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对话云鲸创始人张峻彬:2 年之后,扫地机器人就有「手」干更多活了

作者 刘学文
2026年5月28日 15:14

在硬件行业,规模很容易被当作一种衡量成功的标准,但它有时也是一种幻觉。

规模是看起来像更大的销量、更高的市场份额、更快的发布节奏,也像一场所有人都必须参加的军备竞赛:更多 SKU、更宽价格带、更密集的营销投放,以及更激烈的渠道争夺。尤其是在清洁电器这个行业,过去几年,扫地机器人、洗地机、吸尘器、除螨仪不断交叉生长,国补、价格战、出海、AI 和具身智能又轮番成为关键词。

另外一家总部位于苏州的清洁电器品牌制造了巨大的声量,深圳本地硬件品牌大疆和影石之间的竞争也有尖锐的摩擦啸叫,相较之下,云鲸,以及云鲸创始人张峻彬在行业的喧嚣期显得相当谨慎和沉默。

十年前,「产品经理」张峻彬需要解决的问题是「如何做出一台好用的扫地机器人」,但现在,造产品的快感不再单纯,他的职责已经从「造一台机器」,变成了「让一家公司成为一台更高效的机器」。

规模很重要,但不能强求

过去两年,国补刺激带来了阶段性的高基数;另一方面,线上红利不再像早期那样明显,线下渠道开始重新回到家电行业的主航道。张峻彬提到,今年1-4月 线上虽然有所下降,但线下增长维稳,云鲸线下增长了 150% 以上。在他看来,随着国补退却,线下业态正在回归,清洁行业的大盘仍然会继续增长:

随着国补退却以后,整个线下业态是在逐步回升的,回升速度比想象快。云鲸线下增长了 150% 以上。所以,整个线下业态回归到家电逻辑。

早期的扫地机器人,更像互联网消费电子产品,线上种草、线上转化、线上爆发,早期的云鲸 J1 就是这样获得爆发的。但当品类逐渐进入更广泛的家庭用户,尤其是进入下沉市场和传统家电消费场景,它也会重新回到家电行业的基本面:渠道、服务、口碑、价格体系、终端体验,以及长期复购。

但这并不意味着企业应该立刻把油门踩到底。

张峻彬对规模的态度很明确,规模不是不要,而是要等组织效率匹配之后再要:

在这个阶段,你的精力可能要聚焦在组织效率提升的事情上。你会发现当效率不高的时候,要砸大钱就得花费精力去盯着,这个精力就特别不划算。

所以他给出的阶段性选择是:

我现在阶段性很简单,就是加速组织体系的效率化改革,在这个过程中肯定是以利润优先,当到达一个阶段以后,我就会以规模优先,是一种战略的阶段性的选择的不同。

这背后其实是非常朴素的商业规律:如果组织本身还在漏水,越大的规模,可能只是越大的浪费。

张峻彬在采访里举了一个具体例子:以前云鲸从前端需求到后端生产,沟通时间很长,经常出现生产完之后,前端不要了的情况。后来补齐这个前后端配合的漏洞后,库存周转率得到明显提升。

消费者并不关心公司经营和治理,只在乎产品本身,但 CEO 如果沉迷产品,对供应链,库存周转,研发效率不投入足够精力,那并不算是合格的 CEO。

在宣传中,这样枯燥的库存周转效率提升几乎没有意义,但是相比于 AI 概念、具身智能概念,这更加接近一家公司真正的经营内核。

过去很多消费硬件公司在扩张时都会遇到类似的问题:产品能打,组织跟不上;渠道铺开了,价格体系乱了;SKU 多了,资源被摊薄;营销声量上去了,但用户心智没有真正建立起来。

张峻彬显然也意识到了这一点。

他提到,2025 年云鲸其实做了更多 SKU,但多 SKU 并没有带来和预期成正比的收益,所以今年反而调整策略:

我们做了很多 SKU,围绕扫地机和洗地机,但是会发现多 SKU 并没有带来预期成正比的收益。所以我们今年就调整了策略,聚焦研发,打磨最好的产品。

规模不是目的地,它更像一面放大镜。组织健康时,它放大优势;组织粗糙时,它也会放大漏洞。

对于品类扩张,他也没有把资金视为核心瓶颈,而是把问题指向「管理者的带宽」:

首先资金肯定不是一个问题。但是你的精力不足以覆盖这件事情的时候,可能就又会跑偏。可能是组织选错了人,还不如别那么快开始。

创业公司容易相信单点突破,相信一款爆品可以改写命运;但到了新的阶段,公司更需要系统能力。这就是很多企业家说的,创始人的上限就是公司的上限。

当产品经理张峻彬足够优秀的时候,就有云鲸的梦幻开局:大学毕业就创业,花了 3 年打磨第一款产品 J1,预期只卖 1 万台,结果卖了几十万台。

但当企业经营者张峻彬自己的管理者带宽没有升级的时候,就需要花费代价来学习规模很重要,但规模不能强求。

张峻彬开始找属于自己的那枚「硬币」

云鲸的变化,首先发生在张峻彬自己身上。

过去外界对他的典型印象,是在于产品打磨能力。这个标签很好理解:云鲸早期的崛起,来自对用户痛点的敏感捕捉,以及对应的产品方案。从自动洗拖布到基站维护,云鲸一直试图把用户不愿意做但又绕不开的家务细节交给机器。

不过新的阶段,张峻彬开始接管一个更复杂的系统。

他在采访中直接说,自己过去一直专注产品和研发,对营销看得很少,直到去年 9、10 月份开始接全球营销,才发现过去对商业增长的理解需要更新:

我之前一直以为产品和营销是加法逻辑,产品 + 营销,就是产品做得特别好,营销稍微少看一点,也还不错。但后面发现产品和营销是乘法逻辑,产品 X 营销,这意味着产品和营销都必须做得足够好,才能真正把公司带到一个新的高度。

很多产品型创始人都会经历类似转变:早期相信好产品会自己说话,后来发现,在一个信息过载、渠道碎片化、竞争高度同质化的市场里,好产品也需要被准确表达、被有效触达。

张峻彬用了一个比喻:找到云鲸自己的「硬币」。

在接管营销之后,他与许多行业人士沟通,有一个营销例子让他记忆深刻:卡萨帝当年在洗衣机上立一个硬币而不倒,来展示直驱电机工作时的平稳和安静。

▲ 10 多年前,卡萨帝洗衣机做的立硬币营销案例

用户也许并不懂底层技术,但看到洗衣机上立着的硬币,就知道这台洗衣机震动极小,颠覆认知地小。

在汽车领域,也有在汽车上摆香槟塔连续过减速带,通过香槟杯不倒,香槟酒不洒来表现底盘素质的优秀。

张峻彬说:

这段时间我带领大家梳理云鲸的产品真正的竞争力是什么,以及找到那个硬币的传播方式,在这个事情上我做得相对多一些。

在他看来,云鲸并不缺产品创新,但相对内敛。很多功能是「人有我优」,但如果讲不清楚,技术优势就很容易被淹没在参数和卖点里。尤其在清洁电器行业,用户购买决策又非常现实和具象:扫得干不干净、拖得干不干净、会不会缠毛、需不需要手动清理、售后麻不麻烦。

技术本身并不直接构成心智,能被用户感知的技术才构成心智。

▲ 云鲸扫地机器人的视觉能力可以帮助识别物体规划路线

张峻彬接手营销,并不意味着云鲸从产品与技术导向转向营销导向,只是创始人意识到,产品力必须经过商业系统的翻译,才会变成真实的市场结果。

这件事此前不是他擅长的:

这些事确实在我能力圈之外,但不代表我不能快速迭代和学习,这是两码事。我以前看营销和销售确实少,去年9、10 月份接了之后,其实是在疯狂地学。10 月份基本上每天干到凌晨三四点,高强度学习、高强度接触业务。

「创始人自我更新」是一种新的叙事方式,一个创始人承认自己原来的能力结构不够用了,于是重新进入一线,重新学习一套新系统,左右脑互博,文理思维碰撞是常见的现象。

在张峻彬看来,营销和技术的差异很明显:

做技术,很多地方是数理化、理工科那套逻辑,有清晰的对错边界。但营销里,第一性原理的东西也很多,不可量化的地方更多。

但他也可以把营销拆成了自己熟悉的逻辑:

搭建清晰的财务系统去监控和调整,是一个数学优化的逻辑,背后是对业务的深刻理解……公司现在产品特别多,不同产品对应的人群卡位、生命周期、资源配置和组织能力都不一样,这本质上就是个数学优化问题。

这仍然是工程师和产品经理的思考方式:面对营销这样看似开放、感性、不确定的系统,他试图先找到里面能被结构化、数据化、模型化的部分。

这也是张峻彬个人成长路径的一部分:

我觉得肯定是我在经历一个成长,从最早是一个工程师,到一个产品经理,再到一个组织的管理者,到跨领域的组织的管理者,到逐步的思考战略。

他说,云鲸早期三到四年打磨第一款产品时,他更多扮演的是产品经理和系统工程师角色,并不认为那时自己已经是一个成熟的管理者,团队从 200 人扩展到 1000 人的时候,他的管理半径没有跟上。

现在云鲸是近 2000 人规模了。

▲ 学生时期的张峻彬就是机器人爱好者

很少谈具身智能,但不代表投入很少

在过去一两年,AI 和具身智能几乎成为一级市场最热的方向,许多还没有被市场验证的项目,也能拿到很高估值。对于扫地机器人公司来说,它们天然可以把自己放进家庭机器人、空间智能、具身智能的叙事里。

不过把营销纳入自己管理范围的张峻彬并没有急着把云鲸包装成一家「具身智能公司」。

当被问到为什么没有明确说自己是一家具身智能公司时,张峻彬说:

没有对外说,不代表没有在做。但是云鲸一直以来都比较低调,我们希望把产品的很多东西做好,我们再去做这件事情。

他进一步解释说:

挂上了具身这个头衔之后,是不是对用户就更有价值?我现在判断好像也不一定会。但不代表我们没有在做具身的产品,这是两码事。一个是宣传端,一个是产品端。产品端的东西我们是非常激进地在做。

这是云鲸对具身智能的态度:宣传端克制,产品端激进。

克制的原因也很现实。对一家已经在用户心中建立「清洁」认知的公司来说,过早把自己推向一个更宏大的 AI 叙事,未必一定是好事。张峻彬担心的是,用户会觉得云鲸不聚焦:

我们确实没有说云鲸是一家具身智能公司。因为我担心给用户产生一种想法,就是云鲸是不是不聚焦了?我们还是希望把产品做好。

但宣传端克制不等于技术和产品端保守。

▲学生时期的张峻彬

事实上,云鲸已经设立了具身事业部。目前公司有三个事业部:手持清洁、扫地机和具身事业部,具身智能事业部的产品量产时间暂时保密,但「肯定不会那么远」,并且「肯定是有整机形态出来的」。

更具体的信息,来自空间清洁方向。

在回应何时「从平面清洁走向空间清洁」的问题时,张峻彬透露:

我们一直有具身的团队在做空间收纳、空间清洁的工作。某种意义上我们对于特定的、立体表面的清洁做得还是比较好的。比如说清洁马桶、立面瓷砖等等。对于很大种类物体的抓取和收纳,现在做得还是很不错的。

这是之前他接受爱范儿专访提到的产品愿景,云鲸的产品未来一定会具备空间清洁能力,但是空间清洁能力对于整体产品技术的要求是量级程度的提升,至少目前来看,他们开始攻克一些具体的场景和任务了。

张峻彬也直接提到了机械臂产品的时间判断:

我觉得在两年后可能有一个带机械臂的产品,真正能解决扫地机解决不了的很多事情的产品形态进入家庭。

从去年开始,带机械臂的扫地机器人就出现在了一些行业展会上,云鲸的认知是,给扫地机器人装上机械臂并不难,难的是这个机械臂能够做什么?

当然,张峻彬认为在扫地机器人基础上做形态创新是合理的乃至必要的。

真正的家庭机器人,不太可能一开始就以科幻电影里的仿人机器人形态出现。它更可能长在一个已经成熟的家电品类上,先解决一个明确、高频、有支付意愿的任务,再逐步增加能力。

张峻彬自己也提到,任何一个具身产品要真正突破大规模生产,都需要在一个成熟产品形态上做加法。就像 iPhone 首先仍然是一台手机,用户为它买单的基础功能依旧成立;具身产品也需要找到类似扫地机这样的基础品类,再在上面增加机械臂、视觉、交互和空间操作能力。他说:

任何一个具身产品要真正的突破大规模生产,一定是他要赋予一个像手机一样的行业,或者是像扫地机一样的东西去做加法,这个过程中才有机会做大规模的量的突破。

相比很多从零开始定义家庭机器人的创业公司,扫地机器人公司已经拥有几个关键基础:它们熟悉家庭空间,拥有真实用户数据,理解清洁任务,也已经建立了供应链、服务和渠道体系。更重要的是,扫地机器人本身就是目前最接近普通家庭的机器人产品。

