前言

"写个代码" "帮我写个快速排序函数，用 Python 实现，要求时间复杂度 O(n log n)，添加详细注释"

同样是让 AI 写代码，为什么第一个指令得到的是模糊的回复，而第二个能得到精确满足需求的代码？

这就是提示词工程（Prompt Engineering）的魔力。

好的 Prompt = 好的输出。今天我们来学习如何写出让 AI "秒懂"的提示词。

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1. 什么是提示词工程

提示词（Prompt）：你给大模型的输入指令

提示词工程（Prompt Engineering）：设计和优化 Prompt 的艺术和科学

Prompt 的黄金结构

┌─────────────────────────────────────────┐
│           Prompt 结构模板                 │
├─────────────────────────────────────────┤
│                                         │
│  1. 角色（Role）                         │
│     "你是一个经验丰富的程序员..."        │
│                                         │
│  2. 任务（Task）                         │
│     "请写一个快速排序函数..."           │
│                                         │
│  3. 上下文（Context）                    │
│     "用于处理整数数组..."               │
│                                         │
│  4. 约束（Constraints）                  │
│     "要求O(n log n)时间复杂度..."       │
│                                         │
│  5. 格式（Format）                       │
│     "返回JSON格式，包含code和说明..."    │
│                                         │
│  6. 示例（Examples）                     │
│     "输入:[3,1,2] 输出:[1,2,3]"         │
│                                         │
└─────────────────────────────────────────┘

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2. 案例

案例 1：明确角色的力量

❌ 没有角色：

"怎么提高编程能力？"

✅ 有角色：

"你是一位有10年经验的编程导师，
曾经指导过数百名初学者成为资深工程师。
请给我提供提高编程能力的建议。"

效果差异：有角色的 Prompt 能得到更有针对性、更有深度的回答。

案例 2：具体明确的任务

❌ 模糊的任务：

"帮我写个文章"

✅ 明确的任务：

"请写一篇关于人工智能发展历史的文章，
要求：
1. 字数800-1000字
2. 包含三个主要发展阶段
3. 提到GPT、Llama等关键模型
4. 语言风格通俗易懂"

SMART 原则：

• Specific（具体明确）：写 Python 代码而非"写代码"
• Measurable（可衡量）：100字以内
• Achievable（可达成）：不要求超出模型能力
• Relevant（相关性）：任务与上下文相关
• Time-bound（有时限）：30秒内能读完的介绍

案例 3：提供充足上下文

❌ 缺少上下文：

"这个代码有什么问题？"
[粘贴一段代码]

✅ 充足上下文：

"我正在开发一个电商网站的用户认证功能。
这段Python代码用于验证用户密码，
但总是返回False，帮我找出问题：

[粘贴代码]

预期行为：正确密码返回True，错误密码返回False
实际行为：所有密码都返回False"

上下文要素清单：

• 背景：这是什么项目/场景？
• 目标：想要达到什么效果？
• 现状：当前是什么情况？
• 问题：遇到了什么具体问题？

案例 4：使用示例的魔力

少样本学习示例：

例子1：
输入：苹果
分类：水果

例子2：
胡萝卜
分类：蔬菜

例子3：
香蕉
分类：？

思维链示例：

问题：小明有5个苹果，吃了2个，又买了3个，现在有几个？

思考过程：
1. 初始：小明有5个苹果
2. 吃了2个：5 - 2 = 3个
3. 买了3个：3 + 3 = 6个
答案：6个

现在请解决：
小红有10颗糖，给了妹妹3颗，妈妈又给了她5颗，现在有几颗？

效果：示例能让 AI 快速理解你想要的输出模式。

案例 5：格式化输出

❌ 不好的 Prompt：

"分析这段代码"

✅ 好的 Prompt：

"请分析以下代码，并按以下格式输出：

## 代码功能
[简要说明代码的功能]

## 时间复杂度
[分析时间复杂度]

## 改进建议
[列出3条具体改进建议]

## 重构代码
\`\`\`python
[重构后的代码]
\`\`\`"

案例 6：常用 Prompt 模板

代码生成模板：

你是一个{语言}专家。
请写一个{功能描述}的{语言}函数，
要求：
1. {要求1}
2. {要求2}
3. {要求3}

请包含：
- 详细的注释
- 错误处理
- 使用示例

Bug 调试模板：

我在开发一个{项目类型}项目，
这段{语言}代码出现了{问题描述}：

\`\`\`{语言}
{代码}
\`\`\`

预期行为：{预期}
实际行为：{实际}

请帮我：
1. 找出问题所在
2. 解释问题原因
3. 提供修复方案

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总结

核心技巧速记

技巧	说明	示例
明确角色	给 AI 分配身份	"你是一位经验丰富的程序员"
具体任务	清楚说明要做什么	"写一个快速排序，O(n log n)"
充足上下文	提供背景信息	"这是电商网站的推荐功能"
使用示例	展示期望格式	"输入A输出B，输入C输出？"
明确格式	说明输出形式	"以 JSON 格式返回"

Prompt 检查清单

发送 Prompt 前，问自己：

• 角色清晰：是否告诉 AI 它的角色？
• 任务明确：是否清楚说明了要做什么？
• 上下文充足：是否提供了足够的背景信息？
• 约束具体：是否说明了限制和要求？
• 格式明确：是否说明了输出格式？
• 示例充分：是否提供了参考示例？

常见陷阱

陷阱	问题	解决方案
过于简短	"帮我优化代码"	说明具体优化目标
矛盾要求	"性能最好但代码简洁"	明确优先级
一次太多	"写完整电商系统"	分解为小任务
缺少验证	"计算复杂数学"	要求给出计算步骤

高级技巧

1. 迭代优化

第一次尝试 → 评估结果 → 修改 Prompt → 再次尝试

2. 温度参数调整

• 低温度（0.1-0.3）：更确定、一致的输出
• 中等温度（0.4-0.7）：平衡创造性和准确性
• 高温度（0.8-1.0）：更创造性、多样化的输出

3. 分解复杂任务

"设计一个博客系统"
↓ 分解为
"1. 设计数据库结构"
"2. 设计用户认证 API"
"3. 设计文章发布 API"

1. 不要期望一次完美：迭代优化是常态
2. 从简单开始：先验证基本方向，再添加细节
3. 保存好用的 Prompt：建立自己的模板库
4. 对比实验：用不同版本测试效果差异
5. 学习他人经验：参考优秀的 Prompt 示例

前言

GPT-4、Claude、Llama、Qwen、DeepSeek...

