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90 后正在掌管中国 AI,凭实力活成了「爽文」主角
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清华姚班、普林斯顿博士、前 OpenAI 核心成员、27 岁、首席 AI 科学家……当这些标签堆砌在一个人身上时,你很难不感受到一种来自智商层面的压迫感。
但就是这种类似的标签组合,正在中国 AI 赛道上频繁出现。
置身于 2026 年回望,在中国 AI 过去三年的狂飙突进中,昔日叱咤风云的互联网大佬似乎已退居幕后;取而代之站在舞台中央,是以梁文锋、姚顺雨、林俊旸、杨植麟为代表的 80 后乃至 90 后。
他们之中,有人仰望星空,有人极致务实,甚至无意遵循上一代巨头立下的江湖规矩,却殊途同归地站在了 AGI 的大门口。
与此同时,他们既有硬刚海外 AI 巨头的硬气,也不乏算力捉襟见肘时的窘迫。风浪极大,舵手极年轻,但这种反差,恰恰将是 2026 年中国 AI 最真实的切面:
姚顺雨(1998 年):腾讯 CEO/总裁办公室首席 AI 科学家 林俊旸(1993 年):通义千问系列模型研发主导者、阿里 P10 杨植麟(1992 年):月之暗面创始人 罗福莉(1995 年): 小米 MiMo 大模型负责人 梁文锋(1985 年):DeepSeek 创始人 闫俊杰(1989 年):MiniMax 创始人 张鹏(1980 年):智谱 AI 创始人 张祥雨(1990 年):阶跃星辰首席科学家 ……
80/90 后,站在了 AGI 的大门口
风险投资公司 Antler 曾公布一项数据:2024 年,AI 独角兽创始人的平均年龄已经降到了 29 岁,而其他行业还在 34 岁徘徊。甚至像 Mercor 这样的百亿美元估值公司,三位创始人今年才刚满 22 岁。
视线转回国内,这种「低龄化」情况屡见不鲜。大象虽然转身慢,但巨头们做了一个极其聪明的决定:既然打不过年轻人,那就把年轻人变成自己人。
比如,腾讯选择了 27 岁的姚顺雨。
1998 年出生,清华姚班,普林斯顿博士,前 OpenAI 核心成员,专注于「让 AI 像人一样思考和行动」的课题。他提出的 ReAct 框架和(Tree of Thoughts)决策框架,被业内奉为 AI Agent 的教科书级理论。
2025 年,腾讯直接将其招致麾下,任命为「CEO/总裁办公室首席 AI 科学家」的头衔,也将 AI Infra 和大模型研究的重任交给这位 95 后。
在最近的 AGI-Next 峰会上,我们也能看出姚顺雨对于 ToC 和 ToB 的大模型路径均有深刻见解:他指出 ToC 要依赖「上下文」提供情绪价值,而 ToB 比拼「生产力」,企业只愿为最强模型付费 。
他强调在 ToC 侧充分利用微信等生态的海量上下文,在 ToB 侧发挥大公司真实场景和数据优势,以此破局 AI 应用。这不仅仅是技术路线的选择,更是在为腾讯庞大的社交生态寻找 AI 时代的出口。
同样打破大厂晋升纪录的,还有阿里的林俊旸。
1993 年的北大才子,在阿里达摩院一路狂飙,2025 年,32 岁的他成了阿里史上最年轻的 P10。
他曾参与研发阿里达摩院的千亿参数多模态模型 M6,主导通义千问系列模型研发,涵盖多模态、模型优化训练、代码生成、数学推理等领域。
作为通义千问(Qwen)开源策略的一手推动者,他不仅在全球开发者社区撕开了一道口子,更让阿里在激烈的模型竞赛中稳住了身位。
如果说巨头内部的年轻化是由于生存焦虑,那么 AI 创业战场上的厮杀,则更多了几分个人英雄主义的色彩。月之暗面的杨植麟大概是这个群体里最像拿到爽文男主剧本的那一个。
1992 年出生,清华学霸,卡内基梅隆博士,2019 年提出 XLNet 模型的作者之一,这位理工男有着特有的浪漫,所创立的公司命名为「月之暗面」,源自 Pink Floyd 的专辑。在多次公开场合的露面中,他也热衷于讨论 AGI 理念,在信奉 Scaling Law 的道路上无比坚决。
而在光谱的另一端,梁文锋则是另一种画风。
虽然同样都是名牌大学出身,本科就读于浙江大学电子信息工程专业,硕士继续在浙大信息与通信工程专业深造,但背靠量化私募巨头幻方量化,DeepSeek 自带一股「带资进组」的硬气。
