近日，国内通用灵巧操作全栈方案商「曦诺未来 Xynova」正式完成数亿元 A 轮融资，本轮由理想战投、中信建投资本、中信建投投资联合领投，长三角数文集团、源珈基金跟投，财通资本、小米战投、电科基金等老股东持续超额加码，光源资本持续担任独家财务顾问。

解码资方阵营：产业、国资与财务资本的共同押注

自 2024 年底创立以来，曦诺未来累计融资已近 10 亿元，稳居国内灵巧手赛道第一梯队 —— 是极少数兼具核心技术全栈自研、整手工程化能力与规模化交付能力的玩家。

本轮投资方构成不断强化三个明确的产业信号：

一是以理想、小米为代表的主机厂与消费电子龙头战略入局和持续加注，表明灵巧手已成为具身智能落地的关键抓手 —— 直接决定工业制造中的精细作业能力与家庭服务机器人的实用性；

二是以中信建投为代表的头部券商系资本领投本轮，以及老股东财通资本的持续加注，意味着灵巧手赛道已跨越早期风险阶段，进入传统意义上成长期和中后期主流财务机构的配置视野；

三是长三角数文集团、杭州数据集团等地方国有产业资本持续集结，显示地方政府正将灵巧手作为产业链核心节点提前卡位，依托区域制造业优势推动集群协同。

三类资本同向而行，折射出资本正从人形机器人整机向核心零部件下沉的趋势。灵巧手正经历从实验室样品到产业链关键部件的质变拐点，产业资本、国资与财务机构合力押注 “最后一厘米” 的国产化与规模化。

曦诺未来定位为通用灵巧操作的全栈能力提供者，以灵巧手为硬件载体，以臂手协同为执行架构，以小脑运控算法为智能中枢，构建 “感知 — 控制 — 决策” 的完整闭环，为机器人本体、算法及场景提供软硬一体的操作底座。

复合型团队：从底层部件正向设计

曦诺未来创始人兼 CEO 夏宇轩先生拥有国际顶尖学府物理与计算机科学双学位，曾就职于多家顶级投资机构，在硬科技与机器人领域积累了丰富的资本运作与产业经验。同时，他也组建了一支覆盖电机、电控、机械结构、关节模组、灵巧手、生产制造、供应链等全链环节的复合型团队。核心成员来自多家头部科技与制造企业，并汇聚了国内外顶尖高校的研发人才。团队具备二十余年高效能电机系统、机电一体化的技术积淀，成功将电机电控、精密传动与灵巧操作能力系统性迁移至具身智能领域。

这一团队结构决定了曦诺并非 “采购零部件做集成”，而是从底层核心部件到整手系统正向设计：根据灵巧操作算法和真实场景需求倒推手部结构，再倒推微型电缸、电机、丝杠、减速器、传感器的指标与排布。对灵巧手这种高度耦合的产品而言，单点参数领先不足以保证可用性，持续迭代、稳定制造与批量交付才是真正的产业门槛。

Flex2：从硬件参数竞赛迈向智能闭环控制

2026 年 5 月 13 日，曦诺未来 Xynova 在线上发布了全球首款采用 “腱绳 + 电机直驱” 混合驱动的仿生灵巧手 Xynova Flex 2。这不止是一款产品的升级，更标志着灵巧手行业正告别 “堆自由度、拼负载” 的硬件参数竞赛，转向以 “感知 - 控制 - 决策” 为核心的闭环系统能力较量。

1. 技术路线收敛：行业长期在腱绳（柔顺但响应慢）与直驱（刚性但力控粗）之间二选一。Flex2 的混合驱动架构将两者融合，既保留了腱绳驱动带来的轻量化（仅 400g）、高自由度（23 个，其中 19 主动 + 4 被动）和安全柔顺性，又通过电机直驱提升了瞬时输出能力与动态响应速度。特斯拉近期公布的灵巧手专利方向，也在 “驱动后置、臂手一体、腱绳传动” 等关键理念上与 Flex 2 形成呼应，进一步验证了轻量化、高自由度、柔顺操作路线的终局价值。

2. 从 “手” 到 “智手”：Flex2 集成视觉、触觉、力觉、接近觉等多模态传感，腕部相机、指尖触觉、掌心接近觉实时反馈，内置控制算法可形成接触反射、防滑反射、柔顺抓握等本能反应。重复定位精度≤±0.1mm，力控精度 0.05N，最大指尖力 20N，抓握提拉负载 20kg。这些数据背后，是灵巧手从 “执行器” 升级为具备环境自适应能力的 “智能末端”。

3. 量产可复制性：灵巧手行业不缺实验室样机，缺的是能稳定交付成千上万只 “可用的手”。Flex2 实现了 100 万次开合寿命，支持宽温域运行，并已通过全链路自研自产锁定量产能力 —— 包括 8mm 无刷空心杯电机、7mm 行星滚柱丝杠、微型电缸等核心部件。公司 5400 平方米新工厂将于 2026 年 6 月底爬产，年底形成年产 1 万台灵巧手、20 万台微型电缸的产能，正式进入规模化交付窗口。

对产业而言，Flex2 的迭代标志着灵巧手已具备走出实验室、进入真实劳动场景的条件。 它不再围绕单点参数内卷，而是在轻量化、柔顺性、爆发力、精度、感知与可靠性之间实现了系统平衡，为机器人本体厂商提供了一款 “即插即用、稳定可靠” 的通用末端平台。

行业共识：灵巧手 —— 具身智能商业化的关键变量

2026 年 5 月 18 日，“幸会杭州・对话未来” 投资促进大会暨创新创业投资高质量发展大会上，8 家新锐科创企业集中亮相，被冠以 “杭州新八骏” 之名。8 家企业分布在八条最具硬核气质的赛道 —— 曦诺未来 Xynova（灵巧手）、曦望 Sunrise（推理 GPU）、乐奇 Rokid（智能眼镜与 AR）、地卫二（太空算力）、景联文科技（AI 数据基础设施）、微纳核芯（存算一体 AI 芯片）、比博斯特（智能汽车底盘）、恩和科技（合成生物），要么在突破 “卡脖子” 技术，要么在定义全新的产业路径。与 “六小龙” 不同，“新八骏” 呈现出更垂直、更基础、更硬核三个鲜明特点。从 “六小龙” 到 “新八骏”，杭州科创梯队迭代升级势头强劲 ——“新八骏” 锚定的是下一代产业底座，而非应用层的繁华。

曦诺未来位列其中并非偶然。作为八骏中唯一聚焦灵巧手赛道的企业，曦诺不仅解决了机器人 “最后一厘米” 的操作难题 —— 让机器人真正能抓、能干活的灵巧手，更凭借核心技术全栈自研的能力，成为国内极少数具备 “电机 + 电控 + 减速器 + 丝杠 + 算法” 全链条自主研发与制造能力的机器人核心零部件方案商。

在新八骏发布前不久，曦诺未来还荣膺 “2026 浙江省未来独角兽企业”，其在具身智能领域全栈自研自产的技术实力获得权威认可。从产业资本、国资平台到头部金融机构的多轮加注，曦诺获得的不仅是资本，更是产业链核心卡位的战略认可。

资本市场正在快速形成共识。根据中国信通院联合清华大学电子工程系发布的《具身智能发展报告（2025 年）》，2025 年全年中国具身智能和机器人领域融资总额达 735.43 亿元，全年投融资事件 744 起。其中，灵巧手赛道融资事件超 20 起，累计融资额超 30 亿元。资本关注的不再只是 “谁能做出一只手”，而是谁能在技术路线、产品迭代、量产交付和客户导入上同时跑通。全球视角下，特斯拉 Optimus、Figure、Google、英伟达等均在推动机器人从 “能动” 走向 “能干”。灵巧手，正是连接智能决策与物理世界劳动的最后一环。

相比简单夹爪，高自由度灵巧手需要同时解决自由度、负载、柔顺性、精细力控、多模态感知、耐久性与成本的复杂平衡。谁能率先将其做成可决策、可量产、可交付、可持续迭代的平台级产品，谁就有机会占据未来机器人产业链的核心位置。

未来愿景：构建通用灵巧操作生态

不难看出，曦诺未来 Xynova 长期致力于重塑灵巧手的产业角色 —— 让它不再是实验室中昂贵而稀缺的精密设备，而是可靠、可量产、可集成、可持续进化的具身智能基座。随着 Flex 系列的持续进化，公司将赋能机器人真正满足真实世界的多元需求：从 “能抵达” 到 “能操作”，从单一动作到复杂任务。

ICRA 2026：Flex2 的全球首秀

2026 年 6 月 1 日至 5 日，全球机器人与自动化领域最具影响力的顶级学术会议 ——IEEE ICRA（International Conference on Robotics and Automation）将在奥地利维也纳举行。作为 IEEE 机器人与自动化学会的旗舰会议，ICRA 自 1984 年以来先后在全球多个城市举办，始终是机器人领域前沿成果的汇集地。

曦诺未来 Xynova 届时也将在全球机器人学术界与产业界面前进行 Flex2 的首次线下亮相，与全球机器人顶尖力量同台，向世界展示来自中国的灵巧操作解决方案。

理想战投表示：“具身智能正在从技术验证走向真实场景应用，灵巧手作为机器人实现精细操作的关键部件，是产业化落地的核心一环。曦诺未来在高自由度灵巧手、微型执行器、混合驱动架构及整手工程化方面具备突出的系统能力，产品迭代和量产交付都已走在行业前列。理想汽车看好创始人团队，期待成为曦诺伙伴，未来双方将围绕产品验证、场景需求和产业链协同，共同推动具身智能从‘能移动、能识别’走向‘能稳定操作、能真正干活’。”

中信建投表示：“我们长期关注具身智能及机器人核心零部件领域的投资机会，人形机器人产业发展正从 ‘能不能动’ 迈向 ‘能不能干’，灵巧手作为机器人完成真实世界精细操作的关键部件，是 AI 能力在物理世界输出的重要终端。曦诺未来选择高自由度臂手一体的绳驱方案，技术难度高、系统集成度强，并通过电机、电控、丝杠、减速器、算法等核心环节全栈自研及自建产线，构建了软硬件一体化壁垒。公司创始团队在电机、电控及工程化领域具备稀缺积累，我们看好其在具身智能产业链中的关键卡位及长期成长潜力，期待公司在未来产业化和资本化进程中持续释放价值。”

光源资本合伙人娄洋表示：“恭喜曦诺未来半年内完成三轮融资！我们坚定看好曦诺未来的技术路径与产品定义能力。在灵巧手这一具身智能的核心赛道，公司展现出的全栈自研实力与极致工程化能力，不仅是技术壁垒的体现，更是对产业终局的精准预判。本轮融资中，光源能够持续以 ‘资本速度’ 与 ‘产业厚度’ 双重赋能，正是基于我们对这一稀缺标的的长期信心。从顶级产业资本的引入到上下游生态的打通，我们正在全力助推曦诺未来从技术高地迈向产业纵深。未来，光源将继续做公司最坚实的 ‘产业陪跑者’，以资本之力助力其完成从产品验证到规模化落地的关键一跃，定义具身智能时代灵巧手的标准。”

光源资本副总裁权博表示：“祝贺曦诺未来完成新一轮融资。在灵巧手领域，曦诺未来展现出定义下一代产品的领航者气质，我们尤为钦佩公司坚持 ‘第一性原理’、‘以终为始’ 的技术信仰 —— 在行业普遍犹疑之际就率先围绕 ‘臂手一体 + 腱绳驱动’ 方案的轻量化、高自由度与柔顺性优势完成系统性验证，并持续迭代 ‘腱绳 + 直驱’ 的混驱技术，探索兼具灵巧性、响应速度与工程化可行性的最优解。公司以极具前瞻性的架构设计，解决了高自由度与高动态响应的世界级难题，代表了全球灵巧手顶尖水准。更难能可贵的是，团队将顶尖技术优势转化产品 - 应用的快速迭代飞轮，通过与头部机器人企业及场景方的深度耦合，即将开启规模化量产新篇章。我们深感荣幸能以 ‘资本速度’ 精准捕捉稀缺技术价值，并以 ‘产业厚度’ 为公司构筑坚实的生态壁垒。”

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近日，杭州太消科技有限公司（简称“太消科技”，品牌“XpaceFire太空消防”）完成亿元Pre-A轮融资。本轮融资由海愿资本、华夏智慧、禾合创投等机构联合投资。本轮融资将重点用于AI 消防机器人研发生产、极早期火灾风险识别技术迭代及市场拓展，助力太消科技持续领跑智慧消防智能化升级，打造全球领先的全链路智能消防解决方案提供商。

太消科技，是一家专注于极早期火灾风险识别+AI消防机器人智能灭火的高科技企业，面向园区、重点单位及行业客户，提供覆盖火灾监测报警、消控室远程监控、消防智能装备等产品与解决方案。公司以“极早期火灾风险识别、AI智能研判、智能联动处置”为核心能力，致力于推动消防安全管理从传统的“人工巡检、被动报警、事后处置”，升级为“主动感知、智能预警、协同处置、闭环管理”。