面对层出不穷的大语言模型，你是否也曾感到迷茫？

• 选贵的 GPT-4，还是用免费的开源模型？
• 中文场景应该用什么模型？
• 本地部署和云端 API 各有什么优劣？
• 性价比最高的选择是什么？

选对模型，不仅能节省成本，还能获得更好的效果。今天我们来聊聊如何做出明智的选择。

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1. 什么是模型选型

1.1 闭源模型 vs 开源模型

特点	闭源模型	开源模型
代表	GPT-4、Claude、Gemini	Llama、Qwen、DeepSeek
性能	性能最强	快速追赶中
成本	价格昂贵	免费或低价
部署	仅云端	可本地部署
隐私	数据上传云端	完全私密
定制	难以定制	高度可定制

1.2 重要指标

指标	说明
参数量	模型规模，通常越大越强
上下文长度	能处理的文本长度
推理能力	逻辑思考和问题解决能力
中文能力	对中文的理解和生成质量
API 价格	每 1M tokens 的费用

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2. 案例

案例 1：主流闭源模型对比

模型	核心优势	价格	最佳场景
GPT-4o	综合能力最强	$5/1M 输入	复杂任务、多模态
Claude 3.5 Sonnet	长文本、推理强	$3/1M 输入	编程、写作
Gemini 1.5 Pro	超长上下文(1M)	按用量计费	视频、长文档处理

选型建议：追求极致性能时选择闭源模型。

案例 2：主流开源模型对比

模型	参数量	核心优势	硬件要求	最佳场景
Qwen2.5 7B	70亿	中文优秀	6GB 显存	中文本地部署
Llama 3.1 8B	80亿	通用平衡	8GB 显存	英文场景
DeepSeek-V3	680亿	性价比之王	24GB 显存	编程任务
GLM-4 9B	90亿	国产化	6GB 显存	企业应用

选型建议：预算有限或关注隐私时选择开源模型。

案例 3：按场景选模型

场景 1：中文日常对话

推荐：Qwen2.5 7B 或 DeepSeek-V3
原因：
- 中文能力强
- API 价格低（¥1/1M 输入）
- 响应速度快

场景 2：代码生成

推荐：DeepSeek-V3 或 Claude 3.5 Sonnet
原因：
- 代码质量高
- 理解上下文能力强
- 调试能力出色

场景 3：长文档处理

推荐：Claude 3 或 Gemini 1.5 Pro
原因：
- 支持 200K-1M tokens 上下文
- 总结能力强
- 细节保留好

场景 4：本地部署

推荐：Qwen2.5 7B (INT4 量化)
原因：
- 显存需求低（~4GB）
- 中文优化好
- 性能接近 GPT-3.5

案例 4：性价比对比

云端 API 价格对比（1M tokens）：

模型	输入价格	输出价格	性价比评级
DeepSeek-V3	¥1	¥2	⭐⭐⭐⭐⭐
Qwen-turbo	¥0.8	¥2	⭐⭐⭐⭐⭐
GPT-4o	$5	$15	⭐⭐
Claude 3.5	$3	$15	⭐⭐

结论：DeepSeek 和 Qwen 性价比最高。

案例 5：本地部署成本分析

配置	硬件成本	月电费	年总成本	何时回本
Qwen2.5 7B	¥3000	¥50	¥3600	使用 > 1 年
Qwen2.5 14B	¥6000	¥80	¥6960	使用 > 1.5 年

结论：长期使用（>1年），本地部署更划算。

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总结

1. 没有最好的模型，只有最适合的模型
2. 根据实际场景选择，而非盲目追求最新最强
3. 性价比很重要，尤其是在大规模使用时
4. 开源模型已足够应对大部分场景
5. 长期使用考虑本地部署，短期项目用云端 API

当用户习惯在小红书寻找美妆产品和穿搭套装时，一场助农直播，正悄然拓宽这个平台的电商叙事。

没有倒计时、没有急促的叫卖，也没有歇斯底里的“上链接”，四川籍演员赵露思化身“助农推荐官”，在直播间内边吃边聊，细细讲解来自家乡山野的青川竹荪、汉源花椒和黑美人蜜薯等农产品。

这场助农直播契合了小红书社区的底色：真实分享、生活气息、信任联结。正是在这种氛围中，“卖货”成了“分享好生活”的自然延伸。

数据证明，这场直播背后蕴含着巨大的商业爆发力。36氪获悉，这场直播吸引了近900万用户观看，最终售出农产品超过82万单，其中包括1159吨生鲜水果和40余万件农副产品。

从美妆到蜜薯的跨越，证明小红书电商可能性远不止服饰美妆，生鲜农产品只是一个开端。

这场助农直播，正是小红书下一阶段的成长逻辑：以内容信任为基石，以真诚分享为桥梁，进化为一个涵盖生鲜农产品、地方好物等全品类的生活方式电商平台。 

一场“三方0佣金”的直播，让小红书的电商货盘越来越宽

过去，在小红书的直播带货江湖里，美妆、服饰是绝对主角，成为用户对平台的固有印象。

但近期一场大型农产品直播，刷新了所有人的认知。1月28日，小红书推出助农直播，发起一场“商家0服务费、买手0服务费、明星0佣金”的三零佣金的助农直播。

这次，小红书把汉源花椒、凉山古法红糖、泸州黄粑等“土味”山货搬到了直播间，令人出乎意料的是，直播过程中多款产品数次补货仍被抢空。

为什么小红书初次试水农产品直播，就能做到单场82万单的成绩？为什么藏于深山的农货能在小红书快速出圈？

首先，通过零佣金、零服务费模式，平台成功将利润空间最大限度地返还给了源头生产者，让好产品自己说话，从而激发源头商家以极致品质和诚意参与选品竞争，在源头确保了产品品质。

90后新农人李焕平带着他的汉源花椒走进了直播间。自从返乡创业后，他坚持收购核心产区树龄合适的“正路南椒”，并引入先进技术将花椒开口率提升至95%以上、杂质率压至0.1%以下，甚至开发出椒麻酱、驱虫香囊等适配年轻人市场的创新单品。

在直播间的深度分享下，这款“千年贡椒”迅速击中年轻消费者的心，一度引发网友感叹：“原来还有这样我不知道的四川好花椒。” 

来自四川凉山州的创业者舒发军，则与残疾伙伴团队坚守古法，用五口柴火大锅24小时慢熬高山川蔗汁。这份承载着匠心的古法红糖，转化为了实实在在的购买力，单场售出近8万斤。

其他农产品也一售而空。宜宾黄粑在直播间几度售罄补货，最终销量突破100万块，黑美人蜜薯与榴莲紫薯累计售出超18万斤；眉山大橘甘平累计卖出4万余斤……

更值得关注的是，直播后越来越多消费者开始在小红书搜索、购买农产品，足见小红书平台已成功撬动平台消费者的生鲜消费需求。

从美妆、服饰到生鲜农货，小红书用一场助农直播证明，其电商边界远未定型。这场直播的成果，不仅为小红书打开了涵盖地方风物、特色食品在内的广阔品类增长空间，更让小红书的电商货架，变得前所未有的丰富与厚重。

