你手上的 Apple Watch，马上要有新功能了，我们希望你「用不上」。

国家药品监督管理局官网公示，美国苹果公司的「移动脉率房颤迹象记录软件」已经在 2025 年 12 月 26 日完成医疗器械进口注册。

也就是说，Apple Watch 的「房颤历史」功能很快就要开放给国内的 Apple Watch 了，有望在下一个 iOS 或 watchOS 版本更新中推出。

对此，苹果公司回应了北京青年报，表示正在按规定走流程办手续，期待为中国大陆的用户提供这一体验。

另外，对于大部分 Apple Watch 用户来说，房颤记录功能顺利落地，可能也意味着睡眠呼吸暂停、高血压风险监测这些同样带有临床医疗性质的功能同样正在审批，值得期待。

房颤，隐形的慢性杀手

掐指一算，这个功能已经算是 3 年半以前的新功能，在 2022 年随着 watchOS 9 一起推出。

「房颤」全名「心房颤动」，顾名思义就是「心房在乱颤」：当心房出现异常的电激动，心脏上下心房和心室的跳动不同步，出现高频无效收缩。

这是一种引起心率不规则和异常过快的心脏疾病，也是心率不齐最常见的形式。

正常的心跳频率是一分钟 60-100 次，房颤患者的静息心率一般为每分钟 100 到 120 次，有时甚至会高达 300 次。

房颤是一种相对更隐形的疾病，因为它可能不会引发任何症状，有不少房颤患者还能过着健康的生活，严重患者可能会出现心跳过快、心悸、疲劳、呼吸急促这些症状。

但房颤会提高一些并发症的风险，长期处于房颤状态并且没有治疗的患者，可能会导致心力衰竭和血栓，中风的可能性是常规的 4 到 5 倍。

2025 年，我国成人房颤的年龄标化患病率为 1.6%，患者人数接近 2000 万，60 岁以上人群发病率高达 6%。

每年的 6 月 6 日，都是「中国房颤日」， 足以看出国家对于房颤这样的隐形杀手相当重视。

首都医科大学附属北京安贞医院心律失常中心主任龙德勇教授认为，许多患者对房颤危害认识不足，除了加强普及和早期筛查，也应推广智能手表这样的可穿戴便携式心电监测设备。

专属于患者的管理工具

检测房颤迹象的相关功能，其实已经在 2021 年上线了国行 Apple Watch，当用户出现疑似房颤的心率不齐功能时，手表就会发出警告，提醒用户去寻找专业的医学帮助了。

即将上线的 Apple Watch 这个「房颤历史」的功能，并非针对所有用户推出的。

不管是苹果官网还是药监局的公示都标明，房颤历史主要针对 22 岁及以上已确诊房颤的患者，通过统计长时间的心脏数据，估算可能的房颤发作时长比例，不提供单独的房颤迹象提示——不是「报警器」，而是「心脏日记」。

在 iPhone 的健康 App -浏览-心脏板块，其实已经有「房颤历史」的板块，目前还不能打开。

根据苹果介绍，这个功能会定期检查用户的心率，以侦测心房颤动的迹象。

简单来说，就是 Apple Watch 会根据多种参数，估算用户在一段时间内，有多少比例的时间心脏是处于房颤的状态中，也就是所谓的「房颤负荷」。

除了心脏数据，健康 App 还会收集运动时长、睡眠、体重、酒精摄入量、正念时长的数据，这些都是可能会影响房颤发作时间的生活因素。

当收集了足够的数据，Apple Watch 会在每周一显示每周的提示信息，提醒用户前一周出现房颤的时间百分比估算，将这个「隐形杀手」变为「有形记录」。

在相关页面中，用户可以将上面提到的生活数据，与房颤记录进行互相比较，由此发现和房颤发生相关性更高的生活因素。

根据苹果健康副总裁 Sumbul Desai 透露，在与 FDA 批准的参考设备对比下，Apple Watch 测量的平均差异不到 1%。

对于患者来说，虽然他们已经确诊房颤，也不可能长时间佩戴着心电图和其他医疗设备，24 小时检测自己的房颤负荷。

但作为一个日常穿戴设备的 Apple Watch 来说，这恰恰是它最擅长的场景，即使数据不一定完全准确，也能提供一个大致的趋势，帮助用户判断自己的房颤负荷是否在接受治疗后有所降低。

特别是 Apple Watch 可以将房颤数据和生活因素进行对比，让用户能更清楚自己的生活方式如何影响自己的心脏状况，对个体化的房颤管理很有价值。

虽然不能作为医疗诊断，也可以作为医生的补充数据，综合专业临床数据进行诊断。

包括 Apple Watch 在内的各种智能手表，这几年都在发力「健康预警」的功能，帮助用户发现一系列慢性病风险，例如睡眠呼吸暂停、房颤感知、听力损失等等。

但确诊之后，很多穿戴设备的相关功能，就相对更有限了，明明患者才更需要帮助。

房颤历史，就是在心血管领域填补这部分的空白，它不是预警能力，而是名副其实的「管理工具」。

类似的，还有 AirPods 的「助听器」功能，苹果甚至做出了严格的限制，用户必须要在苹果测试后确认有听力损伤，才能开启相关的功能。

作为智能手表的先行者，苹果开了这个头，也会有越来越多的厂商跟进。去年华为推出的 WATCH GT6 系列，也搭载了类似的房颤负荷记录功能。

这算「抄袭」吗？两者在功能上几乎一模一样，只是都采取了自己研发的算法。

我觉得对于智能手表功能来说，不存在「抄袭」一说，不管是哪个品牌的用户，你发起我跟进，都是一件绝对的好事。

参考文章：
澎湃新闻《房颤患者人数接近2000万，专家：提高大众知晓率是防治重要一环》

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「CES 不能没有深圳，就像西方不能失去耶路撒冷。」

每年的 CES，几乎被称作是全球科技的春晚，这个国际消费电子展（Consumer Electronics Show）集结了全世界最具创新意识和形态的产品。

和过去几年不一样的是，没有 AI 加持，基本上产品就出不了圈，全息投影的二次元美少女 AI 助手、能给你叠衣服的 AI 机器人、AI 猫咪喂食和饮水站……

一样的是，CES 被网友们戏称为是「China Electronics Show」、「Cheap Electronics from Shenzhen 」，走向世界的电子消费，还得是看华强北。

在 CES 的创新获奖名单内，来自深圳的获奖产品有 Maono 的 DM40 ⽆线⻨克⻛、AI 图灵琴键、水上摄影的飞行相机、还有 10 秒内将标准⾃⾏⻋，转变成 750 ⽡电动助⼒⻋的 Kamingo 改装系统等等。

CES 目前在美国拉斯维加斯举行，1.6-1.9 为期四天。除了这些来自深圳的企业在展会上亮相，更有意思的是很多无厘头的发明。从出生到老了、从卧室到浴室……几乎哪里都被 AI 承包了。

这几天 APPSO 在这里几乎逛遍了所有场馆，为你汇总了这些有趣或抽象的产品，来看看有没有你想带回家的。

AI 陪伴是过去这段时间的大热门，但能做好的很少，基本上都是拿着手机对话，屏幕上有一个自定义的形象，能和我们进行一些简单的互动。这次不一样，有人给 AI 套上了全息影像的壳，还有真的能一天一天长大的 AI 电子宠物。

喜欢实际的陪伴，也有给家里的小猫专门设计的 AI 喂饭器，小猫说，我也是用上 Apple Watch 了。

AI 伴侣从手机屏幕来到现实

Razer 推出了 3D 全息 AI 助手 Project AVA，通过物理设备，各式各样的 AI 形象，能够以全息影像形式呈现。目前，我们可以自选五种角色，包括二次元风格的角色和拟人化设计，支持语音感知和情境交互。

一开始，Project AVA 是作为一个电竞 AI 教练的形式存在，它能分析玩家的游戏界面并给出建议。现在，它想要在生活的方方面面都提供建议，做一个全能的 AI 桌面助手，同时继续全天候的陪伴。

虽然雷蛇有强调，Project AVA 开发的目的不是恋爱导向，但当下日益火热的 AI 伙伴市场，想把它单纯作为一个效率/游戏工具来用的话，我找一个智能音箱，喊喊小爱同学或 Siri，岂不是更方便。

全息 3D 技术的设计，很明显就是要让我们产生一些依赖。在 AI 陪伴市场，尤其在日本等地区，AI 伙伴已经开始从数字界面，向 3D 物理设备过渡。

或许这也是今年 AI 陪伴赛道的新趋势，手办大小的盒子甚至可以随身携带，全息投影技术又意味着，AI 生成的角色也可以放上去。曾经主打 AI 陪伴的 Grok，里面有二次元少女、坏男孩 Rubi、还有以五十度灰男主角为原型的腹肌帅哥，吸引过不少网友的尝试。

现在，Project AVA 也正是运行在 Grok 平台上，约等于是把手机屏幕里面的二次元少女，邀请她来到了你身边。

马斯克看到 Project AVA，估计也会想买一个带回家，把他喜欢的 Ani 放到自己床头。不过也有网友锐评，

这东西确实很酷，但新鲜感过后，你还能用它干嘛呢？除了让它可爱地收集你的数据之外，还有什么意义呢？

目前，雷蛇以 20 美元开放预定该产品，将在 2026 年下半年正式发货。

更懂你家小猫的是这个 AI 喂饭器

不仅要介入人类的边界，AI 现在也开始走进宠物的健康。瑞士初创公司 AI Tails 在 CES 2026 上，推出了一款新型喂食器，它能利用摄像头分析猫的表情，帮助诊断猫咪的病情。

通过摄像头捕获的信息，设备可以分析猫咪的食量、水量、体温以及面部表情，检测潜在的健康问题，并且还提供数据云端分析和 App 提示。

创始人 Angelica De Riggi 提到，开发这个产品的灵感，来自于失去爱猫的个人经历，她的目标是让宠物享受，类似人类智能穿戴设备的健康监测。

目前，这款产品只适用于猫猫，小狗的版本还有待他们更新。买一个给家里的宠物，听起来确实不错。但是价钱可能不那么美丽，它的售价分为 $199 和 $299 两个版本，一个是有温度传感器，一个没有，差 100 元？

除了购买产品的花费，还有分析这些数据的 AI 服务消费，前六个月免费使用 App，但之后需要约 21 美元/月的订阅费。这个 AI 喂食饮水机，预计在 2026 年底全球发货，你会买单吗？

一个不会生病的 AI 口袋宠物

如果你觉得这还是很麻烦，一家立志成为「AI 机器人时代的任天堂」初创公司 Takway，带来了一款永远不会生病的电子宠物，Sweekar。

它类似电子宠物蛋（Tamagotchi，拓麻歌子）一样的虚拟宠物，大小也是握在手掌心的范围；是一个超萌的蛋形小玩具。此外，它还长着耳朵，脸部是一个屏幕，身体里还藏着比 Tamagotchi 更复杂的 AI 芯片。

它的成长过程也很有仪式感，刚买来时是一个小蛋，需要玩家「孵化」两天；接下来进入婴儿期、少年期，用户需要通过喂食、陪玩等互动来照顾它；到了成年期，它会变得更独立，甚至会自主探索虚拟世界，还会回来向你汇报它的冒险经历。

最重要的，它不会死，至少虚拟意义上的「死亡」从此消失。到了 Level 51，即便你再忙，Sweekar 也能自己活下去，当然给它充电是必须的。

Sweekar 提供了粉、黄、蓝三种基础配色，用户还可以购买各种换壳和服饰。目前还没有确定具体价格，预计售价 $100-$150，很快在 Kickstarter 上发起众筹活动。

AI 宠物也是今年 CES 上的热门，除了 Sweekar，日本初创公司 Ludens AI，也展示了两款非常可爱的 AI 机器人伙伴 Cocomo 和 Inu。

两款机器人都以情感连接为核心卖点，强调陪伴属性，能通过肢体动作、声音模仿等，一些简单的动作和主人互动，学习用户的喜好。

乐高迷狂喜，带芯片的智能积木上线

乐高此次推出的全新「智能砖块」（Smart Brick），被称为 50 年来最重要的产品进化。

虽然上芯片，但是乐高说没有 AI 功能，没有摄像头，也不会记录。智能砖块内置的微型计算机，支持 NFC、蓝牙网状网络、多种传感器及无线充电，可与智能标签、智能人偶等配合实现交互功能，赋予传统乐高动态效果，包括项声音、灯光、音乐等。

首批产品为《星球大战》主题套装，定价 70-160 美元，3.1 开始发货，附带智能砖块和智能标签。乐高称智能砖块是长期战略，不仅限于目前的星战系列，未来或将拓展至宝可梦等其他 IP。

网友们对乐高智能积木的态度也倾向于正面评价，尽管表面上看起来，智能乐高积木只是比传统的，有了能发出声音的选项，但他们认为这些声音，足够更好去激发小朋友的想象力，再配合智能标签的应用，给了它更多的互动方式。

入侵完情感，下一步是我们生活的方方面面，这里有能当端侧 AI 运行的夹克，穿上它，你就是这条街上最靓的仔；还有给你剪头发、「看你洗澡」、「看你上洗手间」的各种 AI 设备。

穿上这件夹克，你就是一个行走的 AI

如果有一天，你的衣服能替你充电、调温、甚至运行 AI，你还需要那些 AI 智能手表/眼镜吗？

ModeX，一款在 CES 上亮相的智能夹克，就想一口气把这些全「包」了。

它其实就是一件普通的衣服，但是经过特殊的剪裁和拼接，让它变成了一款模块化智能夹克，并且是专为年轻都市专业人士设计。

在这个模块化夹克里，它的主要功能包括无线充电、可穿戴边缘计算设备、智能控温和可编程灯光。最大的特点，就在于其轻薄、可折叠的电源管理和计算模块，能无感嵌入衣物。

所以说，这件衣服是把所有的东西都「包」起来了。研发这件夹克的公司，他们说，目标是重新定义移动端的计算，和能源交互方式，努力打造科技与时尚的结合体。

而这件夹克，就是科技与时尚的结合体，端侧 AI 的运算全部可以放在这件衣服里，你走到哪里，AI 计算到哪里。

AI 理发，十分钟出来一个小李子

在理发店剪头发的时候，你有没有问过你的 Tony 老师，是不是会给自己剪头发、做发型。大部分时候他们都会说，自己给自己理发，是很难做到。

但在今年的 CES，偏偏就有奇人带来了一款借助 AI，让你可以自助剪头发的理发器。任何时间、任何地点，打开 App，戴上头套，随便一个人都能拿着推子开始。

跟我们在网上刷到的那种，伸一个头进去，两三秒就把你给剃成平头不同。Glyde 智能理发器，配备了 AI 理发指导和自动渐变修剪功能，我们只需佩戴这款外观非常普通的头带，就可秒变理发师。

在 Glyde 官网，也给出了产品的详细情况，和具体的使用步骤。打开 App，选择自己喜欢的发型，之后配戴上专门的发带，就可以开始推剪头发了。

他们提到，Glyde 的智能刀片能够感知我们理发的速度、方向和倾斜角度，并实时调整，防止出现不均匀的层次，或过度修剪。速度过快，刀片会自动缩回。倾斜方向错误，修剪量又会减少。

AI 洗澡，洗出一个皮肤好气质佳

继 AI 理发之后，AI 洗澡的玩意也来了；更离谱的是，这东西还获得了 2026 年 CES 美容科技创新奖。

这套名为 Balance AI 焕肤淋浴系统的装置，实际上就是一面智能浴室镜，它直接安装在我们的淋浴间，通过近距离红外和光谱传感器，把我们淋浴过程，变成一套精准的美容程序。

具体来说，它没有任何摄像头，仅凭借这些传感器，扫描用户的面部、身体来评估弹性、油脂水平、色素沉着、以及是否需要补水等。系统会根据 AI 评估的结果，实时通过电解调节洗澡水的 pH 值，以及使用 NFC 标记的胶囊来分配不同的维生素和活性护肤品，进一步个性化你淋浴时使用的水流。

这套系统的显示屏，还会记录用户的皮肤变化，非常适合那些容易长痘、以及敏感型皮肤。

除了 AI 洗澡，开发 Balance AI 的这家韩国公司 Ceragem，在这次的 CES 上，还推出了 AI 美容系统，将美容院的数 10 种疗法，全部整合到一个个性化的 AI 多疗法焕新活力舱中。

爱美之心，人皆有之。欧莱雅虽然不主打 AI，但是也在今年的 CES 上交出了一款很抽象的 LED 面膜，它通过特定波长光疗，来增强护肤品的吸收。

LED+面膜，听着也是一股「智商税」的味道。欧莱雅介绍这款新的 LED 面膜，主要是「可穿戴性」，通过柔性材料，和贴近皮肤设计，解决传统面膜的佩戴不适问题。

产品灵感来自片状面膜，将红光和近红外光疗与日常护肤结合，缩短使用时间并潜在提升产品吸收效率。

AI 马桶，我们什么数据都能分析

洗手间里的那些东西，算是被这些个 AI 都给整明白了。和洗澡不一样，这个 AI 马桶是直接说，我们就是靠摄像头来收集数据，进行分析。

他们把这个设备叫做 Throne（宝座马桶电脑），利用计算机视觉技术来研究用户的便便。通过摄像头和麦克风，监测用户的排便频率、粪便的质地、和大小以及量；来分析用户的肠道健康状况。

Throne 的开发者还说，这些数据的收集，对于控制药物症状至关重要。同时，也提到了收集到的数据，经过加密和保护，AI 分析的结果也会发送到用户设备；能最多追踪六人的「动态」。

目前，这个 AI 马桶电脑的预售已经开启，售价为 340 美元，另加每月 6 美元的会员费。

我在想，他们使用的分析模型，是从哪里找来的图片、声音还有对应的症状情况来训练的呢。

无独有偶，另外一家公司也推出了一个 AI 马桶，更离谱的是，它还配套了一块显示屏挂在墙上，马桶内置的尿液分析传感器，在进行实时监测后，会把结果直接显示在这块壁挂式显示器上。

如果用户在 8-10 小时内没有使用马桶，系统就会自动，向已注册的家庭成员手机发送警报。

灯一开，AI 什么数据都分析不了

有随地安装的摄像头来 AI 分析我们的 SNP，也有专门的设备开发出来，让摄像头失灵，防止 AI 进行处理。

Light Saver 就是这样一款产品，它是全球首款「反 AI」照明系统，Light Saver 在人类视野中只是普通的照明，但在机器视觉里，它却是一道无法逾越的屏障。

这盏灯的工作原理是，它能利用特殊的光学频率，在摄像头拍摄的画面中，生成严重的视觉干扰，使偷拍和录像彻底失去信息价值。

更进一步，它能从物理层面干扰计算机视觉算法，让 AI 无法检测或识别场景中的人物与物体。

对于一些比较敏感的场所，让 AI 失效，可能会成为一种必要的安全权利。这盏灯的存在，算是一次创新的对抗。

大多数的科幻小说都在想象，外星人来到地球、机器人来到地球，却很少想我们去到外星人的世界。今年多家机器人厂商宣布有量产的计划，听起来我们有机会去到机器人的世界了。

能叠衣服的机器人，而且背后没人操作

LG 在 CES 2026 上发布了名为 CLOiD 的家用机器人原型，主打折叠衣服、洗碗、端菜等家务功能。CLOiD 这个名字看着就有点摸不着头脑，干起活来，你觉得这衣服叠得含糊吗。

速度真的太慢了。

根据介绍，CLOiD 机器人配备了头部显示屏、摄像头和传感器，能与人类互动并学习用户生活习惯。它拥有灵活的双臂，可以独立移动手指，但无法拾取地面物品。

目前 CLOiD 还是概念性产品，只是在 CES 上展示一下，LG 也没有透露具体的商业化计划，但像视频里展示的那样，将机器人技术拓展到其他家电领域是必然的。

看到 CLOiD 机器人去操作 LG 冰箱、洗衣机等设备；突然也想到小米这一路的布局，人车家全生态。不得不说，对小米的机器人，也越来越期待了。

给老年人开发的 AI 熊猫机器人，我也想试试

听到熊猫，我们的国宝，就知道开发这款工具的公司大概是来自中国。

果不其然，安安，一款 AI 熊猫机器人，是无芯科技公司推出的最新 AI 宠物，它将熊猫可爱的外形，与老年人护理相结合，为老年人带来个性化的服务。

无芯科技有限公司 2021 年在深圳成立，主要的业务就是专注于仿生情感陪伴机器人，仿生康复疗愈 AI 宠物研发。

这款仿生 AI 宠物熊猫集成了神经触感系统，并且内置长时记忆模块。它通过捕捉用户的抚摸动作，实时反馈安抚性的躯体律动与声音，帮助用户对抗焦虑和其他障碍情绪。

在大模型的加持下不断学习，它能记住用户的核心记忆与生活习惯。无论是作为脑退化症老人的记忆锚点，还是自闭症儿童的社交窗口，它都能提供定制化的陪伴体验。

除了 AI 熊猫，他们还开发了多款仿生机器人，主要都是提供情感支持和陪伴类服务。

国产机器人纷纷亮相，过年表演节目时间到

来自中国的机器人可不止这一个，声名远扬的宇树、天工、魔法原子、傅立叶、还有维他动力、逐际动力等多个国产机器人制造厂商都有在今年的 CES 亮相。

宇树展示了他们全系列的人形机器人产品，包括 G1、H2 和 R1。G1 凭借着它高速武术，和拳击动作的现场演示，甚至被现场观众戏称为「李小龙机器人」。

Gemini 加持的波士顿动力机器人

陪伴类的、主打节目表演的、还有能做家务的，CES 上的机器人简直眼花缭乱。除了能做家务的 LG 机器人，另一个国外热门的机器人就是波士顿动力（Boston Dynamics）。光听名字就觉得很有力气，它被设计出来，也确实是用在工业化的场景。

