登录深挖“鬼宴”恐怖细节，黑神话凭什么选钟馗？
《黑神话钟馗》的宣传片一经发布，反响很大。也有很多人表示看不懂，游科其实放了相当多的恐怖细节和故事设定在其中。今天我就带细致考据，放肆的想象一下，这一版视频里黑神话钟馗到底隐藏着哪些秘密？
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荣耀（华为）系CEO，能补齐智界心智短板吗？
出品|虎嗅汽车组
作者|邢书博
头图|视觉中国
据《国际金融报》披露，前荣耀品牌营销总裁、集团首席营销官CMO郭锐已于2025年底入职智界汽车，担任CEO一职，智界官方将于近期正式官宣。
郭锐任职荣耀期间，主导荣耀从“中国荣耀”到“世界荣耀”的品牌跨越，推动端侧AI在消费级市场的落地。
此前在华为，郭锐深度参与了华为手机品牌建设，被视为“黄金一代”，见证了华为手机品牌从电信贴牌机到高端代名词的成长历程。此外，郭锐早期曾任职于宝洁、中粮蒙牛等快消巨头，非常善于和C端消费者打成一片，积累了丰富的品牌建设和市场运营经验。
此次郭锐与稍早前加盟智界的前比亚迪腾势品牌负责人赵长江搭班，被外界认为是为2026年产品扩容、渠道扩张与全球化布局奠定基础。
赵长江以敢言著称，刚加盟智界就在微博与余承东互动中表示“智界V9在未来三年内将难以找到对手”，引发不少反响。
这不是荣耀CMO第一次进入车企担任要职。2025年9月，荣耀前中国区CMO姜海荣被任命为长安深蓝品牌CEO。
更早之前，荣耀中国区电商部负责人关海涛也曾加盟极氪汽车，补强品牌营销和商务运营能力。
车企密集从华为系抢人，目标非常明确：引入华为IPD、IPMS流程，大刀阔斧改革传统的产品研发以及销售体系。
不过智界作为鸿蒙智行品牌，有奇瑞产品打底，华为设计研发全面赋能，对华为流程、营销管理已经非常熟悉；那么，此次郭锐加盟，目标显然不仅仅是学华为，而是另有打算。
郭锐能补齐智界的用户心智短板吗？
面对年轻消费者，原有的汽车品牌打法很难占领用户心智。新势力品牌中，理想“奶爸车”、小米“驾驶者之车”已深入人心，抢先占领用户心智。
在鸿蒙智行内部，问界主打“科技豪华”锚定主流家用SUV，尊界主打百万级超高端是“鸿蒙智行天花板”，智界品牌定位“年轻 潮流 运动”。
但智界的潮流运动属性并未完全占领用户心智：它既没有领克车队在TCR世界巡回赛上摘金夺银，奠定领克品牌的运动属性；也没有像小米一样加入微软知名全球赛车游戏《地平线》系列中，成为潮流玩家新宠。
尽管智界官方一直宣称“凭天赋，去颠覆”的品牌主张，以及“年轻、先锋”的品牌形象。但偏向手动操控驾驶乐趣的运动车型，和华为智驾底盘座舱拉满的自动驾驶之间，出现了品牌调性和车型本身的裂痕，短期内很难弥合。这也让智界品牌在用户心智特别是年轻消费者中变得模糊。
从以往的职业经验来看，郭锐十分善于同年轻消费者同频共振，知道用户需要什么。
在荣耀时期，郭锐走出了赞助赛事加产品出海的本地化策略。
随着手机游戏普及，作为耗电大户，用户对手机的长续航高性能要求变高。如何表现“续航好”成了各家厂商争夺的焦点。郭锐并没有像友商一样发布会背参数然后饱和营销强行宣发，而是通过绑定全球顶级电竞赛事，通过赛场真实表现，让产品性能在最高强度的实战中“自然露出”。
据中国日报网报道，以2025EWC电竞世界杯为例，荣耀GT作为官方指定用机，从预选赛到决赛长达几个月时间高强度露出，涉及《王者荣耀》、《和平精英》、《决胜巅峰》和《Free Fire》多个热门游戏，无需强喂用户参数配置，赛场表现见真章。这与赛车运动如出一辙。
WRC冠军车型斯巴鲁翼豹，至今在改装市场一车难求，车龄超过十年的老车还能卖到20万以上残值；三菱EVO甚至成为JDM的精神图腾，任何车迷在路上见到都会行注目礼。他们代表的不仅仅是车企的造车水平，更是一个时代的青年文化缩影。
这恰恰是智界需要明确的地方，是做年轻人爱开的驾驶者之车，还是走科技豪华路线去和问界抢市场？
赞助电竞赛事的另一个优势是全球化和出海。EWC包含24个项目的25项锦标赛,有来自100多个国家/地区的200支俱乐部、共2000名顶尖选手参赛。赛事全球化带动品牌出海。
郭锐主导的赛事赞助集中在足球、电竞等年轻人关注全球顶级赛事上，先把品牌打出去。然后积极同当地主流电商合作，让用户在比赛中看到产品，立刻就能在当地市场下单购买。
最重要的是，这套打法能迅速占领用户心智，从精神产品到拿到手的商品，全面占领。
郭锐从零搭建了覆盖全球100多个国家和地区的品牌营销体系，重启了与主流运营商及电商平台的合作。荣耀折叠屏在2024年力压三星获得欧洲市场第一，郭锐功不可没。
