36氪获悉，据“中国铁路”微信公众号消息，今年一季度，铁路建设优质高效推进，全国铁路完成固定资产投资1379亿元，同比增长5.1%，实现全年良好开局，为区域经济社会发展注入了新动能。

算力芯片功耗大幅提升，传统风冷技术已无法满足数据中心散热需求，具有更高散热效率的液冷已从“可选项”迈向“必选项”。消息面上，近期液冷产业大事不断。业内指出，液冷产业正从试点示范迈向规模量产阶段。据统计，A股市场液冷产业链概念股接近50只。截至4月10日，13只概念股今年以来涨幅超过20%，其中6股累计涨幅超过30%，包括申菱环境、光环新网、鼎通科技、鸿富瀚等。从机构关注度来看，这些液冷产业链个股中，今年以来获得机构调研的有16家，中航光电、鼎通科技、华峰铝业、银轮股份等9股均获得10家以上机构调研。（证券时报）

近期，具身智能产业链迎来多重催化。从智元机器人“AI发布周”连续释放关键技术突破利好，到行业首份国家级测试标准落地，再到深圳等地密集涌现百亿估值“独角兽”企业，资本与产业的双重共振将具身智能推向风口。Wind数据显示，4月10日，A股人形机器人板块强势拉升，万得人形机器人概念指数上涨近2%。分析人士表示，2026年将成为具身智能从样品向商品全面跃迁的关键之年，随着产业链商业化闭环加快形成，具备确定性订单和规模化交付能力的头部厂商将迎来价值重估的关键窗口。（中证网）

36氪获悉，华泰证券研报称，AI发展驱动光模块加速迭代，当前1.6T光模块处于商业化放量阶段；3.2T等新一代产品处于前期技术准备阶段，预计于2027—2028年开始验证。根据LightCounting在3月的最新预测，2026年全球光模块市场仍将保持60%增速，至2031年全球市场规模预计近600亿美元。自动化设备为光模块量产必经之路，随3.2T、CPO、硅光等新技术引入，未来量价齐升可期；看好国内相关企业在市场规模增长及技术迭代进程下的发展潜力。

4月11日，智能电动汽车发展高层论坛（2026）举办，国家制造强国建设战略咨询委副主任、工信部原副部长苏波表示，“十五五”是我国由汽车大国建成汽车强国的决胜期，新能源汽车要承担制造强国、科技强国、交通强国、“双碳”目标的国家使命。到2030年，新能源汽车将成为汽车市场绝对主体，国内渗透率将超过70%。到“十五五”末期，建成新能源汽车强国目标有望提前实现。（证券时报）

据报道，据听取相关言论的人士透露，特朗普已多次向政府高级官员承诺，将在卸任前为他们颁发特赦令。知情人士称，特朗普在近期一次会议上笑着表示：“我会赦免所有踏入椭圆办公室200英尺范围内的每一个人。”随着总统反复提及此话，这一“半径范围”似乎在不断扩大。今年早些时候与特朗普会面的另一位人士称，总统曾打趣说要赦免所有踏入10英尺范围内的人。（新浪财经）

4月11日，智能电动汽车发展高层论坛（2026）举办，国家制造强国建设战略咨询委副主任、工信部原副部长苏波表示，当前新能源汽车发展仍然存在多重挑战：一、技术迭代速度加快，核心技术存在卡脖子短板；二、全球竞争日趋激烈，产业发展与安全面临新挑战；三、产业链供应链韧性不足，芯片、动力电池关键材料等依靠国外存在供给风险；四、市场竞争秩序不规范，治理体系亟待完善。（证券时报）

美国3月预算赤字为1641亿美元，预期为赤字1533亿美元。（财联社）

4月10日，又有一批A股上市公司预喜一季度业绩。截至20时，预喜一季度业绩的公司中，有8家预计一季度净利润倍增，有的增幅甚至高达百倍。今年一季度，上游资源及材料制造类企业表现尤为抢眼，成本下行与价格修复的双重利好正在财务报表中集中体现。游戏、零售和金融行业一季度同样表现不俗。（上证报）

特斯拉当地时间4月10日发布消息称，全自动驾驶监督模式（FSD Supervised）已在荷兰获批，将很快在该国推出。（界面）

【导读】刚刚，华尔街巨头被紧急召往华盛顿！Mythos这个模型让美国财长和美联储主席都恐慌了，向全美金融业CEO发出警告。短短一年内，SaaS市场经历了一场浩劫，2万亿美元直接蒸发。

就在这周二，鲍威尔和贝森特紧急召见华尔街，向所有人发出警告——

Anthropic的最新模型Mythos，可能对金融业造成重大风险！

从蒸发2万亿美元，到紧急召集CEO进华盛顿——Anthropic的AI，正在触碰金融世界最敏感的神经。

就在今天，这个新闻已经在全网刷屏了。

Anthropic

Anthropic

本周二，一场没有提前预告、没有公开议程的会议，在华盛顿财政部悄然举行。

出席者不是普通官员，而是美国金融体系的核心人物，及华尔街最顶级银行的CEO们。

美国财长贝森特与美联储主席鲍威尔，这两位掌控全球金融命脉的「巨头」，联手发出了一道紧急召集令。

美国财长贝森特与美联储主席鲍威尔

花旗、大摩、美银、富国银行、高盛的CEO们，此刻脸上都写满了严峻。

他们怕的不是通胀，不是加息，而是Claude Mythos。

这只在Anthropic实验室里诞生的怪兽，被认为足以瞬间瘫痪全球的数字金融基础设施！

Anthropic

Anthropic

最强黑客大模型掀起市场恐慌，美国软件股暴跌

4月9日，美国科技股的天空被乌云笼罩。

美国软件股暴跌

这一次，Anthropic搞出的Mythos超级模型，因为能力太强，干脆宣布不敢向公众开放！

消息传出，华尔街的基金经理们坐不住了。

如果AI能如此简单地修复漏洞，那么那些每年收着巨额订阅费、靠卖安全防护软件为生的传统大厂，还有存在的必要吗？

周四，美国软件板块遭遇了前所未有的「血洗」。

美国软件股暴跌

首先，是网络安全双雄惨遭重挫。

Zscaler暴跌8.8%，CrowdStrike、Cloudflare等巨头的跌幅也都在5%到7%之间。

然后，企业级巨头全线飘红：从做修图软件的Adobe，到做人力资源的Workday，再到云服务大佬Salesforce，无一幸免，跌幅从3.7%到6.8%不等。

短短一年间，标普500软件和服务指数已经缩水了25.5%，这是行业底层逻辑在崩塌。

这种焦虑甚至像病毒一样蔓延。

首先是欧洲市场惨叫连连，德国软件巨头SAP和Capgemini应声下跌。

接着，私募信贷也爆雷了。连凯雷集团这种顶级机构的信贷基金都遭遇了赎回潮，因为投资者担心那些背着一身债的科技公司，未来可能根本没活路。

一夜惊动华尔街，当AI开始「自己找漏洞」

说回开头，为什么一个AI模型，能让美国财长和央行行长坐立难安？

在Anthropic的内部描述中，Mythos的能力近乎神迹，近乎恐怖：「它能根据用户指令，「识别并利用每一个主流操作系统和网页浏览器中的漏洞」。

首先，它秒破了全球最安全的系统。

OpenBSD，在黑客界被誉为「地球上最安全的操作系统」，其核心代码经过了长达数十年的审计。

然而，Mythos在接入后不久，就精准地揪出了一个隐藏了27年之久的远程崩溃漏洞。

媒体报道

过去近三十年里，无数顶尖黑客和自动化扫描工具都没发现的死角，在Mythos面前就这样被揪出来了！

另外，在流媒体处理核心组件FFmpeg中，Mythos发现了一个16年前埋下的漏洞。

这个漏洞所在的行，曾被自动化测试工具扫描过500万次，却从未触发警报。

Mythos不仅看穿了它，还演示了如何通过这个漏洞实施攻击。

媒体报道

最让监管层脊背发凉的是，Mythos展现出了极高的「逻辑进化」。它能在Linux内核中，像串门一样自主寻找多个微小漏洞，并把它们串联起来。

第一步：获取普通用户权限。第二步：寻找溢出点。第三步：权限提升。最后，就是完全接管机器。

对于银行来说，这意味着它们斥资数十亿美元构建的防火墙、入侵检测系统，在Mythos面前已经薄如蝉翼！

SaaS末日，消失的2万亿美元

在Mythos引发华盛顿大地震之前，它已经先在资本市场投下了一枚核弹。

Anthropic发布的Claude Opus和一系列Agent工具，直接引发了企业软件股（SaaS）的暴跌。

在过去的短短12个月内，该领域市值惨遭血洗，近2万亿美元的财富凭空蒸发。

这不仅是SaaS行业的至暗时刻，更是人类历史上绝对市值最大规模的一次暴跌。

SaaS行业

为什么投资者如此恐慌？逻辑很简单：SaaS末日（SaaSpocalypse）到了。

长期以来，SaaS是资本市场的「心头好」：高毛利、按席位收费、稳定的现金流。过去十年，SaaS公司的护城河是「按人头收费」。公司有100个员工，就得买100个账号。

但现在，Mythos告诉老板们：「如果10个AI Agent就能完成100名员工的工作，你为什么还要买那90个订阅？」

更可怕的是，当3月下旬Mythos的部分配置参数意外泄露时，网络安全板块也崩了。

市场突然意识到：如果AI能自动生成攻击，那么现有的安全防御工具也将沦为廉价的商品，甚至失效。

Project Glasswing，拒绝向公众发布Mythos

面对这种「核武级」的能力，Anthropic做了一个罕见的决定：拒绝向公众发布Mythos。

他们联手亚马逊、苹果、谷歌、微软、思科等公司，启动了一个代号为「玻璃之翼（Project Glasswing）」的绝密防御项目。

Project Glasswing

这是一场与魔鬼赛跑的战争。

为此，Anthropic投入了1亿美元的算力额度，并向开源安全组织捐赠了400万美元。

他们希望，在黑客掌握同类AI能力之前，利用Mythos先把自家的所有漏洞补上。

这也就解释了，为什么鲍威尔要召集CEO们开会。

因为监管层必须确保，这些「系统重要性银行」在Mythos这种级别的力量面前，不是在裸奔。

摩根大通的首席信息安全官Pat Opet坦言，他们正在以「极其严格」的方式评估这个工具。

他们知道，AI时代的攻防战，已经从冷兵器对砍直接跃升到了二向箔打击！

五角大楼、特朗普政府与AI天才的微妙博弈

有趣的是，Anthropic目前正处于一个极度尴尬的地位。

一方面，它是美国金融系统的「守护神」，被视为防御AI威胁的唯一希望；另一方面，它正与政府打着官司。

五角大楼此前将Anthropic列为「供应链风险」。尽管Anthropic提出了异议，但联邦上诉法院在本周刚刚驳回了他们暂停该认定的请求。

这种「一边被视为威胁，一边被视为救星」的矛盾，也正是当前AI监管的缩影。

一方面，监管层担心它太强，会成为敌对势力攻击美国的利刃；另一方面，监管层又担心它不够强，导致美国在AI军备竞赛中落后。

贝森特和鲍威尔的这次紧急会议，实际上是在向华尔街传递一个信号：AI不再是实验室里的玩具，而是关乎国家安全的「金融军备」！

普通人：我的银行账户还安全吗？

看完华尔街的动荡，很多人会问：这跟我有什么关系？关系可太大了。

从此，全球金融安全的底层很可能重构。

以后你的银行账户安全，可能不再取决于你改了多少次密码，而取决于银行背后那个「防御AI」够不够聪明。

而就业市场的逻辑，也开始全面坍塌。

当SaaS企业因为AI Agent而裁员时，这种冲击会迅速传导至金融、法律、审计等所有白领行业。

最后，数字信任也面临着彻底崩解。

如果一个模型能自主发现所有漏洞，那么我们过去赖以生存的数字文明（网购、转账、社交）都将面临着信誉危机！

鲍威尔与贝森特的这通电话，敲响的是旧时代的丧钟。

在Mythos这个「神话」模型面前，人类金融体系几十年来引以为傲的稳健，显得如此脆弱。

华尔街不相信眼泪，但在Mythos面前，华尔街选择了敬畏。

现在，人类第一次正式向「不可控AI」递交上了防御白皮书。

未来的金融战，可能没有硝烟，没有交易员的嘶吼，只有在0和1之间，两个超强AI模型那零点几秒的博弈。

AI时代的「金融核威慑」，已经开始了。

参考资料：

https://www.reuters.com/business/us-software-stocks-fall-anthropics-new-ai-model-revives-disruption-fears-2026-04-09/

https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-04-10/anthropic-model-scare-sparks-urgent-bessent-powell-warning-to-bank-ceos

