过去这一年的 AI 硬件赛道，真的很难评。

年初 CES 亮相的各种 AI 硬件，有让人哭笑不得的 AI 理发器、主打 AI 陪伴的全息女友、还有恨不得把 ChatGPT 塞进生活每个角落的 AI 淋浴……

大量概念先行、主打噱头的「伪需求」充斥着 AI 硬件市场。大浪淘沙之后，凭借着对「记录和整理」这一刚需精准打击的 AI 录音，成为了为数不多的幸存品类。不过，这个赛道的创新，似乎也陷入了怪圈。大家都开始卷「卡片」形态，试图把录音笔做薄、笨重地贴在手机背后……

有没有更好的解决方案？安克创新联合飞书给出了一个反直觉的答案。这一次，他们没有做主流的卡片，而是造了一颗 10 克的 AI 录音豆。

APPSO 抢先一周拿到了这款新品，几天下来，它已经完全融入了我的工作流。我们把它扣在衣服上、挂在电脑上，开选题会、看发布会，面对任何高密度的信息输入，我们现在下意识先把它打开。

我们的结论是：这可能是今年最不像那些烂掉牙的「黑科技」，但最能「救命」的生产力工具。先不说这个无感的设计，我走到哪里，它就能跟随我记录到哪里；更重要的是飞书 AI 的加持，不仅提供了实时的 AI 总结，它更是让录音从一个独立存在的文件，变成能在线协作的文档，直接接入我的飞书知识库和整套工作流。

如果你不能忍受那些为了轻薄而砍掉 Type-C 接口、只能用触点充电的磁吸卡片，受够了贴在手机背后影响手感、还要忍受麦克风被遮挡的体验，那么你应该会想试试这颗 AI 豆子。

而这款产品最大的改变，是把设备做到了饰品级。它直径 23.2mm，重 10 克，大小和一枚硬币相仿。这带来的直接好处是，我们可以把它像胸针一样别在领口，或者像项链一样挂在胸前。

下次开会，你可以大胆走神了

如果说硬件形态解决了「好带」的问题，那么软件交互就要解决「好用」的问题。

录音笔时代，常见的工作逻辑是线性的：录音 -> 转文字。但面对长达一两小时的会议，哪怕转写准确率再高，面对几千字的文字瀑布流，阅读依然是一场灾难。

到了 AI 时代，各种录音卡片的工作逻辑，本质上仍然是线性的，大多数的 AI 必须在录音转文字后，再根据文字内容，生成一份提炼过的摘要。

这种必须等会议结束，才能获取 AI 总结精华的体验，很有事后诸葛亮的感觉。

我们在用这个 AI 录音硬件时，让它跟我们一起开了几天的选题会，感受到了一些不一样的变化。

我最直观的感受是：它把我们原本口语化、碎片化、甚至有点语无伦次的头脑风暴，实时变成了一张可视化的逻辑地图。

头脑风暴的会，通常是极具发散性的，很多时候，我们还在聊一个关于现在的 AI 创业公司有什么特点，接着就能转到福布斯全球富豪榜，再谈到公司现在有人请假，春季甲流严重。

人类的专注力通常只能维持 15-20 分钟，一旦话题进入盲区，走神是大概率的。但飞书 AI 的这份实时总结，就像一只无形的手，能迅速把你拽回主线。

如果是其他 AI，我可能还得去翻刚刚那段时间他的完整发言，转录的文字又长又乱，还没有逻辑。

我们在上面七嘴八舌地聊，它在下面静静地把废话过滤，直接将我们提出的选题分点列出来，同时针对每一个选题的可行性、切入角度、执行步骤一一归位。

有了这份实时生成的结构化脉络，我们能迅速理清「下一步做什么」，而不是纠结于「刚才说了什么」。

在这个过程中，AI 不再是事后处理的工具，而是与会议并行的「第二大脑」。听写只是基本功，实时解析对话逻辑才是它的杀手锏。

飞书 AI 能根据内容梳理逻辑，并用合适的表格、时间线呈现出来。这不仅大幅提升了开会效率，也让我获取信息的方式变得前所未有的轻松。

除了开会，我们还把这个录音豆挂在电脑上，让它跟我们一起看了一场发布会。

本来以为它对电脑发出的声音，在多人识别上可能没有那么准确，毕竟不像现场的真人说话环境，是立体的；但它面对电脑扬声器，表现得也相当不错。

我们找了一场 OpenAI 的发布会，飞书 AI 能识别到，线上直播的发布会里一开始是奥特曼在发言，而后是 OpenAI 的其他同事。同样地，飞书能实时地根据每个人的发言，总结当前正在进行的部分。

混迹 AI 圈，啃英文生肉是常态。以往我们得挂着翻译插件，手里还得开个窗口记笔记，手忙脚乱。

但这个小小的录音豆，表现得相当老练。直播翻译最难的是上下文缺失导致的「硬核机翻」，但飞书 AI 似乎能「听懂」语境，实时调整翻译策略。面对高频出现的专业术语，它的反应速度和准确率都超出我的预期，整个过程几乎没有那种不知所云的尴尬感。

