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成由勤俭败由奢,选好电脑不翻车|开学季新生电脑选购指南

多年以后,面对网购页面,爱范儿小编将会回想起大学开学前和家里商量买电脑的那个遥远的下午。

耳机、手机、电脑,作为互联网时代的「三大件」,不仅仅是每个成年人每天都要用到的上班工具,同时也是很多大学新生能够借着上学的机会、第一次凑齐全套的数码帮手。

然而看过最近网上有关「上大学不用带电脑」的争论之后,爱范儿硬件编辑部的所有编辑们罕见的一致达成共识——上大学是一定要有电脑的

哪怕前两年不需要,后面写论文的时候也一定会用到,没有任何专业敢说本科四年无论下都完全不需要碰电脑。趁着大一熟悉 Office 三件套,肯定要比大四临时恶补计算机基础来得方便。

巧合的是,2025 年的电脑市场出现了两大利好:

  • M4 提升了入门 Mac 的性能下限
  • RTX5060 的笔记本性价比超出预期

——总的来说,今年下半年还是挺适合买电脑的,尤其对于即将开学的新生们来说。

图|新华网

需要注意:以下标注的价格是该品牌京东官方旗舰店、广州无国补的价格,以此作为「全网最高价」的参考标准。通过叠加各地的国补、平台和店铺优惠,都可以帮助找到比本文中更低的价格,进而帮助你提升预算范围。

Mac 的门槛变低了,但仍然不推荐新生购买

自从 M4 处理器面世以来,无论是 Mac mini 还是 MacBook Air 都迎来了一次性价比的提升。其中既包括苹果教育优惠,也有各地区的国补助力,「上大学买 Mac 」看起来也不再是那么遥不可及了。

通过支付宝就可以全程在线验证教育优惠资格

目前入门款 13 寸 MacBook Air(M4,16+256GB)的教育优惠价格为 7249 元,话题度超高的 Mac mini(M4,16+256GB)则是 3749 元,此时再叠加国补和平台券甚至可以降到 3000 元以下,以苹果产品来说实属「超值」:

图|小红书 @匿名9912

只不过对于现阶段的大学生、尤其是大一新生来说,买一台苹果电脑并不是合理的选择。

作为一款使用场景非常垂直的产品,Mac 有着非常明确且狭窄的擅长领域:如果你的专业不是音乐、影视、美术等等「生产工具围绕 macOS 存在」的学科,那么相信我——选择 Windows 准没错。

毕竟打不开导师发过来的百度网盘安装包尚且是小事,macOS 版 Office 排版错乱也可以克服,然而因为买了 Mac 而错失整整四年的社交共同话题,那可就真的得不偿失了。

因此大学期间可以买 Mac 吗?可以,但一定不是大一刚开学的时候买,而是当你的专业需求确定、宿舍环境固定、游戏以外的生产需求跟上之后,再考虑入手。

2000-3000 价位段

如果你的购机预算非常有限,同时又不希望在浩如烟海的二手笔记本里面挑选的话,那么两三千价位的入门级均衡笔电将会是保证大学四年「用得比较舒坦」的基石。

只不过在这个价位段,原本在笔记本价格中占比不高的外围成本(比如售后条款、网点分布等等)反而会成为影响售价的因素之一,进而导致了大厂和小品牌在配置上的明显分化。

推荐 A:红米 REDMI Book 14 2025 锐龙版

京东官方旗舰店价格:2999 元(R5-7535H,16+512GB)

  • 配置比较水桶,可以满足正常的学习和轻度娱乐需求
  • 屏幕素质合格,可以做点基础的修图
  • 外观低调,不会把图书馆变成夜店
  • 有小米自己的产品生态互联,网点密集、售后非常方便

图|小米官网

作为小米一贯产品战略的延伸,Redmi Book 14 锐龙版也保持着小米「满足基本需求,同时外观靠谱」的风格,属于入门价位段里没什么亮点、但不会犯错的选项。

作为「年轻人的第一台笔电」,Redmi Book 14 锐龙版是合格的,但也仅限于合格。

推荐 B:机械革命无界 14X 斗战版

京东官方旗舰店价格:2999 元(R7-8745HS,16+512GB)

  • 65W 性能释放激进,综合性价比优秀
  • 接口丰富,内外部拓展性良好
  • 赠送一块 100W 的氮化镓充电头,能给其他设备省一个充电头钱
  • 品控一般、小毛病多,自己要有动手能力,不太合适作为完全没有接触过电脑的入门机型

图|机械革命京东自营旗舰店

俗称「机哥」的机械革命一直是勇于砸穿性价比的先锋,今年的无界 14X 更是把 AMD 锐龙 8745HS 一举压到了 3000 以下。在这个价位段如果想要追求核显性能,机械革命基本上就是最简单的选择。

只不过无界 14X 为了平摊性能成本,选用的这块 1920*1200 的屏幕素质比较一般,并且机械革命「品控参差不齐」的老毛病也依然存在,如果选择机械革命,要做好自己勤动手保养的准备。

3000-5000 价位段

推荐 A:联想来酷 Pro14 2025 锐龙版

京东自营旗舰店价格:3999 元(锐龙 7 H 255,32+1TB)

  • 2C3A 接口,支持 Oculink,拓展性优秀
  • 2.8K 高分高刷,显示素质过关
  • 属于联想售后系统,网点密集,售后方便

图|联想京东自营旗舰店

来酷(LeCool)作为联想旗下的「青年良品」,最大的优势就在于它可以共享联想成熟的售后网点体系,可以在很大程度上分摊一部分自己动手升级带来的风险。

除此之外,来酷选用的模具同样在性能和低调之间取得了不错的平衡,对于需要经常往返于电竞宿舍和图书馆自习室的同学可以做到两头兼顾,即使搬上讲台也不会显得突兀。

推荐 B:惠普 战66 14 2025

京东自营旗舰店价格:4799 元(锐龙 7 H 255,32+1TB)

  • 外观收敛,符合家长期待
  • 屏幕基础素质好,但是需要手动校色
  • 2A2C 正常配置
  • 一线品牌有成熟的售后网络,送一年上门售后

图|惠普京东自营旗舰店

惠普的战 66 系列作为反复出现在各种笔记本推荐里面的常客,主要的优势就在于它是一个类似红米那样「无聊但不会出错」的水桶选项,更重要的是惠普作为一线品牌,其在家长群体中的识别度是很高的,可以变相减少爸妈走进电脑城的几率。

只不过 2025 款的战 66 14 也继承了惠普那块基础素质很好但出厂校色稀烂的屏幕,无论是大学四年以游戏为主还是创作为主,到手之后最好都租一台校色仪手动调整一下,才能完整发挥出这块屏幕的能力。

推荐 C:荣耀 X14 Plus 锐龙版

京东自营旗舰店价格:4699 元(R7-8845HS,32+1TB)

  • 内存不能升级,但是给了双 M.2 硬盘位,场景针对性很强
  • 荣耀的传统优势:屏幕素质和续航均表现优异
  • 2A2C,其中一个支持 USB4,但 HDMI 只有 1.4 规格
  • 售后网络和品牌生态成熟,但是模具比较老(触控板小)

图|荣耀京东自营旗舰店

虽然荣耀手机的素质众说纷纭,但荣耀的笔记本绝对是近两年不可忽视的潜力股之一,主要就在于荣耀把手机品牌重视屏幕和续航的优良传统带到了 5000 元档以内的市场里。

而 X14 Plus 很明显就是在这个价位段奔着生产力去的,16:10 的高分高刷屏幕,搭配不能升级内存但给两个 M.2 硬盘位的策略,虽然性能释放中规中矩,但做课题研究的时候绝对是有优势的。

5000-7000 价位段

推荐 A:机械革命蛟龙 16 Pro

京东自营旗舰店价格:6599 元(R9-7845HX,RTX5060,16+512GB)

  • 5060 守门员,主打一个性价比
  • 2.5K 180Hz 屏幕,素质过关
  • 内存硬盘规格一般,最好自己动手换
  • 品控一般、小毛病多,自己要有动手能力,不太合适作为完全没有接触过电脑的入门机型

图|机械革命京东自营旗舰店

作为现阶段 RTX5060 笔记本的守门员之一,机哥能够把 7845HX + 5060 的组合打到 6599 这个价位,连台式机玩家看了都得说一声厉害。

只不过作为机械革命出品,自己动手维护的能力肯定是不能少的。但是一块 2K 180Hz 高刷屏,加上 115W 的显卡,以及全尺寸键盘,蛟龙 16 Pro 主打的就是一个「只要有电,何处不是电竞酒店」。

推荐 B:七彩虹隐星 P16 Pro

京东自营旗舰店价格:6999 元(i7-14650HX,RTX5060,16+1TB)

  • 风格强烈,模具好看
  • 双 USB-C 3.2 Gen 2,拓展性良好
  • DC 电源,同时支持 PD 供电,不绑定充电器

图|七彩虹(Colorful)电脑京东自营旗舰店

作为跨界下场的传统 GPU 厂商,七彩虹是这个价位段为数不多愿意深挖模具设计的选项,今年的隐星 P16 Pro 也是 7000 元档以内为数不多比较好看的游戏本。

而当价格已经贴边到 7000,硬件性能基本上无需担心了(同时也变得非常同质化),i7-14650HX + 5060 的搭配基本足够涵盖大学期间所有有时间玩的游戏,同时用来跑 AI 模型也是一把好手。

热点问题

1. 上大学要不要买台式机

——不要,至少第一年先不要。

图|酷安 @一只木比白

台式机相比笔记本的优势主要在于性价比,然而如果你的经济尚没有完全独立,那么自己组装一台追求性价比的台式机就不是当务之急。

更何况,国内很多大学宿舍的环境是根本支持不起台式机的使用场景的,就算功率限制达标,限时断网、半夜断电、十六人上下铺等等情况也会让台式机全无用武之地,你的 ITX 机箱只会徒增行李重量。

2. 大学有了平板是不是就不需要电脑了

——不是。

图|小红书 @荷包不是蛋

与是否买 Mac 的情况类似,现阶段无论是 iPad 还是各类 Android 平板,更多都是对于手机和电脑之间的使用场景进行一种「增补」,它本身只有在极个别场景下才能作为生产力工具本身(比如绘画)。

而如果你当下没有这种特殊的使用场景,或者不确定自己有没有场景,那平板就不能完全取代笔记本。

对于类似 Surface Pro 之类「能够变成平板形态的电脑」——或者说二合一笔记本来说,虽然补足了没有完整 Windows 系统的短板,但它们的性价比和形态并不适合大学的使用,并不需要急着在校期间买。

3. 上大学可以买鸿蒙电脑吗

——不推荐,鸿蒙电脑并不适合大学的使用环境。

图|新华网

鸿蒙电脑眼下面临的问题和 MacBook 早期是非常类似的:模具品质优异,但软件生态错位、缺乏合适的使用场景

硬件价格相比普通的 Windows 笔记本更高不说,软件的支持程度也比不上至少发展了十多年的 macOS,而且因为转译工具效率和处理器性能的缘故,使用效率有时候甚至还不如搭配 Parallels Desktop 的 Mac。

因此对于鸿蒙电脑来说,学生在校期间不用急着买,等到步入社会、你的职位高到只需要聊天工具和看看 PPT 的时候,再买鸿蒙电脑也不迟。

大学生要会玩电脑

对于相当一部分同学来说,上大学是你们人生中第一次能够完整的接触电脑——或者是 100% 的拥有一台电脑——的契机。而这个机会是很重要的,它意味着你们的学习和生产方式第一次脱离了纸笔、正式与社会现实接轨。

因此,大学四年的计算机基础课虽然听上去很无聊,但千万不要翘,我甚至会鼓励你们大学期间多玩电脑——

然而这个「玩」,并不是指每天一下课就 Steam 启动,而是字面意义上的「玩电脑」:学会自己重装系统、吃透 Office 排版工具、了解如何给空硬盘分区、掌握如何用 edu 邮箱合理薅羊毛、帮同学安装内存条,等等等等。

这些技能虽然不起眼,但其中的每一项,在未来都有可能比纯粹的专业课知识,在实际生活中发挥出更大的能量。

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7 款苹果新品曝光,新 iPad mini 性能超 iPhone 16

iPhone 17 Pro 前脚才被路人拍到,根据 Mac Rumors 报道,本周苹果又不小心在软件代码里泄露了一系列新机情报。

足足 7 款未官宣的苹果新品就这样公之于众,属于是将保密工作做成预热活动了。

其中不乏 iPad mini、Apple Watch 这些明星产品,还有一些新品,甚至可能将在下月的「科技春晚」,与 iPhone 17 系列一起亮相。

省流版:

  • iPad mini :搭载 A19 Pro 处理器,最早明年发布
  • iPad 入门款:A18 处理器,有望明年春季发布
  • Apple Watch 系列:性能提升不大,下个月发布
  • Studio Display 2:A19 Pro,性能怪兽显示器
  • Apple TV 4K:A17 Pro,有望下个月发布
  • HomePod mini:性能看齐 Apple Watch,年底发布
  • Apple Vision Pro:唯一更新 M5 处理器

iPad mini:旗舰芯片,明年发布?