01 智能感知+AI研判+自主处置，解决传统消防管理痛点

围绕传统消防隐患发现滞后、报警确认依赖人工、处置链路不闭环等痛点，太消科技构建了以“前端感知—智能研判—联动处置”为核心的智慧消防能力体系。

前端通过AI多光谱极早期火情识别技术、系统监测设备，实现对重点区域、消防设施状态及异常事件的持续监测；平台侧通过智慧消防系统实现报警接入、设备管理、数据可视化及多端协同；处置侧通过多类型AI消防机器人、自动跟踪定位射流灭火装置等智能装备，提升重点区域巡检和现场火情处置能力。

02 覆盖感知、监管、处置、平台，形成智慧消防产品矩阵

围绕消防安全管理的关键环节，太消科技形成了较完整的产品矩阵：

在火灾报警监测方向，公司通过多类型智能感知设备，对重点区域的火焰、烟雾、温度、图像、消防水压、液位等关键数据进行监测，提升火灾隐患和设备异常的前端发现能力。针对传统报警系统点位难排查、火情确认慢、报警信息缺乏处置指向等问题，太消科技结合多源数据与AI识别能力，提升报警信息的有效性和可处置性。

在消控室远程监控方向，公司围绕重点单位、园区和多点位建筑群的集中监管需求，提供消防设施状态监控、报警信息接入、远程值守、数据分析等能力，帮助客户降低人工值守压力，提高日常消防管理效率。

在消防智能装备方向，太消科技布局多种类AI消防机器人，面向工业厂房、园区、仓储、特殊危险区域等场景，提升现场确认、初期处置和高风险区域巡检能力。相关设备可与前端感知系统和智慧消防平台联动，形成从发现到处置的协同链路。

03 依托智缤AI安全研究院技术积累，具备软硬件一体化落地能力

太消科技由智缤科技控股，并以浙江省智缤AI安全技术企业研究院为技术依托，叠加浙大系团队技术基因，面向消防全场景提供智能消防装备及整体解决方案，具备完整的产品研发与商业化落地能力。

创始人蒋荣金是行业顶尖人工智能专家，同时获高级工程师和高级经济师的职称，杭州市高层次人才认定C类人才，是杭州智缤科技有限公司的创始人、董事长、总经理、首席科学家，浙大城市学院硕士研究生行业导师，带领团队推动了整个中国智能消防行业的发展，并获评“中国消防产业杰出人物”奖，拥有发明专利60余项、起草国家标准2项。

公司核心团队大部分毕业于浙江大学，并曾任职于世界500强企业，与主要创始人蒋荣金共事磨合多年，继承了智缤科技完善的研发体系与文化基因，积累了丰富的AI算法和大模型技术库。公司依托既有智慧消防和城市基础设施智能化项目经验，持续推进产品标准化、方案模块化和交付体系化建设，以适配不同行业客户在预算、场景、系统接入和运维管理方面的差异化需求。

04 商业化路径清晰，围绕园区、重点单位及行业客户持续拓展

消防安全是城市运行、产业生产和公共空间管理中的底层安全能力。国家消防救援局数据显示，2024年全国共接报火灾90.8万起，其中建筑物火灾39.1万起；火灾风险的高频发生和复杂成因，使消防安全管理不再只是设施配置问题，而是持续监测、及时识别、快速确认和闭环处置的系统性问题。

太消科技的产品和解决方案可广泛应用于工业园区、商业综合体、学校、医院、文物古建、矿区、社区物业、重点单位及“九小场所”等场景，既可服务于新建项目的智慧消防系统建设，也可用于传统消防系统的智能化升级。未来，太消科技将继续围绕火灾极早期识别及全场景智能消防装备等方向进行产品迭代，并通过标准化产品、行业解决方案和渠道生态建设，加速智慧消防在更多场景中的规模化落地。

海愿资本认为，城市公共安全与产业消防安全正迎来智能化升级的关键窗口期，传统消防模式已难以匹配高频、复杂的火灾防控需求。太消科技依托浙大人才与技术资源，深耕火灾极早期识别、全场景智能消防装备两大核心方向，持续迭代产品技术。通过标准化产品输出、行业定制化解决方案打造、渠道生态体系建设，构建了难以复制的竞争壁垒。未来，海愿资本将持续为太消科技提供产业资源与资本赋能，助力公司加速智慧消防技术在更多场景的规模化落地，助力国内消防安全管理水平跨越式提升，彰显浙大系硬科技企业在公共安全领域的责任与担当。

墨芯人工智能（以下简称“墨芯”）近日正式完成C轮融资，金额近十亿元人民币。本轮融资汇聚了深创投、岩山科技、大湾区共同家园、力鼎资本、蕴盛资本等重磅产业资本及市场化机构，凯旋创投、创享投资、盛景嘉成等多家老股东共同参与。这一“产业巨头+国资背书+财务资本”的多元股东结构，既保障了技术协同的深度，也为墨芯在全国算力网络布局中提供了坚实的资源保障与产业支撑，标志着稀疏计算正从技术验证期加速迈入规模化产业爆发的新阶段。

融资宣布之际，公司核心产品：全新一代计算卡SparsePrime®（以下简称“SparsePrime®”）将于今年内正式推出。SparsePrime®计算卡是一款面向智算中心和数据中心的高性能AI通用推理计算卡，基于自研的Antoum2.0芯片架构，专为大模型与复杂推理场景优化设计。该产品采用自顶向下的整体设计理念，广泛适用主流Transformer模型，强化通用适配性，配备完善的工具链，实现客户零接受成本、快速获得稀疏加速。开发者现有的基于PyTorch、TensorFlow的模型代码，以及高效的vLLM等推理框架，能够近乎零代码修改地完成迁移并直接部署运行，同时支持开发者使用Triton语言进行自定义算子开发，最大程度降低使用门槛。SparsePrime®将基于多个算力中心千卡集群部署中积累的真实负载数据，在稀疏计算效率上实现新的突破，进一步夯实墨芯在AI推理算力领域的差异化竞争力，初步实现精度无损，算力翻倍的技术路径可能。

SparsePrime®的底气，源于墨芯在稀疏计算领域持续积累的技术实力。在此之前，墨芯旗下S30、S40等计算卡已在国际权威AI基准测试MLPerf™ Inference中连续三届夺冠，在视觉、自然语言处理、大模型等主流模型任务上展现出领先的能效比与单位算力推理吞吐量，以显著低于行业旗舰产品的功耗达成更优推理性能，充分验证了稀疏计算在真实数据中心负载下的工程可行性与商业价值。

01 商业化全面提速：千卡集群落子东西南北，多行业场景规模落地

技术价值，也同样在产业渗透上得到回应。墨芯已从单点项目验证进入“全国多区域千卡集群部署”阶段，基于自研稀疏计算技术构建的推理集群，正成为多个重点区域智算中心的核心算力底座，进一步实现精度无损、算力升级的差异化技术路线。

当前，“十五五”规划强调数字经济核心产业增加值占比达12.5%，“东数西算”工程要求枢纽节点新建数据中心绿电占比超过80%，今年两会更将“算电协同”确立为新基建的关键方向。在区域布局上，墨芯已在西北、西南、华东、华北四大片区实现战略性铺开，在多个行业场景和领域实现规模化应用，与国家宏观战略高度共振，紧扣“东数西算”与“算电协同”。

西北片区部署千卡级推理集群，支撑传统产业智能化转型，在电子制造、消费品生产等场景落地多个工厂安防项目，于边缘侧实现高效实时AI分析；西南片区充分结合当地充沛绿电资源，构建低功耗绿色算力池；华东片区部署面向生信分析、医疗健康等高端服务业的算力集群，可大幅加速基因测序数据分析流程，已与行业头部企业合作，为高通量测序、蛋白质结构预测等计算密集型任务提供高性能AI算力支持；华北片区则赋能城市治理与社区智能化升级，落地人脸识别、姿态识别等视觉多模态应用，实现异常行为的实时智能监测与预警。

这一覆盖全国的算力网络，同样可服务于互联网CSP厂商的基础大模型训练与推理需求。当前，CSP厂商在自建算力之外，对第三方高品质推理算力的寻租需求正持续增长，墨芯的千卡集群恰好为这一市场提供了低TCO、高能效的算力供给选项，这也为即将推出的SparsePrime®计算卡打开了规模化应用的新机遇。

与此同时，墨芯已与头部电信运营商建立合作关系，将稀疏计算推理方案纳入运营商算力服务体系。此外，墨芯还与头部商旅酒店集团合作，探索稀疏计算在酒店智慧化管理中的应用场景。在智能出行领域，墨芯正与头部车企进行联合解决方案探索，共同探索车路协同新范式。

墨芯人工智能商业化副总裁尚勇表示：“我们的千卡集群布局并非单纯的算力建设，而是通过贴近产业集聚区部署高性能、低TCO的推理算力节点，将稀疏计算的技术优势真正注入到千行百业的实际应用场景中——无论是生信分析领域的基因测序加速，还是城市治理中的实时视频分析，抑或智能制造产线上的视觉检测，每一个集群的落子，都是为了就近、高效、低成本地支撑行业场景中的大规模推理需求，让AI算力像水电一样触手可及。”

02 深耕产学研：筑牢下一代技术护城河

商业化高歌猛进之外，墨芯持续将技术创新根植于源头。在国际学府合作方面，墨芯围绕推理加速、长上下文服务和稀疏化训练等关键技术，与卡内基梅隆大学相关研究团队开展合作。其LLM 稀疏化训练方向已经取得阶段性成果，未来将持续推进大模型加速技术从前沿研究走向产业落地。在国内产学研合作中，墨芯与复旦大学可信具身智能研究院就“半结构化稀疏”方向展开横向课题合作，旨在通过智能化的稀疏模式搜索，大幅提高模型稀疏率并提升硬件友好性，为下一代大模型推理降本打开新空间。与此同时，墨芯正与清华大学CCNI Lab和SparseMind在稀疏计算前沿课题方向上推进合作，共同探索稀疏计算理论在专业应用领域中的更多可能性，并与杭州电子科技大学已成立稀疏计算联合实验室，探索“云-边-端”协同的创新推理算力解决方案。

依托全新一代SparsePrime®计算卡，墨芯未来计划与高校联合开展推理成本降本增效的深度研究，加速稀疏计算从学术前沿到产业实践的转化闭环。墨芯将此定位为“产业需求与学术积淀的双向奔赴”，期望借此打通从算法创新到芯片架构的技术闭环，构建产学研一体的稀疏计算人才生态。

03 资本与产业共鸣：投向算力基础设施的未来

本轮近十亿元C轮融资，不仅是一次资本事件，更是围绕稀疏计算技术路线的产业共识凝聚。公司曾获得蚂蚁集团、深圳天使母基金、凯旋创投、将门创投、金浦投资、真格基金、基石资本等众多知名机构加持，本轮深创投、力鼎资本、蕴盛资本、岩山科技、大湾区共同家园等产业资本与国资力量的加入，则为墨芯注入了从早期创新到规模裂变的全周期资本动力。

据悉，融资资金将重点投向全新一代计算卡SparsePrime®的量产与商业化，以及全国算力网络版图的进一步扩张。墨芯董秘兼企业发展与资本市场部总经理王率宇表示：“推理成本是AI普及的关键瓶颈，稀疏计算正在给出根本性的解答。从投资视角看，评判一家AI芯片公司的价值，不应只看单卡理论算力，更要看其在真实集群环境中完成同等AI任务的有效算力和能效比。墨芯的多地部署与客户持续扩容，正是产品力和商业价值的硬核验证。我们希望通过自研芯片与算力网络的组合，成为AI基础设施层中不可或缺的绿色算力底座。”

从芯片架构的自研突破，到四大片区算力中心的星火燎原，再到多行业场景的规模化渗透及下一代产品的商业化加速，墨芯致力于在AI 3.0的时代背景下，不断突破极致推理成本、赋能各行各业产业带算力解决方案，将稀释计算领导者的角色不断推向新的篇章。

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5月27日，上海新智具身智能科技有限公司（NeoteAI，以下简称“新智具身”）宣布完成近亿元天使轮融资，作为公司成立以来的首轮融资，本轮由上海国投旗下上海科创集团，以及复旦科创联合领投，上海科创集团旗下策源基金等共同投资，多维资本担任独家财务顾问。 

新智具身是一家专注于具身智能核心技术与系统研发的高科技企业，背靠产学研深度融合与地方政策双重加持。作为复旦大学与静安区战略合作的重要落地成果，公司在初创期便获得静安区科经委与市北高新集团的大力培育，先后获得静安区战略性资金及上海市经信委促进产业高质量发展专项资金的支持，上海市科委也针对其核心视触觉传感器的研发给予了专项经费支持，全面加速公司的技术攻关进程。