去年,幻方量化以 56.6% 的平均回报率跻身中国百亿级量化基金业绩榜第二,仅次于宁波灵均投资 70% 多的收益率,也为 DeepSeek 的发展填上了更充足的弹药。
从 2024 年 5 月的 DeepSeek-V2 开始,他们持续迭代并开源了 236B→671B 的 DeepSeekMoE 系列,在国内最早系统地把「细粒度专家分割 + 共享专家隔离 + 无辅助损失负载均衡」等想法写进论文、放出了完整权重。
此外,得益于在 AI Infra 等方面的持续优化, DeepSeek 硬是靠着这种在螺蛳壳里做道场的本事,用有限的算力打造了 DeepSeek V3 和 R1 这样极具破坏力的产品。
当 DeepSeek 以极低的 API 价格血洗市场时,所有的 AI 模型创业者都感到了一阵寒意。
甚至大模型 Xiaomi MiMo 的负责人罗福莉同样出自 DeepSeek,2022 年加入幻方量化,负责深度学习策略建模;也是 MoE 大模型 DeepSeek-V2 的核心开发者之一 。去年 11 月 12 日,她正式官宣加入小米,负责推进小米 AGI 方向的研发落地。
Leonis AI 100 报告显示,大多数 AI 创始人在创业时只有 20 多岁。Antler 的数据更惊人:AI 公司从成立到成为独角兽,平均只需要 4.7 年,比其他行业快了整整两年。
MiniMax 和智谱就是这种「中国速度」的代表。
技术的尽头是商业化,1 月 9 日,MiniMax 在港股敲钟,市值一度冲破千亿,从创立到上市只用了 4 年。MiniMax 共计员工 385 人,但团队平均年龄 29 岁,人均 95 后,385 个人里 73.8% 是研发,三分之一有海外背景。
创始人闫俊杰在 2015 年毕业于中科院自动化所获博士,此后在清华计算机系做博士后研究,曾任商汤科技副总裁、研究院副院长兼智慧城市 CTO。
除了闫俊杰,MiniMax 还有多位年轻核心人物:贠烨祎(31 岁,COO,前商汤战略负责人)、赵鹏宇(29 岁,大语言模型负责人)和周彧聪(32 岁,联合创始人兼视觉多模态负责人)等等。
以及清华系的智谱 AI,唐杰教授坐镇,80 后 CEO 张鹏冲锋,是学术圈与年轻团队结合的典型代表。这家公司在 2026 年初抢了 MiniMax 的风头,成为全球「大模型第一股」,市值一度逼近 800 亿港元。
还有前微软全球副总裁姜大昕创立的阶跃星辰,核心团队全是 90 后,首席科学家张祥雨作为 ResNet 残差网络论文的作者之一蜚声学术界,同样也是 90 后 AI 新星,其论文总引用数超过 30 万次。
无论互联网巨头内部,还是新兴独角兽企业中,35 岁以下的技术领袖已经全面崛起。他们正走上核心岗位,掌握着关键决策和研发方向,成为中国 AI 大模型竞赛的主力军。
名校+竞赛+顶级机构历练,成了中国 AI 领军人物的三件套
上一代互联网巨头的创始人多为 60 后、70 后,对比之下,这一波 AI 浪潮的领导者整体年龄提前了至少 20 岁。
究其原因,AI 是一个知识迭代极快的新兴领域,需要颠覆性思维和快速学习能力,天然青睐年轻头脑。
Transformer 架构提出不到 10 年,ChatGPT 爆发才 3 年。在 LLM(大语言模型)这个领域,大家的起跑线其实相差无几。甚至年轻人因为没有「思维包袱」,反而更容易接受 Scaling Law 的暴力美学。
此外,教育的伏笔其实早已埋下,中国在 2000 年前后启动的大批英才教育计划(如清华「姚班」等)如今开始结出硕果。
姚顺雨获 NOI 银牌,杨植麟获信息学奥赛省一等奖。这些经历培养了他们优秀的算法和编码能力,也让他们更早接触高水平的计算机科学训练。
凭借在竞赛中脱颖而出,他们当中也有不少人保送进入清华、北大等名校计算机相关专业 。
从学历背景来看,姚顺雨、杨植麟、张鹏均为清华系,闫俊杰在清华做博士后。其他人也多来自北大、浙大、上交大、北航等一流院校。
这些名校背景帮助他们打下了扎实的理论基础和视野,当 AI 迎来创业风口,这批人顺理成章地成为主角。
更重要的是周期的更替。上一轮移动互联网的红利已经见顶。大模型的范式转移,为年轻人提供了一个巨大的超车机会。资本也乐于寻找新故事,这让年轻创业者获得了超越资历的资源支持。
当然,一些专家学者指出,90 后、95 后创业者相较前辈更敢想敢干、也更强调自我价值实现。