智界“奶爸”奇瑞，对于出海已形成一套打法。奇瑞星途连续5年参加勒芒24小时耐力赛，将赛场当实验室，用赛车技术反哺民用车；赞助西班牙足球队、土耳其帆船队、智利达喀尔拉力赛，获得当地民众关注。同时在欧洲、马来西亚等地建厂建研发中心，让当地用户在赛场看得到奇瑞，在当地也能买得到奇瑞。奇瑞连续23年在国产乘用车出海方面拿到第一。
可以看到，无论奇瑞还是荣耀在出海方面都有成熟经验，即顶级赛事配合本地化生产销售。赛事本身又会吸引当地年轻人参与，实现品牌年轻化。对于当前急需占领年轻用户心智的智界来说，郭锐既熟悉品牌年轻化，又擅长品牌出海，确实是智界CEO的不二人选。
目前的问题在于，华为系CEO加车企营销负责人的组合，团队磨合是个大问题。姜海荣内部改革确立华为体系，招致内部原体系人员反对，进展艰难；广汽也面临类似问题。广汽学华为组织变革，产品经理在这套体系中话语权较高，但广汽内部产品经理职级低于研发和销售团队。理想从2022年开始学华为2025年到官宣放弃华为模式，仅用了三年，内部员工的评价是“管理层飘了”，“只学习到华为的狼性外壳”。
对于智界来说，请一个荣耀系CEO容易，让整个组织华为化很难。在组织没有彻底变革之前，郭锐尽管有成熟的占领年轻消费者用户心智的经验，能否通过团队最终落地，还是要打一个问号。
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炒股2025总结：低频次出手，如何一年翻三倍？
炒股想赚钱要先学什么？认错。这条视频我想复盘一下我2025年炒股的思路，分析一下在低频次出手的情况下，如何在机构和趋势股上赚钱，同时也想根据同学、朋友亏钱的操作来聊聊普通股民如何减少在股市里亏钱，选择更适合自己的思路。
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今年春晚的C位，变了
今年春节，AI 快把各大卫视卷懵了。
火山引擎一举拿下总台春晚独家 AI 云冠名，其他互联网大厂亦贴身肉搏，争抢地方卫视春晚合作资源。这阵仗让荣光不再的电视台受宠若惊，多少年没有大厂为推大模型扎堆抢冠名的待遇了。各家如此激进，实则是押注春晚带动的陡峭增长曲线——既为争夺产品心智，也是抢占 AI 原生应用入口。
至此，2026 马年春晚意外催生出一场全民大模型普及浪潮，也成为名副其实的“首届 AI 春晚”。
央视作为春晚的执牛耳者，AI 元素的每次亮相都会被观众放大、审视。总台春晚节目上，火山引擎将豆包视频生成模型 Seedance 2.0、豆包图像创作模型 Seedream、空间视频等 AI 技术深度融入舞台创作，打造了《贺花神》《驭风歌》《梦底》等多个刷屏名场面。
除此之外，豆包在 C 端互动也斩获了不俗的成绩单：除夕当天，豆包 AI 互动总数达 19 亿，“豆包过年”活动在除夕帮助用户生成超 5000 万张新春主题头像、超 1 亿条新春祝福。
豆包大模型在春晚做“导演”了
可别觉得 AI 只擅长解决技术与算力难题，2026 年央视春晚创作阶段就在挑战“不可能三角”（极致艺术效果、高频迭代节奏与创新突破要求）。
原本，艺术创作被很多人视作 AI 难以跨越的天堑，是人类区别于 AI 的底色，但春晚导演组志在打造前所未有的视觉特效，比如让水墨画动态化、让数字人实时响应舞台灯光，这些场景均无现成参考方案，对模型泛化能力与艺术理解提出了极高要求。
而且，这类需求还无法单靠堆人力解决。比如水墨马的动态效果，若由动画师纯手绘完成，不仅耗时数月，还难以保证每匹马的神韵统一；而导演组要求以周迭代，根本等不起。
导演组曾尝试过国内外多款主流视频生成模型，均未能突破“不可能三角”：一方面，国外模型无法理解中国水墨的艺术逻辑，生成的马匹要么变形、要么丧失神韵；另一方面，国内友商产品虽在影视后期具备优势，却无法满足多主体一致性与细粒度控制的需求。
兜兜转转一圈，导演组最终找到了豆包团队。
歌咏创意秀《贺花神》在蜀葵花和金鱼的视觉制作中，Seedance 2.0 为每位演员定制了“一月一人一景，一花一态一观”的视觉奇观，核心挑战在于极致的细节把控——花朵绽放速度、纹理清晰度、光影层次均需精准控制，任何微小的抖动或失真，都会在春晚的高清大屏上被无限放大。
2026 年央视春晚《贺花神》节目舞台画面
Seedance 2.0 凭借精细的控制能力，可根据指令精准调整花朵绽放节奏，让每一片花瓣的展开都自然舒缓；通过多模态理解感知舞台灯光变化，让虚拟场景的光影与现场灯光实时同步。同时，导演组提出的“光影再柔和一点”“花瓣纹理更清晰”等修改意见可实现二次编辑，这种生成 - 反馈 - 迭代的闭环，让节目效果在高频打磨中不断逼近导演组的艺术预期。
