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GPT-Image-2 现在最火的玩法:给人看手相,AI 把我夸飘了

在消耗了无数张 GPU 资源、烧掉了够几座城市用一年的电力之后,OpenAI 最新推出的 AI 生图大模型 GPT-Image-2,再次迎来了它人生中的高光时刻——

给人类看手相/面相。

只要拍一张自己手掌的高清照片发给 GPT-Image-2,再附上一段简单的 Prompt,它就会化身天桥底下的赛博半仙,为你生成一份排版精美、用词考究的掌纹性格与职业指南。

▲ 图片由 Image 2 生成

这场由 AI 爱好者 Linus Ekenstam 率先发起的趣味测试,迅速演变成全网算命狂欢。

连 Reddit 联合创始人 Alexis Ohanian 都没忍住,乖乖把自己的手掌特写交给了 AI。然后心满意足地领走了一个「适合创业的务实理想主义者」高帽标签。

a16z 投资合伙人 Justine Moore 也凑了凑热闹。

附上 Linus Ekenstam 的提示词:

原提示词:based on my hand I want you to make a complete palm reading guide, Analyze the palm, the style of the guide should be clean and minimal, thin lines, rounded cards, overall very expensive looking. Focus on the palm reading, create a simple black on white contour of my main lines, as a little artwork. do your best)
(中文翻译:根据我的手掌,我希望你制作一份完整的手相解读指南,分析手掌纹路。指南风格应简洁极简,细线条、圆角卡片,整体呈现高端质感。重点放在手相解读上,用简单的黑白轮廓线绘制我的主要掌纹,作为一幅小插图。请尽力完成。)

为了验证这个赛博半仙的成色,立刻给它安排了一波全方位实测。丢一张熬夜打工人的手相过去测一测,好家伙,AI 一本正经地顺着纹路就是一顿猛夸。

提示词:根据我的手掌,我希望你制作一份完整的手相解读指南,分析手掌纹路。指南风格应简洁极简,细线条、圆角卡片,整体呈现高端质感。重点放在手相解读上,用简单的黑白轮廓线绘制我的主要掌纹,作为一幅小插图。2K

基于同一提示词,再测试一次,解决的结果也大致相同,越看也越符合我对自己的评价,难道这 AI 真是半仙降人间?

等等,画风逐渐开始离谱。

随手丢一张《熊出没》里的熊大掌纹过去。它照样能煞有介事地一顿乱吹。连物种都不挑了是吧。

除了看手相,甚至还有看面相的版本。世界首富马斯克被测出了「理性,克制,稳健」。

▲提示词:根据我的面部照片,制作一份完整的面相解读指南,分析五官与面部特征。指南风格简洁极简,细线条、圆角卡片,整体呈现高端质感。重点放在面相解读上,用简单的黑白轮廓线绘制我的主要面部特征与区域划分,作为一幅小插图。2K

再丢一张猪猪侠的脸过去,看完这套高大上的性格解析,只能感叹一句,老猪啊,你能翻红爆火还是有一定道理的。

X 博主 @MrLarus 也给出了面相测试进阶版。

▲ 🔗 https://x.com/MrLarus/status/2047930679552307370

当然,其实用 AI 看手相/面相,并不是什么新鲜事,在国内社交媒体上也非常火,包括 Nano Banana Pro 发布之后也有一些网友探索出类似的玩法,只是图片的质量效果可能没有 GPT-Image-2 那么好。

而这种玩法的核心逻辑极其简单,它精准地拿捏了人类的两大软肋:对未知命运的窥探欲,以及急需被外界确认的自我存在感。

GPT-Image-2 给出的算命结果,与其说是「算得准」,不如说是「情商高」。在 Linus Ekenstam 晒出的截图中,它并没有像传统算命先生那样用「印堂发黑、必有血光之灾」来恐吓你,而是使用了各种现代职场黑话。

比如它夸赞 Linus 是一个「有底线的忠诚者」,并为他规划了完美的职业路径。这简直是巴纳姆效应(Barnum effect)在 AI 时代的完美复刻。

那些看似为你量身定制的性格描述,其实放在任何一个渴望成功的人身上都无比契合。就像一位网友一针见血地吐槽道:「这不全都是机器编出来的狗屁吗?哈哈,你只要随便调调模型的温度(Temperature,控制 AI 生成随机性的参数),它能变着花样夸你。」

但大众并不在乎它是不是玄学,大众只在乎它「懂我」。

一些嗅觉极其敏锐的开发者们,立刻在这场荒诞的狂欢中闻到了金钱的味道。比如就有网友表示:「有人会用这个开发出一款价值百万美元的爆款应用」

不需要训练复杂的模型,不需要深耕垂类行业,只需要接入 OpenAI 的 API,套上一个神乎其神的 UI 界面,一个能够源源不断印钞的「赛博算命摊」就支起来了。

AI 时代的淘金热里,果然还是卖铲子和卖心理安慰的最赚钱。

不过,需要注意的是,用这种玩法,其实有可能会泄露你的掌纹和指纹等信息,而以往黑客们费尽心机都难以窃取的生物特征,如今却被用户自己字面意义上的「双手奉上」。

Sam Altman 也许并不会真的拿着你的掌纹去盗刷你的信用卡,但这些带有极高颗粒度的真实人类生物数据,一旦进入了深不见底的训练语料库,就彻底脱离了你的掌控。

压死骆驼的最后一根稻草,往往就是不经意间交出的底线。在数据安全事故频发的今天,谁能保证这些「AI 算命」的套壳应用,不会将你的掌纹数据打包卖给第三方?

