自从载人航天任务出现，太空旅游的概念就一直没停过。

幻想着像《流浪地球》九万公里的太空电梯一样，直接来一次独行月球的体验。

但很明显太空电梯是不切实际，火箭还是目前更靠谱的方式之一。这不，又有人出来说准备用火箭，把你送上月球了，因为现在马斯克的 SpaceX 成本能降下来，带你去月球度个假并非不可能。

但这回打算做这件事情的人，看起来还真不像是说说而已。一家由英伟达和 Y Combinator 支持的新兴创业公司，计划在 2032 年前在月球上建造第一家酒店，每晚起价约 416667 美元。

六年的时间，在月球上建一个酒店，你觉得可能吗。

评论区的网友毫不留情地说，这看起来就是个玩笑。还有网友若无其事地，认真列出各项价格表，实际上每一行都在阴阳怪气地吐槽，太空旅游太离谱，明显就是割韭菜。

但是也有网友说，「如果不是 Y Combinator 的支持，我真会觉得这是个玩笑。现在我还是有点不敢相信」。Y Combinator 算得上是全球最有影响力的创业加速平台了，爱彼迎、Reddit 这些都是从 YC 走出去的知名公司。

不只 Y Combinator 支持，英伟达也支持，这就让月球酒店这件事情，变得朦胧起来了。

提出这个畅想的公司 GRU Space 是一家去年才成立的公司，在 LinkedIn 上显示的员工数量只有 2-10 人。在今年，他们被 YC 选中，参加了 W26 的创业加速营，即今年 1-3 月。

22 岁的公司创始人 Skyler Chan， 提前从加州大学伯克利分校，电子工程与计算机科学系学士学位毕业。期间，他在特斯拉实习过 4 个月，而特斯拉的这段经历，俨然成为了他宣传自己太空旅行计划的一大亮点。

同时，他曾经还创办了一家造机器人的公司，主要是可以为外星栖息地建造外壳，名字 Mars Habitat at Berkeley 伯克利火星栖息地，加上学校的名字还真煞有介事。

但这个公司网站已经 404 了，取而代之的就是 GRU Space 这个新的创业计划。

虽然只有 2-10 人，但这个项目的准备工作做得相当充足，除了这个能引起大家转发的视频，他们的首页网站也足够酷炫和全面，有酒店预订、团队介绍和招兵买马等内容；甚至还有周边售卖，和一本 17 页的白皮书。

点开白皮书之前，我先看到了他们的招聘，我以为可能会招很多人，有需要做工程的、需要研究物理和化学材料、需要计算机软硬件模拟……但是，都没有，他们就招一个岗位。

洋洋洒洒几千个字，写的全是求职者要做的事，即便是在「你将拥有什么」里面，也全是各种需要做的工作，他们把能做这些工作的机会，当成一种恩赐，一种奖赏。

要做的事情有哪些呢，负责整个技术栈，月球栖息地原型演示，及相关生命维持关键结构的设计、分析、建造、测试和生产。

• 从空白页到手绘草图→CAD→FEA→DFM→装配→测试→演示，以极快的速度完成。
• 在数据不完整的情况下，做出艰难的决定，从第一性原理出发进行推理而不是类比，交付硬件而不是润色幻灯片。
• 为我们的月球栖息地原型演示设计结构和机械布局，重点关注类似飞行的系统和生命维持限制。
• 为原位资源利用、风化层处理、压力壳、界面和栖息地尺度试验装置设计结构和机制。

我看着都头大，关键这些内容，还都是出现在「What You’ll Own 你将拥有什么」里面。不知道马斯克的 Grok 5，能顶好几个博士的 AI 能不能胜任；但是 8-13 万美元的年薪，要弄 AI 来做这些，光是用 GPU 烧掉的钱可能都不够付。

创始人不太靠谱、招聘也不靠谱，17 页的白皮书总该有点真材实料了吧。

GRU Space 的全称是 Galactic Resource Utilization（银河资源利用）。和名字一样，白皮书里提到，他们的计划是资源利用，要用「月球原本的泥土（风化层）」来建房子，而不是从地球带材料。他们声称只要带去一种「活化剂」药水，就能把月球土变成混凝土。