为什么“土味”好货也能在小红书出圈？

当从大山里走出来的牛油果在小红书直播间被抢购一空，单场6400单的销量相当于农户960个小时的常规努力，以及黑美人蜜薯与榴莲紫薯累计售出超18万斤时，一个认知已然清晰：小红书电商生态的广度正在被刷新。

这不仅是一场销售端的胜利，更是一次认知维度的颠覆。小红书打破了“优质牛油果必属进口”的固有消费认知，证明了在小红书的内容场域，有能力让最“土”的源头好货，也能展现惊人的消费爆发力 。

为什么“土味好货”也能在小红书出圈？这个问题的答案，根植于小红书与众不同的平台基因与运营逻辑。

首先，真诚分享的社区氛围构成了信任的基石。小红书的底层逻辑是“真实体验、真诚分享”，用户早已习惯在此寻找真实的体验与分享内容。

在这里，一篇真正优质的分享内容会成为“自来水”，收获自然流量与真诚赞誉；反之，任何夸大或虚假的内容也难逃用户雪亮的眼睛，会被直接质疑吐槽，并迅速被标记为避雷帖子。

这种真实透明的社区生态，使得平台上的信息经过了一层天然的过滤与背书。因此，在直播间里，当产地实景、实时试吃与真实讲解现场呈现时，这种无滤镜的信任氛围，成为农货销售的坚实基础，让消费者敢于尝试陌生的地方特产。

此时，小红书构建起的社区信任氛围，成为了陌生产品成交的“基础设施”。消费者在这里购买的，不止是商品，更是一份经过社区验证的、关于“好产品”的承诺。

其次，区别于传统电商“叫卖式”的快节奏带货，小红书的助农直播更像一场沉浸式的“唠嗑”。

助农推荐官赵露思以生活化的分享方式，娓娓道来产品背后的故事。例如从汉源花椒的种植培育，到90后新农人李焕平的创业历程；从24小时柴火慢熬的古法红糖，到舒发军团队背后残疾伙伴的奋斗故事。

这种深挖每款农货背后的生长密码与人文故事，让冰冷的商品有了温度，也让每款农货的价值叙事得以完整展开，使得消费者在情感共鸣中完成消费决策。他们买的不仅是一粒花椒、一颗红糖，也是对一种认真生活态度的认同，更是一份支持匠心与家乡的情怀。

最终，这一切都服务于一个核心：让好产品真正被看见。小红书独特的算法推荐与活跃的内容生态，像一台精准的放大器，将原本藏于深山、缺乏曝光的地方特色产品，借助一场直播推向全国市场。

比如泸州黄粑，自从宣布进入直播间后便成为全网热点，直播中两度售罄补货，累计售出100多万块，让地方特色小吃真正走出了当地，卖向全国市场。

这场直播的爆款农货，只是小红书地方风味好货版图的冰山一角。在平台上，还有无数扎根各地的优质农货商家在持续深耕，天南地北的地方风味好货齐聚于此，丰富的供给让每一种地域美味都有了被看见的机会。

也因此，小红书的助农实践，意义远不止于为商户们增加一个销售渠道。它通过“真诚分享”与“真实评价”的独特路径，放大了农产品本身的价值，让好东西不仅能卖出去，更能卖爆、卖出好价。

在这里，好产品不必陷入低价的恶性竞争，而是凭借真实的品质、动人的故事和可追溯的源头，赢得应有的市场地位与价格尊重。

不止于一场直播，做好产品与消费者的连接器

82万单农产品售罄的成绩，是一个清晰的起点。

36氪获悉，小红书已将助农直播列为全年持续行动，未来将走进更多省市县，系统性挖掘和推广各地的“隐藏好货”，将这一模式推向常态化，让大山深处的优质农产品能够批量化地走向全国人民的餐桌

这背后的深层意义，远不止于单场销售的胜利，而是建立起长效助农机制，真正“授人以渔”。

为什么小红书能做成助农直播这件“难而正确”的事？答案藏在直播结束后持续释放的长效外溢效应中。

对于参与商家而言，直播引爆的瞬时销量固然惊喜，但更具价值的是持续的资产沉淀。数据显示，宜宾黄粑、眉山大橘甘平等爆款产品在直播后的站内搜索量分别同比激增353%和202%。

这意味着，海量被直播吸引来的消费者，转化为了品牌的主动搜索者与店铺的长期粉丝。

就此，一个由直播引爆，到店铺沉淀，最终持续复购的完整消费闭环已然形成。在小红书，商家获得的不是一锤子买卖，而是一个能收获稳定复购客群、持续生长的线上阵地。

从平台生态的视角看，此次助农直播的成功，验证了小红书在生鲜非标品领域的电商硬实力。

长期以来，生鲜农产品因品质不均、物流复杂等问题，被视为电商经营的“硬骨头”，但小红书凭借“政府推荐+平台把关”的品控机制，以及“真实分享”的社区基因，成功破解了信任难题。

更重要的是，小红书释放了一个强烈而清晰的信号，小红书的“种草-直播-转化-沉淀”生态足够完整高效，且具备极强的跨品类迁移能力。无论是美妆、服饰，还是家居、食品等品类，都能在这里通过内容与用户建立深度连接，同时实现品牌曝光与销售，开辟新的生意增长路径。

这场助农直播最大的启示在于，小红书正成为好产品与消费者的有效“连接器”。它不创造产品，但擅长发现和放大产品的内在价值；它不生产内容，但构建了让真诚分享得以传播的优质土壤。

对于无数渴望被看见的“好产品”而言，小红书提供的不仅是一个销售渠道，更是一条绕过低价竞争、直达价值认同的品牌捷径，因为在这里不靠极端的低价竞争，而是通过价值放大，让好产品卖出应有的价值。

这或许是小红书，正在创造的最具颠覆性的商业价值。

什么是透视相机？

生活中的类比

想象你拿着一部手机摄像头对着一个房间：

• 📱 手机摄像头 = Three.js 中的相机
• 🎬 摄像头能看到的范围 = 视锥体（Frustum）
• 📐 摄像头的视角宽度 = 视野角度（FOV）

透视相机就像真实的摄像头一样，离物体越近，看到的范围越小；离物体越远，看到的范围越大。这就是"透视"的含义。

代码示例

import * as THREE from 'three';

// 创建透视相机
const camera = new THREE.PerspectiveCamera(
    40,      // 视野角度（FOV）
    2,       // 宽高比（aspect ratio）(一般3D游戏中的屏幕适配都是在调整这个值）
    0.1,     // 近裁剪面（near）
    1000     // 远裁剪面（far）
);

camera.position.z = 120; // 相机位置

---

四个关键参数详解

参数 1️⃣：视野角度（FOV - Field of View）

定义：相机能看到的垂直视角范围，单位是度数（°）。

直观理解：

• 🔭 FOV = 10° → 像用望远镜看，视角很窄，看到的东西很小但很清晰
• 📷 FOV = 40° → 像用普通手机摄像头，视角适中
• 🐟 FOV = 90° → 像用鱼眼镜头，视角很宽，看到很多东西但会变形