核心团队

公司核心团队源自复旦大学可信具身智能研究院，具备深厚的产学研融合基因。CEO赵世豪本硕毕业于复旦大学，博士就读于香港大学，曾作为核心研究员在微软全球研究院、阿里通义实验室深耕前沿模型研发，研究覆盖视频世界模型、生成式模型；首席科学家吴祖煊为复旦大学可信具身智能研究院副院长，曾任职 Meta，长期深耕视频模型、多模态模型等核心领域；COO董道国则是兼具学术与产业经验的跨界人才，具有近20年的产业界经历，曾任华为荣耀Magic一代首席架构师，现任复旦大学可信具身智能研究院研究员，主要为公司的技术商业化保驾护航。

CEO赵世豪、首席科学家吴祖煊、COO董道国

具身智能正在进入从技术验证走向产业落地的关键窗口期。随着机器人开始进入精细操作和复杂接触任务，仅依靠视觉已经难以满足真实物理交互的需求。视觉让机器人“看见”世界，触觉则让机器人真正感知接触、理解材料、判断受力，并完成稳定操作。触觉模态的引入，将成为具身智能从“看懂任务”走向“完成任务”的关键一步。

 

过去两年，具身智能行业的主线集中在视觉模态。机器人“看见世界”和“理解指令”的能力提升很快，但进入真实操作场景后，视觉能力的边界也越来越清楚。

在大量精细化操作的场景中，机器人不仅要识别物体位置，还要持续感知接触力、滑移、摩擦、形变和材料状态。USB 插拔、螺丝拧入、芯片和光学镜片抓取等精细化操作，需要稳定的接触判断；线束、纸杯、硅胶件、塑料管、软胶垫等非刚性物体，虽有一定形态但会在操作中发生形变；布料、宣纸、胶带、棉絮等柔性物体，则更容易弯折、褶皱和失稳。这些任务很难只依靠图像完成稳定操作。

团队始终认为，具身智能要进入真实物理世界，不能只依赖视觉和视频数据。只要机器人与物理世界发生接触和交互，触觉感知就会成为关键能力。行业正在从“视觉中心主义”（Visual-Centric），走向“视觉 + 触觉双中心”（Visual + Tactile-Centric）。

围绕这一判断，公司搭建了“传感器层—数据层—模型层”的技术体系。

传感器层：视触觉传感器

公司自研视触觉传感器，可用于采集接触过程中的力、滑移、形变和边界等信息。传感器的价值，不只是给机器人增加一个硬件外设，而是让真实操作中的接触信息被稳定采集，并转化为后续数据和模型训练的基础。

视触觉传感器主要由复旦可信具身智能研究院研究员陈文明及其博士生罗虎主导研发，这也是公司与复旦大学产学研融合的首个标志性成果。目前，该传感器已进入头部具身智能客户体系，并在精细操作、数据采集和模型训练等场景中开展验证。

 

视触觉传感器

数据层：精细化具身数据服务平台

公司已建成超千平方米具身数据采集工厂，围绕机器人精细化操作痛点构建闭环数据生产体系，全面覆盖工业装配、柔性物体操作处理、日常服务等多类典型场景，形成面向触觉具身大模型训练的数据生产基础设施。

公司同时自研触觉通用数采方案，形成“真机采集+UMI便携式采集设备”两条路径配合：一方面通过真实机器人本体采集高质量精细操作数据，另一方面借助UMI降低场景部署和任务采集门槛。支持跨不同机械臂本体的数据采集与迁移适配，能够减少企业在精细操作数据采集、设备改造和模型适配上的成本。

 

大规模视觉+触觉具身数据采集平台

模型层：包含触觉的具身大模型

在模型层，团队正在研发包含触觉模态的具身大模型，目标是将触觉接入预训练具身大模型，并结合融入触觉模态的强化学习技术路线，补足机器人在真实接触过程中的物理感知能力。

VTLA模型用于融合视觉、触觉、语言和动作信息，让机器人更完整地理解环境状态和任务指令；Tactile世界模型基于触觉与视觉数据学习接触过程中的物理变化，用于提升机器人对物体属性、未来状态和动作后果的判断能力；Tactile强化学习则利用触觉反馈修正操作策略，让机器人在交互中提升任务成功率与稳定性。

新智具身触觉大模型能力展示

这也是区别于其他具身公司的地方：公司试图围绕触觉数据，构建从触觉感知、数据采集到模型训练的完整系统，让机器人在“看见”之外，获得对接触、力和材料状态的理解能力。

“精细操作的难点，不只是让机器人‘看见’，更是让它在接触发生时做出判断。”公司表示，“新智具身围绕传感器、数据平台和模型同步布局，是希望把真实、连续的触觉数据转化为机器人可学习、可泛化的能力，最终提升其自主感知、动作规划和任务执行水平。”

本轮融资完成后，公司将继续扩大触觉数据采集规模，并加速触觉具身大模型在真实操作任务中的训练与验证。

从视触觉传感器到精细化具身数据平台，再到包含触觉模态的具身大模型，公司正在搭建一套面向真实物理世界的触觉具身智能技术体系。希望通过感知硬件、真实数据和具身模型的协同发展，让机器人不仅能够看见世界，也能在接触中理解世界、精准执行物理任务。

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近日，国内工具制造领域的技术型企业——安士精机科技有限公司（以下简称“安士”）正式宣布完成首阶段数千万元级A轮战略融资。本轮融资由国内知名创投机构亚商资本领投，多家产业资本同步跟投。

本轮融资的顺利完成，既是资本市场对消费工具行业高端化、智能化、国产化发展趋势的高度认可，也是对安士的核心技术实力、稳定营收增长能力及企业成长潜力的充分肯定，标志着公司正式迈入产能扩容、技术迭代、品牌全球化布局的高速发展新阶段，为企业深耕工具智造、全球化奠定了坚实的资本基础， 

中国工具出海迎来窗口期

2026年，全球五金工具行业正处于周期复苏与格局重塑的关键节点。北美市场受地产周期触底及补库需求拉动，景气度上行；欧洲及新兴市场需求分化。锂电化、智能化、品牌出海是当前行业的核心增长逻辑。中国企业依托完整的供应链、快速的产品迭代能力和持续深化的海外渠道布局，已在全球市场实现突围。

在此背景下，安士科技聚焦于“消费级科技工具”这一高价值细分赛道。公司以“美学+科技+创新”为核心卖点，将传统工具重塑为美观、易用且富有趣味性的科技消费品，精准捕捉了新一代用户（DIY爱好者、科技爱好者、都市生活人群）对“颜值与体验并重”的需求。该定位避开与传统巨头在专业级工具市场正面竞争，避开了红海市场的价格战，使其享有更高的品牌溢价空间。

硬实力持续领跑：从“产品出海”到“品牌出圈”

作为深耕消费工具领域的技术驱动型企业，安士采用双总部协同运营模式，依托大湾区的人才与产业链优势，研发与创新中心设立在深圳；生产基地扎根河南，建有10000㎡厂房及48000㎡现代化产业园，充分发挥中部地区制造能力与成本效率优势。两地高效联动，构建起集技术研发、工业设计、规模制造与全球销售于一体的完整能力体系。

 

安士双品牌布局，国内市场主打“杜克DUKA”，已覆盖抖音、京东、天猫、小红书等国内主流电商与内容平台，全渠道品牌累计曝光量达百亿级；海外市场主打“安士ATuMan”，远销美国、欧洲及全球100多个国家与地区，展现出强劲的海外品牌影响力。区别于传统工具“重功能、轻设计”的现状，品牌坚持美学设计、科技创新、精工制造三位一体理念，以设计驱动，在精密结构、智能传感、人机交互等方面形成核心技术壁垒，重新定义国产工具形象。

公司产品矩阵覆盖手动、电动、智能电子、户外车载等全系列工具，完成了从单一产品到多场景化产品、再到工具生态的演进。以“专业+生活”双轮驱动，打通B端专业与C端家庭全场景，广泛服务于电商、房地产、智能电子、新能源等头部客户，并进入行业主流核心供应链体系，商业表现极具亮眼。

数据显示，安士精机业绩已连续三年保持高速稳步增长，核心产品在国内市场占有率稳居行业前列。安士精机2025年全年累计出货量突破250万台，基于充足的在手订单与市场拓展节奏，2026年整体出货量预计实现翻倍增长。

在深耕国内市场的同时，安士积极走向全球，产品远销欧美、日韩、东南亚、中东等多个国家和地区，成功突破海外品牌在传统五金工具领域的长期优势边界，成为细分赛道极具全球竞争力的消费工具新锐力量。

本轮领投方亚商资本表示：“我们关注到中国工具出海的机会，并很高兴与安士团队合作。团队在该行业沉淀深耕十年，已构建覆盖手工具、电动工具、智能工具、户外工具等领域的完整产品矩阵，有成熟的运营体系，基础能力已得到验证。把握这个窗口期，安士有希望跃升成为一个国际化的科技美学工具品牌。”

未来，安士将继续立足实业、深耕硬核智造，依托资本赋能与技术创新，全力突破行业技术瓶颈、扩大市场规模，以稳健的成长节奏，持续书写中国五金工具硬核制造的新篇章。

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北京理工华汇智能科技有限公司完成近亿元Pre-A轮融资，由基石创投独家领投，深创投资本、方广资本联合跟投。资金将用于产品迭代、量产落地、业务拓展及研发团队搭建，筑牢技术与产业竞争优势。

理工华汇是国内少数掌握人形机器人全链条核心技术的硬科技企业，依托高校科研实力打造产学研融协同发展模式，主营机器人核心零部件、人形、四足及具身操作机器人整机与系统方案，产品落地军用特种、巡检检测、居家康养、商业服务几大领域，可提供定制化智能机器人解决方案。企业紧扣国家战略深耕军用特种赛道，技术、落地及渠道优势凸显，刚性订单需求充足，现有独家渠道订单规模破亿元。

投资方认为，机器人行业全面走向场景落地，特种赛道落地性强、需求稳定，属于优质发展赛道。理工华汇坐拥核心技术、稀缺渠道与成熟产业实力，团队踏实钻研创新，成长潜力与市场前景亮眼。投资方将发挥资源优势全力赋能，助推企业从技术领先迈向产业领跑。

董事长张伟民称，贴合实际场景、破解客户难题，精进自主作业能力是产业发展重点。企业以市场需求为根本，深耕各类应用场景，优化交付体系，推进技术规模化落地。公司战略规划清晰、运营根基稳固，近两年营收与订单规模连年翻倍，现金流平稳向好，预判2026至2028年业绩将迎来高速爆发增长。

未来企业恪守技术自主、产业报国初心，以创新驱动深耕特种机器人主业。借助本次融资突破关键技术，提速产品量产与场景投放，同步开拓工业、商业服务新领域，延展产业覆盖面，全力打造国内特种人形机器人产业化标杆企业。

北京理工华汇是北理工背景的高新技术、专精特新企业，深耕人形机器人全产业链。自研无框力矩电机、减速器、一体化关节等核心部件，多项性能超越国际顶尖产品，突破行业卡脖子技术。拥有三十余年运动控制算法积累，人形机器人可实现跑跳、攀爬等多模态运动。产品涵盖多品类机器人、核心零部件及AI复合机器人，广泛应用于特种领域、电力安防、商业服务等领域，承担多项国家级重点研发项目。

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近日，深圳睿心智能医疗科技有限公司（下称“睿心医疗”）正式官宣，顺利完成近亿元D轮融资。本轮融资由广州市、区两级国有资本投资平台联动，由广州生物医药与健康产业投资有限公司（以下简称“广州健康产投”）领投、广州越富基金管理有限公司（以下简称“越富基金”）跟投，在广州市越秀区顺利落地。此次融资的落地，是产业投资基金对睿心医疗的核心技术、产业价值、以及商业化进展的高度认可，将为公司整体管线发展、业务迅速增长以及海外市场拓展注入强劲动力。同时，通过本轮融资，睿心医疗将深化AI驱动的血管介入手术机器人体系的前瞻布局，打造AI+机器人的诊疗一体化平台，抢占微创、精准介入未来赛道，构建起坚实的技术与商业化双重壁垒。

自成立以来，睿心医疗始终坚守品牌定位——“心脏精准诊疗智慧一体化解决方案的领导者”，秉持使命与品牌口号“用智能科技，守护更长久的生命律动”，聚焦心血管精准诊疗赛道，以硬科技创新为核心驱动力，融合人工智能、血流动力学仿真、手术机器人等前沿技术，构建了心脑血管疾病从术前诊断、术中诊疗、到术后健康管理的一体化智能诊疗平台，打造覆盖多场景的硬核产品矩阵，全力破解临床诊疗痛点。同时，睿心医疗连续多年获得动脉网“未来医疗100强”系列榜单TOP20，标志着行业对企业在AI+心血管精准诊疗领域技术创新、商业化落地与综合实力的高度认可。