从平面清洁到空间清洁,从地面移动到物体操作,从路径规划到任务理解,扫地机再往前一步,是迥异于一些人形机器人的路线。即便踏出这一步也并不简单,张峻彬也提到,这里面牵涉大量算法、产品定义和机电系统创新。机械臂不是简单装上去就能解决问题,家庭环境比工厂复杂得多:物体种类多、摆放不规则、用户容错率低、成本敏感,安全性要求也更高。

但他的判断是,这件事「越来越近了」。云鲸内部做具身智能的逻辑是,先去做技术储备和知识储备,摸索技术的天花板,然后再做产品力。

现在云鲸到了开始做产品定义的阶段了。

产品可以是一种「时间状态」,在它之前是技术,之后是营销,现在的张峻彬不再只关心如何做出好产品,也开始关心好产品如何被用户理解;不再只关心规模增长,也开始关心规模增长之前组织是否健康;不再只把自己放在产品经理的位置上,也开始进入营销、战略、价值观和全球经营这些更复杂的系统。

张峻彬在谈 IPO 时有一句话,是对这种状态的另一重理解:

我个人觉得 IPO 不是终点,只是一个开始,我希望在开始的那一刻,它会有特别好的,我们内部叫二次创业,就是希望在那一刻是一个二次创业的状态,最好的组织,最好的人才,最好的业务。

稳中向好。

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极狐问道 V9 发布,卓驭从 SUV、轿车到 MPV 完成全品类舱驾一体量产验证

作者 刘学文
2026年5月28日 14:18

过去几年,智能汽车行业习惯用「功能」讲故事,因为功能对应场景和体验,场景则更容易被人们所理解和记住。

城市 NOA、自动泊车、大模型座舱、哨兵模式,每一个新功能都像一块被放上展台的积木。但当这些积木越来越多,积木下面那块底板,或者说,技术底座才显得更加重要。

这块底板,就是电子电气架构。

5 月 27 日,北汽极狐问道 V9 上市,作为极狐汽车的第一辆 MPV,它自然是想和市面上主流的 MPV 一较高下,所以它也有大空间、后轮辅助转向、磁流变悬架、第三排体验这些产品层面的看点,19.48 万元的起售价也具有不错的竞争力。

除了这些防守项特色项之外,它也有一些激进的地方,比如它可以算作是卓驭舱驾一体方案的一次新场景验证:从 SUV 到轿车,再到 MPV,舱驾一体开始从技术概念走向跨品类复制。

此前,卓驭与北汽极狐已经在阿尔法 T5 和阿尔法 S5 上完成了两次量产落地。2025 年 10 月,双方在阿尔法 T5 上实现 8775 舱驾一体方案量产;2026 年 3 月,这套方案又落到阿尔法 S5;如今问道 V9 上市,舱驾一体第一次进入双方合作下的 MPV 场景。

单点首发可以制造声量,连续量产才更接近工程能力,对卓驭来说,问道 V9 是一次平台化能力的展示,在同一条技术路线,能不能跨越不同车身形式、不同轴距、不同用户需求,保持稳定适配和持续迭代。

传统智能汽车大多采用座舱域和智驾域分立架构。

座舱负责屏幕、语音、娱乐、交互;智驾负责感知、决策、规划、控制。两套系统各自运行,中间通过网关和线束沟通。早期功能不复杂时,这种方式足够清晰,也方便供应链分工。但当智能汽车越来越像一个移动计算平台,分立架构的局限就开始浮出水面。

比方说,典型的泊车场景。

用户坐进车里,说一句「开始泊车」。在传统架构下,语音指令先由座舱系统识别,再跨域传给辅助驾驶系统,辅助驾驶系统再调取感知信息、规划路径、控制车辆动作。这个过程合情合理,因为底层电子电气架构就是这样的,可一旦链路变长,用户感受到的就是半秒到一秒的迟疑。

这半秒在在用户眼里是「这车怎么慢半拍」,工程师眼里其实是通信延迟。卓驭做舱驾一体正是在减少这种系统之间的「隔空喊话」。把座舱域和辅助驾驶域的运算融合到一颗芯片上,让数据直连、算力共享、任务调度集中完成。

一个不太恰当的比喻是,座舱和智驾不再像两个部门靠邮件沟通,更像在同一张桌子上协作。

具体来讲,问道 V9 搭载的高通骁龙 8775 舱驾一体方案,将座舱与辅助驾驶整合到单芯片架构中。驻车时,更多算力可以调给座舱,用于语音、多屏、影像和泊车交互;行车时,算力优先保障辅助驾驶。

这套方案通过虚拟化与隔离技术,让智能座舱和辅助驾驶运行在两套独立操作系统中,辅助驾驶系统处于安全隔离环境,不被座舱 UI 渲染等任务干扰。同时,高效液冷设计保证芯片在高负载状态下依然稳定可控。

因为汽车的电子电气架构一直从分散式往域集中式再到中央计算式的方向演进,所以舱驾一体已经是一种行业共识,不过共识落地比共识建立往往更难更久,比如在芯片端,其实只有高通一家在主推舱驾一体,智驾芯片除了英伟达之外,许多国产品牌都开始做自研了,但座舱芯片主流依旧选择高通。

所以汽车行业里有很多技术听起来宏大且美好,落地时却会被工程细节慢慢磨平。芯片算力是否够用,系统隔离是否安全,热管理能不能扛住长期高负载,不同车型之间能不能快速适配,供应链、主机厂、软件团队之间能不能配合,这些问题可以磨灭很多技术热情。

卓驭这一次的特别之处在于,它用三款量产车完成了一条连续路线。

阿尔法 T5 是 SUV,阿尔法 S5 是轿车,问道 V9 是 MPV。三个品类的车身结构、用户场景、动态特性都不一样。SUV 更看重综合通过性与家庭使用,轿车更敏感于操控和效率,MPV 则把大车驾驶、乘坐舒适、多人出行和泊车便利摆在更前面。能在一款车上跑通,说明方案可行;能在多款车、多品类上连续落地,才说明它接近可复制。

MPV 用户对智能化的要求,和轿车、SUV 有一些微妙差别。MPV 用户的第一反应往往更朴素:这么大的车,好不好开?家里人坐着晕不晕?自动泊车靠不靠谱?

