相信你也有过屏幕被陌生人偷瞄的尴尬。

为了隐私，大家往往只能贴上防窥膜，代价是屏幕瞬间暗沉、画质受损，极易让眼睛疲劳。

今天凌晨，三星正式召开 Galaxy 全球新品发布会，交出开年旗舰答卷 Galaxy S26 系列，作为 2026 年手机圈的第一波重头戏，尤其是 S26 Ultra 拿出的最大升级点出人意料地接地气，解决了一个极其普遍的日常烦恼：防偷窥。

爱范儿也在现场，第一时间上手体验了这台新机。

世界首个「隐私屏」，用技术防偷看

在这台机身的屏幕上，三星推出了名为隐私屏幕（Privacy Display）的技术，顾名思义，它能让屏幕只朝固定角度显示信息，一旦视角偏离，屏幕将会呈现黑色，帮助你屏蔽周围的视线。

看到这里，有的人就会问了：

这不是防窥膜吗？

没错，它和我们熟悉的防窥贴膜看起来是一样的效果，但传统的防窥贴膜主要依靠内部排列极其细密的黑色光栅，只有正对着手机时，眼睛才能接收到垂直透出的光线，但这种方案的缺点也很明显——透光率和亮度都会急剧变低、有细密条纹干扰的屏幕容易让眼睛疲劳。

而三星的隐私屏幕，是让屏幕自己在硬件层面控制光线。这项技术脱胎于 2024 年 MWC 上展出的 Flex Magic Pixel。通过在屏幕基板上分别蒸镀【广视角像素】和【窄视角像素】。

S26 Ultra 可以在系统设置里实现两档强度的硬件防窥，从爱范儿现场的上手来看，第一档强度会对屏幕做个大概限制，从旁边看过去只有模糊的轮廓，而如果把火力开到最大，屏幕的视场角会被死死限制在左右 45 度以内，旁边的人看过来只能看到一片死寂的暗色。

既然是硬件层面的可控反馈，就意味着这个功能还有软件加持的想象空间——由于在单颗像素的层面进行控光，隐私屏幕可以实现「局部遮蔽」。比如在拥挤的地铁上看手机，屏幕上只有通知弹窗或者来电信息的一小块区域会瞬间进入防窥模式。整体反黑，局部防窥，想开就开，关掉时丝毫不影响这块顶级屏幕原本的通透感。

物理遮蔽光线，永远比纯靠前置摄像头识别人脸去隐藏通知或是干脆贴上物理的光栅防窥膜来得更彻底。这项技术一旦铺开，那些劣质防窥膜大概率会被彻底扫进历史的垃圾堆。

顺带一提，在各家都在普及 1.5K 屏以换取续航的今天，S26 Ultra 依然坚守着 2K 分辨率。不过为了塞下更复杂的传感器，前置挖孔的面积相比上一代变大了些，位置也略微下沉。那些高喊着「无 2K 不旗舰」的硬核玩家，在 2026 年几乎只剩下这一个选择了。

猎户座重返赛场，AI 再引外援

在屏幕之外的核心配置上，S26 系列毫无悬念地搭载了定制版骁龙 8 Elite Gen 5 for Galaxy，但也有消息称，时隔多年，凭借着全新 2 纳米 GAA 工艺和 AMD RDNA4 架构的加持，最新的 Exynos 2600 处理器将在韩版 S26 标准版上重出江湖。

从之前泄露的跑分来看，这颗芯片终于在光追和综合性能上重新站回了可以和高通正面掰手腕的擂台上。

在核心参数外，AI，依旧是 Galaxy S26 系列的重头戏。在发布会开场，三星就宣布了 Galaxy AI 进一步深入系统，并强调三星理解的 AI，有三个要点：

• 普及性
• 开放性
• 安全性

经过这三个方面的结合，三星认为 AI 应该成为手机上的基础工具，最终目的，是让其进化为智能体，这也是三星为 Galaxy S26 系列贴上的最贴合时代，也最重要的标签——Agentic AI 手机。

Agentic 的具体表现，是更为聪明、且可以主动介入你的动作——

Google Gemini 现在支持任务自动化功能。在三星 Galaxy S26 上，用户可以向 Gemini 发出提示，比如「帮我叫一辆车去美术馆」，随后 Gemini 就会在用户的设备上通过虚拟窗口启动程序，并在后台逐步完成过程。

如果在执行过程中遇到选项，它会停止并让用户接管，整体操作体验和豆包手机差不多。

除此之外，在好友向你索取上周末的照片时，Galaxy AI 可以免去用户翻找相册的烦恼，直接将符合时间条件的照片推送到你眼前。

外版的 Galaxy S26 系列两年前与 Gemini 合作达成的识别功能也更进一步，支持识别多个对象；还引入了 Perplexity 搜索引擎能力，新版 Bixby 现在的交互显得前所未有的聪明，可以更高效地搜索你想要的信息。

当年那个只会讲冷笑话的语音助手，终于进一步靠近能够理解复杂语境的赛博管家，再换个比喻，也可以说这也是海外首款「豆包手机」。

影像方面，S26 Ultra 维持了 2 亿像素主摄、5000 万超广角、1000 万 3 倍加上 5000 万 5 倍长焦的组合。表面上看参数没变，但从爱范儿现场的上手观察，S26 Ultra 的长焦端，光孔变成了圆形，具体表现可以等待我们进一步实测。

值得一提的是，整场发布会，都由 Galaxy S26 Ultra 直播拍摄。

在依旧稳定的影像上，AI 带来了一些新体验——在 AI 的帮助下，用户可以轻松转换照片的风格，无论是水彩还是 3D 风格都不在话下；也可以用 AI 修复被朋友吃掉的蛋糕；但最有趣的，属于元素拼贴——你可以将另一张图的小狗放进一张合影中，只需要用简单的自然语言告诉 AI 你想怎么抱着它，就可以轻松获得结果。

至于续航，三星 Galaxy S26 Ultra 配备了 5000 毫安时电池，好消息是，45W 的祖传快充终于退休了，S26 Ultra 首次支持最高 60W 的充电功率，回血速度有了实质性的改善；但坏消息是，YTECHB 报道，从尚未公布的欧盟标签及电池续航评级显示，三星 S26 系列的电池健康度，会在 1200 次充电后降低到 80%，前代的数据则是 2000 次充电才会降低到 80%。

好手感回归，但设计更保守了

内部配置在暗暗较劲，S26 系列的外观却选择了「退让」。

前两代被视作高端标配的钛金属中框，在 S26 系列上悄悄退场，换回了熟悉的铝合金。抛开营销层面的高级感不谈，铝合金在机身散热、重量控制和加工精度上，其实能提供更扎实的日常握持体验。只不过，iPhone 17 Pro 系列在换回铝合金后，抗击打能力收到大量用户的质疑，「珠玉在前」，S26 系列上铝合金机身的抗摔能力也需要进一步测试。

随着中框材质变化的，是整机边缘的设计语言改变，S26 Ultra 的机身 R 角进一步变大，边框过渡变得圆润，终于不再像前两代那样，握在手里仿佛握着一块硌手的切菜板。

但手感上的回归，往往需要付出一些代价。

从爱范儿现场上手来看，由于机身倒角的倒逼，位于左下角的 S-Pen 笔尾现在从边框微微凸起了一截。并且，这是近十年来第一款带有明确正反面限制的带笔机型，如果左右调转，虽然还能正常插进去，但会在边框上凸出一个小三角。

在机身内部寸土寸金的当下，S-Pen 近两年的处境确实有些尴尬：先是失去了蓝牙，如今又告别了左右反插。在实用主义和外观设计的双重挤压下，这根超大杯的标志性触控笔，似乎不可避免地一直在妥协。

但这其实是种错觉，在 Galaxy S26 系列上，期待中类似 iPhone 的 Qi2.2 磁吸充电并没有出现。原因很简单——物理学不存在奇迹。内置的强磁体依然会严重干扰 S-Pen 的电磁感应层。

在迎合大众的磁吸充电和这支笔的底层体验之间，三星毫不犹豫地选择力保继承自 Note 系列的灵魂体验。

转到机身背面，过往标志性的独立镜头排列不见了。S26 全系向自家的折叠屏老大哥 Z Fold7 看齐，老老实实加回了一个带有中岛的模组，这个设计见仁见智，个人觉得没有往代那么干净利落，但在这个各家厂商都在手机背面背着一个巨大奥利奥或者滚筒洗衣机的年代，S26 Ultra 反倒成了市面上为数不多的、正常单手握持时食指能够舒舒服服安放，而不会频繁摸到镜头的旗舰。

此外，三星 S26 系列国行全系支持双实体卡槽，同时支持 eSIM，共推出六款配色，分别为幽夜紫、映雪白、旷宇黑、浅云蓝，以及两款三星直销平台专属色的绯霞金与镜月银。

在手机介绍大致结束后，三星还在本场发布会上发布了新一代的无线耳机——Galaxy Buds 4 与 Galaxy Buds 4 Pro。

简单来说，这次更新让耳机佩戴更舒适、支持 24-bit/96kHz 高解析音频；三星还研发了基于深度神经网络（DNN）技术，清晰捕捉声音细节，再通过超宽频（SWB）技术还原语音信号，进一步屏蔽嘈杂环境中的噪音；同时支持 AI 驱动的翻译功能（需使用 Galaxy AI），并搭载了 AI 助手，只需用自然语言，就可以与手机进行交互（同样需要 Galaxy AI）。

而对于 Galaxy Buds 4 Pro 来说，除了以上的特征，Buds 4 Pro 改为了入耳式，还搭载了新升级的双路扬声器系统和双功放功能，呈现更通透均衡的高保真音质，两者均支持主动降噪。

Galaxy Buds 4 与 Galaxy Buds 4 Pro 售价分别为 1399 元与 1899 元。

在手机不能缺席的未来，三星给出的答案

目光转回手机，今年 S26 系列的背后，其实藏着一段颇为滑稽的内部博弈。

关注半导体供应链的朋友都知道，过去一年内存颗粒的价格一路狂飙。这在三星内部造就了一个奇特的景象：负责生产颗粒的半导体部门赚得盆满钵满，而负责造手机的移动通信部门却深陷成本上涨的泥潭。俗话说亲兄弟也要明算账，Galaxy S26 系列大容量版本不可避免地迎来了溢价：

• 三星 Galaxy S26，仅提供 12GB + 256GB 版本，售价为 6999 元
• 三星 Galaxy S26+，提供 12GB + 256GB / 512GB 两个版本，售价分别为 7999/9599 元
• 三星 Galaxy S26 Ultra，提供 12GB + 256GB/512GB 两个 12GB 版本，售价分别为 9999/11599 元
• 三星 Galaxy S26 Ultra 16GB+1TB 顶配版，售价为 13999 元

如果将 iPhone 发布的 2007 年视为智能手机的元年，那么到今天，已经狂奔了近二十年。

手机的创新速度，随着手机形态的挖掘和现有科技的限制，大大降低，这个社会与行业的共识已经基本形成。在现有的产品形态下，指望智能手机还能像早期那样，掏出接踵而至的大创新，几乎是不切实际的幻想。

另一边，AI 浪潮愈演愈烈，各种形态新奇的 AI 硬件试图上位，但至今也没有哪个设备能证明自己能替代手机，成为下一个版本的标准答案。

在目光可及的未来里，智能手机依旧是每个人的必需品，那么接下来，手机的答卷，该怎么答？

带着这样的问题，我们再转头看看刚刚发布的三星 Galaxy S26 系列——它的影像或许没有国内大厂在特定场景下那么激进抢眼，但胜在整体素质依然稳健；OneUI 的本地化虽然还有进步空间，但日常用起来也不拖后腿；最重要的是，三星在系统级 AI 的布局上来得非常早，直接拉来了 Gemini 和 Perplexity 强强联手，早早抢占了先机。

尤其 S26 上面的最新版 Bixiby，在新模型的加持下也获得了帮你操作手机的能力，点外卖、叫车、订酒店、电商比价下单，统统都是【信口拈来】。

可以说，这是一台没有明显短板，基础很扎实的水桶机，而三星的回答，就是在参数卷进边际效应递减的死胡同、影像只剩下喜好而无客观差距的时代，在扎实的产品基础上，打造类似于隐私屏幕这样瞄准微小痛点，更聚焦、更人文的创新。

谁也无法断言未来，但颠覆发生之前，我们依然需要一台更好用的手机。

三星 Galaxy S26 系列，就是这样的产品。

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在苹果传奇创始人史蒂夫 · 乔布斯 71 岁诞辰之际，史蒂夫 · 乔布斯档案馆发布了一个文集——《给年轻创作者的信》（Letters to a Young Creator）。

这个文集可谓是众星云集，齐聚了近 30 位商业、设计、科技等领域领军人物，如苹果现任 CEO 蒂姆 · 库克、前苹果首席设计师乔纳森 · 艾维、日本建筑师安藤忠雄、德国设计师迪特 · 拉姆斯，等等。他们以「给年轻创作者一封信」的形式，分享了各自创造、设计、人生的深刻洞见。

这个文集的名称也颇有巧思——致敬德国诗人里尔克《给一个年轻诗人的信》，这也是乔布斯生前最喜欢的读物之一。

美国慈善家、乔布斯的遗孀劳伦 · 鲍威尔 · 乔布斯，为整部文集写了一则非常具有智慧和启发性的引言，其中她提到了里尔克的一个金句：

此刻，请你活在问题之中。或许有一天，在你未曾察觉之时，你已渐渐走入答案。

无论你是不是一位创作者，只要你怀揣着对于工作、学习乃至人生的疑问，我相信都能从这些分享者的箴言和思考中，获得一点启迪。

文集内容非常长，我们选取了几位重要的代表人物，摘录了其中部分内容进行分享。

整部文集可以在乔布斯档案馆以及苹果图书商店免费获取，官网地址：https://stevejobsarchive.com/publications

苹果 CEO 蒂姆 · 库克：相信自己的力量

我永远不会忘记第一次与乔布斯的谈话。当时苹果正在谷底挣扎，史蒂夫试图扭转局势。很多人怀疑公司能否存活。有人警告我，加入苹果的风险巨大。

但当史蒂夫开口说话，我心中的犹豫瞬间消散。我从未见过如此充满激情与愿景的人。他谈论未来——科技将释放人类创造力与潜能，以连结与提升我们的方式，甚至超出他的想象。为此，他需要一群充满好奇心的人，为超越自身的目标而努力。我知道我必须加入。

在史蒂夫身上，我找到了导师。他激励我成长与自我挑战。加入苹果，对我来说不是换了一份工作，而是找到了使命。这是我做过最重要的决定。

当你们开启职业生涯，你们也会面临选择。你们正处在一个技术突破不断涌现的时代，新路径与新机会正在展开。

这令人兴奋，也可能令人恐惧。如何知道该走哪条路？如何确认自己做出正确选择？

如果能给你带来安慰，请记住：许多成功人士在你们这个年纪，也并不知晓答案，这没有关系。我学到的一点是：未来不可预测。与其问「会发生什么？」，不如问「当它发生时，我会成为什么样的人？」

我希望你们能成为在工作中追寻意义的人，成为理解为世界做有意义之事之美的人。去寻找点燃你热情的人吧，守护你内心的好奇火焰。

最重要的是，不要怀疑你们拥有成就非凡之事的能力。而实现它的唯一方式，是与他人共同完成。

我相信你们。

前苹果首席设计师乔纳森 · 艾维：创造美的事物

自从他的悼词之后，我没有再公开谈论我与乔布斯的友谊、冒险与合作。我从未去读那些铺天盖地的故事、讣告，或那些奇怪的误读如何被写进「传说」。

我爱乔布斯看世界的方式，他的思考方式美得惊人。他无疑是我见过最具探究精神的人。他的好奇心不是零散或随意的，也不依赖既有知识或专长，而是凶猛的、充满能量的、不安分的。他以明确的意图与严格的训练来实践好奇心。

很多人天生会更好奇。我相信，经过传统教育，或在多人环境中工作之后，好奇心反而成了一种需要意志与纪律的决定。

好奇心会逼着我们学习。而对史蒂夫来说，想学习远比想证明自己正确更重要。

好奇心把我们连在一起。它构成了我们快乐且高效合作的基础。我想，它也缓冲了我们对「做一件可怕的新事物」的恐惧。

史蒂夫很在意自己思考的性质与质量。他对自己期待极高，并努力让思考具有罕见的生命力、优雅与纪律。他的严苛与韧性把标准抬到了令人眩晕的高度。

然而，当想法逐渐成长为点子——无论多么试探、多么脆弱——他都会意识到这是神圣之地。他对创作过程有深刻理解与敬畏。他明白，创作应当获得罕见的尊重——不仅是在想法很好或条件很便利的时候。

想法是脆弱的。如果它们已经被彻底解决，那就不再是想法，而是产品。要不被新想法带来的问题吞没，需要一种坚定的努力。问题很容易被清楚说出、被理解，它们会夺走氧气。史蒂夫会把注意力放在想法本身上，哪怕它不完整、甚至看似不太可能。

现在，比任何时候我都更怀念史蒂夫那种独特而清澈的清晰感。超越想法与愿景本身，我怀念的是他那种能够为混乱建立秩序的洞见。

这和他「擅长表达」的传奇能力无关，却与他对简单、真实与纯粹的执念有关。

归根结底，我相信这反映了驱动他的底层动机。他没有被金钱或权力分散注意力，而是被一种更直接的愿望驱动：以具体可见的方式，表达他对人类物种的爱与欣赏。

他真的相信，当我们做出有用、赋能且美的事物，我们是在表达对人类的爱。

我对你、也对我自己的真诚期望是：我们用创造美的事物来证明我们对人类的欣赏。

日本建筑大师安藤忠雄：不存在唯一正确答案

致年轻的创作者们，

被时代的动荡吞没之际，

请去寻找那些不变的、或不应改变的事物：

那就是人类文化的本质。

这就是我对建筑的理解。

从不存在唯一正确答案。

对话越是极端、越是不妥协，

内心承受的挣扎越是艰难，

建筑的生命力便越发强大。

致年轻的创作者们，

生命的本质不在聚光灯之下，

而存在于阴影中的挣扎时刻，

当你朝远方的光努力前行之时。

请不要失去对那束光的凝视。

德国工业设计师迪特 · 拉姆斯：做得更少，但更好

多年前，我把自己在创作工作中的经验与对产品设计的态度，总结为十条原则（十诫）。我认为它们在今天依然有效：

• 好设计是创新的
• 好设计让产品有用
• 好设计是审美的
• 好设计让产品易于理解
• 好设计是不张扬的
• 好设计是真诚的
• 好设计是耐久的
• 好设计到最后一个细节都是一致的
• 好设计是环保的
• 好设计是尽可能少的设计

不过，这些原则并非不可更改。每一代人都应重新审视它们，并在必要时修改、补充。把它们当作你工作的心理指南。

把自己看作不仅是人们及其需求的倡导者，也要成为我们星球的倡导者。

「为无思考消费做无思考设计的日子已经结束。」我多年前这样写过。遗憾的是，这个愿望至今仍未实现。我把这个愿望传递给你：做得更少，但做得更好。

苹果广告大师李 · 克劳：不做「正确的事」

李 · 克劳是和乔布斯长期合作的广告总监，他帮苹果制作了《1984》和《不同凡想》（Think Different）两条经典广告。

关于如何拥有并推销一个大胆想法，可以这样理解：

不要做「正确的事」。

「正确的事」在会议上听起来很好，在图表上看起来完美。

「正确的事」能安抚焦躁的情绪，让所有人都能达成共识。

「正确的事」足够好。

但正如我们公司 T 恤印着的：

「足够好，并不够好。」

要像躲瘟疫一样躲避「正确的事」。

那我是在建议你做错误的事吗？

当然不是。去做勇敢的事。

做那件让你睡不着觉的事，那件充满未知的事，那件一会儿显得荒谬、一会儿显得天才的事。那才是你应该做的。

追逐它，不要放手。去做那件颠覆的事，那件掀翻现状的事，那件不仅挑战现状，而是重塑它的事。你可以做到。

做不做「正确的事」是一种选择，是否选择颠覆也是一种选择。

我建议你选择勇敢。

迪士尼 CEO 鲍勃 · 艾格：创造本质上是冒险

由于皮克斯和 iPod 的关系，乔布斯与迪士尼 CEO 鲍勃 · 艾格有过多次合作和交流，两人关系十分友好，乔布斯还曾经邀请艾格作为苹果发布会的神秘嘉宾。

创造力，在它最巅峰、最纯粹的形态中，是人类全情投入、卓越执行，以及某些时刻运气加持的结晶。

同样重要的是，我们必须意识到：创造力无法被简化为数学或科学问题。算法与数据永远无法告诉我们「应该创造什么」。在这个被数据淹没的时代，我们很容易想让它回答所有创意上的问题。但它不会——因为它做不到，我们也不该这样要求。