下一代 iPad mini 更新,或许不需要我们再等待三年之久。根据泄露代码,代号为 J510/J511 的第八代 iPad mini,将搭载 iPhone 17 系列同款的 A19 Pro 芯片。

根据目前在售的 iPad mini(A17 Pro),这款新 iPad mini 上的 A19 Pro 处理器对比 iPhone 17 Pro 很可能会缺少一个 GPU 核心,有传言称这种「减配版」A19 Pro 也将用于今年全新的 iPhone 17 Air 机型。

▲ iPad mini A17  Pro

这也意味着,这款 iPad mini 的发布日期将在今年 9 月之后。

今年早些时候,有爆料称苹果正在开发一款搭载 OLED 屏幕的 iPad mini,最早将在明年上市。目前尚不清楚这个 A19 Pro 版本的 iPad mini 是否会搭载 OLED 屏幕。

目前大家对 iPad mini 的吐槽,很多都集中在对比上一代「换汤不换药」的挤牙膏更新上,如果 A19 Pro iPad mini 能用上 OLED 以及高刷屏,想必能给还在犹豫的消费者多一个下单的理由。

▲ 图源:The Verge

iPad 入门款:终于能为 AI 准备好了

一起泄露的平板电脑,还有入门款 iPad。

最大的更新,依旧是机身内部的芯片:从 iPhone 14 Pro 同款的 A16,升级到 iPhone 16 的 A18 处理器。

这不仅意味着入门 iPad 在性能上的提升,也意味着,入门款 iPad 也终于能「为 Apple 智能准备好」,补上了 AI 布局最后一块拼图,苹果 3C 产品线全面 AI 化。

▲ iPad A16,图源:Macworld

由于 Apple 智能还有运行内存的门槛,我们或许也能见到下一代 iPad 从目前的 6GB 运行内存升级到 8GB。至于像非全贴合屏幕这样大家积怨已深的配置,目前则没有相关会进行改进的爆料。

参考往年的发布节奏,苹果很可能会在明年春季发布这款新机。

Apple Watch 系列:挤牙膏的一代

即将在下个月与 iPhone 17 系列一起发布的 Apple Watch Series 11、Apple Watch Ultra 3、Apple Watch SE 3 将采用和过往 S9、S10 系列芯片的同款架构。

这意味着 S11 依旧会是微调,带来性能和续航方面的小幅提升。不过苹果可以像 S10 芯片一样进行重新设计,节省更多机身空间。

▲ Apple Watch S10,图源:Tech Radar

由于 Apple Watch 的微架构一般三代更新一次,可以预计明年的 Apple Watch S12 将采用新架构,会有更显著的性能提升。

时隔多年更新的 Apple Watch SE 3,设计上会更接近 Apple Watch S7,之前有消息称会采用彩色设计,不过可能已经搁置。

▲ 彩色 Apple Watch SE 预想图

Apple Watch Ultra 3 最大的更新,则是不需要依靠 iPhone 更独立的卫星通信能力。

Studio Display 2:超强性能显示器

时隔四年,第二代 Studio Display 有望将在明年年初发布,很可能与 M5 系列 Mac 产品一起推出,苹果内部代号为 J427。

此前有消息称,苹果内部正在开发一款 27 英寸的 mini-LED 显示器,很可能就是新款的 Studio Display。mini-LED 能提供比目前 LED 更深邃的黑色、更丰富的阴影细节以及更好的高光和色彩效果。

▲ 图源:RTINGS

有趣的是,代码显示这款显示器将搭载强劲的 A19 Pro 处理器,与 iPhone 17 系列同款。

这块强大的芯片很可能会为显示器带来一些预料之外的功能,可能是 Apple 智能,也有可能会搭载一个轻量级的智能家居系统,让它在不连接电脑时,能显示时间,或者一些媒体内容。

除了这款显示器,代码还提到了代号为 J527 的显示器,不过目前还未知会是什么产品,可能是 Studio Display 的另一个开发版本,也可能是新版 Pro Display XDR。

Apple TV 4K:能用 AI,还能玩 3A?

大众期待已久的全新 Apple TV 4K 也有了更多信息,这款产品很可能将在下个月与 iPhone 17 一起亮相,或者将在今年更晚些时候发布。

更新最大的亮点,同样在于处理器:从目前 iPhone 13 同款,升级到 A17 Pro,很可能和 iPad mini 是同款,也就是比 iPhone 15 Pro 少一个 GPU 核心的版本。

这同样也很可能意味着,Apple TV 将获得 Apple 智能的支持。

A17 Pro 的强大性能,特别是图形方面更上一层楼的处理能力,很可能也将为 Apple TV 带来更多大型游戏的支持,尤其是那些有性能需求的 iOS 移植 3A 大作,让机顶盒直接变身游戏主机——相较手机来说,Apple TV 确实是更合适的游戏场景。

除了 A17 Pro,新款 Apple TV 还可能会搭载苹果自主设计的蓝牙和 Wi-Fi 芯片,苹果正在进一步加强对元器件的把控力,而诸如 Apple TV 这样的非核心产品线,正是一片绝佳的试验田。

HomePod mini:性能看齐新 Apple Watch

另一款将于今年发布的家居新品,则是新款 HomePod mini,代号为 B525。

新款 HomePod mini 将从目前的 S5 芯片,升级到 Apple Watch S9、S10 或即将发布的 S11 同款芯片,目前还不清楚具体是哪一款,不过如果 HomePod mini 将在今年发布,那很可能配备的就是最新的 S11 处理器。

▲ HomePod mini,图源:CNBC

新的处理器也意味着,HomePod mini 会具有更强的本地处理能力,预计 Siri 处理指令的时间将大幅缩短。

有消息称,新款 HomePod mini 也将配备苹果自研的全新 Wi-Fi 和 蓝牙芯片,支持 Wi-Fi 6E,结合此前关于苹果桌面机器人的爆料来看,或许在苹果未来的产品版图中,HomePod 这条产品线占据着更核心的位置。

Apple Vision Pro:换芯不焕新

这次泄露最后一个,也是看点最小的更新,就是一个 Apple Vision Pro 头显的小更新:将从现在版本的 M2 芯片升级到还未发布的 M5。

除此之外,Vision Pro 其他硬件配置以及设计都不会进行更新,不过很可能会配备新的头带,改善佩戴体验。

由于搭载的是 M5 处理器,这款新的 Apple Vision Pro 很可能将在明年 M5 芯片在 Mac 或者 iPad 上亮相后才会发布,预计在明年年初到年中。

至于大家更期待的轻量化 Apple Vision Pro、Vision Pro 2 以及智能眼镜,将在 2026 下半年以及 2027 年陆续发布。

这一波泄露涉及到要更新的产品很多,但更新的幅度却并不大,大多数都是换芯片的常规升级。

不过,这些产品线明显比以往更频繁的更新策略,或许也意味着,苹果正在快速地让全系列产品能对 Apple 智能有更好的支持,价格最低的苹果生态入门款产品 iPad 要支持,Apple TV 机顶盒也得以覆盖,HomePod mini 也有望能用上部分智能 Siri 功能。

这就是苹果在人工智能方面的最大优势:非常丰富和庞大的设备阵容和数量,能让自己的 Apple 智能成为拥有大量用户基数的 AI 工具。

专注性能的升级,可能也是由于全新的「液态玻璃」要占用更多的硬件资源,为了更好的使用体验,苹果要进一步刷新旗下产品的性能。

不过,让人更好奇的是,既然换上了「液态玻璃」的全新设计语言,iPhone 17 系列据悉也要全部用上高刷新率屏幕,那么全高刷的 iPad,还会远吗?

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戴上眼镜,起飞!影翎 A1 全景无人机首发评测

你大概率见过这样一幕——一台航拍无人机,身上绑着一部全景相机。早在 2022 年,影石就嗅到了这股创意的风,推出了适配大疆 Air2 系列的全景相机套件「瞳 Sphere」,让无人机玩家第一次尝到了 「全景飞行」 的滋味。

▲ 为了给无人机挂上全景相机,用户和品牌都绞尽了脑汁

而今天,故事迎来了升级版:全球首款全景无人机—— 影翎 A1 登场。毫不意外,背后那双最熟悉的推手,依然来自影石。

品牌中文名叫「影翎」,英文名是「AntiGravity」,直译为「反重力」,这个词一听就是来搞无人机的,它是由影石和第三方团队共同孵化的品牌,全景无人机 A1 是他们的第一个产品。

▲套装包含:无人机本体、体感遥控手柄、飞行眼镜及电池

无人机本体的外观非常科幻。正面竖向排列的视觉避障模组就像电影中的外星生物,而上下两边的半球形凸起就是全景相机模组,一上一下的镜头放置方式和「瞳 Sphere」相同。

▲ 开机自动展开起落架,避免底部的全景镜头接触地面

让我成为一只鸟,在空中自由探索

既然是影石孵化的品牌,身上自然也流淌着影石的血液,尤其是全景合成技术。

影翎 A1 能够在飞行过程中实时合成全景影像,结合经特别设计的镜头布局,它能够实现出色的「隐形」效果,在飞行眼镜中环顾四周也不会看到机身和螺旋桨的踪迹。

▲ 戴着飞行眼镜转头可以轻松变换视线方向

想象你正在北京环球影城的哈利波特禁忌之旅上,飞车极速前进时,四周的景象尽收眼底。即便飞车在前进,你的视角却可以任意转动,就像是身临其境,飞车的方向并不限制你的视野。

影翎 A1 带给我的就是这种自由的体验,仿佛化身为一只在天空中翱翔的鸟,一边飞行,一边自由探索眼前的美景。这样的飞行体验,非常适合在各大景区应用——工作人员摇身一变成为无人机驾驶员,游客则可以「坐」在无人机上,随心所欲地欣赏四周的风光。

全景飞行的模式使其操作方式有别于传统 FPV 无人机——飞行方向只由手柄控制,不再与头显的视角同步。当你的视角与飞行方向不一致时,头显屏幕上会自动弹出一个悬浮窗,实时显示无人机前方的影像。而你只需轻轻转动手柄上的滚轮,就能迅速回到飞行器前方的视角并调整飞行方向,避免盲飞的风险。

其实对于新手来说是很好上手的,但如果你以前就飞过 FPV,那我建议你放下所有的经验,像个新手一样享受这份空中飞行的自由感。

很好玩,也很好拍

在这次体验的前半部分,我完全沉迷在自由的观光感受里了,直到我想起它还是一部能够拍摄全景视频的生产力工具,然后马上就发现了全景无人机的妙处——先专心飞,再随意构图。

影翎 A1 能够录制最高 8K@30fps 规格的全景视频(可惜由于是早期工程样机,我们只体验到了 5.7K@50fps 的视频规格),然后在后期软件里自由调整视角,设置关键帧打点实现一些高难度的镜头运动。

这意味着,在前期拍摄时飞手无需纠结构图与运镜。只要专注于操控飞行,确保无人机与拍摄对象的距离与相对位置即可。

以前,拍摄这些镜头时需要操控 FPV 无人机进行翻转、甩尾等高难度动作,还要冒着很大的炸机风险。但现在,只需在后期软件中拖动画面、设置关键帧,便能轻松重现这些效果。

也难怪早就有玩家们在无人机上绑全景相机了,确实好用。

让航拍过程成为一种享受

爱范儿觉得影翎 A1 会是一款彻底改变过往飞行体验的产品。

作为全球首款一体式全景无人机,影翎 A1 融合了手势体感控制摇杆、实时合成全景视频和全方位观测的飞行眼镜,为飞行者带来一种前所未有的体验。它让每个人都能在空中自由探索,尽情欣赏大自然的鬼斧神工。

对于影像创作者来说,这样的一体化设计也比曾经专机专用的外挂式配件来得更加可靠,无论是飞行操控还是拍摄体验都更上一层。

最重要的是,影翎 A1 突破了传统飞行的束缚,它解放了创作者们 「机不可失,失不再来」 的焦虑,将他们的飞行体验提升到全新的高度,让航拍的飞行过程本身也成为一种享受

给创作者们提供了大胆飞行、自由创作的底气,这才是影翎 A1 的独特魅力所在。

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苹果 AI 机器人全家桶曝光:一盏台灯成为核心

你是不是也有这种感觉——

iPhone 虽然年年更新,但在 AI 时代,苹果好像慢了半拍?

先别急,在苹果秋季发布会靠近时,苹果内部正在掀起另一套关乎 AI 的硬件革命。

在最近一次的全体会议上,库克罕见地放出风声:

关于产品的事儿我不能说太多,但你很快就会看到一些很棒的东西。

知名爆料人 Mark Gurman 的最新消息,则为我们揭开了这幕大戏的一角——

苹果正在打造一系列智能家居产品,以扩张自己的 AI 竞争力。

具体来说主要分为三类:

  • 一台带屏幕的 HomePod
  • 一盏会演戏的「皮克斯台灯」
  • 一个带脑子的家庭摄像头

他们拥有一个共同的灵魂:AI Siri。

一盏会演戏的「皮克斯台灯」

想象一下,你的 iPad mini 活了过来——

这就是苹果桌面机器人给人的第一印象:一块约 7 英寸的屏幕,被赋予了一具可以思考和移动的身体。

它的核心是一个长约 15 厘米的电动机械臂,在它的帮助下,桌面机器人会像朋友一样,在你说话时将屏幕转向你;当你走动时,它的目光会默默跟随;甚至当你忽略它时,它还会想办法吸引你的注意。

这种物理交互能力,也催生了 FaceTime 通话的全新体验,摄像头可以自动追踪并锁定房间内的通话对象,或是将你的 iPhone 变为一个虚拟操纵杆,让你在视频通话中远程控制机器人移动,自由展示房间内的不同人物或物品。

这个桌面机器人在苹果内部代号为 J595,但更熟悉它的人将其称为「皮克斯台灯」,这个名称源于今年一月,苹果公布的一项名为 ELEGENT 的机器人研究成果。

爱范儿曾报道过,ELEGNT 与我们熟悉的拟人态机器人都不一样,是一个酷似台灯的非人形机器人。

这个机器人能看懂我们的肢体语言,同时对其作出反应,以达成有生命感的交互。

「生命感」一词听起来有些玄乎,但落实到表现上,你很容易发现它与传统机器的区别——

传统的机器人,完成指令的方式是一条直线,程序设定好的动作幅度精准到不会多出一毫米,而 ELEGNT 是一条曲线,过程中会表达意图、显示注意力、展示态度、表达情绪,也就是说会小小地「演」一下。

比如,用户下达指令的时候, ELEGNT 会「看着」用户,时不时歪歪头和点头,仿佛自己真的在认真听讲,而实际上没有这些动作,机器人也能通过麦克风正常录音和分析;

用户问机器人天气,它会先向窗户的方向探探头,然后再进行回答,但其实它只是上网检索了一下天气数据。

或许是因为苹果深知,冰冷的技术很难真正打动人心, 所以他们的目标不是造一个人形机器人,而是让这些非人形的设备,拥有丰富的「肢体语言」,充满生命感。

虽然这些「表演」会让它完成任务的效率比普通机器人稍慢,但研究表明,这种充满情感的交互方式,让用户更愿意与它互动,体验感得分几乎是普通机器人的两倍。

ELEGENT 可以视为桌面机器人的前置研究,桌面机器人的交互方式,很可能延续同样的生命感交互。

根据爆料的信息来看,这款桌面机器人是 AI 战略的核心,预计会在 2027 年,也就是后年推出。

带屏幕的 HomePod 和带脑子的摄像头

桌面机器人还需要一些等待,但在那之前,苹果还准备了另一款先锋产品投石问路——

这款设备苹果内部代号为J490,可以看作是桌面机器人的简化版,同样使用 7 英寸左右的显示屏,去掉了机械臂,连接在一个半圆形底座上,其中还包括了扬声器和麦克风。

▲ iMac G4

听起来有点儿像 iMac G4,但从定位和核心能力来说,它更像加装了屏幕的超级 HomePod:

首先,这是一个家庭智能中枢,将成为掌控全屋智能家居的大脑,通过语音无缝控制灯光、窗帘、空调等所有 HomeKit 设备。

这个桌面机器人还将通过面部识别,实现个性化服务: 前置摄像头能精准识别每一位家庭成员,当主人走近时,屏幕会自动切换至你的专属界面,呈现个人化的日程、提醒与音乐偏好;如果是家里的儿童靠过来了,这可能就成了一台学习机。

除此之外,这也会是一个扎根苹果生态的全能生活助手,无缝集成音乐播放、视频通话、菜谱查询、备忘提醒等所有基础应用,能满足你的日常所需。

这款设备预计 2026 年的年中推出,标志着苹果正式向亚马逊和 Google 的智能家居设备发起挑战。

▲ Google 一直有做这样的设备

除此之外,苹果还计划了一个智能安防摄像头,内部代号为J450,不过,它可不是用来防盗的——而是成为智能家庭的「眼睛」。

这颗摄像头能够辨认进入房间的人——如果是你回家,它会自动点亮你喜欢的灯光、播放你常听的歌单,或者给你推荐喜欢的剧;但如果是家里的小孩开电视,那么 Apple TV 可能就会播放适合儿童观看的内容;要是空无一人的时候,家里的灯还亮着,那么它也会贴心地帮你关掉。

可以说,这就是一颗带脑子会思考的摄像头,可以跟家里的所有 HomeKit 设备协同,成为家里的「全知之眼」。据悉,这颗摄像头将采用电池供电,一次充电可续航数月,甚至长达一年。

用 AI Siri 注入灵魂

苹果的 AI 硬件形态各异,花样百出,但真正为它们注入灵魂的,只有一个名字:Siri。

在苹果内部,这个进化版 Siri 的代号是 Linwood,它基于苹果自家的基础大语言模型(LLM),其首要目标是攻克当前版本 Siri 因技术瓶颈而延迟的个人数据处理能力。

苹果的软件工程高级副总裁 Craig Federighi 曾在本月的内部会议上暗示,这次改革会比预期更大:

我们将交付一次比原先设想宏大得多的升级。没有任何项目比它更受重视。

从目前的消息来看,这个全新的 AI Siri 将会更「像」人,譬如能主动参与多人对话——当你和朋友讨论晚饭吃什么时,放在桌上的 Siri 机器人可能会突然插话,推荐附近的餐厅或相关食谱,就像房间里的第三者一样。

与此同时,苹果也务实地准备了 B 计划——代号为 Glenwood 的外部技术方案,主张引入第三方技术来驱动 Siri,这也解释了为何有消息称苹果正测试使用 Anthropic 的 Claude。

苹果正在为 Siri 设计新的视觉形象,内部代号「Bubbles」。在测试版本中,Siri 被设计成 Mac 系统 Finder 图标的动画版——那个经典的笑脸。设计师们也在考虑更接近 Memoji 的卡通形象。

最终将使用哪种模型尚未决定,前 Vision Pro 负责人、今年早些时候被任命负责 Siri 的 Mike Rockwell,正同时监督 Linwood 和 Glenwood 项目。

这个全新的 Siri 最早可能在明年春季与我们见面,届时我们手上的 iPhone 和 iPad 也将因此变得更智能,而两款新的桌面机器人设备,都将运行名为「Charismatic」的全新操作系统,界面以时钟表盘和小组件为主,支持多用户模式和面部识别切换。

苹果对机器人系列产品线寄予厚望,并且野心勃勃。这一系列项目由苹果公司的技术副总裁凯文·林奇(Kevin Lynch)领导,此前,他曾负责苹果智能手表以及智能汽车项目 Project Titan。

▲ Kevin Lynch

不久前,苹果 CEO 蒂姆·库克罕见地在 乔布斯剧院召集全体员工大会——

要知道,这个场地通常只在发布 iPhone 等顶级新品时才会启用,可见此次会议的分量之重。

库克在会上直言,AI 的革命性不亚于互联网和智能手机,并明确表态:

苹果必须做,也一定会做。这个机会我们必须抓住。

言下之意再清楚不过——苹果不抢一时之先,而是要定义未来的标准。

最近一年来,苹果正在大量招募 AI 人才,并且自研更强大的服务器芯片,从硬件底层构建自己的 AI 帝国。苹果高调切入实体机器人领域,某种程度上也反映出在生成式 AI 的核心战场(大模型与算法)上,苹果已经陷入到相对被动的状态。

不过正如库克所说的那样,在过去的许多次成功里,苹果并非总是先行者:

我们很少是第一个,Mac 之前有 PC,iPhone 之前有智能手机——关键在于,我们发明了它们的现代版本。

Not first, but best.

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乔布斯崇拜的人,与他那「杀不死」的相机|明日标本

编者按:
过去一个世纪,消费电子是创造力最为旺盛的行业。每隔几年,我们就会见证一个新品类的诞生,而许多足以定义时代的「明日产品」便从中而来。明日产品的诞生,并非一蹴而就。第一批明日产品怎么样了?
时至今日,他们未必是市场的引领者,却是时代的探索者。我们试图打捞这些被遗忘的技术标本,从中寻找明日产品演进的脉络,为你提供一个新的视角。

上世纪,一台与众不同的相机诞生了。

从性能上看,这实在算不上一台专业相机,但在艺术史和影史上,却留下了无可替代的印记。

墙内开花,墙外生香。

半个世纪后,一家名为 10Art.CC 的中国公司,以它为蓝本——保留宝丽来 SX-70 的折叠结构与精神,用全新的光学、电子与机械系统,打造出一台名为 Pocket Fold 66 的相机,甚至考虑采用更稳定的富士 Instax 方形相纸。

在数码与 AI 计算摄影主宰的今天,为何一台 50 年前的相机,仍能成为创作灵感?在影像触手可及的此刻,又为何有人愿意大费周章地「复活」它?

要找到答案,不妨回到最初,看看 SX-70 究竟有何魔力,能让时间对它格外温柔。

一声咔哒,横空出世

要理解宝丽来 SX-70 有多震撼,得先回到它诞生之前的世界。

那时的摄影,是一门复杂且充满延迟的艺术——从你按下快门,到最终看到照片,中间隔着冲洗胶卷、暗房放大等一系列充满化学药剂气味的漫长过程。

照片是回忆的凭证,但这份回忆,总是姗姗来迟。

▲ 冲洗胶片的暗房

宝丽来的创始人 Edwin Land,这位与乔布斯同样偏执和富有远见的天才,坚信等待会磨损记忆的温度,侵蚀照片的情感,于是立誓要消除这种延迟:

我的任务,是教会人们如何感受,因为在看见和感受之间,存在着本质的差别。

SX-70 就是他的答案。

1972 年,当 Land 在宝丽来年度股东大会上,从西装口袋里掏出一个扁平的、被铬金属和棕色皮革包裹的扁平盒子时,台下观众无不以为那是个高级雪茄盒。

但接下来,Land 轻轻一拉,这个盒子在一连串清脆、精密的机械声中站了起来,展开成一台造型奇特的相机。

按下快门,一张白色的,略有厚度的相纸被机身吐出,在随后的几十秒里,图像会逐渐从相纸上显现而出。

这就是世界上第一台可折叠的单反即时成像相机。

▲ 这台机器,在当时的工业史上毫无疑问是个奇迹

俗话说得好,要么做先驱,要么做先烈,宝丽来是毫无疑问的前者。

此时的胶片相机市场,旁轴正在走向弱势,单反结构凭借所见即所得的特性占据了主流,而这个特性依赖的,是一块并不算复杂的五棱镜。

五棱镜位于单反机身的军舰头中,它的任务,是把来自镜头的倒立倒像,通过一套反光镜与折射路径,翻转成眼睛能直接感知的正像,这种复杂的光路设计,使所见所得成为可能。

但问题是,五棱镜本身是一种固定形态,远远不够便携。

宝丽来的方案有些匪夷所思,但却意外合理——如果不能塞进去一块五棱镜,我就将整台相机做成五棱镜。

Land 将取景系统、镜头对焦、曝光控制、快门、胶片仓和显影组件统统塞进了五棱镜形状的机身,光路经过严苛的计算,光线穿过镜头,被反光镜上扬,通过复杂的折射进入取景器;而在快门按下的瞬间,光路又、精准地导向胶片。

最关键的是,所有结构在展开和收起时,都能精密归位。

在 SX-70 问世后不久,设计大师 Charles 和 Ray Eames 夫妇为其拍摄了一部 11 分钟的宣传片《SX-70》,影片没有一句旁白,只是静静地记录下人们使用它时的专注、惊喜和快乐。

这部短片与 SX-70 本身相得益彰,共同成为了设计史上的传奇,完美诠释了它的魅力——连接人与人,创造即时、共享的快乐。

这场征程的规模是空前的,宝丽来公司为此投入了高达 2.5 亿美元的研发资金,这笔投资相当于今天的 17 亿美元。

而 SX-70 也不负众望,很快成为了一个时代的文化符号——

登上荧幕,它是《情书》中男女主角之间传递青涩情绪的介质;落回生活,波普艺术大师 Andy Warhol 几乎用它记录了生活的全部,留下了数万张照片。

这些照片本身,也成为了他艺术的一部分。

「The Impossible Project」不可能项目

能在消费市场延续半个世纪的品牌屈指可数。

很遗憾,在漫长胶片时代后半叶兴起的宝丽来不是其中的一员。

当数码相机带着零成本拍摄和即时预览的巨大优势席卷而来,光电信号的转换效率远胜于银盐颗粒间缓慢的化学反应,人们也不必再为每一次快门付出真金白银的代价——即便宝丽来的即时成像明明相当快,却突然显得「慢」了。

再加上昂贵的相纸,不便于复制的特性,宝丽来的优势一下子变成了致命的弱点。

▲ 宝丽来也尝试过数字化转型,但失败了

巨人的倒下迅速而残酷。

2001 年,宝丽来首次申请破产;七年后,又一个令全球爱好者心碎的噩耗传出——宝丽来停止生产所有即时成像相纸。

这意味着,包括 SX-70 在内的数百万台宝丽来相机,一夜之间变成了无法使用的精美摆件。

这个流行了三十年的「明日产品」,彻底沦为「昨日标本」。

这些幸存下来的相机,本身也面临着时间消磨带来的困境,老化的测光系统、失灵的电子元件、难以修复的机械结构,让它们的状态良莠不齐。

▲ 涉及到电路,维修就是难事儿

好在,宝丽来的故事并未就此结束。废墟之上,一簇顽强的薪火被重新点燃。

奥地利商人 Florian Kaps 牵头聚集了一众一群宝丽来死忠,做了一件大事——

他们筹集资金,买下了宝丽来在荷兰恩斯赫德的最后一家工厂,并成立了一个名为「The Impossible Project」的公司。

之所以叫这个名字,是因为他们的目标,在当时看来实在过于艰难,甚至看不到希望:

从零开始,为老式宝丽来相机重新研发和生产相纸。

这几乎是一项不可能完成的任务,原有化学配方和供应链因环保法案与破产而消失,他们只能在废弃厂房中寻觅线索,边逆向工程,边重新研发,一点点拼出这种极其复杂的化学产品。

经过数年的失败尝试,他们最终成功了,新的相纸虽然在初期不稳定(时至今日,也不够稳定),但它的问世,最直接的成就,就是让无数台沉睡的 SX-70 重获新生。

▲ The Impossible Project 生产的第一款相纸 PX 100 Silver Shade

虽然这背后一定有不少商业化的运作与考量,但丝毫不影响这个故事在无情的消费市场中,颇具浪漫主义色彩。

弗洛里安·卡普斯后来回忆说:

所有人都告诉我们这是不可能的,这反而激励了我们,我们想证明,有些东西值得被拯救。

一呼百应,The Impossible Project 的成功,让这股浪漫主义的力量传递到世界的每一个角落。

无数的修理师、改装爱好者和摄影师,通过自己的双手,让这些老相机继续工作。他们甚至通过更换镜头、改造为手动控制、重写电路板与曝光程序、开发第三方的 TTL 闪光灯等方式,赋予了 SX-70 新的生命力。

而后,更多的商业力量参加了进来,香港的 MiNT、Retrospekt 等公司,开始围绕 SX-70 及其衍生机型设计流程化的「复活」方案。

▲ 图片来自 @MiNT

至此,距离第一台 SX-70 问世,已过去四十年;距离宝丽来破产,也有十余载。

再然后,我们等到了 10Art.CC 的 Pocket Fold 66,这种可能会用富士 Instax 相纸的机器。

不可能的项目,最终诞生了更多的可能。

殊途同归的道路

时尚是个轮回,摄影也是。

因为相纸昂贵、不可复制而走向破产的宝丽来,挣扎着站起来后又惊喜地发现,曾经致命的弱点,好像变成了特点。

在一个信息可以被无限复制、轻易删除的数字世界里,实体性的照片提供了一种对抗虚拟的、珍贵的「存在感」。

而每按一下都需要花钱的快门,被迫让人倾注更多的思考和注意力,同时也增加了人们的期待值,与可以先拍一百张,再选一张的数码照片形成鲜明对比。

两者结合,形成了宝丽来那与数码产品格格不入的拍摄体验,也由此,在数码时代也有了愈发旺盛的生命力。

而同样有趣的是,人们兜兜转转,在另一条路径上,也找到了「即时」的新方法。

与此同时,人类对「即时」的追求并未停止,另一条路径由智能手机走通:零成本拍摄、即时预览、无限分享,看见即拥有几乎没有延迟。

效率被推到极致,影像在同一秒完成拍摄与传播。

这里有个值得一提的故事,在 SX-70 获得成功后,智能手机浪潮的掀起者,刚刚发布苹果 II,正在紧锣密鼓筹备 Macintosh 的乔布斯曾亲自拜访 Edwin Land,在马萨诸塞州剑桥的宝丽来总部进行了一次深谈。

这次会面中,Edwin Land 强调了宝丽来的端到端控制——从相机硬件到相纸配方、从生产到零售体验全部由公司一手掌握,这样才能保证魔法般的体验一致。

多年后,苹果在硬件、软件、服务到零售的全链路一体化上坚持封闭生态,也延续了这套思路。

那天,Land 还抛出了一句足以刻进年轻乔布斯内心的箴言:

不要去做别人要的东西,要去做他们自己都没想到会想要的东西。

是不是很熟悉?