所以 MPV 也可以说是舱驾一体的一块好试金石,因为它不能只让驾驶员觉得「炫」,还要让全车人觉得「稳」。它需要座舱响应快,也需要智驾动作平顺;需要泊车好用,也需要底盘提前读懂路面;需要应对复杂城市路况,也不能用过于激进的动作打扰后排乘员。

传统感知系统更多被理解为「看车、看人、看障碍物」。问道 V9 所搭载的卓驭惯导双目技术,还可以感知前方 25 米路面起伏,并将路况信息实时传递给底盘。配合智能预瞄磁流变悬架,车辆可以提前调整悬架软硬,让底盘从被动承压转向主动适配。

无保护左转、环岛、窄路、鬼探头、行人横穿、加塞,这些都是城市辅助驾驶的高频难题。对于一辆 MPV 来说,系统需要判断准确,也要动作自然。急刹、急打、犹豫、顿挫,都会被后排乘客放大感知。卓驭高悟性端到端模型通过多模态信息融合、强化学习和全链路神经网络一体化,让系统具备更强的防御性驾驶能力。它追求的不是机械完成动作,而是更接近人类老司机的节奏:提前观察,留出余量,找准时机,平稳通过。

这些都是舱驾一体在 MPV 上的一些落地价值。理论上来说,座舱交互、感知系统、智驾模型、底盘控制之间的协同越紧密,车辆越容易形成一种完整的性格:大车不慌,乘坐不晃,复杂路况下也不显得手忙脚乱。

手机行业证明了,决定长期体验的往往不是某一个功能长板,而是芯片、系统、生态和开发者环境。汽车行业也在走向类似路径。现在的汽车行业常说「软件定义汽车」,但软件要真正定义汽车,先要有适合软件生长的土壤。舱驾一体就是这样的土壤之一。

稳中向好。

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人形机器人赛道分野:美国开练足球,中国早已抢占竞技制高点

当下,人形机器人已然成为人工智能与高端制造产业的终极赛道之一,谷歌、特斯拉、波士顿动力、优必选、达闼科技等海内外头部企业纷纷重仓布局,全球科技巨头与创投市场的博弈日趋白热化。而机器人足球,作为能够全方位考核机器人动态平衡、视觉感知、AI实时决策、多机协同能力的综合性试炼场,俨然成为衡量具身智能技术成熟度的天然标尺。

近期,海外机器人标杆企业波士顿动力放出全新预热物料,旗下Atlas人形机器人引发行业广泛讨论。官方公布的训练视频中,Atlas通过视觉算法解析世界杯赛事视频,自主学习人类球员的跑动、变向、射门等足球专项动作。结合官方规划来看,该系列训练不仅是品牌营销手段,更是为2026年世界杯预热,核心目的是以足球场景打磨单体机器人的全身运动控制能力,弥补动态环境下的平衡短板。

客观来看,能让机器人从零复刻人类运动动作,足以体现波士顿动力在单体运动控制、高精度伺服驱动领域的深厚积累,这也是欧美人形机器人企业长期深耕的核心方向。市场普遍将中美人形机器人的研发动向比作“神仙打架”,但多数人并未察觉,中美两国早已在机器人足球乃至人形机器人整体领域,走出两条截然不同的发展路线,也形成了差异化的竞争格局。

相较于美国企业深耕单体机器人极致运动能力的打法,国内科创团队另辟蹊径,以加速进化技术为核心,聚焦群体智能与自主进化,走出一条更适配产业化、规模化落地的全新路径。区别于传统模仿学习模式,国产专属加速进化技术打破了人工编写动作代码的固有桎梏。搭载该技术的人形机器人,可基于环境数据自主完成算法迭代、攻防博弈、战术推演与多机协同配合。

作为全球历史最悠久、行业含金量最高的人形机器人赛事,RoboCup机器人足球世界杯被业内称作“人形机器人产业风向标”。这项拥有28年历史的顶级赛事,过往二十余年始终被欧美日韩等传统科技强国垄断,冠军席位长期集中于海外高校与科技企业团队。

但在2025年巴西RoboCup赛事中,中国战队彻底改写全球行业格局。搭载国产加速进化算法与全套自研硬件的T1人形机器人,助力多支国内参赛团队斩获重磅荣誉,包揽成人人形组冠亚季军、小型组冠亚军。其中清华火神队一路横扫全球强队强势晋级决赛,最终与中国农业大学山海队实现国内双队会师决赛,完成历史性包揽。除此之外,在同期举办的世界人形机器人运动会上,国产机器人战队再度发力,击败德国头部科研团队,拿下5V5足球项目冠军。

网络上曾有调侃:真人足球未能跻身世界杯舞台,国产机器人“国足”却率先登顶世界之巅。抛开戏谑的表层玩笑,这场胜利对国内人形机器人产业而言,具备远超赛事本身的产业价值。

从产业底层逻辑分析,机器人足球高强度、高动态、强对抗的竞技环境,完美复刻了未来人形机器人落地家庭服务、工业巡检、公共应急等场景的核心需求。多机协同、实时抗干扰、动态决策、复杂环境适配能力,正是商业化落地的核心刚需。

资本端的风向变化,也印证了国产技术路线的优越性。近两年来,国内具身智能、人形机器人相关创业项目融资频次、融资金额持续攀升, 纵观全球人形机器人产业格局,美国以资本重金驱动,深耕单体机器人极限性能,主打高端特种市场;中国依托完整的产业链配套、庞大的应用市场以及差异化的算法技术,从群体智能赛道实现弯道超车,锚定大众化商业化赛道。

赛事的奖杯只是短期成果,技术路线的领先才是长期竞争的底气。国产机器人在足球赛道的全面领跑,不仅标志着我国在具身智能、高端智能制造领域完成从跟跑到领跑的跨越,也为整个人形机器人行业提供全新的发展范式。未来,随着算法持续迭代、硬件成本逐步下探,这套经顶级赛事验证的国产技术,终将走出赛场,渗透至千家万户与各类产业场景,成为中国科创产业新的增长极。

国产AI编程冲上全球第二!实测五大模型,谁才是Vibe Coding神器

作者 张子豪
2026年5月28日 12:02

超越 GPT-5.5、Gemini 3.5 Flash、DeepSeek V4 Pro,阿里的最新旗舰模型 Qwen3.7 Max 在编程竞技榜拿下第二名,仅次于 Claude Opus 4.7。

▲5.26 榜单截图

除了真实场景的用户选择,在传统的大模型固定评测榜单上,像是终端能力 Terminal Bench、编程能力 SWE Bench 等,Qwen3.7 Max 的表现也是拿下了国产模型的冠军。

虽然现在大模型四年,我们已经对这些排行榜的刷新屡见不鲜,但还是忍不住想要体验一下,能够超越 GPT 5.5 的 Qwen 模型,实际能力到底如何。

要知道,现在最火的 Coding Agent 组合,大概就是搭配了 GPT 5.5 的 Codex。

如果我们把 Codex 里面的默认模型修改成 Qwen3.7 Max,再用 Codex 来完成一些日常的任务,会不会比 GPT 5.5 还好用呢。

获取 Qwen3.7 Max

趁着现在各家都在推出一些 Token 优惠活动,阿里云也提供了 100 万 Token 的免费使用,可在阿里云百炼平台使用。

Qwen3.7 Max 的定价,在阿里云官网,目前是限时五折,输入 6 元/每百万 tokens,输出 18 元/每百万 tokens。新用户还可以 5 折充值节省计划,以 10 元每月的价格获得 20 元的 Token 额度,而 Token Plan 标准档目前是 198 元/月。

