福利 更新Trae，即可马上领取，只能体验到11月15号，赶紧来体验一波！ 限时福利，所有人 —— 不管是不是会员，都能免费体验 SOLO Coder 和 SOLO Builder！

AI 编程火了这么久，无论是开发者还是我们普通人，都能让 AI 来帮忙做个小游戏、捣鼓点小工具。

有时候还真别说，那些 AI 做的小玩意，的确能起到点作用。很多读者也经常在留言区评论，现在最好的编程模型是什么？

Claude 4.5 + Cursor 自一直是很多开发者的首选，但它们由于种种原因对中国用户都不太友好，结果是花同样的钱开会员，有可能很多模型都用不了。

好消息，这次我们不会被「卡脖子」了。

昨天，字节发布了他们的编程工具，TRAE 3.0，我们体验了一下，在某种程度上，TRAE 可以说就是一个国产版 Cursor，甚至部分功能做得比 Cursor 还要好。

其中，最核心的功能 SOLO 模式，是之前所有同类产品，没有探索过的 AI 编程工具形态。它提供了 SOLO Coder 和 SOLO Builder 两个智能体，一个针对专业的开发者用户，处理复杂的项目开发问题；一个针对个人和小团队，真正做到一句话做个产品，能上线发布的产品。

这两个 SOLO 智能体，把过去传统软件开发，涉及到的全部工作基本都包揽了。目前 SOLO 模式正在限免期，前往 trae.ai 下载安装，登录之后就能免费体验到 15 号。

限免期之后，TRAE 的会员计划也比 Cursor 更良心，首月是 3 美元，次月开始 10 美元。和免费用户的区别就是在模型调用、快速响应上的额度分配不同。

SOLO 模式，让编程更加 Vibe

SOLO 模式其实最早是在 TRAE 2.0 的时候推出的，当时只是用来快速生成一个应用。而更新的 TRAE 3.0 版本中，是把快速生成的应用，能做得更复杂，还给专业开发者带来了更高效的功能。

之前，我们使用大多数的编程产品，或者就是要 ChatGPT、Gemini 这些通用助手，来进行 vibe coding。

本质上还是，我们单纯地跟模型进行对话，解决某一个具体的问题，最后的产出也比较有限，一般就是一个我们看都看不懂的代码文件，点个预览就够了。

但现在，TRAE SOLO 模式改变了过去传统的开发工具、或者 AI 聊天编程产品的形态。它整体的布局更像一个大模型助手的智能体界面，没有了中间的代码编辑器，最左边也不是文件管理器，而变成了任务列表。

SOLO Coder：面向复杂项目开发

TRAE 提供了 Coder 和 Builder 两个选项，SOLO Coder 主要是针对复杂的项目开发，更专业的应用场景。一般是我们有现成的项目，可以通过 Coder 来完成一些项目迭代、Bug 修复和架构重构等。

我们选择了一个 GitHub 上的开源项目，动辄上千上万行的代码，根本看不懂。然后直接问他有没有什么更好的网络结构等组件，可以让这个方法的效果更好。

前几天我刷社交媒体，看到有人在问，大家在 vibe coding 等结果的过程中一般做什么。

有人说真正的 Vibe 是应该打开手机开始刷视频，也有人说会盯着 AI 的每一步操作，防止它莫名其妙删库跑路，还有说再开一个 Agent 来执行其他任务。

SOLO 模式似乎也考虑到了这一点，在任务处理过程中，是可以多任务并行的，意思是我们可以同时执行多个项目。同时，SOLO 智能体在调用不同的工具过程中，会可视化全部的工具调用流程、自动切换不同的工具面板，TRAE 把这一点叫做「实时跟随」。

和 TRAE 2.0 会显示当前使用的模型不同，在 Claude 彻底断供之后，TRAE 3.0 在 SOLO 模式下，只会显示 Max 模型，且不能自定义选择模型。

SOLO Builder：从零构建一个应用

SOLO Coder 还是有点太专业了。另一个智能体，SOLO Builder 在某种程度上，则是一款很典型的 vibe coding 产品，和我们之前分享过的 Lovable 一样，它主打的是从零开始，一句话构建一个产品。