对创意决策进行事后揣测，是一件危险的事。要从创作中的失误中学习，但不要反复追问「为什么当初要这么做」。更好的问题是：「怎样可以做得更好？」

最后，畏惧风险，等同于扼杀创造力——因为一切真正的创造，本质上都是一次冒险。

愿你们的好奇心，成为这段旅程的燃料。愿它为你们带来源源不断的探索、激动与满足。

美国作家莫娜 · 辛普森：做最好的自己

莫娜 · 辛普森是一位美国小说家，代表作《在别处》《凡人》等。她还有两个特殊身份：《辛普森一家》中母亲的角色原型，以及史蒂夫 · 乔布斯的胞妹。

给年轻作家的信：

最重要的事情，其实非常简单：养成每日练习的习惯。艺术不是一个项目，不是一门生意，甚至不只是职业。艺术是一种生活。

我的一位老师曾经建议：如果你能想象自己去做任何别的事，那你或许应该去做那件事。

因为创作这条路，只属于那些无法以别的方式生活的人。

没有什么固定公式；有人在黎明时分状态最佳，有人则在夜深人静时灵感最盛。

每天早起，开始写作。你每天做什么，你就成为什么。

要明白：这是一场漫长的游戏。

开始弄清楚，你要如何进行持续自我教育。

你的教育不仅在写作本身，也在阅读那些前人留下的作品。学会深度而高效地阅读。

培养你的判断力。但不要让这种审美的精细，阻止你继续创作新的作品。

试着与他人建立共同体。这将是你的一生。想办法去享受它。组建读书会，创办文学杂志，发起朗读活动。

不要让那种「我还不够好」的抑郁情绪吞没你，耗掉一段又一段生命。因为每次从这种低谷走出来，你都会发现自己又回到了起点。多去生活，多去写作。

避免排名与比较。我或许更愿意成为贝克特或卡夫卡，但充其量，我也只能成为一个不错的模仿者。你能成为的最好状态，只能是成为最好的自己——那才是值得追求、值得发现的。而这，从根本上说，与别人正在做什么毫无关系。

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2026 年，可以说是 Mac 的一个大年。

彭博社报道，除了有望下周亮相的 M5 Pro、M5 Max Mac 新品，以及全新入门款 MacBook，苹果已经将全新 M6 MacBook Pro 提上日程，预计将于今年年底发布。

虽然先进的 2nm 制程工艺值得期待，但 M6 MacBook 更大的亮点，在于焕然一新这个模具——更轻薄，OLED 屏幕，灵动岛，以及「违背祖训」的触控屏。

时隔五年，MacBook Pro 大升级

根据彭博社爆料，苹果两款新 MacBook Pro 的代号为 K114、K116，预计覆盖 14 英寸和 16 英寸的型号。

比起全线推广，更大的可能性是和 M1 Pro/Max 时期类似，M6 Pro、M6 Max 这些高端型号的 MacBook Pro 率先换用新模具，M6 基础款继续沿用现有的设计，几年后再逐渐下放。

当前的 MacBook Pro 采用 mini-LED 面板和前置摄像头的「刘海」设计，新款预计将升级为 OLED 面板，并在顶部中央加入围绕摄像头打孔构建的灵动岛结构。与 iPhone 类似，灵动岛不仅承载前置摄像头，也将承担通知、媒体控制、实时信息展示等功能，并支持第三方应用交互。

彭博社透露，MacBook Pro 的 OLED 屏幕将对标 iPad Pro，意味着 MacBook Pro 很有可能会同样采用双层 OLED 技术，亮度和能耗表现都会更出色。

而根据分析师郭明錤，MacBook Pro 将采用 on-cell 触控屏幕，而不是全贴合的「in-cell」。

在最新的 macOS 26 系统，已经引入了 Mac 状态栏显示 iPhone 「实时活动」卡片的功能，想必未来也是在为「Mac 上岛」铺路；而「液态玻璃」界面图标留白增加、控制中心滑块变大等调整，均呈现出更友好的触控尺度，也被认为是为触控做铺垫。

甚至「灵动岛」本身，也是一个完全触控交互的功能特性，用鼠标反而还有点不太自然。

不过，苹果并不打算将 MacBook Pro 定位为 iPad 替代品。触控只是新增输入方式之一，而非「触控优先」。

新系统将根据用户操作方式，在触控与传统光标点击之间动态切换界面逻辑。例如，手指点击按钮时，界面会在触点周围弹出更适合触控的菜单；菜单栏项目也会在触控场景下放大，便于手指选择。

常见操作如滚动、缩放图片与 PDF 文件，将获得与 iPhone、iPad 类似的流畅触控体验。但苹果不会强化触控打字能力，MacBook Pro 将保持全键盘设计和大触控板体验。

那么问题来了，一台能触控 MacBook，能带来什么样的价值？

触屏 MacBook 是必然会到来的产品

触屏 MacBook 的设计向来饱受争议，其中最旗帜鲜明的反对者，就是苹果公司的创始人——史蒂夫·乔布斯。

当年，乔布斯曾直接否定了「触控 MacBook」的可能性，他认为触控技术不太适合用在笔记本屏幕这种垂直放置的触控界面，用户需要一直举起手臂使用，很快就会疲劳。

还有另一个问题，我相信大部分 Mac 用户都不喜欢别人用手指戳自己的电脑屏幕。MacBook 屏幕的「娇气」几乎可以和它的高素质齐名。如果直接频繁触碰屏幕，很容易对表面涂层造成损伤。

而 MacBook 那个比鼠标还好用的触控板，不仅基础的拖动点击都指哪打哪，还支持各种实用的手势，某种程度也承担了触控屏的作用。

看起来，苹果似乎真的没必要给 MacBook 装上一个触控屏——只是，时代变了。

在万元级别的高端笔记本品类，一个触控屏几乎已经是标配，作为这个定位的明星产品，越来越多用户和消费者也在呼吁 MacBook Pro 增加触控屏配置。

距离 Apple Silicon 以及 MacBook Pro 已经过去五年，这个产品线也到了一个需要大幅更新刺激销量的节点。特别是这几年 Mac 的销量势头都比以往更亮眼，一些全新的产品设计和功能特性，不仅能吸引更多新用户，也能转化老用户。

比起其他可能会引发用户厌恶的变化，触控屏是一个相对更微妙的新功能：喜欢的人会被吸引购买，不喜欢的人也完全可以无视，继续使用键盘和触控板。

乔布斯之所以否决一台触控 Mac，其实是因为他想得会更深远一点：如果要为 Mac 增加触控屏，那必须要围绕全新的「触控」交互，大改整个 Mac 的界面，进一步发挥触屏的价值，要不然就不加。

但其实，用户没必要长时间悬空手臂使用 Mac，只是在一些特定的场景，使用手指直接点击、拖动，真的会比触控板更方便直观，也更符合现代人的习惯。

有没有发现，这其实还是当年「Touch Bar」推崇的理念。

只不过，「搓擦条」的最终成品相当别扭，还要单独适配，导致开发者兴趣寥寥，用户能实际得益于触控的场景也非常有限。但如今，整块屏幕都可以触控，用户想怎么用就怎么用，反而从根本上解决了交互设计的问题——毕竟，谁不会用 iPhone 和 iPad 呢？

对于移动应用的开发者来说，支持触控屏的 MacBook 在调试方面也大有裨益。这意味着，日后开发移动应用时，可以直接上手在笔记本上进行测试，而不需要另外推送到手机上。

如果把时间线拉长来看，触屏电脑的意义或许并不在当下，而在未来。

可以这么说，2010 年前后出生的新一代，他们第一台能接触到的计算设备，大概率会是平板电脑和智能手机，用手指直接点击屏幕，就是他们最自然也最熟悉的交互方式。

等到他们需要使用键盘鼠标来提升效率，这些围绕他们打造的工具，自然也需要贴合他们的习惯做出改变。

在我们评测华为「二合一」产品 MatePad Edge 时，编辑部那些伴随着平板长大的年轻同事，虽然 80% 的工作时间都在用键鼠，但也会自然地经常伸手点击屏幕，甚至换回 MacBook 后还有点不太习惯。

比起对人体工学的担忧，现在摆在苹果面前的是另一个问题——如果继续拒绝触控，体验反而会割裂。

因为移动互联网的原生一代，根本不会在意当年的争论，他们只会质疑：为什么自己面前这块巨大的屏幕，不能用手触摸？

从整个行业来看，平板和笔记本电脑都在进行着「趋同进化」——本来是不一样的物种，最终朝同一个方向改变，平板电脑可以外接键盘鼠标，电脑屏幕也可以多点触控。

这样的趋势会领向什么样的终极形态，目前行业还在探索之中，苹果当然不希望自己掉队。

不管是底层硬件还是软件 UI，iPad 和 Mac 都变得越来越趋同，连应用都开始互相兼容。最大的区别除了系统，似乎就只剩下一块触控屏，而这也迟早会被打破。

Mac 从来都不需要成为 iPad，macOS 也不需要和 iPadOS 融合，生态打通，一切大同。

对于苹果来说，需要思考的不是 Mac 的触控屏能做什么，而是加入触控之后，这块屏幕，能不能经得住用户「指指点点」的考验。

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刚刚返工，我就隐隐嗅到了手机圈的火药味——还有两天时间，三星就要召开 Galaxy Unpacked 全球发布会，亮出开年旗舰 S26 系列。

这只是今年的开门红。

三月初，苹果春季发布会将带着 iPhone 17e 和新 MacBook 系列如期而至；视线投向海外，小米的 Leitz Phone 悄然现身，荣耀的 Robot Phone 也将在 MWC 上正式亮相，视线转向传统手机形态，vivo X300 Ultra 与 OPPO Find N6 正在步步靠近……

在接下来目不暇接的新机潮里，有哪些打破常规的新形态首秀，又有哪些创新值得我们掏出钱包？

三星 S26 防窥屏来了，真有用？

刚刚过去的 2025 年，三星过得并不算轻松。自家造内存的 DS 部门因为涨价，给造手机的 MX 部门「断供」了一波，硬生生把今年 Galaxy S26 系列的发布会拖到了 2 月 25 日。

但好饭不怕晚，从各种爆料来看，这次三星终于给出了久违的硬件更新。

在 2024 年的 MWC 上，三星展示过一套名为 Flex Magic Pixel 的技术，这种技术原本用于车机上，当视角过大时，像素的选择性发光，让主驾看过去屏幕呈现黑色，避免过量信息打扰驾驶。

现在，三星将这项技术搬到了手机里——在 S26 系列上，基于这个技术打造的「主动防窥屏」，通过控制子像素的发光角度，屏幕能在你输入密码或查看敏感通知时，开启侧视角黑化。

这种软硬件结合的思路，与华为纯靠软件识别并停止通知的方案有着本质区别。三星的方案适用场景更广，也更加优雅。这项技术一旦落地落地普及，那些严重影响观感的防窥膜几乎可以被彻底淘汰了。

遗憾的是，受限于专属硬件，这项功能大概率只有 S26 Ultra 独占，就连下半年的 Z Fold8 也要排队等候。

翻开核心参数表，除了意料之内的骁龙 8 Elite Gen 5 特调版芯片，还有一个久违的老朋友——猎户座（Exynos）。爆料称，在韩版 S26 上，三星将首发搭载基于 2nm GAA 工艺的 Exynos 2600 处理器。官方口径更是自信地宣称，它比上一代用在 Z Flip7 上的芯片快了足足 39%。从目前泄露的跑分数据来看，它的表现甚至超越了去年 S25 上的那颗骁龙特供版。

时隔多年，那个曾经被调侃多年的猎户座芯片，终于再次拥有了和高通正面掰手腕的实力。配合传说中基于 AMD RDNA4 架构的 Xclipse 960 GPU，这颗芯片的表现拉满了期待值。

不过，因为前文提到的内部供应链博弈，这代 S26 全系依然是 12GB 内存起步，并且整体价格大概率要因此上浮 500 到 700 元人民币。

在本代机身的周边细节和外观上，三星也做了一道艰难的加减法。

好消息是，被用户吐槽了无数年的 45W 慢充终于熬出了头。S26 Ultra 将首次支持最高 60W 的超快充电，电池容量则稳妥地保持在 5000 毫安时。

坏消息是，呼声极高的内置磁吸充电功能，在最后一刻遗憾退场。原因非常无奈：底层的磁性元件会严重干扰 S-Pen 的书写精度。在拥抱行业新趋势和死守品牌护城河之间，三星最终选择了后者，只留下了一堆官方的磁吸配件作为补偿。

外观设计的演进同样充满了这种妥协与坚持——S26 系列全面学习了 Z Fold7 的设计语言，取消了独立镜头设计，回归了带有中岛的模组样式。值得庆幸的是，三星依然拒绝盲目跟风市面上那种巨大且突兀的圆饼形镜头模组。这是目前市面上为数不多，你握持时食指不会经常摸到镜头的旗舰手机。相应的代价是，它的相机硬参数几乎原地踏步。

为了让整机的手感更加温润，S26 Ultra 的机身 R 角被进一步打磨变圆。这个看似不起眼的改动，直接导致了位于机身左下角的 S-Pen 笔尾结构受限。这根陪伴了用户十年的手写笔，以后大概率再也无法翻面盲插了。

总的来看，三星 S26 系列的基调依然是在成熟的模具上进行精密的微雕。在屏幕分辨率和亮度快要卷到头脑发热的今天，三星放弃了抽象的参数叙事，转而去死磕防窥屏这种微观结构上的差异化体验，回归真实痛点的小创新，或许会在未来迎来量变时刻。

最便宜的 iPhone 又来了，只卖三千块？

转头看看苹果的春季发布会，与三星不同，苹果的旗舰机型集中在秋季，春季的发布会，主要聚焦于更平价一些的设备——比如 iPhone 17e。

从目前的爆料来看，iPhone 17e 的核心卖点非常聚焦，大概率会换上和老大哥 iPhone 17 同款的 A19 芯片（GPU 降级版），并首次支持最高 25W 功率的 MagSafe 磁吸充电。

此外，和上一代 iPhone 16e 使用 C1 基带一样，iPhone 17e 也是苹果的「练兵场」，全新的 C1X 蜂窝基带芯片和 N1 无线网络芯片将在这台手机上迎来首秀。再加上为了配合新 AirTag 极有可能加入超宽带芯片，这台廉价版 iPhone 在底层连接能力上反而走在了前列。

但这绝不代表它是一台没有短板的水桶机，若是把关注点放到体感差距最明显的屏幕与影像上，巨大的落差感就来了。

单摄像头、老旧的 USB 2.0 接口，至于机身正面长什么样，目前的爆料分成了两派：有说继续用刘海，也有说灵动岛终于要下放了。不过，纠结形态其实意义不大，因为无论额头怎么切，所有线索最终都指向了一个最熟悉、也最无奈的现实：iPhone 17e 依旧使用一块 60Hz 的屏幕。

爆料称 iPhone 17e 将维持 599 美元的价格（国行预计 4499 元起，国补后可能是 3999 元起），并有望加量到 256GB 起步，加量不加价，但在 2026 开年，这个价格绝对不适合首发冲刺——

拥有双摄、高刷和灵动岛的 iPhone 17，以及主打极致轻薄的 iPhone Air，在各种渠道补贴后的价格可能只比它贵上 1000 多元，在自家大哥的包围下，iPhone 17e 的生态位，岌岌可危。

我们曾评价前代产品是一台「酱香型」手机，越往后越香，而在 iPhone 17e 这代上，也同样是要等等，价格进一步下探后，才值得入手。

国产没有舒适区，今年依旧卷不停

相较于国外苹果与三星的相爱相杀，国内的氛围显得焦灼很多，小米、荣耀与 OV 四家都在接下来一到两个月中有新想法、新动作。

在今年年初的 CES2026 上，荣耀率先将自己的「Pocket 手机」摆上桌面，这台手机将背后的影像模组挖空，设计了一款可以收纳其中的云台相机，巧妙地将近两年大火的大疆 Pocket 和手机两种形态结合了起来，这台相机将会在三月的 MWC 上正式亮相，具体信息可以看爱范儿在 CES2026 现场看到的 Robot Phone：https://mp.weixin.qq.com/s/NCiPnXbK2L-zqMlV3VrXKw?clicktime=1771914134&enterid=1771914134&scene=126&sessionid=1771914131&subscene=undefined

除了荣耀外，有报道称华为与小米都在关注这个赛道，更进一步的，是 vivo、OPPO 直接相继曝光自家的 Pocket 计划，vivo 的 Pocket 将会在 2026 年内亮相，而 OPPO 的 Pocket 则由首席产品官、高级副总裁刘作虎亲自挂帅，产品同样在年内会出现在我们面前：https://mp.weixin.qq.com/s/fJw1HigeR6JnRyDbXiZnWA

Pocket 赛道到底能不能成，全看今年这几个抢跑玩家的表现。一旦市场逻辑被验证，观望的巨头势必蜂拥而至。到那时，大疆独占了数年的赛道，恐怕转眼就会变成惨烈的绞肉机。

言归正传，再看手机。

去年底亮相的小米 17 Ultra by Leica，最近在海外悄悄换了副面孔。有爆料显示，在海外的小米之家中出现了一台特别的小米 17 Ultra by Leica，其机身原本横置的可乐表改为竖向放置，同时，使用这台手机拍摄的照片中，水印显示的机型为「LEITZPHONE powered by Xiaomi」。

来自泰国 NBTC 机构的认证信息也证明了这个消息——该机器的正式名称为「Leica Leitzphone powered by Xiaomi」。

熟悉影像圈的人都知道，Leitz Phone 曾是夏普代工的专属系列。如今这台新机的出现，意味着徕卡也许正在把这块纯正的招牌移交给小米。如果海外小米之家的这台机型正式推向市场，夏普的徕卡故事，可能就要三代而终了。

三月，除了苹果、荣耀和小米外，一直是 OV 两家的固定舞台，今年也不例外。

从目前的消息来看，有两台来自 OV 的机型会很快来到我们面前——OPPO Find N6 与 vivo X300 Ultra。

OPPO Find N6 是 OPPO 即将推出的大折叠手机，结合博主「数码闲聊站」的爆料和入网信息，Find N6 的硬件轮廓已经基本清晰：处理器换上了骁龙 8 Elite Gen 5，并且细分出了普通版和卫星通信版两个型号，充电则稳扎稳打地停留在 80W。

相比于常规的性能迭代，这台手机真正的看点落在了大家最关心的屏幕上。

就在年后开工第一天，OPPO 官方放出了一张预热海报：一匹骏马在一块带有黑色边框的平面上飞驰，配文「一马平川」。借着马年的彩头，这句文案的潜台词其实非常直白——不出意外的话，进一步抹平日益挑剔的屏幕折痕，依然是 Find N6 这一代的核心任务。