其中核心重磅产品AngioQFA凭借前沿技术架构与精准临床价值，一站式评估冠状动脉供血功能FFR以及微循环阻力系数IMR，深度赋能介入术中精准评估与临床决策优化，成为冠脉精准诊疗标杆级解决方案，落地后获得国内行业专家的广泛认可，引领腔内功能学诊疗新方向。目前睿心医疗已经达成与蓝帆医疗在全球市场的战略合作，引领中国原创产品走向国际舞台。

另一款核心产品睿心分数（CTFFR）持续推进临床落地与应用拓展，作为国内无创冠脉功能学评估领域的标杆产品，持续为临床诊疗提供支撑。目前睿心医疗与讯飞影联在全力推动产品的临床落地，并探索全新应用场景。此外，睿心医疗新布局的心腔内超声ICE聚焦腔内影像精准诊断，进一步完善电生理和结构心手术在术前、术中全流程诊疗闭环，同时睿心医疗深厚的AI技术积累，可以让ICE的影像更清晰、更能满足临床需求。

未来，睿心医疗将以临床需求为导向，持续深耕心血管精准诊疗细分领域，强化AngioQFA龙头优势，加速睿心分数、睿心ICE、手术机器人等管线商业化进程，推动创新医械产品规模化临床应用，助力国内心血管疾病诊疗提质升级，造福广大患者。

睿心医疗CEO郑凌霄表示，很高兴睿心医疗的努力能够被认可。过去几年，中国医疗器械企业在临床需求探索、产品创新以及商业化落地等层面，都取得了非常大的进展，睿心医疗今后将持续进阶，扎根中国临床，努力成长为全球化的智能医疗企业。

广州健康产投副总经理冯致仲表示，我们非常看好睿心医疗深厚的技术和临床产品积累，同时我们也非常认可睿心医疗团队坚持推动创新技术的临床落地和商业化转化能力，更加看好睿心医疗AI+手术机器人的战略布局，基金将继续助力睿心医疗的持续发展。

越富基金公司负责人杨起超表示，睿心医疗对于AI手术机器人的前瞻性布局和投入，非常符合未来产业的发展以及广州市越秀区的战略布局，越富基金非常看好这次的合作。

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5月27日，国内商用客运eVTOL(电动垂直起降航空器)领军企业——沃兰特航空宣布完成C+轮融资。值得关注的是，这已是该公司在一个月内完成的第二笔大额融资。

本轮融资由险资“国家队”国寿科创领投、闵行区地方国资产业平台闵金投、新能源汽车龙头企业蔚来资本、顶级市场化创投基石资本及沃兰特老股东中网投跟投，融资金额近10亿，标志着沃兰特独有的“全生态协同”股东矩阵进一步完善，为其进入适航取证攻坚与规模化量产新阶段注入了强劲动力。本轮融资由高鹄资本、华兴资本担任财务顾问。

强协同、长陪伴，破解行业长周期发展难题

沃兰特航空成立 5 年以来，通过 13 轮市场化融资，累计募集资金超 50 亿元人民币，不仅创下国内载人 eVTOL 领域单笔融资最高纪录，更构建了一套行业内独一无二、全维度覆盖、强协同闭环、长周期陪伴的股东结构。该结构同时覆盖全球战略资本、国家级险资、多级地方国资、全产业链龙头资本、顶级市场化创投、区域产业基金六大门类的完整矩阵，体现了创始团队在资本选择上的顶层设计能力与极致执行能力。

纵观国内整个 eVTOL 赛道，这一发展策略跳出了传统科创企业或依赖财务资本、或由单一产业方主导的常规融资模式，精准匹配了eVTOL行业技术研发周期长、适航认证监管严格、商业化需全产业链协同、市场布局必须全球化的核心特点，形成了业内罕见、难以复制的资源与资本共同支撑产品研发及场景落地的完整体系。

重研发、冲适航，继续引领低空客运赛道

作为国内商用客运eVTOL领域的领军者，沃兰特始终将研发创新与适航取证作为核心发展主线，聚焦eVTOL核心技术攻关，在动力系统、航电系统、结构设计等关键领域突破多项技术瓶颈，凭借持续高强度的研发投入，构建起了深厚的技术壁垒，形成了自主可控的核心技术体系。

去年10月，沃兰特率先完成行业首轮有人驾驶飞行，标志着其技术成熟度与安全性得到初步验证，持续的研发深耕、清晰的适航推进规划，以及资本生态的强力支撑，已让沃兰特在赛道中形成明显领先优势。

沃兰特凭借此次融资后，将持续聚焦核心目标，稳步推进试验试飞、适航取证等关键工作，同时依托完善的股东矩阵，整合产业链资源，加快首款产品的适航认证进程，力争早日实现合规商业化运营。

本土化、全球化，双轮驱动市场战略落地

飞机是天然的全球化产品，沃兰特在创立之初，就明确了以“本土化”与“全球化”双轮驱动的核心市场战略，以“扎根上海、覆盖全国、走向全球”的战略纵深，清晰布局低空经济领域。最近完成的多轮融资也正是在策略深度上契合这一市场战略导向，将为海外市场突破与国内市场深耕继续提供坚实资本支撑，实现协同发展。

在本土化发展方面，沃兰特以上海为总部，立足长三角核心经济圈，构建“总部引领、多点支撑”的发展矩阵，联动北京、四川、深圳等地国资股东，为国内航空器销售、试点运营、场景落地及基础设施建设提供有力支撑，目前首款产品VE25-100以获得超1900架订单，金额达475亿元，并与南航通航、亚捷航空、农银金租等国央企知名企业开展多项产业合作，力争2027年完成取证并商业化交付。

在全球化布局上，沃兰特加速海外市场深耕，成果显著。2025年7月，公司在首届国际低空经济博览会上，与泰国Pan Pacific、中航国际工程签署三方协议，斩获500架价值17.5亿美金的海外订单，创下中国高等级客运eVTOL单笔出海订单纪录，成功切入东南亚市场；同年11月进博会期间，再与迪拜IC Leasing、德国DC Aviation签下30架采购订单，正式布局中东、欧洲市场，构建起“东南亚—中东—欧洲”全球化市场网络。

未来，依托完善的资本生态、扎实的研发实力及双轮驱动的市场布局，沃兰特将稳步推进适航取证与规模化交付，持续引领eVTOL行业高质量发展，助力万亿级低空市场加速落地。

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5月27日，杉岩数据宣布完成亿元级D轮融资。本轮融资由福田资本运营集团旗下的长胜产业基金领投，达晨财智湖南中小二期基金跟投。福田资本运营集团是深圳市福田区国资平台，代表国有资本对AI基础设施领域的重点布局，达晨财智作为既有股东，本轮持续加码，彰显了对公司战略方向与执行能力的长期看好。

本轮融资，充分体现了资本市场对杉岩数据在AI原生数据基础设施和全球化布局方面的高度认可。依托本轮资金，杉岩数据将全面推动AI原生数据基础设施及行业数智解决方案的战略升级，持续加大关键技术研发投入，加速重点行业及全球市场布局，深化多元应用场景的落地实践，构建具有全球竞争力的人才体系，进一步夯实其行业领先优势。

聚焦AI原生数据基础设施与行业应用场景，打造全栈AI原生能力

杉岩数据是AI原生数据基础设施与行业数智解决方案领导者、国家级“专精特新”重点小巨人企业。公司成立于2014年，拥有深圳、成都两大研发中心，20余家分子公司与办事处，并构建起覆盖全球的“5+1”大区域服务中心，服务网络辐射全球。面向智能制造、金融科技、智能驾驶、AI训推、教育科研等行业场景，提供高性能、智能感知、存算协同的AI原生数据基础设施和行业解决方案，打造了涵盖杉岩AI数据平台AIDP、杉岩海量对象存储系统MOS、杉岩检测数据管理系统IDM等在内的丰富产品矩阵。 

 

在AI原生数据基础设施技术创新方面，杉岩数据率先推动“全局统一、存算协同、智能感知”的演进方向。其自研全链路数据治理能力，提供一站式数据预处理服务，涵盖打标签、自动规整、AI无损压缩、编辑标注等，可提前完成数据清洗和整理，使业务系统能快速检索并调用高质量数据集，显著缩短AI等应用的数据分析周期，提升价值挖掘效率。同时，支持多种文件协议数据无损互通访问，实现数据零拷贝、业务系统零改造，有效打破数据孤岛。面向AI训练推理、智算中心、自动驾驶、具身智能等前沿场景，杉岩数据构建了从数据存储管理到跨域异构算力调度的新一代数据底座，让海量数据“存得下、管得好、用得爽”，以AI激活数据价值。

在行业数智化应用层面，杉岩数据聚焦先进制造、自动驾驶、金融科技等核心领域，提供从数据存储、管理、分析等的端到端解决方案。如，面向制造行业，通过杉岩产线检测数据存储与管理方案，实现检测数据的统一管理与质量追溯，助力制造企业降本、增效、提质；面向金融行业，依托杉岩非结构化数据统一管理方案，实现票据、影像、双录视频等数据的智能归档与合规审查，助力金融机构数字化转型升级。

截至目前，杉岩数据累计服务超过2000家大型政企机构，总交付存储容量突破7000PB。据IDC报告显示，杉岩数据连续7年稳居中国对象存储细分市场前三强，其中在制造行业市场份额位列第一。基于这一坚实根基，杉岩数据正引领全球AI数据基础设施变革，筑牢数智化发展核心底座。

顶级产业资本加持，共筑数智中国坚实底座

本轮领投方长胜产业基金作为深圳福田区聚焦战略性新兴产业的重要投资平台，深度融入区域产业升级与科技创新大局；跟投方达晨财智长期深耕中小企业创新创业领域，致力于激发科创活力与产业动能。两支产业资本协同加持，不仅彰显了对杉岩数据技术实力与战略方向的高度认可，更将加速AI原生数据基础设施与产业应用的深度融合，共同夯实数智中国的核心底座。

杉岩数据董事长陈坚表示：本轮融资是杉岩数据发展历程中的重要里程碑。感谢长胜产业基金和达晨财智对杉岩数据的高度信任与坚定支持。我们正站在AI重构数字世界的时代关口，在国家模数共振、“人工智能+”行动等政策的指引下，杉岩数据将以更坚定的步伐投身AI原生数据基础设施建设，推动数据与模型的深度协同，让数据真正成为驱动产业升级的核心动能。

福田资本运营集团投资总监李冠男表示：杉岩数据作为AI原生数据基础设施领域的领军企业，其技术积累与行业实践与福田区战略性新兴产业布局高度契合。我们看好杉岩数据在算力协同、智算生态及行业数智化转型中的核心价值。本轮投资将助力杉岩数据进一步发挥行业龙头带动作用，推动区域乃至全球AI基础设施建设与产业升级。

湖南达晨财智投资总监潘小浪表示：杉岩数据在海量数据分布式存储、跨域异构算力调度等关键技术上构筑了坚实壁垒，并在先进制造、金融科技等场景实现规模化落地。达晨财智看好杉岩数据在数字化转型和人工智能浪潮中的产业位置和生态价值。本轮融资将加速杉岩数据全球化布局与生态协同，用技术创新和家国情怀共建中国数智化未来。

构筑 AI 数据底座，赋能全球数智未来

AI正重构产业底层逻辑，数据已成为驱动智能化的核心生产要素。但仅有海量数据远远不够，唯有实现数据与模型的深度协同，才能真正激活价值。2026年，工信部与国家数据局联合启动“模数共振”行动，推动“数据—模型—场景”良性互促，标志着产业智能化进入模数共生的新阶段。杉岩数据本轮融资聚焦AI原生数据基础设施升级、算力生态协同及全球化布局，正是对国家战略的精准回应，体现了与政策同频共振、与产业同向而行的前瞻性视野。

面向未来，杉岩数据将持续夯实全栈AI原生数据基础设施能力，推动产品架构向“存算协同、智能感知、一体化调度”全面升级。公司将进一步融合分布式存储、智能数据管理与跨域异构算力调度核心技术，打造面向AI训练推理、智算中心及多元智能场景的新一代数据底座，以持续的产品创新与架构演进，助力千行百业在AI时代释放数据潜能，加速数智化转型。

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凌云智矿（LynAI Mines Ltd）近日宣布完成Pre-A轮千万美元融资，由头部财务投资机构和知名企业家共同完成投资，老股东持续追加。光源资本作为孵化方长期坚定陪伴公司成长。至此，凌云智矿在一年内连续完成三轮亿元融资，充分印证了资本市场对其技术路线可行性与商业化推进成效的高度认可。

本轮融资标志着凌云智矿从技术探索阶段进入规模化验证与商业落地阶段：以AI4Earth智能勘探平台为核心，公司在自有矿权上完成了从AI成矿预测到实物出金的完整商业闭环，正式建立起一套可复制、可验证的智能矿产发现新范式。

