对着手机说一句「我下午要去会展中心参加线下会议，需要提前 20 分钟到，帮我看下什么时候出发，约好车提醒我」，接下来发生的事情很快：小艺查了日程里的会议时间和地点，调用地图看实时路况算出发时间，预约好车并设了闹钟提醒。

一个任务，三个应用的多个服务，只用一句话调度。

——这是在华为开发者大会 HDC 2026 上展示的一个使用小艺的日常场景。

表面看起来是一次语音交互的升级，但底下的变化大有文章：这个任务跨了日程、地图、时钟多个独立应用，过去用户需要手动操作分别打开它们，挨个翻页找到具体的服务；但现在小艺把整条链路串起来了，用户只负责说出自己要什么就行了。

这一新的手机 AI Agent 交互体验的背后，是 HarmonyOS 向 Agent 架构的一次整体演进。基于全新升级的鸿蒙智能体框架2.0，小艺跟鸿蒙系统深度融合，成为系统智慧大脑，变成长在操作系统里的智能体，向着最强系统智能体的方向演进。

 

新的时代，新的入口

过去二十年，移动互联网的统一操作逻辑，建立在用户→找应用→找服务的路径上：不同应用提供不同服务，用户主动打开需要的应用，再去应用里找某个具体的服务。

我们都对这条运转良好的逻辑习以为常，但实际上我们的手机里平均安装七八十个 App，日均使用只有 10 个左右。根据第三方分析平台数据，对于一个典型的智能手机用户，62% 的 App 一个月都不会打开一次。

这些应用不是不好用，是使用场景窄，用完就搁置了。它们的服务价值还在，但需要新的调用方式。

Agent 时代正在成形的路径是「意图即服务」：用户提需求→ Agent 交付。具体来说，Agent 会判断、调度、执行，精准理解需求并分发服务。用户不需要知道背后调用了哪些 Agent/Skill，只需要知道需求被满足即可。

在新的移动/AI Agent 时代，入口的性质也发生了改变。过去，应用争夺的是「信息入口」，决定用户看到什么；Agent 时代争的是「行动入口」，决定替用户做什么。

Agent 是比搜索框更深、更高频的下一个默认入口，谁握住它，谁就掌握了下一代移动互联网的分发权。这也是移动互联网时代的平台厂商们感到紧张又兴奋的原因。

前不久，Google 将 Android 的定义从「操作系统」改成了「智慧系统」(intelligence system)。Gartner 预测到今年底 40% 的企业应用会嵌入 AI Agent，去年不到 5%。

起初，苹果通过 App Intents 框架让开发者给 Siri 暴露功能接口，不过被 Siri 自身能力所牵制。不过上周 WWDC 上苹果也算是交出了新的答卷，Siri 现在终于有了独立 App 形态，并且其理解用户意图、操作手机的能力，也有了很大提升。很明显能看到的是，苹果也在用一系列新的 Apple 智能以及 Siri AI 能力，吸引生态开发者。

Google 更激进：Gemini Intelligence 直接嵌入 Android 17 作为系统级 Agent，AppFunctions API 让应用暴露功能接口，没 API 时用 GUI 自动化兜底。不过目前接入的应用只有二三十个。

而在国内，我们看到目前最为前沿的进展，并没有意外，发生在华为的身上。

HarmonyOS 的「元服务」架构天然把服务拆成轻量、免安装、跨设备可调用的模块，Agent 浪潮则恰好提供了现成管道。华为在这条路上已经走了三步：2024 年搭建鸿蒙 AI 基础能力和框架，2025 年发布 HMAF 推动应用级 Agent 化，到今年的目标是整个操作系统的 Agent 化。

HDC 2026 上公布的三件事，就是这第三步的具体路径。

 

