周末也值得一看的新闻

雷军内部讲话曝光，谈及「小米 SU7 车祸」

5 月 15 日晚，小米创始人雷军正式宣布，将在本月下旬发布小米自主研发设计的手机 SoC 芯片「玄戒 O1」。

而据澎湃新闻消息，在消息宣布当天，雷军还在小米内部发表演讲，并回应了日前多起与小米有关的事件和质疑声。

其中最受关注的就是此前小米 SU7 高速车祸事件。

2025 年 3 月 29 日晚 10 时 44 分，一辆小米 SU7 标准版在安徽德上高速池祁段，猛烈撞击隔离带水泥桩，随后车辆起火，夺走了车内三名年轻女性的生命，也让小米汽车陷入创立以来最严峻的信任危机。

雷军提到，其在决定造车的时候就一直特别担心安全问题，所以我们对于汽车的质量和安全无比地重视。在小米 SU7 上市一年多时间里，车辆质量是雷军最骄傲的东西。

但雷军也坦言，万万想不到这场交通事故，让小米意识到，公众对他们的期待和要求远超了想象：

这一次的事件让我深深地理解，小米今天的规模、影响力、社会关注度都到了非常高的地方，社会和公众要求我们去承担一家真正的大公司行业领导者的责任。我们深刻地意识到，这是 15 年的小米无可回避的责任。

对此，雷军强调，小米在任何一个产业里面都没有「新手保护期」，并且要有更高的标准和目标。在汽车安全方面，雷军强调不仅要合规跟领先行业水平，更要做汽车行业领导者，做出超出行业水平的安全。

另外，小米汽车昨晚发布的《答网友问》中，承认了「小米 SU7 的前保险杠靠近大灯处出现一些形变」的情况。

小米方面解释，经过排查，其发现极小范围的小米 SU7，车辆保险杠在安装时因间隙调整不一致，边角位置尺寸膨胀释放空间不足，在经过阳光暴晒后可能会导致局部变形。

对于上述情况，小米将为车主提供提供免费的上门取送车和修复服务（时间约 1 小时内)。

OpenAI 上线编程 Agent「Codex」

今日凌晨，OpenAI 正式发布了一款编程 Agent 产品「Codex」。

OpenAI 介绍，Codex 是一款支持并行处理多个任务的云端编程 Agent，能够提供如编程功能、回答代码库的问题、修复错误等功能。

据悉，Codex 基于 codex-1 模型驱动，OpenAI 方面表示这一模型由 o3 模型针对编程进行优化而得来。codex-1 通过强化学习在各种环境中，对现实世界的编码任务进行训练，从而能够生成接近人类风格和 PR 偏好的代码。

在 OpenAI 自己的代码评估和内部基准测试中，codex-1 即使没有 AGENTS.md 文件或自定义脚手架（custom scaffolding）也表现出色。

目前，Codex 提供的是研究预览版。使用方面，OpenAI 将会优先为 ChatGPT Pro 用户、企业或团队用户提供 Codex，Plus 用户和教育用户也即将能体验到。

另外，OpenAI 还同时公布了 codex-1 的小号版本，基于专为 Codex CLI 设计的 o4-mini 打造。模型型号为「codex-mini-latest」，API 定价为每百万输入 token 1.5 美元，每百万输出 token 6 美元。

更多详细内容可以访问 Codex 的技术报告，链接在这！

https://openai.com/index/introducing-codex/

AI 编程工具 Windsurf 发布首个前沿模型

其实，在上一条「Codex」发布前几天，OpenAI 以 30 亿美元收购的 Windsurf 在 5 月 15 日，发布了自己首个前沿模型 SWE-1 系列，其包含三款模型：

• SWE-1：具备与 Claude 3.5 Sonne t类似的工具调用推理能力，运行成本更低。在推广期内，所有付费用户可免费使用。
• SWE-1-lite：一个更小但质量更高的模型，全面取代 Cascade Base，所有用户都能享用。
• SWE-1-mini：体积小、速度极快，专为 Windsurf Tab 中的低延迟被动体验而设计，所有用户都能享用。

据官方介绍，SWE-1 的开发灵感源自于 Windsurf 这一编辑器本身，团队开始构建了全新的数据结构和训练方法，能够理解未完成的状态、长周期任务以及多种交互界面。

评估测试上，Windsurf 拉了 Anthropic、DeepSeek、阿里通义 Qwen 三家的模型进行对比。结果来看，SWE-1 在「会话式 SWE 任务基准」和「端到端 SWE 任务基准」中，表现都能接近三家顶级模型公司的前沿模型，小尺寸的「lite」版本更是力压一头。

更多具体内容可以跳转至 Windsurf 官方技术报告了解，链接放在这啦！

https://windsurf.com/blog/windsurf-wave-9-swe-1

网易 25Q1 财报：游戏依然是顶梁柱

5 月 15 日，网易发布 2025 年第一季度财报：该季度净收入 288 亿元，同比增 7.4%；去年同期 269 亿元；归属于公司股东的净利润为 103 亿元，相比去年同期（76 亿元）增长35.5%。

其中，游戏业务表现依然亮眼：游戏及相关增值服务净收入为 240 亿元，同比增加 12.1%。具体来看：

• 本季度，来自于在线游戏的净收入约占该分部净收入的 97.5%，其环比增加主要由于在线游戏净收入的增加，如《第五人格》《燕云十六声》《漫威争锋》等游戏。其同比增加主要由于《第五人格》、一些新上线的游戏以及若干代理游戏净收入增加。
• 近期上线的多款新游屡创佳绩：《漫威争锋》发布第二赛季更新后，迅速登顶 Steam 全球畅销榜；《燕云十六声》自上线以来，截止 2025 年 3 月份注册玩家数已突破 3000 万；《七日世界》手游在上线后，迅速登顶全球 160 多个地区的 iOS 下载榜榜首。
• 多款在研新游戏将继续丰富我们的全球游戏布局，如《漫威秘法狂潮》《Destiny: Rising》和《无限大》等。

网易 CEO 丁磊表示，网易新上线的游戏表现强劲，促进其持续繁荣发展；同时在构想新游戏可能性的同时，网易始终专注于创新和长线运营，与顶尖人才及战略伙伴共同合作，将引人入胜的游戏体验带给全球玩家。

另外，本季度网易云音乐净收入为人民币 19 亿元，同比减少 8.4%。其同比减少主要由于社交娱乐服务净收入减少。

Manus 上线图像生成功能

日前，AI Agent Manus 正式上线了图像生成功能。

据 ManusAI 介绍，Manus 主打的是「理解意图 + 制定方案 + 多工具协同」的执行能力，生图只是其中一个环节。

我们也实际测试了一下，并得到以下体验要点：

• 支持复杂提示词、风格定制、图像二次调整
• 生图速度较 GPT-4o 略慢，约 1-4 分钟出图
• 支持中途修改、打断任务，执行方式高度灵活

近期，Manus 还宣布开放其注册资格，同时每个用户每日还可获得免费试用一项任务的 300 积分和一次性获得 1000 积分奖励。

消息称英伟达计划在上海设立研究中心

据《金融时报》消息，英伟达计划在上海建立一座研发中心，旨在让其在中国保持 AI 芯片领域的竞争力。

报道指出，由于此前美国出口管控的收紧，英伟达在华销售额已出现下滑。

据知情人士透露，英伟达 CEO 黄仁勋上月曾与上海市市长龚正讨论了上述研发中心的计划。英伟达目前正在上海租赁新的办公室，计划规模将容纳其目前在华现有的员工数量（约 2000 名）以及后续扩张的预计数量。

报道还提到，英伟达上海研究中心将致力于研究中国客户的具体需求，和满足美国限制的各种要求。但因涉及知识产权问题，英伟达的核心设计、生成都仍保留在海外。

另外，上海团队或将参与全球研发项目，包括芯片设计的验证、现有产品优化和特定领域的开发（如自动驾驶）。

Grok 回应「失控争议」：将公开系统提示

日前，xAI 旗下的 Grok 聊天机器人被曝出不停地提及某一政治话题，并给出不正当言论，引发众议。甚至连 OpenAI CEO Sam Altman 都发文嘲讽 Grok 称，「只有在错误的背景下才能得到真正的理解」。

昨日，xAI 发文回应了上述事件：

5 月 14 日凌晨 3:15 左右（太平洋标准时间），有人在未获授权的情况下，修改了我们在 X 平台上的 Grok AI 聊天机器人的系统提示词（Prompt）。这一行为强制了 Grok 针对某一政治话题给出了特定的回应，违反了 xAI 内部的政策与核心价值观。

事件发生后，我们立即展开调查，目前正在采取措施，提高 Grok 的系统透明度与可靠性。

xAI 还给出了相对应的后续行动：

公告发出时，我们将在 GitHub 上公开发布 Grok 的系统提示词，供公众查阅。任何人都可以审阅，并反馈我们对 Grok 所做的每一次提示词修改。我们希望通过这种方式，增强用户对 Grok 作为追求真相的 AI 系统的信任。

另外，xAI 还表示将增加额外的审查措施和检查机制，确保未来所有提示词修改必须经过严格的内部审核，xAI 员工无权再私自修改。值得一提的是，这一项措施似乎将本次事故的违规者指向了自家员工。

微软叫板苹果：Windows 11 AI+ PC 比 M3 Air 快

日前，微软在 YouTube 发布一则「叫板」苹果的短视频，前者在视频中喊出了「我们比 Mac 快多了」的口号。

微软在视频中表示，在 Cinebench 2024 多核 CPU 基准测试中，相较搭载 M3 芯片的 MacBook Air，Windows 11 AI+ PC 设备能高出最多 58% 的性能。

