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上手华为Mate 70 系列,我们发现了「原生鸿蒙」10 个关键细节

11 月 26 日,华为正式发布 Mate 70 系列和「强得飞起」的 Mate X6,发布会上一连用了几个「最」来形容:最精致强悍、最可靠、最出彩和最智慧。

但真正的撒手锏甚至无需冠词——华为宣布,两款新品到手即可升级至原生鸿蒙系统,而内置 HarmonyOS NEXT 的「先锋版」,更是第一批「原生鸿蒙」出厂设备。

之前爱范儿也曾做过 Mate 60 Pro 运行原生鸿蒙系统的体验,当时系统的流畅度和完成度给我们留下了深刻的印象。

这一次,我们手上这台出厂即搭载原生鸿蒙系统的华为Mate 70 Pro+,在体验上又有哪些升级?我们第一时间做了评测体验,这里是关于原生鸿蒙手机的 10 个细节,以及隐藏其后的秘密武器。

看得见的两个关键:更跟手,更及时

从点亮手机屏幕的那一刻起,这台华为Mate 70 Pro+ 就在用细腻丝滑的动效在不断提醒我,这是一部软硬件高度耦合的智能手机。

滑、点、拖、甩,每个日常操作,都极其流畅,而这些操作的细节,就决定了一个系统的观感卖相。

操作跟手,用起来才顺心。这也是为什么,华为在历代操作系统演进上,都会花费大工夫来优化每一帧的动效体验,而名为「HarmonyOS NEXT」的原生鸿蒙,在这方面踏入了「NEXT」的境界。

初次上手,你就可以感受到原生鸿蒙流畅蓬勃的生命力。得益于精细的动效,从屏幕顶部边缘轻轻向下滑动,通知栏与控制中心就灵动涌现。

另一个不易察觉的细节,是手机交互的响应更及时了。

每次回到桌面上下切换待办卡片,手指接触屏幕瞬间,卡片外围出现几乎无法觉察的膨胀特效动画,来为这一次点击增加实感,随后卡片跟随着手指滑动。你快,它也快;你慢,它也慢。

这一套「动效引力体系」,将现实世界的光影、材质和引力映射到数字世界之中,并在 150—350 毫秒的短暂时间内快速呈现,其结果自然是流畅、跟手,而秩序井然。

软硬件融合调度,不仅有效提升了流畅度,也节省了更多的系统资源。华为表示,升级系统后,手机流畅度能提升 30%,与此同时,还能节省 1.2GB 的运行内存,让续航延长近一个小时。

在鸿蒙系统的逻辑中,需要动起来的不仅仅是系统构件,更是信息。前者是「形」,而后者才是「神」。

每个人的手机,都是一个私人信息富矿,有些连机主都无从知晓的细节,却都深埋在一个个 app 之中。我们如何把这些信息挖出来,为我们自己所用?

原生鸿蒙的办法是,让这些有效信息以「实况窗」的形式,直接来到你面前。

原生鸿蒙的「实况窗」,支持数十款高频应用,并且类型还在不断拓展中。像外卖、打车的进度,航班、列车的准点情况,实时运动的配速,地图行程的导航,演出的倒计时等等……

许多你忽略的细节,实况窗都会整理成信息卡片放到你面前。无论是处于锁屏还是桌面,都能一目了然。

调用手机的五官,为 AI 所用

真正在乎软件体验的人,都应该自己造硬件,反之亦然。

移动互联网时代,手机上的一个软件能够影响数十亿人,但这些软件应用却被分散在桌面上的一个个图标当中,其规整的排布方式,有时会让我想起唐代长安城的坊市制。看上去一片欣欣向荣,但实际上每个坊之间都有坊墙相隔,手机上绝大部分 app 的信息实际上都被区隔开来,形成了一个个「信息孤岛」。

在 app 之间传递信息,往往只能依靠剪贴板。这个基于文本的过时产品,在当代丰富的信息形式面前早已显得不堪重负。

有没有什么办法能打破区隔,让信息自由流转起来?

原生鸿蒙为我们展示了一个新的可能:用 AI 来驱动硬件。

你一定也曾和我一样,在便利店排队时看着前面的朋友,对着手机屏幕翻了个底朝天,就为了找到支付宝扫一个随机立减红包,这种时刻我总会问自己:「我是不配拥有这个三明治吗?」

好的设计就应该多走一步,主动呈上更好的解决方案,哪怕人们对日常生活中的麻烦习焉不察。

原生鸿蒙的「智感扫码」便是如此:手机对准二维码,直接出扫码提示,无需打开相机,就能瞬间完成扫码,用起来很爽!