比如在最近的 AGI-Next 峰会上,唐杰教授评价说:90 后、00 后更具冒险精神,要为敢冒险的年轻一代提供更好的创新环境 。相应地,这一代创业者很多不满足于在大厂按部就班升职,而是渴望掌舵核心项目或自主创业。
唐杰、杨强、杨植麟、林俊旸和刚回国的姚顺雨坐一起都聊了啥? – 知乎
这种内在驱动力,使他们在机会来临时果断走向台前,同时年轻一代普遍国际化视野更开阔,不少人有海外留学或工作经历(姚顺雨、杨植麟等),更能直接对标 OpenAI、DeepMind 等全球标杆,怀抱实现「中国版 OpenAI」的使命感。
基于此,中国 AI 创业者年轻化并非偶然:既有 AI 技术迭代特性的必然要求,又有教育体系和环境支持的厚积薄发,更有年轻一代勇于冒险、不拘一格的精神使然。
国际化技术视野、大规模工程实践经验、顶尖人脉资源,顶级机构的背书也都为他们独当一面打下坚实基础。
然而,年轻并非免死金牌,现实也远比外界想象更为粗砺。
一方面,OpenAI 与 Google 在模型推理能力与多模态交互上构筑的技术壁垒,仍在以月为单位不断抬升;
另一方面,如何在算力资源并不富裕的客观条件下,通过架构创新与工程优化,榨干每一块芯片的极限性能,成了摆在每一位年轻舵手面前必须直面的技术大考。
而在技术之外,商业模式的模糊性依然悬在头顶。尽管应用层百花齐放,但在高企的训练与推理成本面前,如何找到可持续的造血机制,依然是全行业都在摸着石头过河的难题。
风浪确实大,但这恰恰是年轻人的主场。他们还有时间去试错,去推倒重来。
在 AI 这个方兴未艾、快速迭代的领域,既没有论资排辈的规则,也没有巨人的肩膀可以依靠。但这反倒成了一种自由——不用循规蹈矩,不用致敬前浪,他们走到哪,哪里就是路。
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海俪恩的校园陪伴实验,正在改写校园营销的默认答案
在年轻人注意力高度分散的当下,品牌进入校园早已不是新鲜事。音乐节、路演、快闪、赞助演出,几乎构成了一套成熟而高频的“校园营销模板”。但模板越成熟,问题也越清晰:活动结束后,品牌究竟留下些什么?
海俪恩冠名抖音校园LIVE计划的四场陪伴实践,就是选择了一条更慢、也更难被量化的路径:以“萌系陪伴”为切口,把品牌放进年轻人真实的校园生活中,成为一段可以再次讲述的青春片段。
如果将这四场校园陪伴实践视为一个整体,它更像是一场反向实验:在流量焦虑盛行的当下,品牌是否还能跳出短期刺激,重新回到需要长期建设的“关系”本身。
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从“进入校园”到“融入校园”的转向
很长一段时间里,传统校园营销本质上是一种“注意力租赁”。
品牌在开学季、毕业季等流量高峰期进入校园,借用学生高度集中的场景优势,完成一次集中曝光与话题制造,随后迅速离场。这套逻辑的核心,并不在于建立关系,而在于以最低成本完成一次阶段性占位。
这样做的效果很明显,但影响却也无法长久。活动结束后,品牌随之从学生的日常经验中消失,留下的往往只是模糊印象,而非可被反复调取的记忆。
身处于信息洪流中,年轻人真正稀缺的,是能与自身生活深度绑定、长久同行的存在。
海俪恩此次校园陪伴实践,正是对这一问题的回应。它并未把校园当作一个可以被迅速转化的流量场,而是将其重新理解为一个持续生成关系、情绪与记忆的生活场域。
在这样的场域中,品牌唯有放下强势主导姿态,才更易拥有被真正接纳的契机。这要求品牌不再执着于“被看见”,而是试着融入年轻人的日常路径,让品牌一步步从被接纳走向被熟悉、被信赖。
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从自身路径来看,这并非品牌的一次孤立决策。
无论是此前在国风、二次元等文化圈层中的长期探索,还是围绕萌系IP与公益行动所建立的情感底色,海俪恩始终在验证同一个问题:如何成为年轻人成长过程中的“陪伴者”,而非短暂的闯入者。
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这些探索分散在不同场景中,而校园,则成为它们汇聚并被系统化验证的关键节点,标志着品牌策略从单一圈层渗透,走向对年轻人核心生活阶段的深度参与。这不仅是策略调整,更是在年轻人产生消费需求前,先赢得情感认同的价值观前置。
萌系陪伴方法论:温度内核,千面表达
校园陪伴的难点远不止“办一场活动”,而在于品牌能否成为一个合理的存在。年轻人对刻意的营销早已免疫,唯有那些自然、可持续的“在场”,才能穿越噪音,被真正接纳。