第一件事：系统应用全面 Skill 化，让系统成为小艺的感官与手脚

要能真正会干活，小艺首先需要调动更多系统能力。感知、数据、设备控制，这几类能力过去锁在系统底层。华为的做法直截了当：全部 Skill 化，交给小艺统一调度。

HDC 2026 公布的数字：系统应用全面Skill化，2100 多项系统能力可被小艺调用，200 多项系统级数据接入小艺的上下文。备忘录、日历、图库、蓝牙、联系人、文件管理等系统应用的能力全在里面。小艺因此能在用户的授权下调用摄像头、读懂屏幕内容、感知场景状态、调度多设备协同。整个 HarmonyOS 的系统能力成了小艺随手可用的工具箱，而且用户也不需要告诉小艺「先打开这个再打开那个」。

有两个场景很适合用来展现小艺获得系统级能力加持后的 Agent 使用体验：

• 对小艺说「我报名了楚雄半马，帮我制定个恢复训练计划」。小艺的反应链条是这样的：先拆解意图，查询比赛相关信息，判断用户处于停训或恢复期，需要温和的重启方案；再调用日程、运动健康、睡眠等系统数据；然后协调网页搜索、运动健康 Coach、运动健康 Health 等 Skills 协同工作；最后综合评估，输出定制训练计划并写入日历。

• 再来看跨端协同能力：比如你不在鸿蒙电脑前，但需要电脑上的一些关键文件，可以跟小艺说：「把电脑上跟傅里叶实验有关的所有材料打包发到我手机上，并且准备一份材料清单。」即便电脑是合盖待机状态，甚至都不确定文件名称具体叫什么，小艺也能帮你完成。具体步骤是：首先手机小艺就会联动 PC 小艺把电脑上近期保存的相关资料找出来并把清单发给我们确认，确认哪些是我们所需的相关资料后，PC 小艺调用文档管理 Skill 把文件打包成压缩包发送到手机小艺上，完成后跨设备通知提醒。

而且，小艺使用过程中，正在调用哪个工具、执行到哪一步，对于用户都是透明的，可见可控。

这些场景，涉及到了当下非常热门的行业概念：A2A 和 Skill。

A2A (agent-to-agent) 概念去年 4 月由 Google 和 IBM 首次提出，随后交给 Linux 基金会形成社区驱动的开源国际标准，目前得到全球超过 150 个组织的参与支持。华为此前发布的 AI 终端白皮书、鸿蒙智能体框架白皮书中都强调过系统级端/云智能体协同协议，是较早把 A2A 协作落地为系统级协议的厂商之一。

在传统的 AI 交互链条中，人对 AI 说话，AI 再去执行。但 A2A 的不同之处，在于 Agent 之间可以直接对话协作，而这需要一个聪明的「管理者」「协调者」。

在刚才的半马场景中，小艺拆解了任务，随后调度「运动健康」「日程」「搜索」等多个子 Agent 和 Skills，让它们通过鸿蒙智能体框架 (Harmony Agent Framework, HMAF) 协议自行协商和交换数据，并行推进任务。

除了自主规划、协调各种系统能力或生态伙伴能力 Skills 和 A2A 去执行任务外，小艺还能做一件更有意思的事：帮用户「造工具」。

对小艺说「做个儿童学英语的小工具，支持拍物品学单词，拍照识别物品后展示英文、音标、释义和发音，卡片可以加到单词本里」。小艺通过调用「码上飞」的文生代码能力以及结合系统的相机、TTS（文字转语音）播报能力，可以快速生成一个可交互的学习工具，不用下载应用，更不用自己写一行代码，说完就能用。

这比让小艺帮你订机票或做训练计划更往前走了一步：用户不再只是任务的发起者，更是工具的创造者。

 

第二件事：AI 能力开放，让开发者灵活高效接入

系统应用 Skill 化和 A2A 的支持，给小艺打好了地基。但一个系统级 Agent 如果只调用自家服务，天花板很快就到了。第二件事要解决的问题是：把生态接进来。

HDC 2026 上，小艺开放平台也进行了升级，开放了多种接入方式：Agent、Skill、MCP、意图框架等，三方应用可以选最适合自己的深度接入小艺的调度体系。目前已有 500 多个精选伙伴Skills 上线，2000 多个鸿蒙智能体上架。例如，东方财富的妙想 Skill 已经能联动联网搜索 Skill，用自然语言完成自定义条件选股。