不仅 PK M3 MacBook Air，微软甚至发文表示，上述条件下，甚至 Windows 11 AI+ PC 设备比 M4 版的 MacBook Air 还要高出 13% 的性能。

值得一提的是，微软引用的测试内容，是其委托 Principled Technologies 于 2024 年 5 月和 2024 年 9 月进行的测试。

消息称 Meta 旗舰 AI 模型延迟发布

据《华尔街日报》消息，Meta 正计划推迟其旗舰 AI 模型「Llama 4 Behemoth」的推出。

据知情人士透露，Meta 的团队目前正担忧 Llama 4 Behemoth 的性能表现是否能达到宣传预期。

Llama 4 Behemoth 于 4 月 7 日推出，号称未来最强大的 AI 模型之一，具备 2880 亿激活参数量，总参数更是达到 2 万亿。不过当时 Meta 仅公布了这一模型，未宣布其何时能够发布。

但同期发布的另外两款 Llama 4 模型——Scout 和 Maverick，却被网友指出性能与实际宣传不符，甚至出现了「在测试集上进行训练」这样的「作弊丑闻」。因此，Meta 的员工也很担心 Behemoth 会再次遭受到这一不堪经历。

据悉，Behemoth 原计划与另外两款尺寸较小的 Llama 4 模型一同发布，但后来内部将 Behemoth 的发布目标推迟至了 6 月，现在更是推迟到了秋季或者更晚的时间。

报道指出，Meta 近期的挑战也反映了顶尖 AI 公司在发布下一代前沿模型时，必然会遇到的挫折或延迟。研究人员认为，Meta 这种状态也表明未来 AI 模型的进步速度，可能比过去慢得多，并且投入成本巨大。

阿里国际 AIB 团队 9 篇论文入选全球 AI 顶会 ACL

日前，ACL（国际计算语言学年会）2025 录用结果公布。据了解，今年 ACL 论文收录竞争激烈，总投稿数高达 8000 多篇。

据阿里国际 AI Business 团队在其社交账号上表示，有 9 篇论文被收录，其中 6 篇为主会长文，并且收获了 1 篇得分 TOP20 的优异成绩。

信息显示，阿里国际于 2023 年 3 月成立了 AI Business，基于全球化电商场景探索 AI 技术。当下，阿里国际 AI 服务的调用量每两个月就会翻一番，截止 2025 年 2 月，其平均日调用量已突破 6 亿次。

另外，今年以来，阿里国际持续加大对 AI 人才的招募，在最近启动的 2026 届校招中，80% 为 AI 岗位，包括 AI 算法、研发、AI 产品经理等。

为争夺 AI 人才，阿里国际接连放大招，首次启动了一项面向全球的头部 AI 科技人才培养计划——「Bravo 102」。该计划打破传统的校招体系，面试通过后可反选项目和团队，入职后享受晋升绿色通道。

Google 前 CEO：AI 将在三年内改变医疗、教育、企业运作

日前，Google 前 CEO Eric Schmidt 参加 TED 大会并接受对话访谈，其预测了 AI 近几年的发展走向将会「去往何方」。

对于 AI 发展的限制，Eric 指出，目前的模型不再只是简单生成文本，而是会反复尝试、规划去完成任务，但这背后的计算需求，间接带来了巨大的能耗。言外之意就是「模型的计算需求越大，那么能耗也就越大」，相同的，供能基础不好，就会限制模型的计算量，从而令 AI 出现发展限制。

而对于 AI 的「红利」时间，Eric 则认为目前大家都处于窗口期的开端。他指出 AI 将在未来两、三年内，重构人类最重要的三个系统——医疗、教育、企业运作。

Eric 对每个系统都提出了自己的预测：医疗系统中，AI 将会成为新一代药物生产的主要驱动力，因为 AI 能把过去庞大的内容，在短时间内「端」出来；教育上，AI 能够成为属于每个人自己的导师，通过自己的理解方式，持续学习；企业运作中，AI 不用再着重人的效率，而是「系统决策的速度」，同时层级关系减少，变得更加高效。

对于上述的三个系统，Eric 认为「红利窗口期」三年内即将确定落地的方向，并且这是正在发生的现实改变，至于能否跟上红利，全凭个人是否能看懂、理解、跟上这波生产力改革。

原对话链接：https://youtube.com/shorts/k_JsraDdVmQ?feature=shared

小米 Civi 5 Pro 亮相，号称「小夜神」

5 月 16 日，小米手机正式公布了旗下 Civi 5 Pro 新机，并宣布将于本月发布。

外观方面，Civi 5 Pro 采用左上角布局的圆形后摄 Deco，三枚后置镜头独立排布，Deco 底座采用机身同色设计；采用直板后盖和四曲包裹式铝合金中框；提供黑、白、紫、粉四个配色。

新机搭载 6.55 英寸四等深微曲屏，采用「超窄视觉四等边」设计；机身宽度为 73.2mm，整机厚度为 7.45mm。

影像方面，小米宣称新机为「小夜神」，承袭数字旗舰徕卡纯净光学。后置摄像头升级为「全焦段高速镜头」，配备徕卡浮动长焦；前置摄像头升级为「5000 万超感光镜头」。

值得一提的是，5 月 15 日晚，小米创始人雷军宣布小米自研手机芯片「玄戒 O1」也将在本月下旬揭晓。

腾讯混元图像 2.0 正式发布

5 月 16 日，腾讯正式发布最新文生图模型——混元图像 2.0 模型（Hunyuan Image2.0）。

据介绍，混元图像 2.0 参数量提升了一个数量级，得益于超高压缩倍率的图像编解码器以及全新扩散架构，其生图速度显著快于行业领先模型。腾讯混元可实现毫秒级响应，同时支持用户可以一边打字或者一边说话一边出图。

在生成质量上，混元图像 2.0 也提升明显。模型通过强化学习等算法以及引入大量人类美学知识对齐，生成的图像可有效避免 AIGC 图像中的「AI 味」 ，真实感强、细节丰富、可用性高。

在图像生成领域专门测试「模型复杂文本指令理解与生成能力」的评估基准 GenEval（Geneval Bench）上，混元图像 2.0 准确率超过 95%，超过 OpenAI DALL-E 3、HiDream-I1 等同类模型。

另外，混元图像 2.0 还发布了实时绘画板功能。基于模型的实时生图能力，用户在绘制线稿或调整参数时，预览区同步生成上色效果。

此外，「实时绘画板」还支持多图融合，用户上传多图后，可将多个草图叠加至同一画布自由创作，经过AI 自动协调透视与光影，按照提示词内容生成融合图像。

目前，混元图像 2.0 已在腾讯混元官网上线。

体验链接：https://hunyuan.tencent.com/

荣耀 400 系列定档 5 月 28 日

荣耀视频号

昨日，荣耀手机正式宣布旗下荣耀 400 系列新机将定档 5 月 28 日发布。

官方介绍，本次荣耀 400 系列将分为荣耀 400 和荣耀 400 Pro，其中荣耀 400 Pro 将满血搭载第三代骁龙 8 处理器平台，支持荣耀「幻影引擎」；荣耀 400 将满血搭载新一代骁龙旗舰处理器平台。

另外，荣耀 400 系列外观信息也在近期公布：

• 荣耀 400 采用矩形后摄 Deco，双摄镜头采用上下排列，右侧配备闪光灯；
• 荣耀 400 Pro 采用不规则形状的后摄 Deco，三摄模组采用三角形排列；
• 荣耀 400 系列全系配备金属中框，并搭载独家精研雾面工艺，号称「油污不侵，指过无痕」。

租电 26.8 万元起，蔚来发布新款 ES6/EC6

昨晚，蔚来发布旗下新 ES6/EC6 两款车型，先看售价：

• 新 ES6：整车购买方案 33.8 万元起，电池租用方案 26.8 万元起（月租 728 元起）
• 新 EC6：整车购买方案 35.8 万元起，电池租用方案 28.8 万元起（月租 728 元起）

在外观设计上， 新 ES6/EC6 更强调运动感。相较于旧款，新车拥有了更硬朗的前机盖棱线和更大的前格栅开度，两车大灯组也换成了四边形造型的 ADB 智能多光束大灯，并换装了新的双锋式 Double-dash 日行灯。另外，ES6 新增「月辉银」配色， EC6 则是增加「灵境紫」配色。

座舱部分更新较多：

• 新车中控屏幕更换为 15.6 英寸的 3K OLED 悬浮横屏，屏占比 91%，刷新率为 60Hz，搭载了高通骁龙 8295P 芯片；
• 方向盘新增多个按钮，换挡方式更换为怀档；新增 19.4 英寸的 W-HUD，支持打转向灯后的补盲功能；NOMI 升级为 3.0 版本，老车主后续也有机会付费升级；
• 后排的座椅增加了头枕面积和靠背的调节角度，支持 35° 的座椅调节，坐垫进行了加长、加宽、加厚。

智能化方面，新 ES6/EC6 的计算平台更换为蔚来自研的神玑 NX9031 芯片（算力约约 1000 Tops 左右），搭载天枢 Sky OS 整车全域操作系统和基于蔚来世界模型的 NOP+。蔚来世界模型将在新 ES6/EC6 上标配，并迎来了全域领航辅助功能的升级。