本文来自微信公众号“新智元”，作者：新智元，36氪经授权发布。

美国劳工部公布3月消费者物价指数如预期大幅上涨后，交易商在周五仍押注美联储将在2026年底前维持利率不变。根据芝加哥商品交易所集团（CME Group）的利率期货合约定价，市场仍认为美联储在12月会议前降息的概率约为三分之一。（新浪财经）

作者丨欧雪

编辑丨袁斯来

硬氪获悉，高端工业镜头研发商——阿基视觉科技（东莞）有限公司（下称“阿基视觉”）近日完成数千万元天使轮融资，由东莞科创、深担创投、松禾资本及林润集团联合投资，德太资本担任本轮融资顾问。本轮融资将用于团队扩充、产能扩建、研发配套及市场拓展，加速高端工业镜头的国产化替代进程。

阿基视觉成立于2022年，总部位于东莞松山湖。2025年，CEO吴选胜加入阿基视觉，吴选胜曾任日本工业镜头龙头Moritex中国区董事长兼总经理，负责技术团队与运营管理，此前还在全球500强捷普电子、欧洲企业XAL及台达电子任职，拥有超十年光学行业经验。

自从吴选胜加入阿基视觉以来，公司主要经营方向集中中高端产品的研发和工艺突破。目前阿基视觉核心团队已具备完整的光学设计、精密加工与销售渠道能力，产品涵盖高倍高清远心镜头、大靶面远心及线扫镜头、高倍超高清晶圆检测镜头等系列。

硬氪了解到，工业镜头是机器视觉系统的核心光学部件。当前全球高端工业镜头市场长期被日本Moritex、VS Technology、德国Carl Zeiss等品牌垄断，根据行业测算，在半导体设备这一核心领域，国产化率尚不足10%。

随着半导体设备国产化加速，光学核心部件的替代窗口已经打开。以阿基视觉主攻的划片机、固晶机、探针台三类设备为例，据公司测算，其配套的高端镜头国内年市场规模即超过20亿元，且保持15%以上的年复合增长。

划片机用高精度镜头（图源/企业）

阿基视觉目前已实现对上述三类设备用镜头的批量替代。其TKS系列探针台镜头实现了0.8微米级集成化精度，与国际品牌同步；AKY系列高倍镜头已应用于光模块共晶设备，并在划片机头部企业中替代日本头部品牌镜头产品。

吴选胜告诉硬氪，加入阿基视觉创业带领团队主要做国产替代产品的研发及工艺突破，目前团队已掌握多光路融合、小型化集成、耐高温设计等产品设计及核心工艺，在关键性能指标上已接近国际一线品牌90%以上水平。2025年研发的高端镜头产品已完成小批量交付，公司今年预计营收达数千万元，并计划未来三年每年翻倍增长。

市场方面，阿基视觉已切入苏州猎奇智能、圭华智能等光模块、固晶机、及新能源行业头部企业。

光模块用镜头模组（图源/企业）

未来，公司将持续推进探针台镜头的系列化开发，并围绕先进封装、前道检测等环节推出模组化产品。公司还与国内其他企业合作研发高倍显微物镜及红外波段镜头，进一步向高端光学前沿延伸。

我们对吴选胜做了访谈，聊了聊他对技术路线以及行业发展的看法。

以下是访谈节选：

硬氪：与海外品牌相比，阿基视觉的核心技术差异体现在哪里？

吴选胜：海外产品的高端主要体现在高集成化、小型化、多光路融合，同时兼顾耐高温和高精度。目前国内我们见到的方案里，还没有能跟国外抗衡的。我们接触了五六家头牌设备企业，他们统一的反馈是，除了我们，之前没找到一家能接近日本品牌。

我们在探针台镜头里做到了0.8微米的精度，与国际品牌同步；在高倍非物镜镜头领域，客户反馈我们是目前唯一能跟日本Moritex、VST完全PK的国产品牌。不敢说100%，但至少已经接近90%以上。

硬氪：公司的国产替代路径具体是怎么落地的？

吴选胜：我们很明确就是做国产替代。比如划片机，日本DISCO占了全球70%市场；探针台的东京电子加东京精密也占70%以上。国内大厂以前偏向用国外品牌，现在全力支持国内设备商做替代，光学模组自然也要跟着替代。

我们已经在固晶机领域成功把日本品牌从某头部企业供应链里替换掉了。划片机那边，已给国内头部划片机批量供货。探针台有两家上市公司跟我们签了保密协议，产品已经小批量交货，还有五家在接洽。

硬氪：高端工业镜头的国产替代窗口期还有多久？

吴选胜：这个窗口期不会短。一方面是技术壁垒确实高，多光路融合、小型化、耐高温这些能力需要长期积累；另一方面，设备厂和终端用户对光学部件的验证周期很长，一旦通过验证，替换成本也很高。

所以先发优势非常重要。我们现在要做的是抓紧把产品系列补齐，把产能拉起来，在窗口期内把头部客户全部卡住。我们认为未来三到五年是国产替代的关键阶段。

投资方观点：

东莞科创集团天使投资部投资经理王培培表示：本次投资，是东莞科创集团落实科技创新+先进制造、布局“8+8+4”战略性新兴产业的重要举措。我们将发挥市属国资平台优势，联动产业资源、政策支持与园区生态，为阿基视觉在技术研发、产能扩产、市场拓展、产业链协同等方面提供全周期赋能，加速核心产品规模化落地。

未来，我们将持续投早、投小、投硬科技，携手阿基视觉与各方伙伴，补齐高端光学产业链短板，助力东莞打造半导体与智能制造产业高地，为大湾区新质生产力发展贡献科创力量。

松禾创智基金执行事务合伙人、松禾资本管理合伙人汪洋表示：阿基视觉是我们在工业机器视觉领域的一次重要落子。我们看到，在智能制造和国产替代的双重驱动下，高精度、高速度的机器视觉解决方案正成为产业升级的“关键之眼”。阿基视觉的核心团队拥有深厚的光学、算法与工艺融合能力，其自研的软硬件一体化平台已在半导体（划片机、固/共晶机，探针台）、新能源等高端制造场景中实现验证，展现出卓越的稳定性与成本优势。我们相信，他们不仅是“看见”，更是“洞见”与“解决”，是推动制造业向精细化、智能化跃迁的重要赋能者。我们期待与其长期同行，共同助力中国高端制造新生态的构建

深担创投投资经理刘雪妍表示：随着我国半导体设备国产化率不断提升，国产封测设备对于镜头等核心部件需求量将持续扩大。阿基视觉作为国内专业的高端工业镜头厂商，目前在半导体及泛半导体领域已获大客户认可及复购，订单持续增长，国产替代能力强劲。

深担创投也将继续为阿基视觉及更多硬科技企业多元化赋能，陪伴企业跨越从技术突破到规模化应用的关键阶段。

林润集团有限公司总裁、洋铭投资执行合伙人彭晋龙表示：我们团队长期深耕产业园区运营、科技企业孵化器管理及早期投资，已成功投资、孵化多个初创项目。在判断项目投资潜力时，我们主要关注四个维度：赛道空间、技术壁垒、创始团队素质，以及市场化客户对产品的真实认可度。经详细调研，阿基视觉在上述四个维度上均符合我们的投资逻辑，具备低风险、高成长性的特征。

本轮融资，阿基视觉主要用于增资扩产，并计划入驻我们团队运营的产业园区，加速产业化进程。我们期待通过全方位的资源加持与专业赋能，助力阿基视觉实现跨越式发展。

德太资本合伙人刘轶聪表示：阿基视觉董事长吴选胜是一位非常优秀成熟的企业家，既有中国企业家积极进取锐意创新的冲劲，又有日本企业的精益管理与工匠精神。高端工业光学产业具有很高的技术壁垒，阿基视觉在国产替代的先发优势显著，德太资本会持续陪伴服务阿基视觉成长。

作者丨欧雪

编辑丨袁斯来

硬氪获悉，深圳锐盟半导体有限公司（下称“锐盟半导体”）近日完成近亿元A轮融资，由松禾资本领投，中风投-华融盛资本、深圳天使母基金、四海新材及上市公司飞荣达跟投。本轮融资将主要用于核心产品压电主动式散热微系统核心技术迭代、量产示范线建设及头部客户导入等，加快消费电子、AI 终端、高性能计算等领域的批量交付。

锐盟半导体成立于2020年底，聚焦AI芯片主动式散热微系统产品。公司创始人&CEO黎冰是香港中文大学博士、深圳大学电子与信息工程学院/射频异质异构集成全国重点实验室教授，博士生导师。他在压电MEMS传感器与执行器微系统芯片等领域拥有近二十年研究经验。

深圳大学通过科技成果转化，作为股东长期赋能与支撑公司的前沿研究。近期，南方科技大学流体与气动声学专家刘宇教授也以合伙人身份加盟，并与南方科技大学共建流体与气动声学联合实验室。

硬氪了解到，公司由多位来自不同学科的教授科学家领衔攻关且实现交叉融合，将材料、器件、工艺、流体、芯片和算法等前沿技术进行全栈整合。

产品层面，锐盟已形成面向端侧和云侧主动式散热场景的全方位产品矩阵。端侧包括压电风扇、MEMS风扇、微泵液冷、泵驱VC等产品线，覆盖手机、平板、笔记本电脑、运动相机、快速充电、智能穿戴、移动存储等场景；云侧则布局射流微通道冷板、MLCP微通道盖板及基于硅基MEMS的泵驱两相异质集成散热微系统等产品线，瞄准AI训练与推理芯片的封装级散热。

压电风扇（图源/企业）

商业化方面，公司于2026年1月美国CES展上，与传音手机Transsion联合发布压电风扇技术。该产品采用0.1毫米厚振动片，每秒脉冲25000次，可集成于轻薄机身内，显著提升高负载与高热流密度端侧场景下的算力性能。