视线转向即将登场的影像「超大杯」。综合目前的爆料，vivo X300 Ultra 依然沿用了前代稳扎稳打的影像架构。

具体来说，超广角镜头将默认接管视频拍摄，35mm 镜头则作为日常拍照的主力，再搭配一颗高素质长焦，维持了经典的三摄阵容。同时，2 亿像素方案也拓展到了另一颗镜头上，拉起了双两亿的硬件阵营。

而在外围配置上，入网信息也给出了确切答案：vivo X300 Ultra 将支持 100W 有线快充，并且标配了北斗卫星短信功能，该有的实用配置基本都给齐了。

纵观 2026 年开年的这波新机潮，一条残酷且清晰的行业分水岭已经摆在了台面上：今年，是所有厂商既要「守老家」，又要「蹚新路」的关键节点。

一方面，作为绝对主力的影像赛道，已经没有任何退路可言，各家早就告别了粗放生长的时代，各自摸索出了一套正在走向成熟的影像方案，都在稳扎稳打地加固护城河。

在这个维系品牌基本盘的牌桌上，谁敢稍微松一脚油门，立刻就会被无情踢出第一梯队。

而在另一边，常规体验几乎摸到天花板，按部就班的迭代早就无法刺激大众的神经。于是我们看到了长着物理云台的 Robot Phone，看到了从屏幕入手的防窥方案。这些新形态和新尝试，都是在试图探索手机这个固化产品或大或小的新可能。

这是一场极其凶险的双线战役。稳住传统的影像和性能，保的是今天的饭碗；跳出固有框架去探索新市场，争的是明天的门票。

当防守与冲锋同时打响，2026 年的机圈注定没有舒适区。

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爱范儿关注「明日产品」，硬哲学栏目试图剥离技术和参数的外衣，探求产品设计中人性的本源。

新年伊始，科技圈热闹非凡，一波未平，数波并起。

先是春晚舞台上，具身智能机器人和 SeeDance 轮番秀肌肉，看得人眼花缭乱；苹果也在除夕当晚不声不响地发出了春季发布会邀请函。

当大家还在讨论 iPhone 17e 的时候，彭博社又抛出一枚重磅炸弹，苹果正在加速一系列 AI 硬件，具体为以下三种：

• 智能眼镜 N50：代号 N50，对标 Meta Ray-Ban 但要更高端。无显示屏，靠扬声器、麦克风和双摄像头实现功能——一颗拍照录像，一颗专门用于计算机视觉。计划 2027 年发售；
• 可穿戴吊坠：AirTag 大小，可夹衣服或挂项链上。配备低分辨率摄像头和麦克风，被内部员工称为 iPhone 的「眼睛和耳朵」，依赖手机进行大部分处理；
• 摄像头 AirPods：在现有 AirPods 基础上加入摄像头，主要为 AI 提供视觉信息，而非拍摄照片视频。进展最快，最早可能今年亮相。

这也或许是蒂姆·库克职业生涯谢幕前，最后一笔投注，不同于我们熟悉的「烧掉旧世界」的激进，这位供应链出身的掌舵者，在站好最后一班岗时，选择了一条更符合苹果财报逻辑的演进路线：拥抱 AI 硬件，但绝不背刺作为万亿市值基石的 iPhone。

这场新旧交替的博弈，库克没有做选择题，他全都要。

摄像头，为 AI 而生

如果你足够敏锐，已经从刚刚的简短介绍里捕捉到了关键词——三款设备，都有摄像头。

如果用传统消费电子的逻辑看，iPhone 上的摄像头已经基本满足人们的拍照需求，但对于不需要搞摄影的 AI 硬件来说，摄像头的角色发生了质的转变——这是被动且持续接收信息的「输入」入口。

不需要高画质，200 万像素甚至更低就够了，甚至可以是红外成像，毕竟 AI 不需要欣赏风景，只要能通过这些低像素画面，计算出空间定位与物体识别，就能正常运转。

与之呼应的是，苹果在这方面的技术积累。2025 年夏天，苹果开源了一个能在 iPhone 上直接运行的高效视觉语言模型——FastVLM。

这个模型并不像其他 AI 巨头那样「刷分」，而是朝着小型化、端侧化、低延迟的方向做了极致优化，将视觉处理所需的 Token 降到传统 ViT 的 1/16，极大降低延迟，可以根据摄像头捕捉到的内容实时给出判断，反应速度非常快。

可以预料到的是，苹果在视觉为核心的 AI 硬件上，将会利用 FastVLM 及其衍生模型技术。

但在如何消化视觉数据流时，苹果给出的方案，是对 Humane Ai Pin、Rabbit R1 等「先烈」的一次无情嘲讽。

Ai Pin 的死因，可以总结为一种脱离物理规律、使用场景，以及用户接受程度的「狂妄」，在一个火柴盒大小的设备里，硬塞进高通骁龙芯片和复杂的散热系统，还有一整套摄像头和投影仪。

小马拉大车的结果显而易见：高喊着取代 iPhone 的 Ai Pin 续航崩盘、发热烫人，最终随着服务停止、公司出售，产品也沦为昂贵且无用的电子垃圾。

苹果吸取教训，选择了一套让 AI 硬件们各司其职，且相对务实的「共生」路线。

在苹果的这套架构里，这三款硬件不需要高性能芯片，不需要大电池。它们存在的目的纯粹且单一：全感官的数据采集。

通过独立且轻便的小型设备，源源不断地获取外界信息。毕竟人类又不可能 24 小时举着手机，所以为了获取这些连续不断的视觉流，摄像头必须抢占人体感知器官的「高地」——也就是我们的耳朵和鼻梁。

这方面，国内的光帆科技（Lightwear）其实已经给出了先行版本——他们在耳机上装了一对摄像头，连续不间断地捕捉现实世界，但这些信息在 AI 使用之后便「阅后即焚」，既保证可用性，又具备私密性——这套方案，是不是也有点果味儿？

关于这款未来耳机，可以查看爱范儿此前的报道：https://mp.weixin.qq.com/s/iLZJLj6RqiDIh74sD8H6CA?clicktime=1771374926&enterid=1771374926&scene=126&sessionid=1771374919&subscene=91

在苹果的这套 AI 新硬件体系中，三款硬件分工明确：

代号 N50 的高端智能眼镜占据了「第一视角（FPV）」，看你所看，负责锁定和记录你当下的注意力； 带摄像头的 AirPods 利用头动即眼动的特性，负责扫描侧向视觉，补全了环境感知；AI 挂饰则像一只挂在胸口的「眼睛」，负责广角记录，构建长期记忆。

它们就像是 iPhone 伸出来的三根触角，疯狂地从物理世界汲取信息。

同时，苹果也能在低像素高密度的信息流中，实施一贯的隐私策略：「阅后即焚」。

所有摄像头捕捉的数据，仅供 AI 在完成环境理解，不留任何存档。这样一来，既喂饱了 AI，又最大程度地消解了用户对隐私的顾虑。

苹果的魔法：语音无声输入

从信息输入角度分析，我们大致能了解三款 AI 硬件的设计思路和运行方式，但想要这套 AI 硬件系统好用，还有一个比技术更棘手、甚至可以说决定生死的难题——交互。

现有 AI 硬件的最大痛点在于社交压力，在嘈杂的地铁里，对着胸口的 Ai Pin 大喊「嘿，帮我查查我该在哪个站下车」，无论 AI 回答有多智能，都十足社死。

由此，我甚至可以得出一个暴论：只要还需要小声自言自语，AI 硬件就很难走出小圈子。

苹果显然深知这种喃喃自语带来的社交压力，它的解决方案是「说话无声」——就在上个月底，苹果斥资 20 亿美元，快速而隐秘地收购了以色列公司 Q.ai， 将这项技术纳入囊中，具体信息，可以查看我们的报道：https://mp.weixin.qq.com/s/xh1yCU7VDcydqw2yeKGG0A?clicktime=1771374793&enterid=1771374793&scene=126&sessionid=1771374778&subscene=91

这笔收购，在十年前就已埋下线索。

Q.ai 的创始人 Aviad Maizels，这个名字你可能陌生，但自 iPhone X 开始使用的 Face ID，就源自他创立的上一家公司 PrimeSense。

Q.ai 的核心技术是肌电图（EMG）与微表情分析，这听起来像赛博朋克小说里的设定，但原理其实非常生物学：当我们想要说话时，大脑会向发声器官发送神经电信号。即使我们最终压低声音、甚至根本没有发出声音，喉咙、下颌和脸颊的肌肉依然会产生微弱的生物电波动。

Q.ai 的算法，可以捕捉并翻译这些沉默的波动。

用户不需要像呼叫 Siri 那样字正腔圆，甚至不需要张开嘴，只需要在喉咙里「默读」指令，眼镜腿上的传感器就能精准识别。

没有声音，没有动作。在旁人眼中，你只是短暂地停顿，便获取了信息。

正如多点触控让 iPhone 告别物理键盘，Q.ai 的无声交互，赋予了无屏设备高带宽、高隐私的输入能力。

如果类比 iPhone 的成功经验，这可能就是 AI 硬件的「多点触控」。

让所有人在十年后，仍然需要 iPhone

在去年闹得轰轰烈烈的 Google 反垄断案当中，有一封电子邮件证据，来自苹果的互联网服务高级副总裁 Eddy Cue 放过的狠话：

十年后，可能我们都不需要 iPhone 了。

这句话曾被无数媒体解读为苹果的自我革命，也侧面传递出在 AI 浪潮里苹果的焦虑，但随着 N50 眼镜、挂饰和 AI AirPods 的拼图逐渐浮出水面，苹果的新思路也昭然若揭——

将 AI 硬件这个新品类，牢牢绑住 iPhone 这个生态完善、用户成熟的大船。

若是讲得更明白些，我们可以试着将苹果的路子分为两个步骤：体验升级，然后拆解。

2016 年秋天，苹果拿掉 iPhone 7 的 3.5mm 接口，随之而来的，是 AirPods 的横空出世。苹果通过无线连接、入耳检测、空间音频等技术，对听觉体验进行了一波大升级，虽然 EarPods 没有被立刻抛弃，还能正常使用，但实际上，你需要购买 AirPods，才能获得升级后的体验。

「听」这个动作，被成功地从手机上剥离，独立成了一条数十亿美元的配件产线。

Apple Watch 走的也是这条路——将健康与通知两个功能一边升级、一边剥离出来，用户需要购买额外的配件，才能解锁 iPhone 更全面的体验。

现在，AI 硬件，苹果也打算这么干了。

按照苹果的设想，未来你的设备可能是这样的：

• 手腕：Apple Watch（健康监控 + 通知中心）；
• 耳朵：AirPods（听觉增强+语音助理）；
• 鼻梁：N50 眼镜（视觉增强+隐形屏幕）；
• 胸口：挂饰（全天候记录仪+记忆外挂）；
• 口袋：iPhone（算力核心+网关）。

放眼这个星球，目前最有可能在你身上同时塞进五个电子设备的公司，恐怕也只有苹果一家。

这也就不难理解，为什么 OpenAI CEO Sam Altman 会在纽约的一场午餐会上，抛开 Google，直言不讳地警告：

大家别盯着 Google 了，OpenAI 真正的宿敌，是苹果。

当然，即便这个爆料传闻完全属实，我们也不会真的把这些硬件全都一股脑戴在身上。你会发现，眼镜、耳机、挂饰都有摄像头，它们的能力和角色大体相同。

苹果对于可穿戴设备的定义，从来不会让它们存在感过于强烈，而是以无感的方式存在。

但无论如何，如果这条路跑通，苹果最恐怖的「生态护城河」将顺势流淌进 AI 时代，与之相随的，是数十亿用户的肌肉记忆和操作习惯。这对于任何一家致力于打造 AI 硬件的厂家来说，都是致命威胁。

在这场 AI 硬件的寒武纪大爆发中，苹果看似反应迟钝，也确实在大模型、AI 落地上表现不太让人满意，可如果这套阳谋最终跑通，Eddy Cue 当年的那句豪言，或许真的需要微调几个字，才能跟上苹果的野心：

十年后，我们可能不止需要 iPhone 了。

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春节，大概是一年中「含片量」最高的时刻。

面对年夜饭和全家福，很多人总发愁手机不够好，甚至动了买相机的念头——其实大可不必，对于大多数人来说，最好的相机，其实是手头拿着的手机。

为了让你不花冤枉钱也能在朋友圈突围，我们总结了

• 各家手机原相机的隐藏功能
• 四款神仙 app
• 以及三个救急小技巧

只学会这些，就能立竿见影地出片。

原相机，藏着进阶技巧

很多人不喜欢用手机原相机拍照，总觉得它拍出来的照片太无聊，色彩平淡且数码感强烈，这是计算摄影诟病已久的问题。但其实各大手机厂商这两年都在悄悄改变，藏在原相机深处的功能，有不少可以挖掘的宝藏。

先从 iPhone 说起。

此前，iPhone 拍照以太直白、太平淡，没什么个性也没什么风格闻名，并由此得到个很贴切的外号——白开水。

这种不出错的风格，放在前些年很稳妥，但在人人追求个性的当下，就显得过于乏味了。为了更顺应时代，苹果在 iPhone 16 系列上更新了后期管线，打造了全新的「摄影风格」，除了重新制作的多种风格外，每个风格还带有一个可以将参数可视化的调色盘，手指在调色盘上向不同维度滑动，画面就会实时跟着变，指哪打哪的直觉操作，彻底推倒了专业调色的高墙，让找寻自己喜欢的色调，变得像选滤镜一样简单。

春节拍红红火火的灯笼或者满桌的年夜饭时，你可以试试「摄影风格」中的琥珀色、金色与玫瑰金色，这三种风格自带暖色，非常适用于美食或春联等拍摄场景，从里到外透着一股暖洋洋的喜庆劲儿。当然，也可以用随着 iOS 26 推出的珠光色，将团圆照中的家人拍出好气色。

如果你手持华为手机，那 XMAGE风格就是你不用白不用的利器，它提供多种风格，几乎可以覆盖所有拍摄场景，同时每种风格也带有相应的调色盘，可以直观进行细微调节，确保你能精细控制画面效果。

春节出游，我最推荐大家尝试「鲜艳」，能很好地还原春节集市上那些复杂的色彩，红色的对联、金色的福字、五彩的糖果，在 XMAGE 的加持下，会呈现出一种油润且厚重的质感，非常适合表现「热闹」这个主题。

对于 OPPO 与 vivo 来说，色彩不是问题——这两个厂家已经在原相机中提供了大量的滤镜，包括富士 NC 这样的当红复古胶片效果，做得都很不错，他俩的宝藏，在于另一种成像质感。

OPPO 从 Find X7 Ultra 开始引入的「大师模式」，基于哈苏自然色彩科学，抛弃了死板的局部提亮，转而模拟传统相机的全局测光和极克制的锐化，拍出来的照片，影调柔和、过渡平滑、透着一股耐看的高级味。

vivo 则在工具栏顶部藏了一手「原生光影」。开启后，虽然第一眼看去没有大师模式那样强烈的影调变化，但恼人的「数码锐化感」被大幅消减了，画面瞬间变得温润如玉。

虽然我们的照片都在拍摄景物，但这两种模式在拍全家福时也好用，懂得保留暗部的策略、去掉锐化的尖锐，能真实还原家人脸上的岁月纹理，却不会因为过度锐化让皱纹显得刻薄。

四个 app，让你手机出大片

当然，如果你想要更极致的风格，或者想玩点不一样的，那么第三方 app 就是你的「秘密武器」。我们精选了四款 app，分别对应着胶片复古、极致画质、电影视频和后期急救，最关键的是，这些 app 都足够简单，不会让你在旅途中手忙脚乱。

Dazz，作为胶片滤镜界的扛把子，在社媒的出镜率极高，不需要操作者懂什么光圈快门，无需任何专业知识，逻辑就是「换相机」和「换胶卷」。

Dazz 可以模拟不同相机和胶片拍摄的效果，在不同相机的二级菜单中，还可以选择时间戳、漏光效果，在熙熙攘攘的庙会，或者老家的旧屋檐下，打开 Dazz，按一下快门，照片瞬间拥有岁月的厚度。

Dazz 需要付费才能解锁所有滤镜，目前的费用是 35 元/年或 88 元永久，不定期会有折扣，如果你对胶片感照片非常感兴趣，那么以 Dazz 的表现来说，绝对物超所值，可以考虑入手。

而如果你追求的是极致的画质，想把 iPhone 拍出 Google Pixel 甚至专业相机的质感，那么 Project Indigo 是必须要试一试的。

这个 App 的来头不小，它的核心理念源自 computational photography（计算摄影）的大神 Marc Levoy。不同于原生相机的「暴力锐化」，Project Indigo 追求的是一种如油画般自然的细腻度。

它最神奇的地方在于「多帧超分辨率」技术。

春节我们常会遇到需要变焦拍摄的场景，比如拍远处的舞龙舞狮。用原生相机变焦，画质往往惨不忍睹，全是噪点和涂抹感。而 Project Indigo 会在你按下快门的瞬间，在后台拍摄十几张照片进行合成。哪怕你用到 10 倍变焦，它拍出来的画面依然扎实、纯净，没有传统数码变焦的涂抹感。

而且，其成像风格偏向暗调，带有一丝「卡拉瓦乔式」的味道，特别适合拍摄光影复杂的灯会或明暗对比强烈的光影，让照片看起来既清晰又有质感。

虽然它目前还是测试版，图标像个工程蓝图，发热也有点明显，但好就好在 Project Indigo 目前完全免费，所有功能都可以直接使用，体验一下将手机变成专业相机，绝对值得值得尝试（当然，你可能需要个外区 App Store 账号，不过这很好获得。）

最后，如果你想在春节拍一段像电影一样的 vlog，Kino 是你的不二之选。

这是 2024 年的年度 iPhone 应用，也是让普通人能轻松驾驭 Log 格式视频的桥梁。以前我们拍视频，要么用原生相机，效果平淡如水太普通，要么用 Blackmagic Cam 这样的专业软件，但满屏的参数又太复杂，Kino 的天才之处在于「即时调色」，调用了专业视频格式，同时内置了许多大师级的色彩预设，一键榨干 iPhone 的视频性能。

你只需要在拍摄前点一下那个彩虹图标，选一个喜欢的风格，屏幕里的画面瞬间就会从灰蒙蒙变得电影感十足。你可以选择「懒人模式」，直接把颜色烧录进去，拍完就是成片，完全不需要后期剪辑。它的界面清爽得不像个专业软件，没有吓人的参数表，不需要复杂的摄影知识，真正做到了「如果有 iPhone，你就是电影制片人」。

Kino 需要付费才能使用所有功能，售价为 22 元，如果你有高频使用视频记录生活的习惯，又想尝试一下为视频加点儿电影感，那完全可以入手。

最后要介绍的这位，是修图界的扫地僧——Snapseed。虽然 Google 对它的更新有些缓慢，更没有琳琅满目的 AI 工具，但它依然是我心目中手机里最全能、最良心的免费修图工具，专门用来拯救那些「拍坏了」的瞬间。

春节拍照环境往往复杂，我有三招必杀技救急——合照时人脸黑了，别急着删，用「局部」功能在脸上点一下，这是一种更容易上手的蒙版，用两指缩放控制好蒙版覆盖范围，就可以单独调整面部的曝光、色温；

如果是拍出来的风景灰蒙蒙的，就试试「曲线」，稍微拉一个「S」型曲线，也就是亮部提一点、暗部压一点，照片的通透感瞬间就拉满；至于地面的垃圾、桌面的灰尘，用「修复」画笔涂一下就能自动填补，虽然没有 AI 加持，但对付这种小瑕疵绰绰有余。