而当我们复盘整个互联网科技史,简直就是一个换着花样搞赛博玄学的轮回。

从早期的网页版星座配对,到风靡全网的性格测试 MBTI/SBTI;从 ChatGPT 刚发布时被用来算塔罗牌,到如今用最新的视觉模型看掌纹,技术越是精密、越是理性,人类就越喜欢用它来消解生命中的不确定性。

我们沉迷于 AI 算命,是因为在这样一个充满焦虑和变动的时代。除了图一乐,我们需要一个全知全能的「神」来给我们吃定心丸。

AI 恰好扮演了这个角色。它没有情绪,它拥有海量数据,它输出的结果带着一种不容置疑的「机器客观性」——即便我们心里清楚,它只是在玩弄概率和词汇。

既浪漫,也荒诞。

*封面由 AI 生成。AI 玄学内容仅供娱乐,切勿轻信

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所有人都在骂爱奇艺AI艺人库,但他们压根不需要你喜欢

在爱奇艺举办 2026 年世界大会之前,这个公司上下可能没有人想到,这掀起了一场如此洪水滔天的大起义。

4 月 20 日,爱奇艺通过世界大会展示了一款名为 Nadou Pro 的 AI 影视制作平台,以及一项新计划:超过 100 位艺人已经加入了平台的「艺人数据库」,AI 创作者可以通过这个数据库快速与演员建立合作,调用他们的形象来制作内容。爱奇艺高级副总裁刘文峰在现场表示,这是在搭建一座桥桥梁,让 AI 创作者和演员更快地对接,用更低的成本、更快的速度,实现更丰富的创作。

消息一出,完全炸锅,第一时间跳出来反对的不是别人,正是演员们本人,内娱辟谣最迅速的一次:

粉丝群体的愤怒紧随其后。爱奇艺被嘲讽为下一个「非物质文化遗产」,「AI 艺人」这个词条迅速冲上热搜,热梗也随之而来,矛头对准了 CEO 龚宇:AI 这么厉害,怎么不把你们高管取代了呢?

爱奇艺不得不迅速做出澄清,称市场对「百人名单」存在误读。

龚宇也亲自出来重申,解释自己在发布会时的表达,以及进行一些潦草的公关动作。

但无论如何,这无法遮掩平台对 AI 技术在影视娱乐产业应用,抱有的是怎样一种态度:很简,AI 是平台眼中的「效率工具」,在创作者眼中是对人的替代。当技术能把一个人的脸、声音、表演习惯拆解成数据库里的可调用参数,「确认权」这三个字能提供的安慰其实非常有限。

但爱奇艺的 AI 野心并非孤例。它只是一条正在高速运转的产业链上,最新露出水面的一环。

一条不需要观众喜欢就能赚钱的产业链

2026 年 1 月,中国各平台日均上线 470 部 AI 短剧,单月新增超过 14600 部。到 2 月底,在播 AI 剧目累计达到 12.78 万部。3 月,抖音上 AI 短剧的日均广告投放额突破 7000 万元,历史上首次超过了真人短剧。据短剧自习室测量,仅 2026 年 3 月新上线的 AI 短剧,总量即达 39239 部。

▲ 图片来自:短剧自习室

这些数字看起来像是一个行业的黄金时代。但如果你去看另一组数据,画面就完全不同了:在这 12.78 万部剧目中,播放量破亿的不超过 150 部。破亿率 0.117%。

更关键的是观众的态度。2026 年初的受众调查发现,写实类 AI 短剧在所有 AI 内容形态中,消费和付费的意愿排名垫底。AI 制作的剧集类型中,观众更为接受的仅仅只是动漫类,而非真人类。

▲ 图片来自:明略科技《2026中国AI短剧行业发展与受众洞察报告》

现在的技术是非常强了,但是在细枝末节出,观众还是能察觉到合成的质感。真的被骗过去的人不会怀疑,反而是这种「接近真实但又没到」的微妙不适感,恰好压制了让人愿意掏钱的情感投入。

如果故事不卖钱,这个行业靠什么活着?

