时间,或者遇到原材料价格上涨,也能抵抗价格波动的影响。

《智能涌现》:你刚刚说机器人的生产有很多“坑”,包括什么?

姜哲源:我们前面走过巨多的坑。比如,我们之前觉得一个产品做完就完了,但马拉松(指2025年松延动力参加过的机器人马拉松赛事)让我们意识到产品的测试特别重要。测试是为了暴露设计问题,这样能确保产品交付的稳定性。

当把设计问题解决了,剩下的就是规模化复制了。我觉得所有的“坑”,最终带来的是认知。

《智能涌现》:布米和其他产品的重叠度如何,因为这决定了之前积累的认知是否可以复用到小布米上。

姜哲源:所有的knowhow一定会复用到小布米上,但也有一些不同点。

第一,小布米使用了全新的硬件架构,之前我们完全是基于金属去做机器人,但在布米上,我们有成本控制、减重的要求,材质上我们用的是高强度塑料,就是加玻纤的塑料,要做大量测试

第二,小布米所有结构件都是以开模的方式来做,之前大家是不停的迭代,每发一批货就改一点,但是��具要改的话,要修模很费劲,还可能会影响产量,所以按照开模标准来做,标准更高。

第三,在小布米这款产品上,我们第一次采用了OEM,其实是又拓宽了一次边界。

《智能涌现》:以前积累的经验,在春晚之后都能复用,但你是否担心后续在交付中会产生新问题?

姜哲源:比如产能、产线、客户交付等等,都是新的问题。但好在我认为目前消费者对于人形机器人的包容度还是相对大,因为整个行业太早期了,所以我还是蛮有信心的。

机器人的两个增量逻辑

《智能涌现》:2025年机器人上完春晚后卖爆了,你认为背后支撑的增长逻辑是什么?

姜哲源:我们看行业里某家头部机器人厂商去年的增长很棒,背后有几个原因。

第一是春晚的流量很大,流量转化到机器人销量上了。第二个增量逻辑是,去年的人形机器人开辟了一个全新的场景,叫商业演出,很多人买了机器人回去做展览展示、表演,收租金。

我们在反思,之前我们是被动销售的模式。我们在马拉松上表现特别好,大家都零零散散的找过来,当时也没有一个系统的、针对不同场景做解决方案。

但是我认为,这个行业如果需要快速突破,其实需要一些主动触达。

今年我们希望目标业绩增长要翻好多倍,但是背后的增长到底靠什么支撑?我认为,增量首先来自于流量增加,春晚一定会带来大量的关注和流量的。第二,增量来自于新场景。

《智能涌现》:为了寻求增量所开辟的新场景包括哪些?

姜哲源:第一是消费类场景。希望它能够在家里边陪伴儿童和教育,能和你聊天、带你学英语、给你跳舞、你可以拿它编程,里边还有喜马拉雅少儿去给你讲故事,面向的是7 ~ 13岁的用户。

第二,我们认为教育会是一个增量。我们还有面向B端的教育场景,我们打算以打包课程体系的方式去卖,面向私立学校、国际学校、培训机构。

之前我们可能是零星卖机器人,还没有实现规模化、批量化的销售,因为我们还没做到产品和场景的结合。比如如果你单独给一个学校一台人形机器人,人家不知道怎么用,所以需要把产品和产品搭一个bridge(桥),这个bridge叫解决方案。我们今年会把解决方案做了。

公司最近成立了教研组,主要是教你怎么用机器人,什么是强化学习,我们的课程可不止做学生的教程PPT,还要做师训的课程,教老师怎么用机器人去教学生。

《智能涌现》:搭教研组的意义是什么?

姜哲源:为了提高渗透率。在K12场景里,人形机器人的渗透率很低,这是一个很大的增量市场,是今年决心要打下的场景。

我们希望通过春晚表演去来拉品牌,提高品牌在消费者心中的信任度,能敲开学校的门。但敲开学校的门之后能不能转化,其实看的是产品、解决方案到底做得好不好,能不能适配。

《智能涌现》:怎么看待人形机器人的终局?

姜哲源:之前有同行的一句话我其实挺认可的,具身智能要以终为始是非常容易的,就是要回答终局是什么样,非常容易,回答现在什么样,也很容易,但中间的路径才是最困难的。

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“十四五”期间长三角地区外贸进出口超77万亿元

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海关最新数据显示,“十四五”期间,长三角地区外贸进出口总值达77.28万亿元,同比增长45.5%。其中,出口47.26万亿元,进口30.02万亿元,对前两大贸易市场欧盟和东盟进出口分别达12.42万亿元和11.22万亿元,同比分别增长42.8%和70.7%;对共建“一带一路”国家进出口36.43万亿元,同比增长69.6%,贡献了长三角地区超六成的进出口增量。(央视新闻)

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据猫眼专业版数据,2026年春节档档期总票房破5亿,《飞驰人生3》《惊蛰无声》《镖人:风起大漠》分列2026年春节档票房榜前三。