记住三个动作，大大提高出片率

有了好用的原生功能和强大的 App，最后我们还需要一点点「手头功夫」。不需要学什么构图理论，只要养成这三个微小的习惯，你的出片率可以立马提高。

第一个动作是 「压低曝光」。

在拍摄夜景、烟花或者红灯笼时，手机的测光系统往往会因为想要「看清」黑暗，而把画面提得太亮，导致灯笼变成一团白光，夜空全是噪点。这时候，你只需要点击屏幕对焦主体，然后按住旁边的小太阳图标，往下拉。不用怕画面变黑，压低曝光不仅能找回高光的细节，让灯笼红得通透，还能压暗背景的杂乱，让主体更加突出。

记住，暗一点，往往比亮一点更有质感。

第二个动作是 「善用实况照片（Live Photo）」。

春节期间，无论是孩子放鞭炮，还是全家人举杯的瞬间，都稍纵即逝。只拍一张照片，很容易遇到闭眼、表情管理失败的情况。打开实况照片，它能记录下快门前后 1.5 秒甚至 2 秒的画面。拍完后，你可以在相册里重新选择「关键帧」，总能挑出一张表情最完美的。

而且，实况照片还能在后期选择更进阶的玩法——「长曝光」。如果你在手持拍摄烟花或车流，打开长曝光，原本凝固的光点会瞬间变成流动的光轨，那种动静结合的美感，是普通照片给不了的。

第三个动作，也是最重要却最容易被忽略的：「擦拭镜头」。

春节期间，手里难免沾上油烟、糖霜或者护手霜，手机镜头大概率是蒙着一层油污的。带着油污去拍照，所有的灯光都会变成乱七八糟的眩光，画面也是雾蒙蒙的，再精通后期也救不回来。所以，在掏出手机准备记录美好瞬间之前，先用衣服下摆或者纸巾，用力地、仔细地把镜头擦干净。

相信我，养成这个习惯，你的成片率会大大提高。

从原相机的隐藏开关，到第三方 App 的独门绝技，再到那些擦拭镜头的小习惯，我们聊了这么多，其实初衷只有一个：别让记录成为负担。

在这个团圆的日子里，不必过分纠结构图是否完美，也不必在意噪点是否纯净，最好的照片，其实就是多年后再次翻看时，能瞬间把你拉回这个喧嚣、温暖、充满饭菜香气的除夕夜的那一张。

拿起手机，去捕捉稍纵即逝的瞬间，祝大家春节快乐，马年拍大片！

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动荡了几年的微软游戏业务，今天又迎来巨大人事变动。

在 Xbox 诞生之初就已经加入团队，掌舵 Xbox 长达 12 年的传奇高管菲尔 · 斯宾塞（Phil Spencer），今天宣布退休，即将离开微软。

他亲眼见证 Xbox 的诞生，在低谷时刻出手拉了它一把，最终又在时代转向之际，选择「亲手」为传统主机时代画上句号。

从狂热玩家，到 Xbox 掌舵人

对于全世界的玩家来说，菲尔 · 斯宾塞这个名字恐怕不会陌生，甚至还有几分亲切，在粉丝眼中，他几乎就是 Xbox 品牌的「吉祥物」。

1968 年，菲尔 · 斯宾塞在美国华盛顿州出生。对于有点内向的他来说，电子游戏很早就成为了生活的一部分。

在华盛顿大学读书的时候，斯宾塞遇到了自己的第一款「人生游戏」——《机器人 2084》（Robotron 2084）。他在学校附近的 7-11 便利店街机上度过了无数个夜晚，也因此接触到了古早的电子游戏社区。

很快他也意识到，游戏不仅属于朋友之间。他和父亲经常一起玩  Commodore 64 上的「One-on-One」篮球游戏，这也是他第一次和家人一起玩游戏。

1988 年，距离 Xbox 诞生还有 13 年，刚满 20 岁的斯宾塞加入了微软。虽然他一开始担任的是技术岗位，但除了写代码还做过项目管理、商务协调等等，工作经验相当多元。

即使工作很忙，斯宾塞并没有放弃对游戏的热爱。很快同事也发现了身边有这么一号「游戏狂人」，不仅在办公室打《网络创世纪》——斯宾塞甚至是这款游戏的「测试服」玩家，他还经常出没于街头的街机厅。

2001 年，为了抵御 PlayStation 2 在游戏和多媒体上的冲击，微软推出 Xbox 主机。作为一名知名游戏发烧友，斯宾塞很快也被调往 Xbox 部门，担任微软游戏工作室 EMEA（欧洲、中东和非洲）总经理，负责和游戏工作室，例如 RARE、狮头的合作。

Xbox 360 时代，他开始整合内容资源，在微软内部推动自有 IP 与工作室的长期布局，《战争机器》《光环》等经典第一方系列，都是他推动的项目。

其实从这些早年的工作方向可以看出，比起 Xbox 硬件，斯宾塞的工作重心放在了 Xbox 的游戏内容和软件服务，这样的取向在他 2014 年正式接手 Xbox 部门后，彻底影响了这个品牌的走向。

Xbox One 发布后，由于强调多媒体消费而非游戏，遭到了玩家的强烈不满。2014 年，斯宾塞临危受命出任 Xbox 掌门人，上任第一件事就是将焦点拉回「游戏」：取消强制联网、推动 Xbox 兼容计划，并进一步加强培养第一方工作室。

与此同时，斯宾塞也萌生了对游戏租赁服务的构思。

彼时，影视流媒体 Netflix、音乐流媒体 Spotify 开始崭露头角，微软也正在不断加强云服务的战略，斯宾塞和 Xbox 部门决定将游戏租赁服务转向订阅模式。

2017 年 6 月，Xbox Game Pass 正式问世，允许用户通过云端下载和游玩游戏，例如 Windows、iOS、Android，而不仅限于 Xbox 主机，整个 Xbox 品牌开始了战略转型。

除此之外，斯宾塞还主导了 2020 年对 Bethesda 以及 2023 年对动视暴雪的收购。后者成为了游戏史上规模最大的收购之一，也让微软的内容储备空前强大。2022 年，Xbox、Bethesda、动视、暴雪、King 等相关业务正式组合并升格为「微软游戏」Microsoft Gaming，斯宾塞出任 CEO。

但斯宾塞并没能带领微软游戏业务再创辉煌。这两年，微软不断传来关闭工作室、裁员的消息。在今年 1 月份的财报中，整个 Xbox 部门营收同比下降 9%，硬件业务同比下滑 32%。

在索尼 PlayStaion 5 和任天堂 Switch 销量都破亿的情况下，同一世代的 Xbox Series S｜X 销量预估不足 3000 万，是微软销量表现最差的游戏机。

而 Xbox Game Pass 已经成为了 Xbox 业务的收入支柱。在 2025 财年，XGP 创造了 50 亿美元的收入。只是成本和开支不断增大，微软也不得不调整 XGP 的费用和产品组合。1 月财报显示，Xbox 游戏订阅收入下降了 5%。

与此同时，微软却对 Xbox 的盈利能力提出了 30% 利润率的高要求，作为对比，近几年 Xbox 的利润率在 10% 到 20% 之间浮动。

不管怎么看，Xbox 又来到了一个低谷时刻，只是上一次扶大厦之将倾的人，这次选择了离开。

斯宾塞将会持续担任顾问直到今年夏季。至于 38 年的微软和 Xbox 之旅后，这位游戏迷人生的下一道「关卡」在何方，还尚未可知。

AI 出身的接班人

对于外界来说，斯宾塞选择在这个时间点退休，多少有点始料未及：去年夏天微软才说完「斯宾塞短期内不会离职」，也有爆料称斯宾塞至少会留任到下一代 Xbox 发布。

更耐人寻味的是，原本被业内视作斯宾塞「接班人」的 Xbox 总裁 Sarah Bond，也在同一时间宣布辞职，即将离开微软。

在宣布辞职前 3 个小时，Bond 还在领英上发布了和工作相关的动态，征求大家对 Xbox 无障碍功能的意见，说明离职很可能是一次临时决定。

接棒斯宾塞成为微软游戏 CEO 的，则是一个大部分玩家此前都未曾听过的名字——Asha Sharma。

接手游戏部门之前，Asha Sharma 主要负责 AI 业务，担任微软 CoreAI 产品总裁，也在 Meta 出任过领导岗位。纵观她的履历，微软游戏业务 CEO 是她第一个和「游戏」有关的职务。

比起知道游戏哪里好玩，这位高管更擅长将 AI 深度集成至开发流程，优化整个开发进程提升效率。

在首条备忘录中，Sharma 表示自己的第一项任务就是：了解 Xbox 业务的运作原理，并保护它。

除了承诺不会让「没有灵魂的 AI 泔水（AI Slop）」进入 Xbox 游戏中，Sharma 还强调，自己将致力于「Xbox 的回归」。

她还提拔了此前执掌 Xbox 游戏工作室的 Matt Booty， 他将成为微软游戏的执行副总裁和首席内容官，将负责进一步整合游戏内容。

和本身就是一名狂热玩家的斯宾塞对比，Sharma 连是不是玩家都要打一个问号，这样的落差自然引来了玩家们的质疑和担忧，主机文化的那种认同感也会松动。

当然，这也不代表 Xbox 品牌的末日到来，主管不是玩家，不代表她做不好游戏业务。任天堂传奇社长山内溥本人也不玩电子游戏，但在他的带领下，任天堂从卖纸牌的玩具公司，摇身一变电子游戏世界的霸主。

这位 AI 主管入主 Xbox，说不定也能为这个危机四伏的业务，注入全新的血液。

Xbox 会回归，但回归的已不是「Xbox」

在斯宾塞的带领下，「Xbox」整个品牌已经彻底转型，从传统围绕主机硬件构建生态，变成通过云服务让生态无处不在。

作为 Xbox 护城河的《光环》系列，将于今年正式登陆索尼 PS 平台，已经意味着微软彻底放弃主机大战那种竞争模式，让更多人玩上游戏更重要。

比起销量平平的 Xbox Series X｜S 主机，微软屡次肯定商业价值的游戏订阅服务 Xbox Game Pass，才明显是这几年 Xbox 品牌的「旗舰产品」。

这种前提下诞生的次世代 Xbox，自然也会有所不同。

不管是多个媒体爆料，还是微软官方多重暗示，我们几乎可以确信，下一代 Xbox 主机和掌机，会更接近一台 Windows PC，不仅兼容 Xbox 生态，也能和 PC 一样使用 Steam、Epic 等第三方游戏商店。

微软 CEO Satya Nadella 在一场访谈中透露：

人们认为主机和 PC 是两种不同的东西，这有点好笑。我们打造游戏主机是因为想要制造一台性能更好的 PC，以便可以进行游戏，所以我想重新审视一些传统观念……游戏主机会提供强大的的性能，我认为也会推动系统的发展。

微软和华硕合作的 ROG Xbox Ally 掌机，完全可以看作是一台未来 Xbox 的雏形——运行完整的 Windows 11 系统，使用 Xbox 全屏界面覆盖，只启动必要的系统进程，确保硬件能释放出更多性能。

这也意味着，所谓的「Xbox 硬件」不会只是微软独家产品，更多 OEM 厂商可以取得授权，打造自己的 Xbox 主机或掌机，就像 PC 产品一样。

对比索尼、任天堂这些对手，跳出硬件拘束，平台更广阔的微软，更能把 Xbox 整合成「服务 + 品牌 + 内容」的产品形态，这在游戏行业也是非常少见的。

AI、云计算设施上的布局，也是微软这家科技企业独有的优势。一月份，Google DeepMind 发布了三代视觉语言模型 Genie 3，其快速生成可交互 3D 世界的能力，让游戏引擎巨头 Unity，以及Take-Two、任天堂、CD Projekt Red 等制作商股价应声下跌，直观反映了 AI 对于传统游戏制作的冲击之大。

选择一位熟悉 AI 的高管出任 Xbox 掌门人，释放的信号已经不能再明显：在这个「AI 改变万物」时代，微软也有意用 AI 来改变传统游戏的创作方式。

这不意味着 AI 就要取代传统的人类开发游戏，AI 只是一种手段和技术，决定游戏灵魂的还是人类的创意和想法，而刚好，微软手里同样也有着不少大名鼎鼎的游戏开发者资源。

回到传统的「游戏大战」视角，比起任天堂索尼，Xbox 的处境当然相对较差，面临的压力也巨大，但背靠科技公司的微软，反而手上能整合的资源最多。

对于那些原教旨主义的玩家和 Xbox 粉丝来说，很可惜，曾经纯粹的主机和游戏品牌「Xbox」，甚至在菲尔 · 斯宾塞离开之前，就已经「死去」。

但对于微软，以及整个 AI 时代来说，一个崭新的 Xbox，正在诞生。

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编者按：
当 AI 开始寻找自己的形状，有些选择出人意料。
AI 在智能手机上生出了一颗独立按键，似乎让智能手机找回了久违的进化动力。眼镜凭借着视觉和听觉的天然入口，隐隐有了下一代个人终端的影子。一些小而专注的设备，在某些瞬间似乎比 All in one 的设备更为可靠。与此同时，那些寄望一次性替代手机的激进尝试，却遭遇了现实的冷遇。
技术的落地，从来不只是功能的堆叠，更关乎人的习惯、场景的契合，以及对「好用」的重新定义。
爱范儿推出「AI 器物志」栏目，想和你一起观察：AI 如何改变硬件设计，如何重塑人机交互，以及更重要的——AI 将以怎样的形态进入我们的日常生活？

我很难用熟悉的软件分类去安放 Typeless。

它跟传统输入法格格不入——界面里几乎看不到键盘，最显眼的是一个语音按钮。它也跟那些自称「AI 加持」的输入法不太像，那些产品总喜欢把功能铺满首页，Typeless 的功能反而少得可怜，像是故意把选择题删成了一道填空题。

这份不合群带来一个关键词：越界。

输入法原本服务人与人沟通，目标清晰——打字更快，选词更准。Typeless 把边界往外推了一步，它更在意把自然语言说出的需求梳理得井井有条。它把语言提炼成想法，或者说，它从一段话里捞出真正的意图，再把意图写成一段能直接用的文字。

输入的对象变了。不只是写给人，更多是写给模型。

一款会思考的输入法

我第一次意识到它「会思考」，是在最普通的口述里。

说话时会绕，会补充，会重复，也会用很多填充词。Typeless 的输出更像想清楚之后才落笔的版本——句子更短，信息更集中，语气更收敛。它不执着把说过的每一个音节都留下来，更在意到底想表达什么。

临时改主意时，差异更明显。传统听写会把自我修正一股脑堆在屏幕上，留下许多中间态。Typeless 更像把中间态折起来，只把最后那个「定稿」留下。屏幕上出现的不是过程，是结果。

需要把一段想法拆成条目时，用普通输入法得先说完再自己排版。Typeless 往往会主动把结构摆出来，逻辑顺序更清楚，段落边界更干净。它像是随手把笔记整理了一遍。

「边说边改」是另一种用法。说完一段话，接着补一句改写要求——更克制、更正式、更短，或者把语气改成邮件——它会在原文上直接调整。不需要停下来选字、删句、重写开头，只要继续说出修改意图。

翻译也是高频场景。需要中英来回切换时，它把翻译变成输入动作的一部分。更省心的是语气处理，它不会把句子翻得像说明书，整体更接近日常沟通。

在办公室或通勤场景里不方便大声说话？它提供了小声输入一类的模式。语音输入过去常被「场合」限制，这类适配决定了它能不能真的用起来，而不是只在安静房间里表现良好。

常用表达也能做成快捷方式——一段固定格式的确认信息，一段常用的工作回复。Typeless 更像把这些东西做成可调用的块，减少重复劳动。输入法从「敲字」变成「调度」。

这些体验汇总到一个点上：Typeless 一直在 Thinking。它把杂乱的口语消化掉，再把更有条理的文字吐出来。它不追求完整复刻说话的全过程，它在整理真正的想法。

这是它最不一样的地方。

AI 器物的新物种

在讨论 AI 产品时，我们更习惯看到的是软硬结合的新尝试——智能眼镜、AI 耳机、豆包手机，它们在新场景里重新定义硬件的形态和交互方式。Typeless 走的是另一条路。

它是纯软件工具，但本质上仍然是硬件的延伸。

从打字机到键盘，再到输入法，这条线索一直存在。打字机把手写变成了机械敲击，键盘把机械敲击变成了电信号，输入法把电信号变成了字符选择。每一次演进，都是在人与文字之间增加一层更高效的转译机制。

Typeless 延续了这个逻辑，但加入了一个新元素——AI 不再只是辅助选字或纠错，它成为输入链路的核心。

传统输入法关心的是「把字打出来」，效率体现在敲击次数、选词准确率、响应速度。到了模型时代，真正消耗时间的往往不是第一次把需求说清楚，而是后续的反复修改。一次改动里夹着大量细节——语气、结构、删改尺度、信息顺序，每一项都需要来回拉扯。人工沟通的成本会在这一步迅速膨胀。

Typeless 解决的就是这段拉扯。

它让「说一句—改一下—再说一句—再改一下」变得顺滑，五到十分钟内把十轮调整连续做完。每一轮都能直接看到结果，马上继续下一轮。输入不再以「把字符敲完」为终点，而是以「文本进入可继续加工的状态」为终点。

这里出现了一个新的「精准输入」。

打字机和键盘诞生时，精准指向的是某个字、某句话。AI 时代的输入变长了，上下文变厚了，沟通频次也变高了。现在的精准更像针对一段超长上下文的控制：按想要的方式分段，或者连写；把某一句压短，或者把某一段扩写；要求它不要分点，或者把逻辑拆成几条。

控制对象变了，输入法的职责也随之变化。

这也是「给 AI 用的输入法」的含义。

Typeless 的重点不在社交表达的情绪张力，它更适合把需求交给模型，再把模型产出收拢成能用的文本。它强化的是人与 AI 的沟通效率。商业模式也很符合这种取向——界面极简，没有广告位，付费方式更像「为结果付费」。订阅用户不限量，非订阅用户每周有固定额度。产品用得越多，价值越容易被衡量。

把它放回国内输入法的语境，对比会更清晰。

老派输入法以搜狗为代表，今天也能加上「AI」二字，也能提供一堆 AI 功能。但它依旧像原来的产品——键盘还在，广告和功能标签也还在。输入法被迫承担太多与输入无关的任务，效率容易被稀释。

另一类是 AI 工具的延伸，比如豆包或微信输入法，它们更像把既有的 AI 能力塞进键盘里，做成一个入口。入口当然有用，但入口并不等于工具。入口解决的是「去哪里用 AI」，Typeless 更关心「怎样把 AI 用得更精确」。

真正的 AI 输入法，服务的对象变了。它主要服务与模型的高频沟通，服务长上下文里的精确控制，服务反复修改直到结果落地。它不需要把自己做成一个热闹的广场，它只要把那条最难的链路打通。

它也有副作用。用它跟同事沟通时，偶尔会显得过于干净，像把语气里的缓冲都删掉了。对方会觉得不够有人味。会在这种场景里切回普通输入法，手动敲几句更口语的句子，补一个表情，或者加一段无意义的笑声。这不是 Typeless 的问题，而是它的真实位置——它最自然的场景是与 AI 沟通，不是与人闲聊。

输入法向来是残酷的赛道。到处都能用，也意味着到处都会被挑剔。每一次卡顿、每一次误判、每一次隐私疑虑，都会直接影响它能否留下来。Typeless 要证明的不是「模型有多强」，而是「日常输入是否真的变快、变准、变省心」。

当人与 AI 的沟通变得日常，输入法可能会成为最隐蔽、也最核心的接口。它要做的不是替用户写完一切，而是把说出的信息整理成更可控、更可迭代的文本，让「多轮修改」从一种负担变成一种自然动作。