与此同时，公司与散热领域头部上市公司飞荣达达成战略合作，飞荣达既是锐盟本轮投资方，也是其量产制造与品质管控的核心伙伴，双方围绕微泵液冷、压电风扇等产品线展开协作，并将在某头部客户的新一代产品中实现应用。

“随着AI算力需求在端侧与云侧的井喷式增长，过去两年市场对主动式散热技术的需求异常急迫，国内主流手机厂商均已陆续发布带主动式散热技术的机型。端侧液冷也不再需要教育客户，客户会主动提出相关技术需求，关键在于产品性能指标与可靠性等方面的突破。”黎冰告诉硬氪。

硬氪：主动散热赛道的竞争格局如何？锐盟如何应对大厂竞争？

黎冰：过去半年到一年入局者明显增多，但这一赛道需实现多学科交叉融合，技术壁垒极高。我们与大企业相比的优势在于聚焦细分赛道，跨学科研发能力较强、机制更灵活，在核心性能指标上实现了领先。同时在量产交付、品质管控与供应链运营管理上与飞荣达战略合作，双方形成优势互补，加快微泵液冷等产品在头部客户的量产。

硬氪：本轮融资后，公司的发展重心是什么？

黎冰：第一，加大研发投入，持续迭代压电风扇和微泵液冷等产品线的核心性能指标；第二，加快布局量产示范线建设，提升规模化高品质交付能力；第三，扩大市场与客户导入支持团队与分销渠道。消费电子头部客户导入周期通常在一年以上，需要持续陪跑和强资源投入。

硬氪：未来产品和技术规划如何？

黎冰：端侧我们将推出MEMS风扇、泵驱VC等新产品，分别解决超小尺寸场景下的风冷散热与超薄VC在被动模式下的毛细力限制等痛点问题；在云侧，我们已布局研发射流微通道冷板、MLCP微通道盖板，以及通过异质集成将硅基MEMS微通道两相冷板与算力芯片键合等前沿技术路线。依托深圳大学射频异质异构全国重点实验室平台，我们在超高热流密度的芯片散热异质集成微系统等方面也已开展预研；公司也与南方科技大学共建流体与气动声学联合实验室，围绕流体、气动噪声等关键技术进行全方位产学研攻关合作。

投资方观点：

松禾资本长风基金执行事务合伙人郭琤琤：锐盟半导体是AI硬件创新浪潮中的稀缺标的。其压电MEMS技术不仅解决了散热、触觉交互等底层硬件痛点，更通过全栈自研构建了难以复制的竞争壁垒。我们看好三大趋势：

第一，AI终端微型化倒逼技术创新。传统散热方案难以满足端侧大模型需求，而锐盟的压电微泵将推动散热系统从被动向主动升级，释放设备性能天花板。

第二，人机交互向“感知-执行”一体化演进。MagicTa触觉反馈与MagicEng超声马达的协同，为AR/VR、机器人等场景提供了更自然的交互方式。

第三，技术外延潜力巨大。从消费电子到汽车电子，压电技术可拓展至智能座舱、激光雷达清洗等场景，市场空间远超百亿。

松禾资本将持续支持锐盟半导体在材料科学、精密制造等领域的突破，助力其成为全球压电微系统技术的标杆企业。

华融胜资本投资总监陈宣谕：在AI时代背景下，主动式散热的登场具备必然性，锐盟半导体作为该赛道的主要参与者，其核心产品压电气泵/液泵具备一定的先发及资源优势。作为新晋股东，我们看好主动散热的市场前景，同时也对锐盟团队攻关难点和实现核心产品商业化等综合能力具备信心，华融胜资本将充分调动产业资源，与锐盟共同成长。

深圳天使母基金投资总监江小娇：锐盟半导体是深圳“20+8”产业集群中硬科技原始创新的典型样本。在AI终端算力密度持续攀升的当下，其压电主动散热方案直击传统被动散热瓶颈，具备明确的颠覆性价值。团队“科学家+企业家”的复合背景，为技术的持续演进提供了双重保障。我们将发挥天使引导基金的生态优势，支持锐盟扎根深圳、面向全球，成长为压电微系统领域的标杆企业。

四海新材副总裁王晓楠：微型化、集约化、低功耗是电子信息产业明确的未来发展方向，尤其是AI时代，复杂的异构集成需要从材料到器件再到模组的彻底改变以尽可能的满足这些要求。锐盟半导体在压电陶瓷材料与器件领域深厚的技术实力和丰富的产业经验，能够触达下游行业头部客户的深层次需求。公司具有深度的自主能力，所有技术和产品基于公司的正向开发和自主知识产权，为长期服务全球客户奠定核心基础，我们认为公司是行业内最具投资价值的创新型企业之一。

飞荣达集团战略投资总经理王燕：AI算力的指数级增长，让主动式散热成为电子信息产业的刚性刚需。飞荣达深耕热管理三十年，正从材料组件向系统级、芯片级热管理升级。投资锐盟，是我们布局下一代散热技术、完善“主动+被动”全方案矩阵的关键一步。锐盟以多学科交叉与全栈自研，攻克微泵液冷、压电风扇等核心瓶颈。飞荣达将以产业投资+产能协同+市场生态三重赋能，支持其技术快速产业化。双方合力，不仅为客户提供更具竞争力的散热解决方案，更将推动中国在AI芯片散热等领域形成全球领先优势做出一点点贡献。

执行美国“阿耳忒弥斯2号”载人绕月飞行任务的“猎户座”飞船返回地球，于美东时间10日晚溅落在加利福尼亚州圣迭戈附近海域。（央视新闻）

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TOP3大新闻

7家涉火车票销售业务的第三方平台被约谈

据网信中国公众号，近日，依据《网络安全法》《关键信息基础设施安全保护条例》有关规定，中央网信办、国家铁路局联合约谈携程、同程、去哪儿、飞猪、美团、智行火车票、高铁管家等7家涉火车票销售业务的第三方互联网平台，要求相关平台应当严格落实网络安全相关法律法规要求，不得利用自动化程序实施大规模、高频次的抢票操作干扰铁路12306平台的安全核验措施，不得干扰、危害铁路12306平台的安全稳定运行。后续相关部门将加强技术监测，如发现利用技术手段干扰、危害铁路12306平台安全的行为，将依据《网络安全法》《关键信息基础设施安全保护条例》等法律法规严肃查处。（第一财经）

45秒500万，张雪直播间拍卖冠军复刻赛车“光速”成交

4月10日晚上8点，中国摩托车品牌张雪机车创始人张雪在其直播间拍卖WSBK夺冠车820复刻车赛车，并为拍卖设置了封顶价500万元。按照拍卖规则，竞拍者不能一次性出价500万，只有出价100万以上后一直点，先触达500万者得，有一定运气成分。界面新闻注意到，在直播不足一分钟（约45秒）时间，出价就达到500万元上线。在直播间，张雪当晚连线了这位拍得复刻车的车主。车主表示，其是广东爱美熊美容科技有限公司旗下品牌“洗脸熊”的一名员工，代表公司参与拍卖。在与该名员工连线时，张雪称这笔钱将以“张雪机车”和“洗脸熊”的名义，一起捐给北京嫣然天使儿童医院。

据悉，这款复刻赛车的原版，是张雪机车自研的战车ZXMOTO 820RR-RS。2026年3月28日至29日，在世界超级摩托车锦标赛（WSBK）葡萄牙站波尔蒂芒站中量级组别赛事中，法国车手瓦伦丁・德比斯驾驶张雪机车53号820RR-RS赛车，一举拿下该站双回合冠军，打破了杜卡迪、雅马哈等国际品牌对该组别长达37年的垄断。（界面新闻）

亚马逊回应5月裁员1.4万人：消息不属实

近日，有消息称亚马逊将在5月开启新一轮裁员，预计将裁员14000人，涉及部门多为核心业务部门，包括AWS云部门、零售业务和人力资源部门等，中国区部分团队甚至可能被整体裁撤。对此，4月10日，亚马逊方面对记者表示，该消息并不属实。（澎湃新闻）

大公司/大事件

国家将开发AI慕课，确保有平等学习AI的机会

近日，教育部、国家发展改革委、工业和信息化部、科技部、国家数据局联合印发《“人工智能+教育”行动计划》。其中明确，推动人工智能人才培养与素养提升。基础教育阶段确保开齐开足开好人工智能课程，着力培养学生智能思维；高等教育阶段将人工智能纳入公共基础课程体系；职业教育阶段推动传统产业相关专业的智能转型，培养适应产业变革的高技能人才；终身教育阶段汇聚开发优质教育资源，确保全体学习者享有平等学习人工智能的机会；同时，全面提升教师的数字素养和技能，充分激发其应用人工智能创新教育教学模式的内生动力。（央视新闻）

香港最严控烟令来了，携带电子烟上街就罚3000港元，游客也不会豁免

香港卫生署表示，4月30日起，香港将禁止任何人在公众场所持有电子烟、加热烟和草本烟。消费者即使只是随身携带没有吸食，同样违法，一旦被查获，最低罚款3000港元，最高可被罚款5万港元及监禁6个月。香港卫生署同时明确，新规没有过渡期，也没有“首违免罚”。（第一财经）

16名注册会计师受警告，财政部对中兴财光华作出重罚

财政部4月10日发布对中兴财光华会计师事务所的行政处罚决定。从该行政处罚决定内容看，自2025年6月起，财政部组织检查组对中兴财光华开展了执业质量检查，并延伸检查了相关企业。经查，中兴财光华在多个审计项目中存在执业质量问题，其中包含涉及东旭集团有限公司、东旭光电科技股份有限公司、东旭蓝天新能源股份有限公司等三家“东旭系”企业的财务报表审计问题。上述三家企业曾因财务造假、欺诈发行等违法行为受到证券监督管��部门重罚。针对检查发现的问题，财政部与中国证监会分别依据注册会计师法、证券法等作出行政处罚决定。其中，两部门共计罚没中兴财光华2.52亿元；财政部给予中兴财光华警告、暂停经营业务1年；给予16名签字注册会计师警告，并对相关注册会计师分别处以暂停执行业务1个月至1年的行政处罚等。（每日经济新闻）

小米食堂推出小米冰激凌

日前，小米举办2026价值观大会，小米食堂在大会上发布新品“小米”冰淇淋。据REDMI产品经理笋寸晒出的照片显示，“小米”冰淇淋延续了小米汽车的命名方式，推出标准版、Pro版、Max版三种版本，售价分别为5.99元、6.99元、8.99元。据了解，早在2015年，小米就将公司食堂由外包专为自营，从大厨到服务员都是小米员工，享受正式员工的薪酬待遇和公司福利。小米表示，食堂秉承着让每个人都能享受吃胖的乐趣，目标是打造最高性价比食堂。（新浪科技）

香港首批稳定币牌照发布

香港金融管理局4月10日宣布，金融管理专员根据《稳定币条例》向碇点金融科技有限公司及香港上海汇丰银行有限公司授予稳定币发行人牌照，以在香港发行稳定币。牌照于今日生效。根据持牌人的业务计划，待相关准备工作完成后，他们拟于未来数月内开展业务。（财联社）

互联网平台价格新规今起实施，三部门纠治自动续费、免密支付等情况

一是查价格竞争行为，纠治价格无序竞争、价格欺诈等各类不正当价格竞争，让经营者切实合规经营；二是查价格标示行为，纠治价格促销、动态定价等规则不清晰行为，推动落实明码标价要求，让消费者明明白白消费；三是查自主定价行为，纠治平台强制或变相强制商户降价、跟价等流量算法规则，让平台内商户自主定价；四是查消费者权益保护行为，纠治自动续费、免密支付等提示方式，让消费者自主选择。（央视新闻）

