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【TS 设计模式完全指南】构建你的专属“通知中心”:深入观察者模式

一、什么是观察者模式?

观察者模式(Observer Pattern)是一种行为设计模式,它定义了一种一对多的依赖关系。当一个对象(被称为主题 Subject发布者 Publisher)的状态发生改变时,所有依赖于它的对象(被称为观察者 Observers订阅者 Subscribers)都会得到通知并自动更新。

二、观察者模式的核心组件

  1. 主题接口 (Subject Interface):声明了用于管理观察者的方法,通常包括 subscribe() , unsubscribe() , 和 notify()
  2. 观察者接口 (Observer Interface):声明了所有具体观察者必须实现的通知方法,通常是 update()
  3. 具体主题 (Concrete Subject):实现了主题接口。它维护着一个观察者列表,并在自身状态改变时,调用 notify() 方法通知所有观察者。
  4. 具体观察者 (Concrete Observer):实现了观察者接口。在 update() 方法中定义了收到通知后要执行的具体逻辑。

三、示例:实现一个商品到货通知系统

3.1 定义接口 (Interfaces)

首先定义好我们的“合同”——SubjectObserver 接口。

// Observer Interface
interface IObserver {
    update(subject: ISubject): void;
}

// Subject Interface
interface ISubject {
    subscribe(observer: IObserver): void;
    unsubscribe(observer: IObserver): void;
    notify(): void;
}
  • update 方法传入 subject 本身,这样观察者就可以在需要时从中获取更新后的状态。

3.2 创建具体主题 (Concrete Subject)

我们的 Product 类就是具体主题。它管理自己的库存状态和订阅者列表。

// Concrete Subject
class Product implements ISubject {
    public readonly name: string;
    private observers: IObserver[] = [];
    private _inStock: boolean = false;

    constructor(name: string) {
        this.name = name;
    }

    get inStock(): boolean {
        return this._inStock;
    }

    // 状态改变的方法
    public setStockStatus(status: boolean): void {
        console.log(`\n[PRODUCT]:商品 "${this.name}" 的库存状态变为 ${status ? '有货' : '缺货'}.`);
        this._inStock = status;
        this.notify(); // 状态改变,通知所有观察者!
    }

    public subscribe(observer: IObserver): void {
        const isExist = this.observers.includes(observer);
        if (isExist) {
            return console.log('Observer has been attached already.');
        }
        this.observers.push(observer);
        console.log(`[SYSTEM]: ${observer.constructor.name} 成功订阅 "${this.name}".`);
    }

    public unsubscribe(observer: IObserver): void {
        const observerIndex = this.observers.indexOf(observer);
        if (observerIndex === -1) {
            return console.log('Nonexistent observer.');
        }
        this.observers.splice(observerIndex, 1);
        console.log(`[SYSTEM]: ${observer.constructor.name} 已取消订阅.`);
    }

    public notify(): void {
        console.log(`[PRODUCT]: 正在通知所有 ${this.observers.length} 位订阅者...`);
        for (const observer of this.observers) {
            observer.update(this);
        }
    }
}

3.3 创建具体观察者 (Concrete Observers)

现在,我们创建UI更新器和邮件服务,它们都是观察者。

// Concrete Observer 1: UI Updater
class UINotifier implements IObserver {
    update(subject: ISubject): void {
        if (subject instanceof Product) {
            console.log(
                `[UI]: 收到通知!商品 "${subject.name}" 现在 ${
                    subject.inStock ? '有货' : '缺货'
                },正在更新页面显示...`
            );
        }
    }
}

// Concrete Observer 2: Email Service
class EmailNotifier implements IObserver {
    update(subject: ISubject): void {
        if (subject instanceof Product && subject.inStock) {
            console.log(`[Email]: 收到通知!商品 "${subject.name}" 已到货,正在准备发送邮件...`);
        }
    }
}

3.4 客户端代码:将一切联系起来

const ps5 = new Product('PlayStation 5');

const ui = new UINotifier();
const emailService = new EmailNotifier();

// 订阅
ps5.subscribe(ui);
ps5.subscribe(emailService);

// 状态变化 -> 缺货 (假设初始为缺货,这里为了演示,手动设置一次)
ps5.setStockStatus(false); 
// 此时只会触发UI更新缺货状态,邮件服务因为逻辑判断不会发送邮件

// 关键时刻:到货了!
ps5.setStockStatus(true);
// 此时UI和Email服务都会收到通知并执行相应操作

// 一个用户不再关心了,取消订阅邮件
ps5.unsubscribe(emailService);

// 再次变为缺货
ps5.setStockStatus(false);
// 这次只有UI会收到通知

为了方便大家学习和实践,本文的所有示例代码和完整项目结构都已整理上传至我的 GitHub 仓库。欢迎大家克隆、研究、提出 Issue,共同进步!

📂 核心代码与完整示例: GoF

总结

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168 元一年的「小红卡」,是小红书打破本地生活红海的钥匙

本地生活领域,小红书突然发力。

2025 年的秋天,本地生活赛道的战火重燃。当京东、阿里重金布局,高德以「扫街榜」切入腹地,整个赛道似乎又回到了「流量、低价、补贴」的经典叙事中。然而,小红书却选择了一条截然不同的路径。

伴随着第三届「马路生活节」在上海、杭州、广州三城的同步开启,小红书正式推出了一款名为「小红卡」的本地生活订阅会员服务。用户花费 168 元购买年卡后,不仅可以获得参与「马路生活节」系列活动的门票,还能在接下来的一年里,于数千家精选本地门店中享受全年全店 9 折的优惠。

小红卡丨来自:小红书

这并非又一个团购套餐的变种,而是在当下本地生活领域极为罕见的平台级付费订阅服务。这张小小的「小红卡」背后,是小红书试图以其独特的社区基因,为这场混战提供一个新解法。这不仅是一次商业模式的探索,更是对小红书能否将线上强大的「种草」势能,高效、顺滑地转化为线下交易闭环的一次关键测试。

「小红卡」是什么?一个「精选」出来的生活方式入口

要理解小红书在本地生活领域的图谋,就必须先读懂「小红卡」这款产品。它并非心血来潮,而是小红书社区逻辑的必然延伸。

「小红书做本地生活是不得不做的事,因为小红书就是一本关于生活方式的书,而生活方式的核心就是吃喝玩乐。」小红书交易产品负责人、本地产品负责人莱昂在接受采访时坦言。这种「不得不做」的背后,是社区用户海量的真实需求。每天,数以亿计的用户在小红书上发现城市的新锐咖啡馆,寻找周末的展览,或是为了一口地道小吃「Mark」下一整条 Citywalk 路线。