这种创造需求而非迎合需求的哲学,贯穿了苹果此后的产品路线。

这种致敬一直持续到乔布斯的生命末期,2010 年,正值 Land 百年诞辰,iPhone 正在重塑世界,智能手机的影像浪潮才刚刚兴起,乔布斯在回顾时说:

Edwin Land 是我心目中最伟大的发明家之一,他让我明白,一家公司不仅要制造产品,还要创造文化。

两个时代的人物、两个时代的设备,在思想与思路上高度共鸣,实属有趣。

如果把视野拉远,你会发现,宝丽来 SX-70 和 iPhone,其实是人类在漫长摄影史上,对「即时性」这一命题给出的两种截然不同的答案——

一种是 SX-70 所代表的物理即时,它将即时的渴望,物化为一张独一无二、可以触摸、会随着时间流逝而变化的实体照片。

它是有温度的,是可珍藏的,是一种物理世界里的魔法;

另一种,则是智能手机所代表的数字即时,它是即时追求在当代最逻辑自洽的延伸产物。

它实现了信息的即时——零成本的预览、无限的复制、一键式的任意分享。

宝丽来是一座里程碑,智能手机则是另一座。

它们共同证明,在即时这个永恒的追求上,答案不止一种。

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苹果千亿补贴美国制造,iPhone 17 会涨价吗?

美国制造的 iPhone,终于不只停留在特朗普的幻想。

在白宫椭圆办公室宣布「美国制造业」计划后,苹果公司 CEO 蒂姆·库克将那块刷屏各大媒体的纯金底座圆形奖牌,送到了美国总统唐纳德·特朗普手中。

这块奖牌的特别之处,在于它是 100% 美国制造,玻璃来自肯塔基州,纯金底座则是犹他州生产,甚至连设计师,都是一名美国前海军陆战队士官。

一起送给总统的,还有还有苹果最新的投资承诺:1000 亿美元,用于扶持本土的制造业发展,让以后销往全球的 iPhone 上,出现更多「美国制造」。苹果未来四年在这方面的投资总额,累计达 6000 亿美元。

所以,下个月就发布的 iPhone 17 系列,会因此涨价吗?

美国制造的 iPhone,会有什么新意?

新增加的这笔 1000 亿美元投资,侧重点在芯片生产领域,可以看作是对美国最新「对境外生产的半导体芯片征收 100% 关税」政策的回应。

库克表示,这笔投资将促进今年在美国总共 12 个州的 24 家工厂生产 190 亿颗芯片,用于全球销售的苹果设备。

苹果一起官宣的「美国制造」供应链同盟有:康宁玻璃、德州仪器、环球晶圆美国公司、Coherent 公司、应用材料公司、三星、格芯、安靠和博通等公司。

让我们首先来看屏幕玻璃:

在所有的美国生产计划的合作当中,康宁最先敲定的。苹果宣布,将和康宁将全球规模最大的智能手机玻璃生产线迁至美国肯塔基州哈罗兹堡的一家工厂。

很快,全球销售的每一台新 iPhone 和 Apple Watch 都将采用肯塔基州出产的盖板玻璃,和献给特朗普的奖牌同源。

此前爱范儿已经讨论过 iPhone 17 系列有望搭载抗反射屏幕的爆料,而康宁一直是三星手机抗反射玻璃的提供商,因此此番合作,很可能坐实了这个消息。

▲ 右边是康宁抗反射玻璃的三星 Galaxy S25 Ultra,图源:Sam Mobile

不过,苹果并没有官宣这个生产线正式启用投产的时间,预计最早也要等到明年,在短期内也很难承担全球 iPhone 和 Apple Watch 的玻璃生产。

然后再来看芯片:

苹果和三星建立新的芯片制造合作伙伴关系,目前正在与位于得克萨斯州奥斯汀的工厂合作。据说,这座工厂将采用「世界上从未使用过的芯片制造创新技术」……

但在公告中,苹果并没有说明这将会是什么芯片,只提到了芯片会「优化功耗和性能」。

苹果三星合作开发的,很可能是下一代 iPhone 18 的图像传感器。今年年初,有消息源称,三星正在为苹果开发一款「三层堆叠传感器」,其中的「三层」就是指将三颗芯片进行堆叠,能显著提升手机镜头成片的处理速度。

而苹果的芯片「老伙计」台积电,也已经公开表示,由于自己在美国亚利桑那州设有芯片工厂,将获得芯片关税的豁免权。

尽管工艺制程方面和三星势均力敌,台积电和苹果的合作经验却领先了十多年。所以,至于说 iPhone 的 A 系列,以及电脑和部分 iPad 的 M 系列芯片主体,苹果会否交给三星处理,有待观察。

爱范儿也讨论了此前曝光的一颗苹果自研图像传感器,目标是超高的宽容度,实现「接近人眼的动态范围」,不过目前还未知与三星有没有关系。

目前,iPhone 的影像传感器由索尼独家供应,但索尼在美国并没有设厂,因此将面临 100% 的境外生产芯片关税,与三星的合作可能就是一种应对的方式。

除了这些大众更熟悉的知名供应商,苹果也将和德州仪器、应用材料公司、格芯、安靠等多家品牌,将更多半导体制造业务引入美国,这些供应商主要提供的组件是无线通讯、电源管理方面的芯片。

推进这些供应链落地美国,好处就是苹果和供应商之间的关系更加紧密,进一步推进双方的合作,能加速 iPhone 新功能的研发。

但代价也很显而易见。

这次不涨,下次未必

六千亿美元,可不是一笔小数目,不禁让人担心,接下来的 iPhone 17 系列,会不会涨价?

但投资者给出的反应要乐观很多,「千亿补贴」宣布之后,苹果股价涨 5.1%,创近三个月来最大涨幅。

原因很简单,这笔大额投资,可以说水分很大,毕竟这是一个天文数字,苹果目前公布的计划也比较模糊。

特别是苹果官宣将带回国内的供应链阵容,目前来看不少属于「借花献佛」,因为其中都是供应商自己已经宣布或者完成的投资计划,比如台积电和三星,原本已经在美国设有工厂。

▲ 台积电在美国亚利桑那州的工厂

这笔投资现在看起来更像是一个「缓兵之计」,长达四年的兑现期,似乎就是对标现任总统特朗普的任期。

彭博社记者 Mark Gurman 分析, 至少在十年内,美国都不可能大规模生产 iPhone。特别是未来两年准备推出的折叠 iPhone 和「全玻璃 iPhone」,这种更加复杂的产品只能由中国独家生产。

苹果也表示,短期内 iPhone 还是境外组装,这点连特朗普都无计可施只能同意,毕竟本土确实不具备足够的条件。

投资者认为,继续在中国、印度组装,能确保 iPhone 利润率不会发生重大变化。

并且,由于这一千亿美元的补贴,特朗普也给苹果开出了「关税豁免」,虽然具体细节没有公布,但有望能缓解苹果此前所面临的「一个季度损失 9 亿美元」关税压力,iPhone 17 系列大概不会涨价。

从另外一个角度去看,不到万不得已,苹果很可能不会去大幅调整 iPhone 的价格,特别是 Pro 系列。

从 2017 年开始一直到去年,Pro 系列(以及相同定位的 s 系列)的起步价格一直是这个数字:999 美元。

根据消费者物价指数通胀计算器,当年 999 元的 iPhone X,在今年对应的价格,其实已经来到 1298 美元——这样看来 iPhone 的售价其实还更便宜了。

从营销的角度去看,999 这个数字极具魔力,给人造成一种 iPhone Pro「几百美元」的错觉。如果涨价来到 1049 美元,那 iPhone 就成了妥妥的「千元机」,一下子能劝退不少人。

不过,在当下动荡的局势,没有什么是能说「一定」的。将供应链引回美国,也可能会带来许多预料不到的风险。

即使苹果目前只计划在美国本土生产部分部件,可以预见随之而来的进一步投入以及生产成本,会不会影响未来 iPhone 的品质和价格,都需要进一步静观其变。

但至少还有一个月就到来的 iPhone 17 系列,基本不会有太多的变数。

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滤镜之王 VSCO 回归,我的青春回头望了我一眼

如果你对十年前的互联网还有印象,那你一定听说过 VSCO 这个名字。

在那个智能手机大面积铺开,但手机自带的照片编辑功能还远不够强大的年代,照片美化的世界由两大阵营主导——

加特效的,是 B612 和激萌;玩滤镜的,VSCO 无疑是王者。

随着时代的脚步不断前迈,B612 和激萌早已淡出人们的视野,曾经的滤镜王者 VSCO 也逐渐被 Dazz 等主打胶片风格的新应用取而代之。

但在 2025 年,这个沉寂已久的 app 却突然带来一款续作,让我一下梦回十年前——VSCO Capture。

拍摄之前就套滤镜

打开 VSCO Capture,你可以一眼看到它与我们熟悉的 VSCO 截然不同——

与之前以图库为主不同,VSCO Capture 将取景框放在了体验的核心,围绕「拍摄」这一动作,打造出一整套简洁而专注的操作界面。

整个界面基本遵循了影像类 App 的基本设计思路:包括菜单布局、图像格式选项,以及自动/手动模式之间的自由切换。

值得一提的是,VSCO Capture 对 iPhone 格式的支持比想象中更为全面,从 HEIC 格式到 ProRAW,以及各档分辨率,都支持得不错。

除此之外,在这个并不算复杂的界面中,有两个细节打破了我们对传统操作的习惯:

VSCO Capture 的焦段设计并没有在取景器底部铺开,而是收纳在取景器右下角的二级菜单中,如果想要切换焦段,需要多一步操作;

而相册也被放到了右上角,而不是我们熟悉的左下角,取而代之的是 VSCO Capture 的核心卖点——滤镜。

点进左下角的滤镜菜单,我们可以直接浏览滤镜列表,VSCO Capture 内置了 58 款滤镜,从暖调到冷调、从彩色到黑白,可以说应有尽有,一应俱全。

这些滤镜沿袭了 VSCO 的传统展示风格,以不同的名称和色块做出编组,以便区分。

纸上得来终觉浅,深知此事要躬行,这数十个滤镜都是些什么风格、适合在什么时候用,哪些滤镜更万能,都需要亲手拍一拍。

在拍摄了数百张照片后,我为大家总结了以下这份滤镜的成像风格表,标注了各类滤镜的成像风格,并辅以样片进行讲解。

  • A 系列:胶片感经典模拟,风格柔和,带有轻微的偏色风格与胶片影调
  • B 系列:黑白风格,注重光影层次、对比控制和细节还原
  • C 系列:现代色彩,整体画面色彩鲜艳、饱和度高,偏明快
  • E 系列:情绪色彩,具有明显的色彩氛围倾向,带有一定的电影感
  • F 系列:复古褪色,低对比度、低饱和度,模仿褪色风格
  • G 系列:粗粝质感,对比度强,阴影重,为画面提供岁月流逝的感觉
  • J 系列:模仿宝丽来与拍立得的色彩偏移,同时提升黑色部分,去除死黑
  • K 系列:饱和度高,适合纯净的画面,否则颜色会变脏
  • L 系列:更为日常的生活滤镜,请为提升饱和度,同时提供不同的冷暖倾向
  • M 系列:低饱和奶油风,整体偏向灰色调
  • S 系列:饱和度适中,偏明亮,比较适合拍摄人物
  • SS 系列:影调偏暗,整体成像扎实,对比度强,适合色彩浓厚的环境
  • U 系列:两个滤镜分别偏向冷暖调,饱和度也一高一低,均带有偏色
  • V 系列:对比度正常,V3 带有一定的褪色效果,而 V8 则更偏暖色
    ……

在实际体验以后,我认为有几个滤镜比较适合日常使用,在美食、风景和人像上都能得到不错的表现:

  • A6:为照片高光添加橙色,为暗部添加绿色,带来一定的复古胶片感,是比较万能的滤镜
  • SS3:画面整体偏向暗调,饱和度较低,适合颜色和元素比较杂乱的环境
  • G7:画面偏向中间调,饱和度低,平和清淡,适合颜色干净的环境

还是熟悉的味道,还是熟悉的配方——刚刚为大家介绍的这些滤镜,几乎是对 VSCO 的完整复刻。

更直接地说,VSCO Capture 的诞生,正是为了把原本的后期流程前置到拍摄环节中,无需拍完再打开 VSCO 调色,在按下快门的同时,就得到一张风格明确、可直接使用的直出大片。

当然,它也没有完全割裂与老版本 VSCO 的关系,拍摄完照片后,你依然可以一键跳转至 VSCO,为照片更换为其他滤镜,并进行更深度的二次调色,实现前后期的无缝衔接。

当然,想要享受完整的编辑功能,前提是你已经开通了 VSCO 的会员服务。

除了滤镜,VSCO Capture 还有一个隐藏的小功能也颇有趣——

当你在右下角切换到手动模式后,菜单栏的末尾会出现两个新增的影像效果:Bloom 和 Halation。

  • Bloom:为画面的高光区域增添一层柔光,让照片整体更柔和,营造出一种温暖而梦幻的氛围感;
  • Halation:则会在高光边缘生成一圈微微泛红的晕影,这是除碳电影卷的标志性效果。

在手动模式下,你除了可以控制 Bloom 与 Halation 效果的开关外,还可以进一步控制效果的强弱和介入程度,以便适配不同的拍摄环境和画面。

VSCO Capture 目前提供的所有滤镜和 Bloom 与 Halation 两个新效果均可以免费使用,和 VSCO 随处不在的付费相比,显得诚意十足。

但很遗憾,我对它并不算满意,甚至可以说是差评。

左右互搏的交互灾难

VSCO Capture 最引以为傲的滤镜,在我看来,反而是最让人失望的地方。

首当其冲的是滤镜的命名和编组问题,不同风格和调性的滤镜被编入了一组字母中,很难让人明确分辨哪一组滤镜是什么风格;

同时编号式的滤镜体系总能让人一头雾水,哪怕在 VSCO 的巅峰时期,恐怕也只有极少数资深用户才能分清什么时候该用什么滤镜。

除了数量多种类杂,VSCO Capture 这些滤镜另一个大问题,是它的风格早已脱节于当代审美。

▲ 收手吧阿 V,外面全是 app

过去十年,移动影像的审美快速进化,用户不再满足于泛泛的文艺感,风格明确、辨识度高的影调开始获得大家的青睐:

要么是像富士 NC 这类模拟真实胶片质感的经典滤镜,要么是德味这样久经考验的风格影调。

总之,那套五花八门、以量取胜且「调调很重」的滤镜体系,虽然曾经很吃香,但时过境迁后,恐怕很难打动如今挑剔的用户了。

毕竟前朝的剑再好用,也斩不动本朝的官呐。

不信?看看手机自带的那些滤镜,你用过几次?

