线段树（Segment Tree）是一种用于处理区间查询和区间更新的高效数据结构。线段树在数据库查询优化、游戏开发、数据分析等领域有广泛应用。 根据ACM的研究，线段树是解决区间问题的标准数据结构。

并查集（Union-Find）是一种用于处理动态连通性问题的数据结构，支持高效的合并和查找操作。并查集在图论、网络分析、图像处理等领域有广泛应用。 根据ACM的研究，并查集是解决连通性问题的标准数据

字符串算法是计算机科学中处理文本数据的核心算法。从搜索引擎的全文搜索到DNA序列的比对，从编译器的词法分析到文本编辑器的查找替换，字符串算法无处不在。 根据Google的研究，字符串匹配是搜索引擎最

分治算法（Divide and Conquer）是一种重要的算法设计思想，通过将问题分解为子问题，递归求解，然后合并结果。分治算法在排序、查找、矩阵运算等领域有广泛应用。 "分而治之"的思想可以追溯

回溯算法（Backtracking）是一种通过穷举所有可能来解决问题的算法，通过剪枝优化减少搜索空间。回溯算法在约束满足问题、组合优化、游戏AI等领域有广泛应用。 根据ACM的研究，回溯是解决NP完

贪心算法（Greedy Algorithm）是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优的选择，从而希望导致结果是全局最好或最优的算法策略。贪心算法在活动选择、最小生成树、最短路径等问题中有广泛应

动态规划（Dynamic Programming）是解决最优化问题的重要方法，由Richard Bellman在1950年代提出。动态规划通过保存子问题的解，避免重复计算，将指数级复杂度降低到多项式级

查找是计算机科学中最频繁的操作之一。根据Google的研究，查找操作占数据库查询的80%以上，占搜索引擎请求的100%。从数据库索引到缓存系统，从文本搜索到模式匹配，查找算法无处不在。 查找算法的选

排序是计算机科学中最基础且重要的操作之一。根据Knuth的统计，计算机系统中25%的计算时间用于排序。从数据库查询到搜索引擎，从数据分析到系统优化，排序无处不在。

图（Graph）是表示网络和关系的最重要的数据结构之一。图论起源于1736年Leonhard Euler对"七桥问题"的研究，如今在社交网络、路径规划、网络路由、编译器等领域有广泛应用。 根据Goo

**链表（Linked List）** 是最早的动态数据结构之一，由Allen Newell、Cliff Shaw和Herbert Simon在1955-1956年开发IPL（Information

动态数组（Dynamic Array），也称为`可变长度数组`或`可增长数组`，是现代编程语言中最基础且最重要的数据结构之一。自1950年代数组概念提出以来，动态数组经历了从理论到实践的完整发展历程。

复杂度分析（Complexity Analysis）是计算机科学的核心理论之一，由Donald Knuth在《计算机程序设计艺术》中系统阐述，后经Robert Sedgewick、Thomas H..

前言 1. 为什么需要配置开发环境？ 良好的开发环境是学习数据。根据Stack Overflow 2023年开发者调查和IEEE Software Engineering Standards：....

数据结构与算法是计算机科学的基础，是软件工程师的核心技能。本文详解 工业界应用 学习资源与工具 学习建议等知识