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目前中国大陆唯一可以免费在 Xcode 中使用顶级大模型智能编程的方法

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0.引子

现今,在中国大陆想要使用最强编程大模型在 Xcode 中实时交互的方法不多。

为了体验 Vibe Coding 的“畅快”打击感(或许还有等待间隙时的些许失落感),我们往往需要在 Cursor 和 Xcode 间无限切换,这多少有点让秃头小码农们有些不爽快!

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况且第三方智能编程 IDE 与 Xcode 联合开发还有一个问题:就是从 Xcode 外部无法精确的感知和处理 Xcode 中的细枝末节。举个例子:宝子们见过 Cursor 为了修复 1 个 bug 却新产出 10 个 bug 的蛋疼壮观场面吗?

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幸运的是,在 Xcode 最新正式版 26.4 中: 在这里插入图片描述

我们找到一种免费且非常简单就可以辅以超强编程大模型(gpt-5.4 或 gpt-5.3-codex 家族)的方法:

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操作起来也非常简单,目前(2026.4.7号)并不需要付费 OpenAI 账号或绑定任何国际银行卡。

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这样宝子们“足不出户”就可以在 Xcode 里享受氛围编程的乐趣了哦。

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废话少叙,心动不如行动!

让我们马上开始操练起来,将 Xcode 打造为丝毫不输于 Cursor 的智能 IDE 吧!8-)


1.工欲善其事,必先利其器

首先,大家需要下载和安装 Xcode 26.4 正式版。

同时,必须保证我们可以访问到 ChatGPT 官网,否则还扯什么呢?

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2.启用 Xcode 智能 Agent

运行 Xcode ,打开设置,进入 Intelligence 页面:

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Xcode 26.4 支持先进最强的 2 个编程大模型智能体(Agents):ChatGPT Codex 和 Claude,不过目前后者在大陆无法登录,会提示:当前区域的服务不可用。

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所以,我们只有“稍微”退而求其次一丢丢,来使用 gpt-codex 了。

点击 Codex 右侧的 Get 按钮,下载并安装 Agent 到本地,我们能看到只有 77MB,可谓相当“小鸟依人”:

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接下来的一步就是进入 Codex 智能体(Agent)页面,登录 ChatGPT 账户即可:

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如图所示,在登录了 gpt 账号之后,我们可以就可以恣意选择自己喜爱的 gpt 大模型啦:

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不过据我观察,Xcode 智能 Agent 中的 gpt 编程大模型貌似有点缩水,少了不少强力模型哦(比如 GPT-5.3 Codex High 和 GPT-5.3 Codex Extra High 等):

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但话又说回来,对于这免费的“飞来横福”,我们还要什么自行车呢?


注意:正如之前所说的,目前只需免费的 ChatGPT 账号即可,且不需要绑定任何银行卡。

但是,未来还能不能享用这“免费的午餐”,就有点世事难料了。


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3. 测试

在上面各步骤都就绪之后,我们就可以找一个项目实际在 Xcode 中小试身手了。

下面,打开宝子们最爱的项目,先让 Xcode Agent 为我们总结一番吧:

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当然,在 Xcode 里编程智能体做的不仅仅是做个总结那么“弱智”,我们还可以让它直接分析 Xcode 中拥有的一切:

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现在,直接在 Xcode 中用 AI 来修正编译错误不再是梦想了:

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这样做可以最大化利用 Xcode 丰富的上下文来让 AI 充分考虑和修正问题,避免了外部智能 IDE(比如 Cursor、Qoder 等)无必要的切换和折腾。


想用 Xcode 与本地大模型“双剑合璧”来协同编程的宝子们,请移步如下链接观赏精彩的内容:


看到这,不知宝子们心动了吗?

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要不要一起来借助 Coding Intelligence 来试试 Xcode 的氛围编程呢?8-)

若有任何与本文相关的配置问题,请宝子们毫不犹豫的私我哦!

感谢观赏,下次再会吧!

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LottieConverter:一键生成 .lottie 文件

现在的lottie有了自己的文件格式:.lottie,实际上就是json文件和多张图片的压缩包(可以执行unzip命令查看)。

由于现在项目的lottie资源基本都是「json文件+多张图片」的文件夹组合,存储和远程加载方面确实不太方便,既然新版本支持单文件形式,那肯定跟进啦。

只不过项目的lottie资源实在太多了,让设计重新出资源有点费劲,于是乎弄了个转换脚本,但我还是觉得不太方便,最后让GPT帮忙参考脚本的实现写了个Finder扩展:LottieConverter

example.gif

只需要对lottie文件夹点一下右键,选择"Convert to .lottie"就好了。

下载地址:LottieConverter

  • 支持.lottie和lottie文件夹的切换
  • 支持批量处理

突发!Sora 宣布关停,史上最贵 AI 表情包生成器只撑了七个月

去年 9 月底,Sora 2 上线的第一天,OpenAI CEO Sam Altman(山姆·奥特曼)就把自己的 cameo 权限向所有人开放。很快,他被做成各种荒诞 AI 表情包在社交媒体疯传。