值得一提的是，当前主流视频生成模型的直出规格为 1080P/24FPS，而春晚要求达到 8K/50FPS 的超高清、高帧率标准。火山引擎的视频增强技术如同“AI 修图师”，能在保留画面原有风格的前提下，将视频分辨率提升至 8K、帧率拉高至 50 帧，还能修复 AI 生成的微小瑕疵，让画面在大屏上更细腻丝滑。
在张杰演唱的《驭风歌》中，Seedance 2.0 让徐悲鸿《六骏图》中的静态水墨骏马跃然而出，六匹马的奔跑、聚拢、分散均符合物理规律，身上的水墨笔触随动作自然飘动，墨色浓淡与原画保持一致，甚至能与歌手的演唱节奏精准契合。
2026 年央视春晚《驭风歌》节目舞台画面
据虎嗅了解，火山春晚项目组于 1 月 4 日收到导演组需求，6 天后就完成了初版交付。豆包大模型能实现如此高效的交付，靠的不是瞎猜，而是两项独门绝技：
一是懂中国风。模型在训练阶段融入了大量中国传统文化素材，涵盖京剧、水墨画等传统艺术形式，真正理解水墨的笔触、墨韵、留白，知晓什么样的动态才符合水墨审美。
二是精准响应细粒度创作指令，能在不同画面切换（场景、背景变化）时，保证运动质量、指令遵循能力的一致性——无论是“马跑慢一点”“毛动轻一点”的具体要求，还是“马的眼神要灵动”的抽象指令，模型生成效果都能与导演要求高度契合。
更关键的是，整个创作过程由“AI + 导演”深度共创：由于此前无人见过水墨骏马奔跑的动态姿态，导演组手绘关键帧，火山技术团队参照关键帧调整创作指令，再由 AI 快速生成版本，根据反馈持续迭代优化。
在歌曲《梦底》里，火山引擎的空间视频技术还实现了明星“多分身同台”的震撼效果——明星刘浩存的多个数字分身同时在舞台上表演，镜头转动时分身的视角同步变化，影子也能随灯光实时调整。
2026 年央视春晚《梦底》节目舞台画面
据虎嗅了解，这些数字分身较传统虚拟人存在两大核心差异：一是实时光影同步，能精准响应舞台灯光的颜色和明暗变化，影子投射完全符合物理规律；二是运镜交互，现场摄像机推拉摇移时，数字分身的视角会随之变化，贴合透视规律，让观众难辨虚实。
这一效果的实现，得益于空间视频技术 + 豆包大模型的组合：先在影棚用 70 台相机 360 度拍摄刘浩存的表演，收集 3D 素材；再用豆包 3D 模型生成简化的“几何外壳”，解决多人同时渲染的算力问题；最后通过豆包的深度模型精准计算画面深度，让光影变化更真实，镜头拉近时能清晰看到分身的发丝、睫毛等细节，与真人无异。
AI 在春晚舞台上的接连出圈，也让不少观众产生了疑问：AI 的创作能力已如此强大，未来是否会取代动画师、设计师？从春晚的实践来看，答案恰恰相反：比如水墨马的创作中，AI 解决了动态生成、风格保持等技术难题，但创意方向、分镜设计、情感表达仍由导演组把控；十二花神的场景中，AI 精准执行细节要求，但“一人一景”的创意构思，仍来自艺术家的灵感——可见，AI 的核心价值，是将艺术家从繁琐的技术实现中解放出来，而非人类的替代者。
从抢红包破译首届AI春晚
提起春晚互动，大家印象最深的可能是抢红包网速总慢人一步的懊恼，而 2026 年豆包 APP 让这场全民互动彻底变了样：打开 APP，用户可点击“豆包过年”呈现六种不同玩法，依次是 AI 新春愿望、拜年写真、贺花神、AI 创作、新春关键词、写祝福，比如让 AI 撰写独一无二的拜年祝福语，用户完成体验即有机会抽取现金、科技礼包等福利。
豆包 APP“豆包过年”活动界面与 AI 生成新春内容示例
看似只多了一步创作环节，实则春晚的核心互动逻辑已被彻底重构。
过去的春晚互动，本质是事务型的流量承载——无论微信摇红包还是支付宝集五福，核心都是预设规则下的 I/O 密集型操作，即用户点击按钮，考验网速与手速，一次请求的算力消耗不足十万分之一 Tops，核心挑战在于网络并发和数据库读写能力。
2026 年春晚，豆包 APP 彻底颠覆了这一逻辑，将互动路径变为AI 创作 + 抽奖，这种千人千面的体验，是生成式 AI 从少数科技拥趸向全民普及的关键一跃：生成式 AI 成功破圈，覆盖老人、小朋友的全年龄段，用户可在几分钟内体验 AI 创作的乐趣，这才是技术普及的真正意义。
这种千人千面的 AI 创作互动，在带来全民体验升级的同时，也对背后的算力支撑与技术调度，提出了前所未有的严苛要求——每次互动都是一次实时创作，生成图片需调用 Seedream 图像模型，撰写祝福语需调用豆包大语言模型，单次请求的算力消耗高达 10Tops，是传统春晚互动算力消耗的 100 万倍。
这意味着，春晚口播的短短几分钟内，豆包 APP 要同时承接上亿次“百万倍算力”的请求，相当于让一台普通服务器瞬间扛住 100 万台电脑的运算压力。
据虎嗅了解，豆包在 2025 年 12 月的日活用户已破亿，除夕当天，豆包大模型的峰值 TPM（每分钟 token 数）出现在 21 时 46 分，推理吞吐量达到 633 亿 tokens，在全球范围内首次实现亿级用户规模的大模型推理并发。
