Cursor 500MB 太重？试试这个 5MB 的 CLI 方案

为什么我放弃了 Cursor

上个月团队让我试用 Cursor。下载完 500MB 安装包后，我开始怀疑人生。

启动要 10 秒，打开大项目要 30 秒，内存占用 2GB+。我只是想让 AI 帮我写个脚本，为什么要装个这么重的 IDE？

后来发现了 Blade Code。

Blade Code 是什么

一个 5MB 的 Node.js CLI 工具，专门做一件事：让 AI 快速完成编程任务。

不是 IDE，不是编辑器，就是个命令行工具。

对比数据

维度	Cursor	Blade Code
安装包大小	500MB	5MB (npm 包)
启动速度	10秒	1秒
内存占用	2GB+	50MB
适用场景	完整开发环境	快速任务、脚本、自动化
学习成本	需要适应新 IDE	会用命令行就行
价格	$20/月	MIT 开源

真实场景

场景 1：快速重构代码

blade "把这个文件的所有 var 改成 let/const"

3 秒完成，不用打开 IDE。

场景 2：批量处理文件

blade "把 src/ 下所有 .js 文件加上 'use strict'"

20 个文件，5 秒搞定。

场景 3：生成测试用例

blade "给 utils.ts 生成单元测试"

自动分析代码，生成完整测试文件。

为什么这么快

1. 无 GUI 开销 - 纯命令行，没有渲染负担
2. 按需加载 - 只加载需要的工具
3. 流式响应 - 边生成边输出，不等全部完成
4. 轻量设计 - 核心只有几 MB

20+ 内置工具

Blade Code 不只是个 AI 对话工具，它内置了 20+ 实用工具：

• 文件操作：读、写、搜索、批量处理
• 代码分析：AST 解析、依赖分析
• Shell 执行：安全的命令执行
• Git 集成：提交、分支、历史查询
• Web 搜索：实时查询最新信息

安全设计

很多人担心 AI 工具会误删代码。Blade Code 有三层保护：

1. 权限控制 - 危险操作需要确认
2. 工具白名单 - 只能用预定义的工具
3. 操作日志 - 所有操作可追溯

5 分钟上手

安装

npm install -g blade-code

配置 API Key

blade config

支持 OpenAI、Claude、Gemini、国产大模型。

开始使用

blade "帮我重构这个函数"

就这么简单。

适合谁用

适合：

• 需要快速完成小任务的开发者
• 喜欢命令行的极客
• 想要轻量级 AI 工具的人
• 需要脚本化 AI 能力的场景

不适合：

• 需要完整 IDE 功能的人
• 不习惯命令行的人
• 需要图形界面的场景

和其他工具对比

vs Cursor

• Cursor：完整 IDE，适合长时间开发
• Blade Code：快速任务，适合脚本化场景

vs GitHub Copilot

• Copilot：代码补全，需要在编辑器里用
• Blade Code：独立工具，可以批量处理

vs OpenCode

• OpenCode：95K stars，功能全面但复杂
• Blade Code：专注 CLI，简单直接

开源 + 可扩展

Blade Code 是 MIT 开源的，代码在 GitHub： github.com/echoVic/bla…

支持 MCP (Model Context Protocol)，可以自己写插件扩展功能。

总结

如果你觉得 Cursor 太重，需要快速完成小任务，喜欢命令行，想要免费的 AI 编程工具，试试 Blade Code。

5MB，1 秒启动，MIT 开源。

项目地址：github.com/echoVic/bla…