36氪获悉，天眼查App显示，近日，中汽试验场（海南）有限公司成立，法定代表人为康诚，注册资本3000万人民币，经营范围含检验检测服务、机动车检验检测服务、工程和技术研究和试验发展、非居住房地产租赁、仓储设备租赁服务、组织文化艺术交流活动、体育竞赛组织、体育赛事策划等。股东信息显示，该公司由中汽股份全资持股。

36氪获悉，名创优品公告，基于对截至2026年3月31日止季度的未经审计综合管理账目的初步审阅及评估，预计本集团将录得收入约5678百万元-5728百万元，同比增加约28%-29%；经营利润约1511百万元-1531百万元，同比增加约113%-116%；及期内利润约1228百万元-1248百万元，同比增加约195%-200%。

主力资金早间净流入电子、电力设备、机械设备、公用事业等板块，净流出非银金融、食品饮料、医药生物等板块。具体到个股来看，工业富联、天孚通信、生益科技获净流入51.92亿元、21.47亿元、19.35亿元。净流出方面，光迅科技、中际旭创、华工科技遭抛售12.73亿元、12.38亿元、11.02亿元。（第一财经）

36氪获悉，恒指午间休盘涨0.26%，恒生科技指数涨0.52%；软件服务、半导体、银行板块领涨，万国数据涨超4%，兆易创新、汇丰控股涨超1%；传媒、汽车、耐用消费品板块走弱，乐华娱乐跌超9%，吉利汽车跌超5%，腾讯音乐跌超2%，泡泡玛特跌超1%；南向资金净买入7.9亿港元。

和去年一样，在正式的 Google I/O 开发者大会之前，谷歌为 Android 单独开了一次小型发布会。

本次 Android Show 上，谷歌几乎是一股脑将未来一年有关 Android 和整个 AI 产品生态的「宏愿」抖了出来。

除了作为基底的 Android 17 之外，我们这次还迎来了一些意料之外的平台更新和几款硬件产品的发布。

重点在于：虽然产品不多、距离 Android 17 广泛推送还有一段时间，但我们已经足以看到谷歌未来五年甚至十年，对于人工智能生态的计划了。

更要命的是，今晚的谷歌，刚好是苹果梦想里进入 AI 时代之后的自己。

操作系统到智能系统

活动刚开场，谷歌就宣布了一项意义重大的举措：

Android 将不再是一个单纯的操作系统（Operating System），而是一个智能系统（Intelligence System）。

图｜Google

换句话说，曾经以「用户手动操作」为绝对主流的软硬件使用方式，在谷歌看来已经是上一个时代的符号了。

从今天起，Android 作为一个智能功能的集群，会更加主动地介入到用户操作流程的更前端，想你所想、做你所做。

图｜Google

这也是为什么在本次活动上，Android 17 这个具体的系统版本出现的次数屈指可数，Gemini Intelligence 却成为了系统的代名词。

首先，Gemini Intelligence 作为谷歌 Gemini 在手机硬件上的最新形态，极大强化了它多模态、跨环境、高度整合的运行模式。

比如作为系统输入的第一入口，默认键盘 Gboard 就得到了一次功能强化。

基于 Gemini Intelligence 的多模态能力，原本在键盘功能中存在感不高的「自动填入」功能极大地拓展了它的信息来源：

图｜Google

除了手动保存的各种密码之外，Gboard 还将会支持自动填入图库里面的证照信息、聊天提到的地址信息、邮件撰写的日程信息等等。

更直白地说：Gemini Intelligence 已经远超「帮忙记住密码」的水平，而是真正像个助理一样帮你记住和建议各种来源、各种类型的信息。

另一种有效利用这些多模态信息的方式，则是 Android 的桌面小组件（widget）。

在 Android 17 中，Gemini Intelligence 将会支持一项名为「Create my widget」的功能，但不是第一时间上线、而是目标今年晚些时候。