这套操作的背后,是小艺 AI 在运筹帷幄。

原生鸿蒙嵌入的系统级小艺 AI 大模型,是手机 AI 存在感最强的一次。小艺不仅随叫随到,更能调用手机的「五官」,充分挖掘设备的交互潜力。

一句「小艺小艺」,随时随地都能唤出小艺智能体进行询问,而小艺通过调用手机的相机和屏幕,更能见我所见,无论是识别花草、翻译菜单、旅游导览,都能信手拈来。

小艺对手机触控的识别,也不止于指尖,指关节是另一层级的交互。

早在 2015 年,华为Mate S 上就加入了指关节截图功能,本以为这是一个玩票性质的噱头,没想到华为却深耕了近十年,在老用户中有口皆碑。

而在 AI 系统的加持下,指关节也被指派了新任务——用指关节圈选屏幕,即可唤醒小艺对指关节圈选处进行抠图、问答、购物、扫描等操作——这就是内嵌多模态大模型带来的好处,小艺 AI 会自动识别圈选内容,并提供最恰当的处理方式,无需额外硬件加持,而是充分挖掘潜能,把交互做透做深,这也是原生鸿蒙一以贯之的设计理念。

到这里,你应该也发现了,小艺成为了一个常驻系统前台的隐形助理——

选中信息向上拖,可以放进中转站,无论是截图、文本还是照片,都能收纳其中,需要的时候随时取用:

而向下拖,则是将信息交由小艺吸收整理,会自动帮我提取图片、PDF 或者表格中的关键信息,诸如图片转表格等功能,用起来相当舒心。

原生鸿蒙用一套有条不紊的交互方式,让 AI 能够充分调度手机的方方面面。至此,小艺 AI 已经成为整个系统的纵贯线。

只用一步,跨越两个世界

如果说「向内」的信息流转意在打破手机内部的藩篱,那么「向外」的信息互联则有着更宏大的目标:在设备与设备之间、设备与物理世界之间架设沟通的渠道。

碰,是人与人交流时最自然的动作隐喻——碰头、碰面、碰杯,连打麻将都要碰一下。将这种直觉概念延伸到手机交互上,就衍生出了原生鸿蒙的「碰一碰」功能。

「碰一碰」就像是蚂蚁用触角交换信息,两台手机顶部轻轻触碰,即可分享图片、视频、WiFi 乃至是你喜欢的博主主页。

人是在物理世界中演化出来的动物,对物理形式的互动自然最为敏感。

现实触碰的细微力反馈,所能带来的连接感超越了任何网络分享方式。线下见面时,一次自然而然的对碰,就能唤醒深层次的情感共鸣。

跨设备的信息传递,从来都是终端硬件的工程师们最头疼的问题。

以前的跨设备传输,就像「老式船闸」——要一级级地加水让船只越过大坝,再一级级地放水让船只回归河道——确实能用,但极其难用。

我们尝试过发链接、传网盘、用微信的文件传输助手、同步同一账号的浏览记录——所有这些操作,实际上都是单方面的,是以单个设备为主的「跨设备传输」。

但原生鸿蒙把这些复杂操作,都简化成为了一个动作,那就是「点一点」——在手机、平板、电脑、电视、甚至汽车中控台上点一下,就能继续听歌、看剧、导航,操作不间断,体验就更流畅:

而比跨设备互联更高级的,或许是放弃「设备」这个概念。在原生鸿蒙里,我们已经可以看到些端倪——

在部分原生鸿蒙应用上,我们可以将不同的设备视为一个整体,而不同设备只是访问这个整体的不同入口。

我用手机拍的照片,现在可以直接插入到电脑的 PPT 上:

更妙的是,用手抓起手机上的图片,随即就能扔到平板电脑的屏幕上:

当多个终端间的信息流转,已经能够通过直觉操作趋于无感时,「互联」就不是一件需要强调的事情,数字世界的所有都能信手拈来,一切都是那么自然而然。

AI 和安全,原生鸿蒙打破高墙的秘密武器

移动互联网时代发展了十多年,创造了万亿美元的神话,也筑起了两堵高墙——应用和应用之间的高墙,以及设备和设备之间的高墙。

十多年前,马可·安德森说软件吞噬世界,而往后是 AI 吞噬软件的时代,而这个趋势发生的前提,就是设备和应用之间的信息,能够打破围墙相互流转。

要让信息流转方便无虞,信息安全是最关键的部分。

当下的智能设备早已超出了「工具」范畴,甚至成为了「自我」的一部分。从某种意义上讲,手机堪称最完整的个人数据库,守护其中信息的重要性不言而喻。

「守护」是一个动词,但在我看来,「守」和「护」其实更接近一种被动状态。守护得好,应当是难以觉察的。

尽管信息在系统内部奔涌流转,但原生鸿蒙为隐私划出的明确禁区却不容染指。宏观层面,九类重要权限禁止开放;微观层面,则从「管权限」进一步细化到「管数据」,应用所能访问的,只有「缓冲区」内你所允许的数据。

这是个从零到一的系统工程,而原生鸿蒙正是为此而生。

AI 和安全,正是原生鸿蒙打破高墙的秘密武器。以 AI 为核心调度一切,以安全为底座守护一切,覆盖数亿用户生态,让信息的流转,能够真正脱离软件或硬件的桎梏。

这是原生鸿蒙在做的,也是我们所期待的。

自年初向开发者开放以来,原生鸿蒙生态就持续在以最高速进行冲刺,华为也是不留余力地进行推广,无论是开发者层面数以亿计的生态补贴,还是消费者层面人人可享的 900 元先锋权益,都是实打实的真金白银投入——因为只有生态立住了,一个操作系统才能真正地立住。

短短十个月时间,原生鸿蒙生态从最初的 1500 个常用应用到如今冲击 10 万个应用的目标,AI 时代的操作系统正如 AI 大模型一样日新月异。

明年,华为全线手机和平板电脑也都将搭载原生鸿蒙系统,这无疑是原生鸿蒙向前跨越的重要一步。

爱范儿曾经将鸿蒙系统比作数字时代的活字印刷术,正是因为其灵巧和可塑性。

而如今看来,原生鸿蒙系统正在走一条属于数字时代的丝绸之路,这注定是一场闯入无人区的修行,而其将连接的,也不止是一套设备或一个品牌,而是更加广袤的数字世界。

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华为Mate 70 ,给出了 AI 手机的新答案

1950 年,艾伦·图灵在哲学杂志《心》上发表了一篇文章《计算机与智能》(Computing Machinery and Intelligence),将「机器能思考吗?」这个问题,转换成「模仿游戏」(Imitation Game),来测试机器是否能够展现出与人类不可区分的智能行为。

这就是著名的「图灵测试」,被认为是人工智能的起源。

图灵认为,思考不需要被严格定义,只需通过行为表现来判断智能。他提出机器应该超越工具,成为人类智慧的延展和补充,而不是试图完美无缺地复制人类。

AI 的技术曲线在这两年突然陡峭,图灵 70 多年前的设想有了更具象的载体。智能终端开始可以识别用户意图提供服务,一种新的人机交互方式开始撬动图形界面的地位。

AI 硬件不再等同于将大模型塞入设备,而是以系统级 AI 为核心重构智能终端,将大模型技术全面融入终端系统。智能手机正在进化成新物种,前段时间亮相的 HarmonyOS NEXT 就是大模型时代下, AI 和 OS 深度融合的体现。

而首发搭载 HarmonyOS NEXT 的 Mate 70系列,也成为华为史上最智慧的 Mate 系列,是华为在打破技术的封锁和垄断后,对 AI 时代智能终端探索的新里程碑。

此前,余承东表示,「鸿蒙用了十年长征,走完了欧美国家三十年才走完的路」。

现在,Mate 70 系列开启了华为 AI 生态下一个十年的征途。

Mate 70 ,史上最智慧的 Mate

搭载 HarmonyOS NEXT 的华为Mate 70系列 ,除了 AI 性能的提升,还带来一系列 AI 新功能,总体可以分为三个大类:

  • 更有趣:AI 运动轨迹、AI 主角时刻、AI 时空穿越
  • 更高效:AI 智控键、AI 隔空传送、AI 通话摘要
  • 更安心:AI 消息随身、AI 降噪通话、AI 静谧通话