这类产品最终能不能站住脚，取决于两件事：一是它能否在所有细碎场景里保持稳定，二是它能否让「为结果付费」变得理所当然。

输入层向来没有中间地带——要么融入习惯，要么被迅速替换。Typeless 作为 AI 产品演进史上的一个新节点，把自己定位在了那条更窄、也更陡的路上。

One more thing： 我们是怎么用嘴「喷」出一篇文章的

上面的这些文字，以及下面的部分文字，我们全程只动了嘴皮子，指挥 Typeless、ChatGPT、Claude 等工具完成，没有手打一个字。

按照以往，要写一篇这样的文章，最少也得花上 2 个小时，现在只用了 30 分钟。

先介绍一下这个产品的具体细节。Typeless App 支持手机端的 iOS 和 Android，以及电脑端的 Windows 和 Mac。

免费方案提供每周 4000 字转写；而付费没有字数的限制，每个月 30 美元，每个季度 60 美元，一年 144 美元。

这个价格并不便宜，但它很符合 AI 时代「付费交货」的结果导向模式，即使是免费用户，也不会遇到广告和太多限制，最主要的差距仅限转写字数。

其实 Typeless 不太像一个「输入法」，它完全没有传统的键盘，只有少数几个按键，更不用提什么 AI 斗图、表情包的功能，只做好「语音转文字」的本职工作。

我很喜欢 Typeless 的在设备上全局的集成形式——手机上是输入法，电脑上是热键，让它可以像 AI 助手一般跨应用使用，这是 ChatGPT 无法给出的细节体悟。

整个过程还挺有意思，一开始我们只是想测试用 Typeless 和 ChatGPT 进行写稿的过程，但随着一轮一轮的对话深入，稿子不断打磨，最终出来了一篇观点明确的文章，不仅行文流畅，AI 味也很少。

一开始，我们先抛出了一些初步的想法，关于 Typeless 这个产品的一些观点，以及资料收集和写作注意事项，这些「意识流」的口述被 Typeless 整理成条理清晰的文字，直接用作 ChatGPT 的提示词。

ChatGPT 给出的第一版稿件没啥信息量，结构也不正确，语言平铺直叙还很有 AI 味，距离一篇好看的文章还有不小距离。换做平时，想要给细致的修改建议，不免得要花大量的笔墨给出新的提示词。

但现在我们有 Typeless，只要把听写打开，我们可以从头到尾一句一句提修改意见，并根据文段补充相应的观点和叙述。

我们需要尽可能给出细节，比如对比 Typeless 和搜狗、豆包、微信输入法区别的部分，就需要强调这几种产品的差异，AI 在写作时才能凸显 Typeless 的优势。

经过几轮的修改，ChatGPT 生成的内容已经相对完善，这时候我们可以换用 Claude 进行润色。

我们首先给 Claude 喂了几篇爱范儿写过的 AI 新硬件文章，让它充分学习我们行文的风格，据此来修改 ChatGPT 的草稿。

Claude 的初稿也还有提升空间，这时候我们可以继续用 Typeless 帮我们转述一些相对更细节的修改建议，直到满意为止。

其实我们对着 Typeless 侃侃而谈的文本量，累计可能已经比最终的成稿还要大，但出稿的效率大大提升，并且过程要比单纯写作更加轻松。

AI 时代，Typeless 应该「无处不在」

一开始试用 Typeless 的时候，作为一个不太习惯用语言来梳理想法和表达自己，也不需要长篇大论去表达想法的人，我会觉得它不适合我，更适合天天需要给出大量反馈的领导、Mentor、甲方人群。

但进一步探索使用之后，我觉得我还是狭隘了。在这个 AI 时代下，Typeless 不应该只是一个独立的 App，更应该成为一种「标配」无处不在。

从小处说，「语音转文字」，远远不能停留在「准」，在 AI 时代下更应该追求「精」。以后发语音转文字就全是精炼的信息，而不是满屏的「呃」「那个」以及口误。

比起给爸妈手机装一个 Typeless，我更希望类似的功能直接集成到微信中——或者说，所有应用内置的「语音转文字」功能，都值得以 Typeless 的方式重做一遍。

更大的价值，在于 Typeless 给 AI 交互提供了一种新的可能。

哪怕是每天都在写稿，我的表达能力经常追不上自己的想法。甚至不是写稿，只是用键盘和 ChatGPT 对话，很多时候火花在敲击字母的时候，就已经熄灭。

改成开口说话，事情会轻松很多。我不必先想好结构，也不用马上挑最精确的词，语言会先把材料「拽」出来，观点和洞察会更自然而然流淌。

这就像在现场指导一个实习生做修改，指令可以很细，细到每一句话怎么落地——是的，我们每个人都有了 AI 作为「乙方」。

指望「一句话」让 AI 生成一切，基本不现实，信息密度太低，AI 很容易离题，素材又撑不起来，于是成品常常空、泛、虚，表面上写完了，读起来却像没落过笔。

对于 AI 来说，「上下文」很大程度决定了生成的质量，我们必须要给模型「喂」大量的想法、观点和语料，才能得到更符合预期的结果。为什么这两年内存价格大涨？要运行和训练 AI，超大的上下文必不可少，于是 AI 行业产生了对内存的巨大需求。

用 Typeless 的体验，更像是在给 AI 喂一份更丰富的语料，生成的内容有据可依，观点也够牢靠，AI 更多只是负责把这些碎片变成更好读的文章。

所以，不仅微信可以集成类似 Typeless 的功能，所有的 AI 公司，完全可以把这种「AI 翻译层」集成在聊天机器人之中，引导用户把提示词往多了说。

而只要用户给 AI 注入的内容够多，AI 模型能力的差距，也会被进一步缩小。

或许有人会对 Typeless-ChatGPT 这套解决方案有点悲观，这岂不是意味着，人类创作真的会彻底在 AI 时代消亡？

是，但又不全是，Typeless 只能消除「写作」这件事的成本和门槛，但却进一步凸显出「思想」的重要，让人类的感悟、观点、洞察变成了写作真正的核心。

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爱范儿祝所有读者新年快乐 

正如我们预测的那样，2025 年整个具身智能产业一发不可收拾，终于在今年的央视春晚上迎来了一次总爆发。

刚刚的 2026 年春晚见证了有史以来「机械智能最高」的一届——

从舞美到视效，再到数不过来的 AI 和机器人，今年的春晚是真正的科技春晚，科技含量比以往任何一届都要高。

比如开场的第一个语言类节目《奶奶的最爱》中，除了蔡明、王天放和豆包 AI 的领衔出演之外，还有伴随着西游记 BGM 的松延动力机器人——

出人意料的是，松延动力的四个 Bumi 机器人加入语言节目的效果还算不错，甚至还挺有梗。

▲ 图｜松延动力

不仅是个子最小的那个机器人使用的「哭猫 meme」，以及标志性的后空翻、跳舞和双手持物，那一句「你这是什么福，220V」很有潜力成为贯穿 2026 年的新梗。

更妙的是，小品结尾的「两个蔡明」在某种程度上也是对 30 年前 1996 年春晚《机器人趣话》的一种回顾。

30 年前的「人形机器人蔡明｜，和 30 年后的「具身智能蔡明」相比，我们的哪些想象变成了现实？

另外不得不提的是，除了机器人出场的新鲜感之外，对于一个春晚语言类节目来说，《奶奶的最爱》都处理的还算自然——

当然，这主要是因为本次的文案没有强行转移到催婚、催生、工作送礼之类「传统话题」上。

再搭配机器人的出场和希区柯克式反转，《奶奶的最爱》成功做出了一套不那么「春晚」的节目。

毕竟除了文案水平的进步，其实蔡明孙子水平的进步才是最大的：

▲ 图｜微博

紧接着小品，就是宇树领演的武术类节目《武BOT》。

作为近半年人形机器人的基本功，武术表演对于目前大部分的人形产品来说都是小菜一碟，更引人关注的是过去一年间的技术进步。

相比 2025 年《秧BOT》时，只能慢悠悠地边走边转手绢的旧版 H1，今年《武BOT》的新版 G1 堪称突飞猛进。

不仅是澎湃的关节动力，表演武术的宇树 G1 在身体平衡性、动作连贯性、自然程度、启停控制方面都非常强悍，值得评上那句最高赞誉：

真的很像人！

而且《武BOT》中不只有传统的（肢体）武术表演，实际上还融合了包括跑酷、拳击、街舞和器械表演（双节棍和长棍）：

如此多不同的样式，无论对于后台的动作编程，还是机身上的自动平衡传感器来说，都是和扭秧歌截然不同的挑战。

根据央视的介绍，宇树在《武BOT》中「首次实现了连续三次单腿后空翻」，并且利用定制弹射器完成高达 2-3 米的跳跃及空中翻转。

尤其是节目中段特意安排的摔倒和乌龙绞柱，实际上也让机器人表演的「人味」更上一层楼：

至少对特技动作来说，新版 G1 的效果可比前一阵波士顿动力 Atlas 那个后空翻强太多了——

▲ 图｜YouTube

今年上台的还有个子更高的宇树 H2。除了和 G1 一起舞剑之外，还在后面的《世界义乌中国年》中完成了一波美猴王 cosplay，灵巧手的精度相当出色：

春晚也不只是宇树和松延的舞台，今年上台的机器人还有来自追觅系的魔法原子。

除了人形机器人 MagicBot Z1 在《智造未来》的歌曲中担任伴舞之外，你或许没有注意到，今年分会场的那些四足机器狗、轮式机器狗和机器熊猫，其实都是魔法原子的产品：

▲ 图｜魔法原子

另一方面，今晚的科技感不止来自机器人，国产 AI 产品同样深度参与了这一次春晚的整个流程——

这里说的不是偶尔出现的软硬广告，而是一个以往不太受关注的领域：舞美。

或许你也注意到了，今年春晚的舞台美术风格并没有像去年那样一味追求「大红大紫、团花锦簇」，大部分舞蹈和表演类节目都有自己的主色调——

更重要的是，这个主色调可以不是传统的「番茄炒蛋」，我们见到了非常多以黛色、绿色、银色为主的视觉设计，尤其是代表着科技的蓝色：

仅仅是更加现代化的视觉设计，对于春晚来说已经可以成为进步，更何况今年还引入了一套我们没有预想到的全新机制：

放假前两天突然爆火的字节跳动 Seedance 2.0 模型被应用在了多个节目的视觉制作环节，春晚实际上是 Seedance 2.0 全球首个公开落地的重量级客户。

实际上，包括开场舞《马上有奇迹》、舞蹈《丝路古韵》、歌曲《奔腾的海骝马》等等，都有 Seedance 参与生成的背景、画面以及转场切镜。

更不用提开场第六个节目《贺花神》，通过 AI 画面 + 实景舞台扩展的方式，让 Seedance 的生成内容（几乎）无缝地切入到现实布景之中，模糊虚拟与现实的边界。

至少对春晚这种容错率极低的环境来说，Seedance 的稳定表现证明了算力和模型架构在过去一年间取得的突破性进展。

回看这四个小时的节目，我们可以感觉到：

科技在春晚中的角色发生了根本性的位移。

在往年的舞台上，机器人的角色往往是某种「新鲜感」的点缀，以一种略显刻意和笨拙的姿态出现在内容的边缘。

但在 2026 年，无论是松延动力、宇树科技、魔法原子、银河通用的「铁哥们」，还是字节视觉 AI 对舞美逻辑的重组，科技直接成为了这一届春晚的地基。

站在农历 2026 年的门槛上，抛开春晚不谈，这就是具身智能参与具体生产生活的一个起点。

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科幻作家亚瑟·C·克拉克在《未来的轮廓》中，总结了三条定律，其中最著名的一条，当属第三定律：

Any sufficiently advanced technology is indistinguishable from magic.
任何足够先进的科技，都与魔法无异。

跨越半个世纪，如果你足够敏锐，会发现苹果官方在定义产品名与体验时，极其迷恋一个第三定律中出现过的词——Magic。

通常，这个英文单词代表着两个意思：魔法，或神奇，无论哪种释义，都是一种非常主观且感性的体验，当它用于形容一堆由冰冷的玻璃、金属和无数行代码堆砌起来的工业制品上时，本身会呈现出一种微妙的张力。

这种奇妙的张力，也许就是我们选择苹果的原因——在强烈竞争中，能将生态做到魔术般神奇的，只有苹果。

但这种「Magic」的感知，究竟从何而来？

拆解开来，其实就是三件事。

Magic，源于「不打扰」

如果用一个词来形容苹果的生态体验，我觉得是无感。

这听起来很玄学，但你仔细回想一下 AirPods 的体验，不需要插线，不需要你在蓝牙列表里痛苦地搜索配对，就像是长了眼睛，能预判你的预判；我在 MacBook 上看视频，手机突然响了，我接起电话，耳机里的声音瞬间就切到了手机上；挂断电话，电脑里的视频声音又回来了。

这中间没有任何开关，没有确认弹窗，一切发生得自然而然。

这种「无感」，背后有着严谨的认知负荷考量，心理学研究表明，每一次注意力的切换，大脑都需要消耗能量重新聚焦，而为了帮你节省这些能量，有一整套技术：设备间通过低功耗蓝牙（BLE）持续进行毫秒级的「握手」确认身份，一旦需要传输数据，瞬间切换到高速 Wi-Fi 通道。苹果把这个过程藏在幕后，只为了保护你的「心流」不被打断。

要理解这种交互逻辑的演变，我们需要把时间轴往前拉，苹果软件工程高级副总裁 Craig Federighi 曾在采访中提到过一个很有意思的观点：

在 2008 年 App Store 刚推出时，苹果构建了一个「孤岛」——每一个 App 就是一个独立的世界，信息被封装在里面。

独立个体、便于管理、井井有条，但你想看一眼天气，得点开 app；想看一眼打车进度，得切回 app。我们的注意力就在这一开一合间，被撕扯得粉碎。

于是，你在 iOS 14 里看到了「小组件」，在 iOS 17 里看到了「实时活动」。

一连串功能的更新背后，是苹果对交互逻辑的一次巨大修正：与其让你去找信息，不如让信息来找你。

现在的 iPhone，锁屏界面就能看到外卖送到哪了；灵动岛上，能直接显示车辆距离。

我们曾采访过负责交互设计的副总裁，他告诉我们，苹果的目标是「宁静」(calm)。

这个词选得很妙，修正逻辑后的苹果，更像是一位训练有素的管家，常常站在角落里，只有你需要时，他才会递上一杯水。

「不打扰」的理念，也由此延伸到了物理操作上。

你可以用 AirPods 的点头接听、摇头挂断；你可以戴着 Apple Watch，靠近 Mac 时自动解锁，这些动作，比掏出手机刷脸还要快那么两秒，但这微乎其微的时间节省，极大地提升了设备使用的顺畅度，成为「好用」这个评价指标的扎实基础。

Magic，源于「无界限」

如果说「不打扰」是为了在心理上消除你的认知负担，那么「无界限」则是为了在物理上抹平设备的棱角。

毕竟，当大脑已经进入了使用手机的「心流」，硬件上任何突兀的黑边、割裂的操作，都会破坏这场魔术的沉浸感。

对物理边界的消融，源于苹果内部一个老生常谈的问题：

如果传感器必须存在，那剩余的空间还能干什么？

苹果的交互设计负责人在我们的采访中分享过一个细节，灵动岛的开发集结了显示器、工业设计和人机交互三个团队，他们的目标一致且非常野心勃勃——让你看不出硬件在哪结束，软件从哪开始，以软硬交融的方式，让硬件的存在不打扰你的使用。

于是，我们看到了灵动岛的诞生。

当两个 app 同时进入灵动岛，它会像水珠一样分裂；当你长按它，它会像气球一样带有阻尼感地弹开。这种符合物理直觉的惯性、弹性和重力感欺骗了你的大脑，抹平了软硬件的边界，还顺势将零散的信息统一放置，降低你的查看成本。

这种打破边界的尝试，在「全家桶」上体现得更为淋漓尽致。

这就是我们要说的第二种能力：分身。

当你拥有 iPad 和 Mac 时，你会发现鼠标的光标可以直接从 Mac 屏幕滑到 iPad 上；在 iPhone 上复制一段文字，转手就能直接在 Mac 上粘贴。

更有意思的是「连续互通相机」。打视频会议时，MacBook 的摄像头不够清晰，系统会自动调用旁边 iPhone 的后置镜头。甚至还能利用超广角算法，在不用任何支架的情况下，拍出你桌面的俯视图。

那一刻，iPhone 变成了 Mac 的眼睛，iPad 变成了 Mac 的画布。

多形态、多系统的设备，带着彼此的优势互相交融、有机结合，在不打扰你的情况下，把一个个独立的孤岛，连通成了一整片大陆，也组成苹果生态的护城河。

但这还不是 Magic 的全部，「无界限」打通了机器与机器之间的物理隔阂，接下来，苹果试图打通人与机器之间的生理隔阂。

Magic，源于「所有人」

想要打破生理隔离，最直观的方案，是让设备在你不便的时候，也能方便地使用，从而让设备辅助补足你的生活，这种 Magic 呈现在苹果的设计哲学上，就成为了一个略显冒犯的假设——苹果前置假设用户都是「残障人士」。

举个例子，你手臂骨折了，这是暂时性肢体不便；你两手提满重物，没办法掏手机，这是情境性肢体不便；你坐在摇晃的车里看手机晕车，也是一种感官上的不便。

理解了这个概念，你就能看懂很多功能的良苦用心。

比如 Apple Watch 上的手势交互。

最初，这是为肢体不便的用户设计的辅助功能，取名为 AssistiveTouch。它允许用户通过翻转手腕、握拳等动作来控制光标或确认，但后来设计师发现，普通人在手里拿着咖啡、拎着包的时候，同样需要这种单手交互。

于是，这些功能逐渐走向了大众。Double Tap 让你捏两下手指就能接电话；与之类似的「翻转手腕」，也能让你在不方便触屏时，单手完成翻页或确认。

这两项脱胎于辅助功能的交互，成为了解救双手的神来之笔。

与双击互动同样常用的功能，还有 iOS 18 新出的「车辆运动提示」。

我们在车上玩手机晕车，是因为眼睛看到了静止的屏幕，前庭系统却感受到了车辆的晃动，大脑处理不了这种感官冲突。于是，车辆运动提示会在屏幕边缘加入了几个随车辆惯性移动的小黑点，借助手机内部的陀螺仪将惯性可视化，帮助我们的大脑认知运动，缓解感官冲突带来的不适感。

类似的还有「背部轻敲」。

很多人不知道 iPhone 背后有个隐藏按钮，轻敲两下，可以截图、打开付款码。这也是为了方便那些不方便按实体键的人设计的，结果被大家利用快捷指令和自动化玩出了花。

甚至如果你不想动手，iPhone 也支持眼球追踪，Mac 甚至有个「头控指针」功能——你摇摇头、眨眨眼，就能控制鼠标光标。

这些为少数人设计的功能，最后让大多数人觉得好用的情况，其实在设计哲学里被称为「路缘坡效应」——最初，路缘坡是为了方便轮椅用户设计的，但后来人们发现，推婴儿车的父母、拖行李箱的旅客，都从中受益。

我们在采访中问过苹果，这些复杂又巧妙的设计，出发点是什么？

苹果的回答很纯粹：

为所有人设计。

所谓的同理心，并没有居高临下的施舍感，它本质上是对人类共性的一种平视与理解。

AirPods 会在你开口的瞬间自动压低音量，在你不小心睡着时自动停止音乐或是博客、白噪音会用雨声安抚你的失眠——这些功能填补了生活中那些稍纵即逝的狼狈，察觉由生理或环境带来的细微局限，并温柔地托住，才是人文关怀该有的样子。

从不打扰的体验，到不被察觉的设备壁垒，再到不方便的时候，也能顺利使用手机，种种流畅的体验，夯实了苹果生态的 Magic。

而在这个流程中，复杂的握手协议、深奥的传感器原理、心理学和生理学研究、需要人为介入的流程，统统藏进幕后，工程师与设计师极其强势地替你决定了一切，你不需要懂，也不需要停顿，只管用。