但不同的是，SOLO Builder 能凭借 TRAE 自身强大的开发环境，真正做出一个大规模可用的产品，不会停留在做一个小玩意路线上。

一款应用从构思到最后真正上架到 App Store，中间要完成的需求分析、UI 设计、系统环境等等，都可以在 SOLO Builder 中，通过 AI 来完成。TRAE 提供了包括编辑器、文档、终端、浏览器、Figma、智能体、MCP在内的多个工具。

通过调用不同的工具，仿佛真的有一个助手在操作我们的电脑：在写清楚产品需求文档后，默默地又开始写代码来实现，最后再自己测试代码、部署整个项目；把产品经理、程序员、测试、运维的活全干了。

我们输入了一个需求，是让它做一个摸鱼 APP。得到了对应的文档之后，SOLO Builder 不会立刻执行，而是让我们先确认这个计划是否可行。此刻我们就是项目经理，告诉 AI 来 Align（对齐）一下颗粒度，不行就要 AI 再回去修改文档。

在 SOLO Coder 智能体，同样有「Plan 计划」的开关，先让模型规划怎么做，我们再确认。

一切顺利，我们得到了最后的摸鱼 App，TRAE 还贴心的提供了一个推荐操作，让我们把项目部署到 Vercel（托管网站的平台）上，而不仅仅是本地访问。

不过，SOLO 模式目前还只在国际版推出，国内版本可以通过加入候补名单，等待上线。

豆包编程模型，TRAE 的国产版核心

虽然国内版本还没有 SOLO 模式，但是字节最新的豆包编程模型，已经在 TRAE 国内版上线了。

Doubao-Seed-Code 是字节这周二发布的一款全新模型，它专门在 Agentic 智能方面，进行了深度优化；在多个编程相关的基准测试中，表现结果全面领先国产的同类模型；此外，它的输入输出还做到了国产模型的最低价。

用直观的例子说明，在相同 Tokens 数量的任务下（0-32k 输入区间），Claude Sonnet 4.5 完成需要约 4.05 元，GLM-4.6 要 0.77 元，而 Doubao-Seed-Code 的成本是 0.34 元。

Doubao-Seed-Code 的亮点还包括，它支持最高 256K 的上下文长度，能应付一般的长代码文件。它也是国内第一个支持视觉理解能力的编程模型；通俗点讲，就是不用自己口头描述做什么，一张设计稿、截图，就能自动生成对应的内容。

模型提供的 API 调用，支持在 Claude Code 中使用，也对字节跳动自家的编程开发工具 TRAE，Cursor、Codex CLI、Cline 等主流的开发生态，实现了全面的兼容。

目前，Doubao-Seed-Code 可以在火山方舟大模型体验中心、TRAE 中国版直接使用，也可以透过平台的 API 调用。

在 TRAE 中国版，还提供了 Kimi K2，GLM 4.6，以及 DeepSeek、Qwen 等常见国产编程模型。

我们也在火山引擎官网、TRAE 、以及 API 调用几种方式里，体验了这款全新的编程模型，不能说吊打 Claude，但是配合自身的编程开发环境、和超低的费用，很难不让人心动。

模型能力实测，一张草图生成一个项目

视觉理解是 Doubao-Seed-Code 的一大亮点，但其实从图片复制网页，甚至是在 AI 大语言模型流行之前，就已经有类似的应用。而多模态的能力，现在也基本上成为了每个模型的标配。

我们从网上找了一张手绘的网页布局图片，直接让它根据这张草图，生成对应的前端页面。

还原度还是很高的，复制代码拿过来直接用作自己的项目，或者再要它添加一些处理的逻辑，神笔马良的即视感。

除了这种照搬图片的内容，我们还找了一张大家熟知的游戏截图，Flappy Bird，但是截图里面就是几根柱子。上传截图并提问，你认识这个游戏吗？用一个单页的 HTML 实现它。