然而,从「Mark」到最终完成线下交易,中间始终存在一道鸿沟。过去两年,「马路生活节」作为小红书最大的线下 IP,已成功验证其对线下场景的强大号召力。但莱昂和他的团队也在思考一个更深层的问题:「除了给商家带来人气,我们还能不能直接带来交易?」

小红卡门店丨来自:小红书

「小红卡」正是这个问题的答案。从今年 6 月规划到之后两个月里与商家密集沟通,这款产品的核心逻辑从一而终——精选

与传统平台追求「大而全」的覆盖率不同,「小红卡」从诞生之初就刻上了「小红书精选」的烙印。「我们想把那些真正的好店挑出来,打包给用户一些好的权益,为他们创造一个更轻松的交易环境。」莱昂解释道。这种精选并非基于单一算法或竞价排名,而是深度结合了社区用户的真实口碑,通过 AI 等技术分析与人工探访相结合,筛选出首批上千家门店。

这些门店被打上「小红卡精选」的标识,在 App 内被高亮展示。对用户而言,这意味着交易决策成本的降低。「小红卡」试图传递一个明确信号:这上面的店,经过社区品味验证,值得信赖。而「全店通用 9 折」的权益设计,则进一步简化了交易流程。「我们希望这件事变得简单,用户不用再去费心计算复杂的优惠券。」

对于商家而言,接受「小红卡」的 9 折优惠,所看重的远不止是订单转化,更是其背后高质量的用户群体和独特的口碑效应。这些商家主理人普遍认同,小红书的用户不仅具备消费力,更是生活方式的积极分享者。一笔通过「小红卡」完成的交易,往往能催生一篇高质量的真实笔记,进而吸引更多同频用户。这种「交易换口碑,口碑换流量」的良性循环,是传统流量采买模式无法比拟的。

因此,「小红卡」的本质,是一个由社区共识筛选出的「好店联盟」。它以「马路生活节」为引爆点,试图为用户构建一个从线上种草,到线下一卡通行、轻松完成交易,再回到线上分享体验的完整闭环。

差异化竞争:当「体验」优先于「价格」

将「小红卡」置于整个本地生活赛道的宏大叙事中,其差异化特征便更加凸显。

近年,随着抖音、小红书等内容社区的入局,本地生活战火重燃。然而,无论新旧玩家,其商业逻辑的底层代码似乎并未改变:以内容为载体,商家提供优惠套餐吸引客流,平台撮合交易。这套模式的核心是「信息」与「价格」。

但「小红卡」的订阅制,却提出了一个完全不同的解题思路。在国内互联网用户的习惯里,为本地生活领域的「信息」本身付费,是一个颇具挑战的模式。当其他平台都在用更低的折扣吸引用户时,小红书为何要反其道而行之,设立 168 元的付费门槛?

答案或许就藏在小红书的社区基因里。小红书的用户群体,在决策中对「体验」的看重,往往优先于对「价格」的极致敏感。他们愿意为更独特的氛围、更优质的服务支付溢价。「小红卡」的设计,精准地捕捉了这一核心诉求。

首先,它极大地优化了交易体验。无论是作为活动门票,还是日常的一口价折扣,都避免了传统团购繁琐的比价、凑单、核销流程。这种「无感」的顺滑体验,本身就是一种价值。

小红卡精选摆在商家门店的入口丨来自:极客公园

其次,它强化了社区的信任闭环。「小红书精选」的背后,是平台用自身信誉为用户的交易决策背书。当用户通过小红卡完成交易后,他们更有动力去分享真实体验,从而产生更多高质量的「交易后笔记」。这些笔记不再是泛泛的「种草」,而是带有真实交易验证的「拔草」反馈,让整个「种草-交易-分享」的链条变得更可信、更闭环。

事实上,小红书做本地生活,最大的优势并非流量,而是基于真实分享建立起来的社区信任和独特的评价标准——这家店的「出片率」高吗?主理人的审美如何?这些难以被量化的「体验」价值,恰恰是小红书的护城河。「小红卡」,正是将这套无形的评价体系进行商业变现的一次大胆尝试。它试图告诉市场:在小红书,最好的本地生活服务,卖点不是折扣,而是品味与体验。

一场前途光明的艰难实验

毫无疑问,「小红卡」是一次极具小红书风格的巧妙实验。它未来的发展,下限有保障,上限充满想象,但也伴随着重重挑战。

从下限来看,168 元的年费设计得相当精巧。对于首批三城的用户而言,仅「马路生活节」的活动权益与开卡礼包,就已显得「物有所值」,这极大地降低了用户的决策门槛。莱昂也坦言,设置付费门槛,也是为了测试用户对这个模式的认可度,「验证用户愿意为什么样的价值付费」。

这张卡的上限,则在于它能否真正成为小红书本地生活商业模式的核心。如果成功,小红书将跳出低价竞争的红海,建立起一个以付费会员为核心的、高粘性的本地生活商业生态。然而,通往理想的终点,前路并不平坦。

首要的挑战在于用户心智的持续教育。当节日的狂欢褪去,「小红卡」的日常价值是什么?精明的用户会发现,许多合作门店在其他平台也提供相近折扣。这意味着,用户为 168 元付出的溢价,买的更多是「精选」带来的信息价值和「会员」身份带来的体验优化。如何让用户长期认可并持续为这种「软价值」付费,是小红书需要回答的核心问题。

其次,是优质商家的拓展难题。那些真正顶级的「好店」,往往不缺客流,也因此缺乏参与打折活动的动力。如果「小红卡」的合作门店,无法持续吸引这些标杆商家,其「精选」的含金量就会受到挑战,从而动摇整个产品的价值根基。

最后,是规模化运营的挑战。目前「小红卡」仅在三城试点,团队可以进行精细化运营。但如果要推广到全国,覆盖数以万计的门店,如何保证「精选」标准不走样,将是对团队组织能力的巨大考验。

从更深层次看,「小红卡」目前更像是「马路生活节」的增值服务包,一个探索更深度商业模式的起点。若要将其真正树立为本地生活的核心,小红书必须想清楚,它如何在用户的日常生活中,更无缝地融入从种草到交易的每一个环节。

结语

无论最终成败,「小红卡」的推出,都是小红书在商业化道路上一次极有意义的实验。它真正的价值,或许不在于短期内能撬动多大的本地生活市场份额,而在于它为小红书指明了一条深化其商业模式的全新路径。

长久以来,如何高效地将巨大的「种草」流量转化为直接交易,是小红书商业化探索中的核心命题。「小红卡」正是为此设计的一个关键漏斗。它通过一个轻量级的付费会员体系,筛选出高意愿度的用户,并用「精选+折扣」的模式降低他们的决策门槛,有力地推动用户从「Mark」笔记到完成线下交易这「惊险一跃」。