// 小视角 - 看得清楚但范围小
const camera1 = new THREE.PerspectiveCamera(20, 2, 0.1, 1000);

// 中等视角 - 平衡
const camera2 = new THREE.PerspectiveCamera(40, 2, 0.1, 1000);

// 大视角 - 看得多但容易变形
const camera3 = new THREE.PerspectiveCamera(75, 2, 0.1, 1000);

实际应用：

• 🎮 第一人称游戏：FOV 通常 60-90°
• 🏢 建筑可视化：FOV 通常 40-50°
• 🎥 电影效果：FOV 通常 24-35°

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参数 2️⃣：宽高比（Aspect Ratio）

定义：相机画面的宽度与高度的比例。

计算方式：

const aspect = window.innerWidth / window.innerHeight;
// 例如：1920 / 1080 = 1.777...

为什么重要？

• ✅ 如果 aspect 与实际画布比例一致，画面不会被拉伸
• ❌ 如果不一致，圆形会变成椭圆，正方形会变成矩形

// 假设窗口是 1920×1080
const aspect = 1920 / 1080; // ≈ 1.78

const camera = new THREE.PerspectiveCamera(40, aspect, 0.1, 1000);

响应式设计：

function onWindowResize() {
    const width = window.innerWidth;
    const height = window.innerHeight;
    
    camera.aspect = width / height;
    camera.updateProjectionMatrix(); // 重要！更新投影矩阵
    
    renderer.setSize(width, height);
}

window.addEventListener('resize', onWindowResize);

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参数 3️⃣：近裁剪面（Near）

定义：相机能看到的最近距离。比这个距离更近的物体不会被显示。

为什么需要它？

• 🎯 性能优化：不渲染相机背后的物体
• 🔍 避免穿模：防止相机进入物体内部时看到内部结构

// near = 0.1 意味着距离相机 0.1 单位以内的物体看不到
const camera = new THREE.PerspectiveCamera(40, 2, 0.1, 1000);

// 如果物体在 z = 0.05，它会被裁剪掉
const cube = new THREE.Mesh(geometry, material);
cube.position.z = 0.05; // ❌ 看不到

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参数 4️⃣：远裁剪面（Far）

定义：相机能看到的最远距离。比这个距离更远的物体不会被显示。

为什么需要它？

• 🎯 性能优化：不渲染太远的物体
• 🔍 深度精度：提高深度缓冲的精度

// far = 1000 意味着距离相机 1000 单位以外的物体看不到
const camera = new THREE.PerspectiveCamera(40, 2, 0.1, 1000);

// 如果物体在 z = 1500，它会被裁剪掉
const star = new THREE.Mesh(geometry, material);
star.position.z = 1500; // ❌ 看不到

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视锥体的可视范围计算

什么是视锥体？

视锥体是一个四棱锥形的空间，只有在这个空间内的物体才能被看到。

计算可视范围的公式

在距离相机 distance 处，可视范围的大小为：

垂直高度 = 2 × tan(FOV/2) × distance
水平宽度 = 垂直高度 × aspect

实际计算示例

假设我们有这样的相机配置：

const fov = 40;           // 视野角度
const aspect = 2;         // 宽高比（2:1）
const distance = 120;     // 相机距离（z = 120）

// 计算垂直可视高度
const vFOV = fov * Math.PI / 180; // 转换为弧度
const height = 2 * Math.tan(vFOV / 2) * distance;
// height = 2 × tan(20°) × 120
// height = 2 × 0.364 × 120
// height ≈ 87.2

// 计算水平可视宽度
const width = height * aspect;
// width = 87.2 × 2
// width ≈ 174.4

结论：在 z=120 处，相机能看到的范围是：

• 📏 宽度：174.4 单位
• 📏 高度：87.2 单位

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坐标范围的确定

场景布局示例

假设我们要在场景中放置一个 5×4 的网格（5列 4行），每个物体之间间距为 15 单位：

const spread = 15; // 间距

// 物体位置计算
for (let x = -2; x <= 2; x++) {
    for (let y = -1; y <= 2; y++) {
        const obj = createObject();
        obj.position.x = x * spread;  // x: -30, -15, 0, 15, 30
        obj.position.y = y * spread;  // y: -15, 0, 15, 30
        scene.add(obj);
    }
}

对象分布范围：

• X 轴：-30 到 30（宽度 60）
• Y 轴：-15 到 30（高度 45）

检查是否超出可视范围

// 相机可视范围
const visibleWidth = 174.4;
const visibleHeight = 87.2;

// 对象范围
const objectWidth = 60;
const objectHeight = 45;

// 检查
console.log(`宽度是否超出: ${objectWidth > visibleWidth}`); // false ✅
console.log(`高度是否超出: ${objectHeight > visibleHeight}`); // false ✅

如果超出范围怎么办？

问题：当 spread=20 时，对象范围变为 80×60，超出了可视范围。

解决方案：

方案 1：增加相机距离

// 原来
camera.position.z = 120;

// 改为
camera.position.z = 160; // 距离越远，看到的范围越大

方案 2：增加视野角度

// 原来
const fov = 40;

// 改为
const fov = 60; // 视角越大，看到的范围越大

方案 3：减小间距

// 原来
const spread = 20;

// 改为
const spread = 15; // 物体靠得更近

方案 4：使用正交相机

如果你不需要透视效果，可以使用正交相机（OrthographicCamera），它的可视范围不会随距离变化：

const camera = new THREE.OrthographicCamera(
    -100,  // left
    100,   // right
    50,    // top
    -50,   // bottom
    0.1,   // near
    1000   // far
);

---

实战代码

完整的响应式相机设置

import * as THREE from 'three';

class ResponsiveCamera {
    constructor() {
        this.fov = 40;
        this.near = 0.1;
        this.far = 1000;
        this.distance = 120;
        
        this.updateCamera();
    }
    
    updateCamera() {
        const aspect = window.innerWidth / window.innerHeight;
        
        this.camera = new THREE.PerspectiveCamera(
            this.fov,
            aspect,
            this.near,
            this.far
        );
        
        this.camera.position.z = this.distance;
    }
    
    // 计算指定深度处的可视范围
    getVisibleRange(depth = null) {
        const vFOV = (this.fov * Math.PI) / 180;
        // 如果没有指定深度，使用相机的默认距离
        const distance = depth !== null ? depth : this.distance;
        const height = 2 * Math.tan(vFOV / 2) * distance;
        const width = height * (window.innerWidth / window.innerHeight);

        return { width, height };
    }
    
    // 检查物体是否在可视范围内
    isObjectVisible(obj) {
        const pos = obj.position;
        