此外，为了证明自己不是瞎忽悠，他们甚至算出了一张详细的成本表。 白皮书显示，2032 年建成的第一版充气酒店，每人每晚的内部成本是 416667 美元。 请注意，有零有整。

而到了第二阶段的酒店，利用上他们的「月球土编程混凝土」技术后，成本就能暴跌到 83333 美元；当然，这一切的前提，还是得 SpaceX 的星舰把运输成本降到白菜价，而他们只需要负责在月球表面把酒店建起来。

白皮书里还写到了为什么不是 SpaceX 来做这件事。他们相当自信地写着，

如果你坐波音 787 飞到法国南部，你会留在飞机上过夜吗？ 哪怕飞机上有吃有喝有睡觉的地方，你也不会一直待在停机坪上。

意思就是，他们把 SpaceX 的星舰比作飞机，把自己比作法国南部的酒店。我只能说，SpaceX 不做，有没有可能是因为这事儿目前根本不赚钱。

当然，白皮书里还提到了为什么他们会有这个想法。他们说不是为了科学，单纯就是地球上的体验已经不够尊贵了。

他们放了一张珠穆朗玛峰排起长队的著名照片 ，然后说，「如今，只要你能把一只脚迈在另一只脚前面，你就能把珠峰加入购物车，然后被拖着排队上山。」

潜台词是，地球上的装 X 圣地（像是珠峰等）已经大众化了，不仅不酷，还很拥挤。为了让富豪们找回尊贵感，我们必须去月球。

17 页通篇看下来，这个酒店计划，除了 YC 的创业加速营靠谱，剩下的内容都像是 PPT 产品。但是，英伟达的投资又是怎么回事，他们自己在宣传的时候，那可是毫不遮掩的写着「由英伟达支持」。

但实际上，英伟达的支持其实并不是投资。这位 22 岁的大学毕业生，又巧妙地玩了一个文字游戏。他们只是加入了英伟达的 Inception 计划，这并不是一个投资项目，不给钱不占股份。Inception 计划，也叫英伟达初创加速计划，其中具体的帮助是，提供技术和算力资源，例如 GPU/云计算的优惠等；申请门槛也比 YC 要低的多。

这让我想到了网上的十年烂梗，说自己的获奖经历，是 2006 年时代杂志风云人物、2008 感动中国的特别奖。

有了 YC 的支持，也不一定就意味着公司一定能成功。根据 Y Combinator 在自己网页公开的数据，从 2005 年以来，YC 已投资超过 5000 家公司，每三个月就有超过 10000 家公司申请加入，录取率通常只有 1%。

YC 目前有超过 400 家估值超过 1 亿美元的公司，和超过 100 家估值超过 10 亿美元的公司。相比较于总的 5000+ 公司，这些估值超过 1 亿美元的公司仅占 8%。

同时，根据第三方 YC Graveyard （YC 坟墓）的统计，一些不活跃，甚至已经停止的公司数量，在去年年初，就已经来到了 910 家。

和之前我们写过的灵魂计算机一样，一样是刚毕业的年轻人，一样是有过失败的创业经历，一样是给人感觉，「Fake it, Until you make it」。

虽然这些脑洞大开的创业，每一年都会有，最后的结局也不尽相同。但在 AI 时代，这种年轻人的创业机会变得越来越普遍。

前段时间，福布斯统计了全球 30 岁以下白手起家的富豪榜，其中来自 AI 编程工具 Cursor 的联合创始人就有 4 位，净资产都来到了 13 亿美元；还有 Lovable 的创始人，26 岁，净资产 16 亿美元；以及这段时间备受关注的 Meta AI 实验室老大，曾经是 Scale AI 的 CEO Alexandr Wang。

看着这些 30 岁以下的富豪榜，还有那些热衷于创业的年轻人，好像在 AI 这个巨大催化剂的作用下，我们的野心被无限放大，也变得相当「廉价」，就像 AI 宣传自己，一切都触手可及一样。