面对如此庞大的算力洪峰，这些请求无法进行“插队”或异步处理：用户点击生成后，必须在几秒内呈现结果，慢一秒都会影响体验。更何况，豆包的互动流量还需与抖音弹幕审核、头条内容推荐、外部客户模型训练等业务争夺算力，如同百万辆汽车同时驶入同一条高速公路，调度难度呈指数级上升。
如何在有限的资源池内，既保障春晚互动的极致体验，又兼顾其他业务的稳定运行，成为火山引擎面临的核心挑战。
过去，云计算被视为数字时代的“水电煤”，核心提供算力、存储等基础资源。但在 AI 时代，这种单一的资源供给模式已难以满足行业需求，用户需要的并非单纯的 GPU 资源，而是能支撑 AI 模型训练、推理、部署全流程的智能引擎。
据虎嗅了解，火山引擎凭借技术调度能力优势，将 N 种场景、M 个机房、X 种机型、Y 种模型下的多种异构卡型的资源池统一合并调度，像一个“智能交通指挥中心”实时监控每个机房的拥堵情况，实现分钟级调度几十万核 CPU、上万卡 GPU，成功承接除夕当天每分钟 633 亿 Tokens 的流量峰值。
具体而言，火山引擎的核心突破体现在三个层面：
首先，在调度层让资源“活”起来。火山引擎的调度系统，核心解决了资源碎片化和需求动态化的矛盾。传统调度系统往往局限于单个机房或单一机型，资源利用率低，无法应对突发流量；而火山引擎将不同机房、不同异构机型整合成统一资源池，实时监控资源水位和业务负载，实现资源的最优分配。
例如，春晚期间，豆包 APP 的互动流量与抖音的弹幕审核流量存在错峰：前者集中在口播时段，后者分散在整个晚会过程。调度系统会自动识别这种错峰特征，互动流量低谷时，将部分 GPU 资源分配给弹幕审核业务；互动流量高峰时，再快速回收资源并优先分配给豆包 APP——这种动态调度，让资源利用率提升了 30% 以上。
其次，推理层让算力“省”下来。大模型推理的算力消耗巨大，如何在保证效果的前提下降低成本，是 AI 规模化应用的关键。火山引擎从体系结构、算子、系统三个层面进行全链路优化，实现了算力倍增的效果。
最后，在生态层实现能力复用。火山引擎的技术突破不会局限于春晚单一场景，而是形成可复用、可推广的行业解决方案，可为金融、电商等多领域提供可落地的参考方案；而针对舞台特效打磨的推理引擎全链路优化技术，更能大幅降低全行业 AI 视频生成的应用成本。
据虎嗅了解，目前，火山引擎已与 40 余家主流具身智能公司开展合作，为机器人提供视觉理解、语义理解、语音合成等能力。比如，为适配春晚节目《奶奶的最爱》《武 BOT》中的人机互动剧情，持续优化推理速度，将机器人的响应时间控制在秒级。
毫不夸张地说，2026 马年春晚的底色是科技，也是中国 AI 发展进入深水区的精准切片。大模型的规模化应用时代已经到来，AI 正加速涌进千行百业。
*文中总台春晚画面归中央广播电视总台版权所有，图片来源火山引擎官方公众号
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小鹏为什么这么“烦”L3
出品|虎嗅汽车组
作者|邢书博
头图|视觉中国
小鹏被L3逼急了。
年前何小鹏在不同场合都在说一件事，小鹏乃至中美两国，都会“跳过L3直接上L4。”
不仅仅是小鹏一家。由于L3在当前法律、安规等方面存在现实限制，多家车企也正在被掣肘。宣布今年3月上市的岚图泰山黑武士号称“中国首款量产 L3 级 SUV”；吉利、广汽也有新品，无一例外号称搭载“L3智驾”。然而——
“（L3级自动驾驶）硬件、软件都具备，就差法规允许。”岚图相关负责人表示。
数据显示，2025年中国自动驾驶领域总投入预计达700-750亿元，同比增长40%。但整个中国汽车行业利润率只有4.1%，处于历史低点。利润增长赶不上研发投入增长，尤其对于还在亏损中的车企来说，L3还是L4？曾经是两者都要、循序渐进，现在成了二选一的选择题。
但L3真的那么容易被跳过吗？
L3落地难,小鹏不想等
小鹏GX现在正在广州大马路上自己刹车加速打方向盘。没有安全员，真正的无人驾驶。
是的。小鹏在2月刚刚启动了L4级别道路测试。这款车本地算力3000TOPS，超过了刚刚宣发的理想新L9的2560TOPS。
这么高的算力只用来做辅助驾驶帮人类倒车入库有点浪费，小鹏索性直接上L4。
小鹏GX采用纯视觉方案，依靠强大算力计算路况，技术路线类似于特斯拉FSD。 不过后者已在美开启robotaxi试运营服务，预计26年底覆盖美国15个城市。
国内L4玩家中，小马智行实现“单车盈利”，萝卜快跑在武汉、亦庄两地试点扭亏为盈。文远知行在海外也取得了不错成绩。虽然绝对数量上不占优势，但证明了L4商用是可行的，是能赚到钱的。