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小鹏为什么这么“烦”L3

2026年2月16日 15:57

出品|虎嗅汽车组

作者|邢书博

头图|视觉中国


小鹏被L3逼急了。

 

年前何小鹏在不同场合都在说一件事,小鹏乃至中美两国,都会“跳过L3直接上L4。”

 

不仅仅是小鹏一家。由于L3在当前法律、安规等方面存在现实限制,多家车企也正在被掣肘。宣布今年3月上市的岚图泰山黑武士号称“中国首款量产 L3 级 SUV”;吉利、广汽也有新品,无一例外号称搭载“L3智驾”。然而——


“(L3级自动驾驶)硬件、软件都具备,就差法规允许。”岚图相关负责人表示。

 

数据显示,2025年中国自动驾驶领域总投入预计达700-750亿元,同比增长40%。但整个中国汽车行业利润率只有4.1%,处于历史低点。利润增长赶不上研发投入增长,尤其对于还在亏损中的车企来说,L3还是L4?曾经是两者都要、循序渐进,现在成了二选一的选择题。

 

但L3真的那么容易被跳过吗?

 

L3落地难,小鹏不想等


小鹏GX现在正在广州大马路上自己刹车加速打方向盘。没有安全员,真正的无人驾驶。

 

是的。小鹏在2月刚刚启动了L4级别道路测试。这款车本地算力3000TOPS,超过了刚刚宣发的理想新L9的2560TOPS。


 

这么高的算力只用来做辅助驾驶帮人类倒车入库有点浪费,小鹏索性直接上L4。

 

小鹏GX采用纯视觉方案,依靠强大算力计算路况,技术路线类似于特斯拉FSD。  不过后者已在美开启robotaxi试运营服务,预计26年底覆盖美国15个城市。

 

国内L4玩家中,小马智行实现“单车盈利”,萝卜快跑在武汉、亦庄两地试点扭亏为盈。文远知行在海外也取得了不错成绩。虽然绝对数量上不占优势,但证明了L4商用是可行的,是能赚到钱的。


实拍亦庄自动驾驶出租车

 

“现在L3的适用范围(ODD)过窄,无法快速普及。”国家新能源创新中心一位测试工程师表示,当前L3测试适用范围只是集中在市区跟车儒行和高速规定线路行驶,“更多适用范围需要等待法律法规扩充。”

 

也就是说,无论厂商在广告中告诉消费者他们的L3如何智能,目前能上路测试的唯二两款路试车,深蓝和极狐,也只有这两个场景落地。而这两个场景,哪怕是仅售15万的比亚迪也能完成得很好,不需要太高算力。厂商们准备的数千算力超级芯片没了用武之地,如何说服消费者花更多溢价购买?

 

答案或许是更安全。

 

“L3相比L2,多了更多安全冗余。”北汽一位路试人员表示,L3必须具备相应的安全冗余,比如双芯片并行。当一个芯片“死机”,另一个芯片也能接管车辆。“刹车转向也都是双传感器、双ECU、双电源的设计。”

 

简单理解,L3车辆,把车拆了还可以再拼出一台车辆。重要零部件都是多冗余设计。之所以如此,主要是为了合规,让出事概率降低,但成本也一定会水涨船高,遇到特殊情况,也依然需要有人类接管。


实拍L3路试车队

 

消费者是否愿意为了安全冗余付费是个未知数,否则沃尔沃应该是全球销量第一。


何况安全不一定要通过智驾,通过提升车辆刚性等工程设计能力和机械素质,也能提高车辆安全。智驾的海量投入如果不能转化为消费者可感知的获得感,就算法律将来允许L3普及,厂商也该讲新故事去吸引消费者。

 

显而易见,现在L3的故事并不性感,所以小鹏才急切地用L4来叙事。

 

“自动驾驶行业将跳过L3,直接从L2迈向L4级全自动驾驶”,何小鹏认为,L3的本质是“过渡性技术陷阱”,为规避风险而堆砌的大量规则,使其沦为“看似安全却限制进化”的存在。与其如此,不如集中攻克L4难题,以真正的技术创新来解决技术发展中的问题。

 

何小鹏有这个行业判断,理由有二。


一个是L4技术实现有了样板,一个是L4商业试点已有成效。

 

首先是纯视觉技术样板特斯拉。


作为特斯拉最好的学生之一,何小鹏在去硅谷体验过特斯拉新模型之后,惊讶的发现“特斯拉V14相同硬件、相同算力下实现的能力跃升,完全是另一重境界。没亲身体验过,就无法真切感受到一个全新时代即将开启的震撼。”

 

何小鹏所说的“能力跃迁”,指的是特斯拉FSD在软硬件几乎一致的情况,依靠大模型能力升级,可以让L2级别智驾直接具备L4的能力。

 

何小鹏着急了。当前L3迟迟无法大规模落地,小鹏销量在今年1月环比下跌46%。对于还在亏损中的小鹏汽车来说,与其等前途未卜的L3智驾,不如直接一步到位去把技术积累转向L4,才是更务实的办法。