微信3月更新9项功能，微信、企微支持连接自己的龙虾

36氪获悉，4月10日，据微信公开课消息，微信3月更新9项功能：微信公众号可发起“话题”；视频号带货短视频发布条数增加，支持挂载“商品合集”；视频号小游戏优质作者激励计划启动；微信、企微支持连接自己的龙虾；面对面可跨设备传照片/文件；压缩包可直接“预览”；首尔地铁能用微信支付购票；微信小店商品标签上新；微信小店推出新商家六大权益。

三星中国被曝大调整

近日，有关三星中国区进行战略大调整的传闻引发广泛关注。根据传闻方案，这家消费电子和家电领域的巨头调整后中国区可能仅维持手机与存储两大核心业务单元的完整建制，其余板块存在整合或退出的可能。一位知情人士表示，这次调整三星总部层面已经批准，只是现在还没有官宣，“三星的白色家电之前已经淡出中国市场，现在彩电也要退出，在中国市场卖得还不错的显示器业务因为跟黑电属于统一部门而受到牵连。”一位接近三星的人士也证实，网传的调整方案属实。上述知情人士表示，调整后三星的大家电以及显示器业务就会淡出中国市场，也有可能通过代理等方式会有少量销售。（澎湃新闻）

国家统计局：2026年3月份，全国居民消费价格同比上涨1.0%

36氪获悉，国家统计局数据显示，3月份，春节长假后消费需求季节性回落，居民消费价格指数（CPI）环比下降0.7%，同比上涨1.0%，扣除食品和能源价格的核心CPI同比上涨1.1%。受国际大宗商品价格快速上行、国内部分行业供需关系改善等因素影响，工业生产者出厂价格指数（PPI）环比上涨1.0%，同比上涨0.5%。

特斯拉中国辟谣将投产全新小型SUV

针对市场有关“特斯拉正在开发一款全新、更小、更便宜的电动SUV”的消息，特斯拉中国4月10日回应，“此为谣言”。据前述消息，这款紧凑型SUV将在中国生产，并计划将生产扩展至美国和欧洲。（财联社）

SpaceX去年因AI投入亏损近50亿美元

据报道，两名知情人士透露，SpaceX去年亏损近50亿美元，营收则超过185亿美元。该亏损数据包含了xAI的相关支出——这家由埃隆・马斯克创立的人工智能公司已于今年2月被SpaceX收购。此次合并SpaceX与xAI业绩后的净亏损及其他财务数据此前均未对外披露。SpaceX正筹备有望成为史上规模最大的首次公开募股（IPO），期间对自身财务状况严格保密。（新浪财经）

热门中概股美股盘前集体走强，理想汽车涨超3%

36氪获悉，热门中概股美股盘前集体走强，截至发稿，理想汽车涨超3%，百度涨超2%，蔚来、腾讯音乐、爱奇艺涨超1%，阿克布涨0.81%，京东涨0.74%，拼多多涨0.58%，小鹏集团跌0.58%，哔哩哔哩跌0.38%。

保时捷在华销量再降20%，较三年前缩水6成

4月10日，保时捷官方称，2026年一季度，保时捷全球交付新车6.1万辆，同比下滑15%，主要受燃油版718停产、纯电Macan去年同期上市高基数，以及美国新能源汽车税收优惠取消共同影响。其中，北美以1.8万辆保持最大单一市场地位，同比下滑11%；德国本土交付7778辆，同比微增4%；欧洲（不含德国）下滑18%；中国市场交付7519辆，同比下降21%。

据第一财经统计，相较三年前(即2023年一季度）的21365辆，该品牌在华季度销量已缩水超6成。（第一财经）

美财长和美联储主席据悉召集华尔街高管，讨论Anthropic新AI模型风险

据报道，美国财长贝森特与美联储主席鲍威尔召集华尔街高管召开紧急会议，以确保各行意识到Anthropic新AI模型Mythos和潜在类似模型未来可能带来的风险，并采取预防措施保护各自系统。（界面新闻）

“杭州六小龙”之一群核科技港股招股首日超购82倍

4月9日，Manycore Tech群核科技启动港股招股，券商数据显示，首日超额认购82倍，融资申购额约100.47亿港元，而募资额为1.22亿港元。群核科技此次招股计划发行1.61亿股，其中香港发售1606.2万股，国际发售1.45亿股，每股最高发行价为7.62港元，预计总募资额不超过12.27亿港元。按照计划，此次全球公开发售4月14日结束，群核科技预计将于4月17日在香港联合交易所挂牌上市，群核科技将成为“杭州六小龙”中首个登陆资本市场的公司。

《王者荣耀世界》正式上线PC平台

36氪获悉，4月10日，王者荣耀IP新游《王者荣耀世界》正式上线PC平台。这款游戏由腾讯天美工作室群研发，是王者IP“内容宇宙”扩展的重要一步。

《OpenClaw类智能体部署风险管理指南》正式发布

36氪获悉，据人工智能产业发展联盟公众号消息，4月10日，中国人工智能产业发展联盟第十七次全会期间，中国人工智能产业发展联盟安全治理委员会正式发布《OpenClaw类智能体部署风险管理指南》。为系统性应对OpenClaw类智能体带来的安全挑战，指南聚焦企业在技术落地过程中的风险防控痛点，提出覆盖部署、使用、下线全过程的安全部署总体框架和自查规范，旨在推动智能体从“能部署”迈向“安全部署、规范使用、持续治理”，为企业规范开展技术部署提供务实指引。

安全带锚点可能脱落，现代在美召回超29万辆汽车

4月10日，据美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）披露，现代汽车美国公司正在召回部分2023-2025款现代Ioniq 6、2023-2026款捷恩斯G90、2024-2026款现代圣达菲以及现代圣达菲混合动力车型，原因是这些车辆的驾驶员和乘客安全带固定锚点可能脱落，召回车辆共计294128辆。（界面新闻）

AI最前沿

OpenAI“星门计划”核心负责人离职，数据中心战略再迎重大调整

据多名知情人士透露，曾参与启动OpenAI首个 “星门”数据中心项目的三位高管已离职，或将于近日离开这家ChatGPT开发公司。其中一位知情人士称，为“星门”项目启动发挥关键作用的OpenAI高管彼得・赫施勒已离职。另有两位人士表示，负责算力战略与业务拓展的沙梅兹・赫马尼，以及OpenAI算力部门另一位负责人阿努杰・萨哈兰，已向同事宣布离职消息。（新浪财经）

华为入局AI眼镜

4月8日，华为终端BG CEO何刚在社交平台发布了一张实拍照片，左下角的水印清晰标注了“HUAWEI AI Glasses”。何刚仅以“亮点自寻、敬请期待”八字预告，没有透露更多细节。但此举无疑预告了华为AI眼镜新品将亮相。而《科创板日报》也从产业链人士处确认了这一消息。这张带有HUAWEI AI Glasses的图片，拍摄者的双手都在画面里，没拿任何设备，这表明华为新款智能眼镜将支持拍摄和AI语音控制功能。（科创板日报）

阿里：HappyHorse模型正处于内测中，近期开放API

36氪获悉，阿里巴巴表示，HappyHorse是阿里ATH旗下创新事业部研发的模型，目前正处于内测中，也会于近期开放API。ATH创新事业部已启动一个AI时代的全新交互方式探索计划，HappyHorse是这个探索方向的一部分，更多的产品会陆续推出。当前HappyHorse业已注册官方微博，表示正式与大家见面，还需要一点时间。

Anthropic同意租用CoreWeave的AI算力以支持Claude

Anthropic同意向CoreWeave租用数据中心算力，以应对其人工智能服务日益增长的需求。根据CoreWeave首席执行官介绍，这些算力将包括美国数据中心多种英伟达芯片架构。此次协议将帮助Anthropic构建并部署其Claude AI模型，CoreWeave目前已将四大AI模型开发商纳入客户名单。（财联社）

MiniMax上线音乐生成模型Music 2.6

36氪获悉，4月10日，大模型公司MiniMax正式发布新一代音乐生成模型Music 2.6。本次更新从底层引擎到创作工具实现全维度进化，大幅提升生成延迟、音乐控制、声学品质，推出全新“Cover”创作功能和面向AI Agent生态的Music Skill，并面向全球创作者开启为期14天的免费内测。

上市进行时

全芯智造

36氪获悉，证监会网站披露，全芯智造技术股份有限公司IPO辅导状态变更为“辅导验收”，辅导券商为国泰海通证券。

长进光子

36氪获悉，4月10日，证监会日前下发关于同意武汉长进光子技术股份有限公司首次公开发行股票注册的批复，同意该公司首次公开发行股票并在科创板上市的注册申请。

大公司财报

台积电：一季度营收同比增长35%

4月10日，台积电（2330.TW）公布3月营收数据。3月台积电营收4151.9亿元新台币（约130亿美元），同比增长45.2%，今年1至3月台积电营收1.134万亿元新台币（约357亿美元），同比增长35.1%。此前台积电预测，得益于全球人工智能行业的蓬勃发展，今年将实现更强劲的增长，预计今年第一季度营收达到346亿美元至358亿美元，毛利率可望攀升至63%到65%。第一季度的营收接近此前预测区间的上限。台积电将在下周公布第一季度财报，披露净利润数据和先进制程收入占比等。（第一财经）

无印良品：2026财年第二季度营收196.1亿元，同比增长14.8%

36氪获悉，无印良品（上海）商业有限公司母公司株式会社良品计画发布2026财年第二季度（2025年9月1日-2026年2月28日）财报。财报显示，本季度营收196.1亿元，同比增长14.8%；营业利润20.15亿元，同比增长24.8%。截至2026年2月底，全球门店总数达到1460家。在中国大陆，门店数量在上半期净增15家，达到437家。

春秋航空：2025年净利润23.17亿元，同比增长1.96%

36氪获悉，春秋航空公告，2025年实现营业收入214.6亿元，同比增长7.30%；归属于上市公司股东的净利润23.17亿元，上年同期22.73亿元，同比增长1.96%；基本每股收益2.38元。

巨人网络：第一季度净利预增187%至245%

36氪获悉，巨人网络公告，预计2026年一季度归属于上市公司股东的净利润为10亿元至12亿元，同比增长187.47%至244.96%；扣除非经常性损益后的净利润预计9.5亿元至11.5亿元，同比增长162.19%至217.38%。从业务结构看，公司业绩增长主要由核心产品驱动。自研手游《超自然行动组》日活跃用户（DAU）突破1000万。

投融资

“生数科技”完成近20亿元B轮融资

36氪获悉，生数科技宣布完成近20亿元人民币B轮融资。本轮融资由阿里云领投，中网投、九安海棠、好未来、光合创投等投资人战略投资，星连资本、达泰资本、建发新兴投资、BV百度风投、卓源亚洲等原有股东持续追加投资。目前，生数科技已与多家具身智能本体及模型公司达成战略合作。