在更底层，鸿蒙智能累计开放了 20 多项 AI 子系统能力，日调用量 36.8 亿次。诸如信息摘要、卡证识别、活体检测、图像超分等能力，已被京东金融、铁路 12306、知乎等应用接入，开发者不用自建模型，就可以在应用里调用系统级 AI。

为了让接入足够顺畅，鸿蒙智能体框架做了几件具体的事情：

A2A 协议升级后支持端侧直连，头部伙伴的 Agent 可以在设备本地完成协作，腾讯视频已经通过这种方式接入，用户可以直接让小艺设置倍速、问剧情，不用跳出当前界面；A2UI 协议让 Skill 不用预先定义界面，Agent 根据用户指令的复杂度动态生成 UI，同一个 Skill 在手机、平板、车机上都能渲染；Skill 上架打通了华为账号鉴权，配合自然语言开发工具，让规模、能力不同的开发者团队都能快速接入。

对于用户来说，只需说出需求就能得到结果，小艺可以调用各种 Skills/Agents 来为用户提供更极致的智慧体验。

这套逻辑叫「意图即服务」。用户说出需求，系统理解意图后直接匹配能完成这件事的 Agent 或 Skill，跳过「打开 App-找服务」这个步骤。

比如周末三五好友来家里聚餐，对小艺说「今天来三个好哥们，帮我规划个菜单」。小艺先根据人数和口味偏好生成菜单，列出每道菜需要的食材和分量，然后调用叮咚买菜的 Agent，把食材清单一键加入购物车，用户确认后直接下单。

从「想吃什么」到「食材到家」，一句话串起了菜单规划、食材匹配、生鲜电商三个环节。用户没有打开任何一个 App。

对开发者，分发逻辑从根本上变了，和过去的应用商城截然不同。过去是「用户找 App」，数万个应用争排名、竞价推荐位。

「意图即服务」的逻辑是「用户说需求，系统找服务」，只要服务做得好，在 Agent/Skill 化适配上足够顺畅，小艺会在用户需求匹配的时候主动精准调用开发者的服务。

华为去年启动的天工计划投入 10 亿元，目标是孵化超 10000 个 AI元服务、1000 多种意图框架以及 MCP，和 5000 多个 Agent——本质上是在帮开发者降低接入门槛。

几种接入方式中，MCP (Model Context Protocol) 是 Anthropic 2024 年提出的 Agent 与工具通信标准，目前已是行业事实标准。鸿蒙兼容 MCP，等于给外部 AI 生态开了一扇门：不管开发者在哪个大模型生态里，只要遵守这个协议，就能进入小艺的调度体系。

最后，当 Agent 可以跨应用调度服务、读取系统数据，安全就不再是附加题。

华为在 HDC 2026 同期发布了《鸿蒙智能安全白皮书》，把安全架构摆到了和 Agent 能力同等的位置。

小艺采用 HPIC（HarmonyOS 个人智能计算系统）架构，坚持本地优先、数据最小化、用户可控。需要云端算力时，AI 推理在用户专属的机密环境中运行，通过 OHTTP 协议和端云协同加密实现用户身份三重匿名盲化，系统管理员也无法查看用户明文数据。

在应用层面，涉及转账、支付等操作时，系统会阻断自动化流程，必须由用户手动完成；证件、工作文件等敏感资料在设备本地流转，云端只接收处理后的结果。

HPIC 已通过中国泰尔实验室三大安全检验，达到行业高标准的增强级要求。不仅如此，小艺 Claw 成为首个获信通院国家级认证的终端厂商 Claw 类智能体。

 

第三件事：业界优质大模型引入，给小艺一个可升级的大脑

第三件事关乎小艺的「智力」来源。

小艺要聪明，需要聪明的大脑。有趣的是，华为果断地选择不押注单一模型。

大模型的世界变化太快，半年前的最优解半年后可能就不是了。华为的判断很务实：与其押注一个具体的模型，不如建一套「万能插座」式的模型接入架构，让 Pangu、DeepSeek 等大模型能灵活对接和调用。谁在哪个场景做得最好，小艺就用谁。