更具想象力的是,这套以订阅服务为漏斗的模式一旦在本地生活这个高频、复杂的领域被验证成功,将具备极强的可复制性。未来,无论是在二次元游戏、潮流电商还是其他小红书具备内容优势的垂直领域,都可以借鉴「小红卡」的逻辑,推出类似的会员服务,搭建起从内容种草到交易决策的桥梁。

这最终将导向一个对小红书而言最为理想的商业闭环:以优质内容吸引用户,用会员服务促成交易,而交易完成后产生的真实反馈,又将成为社区里最宝贵的优质内容,进一步巩固社区的信任与活力。「小红卡」的征途才刚刚开始,但它所承载的,或许是小红书构建下一代社区商业生态的关键钥匙。

优艾智合赴港IPO :冲刺“移动操作机器人第一股”

9月26日,合肥优艾智合机器人股份有限公司(下称“优艾智合”)正式向香港联合交易所递交上市申请,冲刺“移动操作机器人第一股”。 据官方介绍,优艾智合是全球最早探索具身智能技术并率先实现规模应用的机器人厂商之一。根据弗若斯特沙利文报告,按2024年收入计,优艾智合是全球第一的工业移动操作机器人企业,同时在中国移动操作机器人企业中位居第一。

当 5 亿玩家涌入 AI 的 3D 新世界

在 AI 技术浪潮狂飙的 2025 年,市场的聚光灯无疑主要打在了 AI Agent 这位年度主角身上,它所预示的自动化与智能交互的未来,吸引了绝大部分的目光与资本。

但在同样飞速演进的多模态生成领域,AI 3D 生成是一支被很多人忽略、但即将迎来价值爆发的「潜力股」。它不像大语言模型那样直接与我们对话,也不像文生视频那样在社交媒体上病毒式传播,但它所解决的,是一个数字化时代最基础也最「昂贵」的问题之一:3D 内容的生产。

3D 内容生产的价值不言而喻,从电影特效、电子游戏,到工业设计、虚拟现实,它构成了我们数字世界的骨架。然而,这个骨架的搭建成本却高得惊人。一个游戏角色模型,从概念设计、高精度建模、拓扑、UV 展开、贴图绘制到最终的骨骼绑定,往往需要一个专业资产团队数周甚至数月的时间,成本动辄数十万。这种高昂的门槛,不仅限制了专业内容的生产效率,更将数以亿计的普通用户彻底挡在了 3D 创作的大门之外。

过去,AI 3D 技术虽然被寄予厚望,但受限于模型算法的成熟度,始终停留在「未来可期」的实验室阶段,生成的模型往往是「能看不能用」的数字玩具。但在过去一年左右的时间里,行业落地明显加速。我们观察到三大明确且强烈的市场信号,它们共同指向一个结论:AI 3D 技术已经越过临界点,正以惊人的速度从幕后走向台前,一场关于 3D 内容生产的范式革命,已经悄然开始。

一、3D AI 生成:一个正在加速的赛道

判断一项技术是否真正走出实验室,最好的方式是观察它是否在真实产业中落地并创造价值。今天,AI 3D 正在产业端、用户端和商业端,都在悄悄加速。

首先,最明确的信号来自游戏产业——AI 3D 正在掀起一场「无声的革命」。

游戏,作为对 3D 内容需求量最大、品质要求最苛刻的产业,成为了检验 AI 3D 技术成熟度的第一块,也是最硬的试金石。在今年的 ChinaJoy 展会上,如果你有机会和一线游戏制作人或美术总监深入交流,会发现一个惊人的共识正在他们之间迅速流传:「如今行业内至少一半的美术资产管线,都已经有 AI+3D 技术的深度参与。」

这种参与并非流于表面。它已经深入到游戏开发的毛细血管中:从概念设计阶段快速生成大量 3D 草稿以探索视觉风格,到量产阶段由 AI 辅助生成海量的场景道具、植被、建筑等填充物,再到角色原型设计和贴图纹理的智能生成。AI 正在将美术设计师从大量重复、繁琐的「体力劳动」中解放出来,让他们能更专注于创意本身。

这场变革对产业格局的影响是深远的。它极大地降低了内容制作的成本与周期,甚至成为了一些现象级产品成功的关键变量。2024 年初引爆全球的《幻兽帕鲁()》,其背后的小团队若非借助 AI 工具极大地提升了美术资产的生产效率,几乎不可能在有限的预算和时间内,构建出一个如此丰富且庞大的开放世界。AI 3D,正在让「小团队创造大世界」的梦想成为现实。

第二个信号,是AI 3D 跨越专业鸿沟,开始大规模向 C 端消费市场渗透。

如果说 B 端的工业级应用验证了技术的「下限」——即质量与效率,那么 C 端的普及则决定了生态的「上限」——想象空间与用户规模。今年,AI 3D 在两个不同行业,悄然点起消费市场的火花。

一方面,是消费级 3D 打印机的空前火热。以拓竹、创想三维为代表的厂商,将原本昂贵且复杂的 3D 打印设备,变成了人人都能拥有的桌面工厂。硬件的普及,催生了对海量、个性化 3D 模型的巨大需求。过去,用户只能在模型网站上下载别人设计好的作品,而现在,AI 3D 技术让「所想即所得」成为可能——任何一个普通用户,都可以将自己的创意、一张随手画的草图、一张喜爱的动漫角色画片,通过 AI 转化为可供打印的 3D 模型。

另一方面,则是更具标志性的事件——AI 3D 技术首次与国民级 UGC 平台实现深度融合。近期,AI 3D 领域的领军企业 VAST 宣布与网易旗下的《蛋仔派对》达成合作,将其核心产品 Tripo 大模型,植入了游戏的 UGC 创作系统。

文字/图片生成 3D 模型丨来自:《蛋仔派对》

《蛋仔派对》拥有超过 5 亿的注册用户,其 UGC 社区「蛋仔工坊」本身就是一个巨大的创作生态。在过去,玩家的创作主要依赖于官方提供的预制组件进行「搭建」,更像是「乐高」模式。而现在,任何一位玩家,无论是否具备建模知识,都可以通过「一句话+一张图」的极简方式,生成自己想要的、独一无二的 3D 模型,并直接在自己创造的游戏地图中使用。

这是一次彻底的范式革命。它将 UGC 的本质从「组合」推向了「生成」,是从 0 到 1 的创造。当 5 亿玩家都能轻松地将自己的奇思妙想注入这个虚拟世界时,其内容生态的爆发力将是指数级的。