“章鱼动力”获得新加坡风投K3领投的数亿元投资

36氪获悉，“章鱼动力（SynapX）”宣布获得新加坡K3战略投资，现有股东顺为、小米、高瓴和线性持续加注。

“开源中国”完成数亿元C+轮融资

36氪获悉，4月10日，开源与AI基础设施服务商“开源中国”宣布完成数亿元C+轮融资，由上海国投先导基金领投，中国互联网投资基金、君联资本、联想创投、苏创投及贝克资本联合跟投。截至目前，开源中国累计融资规模已接近20亿元。本轮融资资金将重点投向信创关键核心技术、AI基础设施建设、产业数字化升级以及自主可控技术突破等方向。

“此芯科技”完成近十亿元B轮融资

36氪获悉，通用异构智能CPU芯片企业“此芯科技”宣布完成近十亿元人民币B轮融资。本轮融资由上海市、区两级国资平台上海IC基金和浦东创投联合领投，老股东联想创投、同歌创投、元禾璞华持续加注，余姚阳明基金和宁波维斯塔、致凯资本及福州新投创投、福州榕投资本、复旦科创及社会化资本跟投。该轮融资将重点用于现有产品的规模化商用及下一代高性能智能体CPU的研发量产，加速智能体终端生态构建。

酷产品

蔚来ES9开启预售，整车售价52.8万起

36氪获悉，蔚来科技行政旗舰SUV——蔚来ES9正式发布并开启预售。ES9是蔚来十一年体系创新的集大成之作，共推出三个版本，整车预售价为52.8万元-65.8万元，采用BaaS电池租用方式购买预售价为42万元-55万元。

小鹏与福耀联合发布AI调光隐私玻璃，首块量产交付

36氪获悉，4月10日，小鹏集团与福耀集团在福州举办活动，宣布双方共同打造的AI调光隐私玻璃正式发布并完成首块量产交付。该玻璃具备变光快、强隐私、高防晒、长寿命等七大核心性能，将首发搭载于小鹏GX车型。

整理｜Kris

36氪获悉，4月10日收盘，美股三大指数涨跌不一，纳指涨0.35%并录得八连涨，标普500指数跌0.11%，道指跌0.56%。大型科技股涨跌不一，英伟达、亚马逊涨超2%，特斯拉涨近1%，Meta涨0.23%，微软跌0.59%，谷歌跌0.39%。热门中概股涨跌狐仙，蔚来涨超7%，理想汽车涨超5%，京东涨超2%，小鹏集团涨0.75%，百度涨0.17%，爱奇艺跌超2%，拼多多跌0.4%，阿里巴巴跌0.27%。

周末也值得一看的新闻

阿里认领屠榜神秘模型「欢乐马」，ATH 郑波团队打造

昨天，阿里巴巴 ATH 确认神秘屠榜视频模型 HappyHorse 为旗下创新事业部研发。

此前，该模型在 AI 评测平台 Artificial Analysis 视频竞技场榜单上横空出世、以压倒性表现登顶文生视频、图生视频等多个赛道，直接超越近期热度颇高的字节 Seedance 2.0，引发广泛猜测。

APPSO 独家获悉，负责 HappyHorse 视频生成模型的是来自阿里 ATH 的郑波团队。

郑波现任阿里巴巴副总裁，2017 年 9 月加入阿里巴巴后历任淘宝搜推算法负责人、阿里妈妈 CTO、淘天集团算法技术负责人，研究方向涵盖大模型、多模态、决策智能、深度学习及搜索推荐广告算法等领域。

阿里方面表示，HappyHorse 目前仍处于内测阶段，API 接口计划于 4 月 30 日开放。该模型支持四种视频生成模式：文本转视频与图像转视频，每种模式均可选择是否添加原生音频。

ATH 创新事业部同时透露，已启动一项面向 AI 时代全新交互方式的探索计划，HappyHorse 是该方向的组成部分，后续还将陆续推出更多产品。

阿里方面同时提示，此前网络上流传的「官网」均非官方渠道。

山姆·奥特曼住所遭燃烧弹袭击、OpenAI 总部遭威胁

据 CNBC 及 BBC 报道，当地时间 4 月 10 日凌晨 4 时 12 分，一名男子向 OpenAI CEO 萨姆·奥特曼（Sam Altman）位于北海滩（North Beach）的私人住宅投掷燃烧弹，导致大门外侧起火后徒步逃离现场。

约 55 分钟后，同一名男子出现在 OpenAI 旧金山总部大楼外，公开扬言要焚烧整栋建筑，随即被赶到的警方当场逮捕。该嫌疑人为一名 20 岁男性，目前已被羁押，具体身份及犯罪动机尚未公布，案件调查仍在进行中。

事件中无人员伤亡。OpenAI 发表声明称：「感谢旧金山警方的快速响应以及市政府在保障员工安全方面给予的支持。嫌疑人目前已被羁押，我们正全力配合执法部门的调查工作。」

奥特曼当天在个人博客上就此事公开发声，并附上了一张家人合影。他写道，自己「低估了语言和叙事的力量」，并表示过去几年「极度紧张、混乱且充满压力」，呼吁 AI 行业各方对「言辞和行动方式」进行降温。

他同时表示理解外界对技术的批评与担忧，但仍坚信技术进步能够为未来带来积极影响。

梁文锋内部透露：DeepSeek V4 将于 4 月下旬正式亮相

据《创智记》报道，DeepSeek 创始人梁文锋近日在内部沟通中透露，DeepSeek V4 将于本月下旬正式发布。

此前，V4 的发布时间已多次延期。原计划于今年 2 月中旬春节前后推出，后因国产算力深度适配、架构重构与稳定性打磨等原因持续推迟。

在技术层面，V4 将带来万亿参数规模与百万级上下文窗口，并首次实现与华为昇腾等国产芯片的深度适配。据悉，V4 最大的技术亮点在于 LTM（Long Term Memory，长期记忆）能力的突破。

尽管外界期待颇高，但多位与 DeepSeek 深入合作的 AI 创业者提示，V4 很难再复制去年 DeepSeek-V3 的市场影响力。与此同时，梁文锋正推动公司从纯模型研发向应用层延伸，组建产品团队，并启动公司估值以明确员工期权价值。

「龙虾之父」Claude 账号被封又解封，官方：系统误判

今天凌晨，OpenClaw 的创始人 Peter Steinberger 在 X 平台发文，称自己的 Claude 账号遭到封禁。

他晒出了一封来自 Anthropic 安全团队的邮件，邮件措辞简短，仅表示「认定存在违反使用政策的行为」，未说明具体违规条款，亦无任何事先警告。

Steinberger 表示，被封禁的不只是 API 访问权限，个人账号同样受到波及，这意味着他连日常的兼容性测试都无法正常进行。

以后要确保 OpenClaw 还能跑在 Anthropic 的模型上，恐怕是越来越难了。

Anthropic 员工 Thariq Shihipar 随后出现在评论区，表示封号「很可能是另一个有点过于敏感的滥用检测分类器误判了」，并非针对 OpenClaw 用户的主动决定，并承诺私信 Steinberger 协助处理。不久后，Steinberger 发推确认账号已恢复。

相关阅读：突发｜龙虾之父的 Claude 被封了，官方：系统误判

AI 能力将成教师「必考项」

据新华社、央视新闻报道，教育部等五部门近日联合印发《「人工智能+教育」行动计划》，旨在一体推进人工智能人才培养与应用创新，系统构建智能时代的教育体系。

昨日，教育部在新闻发布会上披露了该行动计划的核心内容。其中最受关注的一项举措是：人工智能将被正式纳入教师资格考试和认证内容，AI 能力将成为未来教师的基本职业素养之一。

• 教学上，行动计划提出围绕课前、课中、课后的全流程教学场景，加强智能教学系统的应用，帮助教师减负增效；同时辅助开展作业管理，推进智能批改、答疑和辅导；借助智能技术分析课堂教学行为，帮助教师提升教学质量；
• 面向基础教育，行动计划明确加快普及中小学生人工智能教育，要求开齐、开足、开好相关课程，推动人工智能教育全面纳入地方课程体系。此外，计划还鼓励开展人工智能跨学科教学，推动其融入课后服务、研学实践等环节；
• 在高等教育层面，行动计划要求推动人工智能成为高校公共基础课，按学科专业分类编写教材，推动全体学生掌握 AI 相关知识。

与此同时，高校将被引导开设人工智能交叉融合课程，丰富跨学科、跨专业课程群，培养复合型交叉人才，并根据产业结构的智能化升级趋势，新设一批适应新技术、新产业、新业态的学科专业。

亿咖通科技官宣正式承接 Flyme OS 全业务

亿咖通科技昨日宣布，正式启动承接星纪魅族集团旗下 Flyme OS 全部核心资产与业务。

根据整合安排，Flyme OS 品牌所涵盖的全部知识产权，以及 Flyme Auto 的全部在运业务、客户合同及研发团队，将整体纳入亿咖通科技，由公司统一运营管理。

亿咖通科技由吉利控股集团创始人李书福与沈子瑜于 2016 年联合创立，吉利控股是其重要战略股东——今年 1 月，吉利控股刚以每股 1.67 美元的价格完成对亿咖通 4560 万美元的定向增持。

此次 Flyme OS 业务整合，正是吉利体系内「一个吉利」战略收缩与资源集中的延续动作，旨在将旗下智能出行相关资产统一归口至亿咖通平台运营。

依托在智能座舱软硬件平台及全球化交付方面的既有能力，亿咖通科技将加速操作系统与车载应用场景的适配，提升协同效率和产品迭代能力。整合工作将按照业务优先级有序推进，明确权责边界，妥善安置员工，确保平稳过渡。

后续，亿咖通科技计划整合 Flyme OS 产品优势，融入 AI 智能体，构建跨终端智能生态，加速出行场景 AI 共生。

苹果 Mac 一季度出货量增长 9%，增速领跑全球 PC 市场

市场研究机构 IDC 发布的最新数据显示，苹果 2026 年第一季度 Mac 出货量同比增长 9%，增速跑赢全球 PC 大盘。同期，全球 PC 市场整体增长率仅为 2.5%。

该季度，苹果 Mac 总出货量达 620 万台，较去年同期的 570 万台稳步提升；全球市场份额方面，苹果由去年同期的 8.9% 攀升至 9.5%，在 PC 厂商中稳居全球第四。

榜单前三名依次为联想（1650 万台）、惠普（1210 万台）和戴尔（1030 万台）。IDC 统计显示，除惠普外，多数头部 PC 品牌均在该季度实现出货量正增长。