波士顿动力在 CES 2026 上，发布量产版 Atlas 人形机器人，Atlas 支持多种工业任务，具备 7.5 英尺的触达范围，能举起 100 斤左右的重物，并能在极端温度下工作。

Atlas 目前是由工程师远程操控，但未来将实现自主移动。波士顿动力还跟 Google DeepMind 达成新 AI 技术合作，为机器人提供更强的智能能力。

而未来 Atlas 的目标是能直接参与汽车组装工作，现代汽车（Hyundai）和波士顿动力也达成了合作，计划 2028 年在乔治亚州汽车工厂部署。

今年的 CES 在明天就正式落幕了，展商们带着自己最引以为傲的产品在这里，也不知道能拿下多少订单。但可以预见的是，去年是 Agent 元年，大模型能力还是在我们的手机上；今年 AI 和实体硬件融合的元年，或许才刚刚开始。

你还发现今年 CES 上有什么特别有意思的产品吗，欢迎在评论区跟我们分享。

视频播放请前往：https://mp.weixin.qq.com/s/Uih9koFAvEqLl4Or4POpGA

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1 月 8 日，一加带来新一代搭载大容量电池，主打性价比和续航表现的新机一加 Turbo 6，定价 2099 元起。

这款手机最大的亮点，就是机身搭载了一块 9000mAh 冰川电池。在一台厚度为 8.5mm 的手机上面塞下快 10000mAh 的超大电池，这个容量已经快追上当年劲量推出的那块大砖头。

大电池给人的感觉就是耐用，9000mAh 大电池能够轻松坚持 2.5 天，如果你只是用来做轻度使用或联动电脑的备机，那极限一点来到三天也不是不是问题。

一加给这台手机加入了 27W 的反向充电，这意味着不只是连接 iPhone，早两个世代的一加手机，都能够满足它们的常规快充需求。如果你的主力是一加 13 等之前一加、OPPO 推出的机型，那搭配 Turbo 6 使用也非常舒服。

自身充电的部分，一加 Turbo 6 支持 80W 超级闪充，对超大容量电池的手机来说是一个比较常规的配置。

通用快充的部分支持了 55W PPS， 实测最高也到达到 51W，0-100 充满耗时 85 分钟。时间上和官方充电组合差别并不大，前段速度比较快，30 分钟就能够充电接近 60%，加上 9000mAh 超大电池，续航基本没有压力。

性能部分，一加 Turbo 6 搭载第四代高通骁龙 8s 风驰版移动平台，搭配 LPDDR5X+UFS 4.1 的储存组合，最高支持 16GB+512GB 储存选择，安兔兔跑分为 2458499。

这里提到的「风驰版」，是一加在骁龙 8S Gen4 上加入了「风驰游戏内核」，进一步提升游戏性能和高帧率的表现，最高支持 165 帧的高帧率模式，目前已适配了《使命召唤 M》、《跑跑卡丁车》、《火影忍者》等游戏。

此外，一加也将自家的 Wi-Fi 芯片 G1 放到 Turbo 6 上，G1 可以提升无线网络的穿墙能力，稳定机身网络接收表现，打游戏、看视频的时候会更加稳定。

屏幕这部分，Turbo 6 在一加的同价位上也是顶配。

手机搭载了一块 6.78 英寸 1.5K 165Hz 超高刷电竞东方屏，刷新率的部分有 60Hz、120Hz 和 165Hz 三档可选。机身颞部有 Display P3 Lite 定制自研显示芯片，提升了屏幕在高刷新率状态下的显示质量。屏幕有新一代明眸护眼模式，支持类 DC 调光和 3840Hz PWM 调光，还有接近 1nit 超低亮度显示的暗夜模式，即便半夜起床起来看手机，也没那么伤眼。

还有，一加这次也给 Turbo 6 搭载了灵犀触控芯片，最高支持 3200Hz 瞬时触控采样和 330Hz 四只触控采样，并配备触显同步架构，提升 FPS 游戏的触控操作感。

来到机身外观的部分，一加 Turbo 6 系列采用时下流行的极简直角边框设计，背板非常干净，侧边到中框加入了类鹅卵石的弧边过渡，提升握持的贴手感，裸机上手的感觉很舒服。机身有追光银、独行黑和旷野青三个之前在一加 Ace N 系列上的常驻配色。追光银采用了 3D 全系雕刻工艺，在哑光银白色的机身边缘增加了一条光影轨迹，在光线作用下提升了机身 LOGO 的立体感。

我们上手的是用全新的微米级工艺和低闪高雾处理，再配上极黑镀膜和低反光漫反处理得内纹理，以呈现出哑光效果更细腻的独行黑配色。上手的感觉很丝滑，配合干净的纯黑后壳，质感很沉稳扎实。

一加 Turbo 6 机身配备了晶盾玻璃，机身支持 IP66/IP68/IP69/IP69K 的防水防尘，屏幕的湿收触控功能也做了升级，提升在雨天户外使用的精准度。配合长续航机身，一加 Turbo 6 做户外用的业务机也可以。

相机部分，一加 Turbo 6 用和旗舰同款的「金属魔方」DECO 设计，里面包含了一颗 5000 万像素 1/1,95 英寸索尼 IMX882 做主摄，搭配一个 200 万像素的黑白辅助镜头，前置则是 1600 万像素的摄像头。

最后来看看价格，一加 Turbo 6 有四个储存版本，定价分别是：

• 12GB + 256GB 2299 元，预售价 2099 元
• 12GB + 512GB 2799 元，预售价 2599 元
• 16GB + 256GB 2599 元，预售价 2399 元
• 16GB + 512GB  3099 元，预售价 2899 元

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没想到有一天，在消费电子展（CES）上所看到的惊艳产品，不是三星、联想这些老面孔的手笔，而是来自全世界最出名的玩具厂——乐高。

这套叫「智能积木」的全新产品，是乐高「智能游玩」愿景的一部分：乐高将一个微型电脑做进积木块里，和其他带有 NFC 标签的积木感应，让整套乐高积木「活过来」。

第一批向世界问世的智能积木玩具套装，是经典 IP「星球大战」，将于今年 3 月 1 日正式发售。

对于乐高来说，这可能是继 1978 年推出经典小人以来，最重要的一次进化。

一块有「生命」的积木

乐高这次公布了「智能游玩」的三种主要元件：

• 智能积木（SMART Brick），核心部件，一台塞进乐高经典 2×4 积木中的微型电脑
• 智能标签（SMART Tag），通过 NFC 告诉智能积木应该如何交互
• 智能小人（SMART Minifigure），乐高经典小人，但体内带有 NFC 标签

说智能积木只是一个计算机有点偏颇，实际上它内部包含了灯光、扬声器、光线传感器、惯性传感器、麦克风、蓝牙 Mesh 模块。

可以理解为，小小的积木块里，塞了个比较完整的树莓派。

通俗地来说，智能积木的作用很像动画《成龙历险记》里的「鼠符咒」，拥有让玩具「化静为动」的能力——不过还不能让积木真的动起来，主要用闪光和声音赋予乐高积木「生命」。

乐高表示，这些智能积木系统是公司六年积极开发的成果，希望让各种小部件彼此之间都能产生互动感，而不是仅仅围绕一个大型积木机器人作为核心。

和乐高之前推出的一些需要更换电池的电动积木玩具不同，智能积木采用无线充电方案，一块充电板可以给多块积木充电，不仅更安全，也巧妙隐藏了积木的「技术」属性。

（如果非要说乐高比苹果先做出了一板多充，倒是也没错……）

乐高没有给智能积木设计「电源键」，通过摇晃来启动，长时间静置会进入待机，乐高声称电池可以高强度游玩 45 分钟，并且可以闲置很长时间，但最好六个月充一次电。

让智能积木知道自己被安装在了飞机还是汽车上，离不开「智能标签」的辅助——它相当于在积木上贴了个 NFC 贴纸，指挥智能积木做出正确的反应。每个标签上都有一个图案，告知用户功能。

智能小人也内置这样的标签，告诉智能积木自己的性格，使其发出对应的声音和交互。

所以，当我们将智能积木、「飞机」智能标签、有恐飞症的智能小人，以及普通的飞机乐高积木组装在一起，我们就能听到飞机飞行的声音，和小人因为害怕飞行发出的惊叫声，活人感满满。

发出声音只是智能积木能力的冰山一角，在大量传感器加持下，智能积木可以感知运动、位置和距离，使积木模型在游戏过程中做出不同的反应。

例如四只小鸭和一只鸭妈妈的积木，每一只身上都有智能积木，贴了智能标签。互动相当有趣：当鸭妈妈背对小鸭时，调皮的小鸭会乱叫；如果把鸭妈妈转过头来面对小鸭，它们就会乖乖地保持安静——这体现了智能积木对于方向/位置有感应能力。

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The Verge 还在现场体验了由警车积木、警察小人和抢劫犯小人构成的一套交互系统：

• 如果抢劫犯靠近警车，会响起警报；如果是警察，则是「哔哔」的解锁声
• 把警察放进警车积木后座，会传出打瞌睡的声音，此时把抢劫犯放进前排，警察会大喊大叫醒来

Gizmodo 和 Gadget Guy 的编辑都在 CES 现场体验了「星战」套装：大反派达斯 · 维达进入飞船时，会响起他著名的入场音乐，成为名副其实「自带 BGM 的男人」。

和不同的小人、战机配合使用，智能积木会发出不一样的声音和动静，手持飞机「飞行」时，智能积木的音频会根据移动速度的快慢和方式作出反应，产生不同的音效，按下按钮还会有激光枪射击的效果，引得现场围观群众「wow」声连连。

拿起不同的小人，让他们用光剑「对打」时，智能积木也会发出仿真的光剑碰撞声音。

Gadget Guy 还尝试了「混搭」，发现玩法没有边界，混搭起来妙趣横生。她给霸王龙贴上飞船标签，于是在空中翱翔时会发出飞船的轰鸣声——毕竟乐高本就没有错误的拼法，这可真是抓到精髓了。

不同的标签、人偶之间会形成奇妙的化学反应，因此智能积木是一个充满可能性的系统，鼓励孩子们去尽情探索。

乐高产品和市场高管 Julia Goldin 也在与 The Verge 中预告了更多「混搭」的可能性：想象一下星球大战人偶遇上了漫威人偶，会发生什么？

「智能游玩」方案的巧妙之处在于，最核心的智能积木部件是通用的，拥有智能积木的玩家，搭配智能标签就能在老积木上开玩，未来只需要购买新出的智能小人和标签，相对降低了门槛。

作为面向儿童的玩具，乐高也强调了智能积木的一些敏感问题：比如，虽然冠以「智能」的名号，这玩意真的没有 AI！工作原理是纯粹的传感器感应，以及读取 NFC 贴纸设定好的程序。

智能积木的玩法上限，完全取决于乐高的想象力和创造性。这也和乐高的底层逻辑一脉相承。

不过目前，用户无法对智能积木和标签进行重新编程，一定程度上降低了 DIY 的可玩性——乐高这么做也是可以理解的，毕竟你不想让孩子玩的玩具被写进一些很黄很暴力的程序。

乐高也确认，这些积木是可以通过蓝牙更新的，官方会根据反馈不断优化体验、加入新能力。

隐私方面，智能积木没有任何摄像头，因此也无法和之前乐高一些通过条码交互的智能玩具兼容。

至于智能积木上的麦克风，乐高表示其也只是作传感器用，例如放在生日蛋糕上，可以对积木吹气模拟「吹蜡烛」的效果，以及捕捉一些声音输入，来响应孩子们的行为。

价格方面，智能积木和成套的传统积木捆绑售卖，目前没有单卖的选项。

以「星战」套装为例，包含一个智能积木、智能标签，473 件积木的战机，以及一个达斯 · 维达的智能小人，售价 70 美元，折合人民币约 500 元，比传统乐高积木略贵一点。

智能积木，是好还是不好？

关于「智能积木」的未来发展计划，Julia Goldin 告诉 The Verge，公司相当期待这个新平台的潜力，未来会不断进化，并且已经制定了许多计划。

虽然在 CES 展示的智能积木主要面向儿童，但 Goldin 也暗示称整个「智能游玩」项目，也会为乐高的成年人产品线赋予「新的意义」。

对于乐高来说，这也是一个很有潜力的平台，而不是一个孤立的玩具系列。

智能积木就像是 PS5、Switch 这样的「游戏机」，而首发的「星球大战」系列就是护航游戏——如果它没能成功，乐高可以马上应变，通过更新改进，以及推出新玩法的积木。

乐高之前也尝试过给传统积木产品引入数字技术。早在 6 年前，乐高就联手任天堂推出了「马力欧套装」，玩家用乐高积木搭建自己的关卡，让内置传感器马力欧人偶在实物场景中跑关、收集金币、互动敌人和道具。

马力欧套装更多是一种联名产品的技术探索。而「智能积木」则确实是乐高这家公司本身，在核心产品线上，在过去半个世纪以来最重大的一次革新。

但不是所有人都和乐高一样，对积木的智能化激动不已。一部分「原教旨主义者」反应相当消极。

他们认为，积木原本就是象征创造力和想象力的玩具，孩子们可以尽情发挥自己的创意和脑洞，但现在，乐高鼓励他们对着标签拼积木——说真的，他们有点像被原教旨主义禁锢了，其实这东西真的挺好玩的。一旦接受了设定，可玩性只增不减。

另一类声音，说的倒是有点道理：万物「智能化」的浪潮真的不可阻挡，现在连乐高积木都被它吞噬，为什么玩具不能像玩具一样，提供原始简单的乐趣？

也有人对乐高近年来越来越高的价格积怨已深，认为「智能积木」也只是一个加价的噱头。

乐高似乎早已预料到智能积木会遭遇争议，不仅在访谈中对智能积木未来详细规划三缄其口，还一再强调智能积木绝对不会「强制」捆绑销售，只是整个乐高积木生态的一部分。在未来相当长一段时间里，仍然会有不包含任何智能功能的产品，依旧是乐高的产品线大头。

对于乐高来说，曾经他们也尝试「脱离积木」的转型，推出机器人、服装等多元化产品，却使公司陷入危机。

最终，乐高回到积木本身，但又不仅限于此，提出「游戏系统」的理念——公司的价值不止于积木本身的品质，更在于组合的体验，才起死回生。

「智能积木」既是一次步子相当大的创新，却没有颠覆乐高数十年来构建的积木游戏系统，反而带入了一种全新的可能性。

我不认同智能积木「缺乏创造力」的观点，它更像是给积木带来了一种变量，孩子们用它创造的发挥空间比以往更大了，混搭能带来的惊喜和反馈，比以往的塑料更可感。

乐高团队也告诉 The Verge，其实他们不愿意将交互设计得「太满」，希望玩家可以继续发挥自己的想象力。

智能积木还进一步加强了乐高「讲故事」的能力，现在乐高小人的故事不仅限于屏幕上的影视作品，还能够直接上手「感受」了。

需要担心的，不是智能积木如何影响创造力，而是乐高的想象力能不能满足孩子们的天马行空——我相信，早已探索过积木和编程奇妙结合的乐高，一定会考虑在合适的时间，将智能积木的 DIY 能力更多开放给玩家。

最后，如果实在不喜欢智能积木，也没人拦着你继续玩经典乐高积木。

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在 2026 年的 CES 全球消费电子展上，AI 硬件无疑是不可忽视的一支——

小至能根据指令作画的 AI 画框，大到能叠衣服的家务机器人……AI 已经无处不在。

这些产品大多概念强于功能，外观吸睛但定位模糊。不过，CES 也总有一些其貌不扬却足以颠覆行业格局的产品。譬如这款来自深圳厂商「时空壶」的 W4 系列耳机 ，即便是放在众多 AI 耳机当中，也是独树一帜的存在。

它没有带摄像头，不能唤起 Chat-GPT，当然也无法回答你的问题，却是我在 CES 上用得最多、最满意的产品。

这副耳机只做好一件事：翻译，更精准地讲，是「同传」。

我原本觉得，Google 翻译已经足够好用，何必多此一举？

但戴上 W4 之后，我发现它根本就不是一个「同传耳机」。

「沟通」而非「翻译」

时空壶创始人田力告诉 APPSO，他们做的不是一个「AI 翻译」耳机，而是一个帮助「沟通」的助手。

这两者看似没有区别，又泾渭分明：翻译是中介的行为，架起「桥梁」；而沟通则是河流本身，天生畅通无阻。

在田力眼中，除了准确率，还应该关注两人之间交流是否自然，愿不愿意让人在一种很舒服的状态上沟通，这些都是传统的翻译方案所忽略的地方。

时空壶的核心理念，就是要将技术「隐形」，让跨语言交流也能丝滑无碍。

时空壶 W4 的功能，可以简单分成两种类型：单向同传和双向同传；同时耳机也有两种翻译模式：

• 聚焦翻译速度的「快速」
• 聚焦语境理解的「准确」

「现场收听」是单向同传：用户戴上耳机，用手机当麦克风，即时听到对方讲话的译文。

这种模式最适合发布会、演讲或课堂等场景，即使面对不同口音，W4 的「快速」模式也能在约 2 秒内准确传达语义。

我在 CES 期间逛展的时候，就高强度开着这个功能，能够很方便地听到周边的展台在宣讲什么内容。在仔细逛展之前，现场收音的中文同传就能帮我快速了解情况，很多时候我不需要费尽心思地听讲，就能知道旁边在展出什么，该不该去逛逛，大大提升了逛展的效率。

当然，市面上大部分手机翻译应用虽然体验没有那么自然，但也都能实现不错的大语种单向翻译。时空壶的「英雄场景」，当然是「双人对话」的双向同传。

游戏《赛博朋克 2077》里有个小细节我很喜欢：来自世界各地的人聚在同一座城市，各说各的语言，每个人体内都有「翻译器」，能直接把对方的话实时译成母语。你在游戏中，经常能看到某个人说着一门看不懂听不懂的语言，然后字幕闪烁的一瞬间，变成了中文。

时空壶 W4 带来的，也是类似的体验：

把耳机分成两半，手机上选好语种，双方佩戴后各说各的语言，耳机即可实时播放对应译文，延迟很小，只有两三秒。

传统翻译软件需要等一句话说完才能翻译，而且只能在屏幕上查看，节奏不自然，更多适合旅游等轻度场景。

而时空壶 W4 系列最有价值的地方，就是让跨语言交流，从「低头看屏幕」变成了「抬头听对话」。

以往用母语和翻译交流，往往避免不了「母语羞耻」，时空壶 W4 却消除了这种感觉：

戴上耳机，就能让对话更自然流畅，双方都不被工具束缚，只专注于交流本身，我更自信、也更愿意表达。

如此一来，我们往往更愿意把话讲深，因为你不需要再担心对方听不懂。

和传统翻译软件需要等一句话说完再处理不同，时空壶 W4会在说话过程中识别相对完整的语义片段，边说边翻译，延迟被控制在 3 秒以内。

在使用时空壶 W4 时，往往是话音刚落，对方也快听完了译文，大幅减少了尴尬的等待，交流节奏更连贯。如果没听清语音播报的译文，随时也能看屏幕参考。

这还不是时空壶的极限，切换到「精准」模式后，它能识别并翻译医疗、商务、法律等专业术语。

比如我和在英国留学、人工智能专业的 AI 编辑同事聊天，她的英语语速很快，内容里有大量专业术语，但 W4 都能准确翻译——如果没有时空壶，这类对话即便是我听得懂英语，也很难跟上她的节奏，更别说真正理解所有专业内容了。