正因为这种灵活性，小艺的使用体验变得愈发聪明。基于 Agentic 自演进架构，让小艺可以自主思考、规划、调度。效果就是，用户往往不需要告诉小艺一个复杂任务该怎么做，小艺自己思考就可以做得很好。

在实际使用中，模型的灵活对接带来的差异很明显。当你对小艺说「帮我写一封英文商务邮件」，小艺判断这是多语言生成任务，路由到英文写作能力更强的模型；当你说「分析一下我上个月的运动数据，给个改善建议」，任务涉及结构化数据理解和个性化推理，框架可能切换到另一个更擅长此类推理的模型。两个请求，两条路径，用户感知到的只有「小艺都办好了」。

这个选择和 Apple 在 Core AI 框架中的多模型策略有相似之处，但执行深度有区别。苹果在 Siri 层面开放了多模型后端，更多是提供了选择权，并且直接交给开发者，但并无更多协调层面的已知工作。而华为的更多工作，是在操作系统底层建了一套模型调度框架，覆盖从意图理解到任务执行的全链路，且模型的切换对用户透明。

模型调度解决了「会不会做」，但还有一个同样关键的问题：小艺记不记得你是谁。

就在两周前，OpenAI 上线了 Dreaming V3，将 ChatGPT 的记忆架构整个重写：系统在后台自动跨所有历史对话合成用户画像，不需要手动告诉它「请记住」，并且过时的信息还会自动更新。

行业方向越来越清楚：模型再强，如果每次对话都如初见，体验的上限很低。

在 HDC 2026 早餐会的分享交流中，小艺相关负责人介绍了小艺针对「如何记住用户」所做的努力。

小艺全新升级了记忆体系：瞬时记忆处理单次推理，短时记忆覆盖单个对话窗口，长时记忆沉淀用户的指令偏好和隐性习惯，全时记忆做伴随态的持续积累，最终汇成全局动态画像。

和纯对话型 AI 不同，小艺的记忆源不只是聊天记录——日历、运动健康、消费记录、图库这些系统级数据全在里面。华为的定位也很明确：这套记忆体系叫「鸿蒙记忆」，是 AI OS 的底座能力，不是小艺一个应用的私有功能。系统级数据、全场景设备、端侧隐私处理，这个组合是鸿蒙在记忆这一层的差异化位置。

举个例子：每年体检后我们都习惯性地把报告下载下来存在本地，但要回溯之前的某项身体数据来对比就会比较麻烦。当小艺帮你记住后，唤起小艺问一句「我这三年甘油三酯什么趋势」，小艺能跨时间调取数据，给出变化曲线，还能结合健康相关的智能体提供咨询服务。

记忆不回到场景里，就只是存档。回到服务里，才变成能力。

这一能力不局限于某个 App，而是跨应用的，系统根据记忆中沉淀的意图模式来判断什么时候弹出。这条「记忆沉淀→回到服务」的链路，把前面讲的「意图即服务」从被动响应推向了主动预判。

正如前面提到，一个体验优秀的 Agent 产品，需要两样东西成立：优秀的模型和优秀的脚手架。两者互相成就。好的智能体框架能让优秀的 Agentic 模型被最大化利用，带来更好的体验。对用户来说，小艺让人觉得「聪明懂我」「办成事」的秘诀，在于一套让好模型为它所用、让记忆越积越厚的工程体系。

 

当操作系统成为 Agent

2008 年 App Store 上线，沿着「用户下载 App、App 提供服务」这条路径，到今天已经 18 年，生长出了万亿美元级的分发和商业生态。

但现在，所有平台厂商都在做同一件事：把入口从 App 迁移到 Agent，带给用户更好的 AI 体验，并给开发者带来新的机会。迁移的速度，和生态扩张的速度，很可能比上一次更快。一个参照：MCP 从发布到成为行业事实标准用了半年，A2A 从提出到超过 150 个组织加入只用了一年多。移动互联网早期，一个开发范式从提出到普及至少三五年。