本轮融资将主要用于扩大全球核心成矿带的矿权项目管线、加速AI4Earth平台的多矿种模型迭代与验证部署，以及推进在产项目的规模化开采。

 AI4Earth：一个正在成形的行业命题

过去十年，AI for Science（AI4S）从一个学术讨论逐渐成为行业共识，并深刻改变了蛋白质结构预测、新药研发、材料设计等领域的基础方法论。AI4S证明了一件事：当人工智能真正渗透进一个知识密集型领域的核心工作流，带来的不是效率的局部提升，而是发现范式的整体迁移。

今天，一个类似的迁移正在矿业领域发生，凌云智矿将这一方向称为AI for Earth（AI4Earth）——把AI 从地球科学的分析工具，升级为复杂地球系统的发现、推理与验证引擎。矿业之所以成为 AI4Earth 最先落地的入口，是因为矿产勘探与开发活动天然形成了地球系统中最密集、最有标注、最具经济验证条件的数据生态：从区域遥感、航磁航重、地球化学异常，到钻孔、岩芯、品位、矿体模型和生产数据，每一层信息都在记录深部过程如何转化为浅部资源表达。AI4Earth不是论文里的指标，而是在矿权预测、钻探验证、矿物生产全链条上的落地闭环。

AI4Earth的核心判断是：地球的矿产资源从未真正耗尽，只是超出了现有认知工具的辨识边界。传统勘探依赖地质专家的经验积累与线性推断，在面对海量、异构、跨尺度的地质信息时存在不可逾越的处理瓶颈。全球大型矿床的新发现数量持续萎缩，并非资源真的越来越少，而是方法论触及了天花板。AI4Earth要做的，是以数据驱动替代经验驱动，以系统推理替代单点判断，从根本上重建矿产发现的方式。

凌云智矿是AI4Earth概念最早的系统性提出者与实践者。围绕这一概念，公司以超大规模多模态地质数据为底座，以针对不同矿床类型专项训练的垂类成矿预测模型为核心，配合无人机多传感器采集与ANT被动源地震成像两套现场验证能力，构建了一套覆盖勘探决策全链条的端到端智能框架。这套框架的关键特征在于闭环性：数据驱动模型，模型指导验证，验证结果实时回流再强化模型，形成一个可自我迭代的飞轮。区别于市场上已有的单点工具，AI4Earth框架不是一个更快的信息处理器，而是一套有自我学习能力的矿产发现系统。

项目成果：技术验证与商业闭环

提出一个框架容易，难的是在真实项目中跑通。过去一年，凌云智矿在多个矿权上持续推进AI4Earth框架的实战检验，在技术验证与商业闭环两个维度上同步积累。

公司在津巴布韦Manicaland 省Mutare地区的Toronto 金矿项目，是AI4Earth框架迄今最完整的端到端实践：从区域数据扫描与AI靶区优选，到ANT深部结构确认，再到推进开采，项目资源量1,760公斤，预计2026年第二季度实现首次出金，并在合理周期内完成投资回收。这是AI4Earth框架从数据分析到实物产出的端到端链条，它证明了AI4Earth不只是能更准地找到矿，而且能把找矿的判断转化为可量化的经济回报。

图  靶区金品位分布图：>0.2 g/t Au 化验样段沿接触带连续展布（走向延伸 >500 m，局部 >800 m）           

 图 Mutare Toronto 金矿石标本和矿化露头

图 Mutare Toronto 金矿现场（2026年5月）：露天采场剥废与矿用运输车辆作业推进，堆浸及采场平台施工正在展开

在西澳大利亚，凌云智矿的Malcolm Gold Project已于2026年4月正式进入3,300米RC钻探验证阶段。Malcolm位于Yilgarn Craton——全球已知最古老、也最重要的金矿成矿带之一，历史产量品位高，深部延伸与走向延伸均存在显著潜力。AI4Earth承担的是完整的推理链条：系统在72小时内完成矿区认知框架建立，通过蚀变矿物提取与分级、岩性预测、成矿概率热图生成，最终在已知矿点之外识别出新增潜在靶区，并结合ANT被动地震技术的深部结构成像进一步确认。目前钻探正在进行，结果将提供可公开、可审计的模型验证数据，在高质量历史数据环境下接受钻探的硬性检验。

与此同时，公司在澳洲推进的绿地矿权项目，代表了AI4Earth能力的另一个方向——完全依托成矿预测模型，在无历史钻探数据的空白地块上划定靶区、完成矿权申请。这是AI4Earth从辅助判断走向主动发现的延伸，也是赛道内极少有团队真正跑通的能力维度。

凌云智矿目前已形成多个项目并行推进的格局，覆盖不同矿种与勘探阶段，共同构成了AI4Earth框架的双线闭环——存量资产的AI赋能与提效，以及增量矿产的AI驱动发现——也正式确立了凌云智矿作为AI4Earth先行实践者的市场地位。

商业模式：与矿产发现深度绑定

凌云智矿选择了一套与AI4Earth框架天然匹配的商业路径。

对于早期勘探项目，公司以AI技术服务换取项目权益。技术判断的质量直接影响矿权价值，技术贡献因此可以转化为长期权益分享，而非一次性服务收费。这一模式使平台的商业利益与矿产发现成果深度绑定，同时每个项目产生的真实数据同步回流，持续强化AI4Earth框架的预测能力。对于成熟矿业公司，公司提供平台化订阅服务，将AI能力嵌入其现有勘探工作流。两种模式互补，共同支撑AI4Earth框架在全球项目管线中的持续迭代。

目前，凌云智矿的项目管线已延伸至非洲、大洋洲、中亚及南美等主要成矿带，并与多家矿业企业完成技术验证合作，在矿业资本市场积累了从技术判断到资本运作的完整路径。

凌云智矿创始人王选策表示：

“我们提出AI4Earth，不只是为了描述我们在做的事情，更是因为我们相信这是整个行业正在发生的一次真实迁移。津巴布韦出金是这套逻辑从头到尾第一次跑通的完整证明，Malcolm等项目是下一个。我们想建立的不是一个更快的工具，而是一套让矿产发现变得更可预期、更可验证、更可复制的系统——一个能持续自我强化的发现飞轮。”

光源资本孵化业务负责人黄欣欣表示：

“凌云智矿是在AI4Earth方向上最早系统性积累的团队，也是目前在商业闭环上走得最深的实践者。在数据积累、模型迭代与真实项目验证三个维度同步推进，并已在自有矿权上完成从预测到出金完整链条的团队，在这个赛道里极为稀缺。数据密集型AI赛道的先发优势往往具有决定性意义——数据、模型、验证经验一旦形成飞轮，后来者的追赶成本会非线性上升。我们认为凌云正处于这个飞轮开始转动的关键窗口。”

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就在近日，这家AI Token 生产服务商，趋境科技（Approaching.AI）宣布完成数亿元 Pre-A 轮融资。

由星连资本（智谱系基金）与华控基金联合领投，弘晖基金、天壕能源、尚势资本、天津仁爱弘盛、杭州福成等机构跟投，老股东高瓴创投持续加注。

趋境科技表示，本轮融资完成后，将继续加大对高效能AI Token生产服务平台（Approaching AI Token as a Service，ATaaS）的投入。

重点推进算力储备及底层推理系统建设，持续交付兼具低时延、高吞吐、稳定结构化输出、可靠函数调用和可预测服务质量的模型输出能力，进一步增强面向企业生产环境的高品质Token规模化供给能力。

随着大模型应用更多进入企业生产环境，他们不再只关注算力规模、模型数量和接口丰富度，而是更加看重每一次调用能否稳定、高效、可预期地完成业务交付。 

在这一阶段，推理服务的核心竞争力正在从“提供模型”转向“生产高品质Token”。

有需求就有市场，有市场就有人才涌入。

背靠清华大学高性能计算研究所，首席科学顾问为郑纬民院士

2023年12月，背靠清华大学高性能计算研究所，清华计算机博士“艾智远”带队，主导提出TaaS 产业逻辑，为推动ATaaS从技术平台走向企业级生产服务，成立了——趋境科技（Approaching.AI）。

注：ATaaS就是目前趋境科技推出的高效能AI Token 生产服务平台‌，全称 Approaching.AI Token as a Service，主要帮企业把算力变成稳定、高效的AI Token产出能力。

有清华的背书，很快趋境科技集结了一批产业和技术人才。

总裁武文洁博士，为金融博士及CFA 资质，具备头部产业与资本机构高管履历，曾主导数十家标杆企业投资并购，他主要负责公司战略统筹和运营。

董事长任旭阳，为百度早期创业元老，曾牵头创立爱奇艺、一点资讯、海致、News Break 等公司，他负责产业判断、组织建设、资本协同和生态资源整合等方面。

首席科学顾问为郑纬民院士（中国工程院院士‌、‌清华计算机系教授，高性能计算研究所所长，我国‌超算与网络存储领域‌的领军人物‌），他奠定了清华高性能计算领域的学术根基。

首席科学家为武永卫（‌清华计算机科学与技术系）教授，在并行与分布式系统领域有很高造诣。

章明星（清华计算机科学与技术系）副教授，聚焦大模型推理架构，主导的 KTransformers、Mooncake 等开源项目已在行业内广泛应用。

背靠清华大学高性能计算研究所二十余年技术积累，目前清华大学相关技术成果也已经完成作价增资入股流程。

使得趋境科技在技术层面，覆盖了高性能计算、并行与分布式系统、存储系统、智能算力系统和大模型推理基础设施等关键方向，得以快速发展。

打出TaaS（Token即服务）差异化牌，助力智算集群运营成本压降20%以上

随着大模型的应用和发展，企业AI推理，面临资源利用率极度失衡，传统推理链路高度依赖GPU显存，导致CPU与大容量内存利用率低下，全系统硬件利用率常年不足20%，算力空耗严重。

过去两年，行业主推的是MaaS（模型即服务），而趋境科技成立之初就打出了TaaS（Token即服务）的差异化牌，将Token视为连接模型与成本的关键生产要素。

针对此痛点，趋境科技采取少模型、深优化的工程路径。

公开资料显示，其推出了“六合”异构推理架构与“月饼”以存换算技术，通过扩大缓存池大幅削减对昂贵GPU的依赖。

以“六合”异构推理2.0为例，其全球首创大模型计算逻辑重构技术，深度融合CPU+GPU、国产与非国产算力，实现任务的智能分流，可将万卡级智算集群运营成本压降20%以上。

“月饼”以存换算2.0，全球首创超体量KV Cache缓存技术，将KV Cache存储空间扩展百倍至千倍，缓存命中率最高可达90%，直接削减90%的GPU算力开销。

相较于传统MaaS 侧重模型调用与管理，ATaaS更聚焦企业级生产场景中的推理效能交付，帮助企业获得可规模化、可运营的高品质 Token 生产能力。

这种技术积累也在开源生态中得到验证。

据悉，趋境科技与清华团队牵头开源的 KTransformers，是全球首个边缘异构推理框架，GitHub Star 数突破17k，并成为GLM、Kimi、Minimax、Qwen 等顶尖大模型的首发推荐推理引擎。

在分布式推理方向，趋境科技与清华大学、月之暗面Kimi、9#AISoft、阿里云、蚂蚁集团等产学研机构共建开源项目Mooncake；趋境科技技术专家、清华大学博士杨珂等成员作为核心贡献者，深度参与多项关键技术实现与架构建设。

此外，趋境也积极参与SGLang、vLLM、英伟达 Dynamo 等全球推理社区的技术贡献，持续推动 AI 推理基础设施开放生态发展。

投资人评价：助力成全球领先智算“Token工厂”

星连资本合伙人、现任智谱AI副总裁，李文珏这样说：

趋境科技在AI 基础设施领域展现出卓越技术深度与工程化能力，尤其在 Token 生产效能方面全球领先。本轮投资看重其 ATaaS 平台的系统性突破，以及公司将顶尖学术成果快速转化为大规模商业落地的能力。随着 AI Agent 应用普及和 Token 需求激增，能高效将算力转化为智能产出的企业将成为产业竞争核心。

星连资本相信，未来谁能将主控、调度、runtime、内存管理与模型结构协同优化，谁就更可能掌握下一代 AI 基础设施的话语权。趋境科技兼具清华顶尖技术背景与丰富商业化经验，使投资方对其在 AI Infra 赛道的持续成长和市场引领充满信心，并坚定支持其打造高效能 AI Token 生产的行业标杆。

华控基金董事长张扬则称：

随着国产大模型能力的快速提升、应用需求的全面爆发，对于词元（Token）的海量需求正在重塑算力产业链。华控基金坚信能够大规模稳定提供高质量 Token 的 AI Infra 行业，将成为 Al 产业蓬勃发展的关键基础设施，拥有广阔的市场空间，具备极高的投资价值。

趋境科技团队源自清华大学高性能计算所，拥有深厚的科研底蕴，技术扎实，成功打通了底层算力孤岛，已获得上下游生态的高度认可。华控基金将依托丰富的Al产业生态资源，全力支持趋境科技的后续融资与上市进程，陪伴企业成长为全球领先的新一代智算“ Token工厂 ”。