我曾以为手机翻译已足够好，翻译效果早已将「机翻味」尽数褪去，但时空壶的同传耳机，依然让我意识到，跨语种沟通的体验，不该停留在「翻译」，而应是「沟通」。

我们常说翻译的精髓在于「信达雅」，有了对比我才发现「信达雅」之间也有高低快慢之分。

一旦有差距，创新就有了空间。

定位和技术是护城河

其实早在生成式 AI 浪潮之前，「翻译机」已经存在，但它是一个非常垂直和隐形的领域，并且在大众认知中，它理应被智能手机取代。

正是定位为「沟通助手」而非「翻译工具」，时空壶更自然的对话体验，使其迅速脱颖而出，形成了不同于竞品的优势。

其他翻译机，本质上是双方对着屏幕说话，同时还要迁就机器的限制；时空壶真正去掉了交际之间的「屏幕」，终于能够面对面交流，语速快慢、口音差别、长短句子都能说。

截止 2025 年底，时空壶已经在全球获得了 150 多万用户，覆盖 170 多个国家，还是亚马逊相关品类的销量第一。

在这种产品更流行的北美地区，市占率也超过 70%，这些实打实的数据证明，尽管是扎根于小众赛道，时空壶却已经有了「破圈」的势头。

进入生成式 AI 时代， OpenAI、字节跳动等大厂发力 AI 耳机，苹果、华为等传统耳机厂商也在借助 AI 重塑产品，实时翻译则是一个不应该错过的场景，毕竟它实现难度不高，宣传效果却很好。

这时压力就给到了时空壶，作为一家更垂直的「小厂」，他们突围的方式很简单，却没有捷径——将技术作为护城河。

只有复杂的技术，才能带来简洁的体验。

时空壶 CEO 田力认为，「跨语言沟通」是一个很长的技术链条，需要详细进行拆解：通信、降噪、唤醒、语音的压缩、断句、识别，其实看起来最重要的翻译，反而是最后一个环节，因为翻译的质量，同样取决于最基础的收音。

时空壶 W4 耳机搭载了一种名为「骨声纹」的技术，在主流 TWS 市场相当少见：

有点类似骨传导技术，时空壶 W4 上通过捕捉说话时颅骨传导的声纹信号来拾音，并非取代麦克风，而是多引入一个信号源，辅助耳机在在嘈杂环境增强区分人声和背景音。

像 CES 这样人多口杂的环境，骨声纹技术能够有效提取出对话双方的声音，进而提供更为确凿的翻译效果，这尤为难得可贵。

早在 6 年前，时空壶也针对耳机的蓝牙通道进行魔改，同时开发了自己的人声识别算法，就是为了实现在各种嘈杂环境都能准确收音、传输。

在翻译技术方面，田力的目标很简单：不管是用第三方，还是自研，都必须要让用户感受到「好用」。

在比对过 Google、微软的翻译引擎之后，时空壶发现要实现目标的体验，必须自己改造模型，Babel OS 应运而生，专注于 AI 同传的「语义切分」和「语境感知」，增强了大模型不擅长的小语种能力，还自建了「精准」模式用到的专业术语库。

我在现场体验过的这副 W4 耳机，就支持超过 40 种语言，其中不乏泰卢固语、希伯来语这样的小语种，还覆盖了诸如印度英语、中文粤语这样的大语种分支，在真正的商务、专业场合，细分需求往往是关键的胜负手。

可以看出，凭借软件和硬件技术的积累，以及产品定义上的差距，时空壶已经形成了足够稳固的护城河，在有强专业需求的 to B 领域更是如此。

巨头们做产品的逻辑是「加法」，为现有产品叠加功能，为产品找到 AI 落地的空间。

时空壶更像是为「跨语言交流」这个场景，重新写了一个解法的算式，田力认为这也是时空壶和大公司产品的主要差别。

我们逻辑是，我们其实不在乎它是不是耳机，也不在乎它是不是 AI 的热点，我们在乎的是那个场景，那个问题有没有被真正的解决。

我们的逻辑是，它是一个可以帮助人们沉浸式交流的一个穿戴设备，只是耳机这个形态刚好能满足。

时空壶 W4 不适合拿来听歌，外观也迥异于传统 TWS 耳机，但正是这种对形态和功能的改造，让它更适合「沟通」

田力觉得，用户不是靠「说服」，而是被「打动」的，时空壶完美契合了用户「沟通」的需要，那就会逐渐形成用户对品牌清晰的认知。

在 CES 上，一位美国的本土用户告诉田力，他现在每天都在用时空壶耳机，与他跨国的妻子聊一两个小时的天。其实为了解决夫妻两人的沟通问题，他尝试过非常多的翻译软件和产品，但效果都不尽如人意，直到遇见了时空壶，帮他真正地解决了跨语言沟通的问题。

我们几乎能下定论，即便未来大厂大举进军 AI 实时翻译，每个耳机、手机都塞进了翻译大模型，时空壶这样的厂商依然能够凭借精准定位和长期技术积累，在专业领域依然占据优势，也拥有更大的创新空间。

专注于做专业的事情，这是当下能挖到第一桶金的 AI 创业公司们，最早达成一致的共识。

当下最好的「AI 硬件」

在 2016 年创业之初，时空壶并没有将自己视为一种「AI 硬件」，更多是一种瞄准专门场景的解决方案。

但 APPSO 认为，时空壶 W4，就是一个 AI 硬件应有的模样。

时空壶的发展仍在继续，W4 在便利性和准确性上还有提升空间。时空壶 CEO 田力参照自动驾驶的定级，将 AI 翻译分为 L1–L5 等级。

在他看来，目前时空壶 W4 翻译耳机约处于 L3 水平，「可用」但非「好用」。

未来的 L4 / L5 等级，将具备同理心、能完全承担跨语言交际的任务。

进入 2026 年，首批 AI 硬件产品已经陆续交卷完毕，大量在发布会上阐述未来图景的产品，已经前仆后继折戟沉沙，没有太多例外。

如果说很多初创企业是「射了箭再画靶」，是带着 AI 去找需要解决的问题，那时空壶就是先找到了「跨语种沟通」这个靶心，AI 大语言模型只是射出的利箭。

而他们箭筒里的箭，可不止一支。

其实早在几年前，时空壶这套解决方案，就已经被不少大品牌所验证：

2023 年，时空壶与万豪、希尔顿等酒店品牌达成合作，提供耳机租赁服务；

2025 年，在深圳全球招商大会上，时空壶也成为了官方指定 AI 同传服务，为超过 300 个项目推介提供翻译支持；

你甚至能在新闻联播上，也能看到对时空壶这家公司长达 4 分钟的采访，他们也只讲透一件事。

属于 AI 的宏大叙事还在继续，但对「人」的关注可能还要更多一些——先不要谈那些天花乱坠的交互和未来，告诉我现在 AI 能为我们产生哪些价值吧？

创业刚刚迈入十周年的时空壶，选择做未来不变的东西。在采访时，这位年轻的 CEO 始终对事业的前景深信不疑：

口译其实是个数百亿美元规模的市场，但请得起口译的人凤毛麟角，这还只是冰山之上的一个小角，潜藏在冰山下面的需求巨大。

人和人交流的需求总是不变的，不管是硬件、软件，还是什么 AR、VR 或各种 AI 技术，你还是会希望在跟一个创业者交流时，两个人是像我们这样坐在会议室聊天。

这件事现在是这样，十年前是这样，五十年前这样，一百年前也这样。对我们来说，我们关注的就是这个不变的问题，有没有得到解决。

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各种形态奇特的笔记本电脑产品，可以说是每年的消费电子品展（CES）的一抹风景线，今年自然也不例外。

其中最吸引人的，当属华硕最新款的 ROG 幻 16 双屏笔记本（Zephyrus Duo），这也是 ROG 双屏产品时隔三年的更新。

双屏笔记本，是噱头还是需要？

上一代的 ROG 双屏笔记本，严格意义上更像是有「1.5 个屏幕」——在常规的 15.6 寸大屏和键盘之间，还有一个类似 HUD 的宽屏，不能说完全没用，但也只能起到一个辅助效果。

而 2026 款的 ROG 幻 16 双屏笔记本，则是真正配备了两个全尺寸的 16 寸屏幕，加上键盘就有了 ABCDEF 六个面，堪称「三折叠电脑」。

这两块 16 寸屏幕为 2.8K 120Hz OLED HDR 显示屏，峰值亮度可达 1100nits。屏幕背面配备一个 90° 支架，双屏之间的铰链最大角度 320° 。键盘则采用可拆卸的设计，可无线也可以连接屏幕使用，方便与这个双屏进行配合。

爱范儿在 CES 现场已经上手体验了这款双屏电脑，留下了相当深刻的印象。

得益于这个角度极大的铰链，ROG 幻 16 双屏可以「超级变换形态」，现场的工作人员直接给我们展示了几种玩法。

双屏虽然是一个强劲的配置，但对于强调峰值性能的游戏本来说，驱动两块屏幕无疑会带来性能影响，ROG 幻 16 双屏定位实际更偏全能工作站，搭配上这个灵活的形态，能适配很多工作场景。

最常规的形态，自然就是将两块屏幕垂直摆放，使用屏幕背面的支架支撑，再在下方接上键盘。最上方的主屏幕用于游戏、工作，下方的屏幕可以用作直播、攻略或者参考。

将双屏平放，或者翻折起来呈 V 字形直立，就是「分享模式」和「帐篷模式」，用户可以直接将画面内容通过另一块屏幕分享给对方，双方也能通过两块屏幕一起玩游戏。

使用背面的支架，双屏纵向放置，就进入了「书本模式」，有点类似平板电脑直立，方便进行演讲和阅读。

如果觉得「双屏幕」形态太过张扬和不便，将键盘叠放在副屏上，就成为了一台「传统笔记本」。

爱范儿现场体验发现，这两款屏幕的显示素质和触控体验都极其出色，华硕针对上屏还进行了专门的游戏优化支持。

两款完整的大屏带来的体验，是远超前代「1.5 屏」的，相当于出门在外也有两个能完全显示窗口的显示器，提供等效 21 英寸的显示面积，对于移动工作来说是一次相对大的增益。

而且作为一款双屏笔记本，幻 16 双屏并没大幅牺牲设备的重量和厚度——机身重 2.85 千克，厚 1.95 厘米，在「传统笔记本」模式下，它比其他一些定位类似的游戏本产品还要更轻。

同时使用两款高亮度的 OLED 屏幕当然会带来双倍的功耗，不过其搭载的全新英特尔第三代 Ultra 系列处理器——最高可选配 Ultra 9 386H，功耗表现也更胜以往，一定程度对冲了双屏的续航压力。

显卡方面，幻 16 双屏配备的是英伟达 RTX 50 系列 GPU，最高可选配 RTX 5090 显卡。

在双风扇、大面积均热板、液态金属导热以及石墨烯辅助导热等多重散热方案加持下，幻 16 双屏整机核心总功耗可达 150W，GPU 性能释放最高达 135W。

既然定位为「工作站」，接口配置也不能落下。幻 16 双屏拥有 HDMI 2.1、USB-C 雷雳 4 接口、USB-A 和一个全尺寸的 SD 卡槽。

通过极其强大的产品定义和硬件设计能力，加上一贯的工业设计水准，ROG 也改变了以往做双屏笔记本的思路——不再区分主副屏，两块屏幕在规格上几乎完全对等。

华硕此前也在 ZenBook 灵耀系列做过双屏笔记本，但定位更偏向商务办公，新款幻 16 双屏的配置要远超前者，也让这个双屏更有了价值——电脑带到哪里，哪里就是一个「移动工作室」。

全新英特尔 Ultra 300 平台和 5090 显卡加持下的强大性能，以及优秀的重量和厚度控制，幻 16 双屏给人的感觉要更「成熟」，摆脱了双屏以往噱头和探索性值大于实际的感觉，是真正让人想使用、并且确实好用的产品。

在这个强调「超级个体」的时代，高性能的便携性问题这两年已经被基本解决，创作、工作和表达也更多发生在办公桌之外的广阔场景，双屏不再停留于炫技的形态创新，也是在回应全新的个人工作流需求。

目前这款产品的价格暂未公布——想必也不会便宜，起步价预计在 25000 人民币以上，有望在今年第二到第三季度上市。

跨界狂魔，这次选中了小岛秀夫

除了这款重磅的「异形」产品，新款的常规笔记本 ROG 幻 14 Air 和幻 16 Air 笔记本也在 CES 上展出，定位为「轻薄性能本」，同样配备第三代英特尔 Ultra 系列平台和 RTX 50 系显卡，盖子上标志性的对角线灯带 由 7 个 LED 段变为 35 个，现在可以显示电池电量了。

值得一提的是，ROG 幻 14 Air 重量 1.57 千克，厚度 1.59 厘米；幻 16 Air 重量 1.95 千克，厚度 1.49 厘米。

华硕还带来了与运动相机品牌 GoPro、国产 AR 眼镜品牌 XREAL以及著名游戏开发商小岛工作室的联名，产品都有点意思。

和 GoPro 联动的主打产品是 ProArt GoPro Edition (PX13) 笔记本，配备 AMD Ryzen AI Max+ 395 处理器，键盘配备一个专用的「GoPro」快捷键，用于一键启动 GoPro Player；华硕还捆绑了 12 个月的 GoPro Premium+ 订阅，包含无限的云储存和编辑工具。

与 XREAL 的合作是一副「游戏 AR 眼镜」ROG XREAL R1——

这是一款搭载 OLED 屏幕、支持 1080P 分辨率投屏的游戏 AR 眼镜，拥有 57 度的视场角，搭载之前 XREAL X1S 的大部分功能，支持屏幕大小调整、屏幕悬停、自动切换通透模式等，并支持夸张的 240Hz 刷新率，配合 ROG XBOX Ally 掌机打游戏非常合适。

外观设计上，XREAL R1 也延续了 ROG 标志性的工业风，眼镜柄还配备上了一条 LED 灯带。在一众眼镜类产品显得特立独行，非常酷。

系统层面，XREAL R1 搭载了 ROG 主题的操作界面，并且定制了诸如帧率显示、LED 灯调节等专属功能。

值得一提的是，现场的工作人员告诉爱范儿，未来 ROG 还会继续深化跟 XREAL 的合作，用户可以通过 ROG PC 或游戏机的奥创中心方便地对眼镜进行控制，实现进一步的协同。

现场还搭建了 ROG 与小岛工作室的联动展台，一具硕大的 Ludens 雕像矗立其间，而展台的主角，则是华硕与小岛工作室联名合作推出的 ROG Flow Z13-KJP。

这是华硕去年推出的游戏二合一 Windows 平板，但经过小岛工作室的定制设计，采用了标志性的黑金配色，机身上有明显的「Ludens」元素，还配备了一个大手提箱作为笔记本电脑的包装，这很小岛秀夫。

展会上的联名套装，还包含一系列鼠标、保护套、耳机和桌垫等，这些产品都由小岛工作室的联合创始人新川洋司操刀设计，具备非常强的未来工业风属性。

你还想对今年 CES 上的什么产品感兴趣？欢迎在留言区告诉爱范儿，我们将会在活动现场带来第一时间的上手体验和跟踪报道。

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今年的 CES 黄仁勋主题演讲上，罕见的，他没有介绍英伟达的消费级显卡。

目前最新的消费级 GPU，还是去年在 CES 上正式发布的 RTX 50 系列。其中必然有内存全球大涨价的原因，当前市场的内存成本，一周之内就能涨价 50%-100%，并且多个分析机构表示，涨价会持续到 2027 年。

更多的原因还是 AI，就拿 AI 训练和部署来说。一块 RTX 5090 显卡的最大显存是 32GB，随便找一个表现不错的开源大模型，参数都是以百亿为单位，所需要的显存容量，32G 的优势会比较有限。

但英伟达显然不会放弃本地计算的市场，今年不发消费级的显卡，有了全新的消费级个人超算。

英伟达在 CES 2026 上展示了全新的 DGX Spark，并且用它完成了多个 AI 相关的任务。开发者和创作者不需要昂贵的数据中心，通过 DGX Spark，就可以在本地流畅运行、微调，甚至推理高达 100B 参数的前沿 AI 模型。

我们之前也分享过 DGX Spark 的上手体验，下载 1200 亿参数的 GPT-OSS 开源模型，或者部署 Qwen 图片生成、Wan 2.2 视频生成，DGX Spark 都能做到。

再回顾一下 DGX Spark 的主要情况。

• 核心架构：基于 NVIDIA Grace Blackwell 架构打造，将数据中心级别的 AI 算力，浓缩到了紧凑的桌面机箱中。
• 海量内存：单机配备 128GB 统一内存。更为独特的是，它支持通过 200Gbps 的 ConnectX-7 网络，将两台 DGX Spark 互连，组成拥有 256GB 内存的超级节点。
• 核心能力：专为大模型时代设计，支持在本地运行 100B 参数级别的模型，或者对 70B 参数的 LLM 进行分布式微调。
• 定位：它不仅是开发者的沙盒环境，而且还要做 AI 创作者的平台，主要是让高强度的 AI 工作负载，脱离云端依赖，在本地安全、低延迟地完成。

本次 CES 更新的最大亮点，在于通过软件升级引入了对 NVFP4 数据格式的全面支持。NVFP4 的数据格式，能够让新一代模型在保持智能表现的同时，内存占用降低约 40%，吞吐量大幅提升。

具体的实测数据，在两个 DGX Spark 配置上运行 Qwen-235B 模型时，使用 NVFP4 相比 FP8 性能提升最高可达 2.6 倍。这直接地解决了，过去使用 FP8 精度时双系统内存耗尽、无法多任务处理的难题。

硬件在桌面上，但访问方式可以很云端。CES 上展示的 Brev 更新，还解决了 DGX Spark 本地算力灵活性不足的问题。

现在，开发者可以通过 Brev，安全地远程连接 DGX Spark，就像使用云服务一样便捷。此外，Brev 支持智能路由层。用户可以将处理邮件或专有数据等敏感任务，强制保留在本地 DGX Spark 上运行，而将一般推理任务无缝路由至云端，兼顾了隐私安全与云端算力。

Brev 的引入，解决了本地算力不仅能用，还要好用的问题。它的本地计算支持预计于 2026 年春季正式推出。

这么强的算力能用来做什么，英伟达在 CES 现场的演示也给出了答案。

对于视频创作者，这是强大的创意生成加速器。将 AI 视频生成任务从笔记本转移到 DGX Spark 上，相比顶配 M4 Max 的 MacBook Pro，速度实现了高达 8 倍的提升，真正做到了让创作流不再卡顿。

不仅是个人开发者，对于注重本地安全的企业用户，DGX Spark 也能胜任。英伟达展示了由 Nsight 驱动的本地 CUDA 编码助手，企业开发者可以在享受 AI 辅助的同时，确保源代码完全存储在本地，杜绝信息泄露风险。

更有意思的演示是和机器人的结合。通过与 Hugging Face 的合作，DGX Spark 化身 Reachy Mini 机器人的「大脑」，让机器人具备了实时视听交互能力。现在看起来，用 DGX Spark 来做具身智能，也不再是大厂的专属。

Hugging Face 产品副总裁 Jeff Boudier 也提到，「开放模型赋予开发者以自己的方式构建 AI ，而 DGX Spark 将这种能力带到桌面端……让强大的 AI 变成真正可以互动的存在。」

为了降低开发者的门槛，英伟达还在 CES 上一口气新增了 6 个 Playbook（实战手册），重点覆盖了当下的热门需求。

• Nemotron 3 Nano，英伟达最新的开源智能体大模型，用于本地 LLM 实验。
• Live VLM WebUI，实时视觉语言模型分析，通过输入网络摄像头画面，直接在 DGX Spark 本地进行视频分析。
• Isaac Sim / Lab，机器人仿真与强化学习。
• 双系统微调，展示了如何利用两台 DGX Spark，分布式微调 70B 参数的 LLM。

除了 Playbook 的更新，DGX Spark 还预装了经过优化的 NVIDIA AI 软件和 CUDA-X 库。这意味着开发者无需在繁琐的驱动配置，和环境依赖上浪费时间，开箱即可获得「即插即用」的优化能力，直接开始构建或微调 AI 模型。

DGX Spark 在 CES 2026 上的出现，意味着「大模型本地化」已经不再是一句空话。无论是为了数据安全、开发效率，还是为了探索下一代具身智能，DGX Spark 都在努力成为下一代 AI 应用构建的基座。

就像现在，已经开始有让 AI 来玩游戏的项目了，未来需要的，可能除了一块能流畅打《黑神话：悟空》的 5090，还会有更多的桌面级 AI 超级计算机出现。

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2016 年，AlphaGo 战胜李世石，AI 第一次用一种近乎炫技的方式，宣告了自己的存在感。

彼时，全世界都在谈论算法，每个人都在担忧未来变成一块块冰冷的屏幕和一行行看不懂的代码。

十年后的今天，2026 年的 CES 前夕，当我们把目光再次投向那些即将改变家庭生活的产品时，却发现了一个有趣的现象：最先进的 AI，正在努力让自己变得不像 AI。

今天，我们不妨提前看看 2026 年 CES 上这四款可能会进入到你家中、「稀奇古怪」的新品。

从墙壁到地面，从对话到干活

藏进画框的 AI

如果我不说，你大概率会把 Fraimic Smart Canvas 当成挂在墙上的一幅普通油画。

过去几年，我们见惯过不少显示器，可以显示歌词或是展示名画，但玻璃反光和背光透出的像素感，总让人觉得它是客厅里的一个异类，无法融入其中。

这是 Fraimic Smart Canvas 出彩之处——它没有用传统的液晶或 OLED 屏幕，而是转头采用了一种名为 E Ink Spectra 6 的技术。