新 ES6/EC6 搭载了智能 AI 底盘和毫秒级胎压传感器，为两车带来了新的后排尊享驾乘模式，为后排乘客带来了更好的颠簸路面平顺性和更低的加速眩晕感；同时也支持了 OTA 升级转向半径并加强了在高速爆胎场景下的车身控制能力。

R 星母公司：《GTA5》超 2.15 亿

当地时间 5 月 15 日，Rockstar 母公司 Take-Two 公布了 2025 财年第四季度（截至 3 月 31 日）及全年财报。

据了解，Take-Two 2025 财年第四季度净预订额达 15.8 亿美元，2025 财年全年净预订量达 56.5 亿美元。具体来看：

• 《GTA5》销量超 2.15 亿份，相较上一季度的 2.1 亿，增加了 500 万份，全系累计销量超 4.5 亿份。
• 《荒野大镖客》系列累计销量突破 1 亿份，其中《荒野大镖客：救赎 2》销量超 7400 万份，高于上一季度的 7000 万份。
• 《无主之地》系列全球销量近 9300 万套，《无主之地 2》销量超 3000 万套，《无主之地 3》销量超 2200 万套。
• 《NBA 2K》系列全球销量已超过 1.6 亿份，较上年同期的 1.55 亿份有所增长。

财报中，Take-Two CEO Strauss Zelnick 表示，随着接下来要推出的产品阵列（包含 2027 财年的《GTA6》），公司预计将实现创纪录的净预订额。

另外，Strauss Zelnick 还称，《GTA6》是在《荒野大镖客 2》大获成功后，于 2020 年开始认真开发的，目前其已成为史上最受期待的游戏之一。

《碟中谍 8》内地定档 5 月 30 日

日前，《碟中谍 8：最终清算》中国内地定档 5 月 30 日上映，并发布定档海报。

该片讲述特工伊森秘密被曝光，戴上手铐的他面对上司质疑。另一边，失控的 AI 智体已让世界危在旦夕，伊森再度接受任务进行最后一搏，打响与 AI 智体的终极之战。

影片由克里斯托夫·迈考利执导，汤姆·克鲁斯、西蒙·佩吉、海莉·阿特维尔、庞·克莱门捷夫、凡妮莎·柯比、文·瑞姆斯、安吉拉·贝塞特、亨利·科泽尼等主演，另于 5 月 23 日北美上映。

是周末啊！

One Fun Thing｜小岛秀夫给自己准备了一个「游戏创意 U 盘」

据 VGC 报道，著名游戏人小岛秀夫打算在去世后，能留下了一份包含自己游戏创意想法的 U 盘，供工作室的员工使用。

报道指出，小岛秀夫在 60 岁的时候重病了一场，痊愈后他认真思考该如何度过自己剩余的岁月。而上述的「游戏创意 U 盘」就是他的计划之一。

小岛秀夫希望这份「游戏创意」能被员工流传下去，并表示自己不愿意看到工作室仅限在目前所有的游戏 IP 上。小岛秀夫也对这份「游戏创意 U 盘」调侃道，「有点想一份遗嘱」。

周末看什么｜《搜索》

网络时代的「人肉」技术，通常是娱乐大众的利器，但很不幸，它也可能成为一种杀人工具。

影片在 2012 年 7 月 6 日上映，由陈凯歌执导/编剧，唐大年也参与编剧，高圆圆、姚晨、赵又廷、陈红等主演。

该片讲述了上市企业董事长秘书叶蓝秋在获知自己罹患癌症之后，心灰意冷地上了一辆公交车，沉浸在惊愕与恐惧的她，拒绝给车上的老大爷让座，从而引起众议。这一过程被电视台的实习生记录了下来，并经过舆论层层发酵，最后叶蓝秋在指责声中自杀而亡。而这时，激起千层浪的网友才开始反思。

买书不读指南｜《时光小旅馆》

《时光小旅馆》是美国著名华裔作家——杰米•福特（Jamie Ford）的长篇小说处女作，其创作灵感来源于二战期间一段真实历史。

2009 年一经出版，就雄踞《纽约时报》畅销书榜逾两年之久，狂揽 60 多个图书荣誉和奖项，迄今为止已畅销整整 10 年，世界范围内销量超过 200 万册。目前已被改编成舞台剧。该书豆瓣评分 7.9 分。

游戏推荐｜《欧洲卡车模拟 2》

你的大运来啰！（Bushi）《欧洲卡车模拟 2》作为一款经典的卡车模拟类游戏，凭借出色的细节、高度仿真模拟的玩法吸引了不少玩家。

游戏中，玩家会像公路之王一样在欧洲穿行， 将价值不菲的货物完美送抵远方，并且往返于英国，比利时，德国，意大利，荷兰，波兰等众多城市。

卡车可以高度自定义化，拥有真实卡车的配件系统，如保险杠、喇叭、灯光、排气管等等，玩家可以从性能到外观，对卡车进行全方位定义。

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雷军最新内部演讲曝光：小米不再是行业新人，公众的期待和要求远超想象

5 月 16 日消息，一份雷军在小米价值观大赛后对内部员工发表演讲的视频曝光，罕见谈及了近期小米遭遇的舆论危机。

雷军表示，三月底的一场突如其来的交通事故，给小米带来了狂风暴雨般的质疑、批评和指责。我和同事们一样，一下子都懵了，一位熟悉汽车行业的朋友告诉我：造车，遭遇交通事故在所难免。』但是谁也没有想到，这一场事故的影响如此之大，对我们小米的打击也如此之大。

雷军称，四年前决定造车的时候，一直特别担心安全问题，所以对汽车的质量和安全无比的重视。经过汽车团队这么多同事们三、四年的努力，我们 SU7 在上市的一年多的时间里面，质量一直是我们引以为傲的东西，在参与的所有权威机构的评测里面都拿到了最高分，但万万没有想到，这场交通事故，让我们意识到，公众对我们的期待和要求远超了想象。

他表示，我们一直觉得我们是汽车行业的新人，我们是一家创业的公司。但这一次的事件让我深深的理解，小米今天的规模、影响力、社会关注度都到了非常高的地方，社会和公众要求我们去承担一家真正的大公司行业领导者的责任。我们深刻的意识到，这是 15 年的小米无可回避的责任。15 岁的小米，不再是行业的新人，我们在任何一个产业里面都没有了新手保护期，我们要有更高的标准和目标。（来源: TechWeb）

马斯克 4000 亿薪酬被推翻，特斯拉修改公司章程打压股东诉讼

5 月 17 日，据彭博社报道，在埃隆・马斯克 (Elon Musk) 的天价薪酬被股东诉讼推翻后，特斯拉公司正采取措施防止未来再次出现此类情况。特斯拉在周五晚间披露，已修改公司章程，规定股东必须持有至少 3% 的公司股份，才能「发起或维持一项衍生诉讼」。衍生诉讼指的是股东代表公司对相关责任人发起的诉讼。根据监管文件，特斯拉是在 5 月 15 日修改的章程。

就在几天前，得州州长格雷格・阿博特 (Greg Abbott) 签署立法对该州公司法进行一系列修改，包括允许公司设定股东发起衍生诉讼所需的持股门槛。阿博特以及该州其他共和党领导人宣称，此举旨在吸引更多企业在得州注册成立。

正是股东诉讼导致马斯克的天价薪酬泡汤。特斯拉授予马斯克的薪酬协议在 2018 年获得股东批准，最初价值为 26 亿美元，但是在 2024 年初被裁定无效时已飙升至 560 亿美元 (约合 4036 亿元人民币)。在特斯拉股价飙涨时，其价值一度超过 1000 亿美元。然而，该薪酬方案遭到了一位股东的质疑。

在马斯克薪酬被推翻后，特斯拉把注册地从特拉华州迁至得州。目前，特斯拉已就该裁决向特拉华州最高法院提起上诉，这一过程可能耗时数月时间。

截至发稿，特斯拉尚未就此置评。（来源：凤凰科技）

消息称英伟达计划在上海设立研发中心

5 月 16 日消息，英国《金融时报》援引两位知情人士消息称，英伟达计划在上海设立研发中心，力图在其中国市场销售受挫的背景下维持在 AI 芯片领域的领先地位。

知情人士透露，英伟达 CEO 黄仁勋上月与上海市长龚正会面时提出了这一设想。公司目前正租用新的办公场地，以安置现有员工并为后续扩编预留空间。

知情人士表示，新设立的研发中心将专注于满足中国客户的特定需求。上海团队将参与全球研发工作，包括芯片设计验证、产品优化，以及自动驾驶等特定领域的研究。

黄仁勋希望吸引中国本土顶尖 AI 人才。目前，英伟达正为上海团队招聘多个岗位，包括开发下一代深度学习软硬件的工程师，以及设计和优化面向全球市场的 ASIC 芯片开发者。

有知情人士透露，上海市已对上述规划表达初步支持。（来源: IT 之家）

Meta 推迟发布旗舰 AI 模型 Behemoth，因能力提升遇到困难

5 月 16 日消息，据外媒报道，知情人士称，Meta 工程师难以大幅提升旗舰 AI 模型「Behemoth」（巨头）的能力，将推迟发布模型。

Meta 在 4 月发布了 Llama 4 模型系列中的两个小型模型 Scout 和 Maverick，但更大的 Behemoth 版本发布被推迟至 6 月。

现在，据报道，Behemoth 模型发布时间又被推迟到秋季甚至更晚，因能力提升并不明显。这也引发了公司内部对耗费巨资打造 AI 这一投资方向的担忧。

不过，外媒也提到，其他试图发布下一代重磅模型的顶尖 AI 公司也纷纷遇挫，比如说 OpenAI。去年 12 月，就有外媒报道，OpenAI 开发其下一个主要模型 GPT-5 的努力正落后于计划，其结果还不能证明巨大的成本是合理的。

