36氪获悉，据“贝恩投资BainCapital”微信公众号消息，贝恩资本宣布，现已经与CVC Capital Partners所管理的基金出资设立的 Oriental Beauty Holding（HK）Limited 签署股权转让协议，收购日本日用美妆护理企业FineToday Holdings Co., Ltd.的全部股权。本次股权收购，将不会对FineToday的业务运营产生任何影响。相关股份转让手续，有待在满足监管审批及协议约定条件后完成。资料显示，FineToday成立于2021年，由资生堂个人护理业务分拆而来。

36氪获悉，春节期间，阿里巴巴国际站联合菜鸟为外贸商家推出智能仓储托管服务。外贸商家报名参与“春节不打烊”活动并提前将货物备至国内仓后，即可由平台实现全自动发货。同时，阿里国际站推出了“三免政策”：免揽收费、免操作费、免仓储费，实现0成本入仓。入仓商品将被打上“24-hour dispatch”标识，由平台向海外买家确保春节期间的发货时效。

今日微信封杀元宝红包链接，对于网友反应此举带来对元宝APP的不良体验。接近腾讯内部人士向《科创板日报》记者称，优化调整后的元宝红包分享机制已启动，目前已紧急重新上线变更为“口令红包”。（财联社）

36氪获悉，恒生指数午间休盘跌0.41%，恒生科技指数跌2.2%；煤炭、家电、交通运输板块领涨，兖矿能源涨超8%，中远海能涨超6%，美的集团涨超1%；软件服务、半导体、硬件设备板块跌幅居前，金蝶国际跌超14%，上海复旦跌超8%，剑桥科技跌超7%；南向资金净买入52.21亿港元。

36氪获悉，爱企查App显示，近日，东营银行股份有限公司发生工商变更，注册资本由约44亿元人民币增至约48.4亿元人民币，增幅约10%。该公司成立于2005年8月，法定代表人为高传星，由东营市财政局、东营区财金投资发展有限责任公司、山东鑫都置业有限公司等共同持股。

主力资金早间净流入电力设备、煤炭等板块，净流出电子、有色金属等板块。具体到个股来看，巨力索具、天通股份、顺灏股份获净流入15.36亿元、14.26亿元、13.65亿元。净流出方面，信维通信、网宿科技、紫金矿业遭抛售20.03亿元、13.04亿元、12.39亿元。（第一财经）

从香港高等法院方面获悉，香港高等法院原诉法庭先后驳回了许家印及其相关公司就接管人任命决定提出的上诉许可申请，并针对许家印未在指定期限内支付诉讼费用一事下达命令，要求其在2月20日前支付约120万港元费用，否则将被禁止在相关诉讼中提出抗辩。（每日经济新闻）

36氪获悉，A股三大指数午间休盘集体下跌，沪指微跌，深成指跌0.92%，创业板指跌1.74%；煤炭、航空、重型机械板块领涨，中煤能源、晋控煤业、华夏航空、中集集团涨停；互联网、文化传媒、通信设备板块跌幅居前，值得买跌超11%，蓝色光标跌超8%，剑桥科技跌超6%。

又到了一年一度全网都在研究「如何抢票」的春运季节。神奇的是，一位国外网友分享的「作弊」型买票 prompt，在推上火了，浏览量超过 108 万次。

看上去有点东西的样子。春运在即，机票预定的确是一个容易让人烦躁的事。火车票好歹还算个「计划经济」，票价由距离和席位固定，而且准点放票。而机票价格每秒钟都在波动，受到余票、日期、淡旺季等许多因素影响。

订机票的过程就更烦了，看价格、抓时间、看退改签行李额，还有衔接的交通。当中有许多信息不对称，让用户根本无法判断现在的价格是「地板价」还是「杀熟价」。

这也是为什么这个博主的 prompt 能有一百万次浏览：他的写法是典型的策略化路线，让 AI 分析大量历史和实时数据，帮助购买决策。

然而，然而 ——当我满怀期待地用这套号称能「作弊」的 Prompt 去给 AI 上强度，试了几轮发现，emmmm，好像不是这么回事。

这几个 Prompt 真能「拯救票价」

开始的头几个问题，效果看着还不错。在 Gemini 和千问上，都给出了同样的分析：票价呈倒 V 型变化——毕竟有 Google Flights 的血脉，再掉链子也掉不到哪儿去。

千问更熟悉国内情况 ，直接指出海航前阵子由于订票系统故障，出现了超级 bug 价，Gemini 没抓住这个信息点。

反而是 ChatGPT，表现很一般，连货币换算都出差错了，汇率不存在了是吧 。

豆包也差点意思：比较像是新闻的整合，行文都保留了新闻通稿的口吻。

这几个 AI 都属于泛用型，而非基于平台的 agent。泛用型 AI 的优点不在于它能给你最低价，而在于它能基于历史数据给你非常多的周边信息和逻辑。订票 App 的界面往往限制了想象力，也会因为各种弹窗、倒计时，徒增很多心理压力，但 AI 可以在对话框里「做功课」，而非只是比价。