        // 计算物体相对于相机的距离（沿着相机的视线方向）
        const distanceFromCamera = this.camera.position.z - pos.z;
        
        // 计算物体所在深度的可视范围
        const range = this.getVisibleRange(distanceFromCamera);
        console.log('物体距离相机:', distanceFromCamera, '该深度的可视范围:', range);

        return (
            Math.abs(pos.x) <= range.width / 2 &&
            Math.abs(pos.y) <= range.height / 2 &&
            distanceFromCamera >= this.near &&
            distanceFromCamera <= this.far
        );
    }
    
    // 窗口大小改变时更新
    onWindowResize() {
        this.updateCamera();
        this.camera.updateProjectionMatrix();
    }
}

// 使用示例
// 使用示例
const scene = new THREE.Scene();
scene.background = new THREE.Color(0x222222);

// 4. 创建渲染器：将3D场景渲染到网页上
const renderer = new THREE.WebGLRenderer({ antialias: true }); // antialias开启抗锯齿
renderer.setSize(window.innerWidth, window.innerHeight); // 设置渲染尺寸
// 将渲染器的画布添加到网页中
document.body.appendChild(renderer.domElement);

const camera = new ResponsiveCamera();
window.addEventListener('resize', () => camera.onWindowResize());

// 添加光源
const ambientLight = new THREE.AmbientLight(0xffffff, 0.6);
scene.add(ambientLight);

const directionalLight = new THREE.DirectionalLight(0xffffff, 0.8);
directionalLight.position.set(50, 50, 50);
scene.add(directionalLight);

// 检查物体是否可见
const cube = new THREE.Mesh(new THREE.BoxGeometry(8, 8, 8), createMaterial());
cube.position.set(20, 20, -10);
scene.add(cube);

function animate(time) {
    renderer.render(scene, camera.getCamera());
    requestAnimationFrame(animate);
}

requestAnimationFrame(animate);

console.log(camera.isObjectVisible(cube)); // true or false

---

小结

1. FOV 和 distance 决定可视范围

   • FOV 越大，看到的范围越大
   • distance 越大，看到的范围越大

2. aspect 必须与画布比例一致

   • 否则画面会被拉伸变形

3. near 和 far 定义了深度范围

   • 在这个范围外的物体看不到

📂 核心代码与完整示例：    my-three-app

总结

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大公司：

崔东树：2025年中国占世界新能源车份额68.4%36氪获悉，乘联分会秘书长崔东树发文称，2025年中国新能源乘用车占世界份额68.4%，其中4季度中国新能源乘用车世界份额达到71.9%的高份额。2025年1-12月中国在世界纯电动车市场份额64.3%份额，较2024年份额微增1个点。世界新能源车渗透率总体呈现快速提升趋势，2022年已经达到13%水平，2023年达到16%，2024年达到19.5%，2025年4季度渗透率达到26.3%。2025年4季度新能源渗透率中，中国新能源渗透率达到49.3%，德国达到30%，挪威达到84%，英国36%，而美国仅有7%，日本仅有2.1%，因此世界新能源发展的不均衡性极为明显。

康泰生物：终止与阿斯利康设立合资公司的投资事项36氪获悉，康泰生物公告，公司于2026年2月6日召开第八届董事会第八次会议，审议通过了《关于终止对外投资设立合资公司的议案》。此前，公司计划与阿斯利康在北京经济技术开发区设立合资公司，注册资本预计为3.45亿元人民币，投资总额预计为约4亿美元。由于市场环境剧烈变化，行业面临比较大的下行压力，新增投资疫苗产业风险比较高，双方决定终止《经济发展合作协议》《条款清单》及对外投资设立合资公司事项。自终止生效日起，任何一方不再承担任何义务和责任。

华润三九：2025年净利润34.22亿元，同比增长1.60%36氪获悉，华润三九发布业绩快报，2025年营业总收入316.29亿元，同比增长14.53%。净利润34.22亿元，同比增长1.60%。

中金珠宝公司：将调整“中国黄金”品牌所有渠道的贵金属回购业务规则36氪获悉，中国黄金集团黄金珠宝股份有限公司发布公告，将对“中国黄金”品牌所有渠道（包括线下门店及线上渠道）的贵金属回购业务规则进行调整。自2026年2月7日起，在周六、周日及法定节假日等上海黄金交易所非交易日期间，暂停办理贵金属回购业务。自2026年2月7日起，在业务办理时间内，对回购业务实施限额管理，包括但不限于单一客户单日累计回购上限、单笔回购总量上限等，并实施预约制。相关限额将根据市场情况动态调整，具体内容请以中金珠宝公司各渠道具体公告为准。

千问App免单上线9小时突破1000万订单2月6日，阿里千问App“春节30亿免单”启动，上线9个小时，用户在千问App上的AI订单突破1000万单。据了解，千问App的免单卡使用期限一直到2月23日，除了点奶茶，也可以买早中晚餐和生鲜百货，还可以通过千问App买天猫超市和线下商超的年货。

亚朵集团：亚朵4.0独立为新品牌“亚朵见野”36氪获悉，亚朵集团正式官宣亚朵酒店4.0版本独立为新品牌“亚朵见野”。公开数据显示，亚朵4.0自2023年11月产品发布后，截止2026年2月1日已在全国开业落地近50家门店，遍布30个城市，在营超3个月门店平均综合RevPAR约500元。

投融资：

“卓益得机器人”完成近亿元Pre-A+轮融资

36氪获悉，近日，国内具身智能与高仿生机器人领域创新企业“卓益得机器人”宣布完成近亿元人民币Pre-A+轮融资。本轮融资由上海浦东引领区投资中心、上海张江科技创业投资有限公司联合领投，河南省科投产业发展投资基金等机构跟投，并引入青岛征和工业股份有限公司、厦门松霖科技股份有限公司集团成员作为战略产业投资者。本次募集资金将聚焦于深化核心技术与产品迭代和升级量产交付与供应链体系以及推进生态共建与市场渗透。 

新产品：

小米新款纯电SUV车型命名为小米YU7 GT从工信部官网披露的企业申报车型公示详情获悉，小米新款纯电SUV车型命名为小米YU7 GT。（财联社）

追觅举办“追觅之夜”，推出AI智能戒指2月4日，追觅科技在苏州举办《敢梦敢为・追觅之夜》，本次活动由央视联合主办。活动现场，追觅科技推出AI智能戒指，并邀请撒贝宁体验。据了解，这款产品搭载自研的清华AI健康算法，在睡眠分析、运动追踪和健康分析评估方面提供精准的数据解读，其核心突破在于将超微型震动马达精密嵌入仅2.5mm厚的机身。此前，该产品斩获了CES 2026 Wearable大奖。