图｜Google

这个新功能主要做的，就是用类似 vibe coding 的模式，根据你的指令在桌面上创建新的小组件，打破了小组件只能是 app 预置的那些。

举例来说，相比功能单一的记录卡路里的 app，我可以和 Gemini 说：做一个每周工作日向我推荐两次高蛋白餐的小组件。

图｜Google

这样一来，桌面小组件就真正变成了一项复合任务的入口，本质上和人 vibe coding 一个 app 的性质是完全相同的。

此外，喜欢语音输入的用户也有福了——新版 Gboard 将会支持类似 Typeless 的高智能化语音输入功能，名字叫做 Rambler。

相比以前要亲口说「逗号…句号…」，Rambler 可以将一整段充满了「嗯嗯啊啊」的口述转译、清洗、整理成一段整洁的文字：

图｜Google

另一方面，Gemini Intelligence 的自动执行功能也得到了进一步加强。

去年的 Google I/O 和发布会上，谷歌演示过给 Gemini 下命令，让它自动帮你点外卖、叫车、订票之类的操作，正式上线之后反响不错。

而在 Android 17 中，Gemini 升级成 Gemini Intelligence，这种「代操作」也支持多步骤任务了。

比如以前只支持简单的「帮我订一张票」，你现在可以在 Gemini 对话框里直接拍下旅游宣传册，和 Gemini 说「在携程上帮我找一个类似的双人团行程」：

图｜Google

重点不在于 Gemini 能够执行什么任务，而是它拥有了更强大的「多做一步」的能力，有时候就是多的这一步，让 AI 从「能用」变成了「有用」。

当然 Android 17 的更新也不是 Gemini 的独角戏，谷歌同样对很多「Android 核心体验」进行了优化。

在 Android 17 中，谷歌和 Meta 达成了合作，在 Facebook、Instagram 等等 app 里支持了调用原生相机功能，比如 Ultra HDR、超级防抖、夜景视频等等。