实拍亦庄自动驾驶出租车
“现在L3的适用范围（ODD）过窄，无法快速普及。”国家新能源创新中心一位测试工程师表示，当前L3测试适用范围只是集中在市区跟车儒行和高速规定线路行驶，“更多适用范围需要等待法律法规扩充。”
也就是说，无论厂商在广告中告诉消费者他们的L3如何智能，目前能上路测试的唯二两款路试车，深蓝和极狐，也只有这两个场景落地。而这两个场景，哪怕是仅售15万的比亚迪也能完成得很好，不需要太高算力。厂商们准备的数千算力超级芯片没了用武之地，如何说服消费者花更多溢价购买？
答案或许是更安全。
“L3相比L2，多了更多安全冗余。”北汽一位路试人员表示，L3必须具备相应的安全冗余，比如双芯片并行。当一个芯片“死机”，另一个芯片也能接管车辆。“刹车转向也都是双传感器、双ECU、双电源的设计。”
简单理解，L3车辆，把车拆了还可以再拼出一台车辆。重要零部件都是多冗余设计。之所以如此，主要是为了合规，让出事概率降低，但成本也一定会水涨船高，遇到特殊情况，也依然需要有人类接管。
实拍L3路试车队
消费者是否愿意为了安全冗余付费是个未知数，否则沃尔沃应该是全球销量第一。
何况安全不一定要通过智驾，通过提升车辆刚性等工程设计能力和机械素质，也能提高车辆安全。智驾的海量投入如果不能转化为消费者可感知的获得感，就算法律将来允许L3普及，厂商也该讲新故事去吸引消费者。
显而易见，现在L3的故事并不性感，所以小鹏才急切地用L4来叙事。
“自动驾驶行业将跳过L3，直接从L2迈向L4级全自动驾驶”，何小鹏认为，L3的本质是“过渡性技术陷阱”，为规避风险而堆砌的大量规则，使其沦为“看似安全却限制进化”的存在。与其如此，不如集中攻克L4难题，以真正的技术创新来解决技术发展中的问题。
何小鹏有这个行业判断，理由有二。
一个是L4技术实现有了样板，一个是L4商业试点已有成效。
首先是纯视觉技术样板特斯拉。
作为特斯拉最好的学生之一，何小鹏在去硅谷体验过特斯拉新模型之后，惊讶的发现“特斯拉V14相同硬件、相同算力下实现的能力跃升，完全是另一重境界。没亲身体验过，就无法真切感受到一个全新时代即将开启的震撼。”
何小鹏所说的“能力跃迁”，指的是特斯拉FSD在软硬件几乎一致的情况，依靠大模型能力升级，可以让L2级别智驾直接具备L4的能力。
何小鹏着急了。当前L3迟迟无法大规模落地，小鹏销量在今年1月环比下跌46%。对于还在亏损中的小鹏汽车来说，与其等前途未卜的L3智驾，不如直接一步到位去把技术积累转向L4,才是更务实的办法。
第二个是L4商业化试点较为成熟。
事实上，在矿山机械、地铁等固定路线上，自动驾驶比例正在逐步提升。包括长安、蔚来在内的9家车企也早已拿到L4的试点牌照。robotaxi稳定运行，规模增长。另据一份研究报告显示，到2035年，商用自动驾驶车辆运力占比将超过80%，网约车岗位减少60%。
可以这样说，至少在商用车领域，L4级别无人驾驶自动驾驶不是科幻，而是有明确政策支持、商业化闭环、多家试点的进行时。
“无论是在中国还是美国，当前L4的推进速度都非常快。同时在2025年下半年，联合国交通法规对L2、L3的推进节奏也明显加快，尤其是L2的全面落地。”何小鹏说。
除了政策限制正在有序解除，促使整车厂转向L4的现实推手是供应链。硬件层面，激光雷达成本大幅下降、高算力芯片规模化应用，特别是大模型让智驾研发提速，厂商们发力L4的时机已经成熟。
看起来，还需要人类接管的L3智驾确实落后了。不过我们需要问——
跳过L3容易，就能上L4？
直接跳过L3显然没那么容易。
首先是数据积累问题。
“真正的L4需依靠L2++城市NOA大规模量产积累数据。当L2++覆盖绝大部分场景，用户在边界外才接管，这种体验本身就符合L3的描述。” 地平线首席生态官徐健说。
简单讲，要做L3，需要先做L2积累数据。那么要做L4，也一样依赖L3的数据。技术上他们是一脉相承的，不存在一口就能吃个胖子的技术路线。
其次还是老生常谈的合规问题。
“现行SAE分级是法律和责任的划分，非技术鸿沟。L3本质上是限定ODD运行范围的L4，因此跳过在技术上是个伪命题。“在公众号“电厂”的一篇文章中，原博世车载产品线负责人易强认为，L3是“缩小范围的L4”，区别主要是在法律法规上。法律人为限定了L3的使用范围。这才是当下L3和L4最大的不同。
L3因为是人车共驾，责任划分、保险赔付等方方面面都需要考虑到。而L4不存在这个问题，出了事就是厂家负责。因为责任明晰，所以落地争议也较少，这就是现状。但是只要法律层面解决L3的责任划分问题，大规模普及也并不是遥遥无期。
最后，L4落地条件并不成熟。
虽然小鹏L4已上路提速，但也不是一帆风顺。
小鹏原计划在2026年春节前推出的VLA2.0，最终决定延迟到3月。