Mate 70 系列的电源键集成了 AI 功能,轻触两次可唤起系统级 AI,用户可以选择设置进行智慧识屏、长按唤醒智能助手等多样化的用途。

当从 Mate 30 开始布局的隔空操作,与鸿蒙互联生态结合后,更科幻的「AI 隔空传送」得以诞生。用户可以从 Mate 70 手机中隔空伸手一「抓」,然后移到另一台设备一「放」,把截图或图片传送到其他设备上。

「隐私」则是一些比较平时无感,但又时刻守护用户手机使用的功能。「AI 消息随身」仿佛给 Mate 70 手机配备了一个智能「防窥屏」,能够检测视线,当检测到机主之外的注视时,手机会自动隐藏消息,保护隐私。

而 AI 静谧通话通过人工智能消除通话漏音,不影响他人的同时,也不让私密的通话内容泄露。

Mate 70 还结合 AI 带来了一些比较有趣的拍摄玩法。「运动轨迹」通过 AI 多重曝光拍摄处理,实现一张静态照片对运动轨迹的捕捉;而「主角时刻」则是长曝光,通过 AI 保持被拍摄主体静止,而背景呈现拖影效果。

至于「时空穿越」则是通过生成式 AI,改变人像照片所处的时空背景和衣服配饰。

这些 AI 功能中,有能提升用户办公效率的智能助手,也有拓宽用户创作边界的创意工具。这些嵌入系统各个部分的功能,更多还需要用户主动去唤醒、使用,可替代性也较强,是鸿蒙智能的优势,但并非最核心的优势。

而像是自动触发和开启的 AI 消息随身、AI 静谧通话、AI 降噪通话等功能,则表明鸿蒙 AI 确实已经进入系统底层,无需用户参与,就能直接根据外界情况作出反应,并且还结合了视觉、听觉等多模态能力。

要实现这一点,缺乏对硬件和软件的总体调度能力,是无法完成的,因此自研系统+自研核心硬件的华为Mate 70系列,不仅是 Mate 系列有史以来最具智慧的一代,也是华为对 AI 手机未来形态的全新解答。

华为的 AI 版图,补齐最关键的拼图

Mate 70 在 AI 技术上的爆发也并非只是坐上了大模型的风口,回顾 Mate 系列的历史,这款旗舰一直承载着华为在 AI 技术上最先锋的技术突破。

Mate 系列不仅是国产智能手机走向高端化的代表,还是华为 AI 版图构建一条重要的主线。

在 AlphaGo 击败世界围棋冠军柯洁的 2017 年,Mate 10 系列也成为 AI 行业一个关键节点,它搭载了全球首款内置独立 NPU的智能手机 AI 计算平台——麒麟 970 芯片。

这颗 NPU 专门为深度学习而定制,FP16 性能达到了1.92 TFLOP,尺寸却没明显增大,突破了当时端侧硬件能力的上限。

NPU 的加入使得麒麟 970 在 AI 任务处理上速度极快,在图像识别速度上,可达到约 2000 张/分钟。

因此 Mate 10 也率先支持了 AI 慧眼识物、双指识屏等这两年旗舰手机逐渐普及的 AI 功能。比如 AI 慧眼识物能实时分析拍摄场景,识别多达 13 种场景和物体,从而根据对象的特点和属性自动调节参数设置。

麒麟 9 系列芯片逐渐跻身行业系列,后面几代 Mate 系列也在 AI 功能有了不少突破。

现在已经升级成系统级智能体的小艺,在 Mate 20 上就首次搭载。

Mate 30 通过姿态感应器和微核 NPU 实现的 AI 隔空操控,以及 Mate 40 隔空截屏,也早早为这次 Mate 70 上 AI 隔空传送功能打下了基础。