而谷歌使用了好多年的平面风格 emoji 也迎来了一次更新——从原本的纯 2D 变成了 2.5D，在风格上更接近 iOS 使用的 emoji 了：

图｜Google

而我们此前介绍过的 QuickShare 兼容 AirDrop 的功能，也将在 Android 17 上支持更多厂商的设备。

除了三星和 Pixel 之外，（国际版）OPPO、Vivo、一加和荣耀的较新机型也将在今年下半年陆续更新兼容 AirDrop 的固件：

图｜Google

谷歌的 AI PC

在 Gemini Intelligence 之外，谷歌也没有忘记给这些更复杂、更强大的 AI 功能打造一套量身定制的硬件。

这个新硬件的形态，既不是吊坠，也不是耳机，更不是手表手环——而是曾经的 Chromebook。

没错，在 AI 时代，谷歌又双叒给自己的笔记本改名了。

从 Pixelbook，到 Chromebook，再到最新的 Googlebook：

图｜Google

和 Chromebook 一样，Googlebook 并不是某一款具体的笔记本电脑，而是同样和第三方厂商合作、只要符合标准的都可以叫这个名字。

而 Googlebook，就是「第一款为 Gemini Intelligence 量身打造」的硬件产品。

除了上面的全新 Gemini Intelligence 功能之外，Googlebook 在日常使用最频繁的基础人机交互层面，做出了堪称革命性的创新——

在 Googlebook 上呼出 Gemini 功能，既不需要说话、也不需要按键、更不是右键菜单，只需要「摇一摇光标」就行。

图｜Google

基于 Gemini Intelligence 的多模态能力，推荐的 AI 指令甚至可以根据光标下面的内容、选中的内容、屏幕上可以进行的操作等等因素自动调整。

在如今电脑端 AI 功能越来越密集、笔记本键盘空间不够充裕的情况下，Googlebook 的「魔法指针」无疑是最直观且优雅的解决方案之一。

此外，Googlebook 还解决了 ChromeOS 历史上的老大难问题：它是谷歌的产品，却跑不了 Android app。

换句话说，所有 Android 手机里面的 app，在 Googlebook 上都可以直接运行，基本看齐了如今 macOS 跑 iOS 软件的水平。

这一切的基础，就是爱范儿之前文章中提到的谷歌大力推行的 GKI（通用内核镜像）计划，正在让 Android 脱离手机的桎梏、无缝衔接到更多形态的设备上。

虽然谷歌目前没有提到这个功能的兼容情况，但我们猜测，依据处理器规格和网络状态，Googlebook 应该同时支持本地运行和画面投屏手机 app 两种方式。

图｜Google

根据活动消息，首批 Googlebook 的生产厂商还是那几个熟悉的身影：宏碁、华硕、戴尔、惠普、联想等等，首批产品预计在今年内上市。

图｜Google

除了笔记本电脑，Android 17 同样更新了一部分 Android Auto 车机系统的功能。

比如更像 OpenClaw 能力的 Gemini Intelligence 代操作、优化的 3D 道路画面、更加智能化的流媒体播放功能等等。

当然也支持把手机上自创的自定义 widget 显示在车机上。

图｜Google

同时，原生支持 Android Auto 的品牌范围也在增加，部分型号甚至支持记忆当前车辆信息，类似后备箱尺寸、仪表盘规格等等。

这样一来，用户在使用 Gemini 问答的时候，车机就能给出具体回答，比如「能不能同时放俩 27 寸旅行箱？」或者「那个像是刺客的警示灯是什么意思」之类的。

可惜的是，这项功能目前也不会立即上线，同样预计为「今年晚些时候」才会有产品搭载。

总的来说，本次活动只是今年 Google I/O 的开胃菜，但它涉及到的理念变革却是非常根本性的——

其实在活动的开头，谷歌就指出了：好用的人工智能技术，就应该是让人感受不到的，它会融入进每一层软件和硬件的体验。

图｜Google

而这正是 Gemini Intelligence 在做的。

无论是 Pixel 手机、Android Auto 车机还是 Googlebook，这些硬件最终都只是 Gemini 智能的一种体现方式而已。

值得玩味的是——谷歌今天晚上所做的，刚好就是苹果削尖脑袋想要实现的那套 AI 生态。

让 iPhone、手表和 Mac 共用一套智能体系，用户无论在哪里使用，功能和体验都是高度相似的，硬件只区分交互方式、不影响智能水平。

图｜Apple

可惜的是，苹果挣扎了这么久，也没有搞定「模型」的部分，反而让自己的硬件成了别家模型的嫁衣。

将来的智能系统（Intelligence System），形式比现在更多样、但核心却比现在更加统一。

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36氪获悉，天眼查App显示，近日，众擎机器人关联公司深圳众擎机器人科技股份有限公司发生工商变更，注册资本由约320.7万人民币增至约3206.8万人民币，增幅900%。该公司成立于2023年10月，法定代表人为赵同阳，经营范围含智能机器人的研发、智能机器人销售、工业机器人销售、人工智能双创服务平台、人工智能理论与算法软件开发、人工智能基础软件开发、人工智能通用应用系统、软件开发等。股东信息显示，该公司由赵同阳、Stone Robotics L.L.C-FZ、深圳市众鸣投资合伙企业（有限合伙）等共同持股。

当地时间5月13日中午，中美两国经贸团队在韩国首尔仁川国际机场开始举行中美经贸磋商。（央视新闻）

36氪获悉，A股三大指数午间休盘集体上涨，沪指涨0.09%，深成指涨0.36%，创业板指涨0.3%；重型机械、互联网、电脑硬件板块领涨，森远股份涨停，首都在线涨超6%，深科技涨超5%；保险、券商、白酒板块跌幅居前，中国太保跌超4%，长江证券、泸州老窖跌超2%。