总体来说,根据大模型聚合平台 OpenRouter 显示的数据,Qwen3.7 Max 的价格属于中规中矩的一档,对比 DeepSeek 的骨折价肯定比不上,但和 Opus 4.7、GPT 5.5 相比还是优惠不少。

我们直接充值了「入门首选」这档全模型通用抵扣 20 元。但这里需要注意的是,五折优惠仅支持一个套餐,即购买了 10 元的,就不能再购买 50、250 的半价优惠计划了。

DeepSeek、Claude、GPT、Gemini、Qwen 一起来测试

拿到了 API Key 和百万免费使用 Token,我们先是在阿里云百炼平台、以及千问官网,使用 Qwen3.7 Max 做了一些常见的前端网页设计来测试它的开发能力。

像是比较能直观的看到差别的物理模拟测试,我们就用一段简单的提示词「用 HTML+CSS+JS 做一个模拟液体在容器里晃动的动画,拖动容器可以改变倾斜角度。」

▲ Qwen3.7-Max,千问官网生成

Qwen3.7 Max 的表现可以说是顺利完成了这个模拟挑战,同时还增加了颜色的自定义、摇晃、液体量调节等功能。

DeepSeek 就比较简单,但是也没出错。

▲ DeepSeek V4,官网生成

GPT-5.5 生成的液体有点奇怪,虽然做到了会随着角度的切换,流向对应的方向,但是整个波浪很出戏。

▲ GPT-5.5 超高,Codex 生成

Gemini 3.5 Flash 生成网页似乎是有点 Bug,那个瓶子一直会被隐藏到控制面板背后,必须得自己拖出来。但是同样一句提示词,它给的自定义东西是真的多,不仅提供了瓶子的类型,还有液体的颜色,各种设置都能自定义。

▲Gemini 3.5 Flash,官网生成,选择 Canvas 选项

Claude Opus 4.7 这个瓶子过于简陋了,而且模拟的液体晃动效果在剧烈状态下,很像是音波的跳动。

▲ Claude Opus 4.7,使用 Claude Code 应用生成

接着我们尝试让它生成一个小游戏试试,虽然游戏的测试已经是去年 Vibe Coding 的常见测试项目了。但这次我们要 AI 做一个六宫格的 2048 游戏,输入提示词「做一个可以玩的 2048,但格子是六边形的。」

Qwen3.7 Max 生成的页面还是很好看的,能看到它的参考来源 10 条信息里面,大部分都是来自 CSDN 的 2048 游戏生成教程。

最终的游戏也能玩,但还是偶尔有不按常理出牌的时刻,例如同一方向上,相同数字叠加,没有叠加在该有的位置。

▲ Qwen3.7 Max,官网生成

DeepSeek V4 的表现和上一轮差不多,但是明明是六边形,给出的键盘控制却只有 WASD 来滑动。

▲DeepSeek V4,官网生成

这一轮表现最好的大概就是 Claude 的 Opus 4.7,它真的理解了这个游戏应该怎么设置,格子的移动是符合这个蜂巢的规则,不会让人感觉找不着北。

▲ Claude Opus 4.7,使用 Claude Code 应用生成

GPT 5.5 依托 Codex 的能力,在生成了游戏之后还能自己打开浏览器预览是否有问题,抓取控制台的信息来修复项目代码。最后生成的网页也很优秀,不过对于监控鼠标在屏幕上的移动方向,还是没有 Opus 4.7 的表现出色。

▲GPT-5.5 超高,Codex 生成

Gemini 3.5 Flash 则是一如既往地给我加了很多东西。游戏的主题风格它就写了赛博、暗金和马卡三种背景,甚至还加上了「内置高品质合音器」。

游玩过程配有原生 Web Audio 生成的复古 8-bit 太空音效(合并、滑动、过关、死亡),体验感瞬间拉满。

▲Gemini 3.5 Flash,官网生成,选择 Canvas 选项

再回到一些普通网页的设计上,我们要求它做一个地铁博物馆的网站,输入的提示词也只有一句话「设计一个名为地铁博物馆的主题网站,要求沉浸感强。」

本意上我们希望这些大模型可以尽可能多地罗列不同城市的地铁信息,世界地铁的 Logo,以及整个网站的风格应该是艺术性的,有专门的风格和充分的特效来呈现。

先看Qwen3.7 Max,说实话有点难评,把文字竖排放着是很像地铁列车,但是整个网站给人的感觉是很乱。

▲ Qwen3.7-Max,千问官网生成

而 Gemini 继续做了很多,声效再次用上,比较有意思的是,它还做了一个地铁文创,定制纪念票根生成器。我们可以输入名字、选择车站,实时生成一张高颜值、复古风的地铁纪念乘车票。

▲ Gemini 3.5 Flash,官网生成,选择 Canvas 选项

DeepSeek 选择的项目和 Gemini 类似,一样有票务纪念和驾驶体验,但是它在最后交付的成果中,似乎并没有呈现这些功能。

▲ DeepSeek V4,官网生成

GPT 5.5 现在生成的网页风格很不错,虽然也有明显的套用模板,但是整体的设计是在线的,遗憾就是信息量太少了。它似乎没有理解地铁博物馆应该是一个介绍地铁信息的网站。

▲GPT-5.5 超高,使用 Codex 生成

继续用之前的提示词像是让它做一个 macOS/Windows 的操作系统,这次我们输入「用 HTML 构建一个完整的浏览器操作系统。」

DeepSeek V4 的表现很简单,同样简单的是 Qwen3.7 Max,不过这次 Qwen3.7 Max 额外给了一张不错的桌面风景图片。

▲ DeepSeek V4,官网生成

▲ Qwen3.7-Max,千问官网生成

但在这个测试中真正让我觉得表现不错的,还是 Gemini 3.5 Flash 和 GPT 5.5。

▲ Gemini 3.5 Flash,官网生成,选择 Canvas 选项

和 Gemini 3.5 Flash 一样,GPT 5.5 也对整个 OS 进行了详细的设计,有专门的风格。

▲ GPT-5.5 超高,使用 Codex 生成

在 Codex 里使用 Qwen3.7 Max

一轮测试下来,好像 Qwen3.7 Max 在通过对话生成小网页项目的测试表现上,很难说每一次都超越 Gemini、GPT 5.5,但对比前代,我相信是已经有了很大的提升。