今日观点：

农业农村部：加强国家种业阵型企业梯度培育，深入推进国家育种联合攻关和畜禽遗传改良计划36氪获悉，农业农村部发布关于落实《中共中央国务院关于锚定农业农村现代化扎实推进乡村全面振兴的意见》的实施意见，其中提出，深入实施种业振兴行动。加强种质资源精准鉴定和创制利用，实施农作物种质资源改良计划。加强国家种业阵型企业梯度培育，深入推进国家育种联合攻关和畜禽遗传改良计划，实施好重大品种研发推广应用一体化项目，加快选育推广高油高产大豆、耐密宜机收玉米、优质抗病小麦等突破性新品种。推进生物育种产业化。持续推进南繁硅谷、黑龙江大豆等国家育制种基地建设。开展加强品种全链条管理专项行动，加快实施实质性派生品种制度。强化种业知识产权保护，严厉打击假冒伪劣、套牌侵权等违法行为。

深交所：本周对近期股价异常波动的“嘉美包装”“锋龙股份”进行重点监控36氪获悉，深交所公告，2026年2月2日至2026年2月6日，深交所共对233起证券异常交易行为采取了自律监管措施，涉及盘中拉抬打压、虚假申报等异常交易情形；对近期股价异常波动的“嘉美包装”“锋龙股份”进行重点监控；共对8起上市公司重大事项进行核查，并上报证监会4起涉嫌违法违规案件线索。

其他值得关注的新闻：

市场监管总局公开征求推荐性国家标准《预制菜术语和分类》（征求意见稿）意见36氪获悉，国家标准《预制菜术语和分类》（征求意见稿）开始公开征求意见。近年来，预制菜产业快速发展，社会各界广泛关注，急需对预制菜产业进行科学规范和有效引导。在术语部分，共制定了20个术语，包括6个一般术语和14个工艺术语。在分类部分，主要考虑与现行食品安全相关标准法规的衔接，将预制菜从主要原料、预制工艺、贮运方式、包装方式、食用方式等不同维度进行了划分。

商务部：大力发展离境退税，推动更多商店成为退税商店商务部副部长鄢东在国务院政策例行吹风会上表示，大力发展离境退税。推动更多商店成为退税商店，进一步优化退税服务，提升便利化水平，通过扩商店、增商品、优服务，吸引境外旅客来华消费，切实激发入境消费的潜力。（中国网）

36氪获悉，近日，分子之心宣布其AI蛋白质优化与设计平台MoleculeOS完成重大代际升级。同时，分子之心依托NewOrigin（达尔文）创新算法，解决了AlphaFold 3等模型无法解决的产业难题。

在工业和信息化部第 404 批《道路机动车辆生产企业及产品公告》中，小米 YU7 GT 正式亮相。

新车车身尺寸为长 5015 毫米、宽 2007 毫米、高 1597 毫米，轴距保持 3000 毫米不变。

相较现售 YU7 车型（长 4999mm、宽 1996mm、高 1600mm），新车长度和宽度略有增加，高度则略微降低，整体姿态更低趴，运动感显著增强。

车身细节方面，YU7 GT 取消了前后主动进气格栅（AGS）系统，同时对侧裙与轮拱造型进行微调，并新增多处空气动力学组件，使整车视觉效果更为锐利、更具赛道气质。

此外，前门板连接处与车尾均加入醒目的红色「GT」标识，进一步强调其高性能身份。

值得注意的是，此次申报车型采用黑色车漆，这一配色此前并未出现在普通版 YU7 上，黑色或将成为 GT 版本的专属或首发色系。

动力系统是 YU7 GT 的核心亮点。新车搭载由小米汽车与汇川科技联合开发的高性能双电机系统，前轴电机与 SU7 Ultra 同款，功率 288 千瓦；后轴配备峰值功率达 450 千瓦的单 V8s 电机；综合输出功率约 1004 马力，最高时速可达 300 公里/小时。

作为对比，现款 YU7 Max 的前后电机功率分别为 220 千瓦与 288 千瓦，总功率 508 千瓦（约 690 马力）。YU7 GT 的动力性能实现近乎翻倍的跃升。

为匹配其高性能定位，车辆轮胎规格同步升级，前轮为 265/40 R21，后轮为 295/35 R21，均为 21 英寸超宽胎，提供更强抓地力与操控稳定性。

YU7 GT 同时提供丰富的选装方案，包括前组合灯装饰件、碳纤维外后视镜、后扰流板、鸭尾式尾翼以及前机盖装饰件等空气动力学或视觉套件。

据多方消息，YU7 GT 已进入实车测试阶段，多次现身纽博格林北环赛道进行高强度调校。

新车将配备主动液压悬架系统，在赛道模式下可自动降低车身高度，并支持动力分配自由调节，目标直指量产 SUV 圈速纪录，充分彰显其「为赛道而生」的工程理念。

YU7 GT 主要对标特斯拉 Model Y 高性能版及保时捷 Cayenne Turbo GT 等高端性能 SUV，目标用户为高频参与赛道活动、追求极致驾驶体验的消费者。

尽管性能强悍，但综合参数判断，其整体定位仍略低于小米旗舰车型 SU7 Ultra，预计新车售价区间为 40 万至 50 万元，

小米此前凭借 SU7 Ultra 成功树立「性能科技」品牌形象，YU7 GT 的推出将进一步巩固这一战略标签，并拓展其在高性能电动产品矩阵中的布局。

除 YU7 GT 外，小米还计划于今年 4 月上市新一代 SU7，并已在规划中布局更多新车型，包括大中型家用增程 SUV YU9 和四门行政级轿车 SU7 L。

自 2024 年 4 月 3 日首款车型交付以来，小米汽车累计交付量已突破 50 万辆，并于 2025 年第三季度实现盈利。

在今年 1 月的公开直播中，小米创始人雷军进一步将 2026 年全年交付目标上调至 55 万辆。

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36氪获悉，中国人民银行、中国证监会有关负责人就《关于进一步防范和处置虚拟货币等相关风险的通知》答记者问。关于虚拟货币，长期以来，境内始终对虚拟货币相关业务活动保持禁止性的政策立场。2013年，中国人民银行等五部门联合印发《关于防范比特币风险的通知》，明确比特币是一种特定的虚拟商品，不能且不应作为货币在市场上流通使用。2021年印发的《关于进一步防范和处置虚拟货币交易炒作风险的通知》进一步明确，比特币、以太币，以及泰达币等稳定币，均不具有与法定货币等同的法律地位，在境内开展虚拟货币相关业务活动属于非法金融活动，一律严格禁止。《通知》延续了近年来的政策立场，重申虚拟货币不具有与法定货币等同的法律地位，在境内开展虚拟货币相关业务活动属于非法金融活动，境外单位和个人不得以任何形式非法向境内主体提供虚拟货币相关服务。