以前的「Fake it until you make it」，至少还得有个车库敲代码，现在只需要一个精美的网页、一份甚至可能是由 ChatGPT 润色的白皮书，再加上几个并没有真正掏钱的「顶级合作伙伴」；只要你敢想。

距离月球那 38 万公里太远了，远到足够让这群 22 岁的年轻人换好几个赛道。

或许对于 GRU Space 来说，能不能真的把酒店开到月球并不重要，重要的是，他们已经成功地把这个昂贵的梦，以 41 万美元一晚的期货价格，或者几百块一件卫衣的现货价格，兜售给了渴望奇迹的人们。

用狄更斯的双城记来说，这是最好的时代，也是最坏的时代。

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过去这一年的 AI 硬件赛道，真的很难评。

年初 CES 亮相的各种 AI 硬件，有让人哭笑不得的 AI 理发器、主打 AI 陪伴的全息女友、还有恨不得把 ChatGPT 塞进生活每个角落的 AI 淋浴……

大量概念先行、主打噱头的「伪需求」充斥着 AI 硬件市场。大浪淘沙之后，凭借着对「记录和整理」这一刚需精准打击的 AI 录音，成为了为数不多的幸存品类。不过，这个赛道的创新，似乎也陷入了怪圈。大家都开始卷「卡片」形态，试图把录音笔做薄、笨重地贴在手机背后……

有没有更好的解决方案？安克创新联合飞书给出了一个反直觉的答案。这一次，他们没有做主流的卡片，而是造了一颗 10 克的 AI 录音豆。

APPSO 抢先一周拿到了这款新品，几天下来，它已经完全融入了我的工作流。我们把它扣在衣服上、挂在电脑上，开选题会、看发布会，面对任何高密度的信息输入，我们现在下意识先把它打开。

我们的结论是：这可能是今年最不像那些烂掉牙的「黑科技」，但最能「救命」的生产力工具。先不说这个无感的设计，我走到哪里，它就能跟随我记录到哪里；更重要的是飞书 AI 的加持，不仅提供了实时的 AI 总结，它更是让录音从一个独立存在的文件，变成能在线协作的文档，直接接入我的飞书知识库和整套工作流。

如果你不能忍受那些为了轻薄而砍掉 Type-C 接口、只能用触点充电的磁吸卡片，受够了贴在手机背后影响手感、还要忍受麦克风被遮挡的体验，那么你应该会想试试这颗 AI 豆子。

而这款产品最大的改变，是把设备做到了饰品级。它直径 23.2mm，重 10 克，大小和一枚硬币相仿。这带来的直接好处是，我们可以把它像胸针一样别在领口，或者像项链一样挂在胸前。

下次开会，你可以大胆走神了

如果说硬件形态解决了「好带」的问题，那么软件交互就要解决「好用」的问题。

录音笔时代，常见的工作逻辑是线性的：录音 -> 转文字。但面对长达一两小时的会议，哪怕转写准确率再高，面对几千字的文字瀑布流，阅读依然是一场灾难。

到了 AI 时代，各种录音卡片的工作逻辑，本质上仍然是线性的，大多数的 AI 必须在录音转文字后，再根据文字内容，生成一份提炼过的摘要。

这种必须等会议结束，才能获取 AI 总结精华的体验，很有事后诸葛亮的感觉。

我们在用这个 AI 录音硬件时，让它跟我们一起开了几天的选题会，感受到了一些不一样的变化。

我最直观的感受是：它把我们原本口语化、碎片化、甚至有点语无伦次的头脑风暴，实时变成了一张可视化的逻辑地图。

头脑风暴的会，通常是极具发散性的，很多时候，我们还在聊一个关于现在的 AI 创业公司有什么特点，接着就能转到福布斯全球富豪榜，再谈到公司现在有人请假，春季甲流严重。