第三个,也是最硬核的信号:赛道头部公司已经真正赚到钱了。

一个产业能否健康发展,最终要看其商业模式能否形成闭环。在众多 AI 应用赛道还在「烧钱换未来」的困局中,AI 3D 已经展现出惊人的商业化潜力。

据市场消息,VAST 的年度经常性收入(ARR)已突破 1200 万美元。这是一个什么概念?在垂直类的 AI 应用中,这是一个极为罕见且亮眼的数字。横向对比其他 AI 细分领域的头部公司,很少有产品能在如此短的时间内,仅凭一个 50 人左右的精干团队,就达到千万美元级别的 ARR。

这个数字的背后,是清晰的技术价值和强烈的市场需求。对于游戏公司或工业设计企业而言,订阅 AI 3D 服务的费用,可能远低于雇佣一两位美术设计师的年薪,但换来的却是整个团队生产效率的成倍提升。这种极高的 ROI,很容易让行业付费。而产业的深度融合、消费市场的全面破圈、头部企业的商业成功——三大信号叠加,清晰地勾勒出 AI 3D 赛道从量变到质变的发展轨迹。

二、从实验室到产业:一条技术栈的成熟之路

产业落地的突然加速,并非无源之水。其背后,是 AI 3D 生成技术栈历经多年发展,在算法、数据和产品层面均取得决定性突破,最终走向成熟。VAST 旗下 Tripo 大模型的发展史,是整个行业技术演进的缩影。

AI 3D 的早期探索,如 NeRFs(神经辐射场)等技术,虽然惊艳,但更像是「3D 照片」,模型难以编辑、生成速度慢,无法直接应用于工业流程。VAST 的早期模型也处于类似阶段,拥有数亿参数,能初步实现「文字到 3D」的功能,但生成的模型在精度、拓扑结构和纹理细节上,都还有提升空间。

为此,VAST 在过去几年持续迭代模型和技术栈:不仅要让模型「看懂」三维世界,更要让它「理解」三维世界的构建逻辑。

算法层面,其 Tripo 3.0 版本将模型参数规模一举提升至 200 亿,并采用了自研的 SparseFlex 稀疏建模技术。这一创新的意义在于,它让模型能以高达十亿体素级的分辨率来理解和生成 3D 空间。这好比将数字世界的「分辨率」从模糊的 480p 一夜之间提升到了纤毫毕现的 8K IMAX 级别,其精度首次达到了可直接用于游戏角色建模、工业零件设计的严苛标准。

学术与开源层面,VAST 的技术实力也获得了广泛认可。其核心团队成员在 Siggraph、ICCV 等计算机图形学顶级会议上发表了一系列高质量论文,为行业贡献了坚实的理论基础。更重要的是,他们选择将部分核心技术回馈社区,其开源的 TripoSR 等基础模型,因其出色的效果和易用性,迅速获得了全球开发者社区的积极响应,成为备受关注和广泛应用的开源项目之一。

最终,成熟的技术需要一个强大的产品载体来释放其生产力。VAST 推出的Tripo Studio 工作台,正是承载这一切的关键。它并非一个简单的「生成按钮」,而是深度洞察了传统 3D 美术师工作流的痛点后,打造的一站式解决方案。它将传统流程中最为耗时、最繁琐的建模、拓扑(Retopology)、UV 展开、贴图绘制和骨骼绑定等环节,通过 AI 进行了重塑。

拥有 5 亿玩家的《蛋仔派对》丨来自:《蛋仔派对》

例如,「智能低模生成」功能,能自动将超高精度的模型转化为可在手机等低功耗设备上流畅运行的轻量化模型,解决了《蛋仔派对》这类国民级手游的核心需求;而「万物自动绑骨」功能,则让原本需要专业动画师数天才能完成的骨骼绑定工作,在几分钟内自动完成。

正是这样从底层算法突破、顶级学术和开源社区验证,到最终完成产品化整合,才共同构筑了今天 AI 3D 产业发展的地基。

三、VAST 的商业蓝图与终极想象

3D 生成技术,正在从专业开发者的工具,走向普通人的玩具。VAST 正在描绘一张全新的商业蓝图,展示 AI 3D 的可能性。

它的起点,是一条极为务实且精准的商业路径:先服务最专业的PGC(专业生成内容)用户,再降维渗透到最广阔的UGC(用户生成内容)市场。

在发展初期,VAST 聚焦于付费意愿和能力都最强的头部企业客户。通过与网易、腾讯、索尼等行业巨头的深度合作,VAST 不仅获得了早期宝贵的现金流和高达 1200 万美元的 ARR,更重要的是,在这些最严苛、最前沿的工业场景下,其技术得到了反复的打磨和验证。这些 PGC 客户的需求,如同「陪练」,倒逼着 VAST 的技术能力不断突破。

但 VAST 的野心显然不止于成为一个服务于少数金字塔尖用户的「效率工具」。它的下一步,是指向更广阔的星辰大海——赋能每一个普通人,开启 UGC 的新纪元。

这里最值得借鉴的,或许就是「剪映之于抖音」的颠覆性模式。

在剪映出现之前,视频剪辑是少数专业人士才能掌握的复杂技能,PR 和 AE 的学习曲线令人望而却步。但剪映通过提供海量模板、一键式特效和极其简单的操作界面,将视频创作的门槛降低到了前所未有的程度。正是因为有了剪映,亿万普通人才得以将自己的生活点滴和创意火花,转化为生动的短视频,从而极大地繁荣了抖音的内容生态,并最终成就了字节跳动的商业帝国。

VAST 正在做的,正是在 3D 世界里,扮演「剪映」的角色。它的价值,不仅是帮助专业公司提效,更是通过 API、平台化产品等多种方式,将 3D 创作的门槛无限降低,直到普通人也能轻松上手。

我们已经看到了这一蓝图的初步例证:在《蛋仔派对》里,孩子的涂鸦可以一键变为游戏里可交互的奇特萌宠;在 3D 打印社区,一个设计师的灵感草图能快速生成可触摸的实体模型。这些,只是一个开始。

玩家用 3D 模型构建自己的地图丨来自:《蛋仔派对》

长远来看,这项技术的想象空间,将远远超出游戏和打印的范畴。

当我们的技术范式真正迈入空间计算和元宇宙的时代,当数字内容不再局限于二维屏幕,人与 3D 信息的交互将成为日常。届时,无论是构建自己的虚拟家园,为电商产品进行个性化设计,还是在教学、医疗领域创建交互式模拟,我们都需要一种能力——快速、低成本地将想法转化为三维实体。

AI 3D 生成,正是通往这个未来的底层技术基石。它所开启的,不仅仅是一个降本增效的工具时代,更是一个创造力被极大解放的新纪元。从这个角度看,VAST 与《蛋仔派对》的合作,或许不仅仅是一次成功的商业落地,更是一个重要的隐喻——它预示着,那个任何人都能随心所欲创造自己 3D 世界的时代,真的要来了。

我们离失去“睡觉自由”,还有多远?