更别说,如今的影像生态,已经充分细分——

想在拍摄环节就营造氛围,有去掉锐化和算法,力求纯净的 app,也有 Dazz 这类不仅更贴合经典胶片质感,还无法预览效果的 app,主打「开盲盒」式的情绪刺激,让人上瘾;

想在后期编辑阶段深度处理,有 Lightroom 这样的专业工具,JPG、RAW 格式通吃,功能精准,也有美图秀秀、醒图这类面向大众的 app,一键修人像、套滤镜、批量出片,效率与效果并存。

在这样的细分趋势中,VSCO Capture 和 VSCO 两位搭档实在是差点儿意思。

这些表面的小问题,最终汇聚成了一个更大的麻烦:VSCO Capture 所选择的「后期前置」策略,实际执行效果并不理想。

它原本的设想其实非常合理,在拍摄当下就完成风格塑造,省去后期调色步骤,提升使用效率。

理想情况下,用户应当愿意将它作为首选拍照工具。

听起来很美好,但结合刚刚提到的缺陷,带来的交互体验几乎是灾难性的——

VSCO Capture 支持实时预览,带来的是可控的确定性,但有得必有失,它没办法提供 Dazz 那样的盲盒刺激感,反而削弱了用户的期待;

再加上滤镜风格偏旧、数量繁多、命名混乱,种类多却没有主心骨,用户想拍照的时候还要一个个尝试好不好看,在强调快速反馈的当代使用习惯中,实在称不上是好的交互体验。

▲ 相比之下,Dazz 的图标辨识度就高了很多

回过头来看,VSCO Capture 从功能到体验,的确显得有些停滞,甚至这种停滞延伸到了 app 的图标设计上——

黑底、彩虹高光、摄像头模组的轮廓,怎么看都像是 iPhone X 的设计语言。

这样的一款 app,如果出现在 2017 年,也许刚刚好;

但出现在 2025 年,终究是晚了半拍。

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iOS 26 不尽人意,但相机 App 值得所有厂家学习

当 iOS 26 发布后,无论是全新的 Liquid Glass,还是炸裂的可读性、经常性掉帧的动画,都引起了巨大的舆论争议。

这番景象,像极了 2013 年 iOS 7 发布时的光景。

不过与扁平化设计随后获得广泛采用的命运不同,Liquid Glass 的出现迅速获得了 Android 阵营的响应:

不跟进。

技术实现的复杂度是原因之一,但更深层的是,如今的 Android 厂商早已形成了各自的设计哲学,它们有足够的底气对苹果的新设计说不。

但有一个应用,其设计理念却意外地获得了超越阵营的审视价值,甚至可能成为争议漩涡中,少有的、值得所有厂商静下心来学习的范本——相机。

这个简单的相机,是苹果的知行合一

我们先来看看 iOS 26 改版后的相机到底长什么样。

新设计将屏幕的大部分区域真正还给了取景画面,视觉干扰被降到了最低。

底部的模式切换器也得到了大幅简化,默认状态下只留下最高频使用的照片与视频两个核心选项,让用户在最基础的拍摄模式切换上动作更直接、更不易出错。

至于人像、全景这样的摄影衍生模式或慢动作、电影效果等摄像衍生模式,则被巧妙地归置在照片与视频两个选项的两侧,只需要在切换器向侧方滑动就能唤出它们。

非常值得一提的是,当你需要调整设置时,相关的控件不再像 iOS 18 及之前那样占据屏幕顶端和底部固定的黑色区域,而是以契合 Liquid Glass 整体风格的半透明玻璃浮窗形式叠加在画面之上。

同时,右上角的快捷控件也一改之前相机 app 的复杂逻辑,将重要的闪光灯、夜间模式等控件前置,将倒计时、画幅比例等调整频率较低的控件塞到了二级菜单中,一目了然。

如果用两个字来概括这个新的相机 app,就是「简单」,没有任何复杂的选项,没有任何重复的图标,除了最显眼的快门按键,其他一切都为取景器让路。

这种「简单」并非无迹可寻,也不是乱打乱撞,在苹果官网中,有份文档起了至关重要的指导作用。

在苹果公司人机交互指南(Human Interface Guidelines, HIG*)中,有两条准则,堪称基石性的原则:

  • 清晰 (Clarity):相机界面中的每一个元素都力求不言自明。它使用用户早已熟悉的 SF Symbols 符号体系,确保图标(如变焦、闪光灯)的表意清晰、易于理解,无需学习成本,界面布局有明确的视觉层次,将最重要的信息和控件放在最显眼的位置;
  • 遵从 (Deference):设计本身不应分散用户的注意力,而是要支持用户的任务,这也是 iOS 26 相机设计的精髓。UI 元素被设计得中性而克制,主动退后,将视觉焦点完全让给取景器中的内容。这种理念旨在让科技变得隐形,让用户专注于拍摄主体,而非操作工具本身。

可以说,目前 iOS 26 相机的首界面,就是按照清晰与遵从两条准则,以极大力度简化了主要操作界面的信息复杂度,严格遵循了这份指引设计与交互的文档的结果。

而前面提到的那些额外的模式或使用频率较低的控件,则被苹果采用了「渐进式披露」的策略来处理,当需要时才出现,而不是随时用信息密度占据注意力。

这种设计哲学的精妙之处在于,它将复杂性巧妙地隐藏起来,只在你真正需要时才呈现,从而极大地降低了日常使用相机 app 的认知负荷,你不会被满屏的选项所包围和淹没。

值得一提的是,由于新的相机设计使用了 Liquid Glass,整个相机应用的图标也得到了相应的升级——WWDC25 上发布的 SF Symbols 7 图标库*,是撑起新相机 app 设计细节的另一位关键角色。

作为与苹果整个生态系统设计语言深度集成的核心资源,SF Symbols 7 的这次更新带来了革命性的动画功能、更丰富的视觉表现力以及一系列智能化的改进,为开发者和设计师们在 iOS 26、iPadOS 26、macOS Tahoe 26 等新一代操作系统中打造更生动、更直观的用户体验,提供了前所未有的强大工具。

其核心亮点集中在四大方面:绘制动画 (Draw Animations)、可变绘制 (Variable Draw)、渐变效果 (Gradients) 和增强的魔术替换 (Enhanced Magic Replace),此外,新版本还包含了数百个全新符号,并进一步扩展了本地化支持。

相机界面中使用的所有图标均来自这套统一的 SF Symbols 7 符号库,确保了极高的辨识度和系统一致性。

图标与设计结合,加上新的交互方式,iOS 26 的相机界面,是苹果 Liquid Glass 设计语言与 iOS 26 开发者预览版推出后,最「知行合一」的具象化表现。

在看完相机 app 的新设计与新交互后,让我们将话题转回开头,为什么我说这样一个「简单」的相机 app,值得所有厂家学习?

手机影像,尽可能不做选择题

相机,作为摄影从出现至今,横跨近两百年历史的主要载体,已经得到了充分的发展、竞争。

进入数码时代后,各个相机厂商都推出了多样化的机型,以应对不同使用群体的不同专业需求。

▲ 以索尼为例,就有较为均衡的 M、高像素的 R 以及视频为主的 S 系列

而与之对应的手机摄影,相比之下历史就短了很多,但它的普及面是史无前例的广——手机每个人都用,就意味着每个人都能摄影。

摄影权力和群体的普及,让手机摄影的专业属性大大降低,它的首要任务,是服务于远大于专业群体的日常用户。

这些用户需要的不是一台宽容度、分辨率、色深等参数强到极致,可以去非洲大草原的星空下拍 8K120p 狮子的相机,而是一台能以最快的速度、最高的效率、最集中的注意力,记录下想记录的画面的手机。

速度、效率、集中注意力,诸如此类听起来颇为现代的目的,却与摄影大师 Henri·Cartier·Bresson 在七十多年以前提出的决定性瞬间不谋而合,他将其定义为:

在一刹那间,对一个事件的意义和能够确切表达这一意义的精准的几何构图的同时认知。

这个概念,放在数码时代的今天,也能完美地概括手机摄影的灵魂——在日常生活中捕捉那些不断流逝、不可重现的瞬间,俗话说,就是那些你想抬手就记录下来的瞬间。

▲ 你想记录的瞬间,和这些享誉世界的名作一样珍贵

但当我转头举起手机,拍照、人像、夜景、高像素、专业模式、慢门……

茫茫多的模式,正摆在我的面前,虽然并不是什么特别重要的选择,只要不用长曝光拍人像就不影响成片,但这片刻的停顿就像是鞋里进了一颗小石子儿,不妨碍走路,却总是硌脚。

随着手机功能的越来越多,这种矛盾愈发凸显:

想记录家人,举起手机,我需要想想要不要调整到人像模式;面对车水马龙,我需要思考用慢门还是专门的长曝光——而大多数时候,我甚至很难分清自动弹出的夜景模式和单独分隔出来的夜景模式有什么区别。

从这个角度看,一个充斥着菜单、滑块和选项的复杂界面,可以说是这种珍贵瞬间的天敌,它强迫你在按下快门前思考工具本身,从而打断了拍摄者与被拍摄对象之间的情感连接和直觉反应。

当然,在移动影像的竞争中,厂家费尽心思为手机配备了更强大的硬件、更聪明的算法,功能也随之越来越多,这是一件很好的事,但随之而来的,是用户也要做更多的事、做更多的判断与选择,这就不是好事了。

所以,最好的手机影像,就是尽可能的不要做选择题。

*参考或关联网站:

  • Human Interface Guidelines:https://developer.apple.com/design/human-interface-guidelines
  • SF Symbols7:https://developer.apple.com/sf-symbols/
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实测豆包一键修图,拍照小白有救了|附修图指令

照片后期,向来是横亘在普通人与「大片」之间的一道坎。

专业人士为此耗费心力,将拍摄后的数小时投入到电脑屏幕前,与各种曲线和图层搏斗;普通爱好者更是 常常因为摸不透 Photoshop 和 Lightroom 里那些天书般的工具而望而却步。

我们似乎都默认,一张出彩的照片,必然需要高超的后期技术。

不过,前两天登上热搜的「豆包修图」让我眼前一亮。

在 AI 大行其道的当下,修图这件事或许真的可以变得无比轻松:你只需要用一句话交代你的想法,AI 就能帮你 P 出一张心仪的大片。

对 AI 来说,题材不再是难事儿

摄影作为一门古老的艺术,早已分化出人像、风光、美食等诸多门派。

过去,每个门派都有自己秘不外传的后期心法,而现在,AI 就像一位打通了所有门派经脉的武林高手,用一套大力出奇迹的算法,通吃各种题材。

风光摄影师常常为了等待一个完美的天气和光线而起早贪黑。

可如果运气不好,拍到一张天空惨白的照片,后期处理起来就相当麻烦——需要创建复杂的蒙版,把天空和地面分开,单独进行调整。

但有了AI,这一切变得像点外卖一样简单。

我将一张照片分别用 Photoshop 和豆包进行处理,照片拍摄于入夜前,但厚重的云层挡住了壮观的落日,同时也大幅度压低了画面的亮度,观感暗沉。

修图的目的是替换掉原本不够漂亮的天空,你能一眼分辨出哪张是 AI 修的,哪张是我手动修的吗?

揭晓答案——左边是我在不到五分钟内用 Photoshop 手动处理的结果,右边则是豆包在几十秒内生成的版本。

乍一看两者效果相近,但作为亲手操作过两个版本的我来说,这其中的差别一目了然。

按照传统的修图流程,我需要手动精细抠出天空,保留地面树枝的细节;接着再寻找合适的晚霞素材替换原本厚重的云层,并统一天空与地面的色调与亮度,以保证整张图的色彩和谐。

而在豆包中,我只需要一句话提示,就能直接生成这样一张几乎完成度极高的图片。

▲ 原本复杂的操作,对 AI 一句话的事儿

放大查看细节后,尽管在极限放大下,AI 图像的画质略逊于手动处理版本,但豆包依然保留了树林与天空交界处的细节,地面亮度与色温也同步优化,整体画面协调自然,展现出相当成熟的修图逻辑。

▲ 豆包处理的天地交界,比我两分钟处理出来的更精细

日常风景照片的另一个难题,则是茫茫多的路人。

按照传统方法,你需要先将照片导入 Photoshop,用污点修复画笔或仿制图章工具,放大到 300% 进行精细处理。

在涂抹路人的同时,还得纠结到底是用内容识别还是近视匹配,若是遇到复杂纹理,还得手动创造纹理,繁琐至极。

▲ 掌握这些工具,是传统后期的第一步

但对于 AI 来说,这也不过是分分钟的事——

在不到一分钟的等待后,我收到了处理完成的照片:不仅保留了原图的色调与画质,还精准去除了所有路人。

尤其令人称赞的是,AI 在清除人物的同时,还细致地保留了右侧江岸岩石的阴影细节,没有出现常见的粗糙涂抹痕迹,整体效果令人非常满意。

▲ 使用 ChatGPT 去除路人

光影重塑是风光摄影进阶的修图技巧,指的是摄影师在后期处理中,根据照片的不同表现,运用蒙版、画笔等工具,精细调整局部画面。通过顺应直觉和逻辑的方式,重构整体光线效果,营造明暗对比,从而突出主体,渲染氛围,提升照片的视觉冲击力。

停!