E Ink Spectra 6 听起来颇为极客，但其实原理很简单：你可以把它想象成无数个微小的胶囊，里面装着红、黄、黑、白等多种颜色的带电粒子。电压一变，粒子游动，画面就变了。一旦画面定格，它就不再耗电，也不发光，看起来就像颜料印在纸上一样自然，哪怕你凑近看，也没有隔着层玻璃的疏离感。

也是因此，Fraimic Smart Canvas 的续航能力，会相当可观。

讲完了技术原理，我们来看看 Fraimic 到底能做些什么——

AI 的加持，让 Fraimic Smart Canvas 具备了与人类交互的能力，用户可以通过自然语言或者智能手机向它发出指令，例如：

我想要一副梵高风格的星空，但是要把月亮换成一只橘猫。

几秒钟后，原本静止的电子墨水开始涌动，那些彩色的微粒重新排列组合，一幅独一无二的画作就诞生了。

在 AI 的帮助下，Fraimic Smart Canvas 可以识别你的意图，分清你究竟是要风景还是肖像，也能根据你的装修风格自动调整风格与色调。

在官网，Fraimic Smart Canvas 的标准版售价为 399 美元，而大尺寸为 999 美元。

一块「成精」木头

和 Fraimic Smart Canvas 将自己藏进相框中的思路一脉相承，Mui Board 将自己变成了一块木头。

这是一个很有意思的日本团队 Mui Lab 做的产品，早在 2019 年，他们就带着原型机在 CES 上晃悠，在 2023 年的时候，他们又带着第二代来到了 CES 上，直到今年，这块售价 999 美元（约合人民币 7200 元）的木板终于量产了。

在这块木头上，你能做什么？

功能上，它是一个伪装极好的智能中控，控制音响，切歌、调音量都不在话下，也可以控制家中的灯光或是查看未来天气，而作为第二代产品，它已经支持了 Matter 协议——也就是说，它可以指挥你家里那些不同品牌的智能设备。

Mui Lab 还打造了一个名为 Mui Calm Sleep 的睡眠平台，与毫米波传感器配合使用时，可以追踪用户的睡眠状态，并感知用户的姿势和呼吸变化，如果用户需要一些睡眠引导，Mui Board 也可以在睡前引导你完成拉伸，帮你调整照明，甚至根据你的声音来判断你是否疲惫或是有压力，以此来提示你休息。

除了作为控制中枢和睡眠管家，Mui Board 也承载了一定的情绪价值和仪式感——尤其是这个名为「Veil of Night」（夜之面纱）的功能，当你想要入睡时，只需要用手指在木板上画一条长长的线，灯光就会随着这条线的进度，在接下来的时间里慢慢变暗，直到熄灭。

它还有很多甚至有点「无用」但可爱的设计，来提供一定的装饰作用，比如一直有一只像素小猫在木板上溜达，你点它一下，它会吓一跳换个方向跑；可以把木板变成钢琴键盘，随手弹几个音符；甚至可以用手写模式给家人留言，那些笔迹会像光一样留在木头上。

在到处都争夺注意力的时代，Mui Board 的逻辑是反直觉的：最好的交互，是用完即走，是除了你需要它的那一刻，其余时间它都应该「死」在那儿——没有弹窗广告，没有喋喋不休的语音助手，也没有色彩斑斓的图标诱惑你多点几下，这就是 Mui Lab 提倡的「Calm Tech」（平静科技）。

当然，Mui Board 并不是没有缺点，作为一个 7000 多块钱的智能开关，它贵得离谱，而且很考验你家装修风格的适配性，如果不精心设计线缆的走向，那根垂下来的电源线会瞬间破坏掉所有的禅意；亮起来的光点儿并不算精致，颗粒感很强；再加上目前它的 Matter 协议只支持 Wi-Fi，在连接某些设备时，反应速度可能不如那些几百块的塑料网关快。

但从另一个角度说，Mui Board 和 Fraimic Smart Canvas 的存在本身已经足够有趣：智能家居与 AI 不一定非要是科幻小说与电影中玻璃与虚拟的共生体，它也可以很自然、有触感。

比你更懂毛孩子的 AI 保姆

把目光从墙壁移到地面，我们看看这一届 CES 上最让铲屎官心动的产品。

Petkit（小佩）将在 CES 2026 上带来 Yumshare Daily Feast 喂食器和 Eversweet Ultra 饮水机，解决了一个看似简单实则极其麻烦的问题：怎么让猫吃上新鲜的湿粮？

养过猫的人都知道，干粮方便但缺水，罐头（湿粮）健康但难存，开了罐头如果不吃完，很容易就变质。

Petkit 的解决办法很简单——在 Yumshare Daily Feast 里装个「冷藏库」，可以一次性储存 7 天的湿粮，通过传送带把新鲜的一餐送出来。

但这还不够，它还装了一套带 1080P 夜视功能的 AI 摄像头系统，需要注意，这不是给你用来抓拍猫猫干饭照发朋友圈的（虽然也可以），它的核心任务是「监控健康」。

借助这个摄像头，Yumshare Daily Feast 能识别哪只猫来吃了饭，吃了多少，还剩多少。如果 48 小时内没吃完，它会自动把剩下的食物回收处理掉，防止变质；旁边的 Eversweet Ultra 饮水机也是同理，通过 AI 摄像头识别每一只宠物的饮水习惯，分析它们的泌尿健康状况。

在过去，只有当猫咪出现明显病症时我们才会发现问题，而现在，AI 正在把这种关怀前置——

我们在外面为生活奔波时，家里的 AI 正在替我们守护着不会说话的家人。

跨越看与说的界限

最后，让我们看个大家伙——LG 的 CLOiD 家务机器人。

提到家庭机器人，大多数人脑子里的画面还是那个圆头圆脑、只有轮子没有手的扫地机器人，或者是苹果那个会摇头晃脑和你对话的台灯。

而 LG CLOiD 最大的差异在于，它长了一双像人一样的手。

这双手拥有五根独立驱动的手指，以及七个自由度的手臂——简单来说，人类的手臂之所以灵活，是因为有肩关节、肘关节、腕关节等多个维度的配合，而七个自由度，意味着 CLOiD 的动作灵活性已经非常接近人类，换句话说，端茶递水洗洗碗，是理论上可以完成的任务。

LG 把它背后的技术称为「Affectionate Intelligence」（有温度的智能），虽然现在还是 PPT 阶段，要等到 CES 现场才有可能看到真机演示，但机器人从动动嘴到开始尝试动手，无疑是激动人心的——

从理解这个世界，到参与这个世界，中间隔着巨大的机械工程鸿沟，LG CLOiD 的出现，哪怕只是迈出了一小步，也意味着那个像《杰森一家》里 Rosie 机器人一样的未来，离我们又近了一寸。

在家里取代人类，请加速

站在 2026 年的路口回头看，智能家居早就不是什么新鲜词了。

这几年，大厂们的路数都差不多，万物皆可 AI，谁家发新品要是没提 AI 功能，才叫稀奇事。

但从今年 CES 前瞻中这四款产品里，我们也能察觉一丝微妙的改变——

以前幻想中的未来，总觉得该是满屋子全息投影、到处是金属光泽，像个太空舱一样精密，但从心理学角度来说，家是用来瘫着放松的，没人愿意在休息的环境中摆放一个长得像监视器的东西，看着就紧张。

所以，聪明的厂家和 AI 开始给自己穿「保护色」，学着伪装成挂画，伪装成木板，洗掉身上生硬的、充满威胁感的科技味，试图用一种更柔软的姿态融入到家庭环境中，让人认为它本就该在这儿。

另一方面，我们对 AI 的态度也在变化。

十年前，AlphaGo 在围棋上一路连胜，看得大家心里毛毛的——这东西太聪明，进化太快，会不会把我淘汰掉？

但当 AI 延伸到厨房和客厅里，人类的双标就展现得淋漓尽致了：一个能帮你洗碗擦桌子的机器人，一个无论你是否在家，都能妥善照顾宠物的喂食器，绝对不会让人害怕它取代自己，甚至完全相反——

请快点来取代我吧！

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最近《阿凡达 3》热映，朋友陷入了一个选择的两难困境：

CINITY LED 影厅是这次的首推，画质好亮度高；IMAX 的体验就一个字——大，观感更沉浸。

我心想，这不也是现在挑选电视的一个困境吗？选一块大屏幕还是好屏幕，甚至选哪种好屏幕，都是一个问题，我们整理当下的全新电视技术和趋势，给大家梳理了五个趋势，和一个导购指南。

太长不看版：

• 趋势一：别买 65 寸以下的电视
• 趋势二：15000 也能买到 OLED 大屏
• 趋势三：高端电视有了新选择——RGB Mini-LED
• 趋势四：关注面板之外的配置（系统、接口、音响）
• 趋势五：不买电视可以看看闺蜜机、MateTV、壁纸电视

趋势一：别买 65 寸以下的电视

这几年 Mini-LED 和 OLED 电视带着各种前缀登场，其实作为普通消费者，是很难分清个中的优劣差异，但无论是哪种新技术，增益已经远远小于选择大尺寸了。

买一块够大的屏幕，才是选电视的第一性原理，对此我有一个暴论：

都 2026 年了，就别买 65 寸以下的电视了

当下每个人都有一台随身携带的小屏幕，还能看遍各种媒体内容，不少人还有多一块平板，这些都是比电视更灵活、用途更丰富的屏幕，电视在视觉上的优势，其实真的只剩下大屏带来的沉浸感。

只要是住所有一个正常的「客厅」空间，无论是大是小，都塞得下 65 寸以上的屏幕，如果不买一台够大的电视，其实还不如不买，买回来打开的欲望也不高。

随着这几年面板技术，特别是 mini-LED 的成熟，整个电视品类的价格都持续走低，买一块大屏幕已经没那么贵。

在主打性价比和大屏的小米下场后，百寸电视从以前的六位数价格，直接成为万元出头就可以到手的平民产品。

在确定自己家能塞下多大尺寸的电视之后，就到了各种显示技术、效果以及价格取舍的环节。在刚刚过去的 2025 年，不管是哪种技术路线，电视面板都迎来了激动人心的新品类，让选择变得更加困难。

趋势二：今年开始，买 OLED 也有性价比了

目前以 Mini-LED 为主的 LCD 电视还是市场的主流，但很多人心中 OLED 电视才是「白月光」。

OLED 电视的优势是很显而易见的：和需要背光的 Mini-LED 不同，OLED 每个像素都是自发光，能单独控制好每个像素显色和开关，黑色区域像素能直接关闭，色彩对比度也不会因为背光影像更高。

通俗来说，LCD 电视就是「皮影戏」，有一个一直在工作的光源；而 OLED 像「荧光舞」，彩灯自己发光，不发光的部分就是纯黑。

对比光源统一的 Mini-LED 屏幕，OLED 屏幕每个像素都是自发光的，因此不需要背光系统，能单独控制每个像素显色和开关的 OLED 屏幕，黑的区域像素直接关闭，因此能实现真正的纯黑色彩。

由于技术难度更大，市面上的 OLED 电视并不多，并且主要是 LG、索尼、三星这些传统的 OLED 老厂在做，产品一般来说也会更贵。

情况在今年有所不同。整个 OLED 供应链迎来一次产能升级，面板价格有所下降；技术突破也带来了能耗的降低，2025 年不少 OLED 电视成功进入国补名单，电视价格进一步走低，性价比更胜以往。

根据爱范儿了解，今年的 LG C5 电视渠道价格有了明显跌幅，16000 左右就可以买到 77 寸屏幕，去年以前的价格要去到 3 万元。

传统 OLED 屏幕的短板也很明显：亮度相对有限，长时间高亮显示还容易造成损耗，因此更适合作为家庭影院屏幕。

面对 Mini-LED 给出的亮度挑战，OLED 的答卷也是一种新的技术：多层串联 OLED 面板，其中以 LG 的「WOLED」技术为主：将多层颜色不同的 OLED 堆叠成一层白光 OLED 发光层，通过红绿蓝白滤色片生成彩色。

上一代的 WOLED ，堆叠的是蓝、黄、蓝三层面板，存在色域不足、色彩不纯的短板，高亮度时还会存在画面泛白对比度低的情况。

LG 最新的第四代 WOLED 堆叠了蓝、绿、蓝、红四层面板，有了原生的红绿光，色彩还原度更好，画面对比度也更高。

并且，通过这种简单粗暴「四层更比一层强」的堆料，串联 OLED 屏幕的亮度大幅提升；四层分担以前一层的工作量，也缓解了 OLED 容易老化的弊端。

凭借这种技术，LG G5 成为了今年我们能买到最好的一块 OLED 电视屏幕，能实现 4000nits 的峰值亮度，常规使用也能有 1000nits 的屏幕亮度，完全称得上是「闪光弹」。

除此之外，还有以三星为首主推的 QD-OELD 技术——采用一整块蓝色的 OLED 面板，通过转换层生成红绿色，优势在于色彩纯度高，色域更广，但亮度略逊 WOLED。

不管是哪种 OLED 屏幕，目前都存在和尺寸之间的矛盾——80 寸以上的 OLED 屏幕选择实在太少，市场上几乎只有 LG 一个选择，价格也水涨船高。

以及对比 Mini-LED，OLED 屏幕的发热会更明显。一个买了 LG C5 电视的同事，表示在广州 35 度的夏天，他必须要开空调才敢开电视。

今年异军突起的 RGB Mini-LED，则是一个更加均衡的新选择。

趋势三：买 OLED 不如买 RGB Mini-LED

OLED 主要被海外品牌垄断，Mini-LED 则是国产品牌弯道超车的新技术，今年 TCL、海信都推出了多款 RGB Mini-LED 高端电视。

Mini-LED 本质上还是 LCD 屏幕，液晶屏幕本身不发光，需要背后的 LED 打光。

传统 LCD 通常采用少量、尺寸较大的 LED 作为背光源，整体或少量分区发光，亮暗控制较为粗糙，暗场容易发灰、对比度受限，简单来说就是该黑的时候黑不下去，该亮时亮不起来，画面不通透。

Mini-LED 屏幕则将背光升级为数量成千上万颗的微型 LED，并划分为大量可独立控制的分区，让亮的地方更亮、暗的地方更暗，从而显著提升对比度与黑位表现。

但分区越多，亮暗交界处的光和颜色就容易跑到邻近区域，形成「光晕」，控制得不好就会更明显。

在 Mini-LED 控光的基础上，加入「控色」能力，那就是 RGB Mini-LED。

具体来说，RGB Mini-LED 的灯珠不是传统的单色，而是红绿蓝为一颗灯珠，背光层就有颜色，已经能显示低分辨率的画面，不是靠传统的单色光 + 滤色片来生成色彩。

由于灯珠使用 RGB 三原色背光，颜色纯度更高，画面的色域更广，色彩更还原；同时由于省去了传统单色 Mini-LED 中间转换，减少损耗后的面板亮度也能更高。

看得出来，RGB Mini-LED 的技术路线已经相对接近 OLED 甚至 Micro-LED，但成本又远低后两者。

从单色背光升级到 RGB 色背光，还要控制灯珠亮度和液晶层滤色，RGB Mini-LED 的技术难度不只是面板生产，更在于芯片和算法控光能力，因此这种技术只能在半导体算力成本大幅降低的这两年实现商用。

且如果控光控色做得不好，RGB Mini-LED 还会有串色的问题，不同颜色的背光会互相「污染」。普通 Mini-LED 容易「漏光」形成光晕，那 RGB Mini-LED 还容易「漏色」。

如果要对比 OLED vs RGB Mini-LED，其实是各有千秋：

• 黑色的纯度上，每一种 OLED 都要比 RGB Mini-LED 更好，这是从显示原理上决定的
• RGB-Mini LED 的色域更广，色彩表现要好于 OLED
• 亮度方面，RGB Mini-LED 会比大部分 OLED 更好，但四层 OLED 差距已经很小
• 尺寸和价格方面，RGB Mini-LED 更占据优势

不过，RGB Mini-LED 仍未触及 Mini-LED 的天花板，今年登场的另一项新技术——SQD Mini-LED，其表现甚至更为出色。

其实 SQD Mini-LED 的技术路线比 RGB Mini-LED 更简单：在 Mini-LED 单色灯珠分区背光的基础上，把灯珠做得更「mini」，分区划分更细，实现更强大的控光能力，能实现全局稳定的高色域表现，也不会有「串色」的问题。

不过目前，SQD Mini-LED 技术还不算普及，产品种类和价格都不如 RGB Mini-LED。

趋势四：关注参数之外的信息

电视机升级的边际效应其实相当明显，尤其是画质。当你买一块电视屏幕回家，在没有对比的情况下，其实很难让人产生升级的欲望。

确实如此，电视面板的进化、新技术的落地速度其实相当迅速，并且百花齐放的品牌和产品形态，让「选电视」这件事，成为了困扰包括爱范儿同事在内不少人的难题。

电视最重要的「好看」，也并不只是大和亮。爱范儿一位同事选了台索尼电视，不是大屏，也没有新技术。

他的理由很简单：比起参数，他更在意索尼深耕电影行业多年所形成的审美标准——虽不最「吸睛」，绝对够「养眼」，是一种贯穿整个产品线的下限和标准。

更关键的是，当他犹豫时，获得了一个大额折扣。

当电视都足够「好看」，我们才发现，不管是消费者选电视，还是厂商造电视，目前都陷入了一个怪圈，似乎好电视无关乎尺寸、亮度、画质这些素质。其他体验被忽略。

这时候，操作系统、兼容性、接口这些常被忽略的配置，往往不是「好坏」之分，而是「有无」差别：国产电视不方便看海外流媒体平台，三星和 LG 的电视系统又相对难用；不少电视的 HDMI 接口数量相对有限，接电视盒子和主机都不方便，还会存在不支持 ARC 协议的问题……

除此之外，音响也成为电视区分度极高的的重要配置，TCL 就会在高端产品线上和 B&O 合作，索尼电视也能受到其音频产品线的增益，LG G5 最大的短板，也在于不够强劲的音响素质。

趋势五：传统电视之外的新型电视

当下电视的定位和功能早已剧变，它早已不只是电视台和 DVD 的载体，更接近纯粹的「家庭媒体中心」本身，它和其他设备、服务之间，关系越发密切，不然也不会有方便用户刷抖音的「可旋转」电视。

现状是，很多人已经不看电视，或者不单纯只想「看」电视，因此一些电视厂商，尝试完全跳出参数叙事，魔改了「电视」这个产品，做出了一些全新的品类。

40 寸以下的「电视」

上面我们提到了一个「别买 65 寸以下电视」的暴论，其实那是针对那种传统的客厅大「电视」的一个判断。大部分人其实还是想要一个比手机、平板、笔记本更大的屏幕来娱乐，对于空间有限的消费者来说，40 寸以下的「电视」或者「显示器」就是一个很稳妥的选择。

所以，让我修改一下上面的暴论：

2026 年，要么买 40 寸的「小屏」，要么买 65 寸以上的大屏。

关于小屏幕，这两年有两种相对特别的场景。

由于电视价格不断走低，越来越多人会选择将 40 寸及以下的小电视作为电脑显示屏，不仅尺寸更大，显示效果也会好于大部分传统显示屏，代表产品就是 LG OLED C5 42 寸电视。

当然，目前这种用法还算比较另类，如果真的要买电视当显示屏，不可避免会遇到承重和散热的问题。越来越多的电视厂商也留意到这种全新的消费趋势，开发并推出这种「电视+显示屏」融合产品。

其中，小米就是其中最特别的一家品牌——他们将电脑显示屏做成了电视机。

今年小米推出了 REDMI 显示器 G Pro 27U，它不仅自带一个不错的音响，还内置了小米电视系统，本身就是一个独立的影音娱乐系统。

壁画电视：「好看」的电视，但不是好看的电视

智能手机让每个人都拥有了一个随身的小屏幕，以往全家人聚在客厅一起看电视的场景受到严重冲击，不少人已经考虑不要电视。

但客厅还需要一个「视觉焦点」，比起老年人钟爱的水墨画，年轻人把目光投向了一种名为「壁画电视」的产品，它大部分时间都是一幅壁画，你也能将它当成一块屏幕。

目前这个品类的龙头是三星，国产品牌创维也有不错的产品，TCL、小米的产品线也有所覆盖。

壁画电视又名「艺术电视」，本质上是一块巨大的类似电视一样的屏幕，采用漫反射玻璃，主打高色域、高分辨率、高对比度以及低功耗，而不是高亮度这种传统电视参数。

当你不需要它，壁画电视会静静显示艺术作品，融入整个家装设计之中；如果你想看部电影，它也能化身成普通的电视屏幕，当然最好不要期待它有惊艳的观看体验。

华为 MateTV：100 寸的平板电脑

华为全新的 Mate TV，外观看起来和电视机无异，都是一个 100 寸左右的大屏，但开机后你会发现，系统界面和传统的电视完全不同，明明就是一个平板系统。

用户则可以使用遥控器，像鼠标一样点按拖拽，或模拟手柄进行操作，甚至可以用触控笔点击屏幕——总而言之，它想让你从传统的「看电视」，去尝试把它当成平板一样「用电视」。