这对于媒体从业者来说太重要了：在一场正在进行的发布会中，你能比别人更快地获得准确的、结构化的信息，这就是核心竞争力。

录音结束后，给我们的也不再是一篇流水账，而是一份逻辑严密、重点突出的智能纪要。

在这份智能纪要里，哪怕是几个小时的高强度会议，飞书 AI 也能把复杂的讨论内容，直接梳理成一张总结图。这个总结画板，会像一页 PPT 一样，也能进行编辑。

甚至不需要看文字版的总结，大多数时候，我只是看这张图，基本上就能消化掉这场会议，每个话题的具体内容都分点、分区域，并以不同的颜色高亮显示。

在文字版的总结里，和大多数的 AI 录音总结文字流不同，飞书 AI 会根据对话内容，自动地选择用一些图表等可视化元素，来让这份总结更容易阅读。

待办部分，它会直接把会议中提到的「要做什么」，以及时间的安排提取出来。如果一天要开很多会，混淆这些安排是常有的事，现在飞书会直接单列这一部分。

智能章节、关键决策和金句时刻也是一样的道理，把它们单独整理出来，最大的好处是我可以快速定位到，在会议上，我们讨论这个话题时，完整的对话转录。

它像一个上完课给我们划重点的老师，把那些值得回顾的内容全部整理好，不需要额外的做笔记。

更有趣的是，在这份完整的 AI 纪要生成之前，我们可以得到一份速览版总结。按下结束录音的按钮，飞书 App 会立刻弹出一个尾窗，直接展示速览版的要点总结和待办事项。

快速总结的速览版，也不是随随便便的会议纪要，飞书做文档这些年的积累，早就知道我们想看到什么。就拿我们早上的选题会来说，这份零等待的纪要里面包含了总结、待办事项和观点摘录三个部分。飞书 AI 会直接把重要的内容，先展示出来。

每次记录，都和过去的工作连接在一起

实时总结、速览纪要、智能画板……这些功能确实都很强，但还不是这颗录音豆真正的「护城河」。

它真正的杀招在于，打破了硬件与软件的壁垒，让数据流动了起来。

我们在拿到每次选题会的完整版会议纪要后，可以进一步跟它进行对话。在手机或网页上，点开妙记，找到刚刚录音结束的智能纪要，就能查看完整报告。

这些 AI 功能也是其他品牌的亮点，但在我们的体验中发现，飞书有一个其他平台怎么卷都做不到的竞争力。

很多 AI 录音笔最大的问题是死数据。录完了，文件存在 App 里，想用的时候得导出来，再转存文档，分享出去，还得再打开微信，发给同事。

但这颗录音豆不同，它本质上就是飞书生态的一部分，一个独立的设备。你录下的每一个字，不是存在硬件里，而是直接流向了飞书知识库。

大多数的 AI 录音应用，一般情况下只能针对当前的文件，来进行提问。在飞书，这份录音文件，能和我们飞书文档库里的所有内容，融合在一起，飞书 AI 会基于整个知识库来回答。

举个例子，当我们在 OpenAI 的发布会上，记录了关于 ChatGPT Atlas 浏览器的信息；然后我们在飞书的知识问答中提问，「我们在关注哪些 AI 浏览器」。它能从我全部的文档里面进行搜索，想到我之前写的 Google 浏览器、微软的 AI 浏览器等。

这种感觉很奇妙，飞书仿佛给自己在物理世界开了一个便捷的入口。除了敲键盘，现在动动嘴皮子，也能往知识库里存东西了。

构建知识库对大部分的用户来说，是非常繁琐的一件事情。我们的创意可能停留在任何一个角落，这也是为什么前几年闪念胶囊概念刚出来，一直到现在都还很火。把我们脑子里的想法、以及所有的输出，都整理成一套系统的、有逻辑的、可查询的知识库，相当不容易。

但在使用这款录音豆的过程中，我发现构建知识库的负担几乎消失了。过去被视为数据孤岛的录音文件，现在成了我无穷无尽的创意弹药。哪怕是选题会上那些被毙掉的方案，也能安安静静地躺在知识库里，等待某一天被重新唤醒。

这才是其他 AI 录音平台无法提供给我的。只有打通了文档、聊天记录、日历和会议，这些音频数据才真正有了生命。

AI 生成的纪要，天生具备协同属性。你可以直接导出为 Word 或 PDF，也可以一键分享给同事。团队成员可以在这份包含音频、文字、图表的多模态纪要上直接评论、划线、协作。

最好的 AI 硬件，应该隐身、无感，但有用

相比于那些试图教育用户「你需要一个 AI」的硬件，安克创新和飞书这套组合拳显得务实许多。

它没有试图创造一个全新的、用户从未见过的奇怪设备，而是死磕「录音与记录」这个被验证过无数次的成熟场景，并把它做到了极致。

安克创新发挥多年来硬件工程的经验，把设备缩小成一颗 10g 的纽扣，解决了携带和佩戴的痛点，让硬件隐形，记录无感。

飞书则是拿出了它最核心的软实力，对「人如何沟通」的深刻理解。因为它太熟悉复杂、专业的沟通场景了，现在说到办公或职场，飞书都是绕不过去的高效工具选择。所以在面对录音里，那些冗长、跳跃甚至充满矛盾的讨论，它能很好地把这些口语，精准拆解成清晰的结论、待办和共识。

飞书真正做到了从听见声音到听懂意图的升级，让数据不单停留在记录，而是变成了你的飞书知识库里，一个可执行的决策。

这可能不是一款会让我们像看到科幻电影一样尖叫的产品，也不是 CES 上面那些脑洞大开的创意概念产品。但对每一个需要处理信息的人来说，它是一款你会愿意每天挂在身上、真正能把流失的对话变成资产的生产力工具。

在 AI 硬件爆发的当下，我们或许并不需要一个全新的、试图取代手机的 AI 终端。我们需要的，可能只是一个能更好地连接物理世界与数字资产的「接口」。

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