我们在千问官网看到有一些给出的代码案例,像是 3D 地球,食物链排序,可视化,个人博客等内容,但是这些网页项目的提示词都比较长,而不是像我们所测试的简单一句话。

▲在输入提示词之后,千问也提供了「优化指令」的选项

我们把 3D 地球这个项目的提示词也扔给了 DeepSeek V4、Gemini 3.5 Flash,得到的效果几乎和 Qwen3.7 Max 是一样的。

这意味着提示词在当前阶段,对能否发挥 Qwen3.7 Max 的能力,还是起着相当重要的作用。

而减少用户优化提示词压力的方式,大概就是接入 Agent 产品,利用他们的 Skills 以及 Agents 协作等能力,来发挥模型的真正实力。

按照阿里云官方的教程,我们把 Qwen3.7 Max 成功接入到了 Codex 终端助手里。

不过这里容易出现 BUG,即 Codex 会不断提醒你「CODEX Missing environment variable」。

按照官方的教程,我们修改完 ~/.codex/config.toml 配置文件之后,还需要修改电脑的环境变量。

即模型的 API KEY 信息是保存在电脑的环境变量(需要查看自己电脑的 Shell 类型,修改对应的环境变量文件,如 .bash_profile 或 .zshrc)中,而不是在 Codex 的 config.toml 配置文件里。

修改完成之后,在终端输入 Codex,我们就能看到 Qwen3.7 Max,重新打开 Codex App,主界面的模型也会从之前的 GPT-5.5 切换为自定义的 Custom。

用同样的方法,我们可以把 DeepSeek、MiniMax、Kimi、智谱等模型,都接入到 Codex 中。

前段时间在 GitHub 上有一个前端的 Skill 收获了两万多个 Star,它主打让 AI 生成的前端界面更好看,这和 Qwen3.7 Max 拿下第二名的榜单任务类似。

我们先安装这个 Skill 到 Codex 中,然后尝试结合 Skill 看看是否能有更好的效果。

▲ 地址:https://github.com/Leonxlnx/taste-skill

输入同样的提示词,Codex 会自动调用前端设计、头脑风暴等 Skill 来完成设计的定位和构思,并且严格按照 Codex 的流程控制来监控项目生成。

最后,同样一个模型,在 Codex 里面的表现要比直接在千问官网好上不少。

但是这里还是会容易遇到一个问题「stream disconnected before completion: <400> InternalError.Algo.InvalidParameter: The “function.arguments” parameter of the code model must be in JSON format.」

当模型需要调用专门的工具时,就无法再和模型取得连接。我们在互联网上找到了相关的问题案例,原因可归结为「模型部署厂商针对流式输出格式有问题,不是标准 OpenAI 协议,所以不支持 API 调用,出现 400 报错。」

要求 Codex 解释这个问题时,Codex 也是说模型的问题。

不是你配置错了,而是 Qwen3.7 Max / 百炼 Responses API 对 Codex agent 工具调用还不够稳。能对话不代表能稳定跑 Codex,长任务、改代码、频繁读文件时,切回 OpenAI 官方模型会稳定很多。

所以如果你也遇到了这个问题,大概只有等 Qwen 团队自己去修复,或者重新开一个会话试试。

▲ 阿里云官方有出现不同错误码的解决方案指南

去年我们还在说模型即产品,一个足够好的模型就是一个好产品,现在看来,单靠模型是远远不够的。

记忆、Harness、Agents 编排、验证、推理的可持续性等等,随着模型能力的增加,这套架构也在持续扩充,但只有都做好了,我们或许才愿意说「这是一个好模型」。

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免费试读 | 零基础美术启蒙,该如何准备适合的美术器材

作者 谷丰
2026年5月28日 11:11
按:本文是少数派共创栏目《写给家长的幼儿美术启蒙指南》的第三章,在栏目更新完成之际,免费开放给大家阅读,希望能给正在为挑选美术器材而犯难的你有所帮助。本栏目在专业的理论基础之上,结合作者多年育儿经验与 ...查看全文

本文为付费栏目文章,出自《经验卷轴:写给家长的幼儿美术启蒙指南》,订阅后可阅读全文。

融资丨墨芯人工智能完成C轮近十亿元融资

墨芯人工智能(以下简称“墨芯”)近日正式完成C轮融资,金额近十亿元人民币。本轮融资汇聚了深创投、岩山科技、大湾区共同家园、力鼎资本、蕴盛资本等重磅产业资本及市场化机构,凯旋创投、创享投资、盛景嘉成等多家老股东共同参与。这一“产业巨头+国资背书+财务资本”的多元股东结构,既保障了技术协同的深度,也为墨芯在全国算力网络布局中提供了坚实的资源保障与产业支撑,标志着稀疏计算正从技术验证期加速迈入规模化产业爆发的新阶段。

融资宣布之际,公司核心产品:全新一代计算卡SparsePrime®(以下简称“SparsePrime®”)将于今年内正式推出。SparsePrime®计算卡是一款面向智算中心和数据中心的高性能AI通用推理计算卡,基于自研的Antoum2.0芯片架构,专为大模型与复杂推理场景优化设计。该产品采用自顶向下的整体设计理念,广泛适用主流Transformer模型,强化通用适配性,配备完善的工具链,实现客户零接受成本、快速获得稀疏加速。开发者现有的基于PyTorch、TensorFlow的模型代码,以及高效的vLLM等推理框架,能够近乎零代码修改地完成迁移并直接部署运行,同时支持开发者使用Triton语言进行自定义算子开发,最大程度降低使用门槛。SparsePrime®将基于多个算力中心千卡集群部署中积累的真实负载数据,在稀疏计算效率上实现新的突破,进一步夯实墨芯在AI推理算力领域的差异化竞争力,初步实现精度无损,算力翻倍的技术路径可能。

SparsePrime®的底气,源于墨芯在稀疏计算领域持续积累的技术实力。在此之前,墨芯旗下S30、S40等计算卡已在国际权威AI基准测试MLPerf™ Inference中连续三届夺冠,在视觉、自然语言处理、大模型等主流模型任务上展现出领先的能效比与单位算力推理吞吐量,以显著低于行业旗舰产品的功耗达成更优推理性能,充分验证了稀疏计算在真实数据中心负载下的工程可行性与商业价值。

01 商业化全面提速:千卡集群落子东西南北,多行业场景规模落地

技术价值,也同样在产业渗透上得到回应。墨芯已从单点项目验证进入“全国多区域千卡集群部署”阶段,基于自研稀疏计算技术构建的推理集群,正成为多个重点区域智算中心的核心算力底座,进一步实现精度无损、算力升级的差异化技术路线。