如果说电视正在转变成「家庭媒介中心」，那 MateTV 就是基于这个洞察诞生的产品，通过赋予电视完整的智能能力，试图为这块客厅的大屏幕找到全新场景。

闺蜜机：电视，但不止长了轮子

虽然大家已经不看电视了，「大屏」的需求仍然非常旺盛，随着电视和客厅的消亡，「闺蜜机」异军突起，核心的概念很简单：解决「便携」和「大屏」的矛盾，让屏幕跟随用户。

闺蜜机的形态异常简单：比起电视，其实更像一块大号平板，接上一个长杆子支架，一组万向轮，让用户可以带着它到处走。

对比传统的大屏电视，闺蜜机还有一个独家优势：它太灵活了，可以适配各种空间，非常适合空间不大或需要灵活性的租房人群。

在国外，「闺蜜机」主要还是三星、LG 和海信这些传统的电视厂商在做，产品依旧强调高画质体验，国内做这些产品的却是百度、天猫精灵这些和电视无关的品牌。

这也闺蜜机目前最大的困境——性价比。同等价位段，电视的面板会远胜于闺蜜机，中低端闺蜜机产品还会面临性能不足导致的体验问题。

这些未必就是电视的终极答案，至少给了用户换新的理由，也给这个老品类点了一把火。

买电视，究竟在买什么？

回到最初的话题，那些在纠结自己该买哪款电视、该不该升级电视的消费者，应该怎样做出自己的决定？电视虽然更新快，但本质上还是一个耐用品，价格也不算低。

买电视之前其实要先明确一个很本质的问题：你真的会看电视吗——这里的看电视，指的是坐在客厅打开电视，未必看的是电视台，可以是爱奇艺网飞，可以是看电影，总之是「看」。

如果答案是否定的，那么根据自己的场景和需求，直接从小电视、艺术电视、MateTV、闺蜜机这些「另类电视」里面选就可以了。

如果你还是想要追求视觉上的极致享受，一部传统电视依旧是首选。

选购电视的第一要义，还是一个字——大，在预算相当的情况下，对「亮度」和「画质」没有太大的需求，那一块大屏是不会出错的。

甚至对于纠结大屏还是画质的用户来说，我都会优先推荐大屏。原因很简单，不管是多层 OLED 还是 RGB Mini-LED，如果不专门进行对比，显示效果的差异不易察觉，并且对于大部分片源来说都是溢出的，但大屏幕的差距是一眼便知。

根据每个价位段，爱范儿整理了一份电视导购名单。

对于没有预算上限的消费者，想必也是「更大更好」，建议直接选择满配的百寸电视，这里最推荐 RGB Mini-LED 的 TCL 115Q10M Ultra，也是目前市面上最大的 RGB Mini-LED 屏幕。

在这之下的 60000 元左右价格段，分别是今年 OLED 和 LCD 的顶级面板产品：LG G5 83 寸，和 TCL X11L 98 寸。后者其实更值得推荐，不仅因为尺寸更大，还因为前者很难有这个价格，本身也很难买到。

对于大部分人来说，10000-30000 元属于一个能买到不少顶级面板和大尺寸的价位段，首先要明确需求：OLED 还是 RGB Mini-LED？

这个价位段我不太建议入手 LG G5 的高亮度 OLED 屏，性价比不算太高，所以亮度成为区分一个重要的决策因素。OLED 更适合爱看电影 + 使用场景主要在晚上的用户，并且有更高的审美追求；RGB Mini-LED 的高亮度能更好满足白天使用，平时爱看综艺、电视剧的普通用户。

20000-30000 元，属于好面板和大尺寸产品扎堆的价位段。首推 LG C5 83 寸，观感其实和 G5 相差没有那么大，价格和尺寸却更具吸引力；大屏推荐 TCL C10L 98 英寸，一块观感完全不输 OLED 的 98 寸大屏，可以等等更新的 C11L。

10000-20000 元是一个相对更纠结的价位段，基本上好面板和大尺寸只能二选其一，最推荐 TCL Q10L 98 寸，不过只是普通的 QD Mini-LED 面板；如果还是追求 OLED 电视，依旧推荐 LG C5，但只能买到 77 寸。这个价位索尼 XR70 85 寸也不错，只是面板和尺寸都不算出众，竞争力主要在于索尼的画质调校和审美。

10000 元以下进入了性价比区间，海外品牌只能买到入门款，其实不太推荐。7000-10000 这个价格段，我依旧推荐 TCL Q10L，根据预算选择尺寸。

4000-6000 价位段，海信 Vidda 发现 X 2026 款能买到 75 寸和 65 寸电视，还是 QD-Mini LED 面板，性价比很高。

到了 3000 元左右的价格段，其实国产品牌产品之间的差异很小，很难给出具体型号的推荐，更建议大家关注雷鸟、小米、创维、海信这些国产品牌，然后根据国补价格、4K 分辨率、系统和接口这些配置选购。

接下来就是对周边配置，例如系统、兼容性、接口、厚度、音响以及品牌这些周边因素的考虑，它们都是电视体验舒心重要构成。

像是 LG、三星的电视都使用自研系统，可玩性相对欠缺，更适合自带电视盒子的用户；想看 Netflix 这种流媒体平台，就要注意选购 Netflix 认证的电视，例如索尼和 TCL 近两年的电视；还要注意端口配置和支持的协议差异。

很多时候，促成下单的因素其实还是价格。有机会以折扣价买到更贵的型号，刚好又是自己喜欢的品牌，其实不用纠结太多直接下单，因为电视真的是一分钱一分货的品类。

很有意思的是，尽管电视早已被贴上「夕阳产业」的标签，但它的迭代速度却比想象中更快、动作也更大：技术路线在分叉，产品定义在裂变，某种程度比智能手机跑得还快。

去一趟电视城你就能明显感觉到，那些更新的 RGB Mini-LED 和新技术 OLED 电视，在观感上已经和一众常规产品拉开差距。

技术基本稳定后，就进入卷参数、价格的肉搏战，边际效应相当明显，这种竞争对于所有厂商都不算舒适区。

所以我们看到，不管是 LG、三星这些老牌面板大厂，还是小米、华为这些新兴势力，都开始去尝试一些新的形态、新的定义，推动老电视，成为有点不一样的「新物种」，或许这就是接下来「电视大战」的破局之路。

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如果说今年手机圈有什么东西最吸引人，小米 17 Ultra 徕卡版绝对算一个。

独占的「徕卡一瞬」模式，尤其是里面的 Leica M9 滤镜，像钩子一样勾着无数摄影爱好者的心——仿佛来自 CCD 传感器的浓郁色彩、像琥珀一样凝固的油润感，确实很上头。

但冷静下来想一想：为了一个滤镜，我们就得掏空钱包换新机，或者把自己手里还能打的旧旗舰淘汰掉吗？

其实完全没必要。

我们花了两天时间，拆解了 M9 模式的成像逻辑，发现所谓的「德味玄学」，其实并非不可复制，只要掌握了它的底层公式，只需两步，你手里的旧小米，甚至是 iPhone，都能复刻出 90% 的效果。

为什么我们如此迷恋徕卡 M9？

在开始「破解」之前，我们得先搞清楚，我们到底在迷恋什么。

在 Leica M8 的探索后，Leica M9 于 2009 年发布，成为徕卡第一台全画幅数码旁轴相机，在这一代机身上，它延续了前代 M8 上来自柯达的 CCD 传感器，而更重要的是，这块传感器在 M9 上扩张了尺寸，来到了全画幅大小。

如果从今天回头看，受制于工艺和技术，这台相机其实并不完美——高感极其拉胯，ISO 超过 800 画质就惨不忍睹，处理速度慢，甚至屏幕分辨率低得令人发指，传感器还有难以避免的脱膜问题。

但在光线充足的时候，它就是神。

CCD 独特的感光特性，让它对红、蓝色的表现异常敏感且浓郁，与现代 CMOS 不同，在同一场景下，这块 CCD 的成像和色彩都流露着一种油润的厚重感。

小米 17 Ultra by Leica 的 M9 模式，本质上就是用 AI 大模型，去模拟当年那块柯达 CCD 的「脾气」。

既然知道了是「脾气」，我们就可以手动模仿。

德味配方大拆解

小米 17 Ultra by Leica 的 M9 模式之所以看着有味道，秘诀在于它的「不智能」。

智能手机太聪明了，遇到黄光就压黄，遇到蓝光就补暖，力求把白色还原成白色，但小米搭载的 M9 模式不一样，它的白平衡策略非常固定——死盯着日光白平衡，按照常理来说，这种策略会在夜晚带来明显偏色，但正是这种偏色，组成了德味的必要条件。

所以，复刻德味的第一步，就是固定白平衡。

第一阶段：前期拍摄

拿起你的手机（建议 13 Ultra 及以上机型，效果更佳），切到专业模式，色彩风格选择「徕卡经典」。

手动将白平衡固定在 4800K – 5500K 左右，模拟日光白平衡，不让算法强行平衡冷暖氛围，同时稍微加一点点，模拟 CCD 的浓郁发色。

按下快门，你会发现，底片的基调已经有了。

第二阶段：后期调色

Leica M9 模式的特点是影调沉稳且高光油润，而我们直接拍摄的原片通常会因为算法显得太亮、太刺眼。此时，我们就需要进入相册编辑，做后期工作：

亮度降低 50，对比度增加 20，这一步是为了还原较为自然的亮度曲线，把氛围压住；
光感降低 25，白色色阶降低 20，让高光不再刺眼，变得油润；
黑色色阶提升 15 让暗部透气，再根据画面在 0-30 间微调色调和色温，模拟轻微偏色，最后加 15 的褪色和 -15 的晕影。

这一套组合拳打完，你会惊讶地发现原本普普通通的照片，也有了点儿德味。

不过，徕卡一瞬背后是一套数十万张徕卡 M9 照片喂养出的大模型，我们这是逆向破解的「死规矩」，光线一变，很容易翻车。

要想以不变应万变，记住德味四要素就够了：克制的影调、浓郁的色彩、一点点偏色，外加一圈暗角。

刚才那一通操作，无非就是为了凑齐这四样，只要抓住这个配方去微调，管你用小米还是华为，管它顺光逆光，都能获得一定的德味。

iPhone，也能德味

看到这里，iPhone 用户可能要问了：只有小米或者有专业模式的 Android 手机才能获得这样的效果吗？

当然不是，手持 iPhone 16 及以上机型的朋友们，手里其实握着一个更强大的工具。

苹果近年更新的摄影风格底层逻辑大改，对后期管线重新构建，打造出更直观也更方便的调色盘，我们调试了一套参数，亲测能把 iPhone 的白开水风格，也调出些许德味。

选中调色盘中的「自然」风格，将手指滑向右下角，具体参数为色调 -90，颜色 55，调色盘 100；
进入调整，鲜明度 -50，还原更自然的影调，亮度稍微降低 10，让画面更扎实，自然饱和度增加 10-20，模仿浓郁的色彩；
色调同样根据画面在 0-30 间调整，带来轻微的偏色，最后晕影 +15，营造暗角。

只要这一套参数下去，即便是 iPhone，也能还原出德味质感，虽然系统不同，但这背后的光学原理和审美逻辑，其实殊途同归。

看着这一串复杂的操作，你可能会问：我们折腾这一大圈，到底是为了什么？

表面上，我们是在省那 8000 块钱，但往深了说，这是一次方法论总结。

一直以来，「德味」都被传得神乎其神，仿佛是一种不可复制的玄学，但在徕卡官方亲自下场，用 AI 把 M9 的风格量化成模型之后，这层窗户纸其实就被捅破了——它从玄学，具象成了一场关于色温、对比度、亮度曲线的数学游戏。

既然是数学游戏，就有解，就有近似值。

理解了这一点，你就掌握了一把通用的钥匙。无论是胶片模拟还是大师滤镜，本质上都是对光影参数的特定排列组合，我们希望你通过这套参数尝到甜头，但更希望你掌握这套逆向推导的思维。

毕竟，参数是死的，思路是活的，不被厂商定义的「风格」所束缚，开始尝试用自己的理解去拆解和重构画面时，你手中的设备才真正从「消费品」变成了「创作工具」。

换句话说，决定性的瞬间，从来不取决于你手里拿的是什么，而永远取决于取景器背后，那颗愿意观察和思考的脑袋。

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2026 年的拉斯维加斯消费电子品展（CES）已经进入了开展倒计时，今年的展期为 1 月 4 日至 8 日，爱范儿届时将为大家带来第一时间的后台和现场报道。

作为固定参展选手，LG 总会在这场年初的盛会上带来一系列新技术和产品，今年自然也不例外。

上周，LG 开始预热即将展出的新品，其中最值得关注的自然是全新高端显示器系列——LG UltraGear evo。

5K + AI 显示器

这次 LG 预热的新品一共三款：39 英寸的 GX9、27 英寸的 GM9、52 英寸的 G9，涵盖了从 OLED 到 miniLED 的主流产品线，以及超宽屏和 5K 等等关键参数，为 UltraGear evo 这条新产品线开了个好头。

在谈显示器的常规参数之前，我想聊聊 LG UltraGear evo 系列最有趣的地方——AI。

没错，2025 年，就连一个游戏显示器都要谈 AI 了……

但还好，不是像给扫地机器人里塞个大语言模型那样，LG 的 AI，不是能对话的那种，而是实实在在地「提高画质」。

据 LG 介绍，GX9 和 GM9 都配备了一套「AI 超分辨率」的方案。工作原理是一个本地的 AI 模块，会在内容抵达显示器面板之前进行实时分析和增强，呈现出 5K 的清晰度。

其实在好几年前，电视领域已经有了「MEMC (Motion Estimate and Motion Compensation)」技术，在原生的画面帧中插入计算帧。但是，画面分辨率增强技术一直没有大范围普及——

LG 还表示称，这套方案还会结合 AI 场景优化和 AI 音效，综合优化显示器的视听表现。

抛开 AI 超分辨率功能不谈，LG UltraGear evo 本身也是各种参数和配置全部拉满的行业顶级显示器。

先看看 39 英寸的 GX9（39GC950B），这是一款 21:9 超宽曲屏 5K2K OLED 游戏显示器，面板是一块 Primary RGB Tandem OLED，曲率为 1500R。

如果你有关注 2025 年的 LG G5 电视，那你想必不会对这块 OLED 面板太陌生。这块面板的发光层采用红、蓝、绿、蓝四层 OLED 面板堆叠而成，优势在于超高的亮度和色彩表现，以及更长的寿命，堪称当代最强的 OLED 屏幕。

GX9 支持双模式切换功能：5K2K 全分辨率下以 165Hz 运行，也能切换到 WFHD 的较低分辨率，实现 330Hz 的超高刷新率，以适应不同的游戏需求。

G9 (52G930B) 则是一块 52 英寸的超大曲面屏，也是全球最大的 5K2K 显示器，这也是 LG UltraGear 系列前所未有的屏幕尺寸选择。

这块屏幕拥有 1000R 的曲率，视觉上包围用户的周边视野，观感相当沉浸。

最有意思的屏幕，是 27 英寸的 GM9 (27GM950B)。

这是一块 Mini-LED 屏幕，同样支持双模式切换，既可以 5K 满分辨率运行 165Hz，也可以以 QHD 分辨率实现更高的 330Hz 切换，峰值亮度达到 1250 nits。

这款显示器配备了 2304 个调光区，并最大限度减少了面板和 LED 背光的间隙，也就是所谓的「光学距离」，实现更高的亮度和对比度。

由于「分区」的特性，Mini-LED 面板在显示黑暗中的高光物体时，容易出现「光晕」的现象，LG 则着重强调他们改善了这个问题。

为什么说 GM9 是最有趣的一个新品，原因很简单：LG 是苹果显示器 Pro Display XDR 的面板供应商，而有消息称，苹果即将推出新款 Studio Display 和 Pro Display XDR 显示器。

苹果天价显示器，LG 打算怎么造？

目前的 Studio Display 采用 IPS LCD 屏幕，屏幕刷新率仅有 60Hz，而且不支持 HDR，作为一款售价 11999 元 的超贵显示器，明显已经相当落后了。

根据彭博社爆料，新款 Studio Display 将在明年和 M5 Pro、M5 Max 的 Mac 电脑一同推出。

新款 Studio Display 预计将会和 LG GM9 非常相似，改用一块 27 英寸的 5K Mini-LED 屏幕，看齐 MacBook Pro，同时亮度和对比度更高，并支持 HDR 和 ProMotion 可变刷新率。

苹果还打算进一步加强 Studio Display 的芯片：从 A13 升级到 iPhone 17 系列同款 A19，摄像头支持 Central Stage，扬声器支持空间音频等功能。

有意思的是，苹果想要给 Studio Display 2 搭载一个轻量级的智能家居系统，让其可以独立播放一些照片和音乐，而不需要连接电脑——这让我想到今年红米的 G Pro 27 显示器，也是自带了一个小米电视系统，不用接主机就能看电视，唤醒小爱同学。

同样等着一次大升级的，还有 Pro Display XDR。

虽然 32 寸 Mini-LED 6K 的面板依旧顶级，但 ProMotion、扬声器、麦克风、摄像头的缺失，让这款显示器 39999 元的价格更显高昂。

据 Mac Rumors 报道，苹果自 2022 年以来一直在开发 Pro Display XDR 升级款，不仅上面提到的新功能都有，也有望获得 Studio Display 2 同款 A19 芯片。

预计 Pro Display XDR 也会采用 MacBook Pro 相同的量子点技术，在色准和响应时间上更加出色。

即使目前没有证据和爆料作证，LG GX9 也可以说是给 Pro Display XDR 升级指明了一个方向——OLED。

从 iPad Pro，到明年的新款 MacBook Pro，苹果正在不断将 OLED 屏幕引入自家的 Pro 产品线，同样被冠以「Pro」之名的显示器想来也不会错过。

虽然技术原理不尽相同，但 iPad Pro 也已经用上了 Tandem Oled 的新技术，苹果也正在评估这项技术落地 iPhone 的可能性。作为苹果「显示素质」的巅峰，新款 Pro Display XDR 也很可能会采用 LG 的 Tandem OLED 面板。

苹果天价显示器，会有哪些对手？

根据苹果的一贯风格，新款的 Studio Display 和 Pro Display XDR 大概率也是求稳为主，最主要的卖点还是果式审美和校色，显示器技术探索这种重活，还得看 LG 和三星。

LG 玩「AI 提画质」，三星则深耕「3D」，这也是近几年不少 OEM 厂商在探索的方向。

和 LG 一样，三星也在最近公布了即将在 CES 上展出的全新显示器——Odyssey 2026 系列，包括 5 款新机型。

其中最有趣的型号当属 Odyssey 3D G90HX，这是世界上首款 6K 裸眼 3D 显示屏。

这款显示器也支持双模切换：6K 分辨率支持 165Hz 刷新率，可以切换到 3K 分辨率 330Hz。

这块屏幕配备 32 英寸的 IPS 面板，通过实时眼动追踪，根据用户的位置和视角调整画面的深度和透视，营造 3D 沉浸感。

《第一狂战士：卡赞》《匹诺曹的谎言：序曲》等游戏专门对 3D 显示进行了适配和优化，效果会更加理想；显示器本身搭配英伟达显卡也能实现对大部分 2D 内容的 3D 转换。

「裸眼 3D」显示器看起来很有噱头，其实是这两年大热的显示技术。腾讯也做过一台实验性质的 3D Win 掌机 Sunday Dragon 3D One，爱范儿也进行了深度体验，效果其实不错，让游戏极具沉浸感。

不管是 AI 提画质，还是裸眼 3D，这些即将在 CES 上亮相的新显示技术，都代表了一种明日趋势。

相比之下，即使是还没发布的新款 Studio Display 和 Pro Display XDR 就显得有点平淡，但我们可以永远期待它们采用哪种新面板，这也是为什么我认为 Pro Display XDR 很可能会用一块 Tandem OLED，它同样承载着显示器的未来趋势。

我们说 Studio Display 和 Pro Display XDR 很果味，我相信新款也不会改变这一点——专注「显示」这件事上，不够有趣，但依旧值得信赖。

今年的 CES，爱范儿还是会和往年一样在现场，带大家体验到最火的焦点产品，以及最新的科技设备，想要获得身临其境的 CES 体验视角，点点关注，带你发现下一个明日产品。

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华为推出新一代旗舰 mate80 系列和全新大折叠 mate X7 的同时，也发布了新一代旗舰级真无线降噪耳机——华为 FreeBuds Pro 5，定价 1499 元。