36氪获悉，元宝宣布支持总结微信聊天记录。选中微信群聊聊天记录转发其他应用-选择元宝-复制粘贴给元宝，就能让它帮你总结。此外，还可以将发票报销发给元宝生成表格、让元宝通过聊天记录制定个性化旅行方案等。

36氪获悉，天眼查App显示，近日，中国航空发动机集团有限公司发生工商变更，注册资本由500亿人民币增至约511.5亿人民币。该公司成立于2016年5月，法定代表人为张玉金，经营范围含军民用飞行器动力装置、第二动力装置、燃气轮机、直升机传动系统的设计、研制、生产、维修、销售和售后服务等，由中国航空工业集团有限公司、中国商用飞机有限责任公司等共同持股。

从中国国家铁路集团有限公司获悉，今年1至4月，铁路建设优质高效推进，全国铁路完成固定资产投资2008亿元，同比增长3.2%，有效发挥辐射带动作用，为区域经济社会发展注入了新动能。（央视新闻）

36氪获悉，在5月13日举办的Create2026百度AI开发者大会上，百度创始人李彦宏宣布，百度慧播星升级为“百度一镜”。从主要应用于直播带货场景的数字人，升级为以数字人为特色，包含直播、视频、实时互动等多形态的“全场景数字人平台”，并可生成几分钟乃至数小时的高互动内容。

5月13日消息，阿联酋纳斯达克上市公司Robo.ai Inc.宣布，其新近收购的子公司Neurovia AI董事会已正式任命Mansoor Ali Khan担任首席技术官。Mansoor将全面领导专有边缘处理与数据压缩技术的研发，并统筹推进相关产品在AI产业领域客户中的适配与应用落地。（界面）

36氪获悉，沪深两市成交额突破1.5万亿元。

泡泡玛特管理层在5月13日举行的电话会上表示，近期国际油价及航运市场波动幅度较大，尤其国际航运燃油价格走高，公司头程海运费、燃油附加费、仓储成本均有所增加，这些因素会对海外业务毛利率造成影响。（证券时报）

GEO这条赛道，正在从热闹走向真正的竞争。

过去一段时间，很多企业开始关注一个新问题：

当用户不再只用搜索引擎，而是直接问AI“哪个品牌更值得选”“这几家公司有什么区别”“我该买哪一个”时，品牌该怎么办？

早期答案很直接：

让品牌出现在AI答案里。

于是，GEO被快速推到台前。

品牌能不能被AI提到，能不能排在前面，能不能进入推荐结果，成了市场最先关心的指标。

但一个新赛道真正值得关注的时刻，往往不是概念最热的时候，而是竞争规则开始变化的时候。

GEO正在走到这个节点。

向量共振的切入点，也正在这里。

这家公司没有把自己定义成一家只做“AI答案优化”的服务商，而是提出了“AI品牌认知治理”理论。

简单说，就是帮助企业管理品牌在AI世界里如何被识别、被理解、被比较、被推荐。

在一个刚刚起步、还没有完全定型的行业里，谁能率先提出一套更清楚的解释框架，谁就有机会重新划分竞争维度。

AI入口起来了，品牌要面对新的决策链路

GEO为什么会突然变热？

不是因为营销行业又多了一个新词，而是用户入口正在变。

OpenAI在2025年披露，ChatGPT每周服务用户已经超过8亿。中国市场同样在快速普及，CNNIC第57次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2025年12月，我国生成式人工智能用户规模达6.02亿，普及率为42.8%。

这意味着，AI已经不再只是少数人的效率工具，而正在变成大众级入口。

更关键的是，AI改变的不是“搜索方式”这么简单。

过去，用户搜索关键词，自己打开网页，看内容、比价格、读评价，最后做判断。

现在，用户越来越习惯直接问AI：

“预算一万，买什么电视？”

“哪家券商适合新手？”

“哪个奶粉更适合肠胃敏感的宝宝？”

“GEO公司怎么选？”