微信官宣九项新功能：公众号上线「话题」功能，跨设备传文件无需加好友

昨天，微信官方号「微信公开课」发文，盘点了 3 月集中推出 9 项功能更新，覆盖内容创作、跨境支付、文件传输、商业生态等多个维度：

• 公众号新增「话题」功能，创作者可主动发起话题并搭建专属话题页，将自己发布及粉丝产出的同类内容聚合展示，用户可通过图文正文中的 #话题链接、文章底部的「更多相关内容」以及公众号「看一看」三个入口进入；
• 视频号带货短视频发布条数增加，拥有 1000 粉丝且具备短视频商品分享权限的创作者，10 万粉以下账号每天可发 5 条，10 万粉及以上账号每天可发 10 条；视频号短视频同步支持挂载「商品合集」，创作者可将多款关联商品一次性打包上架，实现一条视频带货多个商品；
• 视频号小游戏优质作者激励计划启动，活动持续至 4 月 30 日，粉丝数超过 1000 的视频号或外站创作者报名后发布符合要求的视频并挂载小游戏变现任务，即可获得基础现金激励，爆款视频还可获得额外奖励，上不封顶；
• 微信、企业微信支持接入 AI 智能体，微信上线 ClawBot 插件能力，用户可通过微信聊天方式连接自己的龙虾（Claw）；企业微信推出扫码接入「龙虾」功能，并将 CLI 开源项目正式上架 GitHub，面向 10 人及以下企业，支持 Claude Code、Codex、Work Buddy、QClaw 等主流 AI 智能体，向 AI 开放消息、日程、文档、会议等 7 大核心能力；
• 新增面对面跨设备扫码传文件功能，支持 iPhone 与安卓手机之间互传照片和文件，无需添加好友，支持原图直传，且不依赖移动网络或外部 Wi-Fi 网络；
• 压缩包支持直接预览，收到压缩包后无需下载或解压即可查看内容，还可选择单个或多个文件进行一键保存、转发或收藏；
• 首尔地铁 1 至 8 号线全站新型售票机支持微信支付购票，除单程票外，还可扫码购买 T-money 卡、气候卡及定期票；
• 微信小店商品标签上新，腾讯广告（小店版）新增「热搜品」和「机会品」标签，系统将对商家已托管及未托管商品进行标注，帮助商家更高效识别高潜商品；
• 微信小店推出新商家六大权益，包括 0 保证金试运营、自营交易额技术服务费率降至 1%、流量激励、成长攻略以及百款经营工具免费试用，助力新商家快速冷启。

追觅俞浩：要把宇树的一切全部抢过来

据界面新闻报道，昨日，一张追觅科技创始人俞浩在内部工作群「魔法原子」中发布的聊天截图曝光。

截图显示，俞浩以强硬语气要求团队对竞争对手宇树科技展开全面反击，并提出「2 亿年薪招首席科学家」，同时要求抢夺宇树科技的客户、投标、员工及直播间资源，甚至喊出「宇树的所有客户、所有投标、所有员工要全部抢过来」。

魔法原子是追觅科技旗下专注具身智能机器人业务的核心主体，由俞浩担任创始人与实际控制人。

集邦咨询：今年中国人形机器人产量预计年增 94%，宇树、智元合计占八成份额

根据 TrendForce 集邦咨询最新的人形机器人深度研究报告，今年下半年全球人形机器人产业将进入商业化的关键阶段。中国厂商积极提升产量，预计将推动今年全年中国人形机器人市场产量年增高达 94%。

研报预计，宇树科技与智元机器人凭借各自的盈利能力与量产进度，在激烈竞争中脱颖而出，两者合计预计将囊括近 80% 的市场出货份额。

宇树科技于三月底申请科创板 IPO 并获受理，上市招股书显示其 2025 年人形机器人产品收入首度超越四足机器人，占总收入 51% 以上，两项业务合计毛利率达 60%，打破了外界对机器人产业「只烧钱不盈利」的固有印象。

智元机器人于三月底迎来第 10000 台通用具身机器人远征 A3 完工出厂。智元将 2025 年量产数量从 1000 台提升至 5000 台后，仅用三个月便达成了一万台的里程碑。

从整体产业趋势来看，TrendForce 集邦咨询指出，此前多数人形机器人厂商专注于感知、动态平衡与语义理解等底层能力的积累，今年下半年焦点将转向为用户提供真实价值。

小米 7 篇论文入选 ACL 2026：推理快 8 倍、80 页合同秒读

昨天，小米技术宣布，小米 AI 团队共有 7 篇研究成果入选 ACL 2026，覆盖端侧推理优化、多页文档理解、长上下文注意力、通用信息抽取、对话语音生成、手机 AI 智能体评测与训练策略七个方向。

ACL 是自然语言处理领域 CCF-A 类顶级会议，本届大会将于今年 7 月在美国圣地亚哥举行。

• 推理优化方向，VecInfer 通过矢量量化压缩 KV cache，在 196k 上下文的 Llama-3.1-8B 上实现 8.3 倍端到端延迟降低，2-bit 量化下仍接近全精度性能；
• 文档理解方向，Doc-V* 无需 OCR 即可处理 80 页以上长文档，在四个公开基准上取得开源最优，相比 RAG 基线提升 9.8 个百分点；
• 针对大模型「只看首尾、忽略中间」的问题，Attention Basin 提出 AttnRank 方法，仅通过轻量文档重排即可提升长文理解，无需训练、零额外延迟；
• 语音方向，ZipVoice-Dialog 实现非自回归双人对话语音生成，团队同步开源了首个 6800 小时规模对话语音数据集 OpenDialog；
• AI 智能体评测方面，MobileBench-OL 覆盖 80 款中文主流应用的 1080 个任务，结果显示当前最强 AI 面对 20 步以上操作的成功率不足两成；
• 训练策略方面，STEP 以成功率感知的自适应重采样集中训练困难任务，在相同计算预算下收敛更快；
• ProUIE 则以 4B 参数骨干、不引入任何外部信息，在 36 个公开数据集上超越多种强基线。

生数科技完成近 20 亿元 B 轮融资，阿里云领投

生数科技昨天宣布完成近 20 亿元人民币 B 轮融资，由阿里云领投，中网投、九安海棠、好未来、光合创投等机构战略投资，星连资本、达泰资本、建发新兴投资、BV 百度风投、卓源亚洲等原有股东持续追加。

融资完成后，生数科技表示将持续夯实通用世界模型底层能力，并加速全球化人才布局，构建支撑前沿模型与全球业务发展的核心团队。

无偿转让失败，360doc 个人图书馆宣布 5 月 1 日关停

据鞭牛士报道，运营逾二十年的个人知识库平台 360doc 个人图书馆宣布，将于 2026 年 5 月 1 日正式终止所有服务。

创始人蔡智发布告别信称，过去两个月他尝试将平台无偿转让，但最终以失败告终。他曾与具备承接能力的互联网巨头洽谈，做过方案、推进过试点，「也等过、求过、忍过」，但最终「被搁置，被推诿，熬尽了最后一丝力量」。

此前今年 1 月，360doc 曾发布无偿转让公告，寻求具备诚意与能力的伙伴接管平台全站资产，包括核心技术、数据及运营团队，并要求接手方具备不少于 500 万元的资金实力，以及清晰可行的持续运营计划。

蔡智在信中透露，也有跨界朋友与创业公司递来橄榄枝，但他最终未予选择，原因是「没有互联网经验、没有 AI 能力，这个平台接过去，只会变成负担」。

他同时坚决拒绝了试图购买域名和用户数据的人，「8000 万用户的数据，一旦流入灰产，后果不堪设想」。蔡智表示，与其将隐患留给未来或被转卖，「不如在还可控的时候，亲手画上一个稳妥的句号」。

360doc 个人图书馆于 2005 年上线，目前平台用户超 8000 万，收录文章逾 11 亿篇。

Arm CEO：AI 自研芯片潜在市场超 1000 亿美元，可触达总市场或破万亿

据彭博社报道，Arm CEO Rene Haas 昨天在采访中表示，AI 浪潮正在为芯片行业带来规模高达千亿美元的市场机遇，而 Arm 已将战略重心从智能手机转向数据中心与云计算。

Haas 指出，智能体 AI（Agentic AI）的兴起对 CPU 算力的需求是传统 AI 的四倍，而当前数据中心市场对这一需求的供给严重不足。他同时透露，已有多家客户主动向 Arm 提出定制芯片的需求，这也促使公司推出了首款自研芯片产品。

该产品名为 Arm AGI CPU，由 Arm 自主设计、台积电代工制造，目前已获得 Meta、SAP、Cloudflare、Cisco、OpenAI 等多家企业的订单，预计将于今年年底开始出货。

在市场规模方面，Haas 给出了一组对比鲜明的数字：Arm 传统授权模式下，云计算与 AI 业务带来的版税收入对应的潜在市场规模约为 30 亿美元；而 AGI CPU 这条新产品线在未来四至五年内，潜在市场规模将超过 1000 亿美元。

若将机器人、可穿戴设备等更广泛的 AI 应用场景纳入考量，Arm 可触达的整体市场规模甚至可能超过 1 万亿美元。

Haas 强调，AI 是一项「触达整个地球」的技术，无论是数据中心、机器人还是小型可穿戴设备，Arm 均有机会以 IP 授权、计算子系统或芯片产品的形式参与其中。他认为，Arm 的市场机遇「已经变得远比以前宽广得多」。

限时 19.39 万元起，焕新极氪 007GT 正式上市

昨日，极氪在发布会上正式推出焕新极氪 007 与焕新极氪 007GT，两款车型采用同价策略，官方指导价均为 20.39 万元起，限时上市权益价 19.39 万元起。

• 007GT 后驱版零百加速 4.8 秒，四驱版 2.85 秒；75kWh 神盾金砖电池 / 103kWh 麒麟电池对应 CLTC 续航 702km / 880km，分别支持 5.5C 和 6C 快充，SoC 10% 至 80% 最快 10 分钟；
• 车身长宽高 4858/1900/1450mm，轴距 2925mm；新增 FR-LINE 性能套装，含 20 寸雷霆锻造轮圈、橙色四活塞卡钳及竞速黄 Dinamica 运动内饰；
• 标配 31 个感知硬件（含 1 颗激光雷达）+ Thor-U 芯片，千里浩瀚 H7 方案，新增 120km/h 高速爆胎稳定控制；
• 高通骁龙 8295 芯片，35.5 英寸 AR-HUD + 15.4 英寸 2.5K 中控屏 + 13.02 英寸仪表屏三联屏；
• 标配闭式空气悬架 + CCD 电磁减振 + 智能魔毯，新增运动 + 模式，四驱版可选赛道模式；后备厢 645L，最大拓展至 1737L，支持 150kg 车顶行李架与 1.6 吨电动拖车钩。

华为 Pura 90 定档 4 月 20 日

昨天，华为宣布，Pura 系列及全场景新品发布会将于 4 月 20 日 14:30 举行。本次发布会预计推出影像旗舰 Pura 90 系列、全新「阔折叠」Pura X Max，以及涵盖耳机、手表、AI 眼镜在内的多款可穿戴新品。

华为同步放出了 Pura 90 Pro Max 的外观。机身延续三角形相机 Deco 的家族设计，但屏幕形态从前代等深四曲屏改为与 Mate 80 系列一致的直屏设计。

影像方面，据数码闲聊站爆料，Pura 90 Pro Max 将搭载 2 亿像素、1/1.28 英寸潜望镜，配备定制大光圈与长焦微距，「一镜双目」特性大概率不会继承；1 英寸主摄很可能仅为 Pura 90 Pro Max 独占，其余版本采用 1/1.28 英寸主摄。

配色共五款，分别为主打色「橘子海」、「霞光紫」（紫黄渐变）、「翡翠湖」（绿白渐变）、「曜石黑」和「晨曦金」。

卢伟冰官宣 REDMI Book Pro 2026，本月发布

昨天，小米集团合伙人、总裁卢伟冰官宣了 REDMI Book Pro 2026 笔记本，将于本月与 REDMI K90 Max 同场发布，定位 REDMI 全新高性能 AI 旗舰笔记本。网传爆料如下：