值得一提的是，Llama 4 发布后，还因作弊刷榜、代码能力拉垮、伪开源等备受争议。（来源: TechWeb）

OpenAI 的 AI 程序员上线，人类仅需点按钮

5 月 17 日报道，昨夜，OpenAI 推出一款基于云的软件工程 Agent（智能体）——Codex的预览版。

Codex 可并行处理多项任务，例如编程、解答代码库相关问题、修复错误以及提交拉取请求以供审核等，在云上运行并预加载用户代码库。

Codex 由codex-1 模型提供支持。codex-1 是 OpenAI o3 针对软件工程优化后的版本。目前，Codex 已面向 ChatGPT Pro、Team 和 Enterprise 用户上线，即将面向 Plus 用户上线。

OpenAI 同步推出 codex-1 的精简版本，基于 o4-mini 专为轻量级开源编码 Agent「Codex CLI」而打造，API 定价为1.5 美元/100 万 tokens 输入，6 美元/100 万 tokens 输出，即时缓存打七五折。（来源：智东西）

美团外卖推出「堂食店」标签：是否堂食并非检验品质的唯一标准

5 月 16 日消息，美团外卖官宣，为更好地帮助商家还原真实经营场景，面向消费者提供更加多元可信的参考信息，美团外卖近期对「明厨计划」进行了全面升级，推出「堂食店」标签功能，开放商家认证流程，并将在首页推荐位、专属标签等多个核心位置展示。

同时，自 4 月以来，美团外卖加大对「明厨亮灶」的补贴力度，面向夫妻店、社区小店等中小餐饮商户提供覆盖硬件设备购置、安装等费用的全额补贴，首期补贴总额达 5000 万元。

IT 之家注意到，美团外卖还称：「是否堂食并非检验品质的唯一标准，消费者更需要看得见的食品安全。我们期望，让每一份外卖都承载着安心与诚意，让每一家规范经营的商家都获得更多关注。」（来源：IT 之家）

腾讯混元图像 2.0 模型发布：毫秒级响应，一边打字一边出图

5 月 16 日消息，腾讯混元图像 2.0 模型（Hunyuan Image2.0）正式发布，在腾讯混元官方网站上线，并对外开放注册体验。

腾讯混元图像 2.0 模型主要有两大特点：实时生图、超写实画质。

相比前代模型，腾讯混元图像 2.0 模型参数量提升了一个数量级，得益于超高压缩倍率的图像编解码器以及全新扩散架构，其生图速度「显著快于行业领先模型」，在同类商业产品每张图推理速度需要 5 到 10 秒的情况下，腾讯混元号称可实现毫秒级响应，支持用户可以一边打字或者一边说话一边出图，改变了传统「抽卡—等待—抽卡」的方式。

除了速度快以外，腾讯混元图像 2.0 模型图像生成质量提升明显，通过强化学习等算法以及引入大量人类美学知识对齐，生成的图像号称可避免 AIGC 图像中的「AI 味」。（来源：IT 之家）

魔法原子再获数亿融资，推动千行百业落地

近日，具身智能机器人公司魔法原子宣布完成数亿元新一轮战略融资。本轮投资方包括战略产业资本禾创致远、芯联资本，财务投资人华映资本、晓池资本、元禾厚望，老股东追创创投和翼朴基金持续追加投资，新资金将用于具身智能核心技术迭代研发，VLA 模型搭建，加速推动机器人在工业、商业场景落地。

短短半年内，魔法原子连续完成了两轮超亿元级融资。在此期间，魔法原子已逐步完成「全栈自研技术+全链路布局+场景化应用」闭环生态的搭建，为商业化进程提供根本保障。

魔法原子成立于 2024 年 1 月，专注于通用机器人和具身智能技术研发与落地应用，产品涵盖通用人形机器人与四足机器人，覆盖工业、商业及家庭等多元场景。（来源：极客公园）

三星首秀 Sensor OLED 技术：全屏识别指纹，支持心率检测

5 月 16 日消息，科技媒体 SamMobile 发布博文，报道称在 2025 年 SID Display Week 博览会上，三星显示（Samsung Display）公司展示 Sensor OLED 技术，内置传感器，能在屏幕任意位置检测指纹，甚至还能测量心率、血压和压力水平。

在传统 OLED 屏幕上，屏下指纹传感器只能在特定区域识别指纹；而 Sensor OLED 技术直接在制造过程中嵌入了有机光电二极管（OPD）层，实现全屏检测用户指纹。

更值得关注的是，Sensor OLED 技术不仅支持全屏识别指纹，还能像智能手表和健身追踪器一样，检测心率、血压和压力水平。其原理是利用 OLED 光线根据血管收缩和扩张的不同反射特性，通过 OPD 层将数据转化为健康信息。（来源：IT 之家）

荣耀 400 Pro 真机首曝：首发流光织锦工艺，最美荣耀手机

日前荣耀官方宣布，将在本月推出全新的荣耀 400 系列，包含荣耀 400 和荣耀 400 Pro 两款机型，目前该系列已在各大平台上架开启预约，受到了不少用户的关注。现在有最新消息，近日有数码博主进一步晒出了其中荣耀 400 Pro 的真机谍照。

据知名数码博主 @ 旺仔百事通 最新晒出的真机照显示，与此前曝光的消息基本一致，全新的荣耀 400 Pro 将至少提供幻夜黑、揽月银和海风蓝两款配色，其中海风蓝配色首发流光织锦工艺，将真丝感纤维与贝母珠粉等材料，在真空环境中层层压制融合，让每一块背板设计都与众不同，就像每一缕海风、每一捧流沙，都是独一无二，堪称是最美荣耀手机。除此之外，该机的后置相机模组将采用全新的「旷野舷窗」设计，通过背板至镜头的流畅过渡展现出与众不同的美感。

据悉，全新的荣耀 400 Pro 将在本月正式发布，由肖战代言。（来源: TechWeb）

全球首部全程 IMAX 胶片拍摄电影：诺兰新片《奥德赛》明年夏季上映

5 月 16 日消息，据外媒《好莱坞报道者》报道，克里斯托弗・诺兰执导的新片《奥德赛》将在明年夏季上映，这部改编自希腊史诗的作品不仅内容宏大，其制作方式也将开创历史：全球首部全程使用 IMAX 胶片拍摄的电影。

此前，《复仇者联盟 3：无限战争》就已经使用 IMAX 设备完成全片拍摄。但与前者不同，《奥德赛》则是首部全程采用 IMAX 胶片拍摄的电影，而非数字设备。IMAX CEO 里奇・盖尔方德在戛纳电影节期间的一场媒体午宴上宣布了这一消息，并透露这是诺兰率先提出的挑战。

据悉，升级后的摄影机更轻便、运作时的噪音也降低了三成。IMAX 还开发出全新的胶片扫描与处理技术，让拍摄时可以更快速地回看素材。当前这些摄影机仅供诺兰使用，《奥德赛》制作完毕后才会对其他导演开放。

自 2008 年《黑暗骑士》以来，诺兰就一直是 IMAX 技术的坚定拥护者，当时他首次用 IMAX 摄影机拍摄动作戏。从那以后，他的每部作品都采用 IMAX 拍摄。（来源：IT 之家）

上市进行时

百力司康

36氪获悉，据外媒报道，百力司康据称考虑赴香港IPO。

华电新能

36氪获悉，证监会日前下发关于同意华电新能源集团股份有限公司首次公开发行股票注册的批复，同意该公司在上交所主板上市的注册申请。

TOP3大新闻

官方回应正新鸡排鸡腿大量生蛆

5月15日，贵州仁怀，有网友发布视频称，顾客购买正新鸡排的鸡腿后发现了大量的蛆。对此，涉事门店店员告诉记者，顾客早上买下午才来退，当时报警了。已对顾客赔偿，视频是围观者拍摄，不是购买者本人拍摄。

5月16日，仁怀市市场监督管理局发布通报：2025年5月16日，网上出现关于“正新鸡排鸡腿里面全是蛆”的视频，引发网民关注。我局高度重视，第一时间组织调查组依法进行调查。经查，该涉事门店证照齐全。我局已对现场同类产品进行封存并送检，将根据检验结果依法查处。（荔枝新闻）

取款身亡老人家属称与银行达成和解

5月14日，湖南株洲一名62岁重病老人因急需取钱就医，被银行告知需本人到场后才能取款，在中国农业银行株洲田心支行办理过程中，不幸意外去世。5月16日，老人家属彭先生告诉记者，已与银行方面达成和解。银行方面将负责老人的丧葬费用，以慰问金的形式向家属支付10万元。(大河报）

胖东来官网恢复，本月销售额接近10亿元

此前处于“已关闭”状态的胖东来商贸集团官方网站，目前已恢复。根据官网销售数据显示，截至5月14日，胖东来本月销售额已超9.6亿元。进入2025年以来，胖东来集团累计销售额已达89.8亿元。（蓝鲸新闻）

大公司/大事件

1530元一杯，广州咖啡节现天价咖啡

据黑猫投诉5月15日消息，近日，有网友发现广州一咖啡节一杯100毫升的咖啡，标价高达1530元，且消费者入场需要买40元门票。网络流传的图片显示，该款咖啡来自巴拿马托托马斯庄园，是BOP(巴拿马最佳咖啡大赛)日晒组冠军。此事引发网友热议。有网友认为，这是营销手段，“再好的豆子也没有必要这么贵”。有网友感觉被割了韭菜。也有网友表示，有些咖啡豆就是很贵，明码标价没有问题。（界面新闻）