 

第二个是L4商业化试点较为成熟。

 

事实上,在矿山机械、地铁等固定路线上,自动驾驶比例正在逐步提升。包括长安、蔚来在内的9家车企也早已拿到L4的试点牌照。robotaxi稳定运行,规模增长。另据一份研究报告显示,到2035年,商用自动驾驶车辆运力占比将超过80%,网约车岗位减少60%。


 

可以这样说,至少在商用车领域,L4级别无人驾驶自动驾驶不是科幻,而是有明确政策支持、商业化闭环、多家试点的进行时。


“无论是在中国还是美国,当前L4的推进速度都非常快。同时在2025年下半年,联合国交通法规对L2、L3的推进节奏也明显加快,尤其是L2的全面落地。”何小鹏说。

 

除了政策限制正在有序解除,促使整车厂转向L4的现实推手是供应链。硬件层面,激光雷达成本大幅下降、高算力芯片规模化应用,特别是大模型让智驾研发提速,厂商们发力L4的时机已经成熟。

 

看起来,还需要人类接管的L3智驾确实落后了。不过我们需要问——

 

跳过L3容易,就能上L4?

 

直接跳过L3显然没那么容易。

 

首先是数据积累问题。

 

“真正的L4需依靠L2++城市NOA大规模量产积累数据。当L2++覆盖绝大部分场景,用户在边界外才接管,这种体验本身就符合L3的描述。” 地平线首席生态官徐健说。


简单讲,要做L3,需要先做L2积累数据。那么要做L4,也一样依赖L3的数据。技术上他们是一脉相承的,不存在一口就能吃个胖子的技术路线。

 

其次还是老生常谈的合规问题。

 

“现行SAE分级是法律和责任的划分,非技术鸿沟。L3本质上是限定ODD运行范围的L4,因此跳过在技术上是个伪命题。“在公众号“电厂”的一篇文章中,原博世车载产品线负责人易强认为,L3是“缩小范围的L4”,区别主要是在法律法规上。法律人为限定了L3的使用范围。这才是当下L3和L4最大的不同。

 

L3因为是人车共驾,责任划分、保险赔付等方方面面都需要考虑到。而L4不存在这个问题,出了事就是厂家负责。因为责任明晰,所以落地争议也较少,这就是现状。但是只要法律层面解决L3的责任划分问题,大规模普及也并不是遥遥无期。

 

最后,L4落地条件并不成熟。

 

虽然小鹏L4已上路提速,但也不是一帆风顺。

 

小鹏原计划在2026年春节前推出的VLA2.0,最终决定延迟到3月。

 

按照小鹏的技术解读,称传统的VLA需要先把视觉信号翻译成机器语言,才能让机器识别。VLA2.0则省去了翻译这一过程,使得智驾链路缩短,当然技术难度也可想而知。

 

引用汽车媒体知瞭汽车评论里的话,“GX押注纯视觉。摄像头加图灵芯片,照明良好的高架没压力,广州测试视频里车流穿行也确实顺。但暴雨、浓雾、进隧道那一秒的白平衡切换、对面远光直射时的逆光——这些工况下,纯视觉的感知冗余天生低于激光雷达方案。“


有汽车媒体分析指出,尽管小鹏想要复刻特斯拉的技术路线,但特斯拉有无数影子模型提前给大模型喂了很多数据,因此应对极端天气有优势。所以才敢用纯视觉挑战L4。

 

小鹏如果只是为了控制成本不用激光雷达而用纯视觉,仅仅依靠VLA加世界模型推理训练L4,要么技术上有重大突破可以弥补数据不足的弱点,要么就只能停留在技术验证阶段的简单尝试。


真要拿这套方案去赌消费者是否认可,还是要看最后的路测报告,否则很难服众。

 

要知道现行的L4落地案例,无论小马智行还是萝卜快跑,都是车路云一体化交通中的一环。无论北京亦庄还是湖北武汉,在L4测试路段你会看到无数挂着激光雷达的路灯和红绿灯。


自动驾驶汽车每时每刻都在和整个城市的路网交互,数据计算是云端的服务器在拼命,而不是指望车内为数不多的摄像头和算力有限的车载芯片,无论算力还是雷达数量,车路云是单车智能的成百上千倍。


那么效果如何呢?

 

当我满心欢喜体验了亦庄的L4无人出租车,把目的地设置到地铁进站口,但它最后还是把我扔到了天桥对面,害得我最后多走几百米。

 

结论就是,技术上L3当然不能被跳过。但商业上,车企在资源分配上,可以选择发力点L3还是L4。他们在赌,看谁先等来政策松绑。

 

最尴尬的还是我们广大消费者。当你作为新手还在驾校为自动挡还是手动挡如何选择而头疼的时候,当你还没有体验过拉线油门、手刹漂移、小狗撒尿的驾驶乐趣的时候,厂商们却千方百计不想让你自己开车。

 

失去驾驶乐趣,是AI时代汽车消费者最大的悲哀。


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