背景
在上一篇文章《Rspack 原理：webpack，我为什么不要你》中，我们了解到 Rspack 的核心编译流程是通过 JavaScript 调用 Rust 封装的 JsCompiler 方法完成的。尽管底层由高性能的 Rust 实现驱动，但 Rspack 却依然兼容传统的 JavaScript 插件生态，像 HtmlWebpackPlugin、AssetsWebpackPlugin 这样的常用插件也能正常运行。更多兼容插件可以前往 Plugin 兼容 页面进行查看。
好奇你的估计会疑问，Rspack 是如何让这些 JS 插件在 Rust 引擎中正常工作的？
细心的你估计发现在 JsCompiler 方法调用时，传参里有一个非常关键的参数，就是第四个参数 this.#registers，该参数是 this.#createHooksRegisters 方法的返回值。那么 this.#registers 的作用是啥？它在 Rspack 插件架构里扮演着什么样的角色？该参数传到 Rust 层又是如何被处理？
要回答这些问题，就要了解这背后的关键：Rspack 的插件架构设计。本篇文章将为你一一解答，另外你还能进一步了解：
- Rspack 插件架构是如何实现，和 webpack 的
Tapable 在实现上有什么不一样？
- Rust 是怎么定义和执行 hook 的？
-
Tapable 和 Rust Hook 的钩子都有哪些特点？
- JavaScript 插件是如何注册进来的？
- 当 Rust 层编译流程触发
compiler.hooks.make.call() 时，底层发生了什么？
- 为什么能同时执行 JavaScript 和 Rust 的插件？顺序是怎么保证的？
本篇文章涉及的代码片段可能相对比较多，如果你在阅读中感觉压力比较大的话，可以跳过这些代码片段，直接看解释，我会针对每段代码都做通俗的解释。
什么是插件
我们先理解一下插件的基本概念，在构建工具中， 插件不仅是一种扩展模块 ，更是一种基于钩子机制或生命周期扩展点的架构模式，这种架构的核心思想是：在核心流程的关键节点上暴露一系列可注册的钩子（Hooks），允许外部插件注入自定义逻辑。这些钩子支持多种执行方式：同步/异步、串行/并行，从而实现灵活而强大的流程控制能力。
这本质上借鉴了发布/订阅模式的思想，但它比单纯的事件系统更加可控：每次钩子触发时都会携带当前上下文（如 compiler、compilation），插件可以通过操作这些上下文对象来影响后续编译行为。
以 webpack Tapable 的经典插件为例：
class MyPlugin {
apply(compiler) {
// 注册 hooks
compiler.hooks.compilation.tap('MyPlugin', (compilation) => {
// 可以访问 compilation 对象，添加资源、修改模块等
})
}
}
在这个例子中：
-
apply(compiler) 是插件入口，接收编译器实例；
-
compiler.hooks.compilation 是一个钩子；
-
.tap() 表示在此钩子上注册一个同步回调；
- 回调函数接收
compilation 上下文，用于干预构建过程。
Rspack 并不是直接使用 webpack 的 Tapable 库，而是自己实现了一套轻量化的 LiteTapable，并与 Rust 层的 Hook 系统进行双向桥接。这套架构分为两层：
-
JS 层：使用 TypeScript 实现的
LiteTapable ，处理 JS 插件注册，收集 Hooks 回调；
-
Rust 层：使用 Rust 实现的自研 Hook 系统，驱动编译流程，在关键节点触发 Hook。
这两者之间通过一个桥梁机制连接，而这正是开篇我们提到的 this.#createHooksRegisters 方法的使命。该方法执行赋值给 this.#registers 作为 JsCompiler 的第四个参数：
this.#createHooksRegisters 的作用是：将 JavaScript 层所有已注册的插件钩子封装成一种能被 Rust 识别的数据格式，然后传递给 Rust 底层编译器。
换句话说，this.#createHooksRegisters 是一个钩子注册表，记录了所有 JS 插件希望监听的生命周期事件。当 Rust 核心在编译过程中走到某个阶段（比如 make），它会查询这个注册表，并通知 JS 层执行对应的回调。
这样一来，即便核心流程运行在 Rust 中，也能准确地调用 JavaScript 编写的插件逻辑。那么 this.#createHooksRegisters 方法实现是怎样的呢？
#createHooksRegisters 实现
#createHooksRegisters(): binding.RegisterJsTaps {
const ref = new WeakRef(this);
const getCompiler = () => ref.deref()!;
const createTap = this.#createHookRegisterTaps.bind(this);
const createMapTap = this.#createHookMapRegisterTaps.bind(this);
return {
...createCompilerHooksRegisters(getCompiler, createTap, createMapTap),
...createCompilationHooksRegisters(getCompiler, createTap, createMapTap),
// ... 更多注册器函数
};
}