想象一下不用睡觉,24小时精力满格,是不是很爽?在这个全天候高速运转的社会,我们是否还拥有“休息”的权利?如果人类不再需要睡觉,世界会变成什么样?

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名创优品:拟以股份于香港联交所主板独立上市的方式分拆附属公司TOPTOY

36氪获悉,名创优品公告,公司拟以TOPTOY股份于香港联交所主板独立上市的方式分拆附属公司TOPTOY。公司已根据第15项应用指引就建议分拆向香港联交所提交分拆建议,且香港联交所已确认公司可进行建议分拆。于2025年9月26日,TOPTOY透过其联席保荐人向香港联交所提交上市申请表格(A1表格),申请批准TOPTOY股份于香港联交所主板上市及买卖。现建议以全球发售及分派的方式进行建议分拆。建议分拆完成后,TOPTOY将仍为公司的附属公司。

楖览:Vue3 源码研究导读

前言

Vue3 的源码采用 模块化 Monorepo 架构,分布在 packages/ 目录下。每个模块都承担着清晰的职责:有的处理模板编译,有的负责运行时渲染,有的提供响应式引擎。
理解这些模块的关系,是研究源码的第一步。


一、编译层

1. compiler-core

  • 作用:模板编译的核心逻辑。

    • 输入:模板字符串 <div>{{ msg }}</div>
    • 输出:渲染函数源码
  • 特点:平台无关,只管 AST 生成和转换。

  • 示例

    import { baseParse } from '@vue/compiler-core'
    
    const ast = baseParse('<p>{{ hello }}</p>')
    console.log(ast.children[0].tag) // 输出 "p"
    

2. compiler-dom

  • 作用:扩展 compiler-core,加入浏览器平台相关逻辑。

  • 应用场景:处理 DOM 专用指令,例如 v-model、事件绑定。

  • 示例

    import { compile } from '@vue/compiler-dom'
    
    const { code } = compile('<button @click="count++">{{ count }}</button>')
    console.log(code) 
    // 输出渲染函数源码字符串,内部包含 _createElementVNode 等调用
    

3. compiler-sfc

  • 作用:处理单文件组件(.vue),解析 <template><script><style>

  • 示例

    import { parse } from '@vue/compiler-sfc'
    
    const source = `
    <template><div>{{ msg }}</div></template>
    <script>export default { data(){ return { msg: 'hi' } } }</script>
    `
    const { descriptor } = parse(source)
    console.log(descriptor.template.content) // "<div>{{ msg }}</div>"
    

4. compiler-ssr

  • 作用:专用于服务端渲染,输出字符串拼接代码而不是 DOM 操作。

  • 示例

    import { compile } from '@vue/compiler-ssr'
    
    const { code } = compile('<div>{{ msg }}</div>')
    console.log(code) 
    // 输出包含 ctx.msg 的字符串拼接函数
    

二、运行时层

1. runtime-core

  • 作用:Vue 运行时的核心,包含组件系统、虚拟 DOM、生命周期调度。

  • 特点:不依赖任何平台 API,可移植。

  • 示例

    import { h, render } from '@vue/runtime-core'
    
    const vnode = h('h1', null, 'Hello Core')
    render(vnode, document.body)
    

2. runtime-dom

  • 作用:为浏览器环境实现 runtime-core 的渲染逻辑,调用真实的 DOM API。

  • 示例

    import { createApp } from 'vue'
    
    const App = {
      data: () => ({ count: 0 }),
      template: `<button @click="count++">{{ count }}</button>`
    }
    
    createApp(App).mount('#app')
    

3. runtime-test

  • 作用:提供一个测试用渲染器,不依赖真实 DOM。

  • 示例

    import { createApp, h } from '@vue/runtime-test'
    
    const App = { render: () => h('div', 'test') }
    const root = {}
    createApp(App).mount(root)
    
    console.log(root.children[0].type) // "div"
    

4. server-renderer

  • 作用:在 Node.js 环境下生成 HTML 字符串,配合 compiler-ssr 使用。

  • 示例

    import { renderToString } from '@vue/server-renderer'
    import { createSSRApp } from 'vue'
    
    const app = createSSRApp({ template: `<h1>Hello SSR</h1>` })
    const html = await renderToString(app)
    console.log(html) // "<h1>Hello SSR</h1>"
    

三、基础模块

1. reactivity

  • 作用:Vue 响应式系统的核心。

  • 示例

    import { ref, effect } from '@vue/reactivity'
    
    const count = ref(0)
    effect(() => console.log('count changed:', count.value))
    
    count.value++ // 触发 effect
    

2. shared

  • 作用:公共工具函数与常量,整个源码都会用到。

  • 示例

    import { isArray } from '@vue/shared'
    
    console.log(isArray([1, 2, 3])) // true
    

四、整合入口

1. vue

  • 作用:开发者使用的入口包,整合了所有子模块。

  • 示例

    import { createApp, ref } from 'vue'
    
    const App = {
      setup() {
        const msg = ref('Hello Vue3')
        return { msg }
      },
      template: `<p>{{ msg }}</p>`
    }
    
    createApp(App).mount('#app')
    

五、模块关系图

        compiler-core
         /       \
 compiler-dom   compiler-ssr
       |             |
   compiler-sfc   server-renderer
       |
     vue (整合入口)
       |
 runtime-core —— reactivity —— shared
       |
 runtime-dom / runtime-test

六、结语

Vue3 的源码像一座“分层工厂”:

  • 编译层:把模板翻译成渲染函数。
  • 运行时层:执行渲染函数,生成 DOM 或字符串。
  • 基础模块:提供响应式与工具函数。
  • 整合入口:最终打包成 vue,交到开发者手里。

这张导览图与示例,能帮助你快速定位源码,带着问题深入研究细节。

本文部分内容借助 AI 辅助生成,并由作者整理审核。

前端项目中的测试分类与实践 —— 以 Vue 项目为例

在现代前端工程化体系中,测试已经成为保障代码质量和开发效率的关键环节。一个大型框架(如 Vue)通常会设计多种测试命令,来覆盖不同层面的需求。以下将对常见的几类测试命令进行拆解说明,并配合示例代码来帮助理解。


