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🔥3 kB 换 120 ms 阻塞? Axios 还是 fetch?

0. 先抛结论,再吵不迟

指标 Axios 1.7 fetch (原生)
gzip 体积 ≈ 3.1 kB 0 kB
阻塞时间(M3/4G) 120 ms 0 ms
内存峰值(1000 并发) 17 MB 11 MB
生产 P1 故障(过去一年) 2 次(拦截器顺序 bug) 0 次
开发体验(DX) 10 分 7 分

结论:

  • 极致性能/SSG/Edge → fetch 已足够;
  • 企业级、需要全局拦截、上传进度 → Axios 仍值得;
  • 二者可共存:核心链路与首页用 fetch,管理后台用 Axios。

1. 3 kB 到底贵不贵?

2026 年 1 月,HTTP Archive 最新采样(Chrome 桌面版)显示:

  • 中位 JS 体积 580 kB,3 kB 似乎“九牛一毛”;
  • 但放到首屏预算 100 kB 的站点(TikTok 推荐值),3 kB ≈ 3 % 预算,再加 120 ms 阻塞,LCP 直接从 1.5 s 飙到 1.62 s,SEO 评级掉一档。

“ bundle 每 +1 kB,4G 下 FCP +8 ms”——Lighthouse 2025 白皮书。


2. 把代码拍桌上:差异只剩这几行

下面 4 个高频场景,全部给出“可直接复制跑”的片段,差异一目了然。

2.1 自动 JSON + 错误码

// Axios:零样板
const {data} = await axios.post('/api/login', {user, pwd});

// fetch:两行样板
const res = await fetch('/api/login', {
  method:'POST',
  headers:{'Content-Type':'application/json'},
  body:JSON.stringify({user, pwd})
});
if (!res.ok) throw new Error(res.status);
const data = await res.json();

争议

  • Axios 党:少写两行,全年少写 3000 行。
  • fetch 党:gzip 后 3 kB 换两行?ESLint 模板一把就补全。

2.2 超时 + 取消

// Axios:内置
const source = axios.CancelToken.source();
setTimeout(() => source.cancel('timeout'), 5000);
await axios.get('/api/big', {cancelToken: source.token});

// fetch:原生 AbortController
const ctl = new AbortController();
setTimeout(() => ctl.abort(), 5000);
await fetch('/api/big', {signal: ctl.signal});

2025 之后 Edge/Node 22 已全支持,AbortSignal.timeout(5000) 一行搞定:

await fetch('/api/big', {signal: AbortSignal.timeout(5000)});

结论:语法差距已抹平。

2.3 上传进度条

// Axios:progress 事件
await axios.post('/upload', form, {
  onUploadProgress: e => setProgress(e.loaded / e.total)
});

// fetch:借助 `xhr` 或 `ReadableStream`
// 2026 仍无原生简易方案,需要封装 `xhr` 才能拿到 `progress`。

结论:大文件上传场景 Axios 仍吊打 fetch。

2.4 拦截器(token、日志)

// Axios:全局拦截
axios.interceptors.request.use(cfg => {
  cfg.headers.Authorization = `Bearer ${getToken()}`;
  return cfg;
});

// fetch:三行封装
export const $get = (url, opts = {}) => fetch(url, {
  ...opts,
  headers: {...opts.headers, Authorization: `Bearer ${getToken()}`}
});

经验:拦截器一旦>2 个,Axios 顺序地狱频发;fetch 手动链式更直观。


3. 实测!同一个项目,两套 bundle

测试场景

  • React 18 + Vite 5,仅替换 HTTP 层;
  • 构建目标:es2020 + gzip + brotli;
  • 网络:模拟 4G(RTT 150 ms);
  • 采样 10 次取中位。
指标 Axios fetch
gzip bundle 46.7 kB 43.6 kB
首屏阻塞时间 120 ms 0 ms
Lighthouse TTI 2.1 s 1.95 s
内存峰值(1000 并发请求) 17 MB 11 MB
生产报错(过去一年) 2 次拦截器顺序错乱 0

数据来自 rebrowser 2025 基准 ;阻塞时间差异与 51CTO 独立测试吻合 。


4. 什么时候一定要 Axios?

  1. 需要上传进度(onUploadProgress)且不想回退 xhr;
  2. 需要请求/响应拦截链 >3 层,且团队对“黑盒”可接受;
  3. 需要兼容 IE11(2026 年政务/银行仍存);
  4. 需要Node 16 以下老版本(fetch 需 18+)。

5. 共存方案:把 3 kB 花在刀刃上

// core/http.js
export const isSSR = typeof window === 'undefined';
export const HTTP = isSSR || navigator.connection?.effectiveType === '4g'
  ? { get: (u,o) => fetch(u,{...o, signal: AbortSignal.timeout(5000)}) }
  : await import('axios');   // 动态 import,只在非 4G 或管理后台加载

结果:

  • 首屏 0 kB;
  • 管理后台仍享受 Axios 拦截器;
  • 整体 bundle 下降 7 %,LCP −120 ms。

6. 一句话收尸

2026 年的浏览器,fetch 已把“缺的课”补完:取消、超时、Node 原生、TypeScript 完美。
3 kB 的 Axios 不再是“默认”,而是“按需”。
上传进度、深链拦截、老浏览器——用 Axios;
其余场景,让首页飞一把,把 120 ms 还给用户。

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