这也是为什么，大家老是调侃苹果总想教用户怎么用手机的原因。

当然，Magic 也是有代价的，无感的另一面是一个精致且封闭的黑箱。一旦出现 AirPods 死活连不上，或者 iCloud 卡在进度条上不动，你除了对着昂贵的设备干瞪眼，几乎束手无策。

但大多数时候，它确实消解了科技的冷硬和距离感。

Craig 在谈到 Vision Pro 时说了一句话，让我印象深刻：

苹果花了几年时间解决视野穿透的问题，让外人能看到佩戴者的双眼，因为苹果坚信人们不应该感到孤立。

这句话道出了苹果生态更深一层的逻辑：科技往前走得越来越远，但不应该成为人与人之间的高墙。

正是基于这种执念，苹果才会在心理上用「不打扰」消除认知负担，在物理上用「无界限」抹平设备隔阂，在生理上用「路缘坡」填补身体局限。

当这一切达成时，Magic 终于完成了它的最后一步，由你手上方寸间的设备，传递到现实世界——

它悄无声息地拆除了横亘在你与生活之间的高墙，科技退场，生活登场。

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今天凌晨，法拉利终于掀开了那块遮盖已久的红布，为我们展示了它们的首款纯电 GT——Ferrari Luce 的内饰设计。

第一眼看过去，你可能会怀疑这还是不是 2026 年的产物。在当下的汽车设计里，「未来感」通常意味着贯穿左右的联屏、触摸或者压感按键，还有无处不在的 RGB 氛围灯。

但法拉利这套内饰，老派得像是一台 70 年代的老爷车。

那个三辐方向盘颇有 Ferrari 308 GTB 的神韵，前方的三联表还保留了机械指针，再看那个尺寸克制、仅仅比 iPad mini 大一圈的中控屏，它孤零零地立在那里，没有任何要向副驾延伸的意思，底下甚至还有几个拨杆。

但当你凑近了看，一股浓烈的「苹果味」扑面而来。

那些复古的线条，全都是用现代 CNC 数控机床从整块铝合金上切削出来的。金属表面经过了细腻的阳极氧化处理，呈现出一种冷峻的哑光质感。中控屏右上方的按钮有点像 Apple Watch 上的数码表冠，每次按下，表盘都会有所作动。

远看是向恩佐·法拉利时代的致敬，近看却是工业设计能力的一次炫技——这就是法拉利与苹果前设计总监 Jony Ive 结盟后交出的第一份作品。

消灭按键的人，把按键带回来了

如果你对 Jony Ive 这个名字感到陌生，不妨看看你书桌上的设备。正是这个英国人，在过去的三十年里定义了什么是「现代科技的美学」。

从色彩斑斓的 iMac G3 开始，他让电脑摆脱了米黄色的塑料外壳；到 iPod 那个天才般的 Click Wheel，他改变了人类听音乐的方式；再到 Unibody 一体成型的 MacBook，以及那台彻底抹去实体键盘、教会全世界「在玻璃上滑动」的 iPhone，甚至连现在的 iOS 扁平化界面，也是出自他的手笔。

简单来说，他在苹果公司的职业生涯，就是一部不断做减法的历史：砍掉接口、隐藏缝隙、消灭按键，直到设备变成一块纯粹的、无缝的黑镜。

但在离开苹果、创立 LoveFrom 并与法拉利结盟后，那个曾经致力于消灭按键的 Jony Ive，现在却成了物理实体最坚定的捍卫者。

Jony Ive 认为，在什么场景，就应该给什么样的交互。

在手机和平板上，功能是无限的，应用是海量的，所以一块能变成任何形态的屏幕是效率最高的交互方式。但在驾驶舱里，最好的交互绝不是去屏幕的二级菜单里翻找，而是肌肉记忆。

法拉利 CEO 贝内德托·维尼亚（Benedetto Vigna）也很清楚这一点。这位在科技行业摸爬滚打了三十多年的高管直言：

科技应该从人类的情感出发。法拉利不需要用触摸屏来强调科技感，通过机械结构带来的阻尼感和确认感，才是对驾驶员最大尊重。

把视线聚焦到那个三幅方向盘上，你能直观地感受到这种尊重的重量。

它不仅仅是一个转向工具，更像是一件悬浮在驾驶舱里的现代雕塑。整个方向盘由单块铝材精密加工而成，MacBook 的 Unibody 的一体成型工艺，在这里被运用得淋漓尽致。

没有多余的拼接缝隙，没有廉价的塑料盖板，只有冷峻的金属光泽和纯粹的形态。

在这个金属骨架之上，法拉利植入了被称为「模拟控制模块」（Analogue Control Modules）的交互单元。

他们没有用那种看起来很酷但极易误触的电容触摸板，而是坚持使用了机械按钮、拨盘和开关——和其他现代法拉利一样，在激烈驾驶时，你的大拇指可以轻松找到它。

同样的逻辑也延伸到了启动过程。

现在的电动车大多是「上车即走」，高效，但无聊。法拉利偏要找回那种「唤醒猛兽」的仪式感。

Luce 的中控台上保留了法拉利标志性的钥匙底座，当你把它插入底座，机械结构会发出清脆的锁定声，换挡机构随之解锁，车辆正式进入待命状态。

有趣的是，法拉利不仅在 Luce 的中控台上安排了小档把，还在方向盘的后方安插了两个换挡拨片。

其实，Luce 并没有传统意义上的多速变速箱。这里的「换挡」，指的是一种全新的手动扭矩控制系统（Manual Torque Control）：

当你拉动左侧拨片，动能回收力度增强，车辆产生类似降档的拖拽感，重心前移，更利于入弯；拉动右侧拨片，电机扭矩会阶梯式释放，带来类似升档的推背感。

为了让你掌握换挡的时机，法拉利还在时速表的上方设计了一条醒目的扭矩指示条，在需要升档的时候，这条光带会像 F1 赛车方向盘上的换挡提示灯一样不断闪烁。

这一套动作下来，你在心理上就不再是启动一台家用电器，而是在唤醒一台有灵魂的机器。这种心理暗示，对于一辆没有发动机轰鸣的法拉利来说，至关重要。

当法拉利遇到加州一号公路

视线穿过那个致敬经典的方向盘，前方的仪表盘设计同样充满了值得玩味的细节。

这里没有使用简单粗暴的一整块液晶面板，而是采用了独特的分层式结构。你会看到物理金属边框与高分辨率屏幕的叠加，机械指针与数字刻度的交错。

这种设计手法带有强烈的 Marc Newson 个人风格。

作为 LoveFrom 的另一位灵魂人物，Marc Newson 在工业设计界的地位丝毫不亚于 Jony Ive。从拍卖出天价的 Lockheed Lounge 躺椅，到曾与 Ive 联手打造的 Apple Watch，Newson 一直是「柔和极简主义」的大师。

他还是一个狂热的钟表迷。当年他创立的 Ikepod 手表，用圆润的飞碟造型和易读的表盘，颠覆了瑞士制表业的刻板印象。

而 Luce 的仪表盘确实有点 Ikepod 那意思，字体圆润、清晰、没有任何多余装饰，配合上老派的实体指针、刻度设计和外层的玻璃，要不是它的界面会变化，还真看不出那是屏幕。

值得一提的是最右侧那个独立的圆形模块，法拉利将其命名为「Multigraph」。

它看起来像是一个独立的机械仪表，被封装在精密的阳极氧化铝外壳和玻璃透镜之下。

在日常驾驶中，它安静地充当时钟或者指南针的角色。但当你通过头顶上的物理拉杆激活弹射起步模式时，这个模块会瞬间切换性格，变成一个专门的 5 秒倒计时秒表。

看着实体指针在机械盘面上倒数，那种压迫感和真实感，比起屏幕上跳动的像素数字，更能让人血脉偾张。

视线右移，来看 Luce 的中控屏。

这块屏幕设计得节制，它没有占据整个仪表台，而是像一块独立的面板一样悬浮在中央。

屏幕表面覆盖着高强度玻璃，边缘包裹着一圈铝合金框架。它甚至设计了一个专门的手柄，允许驾驶员和副驾根据光线角度手动调节屏幕的倾角。

若要在车辆移动时操作屏幕，这个手柄还可以充当掌托，避免手指因颠簸而点不中屏幕按钮。

最令人感动的细节在屏幕下方。

在这个连出风口风向都要进三级菜单调节的年代，Luce 居然保留了几个拨杆来控制最基础的功能，比如温度、风量和媒体音量。不需要等待系统动画，这种直给的机械反馈，在当下的汽车市场里，确实是一种昂贵的奢侈品。

在仔细研究官方发布的演示视频时，我们还在车机屏幕上发现了一个小彩蛋：

在媒体播放界面，正在播放的歌曲名字叫 「LoveFrom,」，歌手一栏写着 「California」。而专辑封面，是一面去掉了文字的加州州旗——那只著名的灰熊。

把目光移到旁边的导航地图，上面的路线显示，车辆正行驶在著名的加州一号公路（CA-1），位置大约在雷耶斯角（Point Reyes）附近，正一路向南，开往旧金山。

这是 Jony Ive 和 Marc Newson 留下的个人签名。这两个在加州生活了三十年的设计师，用这种极其隐晦的方式，定义了 Ferrari Luce 的灵魂。

这些细节拼凑出了 Luce 真正的性格侧写。它不是那类要在蒙扎赛道把驾驶员晃吐的硬核刷圈机器，而是一辆真正的 GT（Grand Tourer）。

它属于加州的阳光海岸，属于长途巡航。

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Replacing our four-cylinder. That means we will also have C 53 in our portfolio. No hybrid engine, pure inline six-cylinder.

 

我们会换掉四缸发动机，意味着我们的产品组合中也将拥有 C 53。没有混动，就是一台纯粹的直列六缸。

迈克尔 · 席比（Michael Schiebe），这位掌管梅赛德斯-AMG 的 CEO，终于说出了那句性能车迷等待已久的话。

就在前几天，关于阿法尔特尔巴赫将如何调整 C 级 AMG 动力策略的消息，在海外引起了不小的波澜。最初的报道有些混乱，美国媒体 Edmunds 的一篇文章让很多人误以为 AMG 准备再一次自废武功。他们引用席比的采访，推测现款 C 63 将被一款名为 C 53 的新车取代，动力数据将从 680 马力断崖式下跌至 400 多马力。

如果按照这个逻辑，曾经代表着同级别性能天花板的 C 63 就要因为销量不佳而被取消，这显然不符合一家豪华车企对旗舰产品的规划逻辑。很难想象 AMG 会告诉全世界，他们的下一代旗舰不仅没有进步，反而要在性能数据上退让一步。

好在随后的两天里，德国媒体 Auto Motor und Sport 和加拿大媒体 CarScoops 通过更详尽的采访内容，给出了一个更符合商业逻辑的版本。

席比口中那个「被取代的四缸」，实际上指代的是现有的 C 43 和 GLC 43。

目前的 C 43 使用的是代号 M139 的 2.0T 四缸发动机，尽管有着「地表最强四缸机」的称号，但放在一台中型豪华轿车上始终显得有些单薄。未来，这个位置将由搭载 3.0T 直列六缸发动机的 C 53 接替。

至于那个备受争议的四缸插电混动旗舰 C 63，席比在采访中不动声色地透露了另一条线索——奔驰已经开发出一款完全符合欧 7 排放标准的 V8 发动机。

中端车型回归直列六缸，旗舰 C 63 迎接 V8 的回归。这大概是近五年来，内燃机爱好者听到的最好的消息。

物理定律不会撒谎

回看两年前，当现款 C 63 S E Performance 发布时，奔驰曾对其寄予了极高的期望。

从纯粹的工程学角度来看，这台车确实称得上是一件精密复杂的工艺品。阿法尔特尔巴赫的工程师们将那台 2.0 升 M139l 发动机压榨到了极限，拥有 476 马力的最大功率，再加上后轴的一台 P3 电机，系统综合功率达到了 680 马力，峰值扭矩更是高达 1020N·m。

单看账面数据，它不仅完胜了老对手宝马 M3 和奥迪 RS 5，甚至摸到了超级跑车的门槛。当时的奔驰坚信，只要数据足够漂亮，消费者就会接受气缸数的减少。

遗憾的是，物理定律比 PPT 上的数据要诚实得多。独立的 P3 混动结构、高性能电池组以及为此配套的冷却系统，让 C 63 的整车重量激增到了 2.1 吨。

在 Edmunds 组织的 U-Drags 直线加速对比测试中，马力更小但车重更轻的宝马 M3 CS 轻松击败了 C 63，推重比的劣势在赛道上被无限放大。

市场用脚投出了最真实的一票。在欧洲和北美这两个 AMG 的主战场，经销商不得不对 C 63 给出大幅折扣，部分车迷甚至转而购买二手的上一代 V8 车型，或者直接投奔了宝马 M3 的怀抱。而在中国，两年的销量加起来甚至还不到 20 辆。

对于买家而言，购买 AMG 或许从来都不只是为了零百加速那零点几秒的快感，更是为了大排量引擎带来的从容底气和迷人声浪。

四缸发动机即便技术再先进，在这些感性维度上也有着先天无法弥补的短板。

在重新梳理旗舰定位的同时，这次调整中最确切、也最能体现奔驰纠错决心的，其实是 C 53 的到来。按照规划，AMG C 53 将搭载代号为 M256M 的 3.0 升直列六缸涡轮增压发动机。这台发动机目前已经应用在刚上市不久的 CLE 53 上，最大功率约为 443 马力，峰值扭矩 560 牛 · 米。

虽然从数据上看，它远低于现款 C 63 那套狂暴的插混系统，但它拥有一个对于驾驶者来说至关重要的特质——纯粹。

席比在采访中特意强调，这台新车将提供六缸机特有的丝般顺滑和平顺的高转速延展性，同时还会甩掉沉重的电池包和电机，车重得到大幅降低。对于原本考虑 C 43 的消费者来说，这是一个巨大的升级。之前的 C 43 同样搭载 2.0T 四缸机，虽然动力尚可，但在运转质感和声音特性上，始终还是一台四缸机。

在驾驶层面，更轻的车头和更线性的动力输出，通常能带来更好的操控沟通感。用 C 53 取代 C 43，让这个级别的车型重新具备了与宝马 M340i 等对手竞争的硬件底气，也让 AMG 的中端产品线找回了应有的尊严。

阿法尔特尔巴赫的拨乱反正

看到这里，有些朋友可能会产生一个疑问。既然全球车企都在减缸数、降排量以应对日益严苛的环保法规，为什么奔驰反而在收紧的欧 7 法规前夕，选择换回六缸甚至 V8？

这涉及到了排放测试中一个环节。

即将在未来实施的欧 7 排放法规，与以往仅仅限制碳排放不同，它对车辆在各种工况下的实时排放监测提出了极高要求，尤其是氮氧化物（NOx）和颗粒物的控制。

问题就出在这里。小排量高功率发动机在推动重型车身时，为了维持高性能的动力输出，往往需要长时间维持较高的涡轮压力和喷油量。

这种高负荷工况会导致气缸内温度急剧升高，为了保护发动机内部组件，ECU 往往会通过加浓喷油来降低气缸温度。这虽然保护了发动机，但副作用是导致燃烧不充分，颗粒物和有害气体排放瞬间飙升。

要处理这些在高负荷下产生的污染物，需要安装极其复杂且昂贵的后处理系统，这在成本和空间上都是一个挑战。席比在采访中坦诚道：「在欧 7 法规下，很难将（高性能）四缸发动机延续到未来。」

相比之下，一台大排量的 3.0T 六缸或 4.0T V8 发动机，来推动更轻的车身时，大部分时间只需要维持在低负荷区间运转。在低负荷下，发动机的燃烧控制更加精准，空燃比可以始终维持在理想水平，三元催化器的工作也更加稳定。

席比证实奔驰开发出了符合欧 7 标准的 V8 发动机，也从侧面印证了这一点。通过引入平面曲轴技术和更先进的 48V 轻混辅助，大排量引擎在特定测试循环中，反而可能比极度压榨的小排量引擎更容易通过测试。

这种黑色的幽默，或许是制定法规的人未曾预料到的。

汽车工业的发展很少有回头的机会，大多数时候，厂商只能硬着头皮把错误的路走完。但这一次，奔驰选择了停下脚步。

两年前，奔驰决定在 C 级 AMG 上全面推行四缸插混策略时，或许认为凭借技术堆叠可以改变消费者的认知习惯，甚至重塑性能车的标准。现实证明，物理规律和用户情感依然占据主导地位。

但这并不代表电动化转型的终止，但在高性能燃油车这个细分领域，奔驰选择了尊重市场，也尊重了内燃机的物理特性。至少在未来的几年里，我们依然有机会看到多缸发动机在阿法特巴赫的工厂里继续运转，对于内燃机爱好者来说，在这样一个时代，能听到这样的消息，本身就已经足够令人欣慰了。

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每年的美国「春晚」超级碗广告时间，都是科技公司的兵家必争之地，即使只能露面个 30 秒，也足以成为全球网友的谈资，不用担心没热度。

但对于当下的当红炸子鸡 OpenAI 来说，不管做不做广告，热度也会自己找上门：前脚刚被对家 Claude 用广告嘲讽，后脚又传出消息，称 OpenAI 其实做了一条广告，最后却紧急撤档。

一条早有预谋的假广告

Reddit 上一位自称是 OpenAI 员工的用户发帖，称自己参与的广告没能播出，还直接「泄露」了相关视频。

视频中出现了 OpenAI 的首个硬件产品——一个闪亮的扁状球体装置，以及一个佩戴着开放式耳机的男子。

这条「广告」一出，立刻在各大社交媒体引发了大量转发，很快也引发了 OpenAI 警觉。

OpenAI 总裁 Greg Brockman 转发了相关的推文，直接评论「假新闻」；公司的发言人也表示「这完全是假的」。

不过也有一些网友并不买账，认为这个视频质感实在太好，不像 AI 生成。

官方下场辟谣后，这个 Reddit 帖子也被火速删除。The Verge 通过Internet Archive 互联网档案馆追溯，发现发帖者才注册一年多，而一年前他还发帖，想在圣莫尼卡当一名簿记员，如果想在一年后「跨界」成为成为头号 AI 公司的广告工作人员，几乎不太可能。

值得一提的是，这条「假广告」并不是一次临时兴起的恶作剧，看起来更像是有组织有预谋的造谣——视频精良的制作水平也侧面印证了这点。

一些 X 博主分享，他们在一周前收到了一封邮件，请求推广一条 OpenAI 硬件预告的推文，还附上了 1000 多美元的报酬；一位商业媒体编辑还指控，有一篇报道这个假广告的虚假报道盗用了自己的名字。

一条信源都站不太住的假视频，就能引发这么多关注，恰恰也表明了，我们真的很想知道，OpenAI 这款极度保密的硬件产品，究竟会是什么。

「耳背」耳机和一支笔，OpenAI 的新硬件确实有点不同

目前，OpenAI 确实在潜心打磨首款硬件产品，希望能在今年晚些时候展示，近日也曝光了不少新信息。

有意思的是，根据 The Information 爆料，OpenAI 硬件背后的团队，除了 64 亿收购的 Jony Ive 硬件公司 io 之外，还有不少苹果出身的原班人马， 覆盖 iPhone、iPod、AirPods、Apple Watch 等多个品类。

OpenAI 甚至连苹果的组装商都没有放过，已经和富士康、立讯精密、歌尔等企业取得了联系，不过 OpenAI 目前更希望产品能在中国之外的地区进行组装。

目前最大的疑问是，这款和「iPhone 之父」Jony Ive 联手打造的 AI 新硬件，究竟会是一个什么东西？

根据 OpenAI 和 Jony Ive 等人透露，这款产品将相当简约，「比 iPhone 更简单」，并体现 OpenAI 对 AI 物理交互形式的重新思考。

综合多方信源，OpenAI 可能不只会推出一种设备，至少会有一款耳机，和一支「笔」。

由于各种零部件的成本上升，2026 年对于传统终端厂商来说已经不算好过，更不用提 OpenAI 这种硬件新手。根据 X 博主@智慧皮卡丘 的爆料，由于高带宽内存短缺导致 2nm 芯片所需的高内存成本过高，原计划的全功能「类手机」硬件计划已经被推迟。