网友玩得不亦乐乎,社交媒体上「AI 视频元年」的口号铺天盖地。

七个月后,他亲手签下 Sora 的死亡通知书。

▲网友还是懂玩梗的

据《华尔街日报》报道,奥特曼在内部信中宣布:Sora 视频平台将全面停运。不只是那个消费端 app,开发者 API、ChatGPT 里的视频生成功能,统统砍掉。干净利落,不留余地。

就在刚刚,Sora 官方也在 X 平台上发文告别:

「我们将与 Sora 应用说再见。对于所有使用 Sora 创作、分享并围绕它建立社区的大家:谢谢你们。你们用 Sora 创作的内容意义重大,我们知道这个消息令人失望。
我们很快将分享更多信息,包括应用和 API 的时间表,以及保存你们作品的细节。
– Sora 团队」

这大概是 AI 行业过去一年里,最戏剧性的情节。

一个 AI 视频模型杀手的速生速死

回到去年 9 月,Sora 的发布可以说是 OpenAI 最高调的一次产品秀。

它不是一个简单的视频生成工具。OpenAI 给它设计了社交 feed 流,用户可以用 AI 生成视频、发布、互相观看。

本质上,这是一个 AI 原生的短视频社区。奥特曼本人亲自下场玩梗,鼓励用户把他剪进各种流行文化的名场面里。

排场拉满了,市场反响也是真实的。Sora 上线不到五天,下载量就突破了 100 万,一度冲上苹果 App Store 榜首。开局阶段,用 Sora 生成《海绵宝宝》《皮卡丘》等知名 IP 视频的创作者们引发了一阵狂欢。

但问题从一开始就埋下了。

据《华尔街日报》报道,Sora 上线时,OpenAI 内部就有员工对这个项目消耗的算力规模感到「惊讶」,因为彼时完全没有明确的用户需求验证,公司却已往里砸了大量计算资源。

换句话说,这是一个老板觉得该做的产品,而用户真正的持续需求,始终没有被验证。

数字不会说谎,上线后,这种担忧也逐渐变成了事实。硅谷风投机构 a16z 合伙人 Olivia Moore 在社交媒体上晒出一张 SensorTower 的监测截图:Sora APP 的 30 天用户留存率仅为 1%,60 天留存率直接归零。

奥特曼自己后来也承认,大量用户主要用 Sora 制作趣味表情包分享给好友。这种一次性的娱乐行为,天然缺乏复购动力,也几乎没有变现路径。

产品本身的体验也在加速流失。

实测数据显示,Sora 生成的视频中,真正达到可发布水准的仅占 5% 到 10%,用户平均需要生成十条视频,才可能得到一条满意的结果。加上单次渲染动辄数分钟,一个勉强可用的成片往往要耗掉大半小时。

这种「靠运气」的创作体验,对内容创作者来说是致命的。

版权问题,则从另一个方向压缩了用户的创作空间。

上线初期,生成知名 IP 视频的能力是 Sora 最大的吸引力,但版权方的强烈反对很快迫使 OpenAI 将授权规则从默认可用改为需明确授权,并大幅加强了内容限制。新鲜感退潮之后,留下来的创作空间已所剩无几。

社区功能同样乏善可陈。推荐算法单一,优质内容得不到曝光;用户只能点赞,没有评论和收藏;视频播放过程中无法暂停;搜索体验混乱。

正如 Olivia Moore 所分析的:「纯 AI 生成内容的社区,效果劣于人机混合内容的形态。」Sora 产出的优质内容,最终大多流向了短视频平台,它只是一个创作工具,从来没有成为一个独立的社交产品。

一个烧钱的无底洞

留存问题之外,更直接压垮 Sora 的,是它的运营成本。

据外媒估算,每日约 1500 万美元的运营开销(年化约 55 亿美元)、单段 10 秒视频 1.3 美元起步的生成成本、复杂场景下高达 33 美元的单次费用,这些数字让 Sora 的商业模式从一开始就站在悬崖边上。

Sora 负责人 Bill Peebles 甚至公开承认,当前的运营模式「完全不可持续」,团队 GPU 资源已经不堪重负。
为了控制成本,OpenAI 被迫将免费用户的每日生成额度从 30 个削减至 6 个。

但这个决定本身是一把双刃剑,进一步削弱了普通用户的参与意愿,加速了留存的崩塌。与此同时,Google Gemini、Meta,以及国内的可灵、即梦等竞品相继推出视频生成功能,加速了用户的分流。

当 60 天留存率趋近于零的数据摆上桌面,停运就只是时间问题了。

只是,如果说 Sora 的故事里有什么最让人唏嘘的细节,那一定是迪士尼的那 10 亿美元。

去年 12 月,迪士尼宣布向 OpenAI 投资 10 亿美元,并签署了一份为期三年的授权协议。超过 200 个迪士尼角色将被引入 Sora,用户可以和卢克·天行者一起挥光剑,把自己塞进《玩具总动员》的世界里。

