登录GPT-6 会带来科学革命？奥特曼最新设想：AI CEO、便宜医疗与全新计算机
访谈链接：🎧 YouTube：Tyler Cowen x Sam Altman 全程访谈
在经历资本重组、Ilya 离场、与微软“重新订婚”之后，Sam Altman 再次出现在公众视野。但这次，他没有讲产品，而是描绘了一个AI 改写科学、社会与人的世界图景。
这期访谈由经济学家 Tyler Cowen 主持，发生在 10 月 17 日的 Progress Conference。访谈发布后，AI 圈几乎是震了一下——它不像新闻稿，更像一份来自未来的备忘录。
奥特曼的核心论点可以用一句话概括：
| “GPT-6 将带来科学革命，人类正走向‘两人加 AI’就能运营十亿美元公司的时代。” |
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二、科学革命的信号：GPT-6 不再只是“聪明”，而是能发现
在奥特曼看来，GPT-3 让我们第一次看到 AI 像有灵魂；GPT-5 让我们第一次看到 AI 有了创造。 而 GPT-6 的目标，是让“AI 成为科学研究的合作者”。
| “GPT-5 已经出现了零星的科学灵感闪光，但 GPT-6 可能会真正推动科研突破。” |
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对科研机构的提醒是：
| “别等到发布才开始准备。AI 不只是辅助工具，而是你下一位研究员。” |
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这句话的重量不亚于 90 年代互联网刚被提出时那种“你必须上网”的宣言。
奥特曼甚至公开提到，OpenAI 内部已经在思考 “由 AI 运营公司” 的实验。
| “如果 OpenAI 不是第一个有 AI CEO 的公司，那我就失职了。” |
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他的逻辑很冷静：
两三年内，会出现由两三个人 + AI 一起运营的十亿美元级公司；
企业的部分部门（财务、研发、运营）将有 80% 工作由 AI 自动完成；
“CEO 这个角色的外向部分（媒体、政治）依然是人，但决策和执行层面会被 AI 接管。”
这意味着，AI 不仅取代岗位，还可能重塑组织结构的定义。在奥特曼的思路里，未来的“公司”，更像是一台以 AI 为核心的“智能自治体”。
访谈中一个被忽视但极具爆发潜力的细节，是 ChatGPT 正在测试电商功能。
| “旅行和商品推荐功能会先上线，我们只收取标准交易费，不掺广告。” |
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奥特曼坦言：
| “搜索引擎广告模式与用户利益相悖；而 ChatGPT 的商业逻辑，是基于信任。” |
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未来当 ChatGPT 告诉你哪家酒店最好时，你相信它——这信任本身，就是新的经济护城河。但他也认为：AI 会压低几乎所有行业的利润率，包括中介、预订、甚至 SaaS 模型。这是一个“低利润但高效率”的未来经济。
当被问到“为什么不多造 GPU”时，奥特曼回答惊人：
| “因为我们得先造出更多的电子。” |
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他认为算力的真正瓶颈是能源。短期靠天然气，长期靠核聚变 + 太阳能。OpenAI 正在下注未来几十年的能源革命，而不仅仅是模型参数。
这句话背后的现实是：AI 的未来属于能源公司 + 模型公司 + 芯片公司三位一体的结构。
六、AI 教育：本科回报率下降，但“使用 AI 的能力”会取代学历
奥特曼预测：
| “普通本科的经济回报会持续下降。能有效使用 AI 的人，会在各行各业获得更高回报。” |
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这意味着未来教育体系可能分裂成两类：
实验型 AI 学校：用 AI 直接参与学习；
传统大学体系：被迫改革但进度缓慢。
他甚至预言：“AI 学习曲线极低，人类会像当年学 Google 一样自然掌握。”
换句话说，Prompt Engineering 只是开端，AI Literacy（AI 素养）才是未来的学历。
奥特曼在访谈中也谈到社会层面：
住房与医疗成本将下降——因为 AI 能极大降低制药和诊疗成本；
成人自由应被尊重——OpenAI 将恢复部分内容限制，让成年人“像成年人一样使用 AI”；
心理健康保护将被系统化——AI 将被视作“高敏感内容的心理交互体”，需特殊防护。
这是 OpenAI 第一次在“社会治理”层面谈伦理与自由的平衡。
在访谈尾声，奥特曼抛出一句未来学级别的爆点：
| “OpenAI 的目标，是发明一种全新的计算设备，一种为 AI 重新设计的人机界面。” |
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他认为，过去 50 年的计算范式都是围绕“人操控计算机”建立的，而未来将是：
| “AI 操控世界，人类只需确认。” |
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这台新机器，或许正是他与 Jony Ive 合作的“AI 硬件”项目雏形——一台介于手机、伴侣与助理之间的“新形态计算设备”。
从开发者视角看，GPT-6 的关键词其实是 System Rewrite。它不是更聪明的 LLM，而是一种操作系统级的范式转变：
我们写代码，不再是写功能，而是在编排智能体；
我们做架构，不再是分层，而是设计任务协作图；
我们建应用，不再是页面，而是智能节点间的对话接口。
AI 将不只是“编程工具”，而是“系统的第二意识”。从这里看，奥特曼口中的“AI CEO”“AI 科学家”“AI 设备”，其实都是同一个母体的分身：人工智能体的社会化。
奥特曼最后被问到的终极问题是： “当你能对超级智能输入一句提示时，你会输入什么？”
他没有回答。但这个空白本身，或许就是人类与 AI 的分界线：
—— AI 负责创造一切，而人类，仍在寻找意义。