人类的专注力通常只能维持 15-20 分钟，一旦话题进入盲区，走神是大概率的。但飞书 AI 的这份实时总结，就像一只无形的手，能迅速把你拽回主线。

如果是其他 AI，我可能还得去翻刚刚那段时间他的完整发言，转录的文字又长又乱，还没有逻辑。

我们在上面七嘴八舌地聊，它在下面静静地把废话过滤，直接将我们提出的选题分点列出来，同时针对每一个选题的可行性、切入角度、执行步骤一一归位。

有了这份实时生成的结构化脉络，我们能迅速理清「下一步做什么」，而不是纠结于「刚才说了什么」。

在这个过程中，AI 不再是事后处理的工具，而是与会议并行的「第二大脑」。听写只是基本功，实时解析对话逻辑才是它的杀手锏。

飞书 AI 能根据内容梳理逻辑，并用合适的表格、时间线呈现出来。这不仅大幅提升了开会效率，也让我获取信息的方式变得前所未有的轻松。

除了开会，我们还把这个录音豆挂在电脑上，让它跟我们一起看了一场发布会。

本来以为它对电脑发出的声音，在多人识别上可能没有那么准确，毕竟不像现场的真人说话环境，是立体的；但它面对电脑扬声器，表现得也相当不错。

我们找了一场 OpenAI 的发布会，飞书 AI 能识别到，线上直播的发布会里一开始是奥特曼在发言，而后是 OpenAI 的其他同事。同样地，飞书能实时地根据每个人的发言，总结当前正在进行的部分。

混迹 AI 圈，啃英文生肉是常态。以往我们得挂着翻译插件，手里还得开个窗口记笔记，手忙脚乱。

但这个小小的录音豆，表现得相当老练。直播翻译最难的是上下文缺失导致的「硬核机翻」，但飞书 AI 似乎能「听懂」语境，实时调整翻译策略。面对高频出现的专业术语，它的反应速度和准确率都超出我的预期，整个过程几乎没有那种不知所云的尴尬感。

这对于媒体从业者来说太重要了：在一场正在进行的发布会中，你能比别人更快地获得准确的、结构化的信息，这就是核心竞争力。

录音结束后，给我们的也不再是一篇流水账，而是一份逻辑严密、重点突出的智能纪要。

在这份智能纪要里，哪怕是几个小时的高强度会议，飞书 AI 也能把复杂的讨论内容，直接梳理成一张总结图。这个总结画板，会像一页 PPT 一样，也能进行编辑。

甚至不需要看文字版的总结，大多数时候，我只是看这张图，基本上就能消化掉这场会议，每个话题的具体内容都分点、分区域，并以不同的颜色高亮显示。

在文字版的总结里，和大多数的 AI 录音总结文字流不同，飞书 AI 会根据对话内容，自动地选择用一些图表等可视化元素，来让这份总结更容易阅读。

待办部分，它会直接把会议中提到的「要做什么」，以及时间的安排提取出来。如果一天要开很多会，混淆这些安排是常有的事，现在飞书会直接单列这一部分。

智能章节、关键决策和金句时刻也是一样的道理，把它们单独整理出来，最大的好处是我可以快速定位到，在会议上，我们讨论这个话题时，完整的对话转录。

它像一个上完课给我们划重点的老师，把那些值得回顾的内容全部整理好，不需要额外的做笔记。

更有趣的是，在这份完整的 AI 纪要生成之前，我们可以得到一份速览版总结。按下结束录音的按钮，飞书 App 会立刻弹出一个尾窗，直接展示速览版的要点总结和待办事项。

快速总结的速览版，也不是随随便便的会议纪要，飞书做文档这些年的积累，早就知道我们想看到什么。就拿我们早上的选题会来说，这份零等待的纪要里面包含了总结、待办事项和观点摘录三个部分。飞书 AI 会直接把重要的内容，先展示出来。