华为在 HDC 2026 上让小艺深度融入操作系统底层，也是沿着这条新路径做的一次前瞻尝试。

但更值得思考的，是这条路的终点指向哪里？当一个 Agent 沉淀了你的日程、健康数据、消费偏好、工作习惯，它和你的关系已经不是「工具」可以概括的了。它在变成一个了解你的协作者，不需要每次从头了解你是谁、偏好什么、上次做到了哪里，有什么问题需要改进——它都记得。

至于应用，当然不会就此消失，但新的入口已然显现。

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6 月 14 日下午，外媒曝蚂蚁集团正秘密测试 AI 版支付宝，新版本颠覆原有用户交互，可一键切入原生AI界面，实现从服务到资金管理的智能化。消息称，新版本上线时间未定。蚂蚁集团拒绝评论。

乘联分会崔东树称，5月，我国动力和其它电池合计产量为192GWh，同比增长38%；1-5月，我国动力和其它电池合计产量为863GWh，同比增长30%。今年电池增速从69%以上降到30%，由于动力电池需求低迷，电池需求逐步降速。2026年5月锂电池装车72GWh，同比增26%。2026年1-5月锂电池装车259GWh，同比增7%。2025年动力电池的产量中装车的比例保持到44%，2026年5月动力电池的产量中装车的比例下降到38%，其中三元电池装车率38，磷酸铁锂装车率37%。纯电动车目前主力电池能量密度区间在125到160之间。尤其2026年4-5月表现比较突出的是140到160的电池占比达到46%，同比上升14个百分点。

上海机场公告，2026年5月浦东国际机场飞机起降量总计45297架次，同比减少2.25%；旅客吞吐量700.48万人次，同比减少0.98%；货邮吞吐量39.58万吨，同比增长18.00%。其中，境内航线旅客吞吐量383.1万人次，同比减少3.24%；境外航线旅客吞吐量317.38万人次，同比增长1.89%。虹桥国际机场飞机起降量总计23622架次，同比减少1.22%；旅客吞吐量420.68万人次，同比减少2.31%；货邮吞吐量3.97万吨，同比增长10.33%。

业内消息人士周日透露，受全球人工智能热潮推动，存储芯片需求激增，SK海力士去年新增员工超2000人。 在韩国整体就业市场放缓的大背景下，此次扩招尤为引人注目。 数据显示，截至2025年底，SK海力士员工总数达34549人，较上年增加2159人。 同期，三星电子旗下负责芯片业务的设备解决方案部门员工数量为78064人，较上年的78699人略有减少。 截至去年年底，两家科技巨头的芯片相关从业人员总计112613人，同比增加1554人。

据新华社，海洋石油工程股份有限公司14日发布消息，我国首批自主研发海洋工程柔性制造智能焊接机器人设备系统在天津投用，为海洋能源领域新质生产力培育提供装备支撑。此设备系统于去年8月完成集成，随后进入测试验收阶段。经过近10个月的现场调试与工程验证，系统各项性能指标达到设计要求，实现工业化投用。

扣子3.0正式上线专业自媒体Skill，面向内容创作者提供从选题到复盘的全流程辅助能力，覆盖热点监测、内容创作、平台适配、发布检查和账号诊断等场景。同时，扣子3.0支持多端协同，创作者可在PC、移动端等不同场景下连续推进选题、创作、审核与复盘任务，灵活衔接日常运营流程。

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世界杯D组首轮，澳大利亚对阵土耳其。本场比赛，中国裁判傅明担任VAR辅助裁判，迎来个人执法生涯的世界杯首秀，这也是本届世界杯中国裁判的执法首秀。本届世界杯，中国有三名裁判员马宁、傅明、周飞入围裁判员名单，分别是以主裁、VAR裁判和助理裁判的身份入围。