作为华为新一代旗舰级真无线降噪耳机，华为这次在传输质量、降噪表现方面都有大幅度的提升，降噪表现更能够称之为第一梯队里面的标准。

先说结论的话，那就是：

FreeBuds Pro 5 是在华为鸿蒙生态生态下降噪和声音都做到了最高的真无线降噪耳机，对这设备生态的用户来说基本是必选项。

外观方面，FreeBuds Pro 5 充电仓采用了新一代隐藏式转轴设计，少了专门的转轴方块外露，配合平整的后侧机身提升了外观一体性。

充电盒正面有圆环型的指示灯，HUAWEI 标志就放在隐藏转轴的下侧，充电仓比上一代平整和修长一点，放在侧边的按键的开孔做得很仔细，视觉上存在感并不高。

配色的部分，华为提供了大地金、冰霜银、雪域白和素皮质感的穹宇蓝四种配色。我们手上的冰霜银配色表面采用了准分子膜层工艺，拿在手上的感觉很丝滑。

耳机的部分，FreeBuds Pro 5 用上全新的悦彰星环设计。耳机整体以镜面质感为主，冰霜银配色耳机的耳柄的外侧边缘加入了一细圈的银圈细节，用不同质感镜面处理的触控面板分隔出来，突出了这部分的触控按键功能，也提升了圆润耳机的科技感。

耳机的尺寸刚刚好，配合有一点倾斜角度的音嘴和光滑的耳机表面，佩戴的时候就能够顺滑地进入耳朵并固定好。只要耳帽选到了合适尺寸，基本上就不会有松动。

而且，合适的耳机尺寸能够提升隔音效果，我戴上了 FreeBuds 5 Pro 后对耳轮边缘的位置没有出现明显的压力点，耳朵不会受到挤压，也不容易累。对我这种习惯了把耳朵填满的深入耳用户来说，FreeBuds Pro 5 这种「刚刚好」的佩戴固定感是另一种体验。

日常使用不会松动，耳朵上没有明显受力点的话也不会特别容易累，不需要降噪的时候把降噪关掉，佩戴个大半天也不觉得累。

配件的话，华为提供了从 XS 到 L 五款尺寸的耳帽，能够满足市面上大部分的佩戴需求。材质偏薄和软，容易做适应形变，进一步保证舒适度。

唯一要注意的地方，亮面的耳机和充电仓都比较容易沾指纹。如果你像我一样是那种比较容易出油的体质，那就要经常擦拭，充电仓配上保护套就更好了。

耳机上手后，先来讲讲体感上提升比较明显的部分——降噪。

先讲配置，FreeBuds Pro 5 这次首次采用双单元双路主动降噪结构，降噪单元由高低两颗单元配合 MINO AI 感知模型，先是在环境中感知整体环境噪声，经过计算处理后再透过双单元进行对应声波输出，实现降噪效果。

就好比在厨房做饭，你原本只安排了一个师傅负责切菜、一个师傅负责炒菜，现在在切菜的部分就安排了两个不同的师傅，切菜效率提高的同时，切菜的细致程度也提了上来。

官方数据显示，FreeBuds Pro 5 测试得出的降噪效果提升到前一代的 220%，噪声处理的延迟可控制到 8μs，实现降噪效果更强、响应更快的降噪效果。

实际体感的部分，FreeBuds Pro 5 的降噪效果要强不少。

像是现场环境里面的背景音乐、风机声还有办公室环境中机械键盘打字的声音可以完全压制，这些已经是基本。只要说话的人和佩戴者保持一点距离，而那个人说话也不算特别大声的话，FreeBuds Pro 5 也能够压下来。

这样的话，不管是配合大折叠、平板还是华为笔记本电脑，戴上 FreeBuds Pro 5 在咖啡店、户外也都能够让你保持安静。

除了降噪强度，降噪舒适度的提升也是 FreeBuds Pro 5 升级明显的地方。

FreeBuds Pro 5 做出的降噪效果很纯净，基本上是一个接近完全的黑色背景，而且力道输出得很舒服。你不会有强降噪带来的强压迫感，背景干净，听歌时对听感的影响也变小了，让用户能在更纯更安静的环境下听歌。

当然，更强更安静的降噪也是有取舍的。

续航的部分，开启降噪后的 FreeBuds Pro 5 单机续航只有 6 小时，比起现在真无线降噪耳机标准的 8 小时还是少了一点。

毕竟降噪也用双单元，还是保持快速响应和更高的降噪输出，对电池也是一种考验。

但 FreeBuds Pro 5 整体的续航并不短，配合充电盒能够实现 38 小时的充电总时长，这个表现还是很不错的。

作为首款支持星闪音频技术的 FreeBuds Pro 真无线降噪耳机，传输配置自然是 FreeBuds Pro 5 的一大亮点。

耳机搭载了麒麟 A3 芯片，支持星闪 E2.0 无线短距音频传输技术，支持 2.4GHz / 5.8GHz 双频段通信，传输速率是传统蓝牙的 8 倍，覆盖距离也是传统蓝牙的 2 倍，最高能够实现 16Mbps 物理传输速率。

耳机采用了 L2HC5.0 音频编码，耳机无线传输码率能实现 4.6Mbps，比 CD 规格需要的 1.4Mbps 还要高不少，不管是华为音乐还是其他支持 Hi-Res 无损规格的流媒体服务，FreeBuds Pro 5 都能够满足。

耳机内置了双频灵犀天线，支持主动寻优的动态自适应切换。

我们在公司附近的无线讯号黑点进行测试，连接了 Mate80 Pro Max 播放视频和音乐的 FreeBuds Pro 5 也没有出现断连等不稳定的情况，日常打游戏也不会有明显的可感知延迟，体验下来还是很稳的。

声音部分，FreeBuds Pro 5 采用了双路独立驱动声学系统，单元部分选用了超线性双磁路低音单元和超薄微平板高音单元的双单元组合，有双 DAC 和双 DSP 协同处理，提升声音处理质量。

在默认设置下，FreeBuds Pro 5 给人的感觉是声音很宽松醇厚，音效给人的感觉是粒粒饱满。

低频很饱满，鼓点很扎实，人声不算靠前，声音信息量很充足，尾声的表达也不会短促，乐器开声、歌手开口都有一种很快速响应但不会赶着收尾的展开效果，刚上耳给人的感觉很舒服。

另外，FreeBuds Pro 5 那个声底干净的降噪也为听感加了不少分数。

歌手可以在干净纯粹的黑色背景下演唱，表现时的气声和一些小动作都会因为高解析变的明显，喜欢在安静环境下听细节，又或者叫「口水声」的用户来说，FreeBuds Pro 5 也都有很好的表达。

只是，在强调高解析的同时，人声的边缘会处理得有那么一点小小的突出。对于不习惯高解析的用户来说，会觉得有那么一点细微的毛刺感，这个可以通过音效模式切换来调整。

华为在这里提供了和中央音乐学院联合推出的「华为悦彰」音效，用户可以在音频管家 app 中切换，以在听音乐、看电影、游戏和运动场景中选择适合自己的音效。

当然，你可以开启智能调整参数的 AI 音效，让手机匹配当前的播放内容进行选择；还可以自行设置，自定义播放效果。

总的来说，FreeBuds Pro 5 毫无疑问是华为鸿蒙生态用户的最佳选择。

更出色的降噪加上最新的星闪音频技术，FreeBuds Pro 5 在降噪和声音这两个降噪耳机的核心功能上都有非常高质量的表现。

此外，耳机也支持 AI 录音转写、AI 转写摘要、录音保护和星闪高速回传等智能化的功能，小艺和鸿蒙生态的支援也是应有尽有。

只是，高质量降噪和传输对续航并不友好，开启降噪后 6 小时的单次使用时间会稍稍短了一点。如果是重度使用的用户，回仓的次数就会多那么一些。

这一点，就是在购买之前需要取舍的。

如果你主要是在通勤或只需要个人专注度提升的场景下办公使用，追求更极致的声音表现，自身也是资深的华为鸿蒙生态用户，那不管你之前再用哪一款 FreeBuds Pro，FreeBuds Pro 5 都很值得去升级。

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AI 技术爆发之后，实体商业的短视频营销陷入了一个有趣的悖论：门槛看似在无限下降，但竞争的起跑线却被越拉越高。

「AI 太好用了，你知道吗？」——快速发展的AI工具，也成为商家们纷纷尝试的破局手段。

然而，绝大多数中小商家并没有因为有了 AI 就变得更轻松：短视频不是「不想做」，而是「做不起」、「做不动」。

请人拍、剪、写脚本样样是成本；自己拍又容易忙到断更，还常常卡在不知道拍什么，以及要怎么拍。

对商家来说，AI 的价值从来不在「功能有多全」，而在于能不能把获客这件事变得更简单、更高效。在短视频里，最短的增长路径往往就是口播营销：把卖点讲清楚、把活动说到位，让门店和产品直接出现在信息流里——可转化、可复用，也最适合中小商家做规模化的持续输出。

美图旗下的「开拍」App 最近推出的「AI 口播创作助手」，正是这一趋势的产物。它没有试图做一个无所不能的通用 Agent，反而选择将能力收敛进一个极度刚需的垂直场景：口播营销。

围绕口播视频生成这条链路，它把脚本、出镜、剪辑、封面等环节打包成一套可复用的工作流，让商家以更低成本、更稳定的频率持续产出内容，把获客从「偶尔一搏」变成「日常动作」。

听起来很美好，用起来到底如何呢？为此，我们打算让公司的未来社 House · Talllk Cafe 做样本——不拉团队、不找外包，把从想法到成片的全流程，都交给美图「开拍」App 来试一试。

如何用一句话，搞定营销视频？

在最新版本的「开拍」App 中，我们可以看到最新上线的口播视频 Agent「AI 口播创作助手」（下文简称「开拍 Agent」），被放在了底部 Tab 栏的居中「C 位」。

延续了对话式 AI 的设计方式，点开「AI 口播创作助手」之后，界面自动就会切换成一个与 Agent 的对话框。

都说万事开头难，起号第一步，自然是要找到自己的「账号定位」。开拍 Agent 当然也想到了这一点，所以第一次点开，就会先引导你去生成一版「专属账号定位」。

跟随着引导去填入诸如店铺名称、店铺位置、主要提供的服务类型，「开拍 Agent」就能生成一份相对完整的账号人设报告。

以「未来社 House」为例，它给出的选题风格建议整体很贴合店铺气质，我看完的第一反应就是：挺对味儿。

账号人设保存后，再用「开拍 Agent」生成口播视频时，它就会以这套定位作为基础参考，至少能在方向上帮你「把住边」，让生成内容更贴合账号调性，不至于跑题太远。

当然了，「开拍 Agent」最核心的功能，莫过于「一句话制作营销视频」。

简单说，你只要上传一张商品图或门头图，交给「AI 口播助手」，它就能把实拍素材与 AI 生成画面自然融合，直接生成一条带真人模特口播的商品介绍视频或门店引流视频。成片拿来发商家账号、电商商详页，甚至做信息流素材都能用。

我用 iPhone 随手拍摄了一张未来社 House 的门面照片，接着就上传给「开拍 Agent」并输入了一个比较简单且符合直觉的需求：「帮我生成一条门店引流视频，宣传一下未来社咖啡店。」

生成的效果，是这样的：

收到这句简短的提示词后，它很快就开始「读图」，对周边环境、门店装潢等细节的识别和抓取都挺到位。更关键的是，在「AI 剪辑师」生成过程中，你能明显看到它会参考前面保存的账号人设信息，把视频的表达方向和细节描述都紧扣账号定位信息上。

最终，「开拍 Agent」生成的是一条以「未来社 House」为背景，虚拟数字人进行口播的引流视频。整体完成度我会给到 85 分：结构完整、卖点清楚，稍微改几句台词、变化一下花字的字体和风格，就已经是可以直接发布的水平。

如果要做店铺团购视频也同样简单：给它一句活动方案，再配上商品图，它就能按方案自动生成一条促销短视频，把「为什么要来、优惠是什么、怎么下单」一口气讲明白。

对实体和电商商家来说，「一句话做营销视频」不只是噱头，而是一整套全新高效的内容生产方式。

从简单的 AI 工具，到一整个「内容生产流水线」：中小团队的隐藏战力

一个真正好用的 AI Agent，理应是个「多面手」。

开拍 Agent 的感觉更像一支小团队：不只有「AI 视频剪辑师」，还有「AI 平面设计师」；不止能复刻爆款封面，也在往「一键复刻爆款视频」的方向延伸，把从素材到成片的能力尽量打包到一条链路里。

为了让商户更快跟上平台节奏、迅速打开思路，开拍 App 在功能按钮之外，放置了海量可供参考的灵感模板。

模板类型也很丰富：视频换装、生成专属名片头像、网感封面、AI 创意片头等都涵盖在内。相当于把「热门表达方式」先替你整理好，你只需要从中浏览，然后挑选一个最适合自家业务方向的模板，然后一键复刻。

若是真的没有灵感思绪，那么我们也可以丢给「开拍 Agent」一张商品图，直接让它来给我们生成「商品主图视频」。

收到指令之后，「开拍 Agent」 会自动识别图片里的商品主体，然后生成一段高质量展示视频，包含多个真实感镜头，还有几个符合商品情景的环境变换。

商品主图的最终成片效果还可以，手机本身的外观设计，尤其是镜头 Deco 的样式没有变化，保持了产品本身的辨识度。

又或者，更甩手掌柜一些，塞给「开拍 Agent」 一张产品图，然后直接让它生成一段「商品投流视频」，包含虚拟主播的口播和产品展示。

虽然我这次没有提及产品本身，但看起来「星巴克红杯」的名气已经传到了「开拍 Agent」的耳中，所以它自己就准备好了一版关于「星巴克限定红杯」的文案，并且突出了「红杯」的限时限定特性，表现不错。

「开拍 Agent」的能力不只停留在视频生成上，它也能用来做商品营销海报。

我试着把制糖工厂刚推出的新品图丢给「AI 口播助手」，它会先自动识别商品主体与关键信息，再结合我补充的卖点描述，快速生成一张更贴合电商详情页呈现需求的营销海报。

当然了，视频做好之后，别忘了要制作一张足够吸睛的封面图，增加点击量。

在「开拍 Agent」生成完视频后，我们可以直接上传你想要复刻的爆款封面图参考，就可以用一句话让它「复刻爆款封面」。

可以看到，生成效果基本能把参考图的文字元素完整复刻下来，同时还会智能调整字号与字距，确保封面文字不越界、不出框；人物的形象也参考了爆款封面，做了同款的美颜复刻。

更实用的一点在于，AI 还能把封面比例快速适配到不同平台的规格要求，省去你反复裁切、重排的一堆麻烦。

开拍 App 现在功能有很多，但它不只是将「几项好用的功能拼在一起」，而是覆盖了从「想什么」到「怎么说、怎么拍、怎么发」的完整链路。对中小团队就是来说，用好「开拍」App，就像是突然多了一整个「视频制作内容部门」。

让 AI 进业务，而不是进想象：「懂行」 Agent 是趋势，也是答案

过去，像未来社 House · Talllk Cafe 这样的门店想把短视频做好，往往只能在「没时间做」和「花很多钱做」之间二选一：要么内容断断续续、无法持续；要么请人拍剪写脚本，成本高到难以长期负担。

但现在，短视频早已不是「可做可不做」的营销选项，而是影响曝光、转化与复购的经营动作。

对中小团队而言，AI 也就不再是锦上添花的玩具，而是更务实的「降本增效」方案。把有限的预算从「请人做一条」转移到「持续做一批」；把有限的时间从反复摸索怎么拍，转移到稳定产出、持续迭代。

也正因如此，真正能长期留在商家工作流里的，不一定是那些让你惊艳的 AI，更可能是那些真正「懂你生意」的垂直 Agent。

它们懂内容形态、懂平台规则、懂获客逻辑。它们不需要商家成为技术专家，只需要商家说清楚自己的生意诉求。

开拍的价值也正在这里：它把「写、拍、剪、封面、成片」打包成一条更低门槛、更可复制的内容工作流，并且与时俱进地，覆盖实体、电商、美业、大健康、教育、保险等行业的真实需求，帮助各行各业用更低成本、更稳定频率把内容做起来，把获客做成日常动作，把生意增长做得更清晰。

从这个角度来说，开拍把 AI 能力直接嵌进了常规工作流的一环，从而变成了商家的生产力与增长动力。

当 AI 不再是锦上添花的玩具，而是实实在在降低了每一次获客的边际成本时，它才真正成为了商业世界的基础设施。

与其等待一个完美的AI出现，不如现在就用「开拍」这样的工具，先让你的门店在信息流里「跑」起来。

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1925 年，一位名叫奥斯卡·巴纳克的工程师，在莱比锡春季博览会上展示了一个小盒子。

那个盒子叫 Leica I，在那个出门拍照要扛着几十斤重木箱和三脚架的年代，这个能塞进口袋的小家伙，把摄影师从脚架上解放了出来，人类从此有了「街头摄影」，学会了捕捉瞬间。

整整一百年后，世界的另一端，小米拿出了这台小米 17 Ultra by Leica。

与其说这是一台贴了徕卡标的小米手机，不如说，这是徕卡以小米的躯壳为蓝本，打造的一台能打电话的徕卡相机。

是的，我们在徕卡世纪之交的节点上，见证了百年前难以想象的事件：徕卡手机，小米造。

徕卡设计

把手机拿在手里，你的拇指会本能地寻找一个支点。

在智能手机统治的十几年里，实体按键日益衰落，屏幕交互成为大势所趋，屏幕越来越顺滑，反馈越来越灵敏，但同时也越来越像一块没有反馈的砖头，小米 17 Ultra by Leica 做的第一件事，就是找回触感体验。

视线聚焦到小米 17 Ultra by Leica 的背部，可以看到影像模组最外圈，多了一枚 「大师变焦环」。

这枚有着机械结构的变焦环由徕卡设计打造，试着转动它，久违的、带有油润感的机械阻尼会瞬间唤醒相机，再转动，它是变焦；你也可以把它自定义为曝光补偿、滤镜切换。

这种感觉颇为奇妙——在全面屏都在追求「无感」的时代，这枚环的存在是一种反叛，强迫你慢下来，用触觉去感知摄影的存在，并提醒你手里拿的，是一台以创作为主的机器。

视线绕过变焦环，一枚熟悉的可乐标跃然纸上，这是它第一次出现在小米的影像旗舰机身上，没有居中、没有放大，而是像徕卡 Q 系列一样，偏居一隅，低调但不失显眼。

这是一种非常「德式」的克制。

除了那枚经典的红标，小米 17 Ultra by Leica 的中框触感也在极力模仿一台真正的相机。

标准版的平滑边框不见了，取而代之的是一圈细密的金属滚花，这种设计类似于镜头光圈或对焦环的段落花纹，如果你仔细看，还能发现滚花中蚀刻着一行「LEICA CAMERA GERMANY」。

值得玩味的还有音量键。这一代 Ultra 抛弃了常见的长条设计，改回了颇具年代感的圆形按钮，小米的官方解释是「为了呼应机身的圆形元素」，听起来很设计学，但在我看来，理由其实更直白：

德味，从玄学到科学

如果说物理上的环和红标，是皮囊；那藏在拍摄模式最右边的「徕卡一瞬」，就是这台机器的魂。

「德味」到底是什么？

过去几年，对这两个字的解读众说纷纭，有人说是暗角，有人说是高饱和，也有人说纯粹是玄学。

这次，徕卡没打算再打哑谜——在徕卡亲自打造的「徕卡一瞬」模式里，徕卡选择将 Leica M3 与 Leica M9 两台经典机型作为德味的代表，带到移动影像上。

熟悉摄影史的朋友都知道，M3 是徕卡旁轴相机的巅峰之一，在这个模式下，小米 17 Ultra by Leica 复刻了今年徕卡最新的 MONOPAN 50 黑白胶片。

很多手机拍黑白，只是简单地抽干颜色。

但 Leica M3 模式不同，能将画面中的色彩，精准地映射到黑白曲线上，哪怕是红与绿、浅蓝与深蓝这种在黑白世界里容易混淆的颜色，在这里也能显示出截然不同的灰度，配合特意保留的粗粝颗粒感，拍出来的照片，影调曲线自然，对比略高，冲击强烈。

而 Leica M9，则可能是会让无数老法师泪目的一个模式——

徕卡全画幅 CCD 的绝唱，直到今天，二手市场上更换过官方传感器的 M9 依然价格不菲，就是因为 CCD 传感器有着 CMOS 无法比拟的油润感。

为了还原这种味道，小米 17 Ultra by Leica 做了一个极其任性的决定：在这个模式下，强制锁定日光白平衡，这意味着在某些场景下，你的照片会偏色，但从实际使用体验来看，这种「偏色」，反而偏出了灵魂——浓郁得化不开的色彩、仿佛琥珀般的油润质感，在回看照片的瞬间，真的会恍惚。