这正是海俪恩在四场校园陪伴实践中始终坚持的“温度内核”:用最真诚的陪伴,成为年轻人心目中不可替代的“青春合伙人”。不过度介入学生的节奏,而是深入理解每个年轻群体的独特文化,用最真诚的方式,成为他们青春故事的一部分。
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在这一前提下,四场横跨不同城市与高校气质的校园陪伴实践,被串联成了一条连续展开的路径:
从深圳大学起步,先在高密度、快节奏的年轻场域里验证“萌系陪伴”的可行性;到西安交通大学,在更具文化纵深的校园语境中完成在地适配;再到吉林大学,将陪伴理念转化为应对具体环境挑战的切实关怀;最后落脚同济大学,让前几站累积的期待自然汇拢,变成更松弛的校园共鸣。
这一递进过程的重要性,并不在于每一站“做了什么”,而在于每一站都在用真实反馈校准同一种温度判断。虽然回应不同,但共同验证了一件事:自然的陪伴,反而更容易被接受。
也正是这样,IP「恩恩」才完成了从品牌符号到校园萌友的身份转变。深大的操场、西交的梧桐道、吉大的雪地和同济的银杏树下,它被同学拉着合影、被拥抱、被写进朋友圈文案——在这些由学生自发完成的互动中,“恩恩”不再是一个需要被记忆的品牌符号,而是他们校园生活中一个自然而然、乐于分享的温暖片段。
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这也是 “萌系陪伴”最现实的检验:年轻人愿不愿意把你带进自己的叙事。
从结果上看,这套方法论得到了验证:四场活动累计覆盖多所高校核心人群,全网曝光量达百亿级,线上线下参与人次持续攀升,抖音站内热搜数百次,品牌5A人群资产累计增加超过3000万。
更重要的是,Z世代用户始终是互动与传播的主力群体,品牌相关搜索、讨论与自发内容在活动周期内形成持续发酵,快速度过从触达、转化到信任的消费者旅程。
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这正是海俪恩方法论得以成功的核心:它将校园陪伴从一站站表演,转化为可滚动累积的关系投资,让每一次出现,都为既有的熟悉感持续增值。
对品牌而言,这是一种更经得起时间考验的做法。它放弃了短期的记忆点,转而经营一种可被时间放大的关系结构。在年轻人对营销越来越免疫的时代,这种稳定,反而成了稀缺。
当陪伴被记住:从短期声量到长期情感资产的跃迁
当下,多数校园营销活动往往止步于数据复盘,也用数据狭隘地定义了“价值”。曝光、互动、转化当然重要,但当它们被当作唯一答案时,品牌就会进入一个误区:只追求表面上的喧嚣。
结果是声量越来越大,记忆却越来越薄。
海俪恩的校园陪伴实践提供了另一种路径:把声量当作进入生活叙事的起点。真正被累积下来的,是更具长期意义的三种资产:
第一,沉淀为可被反复确认的陪伴关系。品牌反复出现在学生的日常路径里:被偶遇、被记录、被分享,却从不要求回应。它不靠一次强刺激换关注,而是靠多次出现换熟悉感。于是陪伴不再是“一次情绪触达”,而成为一种可被反复确认的存在。
第二,升华为由用户共创的记忆符号。当「恩恩」被学生自发写进朋友圈、短视频和日常叙述,它就成为了一种情绪锚点:可爱、松弛、温暖、可被分享。这种转变的关键不在于IP多精致,而在于它是否能够进入真实生活。而「恩恩」实现了“品牌资产”到“校园公共记忆符号”的跃迁,这让它作为IP,不止属于品牌,也是属于学生们共同的青春。
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最终,内化为具备情感偏好属性的心智占位。不难发现,传统营销往往止步于“被认识、被选择”,但陪伴式路径的终极目标,是将品牌从消费选项,锚定为青春期的情感依赖。这种基于记忆的认同,具备最强的时间复利,也构成了真正的品牌护城河。
把视角再拉高一点,这套路径的行业意义更清晰:在存量竞争时代,是那些嵌入一代人集体记忆与文化叙事的能力。年轻人长期保留的往往不是最响亮的品牌,而是那些曾在他们生活里真实出现过、并与某段青春经验绑定在一起的存在。
因此,这次校园实践对外界更大的启发也在这里:当所有人都在追逐短期效益的爆发和呈现,另一条更难但更值得走的路,是把资源投向长期关系。成为他们故事的一部分,而不是营销节点上的过客。
当品牌被写进青春,它便拥有了穿越周期的力量。