从GPU、算力集群，到推理优化、Token调度，AI产业链正在逐渐演化出属于自己的“水电煤体系”。

而趋境科技这类公司的出现，也意味着：AI竞争，开始从“模型能力”，走向“基础设施效率”。

这或许才是AGI真正大规模落地前，最容易被忽视、却最关键的一场战争。

Token工厂，正在成为这个万亿级生态背后的隐形支柱。

当然，在AI Infra（AI基础设施）赛道这一领域参与者也并不少，趋境科技外，还包括同为清华系的硅基流动和无问芯穹等创业公司，也有阿里云、华为云、字节火山引擎等大型云厂商提供全栈AI Infra。

趋境科技，尽管有清华多年技术成果支撑，但仍需要在技术深度与客户黏性上构筑足够的壁垒，方能在窗口期内与大型云厂商形成差异化竞争。

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近日，全球领先的具身智能基础设施公司，具身力控操作本体定义者——广东天机智能系统有限公司（以下简称“天机”），正式完成10亿元B轮及B+轮融资，投后估值近百亿，跻身独角兽行列。本轮融资由高瓴创投、美团战投联合领投，腾讯、高榕创投、光合创投、纪源资本等联合跟投。

本轮融资将主要用于技术研发、大规模量产，及全球销售网络建设，进一步夯实天机在具身智能核心部件、系统能力与产品平台上的领先优势，巩固具身力控操作本体全球第一品牌的行业地位，加速成为全球领先的具身智能基础设施平台公司。 

一、 顶级资本矩阵加持，产业与科技巨头共同选择

此次天机的投资方阵容，覆盖了顶级财务投资机构、产业资本与互联网科技巨头三大维度，呈现出难得的“全资本光谱”认可。

高瓴创投长期关注具身智能及先进制造领域的创新机会。本次联合领投天机，是基于对公司团队技术积累、产品工程化能力及产业应用潜力的认可。具身智能正处于从技术突破走向场景验证和规模化应用的关键阶段，力控操作、核心部件与系统能力有望成为行业持续发展的重要基础。高瓴创投期待支持天机在技术研发、产品落地和产业生态建设中稳步成长。

美团作为国内最大本地生活服务平台，在仓储物流、履约配送、商业服务等场景对具身力控操作本体的价值有着深刻理解。本轮联合领投，体现了其对天机的产品价值和量产交付能力的高度认可；

腾讯、高榕创投、光合创投、纪源资本等联合跟投方，则从科技生态布局、早期创新孵化、全球视野等不同维度，共同构成了对天机“技术壁垒+量产能力+全球化前景”的综合价值判断；

二、 万台交付与全栈自研，构筑近百亿估值的核心底座

当前，具身智能正从技术验证加速走向产业落地。随着大模型不断提升机器人的认知与决策能力，机器人如何在真实世界中实现稳定、安全、精准执行，正成为行业进一步突破的关键。围绕这一核心问题，天机持续深耕运动控制、MEMS关节扭矩传感器、一体化关节模组等底层关键技术，致力于成为连接AI大模型与物理世界的桥梁，为具身智能打造能够真正干活的“小脑”和“双手”。

2025年，天机在4个月内交付力控人形双臂2,000+台，服务100+客户，成为全球首家实现力控人形双臂量产交付且出货量最大的品牌。2026年，仅第一季度在手订单已突破10,000台，客户覆盖全球45家人形机器人整机厂商及具身智能独角兽企业。

万台订单的背后，是天机在感知、控制和系统集成三个层面的持续研发与迭代。

● 全球首家自研MEMS关节扭矩传感器并应用于机器人关节的具身智能公司。基于这一核心技术，天机在具身力控操作本体产品上树立了多项关键性能指数标杆：

     关节力控绝对精度≤0.3 N·m

     关节模组扭矩分辨率≤0.01 N·m

     力控平移刚性15,000 N/m

     关节模组力矩环带宽最高160Hz

     重复精度±0.03mm、绝对精度1mm

● 在双臂控制层面，天机持续强化对系统协同能力的投入。双臂协同并非两只机械臂的简单叠加，而是对时间同步、空间协同、任务分配和控制架构的综合考验。天机自研一拖二双臂协调架构，单主板同步控制双7轴力控臂，毫秒级时间同步，客户无需从零搭建底层驱动，能更高效地完成从算法验证到场景部署的落地过程；

● 在力控性能与控制响应方面，根据近期公开的天机Marvin力控人形双臂性能实测结果，可实现低至5ms延迟、平均误差1.89mm。这意味着在面向具身智能训练、遥操作、轨迹跟踪和复杂任务执行等场景时，天机能够为客户提供更稳定、更高性能的物理执行平台；

● 轻量化一体化关节模组，同负载级别最轻，天机Marvin M6S Lite单臂自重仅8kg、负载5kg，负重比达62.5%，内置四环控制与8kHz力矩闭环。

从核心传感器到一体化关节，从控制器到覆盖3kg至20kg负载的全场景产品矩阵，天机已构建起完整的具身力控操作本体自主研发与量产体系，为具身智能从实验室走向规模化商用提供了最坚实的物理执行基座。

三、 资本加码之后：技术、量产、全球化三线并进

本轮10亿元融资将重点投向三个方向：

技术研发：持续深耕MEMS传感器、一体化关节模组与运动控制算法，保持在力控精度、力矩环带宽、负重比等核心指标上的行业领先优势，并积极布局孵化人形整机产品和品牌。对天机而言，双臂不是终点，而是通向更完整具身智能产品体系的重要起点；

大规模量产：具身智能行业处于从样机走向规模化落地的关键阶段，天机长期在工业机器人与精密制造场景中积累经验，在高要求应用环境下不断验证产品与系统能力，这些都为天机在人形机器人赛道上的快速突破提供了坚实支撑。本轮融资后，天机将进一步拉高产线自动化率与直通良率，将万台级交付能力推向更高台阶，满足具身智能产业即将到来的规模化需求；

全球销售网络建设：在服务现有45家全球头部整机厂商的基础上，加速北美等海外市场的本地化销售与技术支持团队布局，服务国际头部具身智能企业，进入其核心供应链体系。本轮融资后，天机将进一步加速全球化布局，将天机力控人形双臂打造为全球具身智能产业链的通用“肢体”标准。

四、 从核心部件到产业基座：天机的长期主义

回顾天机的发展路径，一条清晰的“长期主义”主线贯穿始终：从工业协作臂的批量出货起步，在3C、新能源、医疗器械等场景积累数亿条力控数据与超30,000台产品的工程经验；而后将这些工业级品控基因与工艺积累注入力控人形双臂，在2025年实现全球首个量产交付。

天机的战略目标并不止于力控人形双臂。围绕具身智能时代的长期机会，公司正在积极布局人形整机产品和品牌，推动业务从核心部件、运动控制系统和数据能力，进一步向具身智能平台与整机产品延展。

从产业发展趋势看，未来具身智能竞争，是底层技术、系统平台、量产制造、场景适配与品牌能力的综合竞争。天机正在以核心技术为底座，以量产能力为支撑，以产品化和平台化为路径，逐步构建面向未来的人形机器人基础能力体系，加速成长为具身智能时代全球领先的基础设施平台公司。

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北京维泛智能科技有限公司（以下简称“维泛智能”）近日完成数亿元种子轮融资，由中关村资本及旗下启航投资联合领投，上海未来产业基金、石溪资本、佰维存储、燕创集团、海益投资、探元创投共同投资。

中关村资本是中关村发展集团支持科技创新发展的投资平台。2010年至今已积累了16年直投经验，基金管理规模587亿元，基金产品线包括：科学家基金，天使、VC基金，PE基金，战略基金，并购基金等。

维泛智能成立于2025年5月，孵化自北京大学类脑芯片实验室（PAICORE Lab），专注于具身智能“大小脑”融合芯片研发，致力于打造全国产化机器人核心计算方案。

联合创始人殷积磊毕业于北京大学，拥有超过20年半导体行业经验，曾任知存科技联COO兼研发副总裁，以及IBM、GlobalFoundries芯片研发总监，并曾在MTK、VIA等企业从事芯片研发工作。团队核心成员均来自IBM、华为、腾讯等行业头部企业。

随着具身智能快速发展，机器人“大脑”算法持续演进，对通用芯片平台提出了更高要求。机器人“大脑”芯片不仅需要承载多模态感知与AI推理，还需要兼顾运动控制等核心计算任务，是机器人完成交互、决策与执行的“中枢神经”。

目前，具身智能“大脑”芯片市场高度依赖英伟达Jetson系列，但存在着价格高昂、本地化支持有限，商业化部署门槛较高问题。另一方面，国产芯片目前尚无成熟产品能够真正满足机器人端侧“大脑”需求。

针对机器人芯片在“算力—能效—成本”之间的平衡难题，维泛智能充分利用团队前期在类脑芯片深耕多年的技术积累，自主研发了类脑启发式GPU架构（Brain-Inpsired GPU，BiGPU)，融合类脑计算与通用GPU计算能力，为具身智能SOTA大模型原生设计。通过引入类脑计算机制降低功耗，同时保留GPU对多种算法框架的通用适配能力，从而兼顾低功耗、高能效与算法灵活性。

殷积磊介绍称，神经网络中超过80%的计算量集中于矩阵乘累加（GEMM）操作。为了在保证算力效果的前提下降低数据量与带宽需求，维泛智能通过编码转换，将传统神经网络计算（ANN）转化为脉冲神经网络（SNN）形式的累加计算，在保留功能的同时显著降低功耗与带宽压力。

此前，维泛智能已申请支持ANN与SNN网络结构统一软硬件方法及相关装置专利，实现SNN与ANN指令格式及地址编址的统一。相比传统异构方案需要维护两套系统与工具链，该方案能够共享统一指令集与软件工具链，并深度兼容主流软件生态，从而降低开发复杂度与生态接入成本。

据了解，公司整体研发周期规划为两年，目前项目进度已过半，预计于2027年第二季度实现芯片投产。

本轮融资将主要用于扩大研发团队、完成指令集架构开发，以及推进产品定义与实现方案落地。

投资方观点

中关村资本董事长 孙次锁：多领域技术融合是当下硬科技投资的新特征，中关村资本时刻保持对前沿技术的高度敏感性。维泛智能的类脑芯片是典型的交叉学科应用，通过对任务的深层次拆分高效提升器件层执行能力，这种技术能力离不开北京大学在类脑芯片领域的多年积淀。中关村资本希望结合自己的集成服务能力，与维泛智能团队一同在端侧场景呈现出兼顾性能与功耗的推理AI芯片。

启航投资董事总经理 李磊：启航投资聚焦新一代人工智能、高端核心芯片等国家级战略性硬科技赛道，重点投资拥有底层原始创新、突破产业瓶颈、可实现自主可控与规模化产业赋能的优质科创企业。投资维泛智能，核心看好公司在具身智能类脑芯片领域的差异化技术壁垒，有望解决端侧具身智能“高能耗、低实时、弱自适应”的行业痛点。启航投资将全方位赋能企业技术迭代、产品量产与标杆场景落地，助力公司持续夯实技术护城河，加速国产替代进程。

上海未来产业基金 李然：维泛智能聚焦具身智能“大小脑”融合芯片，属于上海重点布局的类脑智能+具身智能交叉硬核赛道。公司自主研发BiGPU 类脑启发式GPU架构，实现ANN与SNN同构融合，技术路线具备原始创新与替代价值。本次投资维泛智能，核心是立足上海类脑智能未来产业集聚区战略布局，锚定具身智能核心芯片自主可控，推动前沿技术与产业生态协同落地。

石溪资本合伙人 韩楠：投资维泛智能这家类脑芯片企业，核心看好三点。第一是赛道趋势，全球AI正在从高功耗大算力，转向端侧超低功耗智能，类脑计算是产业发展必然方向；第二是团队与技术，公司拥有成熟的全栈研发能力，在脉冲神经网络、神经形态架构上形成自主核心技术，摆脱传统算力局限；第三是落地前景，产品精准匹配人形机器人大脑、边缘智能、工业智能等实体产业需求，商业化路径清晰。未来随着下游应用全面爆发，企业有望快速实现规模化放量，成长空间值得长期期待。

海益投资合伙人 秦祥龙: 维泛智能依托独创类脑+通用计算芯片架构，专注于在端侧打造适配多场景、高性价比的“大小脑”融合芯片。公司创始团队深耕具身场景理解、芯片架构设计、工具链、算法研发及工程化落地全链条，技术积淀深厚、实战经验充足。同时维泛创始人的成功创业履历和海益团队在过往也建立了非常好的默契和信任。海益投资看好维泛智能紧扣国家科技发展战略，聚力国产自主可控芯片，未来发展前景广阔。

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 当机器人厂商还在追逐越来越大的AI大模型参数时，给机器人装上更精细的“神经系统”已经成为新一轮融资的主旋律。