36氪获悉，中国人民银行等八部门发布关于进一步防范和处置虚拟货币等相关风险的通知。通知指出，违反本通知规定开展虚拟货币、现实世界资产代币化相关非法金融活动，以及为虚拟货币、现实世界资产代币化相关业务提供服务的，依照有关规定予以处罚；构成犯罪的，依法追究刑事责任。对于明知或应知境外主体非法向境内提供虚拟货币、现实世界资产代币化相关服务，仍为其提供协助的境内单位和个人，依法追究有关责任；构成犯罪的，依法追究刑事责任。任何单位和个人投资虚拟货币、现实世界资产代币及相关金融产品，违背公序良俗的，相关民事法律行为无效，由此引发的损失由其自行承担；涉嫌破坏金融秩序、危害金融安全的，由相关部门依法查处。

36氪获悉，中国人民银行等八部门发布关于进一步防范和处置虚拟货币等相关风险的通知。其中提到，通知指出，强化对金融、中介、技术等服务机构的管理。金融机构（含非银行支付机构）不得为虚拟货币相关业务活动提供账户开立、资金划转和清算结算等服务，不得发行和销售虚拟货币相关金融产品，不得将虚拟货币及相关金融产品纳入抵质押品范围，不得开展与虚拟货币相关的保险业务或将虚拟货币纳入保险责任范围，并加强风险监测，发现违法违规问题线索应及时向相关部门报告。金融机构（含非银行支付机构）不得为未经同意的现实世界资产代币化相关业务以及相关金融产品提供托管、清算结算等服务。有关中介机构、信息技术服务机构不得为未经同意的现实世界资产代币化相关业务以及相关金融产品提供中介、技术等服务。

36氪获悉，中国人民银行等八部门发布关于进一步防范和处置虚拟货币等相关风险的通知。其中提到，现实世界资产代币化是指使用加密技术及分布式账本或类似技术，将资产的所有权、收益权等转化为代币（通证）或者具有代币（通证）特性的其他权益、债券凭证，并进行发行和交易的活动。在境内开展现实世界资产代币化活动，以及提供有关中介、信息技术服务等，涉嫌非法发售代币票券、擅自公开发行证券、非法经营证券期货业务、非法集资等非法金融活动，应予以禁止；经业务主管部门依法依规同意，依托特定金融基础设施开展的相关业务活动除外。境外单位和个人不得以任何形式非法向境内主体提供现实世界资产代币化相关服务。

36氪获悉，中国人民银行等八部门发布关于进一步防范和处置虚拟货币等相关风险的通知。其中提到，对境内主体赴境外开展相关业务实行严格监管,未经相关部门依法依规同意，境内主体及其控制的境外主体不得在境外发行虚拟货币。境内主体直接或间接赴境外开展外债形式的现实世界资产代币化业务，或者以境内资产所有权、收益权等（以下统称境内权益）为基础在境外开展类资产证券化、具有股权性质的现实世界资产代币化业务，应按照“相同业务、相同风险、相同规则”原则，由国家发展改革委、中国证监会、国家外汇局等相关部门按照职责分工，依法依规进行严格监管。境内金融机构的境外子公司及分支机构在境外提供现实世界资产代币化相关服务要依法稳慎，配备专业人员及系统，有效防范业务风险，严格落实客户准入、适当性管理、反洗钱等要求，并纳入境内金融机构的合规风控管理体系。

36氪获悉，中国人民银行等八部门发布关于进一步防范和处置虚拟货币等相关风险的通知。其中提到，持续整治虚拟货币“挖矿”活动。国家发展改革委会同相关部门严格管控虚拟货币“挖矿”活动，持续推进虚拟货币“挖矿”活动整治工作。各省级人民政府对本行政区域范围的“挖矿”整治工作���总责，按照国家发展改革委等部门《关于整治虚拟货币“挖矿”活动的通知》（发改运行〔2021〕1283号）要求和《产业结构调整指导目录（2024年本）》规定，全面梳理排查并关停存量虚拟货币“挖矿”项目，严禁新增“挖矿”项目，严禁“矿机”生产企业在境内提供“矿机”销售等各类服务。

36氪获悉，中国人民银行等八部门发布关于进一步防范和处置虚拟货币等相关风险的通知（银发〔2026〕42号）。通知明确虚拟货币、现实世界资产代币化和相关业务活动本质属性，虚拟货币不具有与法定货币等同的法律地位。比特币、以太币、泰达币等虚拟货币具有非货币当局发行、使用加密技术及分布式账本或类似技术、以数字化形式存在等主要特点，不具有法偿性，不应且不能作为货币在市场上流通使用。

36氪获悉，容百科技公告，收到中国证监会宁波监管局下发的《行政处罚事先告知书》。公司因2026年1月13日发布的与宁德时代签署重大合同公告涉嫌误导性陈述，拟被中国证监会宁波监管局给予警告并处以450万元罚款。董事长白厚善及董事会秘书俞济芸拟分别被罚款300万元和200万元。

36氪获悉，自2月1日元宝春节活动启动以来，元宝AI生图功能使用率飙升30倍，新用户平均每天跟元宝的互动问答超过8轮，用户单日使用元宝时长增长超80%。

2016 年，大疆发布第一代 Mavic Pro，与此同时，手机厂商们在双摄的像素上近身肉搏。

没人能想到，十年后的今天，这两条看似平行的延长线，会在「手持云台相机」这个点上，撞个满怀——

vivo 确认已在 2025 年底内部立项了一款 Vlog 相机，剑指大疆 Pocket 系列，预计 2026 年内就要和我们见面。
无独有偶，据爱范儿了解，影石的手持云台相机也将于上半年发布。

按照惯性思维，相机和手机泾渭分明，完全是两个行当，但若将视线聚焦于 Pocket 形态上，你会发现 vivo 等手机厂商以及影石的入场不仅不突兀，反而恰逢其时、顺理成章。

看似跨界，实则本行

vivo 入局相机，最大的底气来自供应链。

在经过 Pocket 1 与 2 两代磨合后，Pocket 3 用上了一英寸 CMOS，虽然大疆没明说这颗传感器来自哪家，但业内线索几乎都指向索尼。

如果你对移动影像感兴趣，应该已经敏锐地联想到几个熟悉的型号——国产手机厂家大规模搭载的索尼 IMX989 以及后续迭代的 LYT900 CMOS 传感器。

回想过去几年，国产手机厂商在索尼的一英寸传感器上，砸下了多少真金白银？数以亿计的研发费用，被用来调教色彩科学、去优化 HDR 的动态范围、去压榨极限夜景的噪点控制。