答案是流量套利。这套玩法有一个精准的闭环:低成本制作内容,高强度购买平台广告来获取播放量,从中间的差价里挣钱。生存的关键不是讲好一个故事,而是买量效率。

这套模式之所以能运转,是因为 AI 把制作成本压到了一个前所未有的低点。传统短剧单集成本在十万到数十万元之间,场景复杂的甚至达到百万级。而 AI 短剧《霍去病》的核心算力成本,仅仅 3000 元人民币,它在春节档上线后播放量破 10 亿,登顶红果短剧全站热播榜。

3000 元当然不是真正的「全部成本」,但它揭示了一个结构性变化:当制作的边际成本趋近于零,整条产业链的利润重心就不可避免地从「内容」转移到了「基础设施」。

华西证券的分析师赵琳把这个趋势拆成了三个受益方向:AI 视频工具 SaaS、算力租赁平台、以及掌握 IP 储备和分发渠道的头部平台。中信建投的分析师则从 token 消耗的角度算了一笔账:一部 AI 漫剧每分钟消耗 50 万到数百万 token,一部完整作品需要消耗过亿 token。这意味着,哪怕这部剧没有任何一个观众付费观看,模型公司已经从算力消耗中收到了钱。

▲ 图片来自:明略科技《2026中国AI短剧行业发展与受众洞察报告》

为什么是它们?因为 AI 视频工具是每个创作者必须购买的生产资料,日产 470 部意味着持续稳定的订阅收入;算力租赁平台按调用量计费,剧目越多、渲染越多,收入就越高,与内容是否优质无关;头部平台则掌握了流量入口,无论剧目质量如何,制作方都需要向它们购买投放服务才能触达观众。

平台端同样如此。腾讯、字节跳动、百度纷纷推出独立的漫剧 App,竞争的筹码是分账比例和流量扶持政策。中邮证券在研报中写了一句非常值得玩味的话:「供给放量并不必然带来优质内容的同步增长。」但紧接着的结论不是「所以我们需要更好的内容」,而是「所以具备用户入口与投放能力的头部平台将持续强化枢纽地位」。

所以,没有讨论一个跟「作品质量」有关。算力平台扮演的是「卖水人」的角色。淘金的人越多,卖水的人越赚钱,至于有没有人真的挖到金子,不影响水的销量。

换言之,整条产业链已经形成了一个不需要观众真正喜欢内容就能运转的闭环。

最先拥抱 AI 的一代人正在最快地离开

模型公司卖算力,平台卖流量,资本卖故事,每个环节都在赚钱,唯独没有人在意作品本身,产业链的上游和中游都在加速。

那终端的观众呢?

来看一下更广泛层面,大众对 AI 的观感。盖洛普今年 4 月发布的最新民调给出了一个令人意外的答案。在美国,Z 世代对 AI 的兴奋度在过去一年内从 36%暴跌至 22%,下降了 14 个百分点。与此同时,这个群体中对 AI 感到「愤怒」的比例从 22%飙升至 31%。

Z 世代是数字原住民,是第一批把 ChatGPT 用在作业里的人,是所有世代中最早拥抱 AI 的群体。所以,这不是中老年人对新技术的本能恐惧,而是最早拥抱 AI 的人,他们正在最快地恨上 AI。

广泛的现象,也是因为有广泛的原因:抽象的技术乐观主义撞上了具体的生存压力。Stanford 2025 年时的研究数据就显示,22 到 25 岁计算机专业毕业生的就业率大幅下降,这些刚好是年轻的应届生。纽约联储的调查发现,年收入低于 5 万美元的工人中只有 15.9%在使用 AI,而年收入超过 20 万的群体使用率高达 66.3%。AI 不是在「赋能所有人」,它在拉大已有的差距。

▲ 图片来自:Standford

这也是为什么,在面对爱奇艺 AI 艺人的暴论时,最热切的讨论不是从艺术,而是从就业方向展开的,观众本能的共情这个行业里潜在被代替的劳动者:编剧、摄影、场务、美术、妆造……

对于一个刚走出校门就发现入门级岗位正在消失的 22 岁年轻人来说,和爱奇艺所说的「演员保有确认权」,就跟「AI 将创造更多新岗位」这句话提供的安慰一样,画饼都画不出个像样的。

把所有的饼……哦不,所有的现状,拼在一起看,是 AI 所造成的供给侧狂飙与需求侧冷却,正在同时发生。这不是说某一家具体的公司、某一个具体的产品导致的,而是整条链路的传导都受到了影响。上游的每一个参与者都有充分的经济动机继续加速,而终端的人,无论是创作者还是观众,正在用各自的方式表达同一个意思:

我们不买账。

当内容的生产成本趋近于零,爆款率也趋近于零,观众的兴趣同样趋近于零,「娱乐产业」这四个字还意味着什么?也许它正在变成一种新的基础设施生意,就像修高速公路一样,收费站永远在赚钱,只是路上跑的车越来越少,而车上坐的人越来越无聊。

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smart 精灵 6 号开启预售:从城市小车到豪华掀背,smart 变大了,也变得更复杂了丨北京车展

在很多人的记忆里,smart 曾经是城市小车的代名词。

它小巧、灵活、带着一点玩具感,也带着一种很明确的都市生活方式表达。那时候的 smart,并不试图覆盖所有用车场景,它更像是一台适合在欧洲老城、上海弄堂、北京胡同之间穿行的小车。它的价值不在于「大而全」,而在于用一种足够鲜明的姿态,回答城市交通中「小而精」的问题。