去年在 Mate 60 系列首发的 HarmonyOS4 ,则是国内首个内置 AI 大模型的分布式操作系统,华为的盘古大模型开始融入到手机中。

历代 Mate 的 AI 功能就像一颗颗耀眼珍珠,最终将它们串成项链的,是在今年华为开发者大会亮相的鸿蒙原生智能(Harmony Intelligence)。

系统级 AI 终于在 HarmonyOS NEXT 上实现,鸿蒙的意图框架开始展示人机交互的未来形态。

鸿蒙原生智能具备多模态理解能力,能够理解用户的语音、文字、图像等多种输入形式,让系统可以通过学习用户的行为习惯,提供个性化的服务和建议。

如果用户每天早上上车后习惯听「每日推荐」歌单,系统就会学习这一行为,并在合适的时间推荐相应的歌单卡片,实现一键播放。

这意味着 AI 不仅仅是对人类行为的再现,还能对用户需求的主动预测和对复杂任务的高效执行。

鸿蒙意图框架印证了图灵的观点,即智能的关键不在于「机器是否有思想」,而在于机器是否能够在行为层面提供有意义的功能。

意图框架的「思考」被设计为工具性、服务性的智能,这与图灵的「行为主义智能」一脉相承。

通过从单设备到生态级协同、从静态交互到动态场景服务的跃升,HarmonyOS NEXT 用 Thinking Game (思维博弈)实践了图灵的智能机器设想,也展现了华为对 AI 手机或者终端的理解。

所谓系统级 AI ,应该是动态的、自主的和自适应的,让服务从被动转向主动 ,体验从单点转向多链条,实现「以意图为中心」的人机交互。

这种交互界面也将成为 AI 时代新的超级入口,而将软硬件核心都握在自己手上的华为,可能是最适合做这件事的公司。

下一个十年的智能终端

大模型爆发后,今年 AI 行业在两件事形成了共识:提升 AI 的思考能力,让 AI 能代替人去执行任务。

Anthropic 发布了computer use ,让 AI 像人类一样操作计算机,比如查看屏幕、移动光标、单击按钮和输入文本。智谱的 AutoGLM 也叫 Phone use ,只要一句指令就能让 AI 在手机帮你发微信、网购下单。

这种 AI 代执行的技术路线,其实就是模仿了人类执行任务过程智能体工作流,大模型为智能体的大脑,让其他的关键组件执行任务。

  • 拆解和规划任务的分配
  • 模拟人的记忆类型进行获取、存储、保留并检索信息
  • 调用外部 API 扩展模型能力

我们所说的系统级 AI ,并非只是软件,而是一种新的计算机形态,它可以连接各种软件和硬件,以及所有模态信息组成的外设,并调用 API 执行各种任务,用户不需要再通过一个个 app 来获取服务。

要实现设备间全局的智能体验,这就要求软硬件、端云侧的高度协同,将用户意图识别与任务执行的 AI 能力无缝扩展到不同设备。

华为的「鸿蒙原生智能」(Harmony Intelligence)就是这个技术路线上的先行者。在鸿蒙发布之初,我们就提出华为成为了一家「超级终端」公司,其中一个核心就是微内核和分布式能力天然适合万物互联。

华为以端云协同架构为底座,在 HarmonyOS NEXT 上重新定义了鸿蒙的智能核心,将 AI 深度融入系统,从内核到应用实现了全场景的智能化体验。

因此在 Mate 70 系列上,我们已经可以看到未来 AI 终端的一些关键特征:

  • 原生智能 OS
  • 系统超级智能体
  • 端云协同,统一的 AI 计算生态
  • 全场景融合感知
  • 开放生态

「小艺」从曾经的语音助手已经蜕变为无所不在的智能体,不仅能精准理解用户意图,还能完成从思考到规划、再到执行的一整套流程。小艺代表了AI 助手的新形态,更接近钢铁侠的「贾维斯」。

更重要的是,华为全面开放了从 AI 模型到控件的分层能力,赋能第三方开发者,为鸿蒙原生应用生态注入活力,这种开放性使开发者能够轻松构建和集成 HarmonyOS NEXT 原生的 AI 能力,目前已经有超过 15000 个应用和元服务接入这一系统。

软硬端云的协同结合正在重新定义计算体验,下一个十年的智能终端,不只是设备性能的比拼,更是生态体系的较量,而对核心硬件和操作系统的把控,则决定了整个生态是否能稳定地推进前沿 AI 技术的探索。

华为是当今为数不多从关键元器件到系统都自主控制,并深度融合打造系统级 AI 的公司,10 年前,余承东在 Mate 7 发布会上曾说:

通往山顶的路有很多条,我们选择最难、也是最有价值的那一条。

下一个 10 年,华为 Mate 系列依然走上了一条最具挑战性,也将带来巨大改变的路。在 OpenAI CEO 等行业领袖认为将实现 AGI 的未来几年,AI 手机或许也将迎来又一个「轻舟驶过万重山」的时刻。

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