虽然简陋了一点，但是 Douban-Seed-Code 在深度思考的过程，一眼就看出来这是 Flappy Bird 的游戏。最后的实现，把小鸟直接换成了一个原点，但确实是一张图就能生成游戏。

火山方舟的模型体验中心更多是一种 Playground 的存在；Doubao-Seed-Code 的发布，直指当下火热的 AI 编程赛道。

字节也专门为 Doubao-Seed-Code 在 TRAE 中的表现进行过优化，与 TRAE 深度结合的豆包编程模型，在对应的编程基准测试中，甚至拿到了超过 Claude 4.5 Sonnet 的成绩。

和网页版处理不同，在本地使用，意味着我们的主动权更大。我们直接把过去几篇 APPSO 的文章放到项目文件夹，然后在 TRAE 里和模型对话，要它根据这些文件，帮我制作个人作品集。

在豆包编程模型的介绍资料里，我们看到字节用了一套大规模的 AI 强化学习系统，来完成智能体的学习训练。

• 覆盖十万个不同环境的数据集，让 AI 见识各种复杂任务。
• 不需要老师手把手的教，而是完全依靠端到端的强化学习，模型自己总结经验。

在 TRAE 中运行了一会儿了，就得到了最后的个人作品集网页，说实话总结得很不错，在精选文章那一部分，都是 AI 自动帮我配的图片。

除了直接使用，豆包编程模型还提供了 API 的方式，能够配置到 Claude Code 之类的工具中。

我们之前在介绍 Google 全家桶时，分享过 Gemini CLI（和 Claude Code 类似的命令行终端工具）的使用体验，基本上能减去我们找各种第三方工具的繁琐。

在火山引擎的官网，字节更是直接给出了完整的将 Doubao-Seed-Code 配置到 Claude Code 的详细步骤，我们只需要照着教程走，就能得到一个不会被断供的 Claude Code。

简单配置之后，我们就可以进入到 Claude Code 的页面，并且显示当前的模型时 doubao-sseed-code-preview-251028。

字节这波发 Cursor 平替 SOLO 模式，又发 Claude 4.5 平替 Doubao-Seed-Code，能看出来是真的很想把 AI 编程做到极致，毕竟这是现在的大热门。

有多热，代表性产品 Cursor 在最新一轮融资后，估值来到了 300 亿美元，并且它几乎可以确认，将是历史上最快达到 10 亿美元 ARR 的公司。

而前些天，柯林斯词典也宣布，把 Vibe Coding 作为 2025 年度词汇；这一年来，无论是不是学计算机专业的，多多少少都已经接触到了 AI 编程。

简单的「帮我生成一个贪吃蛇的游戏」、到复杂的大型项目管理，代码完全变成了向 AI，而更少面向开发者的语言。

这种趋势也在大多数的基础模型，把编程能力作为主要卖点的背景下，变得越来越流行。如果在去年问一个 AI 编程的用户，他会选择什么模型，毫不犹豫地说，一定是 Claude 3.5。

到了今年这个时候，Claude 断供看起来反而是倒逼了我们一把。国产的编程模型有了智谱的 GLM 4.6、阿里的 Qwen Coder、Minimax M2、月之暗面的 Kimi K2 Thinking，个个都榜上有名；今天又多了一个选择，Doubao-Seed-Code。

模型之外，工具的演变也没停下来，从只是生成代码然后预览，到现在 TRAE 要把软件开发一条龙全面服务到位。即便现在说 AI 编程，要全面取代程序员还不太可能，但让 AI 手搓一个微信，未来三五年说不定真的能做到。

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“产品经理找程序员写原型？不需要了。产品经理就是程序员。”

最近，AI 开发平台 Trae 正式推出了全新功能 —— Solo 模式，彻底重构了传统软件开发流程。它不再只是“代码生成器”，而是进化为一个全栈 AI 开发工程师，从需求到交付，全程高能。