#createHooksRegisters 方法最终返回的是一个符合 binding.RegisterJsTaps 接口的对象，可以理解为一个专为 Rust 编译器准备的钩子注册表。
每个 create***HooksRegisters 负责某一类钩子的注册。例如：
-
createCompilerHooksRegisters：负责 Compiler 对象的钩子；
-
createCompilationHooksRegisters：负责 Compilation 对象的钩子；
- 其他还包括
ModuleFactory、NormalModule 等不同组件的钩子，上面没有列出来。
我们看到 create***HooksRegisters 工厂函数接收三个通用参数：
-
getCompiler：获取当前 compiler 实例；
-
createTap：用于注册普通钩子上的插件回调；
-
createMapTap：用来注册那些按 key 动态分发的钩子（比如 rule、loader）上的回调。
createTap 和 createMapTap 这两个参数可能有点不好理解，反正我们知道它们的作用是把 JS 插件的回调包装成 Rust 能调用的形式就可以了。
接下来，我们以 createCompilerHooksRegisters 为例，看看这些函数到底是怎么工作的：
export const createCompilerHooksRegisters: CreatePartialRegisters<'Compiler'> = (
getCompiler,
createTap
) => {
return {
registerCompilerMakeTaps: createTap(
binding.RegisterJsTapKind.CompilerMake,
// 第二个参数: 获取 JS 层对应的 Hook 实例
function () {
return getCompiler().hooks.make;
},
// 第三个参数: 包装回调函数，支持异步执行
function (queried) {
return async function () {
return await queried.promise(
getCompiler().__internal__get_compilation()!
);
};
}
),
};
};
以上展示了 Compiler 的 make 钩子的注册逻辑，这里的关键在于 createTap 接收了两个函数式参数（重点看第二和第三个参数）：
- 第二个参数：返回一个 Hook ，延迟获取 JS 层的
hooks.make 实例；
- 第三个参数：将原始 tap 回调包装成一个可被 Rust 调用的异步函数，并注入当前
compilation 上下文。
这里的 queried.promise(...) 并非原生 Promise，而是 Rspack 自定义的一种待执行任务表示方式，用于桥接到 Rust 的异步运行时。
createTap 绑定的函数是 #createHookRegisterTaps：
#createHookRegisterTaps(registerKind, getHook, createTap) {
return function getTaps(stages: number[]): JsTap[] {
const hook = getHook();
if (!hook.isUsed()) return [];
// 1. 构建阶段断点 [min, stage1, stage2, ..., max]
const breakpoints = [minStage, ...stages.sort(), maxStage];
const jsTaps = [];
// 2. 按区间遍历，查询每个 stage 范围内的 taps
for (let i = 0; i < breakpoints.length - 1; i++) {
const from = breakpoints[i];
const to = breakpoints[i + 1];
// 查询 [from, to) 区间内注册的所有插件
const queried = hook.queryStageRange([from, to]);
if (queried.taps.length === 0) continue;
jsTaps.push({
function: createTap(queried), // 包装为可调用函数
stage: from + 1 // 对齐执行优先级
});
}
return jsTaps;
};
}
看完上面的代码和注释是不是好累，没关系，我们主要记住它是做了几件关键的事情就行：
-
支持 Stage 分段查询：Rust 传入
[10, 20] 表示希望触发该阶段的插件；
-
按序排列，精准控制执行流程：所有返回的
JsTap 按 stage 排序，确保插件严格按照注册时声明的优先级运行；
-
懒加载 + 延迟求值：
getHook() 和回调包装都在实际触发时才执行，避免提前访问未初始化的上下文。
上述所有操作的前提，JS 层必须有一套钩子系统来支撑插件注册与查询。Rspack 使用的是自研的 @rspack/lite-tapable 库：
import * as liteTapable from "@rspack/lite-tapable";
this.hooks = {
initialize: new liteTapable.SyncHook([]),
shouldEmit: new liteTapable.SyncBailHook(["compilation"]),
make: new liteTapable.AsyncParallelHook(["compilation"]),
// ...