「信息差」依然是决定泛用型 app 表现的金标准。尤其是在订机票这件事上，最考验 AI 的「信息毛细血管」。千问和 Gemini 的对比，简直就是「地头蛇」与「外宾」的区别。

千问的信息源深度嵌入了国内的中文互联网生态，它能敏锐地捕捉到那些官方通稿之外的消息。比如前阵子海航订票系统的那个「超级 Bug 价」，在其它 AI 的被草草带过，或者被归类为「极端异常波动」，但千问能直接定位到具体的事故新闻，并给出「这并非常态价格，不建议作为回程参考」的决策建议。

反观 ChatGPT，虽然背靠 Google Flights 的强大 API，数据更新速度快到令人咋舌，但它显然不懂「中国式放票」的潜规则。当你问它春运期间的候补策略时，它会一本正经地用逻辑推演出一个概率学上的最佳购票时间，但是不是真的能抓到巨大的 bug 价，就不好说了。

好用，但不是你以为的那种好用

博主给了 20 个 prompt，但是在我实际用下来时发现：很多 prompt 真正进入 AI 对话框里，并不能有效激发模型的「创造力」，逼出来的很多信息始终是重复的。

比如：下面两条 prompt 通过不同的时间维度分析机票价格，一个长期，一个短期。

但是，在 AI 看来，这两者调取的底层数据几乎完全重合。AI 也会自动把长短期的价格波动情况都一股脑堆出来。换个问法，并不会让 ChatGPT 突然变成一个真正的抢票外挂，相反，给出的内容不过是变着花样重复。

这一点 Gemini 会稍微好一点，它很快就把订票这个行动放进对话中，不断地给出选项，用这种方式催促用户完成订票的行动。

再比如：「根据历史数据，出发前的最佳预订窗口是什么时候？请解释一下价格通常在什么情况下飙升，又在什么情况下趋于稳定」，收到的回答和一开始做周期分析得到的答案，是高度类似的。

聊得久一点也能发现，每一轮对话中都要出现一些「已知信息」，就像是老师敲着黑板，说这部分内容更要考要考，但最后也没考。

说这些倒不为了「打假」和唱反调，这套 prompt 能获得百万级流量，确实是有其道理的 ：在思维框架上，它为普通用户提供了一个想不到的切点。

如果你只是问「哪家航司票便宜」，AI 默认会进入「客服模式」，给你一个稳妥、保守、但毫无信息增量的回答。但当你用一种做工程的方式切入这个问题，AI 的表现也就随之不同了。

最典型的是，它不是简单地去解决「多少钱」，而是要求 AI 去对比不同影响因素的力度，或不同航司的规则规律。

还有，它里面有很多关于数据化的东西，比如「Price Drop Probability」（降价概率） 这种明确了需要以数字呈现结果的指令。虽然我们知道 AI 有可能在「一本正经地胡说八道」，但对于正焦虑纠结的订票者来说，这种量化的分析提供了极强的心理抓手，把「我要不要现在买」的纠结，转化成了一个逻辑讨论。

这种做法吧，说是说提供情绪价值 ，但是能把 AI 从一个搜索引擎的传声筒，变成了一个帮你整理烂账的咨询顾问，体验显然是升级了。即便它最后给出的结论和携程并无二致，但它帮你拆解「为什么这个价格合理」的过程，极大地缓解了用户在面对机票价格波动时的焦虑感。这种辅助做决策的心理价值，往往大于那几十块钱的价格差。

到底，这套 Prompt 真正好用的地方，并不在于它能百分之百帮你抢到那张不存在的「0 元票」，而是在于它帮我们建立了一个关于「如何科学买机票」的认知框架。

对于不差钱的「氪佬」来说，订票只是随手刷刷数字，差不多就直接买吧，时间成本永远高于那几千块的差价。但对于学生党、初入职场的社畜、或者是每一分钱都要花在刀刃上的穷游驴友，订机票从来不是一个简单的消费动作，而是一个需要提前布局、到处切换、甚至需要带上点黑客精神去完成的系统工程。

这套 prompt 就不仅是让 AI 完成任务，也是 它教你不要只看总价，要看「价格趋势」；它教你不要只看直飞，要学会拆解多段航程，也多看看不同的机场；它教你利用 AI，去对抗航司动态定价的算法黑箱。

它让每一个认真生活的普通人意识到：即便我们没有私人管家，也能通过这些公开的 Prompt 工具，把 AI 变成自己的旅行顾问。这种对规则的掌握感，有时候比省下的那几百块钱更让人踏实。

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