雷军线下演讲回应“小米SU7车祸事故”

5月15日，有多位网友在社交平台分享雷军演讲，据视频信息，该活动应是小米公司内部活动，活动名称为“我们小米人价值观大会”。雷军在演讲中首次谈到近期小米SU7事故引发的舆论危机，以及对小米公司未来发展的展望。雷军称谁也没有想到，这场事故的影响如此之大，小米遭受了狂风暴雨般的质疑、批评和指责，一下子都有点懵。雷军还表示这场事故让小米意识到公众对其的高期待和严要求，也标志着小米不再只是行业新人，而需要承担起大公司、行业领导者的责任。小米必须在汽车安全领域做到行业领先，成为行业同档最安全的车，而不仅仅是合规或达到行业平均水平。（蓝鲸新闻）

2024年全国城镇非私营单位就业人员年平均工资124110元

5月16日，国家统计局公布2024年城镇单位就业人员年平均工资情况。2024年全国城镇非私营单位和私营单位就业人员年平均工资分别为124110元和69476元；规模以上企业就业人员年平均工资为102452元，其中，中层及以上管理人员203014元，专业技术人员148046元，办事人员和有关人员93189元，社会生产服务和生活服务人员77584元，生产制造及有关人员78561元。（蓝鲸新闻）

黄仁勋专机抵达台北，据传将邀请供应链伙伴聚餐

飞行追踪平台FlightRadar24显示，英伟达首席执行官黄仁勋的专机今日凌晨从阿联酋阿布扎比艾尔拜汀机场起飞，已于北京时间13:29抵达中国台北松山机场。据台北电脑展（Computex 2025）预告，黄仁勋将于19日上午进行主题演讲。市场传出黄仁勋将于17日邀请供应链伙伴聚餐。鸿海董事长刘扬伟、纬创董事长林宪铭均表示，将会与黄仁勋碰面。（财联社）

今麦郎董事长称为娃哈哈生产12亿瓶水，卖一瓶水仅赚2分钱

5月16日，今麦郎董事长范现国接受新华网采访，对代工娃哈哈纯净水一事作出回应。他表示，“从去年5月份洽谈合作到今年5月，今麦郎共为娃哈哈代工生产了5000多万箱，相当于12亿瓶的纯净水。”另外，范现国还表示，卖一瓶蓝标水净利润仅为2分钱。据了解，今麦郎蓝标纯净水定价为1元。范现国认为，暴利不是商业文明，让消费者花更少的钱买到更多好产品才是。（中新经纬）

广州坐高速磁浮列车有望4小时到北京

5月14日，第五届粤港澳大湾区（广州）智慧交通产业博览会开幕，记者从展会现场了解到，中国中车集团正在研发的高速磁浮列车，速度可以达到每小时600公里。将来如果从广州出发，搭乘高速磁浮列车出行，有望两小时抵达武汉、四小时抵达北京，前往上海、成都的时间大约需要三小时，比目前的高铁旅行时间可缩短一半。（广州日报）

中国电信：聘任刘桂清为公司总裁兼首席运营官

36氪获悉，中国电信公告，公司董事会同意聘任刘桂清为公司总裁兼首席运营官，不再兼任公司执行副总裁，任期自本次董事会审议通过之日起至公司于2026年召开的2025年年度股东大会止。

商务部召开全国离境退税工作推进会

36氪获悉，全国优化离境退税政策扩大入境消费工作推进会于昨日在京召开。发展离境退税是大力提振消费的重要抓手，是应对外部冲击的重要举措，是扩大高水平对外开放的重要途径。各地商务主管部门要积极会同相关部门，加快推进扩商店、增商品、优服务工作，着力提高退税商店覆盖面，提升退税商品吸引力，增强境外旅客获得感，扩大入境消费，为大力提振消费、推动经济持续回升向好作出积极贡献。要抓紧完善工作机制，加强部门协同，广泛凝聚合力，强化数据赋能，创新工作举措，推动离境退税政策加快落实落地。

受关税政策影响，沃尔玛将上调部分商品在美售价

美国零售公司沃尔玛公司高管15日表示，受美国关税政策影响，该公司将于本月晚些时候开始上调部分商品在美售价。沃尔玛首席执行官道格·麦克米利恩当天对行业分析师表示，虽然沃尔玛尽力维持低价，但鉴于关税幅度和零售业务低利润率的现实，即便在本周关税下调后，沃尔玛也无法完全吸收上涨的成本，在美商品零售价格会逐渐上调。沃尔玛首席财务官约翰·雷尼当天接受媒体采访时说，沃尔玛的定位是天天低价，但关税上调幅度超过任何零售商可以吸收的水平。美国消费者很可能从5月末开始看到商品涨价。（新华社）

超过500名美国之音员工可能于下月底失业

据美国《华盛顿邮报》当地时间5月15日报道，随着美国之音与联邦政府的诉讼延宕，超过500名美国之音合同工可能在6月30日前失业。美国国际媒体署高级顾问卡丽·莱克当天证实，这一监管美国公共服务媒体的独立联邦机构总计有584名员工将遭解职，其中大部分是美国之音员工。（央视新闻）

AI最前沿

INAIR AI空间计算机发布

36氪获悉，AI+AR空间计算终端厂商威海多屏未来智能科技有限公司（下称INAIR）正式发布智能新品——INAIR AI空间计算机，计划在6月正式发售，成为全球首台量产的AI空间计算机。

腾讯混元发布图像生成2.0模型

36氪获悉，5月16日，腾讯发布最新混元图像2.0模型（Hunyuan Image2.0），基于模型架构创新，在行业内率先实现实时生图，带来全新的AI生图交互体验。模型于即日起在腾讯混元官方网站上线，并对外开放注册体验。

Manus推出图像生成功能

Manus当地时间5月15日宣布推出图像生成功能。据介绍，Manus不仅是生成图像，它了解用户的意图，规划解决方案，并知道如何结合图像生成与其他工具来完成用户的任务。（界面新闻）

百度AI搜索上线首个基于百亿级内容库的DeepSearch

36氪获悉，百度AI搜索日前推出国内首个基于百亿级内容库的深度搜索（DeepSearch），并上线了个人知识库、创作画布等创新功能，打造“边想边搜”的新一代智能搜索体验。本次同时升级了个人知识库和创作画布等多项创新功能，支持例如行业报告文档分析、工作报告、制作网页等内容创作需求。目前，上述功能已面向全体用户免费开放，用户通过百度PC端首页搜索框下进入AI搜索后即可体验。

投融资

北京真源诚传科技有限责任公司完成3000万A轮融资

36氪获悉，近日，北京真源诚传科技有限责任公司宣布完成3000万元A轮融资。此次融资将加速其核心业务“知悟”生态体系的建设，深化“互联网+传统文化”的融合创新，并进一步拓展技术研发与市场布局。北京真源诚传科技有限责任公司成立于2019年，旗下“知悟”App作为公司核心产品，以“互联网+文化+医疗+旅游+购物”的概念，提供一站式解决方案。

大公司财报

日本富士电视台母公司2024财年净亏201亿日元

日本富士电视台母公司富士媒体控股5月16日发布2024财年（2024年4月至2025年3月）合并财报，出现201亿日元（约合人民币10亿元）净亏损。这是其1997年上市以来首次陷入亏损。前艺人中居正广性侵事件牵扯出的一系列问题造成影响。该公司预计2025财年将转为盈利100亿日元。（界面新闻）

三养食品一季度营业利润增长67%

5月15日，韩国三养食品公布的监管文件显示，该公司今年第一季度营业利润达到1340亿韩元，较去年同期的801亿韩元增长67%。公司销售额从去年同期的3857亿韩元跃升至5290亿韩元。该公司表示，业绩增长主要得益于旗下明星产品"火鸡面"（Buldak noodles）的海外需求激增，推动面条及零食类海外销售额同比大涨43.5%，达到4104亿韩元。（界面新闻）

整理｜丁丁炒面

给定一个包含红色、白色和蓝色、共 n 个元素的数组 nums ，原地 对它们进行排序，使得相同颜色的元素相邻，并按照红色、白色、蓝色顺序排列。

我们使用整数 0、 1 和 2 分别表示红色、白色和蓝色。

必须在不使用库内置的 sort 函数的情况下解决这个问题。

示例 1：

输入：nums = [2,0,2,1,1,0]
输出：[0,0,1,1,2,2]

示例 2：

输入：nums = [2,0,1]
输出：[0,1,2]

提示：

• n == nums.length
• 1 <= n <= 300
• nums[i] 为 0、1 或 2

进阶：

• 你能想出一个仅使用常数空间的一趟扫描算法吗？

    public void sortColors(int[] nums) {
        int n0 = 0, n1 = 0;
        for(int i = 0; i < nums.length; i++){
            int num = nums[i];
            nums[i] = 2;
            if(num < 2){
                nums[n1++] = 1;
            }
            if(num < 1){
                nums[n0++] = 0;
            }
        }
    }

📺 视频题解

📖 文字题解

前言

本题是经典的「荷兰国旗问题」，由计算机科学家 Edsger W. Dijkstra 首先提出。

根据题目中的提示，我们可以统计出数组中 $0, 1, 2$ 的个数，再根据它们的数量，重写整个数组。这种方法较为简单，也很容易想到，而本题解中会介绍两种基于指针进行交换的方法。