按照小鹏的技术解读，称传统的VLA需要先把视觉信号翻译成机器语言，才能让机器识别。VLA2.0则省去了翻译这一过程，使得智驾链路缩短，当然技术难度也可想而知。
引用汽车媒体知瞭汽车评论里的话，“GX押注纯视觉。摄像头加图灵芯片，照明良好的高架没压力，广州测试视频里车流穿行也确实顺。但暴雨、浓雾、进隧道那一秒的白平衡切换、对面远光直射时的逆光——这些工况下，纯视觉的感知冗余天生低于激光雷达方案。“
有汽车媒体分析指出，尽管小鹏想要复刻特斯拉的技术路线，但特斯拉有无数影子模型提前给大模型喂了很多数据，因此应对极端天气有优势。所以才敢用纯视觉挑战L4。
小鹏如果只是为了控制成本不用激光雷达而用纯视觉，仅仅依靠VLA加世界模型推理训练L4,要么技术上有重大突破可以弥补数据不足的弱点，要么就只能停留在技术验证阶段的简单尝试。
真要拿这套方案去赌消费者是否认可，还是要看最后的路测报告，否则很难服众。
要知道现行的L4落地案例，无论小马智行还是萝卜快跑，都是车路云一体化交通中的一环。无论北京亦庄还是湖北武汉，在L4测试路段你会看到无数挂着激光雷达的路灯和红绿灯。
自动驾驶汽车每时每刻都在和整个城市的路网交互，数据计算是云端的服务器在拼命，而不是指望车内为数不多的摄像头和算力有限的车载芯片，无论算力还是雷达数量，车路云是单车智能的成百上千倍。
那么效果如何呢？
当我满心欢喜体验了亦庄的L4无人出租车，把目的地设置到地铁进站口，但它最后还是把我扔到了天桥对面，害得我最后多走几百米。
结论就是，技术上L3当然不能被跳过。但商业上，车企在资源分配上，可以选择发力点L3还是L4。他们在赌，看谁先等来政策松绑。
最尴尬的还是我们广大消费者。当你作为新手还在驾校为自动挡还是手动挡如何选择而头疼的时候，当你还没有体验过拉线油门、手刹漂移、小狗撒尿的驾驶乐趣的时候，厂商们却千方百计不想让你自己开车。
失去驾驶乐趣，是AI时代汽车消费者最大的悲哀。
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那些零负债人群，为什么也不花钱消费呢？
最近我经常刷到一个词叫做“零负债人群”，在一些报道中，专家们表示可以撬动这批人来消费，但是我越看越不对劲，然后去研究了一下。这期视频不废话，我们一口气把这个热词“零负债人群”给讲透。
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印奇捞到了“搞钱人”
出品|虎嗅汽车组
作者|邢书博
头图|视觉中国
2026年2月12日，千里科技发布公告称，赵明成为公司第六届董事会非独立董事候选人，任职期限与本届董事会任期一致。
同日千里科技另一则公告显示，董事会将新增联席董事长一人。如无意外，这个职位是为赵明增设的。
有媒体报道，称赵明与印奇已接触半年多，他视AI为“下一个20年事业”。今日赵明在微博与印奇互动，称将“一起携手打造AI商业闭环，助力千里腾飞。”
这不是千里科技第一次引入华为系高管。此前已引入前华为车BU总裁王军和自动驾驶负责人陈奇。
王军目前负责华千里科技研发等技术板块，陈奇负责芯片硬件平台。此次赵明加入，技术产品商业化将形成华为系主导的格局。
值得一提的是，三人曾在华为3G/4G时代有过合作经验。王军曾是赵明在欧洲市场的技术搭档。
当然，千里科技最近也释放了诸多将加速商业化的消息。
一个是在去年智博会上，千里科技董事长印奇称将发力“AI+终端”，未来要形成亿级终端规模。
一个是2026年初，印奇说将用12-15个月孵化“有意思”的AI硬件，为“软硬一体”补上拼图。
手机业则完美符合千里科技未来商业化的两个锚点：亿级终端，AI赋能。
因此可以初步认为，赵明履职千里科技，将形成印奇主抓AI技术战略，赵明主攻AI商业模式闭环的内部格局。
荣耀经验能否助力“千里腾飞”？
当下的AI行业普遍存在两个问题，一是产品化高度单一无法实现差异化；二是智能硬件多数只停留在用AI营销而非解决问题。
那么赵明的荣耀经验在AI时代是否有用呢？
印奇认为，当下AI行业陷入了“成本与规模死循环”：规模小则成本高，成本高则客户少，客户少则规模永远起不来。尽管目前千里科技已为吉利系提供了30万智驾设备上车，但距离印奇设想的“亿级终端”还有很远距离，成本居高不下。
其实目前AI面对的问题和10年前手机市场遇到的一样。高端不走量，低端没利润。
手机时代，赵明提出了“高端先行，中端走量”战略。
荣耀在欧洲没有先卖便宜机，而是拿Magic系列砸门面，口碑立住后再用X系列走量，一年时间份额从0做到5%。在千里智驾产品上也可以复制荣耀经验。如L4方案，可以拿Robotaxi作为标杆走高端路线；同时用整车规模摊薄硬件成本，等成本曲线降到甜蜜点，再用中阶方案铺量。