这不仅是工具的升级，更是一场开发范式的革命。

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🚀 什么是 Solo 模式？

Solo 模式 是 Trae 提出的全新 AI 驱动开发范式，旨在打造沉浸式的智能开发体验。

你可以把它理解为：
👉 你只需提出一个想法，AI 就能独立完成从需求分析、产品设计、UI 构建、状态管理、API 对接、数据库设计、测试到部署的全过程。

换句话说：

✅ 只需一句话，就能让 AI 从零构建一个完整网站或应用。

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💡 为什么叫“Solo”？

因为——一个人，一个想法，就能启动一个项目。

过去，一个产品上线需要：

• 产品经理写 PRD
• UI 设计师出稿
• 前后端开发协作
• 测试、运维跟进

而现在，你只需要提出需求，剩下的交给 AI 完成。

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🎯 实战演示：用 Solo 模式创建“绘本岛”

我们来试试看，如何用 Trae 的 Solo 模式，快速搭建一个名为 “绘本岛” 的亲子阅读网站。

第一步：提出需求

创建一个名为“绘本岛”的亲子阅读网站。
品牌调性：温馨、童趣、色彩明亮。
核心功能：
- 用户注册/登录
- 分类浏览绘本（按年龄、主题）
- 在线阅读（支持翻页动画）
- 收藏与分享
- 每日推荐
视觉风格：扁平化 + 卡通插画风，主色调为蓝色和橙色。

👉 这些信息就像你在跟一位全能的 AI 工程师对话。

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第二步：AI 自动生成完整方案

Trae 的 Solo 模式会自动完成以下步骤：

1. 生成 PRD（产品需求文档）
2. 输出设计稿（含交互逻辑）
3. 产出技术方案（前端架构 + 后端接口设计）
4. 自动生成数据库结构（如用户表、绘本表、收藏表）
5. 编写前端代码（React/Vue + Tailwind）
6. 搭建 API 服务（Node.js 或 Python）
7. 配置测试用例
8. 一键部署至云环境

⚡️ 所有过程无需人工干预，AI 自动规划、分步执行。

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第三步：一键启动

点击「启动项目」按钮，整个系统自动运行，几分钟内即可看到可交互的原型页面。

你甚至可以：

• 直接在浏览器中预览
• 修改文案或样式
• 快速迭代功能

🌐 从此，非技术人员也能拥有自己的产品原型。

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🔁 传统流程 vs. Solo 模式对比

环节	传统方式	Solo 模式
需求沟通	多方协调，耗时长	一次输入，AI 理解并执行
原型设计	UI 设计师手绘 → 评审 → 修改	AI 自动生成交互原型
技术方案	开发团队讨论 → 写文档	AI 输出完整技术架构
代码实现	手动编码，易出错	AI 编写高质量代码
部署上线	手动部署，依赖运维	一键部署，自动完成

✅ 效率提升 10 倍以上，成本近乎归零。

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🤔 谁会受益？

• 产品经理：不用再找程序员写 demo，自己就能验证想法。
• 创业者：快速验证 MVP，降低试错成本。
• 非技术人员：轻松实现创意落地。
• 开发者：专注复杂业务逻辑，不再重复造轮子。

💡 未来，人人都是产品经理，人人都是开发者。

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🔮 未来展望：AI Development，不只是 AI Coding

Trae 的目标是实现 AI Development（整体系统构建） ，而不仅仅是 AI Coding（代码生成） 。

这意味着：

• AI 不再是辅助工具
• 而是主导开发流程的智能体
• 编辑器、终端、文档、浏览器……全部整合进 AI 工作流

🌐 我们正在进入一个“AI 主导开发”的新时代。

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✅ 总结

Trae 的 Solo 模式，不是一次功能更新，而是一次开发模式的颠覆。

它让我们看到：

• 未来的开发，可能是“提需求 → 等结果”
• 产品的边界，将由想法决定，而非资源限制

🚀 当你还在写 PRD 时，别人已经用 AI 把产品跑起来了。

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📌 如果你也想体验这种“一人一项目”的开发快感，不妨关注 Trae 的官方动态，第一时间尝鲜 Solo 模式！