每次记录，都和过去的工作连接在一起

实时总结、速览纪要、智能画板……这些功能确实都很强，但还不是这颗录音豆真正的「护城河」。

它真正的杀招在于，打破了硬件与软件的壁垒，让数据流动了起来。

我们在拿到每次选题会的完整版会议纪要后，可以进一步跟它进行对话。在手机或网页上，点开妙记，找到刚刚录音结束的智能纪要，就能查看完整报告。

这些 AI 功能也是其他品牌的亮点，但在我们的体验中发现，飞书有一个其他平台怎么卷都做不到的竞争力。

很多 AI 录音笔最大的问题是死数据。录完了，文件存在 App 里，想用的时候得导出来，再转存文档，分享出去，还得再打开微信，发给同事。

但这颗录音豆不同，它本质上就是飞书生态的一部分，一个独立的设备。你录下的每一个字，不是存在硬件里，而是直接流向了飞书知识库。

大多数的 AI 录音应用，一般情况下只能针对当前的文件，来进行提问。在飞书，这份录音文件，能和我们飞书文档库里的所有内容，融合在一起，飞书 AI 会基于整个知识库来回答。

举个例子，当我们在 OpenAI 的发布会上，记录了关于 ChatGPT Atlas 浏览器的信息；然后我们在飞书的知识问答中提问，「我们在关注哪些 AI 浏览器」。它能从我全部的文档里面进行搜索，想到我之前写的 Google 浏览器、微软的 AI 浏览器等。

这种感觉很奇妙，飞书仿佛给自己在物理世界开了一个便捷的入口。除了敲键盘，现在动动嘴皮子，也能往知识库里存东西了。

构建知识库对大部分的用户来说，是非常繁琐的一件事情。我们的创意可能停留在任何一个角落，这也是为什么前几年闪念胶囊概念刚出来，一直到现在都还很火。把我们脑子里的想法、以及所有的输出，都整理成一套系统的、有逻辑的、可查询的知识库，相当不容易。

但在使用这款录音豆的过程中，我发现构建知识库的负担几乎消失了。过去被视为数据孤岛的录音文件，现在成了我无穷无尽的创意弹药。哪怕是选题会上那些被毙掉的方案，也能安安静静地躺在知识库里，等待某一天被重新唤醒。

这才是其他 AI 录音平台无法提供给我的。只有打通了文档、聊天记录、日历和会议，这些音频数据才真正有了生命。

AI 生成的纪要，天生具备协同属性。你可以直接导出为 Word 或 PDF，也可以一键分享给同事。团队成员可以在这份包含音频、文字、图表的多模态纪要上直接评论、划线、协作。

最好的 AI 硬件，应该隐身、无感，但有用

相比于那些试图教育用户「你需要一个 AI」的硬件，安克创新和飞书这套组合拳显得务实许多。

它没有试图创造一个全新的、用户从未见过的奇怪设备，而是死磕「录音与记录」这个被验证过无数次的成熟场景，并把它做到了极致。

安克创新发挥多年来硬件工程的经验，把设备缩小成一颗 10g 的纽扣，解决了携带和佩戴的痛点，让硬件隐形，记录无感。

飞书则是拿出了它最核心的软实力，对「人如何沟通」的深刻理解。因为它太熟悉复杂、专业的沟通场景了，现在说到办公或职场，飞书都是绕不过去的高效工具选择。所以在面对录音里，那些冗长、跳跃甚至充满矛盾的讨论，它能很好地把这些口语，精准拆解成清晰的结论、待办和共识。

飞书真正做到了从听见声音到听懂意图的升级，让数据不单停留在记录，而是变成了你的飞书知识库里，一个可执行的决策。

这可能不是一款会让我们像看到科幻电影一样尖叫的产品，也不是 CES 上面那些脑洞大开的创意概念产品。但对每一个需要处理信息的人来说，它是一款你会愿意每天挂在身上、真正能把流失的对话变成资产的生产力工具。

在 AI 硬件爆发的当下，我们或许并不需要一个全新的、试图取代手机的 AI 终端。我们需要的，可能只是一个能更好地连接物理世界与数字资产的「接口」。

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4600 万人围观，Claude 又搞了个大新闻。

这次不是什么模型升级或者突破性研究，而是一个看起来平平无奇的桌面应用——Claude Cowork。

视频发出去 3 天不到，就成了历史上所有预览版产品里，流量最高的一条推文。

评论区的画风也很有意思，有人直接说「Meta 竟然在 Claude Cowork 发布前夕，买入了 Manus」。

不仅如此，在网友疯狂涌入体验后，Claude 一度宕机，一时间社媒媒体上再次炸锅。

更离谱的是，当有人问「这个 Cowork 有多少代码是 AI 写的」时，Claude Code 的工程师 Boris Cherny 只回了三个字：「All of it」。