更妙的是，小米 17 Ultra by Leica 帮助 Leica M9 完成了一次去伪存真，以往 M9 高感不强、像素不高、夜间很难用的毛病，被计算摄影一笔勾销，将这个在数码时代开端诞生，留下经典和遗憾的机型真正带到了数码时代。

看完了 Leica M3 与 M9 两个内置经典机型效果后，我们已经可以对徕卡眼中的德味做出一个大概的概括：

除了富有辨识度的黑白和色彩外，影调是重中之重——承认光线有强弱，承认世界有明暗，允许阴影里一片死黑，也允许高光处有一点溢出，保留这种不完美，才是自然的好影调。

一黑一白，一胶片一 CCD，加上那枚由徕卡专门定制的专属水印，精致的边框一加，所谓的「德味」，在这个特殊的版本上，在徕卡的亲手打造下，终于完成了一次彻底的闭环。

有意思的是，在体验过程中，我们发现了一个很有意思的现象：

Leica M9 模式非常依赖云端大模型的生成能力，在打造这个模式的过程中，小米喂了数十万张 Leica M9 的照片，建立起一个映射色彩的大模型，最终提取出一个名为「德味」的特征向量，将手机拍摄的照片调整成符合 Leica M9 调性的样子。

理论上，如果你能得到这个模型，那么你可以将任何器材拍摄的照片，都调出正宗的「德味」——至此，德味从一种偏向玄学的主观感觉，变成了一种客观的、可复现的技术。

但代价随之而来，AI 是一把双刃剑，在色调极其还原的同时，我们发现样片中的路牌、招牌上的小字，偶尔会被 AI 重绘成难以辨认的乱码——这是典型的 AI 幻觉。虽然概率不大、字也很小，但作为一台「徕卡」的摄影作品，多少会让人有些心存芥蒂。

用 AI 加强画质并不是什么新鲜话题，但如果你深谙摄影史，难免会觉得这一幕有些荒诞——徕卡这个纪实起家的厂家，居然默许了这种对现实的微小篡改出现在打着可乐标的照片上。

更黑色幽默的是，在这台小米 17 Ultra by Leica 上，在这台机器上，徕卡还引入了 CAI 内容凭证（Content Authenticity Initiative），这项技术的初衷，是把照片的元数据锁死，用来证明「这张照片是真实的，未被篡改的」。

这种微妙的矛盾，值得玩味。

言归正传，虽然在 AI 话题上，徕卡出现了一点儿摇摆，但从小米 17 Ultra by Leica 这台手机，我们还是可以看出一条核心的主线——小米和徕卡合作的本质，是「品味」的数字化，再说清楚一些，是「德味」的数字化。

纪实？太过于纯粹；传承？又有些夸张；而德味，刚刚好处于文化和实用两者的中间地道，成为徕卡与小米最好的合作载体。

文章的最后，我想把视线拉回一百年前。

1925 年，当奥斯卡·巴纳克发明 Leica I 时，他肯定想不到，一百年后，相机已经进化成了每个人口袋里那个最习以为常的器官。

从 M3 定义了旁轴的精密，到 M9 留住了 CCD 的余晖，再到 Q3 把徕卡带给大众，到今天，小米 17 Ultra by Leica，接过了这一棒。

它是徕卡的百年纪念，也是小米里程碑中，真正能立得住的一座，乃至在若干年后回看，这台手机的份量也值当多用些笔墨——

对于徕卡来说，这是一家百年的传统影像厂家的「纵身一跃」——虽然近年来营收和市值都在稳步上升，但难逆传统影像行业的停滞趋势，想要进一步将品牌和生意纬度做大，就必须在移动时代有所作为，而小米 17 Ultra by Leica，可以说是徕卡与智能手机参与最多、介入最深的一次合作，虽然尚有些彷徨和矛盾没处理好，但从首次将看家本领搬出来，就已经能清晰地看到它紧跟时代的野心；

而对小米来说，小米 17 Ultra by Leica 的出现，带来的是一种让自家产品都感到窒息的压迫感——从样片表现来看，在浓郁厚重的影调面前，以往我们熟悉的徕卡经典和徕卡生动，总让人觉得差点意思，如果再考虑到小米 17 Ultra by Leica 7999 元起步的价格，这份冲击就更具分量了。

这种价格与体验的双重落差，揭示了一个残酷的真相：徕卡官方下场，让小米 17 Ultra by Leica 以一己之力，完成了对小米历代 Ultra 的背刺，将「德味」一词，拨乱反正。

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虽然都说「好饭不怕晚」，但好饭齐刷刷的来，有时候也真让人顶不住。

这不，今年小米 17 Pro Max 的背屏还历历在目，影像扛把子小米 17 Ultra 就迫不及待的出现在爱范儿的案头了。

在发布会上，小米不仅带来了最新的 17 Ultra，还有一款更加令人叫绝的产品——

作为小米与徕卡深度合作五代的阶段性成果，小米 17 Ultra by Leica 无疑才是发布会上最吸睛的那个：

小米 17 Ultra 徕卡版虽然技惊四座，但它的价格标签却「非常不徕卡」。

作为一台带着可乐标、机身滚花和 LG 1050 字体凹刻的「Leitz Phone」，它的起售价仅 7999 元：

相比之下，小米 17 Ultra 标准版就显得不是那么有特色了。但是别慌，它们的区别实际上比你想象得更小。

小米 17 Ultra 拥有 12+512GB、16+512GB 和 16+1TB 三种 SKU，去掉了前代的 256GB 型号，起售价为 6999 元：

毕竟除了徕卡一瞬的影像管线、定制外观和好看胜于好用的变焦环之外，小米 17 Ultra 两个版本的相机硬件其实是一模一样的。

而今年小米 17 Ultra 的相机硬件同样不虚。经过爱范儿的实际测试之后，我们认为：这应该就是 2025 年的「静态影像之王」了。

新鲜的手感，熟悉的 Ultra

相比小米 15 Ultra，小米 17 Ultra 可谓将「截弯取直」的理念贯彻到了极致。

不仅全等深四曲面玻璃变成了直屏，中框包裹背板也变成了垂直边框，甚至连背面的微弧磨砂玻璃都换成了小米 17 Pro Max 同款的纯平玻纤：

至此，小米 17 Ultra 牺牲了一些手感，换来了一次相当明显的瘦身。

镜头之外的机身厚度从 15 Ultra 的 9.35mm 缩减到了 8.29mm，拿在手里轻松了一些。

除此之外，小米 17 Ultra 还一改沿用十多年的长条音量键，换成了两颗圆形独立按键。

虽然不确定为什么要这样改，但外观精致程度的确有所提升，同时圆形按钮理论上晃动也会小一些：

另一处手感方面的变动则是背板。爱范儿收到的这台黑色机型背板使用了小米 17 Pro Max 同款的玻纤，磨砂的细腻程度相比小米 15 Ultra 显著提升——

副作用就是不仅更顺滑、也更「滑」了。

在今年的专属摄影套装上，小米对纹理设计做了微调，手柄的握感更扎实了一些，滤镜口径同样是 67mm。

只不过在 vivo、OPPO、华为都大举发力增距镜的当下，小米的影像套装显得有点不太够用了：

至于屏幕，小米 17 Ultra 使用的是小米 17 Pro Max 同款的 6.9 寸 2608×1200「等效 2K 屏」，搭配小米 17 Pro Max 代表性的「超级像素」技术，显示素质基本无需担心。

▲ 小米 17 Ultra（左）和小米 15 Ultra（右）

和屏幕一样，小米 17 Ultra 的硬件也是 25 赛季的标配：骁龙 8 Elite Gen 5 处理器，搭配 16GB LPDDR5X 内存和 1TB 的 UFS 4.1 硬盘。

小米 17 Ultra 也延续了之前的「双路自驱循环冷泵」——通过在 VC 均热板上设计两条循环路径，将 SoC 和相机模组的热传导路线隔离，保证两者的同时释放。

拿最典型的《原神》和《崩铁》为例，《原神》自动亮度 Wi-Fi 最高画质 60 帧 15 分钟挪德卡莱跑图 + 15 分钟魔女棋局副本，Perfdog 记录的平均帧率为 58.7，机身最高温度约 40.2 度：

▲ 测试时系统版本 HyperOS 3.0.5.0

相同环境的《崩坏：星穹铁道》15 分钟日间奥赫玛跑图 + 15 分钟铁幕副本后，小米 17 Ultra 平均帧率稳定在 55.9 帧，机身温度则来到了约 49.3 度：

▲ 测试时系统版本 HyperOS 3.0.5.0

从稳定性来看，小米 17 Ultra 的性能表现和小米 17 Pro Max 难分伯仲。

毕竟背屏和超大镜组都是影响机器散热的客观现实，对于一台主打影像能力的手机来说，小米 17 Ultra 的性能释放中规中矩。

长焦少一颗，焦段多两个

上一代小米 15 Ultra 最让人念念不忘的，除了影像硬实力之外，还有那个让人皱眉头的镜头排布：

▲ 既不对称又不等距的镜头很让人难受

归根结底，作为目前为数不多的双长焦方案机型，如何在同一个圆圈里排列好四颗尺寸迥异的镜头，实在是一个难以「多全其美」的问题。

而小米 17 Ultra 则解决了这个问题——在深思熟虑之后，小米 17 Ultra 抛弃了前代的 3x 加 4.3x 双长焦传感器方案，直接塞进了一颗两亿像素的三星 HPE 传感器，正式加入「大底单长焦」阵营：

但小米 15 Ultra 两颗长焦的灵活性又是一个无法忽视的事实，为了保持对于多焦段的优势，小米 17 Ultra 做出了一个堪称大胆的决定——

光学变焦，并且是无裁切的连续光学变焦。

小米在有限的机身空间里，通过移动镜组的方式，为一块 1/1.4 寸的大底传感器做出了光学变焦结构，支持在 75mm～100mm（3.2x～4.3x）之间实现连续无损的光学变焦：

虽然「支持光学变焦的长焦镜头」在索尼 Xperia 1 VI 上已有先例，但索尼那颗 1/3.5 寸小传感器放在小米 17 Ultra 选择的三星 HPE 面前根本不够看。

至此，我们可以认为：小米 17 Ultra 就是第一台做到旗舰水平连续光变长焦的国产手机。

哪怕摄影圈总说「牛变不如狗定」，但手机摄影用定焦这么多年，反而恰恰需要一些变焦头的灵活性。

毕竟，连续变焦最主要的优势就是可以规避数码裁切、发挥出传感器的实力。

比如在 3.2x～4.3x 之间，小米 17 Ultra 可以让 75、85、90 和 100mm 四个黄金人像焦段都吃满传感器的 2 亿像素。虽然光圈会从 f2.39 缩减至 f2.96，但这就是变焦头的光学特性：

相比 15 Ultra 只有原生的 70 和 100mm，其余（比如最常用的 85mm）必须数码裁切，小米 17 Ultra 从两颗长焦变成一颗，灵活性不仅没有损失、反而还提升了。

除了长焦外，小米 17 Ultra 也保留着一英寸主摄的优良传统。

与豪威定制的光影猎人 1050L 传感器借助 LOFIC 技术，动态范围再次提升，组成了一套以 5000 万主摄为基础、2 亿潜望长焦为突破口的阵容。

也正是依靠这颗超高动态范围主摄，小米 17 Ultra 的夜景能力相比小米 15 Ultra 有了可感的进步。

不仅风光照，夜景人像也能得到一并的提升——这一次，管小米叫「夜神」没有之前那么别扭了。

但现阶段小米的夜景算法依然存在那个老生常谈的问题：快门速度过于松弛。

或许是对自己的算法过于自信，小米在夜间非常执着于保持低 ISO、然后把快门速度调到 1/30s 甚至更低，导致只要有一点移动物体就会糊片：

只不过小米 17 Ultra 的超广角依旧是熟悉的味道，一颗 14mm 的 1/2.75 寸三星 JN5 传感器，也是非常熟悉的面孔了。

这颗 14mm 的超广角日常拿来应急一下还行，但要是想用它拍出来点「艺术感」，就很容易被画质和宽容度拖后腿：

总的来说，在目前这个「长焦为王」的竞争格局下，小米 17 Ultra 的道路也是我们在 2025 年观测到的主流。

作为目前平衡体积、功能和计算量的最优方案之一，单个大底长焦有可能成为明年影像旗舰的主流选择。

毕竟在移动影像中，通过多个定焦头覆盖常用焦段、组成影像阵列，这种方案虽然成熟，但也无奈——如果想要最好的、不裁切的画质，就只能局限于厂家选好的几个原生焦段。

而小米 17 Ultra 用连续光变方案，将原本两个定焦中间的「纯裁切」变成了「纯光学」，很好地打破了这种僵局。

毕竟即使面对细节极多的画面，连续光变也不会损失信息。

你说它完美吗？区区 25mm 的变焦范围其实并不算大，但它却可以被看作是手机影像在算法之外，重新开始追求物理光学性能的开端。

如果从这个角度上讲，小米 17 Ultra 其实比今年的任何一台影像旗舰，都更像是真正的相机。

▲ 图｜NotebookCheck

做影像旗舰，但不能只做影像旗舰

作为一台起售价 6999 的年度影像旗舰，小米 17 Ultra 既是 2025 年影像争霸的句号，又是 2026 上半年 Ultra 旗舰的发令枪。

从配置和表现来看，小米 17 Ultra 无疑依然是一台充满了小米色彩的「水桶旗舰」，你可以用小米的价格买到一台同价位段难得的一碗水端平的体验。

然而在这个急剧细分化的手机市场里，「一碗水端平」对于 Ultra 级的直板旗舰来说，可能并不是褒义词。

就拿「长焦增距镜」这个非常痒点的配件来说，绝大多数用户不会天天去看演唱会，但拥有长焦增距镜就意味着在某些特殊的时刻，你可以得到满画质的 400 甚至 600mm 画面。这是任何软件算法都无法替代的。

而小米 17 Ultra 恰恰比较缺乏增距镜这种面向细分化需求的配件——你可以尝试复现徕卡的影像科学，但你不应该复刻徕卡的商业策略。

目前来看，即便有最基本的摄影套装，小米 17 Ultra 相比其他家的影像特化产品来说，依然正在落入一个非常危险的「没有特色」的境地。

那么小米今年的特色在哪里呢？在小米 17 Ultra 徕卡版上——

而那或许才是今年真正值得买的小米 Ultra。

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2026 年影像旗舰竞赛的发令枪，被小米提前在 2025 年底打响。

没错，今年还没结束，小米就已经急不可耐端出了全新的小米 17 Ultra，把手机影像的上限，再往上抬了一截，可以说锁定了「2025 年最强静态影像手机」的名号。

重磅炸弹还不止于此：一不做二不休，小米和徕卡干脆直接做出了一台带「可乐标」的小米 17 Ultra by Leica——它，才是今晚真正的焦点。

如果过去小米与徕卡的合作难免引人闲话，那么这台真正的「徕卡手机」，就是一次响亮的回应。

小米 17 Ultra：把手机镜头做成「相机」的尝试

除了「徕卡一瞬」风格、定制外观以及变焦环，小米 17 Ultra 两个版本的相机硬件是一模一样的。

和今年的小米 17 系列一样，小米 17 Ultra 从等深四曲面玻璃换成了直屏，中框也换成垂直设计，背面的微弧磨砂玻璃都换成了小米 17 Pro Max 同款的纯平玻纤。机身厚度还减少了 1 毫米，成为了有史以来最轻薄的小米 Ultra手机。

最值得关心的，当然是小米 17 Ultra 这次的相机参数：

• 主摄：5000 万像素，光影猎人 1050L 传感器，一英寸底，LOFIC 超高动态
• 中长焦：2 亿像素，1/1.4 英寸，同时提供 75mm 和 100mm 焦段，支持连续光学变焦
• 超广角：5000 万像素，JN5 传感器 1/2.75 英寸

中长焦的「连续光学变焦」可不是所谓的「光学品质变焦」或者营销术语，而是字面意义的光学变焦：

小米通过移动镜组的方式，在这块 1/1.4 英寸的传感器上做出了光学变焦结构，支持在 75mm～100mm（3.2x～4.3x）之间实现连续无损的光学变焦。、

好处首先是非常直观的：少开一个孔后，小米 17 Ultra 的相机 Deco 实现对称设计，相较 15 Ultra 颜值提升不少。

受制于极其有限的机身空间，传统的手机影像「中焦」和「长焦」难以并举，不是二选其一就是各砍一刀。

而小米 17 Ultra 用一个大底高像素传感器，以移动镜组的方式实现变焦，每个焦段都是两亿像素大底，静态拍照时不会损失画质，能够用满传感器；动态录影时，也不会因为换镜头出现画面断点。

相比 15 Ultra 只有原生的 70 和 100mm，其余焦距（比如最常用的 85mm）必须数码裁切，小米 17 Ultra 从两颗长焦变成一颗，灵活性不仅没有损失、反而还提升了。

至于主摄镜头，小米 17 Ultra 延续了 1 英寸大底的传统，借助 LOFIC 技术，动态范围再次提升，在各种高光、夜景场景更游刃有余，延续「夜神」代号。

在高动态技术加持下，小米 17 Ultra 的夜间视频能力也有明显提升，复杂的夜间光源也能很好保留，Mi-Log 格式则让后期制作更具专业水准。

除了静态照片和视频，小米 17 Ultra 也在实况照片上画了点心思，除了 4K 实况照片，还增加了实况运镜功能，这几年很火的「红毯运镜」也安排上了。

对于以往想拍出最好画质的照片，只能局限于几个原生焦段的智能手机影像来说，小米 17 Ultra 的方案无疑是极具突破性的。

这样强悍的光学硬件和影像科技，还不是今晚的最重头戏，那台被带有「可乐标」的小米 17 Ultra 徕卡定制版，将今年的小米影像叙事推向了最高潮。

先来看看这台「徕卡手机」的外观设计，有多么的名副其实：灵感来自于经典徕卡 M 系列相机，贝壳材质为荔枝皮，除了左上角这颗瞩目的「可乐标」，侧边还有一行「LEICA CAMERA GERMANY」的刻字。

最引人瞩目的设计莫过于背面 Deco 上多出来的「大师变焦环」——这可不只是造型上的作用，而是用户可以真实转动，实现镜头变焦的设计，配合上小米 17 Ultra 的中长焦光学变焦能力，交互体验确实非常「相机」。

但小米 17 Ultra 徕卡定制版并不止步于这些外观设计——独占的「徕卡一瞬」拍摄模式，才是这台手机冠以徕卡之名的用意所在。

「徕卡模式」提供了 Leica M3 和 Leica M9 两台经典徕卡相机的镜头模拟效果。千万别以为这是简单的套滤镜：M3 + MONOPAN 50 胶片的黑白效果是将颜色映射黑白曲线，还原正确亮度关系。

M9 则利用了一个学习了数十万张照片的 30B 云端模型，用 AI 模拟的 CCD 效果，还原「德味」影调和色彩。

可以说，「徕卡一瞬」是用强大的「计算摄影」路径，还原出徕卡相机「纪实摄影」的那种强烈的风格。当然，AI 计算生成的介入会否引入幻觉，以及幻觉与「真实」之间的边界，仍待讨论与更多的测试。

影像的部分先告一段落。作为 Ultra 旗舰，小米 17 Ultra 的其他配置自然也拉满：

• 6.9 寸 2608×1200 超级像素等效 2K 屏幕，小米 17 Pro Max 同款
• 高通骁龙 8 Elite Gen 5
• 6800mAh 金沙江电池
• 90W 有线充电 + 50W 无线充电

作为一台主打摄影和性能的旗舰手机，小米 17 Ultra 延续「双路自驱循环冷泵」的散热方案，将处理器和相机模组的热传导路线隔离，实现影像和游戏两大重度场景并举。

互联功能方面，iPhone、iPad 和 Mac 可以通过「妙享桌面」，镜像控制整台小米手机。

最后，也是最重要的一点，是价格。小米官方此前已明确，小米 17 Ultra 将迎来一轮明显涨价。

而在内存等关键元器件持续走高的背景下，小米 17 Ultra 的定价也将成为一个重要锚点。可以预见，明年的其他超大杯旗舰，只会更贵，竞争压力将会更大。

小米 17 Ultra 配置和价格如下：

• 6999 元，12GB + 512GB
• 7499 元，16GB + 512GB
• 8499 元，16GB + 1TB

小米 17 Ultra by Leica 配置和价格如下：

• 7999 元，16GB + 512GB
•  8999 元，16GB + 1TB

徕卡比小米更需要一台这样的手机

国产手机都经历了一次相似的高端化历程：起点和高潮都在影像，纷纷拉来海外光学大厂联名合作，不只是利用它们的技术积累改造手机镜头，更多还有点借助大牌旗号「贴金」的意味。