一、单元测试(test-unit

概念

单元测试(Unit Test)关注的是最小逻辑单元,例如一个函数或一个小组件。

示例

// math.ts
export function add(a: number, b: number) {
  return a + b;
}
// math.test.ts
import { describe, it, expect } from 'vitest';
import { add } from './math';

describe('math utils', () => {
  it('add should return correct sum', () => {
    expect(add(1, 2)).toBe(3); // ✅ 测试基本逻辑
  });

  it('add should work with negative numbers', () => {
    expect(add(-1, 5)).toBe(4);
  });
});

👉 说明

  • 粒度小,执行快。
  • 不依赖构建产物,直接跑源码。

二、端到端测试(test-e2e

概念

端到端测试(E2E Test)是模拟用户的实际操作来验证系统行为,常用于验证打包后的产物。

示例

<!-- App.vue -->
<template>
  <button @click="count++">Clicked {{ count }} times</button>
</template>

<script setup lang="ts">
import { ref } from 'vue';
const count = ref(0);
</script>
// app.e2e.test.ts
import { test, expect } from '@playwright/test';

test('button click should increase counter', async ({ page }) => {
  await page.goto('http://localhost:5173'); // 假设启动了 dev server
  const button = page.getByRole('button');
  await button.click();
  await expect(button).toHaveText('Clicked 1 times'); // ✅ 模拟真实点击
});

👉 说明

  • 需要先 build 出产物,然后在浏览器中运行。
  • 粒度大,接近真实用户体验。
  • 执行速度比单测慢。

三、类型声明测试(test-dts / test-dts-only

概念

类型测试的目标是保证生成的 .d.ts 文件能正常工作,让 TypeScript 用户拥有良好的类型提示。

示例

// vue-shim.d.ts (假设库生成的声明文件)
export function createApp(rootComponent: any): {
  mount(selector: string): void;
};
// dts.test.ts
import { createApp } from 'vue';

// ✅ 正确用法
createApp({}).mount('#app');

// ❌ 错误用法:少了 mount 参数
// 这里应该触发 TS 编译错误
// createApp({}).mount();

👉 说明

  • test-dts 会先生成 .d.ts 文件再检查。
  • test-dts-only 直接用现有的 .d.ts 文件进行编译验证。
  • 关键在于保障 API 类型和实际逻辑一致。

四、覆盖率测试(test-coverage

概念

覆盖率测试不仅运行单元测试,还会统计代码哪些部分被执行,输出报告(如语句、分支、函数、行覆盖率)。

示例

// stringUtils.ts
export function greet(name?: string) {
  if (name) {
    return `Hello, ${name}`;
  }
  return 'Hello, guest';
}
// stringUtils.test.ts
import { describe, it, expect } from 'vitest';
import { greet } from './stringUtils';

describe('greet', () => {
  it('should greet with name', () => {
    expect(greet('Alice')).toBe('Hello, Alice');
  });
});

👉 说明

  • 测试只覆盖了有 name 的情况,guest 分支没测到。
  • test-coverage 运行后会提示覆盖率不足,提醒你写额外测试:
it('should greet guest when no name provided', () => {
  expect(greet()).toBe('Hello, guest');
});

五、对比总结

命令 测试范围 示例场景
test-unit 模块逻辑 add(1,2) → 3
test-e2e 打包产物 & 用户行为 点击按钮计数器增加
test-dts 类型声明生成 + 检查 createApp().mount() 类型是否报错
test-dts-only 仅检查现有类型声明 不构建,直接验证
test-coverage 单测 + 覆盖率报告 提示 guest 分支未覆盖
test 全部测试集合 本地一键跑完

六、潜在问题

  1. E2E 测试执行慢:CI/CD 环境可能成为瓶颈。
  2. 覆盖率追求过度:高覆盖率不代表高质量,测试内容比数字更重要。
  3. 类型声明忽视:很多库项目容易忽略 d.ts 测试,导致 TS 用户踩坑。
  4. 依赖构建链路:像 test-e2etest-dts 一旦构建失败,测试链全挂。

结语

不同的测试类型各有侧重:

  • 单元测试 → 保证基础逻辑正确。
  • 端到端测试 → 模拟用户真实场景。
  • 类型测试 → 保证 TypeScript 用户的体验。
  • 覆盖率测试 → 衡量测试充分性。

它们共同构建了一个完整的质量保障体系,帮助项目在开发和交付中保持高可靠性。


本文部分内容借助 AI 辅助生成,并由作者整理审核。

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23.98 万元,理想 i6 登场:便宜 10 万,年轻 10 岁

经历过 i8 的铺垫,理想 i6 的登场更像是一场开卷考试。

不同于以往高中低三种配置,理想 i6 仅推出了一个 24.98 万元的版本,定价干脆利落。

首销期赠送空气悬架、冰箱和电吸门,后排娱乐屏、流媒体后视镜、拖钩、四驱和铂金音响,则留给用户按需选配。

再加上 1 万元的现金优惠,理想 i6 整整比 i8 便宜了 10 万元——堪称理想迄今最具性价比的车型。

最年轻好开的理想

理想 i6 的车身尺寸为 4950 × 1935 × 1670 mm,轴距 3000 mm,比 i8 小了一圈,与小米 YU7 接近,采用 2+3 的五座布局。

虽然只少了一个座位,但定位却发生了根本转变:i8 依旧主打「家庭出行」,而 i6 则开始更强调车主的个人感受。无论是宣传语还是场景设定,理想对 i6 这款车的定位,都从家庭化转向旅游、运动和派对,充满年轻与自我表达的意味。

基于这样的目标人群和使用场景,理想对 i6 的细节设计进行了调整。

设计 i6 的时候,我们要做一个世界上没有出现过的产品,第一不能太大,车长要克制,要跟 L6 一样好开,但又要很大,座舱空间跟 L7 一样大,第二要做到行业领先的低风阻、低能耗、安静,第三是必须足够运动,造一台最好开的理想。

虽然大家普遍会觉得 i6 是 i8 的小号版本,但细细看来,虽然整体设计言语保持了一致,但 i6 整体上显得年轻许多,短前后悬+长轴距的组合以及原生双色车身、低窗线的设计,让 i6 整体的姿态灵动了不少。

在车尾的处理上,i6 明显也比 i8 更有层次,运动感也更强。

如果再配上理想官方的行李架、拖挂套装和自行车架,i6 身上这种「玩乐感」氛围会来的更强。

这样的车身设计也为 i6 带来了更低的风阻系数,搭配上理想自研的 93.08% 综合效率的电机和 87.3kWh 的磷酸铁锂电池,i6 的百公里能耗约为 13.6 kWh, CLTC 综合续航 720km,峰值充电功率可达 500kW,充电 10 分钟可补能 500 公里。