• 提供 14 英寸和 16 英寸双版本，沿用前代模具设计；
• 最高搭载第三代英特尔酷睿 Ultra X7 358H 处理器，配合 LPDDR5X 高频内存，支持扩展至 32GB + 1TB / 4TB PCIe 4.0 SSD；
• 搭载全新超级小爱，支持在本地创建个人知识库，实现跨设备文件检索的同时保护用户隐私；
• 新增一键远程开关机功能，满足用户在外应急办公的需求；
• 16 英寸版本配备 99Wh 超大容量电池，14 英寸版为 92Wh，能量密度较前代提升 9.6%，均支持 90W PPS 反向快充，可为手机进行快速充电。

小鹏 x 福耀量产 AI 调光隐私玻璃，GX 首发搭载

昨天，小鹏集团与福耀集团在福州福耀玻璃园区联合举办发布活动，双方共同研发的 AI 调光隐私玻璃正式亮相，并完成首块量产交付。

这款玻璃将首发搭载于小鹏 GX。其核心技术基于 LC 染料液晶原理，通过电场控制分子排列来调节透光度，并结合整车电子电气架构与 AI 大模型实现智能适配。

• 调光响应速度达到 0.16 秒，隐私模式下透光率最低可至 0.6%，调节跨度超过 12%；
• 暗黑状态下可隔绝 99.9% 的紫外线与 99.4% 的可见光；
• 小鹏 GX 全车共搭载 6 块 AI 调光隐私玻璃，总面积达 1.88 ㎡，为同级最大；
• 采用 5 层夹胶结构配合定制隔音膜片，相比同厚度钢化玻璃可降低 3 ~ 5 dB 噪音；
• 电控液晶调光技术全程无化学变化、无材料磨损，官方称可实现百万次调光无衰减；
• 支持 AI 自适应调光，依托外部光照感知实现无级调节，自动匹配最优透光度。

无问芯穹发布端云一体智能终端 InfiniClaw Box

无问芯穹昨天正式发布端云一体智能终端 InfiniClaw Box，主打隐私保护，在本地完成数据脱敏、借助云端大模型推理、再将结果回填至本地，全程实现「数据不出盒」。

• 全模态脱敏：支持文本、图像、音频、视频数据的本地脱敏处理，可自动识别并替换姓名、手机号、身份证号、财务数据、医疗记录等敏感信息，突破现有方案仅覆盖文本的局限；
• 云端强模型调用：脱敏后的请求接入无问芯穹大模型服务平台，可低成本调用 GLM-5、Kimi-K2.5、MiniMax-M2.5、Step-3.5 等头部模型完成复杂推理，云端全程无法接触原始数据；
• 本地隐私回填：云端结果由本地「隐私重构引擎」进行精准位置感知的自动回填，确保输出的完整性与上下文一致性与纯云端处理无异；
• 多信源接入：支持连接家庭摄像头、智能门锁、外接麦克风，并计划接入电脑、智能眼镜、手机、平板等终端，提供标准化开放接口；
• 芯片性能优化：通过深度 NPU/GPU 算子融合、张量布局寻优与显存复用，Attention 和 GEMM 等核心算子实现 10% 至 40% 的加速；
• 内置垂类 Skills：预置超过 80 个面向政务处理、投资研报、智慧办公等场景的专业 skill。

在生态层面，InfiniClaw Box 已与爱芯元智、AMD、此芯科技、财搭子、万象智维、酷爱科技、跃向等企业建立合作，覆盖芯片适配、外设互联与应用场景共创等多个维度。

MiniMax Music 2.6 发布

昨天，MiniMax 正式发布新一代音乐生成模型 Music 2.6。

据悉，此次更新对底层生成架构进行了深度重构，首包延迟大幅降至 20 秒以内，并在音乐控制能力与声学品质方面实现全面提升。MiniMax 还推出了全新的「Cover」创作功能，面向全球创作者开启为期 14 天的免费内测。

MiniMax 同步推出并开源了 3 个 Music Skill：minimax-music-gen2（专属音乐人）、minimax-music-playlist（个性歌单生成器）和 buddy-sings（宠物歌手），旨在将专业音乐生成能力直接融入 AI 开发者生态。

智源开源 AI 智能体安全框架 ClawKeeper

近日，北京智源人工智能研究院联合北京邮电大学与中国信息通信研究院发布 AI 智能体实时安全框架 ClawKeeper v1.0，项目已在 GitHub 开源，论文同步发布。

ClawKeeper 专为 OpenClaw 平台设计，核心思路是「用 AI 智能体监管 AI 智能体」，首创技能（Skill）、插件（Plugin）、观察者（Watcher）三层防御架构，覆盖 AI 智能体全生命周期安全。

其中，完全独立于业务逻辑之外的 Watcher 组件作为系统级安全中间件，可实时评估每一轮交互的工具调用轨迹，在检测到高危操作时直接接管执行流程并强制触发人工确认，彻底解决了传统方案中「安全与效率相互牵制」的根本矛盾。

在基准测试中，ClawKeeper 对提示词注入、凭据泄露、危险命令执行等 7 类高危场景实现 100% 覆盖，防御成功率达 85% 至 90%。

Watcher 还具备持续学习能力，在连续处理 100 个对抗性样本后，防御成功率从 90% 进一步提升至 95%。

GitHub: github.com/SafeAI-Lab-X/ClawKeeper

论文：arxiv.org/abs/2603.24414

现代电动品牌 IONIQ 将通过北现工厂进行国产

据蓝鲸汽车报道，现代汽车旗下电动化品牌 IONIQ（艾尼氪）将通过北京现代工厂进行国产，正式以品牌形式进入中国市场。此前，IONIQ 旗下车型曾以进口形式在国内销售。

今年，IONIQ 将有新车上市，未来三年还将推出多款车型，覆盖中、大型细分市场，涵盖 SUV 和轿跑两种车身形式，提供纯电和增程两种动力选择。据悉，其全系产品将以围绕太阳公转的行星命名，由中国设计团队原创打造。

在本土化策略上，IONIQ 将在设计、技术、产品和运营四个维度深度落地。电池方面，该品牌预计将与宁德时代合作；智能驾驶方面，将与 Momenta 展开合作。渠道上，品牌计划打造「北京现代汽车文化中心」等超越传统汽车展厅的品牌据点。

IONIQ 品牌成立于 2020 年，由现代汽车早期的同名单一车型演变而来。2021 年 2 月，IONIQ 5 正式发布，此后相继推出 IONIQ 6、IONIQ 9 及高性能版本 IONIQ 5N 等全球车型，品牌累计销量目前已超过 55 万辆。

Alienware 外星人游戏嘉年华下周登陆上海

Alienware 外星人游戏互动嘉年华将于今年 4 月 17 日至 18 日登陆上海西岸穹顶艺术中心，活动集中呈现 40 余款全球热门游戏 IP、电竞赛事、Coser 巡游及品牌产品体验。

本次嘉年华设有专属产品体验区，Alienware 外星人高端游戏 PC、专业电竞显示器、职业级电竞外设及全新轻薄旗舰本将悉数亮相，搭配超百台 Alienware 外星人高性能电竞设备供玩家上手试玩。

赛事层面，Alienware 自营电竞赛事品牌 AGA（ALIENWARE GAME ARENA）春季城市总决赛将于 4 月 17 日在主舞台打响，来自全国各大赛区的选手将同台角逐。Alienware 外星人高校电竞赛总决赛同期举行，由上海海洋大学与中南大学展开对决。

康师傅「再来一瓶」全国兑奖难引发投诉潮

据界面新闻报道，康师傅今年 3 月重启的「再来一瓶」促销活动遭遇「兑奖难」问题。该活动涵盖两种规格绿茶产品，虚拟奖品总量超 4400 万份，兑奖期截至今年 9 月 30 日。

陕西西安朱先生按小程序指引辗转 4 家门店均遭拒；山东淄博邵先生多次中奖，拨打客服电话迟迟未获回复；天津王女士跑遍五六家门店无功而返，客服承诺「专人跟进」，直至奖品过期也无人联系。

有消费者直言：「没有兑换能力就别做活动」。

不吸也违法：香港公共场所全面禁止持有电子烟

据南都·湾财社报道，香港将于今年 4 月 30 日起正式实施最严控烟新规，禁止任何人在公众场所持有电子烟、加热烟及草本烟。值得注意的是，即便只是随身携带而未实际吸食，同样构成违法。

根据香港《2025 年控烟法例（修订）条例》，违规处罚按持有数量分为两档：

• 持有不超过 5 个烟弹、5 毫升烟油、100 支加热烟支或 100 卷草本烟的，将被处以 3000 港元定额罚款；
• 若持有量超出上述标准，则以检控方式处理，一经定罪最高可被罚款 5 万港元并处监禁 6 个月；
• 若当事人拒绝配合提供身份证明或故意妨碍执法，罚款上限可升至 1 万港元。

在执法范围上，公众场所涵盖街道、商场、公园，以及住宅大厦或办公楼的公共区域（如大厅、电梯、走廊等），目前唯一合法持有的场所仅限私人住宅内部。

香港卫生署明确表示，新规自 4 月 30 日起即严格执行，不设过渡期，亦不存在「首次违规先警告」的机制，赴港旅客同样不会获得豁免。

是周末啊！

One Fun Thing｜SBTI 人格测试一夜刷屏：31 道题骂你是「废物」，服务器崩了三次

日前，一款名为 SBTI（Silly Big Test Inventory）的人格测试冲上热搜，并在朋友圈引发大规模刷屏。

相关阅读：SBTI说我废物，这是今年听过最舒服的一句话

该测试以 MBTI 为框架，推出了「尤物」「吗喽」「废物」「死者」等一系列荒诞自嘲标签，测试页面更是直接喊出「MBTI 已经过时，SBTI 来了」。

SBTI 共设 31 道题，耗时约 5 分钟，不问压力与情绪，只问日常态度与生活习惯，最终给出带有强烈戏谑色彩的人格判定。

区别于 MBTI 惯用的正向描述，SBTI 的人格描述以自嘲和调侃为主，例如「废物」人格写道：「给废物一颗糖，它会还你一个完全信任你、亮晶晶的眼神。」

由于流量过于集中，SBTI 服务器数度崩溃，大量用户只能靠截图「云体验」。

据测试页面介绍，该测试由 B 站 UP 主 @蛆肉儿串儿 制作，最初的起因极为日常——只是想劝一位爱喝酒的朋友戒酒。作者自称人格为「SHIT」，并表示「由于作者的人格是愤世者，所以平等地攻击了各位，在此抱歉！」

作者同时说明，自己并非心理学专业，测试内容以娱乐为主。

没有很好地平衡娱乐和专业性，对于一些人格的阐释较为模糊或完全不准，如有冒犯非常抱歉。

4 月 10 日深夜，作者发布新链接，称已按建议做出略微修改，「应该不会再崩了」。

GitHub: github.com/UnluckyNinja/SBTI-test

测试入口: https://sbti.unun.dev

周末看什么｜《挽救计划》

《挽救计划》（Project Hail Mary）由菲尔·罗德与克里斯托弗·米勒联合执导，德鲁·戈达德编剧，改编自安迪·威尔同名畅销科幻小说。

影片主演瑞恩·高斯林饰演中学科学教师瑞恩·格雷斯——一个被动卷入人类存亡危机的「工具人」。故事设定中，一种名为「噬星体」的太空微生物正在吞噬太阳，地球文明面临灭顶之灾。

格雷斯在毫无选择的情况下被送上单程太空任务，孤身前往鲸鱼座 T 星寻找解法。途中，他意外与同样身处绝境的外星工程师「洛基」相遇，两个截然不同的文明由此展开跨物种协作，共同破解噬星体的威胁。