近日，国内六维力传感器龙头企业蓝点触控宣布完成C++轮数亿元人民币融资，本轮由上汽金控、尚颀资本领投，由中芯聚源、正大机器人以及厚为资本跟投。此次融资距上一轮C+轮融资仅一个月，足见蓝点触控在整个赛道的炙手可热。

2026年以来，具身智能领域融资总额已超过345亿元，资本正从整机向核心零部件领域深度渗透。蓝点触控半年完成了三轮亿元级融资，股东阵容目前已囊括红杉中国、宁德时代旗下溥泉资本、智元机器人、银河通用、上汽系资本、中芯产业资本等多路重磅力量。

从电池到汽车再到芯片：产业资本全链卡位

本轮融资的最大看点并非金额，而是投资方阵容的产业链纵深。上汽系资本（上汽金控、尚颀资本）代表汽车制造场景，中芯聚源代表半导体高端制造，厚为资本则带来广泛的消费和媒体生态资源——三者与上一轮入股的宁德时代（动力电池）及智元机器人、银河通用（整机龙头）形成了从核心零部件到终端应用的全链条覆盖。

这意味着，蓝点触控的力控传感器将率先批量部署于汽车、新能源电池等工业生产场景。产业资本不仅带来资金，更带来确定性的量产订单与应用场景。

航天基因加持，打破海外技术垄断

蓝点触控的核心产品六维力传感器和关节力矩传感器，凭借0.1%FS精度、10kHz以上响应频率、500%抗过载能力，达到国际顶尖水平，打破了海外厂商长达数十年的技术垄断。创始人刘吴月曾就职于航天科技集团，核心团队来自中科大、航天科技集团、中科院等科研院所，并由北航机器人所名誉所长王田苗教授担任董事。

这一航天级技术路径已被成功迁移至人形机器人。以当前加速量产的人形机器人为例，单台需搭载4颗六维力传感器和28颗关节扭矩传感器——六维力传感器分布于手腕与脚踝，分别负责精密力控与动态平衡；关节扭矩传感器则遍布全身，实现柔顺力控并补偿关节间隙误差。不久前半马赛场上机器人刷新人类记录，正是得益于蓝点触控力控感知网络的毫秒级姿态反馈，实现超长距离奔跑不摔倒。

优势持续扩大，市占率超70%

睿工业MIR《2025年中国人形机器人六维力传感器市场调研报告书》显示，蓝点触控2024年市占率约为62%；而到了2025年，据高工机器人《GGII：2025中国人形机器人六维力传感器市场分析报告》，蓝点触控2025年市场份额已达72.6%，稳居行业第一。数据显示出，六维力传感器市场在进一步集中，蓝点触控优势在持续扩大。

公开资料还显示，蓝点触控关节力传感器出货量占国内95%以上。公司连续三年收入翻倍并实现盈利，已成为国内机器人力传感器领域绝对龙头。

百万产能就绪，迎接机器人商业化应用元年

产能端，蓝点触控已在广东建成超万平方米自有生产基地，当前具备关节力传感器年产100万套、末端六维力传感器年产20万套的交付能力。这一产能布局精准卡位2026年之后机器人批量订单的释放节奏，为下游整机厂的大规模量产提供了关键零部件的供应链保障。 

投资方声音：力控是具身智能的“最后一公里”

上汽金控、尚颀资本投资团队表示：蓝点触控的六维力传感器在精度、响应速度和可靠性上已达到领先水平，我们看好其赋能汽车工厂智能制造升级的广阔前景。

中芯聚源投资负责人表示：力传感器是机器人与物理世界交互的核心节点。蓝点触控具备从弹性体设计、硬件电路到结构解耦算法的全栈自研能力，与中芯聚源在半导体高端制造领域的布局高度协同。我们期待双方在机器人时代强强联手，实现共赢。

正大机器人项目负责人表示：具身智能的进化离不开精准的力觉反馈。蓝点触控的力控技术填补了机器人从“看见”到“触到”的关键空白。正大机器人深度布局具身智能在内的前沿科技领域，我们相信，六维力传感器将成为下一代智能机器人的标配，我们期待与蓝点触控携手，用精准的力觉反馈打通机器人柔性作业的“最后一厘米”。

未来展望：下一代传感整合方案与深度出海

下一步，蓝点触控将把更多精力投入到下一代高精度、高集成度力控传感器的研发，以及海外市场开拓，实现全球机器人力传感器蓝点造、让力控机器人赋能千行百业的目标。

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近日，寅成智能正式官宣完成千万美元天使轮融资，领投方为德同资本，某产业资本方跟投。本轮融资资金将主要用于公司2026年量产订单的运营、新一代通用具身智能大模型的研发迭代以及在更多商业场景的规模化落地，加速推动机器人实现从“自动化”向“智能化”的代际跨越。公司已累计收获数千万订单，客户包括国内外多家头部企业，即将开启商业化量产。

技术破局：当“自动驾驶”遇见“机器人操作”

寅成智能成立于2023年，致力于打造高泛化、高智能的通用拣选机器人，不同于传统自动化设备集成商，寅成智能拥有一支具备全球视野的顶尖团队，创始人浦群妍拥有硅谷独角兽智能配送企业Nuro的成功创业经历，具备15年以上AI算法研究与Robotaxi（自动驾驶）落地经验，这是她的再次创业。核心成员来自Google、Amazon、Nuro、ABB等全球知名科技企业及复旦大学、卡耐基梅隆大学、加州大学、悉尼大学、香港大学等顶级学府,致力于将全球前沿AI技术与行业深度场景相结合，提供更高效、更智能、更具性价比的通用机器人解决方案。

针对物流场景中杂乱、不规则物品的自动分拣难题，寅成智能将前沿的智能驾驶技术思路引入机器人领域，打造出具备高度自主能力的智能分拣系统。公司自主研发的NECESSI具身智能端到端大模型，让机器人能像人一样“看懂”不同物品、自主判断如何抓取与放置，彻底摆脱了传统设备需要逐一“手把手”教导的繁琐模式。凭借持续自我进化的数据训练机制，机器人在真实作业中不断自主学习、越用越聪明，并已在客户真实作业场景逐步积累数百万条长尾数据，涵盖异形、破损、挤压、堆叠、遮挡、粉尘、易碎品、纠缠物体等高质量数据。目前，这套系统已在快递分拣等场景落地，抓取成功率高达99.99%，单件作业仅需2秒，整体表现远超传统自动化设备。

颠覆传统，定义“分拣操作的最后一公里”， 率先获得头部客户验证

在商业化落地方面，寅成智能展现出了极强的爆发力。公司敏锐地切入了一个刚需痛点——快递物流行业分拣站包裹品类多，包装差异大，SKU海量；包裹分拣速度要求极高。传统示教编程式自动化方案无法满足需求，供需严重错位，目前潜在市场规模200亿+，选其作为首个落地场景，有利于后续其他场景泛化。

在物流行业快递场景，寅成智能的高性能拣选机器人已成功进入顺丰控股、京东集团、中国邮政、科捷股份、GoFo等头部客户业务流，近期签署了批量订单，实现了从技术验证到商业闭环的跨越。在实际运行中，寅成智能的一台高性能拣选机器人可替代多名熟练工人，有效解决了客户面临的“招工难、成本高、效率低”等顽疾，真正实现了操作工序的无人化闭环。基于头部客户的标杆效应与验证，寅成智能的业务将进入高速增长期。2026年随着核心客户订单集中交付，其在智能拣选领域将遥遥领先。

展望2027年及未来，寅成智能将继续拓展边界，将具身智能端到端大模型应用至电商、食品饮料、医药、烟草、日化、电子、汽车零部件等工业及消费领域，商业价值将集中释放，届时营收规模将迈入亿元级。

寅成智能致力于让智能机器人服务于百行千业，让人类回归更具创造性的价值工作。

寄语

寅成智能创始人表示： “在Nuro的经历让我深刻认识到，AI与物理世界的交互不应止步于道路。物流分拣是‘自动驾驶’技术在受限场景中的一次完美降维应用。我们创立寅成智能的初衷，就是让机器人拥有真正能‘看懂并处理’物理世界无序状态的大脑。本轮融资将加速我们‘NECESSI’大模型的迭代，我们坚信，通过‘AI训练AI’的数据飞轮，寅成智能将率先在百行千业实现通用拣选的操作闭环，让机器真正成为人类创造力的延伸，而非替代。”

德同资本合伙人表示： “德同资本始终坚持“All in AI，AI for All”的投资战略，我们期待AI和具身领域的星辰大海，也关注该领域的脚踏实地，2026年是具身落地的大年。我们关注到，寅成智能不仅在算法上实现了实时动态的非标任务执行，更在实际作业中跑出了高成功率和作业节拍，让具身机器人真正进入实战作业。我们期待和坚信，凭借成熟创业者的韧性、全球一流的模型能力、结合本土的供应链和工程优势，公司可以持续拓展边界，从物流赛道拓展至医药、烟草、日化、汽车等更广阔的工业及消费场景。”

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飞捷科思智能科技（上海）有限公司（简称“飞捷科思”）已完成Pre-A3轮融资。本轮由致道资本、云启资本联合领投，东方富海、硅港资本等持续加码跟投，泰达基金、常垒创投、长石资本、磐谷创投、中赢创投等多家投资机构联合参与。

结合之前两轮融资，飞捷科思Pre-A轮融资正式完成，累计融资达数亿元，充分印证了资本市场对其全新底层技术方向、在超级赛道中的核心地位以及未来商业化空间的高度认可。
依托核心创始团队，飞捷科思扎根物理AI底层技术攻坚。公司由英伟达PhysX物理引擎主要奠基人张立华教授创立，具备全球一线物理引擎研发积淀与技术认知优势。
此前，飞捷科思已于3月27日正式发布了完全自主研发的国内首个可微分物理仿真引擎Fysics，与一站式仿真训练平台MoziSim、全模态物理AI基础模型OmniFysics以及双向标准化评测基准体系等共同构成了物理AI全栈技术底座，完整打通“物理仿真、数据生成、模型训练、量化评测、产业落地”的全链路技术闭环。01全球物理AI热潮涌动，飞捷科思物理引擎破局正当时
2026年初，当黄仁勋在CES上宣布物理AI时代到来，全球物理AI正迎来爆发式热潮，成为人工智能从虚拟走向现实的核心赛道。英伟达、谷歌DeepMind、特斯拉、Meta等巨头均发力加速布局。
英伟达凭借PhysX、Newton引擎与Omniverse平台，构建算力、仿真、模型全栈生态，目标打造物理AI领域的 “基础设施”；谷歌DeepMind依托MuJoCo 引擎深耕世界模型与机器人控制，聚焦具身智能推理能力突破；特斯拉以VLA模型结合自研轻量化求解器，推动Optimus人形机器人规模化量产；Meta基于Bullet引擎搭建Habitat平台，主攻低成本、高泛化的物理交互训练。
中国的机器人行业正在蓬勃发展。目前智元、优必选、小鹏、傅立叶、宇树等公司，普遍采用英伟达Isaac Sim、Unity、Unreal作为主力仿真平台，物理引擎则集中在PhysX、MuJoCo、Bullet/PyBullet，部分企业开始尝试自研轻量化求解器。在全球传统巨头海量资金注入布局及全面占有市场的今天，飞捷科思以新一代物理引擎技术革命性突破为切入口，既是艰难的挑战，也是巨大的市场机遇。
02核心困境凸显，技术鸿沟待跨越
尽管产业热度高涨，物理AI规模化落地仍面临多重核心困境。
其一，物理一致性与推理能力不足，数据驱动模型易出现 “穿墙、悬浮” 等物理幻觉，复杂场景下推理能力断崖式下跌，安全关键场景错误率仍不可接受。
其二，Sim2Real鸿沟难以弥合，仿真环境无法完美复现真实世界的摩擦微变、传感器噪声等细节，导致虚拟训练成果迁移到现实后性能大幅衰减。
其三，算力与成本壁垒高企，大规模世界模型训练需GPT-4级算力，单模型训练成本数千万美元，真实交互数据稀缺且昂贵，人形机器人精密硬件量产难度大。
以上最核心难点在于，底层引擎技术受限，传统引擎多为不可微分架构，无法与 AI 训练深度耦合，全球具备可微分物理引擎自研能力的企业屈指可数。
以飞捷科思发布的新一代物理引擎Fysics展现出来的特质，解决以上多重困境指日可待。
03飞捷科思新一代引擎迎战略机遇，重构万亿产业价值
飞捷科思自主研发的Fysics可微分物理引擎，作为中国首个实现多物理统一求解的可微分引擎，正迎来前所未有的商业机遇与产业价值。
技术层面，Fysics从底层重构仿真逻辑，原生支持刚体、柔体、流体耦合求解，具备高精度接触解算、大规模并行仿真能力，动力学保真度达国际领先水平，可打通 “仿真 — 训练 — 优化” 全链路闭环，从根源解决Sim2Real鸿沟与联合学习难题。
市场层面，全球物理AI底层技术未实现实质突破，PhysX、Bullet、MoJoCo三家最常见物理引擎尚未达到业界期待。记者所见到飞捷科思新一代物理引擎Fysics可赋能全场景物理AI研发，大幅降低训练成本、提升迭代效率，助力工业柔性生产、人形机器人多场景落地。
长期来看，飞捷科思有望成为全球物理AI领域的 “新型操作系统”，实现规模化替代，具备全球竞争潜力，推动中国技术在物理AI核心基础设施领域从跟跑迈向并跑、领跑。