但今天的 smart,已经不再只是一家小车品牌,奔驰负责设计底蕴,吉利提供新能源制造和工程体系,smart 也从过去的燃油小车,逐渐转向新奢智能电动车品牌。这种变化,在 2026 北京车展上表现得尤其明显。

一边是 smart 精灵 2 号概念车亮相,它试图回应 smart 经典两座小车的精神,让小车继续向精品化进化;另一边,smart 品牌首款豪华掀背轿车精灵 6 号正式开启预售,预售价 18.99 万元起。

这两款车放在一起,刚好构成 smart 当前的两条产品线索:小车继续负责灵动和个性,大车则要进入更主流、更复杂的家庭和长途出行场景。精灵 6 号,就是后者。

从城市小车到豪华掀背,smart 开始处理更复杂的用车需求

过去 smart 的核心印象是「小」,但精灵 6 号要面对的用户,显然不再只是单人通勤或双人城市出行。它需要满足一家人的空间需求,需要有长途出行能力,也需要在 20 万元左右的价格区间里,与一批更成熟、更卷配置的新能源轿车和混动车竞争。所以,精灵 6 号并没有把自己包装成传统意义上的运动掀背车,而是用了「新一代豪华掀背轿车」这个定位。

从设计上看,它依然试图保留 smart 的个性。车辆由梅赛德斯-奔驰全球设计团队操刀,灵感来自鲨鱼,整体姿态强调流线、低趴和力量感。相比传统三厢轿车,掀背结构天然带来更强的整体感,也让车尾拥有更大的开口和更强的功能性。

更有辨识度的是灯光系统。精灵 6 号搭载 PixelTalk 智感交互光阵,前后大灯共内嵌 10666 颗 LED 毫米级微点阵,支持官方灯效和用户自定义灯语。过去,车灯更多承担照明和辨识功能;现在,很多新能源车开始把车灯当成对外交流界面。比如迎宾、告别、充电提示,甚至一些简单情绪表达,都可以通过灯光完成。

这类设计是否必要,取决于用户是否愿意把车当作一种个性表达。但至少可以看出,精灵 6 号仍然没有完全放弃 smart 过去那种「有点好玩」的品牌性格。

进入车内,精灵 6 号的重点不只是屏幕,而是氛围。它的座舱被称为「全感超享生活舱」,其中有几个比较有 smart 特征的配置:星光涡轮出风口、近 800 处发光点、迈巴赫同款 256 色环抱式氛围灯,以及汽车行业首创的「飞碟」造型悬浮升降高频扬声器。

这些配置放在一起,形成的不是传统豪华车那种木纹、皮革和镀铬堆叠出来的庄重感,而是一种更年轻、更偏情绪价值的座舱表达。比如夜晚下班后上车,解锁、开门、扬声器升起、氛围灯亮起,这些动作未必会改变车辆的基础功能,但会改变人进入座舱那一刻的感受。对于今天的新能源用户来说,车不再只是从 A 点到 B 点的工具,也越来越像一个移动的私人空间。灯光、声音、屏幕、香氛、座椅,都会参与塑造这个空间的情绪。

音响方面,精灵 6 号搭载森海塞尔典范音响系统,全车 20 个扬声器,并且可以与氛围灯联动。对于一台主打年轻家庭和品质用户的车来说,音乐场景非常重要。它既可能发生在一个人通勤的路上,也可能发生在周末郊游返程时,后排家人休息,前排轻声播放一张熟悉的专辑。

相比简单强调屏幕数量,这种围绕听觉和氛围展开的座舱体验,更符合 smart 想要表达的「新奢」方向。

传统掀背轿车经常会遇到一个矛盾:外观姿态好看,但后排头部空间容易被压缩;尾门开口大,但车内垂直空间和后备箱规整度未必理想。尤其当这台车要进入家庭场景时,空间就不能只停留在参数上。

精灵 6 号延续了 smart 过去「四轮四角」的设计思路,官方给出的空间利用率达到 86%。后排头部空间为 963mm,后排膝部空间为 135mm,后排靠背支持最大 122° 电动调节。这些数字对应到实际场景里,大概是这样的:后排乘客不必用过于直立的坐姿换取头部空间;长途行驶时,靠背角度可以更放松;一家人出门时,后排不再只是临时坐人的位置,而是可以长时间乘坐的区域。

后备箱则是掀背车的优势所在。

精灵 6 号采用 SUV 式大开口尾门,开启高度接近 1.9m,开口宽度超过 1m,常规后备箱容积为 525L。满员状态下,它可以放下多个行李箱;放倒后排后,能够形成纵深接近 2m、接近纯平的储物空间。