全部。一行都不是人写的。

这份底气简直溢出屏幕。AI 用 AI 写出了能让 AI 操作电脑的工具，整个开发周期两周。这种「套娃式自举」，直接把一众做类似产品的创业公司看傻了眼。有开发者在社交媒体上哭诉，「大公司又来收割了，我们还怎么玩？」

更扎心的还是吐槽小扎对 Manus 的收购。

那 Cowork 到底是个什么东西？简单说，就是能直接「动手」整理我们电脑的 AI 助手。

一个 Claude Code 套壳？

Cowork 是 Claude 最新推出的一款合作办公的桌面应用工具，和我们在网页上同 Claude 进行对话不一样，Cowork 的优势是能直接处理本地文件，我们不再需要繁琐的复制粘贴，和文件的上传下载。

在用户授予 Claude 访问电脑上指定文件夹的权限后，Cowork 就可以读取、编辑或创建该文件夹中的文件。

比如那些杂乱无章、看一眼就头疼的桌面文件，「新建文件夹 (7)」「最终版 final_final_2」……它能自动帮我们整理好，对每个文件进行排序和重命名。C 盘飘红？存储空间警告一天弹三次？现在都可以直接交给它。

如果你之前了解过 Claude Code 或者 Gemini CLI 类似的命令行终端工具，大概会发现这些本地文件管理的操作，用命令行工具也能做到。

确实如此，Claude 在发布 Cowork 的详细介绍里面写，这就是让更多用户，可以直接使用的一款 Claude Code。没有黑乎乎的命令行窗口，没有开发者才能看得懂的配置文件，甚至都不需要我们懂什么是「终端」。

它就像那些能操作手机上各种 App 的 AI 智能体一样，没有额外的技术门槛。

Datasette 联合创始人 Simon Willison，在自己的博客文章中写得很直白，Cowork 就是一个普通的 Claude Code。

Claude Code 蕴含着巨大的价值，但尚未被大众所发掘，而这似乎是一种务实的做法。

本来以为只是一个小升级，做了一个有用户交互页面的 Claude Code 而已。

但 Claude 自己可能都没有想到，这条视频竟然会有 4600 万的浏览。有网友评论说，看来确实有很多用户，从来都没有用过 Claude Code 之类的 CLI 产品。听着像调侃，但细想又十分耐人寻味，CLI 工具再强大，普通用户根本碰不到，好像也没什么用。

Claude Cowork 仍处在研究预览版本，仅提供了 macOS 的支持，并且需要订阅 Claude Max 会员才能即刻下载，普通用户需要填写表单加入等待列表。

虽然还不能下载体验，但是这个产品一发布，那些来自同类产品开发者的「哭诉」，都开始在评论区亮出 Claude Cowork 的平替。

Eigent 就是其中的一个，它主打的功能和 Cowork 一样，都是拿来直接操作我们的电脑，解决各种繁琐的操作流程。

真正意义上的桌面助手

这一次，真的是好评如潮。不光是对 Claude Cowork 这个概念，它要做的事情，觉得兴奋；一些实测了 Cowork 的网友，也表示它实际做出来的效果，同样出色，还毫不吝啬地说，这是第一个真正好用的智能办公软件。

a16z 的合作伙伴 Justine Moore 用它实现了自媒体时代，内容 AI 生产并且自动分发的全过程。

除了基本的对话，Claude 同样提供了连接器和 Skill 技能等选项，来进一步增强 Cowork 的功能。

在这个案例中，Cowork 就是自动在浏览器里，完成了找论文、根据论文撰写帖子、使用 Krea 工具生成图片，以及使用 ChatGPT 验证等操作。

具体来说，Claude Cowork 直接给用户提供了以下这些组件，并将它们可视化在前台。

• Connectors / MCPs – Cowork 可以访问的外部服务，Claude 提供了将近 100 种连接方案，包括 Figma、Slack、Notion、Vercel 等常见工具
• Filesystem – 在本地运行,可以在我们的电脑文件系统上创建/读取内容
• TODOs/Steps – Cowork 执行任务时，会采取的独立可追踪步骤
• Artifacts – 在执行任务过程中生成的文件
• Context – 执行任务时使用的文件/来源/连接器
• Skills – 预装了一些关键技能，特别是文件类型创建功能，如 Word 文档、PPT 等。

