去优化）

2026年1月25日 12:05

你的 JS 到底怎么跑起来的？一文看懂 V8：从源码到机器码的“流水线”（含图解）

写下 console.log('hi') 的那一刻，CPU 其实完全看不懂。
真正让 JS “跑起来”的，是 JavaScript 引擎——尤其是 Chrome/Node.js 背后的 V8。
这篇文章用一条清晰的流水线，把 V8 的核心机制讲透：Parse → AST → Ignition(字节码) → TurboFan(机器码) → Deopt(去优化回退) 。

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先建立直觉：V8 是一条“翻译+加速”的流水线

可以把 V8 想象成一个“会学习的翻译官”：

第一目标：让代码尽快跑起来（启动快）
第二目标：把经常跑的代码越跑越快（热点优化）
第三目标：发现假设错了就回退重来（去优化 Deopt）

接下来所有细节，都围绕这三句话展开。

01｜为什么 CPU 才是最终执行者

CPU（中央处理器）执行的是机器语言——一串二进制指令。它不认识 JavaScript、也不认识“高级语言”的语法糖。

所以：CPU 是“执行者”，V8 是“翻译官 + 加速器”。

再看一张更直观的图：代码最终一定要落到 CPU 可执行的机器码上。

02｜JavaScript 引擎在浏览器里处在什么位置

浏览器内核并不是“只有渲染”，它通常至少包含两大块：

渲染相关：HTML/CSS 解析、布局、绘制
脚本相关：解析并执行 JavaScript

以 WebKit 举例：它可以拆成 WebCore 和 JavaScriptCore 两部分（JS 引擎就是内核的一部分）。

03｜V8 全流程：从源码到机器码

把 V8 的执行流程浓缩成 6 步，会非常清晰：

Parse（解析） ：源码 → AST（抽象语法树），并采用 Lazy Parsing（函数即将执行时才完整解析）
Ignition（解释器） ：AST → 字节码 Bytecode
执行字节码：先跑起来，并收集运行信息（类型、分支、调用频率…）
TurboFan（优化编译器） ：热点代码 → 优化后的机器码
Deopt（去优化） ：假设不成立（常见是类型变化）→ 回退到字节码
机器码执行：最终交给 CPU

用一张图把这条流水线钉死在脑子里：

同时，AST 长什么样？大概是这种结构化树形表示：

04｜Parse 细节：词法分析、语法分析与 AST

很多人卡在“Parse 解析”这一步，原因是：概念名词多，但直觉不够。

4.1 词法分析：把代码拆成 token（最小语法单元）

可以理解为“拆词”——把一段 JS 源码拆成一个个最小的记号（token）：

关键字 function
标识符 sayHi
运算符 =, +
标点符号 (), {}, ;
字面量 "Hi "

4.2 语法分析：把 token 重新组装成树（AST）

可以理解为“造句”——把 token 按语法规则组装成结构化表达，这棵树就是 AST。

一个好记的口诀：

先词后语：先把“单词”拆出来，再把“语句结构”搭起来。

05｜为什么要保留“字节码”这一层

直觉上会觉得：少一层转换就更快，那为什么不直接 AST → 机器码？

因为工程里真正的目标不是“某一步最快”，而是“整体更快、更稳、更可控”。保留字节码主要带来：

跨平台：字节码不绑定某一种 CPU 指令集
优化更聪明：先跑字节码，收集运行数据，再决定怎么生成更优机器码
更安全、更可控：更容易做隔离、策略、内存管理
更容易调试：断点/单步在字节码层更容易实现

配合这张图理解，会很顺：

06｜架构拆解：Parse / Ignition / TurboFan 各做什么

用“岗位职责”来记：

Parse：把 JS 代码变成 AST（解释器不直接认识 JS 源码）
Ignition：把 AST 变成字节码并执行，同时收集 TurboFan 需要的运行信息（比如类型信息）
TurboFan：把热点字节码编译成更快的机器码（并持续迭代优化）

这里有一个非常关键的运行规律：

热点函数会被优化，但类型变化等情况会触发去优化回退。

07｜预解析 vs 全量解析：Lazy Parsing 为什么能让启动更快

V8 并不会“上来就把一切都解析得巨细无遗”，它会做取舍：

7.1 预解析（Pre-parsing）

目标：快速扫描，提取结构信息（变量/函数声明等）
特点：不深挖函数体内部逻辑 → 更快

7.2 全量解析（Full parsing）

目标：把函数体、表达式、语句细节全部建出来
特点：AST 更完整 → 便于后续生成字节码与优化

因此，“函数没执行会不会生成 AST？”更准确的回答是：

会生成一个简化的结构架子（预解析）
真要执行之前，会补齐为完整 AST（全量解析）

08｜走一遍官方图：token、AST、字节码到底怎么来的

先准备一段模板代码：

name = "XiaoWu"
console.log(name)

function sayHi(name) {
  console.log("Hi " + name)
}

sayHi(name)

8.1 官方流程图：从输入到字节码

这张图非常经典，建议收藏：

按图理解就是：

Scanner：扫描字符流 → 生成 tokens
PreParser：做预解析（快速判断结构）
Parser：构建 AST
Bytecode：AST → 字节码

8.2 token 长什么样（词法分析结果）

下面是典型 token 形态（摘取关键类型，方便理解）：

Token(type='Keyword', value='const')            // 关键字
Token(type='Identifier', value='name')          // 标识符
Token(type='Operator', value='=')               // 运算符
Token(type='StringLiteral', value='"coderwhy and XiaoYu"') // 字符串字面量
Token(type='Punctuation', value=';')            // 标点符号

Token(type='Identifier', value='console')
Token(type='Punctuation', value='.')
Token(type='Identifier', value='log')
Token(type='Punctuation', value='(')
Token(type='Identifier', value='name')
Token(type='Punctuation', value=')')
Token(type='Punctuation', value=';')

8.3 语法分析：预解析如何参与

这张图专门解释“预解析/解析”的关系：

09｜热点优化与去优化：为什么“有时突然变慢”

V8 会把被频繁执行的函数标记为 热点函数，然后交给 TurboFan 编译为更快的机器码。

但注意：优化是有前提假设的。最常见的假设就是“类型稳定”。

来看这个例子：

function sum (num1,num2){
  return num1 + num2
}

// 多次调用 -> 可能成为热点函数 -> 被优化
sum(20,20)
sum(20,20)

// 类型突然变化 -> 之前的机器码假设不成立 -> 去优化回退
sum('xiaoyu','coderwhy')

发生了什么？

前两次传入 number，优化器可能会假设“这里一直是 number 加法”
第三次突然变成 string 拼接，机器码可能无法正确处理 → 回退到字节码重新收集信息，再决定是否重新优化

这就是性能“抖一下”的根源之一：Deopt（去优化） 。

10｜字节码与机器码（了解即可）：JIT 到底做了什么

机器码的生成通常依赖 JIT（Just-In-Time Compilation，即时编译） ：

把字节码转换成本地机器码
把结果缓存起来
后续执行直接复用缓存的机器码（更快）

TurboFan 作为优化编译器，会基于 IR（中间表示）做多层优化（类型、内联、控制流等）：

同时，字节码到机器码的过程中，会存在不同优化策略：

这里还有两张配图（保持原样保留）：

结尾：把知识用起来

理解 V8 的意义，不是为了背名词，而是为了形成“性能直觉”：

让热点函数更容易被优化：参数类型尽量稳定
减少去优化回退：避免同一段热点路径里频繁出现类型漂移
理解启动性能：Lazy Parsing 的策略决定了“先跑起来”的快慢

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