这意味着它可以覆盖不少真实生活场景:周末带孩子骑车,把儿童自行车放进后备箱;短途露营时塞进折叠椅、天幕和收纳箱;搬家或采购时,放下几件大件物品。对于一台轿车来说,这种装载能力会显著拓宽它的使用半径。这也是精灵 6 号选择掀背形态的重要原因。它不是单纯为了好看,而是想在轿车姿态和 SUV 实用性之间找一个折中点。

动力方面,精灵 6 号采用雷神电混 EVO 发动机,热效率 47.26%。官方资料显示,车辆 CLTC 综合续航最高可达 1810km,馈电油耗为 3.9L/100km,并且只需要使用 92 号汽油。补能方面,电量从 30% 充至 80% 最快 15 分钟。

如果只是城市通勤,精灵 6 号可以更接近一台电动车使用。按照官方给出的场景,每天 20km 左右通勤,满电状态下可以覆盖较长时间的日常出行。用户可以在家里或单位完成低成本补能,减少加油频率。

到了长途场景,混动系统的优势会更明显。比如从北京去海边、从上海去周边城市,或者节假日跨省出行,用户不需要把路线完全绑定在充电站上。服务区排队、冬季续航衰减、目的地充电条件不确定,这些纯电车用户熟悉的问题,在长续航混动车上会被明显弱化。

动力方面,精灵 6 号搭载 P3 高性能驱动电机,峰值功率 200kW,峰值扭矩 380N·m,并具备 7 种智能混动模式。它并不是只追求低油耗,而是希望在城市、快速路、高速和亏电等不同工况下,自动选择更合适的工作模式。对于 18.99 万元起售的车型来说,这种「可电、可油、可长途」的能力,会是它进入主流家庭市场的重要基础。

底盘和安全,则是 smart 想补齐的另一面。精灵 6 号强调由梅赛德斯-奔驰全球专家团队联合调校,并配备采埃孚在国内首发的闭环转向系统、FSD 液压可变阻尼减振器,以及 4 档智能可调电动尾翼。

这些配置共同指向一个目标:让一台近 5 米长的大车,开起来不要显得笨重。

对于用户来说,底盘感受通常不会在短视频里被直观看到,但会在日常使用里持续出现。比如城市高架上的连续变道,车身是否有多余晃动;高速巡航时,方向是否足够稳;过减速带和破损路面时,悬架能否过滤震动;雨天急刹时,车辆是否能保持姿态稳定。

官方资料显示,精灵 6 号全系标配 255mm 宽轮胎,百公里干地制动距离为 33.87m,80km/h-0 湿地制动距离为 26.6m。车辆还以 131km/h 的速度通过 ISO 3888-1 标准高速麋鹿测试。这些数据需要在实际试驾中验证体感,但至少说明,smart 并不只想把精灵 6 号做成一台空间更大的家用车,也希望它保留一部分德系驾驶质感。

安全方面,精灵 6 号整车高强钢与铝合金占比达到 85%,热成型硼钢占比 16%,并采用笼式车身和神盾电池安全系统。针对掀背车型尾部结构,车辆加入「蜂巢抗侵环」结构,对 C 柱区域进行加固和结构优化。这类结构设计,尤其会影响后排和尾部碰撞场景下的保护能力。掀背车因为尾门开口更大,尾部结构天然更复杂,如何在造型和装载能力之外保证车身刚性,是它必须回答的问题。

智能化层面,精灵 6 号的一个关键信息是:全系标配激光雷达。官方资料显示,它搭载依托 WAM 世界行为模型的千里浩瀚智能驾驶辅助方案,高速场景下,全系标配高速 NSP,可实现自动变道超车、智能出入匝道;城市道路中,全系标配端到端城市无图 NSP,不依赖高精地图,也能处理部分复杂道路场景。

此外,精灵 6 号还提供智能泊车能力,覆盖垂直、平行、断头路、狭窄机械车位等场景。离车泊入过程中,用户可以中途介入,比如取放物品或乘员上下车,系统可识别并恢复泊车流程。这类功能对新手司机和家庭用户都很实际。很多时候,用户对智能驾驶的第一需求并不是「多激进」,而是它能否在高速长途中减轻疲劳,在陌生停车场里降低停车压力,在复杂城区里减少误判和紧张感。

18.99 万元起,精灵 6 号要面对的竞争比想象中激烈

从产品形态来看,精灵 6 号并不是一台特别容易被归类的车。它不是传统三厢轿车,也不是 SUV;它有接近 5 米的车长、掀背尾门、长续航混动系统、德系设计和底盘调校,还把激光雷达、智能驾驶和大空间作为核心卖点。它试图在个性、实用、长途、智能和豪华氛围之间找到平衡。

这也决定了它面对的竞争不会轻松。18.99 万元起的价格区间,正是中国新能源市场最拥挤的位置。这里既有主流自主品牌的插混轿车和 SUV,也有一批配置极高的纯电车型,还有越来越多强调智能驾驶、空间和家庭体验的新势力产品。消费者的选择很多,价格也被压得很紧。