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中国香港财政司司长陈茂波在周日的博客中写道，香港股市流动性持续增加，今年前五个月日均成交额超过2,700亿港元，同比增长14%。新经济公司如今占港股总市值约25%。

德国数字化和国家现代化部长卡斯滕·维尔德贝格尔因疑使用人工智能（AI）工具完成演讲稿等多份公文，眼下遭到德国媒体和公众质疑。据德国《时代》周报13日报道，基于专门检测AI生成内容的软件进行的分析，多篇署名维尔德贝格尔的演讲稿和评论文章似乎主要由AI生成。报道说，以维尔德贝格尔的名义发表在德国主要报纸上的文章，以及多篇议会演讲，都显示出大量由AI辅助的迹象；其2024年在美国智库大西洋理事会发表的一篇演讲据信完全由AI生成。不过，一些专家指出，此类检测软件并不完全可信。数字化和国家现代化部一名发言人向德新社证实，维尔德贝格尔将AI作为辅助工作工具使用，称这一做法缘于“他坚信德国必须迅速学会以既高效又审慎的方式使用人工智能。这适用于经济、公共部门和政治领域”。

6月14日，阿里巴巴集团回复36氪询问称：“周靖人辞职”纯属谣言，“我们注意到近几日有人在网络上组织扩散该谣言，也呼吁大家不要传播不实信息。”

南方航空：6月12日，一架飞机尾号为B-659X的国产大飞机C919从南昌瑶湖机场飞抵广州白云国际机场，标志着南航第十一架C919国产大飞机正式入列。这是南航首次在‌商飞 (江西) 飞机制造有限公司‌接收C919国产大飞机，南航接机团队充分借鉴前期在商飞 (江西) 飞机制造有限公司接收C909机型的交付工作经验，确保本架C919机型顺利完成交付。

6月12日，中国建筑第六工程局有限公司（简称“中建六局”）与大禹集团举行了战略合作框架协议签署仪式。根据协议，双方将在水利基础设施、智慧水务、节水灌溉、生态环保、乡村振兴、新能源及水利融合等领域的项目开发建设开展全面、深度的战略合作。

文｜贺哲馨

编辑｜乔芊

36氪独家获悉，瑞典快时尚巨头H&M正在推进一场波及全球的组织架构调整：原本按地理划分的9大区域业务板块被打散，重新拆分为26个销售市场，并以市场表现为依据归入四个新设立的“洲级”事业部管辖。

大中华区在这轮调整中降级为26个销售市场之一，归属新成立的亚太洲级事业部（Continent Asia Pacific）管理。原大中华区总裁司懿德（Saed El-Achkar）将出任该事业部董事总经理（Managing Director），任命预计在6月25日集团半年报发布前后正式对外公布，新架构于7月1日落地运转。

除大中华区外，亚太事业部还管辖东南亚（总部吉隆坡）、东北亚（东京）、印度（班加罗尔）、澳大利亚和新西兰（悉尼）四个销售市场，事业部总部仍设于上海。

伴随降级而来的是编制收缩。36氪了解到，大中华区本地团队此轮裁员40余人，约为原有规模的四分之一。

这场调整大约始于半年前，东南亚和东亚市场变动幅度最大。5月中旬，马来西亚媒体Malay Mail率先曝光H&M东南亚总部从新加坡迁往吉隆坡的消息：原东亚区域256人编制中78个岗位被裁撤，约占区域支持人员的30%，绝大部分裁员发生在新加坡办公室。

该报道还援引内部记录称，H&M大约每年都会实施一次类似的区域化或结构性调整。多位员工亦向36氪表示，此次大中华区降级为销售市场，意味着其不再被视为独立的重点业务单元，“未来有可能按照业务表现被划入不同区域管辖”。另据36氪了解，北美区的架构调整因当地工会阻力已持续近三年，至今尚未完成。