方法一：单指针

思路与算法

我们可以考虑对数组进行两次遍历。在第一次遍历中，我们将数组中所有的 $0$ 交换到数组的头部。在第二次遍历中，我们将数组中所有的 $1$ 交换到头部的 $0$ 之后。此时，所有的 $2$ 都出现在数组的尾部，这样我们就完成了排序。

具体地，我们使用一个指针 $\textit{ptr}$ 表示「头部」的范围，$\textit{ptr}$ 中存储了一个整数，表示数组 $\textit{nums}$ 从位置 $0$ 到位置 $\textit{ptr}-1$ 都属于「头部」。$\textit{ptr}$ 的初始值为 $0$，表示还没有数处于「头部」。

在第一次遍历中，我们从左向右遍历整个数组，如果找到了 $0$，那么就需要将 $0$ 与「头部」位置的元素进行交换，并将「头部」向后扩充一个位置。在遍历结束之后，所有的 $0$ 都被交换到「头部」的范围，并且「头部」只包含 $0$。

在第二次遍历中，我们从「头部」开始，从左向右遍历整个数组，如果找到了 $1$，那么就需要将 $1$ 与「头部」位置的元素进行交换，并将「头部」向后扩充一个位置。在遍历结束之后，所有的 $1$ 都被交换到「头部」的范围，并且都在 $0$ 之后，此时 $2$ 只出现在「头部」之外的位置，因此排序完成。

代码

###C++

class Solution {
public:
    void sortColors(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        int ptr = 0;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            if (nums[i] == 0) {
                swap(nums[i], nums[ptr]);
                ++ptr;
            }
        }
        for (int i = ptr; i < n; ++i) {
            if (nums[i] == 1) {
                swap(nums[i], nums[ptr]);
                ++ptr;
            }
        }
    }
};

###Java

class Solution {
    public void sortColors(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        int ptr = 0;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            if (nums[i] == 0) {
                int temp = nums[i];
                nums[i] = nums[ptr];
                nums[ptr] = temp;
                ++ptr;
            }
        }
        for (int i = ptr; i < n; ++i) {
            if (nums[i] == 1) {
                int temp = nums[i];
                nums[i] = nums[ptr];
                nums[ptr] = temp;
                ++ptr;
            }
        }
    }
}

###Python

class Solution:
    def sortColors(self, nums: List[int]) -> None:
        n = len(nums)
        ptr = 0
        for i in range(n):
            if nums[i] == 0:
                nums[i], nums[ptr] = nums[ptr], nums[i]
                ptr += 1
        for i in range(ptr, n):
            if nums[i] == 1:
                nums[i], nums[ptr] = nums[ptr], nums[i]
                ptr += 1

###Golang

func swapColors(colors []int, target int) (countTarget int) {
    for i, c := range colors {
        if c == target {
            colors[i], colors[countTarget] = colors[countTarget], colors[i]
            countTarget++
        }
    }
    return
}

func sortColors(nums []int) {
    count0 := swapColors(nums, 0) // 把 0 排到前面
    swapColors(nums[count0:], 1)  // nums[:count0] 全部是 0 了，对剩下的 nums[count0:] 把 1 排到前面
}

###C

void swap(int *a, int *b) {
    int t = *a;
    *a = *b, *b = t;
}

void sortColors(int *nums, int numsSize) {
    int ptr = 0;
    for (int i = 0; i < numsSize; ++i) {
        if (nums[i] == 0) {
            swap(&nums[i], &nums[ptr]);
            ++ptr;
        }
    }
    for (int i = ptr; i < numsSize; ++i) {
        if (nums[i] == 1) {
            swap(&nums[i], &nums[ptr]);
            ++ptr;
        }
    }
}

复杂度分析

• 时间复杂度：$O(n)$，其中 $n$ 是数组 $\textit{nums}$ 的长度。

• 空间复杂度：$O(1)$。

方法二：双指针

思路与算法

方法一需要进行两次遍历，那么我们是否可以仅使用一次遍历呢？我们可以额外使用一个指针，即使用两个指针分别用来交换 $0$ 和 $1$。

具体地，我们用指针 $p_0$ 来交换 $0$，$p_1$ 来交换 $1$，初始值都为 $0$。当我们从左向右遍历整个数组时：

• 如果找到了 $1$，那么将其与 $\textit{nums}[p_1]$ 进行交换，并将 $p_1$ 向后移动一个位置，这与方法一是相同的；

• 如果找到了 $0$，那么将其与 $\textit{nums}[p_0]$ 进行交换，并将 $p_0$ 向后移动一个位置。这样做是正确的吗？我们可以注意到，因为连续的 $0$ 之后是连续的 $1$，因此如果我们将 $0$ 与 $\textit{nums}[p_0]$ 进行交换，那么我们可能会把一个 $1$ 交换出去。当 $p_0 < p_1$ 时，我们已经将一些 $1$ 连续地放在头部，此时一定会把一个 $1$ 交换出去，导致答案错误。因此，如果 $p_0 < p_1$，那么我们需要再将 $\textit{nums}[i]$ 与 $\textit{nums}[p_1]$ 进行交换，其中 $i$ 是当前遍历到的位置，在进行了第一次交换后，$\textit{nums}[i]$ 的值为 $1$，我们需要将这个 $1$ 放到「头部」的末端。在最后，无论是否有 $p_0 < p_1$，我们需要将 $p_0$ 和 $p_1$ 均向后移动一个位置，而不是仅将 $p_0$ 向后移动一个位置。

<,,,,,,,,,,,,,,,,,>

代码

###C++

class Solution {
public:
    void sortColors(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        int p0 = 0, p1 = 0;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            if (nums[i] == 1) {
                swap(nums[i], nums[p1]);
                ++p1;
            } else if (nums[i] == 0) {
                swap(nums[i], nums[p0]);
                if (p0 < p1) {
                    swap(nums[i], nums[p1]);
                }
                ++p0;
                ++p1;
            }
        }
    }
};

###Java

class Solution {
    public void sortColors(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        int p0 = 0, p1 = 0;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            if (nums[i] == 1) {
                int temp = nums[i];
                nums[i] = nums[p1];
                nums[p1] = temp;
                ++p1;
            } else if (nums[i] == 0) {
                int temp = nums[i];
                nums[i] = nums[p0];
                nums[p0] = temp;
                if (p0 < p1) {
                    temp = nums[i];
                    nums[i] = nums[p1];
                    nums[p1] = temp;
                }
                ++p0;
                ++p1;
            }
        }
    }
}

###Python

class Solution:
    def sortColors(self, nums: List[int]) -> None:
        n = len(nums)
        p0 = p1 = 0
        for i in range(n):
            if nums[i] == 1:
                nums[i], nums[p1] = nums[p1], nums[i]
                p1 += 1
            elif nums[i] == 0:
                nums[i], nums[p0] = nums[p0], nums[i]
                if p0 < p1:
                    nums[i], nums[p1] = nums[p1], nums[i]
                p0 += 1
                p1 += 1

###Golang

func sortColors(nums []int) {
    p0, p1 := 0, 0
    for i, c := range nums {
        if c == 0 {
            nums[i], nums[p0] = nums[p0], nums[i]
            if p0 < p1 {
                nums[i], nums[p1] = nums[p1], nums[i]
            }
            p0++
            p1++
        } else if c == 1 {
            nums[i], nums[p1] = nums[p1], nums[i]
            p1++
        }
    }
}

###C

void swap(int *a, int *b) {
    int t = *a;
    *a = *b, *b = t;
}

void sortColors(int *nums, int numsSize) {
    int p0 = 0, p1 = 0;
    for (int i = 0; i < numsSize; ++i) {
        if (nums[i] == 1) {
            swap(&nums[i], &nums[p1]);
            ++p1;
        } else if (nums[i] == 0) {
            swap(&nums[i], &nums[p0]);
            if (p0 < p1) {
                swap(&nums[i], &nums[p1]);
            }
            ++p0;
            ++p1;
        }
    }
}

复杂度分析

• 时间复杂度：$O(n)$，其中 $n$ 是数组 $\textit{nums}$ 的长度。

• 空间复杂度：$O(1)$。

方法三：双指针

思路与算法

与方法二类似，我们也可以考虑使用指针 $p_0$ 来交换 $0$，$p_2$ 来交换 $2$。此时，$p_0$ 的初始值仍然为 $0$，而 $p_2$ 的初始值为 $n-1$。在遍历的过程中，我们需要找出所有的 $0$ 交换至数组的头部，并且找出所有的 $2$ 交换至数组的尾部。

由于此时其中一个指针 $p_2$ 是从右向左移动的，因此当我们在从左向右遍历整个数组时，如果遍历到的位置超过了 $p_2$，那么就可以直接停止遍历了。

具体地，我们从左向右遍历整个数组，设当前遍历到的位置为 $i$，对应的元素为 $\textit{nums}[i]$；

• 如果找到了 $0$，那么与前面两种方法类似，将其与 $\textit{nums}[p_0]$ 进行交换，并将 $p_0$ 向后移动一个位置；

• 如果找到了 $2$，那么将其与 $\textit{nums}[p_2]$ 进行交换，并将 $p_2$ 向前移动一个位置。

这样做是正确的吗？可以发现，对于第二种情况，当我们将 $\textit{nums}[i]$ 与 $\textit{nums}[p_2]$ 进行交换之后，新的 $\textit{nums}[i]$ 可能仍然是 $2$，也可能是 $0$。然而此时我们已经结束了交换，开始遍历下一个元素 $\textit{nums}[i+1]$，不会再考虑 $\textit{nums}[i]$ 了，这样我们就会得到错误的答案。