};
可以看到，API 设计几乎完全兼容 webpack 的 Tapable，不过从名字我们可以知道，它是一个更加轻量的 Tapable。接下来我们深入 @rspack/lite-tapable 的源码，看看它相比 webpack 的 Tapable 到底做了哪些优化。
LiteTapable 架构
LiteTapable 和 webpack 的 Tapable 一样，都是基于订阅/发布模式的设计思想，这意味着你熟悉的 .tap()、.call()、.callAsync() 等写法都可以正常运行。不同的是 LiteTapable 针对 JS 与 Rust 跨语言协作做了特殊优化。LiteTapable 提供如下钩子类型：
同步钩子（Sync Hooks）
同步钩子有如下几种类型：
-
SyncHook：最基础的同步钩子，依次执行所有回调，不传返回值，也不中断；
-
SyncBailHook：熔断式钩子，一旦某个回调返回非
undefined 值，立即停止后续执行。常用于获取结果类场景；
-
SyncWaterfallHook：瀑布流模式，前一个回调的返回值作为下一个回调的第一个参数，形成链式传递。
我们来看个示例，SyncHook 的典型用法：
const { SyncHook } = require('@rspack/lite-tapable');
const syncHook = new SyncHook();
syncHook.tap('first', () => console.log('第一个'));
syncHook.tap('second', () => console.log('第二个'));
syncHook.tap('third', () => console.log('第三个'));
syncHook.call();
输出：
// 第一个
// 第二个
// 第三个
示例中，所有回调按注册顺序执行，互不影响，这种钩子适合做初始化或通知类操作。
异步钩子（Async Hooks）
异步钩子常常用于处理涉及 I/O、网络请求或延迟执行等复杂场景。有如下几种类型：
-
AsyncSeriesHook：异步串行执行，前一个完成后再执行下一个，支持
callback 和 Promise 风格；
-
AsyncParallelHook：所有回调并行执行，全部完成后触发结束回调，适合资源并行加载等场景；
-
AsyncSeriesBailHook：异步版熔断钩子，任意一个回调返回非
undefined 值即终止后续执行；
-
AsyncSeriesWaterfallHook：异步瀑布流，前一个
Promise 的返回值传递给下一个。
同样看个示例，AsyncSeriesHook 实现任务串行化：
const { AsyncSeriesHook } = require('@rspack/lite-tapable');
const asyncHook = new AsyncSeriesHook();
asyncHook.tapAsync('step1', (callback) => {
console.log('步骤1: 开始');
setTimeout(() => {
console.log('步骤1: 完成');
callback();
}, 100);
});
asyncHook.tapAsync('step2', (callback) => {
console.log('步骤2: 开始');
setTimeout(() => {
console.log('步骤2: 完成');
callback();
}, 50);
});
asyncHook.callAsync((err) => {
if (!err) console.log('所有步骤已完成！');
});
输出：
// 步骤1: 开始
// 步骤1: 完成
// 步骤2: 开始
// 步骤2: 完成
// 所有步骤已完成！
可以看到，即使 step2 耗时更短，也必须等 step1 结束后才开始执行，实现了真正的串行控制。
指定阶段范围查询
针对 JavaScript 与 Rust 交互需求，LiteTapable 进行了特定优化，这其中关键的特性就是 queryStageRange 和 QueriedHook。为什么要这两个功能？我们回想一下 Rspack 的架构：
- JS 层注册插件；
- Rust 层驱动编译流程；
- 当 Rust 触发某个 Hook 时，需要知道哪些 JS 插件应该被调用。
如果每次都把整个 Hook 上的所有 taps 全量传给 Rust，效率极低。于是 LiteTapable 引入了按需筛选机制：queryStageRange(stageRange)，按区间提取 taps。
// 查询 stage 在 [0, 10) 区间内的所有插件
const queried = hook.queryStageRange([0, 10]);
该方法返回一个 QueriedHook 实例，只包含落在指定阶段范围 [from, to) 内的插件（左闭右开）。QueriedHook 的结构如下：