在这样的市场里,smart 精灵 6 号不能只靠「奔驰设计」和品牌个性说服用户。它需要证明自己的混动系统足够高效,底盘调校足够成熟,智能驾驶足够稳定,座舱体验足够有记忆点,空间也确实能覆盖家庭使用。

它的机会在于,20 万元左右的市场并不缺大车,但缺少足够有个性的产品。很多车型把空间、续航、配置和价格做得很满,却很难让人记住。smart 精灵 6 号如果能把掀背造型、座舱氛围、长续航混动和德系驾控真正整合起来,就可能在高度同质化的市场中找到一条差异化路径。从这个意义上说,精灵 6 号是 smart 变大的结果,也是 smart 变复杂的开始。

它不再只是城市里灵巧的小车,而是一台要承担家庭、长途、智能和品质感的主流产品。对于 smart 来说,这一步能否走稳,将决定它能不能从「有个性的品牌」进一步变成「有规模的品牌」。

稳中向好。

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“无界动力”完成新一轮融资

36氪获悉,4月27日,“无界动力”宣布完成天使++轮融资,本轮由远景科技集团、北京市人工智能产业投资基金联合投资,红杉中国、线性资本、高瓴创投、BV百度风投、华业天成、钧山资本等多家老股东跟投。同时,天使+++轮融资接近完成,获得互联网产业资本、顶级美元和人民币资本的支持,天使轮累计融资超2亿美元。所获资金将用于加速“原生世界模型+强化学习”技术范式下的通用具身大脑的研发,以及高效数据管线等技术基础设施的建设。

腾讯QClaw发布版本更新:支持Hermes,接入DS-V4、Hy3 preview

36氪获悉,4月27日,QClaw发布版本更新(v0.2.14),正式接入支持Hermes框架,用户可以创建并运行Hermes类型的Agent。此外,据介绍,远程操控通道微信小程序升级,支持语音交互、文件共享好友;底层模型从固定使用升级为自由切换,已支持最新的Hy 3 preview和DeepSeek-V4Pro;连接器新增百度网盘、携程、飞猪和腾讯新闻四个平台;基于腾讯文档的Agent团队协作功能也同步上线。

半日主力资金加仓电子板块,抛售国防军工板块

主力资金早间净流入电子、机械设备、通信等板块,净流出国防军工、食品饮料、钢铁等板块。具体到个股来看,立讯精密、中天科技、亨通光电获净流入21.69亿元、21.28亿元、16.20亿元。净流出方面,宁德时代、贵州茅台、博云新材遭抛售16.53亿元、11.72亿元、9.54亿元。(第一财经)

东南电子:证券事务代表张祎鹏因个人原因辞职

36氪获悉,东南电子公告,公司董事会于近日收到公司证券事务代表张祎鹏提交的辞职报告,其因个人原因申请辞去公司证券事务代表职务,辞职报告自送达公司董事会之日起生效。张祎鹏辞职后将不再担任公司任何职务,其辞职不会影响公司相关工作的正常运行。公司将根据相关规定,尽快聘任符合任职资格的人员担任证券事务代表,协助董事会秘书开展工作。

易森动力与卓驭科技达成战略合作

36氪获悉,在2026年(第十九届)北京国际汽车展览会上,易森动力无限(北京)科技有限公司与深圳市卓驭科技有限公司签署战略合作协议。双方共建全链路城配物流解决方案。据介绍,双方联合开发的无人物流装备将于7月开启试运营。

立讯精密旗下公司在山东成立新公司

36氪获悉,爱企查App显示,近日,立讯精密工业(山东)有限公司成立,法定代表人为王军奕,注册资本5000万元人民币,经营范围包括电子元器件制造、汽车零部件及配件制造、电气设备销售等。股东信息显示,该公司由立讯精密旗下立讯精密工业(昆山)有限公司全资持股。

恒指午间休盘涨0.15%,恒生科技指数涨1.31%

36氪获悉,恒指午间休盘涨0.15%,恒生科技指数涨1.31%;半导体、汽车、硬件设备板块领涨,澜起科技、高伟电子涨超12%,中芯国际涨超8%,比亚迪股份涨超4%;软件服务、有色金属、医药生物板块走弱,智谱跌超3%,力勤资源、恒瑞医药跌超2%;南向资金净买入23.78亿港元。

麦德龙中国任命山姆会员店前高管文安德为执行主席

自麦德龙中国获悉,其宣布一项新的人事任命:自2026年4月27日起,文安德(Andrew Miles)出任麦德龙商业集团执行主席,许少川担任公司首席执行官(CEO),蔡天乐(Tino Zeiske)出任顾问。文安德曾担任沃尔玛中国副首席执行官兼山姆会员商店总裁。(界面)

贾国龙天边的焖面关联公司企业名称接连变更

36氪获悉,爱企查App显示,近日,内蒙古喜悦奋斗餐饮有限责任公司发生工商变更,企业名称变更为内蒙古天边的焖面餐饮有限公司。该公司成立于2026年4月,法定代表人为秦勇军,注册资本100万元人民币,经营范围包括餐饮服务、食品经营管理、酒类经营等,由天边品牌管理(北京)有限公司、秦勇军共同持股。值得一提的是,此前,北京贾国龙空气馍餐饮管理有限公司发生工商变更,企业名称变更为天边品牌管理(北京)有限公司。