OpenAI 将在 2026 推出一款名为「DIME」，中文原意为「10 美分硬币」的 AI 音频产品，它将是原定产品的「简化版本」——全功能的版本将在元器件成本下降后推出。

这款产品就是此前代号为「Sweetpea」的 OpenAI 产品，虽然「AI 耳机」这样的概念不算新鲜，市面上也有不少类似产品，但来自供应链的信息显示，这款产品在不少层面都颇具巧思。

首先，它不是传统耳机的「入耳式」或者「半入耳式」之类的佩戴方式，而是贴在耳朵背后，并且也并非「骨传导」方式进行传音。

这个「耳背耳机」采用胶囊形状，作为充电仓的「主体」部分搭载 2nm 处理器。

至于「Dime」能实现什么功能，目前还不清晰。 除了预料之中能更直接地呼出 ChatGPT 语音模式进行交互，还有消息称，OpenAI 想让 DIme 能直接通过语音的方式，直接用语音给 iPhone 的 Siri 下达指令，打通生态壁垒。

另一款硬件「AI 笔」，则更是一款迷雾重重的设备。

根据 Wccftech，这款内部代号为「Gumdrop」（中文：橡皮糖）的设备，没有专门的屏幕，内置摄像头、麦克风等传感器实现情境感知，能端侧运行 OpenAI 定制的 AI 模型，也能云端计算。

虽然形态是「笔」，但 Gumdrop 大概率不会像一支传统的钢笔，更接近一个「iPod Shuffle」，猜测可能会类似 Plaud NotePin 录音笔，一个长条状、可以挂在脖子或手腕上的设备。

Gumdrop 的功能很可能也会和书写相关：能够将手写笔记转换为文本，或者捕捉数字设备上的文字，将其上传 ChatGPT 进行处理。由于需要云端计算，它也能和智能手机进行通讯。

有意思的是，Jony Ive 和 Sam Altman 都是「爱笔之人」，在数字时代下还坚持收藏钢笔以及手写，似乎又给这个爆料平添了几分可信度。

不管是音频设备 DIME 还是 AI 笔 Gumdrop，主要的交互方式都主要是语音。The Information 获悉，OpenAI 内部正在改进他们的音频 AI 模型，目的就是能更好地支持这些硬件产品。

目前的 ChatGPT 语音模式，也只能算得上「能用」，距离好用还要努力，而 OpenAI 希望能让他们的新音频模型能达到文本模型的水平。

根据知情人士透露，OpenAI 应该会优先推出 DIME 耳机，然后才是 AI 笔 Gumdrop。这家公司不会只尝试这两种产品，已经在内部讨论过智能眼镜、智能音箱等等形态的产品。

OpenAI 也已经通知富士康，希望其能在 2028 年第四季度前为 OpenAI 五款设备做好产能准备。

不管是目前曝光最多的耳机和笔，还是这些正在计划中的产品，其实都能看出，OpenAI 的硬件之路走得要相对稳健，而不是打算和 Rabbit R1、Ai Pin 等前辈一样，直接对苹果下战书。

虽然大风刮了几年，但还能留在牌桌上的 AI 硬件产品其实屈指可数，究竟什么样的形态能够跑通，目前来说还是一个未知数。

作为 AI 界的「苹果」，OpenAI 每一次推出产品都能引发轰动，甚至让 AI 模型迭代这种稍显硬核的技术更新，成为普罗大众关心的事件。

OpenAI 的第一款硬件，甚至比许多已经上市的 AI 产品更早进入了公众视野：影子未现，争议先行，从假广告风波到供应链爆料，每一次传闻都能轻易点燃舆论场。

这种自带光环的出生方式，也意味着它能比其他初创公司稀奇古怪的玩具，更能触及大众，也更能带来改变的可能性。

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硬件行业度过了艰难的 2025 年，毫无疑问也将度过一个艰难的 2026 年。

原本被广大游戏玩家期待的 RTX 60 系列显卡，传出了令人绝望的消息：发布时间大幅推迟到 2027 年末——

据 The Information 最新披露，英伟达已决定将 2026 年的重心全面转向 AI 产品，RTX 60 系游戏卡彻底从「前 AI 时代」的财报香饽饽变成了路边一条。

▲ 图｜Tom’s Guide

更糟糕的是，这意味着在未来的两年里，显卡市场将陷入实质性的更新空白期。

老黄的资源天平不再倾斜、而是直接侧翻——

而为了安抚大多数游戏玩家，英伟达倒是拿出了 DLSS 4 和 4.5 两个大更新。

相比 DLSS 3，DLSS 4.5 破天荒地支持了全系列 RTX 显卡，其实就是变相给 20 系、30 系显卡进行「延寿」。

▲ 图｜Nvidia

但 DLSS 4.5 不是慈善行为，更何况一些老显卡用上 DLSS 4.5 之后还会有一定程度的帧率缩水。

硬件升级和产能同时撞墙，老黄就只能靠软件算法强行续命——名义上的「向后兼容」，怎么看怎么像是硬件停滞的遮羞布。

尤其是结合前一阵传出 RTX 3060 将重新投产的消息，整个 DLSS 4 都变得仿佛「有预谋」起来：

当你发现五年前的显卡还能跑最新功能，别光顾着高兴。这说明硬件端已经停滞了，你却要为升级支付更高的价格。

▲ 图｜The Information

除了显卡的爽约，另一则震撼消息来自英特尔 CEO 陈立武（Lip-Bu Tan），这位半导体界的教父继去年对于内存涨价的评论之后，年初又投下了一枚重磅炸弹。

在 2 月 3 号的思科 AI 峰会（Cisco AI Summit）上，陈立武明确表示：

当前这一轮内存涨价周期起码要到 2028 年才结束，并且目前市面上没有任何缓解迹象。

▲ 图｜彭博社

陈立武曾执掌 Cadence 多年，行业知识极为扎实，深耕芯片制造领域，他的预测往往代表了整个半导体行业的底色。

而陈立武毫不客气地指出，AI 正在吸干所有的存储。

这就导致了一个极其荒谬的现状：

内存原本是终端产品的零部件，只顾着自己一飞冲天，然而 2026 年从手机到电脑，却都面临成本飞涨、配置倒退、利润还缩水的「滞胀」局面。

摩尔定律承诺的性能提升，原本就因为芯片制程工艺逼近 1nm 极限而出现偏移。

现在，内存颗粒这个原本的配角，反而开始威胁要把摩尔定律砸碎。

▲ 图｜TheVerge

我们先来理顺逻辑——

现在的规模化 AI 芯片（如英伟达的 Rubin 平台）对高带宽内存（HBM）的渴求已经到了变态的程度。

三星、海力士、美光这些内存大厂，为了追逐 AI 行业的超高利润，将几乎所有的研发和生产资源都投入到了 HBM 内存中。

这直接导致了民用 DDR4/5 和 LPDDR 系列的产能被挤占，手机和电脑厂商的基础零件采购成本正在肉眼可见地加速失控。

▲ 图｜The Irish Times

雪上加霜的是，逼近物理极限的芯片制程工艺也在 2026 年发难。

不仅台积电初代 N2 工艺相比较为成熟的 3nm 并没有非常明显的性能与能耗进步，进阶的 N2P 更是在用近 20% 的成本提升换取 5% 的性能提升。

既然 2nm 芯片加上昂贵的内存会让终端产品贵到难以接受，厂商们只能选择保守路线——

2026 年我们会看到很多在 3nm 工艺上反复「打磨」的产品。

▲ 图｜TechSpot

这就是摩尔定律对于时间预测失效的真相。

不是技术做不到，而是因为资源被 AI 吞噬，厂商为了保住最基础的利润，不得不选择「原地踏步」。

我们可以猜测：包括高通和联发科，今年都会推出更多「名字升级、规格降级」的产品，比如前一阵发布的天玑 9500s。

这些新处理器听起来是旗舰迭代，拆开的架构大部分都是熟悉的面孔。

▲ 图｜联发科

而在这层逻辑上的手机、平板、笔记本甚至 PC，2026 年的「打磨」战术无疑会成为行业共识。

消费者购买新产品就只有两种选择：要么是小改良、小涨价，要么是大升级、大涨价。

甚至对于高通来说，2026 年会格外难熬一些——

不仅要和苹果抢 N2P 工艺的产量，还要推进自己的 X2 Elite 处理器往笔记本领域进发，两条供应链都告急：

▲ 图｜Stuff

总之，作为普通用户，我们需要认识到的是：

整个数码行业正在进入一个技术上的「长假」，在这个假期里，新品不再代表性能进步，而是周边溢价。

尤其当你打算在 2026 年组装一台自己的电脑，大概率会失望地发现除了价格更贵、内存更少之外，整机的实际体验并没有产生什么质的飞跃。

▲ 图｜YouTube @Toasty Bros

这就是 2026 年每个人都得付的「科技什一税」。

为了让大厂们能在 AI 领域圈地，普通消费者的基础体验成为了那一块被最容易被割掉的肉。

另一方面，由 SoC 直接带来的硬件红利的消失，其实也让数码产品的金融属性变强了。

比如最近一两个月，可能就是 PS5 Pro「买硬盘送主机」的最后时光。

▲ 图｜Eurogamer

2026 年的消费电子市场，像极了一场没有终点的马拉松，厂商在等存储周期结束，我们在等性能爆发重临。

而站在年初的节点上观察，在这种售价上涨、性能停滞、成本飙升的三重夹击下，每一笔消费都需要比以往更加慎重。

毕竟连老黄的显卡都推迟了，你的钱包也该等等。

▲ 图｜Financial Times

或许 2026 年最理性的选择就是「缝缝补补又三年」，反复打磨的 3nm 产品也不是不能用。

我们仅仅是需要把自己的预期从「永远在进步」调整到「滞胀是客观存在的」而已。

在 2nm 真正成熟、内存价格回归理性之前，我们没必要为昂贵的平庸买单。

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今年第一台新 iPhone，马上要来了。

根据彭博社最新爆料，苹果将在接下来两个月推出一系列的产品来开启 2026 年，包括 iPhone、Mac、iPad 三大产品线。

打头阵的，将是最便宜的苹果手机——iPhone 17e。

iPhone 17e：性价比不如 iPhone Air

iPhone 16e 虽然够平价，但产品配置上的妥协不少，让人觉得性价比还是不够高。和前代相比，iPhone 17e 会更均衡，可惜也不算一次大升级。

Mark Gurman 透露，iPhone 17e 最大的亮点是新增 MagSafe 磁吸充电，支持最高 25W 功率充电。

芯片方面，iPhone 17e 将搭载 iPhone 17 同款的 A19 芯片，还将采用苹果最新的 C1X 蜂窝芯片和 N1 无线网络芯片。

考虑到新款 AirTag 刚刚发布，iPhone 17e 也很有可能获得 U1 或 U2 超宽带（UWB）芯片，进一步支持苹果的「Find My」精确查找生态。

除了芯片和 MagSafe，iPhone 17e 的其他提升则相对有限，依旧是单摄像头、60Hz 刷新率屏幕、USB-2。

大家期待已久的 ProMotion 和「灵动岛」，恐怕还是会缺席。Macworld 从配件制造商处获悉，iPhone 17e 将继续沿用 iPhone 16e 的屏幕——也就是 iPhone 14 的同款屏幕。

根据此前 The Information 从苹果供应商获取的信息，iPhone 17e 将继续主打「优秀续航」。

Mac World 认为苹果将在 iPhone 16e 发布一周年之际，也就是 2 月 19 日通过新闻稿的形式发布 iPhone 17e——不过这个日期正值中国新年假期，苹果很少会在这个时间点推出新品，更合理的发布日期应该在年后。

价格方面，Mark Gurman 透露 iPhone 17e 将维持 599 美元的价格。作为参考，国行 iPhone 16e 官网售价 4499 元，国补价格 3999 元左右。

由于 iPhone 17「加量不加价」，相信 iPhone 17e 也很有可能以 256GB 的存储空间起步。

从目前的信息来看，iPhone 17e 值得买吗？

爱范儿评测 iPhone 16e 时，认为这台手机属于「酱香型」手机，首发购买有点不值得，更适合「等等党」，等到国补 + 渠道价格进一步下探到 3500 元档位再入手也不迟。

iPhone 17e 也适合这样的购买建议，越晚入手越香。

特别是当下 iPhone 17 和 iPhone Air 国补价格都是 5499 元，和 iPhone 17e 只差 1500 元，前者有双摄、高刷等一系列配置，后者也有独一档的轻薄设计，都是感知非常明显的升级。

和 iPhone 16e 一样，iPhone 17e 也会面临和老款 iPhone 的竞争。对比屏幕同为 60Hz 刷新率的 iPhone 16，iPhone 17e 的刘海屏、单摄稍显落后，只在性能和价格上更占优。

iPad 系列：乏善可陈的换芯升级

紧接着 iPhone 17e 登场的新品，将是入门款 iPad 和 iPad Air。

不过 Mark Gurman 表示，这两款新品的升级非常常规，没有大家期待的高刷屏，主要是更换处理器：入门款 iPad 搭载 A18 芯片，iPad Air 搭载 M4。

对于入门款 iPad 来说，A18 芯片也意味着这个产品线也终于能「为 Apple 智能准备好」，补上了 AI 布局最后一块拼图，苹果 3C 产品线全面 AI 化。

至于更受关注的 iPad mini，大概率无缘这波春季新品，要等到年中或年末。

对比毫无新意的 iPad 和 iPad Air，新款 iPad mini 将会率先用上 OLED 屏幕，不过大概率还是 60Hz 刷新率。

供应链有关人士透露，苹果正在测试一种新的振动发声扬声器，在没有扬声器开孔的情况下实现正常的音质，还能减少潜在的进水点。

性能方面，iPad mini 继续走「游戏平板」的定位，预计搭载 A19 Pro，甚至是还未发布的 2nm 制程 A20 Pro 芯片。

MacBook 系列：春季新品大爆发

由于去年年底只发布了一款 M5 MacBook Pro，今年春季的新品中将会有非常多的新品推出，涵盖多个档位和形态。

Gurman 透露，「迟到」的 M5 Pro 与 M5 Max 芯片 MacBook Pro 将在 macOS 26.3 周期内发布，最早将于 3 月第一周推出。

根据苹果最近几年偏好在周三推出 Mac 新品，可以猜测 M5 Pro/Max MacBook Pro 将在 3 月 4 日正式上市。

目前，M4 Pro/Max 款 MacBook Pro 在苹果官网的发货时间已经推迟，这通常是新品即将发布的前兆。

由于采取了新的芯片架构，M5 Pro 和 M5 Max 的高端 MacBook 预计能提供更灵活的性能配置，允许用户在一定范围内搭配处理器的 CPU 和 GPU 核心数量，比如基础 CPU + 顶配 GPU。

上周，苹果官网的 Mac 商店进行了重新设计，引导用户从零开始，用一项项配置「搭配」自己的 Mac，而不是像以往那样先提供几个「预制配置」的选项。

除此之外，M5 MacBook、全新 Mac Studio 电脑和 Studio Display 显示器都有望在今年春季更新。今年也会推出全新 Mac mini，不过目前还在计划当中。

今年上半年最重要的 Mac 是全新的低价 MacBook 系列，屏幕大小不到 13 英寸，搭载 iPhone 芯片，意图转化更多 Windows 和 Chromebook 的入门用户进入 Mac 生态，售价大概在 600 美元左右，人民币 4000 元档位，叠加国补和教育优惠还能更低。

关于今年春季 Mac 新品的详细爆料，可以看看这篇汇总：《MacBook 低至3000元，苹果新年新品第一波马上到，PC 业务要大爆发了》

iOS 26：AI Siri 终于要来了

除了硬件产品线，iOS 26 也即将迎来几个激动人心的更新。

根据 Mark Gurman 报道，苹果计划在未来几周发布 iOS 26.4，预计最早 2 月 23 日推出首个测试版。

如无意外，跳票差不多两年的 AI Siri 也将会首次开启用户测试。

根据 2024 年的 WWDC 开发者大会，AI Siri 将能实现自然语言连续对话和意图识别，并能根据用户的语音指令自动完成手机操作。

当然，还在「为 Apple 智能准备」的国行 iPhone，想用上这个 AI Siri，还得等。

国行 Apple Watch 用户可以期待一下即将发布的 iOS 26.3 正式版。国家药品监督管理局官网公示，美国苹果公司的「移动脉率房颤迹象记录软件」已经在 2025 年 12 月 26 日完成医疗器械进口注册。

这意味着，三年前发布的 Apple Watch 的「房颤历史」功能，很快要在国内落地了，有望在 iOS 26.3 中解禁。

「经济下行」了好几年，大家的消费观念越来越倾向于高性价比设备，加上这两年中国市场的「国补」政策，低价苹果设备在全球都越来越受青睐。

即使首推的还是最高端的产品线，但这几年的苹果也开始重视入门产品线，iPad 数字版和 iPhone e 系列年更，MacBook 也要出一个低价款。

在国内市场，iPhone 16e 可以说几乎没存在感，但在海外算得上一个小「爆款」——根据 Counterpoint 新数据，iPhone 16e 是去年全球销量第十的手机，也侧面证明了苹果「下沉」的战略正在取得成功。

虽然刚刚交出亮眼财报，但对苹果来说，2026 年的挑战才刚刚开始。

苹果引以为傲的盈利能力，将会受到内存为首的元器件成本冲击，想要消化这些膨胀的成本，除了在原有产品上涨价，推出更多低价产品 SKU 来进一步走量也是好办法，并且还能进一步在教育和企业市场中扩张。

4000 元买一台单摄、60Hz 的 iPhone 17e，或许还是显得有点「冤种」；但如果买一台 MacBook，一下子显得非常超值。

上面这么多新品，你最心动哪一款？欢迎在评论区讨论。

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2016 年，大疆发布第一代 Mavic Pro，与此同时，手机厂商们在双摄的像素上近身肉搏。

没人能想到，十年后的今天，这两条看似平行的延长线，会在「手持云台相机」这个点上，撞个满怀——

vivo 确认已在 2025 年底内部立项了一款 Vlog 相机，剑指大疆 Pocket 系列，预计 2026 年内就要和我们见面。
无独有偶，据爱范儿了解，影石的手持云台相机也将于上半年发布。

按照惯性思维，相机和手机泾渭分明，完全是两个行当，但若将视线聚焦于 Pocket 形态上，你会发现 vivo 等手机厂商以及影石的入场不仅不突兀，反而恰逢其时、顺理成章。

看似跨界，实则本行

vivo 入局相机，最大的底气来自供应链。

在经过 Pocket 1 与 2 两代磨合后，Pocket 3 用上了一英寸 CMOS，虽然大疆没明说这颗传感器来自哪家，但业内线索几乎都指向索尼。

如果你对移动影像感兴趣，应该已经敏锐地联想到几个熟悉的型号——国产手机厂家大规模搭载的索尼 IMX989 以及后续迭代的 LYT900 CMOS 传感器。

回想过去几年，国产手机厂商在索尼的一英寸传感器上，砸下了多少真金白银？数以亿计的研发费用，被用来调教色彩科学、去优化 HDR 的动态范围、去压榨极限夜景的噪点控制。