class QueriedHook {
stageRange: StageRange; // 查询区间
hook: HookBase; // 原始 hook
tapsInRange: FullTap[]; // 已筛选出的 tap 列表
}
QueriedHook 的 call() / callAsync() 方法只会执行 tapsInRange 中的回调，避免重复筛选。这里的设计是非常巧妙的，因为筛选是发生在 JS 层，所以执行信息会以精简结构传给 Rust，极大减少了跨语言调用的开销。
Rust Hook 架构
前面我们讲到，Rspack 通过 createCompilerHooksRegisters 等工厂函数，将 JS 插件的注册信息打包成一个对象（如 RegisterJsTaps），传递给 Rust 层：
{
registerCompilerMakeTaps: () => [...],
registerThisCompilationTaps: () => [...],
// 更多 hooks...
}
但这只是数据传递。真正的问题是：
- Rust 是如何接收这些函数，并在合适时机调用它们的？
- Rust 自己写的插件和 JS 插件，是怎么一起工作的？
这个涉及到了 Rspack Rust Hook 架构的核心设计：基于宏的 Hook 系统 + 拦截器（Interceptor）模式。
define_hook! 宏
在 Rust 侧，所有钩子都通过 define_hook! 宏声明。例如：
宏（macro） 是 Rust 的一种编译时代码生成机制，可以在编译时自动生成重复或复杂的代码。这里的define_hook! 宏会在编译阶段生成完整的 Hook 类型系统，从而让 Hook 的定义更简洁高效。
// 定义 CompilerMake hook
define_hook!(CompilerMake: Series(compilation: &mut Compilation));
这行代码的意思是：
- 定义一个名为
CompilerMake 的 hook；
- 执行模式为
Series（串行执行）；
- 接收参数：一个可变引用的
compilation 对象。
这行代码在编译期会自动生成三部分代码：
1、Trait：插件的行为契约
pub trait CompilerMake {
async fn run(&self, compilation: &mut Compilation) -> Result<()>;
fn stage(&self) -> i32 { 0 } // 默认阶段
}
任何想监听 CompilerMake 的插件，都必须实现这个 trait。
trait 类似于 JavaScript 中的 interface。
2、Hook 结构体：统一管理两类插件
每个 Hook 都对应一个结构体，用来存储两类监听者：
pub struct CompilerMakeHook {
taps: Vec<Box<dyn CompilerMake + Send + Sync>>, // Rust 原生插件
interceptors: Vec<Box<dyn Interceptor<Self> + Send + Sync>>, // JS 插件拦截器
}
-
taps：存放直接用 Rust 实现的插件；
-
interceptors：拦截器，用于动态获取 JavaScript 插件。
为什么需要拦截器？因为 JS 插件可能在任意时刻注册，Rust 无法在启动时预知所有回调。所以采用懒加载策略，只在真正触发 Hook 时，才去 JS 层查询当前有效的插件列表。
3、call 方法：统一执行入口
当某个阶段需要触发 Hook 时（如 make），Rspack 会调用：
compiler.hooks.make.call(&mut compilation).await?;
这会进入宏生成的执行逻辑：
impl CompilerMakeHook {
pub async fn call(&self, compilation: &mut Compilation) -> Result<()> {
let mut all_taps = Vec::new();
// 1. 通过拦截器获取 JS 插件
for interceptor in &self.interceptors {
let js_taps = interceptor.call(self).await?;
all_taps.extend(js_taps);
}
// 2. 加入 Rust 插件
all_taps.extend(&self.taps);
// 3. 按 stage 排序
all_taps.sort_by_key(|tap| tap.stage());
// 4. 串行执行（Series 模式）
for tap in all_taps {
tap.run(compilation).await?;
}
Ok(())
}
}
看到这里你会发现，无论来源是 JS 还是 Rust，最终都被统一成相同的类型，按 stage 排序后依次执行。