还有网友说 Claude Cowork 名副其实，他用一天时间，让 Cowork 帮助他完成了将近十多个任务，并且都符合他的期待。

其中包括整理他电脑上的所有文件，将杂乱的图片分类到不同的文件夹，按照截图、GIF 图、AI 生成、网页下载等多个类别。以及他工作上的具体任务，像是给赞助商制作媒体资料包、研究竞争对手、帮他完成了十份 PPT、构建了一个应用程序、以及取消他没有使用的订阅和报税等。

参与 Cowork 早期测试的网友，也分享了她的使用体验。她要求 Cowork 帮她完成一份竞品调研简报，Cowork 先是提出了一些问题，询问这份竞品调研报告，需要涵盖哪些方面的内容。

在明确了网友的需求后，Cowork 制定了一个基本计划，进行一些网络搜索，并使用 Skills 技能里面的 DOCX 功能，生成文档，整个过程大概花了 5 分钟。

之后，她还测试 Cowork 从文档生成 PPT 的能力，基本上我们之前使用网页上的 Agent，它们能完成的工作，Cowork 也能做到，区别就在于 Cowork 不需要我们上传文件，Agent 生成的文档也不需要下载，而是直接保存在本地文件夹里。

系统文件都被删掉了，电脑直接死机

但是，AI 控制我的电脑，我自己平时很多文件都不敢随便删除，AI 这一顿操作猛如虎，我的电脑能扛得住吗？Claude Code 可是之前就有过，把用户电脑文件都给删除的糟糕先例。

相较于在 Manus 这种给我们一个虚拟电脑，一切任务都在虚拟的环境里面运行，桌面端的 Agent，确实有风险，造成电脑崩溃，或数据被盗各种问题。

Claude 也在 Cowork 的发布博客里面提到了这一点，他们提到了一个又是有点专业的词汇，「提示词注入」，对于非开发者来说，和 Claude Code 一样望而却步。

大意就是这种桌面端的 Agent，在某种程度上是会曲解我们的指令。而这种曲解，一方面是 AI 大模型的能力，另一方面就是 AI 普遍存在的局限，其中就有提示词注入的问题。

模型读到的内容，和我们看到的内容，会因为攻击者的篡改，而导致不一样。我们从网上下载来的一个文档，看起来是正常的信息，但是攻击者可以往里面隐藏一些内容，像是删掉所有的系统文件等指令，这些隐藏的内容，只有 AI 模型能看到。

主打安全的 Anthropic 最近也花了很多功夫，在研究怎么让 Claude 更安全，去保证未来不会出现，能够突破他们防御并窃取用户数据的攻击。

而且，和 Claude Code 不一样的是，Cowork 虽然也是在本地，但是它默认运行在文件系统沙盒中。有网友对 Cowork 做了逆向工程，发现运行在 macOS 的 Cowork 是用了 VZVirtualMachine（苹果虚拟机框架），并下载和启动了一个自定义的 Linux 根文件系统来处理各项任务。

如果说过去一年是 Agent 元年，我们看到各式各样的 Agent 产品，都是在浏览器里面运行，无论是 Manus、Kimi K2 还是 MiniMax，都是需要我们上传文件到网页，然后才能进行处理。

今年的节奏似乎直接来到本地设备的 Agent 构建，从年底沸沸扬扬的手机助手，到前几天刚刚发布的千问 App，能直接购物导航……Agent 的作用，仿佛从一个独立的网站里面跳出来，开始要真正进入我们实际使用的设备上。

Claude 这次，确实又开了一个好头。

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