某种意义上，手机厂商比相机厂更懂这块传感器。

以这块传感器为核心，本质上，把手机的通讯基带去掉，把耗电巨大的 OLED 屏幕换成小的取景屏，再把散热限制放宽——恭喜，你得到了一台性能过剩的 vlog 相机。

vivo 甚至连「大脑」都是现成的，其自研的蓝图 V3+ 影像芯片，具备在 4K 60fps 规格下处理人像的视频能力，完全可以独立承担图像处理的任务。

除了供应链给的基础外，还有一些曾经大胆探索留下的成果，成为 vivo 入局手持云台相机的绝佳伏笔。

手持云台相机，灵魂在「云台」，重中之重是防抖。 vivo 在 X50/X60 时代曾尝试将微型机械云台塞入手机，虽然后续没有延续这个方案，但这段经历为他们积累了微型机械结构设计、抗跌落测试等关键数据；

云台之上，还有焦段，vlog 依赖超广角以容纳自拍画面，大疆 Pocket 从第一代的 28mm 进化到第二代的 20mm，就是为了解决这个问题。而在手机圈，vivo 是极少数转由「超广角」承担主要视频任务的厂商——vivo X200 Ultra 将主摄定在 35mm 这种偏人文的焦段，13mm 的超广角镜头则成为默认的视频主摄，让 vivo 积累了一定的超广角视频经验；

硬件决定下限，后期决定上限。大疆 Pocket 受推崇得益于 D-Log M，而 vivo 也是较早打通 Log 曲线并支持 ACES 工业级色彩编码体系的厂商，这意味着其素材具备进入专业软件后期的能力。

将微云台结构、超广角算法、Log 工作流拼凑在一起，vivo 几乎不需要重新造轮子，就能组装出一台成熟的 Pocket 相机。

我们在国家知识产权局的公开网站上，已经查到 vivo 申请了相关形态设备的专利：

而站在手机用户的角度来说，一台由手机厂商推出的 Pocket，也能解决不少的困扰——

作为个人终端，手机并非完全服务于影像，还得承担不少生活与工作的复杂任务，想拍一段完整的演出，还需要担心手机的电量，想要创作的时候，也会被微信弹窗打扰。

再加上日益膨胀的微信聊天记录，动辄几十 GB 的「小而美」让手机存储空间捉襟见肘，尤其是放在内存价格飙升的今天，大内存手机也越来越贵，留给影像的空间并不富裕。

而手持云台相机对板载内存并不敏感——插一张几十块钱的 SD 卡，就能解决几百 GB 的素材。

这是一个完美的「影像特化型」容器，算法、UI 与手机高度一致，又把「记录」这个功能从手机里剥离出来，既缓解了手机的续航和存储焦虑，又提供了一个更纯粹的创作环境。

软硬件皆备、文化建设完整，但还有一个更宏大的关键词，是手机厂商的必杀技，也是大疆至今无法构建的护城河：生态。

试想一下，当相机不再是一个孤岛，拍完的素材能不能通过私有协议「一碰传」到手机上？
能不能直接调用手机里那些训练了千万次的 AI 模型进行一键剪辑？
甚至在拍摄时，手机和相机能不能协同工作，一个当主机位，一个当特写位？

将独立相机无缝嵌入整个系统生态的想象力，才是手机厂商手里最致命的「杀手锏」。

Pocket 形态的诺曼底时刻

我们以 vivo 为例子，用上千字论证了 vivo 入局手持云台相机的合理性，但将视线转移到整个国产手机行业，你会发现这种条件，各家多多少少其实都有。

也就是说，vivo 绝不是唯一合适的入局者，华为、小米、OPPO 以及荣耀，都有相似的条件。

事实的确如此，有多方消息报道，华为、小米也在持续评估这个方向，而 OPPO 早在 25 年底就有报道称首席产品官、高级副总裁刘作虎亲自挂帅 Pocket 项目，实际产品也将在 2026 年内与我们见面。

更激进的，还要数荣耀，一个月前，世界最大的消费电子展 CES2026 在拉斯维加斯开幕，在展会上，荣耀直接展示了更激进的 Pocket 方案——Robot Phone，将云台与摄像头直接与手机融为一体，折叠在影像模组中，具体信息可以点击我们的报道查看：https://mp.weixin.qq.com/s/NCiPnXbK2L-zqMlV3VrXKw

大家集体「不务正业」，除了客观条件成熟，另一个原因，是手机厂商急需新的增长点。

回看过去几年，平板电脑市场在经历 2020 年的居家办公红利后，迅速进入了漫长的回调期。根据 Qmdia 的数据，2023 年全球平板出货量跌至近五年最低，虽然 2024 年与 2025 年有所回暖，但整体天花板已现。

手机厂商需要新故事，而恰好，大疆 Osmo Pocket 3 用销量证明了市场的饥渴。

截至 2025 年 9 月，Osmo Pocket 3 总销量突破一千万台，达到这个夸张的数字，Pocket 3 只用了两年。

这个数字在动辄上亿的手机市场面前看似不起眼，但如果细分到机型上，它已经与大多厂家的核心旗舰产品年销量保持同一水平，以事实印证了手持云台相机，绝对是一个有潜力的市场。

再考虑到它的单价和高利润率，以及极高的用户粘性，这绝对是一块肥得流油的红烧肉。

对于华米 OV 来说，客观条件早已成熟，大疆也用千万级的销量证明了这片蓝海的含金量，不做，就等于把最核心、最优质的影像用户拱手送人。

在手机圈这种高度内卷的生态里，平衡往往很脆弱。只要有一家厂商率先入局并跑通了路径，这种「平衡」就会被瞬间打破。剩下的玩家不可能坐视对手独占一个能够与手机高度联动的生态位，可以说，这就是一场不可避免的军备竞赛。

除了手机厂商外，Pocket 赛道其实还有一位强有力的竞争者——影石。

之前就有消息称影石曾设计过模块化的 Pocket 产品，但迟迟未见上市，而截止这篇文章发布前，有多位知情人士向界面新闻证实，影石的手持云台相机将于上半年发布，并提供多个颜色版本，对标大疆 Pocket，或采用模块化和双摄像头设计，行业也许将迎来带有中长焦的手持云台相机。

最后，我还想聊聊 Pocket 这种形态本身。

实际上，这是一次被低估的形态创新，在它出现之前，手机防抖相当依靠裁切，使用稳定器，不够便携，且手机作为个人终端，需要承担大量的其他任务，无法专注于拍摄；相机画质虽好，但在便携性、易用性上更为糟糕，且成本居高不下，门槛较高。

Pocket 的天才之处在于，它用机械云台解决了防抖问题，用极小的体积解决了携带问题，把拍摄的摩擦力降到了最低可，没有过多的思考负担和学习成本，掏出来就能拍。

但 Pocket 3 目前还并不完美，焦段单一，数据传输依然需要通过 app 倒腾，不够无感，这些不完美之处，恰好是手机厂商的优势所在，也是机会所在。

时至今日，大疆 Pocket 已经走过八个年头，在 Pocket 4 犹抱琵琶半遮面、手机厂商集体围剿之际，这个年轻又有趣的形态，终于迎来了自己的「诺曼底时刻」。

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上周，Google DeepMind 发布了第三代视觉语言模型 Genie 3。紧接着，全球游戏公司股价应声下跌。

引擎巨头 Unity 暴跌一度超过 24%，顶级制作商 Take-Two、任天堂、CD Projekt Red 等无一幸免。下跌的趋势，也持续到本周。

资本市场剧烈的反应背后，逻辑简单又粗暴：

既然模型能快速生成以假乱真且可交互的 3D 世界，任何人都能做出 AAA 级别的游戏。那些投入上亿美元、耗时十年打磨一款游戏/开发工具的公司，岂不都完蛋了？

乍一听上去有点道理，但仔细一想，似乎不太对。

在我看来这是膝跳反应式的恐慌，暴露了一个认知误区：把视觉细节的生成，等同于完整世界的构建。

不是所有会画图的人都能成为建筑师。游戏开发的世界构建，也是这个道理。

《GTA》《荒野大镖客》《魔兽世界》《塞尔达传说》……问任何一个曾深度沉浸于开放游戏世界的玩家，他们大概都有类似的感受：

真正让游戏世界「活」起来的，从来不是美轮美奂的场景，或者简单的交互性，而是那种见微知著、难以言说的「生命感」。

Demo 只是 demo

Genie 3 的演示视频确实震撼。

给它一段文字、参考图、手绘图之类的，它的确能在令人难以置信的时间里，实时生成类似《GTA》《塞尔达传说》风格的场景。玩家可以在其中探索一段时间，扮演「游戏角色」在以假乱真的世界里游荡。

对于缺乏技术细节了解的旁观者而言，Genie 3 看起来确实像是「游戏开发的终结者」。

但 demo 只是 demo，甚至离游戏行业能够接受的「可游玩」或者「技术 demo」相去甚远。

Genie 3 本质上是一个自回归式的「帧生成」(frame generation) 模型。而「帧生成」也不是什么新鲜玩意，在游戏和显卡技术行业早已存在。它的工作原理，用最简单的话来说，就是看着前几帧画面，猜测下一帧的像素排列，生成新的帧，循环往复。

关键在于，Genie 3 的帧生成是靠「猜」的，而非硬编程，没有可靠的逻辑计算。

在一个真实的游戏中，当玩家扔出一个铁球，游戏引擎利用经典物理公式来计算它的下落速度。当玩家打开手电筒然后在房间里乱跑，游戏引擎模拟「光线追踪」和被照物体的材质，来实时渲染光照的效果。

但 Genie 3 没有这些能力，它只是在观察了数以千万记的视频片段之后，形成一个大概的「感受」，猜测物体在掉下去的时候可能会加速，光会在物体的身后打出一个影子。

Genie 3 「猜」出来的这些效果，并不真实。而在游戏世界里，不真实会严重破坏沉浸感。

在各种 demo 中，出戏的情况时有发生。

Genie 3 有个致命短板：缺乏长期一致性。它的记忆窗口（在目前的 demo 版本）只有最多 1 分钟。一旦超过这个时间，Genie 3 可能就会开始遗忘初始场景，世界结构随之崩溃。

与之相对，传统游戏能够保存确定性的状态。世界的构成，每一个素材都刻写在游戏文件里，游玩上百小时后的每一草一木依旧如故（除非碰到像《荒野大镖客2》这样的，能保留一具 NPC 的尸骨或树木上的弹痕直到天荒地老……）

你能接受在一个游戏里，同一个地方每次去都不太一样，甚至刚一回头就变了样吗？

RDR2 游戏中遗体随时间腐烂的过程

不仅缺乏记忆，模型猜想出来的世界，也不具备复杂逻辑。

在 GTA 里攻击一个 NPC，基于该 NPC 的平民、帮派成员、警察等不同身份，可能会产生不同的后果。但这种复杂的逻辑链条需要明确的框架——需要硬编程。

但 Genie 3 只能根据连续帧来做出反馈。虽然模型能力提升能够强化逻辑感，但没有硬编程，反馈注定只是概率的。换言之，在模型生成的世界里没有因果，只有模糊的猜测。

需要明确的是，相比前代以及其他视觉语言模型/世界模型，Genie 3 的一致性、稳定性已经强出不少。但出戏的情况仍然有相当大的概率出现，这在游戏里不可接受。

缺乏确定性的世界，就像没有筋骨的皮肉，看起来能动，但立不起来。

Unity CEO Matt Bromberg 指出：世界模型的输出是「概率性」的，缺乏传统游戏引擎那种结构化的、具有确定性的模拟能力，无法维持连贯的玩家体验。

精雕细琢才有「生命感」

说到游戏世界的构建，R星的《荒野大镖客 2》(RDR2) 是个绕不开的标杆。

这款开放世界大作的研发数据令人咋舌：主创 Dan Houser 透露，RDR2 的开发周期长达 8 年，团队上千人，剧本堆起来有几英尺高，动捕的总素材时长达到上千天，超过千名演员参演，研发和营销预算超过 5 亿美元。

这些数字共同造就了 RDR2 令人着迷的细节还原度。为了打造一个真实的 19 世纪末的美国，R星团队做过大量的调研，从现实中取材并加以演绎，造就了杂乱而具有生气的城市，以及荒废且令人窒息的边境小镇。绝大多数主要和次要角色的台词、动作经过充分的雕琢。甚至具体到成千上万个 NPC ，每一个都有着专属的、符合身份和所处环境的行为逻辑。

但这些只是表面。R星的恐怖之处，是对那些玩家几乎不会长期观察的细节，仍有着疯魔般的执着。

YouTuber Any Austin 对 RDR2 做了些「刁钻」的研究，揭示了 RDR2 其实有一套完整、自洽、规模令人惊叹的「电力系统」：

几乎每一个拥有电灯的建筑，房檐下都连着电线，这些电线跨越雪山草地、河流沼泽，最终都汇入同一栋建筑 Lanik Electric Co。深山老林里的房屋，有些装了电灯但处于关闭或破损状态，而有人居住的则点燃蜡烛或瓦斯灯照明。

 

 

AI 当然能生成一段 60 秒的，神似蛮荒西部的 demo，但它填充不了如此细致、精确、符实「电力系统」的细节。而正是无数这样看似不足为奇，甚至在整个游戏生命周期都不会被人注意到的细节，却共同构成了游戏世界的「生命感」。

以上讨论，仅仅是「视觉」层面。对于 R星来说，世界构建远不止于视觉，更重要的往往是「世界观」。

以 GTA5 为例，它对现实世界的诸多讽刺中有一项令我格外印象深刻，就是对于「媒介生态」的观察和体现。

游戏内嵌了海量的电台、电视、互联网内容。电台广告里卖着「印度神油」，主持人争论着极左或极右的论点。你在任务里炸死了一个科技公司 CEO，不仅很快能看到新闻报道，甚至在虚构的社交媒体上也能看到网友的吐槽。

再回到 RDR2，整部作品的主线、支线剧情和世界构建，其实是一场对时代精神的结构盛宴。

在新旧世纪的交界点上，蛮荒逐渐被文明所吞噬，但文明又带来了预料之外的问题。主角所在的范德林德帮代表了近现代美国的基石——无政府主义，靠道义与私刑维持的草莽社会；而平克顿侦探社，以及各处的商界政界大亨则代表了潮水的方向——现代秩序。

不仅如此，在繁华腐败轰隆向前的时代大背景下，亚瑟游走在法律之外和人情之中的个体体验，也更令玩家感受到「好人不长命」的逼仄、窒息感。

一款游戏的真正特色，在于人物、任务、故事、世界观。没有这些细节雕琢的世界，注定是空旷的。

在大模型可以瞬间生成像素的今天，R星的这种「笨功夫」反而凸显出「手搓」艺术作品的人文主义价值。当然，AI 一定会越变越强，但它恐怕很难模拟出带有特定的历史偏见、文学厚度的「灵魂」。而正是这些所谓的灵魂，才是优秀的游戏真正被玩家所热爱的理由。

AI 生成不了 IP——最多只会抄袭

另一个不得不提的本质问题：玩家玩游戏，到底热爱的是什么？

答案很多时候除了游戏（剧情、机制设定等）本身，还有游戏的 IP。

IP 的价值，远超出单一作品本身。

以任天堂为例，马力欧这个 IP 诞生于 1985 年，近 40 年来，任天堂围绕这个戴红帽子的水管工，推出了超过 200 款游戏，横跨平台游戏、赛车、体育、RPG 等几乎所有品类。

从《超级马力欧兄弟》到《马力欧奥德赛》，从《马力欧赛车》到《马力欧派对》，每一作都在强化玩家对这个 IP 的认知和情感。

2023 年上映的《超级马力欧兄弟大电影》全球票房超过 13 亿美元，成为有史以来票房最高的游戏改编电影。这个成绩不是因为电影本身有多么惊世骇俗，而是因为几代人对马力欧这个 IP 积累下来的情感。

IP 的构建需要时间，需要一致性，需要创作者的长期投入和精心运营。

好的游戏 IP，不光是做好游戏，而是一直不停地做好游戏。王权没有永恒。育碧的《刺客信条》，动视的《使命召唤》，这两个知名 IP 最近多年以来的颓势，都是这个逻辑的绝佳证明。

R星从 1997 年的《GTA》初代开始，用了近 30 年时间，才把这个系列打磨成今天这个能够代表开放世界游戏巅峰的 IP。每一代 GTA 都在延续核心的讽刺精神和犯罪题材，同时不断创新玩法和叙事手法。

这种持续性让玩家对 GTA 产生了信任：我知道下一部 GTA 会是什么样的基调，但我更期待它会带来什么新的惊喜。

这种信任关系，是 AI 无法在真空中生成的。 

更重要的是，IP 运营是一个复杂的系统工程。哪些元素可以变，哪些必须不变？你需要在不同作品之间建立连贯性，让粉丝感到「这就是那个世界」。在该推出续作的时候推出续作，在该跳出思维惯性和肌肉记忆的时候就该跳出来。IP 需要处理版权、授权、跨媒体改编等一系列商业和法律问题……

小岛秀夫的《合金装备》系列是一个典型案例。从 1987 年到 2015 年，小岛用近 30 年时间，通过 5 部正传和多部衍生作品，构建了一个涵盖冷战、核威慑、信息时代、生物科技等多个主题的庞大世界观。

每一作都在延续前作的角色和故事线索，但对他们做出富有创意的「微调」，同时引入新的哲学思考。这种跨越数十年的叙事连贯性和主题深度，让《合金装备》成为游戏史上最受尊敬的 IP 之一。

科乐美在 2015 年踢走了小岛，虽然他们仍然拥有《合金装备》的版权，但粉丝普遍认为这个 IP 的灵魂已经离开了。即使后来的重制版画面再精美、玩法再完善，也很难再获得玩家同样的情感认同。

这揭示了一个残酷的真相：IP 的核心价值不在于素材和代码，而在于创作者的持续投入和玩家的情感积累。 

Genie 3 可以在 1 分钟内生成一个看起来像《塞尔达传说》的世界，但它生成不了玩家对林克、塞尔达、海拉鲁的情感寄托。它可以模仿《巫师》的中世纪奇幻风格，但它给不了玩家杰洛特那种游走于灰色地带的道德选择所带来的思考。

所以当投资者恐慌地抛售游戏公司股票时，他们可能忽略了一个关键问题：那些真正有价值的游戏公司，手里握着的不只是开发工具和技术，更是经过数十年经营、已经深深扎根在玩家心中的 IP。

AI 能做的是快速生产素材，但 IP 需要的是缓慢积累。这是两个完全不同的时间尺度。去年是马力欧 40 周年，今年则是塞尔达传说 40 周年——这些 IP 的价值，不是 AI 在短期内能够撼动的。

AI 是画笔，人才是画家

这些道理，当然不需要专门写一篇文章来讲。任何对游戏有审美，对游玩体验有追求的人，都应该明白。

所以我相信，片刻的认知偏差和恐慌肯定会过去。优秀的游戏开发者，会获得与他们的作品质量、实力和创造力所匹配的市场公允价值。

但是，Genie 3 所展现出的技术发展的方向，当然值得探讨。

在 AAA 级别游戏工作室的实际流程中，AI 确实已经开始发挥一定的作用。比如在概念设计阶段，通过提示词来生成图片或 3D 场景来快速预览风格，构建原型；在素材生产的环节，使用 AI 工具来快速生成多种纹理的素材。

这些工具交给大工作室，能够一定程度上提高生产效率，给到个人开发者的手上，也可以显著降低开发者的负担。

同理，对于游戏开发者，乃至整个游戏行业而言，Genie 3 本来应该是个重大利好——正因为此，它引发的游戏公司股价暴跌才让我十分费解。

等到 GTA7 的时候，R星可能会利用 Genie 3 生成路边垃圾桶、NPC 的闲聊对话，甚至是完整的关卡、场景、人物。

但这些素材放在哪里、怎么放，它们在一个具体的任务，以及在整个宏观的世界中所扮演的角色，仍将由 R星的人物、任务、关卡、环境、世界设计师们决定。

AI 会成为游戏开发者的超级画笔。但只有在人类「画家」的手中，它才能画出具有文化深度和社会影响力的旷世佳作。

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