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36氪获悉,4月26日,中科创达推出专为AIOS而生的新一代汽车人机交互(HMI)引擎Kanzi 4和滴水AIOS 2.1。该产品以超级融合AI智能体为核心,依托全新OpenClaw架构搭建AquaClaw汽车智能体技术底座,完成操作系统从内核到应用的全栈重构,实现智能座舱由“被动响应执行”向“主动全域智能”的进阶。

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刚刚,OpenAI 手机曝光!2028 年量产

OpenAI 要自己造手机了,联发科高通立讯全部到齐,2028 年量产

我们之前提过,接下来两年苹果的新 iPhone 数量,要赶上小米了。而在苹果 AI Siri 在今年 WWDC 上线后,AI 手机也会成为苹果新的主线。

不过很快 AI 手机很快就会迎来一个新的搅局者,那就是 OpenAI。

天风国际证券分析师郭明錤今天发布最新产业调查称,OpenAI 正在与联发科、高通合作开发手机处理器,立讯精密拿下独家系统协力设计与制造合同,预计 2028 年量产。

音箱、眼镜、耳机、台灯、笔……OpenAI 的硬件全家桶还嫌不够,这次直接把手伸向了手机。

先看看 OpenAI 手机目前为数不多的产品信息,处理器方面,联发科和高通同时参与合作开发,预计 2026 年底或 2027 年一季度敲定最终规格和供应商。制造端,立讯精密拿到了独家协力设计与制造的位置。

郭明錤还给了一组数据参考:以联发科和 Google 合作的 TPU Zebrafish 为例,单颗 AI 芯片的营收大约相当于 30 到 40 颗 AI agent 手机处理器。而 OpenAI 初期瞄准的是全球每年 3 到 4 亿台高端手机市场,换机潮带来的增量会是实打实的营收动能。

对立讯来说,这个项目的战略意义可能比短期营收更大。在苹果供应链里,立讯的组装地位很难超越鸿海,但 OpenAI 手机给了它一张「下一代手机主力制造商」的入场券。

为什么 OpenAI 非要自己做手机?

Sam Altman 可能终于想通了一件事:光做软件,AI 永远是别人家的客人。

郭明錤在分析中给出了三条理由,条条都指向同一个结论。

只有完全掌控操作系统和硬件,AI agent 才能做到真正的「全面服务」。 现在 ChatGPT 跑在 iPhone 上,受限于苹果的权限沙箱,想帮你订个外卖都得绕好几道弯。自己做手机意味着从底层开始,AI 想调用什么就调用什么,没人拦着。

手机是唯一一个随时拥有用户全部当下状态的设备。 你的位置、日程、聊天记录、身体数据、支付习惯,这些实时信息是 AI agent 推理服务最关键的输入。没有这些 input,AI 就像一个只能听但看不见摸不着的助手,聪明但使不上劲。

可预见的未来里,手机仍然是数量最大的终端设备。 音箱再好卖也是家里的事,眼镜再酷也还在早期用户圈里转,但全球每年十几亿台手机出货量摆在那里,谁拿下手机,谁就拿下了 AI 的最大分发渠道。

OpenAI 手机长什么样?

郭明錤做了一张概念设计图:把它和现在的 iPhone 主屏放在一起对比,差异一目了然。

传统手机的主屏是一堆 App 图标的「货架」,你得自己找、自己点、自己操作。而 OpenAI 手机的逻辑完全反过来,用户的目的不再是打开某个 App,而是直接告诉手机「我要干什么」,剩下的事情由 AI agent 去调度完成。

换句话说,App 还在,但你可能再也不用亲手点开它们了。

技术实现上,OpenAI 的方案是云端和端侧 AI 高度整合。手机处理器需要持续理解用户的上下文信息,耗电管理、内存分层、小模型本地运行,这些都是芯片设计的关键考量。复杂或高强度的任务则交给云端 AI 来跑。

商业模式方面,郭明錤预测 OpenAI 可能会把订阅制和硬件捆绑销售。买手机送 ChatGPT Plus?或者反过来,ChatGPT 订阅用户享受硬件补贴?具体方案未知,但方向很清晰:围绕 AI agent 建立一个全新的生态系统,拉开发者进来一起玩。

音箱、眼镜、耳机,手机才是最后一块拼图

其实 OpenAI 的硬件野心早就不是秘密了。

今年早些时候,据 The Information 爆料,OpenAI 内部已经组建了一支 200 人的硬件团队,由前苹果首席设计官 Jony Ive 的 LoveFrom 工作室操刀产品设计。团队「含果量」极高:Tang Tan 是苹果 25 年老将,曾主管 iPhone 和 Apple Watch 的产品设计;Evans Hankey 是苹果前工业设计负责人,Jony Ive 离开后曾接管整个设计团队。