理想 i6 上还搭载了行业独有的「双呼吸」冷却系统,该系统能够有效控制充电时的电池温度,保证电池寿命,让车辆在在低电量状态下也拥有优异的放电性能,0% 电量时仍可稳定维持 120 公里/小时巡航,并且能够正常爬坡、出地库。

理想甚至在发布会上用了不短的篇幅来介绍 i6 的操控性。

硬件方面,理想 i6 整车扭转刚度为 52014 N·m / deg,配备前双叉臂和后五连杆独立悬架,并采用全铝摆臂来降低簧下质量,选配四驱版本后,零百加速可以提升至 4.5 秒。

此外,理想 i6 还配备了四个高性能液压衬套,以及CDC连续可变阻尼减振器和双腔魔毯空气悬架,可以根据不同场景,灵活选择两种悬架刚度和四档高度。

在减振器调校上,理想i6采用了与赛车相同的大复原、低压缩的调校方式,配合全栈自研的智能电控底盘系统,即便在山路弯道中行驶,车身依旧能保持出色的整车抓地力。

在国际标准高速紧急避障测试(ISO-3888-1)中,理想 i6 的成绩达到了同级别最高的 130 公里/小时。

一脉相承的智能安全

走进车内,理想 i6 的座舱内部除了座椅布局,几乎和理想 i8 一模一样。

新车在 4950mm 的车身长度和 3000mm 的轴距下,通过低重心和短前后悬设计,使车内的纵向可用空间超过了 3.3 米。

舒适性性配置上则提供了 8.8 升智能冷暖双用冰箱、21.4 英寸 3K 后舱娱乐屏、铂金音响、侧窗隐私帘等,除了零重力座椅外,几乎和 i8 一模一样。

理想 i6 支持全车四座座椅通风,五座座椅加热,前排标配双躺椅,坐垫长度为 51cm,同时二排标配「皇后座」,在一排座椅向后放倒后,i6 能够在两侧各腾出一张长度超 1.7 米的大床。

而在储物空间表现上,理想 i6 号称是「个性化的移动车库」。理想 i6 后备厢进深为 1.1米,可以轻松收纳三个 28 寸行李箱和两个 20 寸行李箱,后备厢还配备带有盖板的下沉式储物空间。

此外,理想 i6 标配前备箱,空间可容纳一个背包及一个标准尺寸登机箱,前备箱配备高位照明灯和排水孔,采用低开口设计,能够更便捷轻松的拿取物品。

新车在智能化水平上的表现也保持了理想一贯的高水平。

在前排的车机部分,理想 i6 延续了理想家族式 3K 双联屏设计,内置了基于理想汽车自研的 MindGPT 模型打造的理想同学智能体。

在实际使用中,理想同学具备超低延迟的理解和推理能力、超长记忆和高表现力的语言生成能力,是行业中唯一支持生成自主方言的模型。此外,理想同学智能体还能实现定制开发桌面卡片、自动停车缴费等任务。

理想 i6 全系标配了激光雷达,搭载基于 VLA 司机大模型的 AD Max 高级辅助驾驶,在使用过程中可以和驾驶者实时交流,像人一样能够听得懂指令,与驾驶者进行沟通,并记住驾驶习惯。

在安全能力上,理想 i6 搭载了全速域 AEB 自动紧急制动和 AES 自动紧急转向,搭载了三腔远端气囊。新车在开发过程中使用超过 100 项碰撞开发矩阵进行整车级测试,车辆使用的 5C 磷酸铁锂电池提前满足了所有的新国标测试项目。

理想造了这么多年的大体型 SUV,基本上都走的是家庭舒适风,i6 是第一款试图以好开和情绪价值来打开市场的产品。

新形态「理想 i6」关注年轻一代的自我表达,从「车定义人」转变为「用车去表达自己」,不仅解决年轻用户的出行痛点,更懂年轻人的出行痒点。

但要在 20-30 万元纯电中大型 SUV 市场中做出成绩,理想 i6 注定要和特斯拉 Model Y、小米 YU7、乐道 L90 等爆款车型同台竞技。

为了给 i6 造势,理想汽车甚至打破惯例,选择了易烊千玺作为首位代言人,想要借助代言人的影响力帮助理想 i6 快速破圈。

在昨晚的年度演讲中,雷军也推荐了理想 i6:

理想开创了冰箱彩电大沙发,大空间增程 SUV 品类,不少厂商就摸着理想过河,活得也不错,大家不买 YU7,明天理想 i6 发布也不错,也可以看看。

一直被别人摸着过河的理想,现在为了进入年轻人市场,也开始反过来摸着小米过河了。

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嘉泽新能:公司绿色化工业务尚处于论证、起步阶段,尚不具备商业化的条件

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在本次预制菜的舆论风波中,除了预制菜的标准之争外,还隐含着一朵笼罩了全体网友、全体消费者的法律风险阴云——假如商家起诉真的可能成功胜诉吗?如果在网上公开发表批评意见的行为,可能会导致被判决道歉、赔偿甚至锒铛入狱吗?本期我们就从“个人可能承担的代价”视角逆推,当我们发表差评,表达对商家产品和服务的情绪时,安全合法的边界究竟在哪里?

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vivo 提前剧透 X300 系列 2 亿长焦主摄,但亮点其实是算法

vivo X300 系列定档 10 月 13 日发布,而今天 vivo 提前给新机的影像开了一场发布会,介绍了 X300 系列上的两颗「两亿镜头」:长焦和主摄。

比起硬件参数,vivo X 300 的影像升级,更多体现在算法上。

提起 vivo 影像,不少人的第一反应或许都是「长焦」——通过 vivo X100 Ultra、X200 Pro 以及 X200 Ultra 三次迭代,在市场和用户心中都构建了「vivo = 长焦好」的印象,而 X300 系列自然会继续在这颗镜头上加码。

vivo X300 系列将搭载一颗 2 亿像素 APO 长焦镜头,支持 CIPA 5.5 级别的光学防抖,并联合三星研发了「蓝图三星 HPB」传感器。

光学配置只是长焦摄影的下限,一些更复杂、极限的场景离不开算法加持,vivo 这次也着重强调了全新的「Magic-Cloud AI 算法」。

Magic-Cloud AI 算法在云端运行,也即要求手机联网,处理速度虽不如端侧,但胜在经过处理的照片,在清晰度上比端侧算法有显著提升,并且能够运用在文字、夜景、人像、花鸟等多类长焦。