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近期，AI电力数字化领军企业杭州拓深科技有限公司（以下简称“拓深科技”）完成数亿元新一轮融资。

本轮融资由元璟资本、浙商创投、诺铁资本、东方嘉富、中信建投、上城资本、远至资本及老股东博将资本继续追加投资等联合投资。融资资金将主要用于AI电力数字化技术在日益发展的以分布式、绿色能源为核心，以算力为驱动的新型电力系统中的研发和应用。

公司将于近期启动Pre-ipo轮次的融资，并启动上市辅导工作。

深耕AI电力数字化技术，筑就以分布式能源为核心的新型电力系统的基石

拓深科技成立于2015年，是一家专注于设备级AI电力数字化解决方案的高新技术企业。公司首创的AI电力数字化技术不仅可以实现设备安全管理、能耗管理、智能运维，并且为新能源的预测和高效精准调度提供支撑，大幅提高分布式能源的使用效率。

随着人工智能与机器人技术的快速发展，以算力中心和机器人为主导的产业对电力系统提出新的需求；以分布式能源为核心的供电系统正在逐步替代传统的供电系统，成为电力系统的新主体。拓深科技的AI电力数字化技术随着电力系统的发展将迎来新的机遇。

技术实力获国家级认可，驱动产业实现多维进化

作为国家级专精特新“重点小巨人”企业，拓深科技与微软、施耐德、清华大学、浙江大学等顶尖机构及智库保持研发合作，并服务于以国家电网等客户为核心的电力电网系统、以中国电信等客户为核心的运营商系统以及以三峡集团等客户为核心的能源发电系统，实现了从技术到生态的全面落地。

投资方观点：共赴新型电力能源体系新未来

元璟资本认为：“人工智能重塑了信息世界的计算逻辑，而电力则是物理世界一切运转的根基。两者缺一不可，而它们的交汇地带，正是这个时代最值得押注的战略高地。

我们投资拓深科技，正是基于这一判断。

如果说未来世界的命运由两种基本要素驱动，那一定是比特（Bit）与瓦特（Watt）。大模型的爆发让所有人看到了比特的力量，同时，驱动这一切的瓦特正面临前所未有的挑战：电网的复杂度以指数级攀升，新能源的接入让调度与控制难度大幅提升，而传统的电力计算与控制体系，尚未真正完成智能化的蜕变。电力世界，正在等待属于它自己的"算法革命"。

拓深科技做的正是这件事——用现代计算的方式重新定义电力世界的感知、计算与控制。这不仅仅是一门好生意，更是一项关乎能源基础设施未来的关键革命。”

中信建投表示：“在“双碳”目标与城市更新的双重驱动下，我国未来将大规模推进零碳园区建设。国家能源转型带来的广阔发展机遇，也使以零碳园区为代表的应用场景，对电力领域的AI数字化技术提出了更高、更新的需求。拓深科技的AI电力数字化解决方案可以更好的促进新能源的调度和消纳，使得园区真正实现零碳化。”

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近日，「RoboParty 萝博派对」宣布完成数千万美元天使 + 轮融资，由顺为资本领投，小米战投追加投资。本轮融资距上一轮完成不到一个月。

随着顺为资本本轮领投和小米战投的三轮加注，公司也将进一步获得来自供应链、产业生态与全球化拓展等多方面资源支持，推动全开源双足人形机器人走向更广泛的开发者、海内外学校与大厂顶尖 labs 与产业应用场景。

赛事与开源奖项：ICRA 全球 TOP3，开源 100 天斩获多项行业认可

在技术竞技层面，RoboParty 团队近期以 RPVLA 参加 ICRA Reasoning to Action 赛事，并获得全球第三名。Reasoning to Action 赛道基于高保真仿真环境与真实数据分布，围绕物流、办公、日常服务等真实世界多场景任务构建统一评测体系，重点考察机器人从语义理解、任务推理到动作执行的闭环能力，以及算法在仿真与真实环境之间的 Sim2Real 泛化能力。此次跻身全球 TOP3，意味着 RoboParty 在感知、推理、运动控制与本体系统协同上的全栈能力，已经在国际顶级评测体系中获得验证。

与此同时，RoboParty 开源生态的全球影响力也在加速扩大。自开源以来，公司基于全开源双足人形机器人原型机打造的 GitHub 项目已获得 1.7K Star，全球开发者社区人数突破 5000，并连摘三项具身智能行业重磅奖项：EAI OpenSource 10 十大开源项目、元启奖最佳具身智能开源贡献奖、LeadeRobot 人形机器人场景开拓奖。

首批数百台订单交付，种子用户复现二开，形成真实商业化闭环

RoboParty RPO 首批交付中部分用户的反馈与复现，购买运用率极高

在商业化层面，RoboParty 的首款产品与开源平台已经进入首批数百台交付与用户复现阶段。早期 RPO 原型机验证了全开源双足人形机器人商业化落地的可行性，获得来自海内外高校、labs 及开发者社区用户的积极反馈。

首批开发者用户围绕 RoboParty 平台进行了自发组装、动作复现、算法调试等二次开发，并形成社区粘性，纷纷预购下一代产品 RP1。用户在真实装配和使用过程中的反馈，也反向推动 RoboParty 在本体结构、运动控制、文档体系、开发工具和下一代产品 RP1 上的持续迭代。

汇聚 “天才少年”，用高密度年轻人才摸高具身智能技术上限

在组织与人才建设上，RoboParty 正在把 “天才少年” 从创始人标签延展为一种组织能力。围绕创始人黄一，公司持续吸引来自清华大学、北京大学、浙江大学、哈尔滨工业大学、卡内基梅隆大学、斯坦福大学、新加坡国立大学等顶尖高校的 00 后技术人才，形成覆盖算法、WM、VLA、仿真、本体控制、软硬件系统的全栈高密度年轻团队。

未来，RoboParty 将继续以开源为底座、以年轻人才为引擎、以真实用户场景为牵引，持续推动人形机器人走向规模化复现与产业化落地。

顺为资本表示：“RoboParty 具备全栈技术实力和快速迭代能力，是一支极客精神浓厚、人才密度高的年轻团队。公司定位算法、控制、硬件整机全栈开源，发展思路清晰，成长空间广阔。从开源项目 AlexBot 到首款产品 RPO，公司在结构设计、算法开发等方面持续迭代优化，收获了广泛认可，市场口碑扎实。具身智能新一代范式下，数据资产与先发壁垒是核心战场，跨本体适配与生态扩展能力决定长期价值。RoboParty 与开发者共建生态，降低人形机器人开发门槛，在开源社区有广泛影响力。长期有望以高性价比、全栈开源的人形机器人为载体，构建 ‘整机 + 关节模组 + 开发者生态’ 产品矩阵，成为机器人交互入口的核心基础设施，建立硬件行业标准。我们相信并期待这样一支技术扎实、持续创新、朝气蓬勃的团队能突破边界、持续成长。”

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近日，全球首个原生范式通用具身大脑打造者眸深智能（Motion Brain）正式宣布完成 3 亿元人民币 Pre-A 轮融资。本轮融资实现 5 倍超额认购并最终超募，后续两轮融资也已全部获得投资人超额认购，目前正在交割中。连续多轮获得超额认购，彰显了市场对眸深智能在通用具身大脑赛道核心技术实力与商业化落地能力的高度认可，为公司技术迭代、场景拓展与生态构建注入强劲动能。

3 亿元资金注入

明星资本集结共筑技术与商业壁垒
本次 3 亿元融资汇聚国有资本、产业投资者、财务投资者三大维度顶级机构，形成 “国资引领 + 产业赋能 + 财投加持” 的全方位赋能格局，不仅是对眸深智能原生具身大脑技术路线的坚定背书，更为公司加速技术突破、深化场景落地、完善产业生态提供了坚实的资金与资源支撑。

投资方阵容：国资引领 + 产业赋能 + 财投加持，多维协同

本次投资方涵盖国有资本、产业龙头、专业财投多领域，形成优势互补的资本矩阵，加速眸深智能通用具身大脑的产业化进程。
・国有资本：国家绿色技术银行旗下绿技行资本（科技部与上海市政府牵头成立的国际化合作平台）、福建省级产投资本闽招基金进行战略注资，助力公司对接国家级政策资源，推动具身大脑算法突破与国家战略级产业应用。
・产业投资者：利欧股份（002131，国内 AI 营销龙头、英伟达液冷泵唯一国产认证供应商）、某百亿上市公司（特斯拉、上汽、小米汽车、理想汽车核心零部件供应商）入局，将有力推动眸深智能在新能源、工业制造、汽车等场景的商业化落地与产业链协同。
・财务投资者：华福资本（华福证券旗下投资平台）、英掘荣耀（专注先进制造、机器人与具身智能的专业 VC）、庚辛资本（聚焦硬科技赛道的精品投行与产业 VC）等知名机构，以专业资本视角持续看好并支持眸深通用具身大脑的长期发展。

眸深智能：三大核心优势

定义通用具身大脑新范式
眸深智能始终坚守 “用原生大脑赋能每一台机器人” 的使命，以 “底层架构创新、全场景落地验证、产学研复合团队” 三大核心优势，构建起差异化竞争壁垒，引领通用具身智能行业从专用走向通用。

01 底层架构创新：打造新一代原生多模态具身大模型

成立以来，公司接连达成多项全球领先的技术里程碑，率先提出业内首个 “世界动作模型”（World Motion Model），构建起机器人大脑底座的完整技术生态链：
・推出全球首个人形动作生成与控制具身大模型 MotionGPT 系列，实现机器人自然流畅的类人动作控制；
・2026年3月发布全球首个可自主进化的具身大模型T²MB，让机器人真正实现熟能生巧，模型离线部署会可以持续实现25%绝对提升；

・2026年4月发布全球首个类人思维方式的三维世界模型 HL3DWM，赋予机器人对物理世界的深度理解与推理能力。

公司先后斩获 ICCV2023 全球三维目标识别大赛冠军、CVPR2024 三维密集语义推理与描述第一名、IJCAI2025 全球最佳论文奖、2025 全国颠覆性技术创新大赛总决赛最高奖等多项高规格荣誉，通过底层架构的原生创新，打造出具备最高运动智能密度、最强泛化和自我进化能力的新一代机器人具身大脑。

 图1：全球首个人类思维方式的三维世界模型HL3DWM

02 多场景落地：验证 “一脑多形” 最强通用泛化能力

公司商业化落地进展迅猛，通用大脑能力已得到千亿级产业平台的验证与认可：
・2025 年实现千万级营收，完成多个标杆场景的技术验证与产品落地；
・2026 年第一季度已完成某港股上市物业公司、A 股上市环卫龙头的机器人产品交付；
・正在推进与光明集团、美的集团等行业龙头企业的标准化产品开发，预计 2026 年实现超亿元订单和千台级产品出货。

公司将率先深耕泛城市商业服务领域的具身落地场景，快速完成场景需求理解与技术占位，形成 “技术研发 — 场景落地 — 数据回流 — 模型迭代” 的完整商业闭环。

03 产学研复合团队：保障技术迭代与商业落地双领先

眸深智能由复旦大学深度学习实验室主任陈涛教授、原英特尔中国首席科学家张益民博士与头部投行出身的连续创业者穆泽林先生共同创办，核心团队汇聚 100 余名名校硕博研究员和 20 余名顶级大厂背景工程师，兼备学术深度、技术实力与产业经验。

产学研深度融合的团队基因，让公司实现了技术迭代速度、模型性能表现与商业落地能力的行业领先，为通用具身大脑的持续进化与规模化应用提供了核心保障。

 

图3、4：全球首个可自主进化的具身大模型T²MB

携手产业伙伴共筑通用具身智能生态

眸深智能坚信，开放合作是通用具身智能产业爆发的核心动力。公司将以开放的姿态链接产业链上下游伙伴，共同构建 “大脑 + 硬件 + 场景” 的完整生态体系，实现互利共赢。

本次 3 亿元融资，将进一步加快眸深智能 “世界动作模型” 的技术迭代、MotionGPT 系列模型的升级、全链路工具链的完善以及泛城市商业服务等核心场景的规模化落地。依托原生范式的技术优势与快速验证的商业能力，眸深智能不仅将实现自身的跨越式发展，更将有力推动通用具身智能技术的产业化普及，加速迈向 “为世界提供 10 亿台机器人原生大脑” 的宏伟愿景。

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