因此，当我们找到 $2$ 时，我们需要不断地将其与 $\textit{nums}[p_2]$ 进行交换，直到新的 $\textit{nums}[i]$ 不为 $2$。此时，如果 $\textit{nums}[i]$ 为 $0$，那么对应着第一种情况；如果 $\textit{nums}[i]$ 为 $1$，那么就不需要进行任何后续的操作。

<,,,,,,,,,,,,>

代码

###C++

class Solution {
public:
    void sortColors(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        int p0 = 0, p2 = n - 1;
        for (int i = 0; i <= p2; ++i) {
            while (i <= p2 && nums[i] == 2) {
                swap(nums[i], nums[p2]);
                --p2;
            }
            if (nums[i] == 0) {
                swap(nums[i], nums[p0]);
                ++p0;
            }
        }
    }
};

###Java

class Solution {
    public void sortColors(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        int p0 = 0, p2 = n - 1;
        for (int i = 0; i <= p2; ++i) {
            while (i <= p2 && nums[i] == 2) {
                int temp = nums[i];
                nums[i] = nums[p2];
                nums[p2] = temp;
                --p2;
            }
            if (nums[i] == 0) {
                int temp = nums[i];
                nums[i] = nums[p0];
                nums[p0] = temp;
                ++p0;
            }
        }
    }
}

###Python

class Solution:
    def sortColors(self, nums: List[int]) -> None:
        n = len(nums)
        p0, p2 = 0, n - 1
        i = 0
        while i <= p2:
            while i <= p2 and nums[i] == 2:
                nums[i], nums[p2] = nums[p2], nums[i]
                p2 -= 1
            if nums[i] == 0:
                nums[i], nums[p0] = nums[p0], nums[i]
                p0 += 1
            i += 1

###Golang

func sortColors(nums []int) {
    p0, p2 := 0, len(nums)-1
    for i := 0; i <= p2; i++ {
        for ; i <= p2 && nums[i] == 2; p2-- {
            nums[i], nums[p2] = nums[p2], nums[i]
        }
        if nums[i] == 0 {
            nums[i], nums[p0] = nums[p0], nums[i]
            p0++
        }
    }
}

###C

void swap(int *a, int *b) {
    int t = *a;
    *a = *b, *b = t;
}

void sortColors(int *nums, int numsSize) {
    int p0 = 0, p2 = numsSize - 1;
    for (int i = 0; i <= p2; ++i) {
        while (i <= p2 && nums[i] == 2) {
            swap(&nums[i], &nums[p2]);
            --p2;
        }
        if (nums[i] == 0) {
            swap(&nums[i], &nums[p0]);
            ++p0;
        }
    }
}

复杂度分析

• 时间复杂度：$O(n)$，其中 $n$ 是数组 $\textit{nums}$ 的长度。

• 空间复杂度：$O(1)$。

本题其实是经典的荷兰国旗问题，最初由荷兰计算机科学家艾兹赫尔·迪克斯特拉（Edsger W. Dijkstra）提出，并以荷兰国旗的颜色（红、白、蓝）为类比。

如果你学习过「快速排序」，知道「三路快排」，这道题就非常简单，本题考查的知识点就是「三路快排」。我以前录过视频讲解了「快速排序」：地址，在第 6 节讲到了「三路快排」。

思路分析

容易想到的做法：

• 排序。可以使用编程语言提供的排序函数，一般认为是「快速排序」或者「归并排序」，排序以后即为所求。但不符合题目的「进阶」要求「一趟扫描」和「常数空间」；
• 使用「计数排序」。分别统计 0、1、2 的个数，再赋值回原数组。但不符合题目的「进阶」要求「一趟扫描」。

「快速排序」的 partition，其中有一种 partition 叫做「三路快排」，即通过一次 partition，把区间里的数根据基准元素 pivot 分成 3 个部分：

• 第 1 个部分：小于 pivot；
• 第 2 个部分：等于 pivot；
• 第 3 个部分：大于 pivot。

本题的解法和「三路快排」几乎是一样，在「一趟扫描」的过程中，使用变量 i 扫描，分别使用两个变量放在数组的头和尾，我们就分别命名为 zero 和 two。其中

• zero 是 0 和 1 的分界；
• two 是 2 和还未遍历到的数的分界。

变量的定义如下图所示（「参考代码 1」采用的定义方式）：

变量 i 看到 1 的时候直接 ++ ，看到 0 的时候交换到数组的前面，看到 2 的时候交换到数组的末尾。具体细节，可以先写出变量的定义，在编码就容易多了。

这里给出两版代码，其实是一样的，它们的区别仅仅在于 zero 指向 0 还是指向 1 ，two 指向 2 还是指向未看到的数。我们把 zero 和 two 的定义写成了区间的形式，写在注释中。

由于区间定义不同，初始化，循环过程中，退出循环的条件就有细微差别。

参考代码 1：

###java

public class Solution {

    public void sortColors(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        if (n < 2) {
            return;
        }

        // all in [0..zero) = 0
        // all in [zero..i) = 1
        // all in [two..n - 1] = 2
        // 初始化的时候，要满足上面 3 个区间全是空区间
        int zero = 0;
        int two = n;
        int i = 0;
        // i = two 的时候，[zero..i)、[two..len - 1] 已经接起来了，所以 while 里面是 i < two
        while (i < two) {
            if (nums[i] == 0) {
                // zero 指向 1，所以先交换
                swap(nums, i, zero);
                zero++;
                i++;
            } else if (nums[i] == 1) {
                // 直接划分到 1 所在的区间
                i++;
            } else {
                // [two..n - 1] = 2，two 指向 2，所以先 -- ，再交换
                two--;
                swap(nums, i, two);
            }
        }
    }

    private void swap(int[] nums, int index1, int index2) {
        int temp = nums[index1];
        nums[index1] = nums[index2];
        nums[index2] = temp;
    }

}

复杂度分析：

• 时间复杂度：$O(n)$，这里 $n$ 是输入数组的长度；
• 空间复杂度：$O(1)$。

参考代码 2：

###java

public class Solution {

    public void sortColors(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        if (n < 2) {
            return;
        }

        // all in [0, zero] = 0
        // all in (zero, i) = 1
        // all in (two, n - 1] = 2
        int zero = -1;
        int two = n - 1;
        int i = 0;
        while (i <= two) {
            if (nums[i] == 0) {
                zero++;
                swap(nums, i, zero);
                i++;
            } else if (nums[i] == 1) {
                i++;
            } else {
                swap(nums, i, two);
                two--;
            }
        }
    }

    private void swap(int[] nums, int index1, int index2) {
        int temp = nums[index1];
        nums[index1] = nums[index2];
        nums[index2] = temp;
    }

}

复杂度分析：（同「参考代码 1」）。

港股将迎来近3年来最大的IPO项目。

5 月 12 日，宁德时代发布公告称，将在5月20日正式在港交所挂牌交易。公告发布当天，宁德时代正式启动招股，并计划在5月15日结束申购，5月19日发布中签结果。

此次，宁德时代打算发行1.179亿股H股，发行价格上限为263港元每股，折合成人民币约243元。按这个价格算，宁德时代预计能募集到307.18亿港元的资金，折合成人民币约290亿元。

与之相对的是，在宁德时代这份公告发出之前，也就是5月9日收盘那天，它的A股股价约为248元一股，H股较A股只有6%左右的折价。即便到5月12日，宁德时代A股股价上涨到约254元，折价也只有约11%。这样的股票定价策略，反应了宁德时代对自身市场吸引力的信心。

如果宁德时代行使发售量调整权及超额配售权，其最大发行股数合计将为1.56亿股，募资金额为353亿港元，折合成人民币约为325亿元。这是近3年来，港股募资规模最大的IPO项目。

但尽管如此，宁德时代港股IPO所发售的股份，仅相当于其扩大后股本的2.61%，原有股东的股权并未被大幅稀释。

在港股IPO前，董事长曾毓群为企业第一大股东，持有宁德时代股份的23.27%；第二、三、四大股东分别持股10.66%、6.45%、4.58%，其他A股股东持有55.04%权益；港股IPO之后，曾毓群等股东，和其他A股股东的权益将分别稀释至22.66%、10.39%、6.29%、4.46%和53.60%，H股股东将持有2.61%权益。

而在宁德时代拟发售的股份中，有65.7%的股份被基石投资者承包。 宁德时代这轮IPO吸引了23名基石投资者，其中既包括橡树资本、科威特投资局等外资机构，也有中石化、景林、博裕资本等中资机构。这些基石投资者共计认购了188亿元的股份。在它们之中，中石化、科威特投资局、高瓴资本是前三大投资人，中石化与科威特投资局分别认购了5亿美元股份，折合人民币约36亿元、高瓴资本投资额为2亿美元，折合成人民币约为14亿元。

除了基石投资者，其他各机构和散户对宁德时代亦是颇为热情。富途客户端显示，截至目前，散户的下单金额超过1400 亿港元，也就是1292亿人民币。非基石投资者机构和散户加起来，已认购宁德时代股份超过5300亿港元，折合人民币约4892亿。

但值得一提的是，无论散户超额认购多少金额，这笔资金也不可能完全流入宁德时代的账户。

按港交所的规则，散户所能认购的累计股份，只有企业所发售股份的10%，且需要经过抽签才能完成认购。不过，一位二级市场人士透露，考虑到散户认购的火热程度，宁德时代会回拨17.5%的股份给散户。也就是说，最终即使投资者承包65.7%的股份，散户承包17.5%，其余非基石投资机构承包剩余部分股份。