这本该是 AI 与内容产业最具标志性的联姻。

但这笔交易从未完成交割。据知情人士透露,Disney 方面实际上从未完成这笔投资,合同始终停在纸面上。OpenAI 宣布退出视频业务,直接宣告了这笔合作的终结。

迪士尼发言人表示:「随着新兴 AI 领域的快速发展,我们尊重 OpenAI 退出视频生成业务、将重心转向其他方向的决定。我们珍视双方团队之间富有成效的合作,也将继续探索以负责任的方式拥抱新技术。」

从高调官宣到体面分手,前后不过三个月。10 亿美元级别的战略合作,说散就散。这不仅是 Sora 的失败,更折射出当前 AI 行业现实之残酷。

战略收缩,Sora 或许只是开始

公平地说,Sora 被砍,不完全是因为产品本身的失败。

更根本的原因是,OpenAI 正在经历一场彻底的战略收缩。就在同一天,OpenAI 还宣布叫停了去年推出的「即时结账」购物功能。Sora 同样也是整体「瘦身」的一部分。

这背后有一条清晰的财务逻辑:OpenAI 估值已高达 7300 亿美元,IPO 预期最快落在今年第四季度。要向资本市场讲好故事,就必须收紧支出、聚焦变现。

哪怕是过去那种「大规模自建数据中心」的豪赌思路,也已悄然转向,OpenAI 正回归云计算采购方的定位,而非押注自己下场造基础设施。

组织层面的变化同样意味深长。

奥特曼在同一封内部信中宣布,他将卸下对安全和安全保障团队的直接管辖。安全研究团队划归首席研究官 Mark Chen 领导的研究组织,安保团队则并入联合创始人兼总裁 Greg Brockman 主导的「规模化」部门。

奥特曼本人将把精力集中在融资、供应链和「以前所未有的规模建设数据中心」上。与此同时,Fidji Simo 的产品部门被正式更名为「AGI 部署」(AGI Deployment)。

更值得一提的是,据 The Information 报道,奥特曼还在内部信中透露了另一个重磅消息:代号「Spud」的下一代主力模型已完成预训练阶段,预计「几周内」就将正式亮相。

他对这个模型寄予厚望,称团队相信它「真正能够加速经济发展」,并感叹「事情推进之快,超出了我们很多人的预期」。如此看来,释放给 Spud 的算力,很有可能正是来自 Sora 腾出的那部分资源。

奥特曼给出的新方向很明确:聚焦生产力工具,全力押注企业和开发者市场。

就在上周,OpenAI 宣布将 ChatGPT 桌面端、编程工具 Codex 和浏览器整合为一个「超级应用」,希望用一个统一的产品对齐所有员工的方向。

应用业务负责人 Fidji Simo 在本月的全员会上更是如此说道:员工不能再被「支线任务」(side quests)分心。她强调,公司现在要积极地向高生产力使用场景转型,核心是保持专注、极致执行。

现在,Sora 就是那个被判定为「支线」的东西。

当 Anthropic 正在企业和编程市场上快速蚕食 OpenAI 的份额。在 Agentic AI(能在用户电脑上自主执行任务的 AI 系统)这个下一爆发点的赛道上,OpenAI 只能不再分散兵力。

不过,Sora 团队不是被裁,而是被转向了更长远的方向。

Sora 负责人 Bill Peebles 在宣布消息后随即发出一条内部 Slack:「为这支小而极其出色的 Sora 产品团队所完成的一切感到无比自豪;这个 app 给世界带来了很多欢乐,也让我们在这个规模下磨砺了 Sora 的基础设施。」

他同时宣布,Sora 研究团队的下一个目标,是构建「通过模拟任意环境来深度理解世界的系统」,也就是世界模型(World Model),最终指向「自动化物理经济」。

奥特曼在内部信中的表述与之呼应:Sora 研究团队将「优先推进长期世界模拟研究,尤其是与机器人相关的方向」。

简言之,从砍掉 Sora,到合并超级应用,再到聚焦 Agentic AI。OpenAI 的这一轮动作,本质上是在做减法。

这和过去两年 AI 行业的主旋律截然相反。

2024 到 2025 年,几乎每家 AI 公司都在疯狂扩张产品线:做聊天的去做机器人呢,做文本的去做图片,做图片的去做视频,做视频的去做硬件。大家都怕错过下一个风口,于是什么都想试。

OpenAI 自己就是这种「全面开花」策略的典型代表。奥特曼曾公开表示希望公司「大胆思考产品路线图」,甚至还公布了所谓 AI 硬件设备的计划。但现在,现实给了所有人一记耳光。

当 Anthropic 用 Claude 在企业市场稳扎稳打,当 IPO 的时间表越来越近,OpenAI 终于意识到:在 AI 这场马拉松里,跑得快不如跑得对。

Sora 的故事,与其说是一个产品的失败,更像是一个时代的拐点。而那些还在追逐下一个 wow moment 的公司,或许该认真想想:你现在旗下的产品里,什么是主线任务,什么是支线任务?

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