这类问题已经不是信息查询，而是决策咨询。

AI给出的，也不再是链接列表，而是整理过的判断、比较和推荐。

Gartner曾预测，到2026年，传统搜索引擎搜索量将下降25%，搜索营销将被AI聊天机器人和虚拟代理分走一部分市场。

对企业来说，这个变化很现实。

过去，品牌争的是搜索排名、内容曝光、平台推荐位。

现在，还要争AI答案里的位置，以及AI如何解释自己。

GEO的机会，不只在“被看见”

早期GEO竞争，很自然地围绕可见度展开。

能不能出现？

能不能排在前面？

能不能被推荐？

这些指标重要，但不够。

因为AI答案不是一个普通搜索结果页。

一个品牌被AI提到，不等于被AI理解。

被AI理解，也不等于被AI推荐。

被AI推荐，还要看理由是否充分，证据是否可信，表达是否稳定。

这也是向量共振提出“AI品牌认知治理”的原因。

在它看来，GEO不能只停留在“让品牌出现”。真正的问题是：

AI为什么相信你？

AI怎么解释你？

AI在什么场景下推荐你？

AI能不能在不同模型、不同问法、不同时间里稳定表达你？

这背后已经不是单点优化，而是品牌在AI世界中的长期经营问题。

从这个角度看，GEO的价值正在变厚。

它不只是一个新的流量入口，也可能成为企业面向AI时代的一项品牌基础设施。

从排名到信任，赛道开始变厚

外部数据也在印证这个变化。

Adobe Analytics数据显示，2025年2月，美国零售网站来自生成式AI来源的流量较2024年7月增长1200%。到2025年7月，这一流量同比增长达到4700%。