我知道,这么一大串讲完,你已经迷糊了,简而言之,光影重塑就是根据个人审美与技术,调整出更具冲击力和逻辑感的照片。

过去,要做到这一点,不仅需要熟练掌握 Photoshop 的各种工具,还需要对光线有一定的理解和控制能力,以及出色的审美,才能做出既不夸张又恰到好处的光影效果。

▲相信我,你不会想学这套流程的

而现在,交给 AI 也就是一句话的事儿——

在简单交流后,AI 为这张照片按照风光摄影的修图思路进行处理,给画面添加了遮盖无用细节的平流雾,让其覆盖较低的楼房,营造出朦胧氛围;

同时进行光影重塑,从画面原本的光影逻辑出发,加强了阳光在建筑面上的反射效果,使画面光影合理、有层次感,突出了东方明珠的主体性。

▲ 使用 ChatGPT 光影重塑

同样的方法,我们也可以挪用到相册中另一个不能忽视的大种类上——宠物和人像。

这里指的不是磨皮、面部重塑等因人而异的主观调整,而是 AI 可以按照一定的逻辑帮你润色画面的光影,营造特别的氛围,以达到手机无法直出的质感。

除了光线调整,在这类照片中,用 AI 添加道具,营造特殊的氛围,也是另一种玩法。

就像前面的一句换天一样,你可以用一句指令让 AI 为画面中添加一些符合环境的元素,比如漫天飘散而下的黄叶,或是从窗台倾泻而入的阳光。

再将脑洞打开一些,如果遇上不满意的天气,你可以让 AI 换一下天空,顺带注意处理好人物的光线,得到一张毫不违和的照片。

▲ 雪景也是不错的选择

风景和人物宠物解决了,还有一个重要的题材不能忘记——美食。

如果按照传统方法,摄影师需要精确校准白平衡,防止任何偏色都会让食物看起来不新鲜。

进入后期,还要小心地提高清晰度,但又不能过头,否则食物会显得干瘪,毫无食欲;接着还要利用色调曲线和 HSL(色相、饱和度、明度)滑块,精确地调整每一种颜色的表现,让色泽更诱人。

在这方面,AI 也可以帮上大忙。

润色后的照片层次更为分明——冷吃兔与鸡肉裹满红亮油润的酱汁,表面铺满鲜红辣椒段,点缀其间的金黄花生米酥脆诱人,视觉与味觉的冲击感扑面而来,瞬间唤起食欲。

可以说,在 AI 的帮助下,你已经跨过了曾经逾越在普通人与大片之间的那道高墙,拥有了「言出法随」般的修图能力。

但魔法并非总能随心所欲,想要精准地实现心中所想,「咒语」是关键。

对 AI 讲话,有些诀窍要注意

用 AI 修图看起来很新鲜,但背后其实就是我们熟悉的文生图的进阶应用。

顾名思义,AI 从我们这里获取一段描述,并从中理解我们的意图,最后生成出符合它理解的图片。

这里的难点在于,什么样的话是 AI 容易理解的呢?

我准备了一张想要处理的照片,以豆包为例,尝试不同提示词的效果。

第一次,如果我简单描述:

将这张照片 P 好看。

此时,AI 对照片进行了一定的基础处理,我们可以明显看到画面对比变得更强了,颜色也更加浓郁,但我对这样的处理并不算满意——

这张照片拍摄于傍晚,最大的问题在于画面不够通透,层次也不够丰富,相比提升对比度和饱和度,我其实更希望从整体风格上进行调整。

回头看我的提示词,只有一句模糊的「好看」,但「好看」本是一个极其主观的感受,AI 无法隔着屏幕感知使用者的审美偏好,只能依靠预设的主流美学风格帮忙处理图片,最后就得到了一张「饱和度战士」。

但如果将描述改为:

将这张照片的拍摄时间改为蓝调。

有了更明确、客观的描述,AI 生成的图像也明显更符合需求,在观感自然的基础上,蓝调更突出了,画面的冷暖对比也更为强烈,但这样还不够——

单一维度描述的咒语还不够精准,AI 可能会出错,同时由于日落与城市开灯之间有时差,所以拍摄时城市还没有亮起灯光,照片本身并没有体现出城市的繁华,这比较遗憾。

想要这张照片更好看,我们可以为 AI 准备一个更全面的建议。

所以,我们进一步将描述扩充为:

将这张照片的拍摄时间改为蓝调,为画面中的建筑物添加一些符合逻辑的灯光,远处高大的建筑可以添加示廓灯,为画面打造内透效果,注意灯光的合理性。

从更多角度描述我们意图的提示词,得到了非常不错的效果,AI 在凸显蓝调的同时,顺利为图片中的建筑物添加符合逻辑的灯光,打造出一张富有层次感的城市夜景照片。

到了这里,我们可以总结出一套方法论,来为 AI 提供精准的描述,以尽量准确的方式传达我们的意图——

「主体 + 时间/环境 + 光线/色调 + 风格/情绪 + 特殊效果 + 细节约束」

公式由六个部分组成,六个部分分别代表了一张照片的各个维度:

  1. 主体:你希望 AI 处理的核心对象,如:这张人像照片、这张城市夜景
  2. 时间/环境:希望照片呈现的时间或自然条件,如:傍晚、蓝调、清晨、下雪天
  3. 光线/色调:想要强化或改变的视觉氛围,如:暖色调、冷光、日落光影、通透感
  4. 风格/情绪:照片整体想传达的感觉或调性,如:繁华都市、静谧夜景
  5. 特殊效果:希望额外添加或修饰的视觉元素,如:添加建筑灯光、水面倒影、天空星星
  6. 细节约束:对 AI 输出的合理性、真实性的补充要求,如:灯光符合建筑逻辑、注意真实透视、避免过度磨皮

按照这个公式,我们可以最大程度地掌控照片中的各个元素,越全面,AI 能理解就越精准。

依旧是这张照片,我们用这条公式的方法来撰写提示词,试试 AI 能不能给我们提供另一种风格的照片:

这张照片(主体)改为雨天拍摄,此时正值入夜前的傍晚(时间),为画面添加一定的雾气,雨水与雾气被建筑灯光打亮,在空中连成丝线,雾气可以盖住部份建筑(特殊效果),同时按照逻辑重塑光影(光线),注意不要改动删减照片中已有的建筑和元素(细节约束)。

雾气自然、影调和谐,积雨的屋顶还有符合逻辑的光线反射,这张照片的确出乎意料——

以往需要繁杂后期才能实现的效果,现在不到 30 秒就能轻松获得。

需要一提的是,在我试过的几十张照片中,修图效果最强的是豆包,其次是 ChatGPT,文中总结出的提示词公式,在这两个 AI 上都能取得相当不错的效果;

而 Gemini、Qwen 等 AI 工具则更倾向于重绘,照片改动痕迹较重,相较之下更推荐前两者进行精修润色。

玩到这里,我一边感叹 AI 的确强大——不需要任何修图基础,只需要提供完整的想法,就可以得到一张处理得八九不离十的照片;

但另一方面,一个有些老生常谈,但的确没办法忽视的矛盾,开始拷打我的内心。

照片的「真实」,到底在哪里?

在 AI 技术的加持下,我们的创作和表达变得前所未有的自由和丰富。

修图不再是专业人士的专利,普通人也可以轻松地通过 AI 实现照片的修饰与再创作。

不过,当我们沉浸在用 AI 把自家猫咪 P 成宇航员的乐趣中时,一个纠葛已久的矛盾,也随着而来:

在一些人眼里,AI 修图让照片背离了现实,变得虚假;而另一部分人认为,这只是自娱自乐,何必用如此严格的要求去度量一张照片。

在技术交替的时期,类似这样的理念之争并不稀奇,甚至已经有了愈演愈烈之势。

德国摄影师 Boris Eldagsen 在用一张 AI 生成的图片赢得索尼世界摄影奖后,主动拒绝领奖,并公开了图片的 AI 身份。

在世界级的专业摄影比赛上整这种活儿,并不是一个玩笑——他想以此引发人们的讨论,并强调我们必须区分用光写作(摄影)和用提示词写作(AI 生成),以保护照片的公信力。

▲ 赢得索尼世界摄影奖的 AI 作品《假记忆:电工》,由 DALL-E 2 生成

不过,这场关于真实的辩论,或许从一开始就混淆了两个不同层面的问题,我们必须区分两种不同的语境:一种是「公共领域的真实」,另一种是「个人表达的真实」。

对于法庭上的证据,或是《纽约时报》的头版照片,客观、可验证的真实性是其生命线,一张照片的来源——由谁、在何时、何地、为何拍摄——是判断其价值的根本标准。

在这种语境下,任何未经声明的修改都可能构成欺骗。

▲ 能将特朗普 AI 成猫猫吗?恐怕改不得

但对于你的朋友圈来说,真实的含义则完全不同。

在数字世界的私人领地里,我们追求的往往是一种情绪的真实、一个笑话的真实或一种审美的真实。

是的,当看到一张猫猫正在帮忙做饭的图片时,我们不会感觉自己被欺骗了,只会被逗乐。

▲ 我给爸妈说猫猫给我养老,我爸妈也不会和我急眼

这里的真实无关乎事实,而关乎表达。

这或许才是普通人拥抱 AI 修图的真正原因——在个人表达的领域里,意图是事实更重要的准绳。

一位新闻记者的意图是见证,他有责任尽可能忠实地记录事件;而一个普通人的意图是表达,他有权利通过各种方式来传达自己的情感和创意。

所以回到最初的问题,去吧,大胆地让赤道下雪,让猫咪登月。

在这个 AI 的时代,在你的私人世界里,想象力是唯一的边界。

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iPhone 要出「大师模式」?我举双手赞成

关于 iPhone 17 Pro 的影像部门,最近又传出两个新消息。

其一,是前两天爱范儿报道的 iPhone 17 Pro 系列上的长焦镜头有可能支持最高 8 倍的连续变焦。

在国产手机卷生卷死,拍月亮都已不再是极限的同时,苹果最似乎终于回过味来了,开始追赶「拍得远」的潮流了。

但市场与用户经过多年的实践,早已明白焦段不是越长越好,iPhone 的长焦从 3× 到 5×,现在又要直接上 8×,大家还买不买账,真不好说。

不过,比起这个有点争议的长焦,另一条消息我倒是举双手赞成:

苹果要亲自下场,开发一个专业级的相机 app,很有可能随 iPhone 17 系列和 iOS 26 一起问世。

只不过,我对「专业级」的形容,可能另有想法。

手机上的专业相机 App ,可以不那么专业

在聊这个新的相机 app 之前,我们先回头看看 iPhone 目前的原生相机。

它的槽点,其实积攒已久。

争议主要集中在两点——太繁杂,太自动。

繁杂不难理解,如果你使用的是 iOS 18 系统,可以打开相机看看,从 iOS 7 沿用至今的界面,如今已经被各种新功能塞得满满当当,底部模式栏多达七八种,还有隐藏在二级菜单里的各类功能,想要完整摸清,非重度用户几乎做不到。

而太自动,则更让人无从下手——在 Android 阵营手机已经遍地专业模式、RAW 支持、AI 参数自定义的今天,iPhone 的相机却依然像是个「你只负责按快门,其它我来决定」的保姆。

这种不给用户选项的设计哲学,一直被不少人吐槽过于傲慢。

于是,在 iOS 26 上,苹果终于动手了。

借着全新的液态玻璃视觉语言,原生相机迎来一次罕见的大改版——

过去复杂堆砌的功能被有序拆分,照片与视频两个主模式作为「主轴」,其余的慢动作、延时摄影、全景等被收纳到子菜单,只有在滑动切换时才会展开;而原本埋在角落的二级菜单,也获得了更清晰的层级与结构。

可以说,在 iOS 26 之后,iPhone 的相机终于看起来没那么吓人了。

但问题也随之显露得更清楚了:自动依旧自动,参数依旧不给调。

一部价值万元、拥有强大 ISP 与影像系统的设备,在原生相机手里,却只能拍「苹果希望你拍的样子」。

这就引出一个疑问:

这样的相机,真能释放 iPhone 的全部影像潜力吗?

的确,虽说大道至简,但代价是压抑创作空间,那恐怕就不是「设计减法」,而是创作自由的减法了。

沿着这个逻辑,一个「专业级」的,兼顾视频与照片的相机 app 出现,变得顺理成章了起来。

不过,就像开篇的结尾说的那样,这个所谓的「专业级」,我要打个问号。

虽然目前还没有更详细的爆料,但从苹果近年来的一系列动作,我们也许可以管中窥豹——

苹果也许不会像 Blackmagic Cam 那样,走完全复刻相机和电影机设置的路线,而是更可能选择开放一部分关键参数控制权,打造一个半专业的 app。

这并不是胡说八道,从 Apple Log 的推出开始,苹果就在悄悄尝试一套更「苹果味儿」的专业路径——Final Cut Camera。

作为苹果亲自操刀的原生视频 App,Final Cut Camera 没有塞满快门、ISO、白平衡这些硬核参数,而是只保留了几个关键控件:视频规格、焦段选择、音量监看。

设定好帧率之后,用户基本就可以一键开拍,不用再纠结曝光三要素。

当然,目前 Final Cut Camera 更重要的任务,是服务于多机位联拍——它支持多台 iPhone 和 iPad 之间的远程同步录制,所有素材自动打上时间码,精确同步,拍完即导入 Final Cut Pro,原生无缝衔接,堪称苹果生态下最「顺滑」的拍摄前端工具。

而在 Final Cut Camera 之后,苹果在去年 App Store Awards 上的一次选择,也从侧面印证了这条「半专业路线」的可行性:

苹果把「年度 iPhone 应用」这个最高奖项,颁给了一款名叫 Kino 的 app。

这是一款专门为 Apple Log 设计的视频拍摄工具,内置了几十种针对 Apple Log 的专业 LUT,哪怕你完全不懂调色,也能快速搞出风格化大片。

不过,Kino 能拿下年度 App,不止因为它有 Log LUT,更在于它将专业与易用间的平衡,拿捏得非常到位。

打开 Kino 的主界面,你会发现它非常克制:

  • LUT 列表
  • 对焦
  • 焦段选择
  • 视频规格
  • 音量监看

除此之外,没有任何专业参数需要你去控制,连白平衡都放进了二级菜单中。

这种设计方案带来的是使用上的简单——

你不需要知道 24fps 对应多少快门速度,不需要会看直方图判断灰片曝光对不对,甚至连 ISO 都不用调。

你只需要确认好帧率,然后举起手机,就能拍大片。

这种将关键参数「保留」,将技术细节「隐藏」的思路,本质上是把用户从复杂的参数设置中解放出来,把注意力重新拉回到画面本身。

可以说,Kino 就是在专业和易用的两极之间,找到了精准的中间地带,砌筑了普通用户用好专业功能的桥梁。

在 Final Cut Camera 和 Kino 之后,苹果如果真要做一个自己的「专业相机 App」,大概率也会延续这条路线。

「大师模式」:给大师加码,为大众铺路

有的朋友可能会说,刚刚举出的例子,似乎都是视频,可这个苹果的新相机 app,可是打算照片视频通吃的啊。

那拍照这块,还有没有想象空间?