截至目前，《挽救计划》在豆瓣获得 8.6 分，逾 32 万人参与评分。

买书不读指南｜《大厂小民：我在互联网公司的 1480 天》

这本书以第一人称视角记录了张小满在互联网大厂工作四年的亲历。作为中台部门的一线员工，她在 1480 天里经历了一次「创业」、三个岗位、七次考核、两次被裁员。

她将这份工作比喻成「一颗来自他人寄存的水晶，如此可贵又如此容易失去」。

她将大厂员工归纳为三类：深耕专业领域的「扫地僧」、擅长包装说服的「销售员」，以及默默耕耘却与升职加薪无缘的「农民」。

人人都希望成为「扫地僧」，但最后大部分人都做了「农民」的事。

完备福利与高压考核并存，正是大厂让人「一边批判，一边把追随变成习惯」的根源。张小满最终在经济下行期被裁员，此后完成写作，追问工作的本质：「工作本质是交易，但不应只是如此。」

游戏推荐｜《红色沙漠》

《红色沙漠》（Crimson Desert）是由韩国开发商 Pearl Abyss 开发并发行的开放世界动作冒险游戏，以雇佣兵 Kliff 为主线角色展开叙事。

游戏融合了探索、战斗、解谜、迷你游戏等多元玩法，野心勃勃地试图将《巫师 3》式的冒险、《荒野大镖客：救赎 2》式的慢节奏叙事、《王国之泪》的开放解谜与《上古卷轴》系列的自由度整合于一体。

游戏上线后口碑呈现明显的两极分化。媒体聚合平台 Metacritic 给出 PC 版综合评分 78/100，OpenCritic 评论推荐率为 82%。

IGN 评测人 Travis Northup 在经历约 130 小时的主线及支线流程后，给出 6/10 的评价，称其「极具野心，却在令人印象深刻与令人抓狂之间剧烈摇摆」。

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方法一：遍历 + 哈希表

思路与算法

分析题目可知，所求三元组的距离实际上是广义三角形的三边之和，不管选取的三个点顺序如何，长度一定等于两倍的端点构成的线段的长度；换而言之，设最右侧点的下标是 $k$，最左侧点的下标是 $i$，所求的距离就是 $2 \times (k - i)$。

显然，对于所有相同元素对应下标构成的有效三元组，其最小距离必定在三个相邻元素构成的三元组间产生。以此为突破口，类比链表，我们可以通过维护前驱数组或者后继数组的方式快速求解当前元素的前驱和后继，以便计算距离并更新答案。

下面以后继数组为例讲解具体实现，采用前驱数组的方法只需要一次遍历，留给读者自行思考。

首先定义后继数组 $\textit{next}$，设 $\textit{next}[i]$ 记录了 $\textit{nums}[i]$ 在 $\textit{nums}$ 中下一次出现的位置。倒序遍历 $\textit{nums}$，配合哈希表记录 $\textit{nums}[i]$ 在倒序遍历中最近一次出现的位置，即可求出 $\textit{next}$ 数组。

随后遍历 $\textit{nums}$，借助 $\textit{next}$ 数组，我们可以在 $O(1)$ 的时间内求出与 $\textit{nums}[i]$ 值相同的两个相邻的后继元素，计算距离并更新答案即可。

代码

###C++

class Solution {
public:
    int minimumDistance(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        std::vector<int> next(n, -1);
        std::unordered_map<int, int> occur;
        int ans = n + 1;

        for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
            if (occur.count(nums[i])) {
                next[i] = occur[nums[i]];
            }
            occur[nums[i]] = i;
        }

        for (int i = 0; i < n; i++) {
            int secondPos = next[i];
            if (secondPos != -1) {
                int thirdPos = next[secondPos];
                if (thirdPos != -1) {
                    ans = std::min(ans, thirdPos - i);
                }
            }
        }

        return ans == n + 1 ? -1 : ans * 2;
    }
};

###JavaScript

var minimumDistance = function (nums) {
    const next = Array.from({ length: nums.length }).fill(-1);
    const occur = new Map();
    let ans = nums.length + 1;

    for (let i = nums.length - 1; i >= 0; i--) {
        if (occur.has(nums[i])) {
            next[i] = occur.get(nums[i]);
        }
        occur.set(nums[i], i);
    }

    for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
        let secondPos = next[i];
        let thirdPos = next[secondPos];
        if (secondPos !== -1 && thirdPos !== -1) {
            ans = Math.min(ans, thirdPos - i);
        }
    }

    if (ans === nums.length + 1) {
        return -1;
    } else {
        return ans * 2;
    }
};

###TypeScript

function minimumDistance(nums: number[]): number {
    const next = Array.from<number>({ length: nums.length }).fill(-1);
    const occur = new Map<number, number>();
    let ans = nums.length + 1;

    for (let i = nums.length - 1; i >= 0; i--) {
        if (occur.has(nums[i])) {
            next[i] = occur.get(nums[i])!;
        }
        occur.set(nums[i], i);
    }

    for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
        let secondPos = next[i];
        let thirdPos = next[secondPos];
        if (secondPos !== -1 && thirdPos !== -1) {
            ans = Math.min(ans, thirdPos - i);
        }
    }

    if (ans === nums.length + 1) {
        return -1;
    } else {
        return ans * 2;
    }
};

###Java

class Solution {
    public int minimumDistance(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        int[] next = new int[n];
        Arrays.fill(next, -1);
        Map<Integer, Integer> occur = new HashMap<>();
        int ans = n + 1;

        for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
            if (occur.containsKey(nums[i])) {
                next[i] = occur.get(nums[i]);
            }
            occur.put(nums[i], i);
        }

        for (int i = 0; i < n; i++) {
            int secondPos = next[i];
            if (secondPos != -1) {
                int thirdPos = next[secondPos];
                if (thirdPos != -1) {
                    ans = Math.min(ans, thirdPos - i);
                }
            }
        }

        return ans == n + 1 ? -1 : ans * 2;
    }
}

###C#

public class Solution {
    public int MinimumDistance(int[] nums) {
        int n = nums.Length;
        int[] next = new int[n];
        Array.Fill(next, -1);
        Dictionary<int, int> occur = new();
        int ans = n + 1;

        for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
            if (occur.TryGetValue(nums[i], out int val)) {
                next[i] = val;
            }
            occur[nums[i]] = i;
        }

        for (int i = 0; i < n; i++) {
            int secondPos = next[i];
            if (secondPos != -1) {
                int thirdPos = next[secondPos];
                if (thirdPos != -1) {
                    ans = Math.Min(ans, thirdPos - i);
                }
            }
        }

        return ans == n + 1 ? -1 : ans * 2;
    }
}

###Go

func minimumDistance(nums []int) int {
n := len(nums)
next := make([]int, n)
for i := range next {
next[i] = -1
}
occur := make(map[int]int)
ans := n + 1

for i := n - 1; i >= 0; i-- {
if val, ok := occur[nums[i]]; ok {
next[i] = val
}
occur[nums[i]] = i
}

for i := 0; i < n; i++ {
secondPos := next[i]
if secondPos != -1 {
thirdPos := next[secondPos]
if thirdPos != -1 {
if dist := thirdPos - i; dist < ans {
ans = dist
}
}
}
}

if ans == n + 1 {
return -1
}
return ans * 2
}

###Python

class Solution:
    def minimumDistance(self, nums: List[int]) -> int:
        n = len(nums)
        nxt = [-1] * n
        occur = {}
        ans = n + 1

        for i in range(n - 1, -1, -1):
            if nums[i] in occur:
                nxt[i] = occur[nums[i]]
            occur[nums[i]] = i

        for i in range(n):
            second_pos = nxt[i]
            if second_pos != -1:
                third_pos = nxt[second_pos]
                if third_pos != -1:
                    ans = min(ans, third_pos - i)

        return -1 if ans == n + 1 else ans * 2

###C

typedef struct {
    int key;
    int val;
    UT_hash_handle hh;
} HashItem;

HashItem *hashFindItem(HashItem **obj, int key) {
    HashItem *pEntry = NULL;
    HASH_FIND_INT(*obj, &key, pEntry);
    return pEntry;
}

bool hashAddItem(HashItem **obj, int key, int val) {
    if (hashFindItem(obj, key)) {
        return false;
    }
    HashItem *pEntry = (HashItem *)malloc(sizeof(HashItem));
    pEntry->key = key;
    pEntry->val = val;
    HASH_ADD_INT(*obj, key, pEntry);
    return true;
}

bool hashSetItem(HashItem **obj, int key, int val) {
    HashItem *pEntry = hashFindItem(obj, key);
    if (!pEntry) {
        hashAddItem(obj, key, val);
    } else {
        pEntry->val = val;
    }
    return true;
}

int hashGetItem(HashItem **obj, int key, int defaultVal) {
    HashItem *pEntry = hashFindItem(obj, key);
    if (!pEntry) {
        return defaultVal;
    }
    return pEntry->val;
}

void hashFree(HashItem **obj) {
    HashItem *curr = NULL, *tmp = NULL;
    HASH_ITER(hh, *obj, curr, tmp) {
        HASH_DEL(*obj, curr);  
        free(curr);
    }
}

int minimumDistance(int* nums, int numsSize) {
    int* next = (int*)malloc(numsSize * sizeof(int));
    for (int i = 0; i < numsSize; i++) {
        next[i] = -1;
    }
    
    HashItem* occur = NULL;
    int ans = numsSize + 1;
    
    for (int i = numsSize - 1; i >= 0; i--) {
        int prevPos = hashGetItem(&occur, nums[i], -1);
        if (prevPos != -1) {
            next[i] = prevPos;
        }
        hashSetItem(&occur, nums[i], i);
    }
    
    for (int i = 0; i < numsSize; i++) {
        int secondPos = next[i];
        if (secondPos != -1) {
            int thirdPos = next[secondPos];
            if (thirdPos != -1) {
                int distance = thirdPos - i;
                if (distance < ans) {
                    ans = distance;
                }
            }
        }
    }
    
    free(next);
    hashFree(&occur);
    
    return ans == numsSize + 1 ? - 1 : ans * 2;
}

###Rust

use std::collections::HashMap;

impl Solution {
    pub fn minimum_distance(nums: Vec<i32>) -> i32 {
        let n = nums.len();
        let mut next = vec![-1_isize; n];
        let mut occur = HashMap::new();
        let mut ans = n + 1;

        for i in (0..n).rev() {
            if let Some(&val) = occur.get(&nums[i]) {
                next[i] = val as isize;
            }
            occur.insert(nums[i], i);
        }

        for i in 0..n {
            let second_pos = next[i];
            if second_pos != -1 {
                let third_pos = next[second_pos as usize];
                if third_pos != -1 {
                    ans = ans.min(third_pos as usize - i);
                }
            }
        }

        if ans == n + 1 {
            -1
        } else {
            (ans * 2) as i32
        }
    }
}

复杂度分析

• 时间复杂度：$O(n)$，其中 $n$ 是 $\textit{nums}$ 的长度。倒序遍历构造 $\textit{next}$ 数组和正序遍历求解答案各需要 $O(n)$，哈希表各项操作平均复杂度为 $O(1)$。

• 空间复杂度：$O(n)$，$\textit{next}$ 数组和哈希表需要 $O(n)$ 的空间。