原来 AI 编程工具不一定要坐在电脑前才能用……

先说一个让我有点意外的场景

上个月地铁上突然想到一个 bug，以前只能记在备忘录里等回家。那天试了一下 Paseo，掏出手机连上家里的服务器，用语音说了一句话，Claude Code 就跑起来了。到家的时候 PR 已经在等我了。

我花了点时间才接受这件事：AI 在跑，我在坐地铁。

这就是今天要聊的工具，Paseo。

它是什么

官网：paseo.sh

一句话：Paseo 是一个统一的界面，让你同时管理 Claude Code、Codex、OpenCode 这几个 AI Agent，并且可以从手机、平板、任意设备远程控制它们。

架构很简单：

• 你的电脑或服务器上跑一个 Paseo Daemon（后台进程）
• 手机装 Paseo App
• 两端通过加密通道连接
• 手机发指令，电脑上的 Agent 跑，结果实时推回手机

完全免费，完全开源。代码不出你自己的机器。

它解决了什么问题

先说清楚这个，你才知道要不要继续看。

AI 编程工具只能在电脑前用。

Claude Code 很能干，但要打开终端才能用。出门、开会、躺着，想法有了但没法动。Paseo 解决的就是这个：算力留在服务器上，指令从手机发出去。

切换不同 Agent 的成本。

想用 Claude Code 跑一个，想试试 Codex 看看输出有没有区别，以前得开两个终端窗口分别管。Paseo 在一个界面里统一管，可以切换，可以对比，也可以让它们配合着干一件事（后面细说）。

语音输入基本不可用。

大多数语音转文字靠云端 API，你说的话要上传到别人服务器。在代码场景里这个感觉很别扭，尤其是还没开源的项目。Paseo 的语音识别完全跑在本地，数据不出局域网。

多 Agent 协作没有现成的编排工具。

写代码、审查、跑测试，如果想让三个 Agent 串联着干，以前得自己想办法。Paseo 有内置的 Skills 体系处理这个，后面会举例。

10 分钟装好

安装 Paseo

新手直接下桌面客户端，去 paseo.sh/download 下对应系统的包，自带 Daemon 管理，装完就能用。

服务器或者无界面环境用 CLI：

npm install -g @getpaseo/cli
paseo

# 如果需要重启镜像，使用：
paseo daemon restart

跑起来后终端会打一个二维码。

如果终端不小心关掉了，可以去软件中扫码

手机 App

App Store 或 Google Play 搜 Paseo 安装，扫二维码完成配对。

接上你的 AI Agent

Paseo 本身没有 AI 能力，它只是个壳。至少装一个 Agent：

• Claude Code：npm install -g @anthropic-ai/claude-code
• Codex：npm install -g @openai/codex
• OpenCode：npm install -g opencode-ai

每个 Agent 的 API Key 自己配好，Paseo 不碰这些凭证。

配对成功后在手机 App 里选个 Agent 发条消息就能用了。

还有个体验真的惊艳到我了，就是可以查看文件内容或者文件diff。

用起来真正有意思的地方

安全问题怎么解决的

"手机远程控制服务器"——这是大多数人第一个疑问。

连接走端到端加密中继，ECDH 密钥交换加 AES-256-GCM 加密。中继服务器只能看到 IP 和流量大小，内容它看不到，消息也伪造不了。你的代码、API Key、对话内容都在本地。

觉得还不够放心的话，直接走 Tailscale VPN 或自建隧道，完全绕过中继，局域网直连。这条路也是支持的。

语音功能

这是我没想到会做得这么认真的部分。

默认跑两个本地模型：语音识别用 parakeet-tdt-0.6b-v3-int8，语音合成用 kokoro-en-v0_19。Daemon 第一次启动会自动下载到 $PASEO_HOME/models/local-speech，之后离线运行，不走任何网络。

如果想要更准的识别，配置里换成 OpenAI Whisper API 改一行就好。

实际用起来什么感觉？坦白说，一开始以为是噱头。用了一周发现：描述性的需求适合语音（"帮我把这个组件改成暗色模式"），涉及变量名和具体代码还是手打。两者混着用比较顺手。中文识别目前不算完美，英文更流畅一些。

多 Agent 协作的 Skills

这是 Paseo 上限比较高的地方，新手可以先跳过，等用顺手了再来看。

内置了五个编排 Skill：

Skill	干什么
/paseo-handoff	任务交接，把进度、已试方案、决策记录打包传给另一个 Agent
/paseo-loop	一个 Agent 执行，另一个验证，循环到成功为止
/paseo-orchestrator	你描述任务，它分配角色、启动多个 Agent 并行跑
/paseo-chat	Agent 之间异步通信，支持持久化消息室和 @mentions
/paseo-committee	Claude Opus + GPT 一起规划架构，只出方案不写代码

一个实际的用法：

# 功能需要先想清楚架构再动手
1. /paseo-committee → Claude Opus + GPT 讨论，出架构文档
2. /paseo-handoff  → 文档和上下文传给 Claude Code
3. Claude Code     → 开始实现
4. /paseo-loop     → 另一个 Agent 持续验证，直到测试通过

装 Skills：

npx skills add getpaseo/paseo

或者桌面应用 Settings → Integrations 里安装。

终端拆分，和项目管理

对，没错，它还有终端拆分的功能，和cmux一样（截图中左侧是项目分类）。

command+\ 水平拆分

command+shift+\ 垂直拆分

用了一个月，说点真实的

改变最大的不是某个具体功能，而是用 AI 工具的节奏变了。

以前用 Claude Code 是"坐下来，专门搞一段时间"的模式。有了 Paseo 之后变成了：等车的时候交代一件事，AI 在后台跑，我去干别的，回来看结果。异步的、碎片化的。这个改变比"AI 变聪明了"对日常效率的影响更直接。

不足的地方也有：文档目前比较薄，边缘配置要自己摸索；中文语音识别没英文流畅；Skills 这套多 Agent 协作的概念对新手来说需要时间理解，文档也没有足够多的例子帮你上手。

适合谁用：有服务器或闲置电脑、重度使用 Claude Code 或 Codex、对代码数据出不出本地比较在意的开发者。

不太适合谁：偶尔才用一下 AI 的，或者不习惯命令行的。这类用户直接用 Claude Code 就够了，Paseo 给他们增加的是配置复杂度，不是价值。