如何编写一个 Rust 插件
在 Rspack 编写一个 Rust 插件是使用到了两个过程宏：
-
#[plugin]：标记插件结构体；
-
#[plugin_hook(HookName for Plugin)]：自动生成符合 Hook 约定的回调，还记得上面我们提到的插件的行为契约吗？#[plugin_hook] 宏会自动为你生成 run 方法（以及完整的 trait 实现）。
示例：监听 compilation 钩子：
#[plugin]
#[derive(Debug)]
pub struct MyPlugin;
// 实现构造函数
impl MyPlugin {
pub fn new() -> Self {
Self::new_inner()
}
}
#[plugin_hook(CompilerCompilation for MyPlugin)]
async fn compilation(
&self,
_compilation: &mut Compilation,
_params: &mut CompilationParams,
) -> Result<()> {
// 插件逻辑
println!("compilation 阶段执行");
Ok(())
}
impl Plugin for MyPlugin {
fn name(&self) -> &'static str {
"MyPlugin"
}
fn apply(&self, ctx: &mut ApplyContext<'_>) -> Result<()> {
// 注册 hooks
ctx.compiler_hooks.compilation.tap(compilation::new(self));
Ok(())
}
}
不同类型 Hook 的执行模式
define_hook! 支持多种执行模式，对应 Tapable 的经典模式：
| 执行模式 |
类比 Tapable |
说明 |
| Series |
AsyncSeriesHook |
串行执行，全部完成后结束 |
| SeriesBail |
AsyncSeriesBailHook |
串行执行，遇到 Some(value) 即终止并返回 |
| SeriesWaterfall |
AsyncSeriesWaterfallHook |
串行执行，每个 tap 的返回值作为下一个 tap 的输入 |
| Parallel |
AsyncParallelHook |
并发执行，等待全部完成 |
关键桥梁：JsHooksAdapterPlugin
前面提到，每个 Hook 结构体都包含一个 interceptors 字段，用于在运行时动态获取 JavaScript 插件。那么，这些在 JS 中通过 .tap() 注册的回调，是如何被转换为 Rust 可调用的拦截器（interceptor）的呢？
关键正是 JsHooksAdapterPlugin ，它负责将 JavaScript 插件注册信息适配为 Rust 侧的 Interceptor 实例，并注入到对应 Hook 的 interceptors 列表中。
初始化：接收 JS 注册函数
Rust 在创建 JsCompiler 时，它会接收到一组来自 JavaScript 侧的插件注册信息，这些信息由 register_js_taps 对象承载：
let js_hooks_plugin = JsHooksAdapterPlugin::from_js_hooks(env, register_js_taps)?;
plugins.push(js_hooks_plugin.clone().boxed());
这个 JsHooksAdapterPlugin 的核心职责是：为每一个支持的 Hook（如 make、compilation 等）生成一个对应的 Interceptor 实例：
register_js_taps.register_compiler_make_taps 被包装成 RegisterCompilerMakeTaps 结构体，该结构体实现了 Interceptor<CompilerMakeHook> trait。
注册为拦截器
在插件系统的 apply 阶段，JsHooksAdapterPlugin 会将这些拦截器注册到对应的 Hook 上：
impl Plugin for JsHooksAdapterPlugin {
fn apply(&self, ctx: &mut ApplyContext<'_>) -> Result<()> {
// 将 JS 的 make 钩子注册为 CompilerMakeHook 的 interceptor
ctx.compiler_hooks.make.intercept(self.register_compiler_make_taps.clone());
// 同样处理 compilation、emit 等其他钩子
ctx.compiler_hooks.compilation.intercept(self.register_compilation_taps.clone());
// ...