这支豪华班底交出的第一份作业是一台智能音箱,定价 200 到 300 美元,内置摄像头,支持 Face ID 级别的人脸识别,最早 2027 年 2 月出货。后面排队的还有 AI 耳机(代号「甜豌豆」)、智能眼镜(2028 年量产)、智能台灯,甚至还有 Sam Altman 多次暗示的「AI 笔」。

但仔细看这个产品矩阵就会发现,音箱管的是家庭场景,眼镜管的是出行场景,耳机管的是碎片时间,每一个品类都在覆盖手机「不方便掏出来」的空隙。而手机本身,作为用户身上信息密度最高、使用时间最长的设备,一直是这张拼图里缺失的那块。

现在 OpenAI 把这块补上了。

Sam Altman 之前接受采访时说过一句话:「智能手机是时代广场,信息轰炸、注意力粉碎。OpenAI 要做的是一间湖畔小屋,让你在需要专注时能关上门。」

从音箱到手机,OpenAI 的硬件逻辑逐渐清晰:它不想在苹果的地盘上做一个寄人篱下的 App,而是要从头搭建一整套 AI 原生的硬件生态。音箱是客厅里的中枢,手机是随身的入口,眼镜和耳机是延伸的触角。每一个设备都在收集数据、理解用户、执行任务。

为此 OpenAI 也没少挖苹果墙角。据 The Information 报道,仅去年一年 OpenAI 就从苹果挖走了 20 多位硬件大牛。苹果被挖得有点急眼,甚至因此取消了原定在中国举办的年度闭门会议,理由是「防止更多高管跳槽到 OpenAI」。

供应链端同样在加速绑定。立讯精密已拿下至少一款 OpenAI 设备的组装合同,歌尔股份也在接洽中,可能会为未来产品提供扬声器模组等零部件。这两家,一个是 iPhone 和 AirPods 的主力代工厂,一个组装过 AirPods、HomePod 和 Apple Watch。OpenAI 等于在用苹果的人、苹果的供应链,造自己的东西。

豆包手机和 OpenAI 手机,殊途同归

OpenAI 手机估计要 2028 年才会面世,但在中国,AI 厂商和手机厂商的联姻已经先跑了一步。

去年底,字节跳动与中兴合作推出了豆包手机第一代(努比亚 M153),工程样机上线即秒空,原价 3499 元一度被炒到 3.6 万元,带动中兴股价涨停。它的玩法很激进,大模型通过 GUI Agent 直接识别屏幕内容、模拟人手操作,绕开了传统 API 的限制,让 AI 真正能替你点外卖、发消息、订机票。

代价也很直接,微信、支付宝、淘宝、银行 App 先后对豆包手机进行了安全封堵。毕竟 AI 绕过了 App 沙箱和权限控制,等于在安全机制上开了个口子,主流平台不可能坐视不管。

眼下豆包手机 2.0 已启动研发,有望今年二季度中后期发布。更值得关注的是,这场合作正在向更多手机厂商蔓延。

据蓝鲸新闻援引知情人士透露,字节跳动最早接触的手机厂商其实是荣耀,但荣耀态度谨慎。一位知情人士的说法颇有代表性:「豆包手机作为探索性工程机可以更激进,但荣耀拥有亿级用户体量,一旦新服务在稳定性、兼容性或安全性上出问题,极有可能引发大规模功能异常与用户投诉。」

此前有报道称荣耀正与字节就豆包手机合作展开接洽,但荣耀方面予以否认,回应称「经内部确认,相关传闻并不属实。荣耀始终致力于通过技术创新为消费者提供优质产品,如有任何战略合作进展,将第一时间通过官方渠道同步。」

不过据博主「数码闲聊站」消息,vivo 目前也在接洽豆包,还有其他国产 TOP5 厂商在排队。用他的话说,「一大波 AI OS,一大波豆包 AI 手机靠拢中」。

就像一位知情人士说的:「对于主流手机厂商来说,AI 手机的推进只能循序渐进,无法一步到位。」

回头看 OpenAI 和豆包走的其实是两条完全不同的路。

豆包选择和现有手机厂商合作,在安卓体系上做底层服务方案,好处是速度快,去年底就已经有了可以上手的产品;代价是受制于别人的系统和生态,安全性和兼容性问题不断。

OpenAI 则选择了更慢但更彻底的方路线,自研操作系统、自研处理器规格、自建供应链,2028 年才量产。慢是慢了点,但一旦做出来,从芯片到系统到 AI 模型全部自己说了算,不用看任何人脸色。

两条路殊途同归,指向的是同一个判断:AI 如果只停留在 App 层面,永远只是手机上的「新功能」。要想让 AI 成为灵魂,要么改造现有手机,要么从头造一台新的。

2028 年,当 OpenAI 手机真正面世的时候,你的手机主屏上可能已经没有那一排排整齐的 App 图标了。

取而代之的,是一个安静等待你开口的 AI。你会让它替你「刷手机」了吗?

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