另一个则是千里科技将要推出的AI硬件，则与手机行业高度相似，手机经验可以直接复用。
荣耀做magic AI手机时，当时手机市场陷入了堆参数堆电池的怪圈。赵明则坚定表示不跟风参数竞赛。他的逻辑是“端侧AI是个人工具，任务是让用户变强，不是让参数变高。”
这与印奇的理念很相似。
印奇最近也表示，AI硬件不是先画外观，而是先想清楚“什么AI服务非这个硬件不可”。硬件只是服务的载体，服务不成立，硬件再酷也是电子垃圾。
简单讲，AI硬件不能只是AI+硬件的营销概念，而是要让AI真正服务于硬件，让硬件变得更好用。用车圈举例，隐藏式门把手确实很酷，但有安全隐患，今年已被中国市场禁用。
所以，当印奇认为，“亿级出货是芯片可持续迭代的门槛”。相信赵明带着荣耀十年的经验，能一定程度上为当前AI赛道注入新的活力。
印奇终于等来能把“技术信仰”四个字，翻译成财报的人。琴瑟和鸣。
唯一的问题可能是：面对来自旷视、奔驰、微软、吉利、华为等不同背景的人员，印奇和赵明如何能后弥合团队，或许是当下最要紧的事。
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大三学生靠AI月赚9万元？
Vibe Coding全球大流行，新一波赚钱机会来了？这个话题说起来有点魔幻，当大家都还在忙着学习用AI点奶茶的时候，已经有00后利用AI一个月能赚9万块钱了。
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中国车企，要接受新车销量“仅微涨”的新常态
出品|虎嗅汽车组
作者|邢书博
头图|视觉中国
2026年，中国车市迎来了尴尬时刻。
一面是比亚迪2026年1月销量下跌30%，理想下滑7.55%。卷到第一的吉利集团也仅仅微增1%，这个成绩还是得益于吉利出海的强力拉动，换算到国内市场也难言“涨势喜人”。
相关报告显示，因补贴下滑加之宏观经济影响，消费者信心指数预计仍将低于枯荣线、消费复苏乏力。2026年乘用车销量预计将达到2400万，增速近一步收窄至1%。新能源汽车或将迎来最后一年二位数增长。
简单讲，2026年的中国车市新车不好卖了。
但另一面，则是中国二手车汽车销量呈现冰火两重天的另一面。与新车寒冬不同，二手车市场繁荣的让人难以置信：中国汽车流通协会日前发布数据显示，2025年，我国二手车市场交易规模以2010.8万辆的成绩首次突破2000万辆大关，同比增长2.52%，累计交易金额12897.9亿元。其中新能源车二手车增速或超50%。
消费在哪里，是因为需求在那里。
为什么越来越多的消费者会选择二手车？真实的消费诉求是什么？二手车对车企来说意味着什么？
“买台二手车回老家”
返乡潮通勤是节前二手车增长的真实需求。
在北京的打工人兰子，家在山东，受够了每年地铁加火车返乡的累赘，决定买车。尽管驾照已经拿了四年，但受限于学业和资金，迟迟无法上路。今年终于有了一点积蓄，虽然不够买新车，但足够他在北京花乡市场选一辆二手车。
“这车在北京市内通勤是不可能了，要办进京证太麻烦。我平时就打算把车停到六环外回家再开。我就想着父母年岁大了，得多回去看看，有辆车方便，火车票有时候不好买，家里有急事顾不过来。”
数据显示，2025年前11个月，全国二手车跨区域转籍率最高已达33.87%的历史高位。一线城市的车源配合三四线以下旺盛的购车需求，让一线城市买车回乡转籍上牌成了新风尚。但对于工作在外的游子，更多的则是生活的无奈，需要一个能随时出行两地奔波的交通工具。
“每年节前返乡代步、家庭出行都是（二手车）刚需。”老元是花乡280个二手车商之一，主要经营5到8万的性价比车型，“8万的大众迈腾和5万的比亚迪秦plus卖的最好。”老元说。
花乡二手车市场实拍
位于北京丰台的花乡二手车市场（北京市旧机动车交易市场），是北方地区重要的二手车集散地之一，连续十年蝉联 “中国二手车交易市场百强之首”。与新车4S店传统的销量淡季不同，二手车市场在邻近年关依然火热。
兰子说，他对车的需求就是省油耐用能跑长途，价格在6万以内。尽管中国车市新车价格尤其是小微型车落地价格已经逼近5万，但像兰子这样选择二手车的消费者并不少，还在逐渐增多。
为什么越来越多消费者选择二手车？
首先还是价格优势。
2025年，随着新车降价二手车也在降，同样价格消费者能选择空间更好的越级车型，且更容易选到较为知名的品牌。中型车长途表现通常要好于小型车，对于返乡刚需用户来说，既要在高速开的稳，又要在亲朋好友眼里有点面子，二手车就成了必选项。
“现在新车价格战打的太惨烈，影响了二手车残值，很多车主不愿意卖。导致我们收不来车。现在两新政策下来后，车源多了。我们也不囤货，现在就快进快出，利润薄一点，但是转手率高。趁着年前返乡潮把车能出的都出了。”老元说。