Ok(())
}
}
这里的 .intercept(...) 方法会把拦截器存入 Hook 结构体的 interceptors 字段中：
pub struct CompilerMakeHook {
taps: Vec<Box<dyn CompilerMake + Send + Sync>>,
interceptors: Vec<Box<dyn Interceptor<Self> + Send + Sync>>, // 注意这里
}
完整调用流程：以 compiler.hooks.make 为例
看完上面的逻辑估计你会觉得有点乱，我们以 compiler.hooks.make.call() 为例，走一遍完整的调用链。当 Rspack 执行到 Compiler::compile 中的 make 阶段时，会发生以下步骤：
1、触发 make hook
该方法会进入 CompilerMakeHook::call() 方法。前面我们已经介绍过 CompilerMakeHook 的 call 方法。
2、call 方法会遍历所有拦截器，查询 JS 插件
for interceptor in &self.interceptors {
let js_taps = interceptor.call(self).await?; // 关键看这里的 call 方法
all_taps.extend(js_taps);
}
注意上面的 interceptor.call()，它实际上是调用了 RegisterCompilerMakeTaps::call()。
3、调用 JavaScript 的函数
async fn call(&self, _hook: &CompilerMakeHook) -> Result<Vec<CompilerMakeTap>> {
let used_stages = hook.used_stages(); // 获取当前活跃的 stage 范围
// 调用 JS 函数，拿到该 Hook 下的所有 taps
let js_taps = self.register.call_with_sync(used_stages).await?;
// 包装成 Rust 可执行的 Tap 对象
let rust_taps = js_taps.into_iter()
.map(|t| Box::new(CompilerMakeTap::from_js_tap(t)))
.collect();
Ok(rust_taps)
}
其中 self.register 就是你传进来的那个 registerCompilerMakeTaps 函数。
4、JavaScript 层查询 LiteTapable
还记得我们在 JS 层有一个轻量级的 LiteTapable 吗？它的作用就在这里：
function registerCompilerMakeTaps(stages: number[]) {
const hook = compiler.hooks.make;
if (!hook.isUsed()) return [];
const taps = hook.queryStageRange(stages); // 查询指定 stage 范围内的插件
return taps.map(wrapTapAsFunction); // 包装成函数数组
}
这个设计很巧妙：只有在真正调用 Hook 时才去查询 JS 插件，避免了提前加载的开销，也支持动态注册。
5、合并与排序
收集完 JS 插件后，和本地的 Rust 插件合并：
all_taps.extend(&self.taps); // 加入 Rust 插件
all_taps.sort_by_key(|tap| tap.stage()); // 按 stage 升序排列
6、统一执行
最后按照执行模式逐一调用：
for tap in &all_taps {
tap.run(compilation).await?;
}
所有插件，无论是 JS 还是 Rust，都被当作同一个抽象类型来处理。
总结
到目前为止，我们已经完整地介绍了 Rspack 的插件架构原理，恭喜你能坚持看到这里，Rspack 的插件架构比 webpack 的插件架构要复杂得多，从 Tapable 到 Rust Hook 的架构设计，Rspack 不仅能完全兼容 JavaScript 的插件体系，还构建了自身高性能的 Rust Hook 插件系统。值得强调的是，Rspack 并不是简单地用 Rust 重写 Tapable，而是一次非常用心的架构设计。
这实现过程中，Rspack 插件架构融合了多个优秀的设计思想。例如，通过统一执行模型来抹平语言差异；通过延迟查询实现性能与兼容兼顾；通过 interceptors 拦截器的引入，体现了对扩展开放，对修改封闭的设计原则等。
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