更值得注意的是，AI流量不只是“来得多”。

Adobe在2025年10月的电商观察中提到，来自生成式AI来源的零售网站访客，相比非AI流量更容易转化，转化可能性高出16%。

这对营销行业是一个信号：

AI不是只在前端影响信息获取，也开始影响后端的消费决策。

用户通过AI做过一轮筛选、比较和判断之后，再进入品牌网站或电商页面，决策意图可能更明确。

这也是GEO真正吸引企业投入的地方。

不是因为它能带来一次曝光，而是因为它可能影响用户决策前的判断。

向量共振把这个逻辑拆成两个部分：

曝光引擎，解决可见度。

信任引擎，解决推荐转化。

前者让品牌进入AI答案。

后者让品牌在AI答案里站得住。

这也是它区别于一般“排名优化”思路的地方。

后来者的机会，在于重新定义问题

在新赛道里，先发者通常抢速度。

但黑马公司往往抢的是另一件事：重新定义问题。

GEO早期，很多项目看的是“有没有出现”“排第几”。

但当企业认知变成熟，问题会很快变复杂：

品牌在不同大模型里的表现是否一致？

AI对品牌的介绍有没有错误？

优势有没有讲完整？

竞品是否占据了本该属于自己的场景？

推荐理由有没有证据支撑？

结果能不能监测、复盘、持续优化？

这些问题，已经不是简单发几篇内容就能解决的。

向量共振看到的是这层变化。

它提出“AI品牌认知治理”，本质上是把GEO从一个单点优化动作，拉到更长期的品牌经营里。

这也是后来者能够切入赛道的机会。

早期玩家可能先抢到市场教育和项目机会。

但当客户开始追问数据、信源、准确性、稳定性和交付标准时，竞争就会从“谁先做”转向“谁做得更系统”。

这个时候，赛道需要的不只是执行公司，而是能提出方法论、建立技术底座、沉淀交付标准的公司。

AI品牌认知资产，会成为新的企业资产

向量共振认为，GEO治理最终要落到资产建设上。

这类资产不是简单的品牌资料库，也不是一堆文章和通稿。

它更像是一套能被AI识别、理解、判断、比较、引用和推荐的结构化品牌资产。

可以拆成四层。

第一层是事实资产。

让AI知道品牌是谁、做什么、有什么产品和能力。

基础事实不清楚，AI就容易说错、说旧、说窄。

第二层是语义资产。

让AI知道品牌代表什么、差异在哪里、适合什么场景。

很多企业不是没有优势，而是优势没有被AI理解成清晰的语言和结构。

第三层是信任资产。

让AI知道为什么可以相信这个品牌。

权威信源、媒体报道、案例数据、第三方证明、行业背书，都属于这一层。

第四层是运营资产。

让企业持续知道AI现在怎么看自己。

包括不同模型里的表现、问题池、竞品占位、答案变化、优化记录和阶段性数据。

这四层资产，决定了一个品牌能不能在AI世界里被持续、准确、完整地表达。

对企业来说，这是新的增长资产。

对GEO服务商来说，这是交付壁垒。

对投资人来说，这也是判断一家GEO公司是否具备长期价值的重要切口。

新竞争维度出现了

早期GEO项目大多只看两个问题：

有没有出现？

排第几？

但随着企业认知提高，这个标准会越来越不够用。

向量共振把GEO治理的交付标准拆成四个维度：可见度；准确度；完整度；稳定度。

可见度，是品牌在关键问题、关键场景、关键模型中能不能被提到。

准确度，是AI对品牌事实、产品能力、业务边界的描述是否正确。

完整度，是AI能不能把品牌优势、证据、场景和差异讲清楚。

稳定度，是品牌在不同模型、不同问法、不同时间周期里，能不能持续保持表现。

这四个维度背后，其实是GEO赛道竞争方式的变化。

过去拼的是谁能更快抓住AI答案里的机会。

接下来拼的是谁能帮企业建立一套可监测、可解释、可复盘、可持续的AI认知系统。

这也是向量共振试图建立的新位置。

它不是在“更会做排名”的层面参与竞争，而是在提出一个新的行业判断：

GEO的长期价值，不只是流量优化，而是AI品牌认知治理。

黑马的机会，来自看懂赛道真正的拐点

对创业公司来说，新赛道里最好的机会，往往不是所有人都做同一件事时跑得更快。

而是在别人还停留在旧问题里时，提前看见新问题。

GEO现在正处在这样的阶段。

前期的热度、争议、排名竞争和可见度追逐，完成了一轮市场教育。

企业已经知道AI答案有价值，也开始意识到粗放玩法不可持续。

真正的大戏，是在客户要求变高、合规要求变严、信源约束增强、结果考核变硬之后才开始。

这个时候，赛道需要的不只是项目型服务商，而是能把理论、技术、交付和运营串起来的公司。

向量共振提出“AI品牌认知治理”理论，真正想回答的是一个更底层的问题：

当AI开始替用户搜索、比较、判断和推荐，品牌如何管理自己被AI理解的方式？

这可能也是GEO赛道接下来最值得投资人关注的地方。

因为当一个行业从“技巧竞争”进入“体系竞争”，真正的壁垒才开始形成。

GEO的大戏，最终比拼的是：

谁既能排在前面，也能成为AI理解品牌、解释品牌、推荐品牌时更可信的答案。

而这，正是向量共振正在打开的新竞争维度。

泡泡玛特管理层在5月13日举行的第一季度业绩更新电话会上表示，受国际大环境影响，PVC、布料、包装等原材料价格均出现不同程度上涨，进而推高了公司新发产品的生产成本。结合当前采购及生产情况测算，原材料成本较去年同期预计上升3至5个百分点，预计公司整体毛利率下降约0.5个百分点。（证券时报）

36氪获悉，指数低开高走，三大指数全部拉升翻红。电力、电网设备、算电协同等方向涨幅居前，沪深京三市上涨个股近3000只。

36氪获悉，在5月13日举办的Create2026百度AI开发者大会上，百度搭子DuMate全新推出移动端App。据了解，DuMate将百度AI搜索、秒哒、伐谋、百科等核心产品能力集成为可随时调用的内置技能，同时强化长程任务执行与主动决策能力