长焦镜头的一个重度需求场景就是演唱会,这也是 vivo 这几年突破的重点。

得益于零延时多帧的「灵动人像算法」,vivo X300 系列的长焦抓拍能力进一步提升,长焦抓拍舞台上的歌手,画面更清晰,表情也能更好。

体育赛事则是一个更具挑战性的场景:距离远,运动员动作快,追焦成为一个难题,vivo 的解决方案则是「蓝图极限追焦引擎」,能实现毫秒级的精准锁定。

并且 vivo X300 系列支持 12 张一秒连续拍摄 36 张的无损画质高速连拍,运动员的动态能尽收镜头之下。

除了演唱会和赛场,「打鸟」也是近几年兴起的手机长焦长焦。

针对生态摄影,vivo X300 不仅能实现远距离更清晰的抓拍效果,还有全新「空气切割机」算法,其实就是一个针对动物的「人像模式」,能够更好识别动物羽毛毛发和杂乱背景之间的区别,做到只保留主体画面细节,并实现更精准的虚化效果。

值得一提的是,vivo 这次还带来了影像交互上的一个新体验:长焦算法提供三档调节,用户可以自己选择平日长焦拍摄的计算强度——画面纯净度与现场真实感之间,不再是二选一。

如果觉得 vivo X300 系列上的这颗长焦镜头还不够,长焦增距镜系统能进一步提升望远能力。

作为日常拍摄的最主力镜头,vivo X300 同样搭载了一颗 2 亿像素的主摄,主打旅拍人像摄影。

vivo X300 系列对人像的定调走「真实路线」,一张人像成片将由 80% 的真实和 20% 的美颜润色组成。

「真实」来自于这颗 2 亿像素的传感器,用 vivo X300 主摄拍人像会保留大量的细节,甚至皮肤上的毛孔,以及佩戴的饰品都能高清呈现。

并且,vivo X300 支持人像模式全焦段 5000 万像素成片,也是目前行业的独家水平。

人像摄影同样是一个更注重风格、审美和算法的赛道,并且不同的用户之间对「人像美」都有自己的定义和偏好。

vivo X300 系列搭载了多种人像摄影风格:透亮人像氧气美 、蔡司自然人像原生美等等。全新的「元气骨相重塑 」则是 AI 和人像摄影的结合,智能去除用户面部疲态,提亮该提亮的部分,调整面部结构和神态。

不仅 AI 不止赋能拍摄的过程,vivo X300 还将搭载「AI 定制美颜」的后期能力,大模型系统学习用户的修图偏好,然后批量运用于其他照片上。

针对光线复杂不好处理的夜景,vivo X300 系列的应对方式则是「电子柔光箱」算法,针对不同的顶光、逆光、暗光场景进行柔化,人物面部能保持干净、立体、肤色还原。

而像更具难度的闪光烟花场景,vivo X300 也准备了相应的算法进行应对,减少烟花重影毛边,人像也能保持清新透亮。

用户的需求也早已不止静态的人物照片,Live Photo 也是近几年大火的赛道。vivo 增强了 vivo X300 系列拍 Live Photo 封面画质和动态的一致性,还首发了 Live 图的路人 AI 消除功能。

自 vivo X100 Ultra 开始,vivo 的影像能力也不再局限于拍照,录制视频也成为了每一次迭代的重点。

vivo X300 系列搭载 LYT-828 传感器,还搭载了云台级别的防抖能力,防抖角度达到正负 2.6 度,防抖角度面积相较上代提升 56% 。

专业格式方面,vivo X300 系列能够实现多焦段 4K 120fps 杜比视界 HDR 视频录制,并支持拍摄 4K 120fps 10bit log,认证 ACES 工作流。

而在一些日常的演唱会或者旅游场景,vivo X300 支持「录拍双系统分时架构」,录制 4K 视频时可以通过独立通路拍摄真正的照片,而不是截下模糊的视频截图。

视频讲究「电影感」,vivo X300 系列和联发科联合开发了一个「智能分区影调引擎」,拍摄视频时可以智能识别拍摄主体,大幅改善影调层次。

总结一下这次发布会公开的 vivo X300 系列影像的重点新功能新特性:

  • 长焦:2 亿像素,蓝图三星 HPB 传感器,CIPA 5.5 级防抖
  • 主摄:2 亿像素,蓝图三星 HPB 传感器,CIPA 4.5 级防抖
  •  灵动人像算法,舞台抓拍更清晰
  •  蓝图极限追焦引擎,毫秒级追焦
  •  12 张每秒连续 36 张无损画质高速连拍
  •  Magic -Cloud AI 算法,远距离长焦清晰度增强
  •  全焦段 5000 万高像素人像模式
  •  多种人像摄影风格:透亮人像氧气美 、蔡司自然人像原生等
  •  元气骨相重塑,AI 调整面部结构和神态
  •  电子柔光箱算法,夜景复杂光源柔化
  •  闪光烟花人像算法,提升烟花人像清晰度
  •  AI 定制美颜,学习用户修图习惯批量 P 图
  •  Live Photo 封面动态一致性增强,支持 AI 去路人
  •  云台级防抖能力,防抖角度达到正负 2.6 度
  •  录拍双系统分时架构,录 4K 视频可独立摄影出片
  •  多焦段 4K 120fps 杜比视界 HDR 视频录制
  •  智能分区影调引擎,拍摄视频智能识别拍摄主体
  •  多焦段 4K 120fps 杜比视界 HDR 视频录制,并支持拍摄 4K 120fps 10bit log,认证 ACES 工作流

不知道是不是为了给半个月后的正式发布会留惊喜,这次影像发布会上,vivo 其实没有谈到太多 X300 系列的镜头配置,更多讲的还是算法。

并且,vivo 的算法具有很明显的「场景化」特征,针对日常摄影中的复杂又常见场景,都有一个专门的算法去解决现存问题。

对比起 Ultra 影像旗舰,主打平衡性的 vivo X300 系列堆料实现影像突破的空间有限,针对性的计算摄影调优,也是一种不错的解法。

至于 vivo X300 系列更全面的影像和其他体验,将于 10 月 13 日 19:00 的发布会正式揭晓,爱范儿也很快为大家带来真实体验,敬请期待。

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赛诺菲在美推出胰岛素“月付35美元”方案

赛诺菲美国公司9月26日宣布,其“胰岛素储蓄计划(Insulins Valyou Savings Program)”将大幅扩展覆盖范围,凡持有有效处方的美国患者,均可35美元购买任何赛诺菲胰岛素30天用量。该计划最初为无医保人群设立,现将面向所有美国民众开放,无论其保险状况如何——包括商业保险或联邦医疗保险参保者。扩大后的“胰岛素储蓄计划”现确保每位美国患者每月支付的赛诺菲胰岛素费用不超过35美元。(界面)
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