这些从港股募集来的资金，宁德时代方面表示，会将其中的90%投入匈牙利储能项目第一期及第二期建设。

到2024年底，宁德时代已为该项目投入约7亿欧元，折合人民币约56亿元。其中一期项目的计划投资额为27亿欧元，折合成人民币约218亿元，预计将于2025年完成厂房建设及生产线投产；二期项目的计划投资金额为21亿欧元，折合成人民币约169亿元。

而另一边，宁德时代2025年一季度财报显示，一季度企业经营活动现金流为328.68 亿元，现金储备2863亿元。相较匈牙利储能项目所需的几百亿资金，宁德时代现有的资金储备，似乎完全足以应对。因而它赴港IPO的更大目的，还是打通国际融资渠道，建设出海的跳板。

在短时间内，欧洲市场之于宁德时代，是一片几乎没有竞争对手的蓝海。欧洲本土没有强势的电池厂商，国内的二三线电池厂商，目前尚无宁德时代那样富余的资源建设海外工厂，而根据欧盟《电池法案》对本土化生产的硬性要求，没有当地工厂的企业很难进入欧洲车企的供应链，因而宁德时代暂时是欧洲企业唯一的选择。

除此之外，宁德时代这轮IPO，对港股其他电池厂商或许也会形成一定冲击，考虑到港股流动性相对不强，如今来了个颇具市场吸引力的宁德时代，二三线电池厂商今后的融资或许会更困难。

文 | 徐蔡钰 编辑 | 李勤

在交通事故风波后，雷军再次亮相。

5月16日，在小米价值观大赛上，雷军发表了一场演讲，首次在公司内部对高速事故事件进行系统性回应。

雷军坦言，在过去的一段时间里，小米受到了狂风暴雨般的质疑、批评和指责，“我和同事们一样，一下子都懵了”。

虽然曾有熟悉汽车行业的朋友劝他，造车难免会遇上交通事故。但所有人都没想到，此次事故对小米造成了巨大的打击。

首次造车的小米其实非常重视安全，在权威机构的评测中，SU7也拿到了最佳评分。但经历此次事故后，雷军表示，“我们一直觉得我们是汽车行业的新人”、“但社会和公众，要求我们去承担一家真正的大公司行业领导者的责任”。

小米终于意识到，公众对小米的期待和要求早已远超想象，小米在任何一个行业都失去了新手保护期，消费者将会以更高的标准要求小米。

雷军说，在过去的一个多月里，小米公司管理层和汽车部门召开了无数次会议，商讨如何系统地解决安全问题，以及如何拿出更有说服力的经营和治理表现，来回应公众对小米更高的要求。

未来，小米汽车的目标将转换为，在汽车安全的领域成为同档最安全的车。对一家踏足行业仅有4年的公司而言，这无疑将是个巨大的挑战。

小米官宣造车是在2021年。到2024年3月底，其首款产品SU7便正式上市。时至今日，SU7的累计交付量已超24万辆。在2025年4月，小米SU7甚至已经成为中国市场10万元以上不分车型与能源形式的销量冠军。

目前，小米汽车APP上显示的交付周期更是长达40周以上。也就是说，当前下定小米SU7，提车时间已经在2026年3月。

今年2月，小米推出一款售价52.99万元起的高性能车型SU7 Ultra。这款年销量目标为1万辆的产品，开启订购后2小时大定破万，72小时后大定更是达到1.9万量。

对于一个初次踏足造车的品牌而言，这样的成绩的确震撼。

但与手机、小家电一类产品不同，汽车是与用户生命安全直接挂钩的复杂工业品，安全与质量的提升，是每一家汽车企业的必经之路。

这次安全事故，就给小米敲响了发展的警钟，对于汽车安全，小米投入再多也不过分。

事故的原因，是用户驾车撞上了道路中央的水泥护栏，随后全车被烧至白车身裸露，导致人员伤亡。小米公布的行车日志显示，事故发生前，车辆正处于NOA领航辅助驾驶开启状态。

事故中辅助驾驶系统是否能正确识别施工标志、事故发生后车锁车门是否可以正常打开成为关注焦点。并且讨论已从小米汽车，慢慢扩散至整个行业对安全与质量的监察。

很快，监管部门便出手开始整顿此类安全乱象。

4月16日，工信部颁布了新版本的动力电池标准，技术要求从动力电池起火、爆炸前5分钟报警，提升至不起火、不爆炸。

同日，工信部汽车审查处召集多家企业召开会议，对智能驾驶的规范发展提出了具体要求，其中包括了辅助驾驶的命名规范、对用户开放的功能限制等等。

5月8日，工信部公开征集对《汽车车门把手安全技术要求》的修订意见，解决隐藏式门把手带来的安全隐患。5月16日，自动紧急制动系统技术要求也完成起草，规定乘用车今后将强制配备相关功能。

行业将从野蛮生长的爆发期，进入技术与安全的补课期。

雷军在内部演讲中也表示，小米目前已经明晰了未来的发展路径，不仅会打造一个更加完善的系统，更会提升经营和治理表现，来回应公众的期待。

的确，从技术要求、测试验证、供应链管理到生产流程都是造车必修课，汽车安全本质就是体系化的能力。野蛮生长固然可以带来一些成果，但却不利于长远发展。夯实安全基础后，中国智能电动汽车行业将会走向更加长期的繁荣。

以下是雷军演讲原文：

今年是我们小米创业的 15 周年，这是一个大日子，我们也为 15 周年准备了一系列的庆典活动。但是，三月底，一场突如其来的交通事故把这一切都击碎了。我们受到了狂风暴雨般的质疑、批评和指责，我和同事们一样，一下子都懵了。

一位熟悉汽车行业的朋友告诉我：“造车，遭遇交通事故在所难免。”但是谁也没有想到，这一场事故的影响如此之大，对我们小米的打击也如此之大。

回想四年前，我们决定造车的时候，我就一直特别担心安全问题，所以我们对于汽车的质量和安全无比的重视。

经过汽车团队这么多同事们三四年的努力，我们 SU7 在上市的一年多的时间里面，我觉得质量一直是我们引以为傲的东西，我们在参与的所有的权威机构的评测里面都拿到了最高分。

但万万没有想到，这场交通事故，让我们意识到，公众对我们的期待和要求远超了想象。

其实此刻我才真正的意识到，我们一直觉得我们是汽车行业的新人，我们是一家创业的公司。

但这一次的事件让我深深的理解，小米今天的规模、影响力、社会关注度都到了非常高的地方，社会和公众要求我们去承担一家真正的大公司行业领导者的责任。我们深刻的意识到，这是 15 年的小米无可回避的责任。

所以今天我想跟大家分享的是，15 岁的小米，不再是行业的新人，我们在任何一个产业里面都没有了新手保护期，我们要有更高的标准和目标。

所以，谈到汽车安全，我想跟大家说的是，我们要在汽车安全的领域成为同档最安全的车。我们要做的不仅仅是合规，也不仅仅是行业领先水平，我们要做的是作为汽车行业的领导者，做出 (超越) 行业水平的安全。

在今年的 4 月 1 号，我就在微博中对公众说，小米绝不回避任何问题。绝不回避，就是要求我们直面问题，直面自己，有错就改，持续改进。要做到这一条，我知道非常非常的不容易，这需要我们每个人高度重视，需要我们整个团队齐心协力、团结一心，共同努力。

过去的一个多月，我跟集团的管理层、汽车部的同学们开了无数次会。其实会议的主旨只有一条 —— 我们如何系统的去解决问题？我们如何拿出更有说服力的经营和治理表现，去回应公众对我们更高的要求？

今年是小米的 15 周年，我们原计划规划了很多很多的庆典、总结、规划的活动，但大部分都取消了。无论如何，借这个机会，我认为我们还是要认真的总结一下过去 5 年的得与失。

我个人认为，小米在过去的 5 年，最重要的就是我们始终坚持了技术为本。5 年前，我们提出了全新的目标 —— 致力成为全球新一代的硬核科技的引领者。

5 年前，我们明确的承诺了五年的研发投入要超过 1000 亿，要加大核心技术的研发，到现在，我们大约投了 1050 亿，今年一年的投入预计就会超过 300 个亿。

今天在这里，我想跟大家分享一个无比重要的消息：我们自主研发的手机 SoC 芯片 (玄戒 01) 玄戒 O1，预计月底发布。

这是我们小米造芯 10 年阶段性的成果，也是小米突破硬核科技的新起点。造芯片是公众和米粉朋友们对我们殷切的期待，更是小米迈向硬核科技引领者的必由之路，我们小米将勇往直前。

2019 年，是我们曾经非常困难的一段时间，那时我们面临着内忧外患的各种问题。就是在那一年年底的供应商大会上，我跟产业链的合作伙伴说过这句话：“疾风知劲草，路遥知马力。”

我相信，到今天为止，���位合作伙伴们可能都清晰的看到，今天的小米比 5 年前强大了很多。到今天为止，我们小米已经创办了 15 年。这么多年的跌宕起伏，风雨历程，我们都已经证明了我们的韧性。

我还记得创办的时候，我以为大家需要 15 年时间才能真正理解和认可小米，今天看来，我们还是太乐观了，15 年还不够。但没有关系，我们就继续走下去，直到我们被完全证明的那一天。

今天的小米远远不是最强大的，但我相信，在坚持、韧性、不服输、打不倒的方面，没有人比我们更有毅力，更有耐心。