别急,还真有——我们不妨把视线转向国产阵营。

在今年的 Find X8 Ultra 上,OPPO 全新升级的大师模式,就给出了一个非常具有参考价值的解法:

它融合了哈苏的经典影调和 OPPO 的计算摄影技术,同时又赋予用户极高的创作自由度,打造出一个既不是「自动模式」,也不是传统「专业模式」的全新界面。

什么意思呢?

一方面,它不像专业模式那样需要用户理解快门、感光度、白平衡等参数,不需要每一项都手动调整;

但另一方面,它又不是传统自动模式那种一键出片、风格固定的流水线,而是保留了足够多的调性控制权,让你可以根据自己的审美去定义一张照片的影调、质感和色彩。

你不需要变成摄影师,也能拥有掌控画面的自由度,这其实就是一种介于易用与专业之间的「中间地带」设计。

而在 iPhone 上,另一个 app 也从功能性上为苹果做了个好榜样——

前段时间,Google 相机之父跳转到 Adobe 以后推出的计算摄影软件 Indigo,不仅通过算法为 2×、10× 等非原生焦段带来媲美光学变焦的画质,还几乎没有 DeepFusion 的别扭锐化感,甚至将放大后的底噪也解决得很漂亮。

▲ Shot on Project Indigo

更重要的是,它并不要求你拍 RAW,也不用会调 LUT,开拍即用,所见即所得。

这为易用和专业间的中间地带找了个精准的边界:专业不一定意味着复杂,精准的体验设计与算法支持,也能为摄影创造另一种美学路径。

当然,目前的相机 app 还没有太多的爆料,上面提到的内容,更像是一场基于苹果过去动作和已有事实的结果归因。

但话又说回来,为什么我在一开始就说,我非常支持苹果做一款新的相机 App?

只要我们回头看看这几年智能手机的发展路径就会发现:

处理器你追我赶,屏幕你亮我亮,电池快充早卷成了标配,系统交互也逐渐同质化……

影像,成了手机厂商为数不多还能讲故事的主战场。

无论你愿不愿意,在没有突破性的技术革新之前,手机拍照好不好,录视频怎么样,依然会是本阶段的主旋律。

在这样的背景下,不只是苹果,所有头部厂商都会愈发向专业化靠拢。

我相信你肯定也已经感受到了这个趋势:

杜比视界、HDR、RAW、Log、LUT……

这些曾经只属于专业摄影圈的术语,正在越来越频繁地出现在手机发布会上,被一个个当作卖点塞进 PPT 里。

厂商说得热血沸腾,用户听得一脸懵懂——这些功能,和我们有什么关系呢?

换句话说,当我们花了旗舰的价格,获得了旗舰的配置,怎么才能真正把它们用起来,而不是买完就搁置呢?

硬件尽了力,希望在软件。

如果苹果真的要做一款新相机 app,我希望它在兼顾发烧友的同时,用简单体验打包专业能力,也做给每一个被复杂参数劝退过的普通用户。

给少数人加码,为多数人铺路,两件事儿可以不冲突。

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对话 Hypershell:人人都能成为「钢铁侠」,是可以触及的未来!丨多样性公司

编者按:

当我们想喝可乐的时候,在极长的时间都只有两个选择:百事可乐和可口可乐。当我们选择手机的时候,有 90%的概率在苹果和华米 OV 等品牌里辗转。当我们买运动服饰的时候,第一时间想到的,大概率是 Nike、Adidas。

 

但世界之所以缤纷多彩,是因为在这些巨头之外,有一些不遵从传统,力求创造不同,注重设计和功能,着眼于明日的公司存在。

 

它们有着非主流的商业模式,设计与产品能提供独特的用户价值,和足够的社交谈资。重点是,它们没有大公司的包袱,敢于不顾一切的进步。它们,是「多样性公司」。

 

多样性,是开放世界的关键。爱范儿相信,只有真正关注和理解多样性公司才能比更多人更早地看见未来。在同名栏目中,爱范儿将以专访的形式,与你一同见证这些多样性公司,如何重塑未来,定义新常态。

本文为「多样性公司」栏目的第 6 篇,我们和 Hypershell 的创始人 Kelvin Sun 和联合创始人 Penn Yu 进行了对谈。

Hypershell【极壳(qiao)】是世界上第一家把机械外骨骼产品从医疗和工业领域带到消费者领域的创业公司,现在每个人都有机会去体验机械外骨骼产品给人类躯体带来的力量和体能提升。这有点像钢铁侠在山洞里造出了 Mark I 装甲一样,人类对于「自身」的想象力可以进一步扩展,更重要的是,这种科幻想象,真的有机会变成未来的现实。

Hypershell 目前一共有 3 款产品在售,分别是基础款 Hypershell Go X,功率更高的 Hypershell Pro X,更轻更耐久,采用了碳纤维和钛合金材质的 Hypershell Carbon X,这些产品可以在登山爬楼,徒步骑行等 10 多个场景提供腿部助力。理论上,拥有 1 马力功率的 Hypershell Pro X 可以提升 40% 的腿部力量,抵消 30 公斤的负重,节省 30% 的体能。

极壳首款产品年初在海外正式上市后,已在全球范围拥有超过 1 万名用户,在快速增长的成绩加持下陆续获得了来自 IDG、红杉等资本的青睐,已累计获得数千万美元融资。

Hypershell 也在积极开拓中国市场,八月将在国内前沿潮品渠道 DrivePro 开启体验与销售。

▲ Hypershell 团队

「我的生命没有一分钟被浪费,都在为 Hypershell 做准备」

Q: 为什么给公司取名叫 Hypershell?有什么特别的意义?

A:很大程度上是受一些文化作品的影响,对我们影响最深刻的就是《攻壳机动队》,Ghost in Shell,在这个动漫里 Shell 其实有蛮特殊的含义,指的是灵魂的容器,就是人除了自己的自由意志之外都是 Shell。

这个就跟我们做的事情强相关,我们想要最新的机器人技术和 AI 技术赋能人本身,增强人的自由意志。所以 Hypershell 其实也是指更好的 Shell,更好的人类自由意志的容器。

第二层意思来说,我们做的事情跟户外也是强相关,可以说我们的产品也是一种新的户外装备,过去户外装备有软壳 Soft Shell,硬壳 Hard Shell,Hypershell 也会是一种新的户外装备形态。

我们觉得 Hypershell 很能代表外骨骼这个品类,我们和用户测试了很多名字,比如 Exoskeleton,比如 Power Suit,最后大家普遍觉得 Hypershell 很有代表性,就像吉普车就是吉普车,不用叫四轮越野车一样。

Q: Hypershell 创始人 Kelvin Sun 之前创业的领域是在开发板领域,还有一些机器人项目,为什么这次创业选择了机械外骨骼赛道,毕竟这是一个非常新兴且未被验证的赛道。科技领域创业,你认为是应该更多基于趋势判断,还是源于某种使命感或个人直觉?

A:之前我做开发板其实也是一种机器人的控制器,做的一些机器人产品也是各种机械臂,然后还有 3D 打印以及机器人移动底盘的创业项目,它们都是非常典型的跨学科机电产品。

要说为什么选择外骨骼这个赛道,最真实的答案一定是基于我自己的愿景,我想要实现的东西,和当下趋势之间的双向奔赴,只有这样,事情才有机会做成。

每一代人创业的方向一定是很大程度上受他们小时候的各种因素和看过的文化作品的影响,我非常理解马斯克想让人类上火星,是因为他小时候看的都是《银河系漫游指南》之类的。我们这代人小时候看的都是高达,EVA,当时你会发现这些东西非常酷,但因为太科幻而很难成为现实。现在我会觉得这些东西极尽自己所能,能一点点地拉进现实世界里,这就是非常有意义的方向。

我初中做的第一个 DIY 项目,是一个肌电传感器,现在看,做外骨骼最难的地方在于人,怎么去理解人的运动意图,肌电信号恰好是个有效途径。

到了现在这个时间点,我会发现过往所有的精力其实都是在为此刻而存在。

外骨骼是一个包含机器人,人工智能,还有人机工程学的复杂领域,我觉得过去做的大量的各个方向的工作,都是在为这样一个目标做筹备。

回过头看,我的时间没有一分钟被浪费,这是一种很活得很真实的感觉。

▲ Hypershell 早期设计草图

Q: Hypershell 众筹的成绩非常不错,首月 2638 名支持者,123 万美元众筹金额,对于你们来说,众筹的作用是不是验证这款产品在消费级市场的潜力?

A:拿到第一笔融资过了半年,23 年年初的时候,我们第一版全功能的原型机出来了,等于是我们已经验证了这个产品的可行性,从脑子里的虚拟物件变成了实际的产品,还能给很多人去体验,大家都觉得功能上超出了预期。

当然我觉得原型机距离真正能够量产的产品差距还非常大,缺了很多工程细化和可靠性的优化,以及各种 corner case(边角案例)的推敲。

我们定义了消费级的外骨骼能够有最大 1 马力的功率,在很多场景够用了,然后续航还很长,接近 20 公里,同时它真实地融入 AI 能力,能够自适应多种多样的地形。

更重要的是,我们把这些能力打包起来,还有一个很亲民的价格,几百美元,相比于传统工业级外骨骼价格有数量级的降低。

当时对内来说是验证了概念的可行性,但我觉得一定要去验证这个品类的需求。很多做这种创新类消费硬件的公司,往往死在了闭门造车,拿着锤子找钉子,我们过去的创业经历也犯了大量这种错误。

众筹对我们的价值其实是进一步的 PMF(Product Market Fit)验证,是产品和市场需求之间匹配度的验证。

Q: 对于 Hypershell 这样在新兴领域的初创公司,目前公司面临的最大挑战是什么?

A:外骨骼是一个很需要技术创新和产品创新的赛道,这个品类的迭代一定不是依靠内卷和高压去实现的,而是要尊重时间,需要团队花时间沉下心,去思考,去理解,去不断摸索。

这种时间和过程的不可压缩性,和我自己的紧迫感是有矛盾的。

做外骨骼肯定是个长期的事情,需要未来几十年去努力和迭代,但整个硬件行业的竞争又非常激烈,节奏非常快。

甚至我们还没法依靠堆人力来解决问题,因为行业里不存在现成的外骨骼方向人才,我们筛选到合适的人也需要很长的培养周期,才会对外骨骼有系统性的理解。

另外我们也是在跟物理规则做对抗,相比于软件开发,Hypershell 的产品跟人有强相关和接触性,既要极致轻量化,又要极致高强度,这里面需要权衡和选择很多东西,外骨骼不仅前沿,链条又很长,需要从实验室环境牵引到产品化,中间还要在链路上的关键技术点做突破。

我们研发团队的构成,一半偏学术型,一半偏产品化,我们跑在靠前位置就是需要做大量实验室阶段的工作。

Q: 目前做机械外骨骼产品的初创企业有好几家,产品形态看上去也比较接近,Hypershell 的差异性和竞争力在哪里?

A:Hypershell 第一代产品上线之后,算是证明了这个品类的潜力,还有用户的需求。所以确实也能看到最近一年不断有类似形态的产品出来,不过我觉得做一个长得像的产品并不难,因为这个东西的复杂度看上去好像也没那么高,无非就是两个电机,中间几个杆子连起来,加一些布带子绑起来。

无人机在物理形态上也贼简单,4 根树枝绑 4 个电机也能飞,但是看着接近和真实好用的产品之间的差异非常大。

外骨骼需要在人体工程学,可穿戴设计,机器人,到动力系统和 AI 算法上都研究得很深入,还要抠得很细,最终体验上才比较好。

我们的优势就是除了做了很多前沿性的探索之外,在做外骨骼这件事上足够认真,以及抠得足够细。

竞品确实很容易抄一个形态,但是对于这个形态的底层逻辑很难有具象化的概念,当他们在每一个环节都做得差一点的时候,最终叠加出来的整体体验肯定是比较糟糕的。

比方说,十几年前花 1000 块就能买一个扫地机器人了,但是当时扫地机器人的策略是随机乱撞,回家还要找机器人随机到家里哪里去了,这种产品在我妈的印象里就很傻很垃圾,这个观念在她脑袋里存在了十几年。最近换了自动上下水,带激光雷达和 AI 规划算法的扫地机器人,她才觉得扫地机器人现在很聪明很方便了。

所以对于外骨骼这个品类来说,一定不能让一代人因为一两款垃圾产品就觉得这个品类不行。

实际上我们众筹真实交付的产品也不是众筹展示的那个版本,我们把众筹那一代砍掉了,重新做了第二代发货,因为我们觉得第一代的构型存在很多瑕疵。我们甚至觉得如果这一代产品发给用户,那消费级外骨骼行业就凉了,这代人可能都对这个品类有不好的印象。

「AI 是 Hypershell 产品最核心的两个能力之一」

Q: 一些外骨骼公司从工业或康复市场切入,更偏 B 端,而你们选择了面向日常用户,聚焦户外助力,为什么会有这样的决策?

A:我觉得这不是一个很难的决策。

就是如果你真的选择一个出发点是基于愿景和使命感的创业项目,这就是一个自然而然的决策,最终都是 people mission fit (人和愿景匹配)的问题。

你让我去做医疗或者工业领域的外骨骼,我觉得我也做不好。

我自己就是一个户外爱好者,我喜欢徒步,生态游,自驾,我很能理解这些场景下用户需求和用户痛点是什么,我也很想去打造极致的产品,让我自己也很享受使用这个产品的过程。

这就是我做这个品类的基础,我能同理心用户。

Q: 对于目前的机械外骨骼市场来说,绕不过的就是体积重量和功率之间的矛盾,为什么 Hypershell 的初代几款产品,选择了 2KG 左右,32 N·m 扭矩,800W 峰值功率,1 马力的尺寸?为什么不做得更重更强?或者说 Hypershell 内部是把 1 马力作为目标,然后尽可能极限地做小做轻?