因此小米 17 Ultra 徕卡定制版，就是这种合作中规格和待遇最高的一次：以往更多是光学厂商赋能手机厂商。但小米 17 Ultra 徕卡版，就是真正意义上的「联手打造」，对双方来说都是一次里程碑，它既是小米的最新旗舰，也是真正的「徕卡手机」。

小米与徕卡合作的三年，刚好也是「米冲高」加力最明显的三年。小米 17 Ultra 的徕卡定制版，则是自小米前两代 MIX 以来，最成功的一次高端化——加上徕卡标后，更多的小米的质疑者也不得不承认，一台小米手机卖这么贵是有道理的。

至于小米 17 Ultra「标准版」，虽然它没有红标和徕卡一瞬加持，但它和「徕卡手机」共享一套镜组，在光学层面本质上就是「徕卡认证」。

对于这次合作属于小米「抱大腿」的声音，我并不赞同。小米确实借助徕卡这个高端光学品牌提升了产品定位，但仔细想想，其实明明应该是徕卡比小米更需要一台「徕卡手机」。

在小米之前，徕卡并不是没推出过「徕卡手机」——和夏普合作的 Leitz Phone 系列手机，它的影像能力确实很有「德味」，只是它作为手机的每个方面，都堪称失败，完全没在市场上造成什么水花。

而小米 17 Ultra 徕卡定制版明显是一次诚意和产品力都更足的合作，小米顶级的硬件本身就是一个卖点，也能更好匹配徕卡的高端定位。

更有意思的是，徕卡愿意让小米以 AI 的方式，去模拟徕卡相机的质感，这与其起家的「纪实」理念完全不同，甚至是相左的。

其实进入 2000 年后，徕卡就遭遇了来自的数字摄影的严重冲击，经过几次变革才有所好转。

于是在智能手机时代，徕卡敏锐地捕捉到了「移动影像」这个风口，积极和华为、小米合作——如果他们依旧执拗生产只有少部分摄影爱好者会购买的相机，那它不可能活到现在，更不可能达到现在的知名度。

现在又到了技术更迭的节点，面对 AI 和计算摄影的浪潮，徕卡已经率先做出了表态。

在小米的加持下，小米 17 Ultra by Leica 冲击徕卡品牌产品销量纪录（目前由 M3 的 22万台左右保持），应该是很有机会的——即便是能达到 10 万台左右的销量，在徕卡的范畴里也算「街机」了。

当然，部分徕卡的忠实拥趸也可能会对小米 17 Ultra 徕卡定制版颇有微词，认为它破坏了徕卡的百年传承，一如当年黑石入资后退坑的粉丝。

但只有在新时代存活下来，才有资格继续讲述「传承」的故事。

至于小米 17 Ultra，特别是徕卡定制版有没有讲好这个故事，很快在爱范儿的实测中就能得见真章。

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2026 年，很可能是人类首次需要给 AI 安装「广告拦截器」的一年。

就在今天凌晨，据 The Information 爆料称，OpenAI 员工正在琢磨如何让 ChatGPT 在用户提出相关问题时，优先显示「赞助内容」。比如你问睫毛膏推荐，就可能看到厂商的软广。

近几周内，OpenAI 的员工还制作了多种广告展示方式的原型图，其中就包括可能会出现在 ChatGPT 的界面侧边栏中。

从 2023 到 2024 年，硅谷的主流想象是优雅的。不少人笃定，大模型可以走 SaaS 模式，用户会像订 Netflix、Spotify 一样，每个月付 20 美元，然后就能清清爽爽地用上 AI 的服务。

但到了今年，这个幻想基本破产了。

因为 AGI 还没来，账单先到了。可以预见的是，明年更多 AI 产品会开始试探性地「上广告」。有的会明说，有的会伪装成推荐和合作，有的干脆就埋在交互里。

这多少带点黑色幽默：当我们还在仰望 AGI 统治世界的宏大愿景，没承想，它先学会的生存技能，竟然是靠广告「恰饭」。

往 AI 加广告是回血捷径，也是想象力破产

先承认一个现实。在持续烧钱的大模型时代，「在 AI 里加广告」确实是最稳、最快的回血方式。

互联网已经替它们踩过一遍坑了。最早的门户网站卖广告位，后来搜索引擎卖关键词，社交网络和短视频平台卖信息流。

套路其实没变多少。先把人聚集过来，再把这些注意力打包卖给广告主。广告的形态越来越隐蔽，系统却越来越成熟。

AI 现在面临的处境，和当年互联网很像。

用户数狂飙，收入跟不上，订阅还在慢慢教育市场，企业付费项目周期长。理想和现实之间，隔着一个越来越大的亏损窟窿。

于是，贩卖广告成了一根放在 AI 牌桌上的救命稻草。谁压力大，谁就得先伸手。只是，谁先在对话里明目张胆地塞广告，谁就有可能先把最敏感、最挑剔的那批用户送到别家模型那里去。

囚徒困境的道理不外如此。

只要还有一家坚持不加广告，其它玩家在加广告时就会有顾虑，怕自己变成那个先被抛弃的人。而一旦多家同时迈出那一步，这种顾虑就被集体摊平了，谁也不用再装清白了。

把这个视角放到 Gemini 身上，就更清晰了。最近多家媒体援引广告代理商买家消息称，Google Gemini 的运营方已经告诉部分广告客户：计划于 2026 年在 Gemini AI 中植入广告。

从广告主视角看，这对他们来说是极具吸引力的新渠道：大模型的尽头不是 AGI，是 CPM(千次展示成本)，而聊天环境 + 巨量用户则 = 极有潜力的变现空间。

但很快，Google 全球广告部负责人 Dan Taylor 在社交媒体上直接否认了这一说法，称「Gemini App 目前没有广告，也没有当前计划改变这一点」。这说明，Google 至少在公开语境里是保持谨慎的。

把镜头拉到 OpenAI CEO Sam Altman 身上，则能看到一个很典型的摇摆轨迹。
ChatGPT 刚火的那一两年，他反复强调自己不喜欢广告，尤其是「广告 + AI」这种组合，在公开场合叫它「让人格外不安」。

他更偏爱的是干净的订阅模式：用户直接付费，用钱换取不被广告商左右的答案。最多可以接受一种「导购分成」的想象——用户自己做完调研、自己下单，平台从成交里抽一小口，而不是收钱去调换答案的先后顺序。

到了 2025 年，他的话锋明显软了下来。

他开始承认「自己其实挺喜欢 Instagram 上那些精准广告」，觉得能帮自己发现好东西还挺酷，顺势改口：广告未必一无是处，关键看形态是不是足够有用、足够不讨人厌。

根据 The Information 的报道，OpenAI 正在寻求创造一种「新型数字广告」，而不是简单照搬现有的社交媒体广告形式。

ChatGPT 可以通过详细对话收集大量用户兴趣相关信息，OpenAI 曾考虑是否可以基于这些聊天记录来展示广告。方案之一就是在用户使用 ChatGPT 提问时，对「赞助信息」给予优先展示，比如可被设定为在生成回答时优先插入广告内容。

据知情人士透露，最近一些广告原型图中，广告被设计为出现在 ChatGPT 主回答窗口的侧边栏。此外，员工还讨论了是否应添加类似「本回答包含赞助内容」的声明。

一位知情人士表示，OpenAI 的目标是让广告尽量「不打扰用户」，同时维护用户信任。例如，广告只在对话进行到特定阶段后才出现：当用户询问巴塞罗那行程时，ChatGPT 会推荐圣家堂(非赞助)，但点击链接后可能弹出付费导览服务的赞助商家。

与此同时，为了 OpenAI 的商业化发展，奥特曼更是操碎了心，一大早请来负责应用和商业化的高管，公开物色「广告负责人」，探索把 ChatGPT 变成广告平台的路径。比如 CFO Sarah Friar 就是实打实从广告系统磨炼出来的沙场老将。

包括即便奥特曼拉响了红色警报，但营收依旧是头等大事，并因此加码挖来前 Slack CEO Denise Dresser 做首席营收官，把「怎么赚钱」这件事提到了公司最高优先级。

嘴上是理想主义，实际心里全是生意。

当然，单看商业逻辑，这样做其实也没啥问题。数据不会说谎，OpenAI 的年化收入大概 120 多亿美元，听上去很亮眼，但烧钱速度却可能是公开数据的三倍。

预训练要烧钱，上线之后每一次推理也要烧钱。推理成本确实在降，但可杰文斯悖论印证了一点，当算力便宜一点，用户也只会立刻拿它去跑更复杂的模型，这也就造成企业需要购买越来越多的 GPU，电费账单也像滚雪球一样。

简言之，单位成本是降了，但总账一点没省。

根据 OpenAI 截至今年 7 月的统计，ChatGPT 约有 3500 万的付费用户，占周活跃用户的 5%，与此同时，订阅营收也占据了以 OpenAI 为代表的绝大多数 AI 企业的大头。

在这种背景下，所有 AI 公司都要面对一个简单粗暴的问题：钱从哪儿来。

最直接的答案，就是在 AI 里塞广告。

广告之所以成为原罪，是因为当年互联网缺乏其他有效的商业选择。同样在 AI 时代，如果没有创新模式，广告依然是覆盖大部分用户成本的唯一手段。

当然，如果照抄上一个时代赚钱方式的做法，显然是一种缺乏想象力的路径依赖。传统互联网已经证明过一次，当你手里只有锤子，所有问题都像钉子，当你只会做广告，所有产品都像广告位。

ChatGPT 广告同样面临挑战：截至今年 6 月，仅 2.1% 的查询涉及购物。为此，OpenAI 已接入 Stripe 支付、Shopify 电商、Zillow 房产和 DoorDash 送餐等功能，既培养用户购物习惯，也为广告投放积累数据。

收入模式决定产品形态，用户体验通常就会变成那个被牺牲的变量。AI 本被寄予厚望，被视为跳出旧时代泥潭的机会，谁也不希望兜兜转转，我们还是在同一个泥坑里打滚。

最懂你的 AI，开始给你带货

传统互联网加广告的方式，究其本质，不外乎用一块块醒目的位置贩卖注意力，更典型的是早年的搜索引擎广告。
页面看上去是搜索结果，实际前几条全是竞价排名。那时候的事故和争议，现在回头看都让人后脊发凉。

在 AI 里插广告，会比这些更危险。

经验丰富的我们对网页广告是有天然戒心的，对搜索结果也大概知道要多对比几条，知道上面这几个很可能是广告。但面对拟人共情的 AI 陷阱在于，我们可能会忘记屏幕对面可能站着一个销售团队。你把 AI 当老师，它把你当待转化的潜在客户。

回顾历史，苏东坡给卖馓子的小摊写了「纤手搓来玉色匀，碧油煎出嫩黄深。夜来春睡知轻重，压扁佳人缠臂金。」，从此客似云来。人们买的不是馓子本身，而是名人苏东坡的信任。

今天的 AI，在许多场景里就是那个被普通用户默认可信任的苏东坡。

尤其危险的一点，是现在不仅是简单的广告植入，还有人在用 GEO 做「内容投毒」。

GEO，顾名思义，是「生成式引擎优化」（Generative Engine Optimization），目的是让某篇网页或文章在 ChatGPT、Gemini、Perplexity 等 AI 回答引擎中被优先引用。

想象这样一个场景：某些厂商或利益方，提前发布大量优化过的网页文章，专门针对某种产品或服务写得很权威、很完整，并加了结构化标签、SEO 元数据、关键字提示等。

他们的目的不是为了帮助，而是为了确保当用户在 AI 里询问相关问题时，他们的内容被优先输出。接着，AI 把这些内容编入答案。

对用户来说，这就是「权威建议 + 中立信息」。而实际上，它可能是一个包装得像专家建议的商业推广／投毒结果。

这比传统的广告或者软文更可怕，因为它隐藏在「答案」的核心里，不是在醒目的广告位，而是在用户最信任的建议或者结论中。每隔几段文字，我们都需要确认，AI 的这个建议，到底是在为我着想，还是在帮谁带货。

光是把广告藏进一句话里，危险已经不小了。更重要的是，AI 还在谋划下一步，把自己挪到所有 App 的上游，干脆接管「谁来给你打广告」这件事。

传统互联网时代，每个超级 App 都想当入口。各自圈地、自建城墙。用户直接打开它们，再由它们负责往你眼前塞内容、塞服务、塞广告。

超级 App 做了十年的围墙花园，但 AI Agent 想一夜推平。

理论上，它具备跨应用操作能力，可以帮你完成「打开某 App 搜一下、多平台比价、自动填表下单」这种操作。你不再需要自己点来点去了，甚至不需要记住每一个 App 的入口。

这就点出了最近豆包手机助手一上线就被各家 App 集体「拉黑」的根本原因。

本质上，这是一场零和博弈的入口之争。

谁离用户更近，谁就能决定用户看到什么。当豆包通过和手机厂商合作，拿到了系统级权限，可以帮用户跨 App 点外卖、订机票、比价购物，甚至回消息，也就意味着所有 App 成了豆包手机助手的「后端服务」。

于是不出意外，各大 APP 纷纷以「安全」为理由，限制豆包手机助手的自动化操作，甚至直接强制下线。

这是一次不折不扣的预演。

未来真正的 AI Agent，如果成为大多数人默认的上网入口，那些原本靠广告赚钱的应用，要么被迫给 AI 交「保护费」，要么退回后台，当一个没有品牌存在感的接口。

新闻网站已经先走了一遍。据媒体公司 Raptive 预计，Google 新上线的 AI 概览功能最终将导致许多出版商网站流量流失 25%。虽然目前受影响程度还不算最严重，但随着 AI 概览应用范围扩大，影响将进一步加剧。

有了聚合平台之后，它们慢慢从直接面向读者的平台，变成了内容供应商，现在轮到消费者应用迎来同样命运。甚至于所有应用都要排队伺候 AI 管家时，最需要有人盯紧的，其实是这个管家本身。

一方面，过去广告的目标是说服一个个具体的人：想尽办法抢占人的注意力，在人的时间线里插播内容。而在 AI Agent 主导的世界里，广告主首先要说服的，变成了帮人做决策的 Agent。

另一方面，这也意味着未来大部分广告团队都需要认真思考：当用户不再自己逛应用，而是让 Agent 替自己逛时，我的广告要投给谁？要怎么投？

是的，如果 AI Agent 同时又是广告平台，它就会同时拥有两种权力。

决定你去哪儿，决定你看到什么。它可以替你选酒店、选机票、选保险、选医生，还可以在每一个选择的背后挂上自己的返佣和广告逻辑。

尤其是，AI 助手可以深入理解用户当前的需求和意图，从而插入高度相关的广告推荐，这比传统网页根据关键词投放广告更进一步，可能达到类似真人顾问的推荐效果。

以及 AI 助手与用户的交互积累了大量个人隐私数据——包括用户的偏好、习惯、地理位置、社交关系等。如果这些被用于广告定向，广告的针对性将前所未有地强。

回到开头那个预言。

2026 年的杀手级应用可能不是某个聊天机器人，而是「Adblock for intelligence」。每一代新技术都声称自己不一样，最后都在广告里找到了归宿。

过去老牌浏览器插件 Adblock 拦的是网页广告，现在的「Adblock for intelligence」要拦的，是那些未来渗透在 AI 回答里、伪装成中立建议的软性广告和不客观的信息。

在 AI 试图接管我们大脑的时代，保持怀疑，并拥有「拒绝被喂养」的能力，将是人类最后的尊严。

作者：莫崇宇

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英伟达史上最大的一笔「收购」，正式落地。

就在刚刚，英伟达已经和 AI 芯片初创公司 Groq 达成了一笔重磅交易，涉及金额高达 200 亿美元（折合人民币 1405 亿元）。

根据 Groq 官方声明，这次交易的核心内容是英伟达获得了 Groq 推理技术的授权，Groq 创始人兼 CEO Jonathan Ross、总裁 Sunny Madra 以及其他高管将加入英伟达，协助推动授权技术的落地。

与此同时，Groq 还将继续作为「独立公司」运营，新 CEO 由现任 CFO Simon Edwards 担任。

听起来像是技术合作加人才引进，但 Groq 的投资方、Disruptive 公司 CEO Alex Davis 却向外媒 CNBC 表示，英伟达获得了 Groq 的全部资产，只是初具规模的 GroqCloud 云业务不包括在交易中。

黄仁勋本人也在给员工的邮件里玩了个太极，他说「虽然我们正在吸纳 Groq 的优秀员工并获得其知识产权授权，但我们并没有收购 Groq 整家公司」。

所以这到底算收购还是授权？

答案可能是：英伟达花 200 亿美元把 Groq 的核心技术、专利和关键人才都拿走了，但留了个空壳公司继续运营云业务。

要理解英伟达为啥愿意砸这么多钱，得先搞清楚 Groq 到底是个什么来头。

Groq 成立于 2016 年，创始人 Jonathan Ross 的履历相当传奇。他高中辍学，没正经读完大学，却在 Google 设计出了第一代 TPU 芯片的核心架构。

TPU 就是 Google 用来跑 AI 模型的定制芯片，现在被不少公司当作英伟达 GPU 的替代方案。

2016 年，Ross 带着 Google TPU 团队 10 个核心成员中的 7 个人集体出走，创立了 Groq。

Groq 的名字来源于「Grain of Quantum」(量子之粒)，既暗指要搞定「量子级别」的海量数据，也在宣告：芯片领域，小体量也能有大杀器。

它的核心杀器，是专为 AI 推理设计的 ASIC 芯片 LPU（语言处理单元）。和英伟达的 GPU 相比，LPU 在处理大语言模型推理时有个杀手锏：延迟超低、吞吐量超高。

说得更通俗点：同样跑一个 AI 模型，Groq 的芯片能比 GPU 更快给出响应，而且更省电。在某些测试场景下，Groq 芯片的推理速度能甩开 GPU 好几条街。

今年 9 月，Groq 刚完成 7.5 亿美元融资，估值 69 亿美元，投资方包括贝莱德、三星、思科这些大佬，Groq 今年的营收目标是 5 亿美元，发展势头相当猛。

过去几年，AI 行业的重心主要在训练侧，大家比拼的是谁能训练出更强的模型。但现在风向变了，推理市场的需求正在爆发式增长。

插个小科普，简单来说，训练就是喂大量数据让模型学习，推理则是训练好的模型在实际应用中产生响应，比如你问 ChatGPT 一个问题，它生成回答的过程就是推理。

此外，推理和训练对硬件的需求不太一样。

训练需要超强算力，一次性跑很久都正常。但推理讲究的是低延迟和持续响应效率，用户可不想问个问题等半天才出结果。

Groq 的 LPU 恰好就是针对推理场景优化的，这正是英伟达想要补齐的短板。

与此同时，以 Groq 为代表的 AI 初创公司可能都面临类似的困境：技术虽然有亮点，发展势头也很猛，但在英伟达庞大的生态壁垒面前，想真正打开市场太难了。

在这种情况下，被英伟达收购或许反而是最好的归宿。至少技术能得到应用，团队能拿到丰厚回报，总好过在市场上苦苦挣扎。

有意思的是，这种「技术授权+挖团队」的玩法，英伟达已经越来越熟练了。

就在今年 9 月，英伟达刚用差不多 9 亿美元的代价，雇佣了 AI 硬件初创公司 Enfabrica 的 CEO Rochan Sankar 及其团队，同样是获得技术授权而非直接收购公司。

这种操作模式其实挺聪明。

相比直接收购整家公司，技术授权加挖团队的方式能更快速地整合核心能力，避免收购后冗长的整合期。而且留个空壳公司继续运营，还能维持市场多样性的表象，不至于被指控垄断。

Meta、Google、微软这些科技巨头最近也都在用类似套路抢 AI 人才。

比如，我们熟知的 Meta 今年就花大价钱从数据标注公司 Scale AI 挖走了 CEO Alexandr Wang 并拿下技术授权。

黄仁勋显然把这套玩法研究透了。

他在邮件里直接说，要把 Groq 的低延迟处理器整合进 NVIDIA AI 工厂架构，让平台能支持更广泛的 AI 推理和实时工作负载。翻译过来就是：我要把你们的技术装进我的生态里，继续卖我的整体解决方案。

且由于 AI 热潮让英伟达的 GPU 卖到供不应求，钱多到花不完，黄仁勋的投资动作也越来越激进。

今年 9 月，英伟达表示要向 OpenAI 投资最多 1000 亿美元，条件是 OpenAI 承诺部署至少 10 吉瓦的英伟达硬件。虽然这笔投资还没正式落地，但谈判仍在进行中。

同月，英伟达还宣布向老对手英特尔投资 50 亿美元。

除了这些大手笔，英伟达还投资了一堆 AI 基础设施公司，比如能源公司 Crusoe、AI 模型开发商 Cohere、云服务商 CoreWeave 等等。整个 AI 生态链，英伟达恨不得每个环节都插一脚。

Groq 的结局已经给后来者上了一课。

在这个赛道上，你最好的归宿可能不是上市敲钟，而是被巨头看上，拿一笔丰厚的收购款体面退场。

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