其次是双新政策让市场车型变多，消费者可选择余地变大。
两新政策之后，二手车以旧换新频率加快。官方数据显示，我国2025年汽车以旧换新已超1150万辆，带动新车销售额超1.6万亿元。两新政策的红利已经延续到2026年。消费者置换需求依然在高位。受政策影响，使得二手车市场短期积累了大量车源。
另一位车商冯经理表示，“以前车型少，我主要卖日系车，你像凯美瑞雅阁这些，屯多久都不担心。但是现在库存3个月都算长库存。车型多了之后购车消费者来了之后挑花眼了。我们资金有限，这个车卖多了那个车就卖少了。结果就是现在日系车也不好卖，我们也不敢长库存了。”
来源汽车之家研究院
最后是国家对跨区域销售二手车持续松绑，整个二手车市场呈现“供求双旺”的态势。
值得一提的是，当前二手车市场车型多、价格低，使得消费者需求更为个性化，更容易被满足。
除了返乡需求外，走访中我们发现，消费者会因为省油耐用选择飞度，结实耐撞选择福特，会为了体验纯电换购老款特斯拉，甚至仅仅为了一个毕业礼物选择开一台老法系206作为“成年礼物”。
在二手车市场，我们惊叹于年轻一代务实又聪明的购车策略。需求多样，使得二手车不像新车市场一边倒的新能源，二是燃油、油混、电混、纯电百花齐放百家争鸣。
有数据为证。2023年到2025年一项长期调研中指出，国内二手车市场TOP20依然以别克、福克斯、宝马、朗逸等旧款车为主。不过随着第一批新能源车退役置换，特斯拉、小鹏部分纯电甚至于广汽传祺GS8这样的油混车型，都开始进入二手车市场。价格和传统热销的日系、美系车型区间重叠，车龄通常只有三五年。尽管绝对销售额比不上日系三雄（凯美瑞雅阁天籁），但也倒逼它们降价销售，否则只能带来高积压影响现金流。但反过来想，低售价虽然挤占了经销商利润，但对消费者来说是好事——车更便宜了。
二手车激增，对新车车企来说是好事还是坏事？
短期看，由于中国车市正逐步进入存量市场，多卖一台二手车相当于少卖一台新车。
中长期看，二手车增量对于同品牌新车的价值是不断提升的。
具体有四点：
首先，可以释放置换需求。
通过畅通旧车处理渠道，降低车主置换新车的门槛和成本，直接创造新车购买需求。有调查显示，约55%二手车是为满足日常代步，旧车置换会带来这批车主新车升级。
其次，健康的二手车市场可以稳定残值，保护新车保值率。
新车二手车有价格传导效应，新车降价会影响二手残值。反过来，二手车保值，新车定价就会稳定，消费者也更有信心选购。瓜子二手车数据显示，目前特斯拉、理想的三年保值率在80%以上，强有力的维持了新车30万元左右的售价。这是双赢的局面。不过其他品牌，保值率面临不同的挑战。
再次，可以培育新用户。
央视一项调查显示，35岁以下青年车主购买二手车的意愿显著提升。一般而言，刚毕业和刚参加工作的青年人选择二手车比例较高。如果品质还不错，他们之后换购新车也会选择同品牌车辆。
最后，新车二手车良性循环，可以形成形成 “新车置换-二手车流通-后市场服务”的生态闭环，提升全产业链价值。
2024年之后，汽车已经超过房地产成为国民经济第一支柱产业，直接就业人口近千万，上下游产业涵盖从原材料到整车制造再到售后服务的各个方面，覆盖亿级人口。举例而言，2025年中国汽车市场规模超10万亿，直接刺激汽车后市场服务规模突破1.5万亿。而汽车后市场不仅服务新车，也服务二手车。
中国车企，要适应新车销量“仅微涨”的新常态
新车销量下滑不是坏事，恰恰是汽车市场成熟的标志之一。与欧美日韩等成熟市场相比，中国二手车新车销量比例并不高，还有发展空间。而新车销量，已经接近到顶。
根据汽车之家研究院测算，今年将是新能源汽车最后一年维持两位数增长的时间，此后新车销量将长期维持在2400万辆左右。二手车则有望逼近和超过这一数字。无论车企本身是否愿意，但这是历史规律无可阻挡。
中国车企要适应新车销量下滑的新常态。因为消费者尤其是年轻消费者更实用，更不愿把车当成彰显身份的标志，为品牌溢价买单。
当需求变化的时候，中国车企其卷新车销量卷到销量腰斩，倒不如慢下来去在汽车结构设计,可靠性,耐久性方面多下功夫，让铁皮晚一点烂，让智能车机服务支持的时间更长一点，让二手车好卖一点，在汽车后装市场谋求增长。
作为国民经济支柱产业，汽车销量不只关乎车企，本质上是社会发展的孪生镜像。换言之，车企真的想要像20年前一样销量暴增的话，唯一的出路其实不在车企本身，而是整个社会要劝人多生孩子。因为没有人口增长，就不会带来汽车行业的绝对增长。盘子做不大，新车二手车都是无源之水，无人消费。
车，终究要开着上路的。
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