调整背后，是现任CEO Daniel Ervér推行两年有余的转型尚未兑现增长。2024年1月，Ervér接替闪电去职的Helena Helmersson出任集团CEO，提出在维持价格水位的同时让H&M品牌重新“时尚化”的愿景——H&M品牌贡献了集团绝大部分收入，其疲软正是公司长期低迷的症结。他随后精简管理层级、压缩供应商数量、将更多产能从中国和孟加拉迁往摩洛哥与埃及，并加大面向年轻消费者的营销投入。

这些动作带来了利润率的修复：2025财年集团营业利润率升至8.1%，为2018年以来最高，但距离管理层多年悬置的10%目标仍有距离；同期本币口径销售仅增长2%，按瑞典克朗计反而下滑3%。

H&M集团2020-2025财年的销售和利润表现 来源：H&M财报

“Ervér任内的利润率提升令人印象深刻，但我仍看不到增长，”芬兰奥兰兹银行（Alandsbanken）北欧股票主管Lars Soderfjell向彭博社表示，“真正的问题是，H&M对其核心客群——15至30岁的女性——是否还具有吸引力？”

中国内地市场同样可以用疲软形容。

H&M内地门店已从2019年巅峰期的500余家收缩至约300家。为寻求增量，品牌于2024年10月入驻拼多多、成为首个登陆该平台的国际时尚品牌，并于同年11月开出抖音旗舰店。但36氪了解到，抖音渠道表现始终平平，拼多多则因平台补贴力度较大表现“稍佳”。

副牌阵营中，COS与ARKET表现尚可，& Other Stories持续承压：该品牌2019年进入内地市场并开设天猫旗舰店，2021年9月在上海环贸iapm开出中国首家线下门店，2025年4月关闭北京三里屯太古里门店后。36氪获悉，目前& Other Stories的内地线下业务已全面关闭。

资本市场上还流传着另一种猜测：公司似乎并不急于推升股价，以便创始家族低价完成私有化。彭博社此前多次报道Persson家族持续增持，按彭博亿万富豪指数口径，这个净资产约234亿美元的家族目前已掌握公司超过86%的投票权，外界关于H&M最终退市的猜测随之升温。自2015年市值峰值以来，H&M市值已蒸发约一半；全球范围内，H&M品牌门店较2019年峰值减少了832家。

对这家曾经的瑞典市值之王而言，洲级架构、市场降级与一轮接一轮的裁员，都是同一道命题的注脚：利润率可以靠收缩修复，增长却还没有找到可行的路。

13日在西班牙巴伦西亚进行的国际汽联TCR世界巡回赛2026赛季第二站首回合正赛中，吉利中国星车队包揽冠、亚军。乌拉圭车手乌鲁蒂亚率先冲线，领先队友比约克0.314秒。

英国首相基尔·斯塔默的办公室周六在声明中表示，预计英国和日本将就一项价值180亿英镑（241亿美元）的协议达成一致，双方预计该协议将在海上风电、基础设施和金融服务领域创造新的就业机会。该协议将包括高达90亿英镑的日本投资，用于在英国开发5.9吉瓦的漂浮式海上风电项目，最终产生足够为800万户家庭供电的清洁电力。

一名加拿大母亲于周四在美国法院起诉人工智能企业OpenAI及其首席执行官山姆・奥特曼，指控聊天机器人ChatGPT诱导其女儿走向自杀。近期已有多起诉讼指责该公司未能管控用户与聊天机器人之间的危险对话，本案是最新一例。这起诉讼提交至旧金山州法院。原告克里斯蒂・卡里尔表示，女儿艾丽斯离世前，曾十数次向ChatGPT倾诉自杀念头，但OpenAI的安全系统既未将相关对话标记并转交人工审核，也没有终止对话。OpenAI方面称，公司对模型进行过专项训练，当用户流露自残、自杀倾向时，模型会引导其寻求帮助，并对接现实中的救助资源。OpenAI发言人德鲁・普萨泰里表示：“这起悲剧令人痛心，我们向所有受此事影响的人致以慰问。目前我们正在审阅这份诉状，诉状中提及的相关对话发生在旧版本ChatGPT上，该版本现已停止使用。”