当前,“十五五”规划强调数字经济核心产业增加值占比达12.5%,“东数西算”工程要求枢纽节点新建数据中心绿电占比超过80%,今年两会更将“算电协同”确立为新基建的关键方向。在区域布局上,墨芯已在西北、西南、华东、华北四大片区实现战略性铺开,在多个行业场景和领域实现规模化应用,与国家宏观战略高度共振,紧扣“东数西算”与“算电协同”。

西北片区部署千卡级推理集群,支撑传统产业智能化转型,在电子制造、消费品生产等场景落地多个工厂安防项目,于边缘侧实现高效实时AI分析;西南片区充分结合当地充沛绿电资源,构建低功耗绿色算力池;华东片区部署面向生信分析、医疗健康等高端服务业的算力集群,可大幅加速基因测序数据分析流程,已与行业头部企业合作,为高通量测序、蛋白质结构预测等计算密集型任务提供高性能AI算力支持;华北片区则赋能城市治理与社区智能化升级,落地人脸识别、姿态识别等视觉多模态应用,实现异常行为的实时智能监测与预警。

这一覆盖全国的算力网络,同样可服务于互联网CSP厂商的基础大模型训练与推理需求。当前,CSP厂商在自建算力之外,对第三方高品质推理算力的寻租需求正持续增长,墨芯的千卡集群恰好为这一市场提供了低TCO、高能效的算力供给选项,这也为即将推出的SparsePrime®计算卡打开了规模化应用的新机遇。

与此同时,墨芯已与头部电信运营商建立合作关系,将稀疏计算推理方案纳入运营商算力服务体系。此外,墨芯还与头部商旅酒店集团合作,探索稀疏计算在酒店智慧化管理中的应用场景。在智能出行领域,墨芯正与头部车企进行联合解决方案探索,共同探索车路协同新范式。

墨芯人工智能商业化副总裁尚勇表示:“我们的千卡集群布局并非单纯的算力建设,而是通过贴近产业集聚区部署高性能、低TCO的推理算力节点,将稀疏计算的技术优势真正注入到千行百业的实际应用场景中——无论是生信分析领域的基因测序加速,还是城市治理中的实时视频分析,抑或智能制造产线上的视觉检测,每一个集群的落子,都是为了就近、高效、低成本地支撑行业场景中的大规模推理需求,让AI算力像水电一样触手可及。”

02 深耕产学研:筑牢下一代技术护城河

商业化高歌猛进之外,墨芯持续将技术创新根植于源头。在国际学府合作方面,墨芯围绕推理加速、长上下文服务和稀疏化训练等关键技术,与卡内基梅隆大学相关研究团队开展合作。其LLM 稀疏化训练方向已经取得阶段性成果,未来将持续推进大模型加速技术从前沿研究走向产业落地。在国内产学研合作中,墨芯与复旦大学可信具身智能研究院就“半结构化稀疏”方向展开横向课题合作,旨在通过智能化的稀疏模式搜索,大幅提高模型稀疏率并提升硬件友好性,为下一代大模型推理降本打开新空间。与此同时,墨芯正与清华大学CCNI Lab和SparseMind在稀疏计算前沿课题方向上推进合作,共同探索稀疏计算理论在专业应用领域中的更多可能性,并与杭州电子科技大学已成立稀疏计算联合实验室,探索“云-边-端”协同的创新推理算力解决方案。

依托全新一代SparsePrime®计算卡,墨芯未来计划与高校联合开展推理成本降本增效的深度研究,加速稀疏计算从学术前沿到产业实践的转化闭环。墨芯将此定位为“产业需求与学术积淀的双向奔赴”,期望借此打通从算法创新到芯片架构的技术闭环,构建产学研一体的稀疏计算人才生态。

03 资本与产业共鸣:投向算力基础设施的未来

本轮近十亿元C轮融资,不仅是一次资本事件,更是围绕稀疏计算技术路线的产业共识凝聚。公司曾获得蚂蚁集团、深圳天使母基金、凯旋创投、将门创投、金浦投资、真格基金、基石资本等众多知名机构加持,本轮深创投、力鼎资本、蕴盛资本、岩山科技、大湾区共同家园等产业资本与国资力量的加入,则为墨芯注入了从早期创新到规模裂变的全周期资本动力。

据悉,融资资金将重点投向全新一代计算卡SparsePrime®的量产与商业化,以及全国算力网络版图的进一步扩张。墨芯董秘兼企业发展与资本市场部总经理王率宇表示:“推理成本是AI普及的关键瓶颈,稀疏计算正在给出根本性的解答。从投资视角看,评判一家AI芯片公司的价值,不应只看单卡理论算力,更要看其在真实集群环境中完成同等AI任务的有效算力和能效比。墨芯的多地部署与客户持续扩容,正是产品力和商业价值的硬核验证。我们希望通过自研芯片与算力网络的组合,成为AI基础设施层中不可或缺的绿色算力底座。”

从芯片架构的自研突破,到四大片区算力中心的星火燎原,再到多行业场景的规模化渗透及下一代产品的商业化加速,墨芯致力于在AI 3.0的时代背景下,不断突破极致推理成本、赋能各行各业产业带算力解决方案,将稀释计算领导者的角色不断推向新的篇章。

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去哪儿旅行:六一景区门票预订量涨七成

2026年5月28日 11:21
36氪获悉,今年六一儿童节适逢周一,北京、上海、广州、武汉、福州等地部分学校已官宣义务教育阶段学生、幼儿园儿童放假一天。去哪儿旅行数据显示,平台上5月30日至6月1日三天出行的景区门票预订量环比大涨七成;平台最热门景区TOP3分别是上海迪士尼度假区、北京环球度假区以及上海乐高乐园。

造物时代makera Z1桌面CNC海外众筹超8000万元

2026年5月28日 11:17
36氪获悉,造物时代推出桌面CNC产品makera Z1,将在京东全球独家首发。该产品搭载自研跨平台CAM软件Makera Studio,全自动模型识别、刀路生成及加工控制。此前makera Z1海外众筹金额已超8000万元人民币。

富达基金中国公司增资至2.18亿美元

2026年5月28日 11:09
36氪获悉,天眼查App显示,近日,富达基金管理(中国)有限公司发生工商变更,李少杰卸任董事长,由DAMIEN MARTIN MOONEY接任,同时,注册资本由2亿美元增至2.18亿美元。该公司成立于2021年5月,法定代表人为CHEN SUN,经营范围为公募基金管理业务,由FIL ASIA HOLDINGS PTE. LIMITED全资持股。