A:其实这个 1 马力是反向虚标,它真实的功率其实是 1.1 马力左右,800 多瓦。

因为我们我觉得用户很难具象化理解多少瓦是什么概念,但是马力很好理解,就是一匹马的力量,人显然没有马的劲儿大,我们调研发现 1 马力用户很好理解。

选择这个性能很大程度是在这在这种构型下,800 多瓦的功能不单能应对日常出行场景,同时还能在一些跑步冲刺,还有极限登山场景也能有很好的助力,是一个非常够用的性能指标。

800 瓦就是我们算出来合理够用的功率范围,1 马力是更好的用户沟通选择。

然后 800 瓦会决定大概的扭矩是多少,扭矩会决定产品结构的刚性和可靠性,然后再去决定用什么材料,要不要上碳纤维或者钛合金,怎么去设计产品的疲劳寿命。

其实就是这样的推导过程,确实就是先把目标定好再来想办法实现,但这个目标也是来自于我们的理论推导,对场景的理解还有实际的测试。

Q: 作为一款「助力」设备,Hypershell 的机械外骨骼产品,AI 对于人类动作意图的理解和预判,是否和本身的机械能力一样重要?

A:Hypershell 产品里一个「小脑」叫 MotionEngine ,融合很多种不同的传感器,还有不错的算力。

为什么有这个东西呢,是因为我理解阻挡外骨骼产品走向更泛化更多样的场景的,不光是硬件性能,或者价格很贵,很大程度上是因为 AI 能力不够。

从实验室角度来看,两个人身材接近,但脚的码数不同,走路步态也会完全不一样,这种情况下什么样的助力方式是有效的?结果其实是千人千面,这个策略对我有效,但是对你就完全没有效果。

另外不同的场景和运动形式,走路,上小坡,爬楼梯,走碎石路,登雪山,或者力量训练,或者骑自行车,用户需要的助力方式也完全不一样。

在用户千人千面,场景纷繁复杂的情况,让 Hypershell 的产品能够无缝地去自适应切换,其实是 MotionEngine 要解决的问题。

我们的机器上只有一个按键,就是开关机,我们的理念是你除了开关机之外,整个设备在使用过程中都不需要任何的按键操作,而是通过 MotionEngine 帮你做了识别,然后帮你做预测、调整和适应。

这是让外骨骼走向现实生活,应对复杂的非结构性场景的必由之路。

行业里最主要的一个难点就是对于人的意图识别,就像我刚才说的,刚好我在初中的时候就开始做肌电传感器了。

所以我的理解是,MotionEngine 背后的 AI 能力,是 Hypershell 产品核心的两个能力之一。

Q:机械外骨骼这个名字形容 Hypershell 的产品恰当吗?你们希望用户把 Hypershell 看作一款什么样的产品?是运动辅助器?是下一代可穿戴?还是未来的人体增强工具?

A:这个问题我们最近也在不断地去探讨和思考,就今天来看,Hypershell 的产品在不同场景有不同的作用,比如在自行车场景下能让所有自行车变成 E-Bike,徒步场景呢,又是 E-Hike,工作场景里,比如要爬好多楼梯的巡逻巡检也会更轻松。

坦白讲,我们对 Hypershell 产品定义的认知仍然在一个迭代的过程中,我们认知它是一个比较 multipurpose 多用途的东西,我们不希望它这个场景或者用户群被限缩,还是希望去保持它的这种延展性和多样性。

不过更抽象地讲,我会说 Hypershell 的产品是一种物理层面的增强现实。

这是我前段时间才有的理解,它是人和物理世界中间连接的一层「介质」,它可输出、可编程、可数字化,可以去提升人的能力,对吧?

也可以去模拟一些体验,让你感觉好像在月球走路,或者让你在感觉在更重的环境走路,比如泳池里面,然或者让你模拟碰到了什么墙,踢到了什么东西。

我觉得人的很多能力和体验其实都可以在这层介质的基础上去重新思考。

Q: 目前 Hypershell 产品主要还是腿部助力,未来会不会有手部助力产品的规划,应对搬运等场景?

A:我觉一家公司的产品拓展方向必须具备两个维度的考量,第一是你的底层的技术能力模块是否能够很好的重叠和复用,第二是用户群是不是同一波用户群。

最完美的拓展方式应该是两个都符合,就是同一种技术路径,然后同一种人群可能存在着不同需求,那这是一个很好的品类拓展路径。

对我们来说,搬运这些场景,我们觉得是一个很刚需很现实的需求,但和我们当下用户人群的重合度很低,加上上肢的外骨骼其实更难做,上肢的动作维度更多更高,很难被标准化,属于很难做一个产品匹配不同场景的领域,这里更适合做高度定制化的产品。

Q:从目前的产品情况来看,是否可以接入一些智能手表等可穿戴设备,根据当前的心率水平,血氧含量等身体数据动态调整 Hypershell 产品的输出功率?

A:这是一个非常好的 idea,Hypershell 产品其实具备基础的这种能力,根据你的动作,还有当下的能耗水平,实时地去调整助力的策略和功率。

这也是为什么它能实现单键操作,用户只需要开关机就行。

刚才你说的这个方向,我们也在做一些准备,最近的探索就是 Apple Watch 端的 app 很快就会上架,和可穿戴设备结合确实是我们关注的方向,通过 Apple Watch 检测身体状态之外,手表也是一个更适合我们产品的人机交互界面,比如户外场景下,抬手就能看到自己和设备的状态。

「成为钢铁侠,是可以想象可以触及的未来」

Q: 已经有马拉松选手穿戴你们的产品参加了马拉松赛事,提升了他的最好成绩,马拉松属于重在参与的运动,不过事实也是 Hypershell 因为便携性轻量化加上助力特性,一定程度上能提升运动表现,你如何看待外骨骼技术在提高个体能力的同时,可能带来的效率悬殊以及公平性的问题?尤其在劳动或竞技场景中。

A:首先我觉得这是一种 trick,一定算是作弊。

当然那个用户的成绩属于可讨论的范畴,他没有影响奖金和名次,更多是提升自我成绩。

对于我们来说,他也是通过这种参加马拉松的方式去测试 Hypershell 产品的有效性,一个运动员在剧烈的,竞争态势的竞赛环境里长时间跑步,能够看到这款产品真实的有效性如何。也不光是为了省力,也能帮助运动员挑战自己的极限。

从运动本身长期来看,外骨骼产品肯定会被禁掉,今天它还处于大家没留意的地步。但是外骨骼产品也可能会催生新的比赛种类,就像之前北京举办的机器人马拉松比赛一样,说不定未来也有外骨骼铁人三项,大家在竞技场里公平竞争,反而也会引导行业,还有人类去突破极限,就像现在的 F1 比赛一样。

Q:人与机器的距离越来越近了,我们好像正处在一个人机融合得微妙临界点,你怎么看待「赛博格」这个概念逐渐成为现实,尤其在人机协作与身体延展的语境下?

A:大家似乎看到了一些影子,比如说这两年马斯克的脑机接口 Neuralink 项目有些进展,还有我们 Hypershell 这样的产品能做人类物理层面的增强,大家似乎看到了人和机器融合的可能性,但是我觉得真要说「临界点」,还需要大量的基础突破才有可能。

比如说智能义肢的研发,就比外骨骼更难,我和一些研究团队沟通过,他们的研发状态就是开发了很多智能义肢,但整体和人的适配度非常低,很多案例里只有一两个人穿戴的时候有不错效果。

我觉得这是一个缩影,真正可用的连接神经的人机接口我觉得还得 20 年往上,今天来看还是体外的工具型设备更现实,更普适,门槛更低,比如说电机的能量密度,已经是人类肌肉的 100 倍。

Q:手机、耳机、智能手表,包括智能眼镜都在变成日常随身设备,还有新兴的潮流是 360°全景相机,乃至一些 AI 记录设备都具有随身性,机械外骨骼产品有这样的潜力吗?就是人们把它变成一种很酷的电子产品日常使用。

A:今天看当然还差很远。

为了实现这样的目标,也需要很多的底层技术创新,对场景不断的拓展。

之前外骨骼产品仅限于行业级场景,到今天不少人在爬山徒步骑行等等日常场景里用,我觉得已经是行业里挺大的进步了。

可能努力个十几年二十年,一代一代的迭代更新,产品爬坡,场景破圈,最终会在某个节点下形成质变。

质变的节点可能是这样的,它一定是在更泛化的场景里面,并且正面作用越来越大,负面作用越来越小,就像 Vision Pro 一样,现在看它观感非常震撼,但实在太笨重了,如果未来负面作用很小,它不压头,同时卖 1 万块以下,我觉得它就质变了。

外骨骼也是类似,今天它对人的耐力提升只有百分之几十,随着技术不断迭代,质变到能提升 100%,甚至 200% 的体能,然后穿戴起来又很无感,平时都意识不到它的存在,关键时刻才有感知,同时成本也不断降低,价格更便宜的时候,我就觉得行业的机会点到了。

Q:我之前采访了一些不同行业的科技公司创始人,从新能源汽车,到无人机和扫地机器人行业,他们无一例外都把企业的长期愿景放在了「具身智能」上,即强 AI 绑定高自由度的机器人,实现更多场景的无人化。对于 Hypershell 来说,在有人的场景里,人类又该如何适应这样的未来?人类的机械化,是不是一个必然选项?

A:用不同的技术去增强人类本身,一定是人类文明的下一个演进阶段,这趋势我觉得是正确的,只是技术类型有很多,AI 也是一种对人的增强,只是它增强的是人的脑力,人的信息获取能力还有逻辑推导能力。

人类增强这件事是未来 10 年,20 年非常重要的技术方向,我们在做的其实只是其中一个细小的分支。就像我说的,外骨骼其实就是人和物理世界进行交互的介质,可输入,可编程,可数字化,它要实现的就是我们在物理世界的增强现实,来实现人的自由意志。

人的自由意志可以被各种技术综合起来去呈现,去放大,这也是我们公司的长期愿景。

如果更具象一点的话,像钢铁侠那样的装甲和人工智能,在未来是可以想象,也可以触及的。

稳中向好。

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库克罕见「打鸡血」:AI 革命属于苹果!

根据彭博社 Mark Gurman 报道,在刚刚发布亮眼财报后,苹果 CEO 蒂姆·库克罕见地召集了全体大会,而且是在飞船总部的史蒂夫·乔布斯剧院。

——苹果的内部会议极少在这个纪念公司创始人、主要用来开发布会的场地举行。

这场长达一小时的内部动员会上,库克给员工们狠狠打了鸡血,描绘公司在 AI 领域的雄心壮志,并坦承公司面临的挑战。

迟到但不缺席:苹果的 AI 追赶战

库克在苹果总部的乔布斯剧院里开门见山地告诉员工们,AI 革命的影响力「与互联网、智能手机、云计算和应用程序一样大,甚至更大」。

他语气坚定地说:

苹果必须做这件事。苹果会做这件事。机会只要我们去抓,就一定能抓住,。我们会为此投资。

(Apple must do this. Apple will do this. This is sort of ours to grab. We will make the investment to do it.)

确实,苹果在 AI 领域起步较晚。当 OpenAI 的 ChatGPT、谷歌、微软等公司的 AI 产品已经铺天盖地时,苹果才推出了 Apple Intelligence。更令人尴尬的是,这些 AI 工具的表现并不尽如人意。

但库克显得不为此焦虑。他提醒员工,苹果从来不是第一个吃螃蟹的:

我们很少是第一个。Mac 之前有 PC,iPhone 之前有智能手机,iPad 之前有很多平板电脑,iPod 之前有 MP3 播放器。

关键在于,苹果发明了这些产品类别的「现代版本」。

「我认为在 AI 上我们也会这样,」库克说道。

收拾 Siri 残局:从混合架构到一体化

会议上,苹果软件工程高级副总裁 Craig Federighi 详细解释了 Siri 助手的重大改进计划。

最开始,苹果最初试图将两套不同的系统合并:一套用于过去的使用场景(比如设置闹钟之类的),另一套则基于大语言模型。

「我们最初想要做混合架构,但我们意识到这种方法无法达到苹果的质量标准,」Federighi 坦言。

现在,苹果正在开发一个全新架构的 Siri 版本,预计最早在明年春季发布。Federighi 表示,目前的改造工作进展顺利,达到甚至超出了预期效果。

他明确表示,目前在公司里,「没有项目比这个 (Siri) 更受重视。」

今年早些时候,苹果让 Vision Pro 的创造者 Mike Rockwell 直接接手 Siri 团队的管理。Federighi 表示,Rockwell 和他的团队已经「超级增强」了公司在这一领域的工作。

不裁员,还要多招人;进军服务器芯片

库克透露了苹果在 AI 领域的「大手笔」投资。过去一年,公司新招聘了 12000 名员工,其中 40% 加入了研发部门。这个数字足以说明苹果对 AI 的重视程度。

在芯片开发方面,苹果正在研发更强大的云计算服务器芯片,代号为「Baltra」,专门用于支持 AI 功能。

同时,公司还在休斯顿建设新的 AI 服务器制造工厂。库克强调,由 Johny Srouji 领导的芯片开发工作是苹果 AI 战略的关键。

全球扩张与未来产品:库克「我太兴奋了!」

谈到零售战略,库克表示苹果将重点在新兴市场开设新店,并加大对在线商店的投资。

今年,苹果将在中国、印度、阿联酋等国开设新店。

「我们需要进入更多国家,你们会看到我们特别会进入更多新兴市场,」库克说道。

库克还「预告」了一下即将推出的产品:「我从未像现在这样感受到如此兴奋和充满能量!」

虽然他没有透露具体细节,但产品管线显然让他信心满满:

我不能多说:太棒了,伙计们。太棒了。有些你们很快会看到,有些会晚一些,但有很多值得期待的。

那么这些到底是什么产品呢?

很有可能是明年计划推出首款折叠屏 iPhone、智能眼镜或更轻量级的 Vision 头显产品,以及智能家居产品等等。

明年将会是 iPhone 20 周年,非常值得期待。

「员工都要用 AI」

当然,苹果还是面临不少挑战。

特朗普政府的关税政策将在本季度带来 11 亿美元的阻力,全球监管部门对大科技公司的审查也在加强。

库克对此表态:

我们需要努力去改变监管单位的意图,而不是放任他们摧毁我们在改善用户体验、隐私、安全上面的努力。

说归说,关税产生的恐慌购买,反而对上季度财报带来了明显的提振。

销售额在第二季度增长了近 10%,远超华尔街预期,也缓解了分析师对 iPhone 需求和中国市场放缓的担忧。App Store 收入也实现了两位数增长。

库克最后敦促员工们加快将 AI 融入工作和未来产品的步伐:

「我们所有人都已经在大量使用 AI,作为一家公司我们也必须这样做。不这样做就会被抛在后面,我们不能让这种情况发生。」

看来,虽然苹果在 AI 赛道上起步较晚,但这家科技巨头正在全力追赶,而且野心不小。

正如库克所说,苹果要做的不是第一个,而是最好的那一个。

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