某种意义上，手机厂商比相机厂更懂这块传感器。

以这块传感器为核心，本质上，把手机的通讯基带去掉，把耗电巨大的 OLED 屏幕换成小的取景屏，再把散热限制放宽——恭喜，你得到了一台性能过剩的 vlog 相机。

vivo 甚至连「大脑」都是现成的，其自研的蓝图 V3+ 影像芯片，具备在 4K 60fps 规格下处理人像的视频能力，完全可以独立承担图像处理的任务。

除了供应链给的基础外，还有一些曾经大胆探索留下的成果，成为 vivo 入局手持云台相机的绝佳伏笔。

手持云台相机，灵魂在「云台」，重中之重是防抖。 vivo 在 X50/X60 时代曾尝试将微型机械云台塞入手机，虽然后续没有延续这个方案，但这段经历为他们积累了微型机械结构设计、抗跌落测试等关键数据；

云台之上，还有焦段，vlog 依赖超广角以容纳自拍画面，大疆 Pocket 从第一代的 28mm 进化到第二代的 20mm，就是为了解决这个问题。而在手机圈，vivo 是极少数转由「超广角」承担主要视频任务的厂商——vivo X200 Ultra 将主摄定在 35mm 这种偏人文的焦段，13mm 的超广角镜头则成为默认的视频主摄，让 vivo 积累了一定的超广角视频经验；

硬件决定下限，后期决定上限。大疆 Pocket 受推崇得益于 D-Log M，而 vivo 也是较早打通 Log 曲线并支持 ACES 工业级色彩编码体系的厂商，这意味着其素材具备进入专业软件后期的能力。

将微云台结构、超广角算法、Log 工作流拼凑在一起，vivo 几乎不需要重新造轮子，就能组装出一台成熟的 Pocket 相机。

我们在国家知识产权局的公开网站上，已经查到 vivo 申请了相关形态设备的专利：

而站在手机用户的角度来说，一台由手机厂商推出的 Pocket，也能解决不少的困扰——

作为个人终端，手机并非完全服务于影像，还得承担不少生活与工作的复杂任务，想拍一段完整的演出，还需要担心手机的电量，想要创作的时候，也会被微信弹窗打扰。

再加上日益膨胀的微信聊天记录，动辄几十 GB 的「小而美」让手机存储空间捉襟见肘，尤其是放在内存价格飙升的今天，大内存手机也越来越贵，留给影像的空间并不富裕。

而手持云台相机对板载内存并不敏感——插一张几十块钱的 SD 卡，就能解决几百 GB 的素材。

这是一个完美的「影像特化型」容器，算法、UI 与手机高度一致，又把「记录」这个功能从手机里剥离出来，既缓解了手机的续航和存储焦虑，又提供了一个更纯粹的创作环境。

软硬件皆备、文化建设完整，但还有一个更宏大的关键词，是手机厂商的必杀技，也是大疆至今无法构建的护城河：生态。

试想一下，当相机不再是一个孤岛，拍完的素材能不能通过私有协议「一碰传」到手机上？
能不能直接调用手机里那些训练了千万次的 AI 模型进行一键剪辑？
甚至在拍摄时，手机和相机能不能协同工作，一个当主机位，一个当特写位？

将独立相机无缝嵌入整个系统生态的想象力，才是手机厂商手里最致命的「杀手锏」。

Pocket 形态的诺曼底时刻

我们以 vivo 为例子，用上千字论证了 vivo 入局手持云台相机的合理性，但将视线转移到整个国产手机行业，你会发现这种条件，各家多多少少其实都有。

也就是说，vivo 绝不是唯一合适的入局者，华为、小米、OPPO 以及荣耀，都有相似的条件。

事实的确如此，有多方消息报道，华为、小米也在持续评估这个方向，而 OPPO 早在 25 年底就有报道称首席产品官、高级副总裁刘作虎亲自挂帅 Pocket 项目，实际产品也将在 2026 年内与我们见面。

更激进的，还要数荣耀，一个月前，世界最大的消费电子展 CES2026 在拉斯维加斯开幕，在展会上，荣耀直接展示了更激进的 Pocket 方案——Robot Phone，将云台与摄像头直接与手机融为一体，折叠在影像模组中，具体信息可以点击我们的报道查看：https://mp.weixin.qq.com/s/NCiPnXbK2L-zqMlV3VrXKw

大家集体「不务正业」，除了客观条件成熟，另一个原因，是手机厂商急需新的增长点。

回看过去几年，平板电脑市场在经历 2020 年的居家办公红利后，迅速进入了漫长的回调期。根据 Qmdia 的数据，2023 年全球平板出货量跌至近五年最低，虽然 2024 年与 2025 年有所回暖，但整体天花板已现。

手机厂商需要新故事，而恰好，大疆 Osmo Pocket 3 用销量证明了市场的饥渴。

截至 2025 年 9 月，Osmo Pocket 3 总销量突破一千万台，达到这个夸张的数字，Pocket 3 只用了两年。

这个数字在动辄上亿的手机市场面前看似不起眼，但如果细分到机型上，它已经与大多厂家的核心旗舰产品年销量保持同一水平，以事实印证了手持云台相机，绝对是一个有潜力的市场。

再考虑到它的单价和高利润率，以及极高的用户粘性，这绝对是一块肥得流油的红烧肉。

对于华米 OV 来说，客观条件早已成熟，大疆也用千万级的销量证明了这片蓝海的含金量，不做，就等于把最核心、最优质的影像用户拱手送人。

在手机圈这种高度内卷的生态里，平衡往往很脆弱。只要有一家厂商率先入局并跑通了路径，这种「平衡」就会被瞬间打破。剩下的玩家不可能坐视对手独占一个能够与手机高度联动的生态位，可以说，这就是一场不可避免的军备竞赛。

除了手机厂商外，Pocket 赛道其实还有一位强有力的竞争者——影石。

之前就有消息称影石曾设计过模块化的 Pocket 产品，但迟迟未见上市，而截止这篇文章发布前，有多位知情人士向界面新闻证实，影石的手持云台相机将于上半年发布，并提供多个颜色版本，对标大疆 Pocket，或采用模块化和双摄像头设计，行业也许将迎来带有中长焦的手持云台相机。

最后，我还想聊聊 Pocket 这种形态本身。

实际上，这是一次被低估的形态创新，在它出现之前，手机防抖相当依靠裁切，使用稳定器，不够便携，且手机作为个人终端，需要承担大量的其他任务，无法专注于拍摄；相机画质虽好，但在便携性、易用性上更为糟糕，且成本居高不下，门槛较高。

Pocket 的天才之处在于，它用机械云台解决了防抖问题，用极小的体积解决了携带问题，把拍摄的摩擦力降到了最低可，没有过多的思考负担和学习成本，掏出来就能拍。

但 Pocket 3 目前还并不完美，焦段单一，数据传输依然需要通过 app 倒腾，不够无感，这些不完美之处，恰好是手机厂商的优势所在，也是机会所在。

时至今日，大疆 Pocket 已经走过八个年头，在 Pocket 4 犹抱琵琶半遮面、手机厂商集体围剿之际，这个年轻又有趣的形态，终于迎来了自己的「诺曼底时刻」。

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