阿里语音大模型登顶Speech Arena国产第一,全球第五

2026年5月28日 11:04
36氪获悉,5月28日,在全球权威AI评测平台Artificial Analysis的语音排行榜(Speech Arena)上,阿里巴巴语音大模型Fun-Realtime-TTS-Preview 以1190分的Elo评分位列全球第五、国产第一。在ASR(将语音转为文字)、Chat(端到端的语音理解与对话)以及TTS(将文字转为语音)三个赛道,均斩获全国第一。

证监会副主席刘浩凌:支持企业用好两个市场、两种资源

2026年5月28日 10:57
5月28日,由深交所主办的2026全球投资者大会在深圳举行。证监会副主席刘浩凌发表致辞时表示,2023年实施《境内企业境外发行证券和上市管理试行办法》以来,境外上市备案管理工作总体平稳有序。截至2026年4月,中国证监会已办结418家境内企业首次境外发行上市备案申请,支持企业用好两个市场、两种资源。(证券时报)

证监会副主席刘浩凌:各类境外投资者持有A股流通市值超过4万亿元

2026年5月28日 10:57
5月28日,由深交所主办的2026全球投资者大会在深圳举行。证监会副主席刘浩凌发表致辞时表示,中国是世界经济增长的主要贡献者和稳定锚,是外资企业投资兴业的沃土。今年以来,外资通过各种渠道稳步流入中国股市。截至目前,各类境外投资者持有A股流通市值超过4万亿元,已成为中国资本市场的重要参与者。(证券时报)

智元机器人、地铁设计等在广州成立新科技公司,注册资本3000万

2026年5月28日 10:51
36氪获悉,天眼查App显示,近日,智合广行(广州)科技有限公司成立,法定代表人为邓一帆,注册资本3000万人民币,经营范围包括智能机器人的研发、服务消费机器人销售、智能机器人销售等,由广州智运科技投资合伙企业(有限合伙)、地铁设计、智元机器人关联公司智元创新(上海)科技股份有限公司共同持股。

金山办公入选2026年《财富》最受赞赏的中国公司

2026年5月28日 10:42
36氪获悉,5月27日,《财富》(中文版)发布2026年最受赞赏的中国公司榜单及行业明星榜,金山办公成为唯一入选的办公软件企业。近年来,金山办公持续把WPS AI能力深度融合进个人办公场景,并以WPS 365的文档、协作、AI三大能力持续助力组织级客户实现数智化办公,同时积极拓展海外市场——截至2025年,WPS Office海外月活设备数达到2.45亿,PC版海外月活设备数增速超过了53%。

富途、长桥清理虚假证明材料开户和空账户

2026年5月28日 10:37
在中国证监会封堵非法跨境证券业务后,记者获悉,近日富途、长桥均已对使用虚假证明材料开户的账户、无资产和持仓的空账户开展清理,对两类账户进行销户处理。同时,记者注意到,富途牛牛APP在“账户”栏新增了一项“更新身份信息”快捷入口,并配套一份“关于更新身份信息的说明”,提示客户若持有符合要求的境外身份证明,信息更新完成后,账户交易、资金存取等各项业务与功能均不受任何影响。 (第一财经)

澳大利亚政府就“永久化学品”污染起诉3M公司

2026年5月28日 10:33
澳大利亚政府正在起诉3M公司并索赔逾14亿美元,指控这家制造企业隐瞒了所谓“永久化学品”的相关信息,这些化学品曾被用于澳大利亚28个国防基地。澳大利亚政府周四表示,由于消防泡沫中的化学物质引发污染,正寻求超过20亿澳元、折合14.3亿美元的损害赔偿。(新浪财经)

鸿蒙生态设备超13亿台

2026年5月28日 10:27
今日在开源鸿蒙开发者大会2026上,开放原子开源基金会理事长谢少锋表示,目前开源鸿蒙社区代码量突破1.4亿行,贡献者超过13000名,支持手机、平板、电脑、电视、穿戴及行业智能终端等形态。此外,华为相关负责人在会上表示,鸿蒙智能硬件生态设备累计数已超过13亿台。 (第一财经)

钛镁时代获得分众传媒数千万人民币战略投资,携手推进数字营销全域新业态布局

据5月22日行业消息,钛镁时代(上海)人工智能科技有限公司(以下简称“钛镁时代”,品牌:钛镁AI)获得全球领先的户外媒体集团分众传媒的独家战略投资,投资金额在数千万元级别。据悉,本次资金将重点用于核心技术深度研发、人才梯队建设与市场拓展,加速推进双方在数字化营销领域的战略布局与商业扩张。

钛镁时代作为国内最早一批涉猎AI可见性营销领域的科技企业,专注于企业级营销全链路GenAI解决方案,形成了洞察、舆情与运营三大智能体产品矩阵,2025年初,推出旗下全栈自研的生成式引擎优化解决方案,作为其核心业务,在不到一年的时间里,快速实现了在母婴、日化个护、美妆护肤、医药大健康、3C数码家电、金融、汽车多个行业的商业化落地。公司着力于以“全栈自研AI原生技术+全平台深度适配+强合规可量化效果”为核心驱动,一站式提供从用户意图洞察、知识图谱构建、AI内容创作、五维合规体系构建、媒体全域分发到效果可视化监测的生成式引擎优化服务。对钛镁时代而言,分众传媒的此次战略投资,不仅将带来资金与资源的加码,更将基于其领先的媒体价值和持续的数智创新成果,助力钛镁时代撬动更大的发展空间。

分众传媒作为中国数字化媒体领域的先行者和引领者,覆盖超过4亿中国城市主流人群,拥有百万级终端广告资源。近年来,分众持续推进数智化创新布局,不仅实现“可精准、可归因、可互动、可优化”的数智化综合服务能力、推出营销垂类智能体“众小智”,更致力打造AI驱动的新型营销解决方案,以技术革新赋能主营业务发展,引领行业升级方向。此次战略投资钛镁时代,契合分众数智化创新的核心战略方向,是其AI数智化营销布局的重要延伸与关键一环。通过分众传媒精准的线下触达能力与钛镁时代的AI营销技术融合驱动,双方将聚力为品牌客户构建从“看得见”到“AI信得过”的AI时代营销闭环,帮助品牌同时占领线下“用户心智”与线上“AI心智”,实现企业与客户的协同共赢。

未来,钛镁时代与分众传媒将聚力融合、价值共创,携手拓宽数字营销的多元场景应用边界,持续深化技术、资源与场景的全方位联动,依托各自核心优势加速推动AI营销全域新业态布局,助力更多品牌在数字化浪潮中占领先机,共创行业高质量发展新格局。

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